merge: NMS poligonale IoU
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@@ -49,6 +49,27 @@ from pm2d._jit_kernels import (
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N_BINS = 8 # orientamenti quantizzati modulo π
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def _poly_iou(p1: np.ndarray, p2: np.ndarray) -> float:
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"""IoU tra due poligoni convessi (4 vertici, float32) via cv2.intersectConvexConvex.
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Usa OpenCV (cv2.intersectConvexConvex) per intersezione esatta:
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ritorna area intersezione / area unione. Robusto a rotazioni
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qualsiasi (anti-orarie/orarie) - cv2 normalizza orientamento.
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"""
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a1 = float(cv2.contourArea(p1))
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a2 = float(cv2.contourArea(p2))
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if a1 <= 0 or a2 <= 0:
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return 0.0
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inter_area, _ = cv2.intersectConvexConvex(
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p1.astype(np.float32), p2.astype(np.float32),
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)
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inter_area = float(inter_area)
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if inter_area <= 0:
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return 0.0
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union = a1 + a2 - inter_area
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return inter_area / union if union > 0 else 0.0
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def _oriented_bbox_polygon(
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cx: float, cy: float, w: float, h: float, angle_deg: float,
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) -> np.ndarray:
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@@ -762,6 +783,7 @@ class LineShapeMatcher:
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refine_pose_joint: bool = False,
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greediness: float = 0.0,
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batch_top: bool = False,
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nms_iou_threshold: float = 0.3,
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) -> list[Match]:
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"""
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scale_penalty: se > 0, riduce lo score per match a scala diversa da 1.0:
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@@ -1122,12 +1144,21 @@ class LineShapeMatcher:
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score_f = float(score_f) * max(
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0.0, 1.0 - scale_penalty * abs(var.scale - 1.0)
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)
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# NMS post-refine: refine puo spostare il match di nms_radius;
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# ricontrollo overlap su match gia accettati per evitare
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# duplicati (stesso oggetto trovato da varianti angolari diverse).
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# NMS post-refine cross-variant: usa IoU bbox-poligonale invece
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# di sola distanza centro. Due match orientati diversi ma vicini
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# (pezzi adiacenti) NON vengono fusi se l'overlap reale e basso;
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# due match dello stesso pezzo (centri uguali, rotazione simile)
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# hanno IoU alto e vengono droppati.
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# Fallback distanza centro per match con bbox degenere.
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dup = False
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for k in kept:
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if (k.cx - cx_out) ** 2 + (k.cy - cy_out) ** 2 < r2:
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iou = _poly_iou(k.bbox_poly, poly)
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if iou > nms_iou_threshold:
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dup = True
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break
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# Sicurezza: centri molto vicini (dentro nms_radius/2)
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# sempre fusi, anche con orientamenti molto diversi.
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if (k.cx - cx_out) ** 2 + (k.cy - cy_out) ** 2 < (r2 / 4.0):
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dup = True
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break
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if dup:
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