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Aggiunge la possibilità di convertire un documento Markdown in PDF
direttamente lato server, senza richiedere al chiamante di avere
md-to-pdf, pandoc o altri tool sull'host. Il PDF è restituito come
stringa base64 nella risposta JSON-RPC, pronto a essere salvato,
allegato o spedito al cliente.
- pdf_renderer.py: nuovo modulo che parsea il frontmatter YAML del
Markdown (incluso il blocco pdf_options stile Puppeteer/md-to-pdf),
rende il body in HTML via markdown-it-py (supporta tabelle e
HTML inline) e produce il PDF tramite Chromium headless gestito
da Playwright. Le pdf_options camelCase (printBackground,
displayHeaderFooter, headerTemplate, ...) vengono tradotte negli
argomenti snake_case di page.pdf().
- mcp_tools.py: nuovo tool `document_to_pdf(markdown)` che ritorna
`{pdf_b64, size_bytes}`; `document_generate` esteso con il
parametro `output_format ∈ {md, pdf, both}` per emettere il PDF
contestualmente alla generazione del Markdown.
- pyproject.toml + uv.lock: aggiunte le dipendenze playwright>=1.48
e markdown-it-py[plugins]>=3.0.
- mcp-docugen.Dockerfile: nuova fase di runtime che installa le
librerie native richieste da Chromium (libnss3, libgbm1, ecc.) e
scarica il binario Chromium di Playwright in /opt/ms-playwright.
- 7 nuovi test unit (83 totali) che coprono lo split del frontmatter,
il rendering Markdown→HTML con tabelle, la traduzione delle
pdf_options camelCase→snake_case e l'errore su YAML invalido. Il
test E2E che richiede Chromium è marcato skip in unit; lo smoke
via MCP conferma generazione PDF da 134 KB / 4 pagine.
README aggiornato con le tre strade di conversione (server-side,
client-side, bundling) e la stima del nuovo costo immagine.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
102 lines
6.4 KiB
Markdown
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# ArcaSuite
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Monorepo per il **sistema documentale personale+aziendale** di Adriano e gli **MCP server** che lo supportano.
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## Cos'è
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Due pezzi, stesso repo:
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1. **Sistema Documentale** — vault multi-wiki Markdown versionati su Gitea, pubblicati in sola lettura via Quartz, editabili da Obsidian + Claude Code. Vedi [`docs/sistema-documentale.md`](docs/sistema-documentale.md).
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2. **MCP server** — microservizi MCP riusabili dai wiki (e da altri client Claude). Ogni MCP vive in `services/mcp-<nome>/` come membro del workspace `uv`.
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## MCP previsti
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| Servizio | Stato | Funzione |
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|---|---|---|
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| `mcp-docugen` | Implementato, 83 test verde, deploy Docker via gateway Caddy (porta 8090), **7 tool MCP** esposti (CRUD template + `document_generate` + `document_to_pdf`), template seed versionati, CSS Tielogic iniettato inline, **render PDF server-side** via Chromium/Playwright | Genera Markdown formale da template + LLM (OpenRouter) e converte in PDF. Vedi [`docs/mcp-docugen-design.md`](docs/mcp-docugen-design.md) + [`docs/mcp-docugen-implementation.md`](docs/mcp-docugen-implementation.md). |
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| `mcp-convert` | Da progettare | Conversione Markdown → PDF / DOCX / HTML (pandoc/typst backend). |
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| `mcp-inbox` | Da progettare | Ingest da Telegram (+ STT opzionale via Whisper) verso draft inbox consumati da Claude Code desktop. |
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Ogni MCP ha il suo `pyproject.toml`, `src/mcp_<nome>/`, `tests/` e Dockerfile. Viene registrato in `pyproject.toml` root come workspace member.
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## Layout
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```
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ArcaSuite/
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├── docs/ # design + implementation plan per componente
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│ ├── sistema-documentale.md
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│ ├── mcp-docugen-design.md
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│ └── mcp-docugen-implementation.md
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├── services/ # workspace members uv (uno per MCP)
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│ └── mcp-<nome>/ # src/ tests/ pyproject.toml Dockerfile
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├── scripts/ # script operativi (provisioning, backup, smoke)
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├── secrets/ # chiavi, token (gitignored)
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├── docker/ # base.Dockerfile condiviso multi-stage
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├── gateway/ # Caddy reverse proxy (Caddyfile)
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├── themes/ # CSS condivisi (theme Tielogic unico per md-to-pdf, copre report e offerte)
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├── docker-compose.yml # stack completo (gateway + servizi MCP)
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├── pyproject.toml # workspace uv + ruff + pytest root
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├── .env.example # config root stack
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├── .mcp.json.example # template registrazione client MCP
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└── .gitignore
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```
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## Convenzioni
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- **Nomenclatura**: `mcp-<nome>` per tutti gli MCP (pattern Cerbero). Package Python: `mcp_<nome>` (snake_case).
