Adriano
810e5d8dcd
- optimize-assets.sh: resize da 1400x> a 1400x1600> (vincola anche altezza); qualità JPG 85→83; tutti i JPG esistenti ri-codificati (non solo PNG→JPG) - asset-map.json: aggiunta chiave _nota con avviso conversione PNG→JPG - apply-asset-map.mjs: skip chiavi JSON con prefisso _ (chiavi meta) - src/assets/img: 11 MB → 3.7 MB, nessun file >500 KB (max: quote-bg 460 KB) - task-2-report.md: sezione "Dimensioni finali" corretta + "Fix round 2" Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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# Task 2 Report — Estrazione e mappatura asset immagine da Figma
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**Data:** 2026-07-01
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**Fonte:** `../FigmaDoc/Web Insanity.fig` (60 immagini uniche + ~66 duplicati = 126 estratte)
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**Destinazione:** `src/assets/img/` (31 file) + `public/img/` (2 loghi)
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## Mappature completate
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### Hero
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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| `hero-1.jpg` | `8b71f158...` | Uomo con palla medica (medicine ball) che la tiene verso donna in posizione crunch, palestra scura — "uomo con palla medica + donna" ✓ |
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### Info sezioni (PERFORMANCE / BALANCE / LONGEVITY)
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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|---|---|---|
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| `info-performance.jpg` | `0f803439...` | Uomo muscoloso in planche su sfondo grigio neutro |
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| `info-balance.jpg` | `432d397a...` | Due donne sedute schiena a schiena in abiti sportivi beige/neutri |
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| `info-longevity.jpg` | `d7fcf0aa...` | Donna anziana in posizione push-up — longevità attiva |
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### Feature sezioni (immagini più grandi per ciascun pilastro)
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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|---|---|---|
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| `feature-performance.jpg` | `6d602573...` | Uomo con chalk sulle mani — preparazione sollevamento pesi, performance atletica |
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| `feature-balance.jpg` | `16e611de...` | Gruppo yoga all'aperto al tramonto — equilibrio e benessere |
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| `feature-longevity.jpg` | `98f1f8d2...` | Donna anziana in piedi con bottiglia d'acqua, outfit sportivo beige — longevità sana |
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### Quote background
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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|---|---|---|
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| `quote-bg.jpg` | `28e8157d...` | Scritta "PERFORMANCE. BALANCE. LONGEVITY." su muro di intonaco — elemento visivo identitario |
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### Training programs
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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|---|---|---|
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| `training-one-to-one.jpg` | `85808a0c...` | Trainer e cliente a colloquio in palestra, tablet in mano — consulenza personalizzata |
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| `training-small-groups.jpg` | `bb632b8d...` | Due donne con manubri leggeri in posizione atletica — small group training |
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| `training-performance-class.jpg` | `91aa82b5...` | Grande gruppo in sala fitness/danza con palle fitball — performance class |
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| `training-fit-remote.jpg` | `86c1363b...` | Donna a casa sul tappetino con laptop — allenamento remoto online |
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### Team Trainer (homepage — 4 ritratti luce dorata)
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| File destinazione | Hash sorgente | Persona identificata |
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| `team-donata.jpg` | `0b6cf694...` | Donna capelli lunghi scuri dritti, luce dorada laterale — Donata ✓ |
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| `team-nicola.jpg` | `1cc33c41...` | Uomo barba folta, turtleneck scuro, luce dorata — Nicola ✓ |
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| `team-eleonora.jpg` | `a75ca105...` | Donna capelli biondi/chiari, stessa luce dorata — Eleonora ✓ |
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| `team-antonello.jpg` | `e3c84f99...` | Uomo occhiali tondi, capelli rasatissimi, luce dorata — Antonello ✓ |
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### Il Metodo (4 passi circolari)
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| File destinazione | Hash sorgente | Step identificato |
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|---|---|---|
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| `method-step-1.jpg` | `88cfcd5f...` | Calibro plicometro su addome — valutazione composizione corporea |
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| `method-step-2.jpg` | `d21671bb...` | Donna in cucina con verdure fresche e metro — pianificazione nutrizionale |
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| `method-step-3.jpg` | `a3e84d7d...` | Silhouette uomo in palestra in controluce — sessione allenamento |
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| `method-step-4.jpg` | `e50b6f78...` | Scarpe su tapis roulant — monitoraggio continuo e progressione |
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### Partner loghi
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| File destinazione | Hash sorgente | Logo identificato |
