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PythagorasGoal/scripts/live/cc01_regime_watch.py
Adriano 31f5915a41 ombra di TradingBook documentata al §1; cc01_regime_watch registra i giri e sta in monitor_health (Fixes #11, Fixes #12)
- CLAUDE.md §1 OMBRA: cron :44 sulla stessa crontab, legge il conto con la STESSA chiave live di
  cerbero-mcp (verificato per hash), scrive solo nel suo albero (3 giri misurati, nessun file di
  data/ o logs/ di qui cambiato), non invia per assenza di codice e non per permesso. §12 rimanda.
- cc01: ogni giro con entrambi gli asset misurati scrive data/cc01_regime/runs.jsonl (ts ms,
  stato, funding 30g/7g); se non vede, non scrive e lo dice. monitor_health: MonitorSpec
  giornaliera, max_age 30h, percorso incrociato con cc01.RUNS da un test (P1).
- tests/test_cc01_regime_watch.py (4, rossi prima). Suite completa: 1074 passed.
Autorizzato da Adriano il 16/09 dopo la revisione settimanale.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-16 21:10:12 +00:00

128 lines
5.1 KiB
Python

"""cc01_regime_watch — trigger di regime per riaprire il dossier CASH-AND-CARRY (2026-07-24).
CONTESTO. CC01 (basis/funding carry) e' un LEAD archiviato: premio REALE ma procyclico
(diario 2026-06-26-cash-carry-hl.md), non uno sleeve. La ricerca 2026-07-24 (goal50, R1)
ha confermato il ciclo live: funding BTC +70% ann. (gen 2026) -> -3.4% (mag) -> ~0-4% (lug).
Regola decisa: il dossier si riapre SOLO quando il funding medio 1-MESE e' sostenutamente
ricco — non sugli spike (gen-2026 style, spariti in settimane).
Questo watcher legge gli ultimi ~35g di funding orario BTC/ETH dall'API pubblica
Hyperliquid (tokenless, stessa fonte certificata di fetch_hl_funding.py) e stampa:
- media 30g e 7g annualizzate per BTC/ETH
- stato trigger: QUIET (<10% ann.) | WARN (>=10%) | ALERT (>=15% -> riaprire CC01,
che resta comunque vincolato a ~$20k+ di capitale e venue con funding eseguibile).
Uso: `uv run python scripts/live/cc01_regime_watch.py`
(in cron_daily.sh: read-only verso il mercato, nessun ordine.)
REGISTRA OGNI GIRO MISURATO (dal 2026-09-16, #12) in `data/cc01_regime/runs.jsonl`: `ts` in ms,
stato, funding 30g/7g per asset. Serve a `monitor_health`, che ne legge il percorso da `RUNS`
(P1). Dal 03/09 al 16/09 lo script e' morto 14 notti di fila (#10) e nessuno l'ha visto, perche'
non lasciava niente da sorvegliare. Un giro che non misura entrambi gli asset NON scrive: non e'
una barra, e se lo fosse un cc01 cieco resterebbe «OK».
"""
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import json
import sys
import time
from pathlib import Path
import numpy as np
import requests
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
sys.path.insert(0, str(ROOT))
RUNS = ROOT / "data" / "cc01_regime" / "runs.jsonl"
HL_INFO = "https://api.hyperliquid.xyz/info"
HOURS_PER_YEAR = 24 * 365
WARN_ANN = 0.10 # >=10% ann. su media 30g -> WARN
ALERT_ANN = 0.15 # >=15% ann. su media 30g -> ALERT: riaprire il dossier CC01
def _post(payload: dict, max_retry: int = 6):
delay = 1.0
for _ in range(max_retry):
r = requests.post(HL_INFO, json=payload, timeout=30)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(delay)
delay = min(delay * 2, 20)
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
r.raise_for_status()
return r.json()
def fetch_recent_funding(coin: str, days: int = 35) -> np.ndarray:
"""Funding orario degli ultimi `days` giorni (paginato, max 500/req)."""
start = int((dt.datetime.now(dt.timezone.utc)
- dt.timedelta(days=days)).timestamp() * 1000)
rows, seen = [], set()
while True:
d = _post({"type": "fundingHistory", "coin": coin, "startTime": start})
if not d:
break
new = [x for x in d if x["time"] not in seen]
if not new:
break
for x in new:
seen.add(x["time"])
rows.append((x["time"], float(x["fundingRate"])))
start = new[-1]["time"] + 1
if len(d) < 500:
break
rows.sort()
return np.array([r for _, r in rows], dtype=float)
def main() -> None:
print("=" * 78)
print(" CC01 REGIME WATCH — funding medio 1-mese (Hyperliquid, orario, tokenless)")
print("=" * 78)
worst = "QUIET"
misure = {}
for coin in ("BTC", "ETH"):
f = fetch_recent_funding(coin)
if len(f) < 24 * 7:
print(f" {coin}: dati insufficienti ({len(f)} ore) — check API")
continue
ann30 = float(f[-24 * 30:].mean()) * HOURS_PER_YEAR
ann7 = float(f[-24 * 7:].mean()) * HOURS_PER_YEAR
state = ("ALERT" if ann30 >= ALERT_ANN else
"WARN" if ann30 >= WARN_ANN else "QUIET")
if state == "ALERT" or (state == "WARN" and worst == "QUIET"):
worst = state
misure[coin] = {"ann30": ann30, "ann7": ann7, "stato": state}
print(f" {coin}: media 30g {ann30:+7.1%} ann. media 7g {ann7:+7.1%} ann. -> {state}")
print("-" * 78)
if len(misure) < 2:
# P5: «non vedo» non e' «QUIET». Nessuna riga: monitor_health lo vedra' FERMO.
print(f" NON VEDO: misurati {len(misure)} asset su 2 — nessuna riga registrata in {RUNS.name}.")
return
RUNS.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with RUNS.open("a", encoding="utf-8") as fh:
fh.write(json.dumps({"ts": int(time.time() * 1000), "stato": worst, **misure}) + "\n")
if worst == "ALERT":
print(" >>> ALERT CC01: funding 30g >= 15% ann. — regime ricco SOSTENUTO.")
print(" Riaprire il dossier cash-and-carry (vincoli invariati: ~$20k+,")
print(" venue con funding eseguibile, tail risk NON nel dataset).")
elif worst == "WARN":
print(" >> WARN: funding 30g >= 10% ann. — osservare, non agire.")
else:
print(" regime QUIET: carry non raccoglibile (coerente con luglio 2026).")
USO = """uso: cc01_regime_watch.py
(nessun flag) sorveglia il regime di CC01 e stampa lo stato.
Dettaglio nel docstring in testa al file."""
if __name__ == "__main__":
from src.live.cli import valida
valida("cc01_regime_watch.py", USO)
main()