Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-calibdensa' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Jbf7qKuxsnAVjxthRy7dnB

scripts/calibrazione.py

@@ -3,10 +3,16 @@
 Cosa fa: da una foto di scacchiera piana calcola la scala (px/mm) con
 TieVision-Core (visionsuite.calibration), e conserva un risultato per sorgente
 camera in un JSON (scrittura atomica).
+#84: `calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm)` calibra da UNA foto di
+scacchiera che riempie tutto il campo (ottica telecentrica): trova da sola la
+griglia, costruisce la mappa di distorsione (DistortionMap) e il mm/px
+dell'immagine raddrizzata. L'Archivio salva la mappa accanto al JSON (.npz) e
+`raddrizza()` la applica ai frame.
 Uso: importato da scripts/camera_service.py (rotte /camera/calibrate e
-/camera/calibration); `calibra_scacchiera(gray, cols, rows, square_mm)` e'
-logica pura, senza FastAPI, e si prova da sola.
-Dipende da: numpy, opencv, visionsuite (vs-core). Niente altro.
+/camera/calibration); `calibra_scacchiera(gray, cols, rows, square_mm)` e
+`calibra_scacchiera_densa(gray, square_mm)` sono logica pura, senza FastAPI,
+e si provano da sole.
+Dipende da: numpy, opencv, visionsuite (vs-core). Niente altro (no scipy).
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -17,13 +23,17 @@ import math
 import os
 import re
 import tempfile
+import threading
+from collections import deque
 from datetime import datetime, timezone
 from pathlib import Path
+from typing import NamedTuple
 
 import cv2
 import numpy as np
 
 from visionsuite.calibration import calibrate_planar, find_chessboard
+from visionsuite.calibration.distortion_map import DistortionMap  # #84 mappa densa
 from visionsuite.core.image import Image
 
 
@@ -47,7 +57,8 @@ def calibra_scacchiera(pixels, cols: int, rows: int, square_mm: float) -> dict:
     """Scala (px/mm) da una foto di scacchiera piana. cols/rows = angoli INTERNI.
 
     Ritorna {px_per_mm, mm_per_px, rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm,
-    image_width, image_height, scale_spread_pct, overlay_png (b64)}.
+    image_width, image_height, scale_spread_pct, metodo, distorsione,
+    overlay_png (b64)}.
     """
     if cols < 2 or rows < 2:
         raise CalibrazioneError("cols e rows (angoli interni) devono essere almeno 2")
@@ -95,19 +106,374 @@ def calibra_scacchiera(pixels, cols: int, rows: int, square_mm: float) -> dict:
         "image_width": int(w),
         "image_height": int(h),
         "scale_spread_pct": float(spread),
+        "metodo": "planare",  # #84: il metodo con cols/rows resta quello di prima
+        "distorsione": False,
         "overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
     }
 
 
+# ---- #84: calibrazione densa (scacchiera che riempie il campo, griglia non nota)
+
+# #84: findChessboardCornersSBWithMeta (verificato su opencv 5.0.0) su una scacchiera
+# grande quanto l'immagine trova solo frammenti (2064x1544 con quadrati da 40 px:
+# 5x5, 28x6...). Per questo la griglia si cerca qui: sellini della Hessiana a piu'
+# scale + crescita del reticolo; poi cornerSubPix.
+_SIGME = (1.5, 2.2, 3.2, 4.5, 6.5, 9.0, 13.0)  # scale dei sellini (passo ~ 5..120 px)
+_MAX_CANDIDATI = 6000
+
+
+def _candidati(gray: np.ndarray, sigma: float) -> np.ndarray:
+    """Massimi locali del 'selliness' (-det Hessiana) = angoli di scacchiera, (n,2) x,y."""
+    b = cv2.GaussianBlur(gray.astype(np.float32), (0, 0), sigma)
+    ixx = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 2, 0, ksize=3)
+    iyy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 0, 2, ksize=3)
+    ixy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 1, 1, ksize=3)
+    r = ixy * ixy - ixx * iyy  # >0 solo dove l'immagine ha un sellino
+    massimo = float(r.max())
+    if massimo <= 0:
+        return np.zeros((0, 2))
+    k = 2 * int(math.ceil(1.5 * sigma)) + 1
+    picchi = (r >= cv2.dilate(r, np.ones((k, k), np.uint8))) & (r > 0.1 * massimo)
+    ys, xs = np.nonzero(picchi)
+    if len(xs) > _MAX_CANDIDATI:  # tiene i piu' forti
+        forti = np.argsort(r[ys, xs])[::-1][:_MAX_CANDIDATI]
+        ys, xs = ys[forti], xs[forti]
+    return np.stack([xs, ys], axis=1).astype(np.float64)
+
+
+def _e_angolo_x(lisc: np.ndarray, delta: float, p: np.ndarray, u: np.ndarray, v: np.ndarray) -> bool:
+    """True se attorno a p i quattro quadranti alternano chiaro/scuro (vero angolo X).
+
+    Scarta le giunzioni a L/T al bordo della scacchiera (3 quadranti uguali), che
+    il selliness da solo accetta e che spostano la griglia.
+    """
+    h, w = lisc.shape
+    campioni = []
+    for q in (0.25 * (u + v), -0.25 * (u + v), 0.25 * (u - v), -0.25 * (u - v)):
+        x, y = int(round(p[0] + q[0])), int(round(p[1] + q[1]))
+        if not (0 <= x < w and 0 <= y < h):
+            return False
+        campioni.append(float(lisc[y, x]))
+    s1, s2, t1, t2 = campioni
+    return (min(s1, s2) > max(t1, t2) + delta) or (max(s1, s2) < min(t1, t2) - delta)
+
+
+def _cresci_reticolo(pts: np.ndarray, centro: tuple[float, float],
+                     lisc: np.ndarray, delta: float) -> dict | None:
+    """Assegna un indice (riga, colonna) ai candidati che stanno su un reticolo.
+
+    Parte dal candidato piu' vicino al centro, ricava i due vettori di passo dai
+    vicini e cresce a macchia d'olio: la base si aggiorna a ogni passo, quindi
+    segue una distorsione lenta. Ritorna {(i, j): indice candidato} o None.
+    """
+    if len(pts) < 9:
+        return None
+    seme = int(np.argmin(np.hypot(pts[:, 0] - centro[0], pts[:, 1] - centro[1])))
+    d = np.hypot(pts[:, 0] - pts[seme, 0], pts[:, 1] - pts[seme, 1])
+    vicini = np.argsort(d)[1:9]
+    u = pts[vicini[0]] - pts[seme]
+    lu = float(np.hypot(*u))
+    v = None
+    for k in vicini[1:]:
+        w = pts[k] - pts[seme]
+        lw = float(np.hypot(*w))
+        # il secondo vettore: quasi ortogonale al primo e di lunghezza simile
+        if lu > 0 and lw > 0 and abs(float(u @ w)) / (lu * lw) < 0.4 and lw < 1.5 * lu:
+            v = w
+            break
+    if v is None or lu < 3:
+        return None
+    posto = {(0, 0): seme}
+    indice = {seme: (0, 0)}
+    basi = {seme: (u, v)}
+    coda = deque([seme])
+    while coda:
+        a = coda.popleft()
+        i, j = indice[a]
+        u, v = basi[a]
+        tol = 0.3 * min(float(np.hypot(*u)), float(np.hypot(*v)))
+        for di, dj, vec in ((0, 1, u), (0, -1, -u), (1, 0, v), (-1, 0, -v)):
+            if (i + di, j + dj) in posto:
+                continue
+            prev = pts[a] + vec
+            dist = np.hypot(pts[:, 0] - prev[0], pts[:, 1] - prev[1])
+            b = int(np.argmin(dist))
+            if dist[b] > tol or b in indice:
+                continue
+            if not _e_angolo_x(lisc, delta, pts[b], u, v):  # niente L/T del bordo
+                continue
+            posto[(i + di, j + dj)] = b
+            indice[b] = (i + di, j + dj)
+            reale = pts[b] - pts[a]
+            basi[b] = (reale * dj, v) if dj else (u, reale * di)  # base locale aggiornata
+            coda.append(b)
+    return posto
+
+
+def _rettangolo_pieno(posto: dict) -> tuple[int, int, int, int] | None:
+    """Il rettangolo di indici tutto occupato di area massima: (i0, j0, righe, colonne)."""
+    if not posto:
+        return None
+    i_min = min(i for i, _ in posto)
+    j_min = min(j for _, j in posto)
+    nr = max(i for i, _ in posto) - i_min + 1
+    nc = max(j for _, j in posto) - j_min + 1
+    m = np.zeros((nr, nc), bool)
+    for (i, j) in posto:
+        m[i - i_min, j - j_min] = True
+    migliore = (0, 0, 0, 0)
+    alt = np.zeros(nc, int)
+    for r in range(nr):  # istogramma delle altezze + pila, O(righe*colonne)
+        alt = np.where(m[r], alt + 1, 0)
+        pila: list[int] = []
+        for c in range(nc + 1):
+            h = int(alt[c]) if c < nc else 0
+            while pila and alt[pila[-1]] >= h:
+                altezza = int(alt[pila.pop()])
+                sx = pila[-1] + 1 if pila else 0
+                larg = c - sx
+                if altezza * larg > migliore[2] * migliore[3]:
+                    migliore = (r - altezza + 1 + i_min, sx + j_min, altezza, larg)
+            pila.append(c)
+    return migliore if migliore[2] * migliore[3] else None
+
+
+def _orienta(g: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Riordina (nr,nc,2) con colonne verso destra e righe verso il basso."""
+    a = (g[:, -1] - g[:, 0]).mean(axis=0)  # direzione dell'indice di colonna
+    b = (g[-1, :] - g[0, :]).mean(axis=0)  # direzione dell'indice di riga
+    if abs(b[0]) > abs(a[0]):  # assi scambiati (scacchiera ruotata di ~90 gradi)
+        g = g.transpose(1, 0, 2)
+        a, b = b, a
+    if a[0] < 0:
+        g = g[:, ::-1]
+    if b[1] < 0:
+        g = g[::-1]
+    return np.ascontiguousarray(g)
+
+
+def _passo_mediano(g: np.ndarray) -> float:
+    """Distanza mediana (px) fra corner adiacenti."""
+    passi = np.concatenate([np.diff(g, axis=1).reshape(-1, 2), np.diff(g, axis=0).reshape(-1, 2)])
+    return float(np.median(np.hypot(passi[:, 0], passi[:, 1])))
+
+
+def _raffina(img: np.ndarray, pts: np.ndarray, passo: float) -> np.ndarray:
+    """cornerSubPix su (n,2) con finestra ~0.3 passo, ristretta per chi sta vicino al bordo.
+
+    Una finestra che esce dall'immagine vede il bordo replicato e sposta il corner
+    di ~1 px (visto sull'ultima colonna di una scacchiera a 14 px dal bordo): per
+    questi punti si usa la finestra piu' grande che sta dentro; sotto 3 px resta
+    la posizione grezza.
+    """
+    h, w = img.shape
+    out = pts.astype(np.float32).copy()
+    win = int(min(20, max(3, 0.3 * passo)))
+    dentro = np.minimum.reduce([out[:, 0], w - 1 - out[:, 0], out[:, 1], h - 1 - out[:, 1]])
+    per_punto = np.minimum(win, np.floor(dentro).astype(int) - 2)
+    crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 40, 0.001)
+    for wi in np.unique(per_punto[per_punto >= 3]):
+        sel = per_punto == wi
+        out[sel] = cv2.cornerSubPix(img, out[sel].reshape(-1, 1, 2).copy(),
+                                    (int(wi), int(wi)), (-1, -1), crit).reshape(-1, 2)
+    return out
+
+
+def _trova_griglia(frame: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Griglia di angoli (n_righe, n_colonne, 2) x,y, in ordine di riga dall'alto."""
+    h, w = frame.shape
+    migliore = None
+    lisc = cv2.GaussianBlur(frame.astype(np.float32), (0, 0), 1.0)
+    p5, p95 = np.percentile(frame, (5, 95))
+    delta = 0.25 * float(p95 - p5)  # contrasto minimo fra quadranti opposti
+    for sigma in _SIGME:
+        pts = _candidati(frame, sigma)
+        posto = _cresci_reticolo(pts, (w / 2.0, h / 2.0), lisc, delta)
+        rett = _rettangolo_pieno(posto) if posto else None
+        if rett is None:
+            continue
+        i0, j0, nr, nc = rett
+        if nr < 3 or nc < 3:
+            continue
+        if migliore is not None and nr * nc < 0.5 * migliore[0] * migliore[1]:
+            break  # oltre il picco: le scale piu' grosse fondono gli angoli
+        if migliore is None or nr * nc > migliore[0] * migliore[1]:
+            g = np.array([[pts[posto[(i0 + i, j0 + j)]] for j in range(nc)]
+                          for i in range(nr)])
+            migliore = (nr, nc, g)
+    if migliore is None:
+        raise CalibrazioneError(
+            "griglia della scacchiera non trovata: serve una scacchiera nitida "
+            "che riempia il campo")
+    g = _orienta(migliore[2])
+    nr, nc, _ = g.shape
+    passo = _passo_mediano(g)
+    # sub-pixel: finestra proporzionale al passo, abbastanza piccola da non vedere i vicini
+    grezzi = g.reshape(-1, 2).astype(np.float32)
+    raff = _raffina(frame, grezzi, passo)
+    spostati = np.hypot(*(raff - grezzi).T) > 0.3 * passo
+    raff[spostati] = grezzi[spostati]  # un raffinamento che scappa e' peggio del grezzo
+    return raff.reshape(nr, nc, 2).astype(np.float64)
+
+
+def _estrapola(g: np.ndarray, k: int, prima: bool) -> np.ndarray:
+    """Aggiunge k colonne (asse 1) per estrapolazione lineare, prima o dopo."""
+    if k <= 0:
+        return g
+    if prima:
+        passo = g[:, 0] - g[:, 1]
+        extra = np.stack([g[:, 0] + m * passo for m in range(k, 0, -1)], axis=1)
+        return np.concatenate([extra, g], axis=1)
+    passo = g[:, -1] - g[:, -2]
+    extra = np.stack([g[:, -1] + m * passo for m in range(1, k + 1)], axis=1)
+    return np.concatenate([g, extra], axis=1)
+
+
+def _estendi_asse(g: np.ndarray, lungh: int, c: int, passo: float,
+                  grid_step: int) -> tuple[np.ndarray, int]:
+    """Estende la griglia (asse 1) fino a coprire l'immagine; ritorna (griglia, k_prima).
+
+    `c` e' la coordinata (0 = x, 1 = y) e `lungh` la dimensione dell'immagine su
+    quell'asse. `from_grid` (crop_domain=False) tiene costante la mappa fuori
+    dalla griglia: senza anelli in piu' i bordi dell'immagine raddrizzata
+    sarebbero sbavati.
+    """
+    margine = max(0.0, float(g[:, 0, c].min()))
+    k_pre = int(math.ceil(margine / passo)) + 1
+    g = _estrapola(g, k_pre, True)
+    offset = int(g[0, 0, c])  # lo stesso int() che usa from_grid
+    # colonne totali perche' l'ultimo nodo, a passo grid_step, superi il bordo
+    servono = int(math.ceil((lungh - 1 - offset) / grid_step)) + 2
+    g = _estrapola(g, max(0, servono - g.shape[1]), False)
+    return g, k_pre
+
+
+class MappaPronta(NamedTuple):
+    """Mappa gia' convertita in virgola fissa per un cv2.remap veloce (#84)."""
+    map1: np.ndarray
+    map2: np.ndarray
+    pixel_size: float
+    shape: tuple  # (altezza, larghezza) dei frame per cui vale
+
+
+def _prepara_mappa(mappa: DistortionMap) -> MappaPronta:
+    # CV_16SC2: remap bilineare in virgola fissa, piu' veloce di float32 su 5 MP
+    m1, m2 = cv2.convertMaps(mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.CV_16SC2)
+    return MappaPronta(m1, m2, float(mappa.pixel_size), mappa.shape)
+
+
+def raddrizza(frame: np.ndarray, mappa: MappaPronta) -> np.ndarray | None:
+    """Frame raddrizzato, o None se le dimensioni non sono quelle della calibrazione."""
+    if frame.shape[:2] != tuple(mappa.shape):
+        return None
+    return cv2.remap(frame, mappa.map1, mappa.map2, cv2.INTER_LINEAR,
+                     borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
+
+
+def calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm: float) -> tuple[dict, DistortionMap]:
+    """Calibra da UNA foto di scacchiera densa (riempie il campo). Input: solo square_mm.
+
+    Ritorna (risultato, mappa). Risultato: {px_per_mm, mm_per_px (dell'immagine
+    RADDRIZZATA), rms_px, residuo_rms_px, residuo_max_px, n_corners, cols, rows,
+    square_mm, image_width, image_height, scale_spread_pct (0: la mappa uniforma
+    la scala), copertura_pct, metodo, distorsione, overlay_png (b64)}.
+    """
+    if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
+        raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
+    frame = _gray_u8(pixels)
+    h, w = frame.shape
+    g = _trova_griglia(frame)
+    nr, nc, _ = g.shape
+    passo = _passo_mediano(g)
+    grid_step = int(round(passo))
+    if grid_step < 2:
+        raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: passo della griglia troppo piccolo")
+
+    # anelli in piu' ai bordi (x e poi y), poi la mappa dai punti estesi
+    e, kl = _estendi_asse(g, w, 0, passo, grid_step)
+    et, kt = _estendi_asse(e.transpose(1, 0, 2), h, 1, passo, grid_step)
+    e = et.transpose(1, 0, 2)
+    try:
+        mappa = DistortionMap.from_grid(
+            e[..., 0].ravel(), e[..., 1].ravel(), e.shape[1], e.shape[0],
+            image_size=(w, h), grid_step=grid_step, crop_domain=False,
+            grid_step_measure=square_mm)
+    except ValueError as exc:
+        raise CalibrazioneError(f"mappa di distorsione non costruibile: {exc}") from exc
+    mm_per_px = float(mappa.pixel_size)
+    if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
+        raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
+
+    # qualita': si raddrizza la stessa foto e si rilegge ogni corner nel punto ideale
+    off_c, off_r = int(e[0, 0, 0]), int(e[0, 0, 1])
+    ideali = np.array([[(off_c + (kl + j) * grid_step, off_r + (kt + i) * grid_step)
+                        for j in range(nc)] for i in range(nr)], np.float32).reshape(-1, 1, 2)
+    rett = cv2.remap(frame, mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.INTER_LINEAR,
+                     borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
+    # solo i corner ideali dentro l'immagine raddrizzata (cornerSubPix rifiuta quelli fuori)
+    xy = ideali.reshape(-1, 2)
+    dentro = (xy[:, 0] >= 1) & (xy[:, 0] <= w - 2) & (xy[:, 1] >= 1) & (xy[:, 1] <= h - 2)
+    if int(dentro.sum()) < 4:
+        raise CalibrazioneError("griglia raddrizzata fuori dall'immagine: calibrazione non verificabile")
+    ideali = ideali[dentro].reshape(-1, 2)
+    letti = _raffina(rett, ideali, grid_step)
+    scarto = (letti - ideali).astype(np.float64)
+    scarto -= np.median(scarto, axis=0)  # int() dell'offset sposta tutto di una traslazione
+    dist = np.hypot(scarto[:, 0], scarto[:, 1])
+    residuo_max = float(dist.max())
+    residuo_rms = float(math.sqrt(float((dist ** 2).mean())))
+
+    # copertura: area del quadrilatero dei quattro angoli esterni / area immagine
+    quad = np.array([g[0, 0], g[0, -1], g[-1, -1], g[-1, 0]], np.float32)
+    copertura = float(cv2.contourArea(quad)) / float(w * h) * 100.0
+
+    # overlay: corner trovati sull'originale (ridotto a max 1600 px: 5 MP in PNG pesano)
+    f = min(1.0, 1600.0 / w)
+    bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+    pts = g.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32)
+    if f < 1.0:
+        bgr = cv2.resize(bgr, None, fx=f, fy=f, interpolation=cv2.INTER_AREA)
+        pts = pts * np.float32(f)
+    cv2.drawChessboardCorners(bgr, (nc, nr), pts, True)
+    ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
+    if not ok:
+        raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
+
+    return {
+        "px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
+        "mm_per_px": mm_per_px,
+        "rms_px": residuo_rms,
+        "residuo_rms_px": residuo_rms,
+        "residuo_max_px": residuo_max,
+        "n_corners": int(nr * nc),
+        "cols": int(nc),
+        "rows": int(nr),
+        "square_mm": float(square_mm),
+        "image_width": int(w),
+        "image_height": int(h),
+        "scale_spread_pct": 0.0,
+        "copertura_pct": copertura,
+        "metodo": "densa",
+        "distorsione": True,
+        "overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
+    }, mappa
+
+
 def ora_iso() -> str:
     return datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
 
