Adriano Dal Pastro
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Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT). - Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE 50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili). - Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST con segnale residuo, da ri-validare in isolamento. - Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio, runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/ portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/ (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento. - Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal + src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history, certify_feed, audit_feed, multi_source_check). - Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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"""PORT04 — Master + pairs (default). Report backtest del portafoglio."""
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import sys
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from pathlib import Path
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
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from scripts.portfolios._defs import PORTFOLIOS # noqa: E402
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CODE = "PORT04"
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def run():
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p = PORTFOLIOS[CODE]
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r = p.backtest()
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print("=" * 80)
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print(f" {p.code} — {p.label} | pesi={p.weighting} caps={p.caps} leva={p.leverage}x")
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print("=" * 80)
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print(f" FULL ret {r.full['ret']:+.0f}% CAGR {r.full['cagr']:.0f}% "
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f"DD {r.full['dd']:.1f}% Sharpe {r.full['sharpe']:.2f}")
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print(f" OOS ret {r.oos['ret']:+.0f}% DD {r.oos['dd']:.1f}% Sharpe {r.oos['sharpe']:.2f}")
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print(" per anno:", {y: round(v) for y, v in sorted(r.yearly.items())})
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print(" rischio % per sleeve:", {k: round(v, 1) for k, v in
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sorted(r.risk.items(), key=lambda x: -x[1])})
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if __name__ == "__main__":
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run()
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