Adriano Dal Pastro
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23 famiglie esplorate (harness condiviso exit_lab, train/OOS embargo nov-2023, tutto lo storico 1h 2018-2026) + 10 verifiche avversariali + test PORT06. 'Cavalcare il prezzo' non esiste (4a conferma: oltre il TP=media non c'e' coda). Scoperta: lo SL intrabar fisso e' il distruttore di valore n.1 delle fade (stop da wick = falsi negativi). Forma robusta: SL solo su CHIUSURA oltre sl0±0.5·ATR14 — PORT06 FULL Sharpe 6.47→7.84 DD 4.10→2.60, OOS 8.82→10.06. Collaterali: bias gap-through dell'engine sugli stop stretti; ramo -2% del worker morto con sl=0. Diario: docs/diary/2026-06-04-exit-lab.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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"""EXIT-21 — vol_rescale (livelli che RESPIRANO con la volatilita').
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I TP/SL fissi della base nascono come multipli dell'ATR all'entrata:
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m_tp = |tp0 - entry| / atr14[i] (quanti ATR dista il TP)
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m_sl = |sl0 - entry| / atr14[i] (quanti ATR dista lo SL)
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Invece di congelare la DISTANZA in prezzo (tp0, sl0), congeliamo il MULTIPLO e
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lasciamo che la distanza respiri con l'ATR corrente:
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tp(j) = entry + d * m_tp * atr14[j-1]
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sl(j) = entry - d * m_sl * atr14[j-1]
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Cosi' se la vol si comprime mentre la fade torna alla media, il TP si AVVICINA
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(prende profitto prima, coerente col fatto che il movimento residuo si esaurisce);
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se la vol esplode, lo SL si ALLARGA (meno stop-out su spike), e viceversa.
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Anti-look-ahead: m_tp/m_sl usano atr14[i] (noto al close del bar d'entrata, dove
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il worker fissa i livelli); levels(j) usa SOLO atr14[j-1]. Se atr14[j-1] e' NaN
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(warmup), si ricade sui livelli fissi base (tp0/sl0).
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Varianti (mode):
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- tp_only : TP respira, SL resta fisso a sl0
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- sl_only : SL respira, TP resta fisso a tp0
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- both : entrambi respirano
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GRID: mode in {tp_only, sl_only, both} (3 celle).
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"""
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import sys
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from pathlib import Path
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sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
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from exit_lab import ExitPolicy, evaluate # noqa: E402
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class VolRescale(ExitPolicy):
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name = "vol_rescale"
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def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
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super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
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self.mode = params.get("mode", "both")
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self.atr = ctx["atr14"]
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# ATR all'entrata: noto al close[i] (il worker fissa i livelli qui).
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a_i = self.atr[i]
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if a_i is None or a_i != a_i or a_i <= 0:
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# nessun ATR valido all'entrata -> impossibile derivare i multipli:
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# la policy degenera nei livelli fissi base.
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self.valid = False
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self.m_tp = self.m_sl = 0.0
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else:
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self.valid = True
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self.m_tp = abs(tp0 - entry) / a_i
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self.m_sl = abs(sl0 - entry) / a_i
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def levels(self, j: int):
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if not self.valid:
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return self.tp0, self.sl0, 1.0
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a = self.atr[j - 1] # solo dati <= j-1
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if a is None or a != a: # NaN -> ricadi sui fissi base
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return self.tp0, self.sl0, 1.0
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d = self.d
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tp = self.tp0
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sl = self.sl0
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if self.mode in ("tp_only", "both"):
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tp = self.entry + d * self.m_tp * a
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if self.mode in ("sl_only", "both"):
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sl = self.entry - d * self.m_sl * a
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return tp, sl, 1.0
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GRID = [{"mode": "tp_only"}, {"mode": "sl_only"}, {"mode": "both"}]
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if __name__ == "__main__":
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evaluate(VolRescale, GRID)
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