# 2026-06-19 — Ricerca frattale multi-agente (63 agenti) su BTC/ETH

Su richiesta: 50+ agenti in parallelo a cercare strategie NUOVE ispirate ai due documenti
frattali (`Libro_frattali` + `Pythagoras_Trading_Prediction`), timing/asset diversi, ognuna
validata sull'harness onesto. Eseguito come Workflow: **63 agenti, ~2h, 3.8M token.**

## Cosa è stato testato
16 concetti frattali estratti dai documenti (sotto la patina esoterica: coscienza, frequenze
Solfeggio, numeri sacri → idee testabili): alfabeto candle U/D/0 (3-6, LONG), Fourier/cicli,
ricorrenza di Poincaré (analoghi kNN), centro di inversione Evideon (mirror tempo+prezzo),
indicatore H-C (~588/25 ≈ 23.5 barre), numeri-universali come periodi, invarianza di forma,
entropia di Shannon ("coscienza") come gate, confluenza multi-TF, grammatica composizionale,
fase-ricorrenza. × BTC/ETH × {5m,15m,1h} = **52 ipotesi**.

Ogni segnale: scritto da un agente come funzione `signal()`, valutato da `eval_signal.py`
(stesso harness onesto) con **guard automatico anti-look-ahead** (ricalcolo su prefissi).
Superstiti → verifica avversariale con sblocco una-tantum del **hold-out 2025-26**.

## Esito
- **Verdetti**: 29 rumore, 12 "real" (netto-fee positivo ma non battono il buy&hold), 11 "edge"
  (in-sample: battono B&H + null p<0.05 + leak=0).
- **Guard anti-look-ahead**: nessun leak passato (gli agenti hanno prodotto segnali causali; i
  pochi tentativi con futuro sono stati auto-squalificati e corretti).
- **Hold-out (la prova del nove)**: dei **11 superstiti in-sample, 10 REFUTATI** — performance
  catastrofica nel 2025-26 (hurst-DFA −0.49, hc-cycle −0.83, vol-accel −1.16, universal-periods
  −0.42…−1.04, spectral-entropy −0.38/+0.29, multitf −0.49, solfeggio-BTC −0.64). Stessa firma di
  sempre: **regime-luck del toro 2018-2024, sparito out-of-sample.**
- **1 "confermato"** dalla verifica per-agente: `momentum_solfeggio_cycle` **ETH 1h** (holdout
  Sharpe +1.19, ret +49% mentre il buy&hold ETH faceva −49%). Sembrava un trionfo.

## Ma il "vincitore" cade al test cross-asset (kill decisivo)
Il guard per-agente valuta un asset alla volta e non poteva vedere il quadro. Ho rieseguito **lo
stesso identico codice** sui due major:

| Signal (identico) | FULL Sharpe | HOLD-OUT Sharpe | HOLD-OUT ret |
|---|---|---|---|
| Solfeggio-cycle su **ETH** 1h | 1.54 | **+1.19** | +49% |
| Solfeggio-cycle su **BTC** 1h | 1.17 | **−0.25** | −7.5% |

Un edge robusto non fallisce sull'altro major. La stessa logica (long-only ~20% esposta, filtro
SMA(588), timing su ciclo ~24) che ha "schivato" il crash ETH 2025 **perde su BTC nello stesso
hold-out**. È **fortuna di regime di un singolo asset**, non skill. Aggravanti: costanti
numerologiche ad-hoc (24/588/56, "odore" di overfit, già notato dal verificatore); e con 52 trial,
trovare 1 segnale che passa un singolo regime di hold-out è atteso per puro caso (1/11 ≈ chance).

## VERDETTO
**La ricerca frattale multi-agente (52 ipotesi, 63 agenti) NON ha trovato alcun edge robusto.**
I concetti frattali/esoterici si sono comportati esattamente come le famiglie convenzionali (Fasi
1-3): edge in-sample da regime-luck del toro, refutati dal hold-out; e l'unico che passava il
hold-out su un asset fallisce sull'altro. **Nessuna magia nei numeri Solfeggio/sacri.**

Il valore: il processo disciplinato (guard anti-look-ahead + hold-out bloccato + **test cross-asset**)
ha catturato un falso "trionfo" (+49% vs −49%!) che sul vecchio sistema contaminato sarebbe finito
dritto in produzione. È la quinta conferma indipendente che su BTC/ETH non c'è un edge facile.

## Stato della ricerca dopo tutte le fasi
Testato: mean-reversion, momentum/trend, vol, lead-lag, hurst, shape-ML, e 16 famiglie frattali ×
multi-TF/asset. **Niente di robusto, fee-surviving, OOS e cross-asset.** Le direzioni oneste
restano: (a) accettare il ceiling = long risk-managed (no alpha); (b) allargare l'universo dati
CERTIFICATO oltre BTC/ETH; (c) fonti di segnale ortogonali al prezzo (on-chain, basis multi-venue,
opzioni multi-regime) — tutte richiedono nuovi dati certificati. Artefatti: `eval_signal.py`,
workflow `fractal-strategy-search`, ~52 segnali in `/tmp/pyth_sig_*.py`.