 
 class Archivio:
-    """Un JSON per sorgente in `cartella`; nome file dalla sorgente ripulito."""
+    """Un JSON per sorgente in `cartella`; nome file dalla sorgente ripulito.
+
+    #84: se la calibrazione e' densa, accanto al JSON sta la mappa (stesso nome,
+    .npz); `leggi_mappa` la tiene in memoria finche' il file non cambia.
+    """
 
     def __init__(self, cartella: Path | str):
         self.cartella = Path(cartella)
+        self._cache: dict = {}  # percorso .npz -> (mtime_ns, MappaPronta)
+        self._lock = threading.Lock()
 
     def _file(self, sorgente: str) -> Path:
         # caratteri sicuri + hash dell'originale: due sorgenti diverse non si pestano
@@ -115,15 +481,23 @@ class Archivio:
         sigla = hashlib.sha1(sorgente.encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
         return self.cartella / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
 
+    def _file_mappa(self, sorgente: str) -> Path:
+        return self._file(sorgente).with_suffix(".npz")  # #84 stesso nome del JSON
+
     def leggi(self, sorgente: str) -> dict | None:
         try:
             return json.loads(self._file(sorgente).read_text(encoding="utf-8"))
         except (OSError, ValueError):
             return None  # assente o illeggibile = non calibrata
 
-    def salva(self, sorgente: str, dati: dict) -> None:
+    def salva(self, sorgente: str, dati: dict, mappa: DistortionMap | None = None) -> None:
         destinazione = self._file(sorgente)
         self.cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        # #84: prima la mappa (o la rimozione di una vecchia), poi il JSON che la dichiara
+        if mappa is not None:
+            self._salva_mappa(sorgente, mappa)
+        else:
+            self._togli_mappa(sorgente)  # ricalibrazione planare: la vecchia mappa non vale piu'
         # scrittura atomica: file temporaneo nella stessa cartella, poi replace
         fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=self.cartella, suffix=".tmp")
         try:
@@ -137,8 +511,56 @@ class Archivio:
                 pass
             raise
 
+    def _salva_mappa(self, sorgente: str, mappa: DistortionMap) -> None:
+        destinazione = self._file_mappa(sorgente)
+        fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=self.cartella, suffix=".tmp.npz")  # .npz: numpy non aggiunge nulla
+        os.close(fd)
+        try:
+            mappa.save(tmp)
+            os.replace(tmp, destinazione)  # atomica come il JSON
+        except BaseException:
+            try:
+                os.unlink(tmp)
+            except OSError:
+                pass
+            raise
+        with self._lock:
+            self._cache.pop(str(destinazione), None)
+
+    def _togli_mappa(self, sorgente: str) -> None:
+        destinazione = self._file_mappa(sorgente)
+        try:
+            destinazione.unlink()
+        except FileNotFoundError:
+            pass
+        with self._lock:
+            self._cache.pop(str(destinazione), None)
+
+    def leggi_mappa(self, sorgente: str) -> MappaPronta | None:
+        """La mappa salvata, pronta per `raddrizza`; None se la sorgente non ne ha una."""
+        percorso = self._file_mappa(sorgente)
+        chiave = str(percorso)
+        try:
+            mtime = percorso.stat().st_mtime_ns
+        except OSError:
+            with self._lock:
+                self._cache.pop(chiave, None)
+            return None
+        with self._lock:
+            voce = self._cache.get(chiave)
+            if voce is not None and voce[0] == mtime:
+                return voce[1]
+        try:
+            pronta = _prepara_mappa(DistortionMap.load(percorso))
+        except (OSError, ValueError, KeyError):
+            return None  # illeggibile = nessuna correzione
+        with self._lock:
+            self._cache[chiave] = (mtime, pronta)
+        return pronta
+
     def elimina(self, sorgente: str) -> None:
         try:
             self._file(sorgente).unlink()
         except FileNotFoundError:
             pass
+        self._togli_mappa(sorgente)  # #84 toglie anche la mappa

scripts/calibrazione_pagina.py

@@ -3,6 +3,8 @@
 Cosa fa: una pagina sola, autonoma e offline (niente CDN, JS e CSS inline), in
 italiano. Parla con le rotte dello stesso servizio (/camera/sources,
 /camera/calibration, /camera/calibrate).
+#84: calibrazione densa, un solo dato dell'operatore (lato dello scacco in mm):
+scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di distorsione.
 Dipende da: niente. E' una stringa, cosi' il pacchetto compilato non ha file dati.
 """
 
@@ -41,20 +43,18 @@ PAGINA = """<!doctype html>
   <div class="scheda">
     <div class="riga">
       <div><label for="sorgente">Sorgente</label><select id="sorgente"></select></div>
-      <div><label for="cols">Angoli interni in orizzontale</label><input id="cols" type="number" min="2" value="9"></div>
-      <div><label for="rows">Angoli interni in verticale</label><input id="rows" type="number" min="2" value="6"></div>
-      <div><label for="quadrato">Lato del quadrato (mm)</label><input id="quadrato" type="number" min="0.001" step="any" value="2"></div>
+      <div><label for="quadrato">Lato dello scacco (mm)</label><input id="quadrato" type="number" min="0.001" step="any" value="2"></div>
     </div>
     <p style="font-size:.85rem;color:#4b5563;margin:10px 0 0">
-      Gli angoli interni sono quelli dove si toccano quattro quadrati: una scacchiera di 10 x 7 quadrati ha 9 x 6 angoli.
-      Tenere la scacchiera piana e ferma, ben illuminata.</p>
+      Servono una scacchiera che riempie tutto il campo della camera, piana, ferma e ben illuminata, e il lato di uno scacco.
+      La griglia si trova da sola; il risultato corregge anche la distorsione dell'ottica.</p>
   </div>
 
