Adriano 42b0fbe1ab Phase 4: orchestrator + cycles auto-execute
Componente runtime/ che cabla core+clients+state+safety in un engine
autonomo notify-only: nessuna conferma manuale, ordini combo
piazzati direttamente quando le regole passano. 311 test pass,
copertura totale 94%, runtime/ 90%, mypy strict pulito, ruff clean.

Moduli:
- runtime/alert_manager.py: escalation tree
  LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL → audit + Telegram + kill switch.
- runtime/dependencies.py: build_runtime() costruisce
  RuntimeContext con tutti i client MCP, repository, audit log,
  kill switch, alert manager.
- runtime/entry_cycle.py: flusso settimanale (snapshot parallelo
  spot/dvol/funding/macro/holdings/equity → validate_entry →
  compute_bias → options_chain → select_strikes →
  liquidity_gate → sizing_engine → combo_builder.build →
  place_combo_order → notify_position_opened).
- runtime/monitor_cycle.py: loop 12h con dvol_history per il
  return_4h, exit_decision.evaluate, close auto-execute.
- runtime/health_check.py: probe parallelo MCP + SQLite +
  environment match; 3 strikes consecutivi → kill switch HIGH.
- runtime/recovery.py: riconciliazione SQLite vs broker
  all'avvio; mismatch → kill switch CRITICAL.
- runtime/scheduler.py: AsyncIOScheduler builder con cron entry
  (lun 14:00), monitor (02/14), health (5min).
- runtime/orchestrator.py: façade boot() + run_entry/monitor/health
  + install_scheduler + run_forever, con env check vs strategy.

CLI:
- start: avvia engine bloccante (asyncio.run + scheduler).
- dry-run --cycle entry|monitor|health: esegue un singolo ciclo
  per debug/test in produzione.
- stop: documenta lo shutdown via SIGTERM al container.

Documentazione:
- docs/06-operational-flow.md riscritto per il modello
  notify-only auto-execute (no conferma manuale, no memory,
  no brain-bridge).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-28 00:03:45 +02:00
2026-04-26 23:10:30 +02:00

Cerbero Bite

Sistema deterministico rule-based per l'esecuzione sistematica della strategia Cerberus Bite: credit spread su opzioni Ethereum (Deribit) con gestione attiva, sizing Quarter Kelly e disciplina di uscita rigida.

Sintesi della strategia

  • Sottostante: ETH/USD su Deribit (opzioni europee).
  • Struttura: Bull Put Spread (modalità principale) o Bear Call Spread, vendita di credito a delta corto 0.100.15 (≈ 18% OTM).
  • DTE: 1421 giorni, sweet spot a 18 DTE.
  • Sizing: Quarter Kelly = 13% del capitale corrente, con cap hard 200 EUR per trade e 1.000 EUR di engagement aperto totale.
  • Gestione attiva: profit take 50% credito, stop loss 1.5× credito, vol stop +10 punti DVOL, time stop 7 DTE, exit su short strike testato (|delta| ≥ 0.30). Su ETH non si difende rollando: si esce.
  • Frequenza: apertura ogni 7 giorni, una posizione alla volta.

Il sistema è deterministico: nessun LLM partecipa al decision loop. Le regole sono codificate, le soglie sono parametri di configurazione, i tool MCP sono usati esclusivamente come fonti di dati e canali di esecuzione (proposta verso Cerbero core, notifiche verso Adriano).

Catena di responsabilità

Cerbero Bite (rule engine)  →  Adriano (decisione finale)  →  Cerbero core (esecuzione)
  • Cerbero Bite propone trade e segnala uscite. Non esegue mai direttamente sul broker.
  • Adriano riceve un report strutturato e dà conferma esplicita.
  • Cerbero core riceve l'istruzione tramite cerbero-memory.push_user_instruction con source="cerbero-bite" e ne pianifica l'apertura/chiusura sul proprio motore di esecuzione.

Documentazione

I documenti di progetto si trovano sotto docs/. Sono numerati e da leggere in ordine per chi implementa.

File Contenuto
docs/00-overview.md Visione del sistema, perimetro, non-obiettivi
docs/01-strategy-rules.md Regole della strategia (entry/manage/exit)
docs/02-architecture.md Architettura software, componenti, interfacce
docs/03-algorithms.md Specifiche dettagliate dei sette algoritmi core
docs/04-mcp-integration.md Mappa dei tool MCP usati e contratti
docs/05-data-model.md Schema persistenza posizioni, log, KB
docs/06-operational-flow.md Flussi operativi: avvio, settimanale, monitoring
docs/07-risk-controls.md Kill switch, cap, dead-man, audit
docs/08-testing-validation.md TDD, paper trading, golden tests
docs/09-development-roadmap.md Fasi di sviluppo e milestone
docs/10-config-spec.md Schema di strategy.yaml con soglie
docs/11-gui-streamlit.md Dashboard Streamlit locale per osservazione e azioni manuali

Stato attuale

Il progetto è in fase specifica. Nessun codice è stato ancora prodotto; tutta la documentazione di design è quella presente nella cartella docs/. La prima fase di implementazione è dettagliata in docs/09-development-roadmap.md.

Avvertenza

Questo sistema gestisce capitale reale ed è soggetto alle Hard Prohibitions di Cerbero (vedi Cerbero_Office/CLAUDE.md). Le opzioni su criptovaluta sono strumenti complessi con rischio di perdita totale. La validazione statistica via Monte Carlo (Cerbero_Office/NewStrategy/ analisi_dai_storici/) è uno stimatore, non una garanzia. Le regole di stop loss e i cap di sizing sono non negoziabili.

S
Description
No description provided
Readme 2.3 MiB
Languages
Python 99.3%
Shell 0.4%
Dockerfile 0.3%