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L'analisi out-of-sample fee-aware ha dimostrato che l'intera famiglia squeeze-breakout (SQ01-04, MT01, ML01, AD01, CM01, PD01) non ha edge: le accuratezze storiche 76-82% erano un artefatto di look-ahead (ingresso a close[i-1] con direzione decisa da close[i]). Sotto ingresso onesto a close[i] e fee reali tutte perdono, anche a fee zero. - nuova MR01_bollinger_fade (mean-reversion): edge netto validato OOS, robusto su griglia parametri e fino a 0.20% fee RT. BTC 1h n50 k2.5: +201% OOS, DD 15% - 9 strategie squeeze spostate in scripts/waste/ - strategy_loader + strategies.yml: solo MR01 (BTC/ETH 1h) - signal_engine.train: validazione OOS (accuratezza test + signal precision) - scripts/analysis/strategy_research.py: harness di ricerca fee-aware NOTA: lo StrategyWorker va aggiornato per usare gli exit TP/SL passati in metadata prima di tradare MR01 dal vivo (ora esce solo a hold_bars/stop fisso). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
35 lines
900 B
YAML
35 lines
900 B
YAML
defaults:
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capital: 1000
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position_size: 0.15
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leverage: 3
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hold_bars: 3
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poll_seconds: 60
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retrain_hours: 24
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# Solo MR01 Bollinger fade (mean-reversion): unica con edge netto validato
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# out-of-sample e fee-aware. La famiglia squeeze e' in scripts/waste/.
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# ATTENZIONE: MR01 esce su TP-alla-media / SL-ad-ATR / max_bars (vedi metadata
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# dei Signal). Lo StrategyWorker attuale esce solo a hold_bars/stop -2% fisso:
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# va aggiornato per usare gli exit in metadata PRIMA di tradare MR01 dal vivo.
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strategies:
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- name: MR01_bollinger_fade
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asset: BTC
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tf: 1h
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enabled: true
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params:
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bb_window: 50
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k: 2.5
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sl_atr: 2.0
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max_bars: 24
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# ETH: edge positivo ma DD piu' alto (~70%); leva piu' bassa consigliata
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- name: MR01_bollinger_fade
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asset: ETH
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tf: 1h
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enabled: true
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params:
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bb_window: 50
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k: 2.5
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sl_atr: 2.0
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max_bars: 24
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