   <div class="scheda">
     <div class="riga">
-      <button id="acquisisci">Acquisisci e calcola</button>
+      <button id="acquisisci">Acquisisci e calibra</button>
       <div><label for="file">oppure un file immagine</label><input id="file" type="file" accept="image/*"></div>
-      <button id="carica" class="secondario">Carica immagine e calcola</button>
+      <button id="carica" class="secondario">Carica immagine e calibra</button>
     </div>
     <div id="messaggio" class="messaggio"></div>
   </div>
@@ -64,7 +64,7 @@ PAGINA = """<!doctype html>
     <table id="tabella"></table>
     <div id="avviso" class="avviso"></div>
     <div class="riga" style="margin-top:10px">
-      <button id="salva">Salva per questa sorgente</button>
+      <button id="salva">Salva</button>
       <span style="font-size:.85rem;color:#4b5563">Da camera, salvando si acquisisce e si calcola di nuovo: tenere la scacchiera ferma.</span>
     </div>
     <img id="overlay" alt="Angoli trovati sulla scacchiera">
@@ -95,12 +95,19 @@ function numero(v, cifre) { return Number(v).toFixed(cifre); }
 function righe(d) {
   return [
     ["Scala", numero(d.px_per_mm, 4) + " px/mm (" + numero(d.mm_per_px, 5) + " mm/px)"],
+    ["Metodo", d.metodo !== "densa" ? "planare (senza correzione della distorsione)" : "densa (immagine raddrizzata)"],
+    ["Griglia trovata", d.cols + " x " + d.rows + " angoli (" + d.n_corners + ")"]
+  ].concat(d.metodo !== "densa" ? [
     ["Errore di riproiezione (RMS)", numero(d.rms_px, 3) + " px"],
-    ["Variazione di scala nell'area", numero(d.scale_spread_pct, 2) + " %"],
-    ["Angoli trovati", d.n_corners + " (" + d.cols + " x " + d.rows + ")"],
-    ["Lato del quadrato", d.square_mm + " mm"],
+    ["Variazione di scala nell'area", numero(d.scale_spread_pct, 2) + " %"]
+  ] : [
+    ["Residuo massimo", numero(d.residuo_max_px, 3) + " px"],
+    ["Residuo RMS", numero(d.residuo_rms_px, 3) + " px"],
+    ["Copertura del campo", numero(d.copertura_pct, 1) + " %"]
+  ]).concat([
+    ["Lato dello scacco", d.square_mm + " mm"],
     ["Immagine", d.image_width + " x " + d.image_height + " px"]
-  ];
+  ]);
 }
 
 function tabella(el, d) {
@@ -157,9 +164,19 @@ async function aggiornaStato() {
 }
 
 function parametri() {
-  return {
-    cols: $("cols").value, rows: $("rows").value, quadrato: $("quadrato").value
-  };
+  return { quadrato: $("quadrato").value };
+}
+
+// avvisi sulla qualita' (solo calibrazione densa): copertura bassa o residuo alto
+function avvisi(d) {
+  var a = [];
+  if (d.metodo !== "densa") {
+    if (d.scale_spread_pct > 1) a.push("Attenzione: la scala varia di " + numero(d.scale_spread_pct, 2) + " % nell'area: scacchiera inclinata o ottica non telecentrica.");
+  } else {
+    if (d.copertura_pct < 70) a.push("Attenzione: la scacchiera copre solo il " + numero(d.copertura_pct, 1) + " % del campo (meno del 70 %): la correzione ai bordi non e' misurata.");
+    if (d.residuo_max_px > 0.5) a.push("Attenzione: residuo massimo " + numero(d.residuo_max_px, 3) + " px (oltre 0,5 px): scacchiera non piana, sfocata o con scacchi irregolari.");
+  }
+  return a.join(" ");
 }
 
 async function calcola(conFile, salva) {
@@ -168,8 +185,6 @@ async function calcola(conFile, salva) {
   var p = parametri();
   var f = new FormData();
   f.append("source", sorgente);
-  f.append("cols", p.cols);
-  f.append("rows", p.rows);
   f.append("square_mm", p.quadrato);
   f.append("save", salva ? "true" : "false");
   if (conFile) {
@@ -186,11 +201,9 @@ async function calcola(conFile, salva) {
     ultimo = { conFile: conFile, dati: d };
     tabella($("tabella"), d);
     $("overlay").src = "data:image/png;base64," + d.overlay_png;
-    $("avviso").textContent = d.scale_spread_pct > 1
-      ? "Attenzione: la scala varia di " + numero(d.scale_spread_pct, 2) + " % nell'area: scacchiera inclinata o ottica non telecentrica."
-      : "";
+    $("avviso").textContent = avvisi(d);
     $("risultato").hidden = false;
-    messaggio(d.saved ? "Calibrazione salvata." : "Calcolo riuscito: controllare e salvare.", "ok");
+    messaggio(d.saved ? "Calibrazione salvata." : "Calibrazione riuscita: controllare e salvare.", "ok");
     if (d.saved) aggiornaStato();
   } catch (e) {
     messaggio("Servizio non raggiungibile.", "errore");

scripts/camera_service.py

@@ -4,18 +4,27 @@ Cosa fa: espone via HTTP l'acquisizione di una camera (vs-camera: GigE/GenTL,
 OpenCV, cartella di immagini) con lo stesso contratto di `vs-gui`, ma solo
 `grab` (copiato da TieVision-Studio, src/visionsuite/gui/server.py):
   GET  /camera/sources   -> {"sources": [{name, kind, label}]}
-  POST /camera/grab      json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000} -> PNG
+  POST /camera/grab      json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000,
+                               grezzo=false} -> PNG
+         #84: se la sorgente ha una mappa di distorsione salvata il frame esce
+         raddrizzato (header X-Raddrizzato: si|no); "grezzo": true lo dà com'è.
 Errori: 400 parametri, 404 sorgente inesistente, 503 guasto camera, 504 timeout.
 
 Calibrazione a scacchiera per sorgente (#83, logica in scripts/calibrazione.py):
   GET    /camera/calibration?source=<src> -> 200 {source, px_per_mm, mm_per_px,
          rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm, image_width, image_height,
          scale_spread_pct, calibrated_at} | 404 "sorgente non calibrata"
-  POST   /camera/calibrate  multipart: source, cols, rows (angoli interni),
-         square_mm, image (file, opzionale: senza, grab dalla sorgente come
-         /camera/grab), save=false -> campi di sopra + overlay_png (b64) + saved;
+  POST   /camera/calibrate  multipart: source, square_mm, image (file, opzionale:
+         senza, grab GREZZO dalla sorgente), save=false, cols/rows (opzionali).
+         #84: SENZA cols/rows = calibrazione densa (default): una foto di
+         scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di
+         distorsione salvata accanto al JSON (.npz); mm/px e px/mm sono quelli
+         dell'immagine RADDRIZZATA. CON cols/rows (angoli interni) = metodo
+         planare di prima. Campi: quelli di C1 + overlay_png (b64) + saved +
+         metodo ("densa"|"planare"), distorsione (bool) e, per la densa,
+         residuo_rms_px, residuo_max_px, copertura_pct;
          422 scacchiera non trovata o parametri invalidi
-  DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204
+  DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204 (toglie JSON e mappa)
   GET    /calibrazione -> pagina HTML autonoma (offline) per fare tutto a mano
 Il risultato salvato sta in un JSON per sorgente in --config-dir (default
 %ProgramData%/Tielogic/TieMeasureFlow/acquisitore su Windows, ./acquisitore altrove).
@@ -158,14 +167,25 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
         trigger = corpo.get("trigger", "continuo")
         if trigger not in _TRIGGER:
             raise HTTPException(400, "«trigger» supportato: solo continuo")
+        grezzo = corpo.get("grezzo", False)  # #84: true = frame non raddrizzato
+        if not isinstance(grezzo, bool):
+            raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
         timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
         if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
             raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
         frame = _grab(nome, timeout)  # #83: corpo estratto in _grab, invariato
+        raddrizzato = False
+        if not grezzo:  # #84: sorgente calibrata (densa) -> frame raddrizzato dalla mappa in cache
+            mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
+            if mappa is not None:
+                corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
+                if corretto is not None:  # None = dimensioni diverse da quelle calibrate
+                    frame, raddrizzato = corretto, True
         ok, buf = cv2.imencode(".png", frame)
         if not ok:
             raise HTTPException(500, "codifica PNG fallita")
-        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png")
+        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png",
+                        headers={"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no"})
 
     # ---- #83: calibrazione a scacchiera per sorgente
 
@@ -189,9 +209,9 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
     @app.post("/camera/calibrate")
     async def calibrazione_calcola(
         source: str = Form(...),
-        cols: int = Form(...),
-        rows: int = Form(...),
         square_mm: float = Form(...),
+        cols: int | None = Form(None),  # #84: opzionali, senza = calibrazione densa
+        rows: int | None = Form(None),
         image: UploadFile | None = File(None),
         save: bool = Form(False),
     ):
@@ -203,7 +223,14 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
                 raise HTTPException(422, "l'immagine caricata non è leggibile")
         else:
             frame = await run_in_threadpool(_grab, nome, 5000)  # come /camera/grab (404/503/504)
+        if (cols is None) != (rows is None):
+            raise HTTPException(422, "cols e rows vanno indicati insieme (o nessuno dei due)")
+        mappa = None
         try:
+            if cols is None:  # #84: densa, nessuna griglia da dichiarare
+                risultato, mappa = await run_in_threadpool(
+                    calibrazione.calibra_scacchiera_densa, frame, square_mm)
+            else:  # metodo planare di #83, invariato
                 risultato = calibrazione.calibra_scacchiera(frame, cols, rows, square_mm)
         except calibrazione.CalibrazioneError as e:
             raise HTTPException(422, str(e))
@@ -211,7 +238,7 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None,
                  **{k: v for k, v in risultato.items() if k != "overlay_png"},
                  "calibrated_at": calibrazione.ora_iso()}
         if save:
-            archivio.salva(nome, corpo)
+            archivio.salva(nome, corpo, mappa)  # #84: la mappa (se densa) va in .npz accanto
         return {**corpo, "overlay_png": risultato["overlay_png"], "saved": bool(save)}
 
     @app.get("/calibrazione", response_class=HTMLResponse)

scripts/tests/test_calibrazione.py

@@ -36,6 +36,28 @@ def una_scacchiera(square_px: int = 40, nx: int = 10, ny: int = 7, margin: int =
     return img
 
 
+def una_scacchiera_densa(w: int = 640, h: int = 480, square_px: int = 40, k: float = 1e-8) -> np.ndarray:
+    """#84: scacchiera che riempie tutto il campo, con distorsione a barilotto (k sui px dal centro)."""
+    m = 3 * square_px  # la scacchiera continua oltre il campo: nessun bordo finto nell'immagine
+    yy, xx = np.mgrid[0:h + 2 * m, 0:w + 2 * m]
+    piana = (((xx // square_px) + (yy // square_px)) % 2 * 255).astype(np.uint8)
+    cx, cy = w / 2.0, h / 2.0
+    dx, dy = (xx[m:m + h, m:m + w] - m - cx).astype(np.float32), (yy[m:m + h, m:m + w] - m - cy).astype(np.float32)
+    f = 1 + k * (dx * dx + dy * dy)
+    img = cv2.remap(piana, cx + m + dx * f, cy + m + dy * f, cv2.INTER_LINEAR)
+    return cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0.8)  # bordi non perfettamente netti, come in camera
+
+
+def residuo_reticolo(griglia: np.ndarray) -> float:
+    """Residuo massimo (px) della griglia (nr,nc,2) da un reticolo affine regolare."""
+    nr, nc, _ = griglia.shape
+    ii, jj = np.mgrid[0:nr, 0:nc]
+    A = np.stack([np.ones(nr * nc), ii.ravel(), jj.ravel()], axis=1)
+    P = griglia.reshape(-1, 2)
+    coef, *_ = np.linalg.lstsq(A, P, rcond=None)
+    return float(np.hypot(*(A @ coef - P).T).max())
+
+
 def _png(img: np.ndarray) -> bytes:
     ok, buf = cv2.imencode(".png", img)
     assert ok
@@ -62,6 +84,29 @@ def client(cartella, tmp_path):
 CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
 CHIAVI_C1 = {"source", "px_per_mm", "mm_per_px", "rms_px", "n_corners", "cols", "rows",
              "square_mm", "image_width", "image_height", "scale_spread_pct", "calibrated_at"}
+# #84: campi in piu' per metodo planare (C2 con cols/rows) e per la densa
+CHIAVI_PLANARE = CHIAVI_C1 | {"metodo", "distorsione"}
+CHIAVI_DENSA = CHIAVI_PLANARE | {"residuo_rms_px", "residuo_max_px", "copertura_pct"}
+SORGENTE = "camera:folder"
+
+
+@pytest.fixture
+def cartella_densa(tmp_path):
+    # #84: la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera densa distorta
+    cartella = tmp_path / "immagini_dense"
+    cartella.mkdir()
+    cv2.imwrite(str(cartella / "densa.png"), una_scacchiera_densa(k=1e-7))
+    return cartella
+
+
+@pytest.fixture
+def client_denso(cartella_densa, tmp_path):
+    mod = _carica()
+    with TestClient(mod.create_app(cartella_densa, config_dir=tmp_path / "config_densa")) as c:
+        c.config = tmp_path / "config_densa"
+        yield c
+
+
 NON_IMMAGINE = b"questo non e una immagine"
 
