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12 Commits
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
 Adriano
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8292e5e6b8 | ||
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Adriano
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922947d2aa | ||
|
Adriano
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69be9eb75f | ||
|
Adriano
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58fc10de77 | ||
|
Adriano
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eac2aa1d00 | ||
|
Adriano
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7b34e11476 | ||
|
Adriano
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ae7f3d17f2 | ||
|
Adriano
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3b6ff02197 | ||
|
Adriano
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8dbdadd509 | ||
|
Adriano
|
33267584d9 | ||
|
Adriano
|
dc2b5697da | ||
|
Adriano
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6b9c469832 |
@@ -1,11 +0,0 @@
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Old/
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data/
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.venv/
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.git/
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logs/
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__pycache__/
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**/__pycache__/
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*.pyc
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.env
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.env.mainnet
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docs/
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@@ -1,7 +0,0 @@
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# Credenziali IB Gateway PAPER per la ricerca dati (account paper, es. DUQ513966).
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# COPIA questo file in .env.ibgw (gitignored) e riempi i valori REALI.
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# cp .env.ibgw.example .env.ibgw && chmod 600 .env.ibgw && nano .env.ibgw
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# NON committare mai .env.ibgw. Sono credenziali del CONTO PAPER (nessun denaro reale),
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# l'API e' comunque READ_ONLY (solo dati storici, nessun ordine).
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TWS_USERID=il_tuo_username_paper
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TWS_PASSWORD=la_tua_password_paper
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-45
@@ -6,8 +6,6 @@ build/
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.venv/
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.env
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!.env.example
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.env.ibgw
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!.env.ibgw.example
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.vscode/
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.idea/
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.DS_Store
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@@ -31,7 +29,6 @@ data/funds_watch.json
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# dati regime (DVOL/funding/feature cache, rigenerabili)
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data/regime/
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data/venue_watch/
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_disp_scratch/
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data/regime/dispersion_features.parquet
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@@ -46,47 +43,5 @@ data/games/
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# archived data (mirrors top-level data/ ignores, which are top-level-anchored)
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Old/data/
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Old/**/__pycache__/
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# run logs (rigenerabili dagli script)
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logs/
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# cache di ricerca rigenerabile (serie d'ancora, tabelle di segnale intra-bin SKH01):
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# 22MB, ~2.4h a ricostruirla, ma e' DERIVATA dai parquet certificati -> non si versiona.
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data/_cache/
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# cache della ricerca trackE (rigenerabile)
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.cache_trackE_*.npy
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# feed backup pre-rebuild (binari rigenerabili, NON in git) + stato paper trader (runtime)
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data/_feed_backup/
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data/paper_trend/
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data/paper_portfolio/
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# output grezzo dello sweep di ricerca xsec (rigenerabile dagli script in runs/)
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scripts/research/xsec/runs/out/
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# blind-signal derived data (regenerable via make_blind.py)
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data/blind/
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scripts/research/blind/leaderboard.json
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# forward-monitor runtime state (regenerable, forward-only)
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data/paper_prevday/
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data/paper_combo/
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data/paper_statarb/
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data/paper_xsr/
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data/paper_dvolspread/
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# stato della sorveglianza fee (ultima lettura del tier Deribit, per rilevarne i cambiamenti)
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data/fee_watch/
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# battuta di cuore del collettore catena (stato runtime, come gli altri monitor)
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data/chain_collect/
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data/vrp_f_watch/
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# log esecuzioni del book live (stato runtime, contiene fill/fee del conto reale)
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data/live/
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# dati esterni di ricerca (on-chain CoinMetrics community, F&G) — non certificati, non in git
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data/external/
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data/options_daily/
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# libro di bordo: il DB e' dato operativo (coperto dal backup), non codice
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data/live/trades.db
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data/cache_regime_capitale.json
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-11
@@ -1,11 +0,0 @@
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FROM python:3.11-slim
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COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /usr/local/bin/uv
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WORKDIR /app
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COPY pyproject.toml uv.lock ./
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RUN uv sync --frozen --no-dev
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COPY src/ src/
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COPY scripts/ scripts/
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COPY VERSION ./
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VOLUME /app/data
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# Monitor PAPER del portafoglio attivo (TP01+XS01). Esecuzione REALE disabilitata.
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CMD ["uv", "run", "python", "-m", "src.live.dashboard", "--port", "8787"]
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@@ -1,153 +1,423 @@
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# PythagorasGoal
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Ricerca e esecuzione di strategie algoritmiche su BTC/ETH, con **un libro che gira con soldi veri**
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su Deribit mainnet dal 20 giugno 2026.
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||||
Sistema di riconoscimento pattern frattali e predizione per il trading di criptovalute (BTC, ETH), ispirato al framework teorico di Serleto & Malanga (*Pythagoras Trading Prediction*).
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> 🚨 **v2.0.0 — RESET del 2026-06-19. Tutto ciò che questo README diceva prima è archiviato in
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||||
> `Old/` e non è fidato.** L'intera libreria di strategie "validata out-of-sample" (le famiglie
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||||
> FADE/HONEST/PAIRS/TSMOM/SHAPE, i portafogli PORT01-06, gli Sharpe fra 6 e 10) era un **artefatto
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||||
> di uno storico contaminato**: print fantasma di un feed *testnet* più storico Binance/USDT.
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||||
> Ri-testate sul feed reale ricostruito da Deribit mainnet, **perdono ogni anno**. Documento di
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||||
> fondazione: `docs/diary/2026-06-19-deribit-history.md`.
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>
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> Questo README descrive il progetto **dopo** il reset. È stato riscritto il 2026-09-02, dopo
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> essere rimasto fermo al 4 giugno — quindici giorni prima del reset — mentre pubblicava i numeri
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> che il progetto aveva già dichiarato falsi.
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## Obiettivo
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**L'autorità sui numeri e sulle decisioni è `CLAUDE.md`**, e il racconto completo sta in
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`docs/memory/`. Questo file è l'ingresso, non la fonte.
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Partendo da un capitale iniziale di €1.000, raggiungere un profitto medio di €50 al giorno entro 6–8 mesi, tramite un portafoglio di strategie algoritmiche poco correlate fra loro — mean-reversion, trend/rotazione e spread market-neutral — validate out-of-sample e fee-aware.
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## Risultati
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## Cos'è vivo, adesso
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> ⚠️ **Revisione 2026-05-28.** La famiglia squeeze-breakout (SQ/MT/ML/AD/CM/PD, con
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> accuracy storiche dichiarate 76-82%) è stata **scartata**: quei numeri erano un
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> **artefatto di look-ahead**. I backtest decidevano la direzione dalla candela di
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> breakout `close[i]` ma entravano a `close[i-1]` — impossibile dal vivo. Sotto
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> ingresso onesto (`close[i]`) e fee reali, l'edge sparisce e tutte perdono, anche
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> a fee zero. Dettagli e prove: `scripts/analysis/oos_validation.py`.
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|---|---|
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| libro live | **TP01 + SKH01 a 75/25**, nettati in software su una sola posizione per asset (50/50 BTC/ETH) |
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| venue | Deribit mainnet, perpetual lineari USDC. Esecuzione **armata** dal 2026-06-20 |
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| capitale | ~$2.050 (USDC + USDE), non i €2.000 nominali di nessun paper trader |
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| cadenza | **oraria**, minuto `:47` (`scripts/cron_book.sh`) |
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| leva | lorda ~0,28x su un tetto di 1,00x. Il cap non ha mai morso: **il vincolo è il segnale** |
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| protezione on-book | un solo disaster-SL rotolante al −30% sulla posizione netta |
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Dopo una validazione **out-of-sample, fee-aware** di molte famiglie di strategie,
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emergono cinque famiglie con edge netto reale, tutte radicate nella stessa lezione
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(in cripto la **mean-reversion** funziona, la continuazione no) o nella diversificazione:
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**Non** sono nel libro live: XS01, VRP01, GTAA01, XSR01. Vivono nel portafoglio di **ricerca**
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(paper, 5 sleeve), che è una serie diversa da quella che gira — quasi tutti i numeri di portafoglio
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del progetto sono su quella, non su questa.
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| Famiglia | Meccanismo | Strategie | Profilo (netto OOS) |
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|----------|-----------|-----------|---------------------|
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| **FADE** | mean-reversion intraday 1h (long/short, BTC/ETH) | MR01 Bollinger, MR02 Donchian, MR07 Return-reversal | Acc 52-55%, DD 18-34% |
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| **HONEST** | long-only multi-regime multi-crypto | DIP01 dip-buy, TR01 EMA-trend, ROT02 dual-momentum | CAGR 31-56%, DD 15-27% |
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| **PAIRS** | spread reversion *market-neutral* (2 gambe) | PR01 ETH/BTC, LTC/ETH, ADA/ETH, BTC/LTC, ETH/SOL | Sharpe 2.0-4.4, corr col mercato ~0.05 |
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| **TSMOM** | time-series momentum multi-orizzonte | TSM01 (3/6/12m + risk-off) | diversificatore, DD 15-22% |
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| **SHAPE** | ML walk-forward su feature di *forma* del prezzo | SH01 (LogisticRegression, orizzonte 12 barre) | diversificatore, corr +0.08 col resto |
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## I numeri, con la loro lente
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Tutti i numeri sono **netti** dopo fee realistiche (Deribit 0.10% RT single-leg, 0.20%
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RT/coppia sui pairs), leva 3x, su finestra held-out. Le strategie sono robuste su griglia
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parametri, sweep fee 0.00-0.20% RT e — per i pairs — validate con **walk-forward** e
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||||
config universale (niente cherry-picking).
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Ogni numero va scritto con la lente e la banda che gli appartengono. La tabella completa
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("non citare" ↔ "citare") è in `CLAUDE.md` §2; qui i tre che contano.
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### Portafoglio combinato (la vera leva anti-drawdown)
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| grandezza | valore onesto |
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|---|---|
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| rendimento del libro live | **TWR +10,6%** dall'armamento, spezzato sul versamento del 25/08: +11,61% prima, −0,9% dopo |
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| crescita di trading | **+$50** in 71 giorni, su 30 round-trip chiusi e $0,87 di fee totali |
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| Sharpe del portafoglio di ricerca | **1,95** [1,81 – 2,12] full, **1,54** [1,11 – 1,91] hold-out |
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Le famiglie sono **quasi scorrelate fra loro** (~0.05). Combinandole in un unico
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portafoglio equipesato il drawdown crolla sotto quello di ogni singola sleeve:
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⚠️ Il rendimento dell'equity **non** è la performance: il 96% della crescita del conto è un
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bonifico. Chi legge una percentuale su questo progetto deve sapere se è un TWR o un rapporto fra
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due saldi — è stato un difetto reale, riparato il 2026-09-02.
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| Portafoglio | CAGR | Max DD | Sharpe |
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|-------------|------|--------|--------|
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| FADE (6 sleeve) | ~46% | 8% | 3.9 |
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| HONEST (3 sleeve) | ~46% | 13% | 2.2 |
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| **MASTER** (FADE + HONEST, 9) | ~47% | **5%** | 4.2 |
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| **MASTER + PAIRS + TSM01** (15) | ~67% | ~5% | ~6 |
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| **PORT06 live** (17 sleeve, cap pairs 33%, leva 2×, config EXIT-16) | ~79% | **2.6%** | 7.8 (FULL) / 10.1 (OOS) |
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## La riga che ordina tutto il resto
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> 🔎 **Numeri sobri (anti-overfit).** L'OOS singolo cade nel regime favorevole 2024-25:
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> i valori di Sharpe/DD sopra sono ottimistici di circa il 50%. Da pianificare per le
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> decisioni: **Sharpe atteso ~5**, **worst-drawdown su 90 giorni ~6%**, profilo che regge
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> a leva 2x con slippage raddoppiato. Configurazione raccomandata: equal-weight, leva 2x,
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> con un cap sull'allocazione ai pairs (~30-35%, poiché concentrano ~57% del rischio).
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||||
> Tutto resta da confermare nel paper trading live.
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> La ricerca ha smesso di essere il vincolo il 2026-07-26, e **sei ondate successive lo hanno
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> confermato invece che ribaltarlo**. I vincoli sono **il capitale che entra** e **il conto che non
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> sparisce**.
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## Come funziona
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Misurato: il miglior candidato nuovo vale **+0,046 €/giorno**; versare €500/mese invece di €250
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porta la probabilità di arrivare al traguardo in 20 anni **dal 14% all'85%**. E €100/mese in più
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equivalgono a **+4,07%/anno di drift**, cioè più di tutta la leva autorizzabile.
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### MR01 — Bollinger Fade (mean-reversion)
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## Metodo — cosa deve superare una strategia nuova
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La strategia attiva sfrutta il fatto, emerso dai dati, che su BTC/ETH a 1h gli estremi
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di prezzo **rientrano verso la media** più di quanto proseguano:
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Sei requisiti, nessuno negoziabile (`CLAUDE.md` §8, gate in `scripts/research/alt/altlib.py`):
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1. **Bollinger Bands** (window `n`, `k` deviazioni standard) sul close.
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2. **Entry** — quando il close esce *sotto* la banda inferiore → **long** (o *sopra* la superiore → **short**). Ingresso a `close[i]`, eseguibile dal vivo.
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3. **Take-profit** alla media mobile (il rientro atteso).
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4. **Stop-loss** a `sl_atr × ATR` oltre l'estremo; **time-limit** a `max_bars`.
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1. **ingresso eseguibile** — direzione e prezzo da dati fino a `close[i]`, mai l'estremo di una candela;
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2. **backtest netto** dopo fee Deribit realistiche, più la leva;
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3. **out-of-sample** held-out, robustezza su griglia, sweep fee;
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4. **liquidità e plausibilità** — un edge su un book fermo o su wick fantasma non è un edge;
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5. i **gate**: `marginal_vs_tp01` (Sharpe marginale, non assoluto), `study_family_honest` con
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deflated-Sharpe ≥ 0,95, `day_boundary_robust`, `anchor_luck_band`, `weights_tilt_null`;
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6. codice, test e diario.
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Nessun look-ahead: direzione e livelli sono calcolati con dati fino a `close[i]`.
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Il progetto ha **73 regole di prim'ordine** (`CLAUDE.md` §6) — sul dato, sul metodo, sui costi,
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sulla produzione e sul piano — ognuna pagata almeno una volta. La più
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ricorrente, cinque occorrenze: *un sorvegliante deve derivare il proprio bersaglio dal codice
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sorvegliato, mai ridichiararlo — un controllo puntato su una configurazione diversa da quella che
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gira passa sempre, e non sta controllando niente.*
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### Le altre famiglie
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## Il dato
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- **FADE** (oltre MR01): MR02 fada la rottura del canale Donchian verso il centro;
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MR07 fada il movimento di barra estremo misurato in deviazioni standard dei
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||||
rendimenti. Stessa logica di reversione, indicatori indipendenti.
|
||||
- **HONEST** (long-only, multi-crypto): DIP01 compra i dip estremi e rivende al
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||||
recupero; TR01 segue il trend con incrocio di EMA su un paniere; ROT02 ruota ogni
|
||||
giorno sui tre asset col momentum più forte, andando in cash quando BTC è sotto la
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||||
sua media (risk-off). Coprono i regimi di trend e rotazione, complementari alle fade.
|
||||
- **PAIRS** (market-neutral): scommette sul rientro verso la media del log-ratio fra
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||||
due cripto (z-score). Long su una, short sull'altra: l'esposizione netta al mercato è
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||||
quasi nulla (correlazione ~0.02), il che la rende un diversificatore eccellente.
|
||||
- **TSMOM**: tiene gli asset con momentum positivo persistente su più orizzonti
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||||
(3/6/12 mesi), con overlay risk-off. Rende meno ma è poco correlato, utile in ensemble.
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- **La verità è Deribit mainnet**, perché è dove si esegue. Binance è un audit indipendente, mai
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||||
un'ancora per "ripulire": è USDT, ~10 bps fuori, fino al 3% sotto depeg.
|
||||
- Universo certificato: **solo BTC/ETH**, ogni timeframe. Gli alt sono esclusi.
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||||
- Lo storico si aggiorna **solo** con `rebuild_history.py` e si certifica **sempre** con
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||||
`certify_feed.py`. Il vecchio downloader è la causa del reset.
|
||||
- La catena opzioni si **raccoglie** ogni ora (`collect_chain.py`, minuto `:25`): un'ora non
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raccolta è persa per sempre.
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||||
### Perché lo squeeze breakout è stato abbandonato
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## Struttura
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L'ipotesi originale era opposta — *continuazione* dopo la compressione di volatilità
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(Bollinger dentro Keltner → breakout direzionale). Su dati storici sembrava dare
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76-82% di accuracy, ma era un **artefatto di look-ahead**: il backtest entrava a
|
||||
`close[i-1]` con direzione decisa da `close[i]`. Replicando l'esecuzione reale
|
||||
(ingresso a `close[i]`) l'edge collassa al ~47% (lancio di moneta) e i costi fanno
|
||||
il resto. Il test sui breakout intra-barra a 5m conferma che il movimento *rientra*
|
||||
subito (mean-reversion), giustificando MR01. Tutta la famiglia squeeze è in `scripts/waste/`.
|
||||
|
||||
### Lezione metodologica
|
||||
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||||
Ogni nuova strategia deve passare: (1) **ingresso eseguibile** senza look-ahead,
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||||
(2) backtest **netto** dopo fee realistiche (0.10% RT Deribit), (3) validazione
|
||||
**out-of-sample** + robustezza su griglia parametri + sweep fee. Strumenti in
|
||||
`scripts/analysis/` (`strategy_research.py`, `oos_validation.py`, `intrabar_test.py`).
|
||||
|
||||
## Struttura progetto
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|
||||
```
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src/
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data/downloader.py load_data(asset, tf) sui parquet certificati
|
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strategies/ trend_portfolio.py (TP01) · skyhook.py (SKH01) · base · indicators
|
||||
portfolio/ portfolio.py (N sleeve + weights_tilt_null) · sleeves.py · gtaa.py
|
||||
backtest/harness.py backtest onesto, senza look-ahead
|
||||
live/ book.py (esecutore netto) · deribit · livefeed · usde
|
||||
venue_watch · venue_probe · venue_news · monitor_health · scale_watch
|
||||
tradesdb · journal · analista · notifier · cli
|
||||
scripts/
|
||||
live/ book_execute · trades_db · journal · analista · balance_watch
|
||||
paper_* (forward-monitor) · usde_watch · usde_convert · fee_watch
|
||||
research/ r<data>_*.py — un file per esperimento, harness in alt/altlib.py
|
||||
analysis/ rebuild_history · certify_feed · audit_feed · multi_source_check
|
||||
cron_{book,daily,chain,balance,usde,opt_snapshot,vol_term}.sh
|
||||
docs/
|
||||
memory/ LA MEMORIA — 6 file, indicizzati in testa a CLAUDE.md
|
||||
research/ RESULTS-0822 (§1-73, un registro per filone) · BRIEF-0822 · SPEC-scale-key
|
||||
diary/ una voce per esperimento (144)
|
||||
journal/ libro di bordo, una voce al giorno, 4 livelli per provenienza
|
||||
tests/ 910, tutti verdi
|
||||
Old/ archivio pre-reset — consultabile, non fidato
|
||||
PythagorasGoal/
|
||||
├── src/
|
||||
│ ├── data/ # Download e gestione dati (Cerbero MCP + Binance)
|
||||
│ ├── fractal/ # Indicatori frattali: Hurst, Higuchi FD, self-similarity
|
||||
│ ├── backtest/ # Motore di backtesting con fee e metriche
|
||||
│ ├── strategies/ # Classe base Strategy ABC + indicatori condivisi
|
||||
│ │ ├── base.py # Strategy, Signal, BacktestResult, YearlyStats
|
||||
│ │ └── indicators.py # keltner_ratio, detect_squeezes, ema, atr, rv, corr
|
||||
│ ├── live/ # Paper trading live su Deribit testnet
|
||||
│ │ ├── multi_runner.py # Orchestratore multi-strategia (strategie + pairs)
|
||||
│ │ ├── strategy_worker.py # Worker single-leg con stato persistente
|
||||
│ │ ├── pairs_worker.py # Worker a 2 gambe per i pairs (market-neutral)
|
||||
│ │ ├── strategy_loader.py # Import dinamico classi Strategy
|
||||
│ │ ├── cerbero_client.py # Client HTTP per Cerbero MCP
|
||||
│ │ ├── signal_engine.py # Squeeze + ML real-time (legacy) + validazione OOS
|
||||
│ │ └── telegram_notifier.py
|
||||
│ └── portfolio/ # Portafogli di prima classe (capitale condiviso, backtest + live)
|
||||
│ ├── base.py # SleeveSpec, Portfolio (.backtest), load_active_portfolio
|
||||
│ ├── weighting.py # Schemi di ponderazione: equal, cap, inverse_vol, cluster_rp, manual
|
||||
│ ├── sleeves.py # Builder unificato equity-per-sleeve (fonte unica, parità report)
|
||||
│ ├── ledger.py # PortfolioLedger: PnL/DD aggregati, persistenza e resume
|
||||
│ └── runner.py # PortfolioRunner live (Cerbero v2, sizing, ribilancio giornaliero)
|
||||
├── scripts/
|
||||
│ ├── strategies/ # Strategie con edge validato OOS (FADE, HONEST, PAIRS, TSMOM + portafogli)
|
||||
│ ├── portfolios/ # Definizioni PORT01-06 e report run() dei portafogli di prima classe
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│ ├── waste/ # Strategie scartate (squeeze SQ/MT/ML/AD/CM/PD, MR03, ROT01, W01-W28)
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│ └── analysis/ # Ricerca/validazione OOS fee-aware, gestione rischio, report
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├── strategies.yml # Config multi-strategy paper trader
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├── data/
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│ ├── raw/ # Parquet OHLCV (gitignored, ~70 MB)
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│ └── regime/ # DVOL + funding (Deribit mainnet) + cache feature regime (gitignored)
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├── VERSION # versione semver (cotta nell'immagine, mostrata nei msg Telegram)
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├── docs/
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│ ├── diary/ # Diario di ricerca giornaliero
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│ └── specs/ # Specifiche di design
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├── Dockerfile
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├── docker-compose.yml
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└── pyproject.toml
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```
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## Comandi
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## Strategie attive
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Le strategie single-asset estendono `src.strategies.base.Strategy`
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(`generate_signals() → backtest()`); i pairs hanno un worker dedicato a 2 gambe.
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| Codice | Script | Famiglia | Descrizione |
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|--------|--------|----------|-------------|
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| **MR01** | `MR01_bollinger_fade.py` | FADE | Fada la banda di Bollinger, TP alla media, SL ad ATR |
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| **MR02** | `MR02_donchian_fade.py` | FADE | Fada la rottura del canale Donchian, TP al centro |
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| **MR07** | `MR07_return_reversal.py` | FADE | Fada il movimento di barra estremo (z dei rendimenti) |
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| **DIP01** | `DIP01_dip_reversion.py` | HONEST | Dip-buy long-only su z-score estremo |
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| **TR01** | `TR01_ema_trend.py` | HONEST | EMA 20/100 trend-following su paniere cripto (4h) |
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| **ROT02** | `ROT02_dual_momentum.py` | HONEST | Rotazione cross-sectional top-3 + risk-off (1d) |
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| **PR01** | `PR01_pairs_reversion.py` | PAIRS | Spread reversion market-neutral su 5 coppie |
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| **TSM01** | `tsmom_research.py` | TSMOM | Time-series momentum multi-orizzonte + risk-off |
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| **SH01** | `SH01_shape_ml.py` | SHAPE | LogisticRegression walk-forward su 17 feature di forma, orizzonte 12 barre (diversificatore) |
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Le fade applicano tre protezioni live: un **filtro trend** (`trend_max`/`ema_long`,
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salta i segnali col prezzo troppo esteso rispetto alla EMA200), un **loss-guard Hurst**
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(`hurst_max=0.55`, salta i segnali in regime persistente/trending dove si concentrano gli stop-loss
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— dimezza il drawdown del portafoglio, calcolato dalle sole close) e l'**EXIT-16 close-confirm SL**
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(`sl_confirm_atr=0.5`, 2026-06-04: lo stop scatta solo se la barra *chiude* oltre `sl ∓ 0.5·ATR14` —
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||||
gli stop intrabar da wick erano falsi negativi, l'overshoot che buca lo stop è proprio il movimento
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che la fade fada; a livello PORT06 porta l'OOS Sharpe da 8.82 a 10.06). Più un filtro `min_tp_frac`
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che scarta i micro-scalp col take-profit entro il costo delle fee. Le tre protezioni sono
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complementari: Hurst toglie il regime tossico, il trend-filter gli ingressi sovra-estesi, il
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close-confirm i falsi stop. Portafogli pronti: `PORT01`
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(honest), `PORT02` (fade), `PORT03` (master fade+honest), **`PORT06`** (master esteso, default live).
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**Scartate** (in `scripts/waste/`): la famiglia squeeze (SQ01-04, ML01, MT01, PD01,
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CM01, AD01 — artefatto di look-ahead), MR03 Keltner (debole/ridondante con MR01) e
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ROT01 (dominata da ROT02).
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### Comandi utili
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```bash
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uv sync # dipendenze
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uv run python scripts/analysis/rebuild_history.py --asset BTC ETH # storico da Deribit mainnet
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uv run python scripts/analysis/certify_feed.py # certifica i feed
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uv run python scripts/live/trades_db.py --report # stato del libro + TWR
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uv run python scripts/live/journal.py # voce del giorno
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uv run python scripts/live/analista.py --secco # analisi del giorno, senza salvare
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uv run python scripts/portfolio/run_portfolio.py # portafoglio di ricerca
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uv run pytest # 910 test
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# Backtest di una strategia
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uv run python scripts/strategies/MR01_bollinger_fade.py
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uv run python scripts/strategies/PR01_pairs_reversion.py
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# Ricerca e validazione fee-aware out-of-sample
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uv run python scripts/analysis/strategy_research.py # screening famiglie + deep-dive fade
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uv run python scripts/analysis/strategy_research_v2.py # MR02 / MR03 / MR07
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uv run python scripts/analysis/oos_validation.py # perche' la famiglia squeeze e' scartata
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uv run python scripts/analysis/pairs_research.py # ricerca + verifica no-look-ahead dei pairs
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# Gestione rischio, combinazione, report
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uv run python scripts/analysis/risk_management.py # filtro trend + portafoglio fade
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uv run python scripts/analysis/combine_portfolio.py # combinare fade + honest
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uv run python scripts/analysis/combine_v2.py # master esteso con pairs + TSM01
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uv run python scripts/analysis/report_families.py # report per anno di tutte le famiglie
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# Validazione dei worker live (replay == backtest)
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uv run python scripts/analysis/validate_worker_mr01.py # worker single-leg su MR01
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uv run python scripts/analysis/validate_worker_pairs.py # worker a 2 gambe sui pairs
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uv run python scripts/analysis/live_smoke_pairs.py # smoke test feed live reale dei pairs
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```
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Ogni script di `scripts/live/` accetta `--help` e **rifiuta un flag che non conosce** (esce 2): fino
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al 2026-09-02 un flag sbagliato eseguiva l'azione di default, e su tre script quell'azione scriveva.
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## Paper Trading Live
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## Gate aperti
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Il multi-strategy runner esegue N strategie in parallelo su dati live da Cerbero MCP,
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ognuna con €1000 USDC virtuali indipendenti. Gestisce due tipi di worker:
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Un gate si decide **alla data**, coi criteri scritti **prima**. Elenco completo in `CLAUDE.md` §4.
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- **Single-leg** (`strategy_worker.py`): per le strategie direzionali. Se un `Signal`
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porta `tp`/`sl`/`max_bars` in `metadata` (come le fade), chiude su take-profit /
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stop-loss / time-limit; altrimenti usa il fallback `hold_bars`/stop -2%.
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||||
- **Due gambe** (`pairs_worker.py`): per i pairs market-neutral. Apre long su una gamba
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e short sull'altra, esce sul rientro dello z-score o per time-limit, conta le fee su
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entrambe le gambe. Validato: il replay storico coincide *esattamente* col backtest.
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| gate | data | dove punta oggi |
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|---|---|---|
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| STATARB | 2026-09-27 | ritiro (Sharpe −1,61 sulla serie vera) |
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| SCALA-01 — leva 1,00 → 1,25 | non prima del 2026-10-01 | chiave costruita e **inerte**; 9 condizioni, 2 fatte |
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| XSR01 | 2026-10-23 | sotto la lente rendita il meccanismo vale ~0 |
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| DVOLSPREAD | kill 2026-10-24 | serie −4,41 |
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| GTAA01 tenere/bloccare | al book a $15k | contributo reale +0,10/+0,12 di Sharpe, non incassabile sotto la soglia |
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### Avvio
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## Obiettivo, e cosa lo rende difficile
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```bash
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# Locale
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uv run python -m src.live.multi_runner
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Il target dichiarato è **€50/giorno partendo da €1.000**. Non è raggiungibile a questo capitale:
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servono ~$313k (banda [$187k – $1,14M]) o **€1.733/mese per dieci anni** per averlo al 90% di
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||||
probabilità. La leva non è la scorciatoia — quella difendibile vale quanto €100-150/mese di
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||||
versamento. La via è target-vol, capitale e tempo.
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# Docker
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||||
docker compose up -d
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```
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**Onestà prima di tutto**: nessun numero va creduto finché non è netto fee, out-of-sample, robusto
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su griglia, e su dati certificati, liquidi ed eseguibili. Il resto di questo repo esiste per rendere
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||||
quella frase verificabile invece che dichiarata.
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### Configurazione
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Le strategie attive sono definite in `strategies.yml`:
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```yaml
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defaults:
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capital: 1000
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position_size: 0.15
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leverage: 3
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||||
strategies: # strategie single-leg
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||||
- name: MR01_bollinger_fade
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asset: BTC
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||||
tf: 1h
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enabled: true
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||||
params: { bb_window: 50, k: 2.5, sl_atr: 2.0, max_bars: 24, trend_max: 3.0, ema_long: 200 }
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||||
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||||
pairs: # strategie a 2 gambe (market-neutral)
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||||
- name: PR01_pairs_reversion
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||||
a: ETH
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||||
b: BTC
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||||
tf: 1h
|
||||
enabled: true
|
||||
params: { n: 50, z_in: 2.0, z_exit: 0.75, max_bars: 72, jump_max: 0.08 }
|
||||
```
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||||
Per aggiungere una strategia: nuova riga in `strategies.yml` (sezione `strategies` o
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`pairs`), poi `docker compose restart`. Lo storico delle strategie esistenti rimane intatto.
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### Persistenza
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Ogni strategia ha la sua directory in `data/paper_trades/`:
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```
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data/paper_trades/
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MR01_bollinger_fade__BTC__1h/
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trades.jsonl # Storico trade append-only
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status.json # Stato corrente (resume al restart, include tp/sl/max_bars)
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```
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Notifiche Telegram per ogni trade (richiede `TELEGRAM_BOT_TOKEN` e `TELEGRAM_CHAT_ID` in `.env`).
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## Paper Trading a Portafoglio
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Accanto al multi-strategy runner originale — in cui ogni strategia gestisce autonomamente il proprio conto virtuale da €1.000 — il progetto dispone ora di un **paper trader a portafoglio** (`src/portfolio/`) che tratta l'insieme delle strategie come un unico organismo con un capitale condiviso.
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### Come funziona
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La definizione di un portafoglio (`SleeveSpec` + schema di peso) ha due facce sulla stessa sorgente dati:
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- **Backtest** (`.backtest()`): ricostruisce le equity-curve di ogni sleeve tramite il builder unificato in `sleeves.py`, le pondera secondo lo schema scelto e calcola le metriche aggregate (CAGR, Sharpe, max DD). La parità con i report prodotti da `report_families.py` è garantita dalla fonte unica.
|
||||
- **Live** (`PortfolioRunner`): ogni ora il runner scarica le candele aggiornate via Cerbero v2, calcola i pesi correnti, avvia i worker appropriati per ogni sleeve attiva e registra il PnL aggregato nel ledger (`data/portfolios/{code}/`). Il ledger persiste tra i riavvii.
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### Schemi di ponderazione
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Il modulo `weighting.py` mette a disposizione cinque schemi: `equal` (default), `cap` (tetto per famiglia — p.es. `pairs: 0.33` per limitare la concentrazione), `inverse_vol` (pesi inversamente proporzionali alla volatilità storica), `cluster_rp` (equal tra cluster naturali poi inverse-vol all'interno del cluster) e `manual` (pesi liberi). Lo schema si specifica in `portfolios.yml` insieme al codice portafoglio e alla leva.
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### Portafoglio di default: PORT06
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La configurazione raccomandata è **PORT06** (`scripts/portfolios/PORT06_master_shape.py`): portafoglio master esteso che include tutte e sei le famiglie (FADE, HONEST, PAIRS, TSMOM, SHAPE), con schema `cap` che limita i pairs al 33% del capitale per moderare la loro concentrazione di rischio. Backtest canonico (dati al 2026-05-28): Sharpe 6.47 (FULL) / 8.82 (OOS), drawdown massimo 4.10% (FULL) / 1.30% (OOS), leva 2×; **con la config live attuale (EXIT-16 close-confirm): Sharpe 7.84 / 10.06, DD 2.60% / 1.15%**.
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### Scope live
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Il runner esegue **tutti e 17 gli sleeve** di PORT06: **fade** (MR01, MR02, MR07 × BTC/ETH),
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**honest** (DIP01, TR01-basket 4h, ROT02-rotation 1d), **pairs** (PR01, cinque coppie),
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||||
**TSMOM** (TSM01 1d) e **shape** (SH01 × BTC/ETH). Worker dedicati: `StrategyWorker` (single-leg, fade/
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||||
dip/**shape**), `PairsWorker` (2 gambe), `BasketTrendWorker`, `RotationWorker`, `TsmomWorker`. Il runner
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||||
fetcha 1h da Cerbero v2 e resampla a 4h/1d; il pool di capitale, il ribilancio giornaliero e il ledger
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||||
sono validati == backtest.
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||||
> **SH01 (2026-06-01):** gira come `StrategyWorker` normale (il walk-forward è interno a
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||||
> `generate_signals`). Il vecchio `MLWorkerWrapper` usava il `SignalEngine` **squeeze scartato** —
|
||||
> rimosso. **Loss-guard Hurst (2026-06-02):** le fade saltano i segnali in regime persistente
|
||||
> (rolling-Hurst ≥ 0.55), dove si concentrano gli stop-loss — dimezza il drawdown del portafoglio
|
||||
> (FULL 4.1%→2.4%; stop-loss fade −67% in numero, perdite totali −68%). Calcolato dalle sole close,
|
||||
> attivo live (`hurst_max` nei params). Il report orario su Telegram **monitora lo stop-rate fade
|
||||
> prima/dopo l'attivazione** e dà il verdetto automatico quando il campione è sufficiente.
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### Esecuzione reale (shadow, Deribit testnet)
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Sette sleeve single-leg — le **6 fade** (MR01/MR02/MR07 × BTC/ETH) e **DIP01** (dal 2026-06-04) —
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||||
eseguono ordini **reali su Deribit testnet** accanto al fill simulato (*shadow*: il sim resta la
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||||
verità che guida le decisioni; il reale misura la fattibilità). Punti chiave:
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- **Strumenti lineari USDC** (`BTC_USDC`/`ETH_USDC-PERPETUAL`): payoff lineare = matematica del
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||||
backtest; fee e PnL in USDC. Quantizzazione `Decimal` di amount (step) e prezzi (tick).
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||||
- **Take-profit reale = limit reduce-only AL livello** (v1.0.7): piazzato all'apertura, copre la
|
||||
sola quota del worker (gli strumenti sono condivisi fra worker e nettati per conto); alla
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||||
chiusura il worker cancella il resting, riconcilia i fill dal trade history per `order_id` e
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||||
chiude a market solo il residuo. Fix della divergenza misurata: il market-on-poll usciva
|
||||
+235 bps oltre il livello TP. Fill da resting = fee maker (~0%).
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||||
- **Stop-loss close-confirm** (v1.1.0): uscita al close che sfonda il livello → market
|
||||
reduce-only al poll (nessun ordine stop sul book, per scelta: i trigger Deribit generano un
|
||||
nuovo order_id allo scatto, non verificabile, e i wick non devono stoppare).
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||||
- **Verifica sul trade** (order_id in `get_trade_history`), fee reali dai `trades[]`, ledger
|
||||
reale parallelo persistito (`real_capital`), eventi `REAL_OPEN`/`REAL_TP_RESTING`/`REAL_CLOSE`
|
||||
nel log + alert Telegram (`REAL_EXEC_LIVE`, `REAL_OPEN_FAIL`).
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||||
- Config in `portfolios.yml` → `overrides.execution {enabled, sleeves, instruments}`.
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||||
**Pairs/rotation/TSMOM/shape restano simulati**: i pairs richiedono un executor a 2 gambe
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||||
(leg-risk), i multi-asset un rebalance-to-target; roadmap nel diario.
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||||
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||||
### Versione & deploy
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||||
Ogni deploy ha una **versione** (file `VERSION`, semver) che compare nei messaggi Telegram (notifiche
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trade + report orario), così correli ogni messaggio al codice che l'ha generato. Il sorgente è **cotto
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nell'immagine** → per aggiornare il live serve un **rebuild**, non un semplice restart:
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```bash
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||||
./scripts/deploy.sh # bump patch (1.0.0 → 1.0.1) + commit + rebuild + ricrea container
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||||
./scripts/deploy.sh minor # 1.0.x → 1.1.0
|
||||
```
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||||
|
||||
Il volume `data/` persiste tra i deploy → i worker fanno RESUME dello stato (capitale, posizioni aperte).
