test(research): FR01 NON migliora PORT06 (verdetto decisivo)

Contributo marginale al MASTER (equal-weight): OOS Sharpe 8.89->8.72 (diluisce),
OOS ret +175%->+156%. Corr FR01 vs MASTER +0.18/+0.23. Sharpe daily-return standalone
~1.85 (non il 3.73 per-trade) -> troppo basso per un PORT06 a 8.89. Ridondanza robusta.
ESITO: search a 100 agenti rigoroso, ma nessuna strategia migliora PORT06. Deploy abbandonato,
resta record di ricerca sul branch.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/diary/2026-06-02-fractal-argo-search.md

@@ -66,10 +66,24 @@ condizionata dal regime (VRP<0 / hurst-low / dvol-low)**, non un motore ortogona
 **riduzione DD aggregato come sleeve a bassa esposizione**. La correlazione bassa lo qualifica come
 diversificatore reale.
 
-## Resta da fare prima del deploy (NON ancora superato)
-1. Verifica di correlazione formale sull'**intero MASTER** (`combine_v2.py`), non solo vs le 3
-   fade BTC — confermare che migliora Sharpe/DD OOS del PORT06.
-2. **Wiring DVOL live**: il gate dipende da dvol_pct; il backtest usa la cache `regime_lab`, ma il
-   runner live non ha un feed DVOL. Va costruito (regime_fetcher in produzione + allineamento
-   causale) prima di tradare FR01 live.
-3. Walk-forward per-finestra + replay worker == backtest + exit intrabar via StrategyWorker.
+## TEST DECISIVO SUL MASTER — VERDETTO FINALE: NON deployare
+
+Misurato il contributo marginale di FR01 al PORT06 intero (equal-weight, `master_corr`):
+
+| Portafoglio | FULL Sharpe | OOS Sharpe | OOS DD | OOS ret |
+|-------------|:--:|:--:|:--:|:--:|
+| PORT06 (17 sleeve) | 6,62 | **8,89** | 1,2% | +175% |
+| PORT06 + FR01 (19) | 6,55 | **8,72** | 1,1% | +156% |
+
+**FR01 NON migliora il PORT06: lo DILUISCE** (OOS Sharpe 8,89→8,72, OOS ret +175%→+156%; DD
+marginalmente meglio 1,2→1,1% ma a costo di Sharpe). Corr FR01 vs MASTER +0,18 (BTC)/+0,23 (ETH).
+
+**Causa + nota di onestà metrica:** lo Sharpe "3,73" dei report del workflow è **per-trade/annuale**
+(`explore_lab`); quello rilevante per il portafoglio è lo **Sharpe daily-return** (`combine`), che per
+FR01 è solo **~1,85/1,53** — troppo basso per muovere un PORT06 a 8,89. È "ridondanza robusta":
+mean-reversion regime-gated che si sovrappone a ciò che il MASTER già fa.
+
+**ESITO: il search a 100 agenti ha trovato strategie robuste e causali, ma NESSUNA migliora il
+PORT06.** Non deployare FR01 né i candidati gemelli. Valore del progetto resta nell'estendere
+fade/pairs validati. Tutto resta come RECORD DI RICERCA sul branch (non si merge in produzione).
+Wiring DVOL live e walk-forward: non necessari, deploy abbandonato.

scripts/analysis/fractal_argo_master_corr.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+import sys; sys.path.insert(0,".")
+import numpy as np, pandas as pd
+from scripts.analysis.combine_portfolio import IDX, SPLIT, INIT, _norm, metrics, port_returns
+from src.portfolio.sleeves import all_sleeve_equities
+from scripts.analysis.regime_lab import load_features
+from scripts.analysis.explore_lab import atr
+FEE=0.001; LEV=3; POS=0.15
+
+def fr01_daily_equity(asset):
+    df=load_features(asset,"1h")
+    c=df['close'].values; h=df['high'].values; l=df['low'].values; a=atr(df,14)
+    ma=pd.Series(c).rolling(50).mean().values; sd=pd.Series(c).rolling(50).std().values
+    ts=pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='ms',utc=True)
+    eq=np.full(len(c),INIT,float); cap=INIT; last=-1
+    for i in range(64,len(c)-1):
+        if i<=last or np.isnan(sd[i]) or sd[i]==0 or np.isnan(a[i]): continue
+        if df['hurst'].iloc[i]>=0.55: continue
+        if np.isnan(df['dvol_pct'].iloc[i]) or df['dvol_pct'].iloc[i]>=0.40: continue
+        if c[i]<ma[i]-2.5*sd[i]: d,sl,tp=1,c[i]-2*a[i],ma[i]
+        elif c[i]>ma[i]+2.5*sd[i]: d,sl,tp=-1,c[i]+2*a[i],ma[i]
+        else: continue
+        j=min(i+24,len(c)-1); exit_p=c[j]
+        for t in range(i+1,j+1):
+            if d==1:
+                if l[t]<=sl: exit_p=sl; j=t; break
+                if h[t]>=tp: exit_p=tp; j=t; break
+            else:
+                if h[t]>=sl: exit_p=sl; j=t; break
+                if l[t]<=tp: exit_p=tp; j=t; break
+        ret=(exit_p-c[i])/c[i]*d*LEV - FEE*LEV
+        cap=max(cap+cap*POS*ret,10.0); eq[j:]=cap; last=j
+    s=pd.Series(eq,index=ts).resample("1D").last().reindex(IDX).ffill().bfill()
+    return _norm(s)
+
+members=all_sleeve_equities()
+print(f"PORT06 sleeve: {len(members)} | finestra {IDX[0].date()}..{IDX[-1].date()} | OOS da idx {SPLIT} ({IDX[SPLIT].date()})")
+fr={"FR01_BTC":fr01_daily_equity("BTC"), "FR01_ETH":fr01_daily_equity("ETH")}
+
+base=port_returns(members)                       # equal-weight 17 sleeve (metro combine)
+aug =port_returns({**members,**fr})              # + FR01x2 (19 sleeve)
+
+def show(tag, dr):
+    f=metrics(dr); o=metrics(dr,lo=SPLIT)
+    print(f"  {tag:<22} FULL: Sharpe {f['sharpe']:.2f}  DD {f['dd']:.1f}%  ret {f['ret']:+.0f}%   | OOS: Sharpe {o['sharpe']:.2f}  DD {o['dd']:.1f}%  ret {o['ret']:+.0f}%")
+
+print("\n=== MASTER equal-weight: con/senza FR01 ===")
+show("PORT06 (17 sleeve)", base)
+show("PORT06 + FR01 (19)", aug)
+
+# correlazione FR01 vs portafoglio MASTER aggregato + standalone
+for k,e in fr.items():
+    r=e.pct_change().fillna(0.0); corr=np.corrcoef(r, base)[0,1]
+    f=metrics(r); o=metrics(r,lo=SPLIT)
+    print(f"\n  {k}: corr vs MASTER = {corr:+.3f} | standalone OOS Sharpe {o['sharpe']:.2f} DD {o['dd']:.1f}% ret {o['ret']:+.0f}%")