feat(maker): AI parsing schede tecniche PDF via OpenRouter

- Nuovo servizio ai_service.py: estrae testo da PDF (pdfplumber) + analisi AI (OpenRouter)
- Endpoint POST /api/recipes/{id}/parse-technical-sheet con validazione file
- UI: bottone "Importa da PDF" nel task editor con modale upload + preview editabile
- Task suggeriti modificabili/rimovibili prima della creazione bulk
- Config: OPENROUTER_API_KEY e OPENROUTER_MODEL in .env
- Dipendenze: pdfplumber + httpx aggiunti a server deps

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/frontend/flask_app/translations/en/LC_MESSAGES/messages.po

@@ -768,6 +768,42 @@ msgstr "Send signal to management system to start the line timer"
 msgid "Produzione avviata"
 msgstr "Production started"
 
+msgid "Importa da PDF"
+msgstr "Import from PDF"
+
+msgid "Importa da Scheda Tecnica"
+msgstr "Import from Technical Sheet"
+
+msgid "Carica un PDF e l'AI estrarrà i task automaticamente"
+msgstr "Upload a PDF and AI will extract tasks automatically"
+
+msgid "Clicca per caricare un PDF"
+msgstr "Click to upload a PDF"
+
+msgid "Analisi in corso con AI..."
+msgstr "AI analysis in progress..."
+
+msgid "Potrebbe richiedere fino a 30 secondi"
+msgstr "May take up to 30 seconds"
+
+msgid "Riprova"
+msgstr "Retry"
+
+msgid "task suggeriti — modifica o rimuovi prima di confermare"
+msgstr "suggested tasks — edit or remove before confirming"
+
+msgid "Crea"
+msgstr "Create"
+
+msgid "Errore nell'analisi del PDF"
+msgstr "Error analyzing PDF"
+
+msgid "Nessun task identificato nel PDF"
+msgstr "No tasks identified in PDF"
+
+msgid "task creati dalla scheda tecnica"
+msgstr "tasks created from technical sheet"
+
 msgid "Prossima misurazione tra"
 msgstr "Next measurement in"