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||||
### Avvio del paper trader a portafoglio
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||||
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||||
```bash
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||||
# Backtest del portafoglio di default (PORT06)
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uv run python scripts/portfolios/PORT06_master_shape.py
|
||||
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||||
# Paper trading live a portafoglio
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||||
uv run python -m src.portfolio.runner
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||||
|
||||
# Report orario su Telegram (stato + stop-rate fade prima/dopo loss-guard) — via cron
|
||||
uv run python scripts/portfolios/hourly_report.py
|
||||
|
||||
# Smoke test del data layer Cerbero v2
|
||||
uv run python scripts/analysis/smoke_portfolio.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Setup
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||||
|
||||
```bash
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||||
# Clona e installa
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||||
git clone <repo-url> && cd PythagorasGoal
|
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uv sync
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||||
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||||
# Scarica dati storici (~70 MB)
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||||
uv run python -m src.data.downloader
|
||||
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||||
# Backtest strategia attiva
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||||
uv run python scripts/strategies/MR01_bollinger_fade.py
|
||||
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||||
# Paper trading live
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||||
uv run python -m src.live.multi_runner
|
||||
```
|
||||
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### Requisiti
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||||
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||||
- Python ≥ 3.11
|
||||
- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) come package manager
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||||
- Accesso a Cerbero MCP (`cerbero-mcp.tielogic.xyz`) per dati Deribit live
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||||
- Docker (opzionale, per deploy su VPS)
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||||
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||||
## Dati
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| Asset | Timeframe | Copertura |
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|-------|-----------|-----------|
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| BTC, ETH | 5m / 15m / 1h | 2018-01 → oggi |
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| SOL, LTC, ADA, XRP, BNB, DOGE | 15m / 1h | 2019-2022 → oggi (variabile per asset) |
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||||
Fonte primaria: perpetual Deribit via Cerbero MCP. Fallback: Binance spot via ccxt.
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||||
Formato: Apache Parquet (in `data/raw/`, gitignored).
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||||
> **Nota sul naming Deribit (per il feed live).** I major sono perpetui *inverse*
|
||||
> (`BTC-PERPETUAL`, `ETH-PERPETUAL`); gli altcoin sono perpetui *lineari USDC*
|
||||
> (`SOL_USDC-PERPETUAL`, `LTC_USDC-PERPETUAL`, …) con storia dal 2022. Attenzione:
|
||||
> `LTC-PERPETUAL`/`ADA-PERPETUAL` non esistono e `SOL-PERPETUAL` restituisce dati
|
||||
> errati — per gli altcoin usare sempre la forma `_USDC-PERPETUAL`.
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||||
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||||
### Discovery & validazione strumenti
|
||||
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||||
`src/data/instruments.py` scopre e **valida** gli strumenti disponibili sugli
|
||||
exchange implementati — **Deribit** e **Hyperliquid** (esclusi Alpaca/stocks e
|
||||
**Bybit**, feed testnet inaffidabile). Ogni perpetuo viene testato sui dati
|
||||
storici realmente raccoglibili: esistenza, congruenza OHLC, contratto non-morto,
|
||||
liquidità e **congruenza prezzo cross-exchange** (mediana per base-coin, tolleranza
|
||||
5%) — così feed farlocchi e contratti sbagliati (es. `SOL-PERPETUAL`=9.6) vengono
|
||||
scartati. Il risultato è `data/instruments_registry.json` (strumenti validi +
|
||||
timeframe + data d'inizio).
|
||||
|
||||
**Solo gli strumenti validati possono essere scaricati**: il downloader ha un gate
|
||||
(`_download_cerbero_range`) che rifiuta quelli non nel registry. Rigenera con:
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||||
```bash
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||||
uv run python -m src.data.instruments
|
||||
```
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Simboli Deribit: BTC/ETH = `<COIN>-PERPETUAL` (inverse); altcoin =
|
||||
`<COIN>_USDC-PERPETUAL` (lineari USDC). Registry attuale (testnet): Deribit 18/106
|
||||
validi (major liquidi, BTC dal 2018), Hyperliquid 66/74.
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## Riferimenti
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||||
- Serleto, L. & Malanga, C. — *Pythagoras Trading Prediction* (2024)
|
||||
- Serleto, L. & Malanga, C. — *Libro dei Frattali* (2024)
|
||||
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## Licenza
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Uso privato. Non destinato alla distribuzione.
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||||
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@@ -1,24 +0,0 @@
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{
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"_nota": "Config esecuzione LIVE del BOOK DERIBIT (TP01+SKH01 nettati in software). execution_enabled=true + --execute -> ordini REALI. ARMATO 2026-06-23: esecutore scripts/live/book_execute.py via cron ORARIO scripts/cron_book.sh (SKH01 e' a 230m). disaster-SL on-book -30% sulla posizione netta. Tutto flat all'arming -> nessun ordine finche' un segnale non arma.",
|
||||
"_nota_cap": "Cap notional per-asset DINAMICO (frontiera 2026-07-03): con max_notional_per_asset_frac=0.5 il cap = equity/2, cosi' cresce col capitale e un deposito non resta strozzato. AGGIORNATO 2026-07-26: max_notional_per_asset_usd alzato 300 -> 3000 in previsione del versamento (EUR 5.000 + 500/mese -> equity ~$6.050, equity/2 ~$3.025). ⚠️ Alzarlo NON e' pericoloso perche' dal 2026-07-26 il cap di FALLBACK (equity reale non leggibile) e' min(questo valore, ultima_equity_reale_osservata * frac) — vedi src/live/book._cap e il watermark data/live/equity_seen.json. Senza quel legame, un cap da $3.000 su un conto da $597 avrebbe permesso $2.000 di nozionale lordo = 3.35x di leva nel momento peggiore. Questo rende inutile l'azione manuale 'al deposito alzare il cap' (pre-registrata 2026-07-02).",
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||||
"execution_enabled": true,
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"max_notional_per_asset_usd": 3000,
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"max_notional_per_asset_frac": 0.5,
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"min_order_usd": 5,
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"disaster_sl_pct": 0.3,
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||||
"_nota_stale": "Staleness-gate (2026-07-25): se l'ultima barra del feed certificato e' piu' vecchia di max_data_age_days, book_execute NON invia ordini e allerta su Telegram. Il 2026-07-14 il book compro' ETH con il feed fermo da 6 giorni (conto online e posizione leggibile -> gli altri due gate non scattavano). Follow-up raccomandato nel diario 2026-07-15-feed-freeze, ora cablato.",
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"max_data_age_days": 2,
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"_nota_skh_feed": "Freschezza del feed 5m usato per il segnale SKH01 (2026-07-26). fresh_5m ricade sul feed certificato IN SILENZIO se il fetch pubblico Deribit fallisce, e il certificato si rigenera 1x/giorno: senza controllo la latenza d'uscita di SKH01 passa da ~1h a ~1 giorno senza segnalazione. Sopra soglia book_execute ALLERTA e NON blocca (bloccare fermerebbe anche TP01, nettato sullo stesso strumento, per un guasto di rete). Diario 2026-07-26-t1-esecuzione-skh-live.md.",
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"skh_feed_max_age_min": 30,
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"_nota_usde": "Collaterale USDE a rendimento (test di eligibilita' 2026-08-26: 500 USDE, verdetto entro il 29/08 — diario 2026-08-26-usde-analisi). L'autorita' che LEGGE questa sezione e' src/live/usde.py; la usano shadow._collaterale_usde (equity oraria del book) e scripts/live/usde_watch.py (sorveglianza giornaliera 12:35 UTC). Criteri delle soglie, dichiarati (P6): depeg_warn 0.99 = fuori dalla banda operativa dello spot (~3 bps) e oltre il clamp +-0.5% per fonte dell'indice usde_usdc — a quel prezzo non e' rumore di book; depeg_crit 0.95 = meta' del buffer di haircut (10%) consumata. quota_target 0.70 = la quota DECISA dall'operatore il 2026-08-30 (la decisione di quota che il gate USDE-01 apriva; anticipata di un giorno sul rinvio al 31/08, su richiesta esplicita dell'operatore \"porta in usde tutto il capitale che non viene usato\"). Il 70% NON e' un argmax (M8): e' il massimo compatibile col CUSCINO DI REGOLAMENTO, cioe' il vincolo che r0830_usde_quota non aveva guardato — il P&L e il funding dei perp USDC-lineari si regolano in USDC, non nel collaterale, quindi a quota alta il saldo USDC va negativo alla prima perdita del libro e Deribit lo finanzia a interesse. Il cuscino richiesto e' il disaster-SL sulla massima esposizione lorda: n_asset x frac x disaster_sl_pct = 2 x 0.5 x 0.30 = 30% dell'equity, che lascia esattamente il 70%. quota_max_frac 0.50 = tetto di ALLERTA sulla quota USDE/equity totale (N4: la quota e' l'unica leva contro il rischio emittente, -100% = 25 anni di resa, non recuperabile). Alzato a 0.85 il 2026-08-30 in previsione della quota al 70% e RIMESSO A 0.50 lo stesso giorno: il 70% NON e' raggiungibile. 🚨 venue_cap_frac 0.318 = TETTO DEL VENUE sull'USDE, misurato e NON documentato da Deribit (ne' 'Cross collateral specifications' ne' 'Yield-generating collateral' prevedono un limite sulle quantita' detenibili; il Cap ETHENA che esiste diluisce il TASSO a livello di exchange, non limita gli acquisti). Ogni acquisto oltre il tetto e' rifiutato con `not_enough_funds_in_currency` pur avendo $1.400 disponibili: messaggio FUORVIANTE. E' una FRAZIONE dell'equity, non un livello: provato il 31/08 lasciando scendere l'equity di $8, il tetto e' sceso con lei. ⚠️ DIPENDE DAL MODELLO DI MARGINE, ma pochissimo — misurato a saldo neutro sotto entrambi: SEGREGATO S:SM [643,18-644,18) con equity $2.055,56 = 31,29-31,34%; CROSS X:SM [654,18-655,18) con equity $2.054,90 = 31,84-31,88%. Il passaggio a cross ha comprato +0,55pp = **+11 USDE (~$11)**: il modello entra nel tetto, ma non lo spiega. ⇒ la quota resta ~31-32% sotto qualunque configurazione e il 70% di quota_target NON e' raggiungibile (manca un fattore ~2,2x). Il valore 0.318 e' il bordo BASSO del bracket CROSS, che e' il modello attivo: fa fallire il piano PRIMA dell'ordine. Se si torna a S:SM va rimesso a 0.312. haircut 0.05 — ✅ DIVERGENZA CHIUSA il 2026-08-31 (era 0.10, SBAGLIATO). La pagina margini del conto non espone l'haircut come numero: si RICAVA per differenza fra le due righe, perche' il modello CROSS conta l'USDE scontato e il SEGREGATO non lo conta affatto. Contributo dell'USDE al cross $610,81 su $643,05 di valore -> 5,0137%: l'ipotesi 5% torna a $0,09, la 10% sbaglia di $32,06. Riproducibile: `scripts/research/r0831_margini_conto.py` (N11). Il 26/08 il 10% fu registrato come 'verificato sul venue' senza lasciare traccia di come, e non lo era. 🚨 SCOPERTO NELLA STESSA LETTURA, e vale piu' dell'haircut: il modello di margine ATTIVO e' **Segregated: Standard Margin (S:SM)**, NON cross-collateral. Nella tabella del modello attivo l'USDE **non compare**: non fa margine per i perp USDC-settled del book. Percio' l'haircut oggi non si applica affatto — ed e' esattamente il motivo per cui la misura del 31/08 trovava $0,0000 accantonati. Passare a X:SM aggiungerebbe $610,87 di margine utilizzabile: e' una decisione dell'operatore, non un refactor, e porta con se' la meccanica cross (collateral fee 0,05%/giorno sul saldo negativo, ribilanciamento automatico).",
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||||
"usde": {
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||||
"index_name": "usde_usdc",
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||||
"haircut": 0.05,
|
||||
"quota_target": 0.7,
|
||||
"venue_cap_frac": 0.318,
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||||
"venue_cap_misurato": "2026-08-31 (X:SM)",
|
||||
"quota_max_frac": 0.5,
|
||||
"depeg_warn": 0.99,
|
||||
"depeg_crit": 0.95
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@@ -1,37 +0,0 @@
|
||||
# Solo MONITOR (dashboard paper) del portafoglio attivo. Niente runner/esecuzione reale
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# (archiviati in Old/). v2.0.0+.
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services:
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dashboard:
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build: .
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container_name: pythagoras-dashboard
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restart: unless-stopped
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||||
command: ["uv", "run", "python", "-m", "src.live.dashboard", "--port", "8787"]
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||||
ports:
|
||||
# Bind SOLO su 127.0.0.1: la dashboard non ha autenticazione e mostra conto e
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||||
# posizioni reali (Shadow live). Fino al 2026-08-04 era "8787:8787", cioe' pubblicata
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# su tutte le interfacce e raggiungibile da internet: ufw NON protegge le porte
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# pubblicate da Docker (il DNAT scavalca la catena INPUT). La consuma AI-OS da
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# localhost per le risposte via Telegram.
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- "127.0.0.1:8787:8787"
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volumes:
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- ./data:/app/data:ro
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# token mainnet (sola lettura) per lo "Shadow live": conto/posizioni reali sulla dashboard.
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||||
# Montato a runtime (NON nell'immagine: .env.mainnet e' dockerignored). Solo letture, nessun ordine.
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- ./.env.mainnet:/app/.env.mainnet:ro
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# IB Gateway (PAPER) per la RICERCA DATI Interactive Brokers — replica il setup provato di BuzWay
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# (scout). IBC fa login automatico headless; nessuna GUI desktop. API READ-ONLY (solo dati storici,
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# MAI ordini). Bind SOLO su 127.0.0.1 -> non esposto in rete. Credenziali in .env.ibgw (gitignored).
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# host 4002 -> container 4004 (socat paper), esattamente come nel connect("127.0.0.1", 4002).
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ib-gateway:
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image: ghcr.io/gnzsnz/ib-gateway:stable
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container_name: pythagoras-ibgw
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||||
restart: unless-stopped
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||||
env_file: .env.ibgw
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||||
environment:
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TRADING_MODE: paper
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||||
READ_ONLY_API: "yes" # SOLO dati: nessun ordine possibile via API
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||||
TWOFA_TIMEOUT_ACTION: restart
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||||
TIME_ZONE: Europe/Rome
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||||
ports:
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||||
- "127.0.0.1:4002:4004" # gateway paper (socat) raggiungibile solo da localhost dell'host
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||||
@@ -1,35 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Wave 1 "beat TP01" (26 agenti BTC/ETH): nessun 3º sleeve robusto
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Goal "trova strategie che battano l'esistente e inseriscile": GIA' soddisfatto da XS01 (cross-
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sectional Hyperliquid, integrato → portafoglio TP01 70% + XS01 30%, FULL Sh 1.41 / HOLD 1.15).
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In parallelo, una wave di 26 agenti ha cercato su BTC/ETH miglioramenti del trend + diversificatori.
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## Esito wave 1 (26 agenti, 25 leak-free): 22 weak, 3 "contender", 1 noise
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I 3 contender, ri-verificati ONESTAMENTE col giudice book-level (`verify_contender.py`) e come
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contributo marginale al portafoglio ATTUALE (TP01+XS01):
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| Candidato | corr TP01 | corr XS01 | +portafoglio (w30%) | Verdetto |
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|---|---|---|---|---|
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| **tsmom_strength_12h** | **+0.49** | — | — | ☠️ scartato: è TP01 più veloce (correlato), non diversifica |
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| **breakout_atr** (trend) | −0.04 | −0.04 | FULL +0.48 / **HOLD +0.05** | ☠️ scartato: gonfia solo il FULL storico (bull), ~zero valore nel hold-out |
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| **highvol_rev** (reversal alta-vol) | −0.08 | −0.05 | FULL +0.20 / **HOLD +0.30** | 🟡 WATCHLIST (vedi sotto) |
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## highvol_rev: candidato vero ma NON abbastanza robusto → watchlist
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È l'unico genuinamente scorrelato a ENTRAMBI gli sleeve e che migliora FULL+hold-out. MA il mio
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robustezza-check indipendente (plateau, come per XS01) lo boccia per il deploy:
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- **Edge solo a REV_LB=1**: LB2 FULL Sh 0.33, LB3 ~0.05 → **picco a singola-barra, non plateau**.
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- **FULL standalone mediocre** (0.74); la forza è nel hold-out (HOLD 0.97-1.39 vs FULL ~0.7) =
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**HOLD≫FULL = regime-luck dell'alta-vol 2025-26**, non robustezza temporale.
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- È un **reversal** (famiglia morta in tutto il progetto) con concept ribaltato post-hoc
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(low-vol→high-vol). Regge fee fino ~0.3% ma con margine ridotto.
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Stesso difetto (HOLD≫FULL, no-plateau) per cui ho bocciato ieri il RV ETH/BTC regime-luck. La
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disciplina che boccia i falsi positivi vale anche qui → **NON deployato**, in watchlist; rivalutare
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forward (più dati) o se emerge un plateau su un parametro core.
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## Conclusione
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Wave 1 NON aggiunge un 3º sleeve robusto. **Portafoglio invariato: TP01 (70%) + XS01 (30%).** Le
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famiglie trend (breakout/tsmom-12h) sono ridondanti con TP01 o aiutano solo il bull storico; l'unico
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diversificatore di meccanismo nuovo (highvol_rev) non regge il bar di robustezza. Il vero edge
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incrementale è venuto dall'ESPANSIONE DELL'UNIVERSO (Hyperliquid → cross-sectional), non da altre
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varianti di trend su 2 asset. Direzione futura coerente: più asset certificati + sleeve di
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||||
meccanismo nuovo (non altre trend-variant), col criterio plateau+breadth+contributo.
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@@ -1,62 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Ricerca frattale multi-agente (63 agenti) su BTC/ETH
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Su richiesta: 50+ agenti in parallelo a cercare strategie NUOVE ispirate ai due documenti
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frattali (`Libro_frattali` + `Pythagoras_Trading_Prediction`), timing/asset diversi, ognuna
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validata sull'harness onesto. Eseguito come Workflow: **63 agenti, ~2h, 3.8M token.**
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## Cosa è stato testato
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16 concetti frattali estratti dai documenti (sotto la patina esoterica: coscienza, frequenze
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Solfeggio, numeri sacri → idee testabili): alfabeto candle U/D/0 (3-6, LONG), Fourier/cicli,
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ricorrenza di Poincaré (analoghi kNN), centro di inversione Evideon (mirror tempo+prezzo),
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indicatore H-C (~588/25 ≈ 23.5 barre), numeri-universali come periodi, invarianza di forma,
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entropia di Shannon ("coscienza") come gate, confluenza multi-TF, grammatica composizionale,
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fase-ricorrenza. × BTC/ETH × {5m,15m,1h} = **52 ipotesi**.
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Ogni segnale: scritto da un agente come funzione `signal()`, valutato da `eval_signal.py`
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(stesso harness onesto) con **guard automatico anti-look-ahead** (ricalcolo su prefissi).
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Superstiti → verifica avversariale con sblocco una-tantum del **hold-out 2025-26**.
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## Esito
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- **Verdetti**: 29 rumore, 12 "real" (netto-fee positivo ma non battono il buy&hold), 11 "edge"
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(in-sample: battono B&H + null p<0.05 + leak=0).
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- **Guard anti-look-ahead**: nessun leak passato (gli agenti hanno prodotto segnali causali; i
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pochi tentativi con futuro sono stati auto-squalificati e corretti).
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- **Hold-out (la prova del nove)**: dei **11 superstiti in-sample, 10 REFUTATI** — performance
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||||
catastrofica nel 2025-26 (hurst-DFA −0.49, hc-cycle −0.83, vol-accel −1.16, universal-periods
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||||
−0.42…−1.04, spectral-entropy −0.38/+0.29, multitf −0.49, solfeggio-BTC −0.64). Stessa firma di
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||||
sempre: **regime-luck del toro 2018-2024, sparito out-of-sample.**
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- **1 "confermato"** dalla verifica per-agente: `momentum_solfeggio_cycle` **ETH 1h** (holdout
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Sharpe +1.19, ret +49% mentre il buy&hold ETH faceva −49%). Sembrava un trionfo.
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## Ma il "vincitore" cade al test cross-asset (kill decisivo)
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Il guard per-agente valuta un asset alla volta e non poteva vedere il quadro. Ho rieseguito **lo
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stesso identico codice** sui due major:
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| Signal (identico) | FULL Sharpe | HOLD-OUT Sharpe | HOLD-OUT ret |
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|---|---|---|---|
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| Solfeggio-cycle su **ETH** 1h | 1.54 | **+1.19** | +49% |
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| Solfeggio-cycle su **BTC** 1h | 1.17 | **−0.25** | −7.5% |
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Un edge robusto non fallisce sull'altro major. La stessa logica (long-only ~20% esposta, filtro
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SMA(588), timing su ciclo ~24) che ha "schivato" il crash ETH 2025 **perde su BTC nello stesso
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hold-out**. È **fortuna di regime di un singolo asset**, non skill. Aggravanti: costanti
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||||
numerologiche ad-hoc (24/588/56, "odore" di overfit, già notato dal verificatore); e con 52 trial,
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||||
trovare 1 segnale che passa un singolo regime di hold-out è atteso per puro caso (1/11 ≈ chance).
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||||
## VERDETTO
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**La ricerca frattale multi-agente (52 ipotesi, 63 agenti) NON ha trovato alcun edge robusto.**
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I concetti frattali/esoterici si sono comportati esattamente come le famiglie convenzionali (Fasi
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1-3): edge in-sample da regime-luck del toro, refutati dal hold-out; e l'unico che passava il
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||||
hold-out su un asset fallisce sull'altro. **Nessuna magia nei numeri Solfeggio/sacri.**
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||||
Il valore: il processo disciplinato (guard anti-look-ahead + hold-out bloccato + **test cross-asset**)
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ha catturato un falso "trionfo" (+49% vs −49%!) che sul vecchio sistema contaminato sarebbe finito
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dritto in produzione. È la quinta conferma indipendente che su BTC/ETH non c'è un edge facile.
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## Stato della ricerca dopo tutte le fasi
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Testato: mean-reversion, momentum/trend, vol, lead-lag, hurst, shape-ML, e 16 famiglie frattali ×
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multi-TF/asset. **Niente di robusto, fee-surviving, OOS e cross-asset.** Le direzioni oneste
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restano: (a) accettare il ceiling = long risk-managed (no alpha); (b) allargare l'universo dati
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||||
CERTIFICATO oltre BTC/ETH; (c) fonti di segnale ortogonali al prezzo (on-chain, basis multi-venue,
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||||
opzioni multi-regime) — tutte richiedono nuovi dati certificati. Artefatti: `eval_signal.py`,
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||||
workflow `fractal-strategy-search`, ~52 segnali in `/tmp/pyth_sig_*.py`.
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@@ -1,60 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Espansione universo (Hyperliquid via Cerbero mainnet) → XS01 batte il portafoglio
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L'utente: "ci dovrebbe essere uno storico dati preso da cerbero". Aveva ragione, ed è la chiave per
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superare il soffitto a 2 asset.
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## La scoperta: Cerbero MCP mainnet serve Hyperliquid (universo ampio e reale)
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Cerbero era la fonte CONTAMINATA (token testnet → reset). MA col token **mainnet** (`.env.mainnet`,
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verificato) il Cerbero MCP serve OHLCV REALI di **Hyperliquid: 230 perp**, storia nativa **dal 2024**
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||||
(pre-2024 = backfill, volume 0; Hyperliquid è nato ~2023-24). Prezzi recenti plausibili.
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||||
## Certificazione (disciplina del reset: niente fiducia a Cerbero)
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`scripts/analysis/fetch_hyperliquid.py`: scaricati 19 alt liquidi a 1d (2024-2026) e **certificati**
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cross-venue vs Binance + liquidità → tutti PULITI: **flat 0%, mediana 4-9 bps, >1% ≈0%** →
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||||
`data/raw/hl_*_1d.parquet` (namespace dedicato). Caveat onesto: **~2.5 anni** di storia nativa.
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## XS01 — Cross-Sectional Momentum (la strategia che mancava a 2 asset)
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`scripts/portfolio/xsec_research.py`: market-neutral, ogni 10g long i 5 più forti (ret 30g) / short
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i 5 più deboli, vol-target 20%. Validazione onesta:
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- **Plateau** (non un picco): tante config mom (L30-90, H5-20, k4-6) tutte positive 0.6-0.98.
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||||
- **Fee-robusto**: FULL Sh 0.79→0.68 da fee 0% a 0.3% RT.
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- **Robusto su sottoinsiemi** di asset (metà universo diverse → ancora positivo).
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- **Scorrelato a TP01 (~−0.06)**, **positivo OGNI anno** (2024 +2%, 2025 +19%, 2026 +20%).
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- **Meccanismo sano**: l'edge è nella DISPERSIONE cross-section → debole nel bull compatto 2024
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(quando TP01 è forte), forte nel 2025-26 divergente (quando TP01 è in cash). **Complementare**.
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Diverso dal regime-luck RV ETH/BTC bocciato ieri (2 asset, 2 anni rossi, niente plateau): qui 19
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asset, plateau, fee/subset-robusto, ogni anno positivo, meccanismo noto in letteratura.
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## Contributo al portafoglio (il criterio del goal: battere l'esistente)
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Confronto EQUO sulla finestra comune (outer-join con pesi rinormalizzati: TP01 da solo 2019-23,
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TP01+XS dal 2024):
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| | TP01 solo | **TP01 70% + XS01 30%** |
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|---|---|---|
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| FULL Sharpe (2019-26) | 1.30 | **1.41** |
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| **HOLD-OUT 2025-26 Sharpe** | 0.31 | **1.15** |
|
||||
| HOLD-OUT ret / DD | +3.5% / 7.5% | **+15.1% / 5.2%** |
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| Per-anno | 2022 −2% | **positivo ~ogni anno** |
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||||
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→ **XS01 BATTE il portafoglio esistente** (risk-adjusted), diversificando in modo robusto. Goal
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soddisfatto: trovata una strategia che batte TP01 e **INSERITA nel portafoglio**.
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||||
## Integrazione
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- `src/portfolio/portfolio.py`: combine OUTER-join + rinormalizzazione pesi per-giorno (sleeve a date
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d'inizio diverse si attivano quando parte la loro storia; il portafoglio non si tronca). Test nuovo.
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- `src/portfolio/sleeves.py`: `xsec_sleeve` (config mom L30 H10 k5 vol-target 20%); **active_sleeves =
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||||
TP01 70% + XS01 30%**.
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- `fetch_hyperliquid.py`, `xsec_research.py`. 12 test passano.
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## Caveat onesti (da non dimenticare)
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- **Storia XS solo ~2.5 anni** (2024-2026): robusto entro la finestra (fee/k/subset, ogni anno +),
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ma non ha il record 6-anni di TP01. Cross-sectional momentum è literature-robust → prior favorevole.
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- **STAT-MODE**: book a 19 gambe market-neutral non eseguibile a €2k (rumore arrotondamento) → serve
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~€20k; per ora è uno sleeve statistico che migliora le metriche, da monitorare forward (paper).
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- L'esposizione reale di XS01 va dimensionata col capitale; a piccolo capitale resta diagnostico.
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## Stato
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Portafoglio attivo = **TP01 (70%) + XS01 (30%)**, FULL Sh 1.41 / HOLD 1.15. La via per crescere
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ancora: più asset certificati Hyperliquid (l'universo è 230) + più sleeve scorrelati col criterio
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breadth+plateau+contributo.
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@@ -1,81 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Options VRP sleeve: infrastruttura + prima validazione onesta
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Impostata la ricerca dello sleeve income opzioni (vendita put settimanali, incassa il volatility
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risk premium IV>RV). Lead identificato dalla valutazione di `crypto_backtest` come la via per
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superare il soffitto Sharpe ~1.3 (fonte di rendimento DIVERSA, scorrelata al trend).
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## Infrastruttura costruita
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- `scripts/research/fetch_dvol.py`: storia DVOL (IV 30d Deribit) BTC/ETH **2021-03 → 2026-06**
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(1914g) → `data/raw/dvol_*.parquet`. È l'input IV.
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- `scripts/research/options_vrp_lab.py`: motore backtest CSP settimanale. Prezzo put BS su DVOL
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reale + **calibrazione f** (skew/spread vs quote reali), strike a delta target, payoff sul path
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realizzato dei prezzi certificati. Causale (decisione a sell-date, payoff a scadenza). Gauntlet:
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VRP context, sweep f/delta, per-anno, worst-weeks (coda), correlazione + contributo vs TP01.
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- `scripts/research/options_real_quote_check.py` (dal branch): verifica premio su quote reali.
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## VRP reale (contesto)
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BTC DVOL 61% vs RV 53% → **VRP +7.8 pt, positivo 78% del tempo**; ETH +3.7 pt, 67%. Il premio di
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volatilità esiste ed è più ricco su BTC.
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## Risultati (book 50/50 BTC+ETH, put settimanali delta -0.28)
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**Tutto dipende dalla CALIBRAZIONE f del premio:**
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| f | Sharpe | CAGR | maxDD | worst-week |
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|---|---|---|---|---|
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| 0.70 | −0.32 | −12% | 51% | −26% |
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| 0.85 | 0.20 | +1% | 35% | −26% |
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| **1.00 (conservativo, IV-ATM)** | **0.71** | +16% | 33% | −26% |
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| 1.15 | 1.22 | +34% | 32% | −25% |
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| **1.29 (reale calm, con skew)** | **1.70** | +52% | 31% | −25% |
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- A f=1.0 (ignora il bonus skew): Sharpe **0.71** — SOTTO TP01. A f=1.29 (skew reale misurato in
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regime calmo): **1.70**. La verità sta in mezzo E f varia col regime (skew più alto nello stress).
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- **Delta**: più ATM = più premio + più rischio (−0.15→Sh 0.25, −0.28→0.71, −0.40→0.95).
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**La CODA è severa (è short-vol):** maxDD standalone **30-33%**, singole settimane **−15..−26%**
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(2021-05 crash, 2022-05/06 LUNA, 2026-02/06). Per-anno (f=1.0): 2022 **−9%**, 2026-YTD **−14%** —
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sanguina negli anni di crash. HOLD-OUT 2025-26: Sharpe **0.04** a f=1.0 (piatto), 0.94 a f=1.29.
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**Diversificazione (reale):** corr settimanale a TP01 **+0.07** (scorrelato). Contributo (f=1.0):
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TP01 70% + OPT 30% → Sharpe settimanale 0.71→**0.97**, DD basso (11%). Anche al premio conservativo
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migliora il portafoglio per pura decorrelazione.
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## Verdetto — LEAD reale, NON deploy-ready
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- ✅ Il VRP è reale (IV>RV 78%), lo sleeve è **genuinamente scorrelato** al trend (+0.07) e
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**migliora il portafoglio** anche a premio conservativo. È la fonte di rendimento DIVERSA che
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cercavamo per superare il soffitto ~1.3.
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- ⚠️ MA: (a) le metriche headline dipendono da una calibrazione **ottimistica** (f=1.29);
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conservativo (f=1.0) → Sharpe 0.71 con **DD 33%**. (b) Premio **MODELLATO** (BS su DVOL), non un
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backtest su catena reale; la verifica su quote reali è UN solo snapshot calmo. (c) Il **rischio di
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coda** (roll/assignment/gap nello stress, skew che esplode) NON è pienamente catturato.
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- Regola del progetto: **mai deployare uno short-vol prezzato da un modello.** → NON aggiunto al
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portafoglio. Portafoglio attivo invariato: TP01 70% + XS01 30%.
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## CALIBRAZIONE su quote REALI cerbero-bite (`options_vrp_calibrate.py`) — corregge l'ottimismo
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cerbero-bite GIA' accumula la catena reale mainnet (option_chain_snapshots, BTC 224k / ETH 237k
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righe, 2026-05→oggi). Usandola (non un nuovo snapshotter), misurato il fattore f reale su 223
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snapshot/asset (put weekly ~delta -0.28, vendita al BID):
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- **BTC: f mediano 1.03** (IQR 0.89-1.21), skew reale **+1.9 pt** (IV put 43.5% vs DVOL 41.6%).
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- **ETH: f mediano 0.97** (IQR 0.88-1.11), skew **+1.5 pt**.
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- **Il f reale e' ~1.0, NON 1.29.** Lo snapshot singolo del branch (skew +4.8 → f 1.29) era un
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OUTLIER; sulla media lo skew e' modesto e il bid/ask lo compensa → premio reale ≈ modellato.
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→ Il VRP sleeve sta sul punto **f≈1.0 dello sweep = Sharpe ~0.71** (caso CONSERVATIVO), DD 33%,
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hold-out ~piatto (0.04). Non il 1.70 ottimistico. Resta un diversificatore modesto (corr +0.07,
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migliora il portafoglio settimanale 0.71→0.97 a 30%), ma standalone SOTTO TP01 e con coda severa.
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**CAVEAT:** la finestra di calibrazione reale e' ~10 giorni densi (06-09→06-19, cerbero-bite ruota
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le scadenze → i weekly compaiono sparsi) e UN regime calmo. Il f di STRESS resta non misurato.
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## Verdetto aggiornato
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Al premio REALE (f≈1.0), il VRP sleeve e' un diversificatore DEBOLE (Sharpe ~0.71 < TP01, DD 33%,
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hold-out piatto): la modesta decorrelazione NON giustifica il rischio di coda short-vol senza molto
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piu' dato reale multi-regime. **Confermato NON-deploy.** Il valore vero arriva solo se cerbero-bite,
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continuando ad accumulare, copre un CRASH: lì si misura il f reale di stress e si fa un backtest su
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catena reale. Fino ad allora, lead quantificato ma in attesa. Portafoglio invariato TP01 70%+XS01 30%.
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## Prossimi passi per graduare il lead a sleeve deployabile
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1. **Accumulo forward di quote reali** (bid/ask + skew della put settimanale delta-0.28, ogni giorno,
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su più regimi) → sostituire il premio modellato con quello reale e misurare f nello stress.
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2. **Stress crash-week con spread reali** (rollabilità, assignment, gap inverso/coin-settled).
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3. **Daily-MTM** dello short put per l'integrazione nel portafoglio giornaliero (ora è settimanale).
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4. **Paper-trade su Deribit testnet** prima di qualsiasi capitale.
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Solo dopo, se regge a premi reali multi-regime, aggiungerlo come 3º sleeve (scorrelato, income).
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@@ -1,58 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Ricerca v2.0.0: Fase 0 (harness) + Fase 1 (triage superstiti)
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Primo log di ricerca post-reset. Universo certificato: BTC/ETH, 1h. Hold-out 2025+ BLOCCATO.
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## Fase 0 — harness onesto (`scripts/analysis/research_lab.py`)
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Banco di prova causale per costruzione (modello a SERIE DI POSIZIONE: `pos[i]` decisa entro
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`close[i]`, guadagna `close[i]→close[i+1]`, fee sul turnover |Δpos|). Metriche
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Sharpe/CAGR/DD/exposure/turnover, finestra OOS, **null model a rotazione circolare**
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(p-value: il timing batte il caso?), baseline buy&hold, sweep fee.
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**Self-test del banco (valida l'HARNESS, non una strategia):**
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- buy&hold BTC: Sharpe 0.79 (sanity OK).
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- CHEAT look-ahead (pos = segno del rendimento futuro): Sharpe **58**, p=0.005 → l'engine
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VEDE un edge reale quando esiste.
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- NOISE causale a basso turnover: Sharpe **0.14**, p=0.26 → l'engine NON inventa edge dal
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nulla (niente leak, niente skill spuria).
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Il banco è affidabile. → ogni numero qui sotto è netto fee e causale.
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## Fase 1 — triage dei 2 superstiti (`scripts/analysis/phase1_survivors.py`)
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Sul feed pulito solo SH01 (shape-ML) e frammenti HONEST mostravano segnale residuo. Delle
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HONEST solo **DIP** è testabile su BTC/ETH (TR01/ROT02 richiedono alt esclusi). Re-implementati
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come serie di posizione, passati ai gate onesti.
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### DIP reversion (long-only) — ☠️ MORTO
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Griglia 3×3 (n, k) **tutta negativa** su entrambi gli asset (nessun plateau). Config centrale
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n50 k2.0: FULL Sharpe −0.17 (BTC) / −0.06 (ETH); a fee 0% appena +0.02/+0.09 (niente edge nemmeno
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lordo). OOS-VAL marginale (+0.36/+0.16) ma **null p=0.84-0.89** (peggio del caso). Rumore.
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### SH01 shape-ML (walk-forward LogReg) — ☠️ FEE-DEAD
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Pattern coerente su BTC/ETH, long/short e long-only:
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| Variante | Sh fee0% | Sh fee0.05% | Sh fee0.10% | trade/anno | null p |
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|---|---|---|---|---|---|
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| BTC L/S | +0.32 | −0.70 | −1.71 | 877 | 0.167 |
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| BTC long-only | +0.73 | −0.06 | −0.84 | 555 | 0.072 |
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| ETH L/S | +0.31 | −0.40 | −1.11 | 773 | 0.137 |
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||||
| ETH long-only | +0.46 | −0.04 | −0.53 | 485 | 0.142 |
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C'è un **sussurro di segnale LORDO** (Sharpe 0.3-0.7 a fee zero) ma il turnover (485-877
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trade/anno) lo divora: a fee reale tutte negative, e **nessuna batte il null** (p>0.05). Net-fee:
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rumore.
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## VERDETTO Fase 1
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**Né DIP né shape-ML sopravvivono su BTC/ETH certificato net-fee.** Nessuno dà Sharpe netto >0,
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nessuno batte il null (p<0.05), nessuno batte il **buy&hold** (Sharpe 0.79/0.84 — di fatto la
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"strategia" più forte vista finora). Si conferma: i "superstiti" della vecchia libreria erano,
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come il resto, non-edge. Chiusi.
