Aggiunge la generazione di documenti Word coerenti con l'identità
visiva Tielogic, in parallelo al render PDF già esistente. Il flusso
completo è ora `bullet input → Markdown formattato → PDF e/o DOCX`
in una singola chiamata MCP.
- docx_renderer.py: subprocess Pandoc che legge il Markdown da stdin,
emette il binario .docx su stdout. Strippa il YAML frontmatter e i
blocchi `<style>` (presenti per il PDF, irrilevanti in DOCX) prima
della conversione.
- mcp_tools.py: nuovo tool `document_to_docx(markdown)` che ritorna
`{docx_b64, size_bytes}`; `document_generate` esteso con
`output_format ∈ {md, pdf, docx, all}`. La firma di
`build_mcp_server` accetta ora `docx_reference_path` opzionale.
- config.py: `Settings.docx_reference_path` (default
/app/themes/tielogic-reference.docx).
- main.py: passa la nuova setting a `build_mcp_server`.
- mcp-docugen.Dockerfile: installazione di pandoc accanto alle libs
Chromium.
- themes/tielogic-reference.docx: reference Word (10 KB) con stili
Tielogic — heading colors blu/dark, font Inter, dimensioni allineate
al CSS web. Generato da `scripts/build-reference-docx.py` che parte
dal reference.docx di default di Pandoc e riscrive `word/styles.xml`
con regex sui blocchi `<w:style>`. Pandoc lo applica in automatico
agli output DOCX prodotti dal servizio.
- 9 nuovi test unit per docx_renderer (strip frontmatter/style,
preprocess combinato, error empty input, smoke skippato in
ambienti senza Pandoc): 92 test totali.
Smoke E2E via MCP: una sola chiamata `document_generate` con
`output_format=all` produce MD (14 KB), PDF (137 KB, 4 pagine A4) e
DOCX (12.7 KB) coerenti tra loro.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ArcaSuite
Monorepo per il sistema documentale personale+aziendale di Adriano e gli MCP server che lo supportano.
Cos'è
Due pezzi, stesso repo:
- Sistema Documentale — vault multi-wiki Markdown versionati su Gitea, pubblicati in sola lettura via Quartz, editabili da Obsidian + Claude Code. Vedi
docs/sistema-documentale.md. - MCP server — microservizi MCP riusabili dai wiki (e da altri client Claude). Ogni MCP vive in
services/mcp-<nome>/come membro del workspaceuv.
MCP previsti
| Servizio | Stato | Funzione |
|---|---|---|
mcp-docugen |
Implementato, 92 test verde, deploy Docker via gateway Caddy (porta 8090), 8 tool MCP esposti (CRUD template + document_generate + document_to_pdf + document_to_docx), template seed versionati, CSS Tielogic iniettato inline, render server-side PDF via Chromium/Playwright e DOCX via Pandoc con reference tielogic-reference.docx |
Genera Markdown formale da template + LLM (OpenRouter) e converte in PDF o Word. Vedi docs/mcp-docugen-design.md + docs/mcp-docugen-implementation.md. |
mcp-convert |
Da progettare | Conversione Markdown → PDF / DOCX / HTML (pandoc/typst backend). |
mcp-inbox |
Da progettare | Ingest da Telegram (+ STT opzionale via Whisper) verso draft inbox consumati da Claude Code desktop. |
Ogni MCP ha il suo pyproject.toml, src/mcp_<nome>/, tests/ e Dockerfile. Viene registrato in pyproject.toml root come workspace member.
Layout
ArcaSuite/
├── docs/ # design + implementation plan per componente
│ ├── sistema-documentale.md
│ ├── mcp-docugen-design.md
│ └── mcp-docugen-implementation.md
├── services/ # workspace members uv (uno per MCP)
│ └── mcp-<nome>/ # src/ tests/ pyproject.toml Dockerfile
├── scripts/ # script operativi (provisioning, backup, smoke)
├── secrets/ # chiavi, token (gitignored)
├── docker/ # base.Dockerfile condiviso multi-stage
├── gateway/ # Caddy reverse proxy (Caddyfile)
├── themes/ # CSS condivisi (theme Tielogic unico per md-to-pdf, copre report e offerte)
├── docker-compose.yml # stack completo (gateway + servizi MCP)
├── pyproject.toml # workspace uv + ruff + pytest root
├── .env.example # config root stack
├── .mcp.json.example # template registrazione client MCP
└── .gitignore
Convenzioni
- Nomenclatura:
mcp-<nome>per tutti gli MCP (pattern Cerbero). Package Python:mcp_<nome>(snake_case). - Package manager:
uvworkspace. Nessunrequirements.txt.uv.lockcommittato. - Python: 3.11+, async-first, Pydantic v2 per ogni I/O.
