"""Servizio camera minimo di stazione (TieMeasureFlow, #72).

Cosa fa: espone via HTTP l'acquisizione di una camera (vs-camera: GigE/GenTL,
OpenCV, cartella di immagini) con lo stesso contratto di `vs-gui`, ma solo
`grab` (copiato da TieVision-Studio, src/visionsuite/gui/server.py):
  GET  /camera/sources   -> {"sources": [{name, kind, label}]}
  POST /camera/grab      json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000,
                               grezzo=false} -> PNG
         #84: se la sorgente ha una mappa di distorsione salvata il frame esce
         raddrizzato (header X-Raddrizzato: si|no); "grezzo": true lo dà com'è.
Errori: 400 parametri, 404 sorgente inesistente, 503 guasto camera, 504 timeout.

Calibrazione a scacchiera per sorgente (#83, logica in scripts/calibrazione.py):
  GET    /camera/calibration?source=<src> -> 200 {source, px_per_mm, mm_per_px,
         rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm, image_width, image_height,
         scale_spread_pct, calibrated_at} | 404 "sorgente non calibrata"
  POST   /camera/calibrate  multipart: source, square_mm, image (file, opzionale:
         senza, grab GREZZO dalla sorgente), save=false, cols/rows (opzionali).
         #84: SENZA cols/rows = calibrazione densa (default): una foto di
         scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di
         distorsione salvata accanto al JSON (.npz); mm/px e px/mm sono quelli
         dell'immagine RADDRIZZATA. CON cols/rows (angoli interni) = metodo
         planare di prima. Campi: quelli di C1 + overlay_png (b64) + saved +
         metodo ("densa"|"planare"), distorsione (bool) e, per la densa,
         residuo_rms_px, residuo_max_px, copertura_pct;
         422 scacchiera non trovata o parametri invalidi
  DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204 (toglie JSON e mappa)
  GET    /calibrazione -> pagina HTML autonoma (offline) per fare tutto a mano
Il risultato salvato sta in un JSON per sorgente in --config-dir (default
%ProgramData%/Tielogic/TieMeasureFlow/acquisitore su Windows, ./acquisitore altrove).

Serve perche' vs-gui ascolta solo su 127.0.0.1 e il container `client` non lo
raggiunge; questo servizio permette di scegliere l'host di ascolto.

Uso (dalla radice del repo):
  vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py \
      [--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>] \
      [--config-dir <cartella calibrazioni>]
  --folder abilita la sorgente finta `camera:folder` (loop sulle immagini).
  Da Docker su Linux: --host 172.17.0.1 (gateway di docker0).

Dipende da: venv di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in vendor/visionsuite):
vs-camera, fastapi, uvicorn, opencv, python-multipart (rotta /camera/calibrate),
visionsuite.calibration (vs-core).

AVVERTENZA: nessuna autenticazione. Un --host diverso dal loopback espone la
camera a chiunque raggiunga la porta: solo su rete isolata.
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import os
import sys
import threading
from contextlib import asynccontextmanager
from pathlib import Path

import cv2
import numpy as np
from fastapi import Body, FastAPI, File, Form, HTTPException, UploadFile
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool  # #83: il grab bloccante fuori dall'event loop
from fastapi.responses import HTMLResponse, Response

from visionsuite.camera.camera_interface import CameraError, CameraGrabError
from visionsuite.camera.sources import SourceNotFound, list_sources, open_source

# #83: calibrazione e pagina stanno accanto a questo file (che non e' un pacchetto)
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
import calibrazione  # noqa: E402
from calibrazione_pagina import PAGINA  # noqa: E402

_TRIGGER = ("continuo",)

# errori noti di vs-camera (inglese) -> italiano; esatti, poi per prefisso
_MESSAGGI = {
    "Camera is not open": "La camera non è aperta",
    "Camera is not grabbing": "La camera non sta acquisendo",
    "Grab cancelled (grabbing stopped)": "Acquisizione annullata (acquisizione fermata)",
    "Failed to read frame from RTSP stream": "Lettura del fotogramma dallo stream RTSP non riuscita",
}
_PREFISSI = (
    ("Failed to open OpenCV device", "Apertura del dispositivo OpenCV non riuscita"),
    ("Failed to open RTSP stream", "Apertura dello stream RTSP non riuscita"),
    ("Failed to reconnect to RTSP stream", "Riconnessione allo stream RTSP non riuscita"),
    ("Failed to read frame after", "Lettura del fotogramma non riuscita dopo"),
)


def _traduci(messaggio: str) -> str:
    if messaggio in _MESSAGGI:
        return _MESSAGGI[messaggio]
    for inglese, italiano in _PREFISSI:
        if messaggio.startswith(inglese):
            return italiano + messaggio[len(inglese):]
    return messaggio


def _config_dir_default() -> Path:
    """#83: cartella delle calibrazioni salvate."""
    if os.name == "nt":
        base = os.environ.get("ProgramData") or "C:/ProgramData"
        return Path(base) / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "acquisitore"
    return Path("acquisitore")


def create_app(folder: Path | str | None = None,
               config_dir: Path | str | None = None) -> FastAPI:
    archivio = calibrazione.Archivio(config_dir if config_dir is not None
                                     else _config_dir_default())  # #83
    aperte: dict = {}
    lock = threading.Lock()  # protegge SOLO i dizionari, mai un'apertura
    lock_sorgenti: dict = {}  # nome sorgente -> Lock che serializza apertura e grab

    def _config() -> dict:
        if folder is None:
            return {}
        return {"folder": {"folder": str(folder), "loop": True}}

    def _lock_di(nome: str) -> threading.Lock:
        with lock:
            return lock_sorgenti.setdefault(nome, threading.Lock())

