Adriano Dal Pastro
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Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT). - Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE 50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili). - Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST con segnale residuo, da ri-validare in isolamento. - Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio, runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/ portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/ (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento. - Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal + src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history, certify_feed, audit_feed, multi_source_check). - Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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import pandas as pd
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from src.portfolio import sleeves as S
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ALL_IDS = {"MR01_BTC", "MR02_BTC", "MR07_BTC", "MR01_ETH", "MR02_ETH", "MR07_ETH",
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"DIP01_BTC", "TR01_basket", "ROT02_rot",
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"PR_ETHBTC", "PR_LTCETH", "PR_ADAETH", "PR_BTCLTC", "PR_ETHSOL",
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"TSM01", "SH_BTC", "SH_ETH"}
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def test_all_sleeve_equities_keys_and_index():
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eq = S.all_sleeve_equities()
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assert ALL_IDS <= set(eq)
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s = eq["MR01_BTC"]
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assert isinstance(s, pd.Series) and len(s) > 100
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assert str(s.index.tz) == "UTC"
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def test_returns_df_aligned():
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df = S.sleeve_returns_df(["MR01_BTC", "PR_ETHBTC", "SH_BTC"])
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assert list(df.columns) == ["MR01_BTC", "PR_ETHBTC", "SH_BTC"]
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assert df.isna().sum().sum() == 0
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