ArcaSuite

Monorepo per il sistema documentale personale+aziendale di Adriano e gli MCP server che lo supportano.

Cos'è

Due pezzi, stesso repo:

1. Sistema Documentale — vault multi-wiki Markdown versionati su Gitea, pubblicati in sola lettura via Quartz, editabili da Obsidian + Claude Code. Vedi docs/sistema-documentale.md.
2. MCP server — microservizi MCP riusabili dai wiki (e da altri client Claude). Ogni MCP vive in services/mcp-<nome>/ come membro del workspace uv.

MCP previsti

Servizio	Stato	Funzione
mcp-docugen	Implementato, 68 test verde, deploy Docker via gateway Caddy (porta 8090), 6 tool MCP esposti	Genera Markdown formale da template + LLM (OpenRouter). Vedi docs/mcp-docugen-design.md + docs/mcp-docugen-implementation.md.
mcp-convert	Da progettare	Conversione Markdown → PDF / DOCX / HTML (pandoc/typst backend).
mcp-inbox	Da progettare	Ingest da Telegram (+ STT opzionale via Whisper) verso draft inbox consumati da Claude Code desktop.

Ogni MCP ha il suo pyproject.toml, src/mcp_<nome>/, tests/ e Dockerfile. Viene registrato in pyproject.toml root come workspace member.

Layout

ArcaSuite/
├── docs/                         # design + implementation plan per componente
│   ├── sistema-documentale.md
│   ├── mcp-docugen-design.md
│   └── mcp-docugen-implementation.md
├── services/                     # workspace members uv (uno per MCP)
│   └── mcp-<nome>/               # src/ tests/ pyproject.toml Dockerfile
├── scripts/                      # script operativi (provisioning, backup, smoke)
├── secrets/                      # chiavi, token (gitignored)
├── docker/                       # base.Dockerfile condiviso multi-stage
├── gateway/                      # Caddy reverse proxy (Caddyfile)
├── docker-compose.yml            # stack completo (gateway + servizi MCP)
├── pyproject.toml                # workspace uv + ruff + pytest root
├── .env.example                  # config root stack
├── .mcp.json.example             # template registrazione client MCP
└── .gitignore

Convenzioni

• Nomenclatura: mcp-<nome> per tutti gli MCP (pattern Cerbero). Package Python: mcp_<nome> (snake_case).
• Package manager: uv workspace. Nessun requirements.txt. uv.lock committato.
• Python: 3.11+, async-first, Pydantic v2 per ogni I/O.
• Testing: pytest + pytest-asyncio, asyncio_mode = "auto", test sotto services/<svc>/tests/.
• Lint: ruff (config root), line 100.
• Config: ogni servizio ha un proprio .env.example. Root .env solo per cose cross-cutting (gateway port, dominio pubblico).
• Secrets: mai committati. .mcp.json locale gitignored, solo .mcp.json.example tracciato.

Riferimento spec Python

Servizi non-MCP (es. eventuali inbox-service REST) seguono /home/adriano/Documenti/Struttura_Progetti/2026-04-01-python-project-spec-design.md. Gli MCP server seguono la struttura specifica descritta nei rispettivi design doc (FastMCP come root ASGI).

Setup

cp .env.example .env             # imposta OPENROUTER_API_KEY, DOCUGEN_API_KEY, GATEWAY_PORT
cp .mcp.json.example .mcp.json   # compila con URL + API key per registrazione client
uv sync --all-groups
docker compose up -d --build     # avvia gateway + mcp-docugen

Smoke test:

curl -H "Authorization: Bearer $DOCUGEN_API_KEY" http://localhost:8090/mcp-docugen/health

Remote

• Gitea: ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/ArcaSuite.git