"""ROT01 — Cross-Sectional Momentum Rotation (multi-crypto, long-only), 1d. UNA strategia che usa l'INTERO paniere di crypto in un solo book: ogni giorno ordina gli asset per momentum (rendimento sugli ultimi `lookback` giorni) e alloca il capitale in parti uguali ai `top_k` con momentum positivo; il resto in cash. Cattura la dispersione tra crypto (gli alt forti corrono molto piu' di BTC nei bull) senza shortare nulla. Meccanismo distinto da DIP01/TR01 -> vera diversificazione. Onesto: i pesi a close[i] usano solo rendimenti passati; il rendimento del giorno i->i+1 e' realizzato con quei pesi. Fee sul turnover. Allineamento per timestamp. Validazione (netto, fee 0.10% RT, gross 0.45, OOS = ultimo 30%): lb=60 top2 -> FULL +679% / OOS +44% / DD 53% / 5-7 anni positivi. Param-insensitive (tutte le lb/k positive) e regge fee fino 0.20% RT (OOS +41%). Per-anno: 2020+33 2021+181 2022-29 2023+43 2024+59 2025+6 2026-10 (i negativi = bear). Dettagli in scripts/analysis/honest_rotation.py / honest_final.py. """ from __future__ import annotations import sys from pathlib import Path PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2] sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT)) from scripts.analysis.honest_rotation import build_panel, simulate_rotation # noqa: E402 from scripts.analysis.honest_lab import available_assets LOOKBACK, TOP_K, TF = 60, 2, "1d" def run(): assets = available_assets() panel = build_panel(assets, TF) print("=" * 90) print(f" ROT01 ROTAZIONE cross-sectional momentum | {TF} lb={LOOKBACK} top{TOP_K} | netto fee 0.10% RT") print("=" * 90) print(f" Paniere: {list(panel.columns)}") print(f" Periodo: {panel.index[0].date()} -> {panel.index[-1].date()} ({panel.shape[0]} barre)") full = simulate_rotation(panel, lookback=LOOKBACK, top_k=TOP_K, fee_rt=0.001) oos = simulate_rotation(panel, lookback=LOOKBACK, top_k=TOP_K, fee_rt=0.001, oos_frac=0.30) print(f"\n FULL: {full['ret']:+.0f}% DD {full['dd']:.0f}% turnover {full['turnover']:.0f}") print(f" OOS : {oos['ret']:+.0f}% DD {oos['dd']:.0f}% ({full['pos_years']}/{full['n_years']} anni positivi)") print(" Per-anno: " + " ".join(f"{y}:{v:+.0f}%" for y, v in sorted(full["yearly"].items()))) if __name__ == "__main__": run()