    @asynccontextmanager
    async def _vita(_app):
        yield
        with lock:  # alla chiusura rilascia le camere aperte
            sorgenti = list(aperte.values())
            aperte.clear()
        for s in sorgenti:
            try:
                s.close()
            except Exception:
                pass

    app = FastAPI(title="TMF camera service", lifespan=_vita)

    @app.get("/camera/sources")
    def camera_sources():
        voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
        return {"sources": [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
                            for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual")]}

    def _grab(nome: str, timeout: int):
        """Un frame dalla sorgente (apre e tiene aperta); errori camera -> HTTP."""
        try:
            with _lock_di(nome):  # solo questa sorgente; le altre non aspettano
                with lock:
                    sorgente = aperte.get(nome)
                if sorgente is None:
                    sorgente = open_source(nome, None, config=_config())
                    with lock:
                        aperte[nome] = sorgente
                return sorgente.grab(timeout)
        except SourceNotFound as e:
            raise HTTPException(404, _traduci(str(e)))
        except TimeoutError as e:
            raise HTTPException(504, _traduci(str(e)) or "timeout")
        except (CameraGrabError, CameraError) as e:
            raise HTTPException(503, _traduci(str(e)))

    @app.post("/camera/grab")
    def camera_grab(corpo: dict = Body(default=None)):
        nome = corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None
        if not isinstance(nome, str) or not nome.strip():
            raise HTTPException(400, "manca «source»")
        nome = nome.strip()
        trigger = corpo.get("trigger", "continuo")
        if trigger not in _TRIGGER:
            raise HTTPException(400, "«trigger» supportato: solo continuo")
        grezzo = corpo.get("grezzo", False)  # #84: true = frame non raddrizzato
        if not isinstance(grezzo, bool):
            raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
        timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
        if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
            raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
        frame = _grab(nome, timeout)  # #83: corpo estratto in _grab, invariato
        raddrizzato = False
        if not grezzo:  # #84: sorgente calibrata (densa) -> frame raddrizzato dalla mappa in cache
            mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
            if mappa is not None:
                corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
                if corretto is not None:  # None = dimensioni diverse da quelle calibrate
                    frame, raddrizzato = corretto, True
        ok, buf = cv2.imencode(".png", frame)
        if not ok:
            raise HTTPException(500, "codifica PNG fallita")
        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png",
                        headers={"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no"})

    # ---- #83: calibrazione a scacchiera per sorgente

    def _sorgente(valore) -> str:
        if not isinstance(valore, str) or not valore.strip():
            raise HTTPException(400, "manca «source»")
        return valore.strip()

    @app.get("/camera/calibration")
    def calibrazione_leggi(source: str = ""):
        dati = archivio.leggi(_sorgente(source))
        if dati is None:
            raise HTTPException(404, "sorgente non calibrata")
        return dati

    @app.delete("/camera/calibration", status_code=204)
    def calibrazione_elimina(source: str = ""):
        archivio.elimina(_sorgente(source))
        return Response(status_code=204)

    @app.post("/camera/calibrate")
    async def calibrazione_calcola(
        source: str = Form(...),
        square_mm: float = Form(...),
        cols: int | None = Form(None),  # #84: opzionali, senza = calibrazione densa
        rows: int | None = Form(None),
        image: UploadFile | None = File(None),
        save: bool = Form(False),
    ):
        nome = _sorgente(source)
        contenuto = await image.read() if image is not None else b""
        if contenuto:
            frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
            if frame is None:
                raise HTTPException(422, "l'immagine caricata non è leggibile")
        else:
            frame = await run_in_threadpool(_grab, nome, 5000)  # come /camera/grab (404/503/504)
        if (cols is None) != (rows is None):
            raise HTTPException(422, "cols e rows vanno indicati insieme (o nessuno dei due)")
        mappa = None
        try:
            if cols is None:  # #84: densa, nessuna griglia da dichiarare
                risultato, mappa = await run_in_threadpool(
                    calibrazione.calibra_scacchiera_densa, frame, square_mm)
            else:  # metodo planare di #83, invariato
                risultato = calibrazione.calibra_scacchiera(frame, cols, rows, square_mm)
        except calibrazione.CalibrazioneError as e:
            raise HTTPException(422, str(e))
        corpo = {"source": nome,
                 **{k: v for k, v in risultato.items() if k != "overlay_png"},
                 "calibrated_at": calibrazione.ora_iso()}
        if save:
            archivio.salva(nome, corpo, mappa)  # #84: la mappa (se densa) va in .npz accanto
        return {**corpo, "overlay_png": risultato["overlay_png"], "saved": bool(save)}

    @app.get("/calibrazione", response_class=HTMLResponse)
    def calibrazione_pagina():
        return HTMLResponse(PAGINA)

    return app


def main() -> None:
    import uvicorn
    p = argparse.ArgumentParser(description="Servizio camera minimo di stazione (#72)")
    p.add_argument("--host", default="127.0.0.1")
    p.add_argument("--port", type=int, default=8765)
    p.add_argument("--folder", default=None, help="cartella immagini per camera:folder")
    p.add_argument("--config-dir", default=None,
                   help="cartella delle calibrazioni salvate (default: ProgramData su Windows)")  # #83
    a = p.parse_args()
    uvicorn.run(create_app(a.folder, a.config_dir), host=a.host, port=a.port)


if __name__ == "__main__":
    main()