Halcon-equivalent write_shape_model / read_shape_model. Salva su
file .npz compresso:
- Tutti i parametri matcher (incluso use_polarity)
- Template gray + maschera training
- Tutte le varianti pre-computate (con piramide flat per scrittura
efficiente, ~12KB per template 80x80 con 28 varianti)
Caso d'uso: training offline su workstation, deploy a runtime
production senza re-train. load_model() istantaneo: skip training
(che e' il costo dominante per molte scale/angoli).
Format version 1, np.savez_compressed (zlib).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Adriano
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