 
@@ -112,7 +157,8 @@ def test_c2_immagine_caricata_senza_salvare(client):
                     files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
     assert r.status_code == 200, r.text
     corpo = r.json()
-    assert CHIAVI_C1 | {"overlay_png", "saved"} == set(corpo)
+    assert CHIAVI_PLANARE | {"overlay_png", "saved"} == set(corpo)
+    assert corpo["metodo"] == "planare" and corpo["distorsione"] is False  # #84: con cols/rows nulla cambia
     assert corpo["saved"] is False
     assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
     # senza save non si scrive nulla
@@ -129,7 +175,7 @@ def test_c2_c1_c3_ciclo_con_grab_dalla_sorgente(client):
 
     r1 = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
     assert r1.status_code == 200
-    assert set(r1.json()) == CHIAVI_C1  # nessun overlay nel file salvato
+    assert set(r1.json()) == CHIAVI_PLANARE  # nessun overlay nel file salvato
     assert r1.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
     assert r1.json()["source"] == "camera:folder"
     file_salvati = list(client.config.glob("*.json"))
@@ -180,5 +226,151 @@ def test_c4_pagina_html(client):
     r = client.get("/calibrazione")
     assert r.status_code == 200
     assert r.headers["content-type"].startswith("text/html")
-    assert "Acquisisci e calcola" in r.text
+    assert "Acquisisci e calibra" in r.text
+    assert "Lato dello scacco" in r.text and 'id="cols"' not in r.text  # #84: un solo campo
     assert "http://" not in r.text and "https://" not in r.text  # offline, niente CDN
+
+
+# ---- #84: calibrazione densa (logica pura)
+
+def test_densa_trova_la_griglia_da_sola_e_la_scala():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(k=1e-8), 2.0)
+    assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)  # 640x480 con quadrati da 40 px
+    assert r["n_corners"] == 15 * 11
+    assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(2.0 / 40, rel=0.005)
+    assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    assert r["metodo"] == "densa" and r["distorsione"] is True
+    assert r["residuo_max_px"] < 0.3 and r["residuo_rms_px"] <= r["residuo_max_px"]
+    assert 60 < r["copertura_pct"] <= 100
+    assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (640, 480)
+    assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
+    assert mappa.shape == (480, 640) and mappa.pixel_size == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
+
+
+def test_densa_raddrizza_su_griglia_regolare():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    img = una_scacchiera_densa(k=1e-7)  # distorsione marcata: ai bordi ~5 %
+    r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
+    assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)
+    # prima la griglia e' curva, dopo e' un reticolo regolare
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(img)) > 1.0
+    pronta = calibrazione._prepara_mappa(mappa)
+    dritta = calibrazione.raddrizza(img, pronta)
+    assert dritta.shape == img.shape
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3
+
+
+@pytest.mark.parametrize("cosa", ["bianca", "scacchiera_piccola"])
+def test_densa_senza_griglia_solleva(cosa):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    img = (np.full((300, 300), 255, np.uint8) if cosa == "bianca"
+           else una_scacchiera_densa(80, 60, 20))  # 3x2 angoli: meno di 3x3
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
+        calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("quadrato", [0.0, -1.0, float("nan")])
+def test_densa_quadrato_invalido_solleva(quadrato):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
+        calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), quadrato)
+
+
+def test_archivio_mappa_cache_e_invalidazione(tmp_path):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    _, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)
+    arch = calibrazione.Archivio(tmp_path)
+    assert arch.leggi_mappa("s") is None
+    arch.salva("s", {"a": 1}, mappa)
+    prima = arch.leggi_mappa("s")
+    assert prima is not None and arch.leggi_mappa("s") is prima  # cache in memoria
+    assert not list(tmp_path.glob("*.tmp*"))  # niente temporanei rimasti
+    arch.salva("s", {"a": 2}, mappa)  # file riscritto -> cache invalidata
+    assert arch.leggi_mappa("s") is not prima
+    arch.salva("s", {"a": 3})  # salvataggio senza mappa (planare): la vecchia sparisce
+    assert arch.leggi_mappa("s") is None and not list(tmp_path.glob("*.npz"))
+
+
+# ---- #84: rotte con la calibrazione densa
+
+def _grigio(r) -> np.ndarray:
+    return cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+
+
+def test_c2_senza_cols_rows_e_densa(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    corpo = r.json()
+    assert CHIAVI_DENSA | {"overlay_png", "saved"} == set(corpo)
+    assert corpo["metodo"] == "densa" and corpo["distorsione"] is True
+    assert (corpo["cols"], corpo["rows"]) == (15, 11)
+    assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(1.0 / corpo["mm_per_px"])
+    assert corpo["saved"] is False
+    assert not client_denso.config.exists() or not list(client_denso.config.iterdir())
+
+
+def test_c2_solo_cols_o_solo_rows_422(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "cols": "9"})
+    assert r.status_code == 422
+
+
+def test_grab_raddrizzato_se_calibrata_e_grezzo_a_richiesta(client_denso, cartella_densa):
+    originale = cv2.imread(str(cartella_densa / "densa.png"), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+    prima = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
+    assert prima.headers["x-raddrizzato"] == "no"  # non calibrata: frame com'e'
+    assert np.array_equal(_grigio(prima), originale)
+
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["saved"] is True
+    json_salvati, mappe = list(client_denso.config.glob("*.json")), list(client_denso.config.glob("*.npz"))
+    assert len(json_salvati) == 1 and len(mappe) == 1
+    assert mappe[0].stem == json_salvati[0].stem  # stesso nome del JSON
+    saved = client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
+    assert set(saved) == CHIAVI_DENSA and saved["metodo"] == "densa"
+
+    dopo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
+    assert dopo.status_code == 200 and dopo.headers["x-raddrizzato"] == "si"
+    import calibrazione
+    dritta = _grigio(dopo)
+    assert dritta.shape == originale.shape
+    assert not np.array_equal(dritta, originale)
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3  # griglia regolare
+
+    grezzo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": True})
+    assert grezzo.headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    assert np.array_equal(_grigio(grezzo), originale)
+
+    # la calibrazione parte sempre dal frame grezzo: ricalibrare dalla sorgente da' lo stesso mm/px
+    di_nuovo = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    assert di_nuovo.json()["mm_per_px"] == pytest.approx(r.json()["mm_per_px"])
+    assert di_nuovo.json()["residuo_max_px"] < 0.3
+
+
+def test_grab_grezzo_non_booleano_400(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": "si"})
+    assert r.status_code == 400
+
+
+def test_delete_toglie_anche_la_mappa(client_denso):
+    client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
+    assert list(client_denso.config.glob("*.npz"))
+    assert client_denso.delete("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 204
+    assert not list(client_denso.config.glob("*.npz")) and not list(client_denso.config.glob("*.json"))
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
+
+
+def test_ricalibrare_planare_toglie_la_mappa_densa(client_denso):
+    client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
+    assert list(client_denso.config.glob("*.npz"))
+    planare = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "save": "true", **CAMPI},
+                                files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert planare.status_code == 200 and planare.json()["metodo"] == "planare"
+    assert not list(client_denso.config.glob("*.npz"))  # niente mappa vecchia che raddrizza a vuoto
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"

src/backend/api/routers/vision.py

@@ -4,8 +4,11 @@ It does not know, and must not know, whether the server or the station computed
 the numbers: that is what lets a station's configuration change without touching
 the frontend or the recipes.
 """
+import base64
+import binascii
 import io
 import json
+from typing import Literal
 
 from fastapi.responses import FileResponse
 from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, UploadFile, status
@@ -26,7 +29,7 @@ from src.backend.models.api.vision import (
 from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
 from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
 from src.backend.models.orm.user import User
-from src.backend.services import vision_service
+from src.backend.services import station_service, vision_service
 
 router = APIRouter(prefix="/api/vision", tags=["vision"])
 
@@ -185,6 +188,30 @@ def _422(errors: list[str]) -> HTTPException:
     )
 
 
+async def _store_validate_assign(
+    task: RecipeTask, graph: dict, placed: dict[str, bytes],
+) -> tuple[str, dict]:
+    """Scrive la cartella ricetta, la fa validare dal worker, la assegna al task.
+
+    Condiviso da upload_recipe e dxf-compare con save (#83): stesso
+    comportamento, un solo posto. Non committa. Ritorna (recipe_dir, check).
+    """
+    # The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
+    # validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
+    # worker needs it on disk to validate meta files.
+    try:
+        recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
+    except ValueError as exc:
+        raise _422([str(exc)])
+    check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
+    if not check["ok"]:
+        raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
+
+    task.vision_json = graph
+    task.vision_recipe_dir = recipe_dir
+    return recipe_dir, check
+
+
 @router.post("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeUploadResponse)
 async def upload_recipe(
     task_id: int,
@@ -218,19 +245,7 @@ async def upload_recipe(
     if errors:
         raise _422(errors)
 
-    # The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
-    # validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
-    # worker needs it on disk to validate meta files.
-    try:
-        recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
-    except ValueError as exc:
-        raise _422([str(exc)])
-    check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
-    if not check["ok"]:
-        raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
-
-    task.vision_json = graph
-    task.vision_recipe_dir = recipe_dir
+    recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, graph, placed)
     await db.commit()
     return VisionRecipeUploadResponse(
         task_id=task.id,
@@ -325,3 +340,77 @@ async def preview(
 ) -> dict:
     task = await _task_or_404(db, task_id)
     return await vision_service.preview(db, task, await _read_image(image))
+
+
+@router.post("/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare")
+async def create_dxf_compare_recipe(
+    task_id: int,
+    image: UploadFile = File(...),
+    dxf: UploadFile = File(...),
+    station_id: int | None = Form(None, gt=0),
+    px_per_mm: float | None = Form(None, gt=0),
+    band_mm: float = Form(0.1, gt=0),
+    min_points_pct: float = Form(95, ge=0, le=100),
+    polarity: Literal["dark", "light"] = Form("dark"),
+    save: bool = Form(False),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(require_maker),
+) -> dict:
+    """Ricetta DXF compare da un'immagine e un DXF, senza Studio (#83).
+
+    La scala e' `px_per_mm`, o quella della stazione (letta dall'acquisitore).
+    Con save=false si vede il risultato e non si scrive nulla; con save=true la
+    ricetta va sul task come con l'upload, e se il task non ha nessuna quota di
+    visione nasce la quota «Punti in tolleranza».
+    """
+    task = await _task_or_404(db, task_id)
+    if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
+        raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
+
+    station = None
+    if station_id is not None:
+        station = await station_service.get_station(db, station_id)  # 404 se non esiste
+    if px_per_mm is None:
+        calibration, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
+        if calibration is None:
+            # irraggiungibile e non calibrata sono due guasti diversi per chi lo legge
+            raise _422([
+                "acquisitore della stazione non raggiungibile"
+                if reason == vision_service.CAL_UNREACHABLE else "stazione non calibrata"
+            ])
+        px_per_mm = float(calibration["px_per_mm"])
+
+    image_bytes = await _read_image(image)
+    dxf_bytes = await dxf.read()
+    if not validate_file_size(len(dxf_bytes)):
+        raise _422([f"the DXF exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
+
+    body = await vision_service.dxf_compare_recipe(
+        image_bytes, dxf_bytes,
+        px_per_mm=px_per_mm, band_mm=band_mm, min_points_pct=min_points_pct,
+        polarity=polarity,
+        worker_url=(station.vision_worker_url or None) if station is not None else None,
+    )
+    # i file stanno nella ricetta salvata, non nella risposta al client
+    files = body.pop("files")
+    response = {"result": body, "saved": False, "recipe_dir": None, "outputs": None}
+    if not save:
+        return response
+
+    uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
+    for name, encoded in files.items():
+        try:
+            uploads.append((name, base64.b64decode(encoded, validate=True)))
+        except (binascii.Error, ValueError, TypeError):
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+                detail=f"the vision worker's answer was malformed: file {name!r} is not base64",
+            )
+    placed, errors = vision_service.match_recipe_files(body["graph"], uploads)
+    if errors:
+        raise _422(errors)
+    recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, body["graph"], placed)
+    await vision_service.ensure_points_quote(db, task, min_points_pct)
+    await db.commit()
+    response.update(saved=True, recipe_dir=recipe_dir, outputs=check["outputs"])
+    return response

src/backend/services/vision_service.py

@@ -7,6 +7,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import hashlib
 import json
+import logging
 import math
 from pathlib import Path
 from uuid import uuid4
@@ -24,6 +25,8 @@ from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
 from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage, VisionResult
 from src.backend.services import measurement_service
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 # Worker responses whose status and reason are forwarded as-is rather than
 # flattened into a generic 502 - see `_call_worker`.
 _FORWARDED_WORKER_STATUSES = frozenset({
@@ -140,6 +143,136 @@ async def _call_worker(
     return report
 
 
+async def call_worker_multipart(
+    path: str,
+    *,
+    files: dict,
+    data: dict,
+    worker_url: str | None = None,
+    timeout: float = 120.0,
+) -> dict:
+    """POST multipart generico al worker (#83): /recipes/dxf-compare.
+
+    Stessa traduzione degli errori di `_call_worker`: 504 sul timeout, 502 sul
+    trasporto o su una risposta non JSON-oggetto; 422/503/504 del worker si
+    inoltrano cosi' come sono. Worker della stazione o, se manca, il centrale.
+    """
+    base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+            response = await client.post(f"{base}{path}", files=files, data=data)
+    except httpx.TimeoutException as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
+            detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})",
+        ) from exc
+    except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})",
+        ) from exc
+
+    if response.status_code in _FORWARDED_WORKER_STATUSES:
+        try:
+            detail = response.json().get("detail", response.text)
+        except ValueError:
+            detail = response.text
+        raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail=detail)
+    if response.status_code != 200:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
+        )
+    try:
+        body = response.json()
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker's answer was malformed: not valid JSON ({exc})",
+        ) from exc
+    if not isinstance(body, dict):
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail="the vision worker's answer was malformed: expected a JSON object",
+        )
+    return body
+
+
+async def dxf_compare_recipe(
+    image_bytes: bytes, dxf_bytes: bytes, *, px_per_mm: float, band_mm: float,
+    min_points_pct: float, polarity: str, worker_url: str | None = None,
+) -> dict:
+    """W2: ricetta dxf-compare da immagine + DXF (#83). Sostituita dai test."""
+    body = await call_worker_multipart(
+        "/recipes/dxf-compare",
+        files={
+            "image": ("frame.png", image_bytes, "image/png"),
+            "dxf": ("disegno.dxf", dxf_bytes, "application/octet-stream"),
+        },
+        data={
+            "px_per_mm": str(px_per_mm), "band_mm": str(band_mm),
+            "min_points_pct": str(min_points_pct), "polarity": polarity,
+        },
+        worker_url=worker_url,
+    )
+    # forma minima del contratto W2: senza graph e files non c'e' nulla da salvare
+    if not isinstance(body.get("graph"), dict) or not isinstance(body.get("files"), dict):
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail="the vision worker's answer was malformed: missing graph or files",
+        )
+    return body
+
+
+# Stati di fetch_station_calibration (#83)
+CAL_OK = "ok"
+CAL_NO_CAMERA = "no_camera"            # la stazione non ha camera_url/camera_source
+CAL_NOT_CALIBRATED = "not_calibrated"  # l'acquisitore risponde 404 (o un valore inutilizzabile)
+CAL_UNREACHABLE = "unreachable"        # l'acquisitore non risponde
+
+
+async def fetch_station_calibration(station: Station | None) -> tuple[dict | None, str]:
+    """Legge la calibrazione dall'acquisitore della stazione (C1, #83).
+
+    GET {camera_url}/camera/calibration?source={camera_source}. La calibrazione
+    vive nell'acquisitore: TMF la legge, non la tiene. Ritorna (dict, "ok")
+    oppure (None, motivo) per distinguere «non calibrata» da «irraggiungibile».
+    Un px_per_mm non finito o <= 0 conta come non calibrata.
+    """
+    if station is None or not station.camera_url or not station.camera_source:
+        return None, CAL_NO_CAMERA
+    url = f"{station.camera_url.rstrip('/')}/camera/calibration"
+    try:
+        # timeout breve: e' una lettura di servizio, non deve bloccare l'execute
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+            response = await client.get(url, params={"source": station.camera_source})
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        logger.warning("acquisitore della stazione %s non raggiungibile: %s", station.code, exc)
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    if response.status_code == status.HTTP_404_NOT_FOUND:
+        return None, CAL_NOT_CALIBRATED
+    if response.status_code != 200:
+        logger.warning(
+            "acquisitore della stazione %s: HTTP %s", station.code, response.status_code,
+        )
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    try:
+        body = response.json()
+    except ValueError:
+        logger.warning("acquisitore della stazione %s: risposta non JSON", station.code)
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    px_per_mm = body.get("px_per_mm") if isinstance(body, dict) else None
+    if not (_is_measurable(px_per_mm) and px_per_mm > 0):
+        return None, CAL_NOT_CALIBRATED
+    return body, CAL_OK
+
+
+async def get_station_calibration(station: Station | None) -> dict | None:
+    """La calibrazione C1 della stazione, o None in ogni altro caso (#83)."""
+    calibration, _ = await fetch_station_calibration(station)
+    return calibration
+
+
 async def validate_recipe(graph: dict, recipe_dir: str | None) -> dict:
     """Ask the worker's /validate whether a v2 recipe is loadable (#46).
 
