feat(strategy): F+D+A miglioramenti — auto-pause, vol-harvest, delta dinamico

Implementa tre miglioramenti dalla roadmap di "📚 Strategia" + scaffolding del quarto.
Tutti retro-compatibili: i defaults della golden config disabilitano le nuove funzioni
così il comportamento attuale resta invariato finché l'operatore non le accende
esplicitamente in `strategy.yaml`. Il profilo `strategy.aggressiva.yaml` opta-in
agli incrementi più impattanti.

**F — Auto-pause su drawdown rolling (§7-bis)**

Circuit breaker sopra il kill-switch tecnico. Quando le ultime N posizioni
chiuse hanno cumulato perdite oltre `max_drawdown_pct × capitale_attuale`,
l'engine si auto-mette in pausa per `pause_weeks` settimane. Difende dai
regime change non rilevati dai filtri quant — se i filtri stanno fallendo
sistematicamente, fermarsi è meglio che continuare a sanguinare.

- `AutoPauseConfig` + `cfg.auto_pause` (top-level, default disabled).
- Migrazione SQL `0004_auto_pause.sql`: `system_state.auto_pause_until`
  e `auto_pause_reason` (NULL = engine attivo).
- Nuovo modulo puro `runtime/auto_pause.py` con `is_paused()` (gate I/O-free)
  e `evaluate_drawdown_breach()` (decide se armare).
- `entry_cycle` consulta `is_paused` subito dopo il kill-switch e arma
  la pausa dopo aver calcolato il capitale; nuovo status `_STATUS_AUTO_PAUSED`.
- Repository: `set_auto_pause`, `recent_closed_position_pnls_usd`.
- 12 test unitari: gate filter on/off, lookback insufficiente, soglia
  esatta, capitale non valido, transizioni paused → not-paused.

**D — Vol-collapse harvest (§7-bis)**

Exit opportunistica: quando DVOL è scesa di tot punti rispetto all'entry
e siamo in profit, esce subito. Edge IV-RV catturato, non c'è motivo di
tenere fino al profit-take. Nuovo `ExitAction = "CLOSE_VOL_HARVEST"`,
gate `exit.vol_harvest_dvol_decrease` (default 0 = off). 5 test unitari.

**A — Delta target dinamico per regime DVOL (§3.2)**

Strike short adattivo alla volatilità: a DVOL bassa il margine OTM è
generoso ⇒ posso prendere più premio (delta 0.15); a DVOL alta voglio
più safety distance (delta 0.10). Nuovo `DeltaByDvolBand` (step
function); quando `delta_by_dvol` è popolato, `_select_short` legge
la prima banda ascending con `dvol_now ≤ dvol_under`. Default vuoto =
comportamento invariato. `select_strikes` accetta nuovo kwarg
`dvol_now`, propagato da `entry_cycle`. 4 test unitari.

**C — Scaffolding profit-take graduale (§7.1bis)**

Schema in place ma runtime non ancora wirato. Aggiunge `PartialProfitLevel`
e `exit.profit_take_partial_levels` (default vuoto). Nuovo
`ExitAction = "CLOSE_PROFIT_PARTIAL"` nella Literal. La pipeline di
chiusure parziali nel runtime (entry_cycle / repository / clients)
richiede refactor del position model — lasciato come TODO per un PR
dedicato. La schema è pronta a recepire la config futura senza altri
breaking change.

**Profili aggiornati**

- `strategy.yaml` (golden, 1.2.0): tutto disabilitato by default.
- `strategy.conservativa.yaml` (1.2.0-cons): identico al golden.
- `strategy.aggressiva.yaml` (1.2.0-aggr): A+D+F enabled
  (delta_by_dvol 0.15/0.12/0.10, vol_harvest a 15 pt vol,
  auto_pause @ 15% DD su 5 trade, 2 settimane pausa).

Bump versioni 1.1.0 → 1.2.0, hash ricalcolati, test pinning aggiornato.

