"""r0724_statarb_deploy_gate — gate di deploy PRE-REGISTRATO per STATARB-RESID (2026-07-24).

PERCHE' PRE-REGISTRATO: la regola si fissa a forward-day 25 (oggi), PRIMA di vedere
il giorno 90. Decidere "a occhio" dopo aver visto il numero = selection-on-forward,
lo stesso bias che il progetto ha gia' pagato (gate SELECTION-ON-HOLDOUT, 2026-06-29).

REGOLA (immutabile — ogni modifica va motivata nel diario come violazione):
  - Data decisione: 2026-09-27 (90 giorni forward dal 2026-06-29). Non prima.
  - Metrica: Sharpe annualizzato di net_modeled su TUTTA la finestra forward
    (nessuna sottofinestra), da data/paper_statarb/returns.jsonl.
  - Esiti:
      Sharpe >= 0.5  -> CANDIDATO AL DEPLOY: proporre peso {10,15,20}% del book
                        Deribit, giudicato con weights_tilt_null + stima maxDD
                        combinata < 15%. Deploy solo se il tilt-null passa.
      0 <= Sh < 0.5  -> ESTENDI una sola volta di altri 90g (decisione 2026-12-26).
                        Alla seconda scadenza: o >=0.5 o RITIRO. Niente terza proroga.
      Sharpe < 0     -> RITIRO dal forward-monitor (l'edge DSR 0.929 non ha confermato).
  - Guardie accessorie (tutte richieste per il deploy):
      * fill-haircut cumulato |MODELED - REAL| < 0.5 pp (eseguibilita' reale a $600);
      * config invariata (W=45, sgn=+1) — ogni ritocco azzera la finestra;
      * maxDD forward < 10% (coerenza col profilo di ricerca, DD backtest ~11%).

Uso: `uv run python scripts/research/r0724_statarb_deploy_gate.py`
(si puo' lanciare in qualsiasi momento: ricorda la data-decisione e valuta lo stato).
"""
from __future__ import annotations

import json
from datetime import date
from pathlib import Path

import numpy as np

ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
RETURNS = ROOT / "data" / "paper_statarb" / "returns.jsonl"

START = date(2026, 6, 29)          # inizio forward (config congelata)
DECISION = date(2026, 9, 27)       # 90g forward — PRIMA data utile di decisione
DECISION_EXT = date(2026, 12, 26)  # unica proroga ammessa
SH_DEPLOY = 0.5
HAIRCUT_MAX_PP = 0.5
DD_MAX = 0.10


def main() -> None:
    rows = [json.loads(x) for x in RETURNS.read_text().splitlines() if x.strip()]
    rm = np.array([r["net_modeled"] for r in rows])
    rr = np.array([r["net_real"] for r in rows])
    n = len(rm)
    sh = float(rm.mean() / rm.std() * np.sqrt(365)) if rm.std() > 0 else 0.0
    eq = np.cumprod(1 + rm)
    dd = float(np.max((np.maximum.accumulate(eq) - eq) / np.maximum.accumulate(eq)))
    haircut_pp = abs(float((np.prod(1 + rm) - np.prod(1 + rr)) * 100))
    today = date.today()

    print("=" * 88)
    print("  STATARB-RESID — gate di deploy PRE-REGISTRATO (fissato 2026-07-24, forward-day 25)")
    print("=" * 88)
    print(f"  finestra forward : {rows[0]['dt'][:10]} -> {rows[-1]['dt'][:10]}  ({n} barre)")
    print(f"  Sharpe fwd (mod) : {sh:+.2f}   (soglia deploy >= {SH_DEPLOY})")
    print(f"  maxDD fwd        : {dd:.1%}    (guardia < {DD_MAX:.0%})")
    print(f"  fill-haircut cum : {haircut_pp:.2f} pp (guardia < {HAIRCUT_MAX_PP} pp)")
    print(f"  data decisione   : {DECISION}  (proroga unica: {DECISION_EXT})")
    if today < DECISION:
        print(f"\n  -> NESSUNA DECISIONE OGGI ({today}): mancano {(DECISION - today).days} giorni.")
        print("     Il numero corrente NON autorizza deploy anticipato (regola pre-registrata).")
    else:
        if sh >= SH_DEPLOY and dd < DD_MAX and haircut_pp < HAIRCUT_MAX_PP:
            print("\n  -> GATE SUPERATO: procedere con weights_tilt_null sui pesi candidati "
                  "{10,15,20}% e stima maxDD combinata (<15%) prima del deploy.")
        elif sh >= 0:
            print("\n  -> SOTTO SOGLIA ma >=0: estensione unica fino al "
                  f"{DECISION_EXT} (se gia' estesa: RITIRO).")
        else:
            print("\n  -> Sharpe forward NEGATIVO: RITIRO dal forward-monitor.")


if __name__ == "__main__":
    main()