@@ -365,11 +498,14 @@ async def execute_task(
         )
     # Worker della stazione della sessione di produzione (#45); senza run o senza URL: centrale
     station_url = None
+    # Calibrazione letta dall'acquisitore della stazione (#83); None = non c'e'
+    calibration = None
     if run is not None:
         station = (await db.execute(
             select(Station).where(Station.id == run.station_id)
         )).scalar_one_or_none()
         station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
+        calibration = await get_station_calibration(station)
 
     if not task.vision_json:
         raise HTTPException(
@@ -419,11 +555,15 @@ async def execute_task(
             ),
         )
 
-    # Nessuna fonte di calibrazione esiste oggi (ne' task ne' stazione): non si
-    # passa `calibration`, la ricetta porta la sua (#46).
+    # La calibrazione viene dall'acquisitore della stazione (#83); se non c'e',
+    # non si passa `calibration` e la ricetta porta la sua (#46).
+    worker_kwargs: dict = {}
+    if calibration is not None:
+        worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
     report = await _call_worker(
         image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
         worker_url=station_url,  # #45
+        **worker_kwargs,
     )
     outputs = report["outputs"]
 
@@ -457,6 +597,8 @@ async def execute_task(
         station_id=run.station_id if run is not None else None,
         worker_url=(station_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/"),
         graph_snapshot=task.vision_json,
+        # copiata come il grafo (#83): ricalibrare dopo non cambia cio' che e' stato misurato
+        calibration_snapshot=calibration,
         duration_ms=report.get("duration_ms"),
     )
     db.add(result)
@@ -601,3 +743,42 @@ async def preview(db: AsyncSession, task: RecipeTask, image_bytes: bytes) -> dic
     return await _call_worker(
         image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
     )
+
+
+async def ensure_points_quote(
+    db: AsyncSession, task: RecipeTask, min_points_pct: float,
+) -> bool:
+    """Crea la quota «Punti in tolleranza» se il task non ha nessuna quota di visione (#83).
+
+    Una sola volta: se esiste gia' una quota con `vision_output`, non si tocca.
+    Se la versione ha gia' misure non si scrive (il copy-on-write sta nel router
+    dei task, qui non si aggira): ritorna False. Ritorna True se l'ha creata.
+    """
+    from src.backend.services import recipe_service  # import locale: evita cicli
+
+    existing = (await db.execute(
+        select(RecipeSubtask.id)
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+        .where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
+        .limit(1)
+    )).scalar_one_or_none()
+    if existing is not None:
+        return False
+    if await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
+        return False
+    markers = (await db.execute(
+        select(RecipeSubtask.marker_number).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+    )).scalars().all()
+    db.add(RecipeSubtask(
+        task_id=task.id,
+        marker_number=max(markers, default=0) + 1,  # unico per task (uq_task_marker)
+        description="Punti in tolleranza",
+        nominal=100,
+        # limiti assoluti come nel resto delle quote: passa se punti% >= min_points_pct
+        ltl=min_points_pct,
+        utl=100,
+        unit="%",
+        vision_output="dxf.points_in_pct",
+    ))
+    await db.flush()
+    return True

src/backend/tests/test_vision_dxf_compare.py

@@ -0,0 +1,338 @@
+"""#83: ricetta DXF compare da camera e calibrazione letta dall'acquisitore.
+
+Il worker (W2) e l'acquisitore (C1) non girano nei test: si fingono, come
+fanno gli altri test di visione. La calibrazione vive nell'acquisitore esterno,
+TMF la legge via GET {camera_url}/camera/calibration.
+"""
+import base64
+import json
+
+import httpx
+import pytest
+from sqlalchemy import select
+
+from src.backend.config import settings
+from src.backend.models.orm.station import Station
+from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
+from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
+from src.backend.services import vision_service
+from src.backend.tests.conftest import auth_headers
+from src.backend.tests.test_vision_recipe_upload import an_image, make_task
+from src.backend.tests.test_vision_station_worker import (  # noqa: F401 (fixture worker_calls)
+    _camera_task, _execute, _station_with_run, worker_calls,
+)
+
+CAMERA_URL = "http://10.0.0.9:8200"
+CAL = {
+    "source": "camera:A1", "px_per_mm": 12.5, "mm_per_px": 0.08, "rms_px": 0.2,
+    "n_corners": 40, "cols": 8, "rows": 5, "square_mm": 5.0, "image_width": 640,
+    "image_height": 480, "scale_spread_pct": 0.1, "calibrated_at": "2026-10-23T10:00:00",
+}
+GRAPH = {
+    "schema_version": 2, "name": "dxf-compare", "tools": [],
+    "meta": {"dxf": {"disegno": {"path": "disegno.dxf"}}, "calibration": {"path": "calibrazione.json"}},
+}
+OUTPUTS = [{"key": "dxf.points_in_pct", "quantity": "ratio", "unit": "%"}]
+
+
+def _b64(data: bytes) -> str:
+    return base64.b64encode(data).decode()
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def redirect_uploads(monkeypatch, tmp_path):
+    # upload_path = parents[2] / upload_dir: un assoluto sostituisce la base
+    monkeypatch.setattr(settings, "upload_dir", str(tmp_path))
+
+
+@pytest.fixture
+def w2(monkeypatch):
+    """Finto worker W2: ricorda le chiamate e risponde col corpo del contratto."""
+    calls: list[dict] = []
+
+    async def fake(image_bytes, dxf_bytes, **kwargs):
+        calls.append({"dxf": dxf_bytes, **kwargs})
+        return {
+            "graph": GRAPH,
+            "files": {
+                "disegno.dxf": _b64(dxf_bytes),
+                "calibrazione.json": _b64(json.dumps({"px_per_mm": kwargs["px_per_mm"]}).encode()),
+            },
+            "outputs": {"dxf.points_in_pct": 99.0},
+            "overlay": [], "outcome": "pass",
+        }
+
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.dxf_compare_recipe", fake)
+    return calls
+
+
+@pytest.fixture
+def validate_ok(monkeypatch):
+    async def fake(graph, recipe_dir):
+        return {"ok": True, "errors": [], "outputs": OUTPUTS}
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.validate_recipe", fake)
+
+
+@pytest.fixture
+def acquisitore(monkeypatch):
+    """Finto C1: `state['cal']` = dict (200), None (404), 'down' (irraggiungibile)."""
+    state: dict = {"cal": CAL, "urls": []}
+
+    class _Resp:
+        def __init__(self, code, body=None):
+            self.status_code, self._body, self.text = code, body, ""
+
+        def json(self):
+            return self._body
+
+    class _Client:
+        def __init__(self, *a, **k):
+            pass
+
+        async def __aenter__(self):
+            return self
+
+        async def __aexit__(self, *exc):
+            return False
+
+        async def get(self, url, params=None):
+            state["urls"].append((url, params))
+            if state["cal"] == "down":
+                raise httpx.ConnectError("giu'")
+            if state["cal"] is None:
+                return _Resp(404)
+            return _Resp(200, state["cal"])
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "AsyncClient", _Client)
+    return state
+
+
+async def _station(db_session, user, *, camera=True, worker_url=None, code="ST-C"):
+    station = Station(
+        code=code, name="Stazione C", active=True, created_by=user.id,
+        vision_worker_url=worker_url,
+        camera_url=CAMERA_URL if camera else None,
+        camera_source="camera:A1" if camera else None,
+    )
+    db_session.add(station)
+    await db_session.commit()
+    await db_session.refresh(station)
+    return station
+
+
+def _post(client, user, task, *, save=False, **data):
+    return client.post(
+        f"/api/vision/tasks/{task.id}/recipe/dxf-compare",
+        headers=auth_headers(user),
+        files={
+            "image": ("p.png", an_image(), "image/png"),
+            "dxf": ("d.dxf", b"0\nEOF", "application/octet-stream"),
+        },
+        data={"save": str(save).lower(), **{k: str(v) for k, v in data.items() if v is not None}},
+    )
+
+
+# --- lettura della calibrazione dall'acquisitore (C1) -------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fetch_calibration_ok(db_session, maker_user, acquisitore):
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    cal, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
+    assert (cal, reason) == (CAL, "ok")
+    assert acquisitore["urls"] == [(f"{CAMERA_URL}/camera/calibration", {"source": "camera:A1"})]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fetch_calibration_reasons(db_session, maker_user, acquisitore):
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = None
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "not_calibrated")
+    acquisitore["cal"] = "down"
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "unreachable")
+    assert await vision_service.get_station_calibration(station) is None
+    acquisitore["cal"] = {**CAL, "px_per_mm": 0}  # valore inutilizzabile = non calibrata
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "not_calibrated")
+    no_camera = await _station(db_session, maker_user, camera=False, code="ST-N")
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(no_camera) == (None, "no_camera")
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(None) == (None, "no_camera")
+
+
+# --- B3: POST /api/vision/tasks/{id}/recipe/dxf-compare -----------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_preview_writes_nothing(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, subtask = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user, worker_url="http://10.0.0.7:8100")
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id, band_mm=0.2,
+                       min_points_pct=90, polarity="light")
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    assert body["saved"] is False and body["recipe_dir"] is None and body["outputs"] is None
+    assert "files" not in body["result"] and body["result"]["graph"] == GRAPH
+    # px_per_mm dall'acquisitore, parametri e worker della stazione
+    assert w2[0]["px_per_mm"] == 12.5 and w2[0]["band_mm"] == 0.2
+    assert w2[0]["min_points_pct"] == 90 and w2[0]["polarity"] == "light"
+    assert w2[0]["worker_url"] == "http://10.0.0.7:8100"
+    await db_session.refresh(task)
+    assert task.vision_json is None and task.vision_recipe_dir is None
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert [q.id for q in quotes] == [subtask.id]  # nessuna quota nuova
+    assert not (settings.upload_path / "vision" / "recipes").exists()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_save_stores_recipe_and_quote_once(
+    client, db_session, maker_user, w2, validate_ok,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10, min_points_pct=95)
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    assert body["saved"] is True and body["outputs"] == OUTPUTS
+    assert "files" not in body["result"]
+    folder = settings.upload_path / body["recipe_dir"]
+    assert (folder / "disegno.dxf").read_bytes() == b"0\nEOF"
+    assert json.loads((folder / "calibrazione.json").read_text()) == {"px_per_mm": 10.0}
+    await db_session.refresh(task)
+    assert task.vision_json == GRAPH and task.vision_recipe_dir == body["recipe_dir"]
+
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.vision_output == "dxf.points_in_pct")
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert len(quotes) == 1
+    q = quotes[0]
+    assert q.description == "Punti in tolleranza"
+    assert (float(q.nominal), float(q.ltl), float(q.utl)) == (100.0, 95.0, 100.0)
+
+    # secondo salvataggio: la quota non si duplica
+    task_id = task.id  # dopo expire_all l'attributo scaduto non si rilegge in async
+    again = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10)
+    assert again.status_code == 200
+    db_session.expire_all()
+    count = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task_id))).scalars().all()
+    assert len(count) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_keeps_an_existing_vision_quote(
+    client, db_session, maker_user, w2, validate_ok,
+):
+    task, subtask = await make_task(db_session, maker_user)
+    subtask.vision_output = "t1.diameter"
+    await db_session.commit()
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10)
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert len(quotes) == 1  # niente quota in piu'
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_uncalibrated_station_is_422(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = None
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id)
+    assert resp.status_code == 422
+    assert resp.json()["detail"] == ["stazione non calibrata"]
+    assert w2 == []
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_unreachable_acquirer_is_422_with_its_own_message(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = "down"
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id)
+    assert resp.status_code == 422
+    assert resp.json()["detail"] == ["acquisitore della stazione non raggiungibile"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_without_station_nor_scale_is_422(client, db_session, maker_user, w2):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, maker_user, task)
+    assert resp.status_code == 422 and resp.json()["detail"] == ["stazione non calibrata"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_needs_maker(client, db_session, maker_user, measurement_tec_user, w2):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, measurement_tec_user, task, px_per_mm=10)
+    assert resp.status_code == 403
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_worker_422_is_forwarded(
+    client, db_session, maker_user, monkeypatch,
+):
+    from fastapi import HTTPException
+
+    async def refuse(*a, **k):
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="pezzo non trovato")
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.dxf_compare_recipe", refuse)
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, maker_user, task, px_per_mm=10)
+    assert resp.status_code == 422 and resp.json()["detail"] == "pezzo non trovato"
+
+
+# --- execute: calibrazione della stazione -------------------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_passes_station_calibration_and_snapshots_it(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": 12.5}
+    result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
+    assert result.calibration_snapshot == CAL
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_without_calibration_is_unchanged(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+    acquisitore["cal"] = "down"  # acquisitore giu': si misura come prima, senza calibrazione
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert "calibration" not in worker_calls[0]
+    result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
+    assert result.calibration_snapshot is None
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_station_without_camera_never_asks(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    _, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert acquisitore["urls"] == [] and "calibration" not in worker_calls[0]

src/frontend/flask_app/blueprints/maker.py

@@ -4,7 +4,9 @@ import math
 
 import requests as http_requests
 
-from flask import Blueprint, flash, jsonify, redirect, render_template, request, session, url_for
+from functools import wraps
+
+from flask import Blueprint, Response, abort, flash, jsonify, redirect, render_template, request, session, url_for
 from flask_babel import gettext as _
 
 from blueprints.auth import login_required, role_required
@@ -483,6 +485,173 @@ def api_upload_vision_recipe(task_id: int):
     return jsonify(resp), 200
 