Suite: 426 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-01 20:07:25 +00:00
parent 21e865ffb0
commit 1c6baaee83
15 changed files with 888 additions and 11 deletions
+94
View File
@@ -81,6 +81,17 @@ class EntryConfig(BaseModel):
# ---------------------------------------------------------------------------
class DeltaByDvolBand(BaseModel):
"""Banda della step function delta-target per regime DVOL (§3.2 A)."""
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
dvol_under: Decimal
delta_target: Decimal
delta_min: Decimal
delta_max: Decimal
class ShortStrikeSpec(BaseModel):
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
@@ -90,6 +101,16 @@ class ShortStrikeSpec(BaseModel):
distance_otm_pct_min: Decimal = Field(default=Decimal("0.15"))
distance_otm_pct_max: Decimal = Field(default=Decimal("0.25"))
# §3.2 enhancement (A): step function delta-target by DVOL regime.
# Empty list = behaviour invariato (delta_target sopra è il singolo
# valore). Quando popolato, il combo_builder sceglie la prima
# banda ordinata ascending su `dvol_under` con
# `dvol_now ≤ dvol_under`. Esempio:
# - dvol_under=50 → delta 0.15 (bassa vol → più premio)
# - dvol_under=70 → delta 0.12
# - dvol_under=90 → delta 0.10 (alta vol → più safety)
delta_by_dvol: list[DeltaByDvolBand] = Field(default_factory=list)
class SpreadWidthSpec(BaseModel):
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
@@ -165,6 +186,25 @@ class SizingConfig(BaseModel):
# ---------------------------------------------------------------------------
class PartialProfitLevel(BaseModel):
"""Livello della scala di profit-take graduale (§7.1bis C).
`mark_at_pct_credit`: il livello è triggerato quando
`mark_combo ≤ mark_at_pct_credit × credito_iniziale` (es. 0.25 =
25% del credito = 75% di profitto sulla porzione chiusa).
`close_pct_of_initial_contracts`: frazione dei contratti aperti
INIZIALMENTE da chiudere a questo livello (es. 0.50 = chiudi metà).
Le frazioni sono cumulative; chiudere oltre i contratti residui
è no-op.
"""
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
mark_at_pct_credit: Decimal
close_pct_of_initial_contracts: Decimal
class ExitConfig(BaseModel):
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
@@ -176,6 +216,29 @@ class ExitConfig(BaseModel):
delta_breach_threshold: Decimal = Field(default=Decimal("0.30"))
adverse_move_4h_pct: Decimal = Field(default=Decimal("0.05"))
# §7.1ter (D): vol-collapse harvest. Esce in profit anche se il
# profit-take non è ancora colpito quando DVOL è scesa di tot
# punti rispetto all'entry (edge IV-RV catturato, vol attesa già
# rientrata). 0 = filtro disabilitato.
vol_harvest_dvol_decrease: Decimal = Field(default=Decimal("0"))
# §7.1bis (C): scala graduata di profit-take. Lista vuota =
# comportamento invariato (chiusura atomica al
# `profit_take_pct_of_credit`). Quando popolata, l'engine
# interpreta come "chiudi N% dei contratti iniziali al livello
# di mark M%×credito". Le entry sono ordinate dal mark più alto
# (più profit, livello triggerato prima) al più basso. Vedi
# `core/exit_decision.py` per la semantica esatta.
#
# ATTENZIONE: questa funzione richiede il supporto di chiusure
# parziali nel runtime (entry_cycle / repository / clients).
# Fino al merge della partial-close pipeline, l'engine la mappa
# a CLOSE_PROFIT atomico al primo livello triggerato (vedi
# commento in `evaluate`). Default vuoto = no-op.
profit_take_partial_levels: list[PartialProfitLevel] = Field(
default_factory=list
)
monitor_cron: str = "0 2,14 * * *"
user_confirmation_timeout_min: int = 30
escalate_on_timeout: list[str] = Field(
@@ -183,6 +246,36 @@ class ExitConfig(BaseModel):
)
# ---------------------------------------------------------------------------
# Auto-pause (F): circuit breaker su drawdown rolling
# ---------------------------------------------------------------------------
class AutoPauseConfig(BaseModel):
"""Configurazione del circuit breaker su drawdown.
Quando abilitato, il rule engine valuta — prima di ogni entry —
il P/L cumulato delle ultime `lookback_trades` posizioni chiuse
in proporzione al capitale attuale. Se la perdita supera la
soglia, l'engine si auto-mette in pausa per `pause_weeks`
settimane (skip-week). La pausa si annulla automaticamente alla
scadenza, oppure manualmente via comando dalla GUI.
Difende da regime change non rilevati dai filtri quant: se i
filtri stanno fallendo sistematicamente, vale la pena fermarsi
e attendere che le condizioni cambino, invece di continuare a
sanguinare. È un'estensione conservativa del kill switch
(che oggi reagisce solo a errori tecnici).
"""
model_config = ConfigDict(frozen=True, extra="forbid")
enabled: bool = False
lookback_trades: int = 5
max_drawdown_pct: Decimal = Field(default=Decimal("0.10"))
pause_weeks: int = 2
# ---------------------------------------------------------------------------
# Kelly recalibration
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -256,6 +349,7 @@ class StrategyConfig(BaseModel):
sizing: SizingConfig = Field(default_factory=SizingConfig)
exit: ExitConfig = Field(default_factory=ExitConfig)
kelly_recalibration: KellyConfig = Field(default_factory=KellyConfig)
auto_pause: AutoPauseConfig = Field(default_factory=AutoPauseConfig)
execution: ExecutionConfig = Field(default_factory=ExecutionConfig)
monitoring: MonitoringConfig = Field(default_factory=MonitoringConfig)