Adriano Dal Pastro
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Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT). - Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE 50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili). - Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST con segnale residuo, da ri-validare in isolamento. - Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio, runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/ portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/ (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento. - Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal + src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history, certify_feed, audit_feed, multi_source_check). - Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.1 KiB
Python
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"""Import dinamico delle classi Strategy da scripts/strategies/."""
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from __future__ import annotations
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import importlib
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import sys
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from pathlib import Path
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from src.strategies.base import Strategy
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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STRATEGIES_DIR = PROJECT_ROOT / "scripts" / "strategies"
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_REGISTRY: dict[str, type[Strategy]] = {}
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# Solo strategie con edge netto validato out-of-sample (fee-aware).
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# La famiglia squeeze-breakout (SQ/MT/ML/AD/CM/PD) e' stata spostata in
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# scripts/waste/: l'edge storico era un artefatto di look-ahead
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# (vedi scripts/analysis/oos_validation.py).
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MODULE_MAP = {
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"DIP01_dip_buy": ("DIP01_dip_buy", "Dip01DipBuy"),
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"MR01_bollinger_fade": ("MR01_bollinger_fade", "BollingerFade"),
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"MR02_donchian_fade": ("MR02_donchian_fade", "DonchianFade"),
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"MR07_return_reversal": ("MR07_return_reversal", "ReturnReversal"),
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# SH01 Shape-ML: generate_signals fa walk-forward (riallena il modello) -> pesante
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# per-tick. Caricabile per backtest; per il live serve un worker con retraining
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# periodico (come il legacy signal_engine), NON lo StrategyWorker a regola fissa.
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"SH01_shape_ml": ("SH01_shape_ml", "ShapeMLStrategy"),
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}
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def load_strategy(name: str) -> Strategy:
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"""Carica e istanzia una Strategy per nome."""
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if name in _REGISTRY:
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return _REGISTRY[name]()
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if name not in MODULE_MAP:
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raise ValueError(f"Strategia sconosciuta: {name}. Disponibili: {list(MODULE_MAP)}")
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module_file, class_name = MODULE_MAP[name]
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module_path = STRATEGIES_DIR / f"{module_file}.py"
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if not module_path.exists():
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raise FileNotFoundError(f"File strategia non trovato: {module_path}")
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if str(PROJECT_ROOT) not in sys.path:
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sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
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spec = importlib.util.spec_from_file_location(f"strategies.{module_file}", module_path)
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module = importlib.util.module_from_spec(spec)
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spec.loader.exec_module(module)
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cls = getattr(module, class_name)
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_REGISTRY[name] = cls
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return cls()
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def list_available() -> list[str]:
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return list(MODULE_MAP.keys())
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