 
+# ============================================================================
+# RICETTA DXF DA CAMERA (#83): stazioni, camera, calibrazione, creazione ricetta
+# ============================================================================
+
+def maker_or_admin_required(f):
+    """Maker dell'editor oppure admin della pagina stazioni (#83: stesse rotte camera)."""
+    @wraps(f)
+    def decorated(*args, **kwargs):
+        user = session.get("user", {})
+        if not (user.get("is_admin") or "Maker" in user.get("roles", [])):
+            abort(403)
+        return f(*args, **kwargs)
+    return decorated
+
+
+def _stations_for_maker() -> list[dict]:
+    """Stazioni visibili al chiamante.
+
+    GET /api/stations e' solo admin: un Maker non admin ripiega sulla stazione
+    corrente (by-code, aperta a tutti), cosi' l'editor funziona comunque.
+    """
+    resp = api_client.get("/api/stations")
+    if isinstance(resp, list):
+        return resp
+    if Config.STATION_CODE:
+        one = api_client.get_station_by_code(Config.STATION_CODE)
+        if isinstance(one, dict) and not one.get("error"):
+            return [one]
+    return []
+
+
+def _camera_of_station(station_id: int) -> tuple[str, str] | None:
+    """(camera_url, camera_source) della stazione con questo id, None se senza camera."""
+    for st in _stations_for_maker():
+        if st.get("id") == station_id:
+            if st.get("camera_url") and st.get("camera_source"):
+                return str(st["camera_url"]), str(st["camera_source"])
+            return None
+    return None
+
+
+@maker_bp.route("/api/stations", methods=["GET"])
+@login_required
+@maker_or_admin_required
+def api_list_stations_for_maker():
+    """Elenco stazioni con camera per il pannello «Crea ricetta da DXF»."""
+    out = []
+    for st in _stations_for_maker():
+        if st.get("camera_url") and st.get("camera_source"):
+            out.append({
+                "id": st.get("id"), "code": st.get("code"), "name": st.get("name"),
+                "camera_url": st.get("camera_url"),
+            })
+    return jsonify(out), 200
+
+
+# Copia minima della logica di measure.api_vision_grab, ma per una stazione scelta per id
+@maker_bp.route("/api/stations/<int:station_id>/camera/grab", methods=["GET", "POST"])
+@login_required
+@maker_or_admin_required
+def api_station_camera_grab(station_id: int):
+    """Proxy: un frame dalla camera della stazione, risposta PNG."""
+    camera = _camera_of_station(station_id)
+    if camera is None:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Camera non configurata per questa stazione"),
+        }), 409
+    camera_url, camera_source = camera
+    try:
+        resp = http_requests.post(
+            f"{camera_url.rstrip('/')}/camera/grab",
+            json={"source": camera_source, "trigger": "continuo", "timeout_ms": 5000},
+            timeout=15,
+        )
+    except http_requests.RequestException as exc:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Servizio camera non raggiungibile: %(detail)s", detail=str(exc)),
+        }), 502
+    if resp.status_code != 200:
+        detail = ""
+        try:
+            body = resp.json()
+            detail = body.get("detail", "") if isinstance(body, dict) else ""
+        except ValueError:
+            detail = (resp.text or "")[:200]
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Acquisizione non riuscita (%(status)s): %(detail)s",
+                        status=resp.status_code, detail=detail),
+        }), 502
+    return Response(resp.content, content_type="image/png")
+
+
+@maker_bp.route("/api/stations/<int:station_id>/camera/calibration", methods=["GET"])
+@login_required
+@maker_or_admin_required
+def api_station_camera_calibration(station_id: int):
+    """Proxy: calibrazione della camera letta dall'acquisitore (C1).
+
+    Risponde sempre 200 con `state`: calibrated | uncalibrated | unreachable,
+    cosi' la UI mostra lo stato senza trattare «non calibrata» come errore.
+    409 solo se la stazione non ha camera.
+    """
+    camera = _camera_of_station(station_id)
+    if camera is None:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Camera non configurata per questa stazione"),
+        }), 409
+    camera_url, camera_source = camera
+    base = camera_url.rstrip("/")
+    link = f"{base}/calibrazione"  # pagina di calibrazione dell'acquisitore (C4)
+    try:
+        resp = http_requests.get(
+            f"{base}/camera/calibration",
+            params={"source": camera_source},
+            timeout=10,
+        )
+    except http_requests.RequestException as exc:
+        return jsonify({"state": "unreachable", "detail": str(exc), "calibration_url": link}), 200
+    if resp.status_code == 404:
+        return jsonify({"state": "uncalibrated", "calibration_url": link}), 200
+    if resp.status_code != 200:
+        return jsonify({
+            "state": "unreachable", "calibration_url": link,
+            "detail": _("Risposta %(status)s dall'acquisitore", status=resp.status_code),
+        }), 200
+    try:
+        calibration = resp.json()
+    except ValueError:
+        return jsonify({"state": "unreachable", "calibration_url": link,
+                        "detail": _("Risposta non valida dall'acquisitore")}), 200
+    return jsonify({"state": "calibrated", "calibration": calibration, "calibration_url": link}), 200
+
+
+@maker_bp.route("/api/vision/tasks/<int:task_id>/recipe/dxf-compare", methods=["POST"])
+@login_required
+@role_required("Maker")
+def api_dxf_compare_recipe(task_id: int):
+    """Proxy: crea (o prova, save=false) la ricetta DXF compare da camera (B3)."""
+    image = request.files.get("image")
+    dxf = request.files.get("dxf")
+    if image is None or not image.filename or dxf is None or not dxf.filename:
+        return jsonify({"error": True, "detail": _("Servono l'immagine e il file DXF")}), 400
+
+    # Solo i campi del contratto B3; i vuoti non si inoltrano (il backend ha i default)
+    data = {}
+    for key in ("station_id", "px_per_mm", "band_mm", "min_points_pct", "polarity", "save"):
+        value = request.form.get(key)
+        if value not in (None, ""):
+            data[key] = value
+
+    resp = api_client.post(
+        f"/api/vision/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare",
+        data=data,
+        files={
+            "image": (image.filename, image.read(), image.mimetype or "application/octet-stream"),
+            "dxf": (dxf.filename, dxf.read(), dxf.mimetype or "application/octet-stream"),
+        },
+    )
+    if resp.get("error"):
+        return jsonify(resp), resp.get("status_code", 500)
+    return jsonify(resp), 200
+
+
 @maker_bp.route("/api/files/<path:file_path>", methods=["GET"])
 @login_required
 def api_get_file(file_path: str):

src/frontend/flask_app/static/js/dxf_recipe_wizard.js

@@ -0,0 +1,181 @@
+// «Crea ricetta da DXF» dell'editor task (#83): da un'immagine della camera e un DXF
+// genera la ricetta dxf_compare (POST /maker/api/vision/tasks/<id>/recipe/dxf-compare).
+// «Prova» (save=false) mostra overlay e quattro valori, «Salva ricetta» (save=true)
+// la scrive e avvisa il componente visionRecipe con l'evento 'dxf-recipe-saved'.
+// Uso: x-data="dxfRecipeWizard(task.id, csrfFn, msgs)". Dipende da Alpine.js e station_calibration.js.
+function dxfRecipeWizard(taskId, csrf, msgs) {
+  // Colori overlay per ruolo, uguali a vision_execute.js (reference, roi, found)
+  const ROLE_COLORS = { reference: '#2563eb', found: '#16a34a', roi: '#f59e0b' };
+  const VALUE_KEYS = ['dxf.points_in_pct', 'dxf.distance_avg', 'dxf.distance_min', 'dxf.distance_max'];
+
+  return {
+    taskId: taskId,
+    msgs: msgs || {},
+    open: false,
+    stations: [],
+    stationId: '',
+    calState: '',          // '' | calibrated | uncalibrated | unreachable
+    calLabel: '',
+    calUrl: '',
+    imageFile: null,       // immagine caricata o acquisita
+    imageName: '',
+    imageSrc: '',
+    dxfFile: null,
+    bandMm: 0.1,
+    minPointsPct: 95,
+    dark: true,            // spuntato = pezzo scuro su fondo chiaro (controluce)
+    busy: false,
+    grabbing: false,
+    error: '',
+    notice: '',
+    result: null,          // corpo B3 {result, saved, recipe_dir, outputs}
+
+    async toggle() {
+      this.open = !this.open;
+      if (this.open && !this.stations.length) await this.loadStations();
+    },
+
+    async loadStations() {
+      try {
+        const resp = await fetch('/maker/api/stations');
+        if (resp.ok) this.stations = await resp.json();
+      } catch (e) { console.error('dxfRecipeWizard stations', e); }
+      // Una sola stazione con camera: preselezionata
+      if (this.stations.length === 1) {
+        this.stationId = String(this.stations[0].id);
+        await this.onStation();
+      }
+    },
+
+    // Cambio stazione: rilegge lo stato di calibrazione dall'acquisitore
+    async onStation() {
+      this.calState = ''; this.calLabel = ''; this.calUrl = '';
+      this.result = null;
+      if (!this.stationId) return;
+      const r = await fetchStationCalibration(this.stationId);
+      this.calState = r.state || 'unreachable';
+      this.calUrl = r.calibration_url || '';
+      if (this.calState === 'calibrated') this.calLabel = formatCalibration(r.calibration || {});
+    },
+
+    get calibrated() { return this.calState === 'calibrated'; },
+    get canRun() {
+      return !!(this.stationId && this.calibrated && this.imageFile && this.dxfFile) && !this.busy;
+    },
+
+    _setImage(file) {
+      if (this.imageSrc) URL.revokeObjectURL(this.imageSrc);
+      this.imageFile = file;
+      this.imageName = file.name || '';
+      this.imageSrc = URL.createObjectURL(file);
+      this.result = null;
+    },
+
+    onImage(ev) {
+      const f = ev.target.files && ev.target.files[0];
+      if (f) this._setImage(f);
+    },
+    onDxf(ev) { this.dxfFile = (ev.target.files && ev.target.files[0]) || null; this.result = null; },
+
+    // Frame dalla camera della stazione scelta
+    async grab() {
+      if (!this.stationId || this.grabbing) return;
+      this.grabbing = true;
+      this.error = '';
+      try {
+        const resp = await fetch(`/maker/api/stations/${this.stationId}/camera/grab`, {
+          method: 'POST', headers: { 'X-CSRFToken': this._csrf() },
+        });
+        if (!resp.ok) {
+          const body = await resp.json().catch(() => ({}));
+          this.error = body.detail || this.msgs.requestFailed || 'Error';
+        } else {
+          const blob = await resp.blob();
+          this._setImage(new File([blob], 'camera.png', { type: blob.type || 'image/png' }));
+        }
+      } catch (e) {
+        this.error = this.msgs.requestFailed || String(e);
+      }
+      this.grabbing = false;
+    },
+
+    _csrf() { return typeof csrf === 'function' ? csrf() : csrf; },
+
+    // Il 422 porta `detail` (stringa o lista) oppure `errors`
+    _errorText(body) {
+      if (Array.isArray(body.errors) && body.errors.length) return body.errors.map(String).join('; ');
+      const d = body.detail;
+      if (Array.isArray(d)) return d.map(x => (typeof x === 'string' ? x : (x.msg || JSON.stringify(x)))).join('; ');
+      if (d && typeof d === 'object') return JSON.stringify(d);
+      return d || this.msgs.requestFailed || 'Error';
+    },
+
+    async run(save) {
+      if (!this.canRun) return;
+      this.busy = true;
+      this.error = '';
+      this.notice = '';
+      try {
+        const fd = new FormData();
+        fd.append('image', this.imageFile, this.imageFile.name || 'capture.png');
+        fd.append('dxf', this.dxfFile, this.dxfFile.name);
+        fd.append('station_id', this.stationId);
+        fd.append('band_mm', String(this.bandMm));
+        fd.append('min_points_pct', String(this.minPointsPct));
+        fd.append('polarity', this.dark ? 'dark' : 'light');
+        fd.append('save', save ? 'true' : 'false');
+        const resp = await fetch(`/maker/api/vision/tasks/${this.taskId}/recipe/dxf-compare`, {
+          method: 'POST', headers: { 'X-CSRFToken': this._csrf() }, body: fd,
+        });
+        const body = await resp.json().catch(() => ({}));
+        if (!resp.ok || body.error) {
+          this.error = this._errorText(body);
+        } else {
+          this.result = body;
+          this.$nextTick(() => this.drawOverlay());
+          if (save && body.saved) {
+            this.notice = this.msgs.saved || 'Saved';
+            // Il componente visionRecipe ricarica cartella, file e uscite delle quote
+            this.$dispatch('dxf-recipe-saved', { taskId: this.taskId });
+          }
+        }
+      } catch (e) {
+        this.error = this.msgs.requestFailed || String(e);
+      }
+      this.busy = false;
+    },
+
+    // Le quattro uscite del confronto, nell'ordine fisso
+    get values() {
+      const out = (this.result && this.result.result && this.result.result.outputs) || {};
+      return VALUE_KEYS.map(k => ({ key: k, value: out[k] }));
+    },
+
+    fmt(v) {
+      return (typeof v === 'number') ? v.toLocaleString(document.documentElement.lang || 'it',
+        { maximumFractionDigits: 3 }) : '-';
+    },
+
+    // Come vision_execute.js: canvas della dimensione dell'immagine, coordinate in pixel immagine
+    drawOverlay() {
+      const img = this.$refs.img, cv = this.$refs.overlay;
+      if (!img || !cv || !img.naturalWidth) return;
+      cv.width = img.naturalWidth;
+      cv.height = img.naturalHeight;
+      const g = cv.getContext('2d');
+      g.clearRect(0, 0, cv.width, cv.height);
+      g.lineWidth = Math.max(2, cv.width / 400);
+      g.lineJoin = 'round';
+      const shapes = (this.result && this.result.result && this.result.result.overlay) || [];
+      for (const item of shapes) {
+        const rows = item.rows || [], cols = item.cols || [];
+        if (!rows.length || rows.length !== cols.length) continue;
+        g.strokeStyle = ROLE_COLORS[item.role] || '#ef4444';
+        g.beginPath();
+        g.moveTo(cols[0], rows[0]);
+        for (let i = 1; i < rows.length; i++) g.lineTo(cols[i], rows[i]);
+        g.stroke();
+      }
+    },
+  };
+}

