cerbero-bite viene eliminato. L'unica sua parte irreversibile e' il DATO:
una catena opzioni non si ricostruisce a posteriori (Deribit non serve book
storici, non c'e' un secondo venue). Il codice si riscrive; le ore non
raccolte no.
ASSORBITO
- scripts/live/collect_chain.py + scripts/cron_chain.sh (cron 25 * * * *):
raccolta propria, ~570 strumenti/giro, ~3 min.
- scripts/analysis/import_cb_archive.py: archivio 1.23M righe (2026-05-01+)
+ market_snapshots 17.402 righe (2026-03-26+: dealer gamma, gamma flip,
rischio liquidazioni, funding cross — dati che non abbiamo altrove).
- snapshot sqlite integrale in /opt/docker/backups/manual/ (SHA256).
NON ASSORBITO, con motivo: motore credit-spread ETH (regola "niente
short-vol da modello in deploy", conto a $52 contro minimo $720), GUI, kill
switch/dead-man/audit (abbiamo venue_watch/edge_watch/monitor_health/
fee_watch), dvol_history (fetch_dvol.py ha storia PIU' LUNGA: 2020+ contro
2026-05), decisions/positions (0 posizioni).
TRE DIFETTI DI BITE NON REPLICATI, tutti misurati il 30/07:
1. una chiamata per strumento invece di due (get_order_book?depth=3 da' gia'
quote+greche+IV+OI+book+underlying) + prefiltro OI in una chiamata sola:
551 -> ~290 chiamate per asset;
2. pacing invece di raffica. Il carico non e' mai stato il problema: 570
chiamate/ora = 0.16/s DISTRIBUITE; bite le sparava in 26s (~44/s) e si
auto-saturava il rate limit per-IP (12.186 risposte 429 in 26h, 96% al
minuto :00). Primo giro reale: 574 chiamate, 0 risposte 429. Il minuto :25
e' scelto: :00 era la raffica, :07 e' cron_book (feed 5m di SKH01).
3. quote_status esplicito {ok, no_quote, error} e book_depth NULL su errore
mai 0. "Book vuoto" e "chiamata fallita" sono cose diverse: e' per questo
che il guasto del 29/07 (50% di quote perse, 38 ore) non produsse alcun
segnale. Le righe ereditate restano 'unknown': bite non lo registrava e a
posteriori non e' ricostruibile.
Battuta di cuore in data/chain_collect/runs.jsonl anche a giro fallito,
sorvegliata da monitor_health (1h, max_age 3h): un collettore fermo non
produce niente, e il niente si legge come "nessun dato quel giorno".
Difetto trovato per strada: due formati ISO nella stessa colonna (92 righe
di backfill senza microsecondi). pd.to_datetime senza `format` ne inferisce
uno solo e manda gli altri a NaT -> il dropna a valle li toglieva in
silenzio, e la serie di contesto perdeva 5 settimane slittando dal 26/03 al
01/05. Corretto con format="ISO8601" e scarto RUMOROSO.
Book, pesi, config, strategia INVARIATI. 537 test verdi.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
5.6 KiB
2026-07-30 (2º filone) — cerbero-bite viene eliminato: assorbita la raccolta, non il motore
Decisione dell'operatore: /opt/docker/cerbero-bite viene smantellato e il suo lavoro passa a
PythagorasGoal. Esito: book, pesi, config e strategia INVARIATI. Cambia solo chi raccoglie
la catena opzioni — e cambia in meglio su tre assi misurati.
Cosa di bite valeva la pena, e cosa no
L'unica parte irreversibile è il dato: una catena opzioni non si ricostruisce a posteriori (Deribit non serve book storici, non esiste un secondo venue). Tutto il resto è codice, e il codice si riscrive.
| parte | assorbita? | perché |
|---|---|---|
option_chain_snapshots (1.23M righe) |
sì | ha appena falsificato il f di VRP01; irrecuperabile |
market_snapshots (17.402 righe, 26/03+) |
sì | dealer net gamma, gamma flip, rischio liquidazioni, funding cross: dati che il progetto non ha altrove |
| raccolta continua | sì, riscritta | senza, l'archivio si congela e "aspettare il crash" muore |
dvol_history |
no | fetch_dvol.py ha storia più lunga (2020+ vs 2026-05): copiarla sarebbe una seconda copia peggiore |
| motore credit-spread ETH | no | il progetto ha già la regola niente short-vol da modello in deploy; e il conto era a $52 contro un minimo di $720 |
| GUI, kill switch, dead-man, audit chain | no | PythagorasGoal ha già venue_watch, edge_watch, monitor_health, fee_watch |
decisions / positions |
no | 59 valutazioni d'ingresso, 0 posizioni |
Prima di toccare qualsiasi cosa: snapshot VACUUM INTO del DB (461 MB) + audit.log + config in
/opt/docker/backups/manual/cerbero-bite-20260730/, con SHA256.