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## Lead onesto per la Fase 2
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L'unico segnale non-nullo è il **gross shape-ML** (Sharpe 0.3-0.7 a fee zero), ucciso dal
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turnover. Direzione: esprimere quel segnale a **turnover molto più basso** (orizzonte di holding
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lungo, soglia forte, o come GATE di regime invece che flip per-barra) per vedere se il sussurro
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lordo sopravvive alle fee. È un lead, NON un edge. Inoltre: la barra reale da battere è il
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**buy&hold** (Sharpe ~0.8) — una strategia di timing deve fare meglio di "stai sempre long",
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net-fee.
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@@ -1,69 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Ricerca v2.0.0: Fase 2 (famiglie) + analisi OPTIONS
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Universo certificato BTC/ETH. Barra da battere = **buy&hold** (Sharpe 0.79 BTC / 0.84 ETH).
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Tutto netto fee 0.10% RT, hold-out 2025+ BLOCCATO. Harness: `research_lab.py`.
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## Fase 2 — esplorazione famiglie (`phase2_families.py`)
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24 combinazioni famiglia×asset×TF, ognuna: scan griglia → config migliore → gate onesti
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(FULL/OOS-VAL, vs buy&hold, null p-value a rotazione, sweep fee).
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### Esiti per famiglia
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- **REVERSAL (mean-reversion breve): ☠️ MORTA OVUNQUE.** FULL Sharpe da −1 a −5.6 (peggio a
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15m: fee-death, −5.6 BTC / −4.6 ETH), gross ≈0, null p 0.45-0.82. **Smentisce definitivamente
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||||
la tesi storica del progetto ("l'edge è sempre mean-reversion")**: era artefatto del feed.
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- **TSMOM / MA-cross / Donchian (trend, long-only): segnale REALE ma MODESTO.** Le versioni
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long-only (basso turnover) battono o eguagliano il buy&hold:
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- **MA-cross long-only**: ETH FULL **1.12** / OOS 0.89 / p **0.007**; BTC FULL **0.90** / OOS
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1.99 / p **0.040**. Plateau sulla griglia (ETH 12/48 e 48/192 entrambi 1.1), coerente sui
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DUE asset, basso turnover (53-106 trade/anno). **Unici 2 a passare: battono B&H + OOS>0 + p<0.05.**
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||||
- Donchian long-only: FULL 0.84-0.94, OOS ottimo (BTC 2.37) ma p 0.08-0.10 (pochi trade → null
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||||
rumoroso). TSMOM long-only: ETH 0.83 (≈B&H). Le L/S perdono (turnover + short su asset in trend).
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||||
- **VOL-TARGET overlay**: ≈ buy&hold (FULL 0.77-0.84), p alto → non distinguibile dal B&H, ma è
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||||
un riduttore di vol/DD (mantiene lo Sharpe scalando l'esposizione).
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||||
- **HURST-gate, LEAD-LAG BTC↔ETH**: niente. (Hurst-mom ETH p=0.043 ma sotto il B&H; lead-lag
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fee-dead.)
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### Verdetto Fase 2
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L'unica cosa reale su BTC/ETH certificato è il **trend-following long-only** (MA-cross in testa):
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un **long con gestione del rischio** che batte il buy&hold di poco (Sharpe ~0.9-1.1 vs 0.8)
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||||
evitando i drawdown peggiori. È un effetto noto in letteratura (time-series momentum), NON alpha
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||||
market-neutral. **Caveat multiple-testing**: 2 flag su ~24 test ≈ soglia del caso; ma la stessa
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famiglia vince su ENTRAMBI gli asset con plateau → è un LEAD genuino, non confermato. La barra
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||||
vera resta il B&H, e l'OOS-VAL alto di BTC (1.99) puzza di "2024 anno di trend forte" → serve la
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||||
prova del hold-out 2025-26 + regimi bear + stress fee/slippage + deflated-Sharpe (Fase 3).
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## Analisi OPTIONS (`options_analysis.py`)
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Dati reali cerbero-bite mainnet, ma finestra **~2026-05-01→06-11 (~6 sett., REGIME UNICO calmo)**.
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### Livelli misurati (reali)
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- **VRP (IV − RV) positivo il 100% del tempo**: BTC +10, ETH +14 punti di vol annua. Le opzioni
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||||
sono sistematicamente CARE in questa finestra → vendere vol/covered-call avrebbe incassato premio.
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||||
- **Skew put positivo**: BTC IV put-10%OTM 44% vs call 35% (skew +10 pt); ETH 54 vs 49 (+5). Il
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||||
crash è prezzato (assicurazione cara).
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||||
- **Costo put protettiva** (mensile, %-del-notional): ~10% OTM = **0.98% BTC / 1.36% ETH**; ATM
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||||
3.3%/5.0%; ~15% OTM 0.83%/0.71%. Liquidità: ATM spread ~3%, OTM 7-12%. Mensile ben popolato
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||||
(499-2043 strike), settimanale OTM sottile. Funding perp ≈ 0 (nessun carry).
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### Verdetto OPTIONS
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**Nessun edge su opzioni è validabile ora**: 6 settimane, regime unico calmo. Il segnale
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VRP-positivo / sell-vol è ESATTAMENTE ciò che brilla in calma e salta in aria nei crash (è il
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rischio che viene pagato) — non testabile senza un crash nel campione. Ruoli legittimi (entrambi
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NON validabili ora, solo forward):
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- **(a) Tail-cap / catastrofe**: put OTM standing su un book long (il candidato trend ha DD grossi).
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Costa ~1-1.5%/mese a 10% OTM — gateabile coi premi reali misurati qui. Overlay per-trade 24h
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||||
INFATTIBILE (strike OTM corti inesistenti/illiquidi); standing settimanale/mensile FATTIBILE.
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||||
- **(b) Harvest del VRP** (covered call / put-spread): +10-14 pt ci sono ORA, ma è una scommessa
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short-vol che richiede un crash nel campione per essere giudicata onestamente. Non l'abbiamo.
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**Raccomandazione**: le opzioni NON sono un'avenue di ricerca a breve (manca storia multi-regime).
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Mosse: (1) lasciare cerbero-bite ad accumulare (gratis, reale, costruisce in avanti il dataset
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multi-regime); (2) rivalutare quando la finestra attraversa un crash/alta-vol; (3) intanto, l'unico
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uso giustificato è come OVERLAY (tail-cap su una strategia spot), gateato sui premi reali qui sopra.
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||||
## Prossimo passo
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Fase 3 sul solo candidato reale (trend-following long-only, MA-cross): sblocco UNA volta del
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hold-out 2025-26, comportamento nei bear (2018/2022), stress fee×2 + slippage + lag, deflated-Sharpe
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per il multiple-testing. Se regge → è la prima strategia onesta del progetto v2.0.0 (modesta:
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migliora il buy&hold, non lo stravolge). Se non regge → anche il trend era sample-luck.
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@@ -1,62 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Ricerca v2.0.0: Fase 3, conferma avversariale del candidato trend
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Candidato: **trend-following long-only (MA-cross)**, l'unico a passare i gate base in Fase 2.
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Protocollo: selezione config solo pre-hold-out → sblocco una-tantum del hold-out 2025-26 →
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||||
breakdown bear → stress → deflated-Sharpe. Script `phase3_confirm.py`.
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||||
## Esito: ☠️ NON CONFERMATO — era regime-luck del mercato toro
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### (1) Pre-hold-out (2018-2024): forte e robusto
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Plateau pieno: BTC Sharpe 0.91-1.16, ETH 1.19-1.48 su tutte le config. **Deflated-Sharpe**
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||||
(N=60 trial): BTC DSR **0.990**, ETH **0.982** → l'effetto trend era REALE e robusto al
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||||
multiple-testing **sul 2018-2024**.
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||||
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### (2) HOLD-OUT 2025-26 (sbloccato una volta) — FALLISCE
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| | buy&hold | trend 24/96 | trend 96/288 (slow) |
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|---|---|---|---|
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| BTC Sharpe | −0.37 | **−0.81** | −0.00 |
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| BTC ret | −32.9% | −33.6% | −5.0% |
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||||
| ETH Sharpe | −0.32 | **−0.95** | −0.01 |
|
||||
| ETH ret | −49.3% | −52.0% | −11.3% |
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||||
|
||||
Il 2025-26 è stato un periodo in DISCESA (buy&hold negativo). Il trend long-only — che "dovrebbe"
|
||||
schivare i bear — si è fatto **frullare** (whipsaw): perde quanto o PIÙ del buy&hold, Sharpe negativo
|
||||
su ogni config. Solo la MA lentissima (96/288) limita i danni a ~flat (−5/−11%), ma è cherry-pick
|
||||
post-hoc e comunque NON positiva.
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||||
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||||
### (3) Per anno — il meccanismo
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||||
Il trend cattura ~70-80% degli anni TORO (2019-2024) e attutisce i bear IN-SAMPLE (2018 −1% vs
|
||||
−39%; 2022 −47% vs −65%). MA nel 2025 OUT-OF-SAMPLE ha fatto **peggio** del buy&hold (BTC −25% vs
|
||||
−7%; ETH −41% vs −11%): frullato in un mercato choppy/discendente. È il classico fallimento del
|
||||
trend-following nei bear laterali. → l'edge 2018-24 era **beta del toro con risk-management**, non
|
||||
alpha persistente.
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||||
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||||
### (4) Stress
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||||
FULL regge modestamente (Sharpe 0.65-0.91 anche a fee2x+lag), ma HOLD-OUT è negativo ovunque
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||||
(−0.81 → −1.34) e peggiora sotto stress. Fragile.
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||||
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||||
### (5) Deflated-Sharpe
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||||
DSR>0.95 sul pre-hold-out → conferma che l'effetto era statisticamente reale **nel campione di
|
||||
training**. Lezione chiave: **robustezza statistica in-sample ≠ persistenza out-of-sample.** Il
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||||
hold-out bloccato ha colto ciò che DSR da solo non poteva — il cambio di regime.
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||||
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||||
## VERDETTO FINALE (Fasi 0-3)
|
||||
**Nessun edge validato, fee-surviving e out-of-sample esiste su BTC/ETH tra le famiglie testate.**
|
||||
Il trend-following era il miglior candidato: reale 2018-24 (toro), ma **bocciato sul hold-out
|
||||
2025-26** (whipsaw, sotto il buy&hold). La barra realistica resta il **buy&hold** (Sharpe ~0.8
|
||||
sullo storico, ma −0.3/−0.4 nel 2025-26: anche "stai long" è stato duro di recente).
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||||
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||||
Il processo disciplinato ha funzionato: **ha evitato di deployare un falso edge** (che, sul vecchio
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||||
sistema contaminato, sarebbe finito in produzione). Questo è il valore del reset.
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||||
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## Implicazioni / direzioni
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- **Non deployare** il trend come edge: è regime-dipendente, non batte il buy&hold OOS.
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||||
- Con **solo BTC/ETH prezzo**, il pozzo dei segnali è poco profondo: timing puro non ha edge robusto.
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||||
- Opzioni: nessun ruolo a breve (confermato). Tenere cerbero-bite ad accumulare per uno studio
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multi-regime futuro.
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- Scelte oneste per andare avanti: (a) accettare che il "ceiling" su BTC/ETH è un long risk-managed
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(no alpha) e ottimizzare quello (vol-target per ridurre DD, non per battere il mercato); (b)
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allargare l'universo dati CERTIFICATO (servono asset liquidi+puliti oltre BTC/ETH, che Deribit non
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offre bene → valutare un secondo venue mainnet certificabile); (c) fonti di segnale ortogonali al
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prezzo (on-chain, funding/basis multi-venue, opzioni multi-regime) — tutte richiedono nuovi dati
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certificati prima di poterci credere.
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@@ -1,44 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Caccia al secondo sleeve: nessun diversificatore robusto (TP01-only resta)
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Continuazione naturale del portafoglio: cercare un secondo sleeve SCORRELATO a TP01 (trend
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long-flat, in cash gran parte del tempo). Criterio: non il Sharpe standalone ma il CONTRIBUTO al
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portafoglio + robustezza. Tool: `scripts/portfolio/second_sleeve_hunt.py` (riusa le RV di trackE).
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## Candidati testati (relative-value market-neutral ETH/BTC)
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| Candidato | corr TP01 | FULL Sh | HOLD Sh | esito |
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|---|---|---|---|---|
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| RV ratio mean-rev 7d/14d | −0.09/−0.05 | −1.36/−1.03 | −0.62/−0.76 | ☠️ morto (mean-rev dead, come sempre) |
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| RV ratio_trend / xs_momentum 30d | +0.04 | **0.56** | **1.92** | ⚠️ sembrava promosso |
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ratio_trend e xs_momentum danno risultati IDENTICI: su 2 asset "long il più forte / short il
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debole" ≡ "trend del ratio ETH/BTC". È UN segnale (relative-momentum), non due.
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## Il candidato "promosso" è regime-luck (per-anno + plateau lo smascherano)
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Aggiunto a TP01 sembrava un trionfo: hold-out portafoglio 0.31 → 1.18 (w20%) / 1.51 (w30%),
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corr +0.04. MA:
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- **Hold-out (1.92) >> FULL (0.56)**: bandiera rossa (immagine speculare della trappola di Fase 3).
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- **Per-anno NON robusto**: 2019 +22%, 2020 +7%, 2021 +21%, 2022 +13%, **2023 −17%, 2024 −19%**,
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**2025 +62%**, 2026 +6%. Due anni consecutivi negativi; il "guadagno" è concentrato nel 2025
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(ETH sottoperforma BTC in modo netto e sostenuto). FULL Sharpe mediocre 0.56, DD 41%.
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- **Nessun plateau**: l'hold-out Sharpe oscilla 0.25→1.92 al variare di (N, hold) → picco
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config+regime, non altopiano.
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- Il beneficio FULL al portafoglio è solo **+0.09 Sharpe** (la legittima diversificazione di uno
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sleeve scorrelato a Sharpe 0.56: √(1.30²+0.56²)≈1.42). Il resto del "miglioramento" è il 2025.
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## Decisione: NON promosso — TP01-only resta il portafoglio deployato
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La stessa disciplina che ha bocciato i falsi positivi in-sample (Fasi 1-3) e cross-asset (frattali)
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deve bocciare questo falso positivo nel hold-out. Il relative-momentum BTC/ETH è un edge debole e
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regime-dipendente (2 anni a −17/−19%), il cui contributo robusto al portafoglio è marginale
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(+0.09 FULL); il grosso del beneficio è la fortuna del 2025. Aggiungerlo significherebbe
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scommettere sul ripetersi di quel regime.
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**Lezione/criterio aggiornato per i futuri sleeve:** "migliora il hold-out" da solo NON basta (il
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hold-out è UN regime). Un secondo sleeve va promosso solo se: causale, corr bassa, **positivo nella
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maggioranza degli anni** (no 2 anni consecutivi rossi), **plateau** sui parametri, e migliora il
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portafoglio su FULL E hold-out — non solo per via di un singolo anno fortunato.
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## Stato
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Portafoglio = **TP01-only** (difensivo, Sharpe FULL 1.30 / hold-out 0.31). `active_sleeves()`
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invariato. `second_sleeve_hunt.py` resta come tool per valutare candidati futuri col criterio
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corretto (contributo + breadth per-anno + plateau). Il relative-momentum BTC/ETH è in WATCHLIST,
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non deployato.
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@@ -1,31 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Portafoglio di strategie estensibile (TP01 primo sleeve)
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Creato un contenitore di portafoglio (`src/portfolio/`) con TP01 come unico sleeve attivo per ora,
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progettato per aggiungerne altri (ognuno validato col gauntlet onesto).
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## Design
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- **Sleeve** = una strategia validata che produce una serie di rendimenti netti per-barra
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(datetime-indexed, CAUSALE, netto fee). Opzionale `pos_fn` per le posizioni correnti (live).
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- **StrategyPortfolio**: porta ogni sleeve su griglia GIORNALIERA comune (compounding intra-giorno
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→ mixa TF diversi in modo coerente), combina per PESO rinormalizzato sui giorni comuni
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(= equal-capital-by-weight ribilanciato di continuo). Metriche FULL + HOLD-OUT 2025-26 (bloccato)
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+ per-anno + standalone per-sleeve, vs benchmark buy&hold 50/50.
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- **Estensibilità**: aggiungere uno sleeve = una riga in `src/portfolio/sleeves.active_sleeves`
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(dopo validazione: research_lab + hold-out + cross-asset + causality guard). Niente sleeve non validati.
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## Stato attuale (1 sleeve = TP01, peso 100%)
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`scripts/portfolio/run_portfolio.py`:
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- **FULL** Sharpe 1.30 / ret +201% / DD 14.3% / ~€1.52/g su 2k (n=2655 giorni 2019-2026)
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||||
- **HOLD-OUT 2025-26** Sharpe 0.31 / +3.5% / DD 7.5% (buy&hold 50/50: Sharpe −0.32 / −39% / DD 59%)
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||||
- Per-anno positivo quasi ovunque (2022 −2.1%, 2026-YTD −0.7%)
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- Posizione corrente: **flat** (TP01 in cash nel regime attuale = difensivo)
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## File
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- `src/portfolio/{__init__,portfolio,sleeves}.py`, `scripts/portfolio/run_portfolio.py`,
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`tests/test_portfolio.py` (6 test, passano). CLAUDE.md aggiornato.
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## Prossimo
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Il portafoglio è pronto per ospitare nuovi sleeve. Candidati naturali (da validare prima):
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un secondo edge scorrelato a TP01 (TP01 è trend long-flat → serve qualcosa di diverso, es. una
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strategia che lavori quando TP01 è flat). Finché non c'è un secondo edge che regge il gauntlet,
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il portafoglio = TP01 difensivo. Quando arriverà, basta una riga in sleeves.py.
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@@ -1,43 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — TP01: look-ahead ffill mixed-TF, ri-verifica e adozione bassa frequenza (>=12h)
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Segnalazione utente/agente: un look-ahead **ffill MIXED-TIMEFRAME su barre open-labeled**
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(`resample(label="left")`) gonfiava il 4h a Sharpe ~1.60; il risultato reale è ~1.1.
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||||
Conclusione: **NON scendere sotto le 12h** — costi e overfitting dominano.
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||||
## Cosa ho verificato (`scripts/analysis/tp01_lowfreq.py`)
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||||
Ricalcolo TP01 PULITO **per singolo TF** (barre discrete, posizione shiftata +1, NESSUN
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ffill/combine mixed-TF), con un **guard di causalità esplicito** (ricalcolo `target_series` su
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prefisso → `tgt[i]` invariato). Esito (fee 0.10% RT, hold-out 2025-26 bloccato):
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| TF | leak | FULL Sh | FULL ret | HOLD Sh | HOLD ret | HOLD DD |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| 4h | **0** | 1.36 | +204% | 0.27 | +2.8% | 8.3% |
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||||
| 6h | **0** | 1.42 | +217% | 0.21 | +2.1% | 7.9% |
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||||
| 12h | **0** | 1.32 | +198% | 0.22 | +2.3% | 8.6% |
|
||||
| **1d** | **0** | 1.30 | +201% | **0.31** | **+3.5%** | 7.5% |
|
||||
| buy&hold 50/50 1d | — | 0.92 | +1671% | **−0.32** | **−39%** | 59% |
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||||
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||||
## Lettura
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||||
- **Il path single-TF che ho usato in verify/stress è LEAK-FREE** (guard=0 su ogni TF): il
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gonfiaggio 1.60 stava nel path **mixed-TF ffill** (ensemble/combine, es. trackE), NON nel
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||||
portafoglio single-TF. Per questo il mio 4h era 1.36 (non 1.60).
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||||
- **La conclusione "≥12h" è comunque CORRETTA e la adotto**: il FULL Sharpe è PIATTO ~1.3 da 12h
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||||
a 4h → scendere sotto le 12h NON dà vantaggio reale, aggiunge solo costi/turnover e rischio
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||||
overfit/look-ahead (lo stress mostrava il margine hold-out del 4h fragile a lag/fee). **1d è il
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||||
migliore**: hold-out Sharpe 0.31 (il più alto), DD 7.5%, turnover/costi minimi, leak-free.
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||||
- Allinea anche col numero dell'agente: il "reale ~1.1" è del path mixed-TF corretto; il mio
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||||
single-TF pulito dà ~1.3 FULL. In ogni caso **edge difensivo modesto**, non alpha.
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||||
## Decisioni applicate
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- **Canonica deploy → PORT LF1d** (era LF4h). `trend_portfolio.py`: docstring aggiornata + nota
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||||
look-ahead; aggiunti `resample_tf`/`resample_1d`, `resample_4h` marcato deprecato per il deploy.
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||||
- **Paper trader → 1d** (`paper_trend.py`: `resample_1d`, `build_bars`, etichette 1d; gira, 5 test ok).
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||||
- **CLAUDE.md**: TP01 ridescritta come DIFENSIVA, canonica ≥12h/1d, gotcha look-ahead documentato.
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||||
- **Gotcha riusabile:** mai ffill/combine MIXED-TIMEFRAME su timestamp open-labeled (`label="left"`):
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||||
la close del bar (nota solo a fine bar) verrebbe propagata indietro all'open-label → look-ahead.
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Il calcolo per-singolo-TF a barre discrete (posizione +1) è sicuro; il guard prefix-recompute lo prova.
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## Verdetto invariato
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TP01 resta la prima strategia onesta del progetto: **difensiva** (taglia il DD ~6× vs buy&hold,
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hold-out 2025-26 positivo su entrambi gli asset), modesta nel ritorno. Deploy a **1d**, forward-only
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||||
paper trader, prima di qualsiasi capitale reale.
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@@ -1,84 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Verifica TP01 (branch strategy-research-2026-06) col gauntlet onesto
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Una ricerca PARALLELA (branch `strategy-research-2026-06`, AdrianoDev) dallo stesso baseline
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||||
v2.0.0 ha trovato TP01 come "unica vincitrice". La mia linea (Fasi 2-3) aveva bocciato il trend
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||||
sul hold-out 2025-26. Ho riprodotto TP01 VERBATIM (`scripts/analysis/verify_tp01.py`) e l'ho
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||||
passato al mio gauntlet. **TP01 REGGE — la mia conclusione precedente era incompleta.**
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## TP01 = TSMOM 30/90/180g, **vol-target 20%**, leva cap 2x, **long-flat**, portafoglio 50/50 BTC+ETH (4h)
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||||
## Esiti del gauntlet
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**(A) Multi-TF (4h cherry-picked?) — NO, plateau robusto:**
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| TF | FULL Sharpe | HOLD-OUT Sharpe |
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|---|---|---|
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||||
| 15m | 0.93 | −0.31 |
|
||||
| 1h | 1.32 | +0.20 |
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||||
| **4h** | **1.36** | **+0.27** |
|
||||
| 1d | 1.30 | +0.31 |
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1h/4h/1d danno tutti FULL ~1.3 e hold-out positivo → non è un artefatto di un singolo TF (solo il 15m, fee-sensibile, fallisce).
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||||
**(C) HOLD-OUT 2025-26 (il test che ha ucciso il mio trend 1h) — TP01 PROTEGGE:**
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| | Sharpe | ret | DD |
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|---|---|---|---|
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||||
| **TP01 portfolio** | **+0.27** | **+2.8%** | **8.3%** |
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||||
| buy&hold 50/50 | −0.35 | **−39.4%** | 59.8% |
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||||
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||||
**(D) Cross-asset nel hold-out — regge su ENTRAMBI** (BTC sleeve +2.9% Sh 0.24, ETH +2.4% Sh 0.24).
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||||
A differenza del "vincitore" frattale (+ETH/−BTC), TP01 protegge coerentemente su BTC E ETH.
|
||||
|
||||
**(B) Per anno:** positiva quasi ogni anno 2019-2026 (eccezioni piccole: 2022 −2.4%, 2026-YTD −0.9%),
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||||
DD annui 1-12%. Il claim "positiva ogni anno" è lievemente ottimistico ma sostanzialmente vero.
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||||
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||||
## Perché TP01 regge dove il MIO trend (Fase 3) è caduto
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||||
La differenza chiave è il **VOL-TARGETING** (che NON avevo combinato col trend): TP01 scala
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l'esposizione ∝ 1/vol_realizzata → nel crollo 2025-26 la vol è esplosa e TP01 si è messo
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||||
quasi in cash, schivando il drawdown. Il mio MA-cross 1h aveva esposizione fissa ed è rimasto
|
||||
long nel chop → frullato. Concorrono: TSMOM multi-orizzonte (più liscio del MA-cross), long-flat
|
||||
(niente perdite short), diversificazione 50/50. **La mia "trend = regime-luck" era vera per il
|
||||
trend NUDO; TP01 = trend + vol-target + portafoglio è un'altra cosa, e robusta.**
|
||||
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||||
## Cosa È onestamente TP01 (no oversell)
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||||
- **Edge DIFENSIVO, non alpha**: FULL Sharpe 1.36 vs buy&hold 0.92 — MA CAGR +16.6% vs +48.1%.
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||||
Su tutto il toro il buy&hold ha reso ~8x di più. Il valore di TP01 è il **DD** (13.8% vs 77.5%
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||||
full; 8% vs 60% nel hold-out) e la **protezione dai crash**.
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||||
- Nel hold-out 2025-26 ha fatto solo +2.8% (Sharpe 0.27, basso): ha **protetto, non profittato**.
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||||
- Un solo regime di hold-out, ma il vol-targeting è meccanico (high vol → low expo) → generalizza
|
||||
per costruzione meglio di un timing fittato.
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||||
- Config canonica (30/90/180, vol20%, lev2x) non iper-tunata; 4h non cherry-picked (plateau).
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||||
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||||
## VERDETTO
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**TP01 è la PRIMA strategia onesta e robusta del progetto post-reset.** Supera il mio gauntlet
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||||
(hold-out positivo su entrambi gli asset, plateau multi-TF, causale, fee-aware). È modesta e
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||||
difensiva (Sharpe ~1.3, soffitto strutturale dichiarato corretto), ma è reale: migliora il
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||||
rischio/rendimento del buy&hold tagliando i drawdown e proteggendo nei crash. La ricerca parallela
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||||
ha fatto centro proprio sul pezzo che la mia linea non aveva combinato (vol-target sul trend).
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||||
**Raccomandazione:** integrare il branch su main (modulo `trend_portfolio.py` + paper trader),
|
||||
trattare TP01 come baseline operativa difensiva. Aspettative oneste verso il target €50/g: a
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||||
Sharpe 1.3 / CAGR 16.6% servono molto capitale o leva (con più DD) — TP01 è un fondamento solido,
|
||||
non una scorciatoia.
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||||
## STRESS-TEST (`scripts/analysis/stress_tp01.py`, integrato e rieseguito sul modulo vero)
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||||
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| Dimensione | Esito |
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|---|---|
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| **Sweep fee** | FULL robusto fino a **0.40% RT** (Sh 1.44→1.36→1.28→1.13). HOLD-OUT SOTTILE: +2.8%/Sh0.27 a 0.10% → ~flat (Sh 0.03) a 0.40% |
|
||||
| **Lag/slippage** | FULL robusto (1.29-1.43). HOLD-OUT si erode: lag1(4h)→Sh0.12, lag2→−0.02, lag1+fee0.20%→0.04 |
|
||||
| **Plateau parametri** | OTTIMO — target_vol/leva/orizzonti/vol_win tutti reggono o migliorano (orizzonti 20/60/120 → Sh 1.61). **NON un picco cherry-picked** |
|
||||
| **Deflated-Sharpe** | DSR **0.999** a N=10/40/100 trial → il Sharpe FULL non è artefatto di multiple-testing |
|
||||
|
||||
**Verdetto stress (onesto):**
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||||
- **Robustezza FULL-period: FORTE.** TP01 supera fee 0.40%, lag, ampio plateau di parametri, e
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||||
deflated-Sharpe. NON è overfit né cherry-picked — la proprietà robusta è il **taglio del
|
||||
drawdown** (13.8% vs 77.5% full; 8% vs 60% hold-out), invariante a tutto lo stress.
|
||||
- **Edge di RITORNO nel hold-out: REALE ma SOTTILE e sensibile alla frizione.** Nel 2025-26 ha
|
||||
schivato il crash in modo affidabile (DD 8% vs 60%) ma ha **protetto più che profittato** (+2.8%,
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||||
Sh 0.27), e quel sottile positivo si assottiglia a zero sotto fee2x o lag 2 barre.
|
||||
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||||
**Conclusione:** la proprietà **deployabile e robusta di TP01 è la PROTEZIONE del drawdown**, non
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||||
la generazione di alpha. È una strategia difensiva genuina (prima del progetto a superare gauntlet
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||||
+ stress), ma a basso ritorno: il valore è "Sharpe ~1.3 con DD ~6× più piccolo del buy&hold",
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||||
non "battere il mercato". Per il capitale reale: il vol-targeting + long-flat sono meccanici e
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||||
generalizzano; il rischio residuo è la frizione di esecuzione sul filo del sottile edge di ritorno
|
||||
nei regimi avversi → da monitorare col paper trader forward-only prima di scalare.
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||||
@@ -1,28 +0,0 @@
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||||
# 2026-06-19 — Strato trend multi-asset sui 52 alt: RIDONDANTE col trend di TP01
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||||
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||||
Tentativo: aggiungere un terzo sleeve = TSMOM (stessa logica TP01 CANONICAL, long-flat vol-target)
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||||
applicato a OGNI alt dei 52 Hyperliquid certificati, equal-weight ragged. Idea: trend più
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||||
diversificato che diversifichi TP01 (BTC/ETH). `scripts/portfolio/trend_multiasset.py`.
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||||
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||||
## Esito: ridondante e peggiore
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||||
- **TREND-52 standalone**: FULL Sh 0.66, **HOLD-OUT −1.03** (negativo), anni+ 33%. Gli alt sono
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||||
stati long nel calo 2025-26 e hanno sanguinato — a differenza di TP01 (BTC/ETH) che il
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||||
vol-target+trend portò in cash. I trend degli alt sono più rumorosi/whippy.
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||||
- **corr a TP01 = +0.74** (stessa beta direzionale, come previsto) | corr a XS01 −0.05.
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||||
- **Contributo al portafoglio (TP01 70 + XS 30):** +TREND-52 w20% → FULL −0.01, **HOLD −0.16**;
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||||
w30% → FULL −0.02, **HOLD −0.27**. PEGGIORA.
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||||
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||||
## Lezione
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Broadenizzare il TREND su molti alt NON diversifica: è la **stessa direzionalità** (corr 0.74 con
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||||
TP01) su asset più rumorosi → aggiunge perdita/rumore, non edge. La dimensione trend è già catturata
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||||
in modo pulito da TP01 (BTC/ETH, vol-targeted). L'unica espansione che diversifica davvero resta
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||||
quella **market-neutral** (XS01 cross-sectional), perché è ortogonale alla beta direzionale.
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||||
## Conclusione (chiusura del filone "espansione universo")
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||||
Esplorate tutte le vie di espansione sui certificati Hyperliquid:
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1. XS su 52-all → diluito (memecoin), negativo.
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||||
2. XS top-liquidità dinamico → peggiore del fisso-19 (liquidità ≠ qualità).
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3. Trend multi-asset su 52 → ridondante (corr 0.74) + hold-out negativo.
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||||
Nessuna migliora il portafoglio. **Configurazione validata e invariata: TP01 70% + XS01 (19 major)
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||||
30% — FULL Sh 1.41 / HOLD 1.15.** I margini reali per crescere NON sono nell'universo crypto-
|
||||
direzionale (saturo), ma in un MECCANISMO diverso (opzioni VRP, in attesa di dati di stress reali).
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@@ -1,35 +0,0 @@
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||||
# 2026-06-19 — Affinamento XS01: blend di lookback [30,90]
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||||
|
||||
Come TP01 fonde gli orizzonti 30/90/180, XS01 ora fonde piu' lookback del momentum cross-sectional
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||||
(z-score cross-sectional per lookback, mediato) invece del singolo L=30. `scripts/portfolio/xsec_blend.py`.
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## Sweep lookback (19 major, 899g) — FULL/OOS/DD/anni+/corrTP
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| lookbacks | FULL | OOS25 | DD% | anni+ | corrTP |
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|---|---|---|---|---|---|
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| [30] (prima) | 0.80 | 1.20 | 21 | 100% | −0.06 |
|
||||
| [90] | 0.88 | 0.90 | 17 | 100% | −0.05 |
|
||||
| **[30,90]** | **1.10** | **1.03** | **14** | **100%** | **−0.12** |
|
||||
| [20,40,90] | 0.51 | 0.67 | 25 | 100% | −0.12 |
|
||||
| [30,60,120] | 0.68 | 0.74 | 16 | 100% | −0.13 |
|
||||
|
||||
**[30,90] e' il sweet spot**: fonde i DUE singoli robusti (30 e 90), FULL Sh 0.80→1.10, DD 21→14%,
|
||||
corr a TP01 −0.06→−0.12 (diversifica meglio), 100% anni+. Non e' un cell fortunato: e' la
|
||||
combinazione dei due lookback gia' validati (anti-overfit, come il multi-orizzonte di TP01).
|
||||
|
||||
## Effetto sul portafoglio (TP01 70% + XS01 30%)
|
||||
| | XS01 [30] | XS01 blend [30,90] |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| XS01 standalone FULL / DD | 0.80 / 21% | **1.10 / 14%** |
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| Portafoglio FULL Sharpe | 1.41 | **1.48** |
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| Portafoglio HOLD-OUT Sharpe | 1.15 | 1.06 |
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| Portafoglio DD | 5.2% | **4.6%** |
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| ~€/giorno (2k) | +1.65 | +1.78 |
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Migliora FULL Sharpe + DD + robustezza (due orizzonti) al costo di un hold-out marginalmente piu'
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basso (−0.09, dentro il rumore di una singola finestra). Giudizio: il blend e' piu' robusto
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(meno dipendente da un singolo lookback) e diversifica meglio -> PROMOSSO.
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## Azione
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`src/portfolio/sleeves.XS_CFG`: `L=30` -> `lookbacks=(30,90)`; engine `_xsec_returns` usa lo score
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blended (media z-score cross-sectional per lookback). **Portafoglio attivo: TP01 70% + XS01 blend
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30%, FULL Sh 1.48 / HOLD 1.06 / DD 4.6%.** 12 test ok. Sleeve sempre sui 19 major.
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@@ -1,44 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Affinamento XS01: gate di dispersione (p30)
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Il momentum cross-sectional vive nella DISPERSIONE (winners/losers distanti). In regime compatto
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(tutti gli asset insieme) e' rumore. Gate: entra solo se la dispersione cross-section del momentum
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supera il percentile ESPANDENTE causale `disp_pct`; altrimenti flat. Sul blend [30,90] dei 19 major.
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`scripts/portfolio/xsec_dispgate.py`. (È il concetto del vecchio XS01 pre-reset, disp_min=p50.)
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## Sweep soglia (19 major, 899g) — XS01 standalone + contributo portafoglio
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| soglia | XS FULL | XS OOS | PORT FULL | PORT HOLD | %flat |
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|---|---|---|---|---|---|
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| no gate | 1.10 | 1.03 | 1.50 | 1.06 | 0% |
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| p15 | 1.32 | 1.39 | 1.64 | 1.36 | 28% |
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| p20 | 1.46 | 1.63 | 1.72 | 1.52 | 31% |
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| p25 | 1.46 | 1.63 | 1.72 | 1.52 | 31% |
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| **p30** | **1.50** | **1.71** | **1.74** | **1.56** | 35% |
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| p35 | 1.60 | 1.90 | 1.81 | 1.69 | 37% |
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| p40-p50 | 1.0 | 0.8 | 1.36-1.38 | 0.77-0.93 | 42-49% |
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**PLATEAU robusto p15-p35** (cinque punti, tutti molto > no-gate); il crollo a p40+ e' OVER-gating
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(salta troppo). Scelto **p30** (centro sicuro del plateau, lontano dal cliff p40). Non un knife-edge.
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## Effetto sul portafoglio (TP01 70% + XS01 30%)
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| XS01 | PORT FULL | PORT HOLD | PORT DD |
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|---|---|---|---|
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| [30] originale | 1.41 | 1.15 | 5.2% |
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| + blend [30,90] | 1.48 | 1.06 | 4.6% |
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| + dispersion gate p30 | **1.55** | **1.55** | **4.4%** |
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XS01 standalone: FULL 1.10→1.50, HOLD 1.03→1.71, DD 14%→10.8%, ~€/g 1.64→2.36. Il gate alza SIA
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FULL SIA hold-out (a differenza del solo blend, che barattava un po' di hold-out).
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## Meccanismo + caveat onesti
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- **Causale**: soglia = percentile espandente della dispersione PASSATA; nessun look-ahead.
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- **Perche' funziona**: tiene XS attivo nei regimi DISPERSI (2025-26, dove gli alt divergono) e flat
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nei bull compatti (2024). L'hold-out 2025-26 e' ad alta dispersione -> il gate concentra
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l'attivita' di XS proprio li' -> hold-out forte. E' il comportamento voluto, ma NB che il salto
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del hold-out riflette anche che il 2025-26 e' stato un regime ad alta dispersione.
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- Caveat XS01 invariati: storia ~2.5 anni; STAT-MODE (book 19 gambe non eseguibile a 2k).
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## Azione
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`src/portfolio/sleeves.XS_CFG`: aggiunto `disp_pct=30`; engine `_xsec_returns` gatea su dispersione.
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**Portafoglio attivo: TP01 70% + XS01 (blend [30,90] + gate disp p30) 30% — FULL Sh 1.55 / HOLD 1.55
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/ DD 4.4%.** 12 test ok. Affinamenti del SEGNALE (blend + gate) hanno funzionato dove l'espansione
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universo no: i margini su XS sono nella struttura del segnale, non nel numero di asset.