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- **Package manager**: `uv` workspace. Nessun `requirements.txt`. `uv.lock` committato.
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- **Python**: 3.11+, async-first, Pydantic v2 per ogni I/O.
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- **Testing**: `pytest` + `pytest-asyncio`, `asyncio_mode = "auto"`, test sotto `services/<svc>/tests/`.
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- **Lint**: `ruff` (config root), line 100.
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- **Config**: ogni servizio ha un proprio `.env.example`. Root `.env` solo per cose cross-cutting (gateway port, dominio pubblico).
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- **Secrets**: mai committati. `.mcp.json` locale gitignored, solo `.mcp.json.example` tracciato.
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## Riferimento spec Python
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Servizi non-MCP (es. eventuali `inbox-service` REST) seguono [`/home/adriano/Documenti/Struttura_Progetti/2026-04-01-python-project-spec-design.md`](/home/adriano/Documenti/Struttura_Progetti/2026-04-01-python-project-spec-design.md). Gli MCP server seguono la struttura specifica descritta nei rispettivi design doc (FastMCP come root ASGI).
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## Setup
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```bash
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cp .env.example .env # imposta OPENROUTER_API_KEY, DOCUGEN_API_KEY, GATEWAY_PORT
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cp .mcp.json.example .mcp.json # compila con URL + API key per registrazione client
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uv sync --all-groups
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docker compose up -d --build # avvia gateway + mcp-docugen
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```
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Smoke test:
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```bash
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curl -H "Authorization: Bearer $DOCUGEN_API_KEY" http://localhost:8090/mcp-docugen/health
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```
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Endpoint utili (richiede Bearer per quelli MCP, pubblici per la documentazione):
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- `GET /mcp-docugen/health` — healthcheck (pubblico)
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- `GET /mcp-docugen/docs` — Swagger UI REST (pubblico)
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- `GET /mcp-docugen/redoc` — ReDoc REST (pubblico)
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- `POST /mcp-docugen/mcp` — endpoint MCP JSON-RPC (Bearer + sessione MCP)
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## Template `mcp-docugen`
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I template ufficiali sono versionati in `services/mcp-docugen/templates_seed/<nome>/template.md` e copiati nel volume `docugen-data` al primo boot. La copia è **idempotente**: se un template esiste già nel volume (es. modificato a runtime via tool MCP `template_update`) non viene sovrascritto.
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Template attualmente disponibili:
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- `report-analisi` — report tecnico stile DEVNOTES Tielogic (analisi sperimentali, criticità, fattibilità, roadmap, accettazione)
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- `offerta` — offerta economica stile docx Tielogic (cover FORNITORE/CLIENTE, modello commerciale setup+canone+sconto+proiezione, condizioni, accettazione)
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Per propagare modifiche al template versionato su un'installazione esistente: usare il tool MCP `template_update`, oppure rimuovere il template dal volume e fare restart del container.
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Conversione Markdown→PDF: tre strade, in ordine di comodità.
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1. **Server-side via tool MCP** (il `mcp-docugen` espone `document_to_pdf` e accetta `output_format="pdf"` su `document_generate`). Il render avviene dentro al container Docker tramite Chromium headless gestito da Playwright; il PDF viene restituito come stringa base64 nella risposta JSON-RPC. Opzione consigliata: il chiamante (Claude Code, script, altri MCP) riceve direttamente il PDF e non deve avere alcun tool installato.
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2. **Client-side con `md-to-pdf`** (Node) sull'host che ha generato il Markdown. Comando: `md-to-pdf <file>.md`.
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3. **Script di bundling** per documenti `.md` legacy che ancora referenziano `stylesheet:` come path host: `scripts/bundle-css.py <file.md> [--in-place]` rimuove la riga e inietta il CSS inline.
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Il CSS Tielogic non viene mai referenziato come path esterno nel Markdown prodotto dal servizio: il `Renderer` lo legge da `themes/tielogic.css` (copiato nell'immagine Docker in `/app/themes/`) e lo inietta come blocco `<style>` inline subito dopo il frontmatter. Il file `.md` risultante è quindi **autocontenuto e portabile** — chi lo riceve può convertirlo in PDF stilizzato anche senza avere il CSS sull'host.
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## Remote
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- Gitea: `ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/ArcaSuite.git`
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