feat(hypothesis): pattern guidance — forma curve + ripetibilità nel system prompt

Aggiunta sezione 'PATTERN GUIDANCE' nel SYSTEM_TEMPLATE che guida il LLM a
generare strategie basate non solo su threshold di indicatori isolati, ma
anche su:

- Forme di curva (trend asc/desc, compressione/espansione vol, mean reversion strutturale)
- Ripetibilità dell'andamento (crossover ricorrenti, pattern intraday/weekly, doppio top, range breakout)

La grammar JSON resta invariata (no nuove primitive); il prompt insegna al
LLM a comporre i nodi esistenti per approssimare pattern di chart analysis
classica. Obiettivo: spostare la generazione dalla soglia statica RSI<30
verso pattern shape-aware che si replicano nei dati storici.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-13 16:49:35 +02:00
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commit 67ae6ff74e
+19
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@@ -105,6 +105,25 @@ Esempi di gating temporale:
Leaf - letterale numerico:
{{"kind": "literal", "value": 70.0}}
PATTERN GUIDANCE (oltre agli indicatori, considera forma delle curve e ripetibilità):
Forme di curva:
- Trend ascendente: SMA(short) > SMA(long) E close > SMA(short)
- Trend discendente: SMA(short) < SMA(long) E close < SMA(short)
- Compressione di volatilità (pre-breakout): ATR(N) < soglia bassa
- Espansione di volatilità: ATR(N) > ATR(N*2) (vol corta > vol lunga)
- Mean reversion strutturale: |close - SMA(long)| eccessivo → reversal atteso
Ripetibilità dell'andamento:
- Eventi crossover/crossunder ricorrenti (golden/death cross, RSI cross zone)
- Pattern intra-day: usa 'hour' per sfruttare orari di forte volatilità ricorrente
- Pattern settimanali: usa 'dow' o 'is_weekend' per cicli mercato
- Doppio top approx: RSI > 70 + crossunder RSI 70 (1° picco), poi entro N bar
nuovo crossover RSI 70 a livello close simile → entry short
- Range breakout: close > SMA(N) con SMA(short) > SMA(long) (compressione + spinta)
Cerca pattern che si REPLICANO nei dati storici, non singoli eventi rari.
VINCOLI
- Gli indicator NON sono annidabili: 'params' accetta solo numeri, mai altri nodi.
- Le regole sono valutate in ordine; la prima che matcha vince per ogni timestamp.