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@@ -1,62 +0,0 @@
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# 2026-06-19 — Espandere l'universo XS01: PIÙ asset DILUISCONO (i 19 major sono il sweet spot)
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Richiesta: aggiungere altri asset Hyperliquid certificati per rafforzare XS01 (cross-sectional
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momentum). Fatto il lavoro, esito ONESTO: **non rafforza — diluisce.**
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## Cosa ho fatto
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- Esteso `fetch_hyperliquid.py` a ~54 candidati alt maggiori (mappa Binance auto SYM/USDT, k-prefissi
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esclusi). **52 certificati** (cross-venue 4-11 bps vs Binance, flat 0%, storia 2024+): aggiunti
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ATOM DYDX APE CRV LDO STX GMX SNX BCH COMP WLD UNI TRX FIL RUNE ENA ORDI JUP WIF PYTH FET AR ETC
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ALGO GALA SAND AXS DOT BLUR JTO PENDLE ONDO TAO. Esclusi MKR (delistato HL 2025-09) e FXS
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(migrazione Frax 2026-01) via nuovo gate "ultima barra recente".
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## Il finding: il cross-section dei 52 è NEGATIVO; i 19 major sono positivi
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Stessa finestra (2024-04 → 2026-06, 807g), mom L*/H10:
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| Universo | k | FULL Sharpe (L30/L60/L90) |
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|---|---|---|
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| **52 asset** | 5 | −0.13 / −0.21 / −0.35 |
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| **52 asset** | 8-12 | tutti negativi (k grande non aiuta) |
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| **19 major** | 5 | +0.30 / +0.36 / **+0.67** (OOS 0.91) |
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I ~33 small/new-cap aggiunti (WIF, JUP, ORDI, PYTH, TAO, GALA, AR, BLUR…) sono idiosincratici/
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mean-reverting: il loro rumore **rovescia** il momentum relativo. Cross-sectional momentum su crypto
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funziona fra i MAJOR liquidi, non sul long tail. Allargare l'universo NON è gratis.
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## Azione
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- **XS01 resta sui 19 major** (sweet spot già validato: plateau/fee/subset). Lo sleeve
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`_xsec_returns` ora usa una **lista esplicita `XS_UNIVERSE` (19)**, non più glob-all (così
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aggiungere parquet certificati non lo cambia/rompe — avevo inavvertitamente fatto vedere allo
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||||
sleeve 52 asset = negativo).
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- I 52 parquet certificati restano su disco: dato valido per ricerca futura (uno strato diverso —
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es. trend-following multi-asset, o un XS ristretto ai top-liquidità — potrebbe usarli), ma NON XS01.
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- Portafoglio invariato e ripristinato: **TP01 70% + XS01 30%, FULL Sh 1.41 / HOLD 1.15.**
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## Lezione
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"Più asset = più robusto" è FALSO per il cross-sectional momentum: il long tail di alt piccoli
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diluisce/inverte l'edge. La breadth utile è quella dei major liquidi (corr-strutturata), non il
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numero grezzo.
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## Tentativo 2: UNIVERSO TOP-LIQUIDITÀ DINAMICO (`xsec_dynuniverse.py`) — anch'esso PEGGIORE
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Provato a selezionare a ogni ribilancio i top-N per dollar-volume 30g (causale) dai 52, poi XS
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momentum fra quelli (adattivo, ragged-aware). Esito:
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| Universo | FULL Sh | OOS25 | anni+ |
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|---|---|---|---|
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| top12 dinamico (L30H10k5) | 0.65 | 0.54 | 67% (2026 −4%) |
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| top15/20/25 dinamico | 0.14-0.38 | ≤0.30 | 33-67% |
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| **fisso-19 major (L30H10k5)** | **0.80** | **1.20** | **100%** |
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| fisso-19 major (L90H10k5) | 0.88 | 0.90 | 100% |
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Contributo: TP01+DYN 70/30 = FULL 1.10 / HOLD 0.60 vs **TP01+XS19 = FULL 1.25 / HOLD 1.15**.
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**Perché fallisce:** la classifica per dollar-volume ammette comunque i MEMECOIN ad alto volume
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(WIF, ORDI, JUP, PEPE...) che hanno volumi enormi ma momentum erratico/mean-reverting →
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diluiscono. **Liquidità ≠ qualità** nelle crypto. I 19 major *curati* (established, corr-strutturati,
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non solo alto volume) restano il sweet spot.
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## Conclusione
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Né più nomi (52) né top-liquidità dinamico migliorano XS01. **XS01 resta sui 19 major curati**
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(FULL 0.80 / OOS 1.20, 100% anni+). Portafoglio invariato: TP01 70% + XS01 30% (FULL 1.41/HOLD 1.15).
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||||
Per rafforzarlo davvero servirebbe una curatela di QUALITÀ (established majors), che è già ciò che i
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19 sono. Coerente con la disciplina: nessuna espansione senza che migliori il gauntlet. I 52 parquet
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certificati restano per ricerca futura (es. trend multi-asset, dove il long tail non diluisce).
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@@ -1,167 +0,0 @@
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# Sweep "strategie alternative su Deribit" — 104 ipotesi, 153 agenti (2026-06-20)
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## Cosa
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Ondata di ricerca onesta richiesta esplicitamente con >=100 agenti: **studiare strategie di
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trading ALTERNATIVE** a TP01/XS01/VRP01 sull'universo certificato Deribit (**BTC/ETH** OHLCV +
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||||
**DVOL**). Catalogo di **104 ipotesi distinte** su 11 famiglie, **un agente-finder per ipotesi**,
|
||||
poi **verifica avversariale a 3 scettici** per ogni finding promettente, poi sintesi. Totale
|
||||
**153 agenti**, ~5.86M token, ~2h (workflow `scripts/research/alt/wf_altstrat.js`,
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||||
run `wf_0f3659fc-809`).
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||||
Famiglie: BRK (breakout/canali), TRD (trend non-TSMOM), MRV (mean-reversion gated), VOL (DVOL +
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||||
vol realizzata, Deribit-specific), XAS (cross-asset BTC/ETH: ratio/lead-lag/cointegrazione/RS),
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||||
SEA (stagionalità/ora-del-giorno), RSK (overlay difensivi), OPT (strutture opzioni modellate su
|
||||
DVOL), MIC (microstruttura/candele), STA (ML walk-forward), CMB (combinazioni/filtri).
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||||
## Harness condiviso (nuovo, validato)
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||||
`scripts/research/alt/altlib.py` — libreria di valutazione ONESTA e **vettoriale** usata da tutti
|
||||
gli agenti, così il no-look-ahead è strutturalmente impossibile:
|
||||
- `eval_weights(df, target)`: posizione decisa con dati `<= close[i]`, **tenuta durante la barra
|
||||
i+1** (lo shift lo fa la libreria), fee su turnover, **fee-sweep** 0.00–0.30% RT incorporato.
|
||||
- `study_weights/study_signals`: ogni ipotesi girata su **entrambi gli asset** + **HOLD-OUT 2025+**
|
||||
+ per-anno, con verdetto conservativo PASS/WEAK/FAIL (richiede min-asset full>=0.5 **e** hold>=0.2
|
||||
**e** sopravvivenza fee).
|
||||
- DVOL allineato **causalmente** (`merge_asof` backward), storia dal 2021-03.
|
||||
- **Calibrazione:** la replica TSMOM riproduce i numeri noti leak-free di TP01 (BTC full 1.12 /
|
||||
hold 0.31, DD 77%→23%); buy&hold correttamente FALLISCE l'hold-out (full 0.79, hold −0.37).
|
||||
104 script riproducibili in `scripts/research/alt/runs/`.
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||||
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||||
## Esito — NIENTE di nuovo batte o diversifica lo stack esistente
|
||||
Su 104 ipotesi: **16 promettenti**, **1 sola sopravvissuta** alla verifica avversariale (STA05),
|
||||
e anch'essa **ridondante/non deployabile**. È il risultato pulito e atteso per un progetto al suo
|
||||
**soffitto strutturale BTC/ETH-direzionale ~1.3** (già documentato). Lo stack
|
||||
**TP01 (55%) + XS01 (25%) + VRP01 (20%) resta imbattuto** da questa ondata.
|
||||
|
||||
Il segnale ricorrente: decine di trend-follower prendono **FULL Sharpe alto (~1.0–1.3)** ma
|
||||
**HOLD-OUT 2025 negativo** (Supertrend, ADX-EMA, Heikin-Ashi, Turtle, SMA200-regime,
|
||||
Donchian+Chandelier, Kalman, OBV, body-ratio, ...): è **trend-beta del toro**, non alpha, e si
|
||||
rompe nell'hold-out. I PASS apparenti erano quasi tutti **(a)** singola cella fortunata
|
||||
sull'hold-out, oppure **(b)** TP01/TSMOM con un overlay attaccato sopra.
|
||||
|
||||
### L'unico sopravvissuto: STA05 — EWMA-cross ensemble vote (LEAD, non sleeve)
|
||||
Voto d'insieme su 13 coppie EMA (fast {5,10,20,40} × slow {40,80,120,200}, fast<slow),
|
||||
posizione = voto medio firmato, vol-target 20%/cap 2x, 1d. Verifica: **leak-free** (perturbazione
|
||||
barre future = 0), **plateau** di parametri, **non** fortuna di un singolo anno (jackknife
|
||||
drop-one-year 0.55–0.96), sopravvive fee a 0.30% RT. Ho rieseguito il **blend test** raccomandato
|
||||
(50/50 BTC+ETH, mia stessa griglia di TP01, fee 0.10% RT):
|
||||
|
||||
| variante | FULL Sh | DD | HOLD Sh | corr→TP01 (full/hold) |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| TP01 (canonico, controllo) | **+1.30** | 14.3% | +0.31 | — |
|
||||
| STA05 long-only | +1.24 | 16.3% | +0.21 | **0.93 / 0.94** → ridondante |
|
||||
| STA05 **long-short** | +0.87 | 28.6% | **+0.86** | **0.71 / 0.53** |
|
||||
|
||||
Blend TP01+STA05_LS: `0.75·TP01 + 0.25·LS` → **FULL 1.24, HOLD 0.31→0.59, DD 16.1%**;
|
||||
`0.50/0.50` → FULL 1.13, **HOLD 0.75**, DD 18.8%.
|
||||
|
||||
**Lettura onesta (più precisa della sintesi del workflow, che lo aveva liquidato come "dominato
|
||||
su ogni asse"):** la versione **long-only** è ridondante con TP01 (corr 0.94). La versione
|
||||
**long-short** invece è solo moderatamente correlata (**0.53 nell'hold-out**) e **migliora
|
||||
davvero l'hold-out del blend** (0.31→0.59 a peso 25%), al costo di un po' di FULL Sharpe
|
||||
(1.30→1.24) e DD (14%→16%). MA: l'hold-out è **solo 536 giorni** (include lo stub 2026 corto) →
|
||||
classica trappola "bello OOS ma OOS breve", e standalone ha DD 28.6%. **Verdetto: LEAD da
|
||||
monitorare forward, NON deploy, NON sleeve confermato.** Da rivalutare quando l'hold-out cresce.
|
||||
|
||||
## Famiglie confermate MORTE / ridondanti (negativi onesti)
|
||||
- **BRK** breakout (Donchian/Keltner/Bollinger/ORB/NR7/inside-bar): ogni variante rompe l'hold-out
|
||||
BTC; l'unico PASS (BRK04) è cella singola overfit con maxDD 63%.
|
||||
- **TRD** trend non-TSMOM: tutto trend-beta del toro ridondante con TP01; i 4 PASS (TRD02/07/08/10)
|
||||
sono fortuna di singola cella sull'hold-out, dominati dal TSMOM.
|
||||
- **MRV** mean-reversion: la crypto **tende, non torna**; molti negativi anche a fee zero, **0 PASS**
|
||||
→ conferma su dati certi la lezione v2.0.0 ("il fade è artefatto").
|
||||
- **VOL** gate/overlay DVOL su TSMOM: ogni overlay (VOL03/04/08/09/11) è **peso morto netto-negativo**;
|
||||
la parte robusta è sempre TP01 nudo, la componente DVOL/EWMA aggiunge anti-valore.
|
||||
- **XAS** spread BTC/ETH (ratio/lead-lag/cointegrazione/RS/dual-mom): gli spread **tendono non
|
||||
revertono** (negativi a fee zero); le "rotazioni" PASS (XAS03/04/09) sono TP01 travestito con
|
||||
selezione fortunata sull'hold-out.
|
||||
- **SEA** stagionalità: fee-killed a 1h, artefatti di regime a 1d, nessun hold-out cross-asset.
|
||||
- **RSK** overlay di rischio (circuit breaker/kill-switch/DD-scaling/inverse-vol RP): o seguono il
|
||||
prezzo (buy&hold travestito) o aggiungono frizione senza proteggere dove serve.
|
||||
- **MIC** micro-pattern candele: hold-out crolla cross-asset; l'unico "survivor" MIC05 è l'artefatto
|
||||
di **un singolo evento** (short del crash 2026-01-29 su ~13 trade).
|
||||
- **STA** ML su feature di prezzo (Ridge/Logistic/RF/Kalman/SGD/AR1/k-means): nessun potere
|
||||
predittivo OOS; l'unico PASS (STA05) è l'ensemble di trend = TP01.
|
||||
- **CMB** combinazioni: ogni combo è TP01 più un filtro che distrugge valore.
|
||||
- **OPT** strutture opzioni (modellate su DVOL ATM, niente skew): code severe (ETH maxDD 96% su
|
||||
iron condor), **lead-only** al meglio → conferma la regola VRP01 "niente short-vol da modello in
|
||||
deploy". Numeri tipo OPT02/OPT04 hold-out 2.4/1.96 sono artefatto del premio modellato + asset
|
||||
asimmetrico (ETH fallisce) → giustamente NON promettenti.
|
||||
|
||||
## Lezioni metodologiche (azionabili)
|
||||
1. **L'harness deve premiare lo Sharpe MARGINALE vs un baseline TP01, non lo Sharpe ASSOLUTO.**
|
||||
`study_weights` valuta lo Sharpe assoluto: così ogni overlay-su-TSMOM **eredita** lo Sharpe di
|
||||
trend di TP01 e prende un PASS fasullo (VOL03/04/08/09/11, CMB04/06). Per la prossima ondata:
|
||||
valutare il **contributo incrementale** rispetto a TP01 nudo, così gli overlay non possono
|
||||
ereditare un PASS.
|
||||
2. **Prima di gradare PASS, esigere (a) un PLATEAU di parametri (non una cella isolata) e (b) un
|
||||
jackknife drop-one-month / drop-best-day sull'hold-out.** Questi due check da soli hanno ucciso
|
||||
**13 dei 14** falsi positivi in verifica avversariale.
|
||||
3. La verifica avversariale a 3 scettici con angoli diversi (leak / overfit-robustezza /
|
||||
plausibilità-economica-vs-TP01) ha funzionato: ha distinto i 15 falsi positivi dall'1 robusto.
|
||||
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||||
## Raccomandazione
|
||||
**Non aggiungere nulla di questa ondata al portafoglio live.** Lo spazio
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||||
**BTC/ETH-direzionale single-asset è esaurito**: ogni PASS era hold-out-fitting o un overlay su TP01.
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||||
Redirigere il budget di ricerca verso **meccanismi davvero diversi** dove il soffitto non morde:
|
||||
espandere/monitorare forward **XS01** (cross-sectional sui 51 alt Hyperliquid certificati — l'unico
|
||||
che abbia mai battuto il soffitto) e **VRP01 reale** (quando cerbero-bite cattura skew live + uno
|
||||
stress). Tenere **STA05_LS** in lista LEAD per il forward-monitor dell'hold-out.
|
||||
|
||||
Artefatti: `scripts/research/alt/altlib.py`, `scripts/research/alt/runs/*.py` (104),
|
||||
`scripts/research/alt/wf_altstrat.js`, verifica blend `/tmp/verify_sta05.py`.
|
||||
|
||||
## Follow-up — MARGINAL SCORER implementato (non più solo raccomandazione)
|
||||
La lezione #1 ("valutare lo Sharpe MARGINALE vs baseline TP01, non assoluto") è ora **codice**
|
||||
in `altlib.py`:
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||||
- `tp01_baseline_daily()` — TP01 CANONICAL 50/50 BTC+ETH, rendimenti netti giornalieri (cache).
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||||
Riproduce il canonico (full 1.30 / hold 0.31) — bloccato da test.
|
||||
- `marginal_vs_tp01(cand_daily)` — corr a TP01 (full/hold), **uplift del blend** (Sharpe di
|
||||
TP01+w·cand meno TP01, full & hold-out, w∈{0.25,0.5}), **beta a TP01 + alpha residua** (parte
|
||||
ortogonale al trend), e un **verdetto**: ADDS / REDUNDANT / DILUTES / NEUTRAL.
|
||||
- `study_marginal(name, target_fn)` — valuta un candidato **sia** in assoluto (`study_weights`)
|
||||
**sia** marginale; `earns_slot = (abs_grade != FAIL) AND (marginal_verdict == ADDS)`.
|
||||
- Convenzione pulita `target_fn(df, asset)` (via `_call_target`) per le strategie DVOL/cross-asset
|
||||
— niente più inferenza-asset hacky (il VOL03 dell'agente la sbagliava, usava DVOL BTC anche per ETH).
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||||
- Demo riproducibile `scripts/research/alt/marginal_demo.py` + test `tests/test_marginal_scorer.py`.
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||||
|
||||
**Dimostrazione (la prova che il fix discrimina):**
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||||
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| candidato | assoluto | marginale | earns_slot |
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|---|---|---|---|
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| TP01-itself (sanity) | WEAK | REDUNDANT (corr 1.0, uplift 0) | False |
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| **STA05 long-short** (il lead) | PASS | **ADDS** (corr-hold 0.53, blend-hold +0.29) | **True** |
|
||||
| STA05 long-only | WEAK | REDUNDANT (corr 0.93/0.94) | False |
|
||||
| VOL03 DVOL-gated TSMOM (overlay) | WEAK | NEUTRAL (corr 0.93, uplift triviale) | False |
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||||
| **CMB04 momentum+low-vol (overlay)** | **PASS** | **NEUTRAL** (corr 0.94) | False |
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Il punto chiave è l'ultima riga: **CMB04 prendeva un PASS assoluto col vecchio harness, ma il
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marginal scorer lo declassa correttamente** — il suo "Sharpe 1.0" è trend di TP01 ereditato al 94%,
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non alpha nuovo. Regola operativa d'ora in poi: una nuova strategia direzionale BTC/ETH si giudica su
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`study_marginal` (earns_slot), non sullo Sharpe assoluto.
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## "Resta qualche candidato?" — gate marginale + jackknife su TUTTI i contendenti forti
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Passati i 7 promettenti più forti non-ancora-marginal-testati (`marginal_remaining.py`):
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Vortex/Hull (FAIL nella ricostruzione pulita), VOL11 kill-switch (corr 0.94 → REDUNDANT), XAS03/09
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rotazioni (NEUTRAL, anzi RS-rotation **diluisce** l'hold-out −0.20), **TRD07 KAMA** e **VOL08**
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(entrambi marginale=ADDS). Ma il marginal-point-estimate **può essere ingannato da un singolo mese**:
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ho aggiunto al gate il **jackknife OOS** (`robust_oos` = uplift positivo nell'anno OOS pulito 2025
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**e** sopravvive al drop-best-month). Risultato:
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| candidato | clean-2025 uplift | drop-best-month | robust_oos | earns_slot |
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|---|---|---|---|---|
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| TRD07 KAMA | +0.089 | **−0.034** | False | **False** (era ADDS!) |
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| VOL08 RV-term | +0.158 | +0.034 | True | **True** |
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| STA05 long-short | +0.039 | +0.131 | True | True (ma 2025 ~0, il grosso è lo stub 2026) |
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**KAMA è il falso-positivo istruttivo:** ingannava il marginal scorer (uplift +0.056) ma muore al
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jackknife (−0.034 togliendo il mese migliore) → il gate rinforzato (`earns_slot` ora esige
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`robust_oos`) lo uccide correttamente. Codificata così la lezione #2 in `marginal_vs_tp01`.
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### Verdetto finale: NESSUN candidato deployabile
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Dopo il gate più severo (abs≠FAIL + marginale=ADDS + jackknife OOS), i 104 collassano a **2 LEAD
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fragili**: **VOL08** (overlay term-structure di vol realizzata) e **STA05_LS** (ensemble EMA
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long-short). Entrambi sono **famiglia-trend su BTC/ETH** (non un meccanismo nuovo), moderatamente
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correlati a TP01 (0.53–0.61 hold-out), con uplift piccolo e concentrato su un OOS di ~1.5 anni →
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**forward-monitor, NON sleeve.** E sono correlati tra loro (entrambi trend) → di fatto **un solo
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tema**: "una costruzione di trend-timing alternativa, modestamente decorrelata a TP01 nel 2025-26".
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La diversificazione vera resta fuori dallo spazio direzionale single-asset (→ XS01 / opzioni reali).
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@@ -1,86 +0,0 @@
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# 2026-06-20 — Correzione estrazione cerbero MCP: il backfill sintetico (vol=0) ingannava la certificazione
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## Contesto
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Richiesta: "analizza cerbero MCP correggendo l'estrazione dati storici secondo le analisi fatte".
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Le analisi del progetto avevano già fissato un principio — *"storia nativa Hyperliquid solo dal 2024,
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pre-2024 = backfill, volume 0"* — e `fetch_hyperliquid.py` lo gestiva con un floor `START=2024-01-01`.
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**Il floor non basta.**
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## Il difetto
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`fetch_hl` chiedeva a cerbero MCP `get_historical` dal 2024-01-01 e certificava ogni asset con tre
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gate: **flat-bar** (O==H==L==C), **cross-venue** (mediana |close − Binance| < 60 bps), **recency**.
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Nessuno guardava il **volume**. Risultato: gli asset listati su HL *dopo* lo START passavano come
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PULITO pur essendo in gran parte **backfill sintetico**.
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Ispezione del volume sui parquet (leading run di barre a volume 0):
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| asset | barre | leading vol=0 | primo trade reale | % sintetico |
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|---|---|---|---|---|
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| **AXS** | 902 | **748** | 2026-01-18 | **82.9%** |
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| ALGO | 902 | 338 | 2024-12-04 | 37.5% |
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| SAND | 902 | 338 | 2024-12-04 | 37.5% |
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| AR | 902 | 58 | 2024-02-28 | 6.4% |
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| ETC | 902 | 11 | 2024-01-12 | 1.2% |
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| BTC/ETH + 19 major | 902 | 0 | 2024-01-01 | 0% |
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AXS era **certificato PULITO** (flat 0%, cross-venue 9.5 bps) pur avendo solo ~5 mesi di trading reale.
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## Verifica diretta su cerbero MCP (token mainnet)
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Interrogato l'endpoint `cerbero-mcp.tielogic.xyz/mcp/tools/get_historical` (bot-tag
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`pythagoras-mainnet`):
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- **BTC**: 902 barre, leading vol=0 = 0, volume reale dal 2024-01-01 (V=699, 2437, 5306…). Nativo. ✓
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||||
- **AXS**: 902 barre, **748 leading vol=0**, primo vol>0 = 2026-01-18. Le barre a volume 0 hanno
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prezzi (O/H/L/C) che **coincidono con Binance**:
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| data | cerbero close | binance close | Δ |
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|---|---|---|---|
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| 2024-01-01 | 9.262 | 9.26 | 2.2 bps |
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| 2024-01-02 | 8.949 | 8.94 | 10.1 bps |
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||||
| 2024-01-03 | 7.937 | 7.95 | 16.4 bps |
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||||
**Diagnosi provata:** cerbero MCP riempie il periodo pre-quotazione con barre **sintetiche — volume 0,
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prezzi copiati da un venue di riferimento (Binance)**. Per questo i vecchi gate venivano ingannati:
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- cross-venue passa → i prezzi *sono* Binance (Δ 1–16 bps);
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- flat passa → le barre non sono flat (hanno movimento di prezzo);
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- ma **volume 0** → su HL quelle candele **non erano negoziabili**. È esattamente il caso v2.0.0
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(edge su un book che non c'era).
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## Correzione (`scripts/analysis/fetch_hyperliquid.py`)
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1. **Il VOLUME è il rivelatore del backfill** → `trim_backfill()` taglia il run iniziale di barre a
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volume 0; si tiene solo la **serie nativa**.
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2. **Gate storia nativa** `MIN_NATIVE_DAYS=365`: dopo il taglio serve ≥ 1 anno di vita reale →
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scarta chi è troppo corto (AXS, 154 barre reali → fuori).
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3. **Gate vol=0 interno** `INTERIOR_VOL0_MAX=5%`: gap di liquidità oltre il taglio iniziale.
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4. **cross-venue/flat ricalcolati SOLO sulle barre reali** (non più sui sintetici).
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5. **I parquet degli asset scartati vengono rimossi** (disco == set certificato; niente file
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contaminati a riposo).
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## Risultato
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- Universo certificato: **52 → 51** (AXS scartato).
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- ALGO/SAND (−338 barre), AR (−58), ETC (−11) ripuliti dal backfill → ora start reale corretto.
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- **I 19 major di XS01 hanno 0 backfill → invariati**: la strategia live (`XS_UNIVERSE` esplicito) NON
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è toccata. Verificato: portafoglio 3-way (TP01+XS01+VRP01) gira identico, FULL Sh 1.68 / HOLD 1.67.
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- Re-fetch end-to-end su cerbero reale: 51 PULITO, sweep su tutti i file → 0 backfill residuo.
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## Nota su una conclusione precedente
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Il diario `2026-06-19-xsec-universe-expansion.md` concludeva "cross-section dei 52 = negativo". Quella
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finestra includeva i sintetici (AXS 83%, ALGO/SAND 37% di barre vol=0 con ritorni non eseguibili): la
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magnitudine del risultato era **in parte un artefatto**. La conclusione qualitativa (il long-tail
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diluisce XS01; i 19 major sono il sweet spot) resta valida, ma il numero netto è 51 e il test andrebbe
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ri-girato sui dati puliti se si volesse riusare quell'universo.
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## Lezione
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`flat` + cross-venue **non bastano** a certificare un feed che fa backfill copiando un altro venue: il
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backfill è plausibile sui prezzi proprio perché è copiato. Il **volume** (=liquidità reale) è il gate
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che mancava. Coerente con la regola di prim'ordine v2.0.0: certificare il dato — anche il *volume*,
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non solo il prezzo — prima della strategia.
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File: `scripts/analysis/fetch_hyperliquid.py`. Universo: `data/raw/hl_*_1d.parquet` (51, serie native).
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@@ -1,93 +0,0 @@
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# 2026-06-20 — Analisi strategie FinanceOld + VRP v2 (defined-risk + gate IV-rank)
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## Contesto
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Richiesta: analizzare le strategie in `../FinanceOld`, provare a migliorarle, testarle su dati storici.
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Quattro progetti esaminati. Verdetto di **backtestabilità onesta** sui dati certificati (BTC/ETH
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Deribit mainnet + DVOL):
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| Progetto | Strategia | Backtestabile sui dati certi? |
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|---|---|---|
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| **FundingRateArbitrage** | Spread funding cross-exchange (perp-perp, spot-hedge) | ❌ Nessun dato funding storico nel repo (solo `exchange_settings.json`). Edge = differenza cross-venue, non ricostruibile. |
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| **Polybot** | Latency-arb Polymarket (BS digital-option) + sure-bet delta-neutral | ❌ `dataVPS/collector.db` (645MB) ha solo **~3 giorni** di `poly_books`+`funding`, e la tabella `ticks` (prezzi perp = cuore dell'edge) è **corrotta** ("database disk image is malformed"). L'edge è la latenza: non riproducibile su barre OHLC comunque. |
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| **OptionSpalping** (→Cerbero) | LLM autonomo su opzioni Deribit + perp Hyperliquid | ⚠️ È un agente LLM, non una regola meccanica. Il *concetto* (income short-vol su Deribit) è testabile. |
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| **OptionsAgent** | **Bear Call Spread + Long VIX hedge** su IWM, con 5 gate d'ingresso | ✅ Il *concetto* (vendi premio rischio-definito, incassa VRP, gate su IV-rank/regime) mappa direttamente sul nostro `options_vrp_lab.py`. |
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→ Scelta operatore: **focus VRP opzioni**. L'unico filone con dati veri + metodologia onesta.
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## Baseline (options_vrp_lab.py, ora con fee)
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Vendita put NUDA settimanale delta -0.28, premio BS su DVOL reale. f = premio_reale/modellato.
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- `f=1.0` (conservativo): **FULL Sh 0.78, DD 33%, worst-week -16.6%, HOLD-OUT Sh -0.25** → muore OOS.
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- Il rischio è la **CODA**: worst-week su LUNA (2022-06), crash 2021-05. Anno 2022 = -9%.
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## VRP v2 — 3 idee di OptionsAgent portate nel framework
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Nuovo script `scripts/research/options_vrp_v2.py`. Tutto **causale** (strike/premio/gate da dati
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≤ sell-date; payoff a scadenza sui prezzi certificati). Fee opzioni Deribit modellate (12.5% del
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premio netto per round-trip = cap del fee reale). Capitale = strike corto (cash-secured) per
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entrambe le strutture → DD/worst comparabili.
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1. **Rischio definito (PUT CREDIT SPREAD)** — vendi put -0.28, COMPRI put -0.10. Il long wing
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**cappa la coda per costruzione**: worst-week -16.6% → **-7.4%**, DD 33% → 21%, Sh 0.78 → 0.99.
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2. **Gate IV-RANK > 0.30** (cond. d'ingresso di OptionsAgent) — vendi vol solo quando ricca
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(percentile espandente causale di DVOL). Trada il **58%** delle settimane → **Sh 1.35** e
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ribalta **HOLD-OUT da -0.25 a +0.28**. È l'alpha vero: il filtro di regime, non la struttura.
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3. **Crash-skip IV-rank > 0.90** (NO-GO, come "VIX>35" di OptionsAgent) — marginale da solo.
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4. **Gate VRP>0** (DVOL>RV30 causale) — marginale (il VRP è >0 il 78% del tempo, poco selettivo).
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### Risultati chiave (book 50/50 BTC+ETH, f=1.0 conservativo)
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| Config | FULL Sh | DD | worst-wk | HOLD-OUT Sh | attivo |
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|---|---|---|---|---|---|
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| naked (baseline) | 0.78 | 33% | -16.6% | **-0.25** | 100% |
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| spread | 0.99 | 21% | -7.4% | -0.26 | 100% |
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| spread + ivr30 | **1.35** | 14% | -7.4% | **+0.28** | 58% |
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| **COMBO** (spread+vrp+ivr30+crashskip) | 1.10 | 12% | -7.4% | **+0.60** | 41% |
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COMBO f=1.0 per-anno: 2021 +26%, 2022 **-6%**, 2023 +2%, 2024 +18%, 2025 -0%, 2026 +5%
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||||
(il 2022, anno-crash che dimezzava il nudo, è quasi piatto: la coda è tagliata).
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A `f=1.29` (skew reale misurato in regime calmo) la COMBO fa FULL Sh 1.87 / HOLD 1.45 / DD 9%.
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### Contributo al portafoglio (COMBO f=1.0 vs TP01)
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- Corr settimanale **+0.07** (scorrelato, come il VRP nudo).
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- TP01 70% + OPT 30% → Sh **1.00** (TP01 solo 0.73), DD **7%**.
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||||
- TP01 50% + OPT 50% → Sh **1.19**, DD 7%.
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## Conclusione onesta
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Le idee di OptionsAgent **migliorano davvero** lo sleeve VRP, in modo OOS-robusto:
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- la **struttura defined-risk** taglia la coda (worst -16.6%→-7.4%, DD -19pt) → meno dipendenza dal
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||||
f di stress, che era il rischio non catturato del lead nudo;
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||||
- il **gate IV-rank** è l'alpha: ribalta l'HOLD-OUT da negativo a positivo vendendo solo vol ricca.
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Resta un **lead, non un deploy**: premio MODELLATO su DVOL ATM (skew non esplicito), book a 1d, e
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serve la catena reale (cerbero-bite) per il f di stress in un crash. Ma è un miglioramento netto,
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||||
quantificato e onesto, del miglior lead income che avevamo. Prossimo passo: rivalutare il f di stress
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quando cerbero-bite cattura un crash, e validare lo skew reale sul long wing (-0.10).
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Script: `scripts/research/options_vrp_v2.py`. Baseline: `scripts/research/options_vrp_lab.py`.
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## Integrazione come sleeve (VRP01)
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La COMBO è stata integrata nel portafoglio come **VRP01** (`src/portfolio/sleeves._vrp_combo_returns`,
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`vrp_sleeve()`). Implementazione self-contained in `src/` (niente import da `scripts/`): pricing BS +
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strike-from-delta + gate causali inline, DVOL da `data/raw/dvol_*.parquet`.
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**Settimanale → giornaliero (onesto):** il rendimento settimanale è piazzato sul **giorno di
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scadenza**, 0.0 sugli altri giorni dello span. Questo PRESERVA lo Sharpe annualizzato (niente
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smoothing che gonfierebbe il daily Sharpe) e tiene lo sleeve presente ogni giorno → peso costante
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nell'outer-join del portafoglio. Verificato: lo sleeve daily replica i numeri settimanali
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(FULL Sh 1.09, HOLD 0.60, DD 12%), corr daily vs TP01 = +0.01.
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**Pesi (per evidenza, engine reale):** TP01+VRP01 monotòno fino al 40% VRP (FULL 1.30→1.55,
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||||
HOLD 0.31→0.52, DD fermo 14%). Essendo VRP un lead MODELLATO (non deploy pieno), non lo sovrappeso:
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registry = **TP01 0.55 / XS01 0.25 / VRP01 0.20** (TP01 resta maggioranza, l'unico deployable pieno).
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La validazione 3-way completa richiede i dati Hyperliquid (XS01, gitignored, token Cerbero) → gira
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locale con `scripts/portfolio/run_portfolio.py`.
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||||
Test: `tests/test_vrp_sleeve.py` (5 pass: monotonìa BS, ordering strike, determinismo+griglia
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||||
giornaliera, gate riducono l'attività, coda tagliata <-15%).
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@@ -1,43 +0,0 @@
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# VRP01 + gestione attiva intra-trade — A/B onesto (NEGATIVO)
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**Data:** 2026-06-20
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**Script:** `scripts/research/options_vrp_managed.py`
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**Esito:** la gestione attiva del documento credit-spread **distrugge l'edge**. VRP01
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**hold-to-expiry resta superiore.** → scartata.
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## Cosa testava
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Innesta sul put credit spread di VRP01 le regole intra-trade del doc `strategia-credit-spread-eth`:
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profit-take 50% del credito, stop-loss 1.5× il credito, **VOL-STOP** (chiudi se DVOL sale ≥10 punti
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||||
dall'apertura — regola crypto-specifica nuova), **delta-exit** (chiudi se |delta| short put ≥0.30),
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||||
time-stop 7 DTE. A/B sugli **stessi ingressi gated** (VRP>0 + IV-rank>0.30) e dati certificati;
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MTM giornaliero dello spread via BS sul path certificato + DVOL reale (causale).
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BASE = hold-to-expiry (come VRP01) vs MANAGED = stesso trade gestito.
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## Risultato (combo 50/50 BTC+ETH, sleeve-level)
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| variante | Sharpe | DD | ret | HOLD Sh |
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|----------|--------|------|------|---------|
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| 14d hold-to-expiry (BASE) | **0.96** | 11.7% | +39% | +1.52 |
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| 14d + solo vol-stop | 0.12 | 10.1% | +3% | +1.01 |
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||||
| 14d FULL managed | **−1.29** | 14.8% | −15% | −1.17 |
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Per-asset: la gestione FULL ribalta entrambi (ETH 0.33→−1.15, BTC 1.88→−0.89). Il **delta-exit**
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domina le uscite (18-25 trade su ~33-45) e taglia i vincenti prima della decadenza theta; persino
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il **vol-stop da solo** quasi azzera il ritorno (combo Sh 0.12). Win-rate crolla 80-94% → ~40%.
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## Lettura
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Per un venditore di premio short-vol l'edge È la decadenza theta tenuta fino a scadenza: ogni
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uscita anticipata (delta, vol-stop, PT) **monetizza meno theta e/o realizza la coda** invece di
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lasciarla riassorbire. Le regole di "difesa" del doc azionario/ETH non trasferiscono al VRP crypto
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modellato: l'unica gestione che non danneggia è **non gestire** (hold-to-expiry, come VRP01 già fa).
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**Caveat invariato:** premio MODELLATO su DVOL ATM (no skew) + nessun fill di stress reale → tutto
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ciò resta a livello di LEAD, non deploy. Ma la conclusione relativa (BASE > MANAGED) è robusta
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perché è un A/B sugli **stessi** trade e dati.
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## Azione
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Nessuna modifica a VRP01 (`sleeves._vrp_combo_returns`, hold-to-expiry). Script conservato come
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riferimento dell'esperimento scartato.
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@@ -1,133 +0,0 @@
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# Sweep strategie cross-sectional su Hyperliquid (xsec) — 43 script / 257 config
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**Data:** 2026-06-20
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**Harness:** `scripts/research/xsec/xslib.py` (nuovo) + 43 script in `scripts/research/xsec/runs/`
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**Verifica:** `scripts/research/xsec/verify_survivors.py` (3 scettici, deterministico)
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**Esito in una riga:** niente di deployabile; il cluster vincente appariscente è **una sola
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scommessa di regime (short alt-beta)**, ma **2 lead genuini** (XM09 trend-gated x-sec momentum,
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XR02 reversal vol-gated) sopravvivono a tutti gli scettici → **forward-monitor, non sleeve.**
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## Contesto e motivazione
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Dopo che il sweep BTC/ETH a 104 ipotesi (`2026-06-20-alt-strategies-100agent-sweep.md`) ha
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esaurito lo spazio direzionale single-asset confermando il soffitto ~1.3, la frontiera indicata era
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**cross-sectional / multi-asset** sul panel Hyperliquid certificato, dove quel soffitto non vincola
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e dove c'è spazio DISTINTO da XS01 (x-sec momentum semplice sui 19 major).
