# 2026-06-22 — Sweep 65-agenti: crypto -> mercati IB (mercati × timing × anni)

## Obiettivo (goal utente)
Usare >=50 agenti per prendere l'anticipazione crypto->equity e trovare la MIGLIORE soluzione,
provando diversi mercati e timing, su piu' anni.

## Setup
- **Dati**: universo IB esteso a **26 ETF certificati** (azioni US/settori/intl/bond/credito/oro/
  commodity/REIT), cache su disco (`fetch_ib_equities.py` + BROAD2). Crypto BTC/ETH 1h (Deribit).
- **Harness onesto** (`crypto_lead_harness.py`): per ogni sessione equity, lead = crypto nella
  finestra equity-CHIUSO [P 21:00 -> D 13:00 UTC] (overnight; il weekend e' il caso lungo). Predice
  gap/intraday/full. Metriche: corr, **t incrementale vs sessione equity precedente**, Sharpe
  eseguibile (sign(lead)*predict, net costi) FULL/IS/OOS, **hit per-anno**.
- **Workflow** (`wf_crypto_lead.js`): grid 416 config (2 lead × 26 mercati × 2 giorni × 2 predict ×
  2 finestre). **52 agenti sweep** -> **12 agenti verifica avversariale** (stress 10bps + OOS 2024+ +
  multi-anno) -> **1 sintesi**. Totale **65 agenti**, 1.7M token.

## Risultato

### Fenomeno fortissimo: crypto overnight -> GAP di apertura equity
Cluster coerente in cima, TUTTI predict=gap/overnight, su ogni target risk-on:
| lead->target | t-incr | Sh OOS@4bps | @10bps | OOS-recente | anni+ |
|---|---|---|---|---|---|
| ETH->IWM gap | 17.1 | 2.49 | 1.96 | 2.41 | 7/8 |
| ETH->QQQ gap | 17.9 | 2.36 | 1.83 | 2.31 | 7/8 |
| ETH->XLK gap | 17.4 | 2.40 | 1.93 | 2.30 | 7/8 |
| **BTC->QQQ gap** | 15.0 | 2.31 | 1.78 | 2.16 | **9/9** |
| BTC->SPY gap | 14.4 | 2.14 | 1.69(lf) | 2.03 | 9/9 |

Statisticamente schiacciante (t 14-18, sopra Bonferroni su 416 test), regge stress costi e OOS
recente, **positivo 8-9 anni su 8-9**.

### Ma DUE killer (i verificatori avversariali concordi)
1. **NON tradabile via ETF**: il gap e' gia' prezzato all'open dell'ETF -> serve un FUTURE indice
   tenuto overnight (MNQ/MES/M2K). A $0.5-2k il margin overnight di anche un micro consuma il
   capitale e rischia la liquidazione su un gap avverso -> **fuori portata per costruzione**.
2. **E' RISK-BETA, non alpha**: la finestra-lead crypto e' quasi CONTEMPORANEA al gap (stesso shock
   macro overnight, equity chiuso). t enorme = co-movimento risk-on/off, non ETH/BTC che *anticipa*.
   Firma: la forza e' negli anni alta-vol (2022 hit 0.71-0.75), piatta negli anni calmi (2019/21/23).
   corr ~0.37 -> beta implicito ~37%, alpha residuo piccolo.

### L'unico tradabile via ETF e' troppo debole
ETH->XLE intraday 6h (compri XLE al day-open, chiudi +6h): Sh OOS 0.48@4bps **-> 0.15@10bps** (annuo
4.1%->1.0%), t-incr 2.38 **sotto Bonferroni** (~3.5 su 416 test). Edge netto onesto ~ZERO.

## Verdetto (sintesi multi-agente)
**Nessun edge proprietario deployabile a basso capitale.** Il fenomeno crypto->equity-overnight e'
statisticamente reale e robustissimo su 9 anni, ma e' (a) risk-beta condiviso, non anticipazione
sfruttabile, e (b) catturabile solo con futures overnight, fuori dal nostro capitale. L'unica
versione ETF-eseguibile e' dentro il rumore da multiple-testing. Coerente col soffitto del progetto:
"niente di nuovo regge" alla verifica onesta.

**Migliore soluzione (come FENOMENO da forward-monitor, non deploy):** BTC->QQQ gap overnight — la
storia piu' lunga (9/9 anni), lead noto prima dell'open. Da monitorare; deployabile solo con capitale
~>$20-30k su micro-futures indice e con i costi notturni modellati.

## Lezione
Anche con 65 agenti e una ricerca esaustiva su mercati/timing/anni, la disciplina onesta
(tradabilita' al capitale reale + multiple-testing + beta-vs-alpha) riduce un "Sharpe 2.5 su 9 anni"
a un non-edge per noi. Il valore della ricerca: aver QUANTIFICATO e CLASSIFICATO il fenomeno
(risk-beta overnight) invece di scambiarlo per alpha.
Artefatti: `crypto_lead_harness.py`, `wf_crypto_lead.js`.