"""REPORT GIORNALIERO su Telegram — stato del conto reale, cosa sta facendo il sistema e perche'.

PERCHE' ESISTE (2026-07-25). Gli alert Telegram esistenti (`src/live/notifier`) scattano SOLO su
ordine eseguito o errore. Con il libro flat — che e' lo stato normale e corretto quando il trend e'
giu' — questo significa **silenzio per settimane**, indistinguibile da un sistema morto. Questo
report rompe il silenzio ogni giorno e dice tre cose: dove sta il conto, perche' il sistema non
opera, e quanto manca perche' operi.

NON invia ordini, non tocca posizioni, non legge segreti oltre a quelli gia' usati dall'esecutore.
E' sola lettura: se fallisce, l'esecuzione oraria del libro non ne risente in alcun modo.

    uv run python scripts/live/telegram_daily.py            # calcola e invia
    uv run python scripts/live/telegram_daily.py --dry-run  # stampa e basta, non invia
"""
from __future__ import annotations

import json
import sys
from datetime import date, datetime, timezone
from pathlib import Path

import numpy as np
import pandas as pd

ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
sys.path.insert(0, str(ROOT))

from src.live.notifier import send

HORIZONS = (30, 90, 180)
GATES = [("STATARB-RESID", date(2026, 9, 27), "data/paper_statarb/returns.jsonl", "net_modeled"),
         ("XSR01", date(2026, 10, 23), "data/paper_xsr/returns.jsonl", "net_modeled")]


def _fmt_usd(x: float) -> str:
    return f"${x:,.2f}"


def trend_state() -> list[str]:
    """Stato TSMOM per asset + quanto manca all'accensione (2 orizzonti su 3 positivi).

    NB convenzione TP01: la direzione e' la media dei SEGNI (-1/+1) sugli orizzonti, poi clippata
    a >=0 (long-flat). Con 1 orizzonte su 3 positivo la media e' -0.33 -> target 0. Serve quindi
    che DUE orizzonti siano positivi perche' il libro si accenda: non basta il piu' breve."""
    from src.data.downloader import load_data
    out = []
    for a in ("BTC", "ETH"):
        try:
            d = load_data(a, "1h")
            s = pd.Series(d["close"].astype(float).values,
                          index=pd.to_datetime(d["timestamp"], unit="ms", utc=True))
            c = s.resample("1D").last().dropna().values
            if len(c) < max(HORIZONS) + 2:
                continue
            px = float(c[-1])
            refs = {h: float(c[-1 - h]) for h in HORIZONS}
            sg = {h: (1 if px > refs[h] else -1) for h in HORIZONS}
            m = float(np.mean(list(sg.values())))
            tgt = max(0.0, m)
            line = f"  {a} {px:,.0f} · segni " + "/".join(f"{sg[h]:+d}" for h in HORIZONS) + \
                   f" → TP01 {tgt:.2f}"
            neg = [(h, refs[h]) for h in HORIZONS if sg[h] < 0]
            if neg and tgt == 0.0:
                h, r = min(neg, key=lambda t: t[1])
                line += f"\n     accensione a {r:,.0f} ({(r/px-1)*100:+.1f}%)"
            out.append(line)
        except Exception as e:
            out.append(f"  {a}: stato trend non calcolabile ({type(e).__name__})")
    return out


def book_state() -> list[str]:
    """Conto reale, posizioni e target netto correnti. Sola lettura."""
    try:
        from src.live.book import book_report
        r = book_report()
        eq = r.get("equity")
        lines = [f"  equity {_fmt_usd(eq)}" if eq else "  equity non leggibile"]
        for a in r.get("assets", []):
            pos, net = a.get("position_usd", 0.0), a.get("net_target", 0.0)
            stato = "flat" if abs(pos) < 1 and abs(net) < 1 else f"pos {_fmt_usd(pos)} → target {_fmt_usd(net)}"
            lines.append(f"  {a['asset']}: {stato} (TP {a.get('tp_frac', 0):+.2f} · SKH {a.get('skh_sign', 0):+d})")
        if r.get("skh_error"):
            lines.append(f"  ⚠️ SKH feed KO: {r['skh_error']}")
        return lines
    except Exception as e:
        return [f"  ⚠️ stato libro non leggibile: {type(e).__name__}: {e}"]


def monitors() -> list[str]:
    out = []
    for name, dec, path, key in GATES:
        p = ROOT / path
        giorni = (dec - date.today()).days
        if not p.exists():
            out.append(f"  {name}: in attesa della prima barra · gate {dec} (−{giorni}g)")
            continue
        try:
            rows = [json.loads(x) for x in p.read_text().splitlines() if x.strip()]
            if not rows:
                out.append(f"  {name}: 0 barre · gate {dec} (−{giorni}g)")
                continue
            r = np.array([x[key] for x in rows], float)
            sh = float(r.mean() / r.std() * np.sqrt(365)) if r.std() > 0 else 0.0
            tot = float(np.prod(1 + r) - 1) * 100
            out.append(f"  {name}: {len(rows)}g · {tot:+.2f}% · Sh {sh:+.2f} · gate {dec} (−{giorni}g)")
        except Exception:
            out.append(f"  {name}: log illeggibile · gate {dec} (−{giorni}g)")
    return out


def last_trade() -> str:
    p = ROOT / "data" / "live" / "book_executions.jsonl"
    if not p.exists():
        return "  nessun ordine registrato"
    try:
        rows = [json.loads(x) for x in p.read_text().splitlines() if x.strip()]
        if not rows:
            return "  nessun ordine registrato"
        t = rows[-1]
        d = datetime.fromisoformat(t["ts_utc"]).replace(tzinfo=timezone.utc)
        giorni = (datetime.now(timezone.utc) - d).days
        return (f"  ultimo: {t['ts_utc'][:10]} ({giorni}g fa) {t['asset']} {t['action']} "
                f"@ {t.get('price')} · totale ordini: {len(rows)}")
    except Exception:
        return "  ledger ordini illeggibile"


def build() -> str:
    oggi = datetime.now(timezone.utc).strftime("%d/%m %H:%M UTC")
    L = [f"📊 <b>Book Deribit — {oggi}</b>", "", "<b>Conto</b>"]
    L += book_state()
    L += ["", "<b>Perche' non opera</b>"]
    L += trend_state()
    L += ["", "<b>Ordini</b>", last_trade()]
    L += ["", "<b>Monitor in osservazione</b>"]
    L += monitors()
    return "\n".join(L)


def main() -> None:
    txt = build()
    if "--dry-run" in sys.argv[1:]:
        print(txt.replace("<b>", "").replace("</b>", ""))
        return
    print("inviato" if send(txt) else "NON inviato (config Telegram assente o rete KO)")


if __name__ == "__main__":
    main()