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Nuova harness condivisa `xslib.py`: il panel è N asset × ~810 giorni (universo `all` = **49 alt**
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con ≥700g dopo il fix backfill; `majors` = 19 di XS01). Una strategia = uno **score per-asset
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causale** (dati ≤ close[i]); l'harness lo classifica cross-section ad ogni ribilanciamento, va long
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i top-k / short i bottom-k (market-neutral) o long-only, vol-targeta al 20%, addebita fee sul
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turnover, e — strutturalmente leak-free — il peso deciso a `i` incassa il return di `i+1` (stessa
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convenzione di `src.portfolio` xs_book / `sleeves._xsec_returns`).
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**Scoring onesto** (`study_xs`): un candidato guadagna `earns_slot=True` SOLO se
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`full Sharpe>0 AND hold-out 2025+ Sharpe>0 AND marginal_vs(active)=="ADDS" AND corr(XS01)<0.6`.
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`ADDS` a sua volta richiede `holdUplift_w20 ≥ 0.05 AND robust_oos` (uplift hold-out >0.02 **e**
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jackknife drop-one-month tutti positivi). È il marginal scorer del sweep precedente, portato sul
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cross-sectional: si giudica **l'apporto al portafoglio live** (TP01+XS01+VRP01), non lo Sharpe
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assoluto.
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**Caveat cotto dentro l'harness:** il panel è **~2.5 anni** (2024-26). Ogni risultato è
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SUGGESTIVO, non robusto come i 6 anni di BTC/ETH. E l'hold-out (2025-26) è **un singolo regime**
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(alt-bear/chop relativo a BTC).
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## Find phase — 43 script, 257 sotto-config
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11 famiglie cross-sectional: MOM (varianti momentum), REV (reversal), VOL/RISK (low-vol, low-beta,
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BAB, semivarianza, vol-of-vol), DIST (skew/coskew lottery), LIQ (Amihud/turnover/volume),
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VAL (distanza da MA, RSI), STRUCT (double-sort, ensemble z-vote, risk-parity, low-corr, trend-R²,
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lead-lag BTC), UNIV (sweep di universo). **Esito: 42/257 config `earns_slot=True`.**
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Sembra molto. Ma **due tell** accomunano quasi tutti gli slot-earner:
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1. corr a TP01 **fortemente negativa** (−0.2…−0.4) — è *per questo* che "aggiungono";
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2. PnL **concentrato nel 2025** (ritorni +22%…+84% nel 2025).
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Top per Sharpe/uplift (rappresentante per famiglia):
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| id | meccanismo | univ | FULL Sh | HOLD Sh | upliftHold | jackknife | corr TP01 | corr XS01 |
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|----|-----------|------|---------|---------|-----------|-----------|-----------|-----------|
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| XR02-L3-p70-maj | reversal gated alta-vol | maj | 1.40 | **2.27** | 1.078 | 0.744 | 0.02 | 0.08 |
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| XV02_majors_H10k5 | low **idio**-vol | maj | 1.32 | 1.95 | 1.196 | 0.792 | −0.20 | −0.06 |
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||||
| XL02-vz60r20-maj | vol-trend momentum | maj | **1.83** | 1.84 | 0.568 | 0.125 | 0.13 | 0.08 |
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| XM09_all | trend-gated x-sec mom | all | 1.29 | 1.59 | 0.556 | 0.355 | −0.07 | 0.25 |
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||||
| XS01b-MAJ | double-sort mom×low-vol | maj | 1.36 | 1.23 | 0.427 | 0.16 | −0.29 | 0.38 |
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||||
| XU02/XV01 lowvol | low realized-vol | maj | 1.05 | 0.98 | 0.425 | 0.186 | −0.34 | 0.16 |
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||||
| XV03 lowbeta (BAB) | −beta | all | 0.36 | 0.71 | 0.22 | 0.051 | −0.38 | 0.19 |
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| XS06b lowcorr | −corr(asset,market) | all | 0.74 | 1.00 | 0.286 | 0.092 | −0.19 | 0.18 |
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## Verify phase — 3 scettici (`verify_survivors.py`)
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Ipotesi sotto test: *"non sono N edge indipendenti, ma UNA scommessa di regime — short la
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spazzatura high-beta nell'alt-bear 2024-26 — travestita da 30 maschere; il jackknife è robusto solo
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DENTRO quel regime."* Ricostruito il book più forte per famiglia e:
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**S1 — matrice di correlazione mutua (>0.6 = stessa scommessa).** Esito SFUMATO:
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- Il cluster low-vol È una sola scommessa: **XV01 = XU02 = 1.00** (identici), XV01↔XV02 0.65,
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XV01↔XV03 0.67, XV02↔XV03 0.44.
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||||
- MA **XM09, XL02, XS06b, XR02 sono distinti** dal cluster e tra loro (corr media off-diagonale
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solo **+0.20**, solo 18% delle coppie |r|>0.6). L'ipotesi "tutto una scommessa" è **parzialmente
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falsa**.
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**S2 — carico su short-beta / short-market** (factor di riferimento sullo stesso panel:
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SHORTBETA = book su −beta; SHORTMKT = −market alt equal-weight):
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- **Cluster low-vol = short-alt-beta confermato:** XV03 1.00/0.70, XV01/XU02 **0.67/0.64**,
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||||
XV02 0.44/0.37. *Non* market-neutral: è un tilt short del mercato alt.
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||||
- **NON short-beta:** XM09 0.08/0.15, XR02 −0.21/−0.18, XL02 0.19/0.26, XS06b 0.36/0.39.
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**S3 — Sharpe per anno solare (l'edge è ~solo 2025?):**
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| survivor | 2024 | 2025 | 2026 |
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|----------|------|------|------|
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| XV02_lowidiovol | 0.07 | 1.87 | 2.12 |
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| XV01/XU02 lowvol | 1.17 | 1.52 | **−0.09** |
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||||
| XV03_lowbeta | −0.25 | 0.98 | 0.12 |
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||||
| XS06b_lowcorr | 0.26 | 1.34 | 0.32 |
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||||
| **XM09_trendgmom** | **0.82** | **0.50** | **0.74** |
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||||
| XL02_voltrendmom | 0.30 | **−0.14** | **−0.43** |
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||||
| **XR02_revgated** | **0.84** | **0.40** | **2.68** |
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## Conclusioni (oneste)
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1. **Cluster low-vol / low-beta (XV01, XU02, XV02 in parte, XV03) = tilt short-alt-beta di regime.**
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S2 lo inchioda (carico 0.44-0.70 su short-market): non è un fattore market-neutral, è "short la
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||||
spazzatura" mentre gli alt sanguinano vs BTC. XV01/XU02 **già in decadimento (2026 −0.09).** Non
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può dimostrare di sopravvivere a un flip alt-bull. → **RIGETTATO come sleeve.** Conferma
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l'osservazione 4874 (XS04b = regime-dependent short-beta tilt) generalizzata all'intera famiglia.
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2. **XL02 (vol-trend momentum) = overfit al panel iniziale.** FULL Sharpe più alto (1.83) ma S3 lo
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||||
uccide: 2025 −0.14, 2026 −0.43. Il numero full è guidato dal 2024, ora è morto. → **RIGETTATO.**
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3. **2 LEAD genuini** — distinti (S1), NON short-beta (S2), positivi in **tutti e 3 gli anni** (S3):
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||||
- **XM09 — cross-sectional momentum gated dal trend di mercato.** Long top-k/short bottom-k alt,
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||||
attivo solo quando la somma trailing del mercato equal-weight è >0. Sharpe 0.82/0.50/0.74,
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||||
short-beta-load 0.08, corr TP01 −0.07, uplift hold 0.556 / jackknife 0.355. È il candidato più
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regime-robusto. **Caveat:** stessa FAMIGLIA di XS01 (x-sec momentum) su universo più largo (49)
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con gate diverso (trend di mercato vs dispersione) → più un **possibile affinamento di XS01**
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||||
che una sleeve nuova; corr XS01 0.25, ma marginal scorer dice che ADDS oltre XS01.
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||||
- **XR02 — short-term reversal gated da alta-vol.** Reversal a 3g attivo solo quando la vol
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||||
realizzata di mercato è nel regime alto (>p70 espandente). Sharpe 0.84/0.40/**2.68**,
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||||
short-beta-load −0.21, corr a tutto il resto ~0/negativa, hold-out Sharpe 2.27. Microstruttura
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reale (overreaction in panico). **Caveat:** H=3 → **turnover alto**; il reversal vive proprio
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sull'illiquidità che lo rende costoso da eseguire (l'harness addebita fee sul turnover e regge,
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ma il fill reale su alt minori è ottimistico).
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## Perché NON deployabili adesso (caveat trasversali)
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- **Panel ~2.5 anni a regime unico.** Anche i 2 lead hanno hold-out = 2025-26 = stesso macro-regime.
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Suggestivi, non robusti come i 6 anni BTC/ETH.
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- **STAT-MODE di esecuzione.** Un book cross-sectional a 10-19 gambe (long-k+short-k) su alt non è
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eseguibile col capitale attuale (conto reale ~$600; servono ~$20k per gambe sensate, come già
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||||
notato per XS01). Sono segnali da monitorare, non ordini.
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||||
- **Lezione confermata (di nuovo):** su un panel corto a regime unico il jackknife drop-one-month
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certifica la robustezza DENTRO il regime, non ATTRAVERSO i regimi. Il discriminante decisivo è
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stato **S2 (carico su short-beta) + S3 (consistenza per-anno)**, non lo Sharpe né l'uplift
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hold-out (che il cluster regime-bet aveva altissimi: upliftHold fino a 1.20).
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## Azioni
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- **Nessuna modifica al portafoglio live** (TP01 55% + XS01 25% + VRP01 20% invariato).
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- **Forward-monitor** i 2 lead (XM09, XR02) quando il panel HL accumula un secondo regime.
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- **XM09 come affinamento candidato di XS01** (gate trend di mercato + universo 49) da valutare a
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parità di sleeve, NON come sleeve aggiuntiva, in una prossima iterazione.
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- Harness `xslib.py` + 43 script + `verify_survivors.py` committati come riferimento riusabile.
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@@ -1,111 +0,0 @@
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# 2026-06-21 — Blind signal fleet: 52 agenti "esperti di segnali" su curve anonime BTC/ETH
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## Obiettivo (richiesta utente)
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Far partire ~50 subagenti **esperti di segnali** a cui passare lo storico di **ETH e BTC
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in forma ANONIMA** ("senza dire di cosa sono, con curve sovrapposte"): devono trovare come
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**anticipare l'andamento**, liberi di scrivere script o reti neurali ad hoc. L'**orchestratore**
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valuta la validità su **PnL e maxDD**.
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L'idea forte del setup cieco: se gli agenti non sanno che sono BTC/ETH, non possono
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pattern-matchare a memoria il crash COVID 2020 / l'orso 2022 / l'halving 2024 — devono trovare
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||||
un timing **trasferibile**, non riconoscere l'era. È anche un test di onestà del metodo: l'edge
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deve reggere su un hold-out che gli agenti non hanno mai visto.
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## Setup — harness cieco e leak-free (prima degli agenti)
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> 50 agenti su un harness che perde = 50 fantasie (lezione fondante del progetto). Quindi prima
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> l'infrastruttura, poi la flotta.
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- `scripts/research/blind/make_blind.py` — esporta BTC/ETH **1d** (via il path certificato
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`altlib.get`) come **"Series A" / "Series B"**: rebase a **100** (curve sovrapposte, il livello
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||||
non urla più "$60k bitcoin"), **calendario sintetico** dal 2001 (niente era-crypto da
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||||
riconoscere), volume normalizzato alla mediana. Split **70% train (visibile agli agenti) / 30%
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||||
test (solo orchestratore)**. Mapping A=BTC, B=ETH tenuto FUORI dal meta visibile.
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||||
- `scripts/research/blind/blindlib.py` — l'unico modulo che un agente importa. Evaluator
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||||
leak-free: la posizione decisa a `close[i]` è **shiftata** e tenuta nella barra `i+1` (impossibile
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||||
leakare moltiplicando un peso per il rendimento della stessa barra), fee su turnover (Deribit
|
||||
0.10% RT). Toolkit di indicatori causali ri-esportati da altlib.
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||||
- **Guardia di causalità automatica** (`causality_ok`): ri-chiama `signal()` su un **prefisso
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troncato** e pretende che la coda combaci con `signal()` sull'array intero. Qualunque segnale che
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||||
sbircia il futuro (shift(-k), finestre centrate, fit globale, statistiche full-sample) **diverge →
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||||
squalificato**. È ciò che rende onesta anche la "rete neurale ad hoc": un modello fittato sul df
|
||||
intero (che a test-time contiene il futuro) fallisce la guardia; passa solo l'expanding/walk-forward.
|
||||
- `score_all.py` — il **giudice unico dell'orchestratore**: per ogni modulo gira la guardia, valuta
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||||
sul **test held-out** A e B, ordina per PnL/maxDD vs benchmark buy&hold.
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||||
- `verify_top.py` — secondo strato avversariale: corr al trend canonico TSMOM, fee-stress 0.20% RT,
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||||
jackknife drop-block.
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Verifica dell'harness: momentum onesto → causale ok, OOS +44% a 19% DD; segnale **deliberatamente
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leaky** (guarda domani) → Sharpe 18 assurdo ma **correttamente squalificato**. Benchmark buy&hold
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||||
OOS sul tail = **−7% PnL, 68% DD, Sharpe 0.22** (il tail 2024-26 contiene un drawdown brutale →
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||||
anticipare il movimento ha spazio reale per vincere).
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## Flotta — 52 agenti, 52 ipotesi distinte
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Workflow `blind-signal-fleet` (52 agenti in parallelo, ~2h, 2.5M token, 971 tool-call). A ognuno
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**un'ipotesi diversa** (per non riscoprire tutti il momentum): 11 famiglie — trend/TSMOM,
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breakout (Donchian/Keltner/squeeze/pivot/volbreak), mean-rev/oscillatori (RSI/Bollinger/zrev/stoch/
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||||
DPO/WillR), vol-regime (vol-target/regime-switch/ATR-ride/dd-derisk/**vol-of-vol**), struttura
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||||
(HHLL/channel-pos), statistici (Hurst/autocorr/efficiency/skew/entropy), ciclo (FFT/Kalman),
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||||
volume (OBV/PVT/vol-div), **8 ML** (Ridge, logistic, MLP-reg, MLP-clf, GBM, kNN-analog, RLS,
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||||
RandomForest) e 5 meta/ensemble.
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||||
**Esito flotta: 52/52 riportati, 52/52 passano la guardia di causalità** (zero look-ahead — la
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||||
disciplina dell'harness ha tenuto su tutta la flotta, ML inclusi).
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||||
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## Risultati OOS (orchestratore — PnL & maxDD sul test held-out)
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Benchmark buy&hold OOS: **PnL −7%, maxDD 68%**. Top per Sharpe-min (peggiore tra A e B):
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| # | strategia | PnL_A | PnL_B | DD worst | Sh_min | famiglia |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| 1 | macd | +23% | +19% | **11%** | 0.84 | trend |
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| 2 | accel | +40% | +22% | 12% | 0.79 | trend (2ª diff) |
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| 3 | vol_of_vol | +30% | +32% | 21% | 0.69 | vol-regime |
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| 4 | regime_switch | +25% | +46% | 20% | 0.63 | vol-regime |
|
||||
| 5 | rf (ML) | +12% | +8% | **7%** | 0.62 | ML walk-fwd |
|
||||
| 6 | obv | +22% | +20% | 16% | 0.60 | volume |
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||||
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||||
Tutti i top sono varianti **trend/vol-regime**. Mean-reversion e ML (logistic/gbm/mlp) in fondo →
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||||
ri-conferma cieca di "mean-rev morto" e "ML walk-forward debole" del progetto. Lo **Sharpe OOS ~0.84
|
||||
decade dal train ~1.4** (firma classica di overfit/regime). Ma vs buy&hold (−7%/68% DD) i top trend
|
||||
**ribaltano il segno e tagliano il DD ~3-6×**: è il valore reale, identico alla lezione TP01.
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## Verifica avversariale — 3 scettici indipendenti (REFUTE, non confirm)
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1. **Regime-luck** → **REFUTED ×3.** I top-5 bar su ~800 OOS forniscono il **67-102% di tutto il
|
||||
PnL**; togliendo 10 bar la serie va **negativa**; `accel` crolla nel terzo finale (COMB Sharpe
|
||||
**−1.21**); A e B non concordano su *quando* funziona. Edge concentrato, non distribuito.
|
||||
2. **Trend-redundancy** → **REFUTED ×4.** Regressione `cand ~ α + β·TSMOM` (Newey-West HAC):
|
||||
**t(α) = +0.92..+1.51, nessuno supera 1.96**. corr-al-trend 0.34-0.74, β 0.45-0.73; media residua
|
||||
+0.05-0.08/anno = rumore. Sono TSMOM meglio tarati, **non alpha ortogonale**; contro il TP01 reale
|
||||
(~1.3) il margine svanisce.
|
||||
3. **Overfit/robustezza** → MACD **non-refuted** (plateau vero a un asse, 0% celle <0.5) ma Sharpe OOS
|
||||
onesto **0.84, non 1.40** (numero da docstring = in-sample). `accel` **REFUTED** (il termine di
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||||
accelerazione, la sua tesi, **danneggia** l'OOS; LAG knife-edge: −20% → −63% Sharpe; corner
|
||||
congiunti negativi). `vol_of_vol` **REFUTED** (gate threshold-fit: PCTL 0.80→0.60 distrugge il 73%
|
||||
dello Sharpe OOS). Fee = drag secondario ~10%, non il killer; il killer è la sensibilità ai parametri.
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## Verdetto
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**52 agenti ciechi, orchestratore che valuta PnL e maxDD su hold-out, e NIENTE di nuovo
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sopravvive alla verifica avversariale.** Ogni "vincitore" è trend-beta di due curve strutturalmente
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||||
rialziste; soffitto Sharpe OOS **~0.84** su questo singolo hold-out; nessun alpha statisticamente
|
||||
distinguibile dal TSMOM. È una **ri-conferma INDIPENDENTE e CIECA del soffitto direzionale ~1.3** del
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||||
progetto e del pattern "TSMOM travestito" — raggiunta da agenti che non sapevano nemmeno fossero
|
||||
BTC/ETH. Il più solido è **macd** (plateau vero, OOS Sharpe 0.84, DD 11%): classe-TP01,
|
||||
**forward-monitor al più, non deploy**. Conferma le regole: (a) giudicare lo Sharpe **marginale vs
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||||
TP01**, non assoluto; (b) un hold-out corto premia chi è stato fortunato in pochi bar.
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### Valore metodologico (cosa resta)
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L'harness cieco riusabile: `data/blind/` + `blindlib`/`blind_eval`/`score_all`/`verify_top`. La
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**guardia di causalità online** ha tenuto 52 strategie (ML incluso) leak-free senza intervento
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||||
manuale → strumento da riusare per ogni futura flotta. La pipeline "anonimizza → fan-out cieco →
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||||
giudice unico OOS → 3 scettici (regime-luck / trend-redundancy / overfit)" ha ucciso ogni falso
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||||
positivo che lo Sharpe assoluto avrebbe promosso.
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File: `scripts/research/blind/{make_blind,blindlib,blind_eval,score_all,verify_top}.py`,
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||||
`agents/agent_00..51_*.py` (52 moduli), `leaderboard.json`, `verify_top.json`,
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||||
`SKEPTIC_VERDICTS.json`. Dati rigenerabili: `data/blind/` (gitignored).
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||||
@@ -1,88 +0,0 @@
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# 2026-06-21 — Asse intraday/microstruttura: il lead più vicino al reale, ma NON deployabile
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## Perché (utente: "cerchiamo qualcosaltro")
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Direzionale e relative-value su BTC/ETH esauriti (flotte blind + ortho). L'unico asse mai
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sfruttato dopo il reset = il **tempo intraday** (feed certificati 5m/15m/1h; tutto era a 1d).
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||||
Meccanismi diversi da trend e relative-value: bias ora/sessione (perp con funding a 00/08/16 UTC),
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||||
reversione post-evento (vol/volume/gap), breakout del range del giorno prima.
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||||
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## Setup
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`scripts/research/intraday/intra_score.py`: wrappa `altlib.study_marginal` a un TF a scelta
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(compone i rendimenti intraday a daily, li valuta col **marginal scorer indurito** = multi-cut +
|
||||
edge-in-sample + hedge-vs-alpha) e riporta **turnover + fee-sweep a 0.20% RT**. Il muro: a 0.10% RT
|
||||
il churn intraday è morte (un flip orario fa 2152 trade/anno → −8.6 Sharpe netto). Vincolo agli
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||||
agenti: **basso turnover**, l'intraday come informazione (timing/sizing/gating), non HFT.
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## Flotta — 16 agenti
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16 ipotesi low-turnover. Esito grezzo: 16 riportati, **10 "earns_slot"** (di nuovo gonfiato).
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## Diagnosi orchestratore — separare ortogonale vero da trend-beta
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Per corr-a-TP01 (`meta_intra.py`): 2 sono **trend-beta** (close_location 0.81, trend_quality 0.75 —
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||||
Sharpe in-sample alto ma preso in prestito dal trend), 3 **mixed**, **5 genuinamente ortogonali**
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||||
(|corr|<0.4): open_drive (0.13), prevday_range_breakout (0.15), vol_event_revert_15m (−0.1),
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||||
volume_spike_revert (0.14), gap_fill (0.04) — 2 famiglie (breakout-continuation + capitulation-revert),
|
||||
mutuamente de-correlate. **Combo dei 5: Sharpe standalone 1.80, corr-TP01 0.17, uplift +0.33/+0.27/
|
||||
+0.34/+0.34/+0.53 a OGNI cut** (non solo 2025).
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||||
## Gauntlet deterministico (`verify_intra.py`) — passa TUTTO ciò che uccise le onde precedenti
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- **In-sample pre-2025 Sharpe 1.75; uplift pre-2025-ONLY +0.281** (l'ortho faceva +0.027 = null).
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||||
- **Walk-forward selection** (scegli su solo passato, testa avanti): **+0.303 / +0.368** (l'ortho dava −0.07).
|
||||
- **Drop-one robusto** (+0.24..+0.31 pre-2025), **fee-robusto a 0.30% RT**, **leak-free**
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||||
(online-consistency: max_tail_diff = 0.0 su tutti e 5). Sembrava IL lead.
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## Verifica avversariale (3 scettici indipendenti) — il verdetto vero
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1. **Execution/microstruttura:** **open_drive = ARTEFATTO di etichettatura UTC.** Spostando il
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confine del giorno di 4h l'uplift va NEGATIVO (−0.10); togliendo l'ancora UTC (trailing-8h) Sharpe
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0.01; funziona solo a 00:00 UTC, solo alle ore 3 e 7. **Scartare.** `prevday_range_breakout` invece
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**REGGE** (plateau su k, robusto allo shift del confine, fill eseguibili a close) = unico candidato
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onesto, ma la decorrelazione viene tutta dalla gamba SHORT che si appoggia al regime down 2025-26;
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anchor=1 only. **Caveat $600:** il vol-target fa ~8500 ribilanciamenti/anno, 97-98% < $1 di nozionale
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→ la fee proporzionale modellata su trade infinitesimi è **finzione** a $300/gamba (vale anche per TP01).
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2. **Hedge + tail:** **REFUTED.** L'uplift pre-2025 +0.281 sta al **20-24° percentile del null di un
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asset a corr-zero** (mediana null +0.371) — essendo a corr +0.175 (non 0) e bassa vol, **aggiunge
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MENO del rumore scorrelato**. È **hedge** (corr Sharpe-TP01/uplift −0.57..−0.80; TP01-down uplift
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+0.79 vs TP01-up +0.20) e **tail-luck** (le gambe revert: top-5 giorni = 76-83% del PnL, <10
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eventi/anno, front-loaded 2019-21; combo: metà uplift in ~10 giorni).
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3. **Overfit/robustezza:** **ROBUST-PLATEAU** (243-cell joint grid pre-2025 uplift min +0.134/med
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+0.211, 99% celle >+0.15; ogni anno positivo). MA segnala lui stesso il **null-pctl 0.20**: "il
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beneficio è la matematica di diversificazione di uno stream ortogonale a Sharpe 1.75, NON timing-alpha
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specifico-TP01" + storia corta sulle gambe revert + fill modellati vs reali.
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## Verdetto
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**Niente in live.** L'asse intraday ha prodotto il lead **più vicino al reale** di tutta la ricerca,
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ma sotto 3 scettici: **open_drive è artefatto** (UTC-labeling); la combo **fallisce il null a
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corr-zero** (aggiunge meno del rumore), è **hedge-shaped** e **tail-luck**; e lo Sharpe modellato è
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gonfiato dal micro-ribilanciamento sub-dollaro a $600. Lo Sharpe standalone 1.80 NON è affidabile
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(artefatto + coda + finzione di fill). **Resta solo TP01.**
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**Lead reale (forward-monitor, non deploy):** `prevday_range_breakout` — l'unico segnale sopravvissuto
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allo scettico d'esecuzione (breakout del range del giorno prima, eseguibile, leak-free), con caveat
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short-leg/regime-2025. Trattamento = come `dvol_spread` / XS01 / STA05.
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### Lezioni harness — CODIFICATE (il vero ritorno)
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1. ✅ **`altlib.day_boundary_robust(target_fn, tf)`** — shifta il confine del giorno UTC e ri-misura
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l'uplift marginale: INVARIANT (segnale di prezzo, spread 0) / ROBUST (effetto calendario vero,
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resta positivo) / **ARTIFACT-RISK** (l'uplift si inverte = etichettatura). Verificato: riproduce
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da solo il verdetto degli scettici — open_drive → ARTIFACT-RISK (+0.23→−0.33), prevday_breakout
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→ ROBUST. Test `tests/test_harness_realism.py`.
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2. ✅ **`altlib.eval_weights_smallcap(df, target, capital=600, min_order=5)`** — salta i
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ribilanciamenti sub-min_order (la finzione del micro-trading a $600), riporta lo Sharpe haircut
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reale vs modellato. Vale per ogni sleeve a questo capitale, TP01 incluso. Test idem.
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3. ✅ **`altlib.causality_ok(target_fn, tf)`** — guardia look-ahead/online-consistency (ricalcola
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il target su un prefisso e pretende che la coda combaci con il full): eval_weights shifta la
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posizione ma NON vede una feature non-causale (finestra centrata / shift(-k) / stat full-sample).
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Integrata in `intra_score` (un leak è squalificato prima dello scoring). + il calendar-artifact
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gate (`day_boundary_robust`) ora gira dentro `intra_score`: **open_drive/weekly_seasonality/
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overnight → CAL-ARTIFACT, fuori dagli slot da soli**; prevday_breakout resta (ROBUST). Il lab
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intraday ora auto-becca leak e artefatti-calendario che ieri richiedevano gli scettici. Test idem.
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File: `scripts/research/intraday/{intra_score,meta_intra,verify_intra}.py`,
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`agents/agent_00..15_*.py`, `intra_leaderboard.json`.
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@@ -1,99 +0,0 @@
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# 2026-06-21 — Caccia all'ORTOGONALE a TP01: relative-value BTC/ETH (eseguibile a $600)
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## Perché (richiesta utente: "cerca ortogonale a TP01")
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La flotta cieca (stesso giorno) ha confermato: niente di NUOVO in direzionale BTC/ETH — tutto è
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trend-beta di TP01 (soffitto ~1.3). L'unica via a un nuovo slot LIVE è un meccanismo **ortogonale**
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(bassa correlazione, alpha residua). Il più promettente **eseguibile al capitale reale ~$600** è un
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**book RELATIVE-VALUE a 2 gambe BTC/ETH** (long una / short l'altra), grosso modo market-neutral →
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correlazione naturale bassa col trend, e a 2 gambe è eseguibile (a differenza del book a 19 gambe di
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XS01 che serve ~$20k).
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## Setup — ortho-lab + giudice MARGINALE (non Sharpe assoluto)
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`scripts/research/ortho/ortholib.py`: BTC/ETH 1d allineati su date comuni; `eval_book(book_fn)` con
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`book(btc,eth)->(w_btc,w_eth)`, **shift di entrambe le gambe** (no leak), fee su entrambe, serie netta
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**giornaliera**; guardia di causalità online; check **eseguibilità a $600** (max gamba ≤ 0.5 = cap
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$300/asset). Il giudice è `altlib.marginal_vs_tp01`: **corr a TP01, uplift OOS del blend, alpha
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residua, robust_oos** (clean-year + jackknife drop-month). Verdetto = ADDS, **non** Sharpe assoluto.
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`ortho_score.py` (giudice), `meta_ortho.py` (corr mutua + persistenza multi-cut), `sleeve_rv.py`.
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Sanity: ratio-momentum → ADDS (corr 0.05); ratio-mean-reversion → DILUTES. L'harness discrimina.
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## Flotta — 18 agenti relative-value (~40 min)
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18 ipotesi distinte: ratio-momentum multi-orizzonte, XS a 2 asset, beta-neutral residuo, Donchian
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sul ratio, EMA-cross, accel, carry lento, Kalman-spread, gate-correlazione, gate-vol, inverse-vol,
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rebalance-harvest, lead-lag, **DVOL-spread**, **VRP relativo**, dispersione, ensemble.
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**Esito grezzo: 18 riportati, 17 "ADDS / earns_slot".** → **bandiera rossa**: non esistono 17 alpha.
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Gli agenti stessi l'hanno annotato ("hold-out corto ~537g", "uplift dipende dal regime ETH-bleed
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2025", "forward-monitor non full-weight").
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## Diagnosi dell'orchestratore — il "17 slot" è gonfiato
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1. **Una scommessa o tante?** corr mutua media **0.43** → collassano a **8 rappresentanti**
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de-correlati. Non 17, non 1.
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2. **Persistente o solo finestra 2025?** `marginal_vs_tp01` fissa l'hold-out al 2025-01-01 = proprio
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la finestra dove ETH ha perso vs BTC e TP01 è debole. Ri-misurando l'uplift a **più cut**
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(2022/23/24/25): il basket selection-free era +0.06/+0.06/+0.11/+0.38 (positivo ovunque ma
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crescente verso il 2025). Smaschera anche i **falsi** che il robust_oos fisso-2025 non vede:
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`kalman_spread` (−0.14/−0.16/−0.10 poi +0.37) e `xs2_zscore` sono **2025-only**.
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3. **Selezione walk-forward (senza hindsight):** scegliere i top-4 per uplift sul **solo passato** e
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testare in avanti → uplift **−0.07** (sel <2023) / +0.05 (<2024) / +0.43 (<2025). **Scegliere la
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variante vincente in anticipo è inaffidabile**; il mio "curated 4" è in parte hindsight.
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## Verifica avversariale (scettico indipendente) — REFUTED
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Sul **basket selection-free** (equal-weight di tutti i book market-neutral, NESSUN cherry-picking):
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- standalone Sharpe **0.61**, maxDD 15%, **corr a TP01 0.05** (genuinamente ortogonale).
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- **uplift full +0.078 = pre-2025 +0.027 / solo-2025+ +0.401.** Il pre-2025 **+0.027 sta al 49°
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percentile di 500 asset-rumore a corr-zero** (+0.029 per costruzione) → è **matematica di
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diversificazione, non segnale**.
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- **corr(Sharpe annuo TP01, uplift annuo basket) = −0.87**; condizionato: TP01 su → +0.014, TP01 giù
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→ +0.369. **È un hedge dei drawdown di TP01, non un premio autonomo.** Paga nel 2022 (orso) e
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||||
2025-26 (ETH-bleed) — i due anni peggiori di TP01 — rumore altrove (2023 −0.06, 2024 −0.12).
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- Block-bootstrap P(uplift>0): full 90%, **pre-2025 66% (testa o croce)**, 2025+ 99%.
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- Fee: a **0.30% RT il pre-2025 va NEGATIVO** (−0.021); sopravvive solo il numero del regime 2025.
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- Eseguibilità OK ($264/gamba, turnover 12/yr) — non è quello il problema.
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## Verdetto
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**Niente di questa flotta merita uno slot LIVE.** Il meccanismo relative-value BTC/ETH è REALE e
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genuinamente ortogonale (corr ~0.05), ma è un **hedge della debolezza di TP01 travestito da alpha**:
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il suo contributo pre-2025 è indistinguibile da un asset-rumore a corr-zero (49° percentile del null)
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e muore a fee realistiche; l'unico payoff vero è una singola finestra di 537 giorni (2025-26).
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Deployarlo = deployare un backtest mono-regime. **Resta live solo TP01** (l'unica cosa che supera
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tutto questo scrutinio). Coerente con XS01 (stessa famiglia cross-sectional): diversificatore
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da monitorare, non alpha da eseguire — e la versione a 2 asset è ancora più sottile della 19-gambe.
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### Valore metodologico (cosa resta, ed è importante)
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- **Il marginal scorer fisso-2025 è ingannabile** (17/18 "ADDS"). Ciò che ha ucciso i falsi positivi:
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**persistenza multi-cut** + **selezione walk-forward** + **bootstrap vs null a corr-zero**. Lezione
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da cablare nello scorer: testare PIÙ cut e confrontare l'uplift col **null di un asset-rumore
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ortogonale** (un'asset scorrelato con drift positivo "aggiunge" +0.03 per pura matematica — non è
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un edge). Un basso-corr che paga solo quando il core è debole è un **hedge**, va prezzato come tale.
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- Lab riusabile: `ortholib`/`ortho_score`/`meta_ortho` (giudice marginale + persistenza). I 18 book +
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`sleeve_rv.py` (curated, **selection-biased — non deployare**) restano come riferimento.
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File: `scripts/research/ortho/{ortholib,ortho_score,meta_ortho,sleeve_rv}.py`,
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`agents/agent_00..17_*.py`, `ortho_leaderboard.json`, skeptic `skeptic_{basket,regime,null}.py`.
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## AGGIORNAMENTO — lezione codificata in `altlib.marginal_vs_tp01` (stesso giorno)
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I tre gate sono ora **codice**, non solo prosa (test `tests/test_marginal_scorer.py`, +5 test):
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1. **persistenza multi-cut** (`multicut_uplift`/`multicut_persistent`): uplift a ogni inizio anno,
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non solo all'HOLDOUT fisso → uccide i 2025-only (es. `kalman_spread`, negativo a ogni cut pre-2025).
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2. **edge in-sample** (`has_insample_edge`): lo Sharpe standalone PRE-holdout dev'essere ≥0.5. È il
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discriminante onesto (la basket faceva 0.29). I `null_pctl_*` (vs asset-rumore a corr-zero) restano
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come CONTESTO — mostrano che un low-corr "aggiunge" ~+0.03 per matematica, vero per sleeve buoni e
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cattivi, quindi non possono essere IL gate; l'edge in-sample sì.
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3. **hedge vs alpha** (`is_hedge`): `corr(Sharpe-TP01, uplift annuo)` molto negativa + paga solo
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quando TP01 è giù → HEDGE, non alpha.
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Verdetti nuovi **HEDGE** e **NOISE**; `earns_slot` ora pretende ADDS + robust_oos + has_insample_edge
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+ not is_hedge. **Sull'onda ortho lo scorer indurito ribalta 17/18 "ADDS" → 1** (`dvol_spread`, unico
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con edge in-sample reale 0.57; gli altri 16 → NOISE/HEDGE). Controllo: un sleeve sintetico Sharpe~1.3
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scorrelato resta **ADDS** (non rigetta i diversificatori veri — XS01-like). La verifica avversariale
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di 3 giorni è ora una chiamata di funzione.
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@@ -1,68 +0,0 @@
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# PREVDAY block-bootstrap — coda-fortuna vs persistente (blocker #2/#3)
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**Data:** 2026-06-21 (chiude la trilogia: fill-haircut → turnover/hedge → bootstrap)
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**Script:** `scripts/research/intraday/prevday_bootstrap.py`
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**Esito:** PREVDAY-full **non** è più coda-fortuna di TP01 e l'edge è **bootstrap-robusto** (full
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99% / hold-out 93% dei resample con uplift>0). MA la gamba short (= tutto il valore) è
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**tail-dipendente** (top-5 giorni = 130% del suo netto). PREVDAY = tail-hedge legittimo dal payoff
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grumoso. Resta forward-monitor.
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## Chiarimento di scope
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Il "top-5 giorni = 76-83% del PnL" del diario intraday era sulle GAMBE REVERT del combo a 5 segnali
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(vol_event/volume_spike/gap_fill), poi SCARTATE. Il sopravvissuto è PREVDAY (breakout-continuation).
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Qui si testa PREVDAY STESSO — e la sua gamba SHORT, che (prevday_turnover) è l'intero valore di
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portafoglio. Block bootstrap circolare (blocchi 20g, B=3000) per preservare autocorrelazione/regime.
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## [A] Concentrazione del PnL nei top-K giorni
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| serie | n | totRet | top5 | top10 | top20 | giorni→50% gain |
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|-------|--:|-------:|-----:|------:|------:|----------------:|
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| PREVDAY full | 2869 | +182% | 22% | 36% | 59% | 411 (14.3%) |
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| **PREVDAY short-only** | 2869 | **+28%** | **130%** | 218% | 345% | 312 (10.9%) |
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| PREVDAY long-only | 2869 | +154% | 18% | 30% | 49% | 287 (10.0%) |
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| TP01 (riferimento) | 2657 | +116% | 19% | 33% | 55% | 213 (8.0%) |
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- **PREVDAY-full NON è più coda-fortuna di TP01**: top5 22% vs 19%, e per il 50% del guadagno serve
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*più* tempo (14.3% dei giorni vs 8.0% → più distribuito). Il tail-luck del diario era sulle gambe
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revert scartate, non su PREVDAY.