src/frontend/flask_app/static/js/station_calibration.js

@@ -0,0 +1,50 @@
+// Stato di calibrazione della camera di una stazione (#83).
+// La calibrazione vive nell'acquisitore (camera_service): qui si legge solo lo stato
+// tramite il proxy Flask e si offre il link alla sua pagina «Calibra».
+// Uso: x-data="stationCalibrationCell(station, msgs)" (msgs: stringhe tradotte). Dipende da Alpine.js.
+
+// Formatta px/mm e data nella lingua della pagina (es. «20,03 px/mm · 23/10/2026»)
+function formatCalibration(cal) {
+  const lang = document.documentElement.lang || 'it';
+  let text = new Intl.NumberFormat(lang, { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })
+    .format(Number(cal.px_per_mm)) + ' px/mm';
+  if (cal.calibrated_at) {
+    const d = new Date(cal.calibrated_at);
+    if (!isNaN(d)) text += ' · ' + d.toLocaleDateString(lang);
+  }
+  return text;
+}
+
+// Legge lo stato dal proxy: ritorna {state, calibration, calibration_url, detail}
+async function fetchStationCalibration(stationId) {
+  try {
+    const resp = await fetch(`/maker/api/stations/${stationId}/camera/calibration`);
+    const body = await resp.json().catch(() => ({}));
+    if (!resp.ok) return { state: 'unreachable', detail: body.detail || '' };
+    return body;
+  } catch (e) {
+    return { state: 'unreachable', detail: String(e) };
+  }
+}
+
+function stationCalibrationCell(station, msgs) {
+  return {
+    hasCamera: !!(station.camera_url && station.camera_source),
+    cameraUrl: station.camera_url || '',
+    state: '',          // '' = in lettura | calibrated | uncalibrated | unreachable
+    label: '',
+    calibrationUrl: '',
+    msgs: msgs || {},
+
+    async init() {
+      if (!this.hasCamera) return;
+      const r = await fetchStationCalibration(station.id);
+      this.state = r.state || 'unreachable';
+      // Link «Calibra»: dal proxy, altrimenti costruito dall'indirizzo della camera
+      this.calibrationUrl = r.calibration_url || (this.cameraUrl.replace(/\/+$/, '') + '/calibrazione');
+      if (this.state === 'calibrated') this.label = formatCalibration(r.calibration || {});
+      else if (this.state === 'uncalibrated') this.label = this.msgs.uncalibrated || 'not calibrated';
+      else this.label = this.msgs.unreachable || 'camera service unreachable';
+    },
+  };
+}

src/frontend/flask_app/templates/admin/stations.html

@@ -50,6 +50,7 @@
             <th class="text-left px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider">{{ _('Nome') }}</th>
             <th class="text-left px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider hidden md:table-cell">{{ _('Postazione') }}</th>
             <th class="text-left px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider hidden lg:table-cell">{{ _('Ricette collegate') }}</th>
+            <th class="text-left px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider hidden md:table-cell">{{ _('Calibrazione') }}</th>
             <th class="text-center px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider">{{ _('Stato') }}</th>
             <th class="text-right px-4 py-3 text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wider">{{ _('Azioni') }}</th>
           </tr>
@@ -81,6 +82,25 @@
                   </div>
                 </template>
               </td>
+              {# Calibrazione (#83): stato letto dall'acquisitore della camera, link alla sua pagina «Calibra» #}
+              <td class="px-4 py-3 hidden md:table-cell" @click.stop
+                  x-data="stationCalibrationCell(station, {{ {'uncalibrated': _('non calibrata'), 'unreachable': _('acquisitore non raggiungibile')}|tojson_attr }})">
+                <template x-if="!hasCamera">
+                  <span class="text-xs italic text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Nessuna camera') }}</span>
+                </template>
+                <template x-if="hasCamera">
+                  <div class="flex flex-wrap items-center gap-x-2 gap-y-1 text-xs">
+                    <span :class="state === 'calibrated' ? 'text-emerald-700 dark:text-emerald-300'
+                                  : (state === 'uncalibrated' || state === 'unreachable') ? 'text-amber-700 dark:text-amber-300'
+                                  : 'text-[var(--text-secondary)]'">
+                      <span x-show="state === 'calibrated'">{{ _('Calibrazione') }}: </span><span x-text="state ? label : '...'"></span>
+                    </span>
+                    <a :href="calibrationUrl" target="_blank" rel="noopener"
+                       x-show="calibrationUrl"
+                       class="font-medium text-primary hover:underline">{{ _('Calibra') }}</a>
+                  </div>
+                </template>
+              </td>
               <td class="px-4 py-3 text-center">
                 <span class="inline-flex items-center px-2 py-0.5 rounded-full text-[11px] font-medium"
                       :class="station.active
@@ -459,6 +479,7 @@
 {% endblock %}
 
 {% block extra_js %}
+<script src="{{ url_for('static', filename='js/station_calibration.js') }}"></script>
 <script>
 function stationManagement(initialStations, initialRecipes) {
   return {

src/frontend/flask_app/templates/maker/task_editor.html

@@ -550,7 +550,8 @@
             <!-- ========== Ricetta visione (#46): solo camera_measure / dxf_compare ========== -->
             <template x-if="task.task_type === 'camera_measure' || task.task_type === 'dxf_compare'">
               <div class="p-3 rounded-lg bg-[var(--bg-secondary)] border border-[var(--border-color)]"
-                   x-data="visionRecipe(task.id, () => csrfToken(), {{ {'genericError': _('Errore durante il caricamento della ricetta')}|tojson_attr }})">
+                   x-data="visionRecipe(task.id, () => csrfToken(), {{ {'genericError': _('Errore durante il caricamento della ricetta')}|tojson_attr }})"
+                   @dxf-recipe-saved="init()">{# #83: dopo «Salva ricetta» da DXF si rilegge la ricetta #}
                 <p class="text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wide mb-2">
                   {{ _('Ricetta visione') }}
                 </p>
@@ -593,6 +594,93 @@
                 <ul x-show="errors.length" class="mt-3 text-xs text-red-500 list-disc pl-5">
                   <template x-for="(e, i) in errors" :key="i"><li x-text="e"></li></template>
                 </ul>
+                <!-- ========== Crea ricetta da DXF (#83): solo dxf_compare ========== -->
+                <template x-if="task.task_type === 'dxf_compare'">
+                  <div class="mt-4 pt-3 border-t border-[var(--border-color)]"
+                       x-data="dxfRecipeWizard(task.id, () => csrfToken(), {{ {'requestFailed': _('Richiesta non riuscita'), 'saved': _('Ricetta salvata')}|tojson_attr }})">
+                    <button type="button" class="btn btn-secondary text-xs" @click="toggle()">
+                      {{ _('Crea ricetta da DXF') }}
+                    </button>
+                    <div x-show="open" x-cloak class="mt-3 space-y-3">
+                      <!-- Stazione -->
+                      <div>
+                        <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Stazione') }}</label>
+                        <select class="tmf-input text-xs" x-model="stationId" @change="onStation()">
+                          <option value="">{{ _('Scegli la stazione') }}</option>
+                          <template x-for="st in stations" :key="st.id">
+                            <option :value="String(st.id)" x-text="st.code + ' - ' + st.name"></option>
+                          </template>
+                        </select>
+                        <p x-show="!stations.length" class="mt-1 text-xs text-[var(--text-muted)]">{{ _('Nessuna stazione con camera configurata') }}</p>
+                        <p x-show="stationId && calibrated" class="mt-1 text-xs text-emerald-600">
+                          {{ _('Calibrazione') }}: <span x-text="calLabel"></span>
+                        </p>
+                        <p x-show="stationId && calState && !calibrated" class="mt-1 text-xs text-amber-600">
+                          <span x-text="calState === 'uncalibrated' ? {{ _('Stazione non calibrata: calibrala prima di creare la ricetta.')|tojson_attr }} : {{ _('Acquisitore non raggiungibile: impossibile leggere la calibrazione.')|tojson_attr }}"></span>
+                          <a :href="calUrl" target="_blank" rel="noopener" x-show="calUrl"
+                             class="font-medium text-primary hover:underline">{{ _('Calibra') }}</a>
+                          <span class="text-[var(--text-muted)]">({{ _('oppure vedi la pagina Stazioni') }})</span>
+                        </p>
+                      </div>
+                      <!-- Immagine: camera o file -->
+                      <div class="grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-3">
+                        <div>
+                          <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Immagine del pezzo') }}</label>
+                          <div class="flex flex-wrap items-center gap-2">
+                            <button type="button" class="btn btn-secondary text-xs" @click="grab()"
+                                    :disabled="!stationId || grabbing">{{ _('Acquisisci dalla camera') }}</button>
+                            <label class="btn btn-secondary text-xs cursor-pointer">
+                              {{ _('Carica immagine') }}
+                              <input type="file" accept="image/*" class="hidden" @change="onImage($event)">
+                            </label>
+                          </div>
+                          <p class="mt-1 text-xs text-[var(--text-muted)]" x-text="imageName"></p>
+                        </div>
+                        <div>
+                          <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Disegno (.dxf)') }}</label>
+                          <input type="file" accept=".dxf" class="tmf-input text-xs" @change="onDxf($event)">
+                        </div>
+                      </div>
+                      <!-- Pochi parametri -->
+                      <div class="grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-3">
+                        <div>
+                          <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Banda ± mm') }}</label>
+                          <input type="number" step="0.01" min="0.001" class="tmf-input text-xs" x-model.number="bandMm">
+                        </div>
+                        <div>
+                          <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Soglia punti in banda %%') }}</label>
+                          <input type="number" step="1" min="1" max="100" class="tmf-input text-xs" x-model.number="minPointsPct">
+                        </div>
+                      </div>
+                      <label class="flex items-center gap-2 text-xs">
+                        <input type="checkbox" x-model="dark">
+                        {{ _('Pezzo scuro su fondo chiaro (controluce)') }}
+                      </label>
+                      <!-- Azioni -->
+                      <div class="flex justify-end gap-2">
+                        <button type="button" class="btn btn-secondary text-xs" @click="run(false)"
+                                :disabled="!canRun">{{ _('Prova') }}</button>
+                        <button type="button" class="btn btn-primary text-xs" @click="run(true)"
+                                :disabled="!canRun || !result">{{ _('Salva ricetta') }}</button>
+                      </div>
+                      <p x-show="error" class="text-xs text-red-500" x-text="error"></p>
+                      <p x-show="notice" class="text-xs text-emerald-600" x-text="notice"></p>
+                      <!-- Anteprima con overlay e quattro valori -->
+                      <div x-show="imageSrc" class="relative">
+                        <img x-ref="img" :src="imageSrc" alt="" class="block w-full rounded border border-[var(--border-color)]"
+                             @load="drawOverlay()">
+                        <canvas x-ref="overlay" class="absolute inset-0 w-full h-full pointer-events-none"></canvas>
+                      </div>
+                      <table x-show="result" class="tmf-table text-xs">
+                        <tbody>
+                          <template x-for="v in values" :key="v.key">
+                            <tr><td class="font-mono" x-text="v.key"></td><td class="text-right" x-text="fmt(v.value)"></td></tr>
+                          </template>
+                        </tbody>
+                      </table>
+                    </div>
+                  </div>
+                </template>
               </div>
             </template>
 
