acquisitore: elenco sorgenti in cache, calibrata chiesta solo se serve (Refs #92)
Servizio: la ricerca camere di /camera/sources resta 60 s in cache (lock, riscaldamento all'avvio, ?aggiorna=true la forza); le immagini caricate si leggono sempre fresche. Pagina: l'immagine caricata entra nella select senza rileggere l'elenco, pulsante Aggiorna, nessuna richiesta calibrata se la sorgente non ha calibrazione attiva o dopo un 409. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -88,6 +88,7 @@ import os
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import re # #92: nome sicuro per le immagini caricate
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import sys
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import threading
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import time # #92: scadenza della cache delle camere
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import urllib.parse # #92: nome calibrazione nell'header X-Calibrazione
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import uuid # #91 id dei calcoli in attesa di nome
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from collections import OrderedDict
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@@ -110,6 +111,7 @@ from calibrazione_pagina import PAGINA # noqa: E402
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_TRIGGER = ("continuo",)
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_MAX_CALCOLI = 8 # #91: calcoli tenuti in memoria in attesa di un nome
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_CACHE_CAMERE_S = 60.0 # #92: durata della cache della ricerca camere
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_log = logging.getLogger("camera_service") # #87: errori non bloccanti (settaggi)
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# #87: i quattro parametri regolabili, nell'ordine di presentazione
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_PARAMETRI = ("esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto")
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@@ -169,8 +171,32 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
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with lock:
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return lock_sorgenti.setdefault(nome, threading.Lock())
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# #92: la ricerca camere di list_sources dura ~10 s: il risultato (gia' filtrato) resta 60 s in cache
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cache_camere: dict = {"voci": None, "t": 0.0}
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lock_ricerca = threading.Lock() # due richieste insieme non lanciano due ricerche
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def _camere(aggiorna: bool = False) -> list:
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with lock_ricerca:
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fresca = cache_camere["voci"] is not None and time.monotonic() - cache_camere["t"] < _CACHE_CAMERE_S
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if fresca and not aggiorna:
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return cache_camere["voci"]
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voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
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# camera:file (replay) non e' mai configurato in TMF -> fuori dall'elenco
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cache_camere["voci"] = [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
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for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual") and v.name != "camera:file"]
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cache_camere["t"] = time.monotonic()
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return cache_camere["voci"]
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def _prima_ricerca() -> None:
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try:
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_camere()
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except Exception: # noqa: BLE001 - e' solo un riscaldamento: la prima richiesta riprova
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_log.exception("prima ricerca camere fallita")
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@asynccontextmanager
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async def _vita(_app):
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# #92: la prima ricerca parte all'avvio, cosi' la prima pagina non aspetta
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threading.Thread(target=_prima_ricerca, daemon=True, name="ricerca-camere").start()
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yield
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with lock: # alla chiusura rilascia le camere aperte
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sorgenti = list(aperte.values())
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@@ -184,12 +210,9 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
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app = FastAPI(title="TMF camera service", lifespan=_vita)
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@app.get("/camera/sources")
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def camera_sources():
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voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
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# #92: camera:file (replay) non e' mai configurato in TMF -> fuori dall'elenco
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elenco = [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
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for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual") and v.name != "camera:file"]
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# #92: in coda le immagini caricate, che sono sorgenti a pieno titolo
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def camera_sources(aggiorna: bool = False): # #92: aggiorna=true forza la ricerca (camera appena collegata)
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elenco = list(_camere(aggiorna))
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# #92: in coda le immagini caricate, sempre fresche dalla cartella (costano nulla)
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for v in list_sources(cartella_immagini, cameras=False):
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elenco.append({"name": v.name, "kind": "image", "label": f"immagine — {v.name}"})
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return {"sources": elenco}
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