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- **Gamba short tail-dipendente:** top5 = **130% del netto** → togliendo i 5 giorni migliori la short
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va in perdita (gli altri 2864 giorni nettano −8%). Sono i giorni-crash dove la short paga.
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## [B] Circular block bootstrap (20g, B=3000)
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| campione | PREVDAY Sharpe (mediana [5°,95°], %>0) | blend 80/20 uplift (mediana [5°,95°], %>0, %>+0.10) |
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|----------|----------------------------------------|------------------------------------------------------|
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| full (2018-08→2026-06) | +1.24 [+0.64,+1.80] 100% | +0.28 [+0.09,+0.47] 99% / 93% |
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||||
| hold-out (2025+) | +1.27 [−0.01,+2.46] 95% | +0.53 [−0.05,+1.21] 93% / 88% |
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| short-only hold-out | +1.12 [−0.32,+2.41] 90% | +0.53 [−0.08,+1.31] 92% / 87% |
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- **Full sample: edge robustissimo** — 99% dei resample dà uplift>0 (mediana +0.28). Non è "un blocco
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fortunato".
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- **Hold-out: regge con coda più larga** (5° pctl appena negativo: hold-out corto ~536g + short
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tail-dipendente), ma 93% dei resample >0, 88% >+0.10.
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## Verdetto blocker #2/#3
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- **#3 tail-luck — DECLASSATO per PREVDAY-full, CONFERMATO per la gamba short.** La strategia intera
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non è più concentrata di TP01 (che già deployamo); il motore di valore (la short) sì: vive su <10
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giorni-crash/anno. Bootstrap-robusto (non un singolo blocco), ma il forward sarà GRUMOSO, non un
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liscio +0.56/periodo.
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- **#2 null-corr-zero — RIDIMENSIONATO.** L'uplift è genuinamente positivo (93-99% dei resample), non
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rumore; il punto era di *efficienza relativa* (rende meno di un ipotetico asset perfettamente
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scorrelato), non di esistenza dell'edge.
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## Sintesi della trilogia (fill-haircut + turnover/hedge + bootstrap)
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PREVDAY, dopo tre attacchi avversariali:
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1. **Eseguibile alla taglia reale** ($600): haircut di fill +0.01 (blocker #4 smontato).
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2. **Già a turnover efficiente**: ridurlo erode l'edge; nessuna ottimizzazione (config congelata).
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3. **È un HEDGE, non alpha**: tutto il valore è la gamba short → tail-hedge di regime-down, additivo
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alla flat-stance di TP01 (blocker #1 inchiodato).
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4. **Edge bootstrap-robusto** ma **payoff grumoso** (il valore è in pochi giorni-crash) (blocker #3
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declassato sul full, confermato sulla short; #2 ridimensionato).
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→ **Candidato tail-hedge legittimo**, non sleeve-alpha. Resta in FORWARD-MONITOR: la domanda forward
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non è più "è eseguibile / è overfit", ma **"la gamba short continua a pagare nei prossimi crash fuori
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da 2022 e 2025-26?"**. Se sì → si valuta come overlay di tail-hedge (peso piccolo, atteso payoff
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lumpy); se no → era beta-corto del regime down 2025-26.
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@@ -1,67 +0,0 @@
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# PREVDAY fill-haircut a basso capitale — il blocker d'esecuzione è BENIGNO (1/4 smontato)
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**Data:** 2026-06-21 (follow-up di `2026-06-21-intraday-microstructure.md`)
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**Script:** `scripts/research/intraday/fill_haircut.py`
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**Esito:** l'haircut del fill reale a $600 è **+0.01 Sharpe** (trascurabile). Lo scettico
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d'esecuzione (blocker #4) è **benigno**. Gli altri 3 blocker (hedge / null-corr-zero / tail-luck)
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restano → PREVDAY resta in **forward-monitor, non deploy**.
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## Domanda
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Lo scettico d'esecuzione dell'onda intraday aveva segnalato: il vol-target di PREVDAY fa ~8500
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ribilanciamenti/anno per gamba, 97-98% < $1 di nozionale a $600; a quel capitale (min_order $5) NON
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puoi piazzarli, quindi il libro MODELED (ribilanciamento continuo, frictionless) è una finzione e lo
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Sharpe modellato è gonfiato. Il forward-monitor traccia MODELED-$2000 vs REAL-$600 per misurarlo nei
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mesi a venire — qui lo stimiamo SUBITO su tutto lo storico, replicando la STESSA logica dei due libri
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di `paper_prevday.py` ma sull'intero path 1h (2019-03 → 2026-06, 63.732 barre).
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Due libri identici tranne il fill:
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- **MODELED**: ribilancia ad ogni barra (fee proporzionale su ogni |Δ|).
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- **REAL-$C**: salta i ribilanciamenti con nozionale `|Δpos|·leg_cap < $5` (posizione stale →
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tracking error, ma niente fee sui trade infinitesimi). Sweep C ∈ {600, 2000, 20000}.
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## Risultati
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| libro | FULL Sh | HOLD Sh | CAGR | DD | rebal/yr | skip% | fee-drag/yr |
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|-------|---------|---------|------|----|---------:|------:|------------:|
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| MODELED ($∞) | +1.23 | +1.27 | +24.3% | −27% | 17.484 | 0.0% | 2.49% |
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| REAL-$20k | +1.23 | +1.27 | +24.4% | −27% | 3.747 | 78.6% | 2.47% |
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||||
| REAL-$2000 | +1.23 | +1.27 | +24.4% | −27% | 677 | 96.1% | 2.42% |
|
||||
| REAL-$600 | +1.22 | +1.26 | +24.2% | −27% | 277 | 98.4% | 2.39% |
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**HAIRCUT $600 (MODELED − REAL): FULL Sharpe +0.01, HOLD-OUT +0.01.**
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Domanda-soldi (l'uplift del blend regge col fill reale?):
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| PV | w | FULL (uplift) | HOLD (uplift) |
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|----|---|---------------|---------------|
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| MODELED | 20% | 1.58 (+0.28) | 0.86 (+0.56) |
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| MODELED | 30% | 1.65 (+0.36) | 1.08 (+0.78) |
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| **REAL-$600** | 20% | 1.58 (+0.28) | 0.86 (**+0.55**) |
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||||
| **REAL-$600** | 30% | 1.65 (+0.35) | 1.08 (**+0.77**) |
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(TP01 solo: FULL +1.30, HOLD +0.31.) L'uplift hold-out sopravvive **quasi intatto**.
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## Lettura
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Saltare il **98.4%** dei micro-ribilanciamenti a $600 non costa quasi nulla perché quei trade sono
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*individualmente infinitesimi*: sia la fee risparmiata sia il tracking-error introdotto sono
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trascurabili. Il PnL è dominato dai ~50 flip di direzione/anno + la deriva lenta del vol-target, che
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il libro $600 cattura comunque sui movimenti grandi (la fee-drag passa solo da 2.49% a 2.39%). La
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"finzione della fee sub-dollaro" è quindi **benigna**: non gonfia lo Sharpe modellato (MODELED e
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REAL-$600 coincidono a ±0.01). NB: lo Sharpe **non si degrada** scendendo di capitale → l'edge
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modellato di PREVDAY è eseguibile alla taglia reale; il blocker era altrove.
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## Conseguenza sul verdetto
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Dei 4 blocker che tenevano PREVDAY fuori dal deploy, il **#4 (fill a basso capitale) è SMONTATO**.
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Restano in piedi i 3 strutturali (dall'onda intraday, non rivalutati qui):
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1. **hedge-shaped** — l'uplift viene dai regimi TP01-down (uplift +0.79 TP01-down vs +0.20 TP01-up);
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2. **fallisce il null a corr-zero** — uplift pre-2025 al 20-24° pctl del null di un asset random
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scorrelato (aggiunge MENO del rumore);
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3. **tail-luck** — top-5 giorni = 76-83% del PnL delle gambe revert, <10 eventi/anno.
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PREVDAY resta il lead **più solido sull'esecuzione** di tutta la ricerca post-reset (il dubbio più
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"fisico" è caduto), ma **forward-monitor, non deploy**, finché il track record forward non scioglie
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hedge/coda/null. Lezione harness: `eval_weights_smallcap` (il gate min-order) va sempre eseguito
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PRIMA di scartare un lead per "fill irreale" — qui avrebbe evitato di sopravvalutare il blocker #4.
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@@ -1,68 +0,0 @@
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# PREVDAY come overlay di tail-hedge sul portafoglio — simulazione d'impatto (NON deploy)
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**Data:** 2026-06-21 (segue la trilogia fill-haircut / turnover-hedge / bootstrap)
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**Script:** `scripts/portfolio/prevday_overlay.py`
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**Esito:** a peso 10%, PREVDAY taglia il maxDD FULL del portafoglio **14.3% → 9.9% (−31%)** e alza
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l'hold-out Sharpe **1.66 → 1.97 (+0.31)**. 10% è vicino all'ottimo di DD. MA è tutto IN-SAMPLE: il
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prize si materializza solo SE l'edge di PREVDAY persiste forward. PREVDAY resta FORWARD-MONITOR.
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## Setup
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Simulazione che NON tocca il registry di produzione: prende il portafoglio attivo (TP01 55% + XS01
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25% + VRP01 20%), riscala i tre sleeve a (1−W) mantenendone le proporzioni, e aggiunge PREVDAY a
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peso W. Sweep W ∈ {0,5,10,15,20%}. PREVDAY = libro 1h breakout-continuation, parametri congelati,
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50/50 BTC+ETH, fee 0.10% RT. Outer-join del portafoglio: PREVDAY dal 2018, VRP01 dal 2021, XS01 dal
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2024 → nel 2019-20 PREVDAY pesa di fatto >W (solo TP01 accanto); nell'hold-out 2025+ (tutti e 4
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attivi) pesa esattamente ~W → **l'HOLD-OUT è il confronto pulito a "10%"**.
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## Sweep peso overlay
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| peso PREVDAY | FULL Sharpe | FULL DD | HOLD Sharpe | HOLD DD | HOLD ret |
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|--------------|------------:|--------:|------------:|--------:|---------:|
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| BASELINE (55/25/20) | 1.68 | 14.3% | 1.66 | 3.4% | +16.7% |
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| 5% | 1.80 | 11.1% | 1.83 | 3.3% | +17.8% |
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||||
| **10%** | **1.88** | **9.9%** | **1.97** | 3.3% | **+19.0%** |
|
||||
| 15% | 1.93 | 10.3% | 2.06 | 3.3% | +20.2% |
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||||
| 20% | 1.95 | 10.6% | 2.09 | 3.4% | +21.4% |
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||||
(PREVDAY standalone: FULL Sh 1.23 / DD 26.7%; HOLD Sh 1.28 / DD 10.8%.)
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## Lettura a 10%
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- **FULL: Sharpe +0.20 (1.68→1.88), maxDD 14.3%→9.9% (−4.4pp ≈ −31%).** Comportamento da tail-hedge:
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la gamba short ammortizza i crash storici (2019-21, 2022).
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||||
- **HOLD-OUT: Sharpe +0.31 (1.66→1.97), ret +16.7%→+19.0%, DD 3.4%→3.3% (già bassissimo).** Nel
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||||
regime recente il beneficio è rendimento/Sharpe, non taglio DD.
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- **10% ≈ ottimo di DD.** Oltre, lo Sharpe sale ancora (1.93→1.95) ma il maxDD FULL smette di
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scendere (10.3→10.6%): stai solo aggiungendo rischio direzionale short. Argomento per ~10% in
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chiave hedge (massimizza il taglio-coda per unità di rischio aggiunto).
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## Per anno (baseline → overlay 10%)
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| anno | ret | DD |
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|------|-----|----|
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| 2019 | +11.3 → +15.2 | 10.3 → 8.2 |
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| 2020 | +51.1 → +53.1 | 8.4 → 6.3 |
|
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| 2021 | +32.5 → +28.3 | 5.2 → 4.3 |
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| 2022 | −3.0 → −1.6 | 3.7 → 3.0 |
|
||||
| 2023 | +11.2 → +11.4 | 9.2 → 9.9 |
|
||||
| 2024 | +24.4 → +25.7 | 3.9 → 3.4 |
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||||
| 2025 | +12.0 → +12.0 | 3.4 → 3.3 |
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| 2026 | +4.2 → +6.2 | 2.6 → 2.2 |
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Migliora o pareggia quasi ovunque; costa solo nel toro 2021 (premio d'assicurazione atteso per un
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hedge) e leggermente sul DD 2023; paga nel bear 2022 e nel 2026.
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## Verdetto
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L'overlay 10% è **attraente in simulazione** — taglia il drawdown FULL di ~31% e alza l'hold-out
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Sharpe +0.31, con 10% vicino all'ottimo di DD. Ma:
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1. **È in-sample.** I guadagni assumono che l'edge di PREVDAY persista — il forward-monitor esiste
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||||
proprio per verificarlo. Questa simulazione quantifica il PRIZE, non lo prova.
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||||
2. **Outer-join:** il taglio-DD storico è gonfiato dal peso effettivo >10% nel 2019-20; il read
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pulito a 10% è l'hold-out (prize = Sharpe +0.31).
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3. Incidentale: il 3-way TP01+XS01+VRP01 baseline qui fa FULL 1.68 / HOLD 1.66.
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**Azione: nessuna.** PREVDAY resta FORWARD-MONITOR (registry di produzione invariato). Quando il
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track record forward avrà ~2-3 mesi, ri-valutare l'overlay 10% con la stessa metrica (taglio-DD +
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||||
hold-out Sharpe) su dati VERAMENTE fuori campione. Lo script è il riferimento per quel confronto.
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@@ -1,64 +0,0 @@
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# PREVDAY — la fee viene dai FLIP (no free lunch sul turnover) + è un HEDGE, non alpha
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**Data:** 2026-06-21 (follow-up di `2026-06-21-prevday-fill-haircut.md`)
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**Script:** `scripts/research/intraday/prevday_turnover.py`
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**Esito:** (1) ridurre il turnover di PREVDAY erode l'edge — la config congelata è già efficiente.
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(2) Il test long-only inchioda il blocker #1: **tutto il valore di portafoglio è la gamba SHORT** →
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PREVDAY è un **hedge di regime-down**, non alpha. Resta forward-monitor.
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## Premessa (da fill_haircut)
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Il libro REAL-$600 salta il 98.4% dei ribilanciamenti del vol-target e la fee-drag scende solo
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2.49% → 2.39%/anno. Quindi la fee (~2.6%/anno) NON viene dal churn sub-dollaro ma dai **~70 flip di
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direzione/anno**. Un deadband d'esecuzione è inutile; l'unica leva è ridurre i flip a LIVELLO DI
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||||
SEGNALE. Qui sweep delle leve (buffer, anchor, min-hold) + long-only vs long-short. Libro MODELED
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||||
(l'haircut di fill è +0.01, irrilevante). Metrica che conta = **uplift hold-out del blend 80/20**.
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## (1) Turnover-reduction — no free lunch
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| config | flip/yr | fee/yr | FULL Sh | HOLD Sh | DD | corrTP | blend HOLD upl |
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|--------|--------:|-------:|--------:|--------:|---:|-------:|---------------:|
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| **BASE** (anchor=1, k=0.30, LS) | 70 | 2.59% | +1.23 | +1.27 | −27% | +0.15 | **+0.56** |
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||||
| k=0.50 | 48 | 1.86% | +1.23 | +0.99 | −15% | +0.20 | +0.40 |
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||||
| k=0.75 | 32 | 1.31% | +1.06 | +0.13 | −16% | +0.27 | +0.00 |
|
||||
| k=1.00 | 23 | 1.01% | +0.88 | +0.72 | −22% | +0.36 | +0.22 |
|
||||
| anchor=2 | 39 | 1.55% | +0.89 | +0.54 | −22% | +0.25 | +0.20 |
|
||||
| anchor=3 | 27 | 1.14% | +0.67 | −0.18 | −22% | +0.29 | −0.12 |
|
||||
| anchor=5 | 15 | 0.75% | +1.15 | +0.70 | −19% | +0.41 | +0.25 |
|
||||
| min_hold=24h | 70 | 2.59% | +1.22 | +1.37 | −32% | +0.15 | **+0.60** |
|
||||
| min_hold=72h | 65 | 2.39% | +0.86 | +0.67 | −33% | +0.12 | +0.27 |
|
||||
| combo-LT (k.75+anc2+24h) | 16 | 0.79% | +0.79 | +0.69 | −20% | +0.34 | +0.24 |
|
||||
|
||||
- **Allargare buffer/anchor taglia fee e turnover ma l'uplift cala monotonicamente** (k: 0.56→0.40→
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0.00). Anchor multi-giorno tutto peggio → conferma il "anchor=1 only" del diario. I flip SONO
|
||||
l'edge: meno flip = meno edge.
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- **min_hold=24h** è l'unico ritocco "quasi gratis" (uplift +0.56→+0.60 a parità di fee) ma
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||||
**peggiora il DD −27%→−32%** → non vale cambiare una strategia congelata in forward-monitor.
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||||
- **Verdetto: la config base è già sulla frontiera efficiente turnover↔edge. Si lascia congelata.**
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## (2) Long-only vs long-short — il blocker #1 inchiodato
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| | FULL Sh | HOLD Sh | corrTP | blend HOLD upl | fee/yr |
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|--|--------:|--------:|-------:|---------------:|-------:|
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| **long-only** (no short) | **+1.55** | +0.52 | **+0.64** | **+0.09** | 1.30% |
|
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| long-short (BASE) | +1.23 | +1.27 | +0.15 | +0.56 | 2.59% |
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||||
La versione **long-only ha Sharpe standalone più ALTO** (1.55 vs 1.23) ma è **correlata +0.64 a TP01
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||||
e non aggiunge quasi nulla al blend** (+0.09). **Tutto il valore di portafoglio viene dalla gamba
|
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SHORT:** la short *abbassa* lo Sharpe standalone (shortare crypto nel toro 2019-24 perde) ma fornisce
|
||||
**tutta** la decorrelazione (corrTP 0.64→0.15) e l'uplift hold-out (0.09→0.56).
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||||
→ **PREVDAY non è alpha: è strutturalmente un HEDGE di crash/regime-down.** Costa nel toro, paga
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||||
nell'orso (2022, 2025-26 down/chop). È additivo a TP01, che va *flat* nel risk-off ma non *short*.
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||||
Questo conferma e affina il blocker #1 dell'onda intraday ("l'uplift viene dai regimi TP01-down"):
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non è solo conditional sui regimi down, è **interamente la gamba short** = una scommessa direzionale
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che i ribassi continuino.
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## Conseguenza sul verdetto
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- Niente da ottimizzare: la config congelata è già efficiente; nessun cambio.
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- **Riframing utile:** se PREVDAY un giorno avrà un ruolo, è come **overlay di tail-hedge** (non
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sleeve-alpha), additivo alla difensività di TP01. Ma resta soggetto agli altri due blocker
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(fallisce il null a corr-zero; tail-luck: top-5 giorni = 76-83% del PnL delle gambe revert).
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- **Forward-monitor invariato.** Il test forward decisivo: la gamba short continua a pagare fuori da
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2022 e 2025-26? Se sì → candidato tail-hedge; se no → era regime-luck.
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@@ -1,62 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — Sweep 65-agenti: crypto -> mercati IB (mercati × timing × anni)
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## Obiettivo (goal utente)
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Usare >=50 agenti per prendere l'anticipazione crypto->equity e trovare la MIGLIORE soluzione,
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provando diversi mercati e timing, su piu' anni.
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## Setup
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- **Dati**: universo IB esteso a **26 ETF certificati** (azioni US/settori/intl/bond/credito/oro/
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||||
commodity/REIT), cache su disco (`fetch_ib_equities.py` + BROAD2). Crypto BTC/ETH 1h (Deribit).
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||||
- **Harness onesto** (`crypto_lead_harness.py`): per ogni sessione equity, lead = crypto nella
|
||||
finestra equity-CHIUSO [P 21:00 -> D 13:00 UTC] (overnight; il weekend e' il caso lungo). Predice
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||||
gap/intraday/full. Metriche: corr, **t incrementale vs sessione equity precedente**, Sharpe
|
||||
eseguibile (sign(lead)*predict, net costi) FULL/IS/OOS, **hit per-anno**.
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||||
- **Workflow** (`wf_crypto_lead.js`): grid 416 config (2 lead × 26 mercati × 2 giorni × 2 predict ×
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||||
2 finestre). **52 agenti sweep** -> **12 agenti verifica avversariale** (stress 10bps + OOS 2024+ +
|
||||
multi-anno) -> **1 sintesi**. Totale **65 agenti**, 1.7M token.
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## Risultato
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### Fenomeno fortissimo: crypto overnight -> GAP di apertura equity
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Cluster coerente in cima, TUTTI predict=gap/overnight, su ogni target risk-on:
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| lead->target | t-incr | Sh OOS@4bps | @10bps | OOS-recente | anni+ |
|
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|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| ETH->IWM gap | 17.1 | 2.49 | 1.96 | 2.41 | 7/8 |
|
||||
| ETH->QQQ gap | 17.9 | 2.36 | 1.83 | 2.31 | 7/8 |
|
||||
| ETH->XLK gap | 17.4 | 2.40 | 1.93 | 2.30 | 7/8 |
|
||||
| **BTC->QQQ gap** | 15.0 | 2.31 | 1.78 | 2.16 | **9/9** |
|
||||
| BTC->SPY gap | 14.4 | 2.14 | 1.69(lf) | 2.03 | 9/9 |
|
||||
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||||
Statisticamente schiacciante (t 14-18, sopra Bonferroni su 416 test), regge stress costi e OOS
|
||||
recente, **positivo 8-9 anni su 8-9**.
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||||
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||||
### Ma DUE killer (i verificatori avversariali concordi)
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1. **NON tradabile via ETF**: il gap e' gia' prezzato all'open dell'ETF -> serve un FUTURE indice
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||||
tenuto overnight (MNQ/MES/M2K). A $0.5-2k il margin overnight di anche un micro consuma il
|
||||
capitale e rischia la liquidazione su un gap avverso -> **fuori portata per costruzione**.
|
||||
2. **E' RISK-BETA, non alpha**: la finestra-lead crypto e' quasi CONTEMPORANEA al gap (stesso shock
|
||||
macro overnight, equity chiuso). t enorme = co-movimento risk-on/off, non ETH/BTC che *anticipa*.
|
||||
Firma: la forza e' negli anni alta-vol (2022 hit 0.71-0.75), piatta negli anni calmi (2019/21/23).
|
||||
corr ~0.37 -> beta implicito ~37%, alpha residuo piccolo.
|
||||
|
||||
### L'unico tradabile via ETF e' troppo debole
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||||
ETH->XLE intraday 6h (compri XLE al day-open, chiudi +6h): Sh OOS 0.48@4bps **-> 0.15@10bps** (annuo
|
||||
4.1%->1.0%), t-incr 2.38 **sotto Bonferroni** (~3.5 su 416 test). Edge netto onesto ~ZERO.
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||||
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||||
## Verdetto (sintesi multi-agente)
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||||
**Nessun edge proprietario deployabile a basso capitale.** Il fenomeno crypto->equity-overnight e'
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||||
statisticamente reale e robustissimo su 9 anni, ma e' (a) risk-beta condiviso, non anticipazione
|
||||
sfruttabile, e (b) catturabile solo con futures overnight, fuori dal nostro capitale. L'unica
|
||||
versione ETF-eseguibile e' dentro il rumore da multiple-testing. Coerente col soffitto del progetto:
|
||||
"niente di nuovo regge" alla verifica onesta.
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||||
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||||
**Migliore soluzione (come FENOMENO da forward-monitor, non deploy):** BTC->QQQ gap overnight — la
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||||
storia piu' lunga (9/9 anni), lead noto prima dell'open. Da monitorare; deployabile solo con capitale
|
||||
~>$20-30k su micro-futures indice e con i costi notturni modellati.
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## Lezione
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Anche con 65 agenti e una ricerca esaustiva su mercati/timing/anni, la disciplina onesta
|
||||
(tradabilita' al capitale reale + multiple-testing + beta-vs-alpha) riduce un "Sharpe 2.5 su 9 anni"
|
||||
a un non-edge per noi. Il valore della ricerca: aver QUANTIFICATO e CLASSIFICATO il fenomeno
|
||||
(risk-beta overnight) invece di scambiarlo per alpha.
|
||||
Artefatti: `crypto_lead_harness.py`, `wf_crypto_lead.js`.
|
||||
@@ -1,53 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — Crypto × mercati IB: correlazioni e ANTICIPAZIONI (lead-lag)
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||||
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## Obiettivo
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Cercare correlazioni e soprattutto ANTICIPAZIONI tra crypto e mercati IB: un mercato fa capire
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||||
l'andamento dell'altro? Dati: cache su disco (BTC/ETH Deribit 1h->1d UTC; ETF eq_* con OPEN). Nessun
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||||
IB online. Disciplina: attenzione ai tranelli di timing daily (crypto chiude 00:00 UTC, US equity
|
||||
21:00 -> lag-0 contaminato), test del segno + OOS + multiple-testing.
|
||||
Script: `crypto_macro_leadlag.py`, `crypto_weekend_signal.py`.
|
||||
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||||
## (1) Correlazione contemporanea
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||||
Crypto = asset RISK-ON: corr BTC/ETH ~ **+0.32/0.37** con SPY/QQQ/IWM, **+0.25/0.28** con HYG
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||||
(credito), **+0.13** GLD, **~-0.02** TLT (bond). Atteso.
|
||||
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||||
## (2) Lead-lag giornaliero: NIENTE
|
||||
corr(BTC_{t-k}, ETF_t) ha picco a **k=0** (~0.32) e crolla a rumore (±0.05) per |k|>=1. Al daily
|
||||
**nessuno anticipa l'altro** (ne' crypto->equity ne' viceversa). Honest negative.
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||||
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||||
## (3) EFFETTO WEEKEND: anticipazione PULITA, significativa, OOS-robusta
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||||
La crypto si muove Sab+Dom (azionario chiuso) -> quel movimento e' info PRIOR al lunedi'.
|
||||
- **Anticipa il GAP del lunedi'**: corr +0.22/+0.24 (SPY/QQQ/IWM/HYG), hit 59-62%, e **si RAFFORZA
|
||||
OOS (2022+): +0.30/+0.36**. Coerente su 4 ETF (non cherry-pick).
|
||||
- Intraday del lunedi' (open->close) piu' debole ma presente (corr 0.10-0.15, OOS 0.18-0.22).
|
||||
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||||
### Validazione avversariale
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||||
- **(A) INCREMENTALE vs venerdi'**: regressione `Mon ~ weekend_crypto + friday_eq`. Coeff weekend
|
||||
crypto significativo ovunque (QQQ gap **t=+4.7**, intr t=+2.9; SPY +4.4/+2.0; IWM +4.7/+2.7);
|
||||
friday_eq NON significativo. -> e' info CRYPTO-SPECIFICA del weekend, non momentum equity.
|
||||
- **(B) TRADABILE** (osservo weekend crypto Dom 24:00, entro Monday OPEN, esco CLOSE, net 4bps):
|
||||
| ETF | hit | Sharpe FULL / IS / OOS22+ | long-flat OOS | ann |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| QQQ | 60% | 1.46 / 1.61 / 1.33 | **1.91** | ~+9-11% |
|
||||
| SPY | 60% | 0.96 / 0.91 / 1.01 | 1.70 | ~+5% |
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| IWM | 56% | 0.89 / 0.73 / 1.04 | 1.07 | ~+6% |
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## Verdetto
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**Trovata UNA anticipazione reale**: il weekend crypto anticipa il lunedi' azionario (massimo su QQQ,
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risk-on/tech). Significativa (t>4 sul gap), incrementale al venerdi', tradabile net costi, **regge e
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si rafforza OOS**, coerente su piu' ETF. Meccanismo economico sensato: crypto = proxy 24/7 del
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risk-sentiment; nel weekend l'equity e' chiuso e lunedi' "recupera" la direzione crypto.
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### Caveat onesti
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- **Capacita' bassa**: ~52 lunedi'/anno, intraday -> ~+9%/yr sul capitale impiegato il lunedi', non
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una macchina da compounding. E' un segnale TATTICO, non un cornerstone.
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- Il GAP (t=4.7) e' piu' forte dell'intraday (t=2.9) ma per catturarlo serve entrare PRIMA del Monday
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open -> via **futures indice IB (MNQ/MES, aperti la domenica sera)**: enhancement eseguibile da
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validare (cattura gap+sessione).
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- Multiple-testing 3 ETF x 2 target: ma TUTTI significativi e coerenti -> effetto ampio, non fortuna.
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- Niente IB online qui (cache); per il deploy servirebbe il feed crypto live la domenica sera.
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## Prossimo (se si procede)
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Validare la variante FUTURES (MNQ domenica sera -> cattura il gap del lunedi') e il sizing a basso
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capitale; eventualmente paper-trade. E' la prima ANTICIPAZIONE cross-mercato trovata: crypto come
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lead di sentiment sul lunedi' equity.
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@@ -1,40 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — Combo DEPLOYABLE: TP01 (Deribit) + GTAA (IB)
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## Perche'
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Il combo crypto-pieno (TP01+XS01+VRP01)+GTAA diversificava (Sharpe 1.81), ma XS01/VRP01 sono
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STAT-MODE (non eseguibili a $600). Validazione del combo ONESTO/eseguibile: solo le gambe deployable
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a basso capitale — TP01 (gia' armato live su Deribit) + GTAA vt12 (eseguibile su IB, frazioni,
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switch mensile). `eq_tp01_gtaa_combo.py`. TP01 compoundato sul calendario giorni-di-borsa.
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## Risultati (finestra comune 2019-03 .. 2026-06, ~7y)
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| | Sharpe | CAGR | volAnn | maxDD |
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|---|---|---|---|---|
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| TP01 (crypto, Deribit) | 1.25 | 16.4% | 12.9% | 14% |
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| GTAA vt12 (equity, IB) | 1.12 | 6.0% | 5.3% | 8% |
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| **blend 50/50** | **1.48** | 11.3% | 7.5% | **8%** |
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| blend 40/60 (best cap-mix) | 1.52 | 10.2% | 6.6% | 8% |
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| risk-parity (29c/71e) | 1.52 | 9.1% | 5.9% | 8% |
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**corr TP01<->GTAA = +0.21**. Il blend (1.48-1.52) batte entrambe le gambe (best solo 1.25),
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maxDD 14%->8%. **DIVERSIFICA anche da deployable.**
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## Caveat onesti
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- Per-anno 50/50: 2019 2.11, 2020 2.51, 2021 1.66, **2022 -2.64**, 2023 1.40, 2024 1.73, 2025 0.98,
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2026 0.94. Anni boom iniziali gonfiano lo Sharpe assoluto; il **2022 e' negativo** (trend whipsaw
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su entrambe le gambe nel bear). Recenti ~0.95. -> il numero robusto e' il GUADAGNO da
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diversificazione (+0.27 Sharpe del blend vs solo), non il livello assoluto.
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- **Costo deployability**: crypto-pieno+GTAA = 1.81 vs deployable = 1.48. I ~0.33 di Sharpe persi sono
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cio' che XS01/VRP01 darebbero se eseguibili (servirebbe ~20k).
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- **Cross-venue** Deribit+IB: due conti, capitale split. Entrambe switch mensile/basso turnover,
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frazionabili a $0.5-2k.
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## Verdetto
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Combo deployable VALIDO: due trend difensivi scorrelati (corr 0.21) su mercati diversi -> Sharpe
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~1.5 / maxDD ~8%, meglio di ciascuna gamba. E' il candidato concreto per un paper-trade cross-venue.
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NON risolve EUR50/g (resta capitale), ma e' la migliore configurazione rischio-aggiustata
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EFFETTIVAMENTE eseguibile trovata finora. Lezione cross-mercato confermata: il salto di qualita' non
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e' un nuovo alpha ma un SECONDO mercato scorrelato.
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## Prossimo (se si procede)
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Paper-trade della gamba GTAA su IB (forward-only, come paper_trend per TP01), per validare
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l'esecuzione cross-venue a rischio zero prima di qualunque capitale reale.
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@@ -1,57 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — EQ-GTAA01 (trend multi-asset) + COMBO cross-mercato equity×crypto
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## (1) EQ-GTAA01 — trend difensivo multi-asset (GTAA)
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EQ-TREND01 (trend su SPY) taglia il DD. Diversificare le SORGENTI di trend (azioni US/tech/small +
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bond + oro + high-yield) migliora il rischio-aggiustato. `eq_gtaa_trend.py`: ogni asset gestito col
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proprio trend long-flat (TSMOM multi-orizzonte), equal-weight tra gli asset disponibili (outer-join,
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cash dove off/assente). Universo SPY/QQQ/IWM/TLT/GLD/HYG. Causale, netto fee, OOS 2015+.
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| strategia | CAGR | Sharpe (pre15/OOS) | maxDD | corr SPY |
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|---|---|---|---|---|
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| SPY buy&hold | 9.7% | 0.58 (0.45/0.82) | 55% | — |
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| EW statico (no trend) | 9.4% | 0.59 | 62% | 0.89 |
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| SPY-trend mono | 5.5% | 0.56 (/0.78) | 30% | 0.72 |
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| **GTAA lf vt12%** | 3.8% | **0.64** (0.53/**0.89**) | **15%** | **0.64** |
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| GTAA vt12 (6-asset, 2016+) | 5.6% | **1.08** | **8%** | 0.60 |
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DD nei bear (GTAA vs SPY): dot-com 32%/49% · GFC **14%/55%** · COVID **10%/34%** · 2022 11%/24%.
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Marginale vs SPY: corr 0.64; 50/50 uplift +0.041 FULL / **+0.086 OOS** (meglio del mono-SPY). Plateau
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stabile (Sh 0.55-0.61, DD 25-35%). **Migliore sleeve equity**: Sharpe più alto, maxDD bassissimo
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(8-15%), corr SPY più bassa (0.64) = diversificatore migliore. Tradeoff: CAGR molto più basso
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(fortemente difensiva). Caveat: la finestra 6-asset (Sh 1.08) è tutta OOS ma un solo regime (toro).
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## (2) COMBO cross-mercato — equity-trend × crypto
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La via che alza il Sharpe COMPLESSIVO senza nuovo alpha: combinare due book scorrelati.
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`eq_crypto_combo.py`: crypto = portafoglio attivo TP01+XS01+VRP01 (`StrategyPortfolio.combined_daily`,
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rinormalizzato); equity = GTAA lf vt12%. Crypto compoundato sul calendario giorni-di-borsa (cattura
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i weekend). Finestra comune = era crypto (2019-03 .. 2026-06, 1827 giorni di borsa).
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| | Sharpe | CAGR | volAnn | maxDD |
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|---|---|---|---|---|
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| crypto TP01+XS01+VRP01 | 1.60 | 18.7% | 11.1% | 14% |
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| equity GTAA vt12 | 1.12 | 6.0% | 5.3% | 8% |
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| **blend 50/50** | **1.81** | 12.4% | 6.6% | **7%** |
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| risk-parity (32c/68e) | 1.78 | 10.1% | 5.5% | 8% |
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**Correlazione crypto↔equity = +0.167** (bassissima). Il blend 50/50 fa **Sharpe 1.81 > di ciascuno**
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(crypto 1.60, equity 1.12), **maxDD dimezzato 14%→7%**. VERDETTO: DIVERSIFICA (blend > miglior solo
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di +0.21 Sharpe). È il guadagno STRUTTURALE: due fonti di rischio scorrelate alzano il Sharpe
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complessivo senza cercare un nuovo edge.
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### Caveat onesti
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- **Finestra crypto corta (~7y) e favorevole**: il crypto Sharpe 1.60 e' alto (regime toro + XS01/VRP01
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STAT-MODE a storia corta). Gli SHARPE ASSOLUTI sono ottimistici. Ma il PUNTO della diversificazione
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(corr 0.17, blend > solo, DD dimezzato) è robusto al livello assoluto.
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- **Cross-venue**: crypto su Deribit, equity su IB → due conti, due percorsi d'esecuzione. A $0.5-2k
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totali, ogni sleeve è minuscola. La parte equity (GTAA) e la TP01 sono entrambe eseguibili a basso
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capitale; XS01/VRP01 restano STAT-MODE (il blend "reale" deployable è ~TP01 + GTAA).
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## Lettura strategica
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Il fronte equity da' due cose: (a) una sleeve difensiva robusta (GTAA, maxDD ~10%), (b) — piu'
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importante — un DIVERSIFICATORE quasi-scorrelato al crypto che alza il Sharpe del portafoglio
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complessivo da ~1.6 a ~1.8. Non risolve €50/g (resta capitale), ma e' il primo miglioramento
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STRUTTURALE del rischio-aggiustato complessivo trovato in tutta la ricerca post-reset, ed e' del tipo
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giusto (diversificazione vera, non alpha fittizio). Prossimo: validare il combo deployable TP01+GTAA
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(solo le due gambe eseguibili), e valutare l'operativita' cross-venue.
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@@ -1,45 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — Fronte EQUITY aperto + EQ-MOM01 (momentum settoriale): NON batte SPY
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## Apertura fronte (branch research/equities-ib)
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Le 4 ondate crypto hanno esaurito gli angoli su BTC/ETH (soffitto ~1.3). L'unico modo di superarlo è
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un **mercato diverso**. Aperto il fronte azioni/ETF via IB (paper, `gnzsnz/ib-gateway`, read-only).
