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PythagorasGoal/Old/scripts/analysis/exit_policies/04_breakeven.py
T
Adriano Dal Pastro 14522262e6 chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita
Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 15:20:59 +00:00

75 lines
2.8 KiB
Python

"""EXIT-04 — breakeven (protezione).
Quando il profitto su CLOSE supera k*ATR(entry) (ATR fissato all'entrata,
atr14[i]), sposta lo SL a BREAKEVEN = entry +/- buffer. Il buffer e' a favore
(0.2% = 2*fee_rt*entry) cosi' l'uscita a BE non e' in perdita per le fee. Il TP
fisso tp0 RESTA invariato. horizon = max_bars (invariato).
Una volta armato il breakeven, lo SL non torna mai indietro (cliquet): protegge
il profitto gia' maturato senza allentare il rischio.
Stop attivo nel bar j (solo dati <= j-1, anti-look-ahead):
- trigger: si arma quando close[j-1] e' a favore di >= k*atr14[i] dall'entrata
(atr14[i] = ATR all'entrata, costante; close[j-1] = ultimo close noto).
- prima dell'arm: sl = sl0 (protezione iniziale invariata).
- dopo l'arm:
long : be = entry + buffer; sl = max(sl0, be)
short: be = entry - buffer; sl = min(sl0, be)
NB max/min con sl0 fa si' che lo SL non venga mai ALLENTATO: se sl0 fosse
gia' oltre il BE (raro), resta sl0. Tipicamente sl0 e' sotto entry (long) e
il BE lo alza -> stop piu' protettivo.
GRID: k in {0.5, 1.0, 1.5} x buffer_frac in {0.0, 0.002} (6 celle).
buffer = buffer_frac * entry. buffer_frac 0.002 = 0.2% = 2*fee_rt a favore.
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from exit_lab import ExitPolicy, evaluate # noqa: E402
class Breakeven(ExitPolicy):
name = "breakeven"
def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
self.k = float(params.get("k", 1.0))
self.buffer_frac = float(params.get("buffer_frac", 0.002))
self.close = ctx["close"]
self.atr = ctx["atr14"]
self.atr_entry = self.atr[i] # ATR all'entrata, costante
self.buffer = self.buffer_frac * entry
self.armed = False
def levels(self, j: int):
# arma il breakeven usando SOLO close[j-1] (ultimo close noto) e atr14[i]
if not self.armed and self.atr_entry is not None and self.atr_entry == self.atr_entry:
cprev = self.close[j - 1]
profit = (cprev - self.entry) * self.d # >0 = a favore
if profit >= self.k * self.atr_entry:
self.armed = True
if not self.armed:
return self.tp0, self.sl0, 1.0
if self.d == 1:
be = self.entry + self.buffer
sl = max(self.sl0, be) # non allenta mai
else:
be = self.entry - self.buffer
sl = min(self.sl0, be)
return self.tp0, sl, 1.0
GRID = [
{"k": 0.5, "buffer_frac": 0.0},
{"k": 0.5, "buffer_frac": 0.002},
{"k": 1.0, "buffer_frac": 0.0},
{"k": 1.0, "buffer_frac": 0.002},
{"k": 1.5, "buffer_frac": 0.0},
{"k": 1.5, "buffer_frac": 0.002},
]
if __name__ == "__main__":
evaluate(Breakeven, GRID)