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|---|---|---|
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| `partner-edenred.png` | `bee22f37...` | "Ticket Welfare Edenred" — logo rosso/blu su sfondo trasparente ✓ |
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| `partner-welbee.png` | `cf079250...` | "welbee" — logo verde su sfondo bianco ✓ |
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| `partner-aon.png` | `014a7708...` | "Aon" — logo rosso su sfondo bianco ✓ |
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| `partner-howden.png` | `872c3679...` | "HOWDEN" — logo blu su sfondo bianco ✓ |
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### Loghi InsanityLab (public/img/)
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| File destinazione | Sorgente | Note |
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|---|---|---|
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| `logo-dark.png` | `../Dati/logo-dark.png` | **Fallback** — logo non presente nel file Figma |
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| `logo-light.png` | `../Dati/logo-light.png` | **Fallback** — logo non presente nel file Figma |
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### About page (bonus — non richiesti dal brief)
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| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
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|---|---|---|
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| `about-exterior.jpg` | `8ffc5f7a...` | Facciata esterna palestra/studio InsanityLab, sera |
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| `about-team-group.jpg` | `32ecd00a...` | Foto di gruppo team InsanityLab in bianco e nero |
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| `about-training-group.jpg` | `d4608b10...` | Gruppo che salta con kettlebell in sala beige |
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| `about-trainer-1.jpg` | `dafcc193...` | Trainer donna capelli scuri ondulati, luce dorata |
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| `about-trainer-2.jpg` | `9c50f1d3...` | Trainer donna capelli scuri più corti, matura, luce dorata |
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| `about-trainer-3.jpg` | `c51a49b9...` | Trainer donna capelli neri lisci, sorriso, sfondo chiaro |
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| `about-trainer-4.jpg` | `3341a11b...` | Trainer uomo giovane senza barba, turtleneck scuro |
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## Immagini attese ma non trovate nel Figma
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| Nome atteso | Motivo mancanza | Azione intrapresa |
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| `logo-dark.png` | Assente in `Web Insanity.fig` | Fallback da `../Dati/logo-dark.png` ✓ |
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| `logo-light.png` | Assente in `Web Insanity.fig` | Fallback da `../Dati/logo-light.png` ✓ |
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Tutti e 4 i loghi partner sono stati trovati nel Figma. Nessuna altra immagine richiesta dal brief risulta mancante.
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## Dimensioni finali
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src/assets/img/ 3.7 MB (31 file JPG + 4 PNG partner loghi)
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public/img/ ~3.4 KB (2 PNG logo: logo-dark.png 1.7 KB, logo-light.png 1.7 KB)
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```
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Tutte le immagini sono ≤ 1400 px larghezza e ≤ 1600 px altezza. Il file più pesante è quote-bg.jpg a 460 KB. Nessun file supera 500 KB.
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*Aggiornato dopo fix round 2 — i numeri precedenti (3.4 MB / nessun file >400 KB) erano errati: la pipeline originale non vincolava l'altezza, lasciando immagini portrait a 2-3 MB ciascuna.*
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## Note tecnica — PNG → JPG
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Le foto trainer e training erano estratte dal Figma come PNG lossless (6–8 MB ciascuna). Convertite a JPG qualità 85 con resize a 1200 px max → risparmio ~98% per file. I loghi partner restano PNG per preservare sfondo trasparente.
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Il file `asset-map.json` referenzia gli hash originali (estensione .png/.jpg come estratti). I file di destinazione finali hanno tutti estensione .jpg (eccetto loghi partner .png), il che diverge dai nomi originali nel map ma i file in `src/assets/img/` riflettono il formato convertito.
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## Conteggio
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- **Mappate e presenti:** 33 (31 in src/assets/img + 2 in public/img)
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- **Mancanti nel Figma:** 2 (logo-dark, logo-light) → risolti con fallback
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- **Immagini estratte totali:** 126 (inclusi ~66 duplicati)
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- **Lasciate in assets-src/ (gitignored):** 126 file sorgente
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## Fix round 1
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**Data:** 2026-07-02
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### Cosa cambiato
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1. **`scripts/asset-map.json`** — rimossa sezione `"public/img"` (chiavi non-hash, rompeva pipeline dopo `extract-fig-images.sh`). Aggiunta sezione top-level `"fallbacks"` con struttura `{ "public/img": { "../Dati/logo-dark.png": "logo-dark.png", "../Dati/logo-light.png": "logo-light.png" } }`. Le destinazioni in `src/assets/img` mantengono l'estensione REALE del sorgente estratto da Figma (`.png` per PNG Figma, `.jpg` per JPEG già presenti in assets-src).