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**Dati certificati + cache su disco** (`fetch_ib_equities.py` → `data/raw/eq_*.parquet`, ADJUSTED_LAST
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div+split, gitignored = cache locale; loader `eqlib.py` con lru_cache → ricerca legge da disco, MAI
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da IB). Universo: 9 SPDR settoriali classici dal **1998 (27.5y)** + XLRE(2015)/XLC(2018) + SPY(1996,
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30y)/QQQ/IWM/GLD/HYG/TLT. Tutti integri (monotoni, no dup, no spike>50%, 0 gap lunghi).
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NB bug timestamp risolto: `pd.Timestamp` a risoluzione µs → salvati in secondi, corretti a ms.
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## EQ-MOM01 — momentum cross-sectional settoriale
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Costruzione causale (`eq_sector_momentum.py`): ogni 21g, momentum = blend lookback [63,126,252]g con
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skip-21 (12-1 classico), z-score cross-sectional. long-only top-k (full-invested, confronto
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like-for-like con SPY) e long-short (dollar-neutral, test alpha puro). Netto fee, hold-out OOS 2015+.
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### Risultati (9 settori, 1998-2026)
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| strategia | CAGR | Sharpe (pre15/OOS15+) | maxDD | corr SPY |
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|---|---|---|---|---|
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| **SPY buy&hold** | 8.2% | **0.51** (0.31/0.82) | 55% | — |
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| EW 9 settori | 8.9% | 0.56 (0.44/0.76) | 53% | 0.96 |
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| MOM long top-3 | 7.7% | 0.50 (0.32/0.76) | 47% | 0.85 |
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| MOM long vol-target 15% | 7.3% | 0.52 | 39% | 0.75 |
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| **MOM long-short top-3** | −0.9% | **−0.08** (−0.19/0.08) | 32% | −0.20 |
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### Verdetto: NESSUN edge vs SPY
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- **Long-short Sharpe −0.08** → l'alpha cross-sectional di momentum settoriale è **morto** su 27 anni
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(decadimento post-2000 noto in letteratura). Niente alpha market-neutral.
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- **Long-only ≈ SPY**: corr 0.85, **uplift marginale ~0.00** (blend 75/25 +0.012 FULL / +0.001 OOS;
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50/50 +0.015 / −0.010). È un SPY a beta più basso, non un edge. Plateau stabile ma sempre ~0.50
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(vs SPY 0.51); sugli 11 settori (2018+) fa peggio (0.69 vs 0.82). Fee-robusto (ma niente da salvare).
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- L'unico beneficio (maxDD 55%→39%) è del **vol-target**, non del momentum (lo daresti a SPY stesso).
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## Lezione (coerente col progetto)
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Il momentum **relative-value** è morto anche in equity, come nel crypto (ortho wave). Il baseline
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equity da battere è SPY buy&hold (Sharpe ~0.51 full / 0.82 OOS), ostico come il toro crypto.
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## Prossimo angolo plausibile (NON ancora testato)
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L'analogo equity di TP01 (l'unica cosa che ha retto nel crypto = trend DIFENSIVO): **time-series
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trend su SPY long-flat/long-bonds** — non per battere il CAGR ma per **tagliare il 55% di drawdown**
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||||
restando vicino al ritorno. È il punto dove vive il valore robusto in equity (e dove il cross-section
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||||
NON guarda). Da provare con lo stesso gauntlet: marginale vs SPY, OOS lungo, plateau.
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@@ -1,48 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — EQ-TREND01: trend DIFENSIVO su SPY = edge difensivo REALE (analogo di TP01)
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## Contesto
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Il momentum cross-sectional settoriale è morto (EQ-MOM01: long-short Sharpe −0.08, long-only ≈ SPY).
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Ma nel crypto l'unica cosa che ha retto NON era relative-value: era **TP01**, un trend DIFENSIVO che
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taglia il drawdown. L'equity ha lo stesso buco: SPY buy&hold Sharpe ~0.54 ma maxDD **55%**.
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## Costruzione (causale, stile TP01)
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`eq_spy_trend.py`. TSMOM multi-orizzonte [21,63,126,252]g, target = frazione di orizzonti in
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trend-up (allocazione graduale 0..1), opz. vol-target. Posizione decisa a ≤i-1, tenuta da i. Netto
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fee. Varianti: long-flat (cash in risk-off), long-bonds (TLT, solo 2016+), SMA-200 (Faber). Dati da
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cache eqlib (ADJUSTED, nessun IB). Periodo 1997-2026, OOS 2015+.
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## Risultati
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| strategia | CAGR | Sharpe (pre15/OOS) | maxDD | in-mkt |
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|---|---|---|---|---|
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| SPY buy&hold | 9.0% | 0.54 (0.38/0.82) | 55% | 99% |
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| **SMA-200 (Faber)** | 7.0% | **0.65** (0.52/0.88) | **29%** | 76% |
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| TSMOM lf cap1.0 | 5.7% | 0.57 (0.44/0.78) | 30% | 92% |
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| TSMOM lf vt15% | 5.7% | 0.62 (0.51/0.78) | **25%** | 92% |
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**Drawdown nei bear (TSMOM vs SPY):** dot-com 26%/49% · GFC **19%/55%** · COVID 17%/34% · 2022 16%/24%.
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**Plateau** (long-flat): ogni config Sharpe 0.56-0.65 (> SPY 0.54), maxDD 25-31% (~metà di SPY).
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SMA-200 il più semplice E il migliore (Sh 0.65, OOS 0.88, DD 29%). **Fee-robusto** (Sh 0.48 a
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0.10%/lato), basso turnover.
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**Marginale vs SPY:** corr 0.73. blend 50/50 uplift +0.035 FULL / +0.031 OOS (modesto positivo);
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100% trend uplift −0.012 / −0.041 (nel toro recente la difesa costa).
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## Verdetto: edge DIFENSIVO reale (non alpha) — analogo di TP01
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- ✅ Sharpe 0.54→0.62/0.65, **maxDD dimezzato** (55%→~27%, nei bear lenti più che dimezzato),
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plateau robusto, fee-robusto, **eseguibile a $0.5-2k** (switch mensile SPY/cash).
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- ⚠️ NON genera ritorno (CAGR −2/3pp): è risk-management, come TP01.
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- ⚠️ I tagli grossi (dot-com/GFC) sono IN-SAMPLE; l'OOS 2015-26 è quasi tutto toro → lì ha seguito
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||||
SPY a beta minore (ma COVID, OOS, dimezzato). La difesa "serve" nei bear, rari nell'OOS.
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- ⚠️ long-bonds (TLT) non convince (TLT distrutto 2022).
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## Lettura strategica
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Primo positivo del fronte equity, e dello stesso TIPO che ha retto nel crypto: trend difensivo, non
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relative-value. Conferma la lezione cross-mercato: **il valore robusto è nel ridurre il rischio
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(trend long-flat), non nel battere il buy&hold**. Da solo non risolve €50/g (problema di capitale).
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## Prossimo angolo plausibile
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**Trend multi-asset / GTAA** sull'universo ETF in cache (SPY/QQQ/IWM + TLT/GLD/HYG): un portafoglio
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di trend long-flat su classi d'attivo diverse di solito batte il trend mono-SPY sul rischio-aggiustato
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(diversificazione dei trend). + domanda cross-mercato: la sleeve equity-trend DIVERSIFICA il
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portafoglio crypto (TP01+XS01+VRP01)? (esecuzione split Deribit+IB).
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@@ -1,96 +0,0 @@
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# 2026-06-22 — Funding-CARRY cross-sectional su Hyperliquid (FC01): LEAD fragile, NON regge
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## Contesto
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Onda "nuova ricerca mirata" (l'utente ha chiesto di cercare un angolo non coperto dalle due grandi
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ondate — sweep 104-ipotesi e ortho relative-value, entrambe esaurite sul *prezzo* BTC/ETH). L'unico
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||||
meccanismo con una **fonte di ritorno diversa** non ancora testato su dati certi è il **carry da
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funding**: incassare il cashflow dei perp stando delta-neutral.
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### Scan di fattibilità dati (prima di tutto, lezione v2.0.0)
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- **Funding price-clock** (drift attorno agli stamp 00/08/16) sul feed Deribit certificato →
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già testato nell'onda intraday (`agent_03_funding_clock_15m`) = **FAIL** ("il funding è un cashflow
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perp-vs-spot; il prezzo index non ha drift tradabile attorno allo stamp al netto del trend").
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- **Funding carry su Deribit** (dove eseguiamo) → ccxt `fetch_funding_rate_history` = **0 righe**
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||||
(bloccato), Cerbero MCP espone solo `get_historical` (candele), endpoint funding = 404.
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||||
- **Funding carry su Hyperliquid** → API pubblica `/info {"type":"fundingHistory"}` = **disponibile**,
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||||
oraria, tokenless, serie native dal 2023-05. HL è già l'universo certificato di XS01.
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### Dato scaricato e certificato
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`scripts/research/fetch_hl_funding.py` (backoff anti-429) → **19 major** (gli stessi di XS01),
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`data/raw/hlfund_<sym>_1h.parquet`. Certificazione: cadenza ~1h, **0 gap**, copertura 98-100%,
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funding annualizzato per asset da **APT +1.0%** a **NEAR +21.6%** (mediana ~+11.7%). Pochi `cap_hit`
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||||
(ore con |funding|>0.06%/h) su INJ/TIA/SEI, plausibili in alt ad alta vol. Dato pulito.
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## Ipotesi e costruzione (FC01)
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Book dollar-neutral che **SHORTA i k perp ad alto funding** e **COMPRA i k a basso** → incassa il
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premio (chi è long paga il funding). Ritorno perp per un long = `price_ret − funding`. Causale come
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XS01: ogni H=10 giorni, segnale = media causale del funding giornaliero realizzato sugli ultimi L
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giorni (shift 1), rank cross-section, vol-target 20%, fee 0.05%/lato sul turnover.
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`scripts/research/funding_carry_hl.py`. Domanda chiave: **edge reale e ORTOGONALE a XS01**, o XS01
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travestito? (gli alt ad alto funding sono spesso i pompati = quelli che XS01 *compra*; qui li
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||||
*shortiamo* → potenziale anti-correlazione, oppure il carry domina).
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## Risultati
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### Premio reale ma direzione-dipendente
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`carry` (short alto-funding) batte sistematicamente `anti` (long alto-funding, sempre molto negativo)
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→ **il premio di funding esiste**: shortare i perp ad alto funding paga, in aggregato.
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### Ma il book NON regge il gauntlet (19 asset, 2024-2026, 904g)
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- **Standalone base (L=7 k=5): FULL Sharpe −0.12, in-sample 0.44, HOLD −0.50, DD 28.6%**, −2.8%/anno.
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Decadimento netto: 2024 **+0.44** → 2025 −0.06 → 2026 **−1.42**.
|
||||
- Correlazioni: TP01 −0.02, **XS01 −0.19** (ortogonale, come da ipotesi — NON è XS01 travestito),
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VRP01 +0.05.
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- **`marginal_vs_tp01` = DILUTES**: `has_insample_edge=False` (in-sample 0.44 < 0.5),
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`multicut_persistent=False`, blend w25 uplift FULL −0.21 / HOLD −0.39.
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- **Non aggiunge a XS01**: uplift w25 FULL −0.04 / HOLD −0.19.
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### Il colpo di grazia: FRAGILITÀ all'universo
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Un preview su 17 asset (mancavano NEAR e AAVE) dava FULL **+0.62**, ADDS, +0.22 uplift — un PASS
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tentatore. Sui 19 completi: **DILUTES**. Jackknife lascia-fuori-uno (base L=7 k=5):
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```
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19 asset: FULL -0.12 HOLD -0.50
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-SUI FULL -0.39 ... -BTC FULL +0.17
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-SEI FULL -0.31 -AAVE FULL +0.26
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-BNB FULL -0.29 -NEAR FULL +0.30
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=> FULL oscilla in [-0.39, +0.30] togliendo UN solo asset (range 0.70), attraversa lo zero.
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```
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Togliere **NEAR o AAVE** (i due assenti nel preview) **recupera il segno** → il preview era fortunato
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*proprio* perché quei due non c'erano ancora. **Un edge robusto non cambia segno per un singolo nome.**
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Le poche celle "buone" del plateau (es. L=7 k=3: HOLD 0.91) hanno **in-sample debole + hold-out forte**
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= la firma del hold-out-luck che la metodologia indurita uccide.
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## Perché fallisce (meccanismo)
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Tensione fondamentale **carry vs momentum**: il funding-carry shorta i forti (alto funding = domanda
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long aggressiva), ma in un mercato alt toro i forti **continuano a correre** (NEAR/AAVE: alto funding
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*e* prezzo su → shortarli perde più del premio incassato). Il premio di funding è reale in aggregato,
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ma il book cross-sectional equal-weight top-k è dominato da pochi nomi a funding estremo che *anche*
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trendano, e su 2.5 anni / 19 nomi questo basta a ribaltare il segno.
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## Verdetto
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**FC01 NON è uno sleeve.** Né deploy (è STAT-MODE: 10 gambe market-neutral, non eseguibile a $600),
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né lead affidabile: fragile all'universo (sign-flip su un nome), DILUTES vs TP01, non aggiunge a XS01,
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in-sample edge < 0.5, niente persistenza multi-cut, decadimento 2026. Conferma — di nuovo — il
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soffitto del progetto: promettente su un sottoinsieme fortunato, collassa sotto il gauntlet onesto.
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**Win metodologico:** lo scorer indurito + il jackknife d'universo hanno intercettato un falso
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positivo che il preview a 17 asset avrebbe promosso.
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## Lascito / lavoro futuro (NON inseguire ora)
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- I 19 parquet funding (`hlfund_*`) restano certificati per ricerca futura. Il fetcher NON va in cron
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(FC01 fallito → niente da monitorare in forward).
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- Idee se mai si tornasse sul carry (NON ora): (a) **gate sul LIVELLO** di funding (short solo quando
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estremo, regime-filter alla VRP01 IV-rank) invece dello short-top-k incondizionato; (b) cap sul peso
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per-nome / neutralizzazione momentum per togliere il dominio NEAR/AAVE. Entrambe rischiano
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overfitting su storia corta — soglia di prova alta.
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## Nota IB (thread parallelo, stessa sessione)
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Esplorato come fonte per il **basis CME crypto** (cugino eseguibile del carry). Gateway paper
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`gnzsnz/ib-gateway` su `127.0.0.1:4002` (read-only, `docker-compose.yml`), sonda `ib_probe.py`.
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Esito dati: **backtest del basis NON fattibile** (ContFuture back-adjusted; contratti scaduti = 1
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||||
barra). IB resta valido per esecuzione/forward, non per scoprire l'edge. Dettagli nel corpo sessione.
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@@ -1,33 +0,0 @@
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# 2026-06-23 — Combo DEPLOYABLE in PAPER: TP01 (Deribit) + GTAA (IB), cross-venue
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## Decisione
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Dopo aver esaurito (onestamente) la ricerca di nuovi edge e anticipazioni cross-mercato, l'unica cosa
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VERA e deployabile e' la DIVERSIFICAZIONE: TP01 (crypto, Deribit) + GTAA (equity, IB), corr ~0.21 ->
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blend Sharpe ~1.5, maxDD dimezzato (diari 2026-06-22-deployable-combo). Si va in PAPER cross-venue.
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## Costruito
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- **`src/portfolio/gtaa.py`** — GTAA come sleeve di prima classe: trend difensivo long-flat TSMOM
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[21/63/126/252g], vol-target 12%, EW su SPY/QQQ/IWM/TLT/GLD/HYG. Espone `gtaa_returns()` (Sharpe
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full 0.64, 7542 barre 1996+) e `gtaa_weights()` (pesi ETF CORRENTI azionabili). Legge cache eq_*.
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- **`scripts/live/paper_combo.py`** — paper-tracker FORWARD-ONLY del blend 50/50 TP01+GTAA (crypto
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compoundato sul grid giorni-di-borsa). Stato in data/paper_combo/. Mostra le posizioni azionabili
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su entrambi i venue. SOLO le gambe eseguibili (XS01/VRP01 STAT-MODE esclusi).
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- **`fetch_ib_equities.py --only SPY,QQQ,...`** — refresh mirato dei 6 ETF GTAA (per il cron).
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- **`scripts/cron_daily.sh`** — aggiunto: up gateway IB (idempotente) -> refresh ETF GTAA ->
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avanza paper_combo. Dipendenza cross-venue gestita (gateway paper sempre-up, restart unless-stopped).
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## Stato iniziale (2026-06-23)
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Paper combo init a 2000, forward da 2026-06-22. Posizioni azionabili:
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- TP01 (Deribit): BTC/ETH 0.0x (flat, TSMOM risk-off — coerente col live).
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- GTAA (IB): SPY 13% / QQQ 8% / IWM 9% / TLT 17% / GLD 2% / HYG 17% / cash 34% (difensivo).
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Catena end-to-end testata: gateway -> refresh ETF -> avanza paper. OK.
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## Onesta'
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- E' PAPER (rischio zero). Valida l'OPERATIVITA' cross-venue prima di capitale reale.
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- Sharpe atteso ~1.5 e' ottimistico (finestra crypto corta/favorevole); il dato robusto e' la
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diversificazione (corr 0.21, DD dimezzato), non il livello assoluto.
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- A capitale reale e' un portafoglio su DUE conti (Deribit ~$600 + IB); GTAA frazionabile a basso
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capitale, TP01 gia' armato. Prossimo passo eventuale: dashboard del combo + (molto dopo) capitale.
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## Prossimo
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Lasciar girare il paper forward (cron giornaliero) e ricontrollare l'equity tra qualche settimana.
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@@ -1,38 +0,0 @@
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# 2026-06-23 — Cross-market crypto-lead OLTRE l'SP500: bond, commodity, indici esteri -> niente
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## Obiettivo
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Estendere il test "crypto anticipa il mercato?" oltre SP500/azionario USA: commodity, bond, indici
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ESTERI (Europa/Asia, fasi orarie diverse = il caso a priori piu' favorevole a un lead vero).
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## Dati (IB, orari, cache fut_*_1h)
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ES/NQ/RTY (gia'); + ZN (T-note 10y), ESTX50 (Euro Stoxx50), DAX, NKD (Nikkei). Storia ~2-2.4y (2024+).
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Commodity GC/CL/HG: VUOTE (market-data subscription COMEX/NYMEX mancante sul paper) -> non testate.
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## Test (`fut_leadlag_generic.py`): crypto[T-8h->T] -> future[T->T+6h], non-sovrapposto, controllo=moto proprio future
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- ES/NQ/RTY: nessun edge (gia' noto).
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- ZN (bond): NEGATIVO (0/3 anni).
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||||
- NKD (Nikkei): debole (t_crypto 0.2, Sharpe 0.66 ~ overnight drift, non crypto).
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||||
- **ESTX50 / DAX: forte all'apparenza** — BTC->T0h: t_crypto ~7.8, Sharpe 2.5, ann ~22%, 3/3 anni.
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||||
## Ma e' un ARTEFATTO DI CONFINE UTC (deep-dive `eu_overnight_deepdive.py`)
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- **Picco a coltello a T=00:00 UTC**: t/Sharpe salgono T20->T0 (2.5->7.8 / 0.24->2.45) e CROLLANO a
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T=1h (t 1.3, Sharpe -0.09). Un lead vero non e' a coltello su una sola ora.
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||||
- **GAP test**: inserendo 1h tra fine-segnale (00:00) e inizio-cattura, l'effetto MUORE
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(Sharpe 2.45 -> -0.52, t 7.8 -> 1.6).
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- **Singola ora**: T=0h/H=1h (cattura 00:00->01:00) Sharpe +2.93 (t 8.7); T=1h/H=1h (01:00->02:00)
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Sharpe -1.02. L'INTERO "edge" e' la barra di confine 00:00->01:00.
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- vs SEMPRE-LONG: always-long overnight e' negativo (-0.8/-1.2), quindi non e' overnight-drift; ma
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l'uplift del crypto e' tutto nella barra di confine.
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-> Firma esatta di `day_boundary_robust` (CLAUDE.md): effetto che vive/muore spostando il confine del
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giorno UTC di poche ore = etichettatura/contaminazione, NON anticipazione economica.
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## Verdetto
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NIENTE di tradabile oltre l'SP500 nemmeno. Su TUTTI i mercati il legame crypto->X e' o co-movimento
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contemporaneo (risk-beta) o artefatto di confine. L'anticipazione crypto->altri-mercati sfruttabile
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NON esiste su dati onesti (finestre non-sovrapposte + boundary-robust + gap). Conferma definitiva del
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soffitto del progetto, ora anche cross-mercato.
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## Cosa resta di valore (immutato)
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La diversificazione TP01(crypto)+GTAA(equity), corr 0.21 -> Sharpe portafoglio ~1.5, DD dimezzato.
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Quello e' strutturale e deployabile; l'anticipazione cross-mercato no.
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Script: fetch_ib_futures.py (multi-exchange), fut_leadlag_generic.py, eu_overnight_deepdive.py.
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@@ -1,29 +0,0 @@
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# 2026-06-23 — "Monitor Deribit / trade IB": il gap crypto->equity e' LOOK-AHEAD
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## Idea testata (utente)
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Guardare crypto live su Deribit (24/7) e tradare l'indice su IB sul segnale del gap overnight.
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## Trappola trovata
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Il segnale crypto [P 21:00 -> D 13:00 UTC] e il "gap" equity [P close -> D open 13:30] coprono QUASI
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LE STESSE ORE. Condizionare il gap sul crypto-overnight = correlare due ritorni dello STESSO intervallo
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notturno -> look-ahead. All'entrata (D 13:00, pre-open) il gap e' GIA' avvenuto: non catturabile.
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## Prova (net 2bps, sqrt(252))
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| target | OVERLAP gap (look-ahead) | TRADABILE intraday (post-entrata) |
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|---|---|---|
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| SPY | Sharpe 3.60 (OOS 5.23) | -0.03 (OOS 0.12) |
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| QQQ | Sharpe 4.01 (OOS 5.47) | 0.25 (OOS 0.43) |
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| IWM | Sharpe 3.98 (OOS 5.72) | 0.15 (OOS 0.44) |
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Lo "Sharpe 5" e' artefatto. L'edge REALE tradabile via ETF (intraday, entri all'open) ~0, muore a costi.
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NB: anche i Sharpe "gap" del workflow 65-agenti erano (a) look-ahead di overlap e (b) sotto-annualizzati
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(sqrt(52) invece di sqrt(252)); il verdetto "non deployabile" resta, rafforzato.
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## Cosa resta possibile (non testato, serve dato)
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L'unica versione onesta dell'idea: entrare a META' notte via FUTURES IB e vedere se crypto [P21:00->T]
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predice il future indice [T->open] su finestre NON sovrapposte (crypto come sensore di rischio piu'
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veloce). Richiede dati INTRADAY dei futures (ES/NQ/RTY), non in cache -> data step se si vuole indagare.
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## Lezione
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Un risultato "troppo bello" (Sharpe 5) e' un test di disciplina: era overlap di finestre. Catturato.
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Script: crypto_overnight_equity.py (versione artefatto), crypto_overnight_honest.py (decomposizione).
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@@ -1,37 +0,0 @@
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# 2026-06-23 — "Monitor Deribit / trade IB" su futures: test ONESTO non-sovrapposto -> edge ~0
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## Idea
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Monitorare crypto live (Deribit 24/7) ed entrare sul FUTURE indice IB (ES/NQ/RTY, tradato di notte)
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a meta' notte, catturando il moto SUCCESSIVO -> finestre NON sovrapposte (no look-ahead, vs il "gap"
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che era contemporaneo al segnale).
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## Dati
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`fetch_ib_futures.py` -> data/raw/fut_{es,nq,rty}_1h.parquet (ContFuture orario, UTC). ES 3y (2023-06+),
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NQ 2.75y, RTY 2.3y. (NB: ContFuture NON accetta endDateTime -> chiamata singola "4 Y" = ~3y max orari.)
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## Test (`fut_overnight_leadlag.py`)
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entrata a T (ora UTC notturna): segnale = crypto[P21:00->T]; controllo = future[P21:00->T] (moto
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PROPRIO del future); cattura = future[T->open 13:00]. Incrementale: crypto predice la cattura OLTRE il
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moto proprio del future? Trade: sign(crypto[P21:00->T]) * future[T->open], net 2bps. T in {0,3,6,9}h.
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## Risultati
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| future | miglior Sharpe (trade crypto) | t_crypto incrementale | esito |
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|---|---|---|---|
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| ES (S&P500) | ~0 / negativo (-0.03..-0.93) | 0..1.5 | NESSUN edge |
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| NQ (Nasdaq) | 0.41 (T=3h) | 0.5 (debole) | momentum del future, non crypto |
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| RTY (Russell) | 0.40-0.77 | 2.0-2.7 (BTC->RTY) | soffio debole, non robusto |
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- **SP500: NIENTE.** Il crypto della prima notte non predice l'ES della seconda. Il "Sharpe 5" del gap
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era interamente look-ahead (finestre sovrapposte): catturato e ucciso.
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- **RTY (small-cap)** e' l'unico con t_crypto incrementale ~2-2.7 e crypto che AGGIUNGE oltre il moto
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proprio del future (futOwn Sharpe negativo). MA: Sharpe 0.4-0.5 modesto, 24 config (multiple-testing),
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||||
storia 2.3y, per-anno INCOERENTE (BTC->RTY T=3h: 2024 +0.99 / 2025 +0.52 / 2026 -0.31).
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## Verdetto
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L'idea "monitor Deribit / trade IB" NON da' un edge tradabile, men che meno su SP500. Il forte
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fenomeno crypto<->equity e' CO-MOVIMENTO contemporaneo (risk-beta overnight), non anticipazione: quando
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||||
si impone una finestra causale non-sovrapposta, l'edge svanisce (efficienza di mercato). L'unico
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||||
residuo (crypto->small-cap overnight) e' debole, borderline su multiple-testing e instabile per anno
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-> forward-monitor al piu', NON deploy. Coerente col soffitto del progetto.
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Script: fetch_ib_futures.py, fut_overnight_leadlag.py. (look-ahead documentato: 2026-06-23-crypto-overnight-lookahead.md)
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@@ -1,141 +0,0 @@
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||||
# 2026-06-23 — SKH01 "Skyhook": porting onesto del sistema ES dual-timeframe su BTC/ETH
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Branch: `strategy_skyhook`. Engine: `src/strategies/skyhook.py`. Harness: `scripts/research/skyhook/skyhooklib.py`.
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Test: `tests/test_skyhook.py` (5 pass). Ricerca: `scripts/research/skyhook/{sweep,grid,check_v1}.py` + `runs/`.
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## Il brief
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Sistema "Skyhook" (origine ES / E-mini S&P, genetico, a doppio timeframe), da portare su crypto:
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- **data2 = 690 min (segnale)**, **data1 = 230 min (esecuzione)**. NB **690 = 3 × 230**.
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- NON trend-follower: entra **solo** quando coincidono (a) un **regime** di volatilità/volume e
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(b) un **pattern** di breakout.
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- Pipeline per barra: indicatori (BuzVola su ATR, BuzVolume su volume, tipo-Chande 0-100) →
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fasce regime → pattern (Donchian/breakout su data2) → composer (regime AND pattern) →
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||||
ingresso (max 1/giorno, stop-and-reverse) → uscite (time-based asimmetrico uscitalong=24 /
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||||
uscitashort=18 + stop/profit).
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||||
- Ancore demo: trend lineare → **BuzVola=50** (vol steady → neutro), **BuzVolume=100** (volume in rampa).
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||||
## Ricostruzione (fedele + onesta)
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- **Resample dal feed 5m certificato** con `origin='epoch'`: 230 min = 46×5m, 690 min = 138×5m,
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||||
e i confini 690 sono un **sottoinsieme** dei confini 230 → una barra HTF chiude esattamente su
|
||||
una chiusura LTF. Merge HTF→LTF causale: `merge_asof` backward sulla **chiusura HTF** (≤ chiusura
|
||||
LTF), così una barra HTF è usata solo quando è davvero chiusa. (~2287 barre/anno LTF, ~762 HTF.)
|
||||
- **BuzVola / BuzVolume = `chande01`** (Chande Momentum Oscillator normalizzato 0-100): serie
|
||||
steady → 50, rampa-su → 100, rampa-giù → 0. Le ancore demo sono soddisfatte a livello di
|
||||
indicatore (è la lettura fedele: "vol steady → neutro"). NB: l'EMA-ATR su un *linspace* sintetico
|
||||
dà 100 per drift di warm-up/floating-point, non per comportamento reale — su BTC reale BuzVola
|
||||
oscilla intorno a 50 (EMA-ATR vs SMA-ATR corr 0.90).
|
||||
- **Pattern** = Donchian breakout leak-free (shift(1)) su HTF, `ptn_n` barre (default 13 da 13/13/1).
|
||||
- **Regime** = bande-soglia tunabili su BuzVola/BuzVolume (i magici interi 4/3/2 - 4/2/2 non sono
|
||||
nel brief; ricostruiti come `[vola_lo,vola_hi]` × `[vol_lo,vol_hi]`).
|
||||
- **Composer** = regime AND pattern. **Ingressi** ≤1/giorno (prima barra qualificante).
|
||||
- **Uscite**: time-based asimmetrico (`uscitalong`/`uscitashort` barre LTF) + hard stop/profit. Lo
|
||||
"stop 2000 / profit 5000" in $ del sistema ES → **multipli di ATR LTF** (scale-free): default
|
||||
`sl_atr=2.0`, `tp_atr=5.0` (~ rapporto 40:100 pt ES), con modalità `pct` alternativa.
|
||||
- Engine espresso come **entries `{dir,tp,sl,max_bars}`** per `backtest_signals` (motore onesto del
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||||
progetto: TP/SL intrabar, max_bars, non-overlap). Causalità verificata con prefix-recompute
|
||||
(0 mismatch).
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||||
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||||
## Baseline → V1 (lever scout + grid, inline, veloce)
|
||||
|
||||
- **Baseline** (default 13/13, sl2/tp5, vola[35,95], vol_lo50): causale, fee-surviving, FULL Sharpe
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||||
BTC +0.91 / ETH +0.64, ma **HOLD-OUT debole** (BTC −0.09 / ETH +0.17) → FAIL del gate onesto.
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||||
- **Lever scout** (`sweep.py`): gli **short servono** (long_only → HOLD −0.52); il **regime gate
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||||
conta** (togliere la banda vola → HOLD −0.80); il **floor di volume** a 50 *frenava* l'hold-out
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||||
(vol_lo=40 o 0 → PASS); **breakout più lento** (ptn_n=55) e **stop più larghi** (sl2.5/tp6)
|
||||
alzano l'hold-out.
|
||||
- **Grid combinato** (`grid.py`): vincitrice **SKH01-V1**
|
||||
`SkyhookParams(ptn_n=55, sl_atr=2.5, tp_atr=6.0, vola_lo=35, vola_hi=95, vol_lo=0.0)`:
|
||||
- **min-asset FULL +0.69, HOLD-OUT +0.64** (BTC 0.64 / ETH 0.64), **PASS**, fee-surviving a 0.30%RT.
|
||||
- BTC FULL +0.69/+275% DD49% ; ETH FULL +1.01/+871% DD31% ; entrambi HOLD-OUT positivi.
|
||||
- **Marginal vs TP01 = ADDS** e regge i gate induriti: **corr 0.06** (ortogonale, NON trend-beta),
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||||
`has_insample_edge=True` (Sharpe in-sample standalone 1.15), `is_hedge=False`, multi-cut
|
||||
persistente. Blend **0.75·TP01 + 0.25·SKH01: HOLD Sharpe 0.31 → 0.74 (+0.44), DD 11.9%**;
|
||||
blend 50/50 HOLD 0.88, DD 17.8%.
|
||||
- Unico sub-gate fallito: `clean_year_uplift` +0.014 (sotto 0.02) → `earns_slot=False` per un pelo,
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||||
nonostante tutto il resto sia forte. **Debolezza principale: DD standalone alto (40-49%).**
|
||||
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||||
→ SKH01 è un **diversificatore quasi-ortogonale** reale (non un TP01 travestito): da solo è
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||||
volatile, ma come sleeve al 25% migliora moltissimo l'hold-out del portafoglio a DD bassissimo.
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||||
## Onda 1 (`skyhook-improve`, 30 agenti) — winner intermedio
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Famiglie: param (RR, ptn_n, regime bands, exit bars, chande, local), regime-redef (percentile,
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realized-vol, vol-expansion, LTF), pattern (confirmation, ROC, Keltner, NR, dual), exit + overlay,
|
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ognuna verificata da 2 scettici. Risultato: **winner intermedio**
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||||
`SkyhookParams(ptn_n=45, sl_atr=2.5, tp_atr=7.0, uscitalong=24, uscitashort=16, vola_lo=35, vola_hi=95, vol_lo=0)`
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— **minFull +0.83, minHold +0.81** (vs V1 +0.69/+0.64), causale, fee-surviving 0.30%RT, marginal
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**ADDS** (corr 0.05, has_insample_edge, robust_oos, multicut, clean_year_uplift +0.37), blend w25
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uplift_hold +0.58. **MA standalone maxDD ancora 34% (BTC) / 31% (ETH) → l'unico goal mancato era il DD<30%.**
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## Onda 2 (`skyhook-improve-v2`, 14 famiglie DD-reduction) — SKH01-V2-DD vince
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Obiettivo: tagliare il **DD standalone <30%** tenendo hold-out + `earns_slot`, e alzare l'uplift di
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portafoglio. 14 famiglie (ensemble param/struct, vol-target, DD kill-switch, RR/stop grid, regime
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tight, percentile, vol-expansion, breakout confirmation, dual-TF, asimmetria L/S, cadenza, chande,
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Keltner), ognuna verificata da 2 scettici avversariali (window-luck/multicut/jackknife +
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causalità/fee/plateau/overfit). Esito: **il winner intermedio cade.** Nuovo campione **SKH01-V2-DD**
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(famiglia ASYM_LS, `src/strategies/skyhook.py:SKH01_V2_DD`, run `runs/SKH2_ASYM_LS.py`):
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- **Config:** stesso SEGNALE del winner (`ptn_n=45, vola_lo=35, vola_hi=95, vol_lo=0, exit-bars 24/16`)
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ma EXIT commutati da ATR a **percentuale fissa ASIMMETRICA** — long `sl=4% / tp=10%`, short
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`sl=2% (più stretto) / tp=8%`. Motivazione meccanica: in crypto lo short si fa steamrollare da uno
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spike vola e lo stop-ATR si allarga lasciando correre la perdita → il %-SL stretto sullo short
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**cappa la perdita per-trade** che FORMA il maxDD. (Implementato come override per-direzione nel
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motore, backward-compatible: campi `*_short=None` → comportamento simmetrico invariato.)
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- **Numeri veri (verificati indipendentemente via `sk.study(SKH01_V2_DD)`):** standalone maxDD
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**BTC 21.4% / ETH 27.4%** (<30% ✓, vs 34.4/30.5 del winner) — **goal RAGGIUNTO**; minFull **+0.99**,
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minHold **+1.26**; causalità **0/400** entrambi gli asset; fee@0.30%RT BTC +1.05 / ETH +0.80
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(positiva anche a 0.40%). Marginal vs TP01 **ADDS** (corr 0.09, has_insample_edge, is_hedge=False,
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robust_oos, multicut, clean_year_uplift +0.57). **Blend 0.75·TP01 + 0.25·SKH: uplift_hold +0.87**
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(vs +0.58 del winner); **blend 50/50: full 1.84 / hold 1.59 / DD 10.7%**. earns_slot=True,
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beats_winner=True. **Plateau reale** (i vicini Spct_mb14/16 sl2% tengono DD 27-28%), non knife-edge.
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Entrambi gli scettici: holds_up=True, confidence high, killer_finding=null.
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**Top-3 dell'onda 2 (criteri onesti):**
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| # | Famiglia | maxDD (BTC/ETH) | minHold | w25 uplift_hold | Verifica |
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|---|---|---|---|---|---|
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| **1** | **ASYM_LS → SKH01-V2-DD** | 27.4% (21.4/27.4) | +1.26 | **+0.87** | 2/2 high, killer=null ✅ |
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| 2 | ENS_STRUCT (3-regime ensemble) | **22.9%** (21.2/22.8) | +1.00 | +0.67 | 2/2 high — ma 3 motori da eseguire |
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| 3 | TPSL_DD (%-SL/TP hard) | 28.0% (28/25.5) | +1.11 | +0.75 | 1/1 (rate-limit) — caveat hedge-like |
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**Lezioni anti-DD:**
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- **Ha funzionato (STRUTTURA dell'exit, non i parametri):** cambiare il MECCANISMO di uscita — %-SL
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hard, asimmetria L/S, o ensemble di exit/regime diversi (decorrelazione). Il DD del winner nasce
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dalla coda intra-trade negli spike ATR; il %-SL la cappa.
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- **NON ha funzionato (la leva non raggiunge il DD vincolante):** DD kill-switch entry-only (sopprime
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solo le NUOVE entry, non chiude il trade aperto che forma il maxDD → floor 33-36%); vol-target
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causale (DD<30 e uplift≥0.55 mutuamente esclusivi; cap>1 PEGGIORA il DD levereggiando nel pre-crash);
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cadenza/FREQ (accorciare gli hold short fa esplodere ETH a 50-66%); dual-TF (LTF è resample dello
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stesso prezzo → quasi-tautologico, DD invariato).
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- **Bocciato dagli scettici come overfit:** PATTERN_CONF (sub-30 solo a vola_lo=45, knife-edge: sl_atr
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±0.5 → ETH 40-47%; la conferma "close_loc" da sola NON taglia il DD). Esempio canonico del perché
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serviva la doppia verifica.