- Testing:
pytest+pytest-asyncio,asyncio_mode = "auto", test sottoservices/<svc>/tests/. - Lint:
ruff(config root), line 100. - Config: ogni servizio ha un proprio
.env.example. Root.envsolo per cose cross-cutting (gateway port, dominio pubblico). - Secrets: mai committati.
.mcp.jsonlocale gitignored, solo.mcp.json.exampletracciato.
Riferimento spec Python
Servizi non-MCP (es. eventuali inbox-service REST) seguono /home/adriano/Documenti/Struttura_Progetti/2026-04-01-python-project-spec-design.md. Gli MCP server seguono la struttura specifica descritta nei rispettivi design doc (FastMCP come root ASGI).
Setup
cp .env.example .env # imposta OPENROUTER_API_KEY, DOCUGEN_API_KEY, GATEWAY_PORT
cp .mcp.json.example .mcp.json # compila con URL + API key per registrazione client
uv sync --all-groups
docker compose up -d --build # avvia gateway + mcp-docugen
Smoke test:
curl -H "Authorization: Bearer $DOCUGEN_API_KEY" http://localhost:8090/mcp-docugen/health
Endpoint utili (richiede Bearer per quelli MCP, pubblici per la documentazione):
GET /mcp-docugen/health— healthcheck (pubblico)GET /mcp-docugen/docs— Swagger UI REST (pubblico)GET /mcp-docugen/redoc— ReDoc REST (pubblico)POST /mcp-docugen/mcp— endpoint MCP JSON-RPC (Bearer + sessione MCP)
Template mcp-docugen
I template ufficiali sono versionati in services/mcp-docugen/templates_seed/<nome>/template.md e copiati nel volume docugen-data al primo boot. La copia è idempotente: se un template esiste già nel volume (es. modificato a runtime via tool MCP template_update) non viene sovrascritto.
Template attualmente disponibili:
report-analisi— report tecnico stile DEVNOTES Tielogic (analisi sperimentali, criticità, fattibilità, roadmap, accettazione)offerta— offerta economica stile docx Tielogic (cover FORNITORE/CLIENTE, modello commerciale setup+canone+sconto+proiezione, condizioni, accettazione)
Per propagare modifiche al template versionato su un'installazione esistente: usare il tool MCP template_update, oppure rimuovere il template dal volume e fare restart del container.
Conversione Markdown→PDF: tre strade, in ordine di comodità.
- Server-side via tool MCP (il
mcp-docugenesponedocument_to_pdfe accettaoutput_format="pdf"sudocument_generate). Il render avviene dentro al container Docker tramite Chromium headless gestito da Playwright; il PDF viene restituito come stringa base64 nella risposta JSON-RPC. Opzione consigliata: il chiamante (Claude Code, script, altri MCP) riceve direttamente il PDF e non deve avere alcun tool installato. - Client-side con
md-to-pdf(Node) sull'host che ha generato il Markdown. Comando:md-to-pdf <file>.md. - Script di bundling per documenti
.mdlegacy che ancora referenzianostylesheet:come path host:scripts/bundle-css.py <file.md> [--in-place]rimuove la riga e inietta il CSS inline.
Il CSS Tielogic non viene mai referenziato come path esterno nel Markdown prodotto dal servizio: il Renderer lo legge da themes/tielogic.css (copiato nell'immagine Docker in /app/themes/) e lo inietta come blocco <style> inline subito dopo il frontmatter. Il file .md risultante è quindi autocontenuto e portabile — chi lo riceve può convertirlo in PDF stilizzato anche senza avere il CSS sull'host.
Per il formato Word (.docx) il servizio espone il tool MCP document_to_docx (oppure output_format ∈ {docx, all} su document_generate). La conversione passa per Pandoc invocato come subprocess, con themes/tielogic-reference.docx come reference: heading colors (blu Tielogic), font Inter e dimensioni di carattere replicano l'identità del PDF nei limiti di quello che il formato .docx permette di stilizzare. La cover grafica con sfondo scuro, le card colorate, le badge e i bordi del CSS rimangono solo nel PDF (sono effetti CSS che non hanno equivalente nativo Word). Il reference .docx viene generato dallo script scripts/build-reference-docx.py partendo dal default Pandoc e riscrivendo word/styles.xml.
Remote
- Gitea:
ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/ArcaSuite.git