@@ -1245,6 +1333,8 @@
 {# Bold and line breaks in descriptions: the same rules the server renders with. #}
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/rich-text.js') }}"></script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/vision_recipe.js') }}"></script>
+<script src="{{ url_for('static', filename='js/station_calibration.js') }}"></script>
+<script src="{{ url_for('static', filename='js/dxf_recipe_wizard.js') }}"></script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='vendor/pdf-3.11.174.min.js') }}"></script>
 <script>if(typeof pdfjsLib!=='undefined')pdfjsLib.GlobalWorkerOptions.workerSrc='{{ url_for('static', filename='vendor/pdf.worker-3.11.174.min.js') }}';</script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/annotation-viewer.js') }}?v=6"></script>

src/frontend/flask_app/tests/test_dxf_recipe_routes.py

@@ -0,0 +1,232 @@
+"""gitea:Adriano/TieMeasureFlow#83 - ricetta DXF compare da camera: rotte Flask nuove.
+
+api_client e requests sono finti: backend (B3) e acquisitore (C1) rispondono
+come da contratto del piano.
+"""
+import io
+from unittest.mock import MagicMock, patch
+
+import requests
+
+from tests.conftest import api_get_router
+
+STATION = {
+    "id": 4, "code": "ST-4", "name": "Banco",
+    "camera_url": "http://acq:8765/", "camera_source": "camera:folder",
+}
+NO_CAMERA = {"id": 5, "code": "ST-5", "name": "Senza", "camera_url": None, "camera_source": None}
+PNG = b"\x89PNG\r\n\x1a\n fake"
+CAL = {
+    "source": "camera:folder", "px_per_mm": 20.03, "mm_per_px": 0.0499, "rms_px": 0.2,
+    "n_corners": 54, "cols": 9, "rows": 6, "square_mm": 5.0,
+    "image_width": 2448, "image_height": 2048, "scale_spread_pct": 0.3,
+    "calibrated_at": "2026-10-23T10:00:00",
+}
+
+
+def _fake(status=200, content=PNG, json_body=None):
+    resp = MagicMock(status_code=status, content=content, text=content.decode("latin-1"))
+    if json_body is None:
+        resp.json.side_effect = ValueError("no json")
+    else:
+        resp.json.return_value = json_body
+    return resp
+
+
+def _stations(mock_api_client, stations=(STATION, NO_CAMERA)):
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/stations": list(stations)})
+
+
+class TestStationList:
+    def test_only_stations_with_camera(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp = logged_in_client.get("/maker/api/stations")
+        assert resp.status_code == 200
+        assert [s["id"] for s in resp.get_json()] == [4]
+
+    def test_non_admin_list_falls_back_to_current_station(
+            self, logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+        # /api/stations e' solo admin: il Maker vede la stazione corrente (by-code)
+        monkeypatch.setattr("blueprints.maker.Config.STATION_CODE", "ST-4")
+        mock_api_client.get.side_effect = api_get_router(
+            {"/api/stations": {"error": True, "status_code": 403, "detail": "no"}})
+        mock_api_client.get_station_by_code.return_value = STATION
+        resp = logged_in_client.get("/maker/api/stations")
+        assert [s["id"] for s in resp.get_json()] == [4]
+        mock_api_client.get_station_by_code.assert_called_once_with("ST-4")
+
+    def test_requires_maker_or_admin(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        with logged_in_client.session_transaction() as sess:
+            sess["user"] = {**sess["user"], "roles": ["MeasurementTec"], "is_admin": False}
+        assert logged_in_client.get("/maker/api/stations").status_code == 403
+
+
+class TestStationCameraGrab:
+    def test_png_pass_through(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+            resp = logged_in_client.post("/maker/api/stations/4/camera/grab")
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.mimetype == "image/png"
+        assert resp.data == PNG
+        args, kwargs = post.call_args
+        assert args[0] == "http://acq:8765/camera/grab"  # slash finale tolto
+        assert kwargs["json"] == {"source": "camera:folder", "trigger": "continuo", "timeout_ms": 5000}
+
+    def test_get_also_works(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.post", return_value=_fake()):
+            assert logged_in_client.get("/maker/api/stations/4/camera/grab").status_code == 200
+
+    def test_station_without_camera_is_409(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.post") as post:
+            resp = logged_in_client.post("/maker/api/stations/5/camera/grab")
+        assert resp.status_code == 409
+        post.assert_not_called()
+
+    def test_unknown_station_is_409(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        assert logged_in_client.post("/maker/api/stations/99/camera/grab").status_code == 409
+
+    def test_service_down_is_502(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.post",
+                   side_effect=requests.ConnectionError("refused")):
+            resp = logged_in_client.post("/maker/api/stations/4/camera/grab")
+        assert resp.status_code == 502
+        assert resp.get_json()["error"]
+
+    def test_service_503_is_502_with_detail(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        fake = _fake(503, b"{}", {"detail": "camera occupata"})
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.post", return_value=fake):
+            resp = logged_in_client.post("/maker/api/stations/4/camera/grab")
+        assert resp.status_code == 502
+        assert "camera occupata" in resp.get_json()["detail"]
+
+
+class TestStationCameraCalibration:
+    def _get(self, client, fake=None, exc=None):
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get", return_value=fake,
+                   side_effect=exc) as get:
+            resp = client.get("/maker/api/stations/4/camera/calibration")
+        return resp, get
+
+    def test_calibrated(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp, get = self._get(logged_in_client, _fake(200, b"{}", CAL))
+        body = resp.get_json()
+        assert resp.status_code == 200
+        assert body["state"] == "calibrated"
+        assert body["calibration"]["px_per_mm"] == 20.03
+        assert body["calibration_url"] == "http://acq:8765/calibrazione"
+        args, kwargs = get.call_args
+        assert args[0] == "http://acq:8765/camera/calibration"
+        assert kwargs["params"] == {"source": "camera:folder"}
+
+    def test_404_is_uncalibrated(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp, _ = self._get(logged_in_client, _fake(404, b"{}", {"detail": "no"}))
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.get_json()["state"] == "uncalibrated"
+        assert resp.get_json()["calibration_url"] == "http://acq:8765/calibrazione"
+
+    def test_unreachable(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp, _ = self._get(logged_in_client, exc=requests.ConnectionError("down"))
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.get_json()["state"] == "unreachable"
+
+    def test_server_error_is_unreachable(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp, _ = self._get(logged_in_client, _fake(500, b"boom"))
+        assert resp.get_json()["state"] == "unreachable"
+
+    def test_station_without_camera_is_409(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get") as get:
+            resp = logged_in_client.get("/maker/api/stations/5/camera/calibration")
+        assert resp.status_code == 409
+        get.assert_not_called()
+
+
+class TestDxfCompareProxy:
+    URL = "/maker/api/vision/tasks/7/recipe/dxf-compare"
+    OK = {
+        "result": {"outputs": {"dxf.points_in_pct": 99.1}, "overlay": [], "outcome": "pass"},
+        "saved": False, "recipe_dir": None, "outputs": None,
+    }
+
+    def _post(self, client, **form):
+        data = {"image": (io.BytesIO(PNG), "p.png"), "dxf": (io.BytesIO(b"0\nEOF"), "d.dxf"), **form}
+        return client.post(self.URL, data=data, content_type="multipart/form-data")
+
+    def test_forwards_files_and_fields(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        mock_api_client.post.return_value = self.OK
+        resp = self._post(logged_in_client, station_id="4", band_mm="0.1",
+                          min_points_pct="95", polarity="dark", save="false", px_per_mm="")
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.get_json()["result"]["outputs"]["dxf.points_in_pct"] == 99.1
+        args, kwargs = mock_api_client.post.call_args
+        assert args[0] == "/api/vision/tasks/7/recipe/dxf-compare"
+        # campi del contratto B3; px_per_mm vuoto non si inoltra
+        assert kwargs["data"] == {
+            "station_id": "4", "band_mm": "0.1", "min_points_pct": "95",
+            "polarity": "dark", "save": "false",
+        }
+        assert set(kwargs["files"]) == {"image", "dxf"}
+        assert kwargs["files"]["image"][1] == PNG
+
+    def test_save_true_forwarded(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        mock_api_client.post.return_value = {**self.OK, "saved": True, "recipe_dir": "vision/recipes/7/x"}
+        resp = self._post(logged_in_client, save="true")
+        assert resp.get_json()["saved"] is True
+        assert mock_api_client.post.call_args.kwargs["data"]["save"] == "true"
+
+    def test_missing_files_is_400(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        resp = logged_in_client.post(self.URL, data={"station_id": "4"},
+                                     content_type="multipart/form-data")
+        assert resp.status_code == 400
+        mock_api_client.post.assert_not_called()
+
+    def test_backend_422_propagates(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        mock_api_client.post.return_value = {
+            "error": True, "status_code": 422, "detail": "stazione non calibrata"}
+        resp = self._post(logged_in_client)
+        assert resp.status_code == 422
+        assert resp.get_json()["detail"] == "stazione non calibrata"
+
+    def test_requires_maker_role(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        with logged_in_client.session_transaction() as sess:
+            sess["user"] = {**sess["user"], "roles": ["MeasurementTec"]}
+        assert self._post(logged_in_client).status_code == 403
+        mock_api_client.post.assert_not_called()
+
+
+class TestPages:
+    def test_stations_page_has_calibration_cell(self, logged_in_client):
+        with patch("blueprints.admin.api_client") as admin_api:
+            admin_api.get.side_effect = api_get_router({"/api/stations": [STATION], "/api/recipes": []})
+            html = logged_in_client.get("/admin/stations").get_data(as_text=True)
+        assert "js/station_calibration.js" in html
+        assert "stationCalibrationCell(" in html
+        # niente piu' pannello di calibrazione nella pagina: solo il link all'acquisitore
+        assert "calibration-panel" not in html
+
+    def _editor(self, client, mock_api_client, task_type):
+        mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({
+            "/api/recipes/3": {"id": 3, "code": "R", "name": "R"},
+            "/api/recipes/3/tasks": [{
+                "id": 11, "title": "T", "task_type": task_type, "subtasks": [],
+                "file_path": None, "order_index": 1,
+            }],
+        })
+        return client.get("/maker/recipes/3/tasks").get_data(as_text=True)
+
+    def test_editor_has_dxf_wizard(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        html = self._editor(logged_in_client, mock_api_client, "dxf_compare")
+        assert "js/dxf_recipe_wizard.js" in html
+        assert "dxfRecipeWizard(" in html
+        assert "@dxf-recipe-saved" in html
+        assert "Pezzo scuro su fondo chiaro" in html or "Dark part on light" in html

src/frontend/flask_app/translations/en/LC_MESSAGES/messages.po

@@ -3359,3 +3359,96 @@ msgstr "Camera service unreachable: %(detail)s"
 #, python-format
 msgid "Acquisizione non riuscita (%(status)s): %(detail)s"
 msgstr "Capture failed (%(status)s): %(detail)s"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+#, python-format
+msgid "Risposta %(status)s dall'acquisitore"
+msgstr "Response %(status)s from the camera service"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Risposta non valida dall'acquisitore"
+msgstr "Invalid response from the camera service"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Servono l'immagine e il file DXF"
+msgstr "Both the image and the DXF file are required"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Calibrazione"
+msgstr "Calibration"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "non calibrata"
+msgstr "not calibrated"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "acquisitore non raggiungibile"
+msgstr "camera service unreachable"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Nessuna camera"
+msgstr "No camera"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Calibra"
+msgstr "Calibrate"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Ricetta salvata"
+msgstr "Recipe saved"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Crea ricetta da DXF"
+msgstr "Create recipe from DXF"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Scegli la stazione"
+msgstr "Choose the station"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Nessuna stazione con camera configurata"
+msgstr "No station with a camera configured"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Stazione non calibrata: calibrala prima di creare la ricetta."
+msgstr "Station not calibrated: calibrate it before creating the recipe."
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Acquisitore non raggiungibile: impossibile leggere la calibrazione."
+msgstr "Camera service unreachable: cannot read the calibration."
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "oppure vedi la pagina Stazioni"
+msgstr "or see the Stations page"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Immagine del pezzo"
+msgstr "Part image"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Carica immagine"
+msgstr "Upload image"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Disegno (.dxf)"
+msgstr "Drawing (.dxf)"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Banda ± mm"
+msgstr "Band ± mm"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Soglia punti in banda %%"
+msgstr "Points-in-band threshold %%"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Pezzo scuro su fondo chiaro (controluce)"
+msgstr "Dark part on light background (backlight)"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Prova"
+msgstr "Try"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Salva ricetta"
+msgstr "Save recipe"

src/frontend/flask_app/translations/it/LC_MESSAGES/messages.po

@@ -3347,3 +3347,96 @@ msgstr "Servizio camera non raggiungibile: %(detail)s"
 #, python-format
 msgid "Acquisizione non riuscita (%(status)s): %(detail)s"
 msgstr "Acquisizione non riuscita (%(status)s): %(detail)s"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+#, python-format
+msgid "Risposta %(status)s dall'acquisitore"
+msgstr "Risposta %(status)s dall'acquisitore"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Risposta non valida dall'acquisitore"
+msgstr "Risposta non valida dall'acquisitore"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Servono l'immagine e il file DXF"
+msgstr "Servono l'immagine e il file DXF"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Calibrazione"
+msgstr "Calibrazione"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "non calibrata"
+msgstr "non calibrata"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "acquisitore non raggiungibile"
+msgstr "acquisitore non raggiungibile"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Nessuna camera"
+msgstr "Nessuna camera"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Calibra"
+msgstr "Calibra"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Ricetta salvata"
+msgstr "Ricetta salvata"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Crea ricetta da DXF"
+msgstr "Crea ricetta da DXF"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Scegli la stazione"
+msgstr "Scegli la stazione"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Nessuna stazione con camera configurata"
+msgstr "Nessuna stazione con camera configurata"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Stazione non calibrata: calibrala prima di creare la ricetta."
+msgstr "Stazione non calibrata: calibrala prima di creare la ricetta."
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Acquisitore non raggiungibile: impossibile leggere la calibrazione."
+msgstr "Acquisitore non raggiungibile: impossibile leggere la calibrazione."
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "oppure vedi la pagina Stazioni"
+msgstr "oppure vedi la pagina Stazioni"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Immagine del pezzo"
+msgstr "Immagine del pezzo"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Carica immagine"
+msgstr "Carica immagine"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Disegno (.dxf)"
+msgstr "Disegno (.dxf)"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Banda ± mm"
+msgstr "Banda ± mm"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Soglia punti in banda %%"
+msgstr "Soglia punti in banda %%"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Pezzo scuro su fondo chiaro (controluce)"
+msgstr "Pezzo scuro su fondo chiaro (controluce)"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Prova"
+msgstr "Prova"
+
+#: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
+msgid "Salva ricetta"
+msgstr "Salva ricetta"