"""EXIT-01 — trail_atr_ride: TP RIMOSSO, cavalcata pura con SL trailing chandelier.

Idea: le fade mean-reversion escono oggi al TP fisso (alla media) + SL + max_bars.
Qui togliamo il TP e lasciamo correre il trade, proteggendolo con un SL trailing
"chandelier" a k*ATR dal massimo favorevole raggiunto. Lo stop puo' solo stringersi
(mai allargarsi). Orizzonte esteso (cap HARD_CAP=240) per dare spazio al runner.

  Long:  stop(j) = max( sl0, max(high[i..j-1]) - k*atr14[j-1] )   (sale, mai scende)
  Short: stop(j) = min( sl0, min(low[i..j-1])  + k*atr14[j-1] )   (scende, mai sale)

ANTI-LOOK-AHEAD: levels(j) usa SOLO dati <= j-1:
  - massimo/minimo favorevole sullo slice [i .. j-1] (mantenuto incrementalmente,
    aggiornato col bar j-1 prima di calcolare lo stop attivo nel bar j);
  - atr14[j-1] (indice causale).
Nessun TP -> nessun fill parziale. after_bar non usato (chiusura solo a orizzonte/SL).

GRID: k in {2.0, 3.0, 4.0} x horizon_mult in {2, 4}  (6 celle). horizon = mult*mb cap 240.
"""
import sys
from pathlib import Path

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))

from exit_lab import ExitPolicy, evaluate, HARD_CAP


class TrailAtrRide(ExitPolicy):
    name = "trail_atr_ride"

    def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, k=3.0, horizon_mult=4, **params):
        super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
        self.k = float(k)
        self.horizon = min(int(horizon_mult) * mb, HARD_CAP)
        # estremo favorevole sullo slice [i..j-1]; inizializzato al bar di entrata i
        # (il primo bar valutato e' j=i+1, dove lo slice [i..j-1]=[i..i] e' noto).
        self.fav_high = ctx["high"][i]
        self.fav_low = ctx["low"][i]
        self._last_seen = i           # ultimo indice gia' incorporato nell'estremo
        # stop trailing monotono: parte da sl0 e puo' solo stringersi
        self.cur_stop = sl0

    def levels(self, j):
        h = self.ctx["high"]
        l = self.ctx["low"]
        atr = self.ctx["atr14"]
        # incorpora i bar fino a j-1 (dati causali, gia' chiusi al poll del bar j)
        while self._last_seen < j - 1:
            self._last_seen += 1
            if h[self._last_seen] > self.fav_high:
                self.fav_high = h[self._last_seen]
            if l[self._last_seen] < self.fav_low:
                self.fav_low = l[self._last_seen]
        a = atr[j - 1]
        if a != a:                    # NaN nei primi 14 bar -> resta sullo stop corrente
            return None, self.cur_stop, 1.0
        if self.d == 1:
            cand = self.fav_high - self.k * a
            if cand > self.cur_stop:  # lo stop long puo' solo SALIRE (stringersi)
                self.cur_stop = cand
        else:
            cand = self.fav_low + self.k * a
            if cand < self.cur_stop:  # lo stop short puo' solo SCENDERE (stringersi)
                self.cur_stop = cand
        return None, self.cur_stop, 1.0   # TP rimosso


GRID = [
    {"k": k, "horizon_mult": m}
    for k in (2.0, 3.0, 4.0)
    for m in (2, 4)
]


if __name__ == "__main__":
    evaluate(TrailAtrRide, GRID)