Il collettore nuovo — tre difetti di bite non replicati
scripts/live/collect_chain.py, cron 25 * * * *.
1. Una chiamata per strumento invece di due. public/get_order_book?depth=3 restituisce già
quote, greche, IV, open interest, volume, book e underlying_price. Bite chiamava ticker e
orderbook separatamente: doppio costo, e i due potevano riferirsi a istanti diversi.
Un get_book_summary_by_currency iniziale dà l'OI di tutta la catena in una chiamata e
prefiltra sotto soglia: 551 → ~290 chiamate per asset.
2. Pacing invece di raffica. ⚠️ Il carico non è mai stato il problema. ~570 chiamate/ora
sono 0.16/s se distribuite; bite le sparava in ~26 secondi (~44/s) e si auto-saturava il
rate limit per-IP — 12.186 risposte 429 in 26 ore, il 96% nel minuto :00. Token bucket a 4/s +
backoff: primo giro reale 574 chiamate, 0 risposte 429.
Il minuto :25 è una scelta, non un default: :00 era la raffica di bite, :07 è cron_book
(da lì passa il feed 5m di SKH01, la cosa che non deve trovare l'IP occupato).
3. Stato esplicito della quota. quote_status ∈ {ok, no_quote, error}:
no_quote= il venue ha risposto, il book è vuoto → fatto di mercatoerror= la chiamata è fallita → fatto di infrastruttura
Bite li faceva collassare entrambi su "riga con bid/ask NULL", ed è per questo che il guasto del
29/07 (50% di quote perse per 38 ore) non ha prodotto nessun segnale: il conteggio righe non
cambiava. Per lo stesso motivo book_depth_top3 ora è NULL su errore, mai 0 — bite scriveva 0,
e "chiamata fallita" diventava indistinguibile da "book vuoto".
⚠️ Le righe ereditate portano quote_status='unknown'. Bite non registrava il perché e a
posteriori non è ricostruibile: si dichiara l'ignoranza invece di inventare uno stato.
Il silenzio, di nuovo
Un collettore fermo non produce niente, e il niente si legge come "nessun dato quel giorno" invece
che come "raccolta rotta" — su una serie irrecuperabile è il modo più caro di sbagliare. Ogni giro
scrive una riga in data/chain_collect/runs.jsonl, anche quando fallisce, e
monitor_health la sorveglia con cadenza 1h e max_age_h=3 (due giri persi). È la stessa lezione
di paper_dvolspread e di fresh_5m, applicata prima che serva invece che dopo.
Un difetto trovato per strada: due formati ISO nella stessa colonna
L'import del contesto restituiva 17.310 righe dal 2026-05-01 contro le 17.402 dal 2026-03-26
del database. 92 righe di backfill sono scritte senza microsecondi
(2026-03-26T12:00:00+00:00), le altre con (2026-05-01T15:45:00.062918+00:00).
pd.to_datetime senza format inferisce un formato solo dal primo elemento e manda gli altri
a NaT, che il dropna a valle rimuoveva in silenzio: la serie perdeva i suoi 5 settimane più
vecchi e la data d'inizio slittava di un mese senza un messaggio.
Corretto con format="ISO8601" e con uno scarto rumoroso (_drop_unparsed stampa quante righe
cadono e perché). REGOLA: dropna dopo un parsing è un rilevatore di difetti travestito da
pulizia — se toglie righe deve dirlo. Un import silenzioso non è un import pulito, è un import
che non sai se ha funzionato.
Cosa resta da fare fuori dal repo
Il container di bite è ancora acceso mentre scrivo: la sovrapposizione fra le due raccolte è
voluta (nessun buco alla consegna). Quando verrà spento, l'unica cosa che si ferma è la raffica
al minuto :00.
File
scripts/live/collect_chain.py+scripts/cron_chain.sh— la raccolta (cron25 * * * *)scripts/analysis/import_cb_archive.py— import una-tantum dell'archivioscripts/analysis/certify_cb_chain.py— certificazione dello store (erafetch_cb_chain.py)scripts/research/cblib.py—load_chain()ora unisce archivio + raccoltasrc/live/monitor_health.py— nuovo speccollect_chaintests/test_collect_chain.py(11 casi)