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2. **`scripts/apply-asset-map.mjs`** — aggiunto commento d'intestazione sull'ordine pipeline (extract → apply → optimize). Aggiunto loop `fallbacks`: copia da path relativo alla root del repo invece che da `assets-src/`, senza exit 1 per file assenti nel .fig.
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3. **`scripts/optimize-assets.sh`** (nuovo) — bash, `set -euo pipefail`. Converte tutti i PNG non-partner in `src/assets/img/` → JPG qualità 85 con resize `1400x>`, poi ridimensiona JPG già esistenti se larghezza > 1400px. Idempotente (nullglob su `.png`).
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### Output verifica riproducibilità
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node scripts/apply-asset-map.mjs → "Copiate 33 immagini"
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./scripts/optimize-assets.sh → 16 PNG→JPG, 5 JPG ridimensionati (hero-1, info-balance, info-longevity, method-step-1, method-step-2)
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git status --short → elenco file identico al pre-fix (31 img + 4 PNG partner)
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18 file binari rigenerati (ricompressione diversa da conversione manuale originale)
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→ ricommittati: repo = output pipeline ✓
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### Esito punto 4 — bassa risoluzione
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- **`method-step-3.jpg`** (184×276): sorgente in `assets-src/a3e84d7daf0b25c750ef694f4b9fc10bf0f2f1a8.jpg` è già 184×276 — stessa risoluzione del file committato. Nessuna versione ad alta risoluzione disponibile in `assets-src/`. **Richiede sorgente migliore dal cliente.**
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- **`about-team-group.jpg`** (270×480): sorgente in `assets-src/32ecd00a20321e58c700fbaf739e53ac3bf03876.png` è già 270×480. Nessuna versione ad alta risoluzione disponibile. **Richiede sorgente migliore dal cliente.**
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## Fix round 2
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**Data:** 2026-07-02
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### Numeri finali
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src/assets/img/ 3.7 MB totale (31 JPG + 4 PNG partner)
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Top-5 per peso:
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| File | Dimensioni | Peso |
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| quote-bg.jpg | 1087×1600 | 460 KB |
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| info-performance.jpg | 1200×1500 | 256 KB |
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| info-longevity.jpg | 1095×1600 | 248 KB |
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| training-performance-class.jpg | 1400×1400 | 240 KB |
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| about-exterior.jpg | 1400×781 | 188 KB |
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Nessun file supera 500 KB. Precedente info-longevity.jpg era 2.7 MB, info-balance.jpg 2.0 MB.
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### Cosa cambiato
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1. **`scripts/optimize-assets.sh`** — vincolo resize cambiato da `'1400x>'` (solo larghezza) a `'1400x1600>'` (larghezza E altezza). Qualità JPG da 85 a 83. Tutti i JPG già esistenti vengono ri-codificati a q83 con nuovo vincolo (loop separato, skip file appena convertiti per evitare doppia codifica). Risultato: portrait da 2-3 MB → 248-460 KB.
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2. **`scripts/asset-map.json`** — aggiunta chiave `"_nota"` in testa per documentare la conversione PNG→JPG operata da optimize-assets.sh (JSON non supporta commenti, chiave dedicata con prefisso `_`).
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3. **`scripts/apply-asset-map.mjs`** — aggiunto `destDir.startsWith('_')` nella condizione di skip, così le chiavi meta `_*` del JSON vengono ignorate nella pipeline.
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### Esito idempotenza
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Terza esecuzione `apply-asset-map.mjs + optimize-assets.sh`: md5sum su tutti i .jpg identico prima e dopo → **IDEMPOTENTE** ✓
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### Esito verifica loghi
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`public/img/logo-dark.png` (130×19, 1725 B) e `logo-light.png` (135×19, 1701 B) sono **identici** ai file sorgente in `../Dati/logo-dark.png` e `../Dati/logo-light.png` (stessa dimensione byte-level). Non sono placeholder: sono i loghi reali InsanityLab copiati dalla sezione `fallbacks` di asset-map.json tramite apply-asset-map.mjs. Le dimensioni in pixel ridotte (130×19 px) sono caratteristiche del PNG sorgente in Dati/, non di un errore di pipeline.
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