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PythagorasGoal/Old/scripts/analysis/exit_policies/21_vol_rescale.py
Adriano Dal Pastro 14522262e6 chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita
Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 15:20:59 +00:00

72 lines
2.7 KiB
Python

"""EXIT-21 — vol_rescale (livelli che RESPIRANO con la volatilita').
I TP/SL fissi della base nascono come multipli dell'ATR all'entrata:
m_tp = |tp0 - entry| / atr14[i] (quanti ATR dista il TP)
m_sl = |sl0 - entry| / atr14[i] (quanti ATR dista lo SL)
Invece di congelare la DISTANZA in prezzo (tp0, sl0), congeliamo il MULTIPLO e
lasciamo che la distanza respiri con l'ATR corrente:
tp(j) = entry + d * m_tp * atr14[j-1]
sl(j) = entry - d * m_sl * atr14[j-1]
Cosi' se la vol si comprime mentre la fade torna alla media, il TP si AVVICINA
(prende profitto prima, coerente col fatto che il movimento residuo si esaurisce);
se la vol esplode, lo SL si ALLARGA (meno stop-out su spike), e viceversa.
Anti-look-ahead: m_tp/m_sl usano atr14[i] (noto al close del bar d'entrata, dove
il worker fissa i livelli); levels(j) usa SOLO atr14[j-1]. Se atr14[j-1] e' NaN
(warmup), si ricade sui livelli fissi base (tp0/sl0).
Varianti (mode):
- tp_only : TP respira, SL resta fisso a sl0
- sl_only : SL respira, TP resta fisso a tp0
- both : entrambi respirano
GRID: mode in {tp_only, sl_only, both} (3 celle).
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from exit_lab import ExitPolicy, evaluate # noqa: E402
class VolRescale(ExitPolicy):
name = "vol_rescale"
def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
self.mode = params.get("mode", "both")
self.atr = ctx["atr14"]
# ATR all'entrata: noto al close[i] (il worker fissa i livelli qui).
a_i = self.atr[i]
if a_i is None or a_i != a_i or a_i <= 0:
# nessun ATR valido all'entrata -> impossibile derivare i multipli:
# la policy degenera nei livelli fissi base.
self.valid = False
self.m_tp = self.m_sl = 0.0
else:
self.valid = True
self.m_tp = abs(tp0 - entry) / a_i
self.m_sl = abs(sl0 - entry) / a_i
def levels(self, j: int):
if not self.valid:
return self.tp0, self.sl0, 1.0
a = self.atr[j - 1] # solo dati <= j-1
if a is None or a != a: # NaN -> ricadi sui fissi base
return self.tp0, self.sl0, 1.0
d = self.d
tp = self.tp0
sl = self.sl0
if self.mode in ("tp_only", "both"):
tp = self.entry + d * self.m_tp * a
if self.mode in ("sl_only", "both"):
sl = self.entry - d * self.m_sl * a
return tp, sl, 1.0
GRID = [{"mode": "tp_only"}, {"mode": "sl_only"}, {"mode": "both"}]
if __name__ == "__main__":
evaluate(VolRescale, GRID)