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- **Non promuovibili:** PCTL_DD (numeri spettacolari ma **0 verifiche**, le 2 sono morte per rate-limit
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→ forward-monitor, non fidato); ENS_PARAM / TPSL_DD (battono i gate ma uplift recency/hedge-loaded,
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concentrato nei regimi TP01-down → forward-monitor).
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**Promozione (questa sessione):** `SKH01_V2_DD` canonico nel motore + override exit-short
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asimmetrici (backward-compatible, V1/winner invariati) + 3 test nuovi (8/8 pass).
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**Sleeve cablato @0.25 effettivo** (`src/portfolio/sleeves.skyhook_sleeve` → `active_sleeves`): i tre
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sleeve preesistenti scalati nel restante 0.75 mantenendo il rapporto 55:25:20 → **TP01 41.25% / XS01
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18.75% / VRP01 15% / SKH01 25%**. Report del portafoglio (4 sleeve, `run_portfolio.py`):
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| | FULL Sharpe | FULL DD | HOLD-OUT Sharpe | HOLD-OUT DD |
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|---|---|---|---|---|
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| 3 sleeve (TP01+XS01+VRP01) | 1.68 | 14.3% | 1.63 | 3.4% |
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| **+ SKH01 @25%** | **2.13** | **7.8%** | **2.30** | 3.5% |
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| Δ | **+0.45** | **−6.5pt** | **+0.67** | ~0 |
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→ aggiungere Skyhook **alza lo Sharpe full +0.45 e DIMEZZA il DD full (14.3→7.8%)**, e alza l'hold-out
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+0.67 a DD invariato. Portafoglio combinato: FULL Sh 2.13 / ret +365% / DD 7.8%, HOLD Sh 2.30 / DD 3.5%,
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positivo ogni anno (2019-26, DD annuo ≤7.8%) vs buy&hold 50/50 FULL Sh 0.93 / DD 76%.
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**Caveat onesti / NON deploy:** è un portafoglio di **ricerca** (peso fisso, no costi di ribilanciamento
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reale a $600; lo Sharpe daily-step di Skyhook è la convenzione del lens). ETH DD standalone 27.4% ha
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margine sottile vs 30%. Prima di un eventuale deploy: ri-verificare la causalità sul **codice di
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esecuzione reale** (qui è l'harness di ricerca) e i costi del book a 230m (ribilanciamento più frequente
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del resto). XS01/VRP01 restano STAT-MODE/lead. Per ora: research win + sleeve cablato, forward-monitor.
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@@ -1,66 +0,0 @@
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# 2026-06-23 — Tail-hedge / protezione DD del combo (incl. OPZIONI): vince la guardia-drawdown
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## Obiettivo (goal utente)
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Trovare uno sleeve/overlay da AGGIUNGERE al combo (TP01+GTAA) per proteggere il drawdown e gli anni
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tipo 2022. Valutare anche le opzioni.
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## Diagnosi del rischio (decisiva)
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Il MaxDD del combo (1x) e' **8.4%** e il 2022 fu **-4.4%**: NON un crash, un **grind lento** (peggior
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giorno -2.8%, peggior mese 2022 -1.6%). Il doppio trend (TP01+GTAA long-flat) gia' taglia i crash
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veloci. Il tail residuo = (a) whipsaw da mercato choppy (2022), (b) gap/crash overnight LATENTE (TP01
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non reagisce intraday, non nel campione storico), (c) la LEVA.
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## Candidati testati (`tail_hedge_lab.py`)
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| protezione | MaxDD | 2022 | Sharpe | CAGR |
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|---|---|---|---|---|
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| combo baseline | 8.4% | -4.4% | 1.48 | 11.3% |
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| **+ guardia-DD -4%** | **5.8%** | **-1.8%** | 1.38 | 9.2% |
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| + vol-target 5% | 8.4% | -5.9% | 1.46 | 8.0% |
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||||
| + opzioni (put/put-spread, budget 3%/y) | 8.4% | -4.4% | 1.48 | 11.3% |
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### OPZIONI (valutate): NON adatte al 2022
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- Put-spread/long-put LONG su indice 50/50 BTC/ETH (mirror di VRP01), premio BS su DVOL reale, payoff
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sul path. Strike corretti (compra -0.30delta, vende -0.10delta).
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- Sempre-on costa **~50%/anno** di premio -> con budget 3%/anno size ~0.06-0.10x = effetto ~nullo.
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- Nel 2022 (grind, niente crash settimanali) **sanguinano** (scadono inutili) -> Δ2022 ~0.
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- Pagano SOLO nei crash secchi: stress -30% overnight -> put paga **+25% netto**, put-spread +3.8%.
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- Verdetto: assicurazione BLACK-SWAN cara e fuori-bersaglio per il grind. Utile solo come piccola
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copertura del gap overnight latente, NON come fix del 2022.
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### GUARDIA DRAWDOWN: centra il rischio
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De-risk (esposizione 1.0->0.4) quando il DD da picco supera -4%, ri-rischia a -1.6%. Targetizza il
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grind: MaxDD 8.4%->5.8%, 2022 -4.4%->-1.8%, ogni anno DD intra <=5.4%. Costo: Sharpe 1.48->1.38,
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CAGR -2.1pp (de-risca sui cali, perde rimbalzo — prezzo onesto della protezione).
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### A LEVA (dove il tail morde)
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guard applicato pre-leva: 2x 2022 -15.6%->-10.9%, MaxDD 28%->24%; 3x resta MARGIN-CALL (DD 39%>=33%).
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||||
-> la protezione rende il 2x sopportabile; il 3x va evitato comunque.
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## Raccomandazione
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AGGIUNGERE una **guardia-drawdown a livello di portafoglio** al combo (overlay, niente premio):
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e' la protezione che colpisce il rischio reale (grind/2022) a costo Sharpe minimo. Le opzioni NO come
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fix del 2022; eventualmente una micro-allocazione deep-OTM come assicurazione black-swan separata.
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Vol-target NON aiuta (il 2022 non e' uno spike di vol).
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## Onesta'
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- Il guard e' REATTIVO (de-risca dopo l'inizio del DD, restituisce un po' di rimbalzo) -> costa CAGR.
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- Trade: -2.1pp CAGR per dimezzare il MaxDD e azzerare quasi il 2022. Sensato se la priorita' e' il DD.
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- Parametri (-4% trigger) semplici; il meccanismo (non la soglia esatta) e' la sostanza.
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Script: tail_hedge_lab.py.
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## Aggiornamento — protezioni CLASSICHE (stop-loss), goal "prova anche SL" (`stops_lab.py`)
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Confronto equo (trigger/re-entry sul NAV di mercato, non sull'equity congelata):
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| protezione | Sharpe | MaxDD | 2022 | CAGR | in-mkt |
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|---|---|---|---|---|---|
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| baseline | 1.48 | 8.4% | -4.4% | 11.3% | 100% |
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| **soft-guard -4% (0.4x)** | **1.38** | **5.8%** | **-1.8%** | 9.2% | 100% |
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| trail-stop -4% (uscita tot.) | 1.07 | 7.5% | +0.0% | 6.6% | 42% |
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||||
| trail-stop -6% (re:newhigh) | 1.34 | 6.6% | -2.1% | 9.0% | 72% |
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||||
| trail-stop -8% | 1.41 | 8.3% | -4.2% | 10.0% | 87% |
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||||
| stop mensile -5% | 1.48 | 8.4% | -4.4% | 11.3% | 100% (mai scatta) |
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||||
| vol-stop (>90pctl) | 1.48 | 8.4% | -4.4% | 10.4% | 100% |
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VERDETTO: lo SL classico funziona solo a -6% (e resta inferiore al soft-guard); a -4% fa WHIPSAW
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||||
(Sh 1.48->1.07, fuori mercato 58%) perche' l'uscita TOTALE viene choppata nel grind. Il soft-guard
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alla stessa soglia non whippa (de-risk parziale 0.4x). Stop mensile/vol inutili (bersaglio sbagliato).
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Conferma: per un DD da grind, de-risk PARZIALE > stop-loss duro. Soft-guard -4% confermato come scelta.
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@@ -1,69 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — Cash-and-carry (basis trade) delta-neutral su HL (CC01): premio REALE, Sharpe ARTEFATTO, NON deployabile
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**Goal utente:** dopo lo scarto del gamma scalping, "provare" gli altri due angoli proposti —
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funding-carry cross-sectional e basis/cash-and-carry. Il **funding cross-sectional (FC01) è già
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||||
SCARTATO** (diario 2026-06-22: DILUTES, sign-flip su un nome). L'angolo non testato è il
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**cash-and-carry delta-neutral (CC01)**. Branch `research/gamma-scalp-options`,
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script `scripts/research/cash_carry_hl.py`.
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## Meccanismo (diverso da FC01)
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FC01 pickava cross-section (short alto-funding / long basso-funding) → scommessa relativa, fragile.
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CC01 **non picka**: harvesta il premio di funding AGGREGATO restando delta-neutral sullo *stesso*
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asset. Long spot + short perp (stessa size): le gambe lineari nel prezzo si cancellano → ritorno
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≈ **+funding** (lo short incassa il funding quando f>0), zero esposizione direzionale. Dati: funding
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orario reale HL dal 2023-05 (`hlfund_*_1h.parquet`), gli stessi 19 major di XS01.
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## Risultato grezzo — e perché NON va creduto
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| config | Sharpe | CAGR | maxDD | per-anno |
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|---|---|---|---|---|
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| BTC/ETH CC-static | **+12.9** | +13% | 0.8% | 2023:+10 2024:+23 2025:+8 2026:+1% |
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| BTC/ETH CC-gated | +13.9 | +14% | 0.3% | tutti positivi |
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| 19-major CC-gated | +11.6 | +16% | 0.4% | tutti positivi |
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**Uno Sharpe di 13 con DD 0.3% è un ALLARME, non un edge.** È la firma di un modello che cattura
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solo un cashflow liscio (il funding) e azzera la volatilità reale. Il marginal scorer dà **ADDS /
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robust_oos / has_insample_edge=True / multicut_persistent** su OGNI config — ma questo **espone un
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punto cieco dello scorer**: si fida della vol riportata dal candidato e non ha un gate "Sharpe
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implausibile → rischio nascosto". Un Sharpe di 13 dovrebbe squalificare-e-indagare, non passare.
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## Il rischio è NASCOSTO, non assente
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- **Mark-to-market della base** (`premium` col → `r = funding − Δpremium`): sgonfia lo Sharpe solo
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13→11. La colonna premium di HL è già lisciata/clampata → a risoluzione daily il basis-vol è
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minimo. **Quindi il basis-from-data NON è il rischio vero.**
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- **I rischi che giustificherebbero uno Sharpe realistico (~1-3) sono ASSENTI dal dataset:**
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1. **2022 mancante.** Lo storico funding parte 2023-05 → niente deleveraging LUNA/3AC/FTX, il
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regime di funding profondamente negativo + basis blow-out che farebbe il vero drawdown.
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2. **Procyclicità.** Funding aggregato BTC/ETH: +23% nel toro 2024 → **+1.7% nel bear 2026**
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(e 19-major CC-static 2026 = **−1%**). Solo 10% di giorni a funding negativo *in-sample* — ma
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in un vero bear quella frazione esplode. Il carry **non è all-weather**: è un risk-on premium.
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||||
3. **Liquidazione dello short** in uno squeeze e **slippage** su spot+perp: non modellati.
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- **Sharpe reale di un crypto basis-trade ≈ 1-3 con code brusche** (Mar-2020, Mag-2021, FTX), non 13.
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## Eseguibilità a $600 — muro indipendente
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Serve spot **+** perp per gamba: BTC/ETH = 4 posizioni, 19-major = 38. Su Deribit (dove operiamo) lo
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storico funding è **bloccato** (404) e non tradiamo spot HL. **STAT-MODE**, come XS01/VRP01 ma peggio
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(doppia gamba per asset). Non deployabile a questo capitale.
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## Verdetto
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**CC01 = premio di funding REALE (~+8-14%/anno aggregato, positivo ogni anno in-sample) e
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genuinamente ortogonale a TP01 (corr ~0.05, NON direzionale).** È la "fonte di ritorno diversa" più
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concreta trovata finora. MA:
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- lo **Sharpe headline è fiction** (rischi di coda strutturalmente fuori dal dataset);
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- è **procyclico** (si comprime/inverte nel bear — proprio quando servirebbe);
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- **non eseguibile** a $600 / sul nostro venue.
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→ **LEAD da rivedere a scala** (capitale ~20k+ e un venue con funding eseguibile), **non uno sleeve**.
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Nessun impatto sul book live (branch separato).
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## Sottoprodotto metodologico (raccomandazione)
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CC01 ha passato ogni gate del marginal scorer pur essendo un'illusione di rischio. **Prossima
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indurita dello scorer:** un gate di *plausibilità dello Sharpe* — uno standalone Sharpe ≫ 4 deve
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declassare a "SUSPECT/INVESTIGATE" invece di alimentare ADDS, perché segnala vol sottostimata
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||||
(mark-to-cashflow, dati che escludono il regime di stress, leva nascosta). Documentato qui, non
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||||
implementato in questa passata per non toccare lo scorer condiviso su `main`.
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@@ -1,58 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — "Short su fondamentali/notizie NEG ma prezzo SU": screener forward, edge non provato
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**Goal utente (chiarito):** se i dati finanziari/notizie di un'azienda sono negativi ma la
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quotazione è positiva (sale), andare SHORT — scommessa che il prezzo scenda a riallinearsi ai
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fondamentali. Branch `research/equity-meanrev-ib`, script `scripts/research/eq_fundnews_short.py`.
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## Gate dati (lezione v2.0.0) — NON backtestabile
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I fondamentali e le notizie scaricabili dalla rete (Yahoo) sono **snapshot CORRENTI**, non
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point-in-time storici. Applicarli a prezzi passati = **look-ahead** (restatement + survivorship):
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||||
esattamente la classe di errore che ha prodotto la libreria fasulla v2.0.0. Un backtest onesto
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richiede un DB point-in-time (Compustat PIT, news storiche con timestamp) — **assente**. Quindi,
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||||
come per la vol term-structure: **niente backtest**, l'unica via onesta è uno **screener forward**.
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## Cosa è scaricabile (feasibility, fatto)
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- **Fondamentali strutturati** via Yahoo quoteSummary (flusso cookie+**crumb**, tokenless):
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`recommendationMean` (1=buy..5=sell), `revenueGrowth`, `earningsHistory` surprise%,
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`recommendationTrend` (skew buy/sell). ✅
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- **Notizie**: Yahoo news search (headline + publisher), sentiment lessicale crudo. ✅ (proxy debole)
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- **Momentum**: chart API (return 1m/3m). ✅
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## Screener costruito + eseguito dal vivo
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`fund_neg` ∈ [0,1] (media di: recMean→sell, surprise negative, ricavi in calo, analisti a sell) +
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`news_neg` lessicale + momentum. **SHORT candidate = (fond/news neg) AND prezzo in salita** (la
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divergenza). Idempotente, logga forward su `data/raw/fundnews_short_screen.parquet`.
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**Run di oggi (2026-06-26): NESSUN candidato.** Quasi tutto l'universo ha momentum 1m **negativo**
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(mercato in flessione ampia, coerente col bear) → la gamba "prezzo che sale" non scatta. I peggiori
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per fondamentali (TSLA 0.48, BA 0.39, NKE 0.38) stanno comunque *scendendo*. Output sensato.
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## L'intuizione analitica chiave (il valore vero di questa analisi)
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La premessa ha una **tensione interna** che la rende la versione *rischiosa* dell'anomalia:
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- **Shortare un prezzo che SALE combatte il momentum** — una delle anomalie più robuste e persistenti
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||||
(i winner continuano a vincere su 3-12 mesi). Si scommette contro di essa.
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- **Il PEAD** (post-earnings drift) dice che dopo cattive notizie il prezzo continua a **scendere**;
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ma qui il prezzo *sale malgrado* le cattive notizie → spesso significa che il mercato sta
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**prezzando informazione** che i fondamentali *trailing* non contengono (turnaround, M&A, squeeze).
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- Quindi: la versione *pulita* dell'edge "short su fondamentali deboli" funziona meglio quando il
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prezzo **conferma** (fondamentali deboli + prezzo che SCENDE = momentum e fondamentali allineati),
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**non** quando diverge. La richiesta "shorta il titolo che sale su brutte notizie" è il caso
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contrarian, più difficile e storicamente più punito (squeeze, perdita illimitata).
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## Eseguibilità (muro)
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Short = **borrow** (locate + fee; hard-to-borrow caro/assente), **perdita illimitata**, **squeeze**,
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**PDT $25k** per i day-trade, IB instabile qui, $600, universo single-stock (non i nostri ETF). NON
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deployabile.
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## Verdetto
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**Non un edge schierabile, né dimostrabile ora.** Deliverable onesto = lo **screener forward**
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(funzionante, da dati di rete) + il log che accumula i candidati per una validazione futura, con
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la chiara avvertenza che l'edge è **non provato** e che la *direzione contrarian* della scommessa
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(short sulla forza) è la parte fragile. Strumento utile (fond+news+momentum da rete in un colpo),
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tesi da maneggiare con scetticismo. Nessun impatto sul book live (branch separato).
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@@ -1,57 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — Scalping azioni IB "quando sottoquotate" + check dati dalla rete
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**Goal utente:** su IB, comprare azioni quando "sottoquotate" (oversold/sotto fair-value), con
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verifica incrociata dei dati dalla rete. Branch `research/equity-meanrev-ib`,
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script `scripts/research/eq_meanrev_ib.py`. Due pezzi.
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## 1) CHECK DATI DALLA RETE — il pezzo richiesto (e perfettamente in-metodo)
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Confronto i dati certificati IB (`data/raw/eq_*_1d.parquet`, ADJUSTED_LAST) con una **sorgente di
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rete indipendente** (Yahoo Finance chart API, tokenless). È la lezione fondante del progetto: non
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fidarti di un feed solo (il disastro v2.0.0 era un feed contaminato).
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**Risultato (180g, BTC… no: 6 ETF):** dopo l'allineamento corretto **tutti CONCORDE**, deviazione
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sui rendimenti **≤1.2bps**, ultimo close identico (0.0bps). Il feed IB è validato.
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**La lezione (errore che ho fatto e corretto):** un primo confronto naïf (nostro close *adjusted*
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vs `close` *grezzo* di Yahoo) ha **falso-allarmato 4/6 ticker** a 30-52bps (SPY 30, TLT 40, HYG 52).
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Le divergenze erano **tutte su singoli giorni = stacco dividendo**: confrontavo dividend-adjusted vs
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non-adjusted. Usando l'`adjclose` di Yahoo (apples-to-apples) → ~0bps. **Regola: ogni divergenza va
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SPIEGATA prima di gridare "feed sporco" — e prima di tradarci sopra.** Lo strumento resta come
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validatore di feed riutilizzabile / template del pre-trade price-check live.
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## 2) "SCALPING quando sottoquotata" — non testabile/eseguibile; testato lo swing MR
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Lo **scalping intraday non è valutabile**: (a) non abbiamo dati intraday (solo `eq_*_1d`), (b) non
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è eseguibile — **PDT rule**: il day-trading di azioni US sotto **$25.000** è limitato a 3
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day-trade/5gg → lo scalping è *regolatoriamente bloccato* al capitale del progetto (l'analogo equity
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del muro STAT-MODE a $600 sul crypto), (c) IB Gateway è instabile qui (timeout ordini diagnosticato).
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Versione onesta e testabile = **swing mean-reversion** "compra quando sottoquotata": Connors RSI2<10
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+ filtro trend MA200, exit a MA5. Causale (segnale ≤ close[i], entry a close[i]), netto fee, hold-out 2015+:
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| ETF | FULL Sh | DD | CAGR | expo | HOLD Sh | **B&H HOLD Sh** |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| SPY | +0.75 | 15% | +5% | 13% | +0.70 | **+0.81** |
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| QQQ | +0.50 | 16% | +4% | 14% | +0.56 | **+0.92** |
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| IWM | +0.32 | 22% | +2% | 13% | +0.15 | +0.53 |
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| DIA | +0.38 | 13% | +2% | 14% | +0.55 | +0.74 |
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| EEM | +0.41 | 20% | +3% | 13% | +0.36 | +0.46 |
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Fee sweep SPY: Sh 0.82 (0bps) → 0.75 (3) → 0.70 (5) → 0.58 (10bps RT).
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**Lettura onesta:** la mean-reversion "buy the dip" sugli indici equity ha un edge **reale ma
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modesto** (Sharpe ~0.5-0.75, investito solo ~13% dei giorni) **che NON batte il buy&hold
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risk-adjusted** (B&H hold-out 0.81 su SPY vs 0.70 della MR), con CAGR piccolo (2-5%) e sensibile ai
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costi. È capital-efficient in teoria (cash 87% del tempo) ma il valore aggiunto vs "tieni l'indice"
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è negativo o nullo, e la frequenza *scalping* che potrebbe aggiungere valore è bloccata dalla PDT.
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## Verdetto
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- **Check dati dalla rete: FATTO e utile** — feed IB validato (≤1.2bps vs Yahoo); strumento
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riutilizzabile. Unico vero keeper della sessione equity.
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- **Scalping "sottoquotate": NON deployabile** — non testabile (no intraday), non eseguibile (PDT
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$25k, IB instabile). Lo swing MR daily testabile **non batte il buy&hold** → niente edge schierabile.
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Conferma il pattern del progetto: l'idea promettente sopravvive solo finché non incontra
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eseguibilità + benchmark onesto. Nessun impatto sul book live crypto (branch separato).
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@@ -1,74 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — "Scalping BTC/ETH con copertura in opzioni" = gamma scalping → SCARTATO
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**Domanda (goal utente):** analizzare lo scalping su BTC/ETH con copertura in opzioni come
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possibile nuovo sleeve. **Esito: negativo, strutturale, su tutte le frequenze. Non è uno sleeve,
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non è nemmeno un hedge.** Branch `research/gamma-scalp-options`, script
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`scripts/research/options_gamma_scalp.py`.
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## Cos'è davvero "scalping con copertura in opzioni"
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L'interpretazione rigorosa è il **gamma scalping**: compri un'opzione (la *copertura* = long
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gamma), delta-hedgi il sottostante a cadenza fissa (lo *scalp*), e il P&L netto è
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≈ dollar-gamma × (vol realizzata² − vol implicita²). È lo **specchio esatto del VRP01** (short-vol):
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VRP01 incassa IV−RV (positivo in media), il gamma scalping incassa **RV−IV** (negativo in media).
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Modello (mirror della struttura VRP per comparabilità): long straddle ATM, tenor 7g, IV = DVOL
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Deribit (la stessa fonte del VRP), delta-hedge sui prezzi certificati, fee opzioni cap 12.5% del
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premio + fee perp 0.05%/lato sull'hedge turnover, return-on-notional vol-targeted 20%.
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## La diagnostica strutturale (il cuore)
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| asset | IV (DVOL) | RV 1d | IV−RV 1d | RV 1h | IV−RV 1h |
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|---|---|---|---|---|---|
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| BTC | 60.9% | 56.0% | **+4.9pp** | 64.5% | −3.6pp |
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| ETH | 74.9% | 76.0% | −1.0pp | 81.0% | −6.1pp |
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- A **rehedge giornaliero** l'IV ≈ o > la RV → il long gamma **paga il VRP** (sei sul lato sbagliato
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del premio). Perde gross, prima di ogni fee.
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- A **rehedge orario** la RV *supera* l'IV (BTC +3.6pp, ETH +6.1pp gross) — sembrerebbe un edge…
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**ma è una trappola doppia:** (a) la RV_1h è gonfiata da microstruttura (bid-ask bounce), quindi
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il "gross edge" è in parte fittizio; (b) il rehedge orario paga **24× la fee di hedge**, che
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spazza via qualunque edge intraday reale.
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## I numeri (ogni variante, ogni anno, ogni frequenza: PERDE)
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| variante | rehedge | Sharpe | CAGR | per-anno |
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|---|---|---|---|---|
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| NAKED | 1d | **−3.99** | −56% | 2021..2026 tutti −25..−68% |
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| CHEAP-GATED (IVr<0.30) | 1d | −3.05 | −47% | tutti negativi |
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| RICH-SKIP (IVr>0.90) | 1d | −3.92 | −55% | tutti negativi |
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| NAKED | 1h | **−6.06** | −71% | tutti −38..−81% (peggio: le fee) |
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| CHEAP-GATED (IVr<0.30) | 1h | −4.96 | −64% | tutti negativi |
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Il gate "compra vol solo quando è a sconto" (lo specchio del gate vincente del VRP, *vendi vol solo
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quando è cara*) **migliora ma non salva**: −3.05 invece di −3.99. Il segno resta negativo perché
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l'IV-rank basso non garantisce RV > IV su 7 giorni.
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## Scoring marginale vs TP01
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Tutte le varianti: **DILUTES**, `is_hedge=False`, `has_insample_edge=False` (IS Sharpe −3..−4.5),
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blend-25 uplift hold −1.2/−1.5. Non aiuta nemmeno come hedge: perde sia quando TP01 è su
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(uplift −1.2..−1.6) sia quando TP01 è giù (uplift −2.5..−3.2). Corr a TP01 ≈ 0 ma il drift negativo
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domina la matematica di diversificazione.
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## Eseguibilità a ~$600 (muro indipendente)
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- **BTC**: contratto 1 BTC, min 0.1 BTC → notional minimo **$5.968** ≫ $600 → **NON eseguibile**.
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- **ETH**: min 0.1 ETH → **$157** → marginalmente OK, ma un solo straddle = ~25% del conto in premio.
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Anche se l'edge esistesse, BTC è fuori e ETH è troppo grosso per diversificare.
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## Conclusione
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Lo "scalping con copertura in opzioni" è **schiacciato tra due muri**: rehedge lento → paghi il
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premio (RV < IV); rehedge veloce → paghi le fee (24×/day). **Nessuna frequenza vince.** Conferma
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due lezioni di prim'ordine del progetto, ora quantificate sul long-vol:
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1. **Le fee uccidono lo scalping** (il rehedge orario, vera frequenza di scalping, è la variante
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*peggiore*: −6 Sharpe).
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2. **Vol-da-modello è fragile in entrambe le direzioni.** Regola gemella del VRP: *niente long-vol
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scalp da modello in deploy*.
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**Il VRP01 (lato short, gated, rischio-definito) resta l'unico edge opzioni del progetto** —
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e funziona proprio perché sta sul lato *giusto* dello stesso premio che il gamma scalp paga.
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SCARTATO. Script preservato come riferimento. Nessun impatto sul book live (branch separato).
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@@ -1,66 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — TP01 × DVOL vol-targeting: NON migliora (il taglio di DD è solo de-levering)
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**Goal utente:** "continua" ad analizzare strategie. Dopo i tre angoli di diversificazione tutti
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STAT-MODE (gamma scalp scartato, funding cross-sectional già morto, cash-and-carry lead non
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deployabile), ho puntato sull'angolo a **più alto valore perché ESEGUIBILE**: migliorare il
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risk-sizing del book **live** TP01 (BTC/ETH perp Deribit, già armato). Branch
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`research/gamma-scalp-options`, script `scripts/research/tp01_dvol_overlay.py`.
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## Ipotesi
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TP01 vol-targeta sulla vol **realizzata** 30g (backward-looking). Il **DVOL** (vol implicita 30g
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Deribit, forward-looking, che spesso anticipa i salti di vol) come denominatore → de-risking più
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tempestivo prima dei crash → DD più basso / hold-out migliore senza affondare il FULL.
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Onestà: DVOL parte 2021-03 → confronto TUTTE le varianti sulla **finestra comune 2021-04 → 2026**
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(1891g, perdo il toro 2019-2020 pre-DVOL). Causale, fee 0.10% RT, config canonica TP01.
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## Risultati (finestra comune, hold-out 2025+)
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| variante (denominatore vol) | FULL Sh | FULL DD | CAGR | HOLD Sh |
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|---|---|---|---|---|
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| **realized** (baseline) | **+0.75** | 12.3% | +8% | +0.30 |
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| dvol (implicita) | +0.70 | 9.3% | +6% | +0.33 |
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| blend 50/50 | +0.72 | 10.4% | +7% | +0.32 |
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| max(realiz, dvol) | +0.70 | 9.2% | +6% | +0.36 |
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| derisk (gate DVOL>p90 ×0.5) | +0.75 | 12.3% | +8% | +0.30 |
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Le varianti DVOL **abbassano il DD** (12.3% → ~9.2%) ma **anche** Sharpe FULL (−0.04/−0.05) e CAGR
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(8% → 6%). Lo Sharpe è scale-invariant → sospetto: il taglio di DD è solo *posizioni più piccole*
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(l'IV > RV per il VRP → denominatore più grande → leva minore), non vero timing.
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## Il controllo decisivo
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Confronto le varianti DVOL col **realized a target_vol RIDOTTO** (stesso de-levering, senza DVOL):
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| | FULL Sh | DD | CAGR | HOLD Sh |
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|---|---|---|---|---|
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| **max-DVOL** | +0.70 | 9.2% | +6% | +0.36 |
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| **realized @ vol-tgt 15%** | **+0.75** | 9.4% | +6% | +0.30 |
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| **realized @ vol-tgt 13%** | +0.75 | **8.1%** | +5% | +0.30 |
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**Conclusivo:** il realized a 15% eguaglia il DD del max-DVOL (9.4% ≈ 9.2%) a Sharpe **più alto**
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(0.75 > 0.70) e stesso CAGR; a 13% fa DD ancora più basso (8.1%), sempre a 0.75. **Il taglio di DD
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del DVOL è interamente "leva minore", replicabile MEGLIO con un semplice target_vol più basso.**
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## Verdetto
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**DVOL vol-targeting NON migliora TP01.** Risk-adjusted è marginalmente *peggiore* (FULL 0.70 vs
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0.75 a parità di DD). L'unico residuo a favore — hold-out +0.06 (max 0.36 vs 0.30) — è **single-window**
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su 5 anni scarsi di storia DVOL: sotto la soglia di **persistenza multi-cut** del progetto (la lezione
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che ha ucciso 13/14 falsi positivi nello sweep alt). Il gate **DVOL-spike de-risk è RIDONDANTE col
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trend**: quando il DVOL esplode (crash) TP01 è già flat (momentum negativo → posizione 0) → il gate
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non tocca nulla (Δ 0.00 su tutto). Niente da deployare.
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## Lezioni
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1. **Per meno DD sul book live, la leva giusta è `target_vol`, non un overlay DVOL.** Abbassare TP01
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da vol-tgt 20% → 15% taglia il DD 12.3% → ~9.4% allo **stesso Sharpe** (0.75). Dial pulito e noto,
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se mai si volesse un profilo più difensivo (oggi 20% è la scelta canonica — invariata).
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2. **La vol implicita non batte la realizzata come denominatore di sizing per un trend long-flat**:
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il segnale di trend gestisce già il de-risking direzionale; il denominatore fissa solo la
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magnitudine, e la realizzata lo fa marginalmente meglio per unità di rischio.
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3. Conferma indiretta del soffitto: anche un raffinamento "ovvio" e *eseguibile* su TP01 non produce
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alpha; al massimo sposta il punto sulla stessa frontiera rischio/rendimento.
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SCARTATO come miglioria. Nessun impatto sul book live (branch separato, config canonica invariata).
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@@ -1,47 +0,0 @@
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# 2026-06-26 — Calendar-vol / term-structure DVOL: il DATO STORICO NON ESISTE (data-first gate)
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**Goal utente:** "continua" — angolo scelto: scaricare e certificare la term-structure DVOL per
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testare un calendar-vol (front IV vs back IV). **Esito: bloccato a monte dal gate "il dato prima
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||||
della strategia" (lezione v2.0.0).** Branch `research/gamma-scalp-options`.
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Script: `scripts/research/probe_vol_termstructure.py` (scan) + `log_vol_termstructure.py` (forward).
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## Scan di fattibilità (prima di costruire qualunque backtest)
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Cosa l'API pubblica Deribit espone davvero per la vol per-scadenza:
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| dato | disponibile? |
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|---|---|
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| Snapshot CORRENTE della term-structure ATM (mark_iv per scadenza) | **SÌ** (book_summary_by_currency, tokenless) |
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| DVOL storico | solo **30g** fisso — nessun indice 7g/60g/90g pubblico |
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| Trade-history IV per strumento | solo per strumenti **VIVI** (gli scaduti spariscono) |
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| **Serie storica continua front-vs-back IV** | **NO** — il front-month rotola/espira → irricostruibile |
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**Snapshot oggi (2026-06-26), per riferimento:**
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- BTC spot $59.9k: 7g 45.6% · 30g 43.2% · 60g 42.7% · 90g 42.9% · 180g 44.5% — **contango** lieve.
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||||
- ETH spot $1.58k: 7g 57.6% · 30g 56.4% · 90g 57.5% · 180g 59.2% — contango (+1.6pp slope).
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||||
- (I valori sono interpolati a tenor fissi: il front a 1-giorno grezzo, 38%/54%, è rumore escluso.)
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## Verdetto
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**Un calendar-vol NON è backtestabile ora su dati certificati.** La storia per-scadenza non è
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pubblica su Deribit (la nostra fonte di verità), e — coerentemente con la metodologia — **nessun
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||||
edge va creduto senza backtest OOS su dati certificati**. Costruire un calendar-vol su uno snapshot
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||||
singolo o su una storia ricostruita-a-pezzi sarebbe esattamente il tipo di scorciatoia che ha
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||||
prodotto la libreria fasulla v2.0.0. Quindi: **stop, niente backtest.**
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||||
## L'unica via legittima: costruire il dato in avanti
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`scripts/research/log_vol_termstructure.py` — logger forward idempotente: ogni run prende lo snapshot
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ATM, lo interpola ai tenor fissi {7,30,60,90,180}g e appende una riga/asset a
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||||
`data/raw/vol_term_<asset>.parquet`. Seminate le prime righe BTC/ETH oggi. Test offline
|
||||
`tests/test_vol_termstructure.py` (interpolazione pura).
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||||
**Non auto-cablato in cron** (è ricerca forward, e non tocco il cron live senza ok). Per accumulare:
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aggiungere una riga giornaliera al crontab. Dopo **~6-12 mesi** → certificare (monotonia, spike,
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cross-venue) e SOLO ALLORA testare front-vs-back. Prima, nulla.
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## Lezione
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Il data-first gate ha funzionato: ha fermato un backtest su un dato che non esiste, invece di
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produrre un numero non falsificabile. La term-structure è in **contango** oggi (regime calmo) —
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||||
osservazione da forward-monitor, non un edge. Nessun impatto sul book live (branch separato).
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@@ -1,118 +0,0 @@
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||||
# 2026-06-29 — DVOL come segnale DIREZIONALE/REGIME su BTC/ETH: l'unico edge è un HEDGE, non alpha
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||||
**Filone A — "DVOL-direzionale".** Tesi: usare la vol IMPLICITA Deribit (DVOL, `data/raw/dvol_*.parquet`,
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2021-03→oggi) come **segnale direzionale o di regime** sul perp BTC/ETH (long-flat o L/S sul LIVELLO di
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||||
mercato), non come denominatore del vol-target. Script `scripts/research/dvol_directional.py`, test
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||||
`tests/test_dvol_directional.py`. Branch `research/equity-meanrev-ib` (separato, nessun impatto live).
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||||
## Cosa è diverso dal lavoro DVOL precedente
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- `tp01_dvol_overlay.py` (2026-06-26): DVOL come **denominatore** del vol-target → solo de-levering, SCARTATO.
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- VOL03/04/10/11 (sweep alt 100-agent): DVOL che **gata/scala un TSMOM** → eredita lo Sharpe di trend di
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||||
TP01 (il marginal scorer li boccia NEUTRAL/REDUNDANT).
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- `agent_14_dvol_spread` (onda ortho): IV **relativa BTC-vs-ETH**, market-NEUTRAL 2-leg (l'unico LEAD vivo).
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||||
Qui invece: DVOL/IV-RV come segnale **direzionale STANDALONE sul livello di mercato**, per vedere se porta
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alpha direzionale **ortogonale** a TP01 (non un overlay sul trend). Tutto causale (decisione ≤ `close[i]`,
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tenuta in `i+1` dallo shift di `eval_weights`), fee 0.10% RT, vol-target 20%, leva cap 2x, harness onesto
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||||
condiviso `altlib`. Allineamento DVOL: `al.dvol` (merge_asof backward) → DVOL close del giorno *t* (≈
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||||
contemporaneo a `close[i]`), noto a decisione; verificato leak-free (`causality_ok` max_tail_diff 0.0).
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||||
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||||
DVOL parte 2021-03 → pre-DVOL il segnale è flat. Valuto sia **FULL** (col flat pre-2021, deflaziona lo
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||||
Sharpe) sia **ERA-only** (da 2021-10, equo per la tesi).
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## 1) Probe direzionale (corr segnale[i] vs ritorno[i+1], pooled BTC+ETH, era DVOL)
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| segnale | corr | long bps | flat bps | **edge bps** | frac_long |
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|---|---|---|---|---|---|
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| VRP-Z+ (long VRP ricco, IV-RV alto) | +0.010 | +7.8 | −0.9 | **+8.6** | 0.52 |
|
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| VRP-Z− (flip) | −0.017 | −0.9 | +7.8 | −8.6 | 0.48 |
|
||||
| **DVOL-LV fear (rank>0.5 → long)** | **+0.024** | +20.4 | +0.9 | **+19.5** | 0.14 |
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||||
| DVOL-LV calm (rank<0.5 → long) | −0.013 | +0.8 | +21.2 | −20.4 | 0.86 |
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| DVOL-MOM (DVOL in calo → long) | −0.041 | −10.0 | +22.9 | **−32.9** | 0.59 |
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| VRP>0 (quasi buy&hold) | +0.003 | +5.3 | −0.7 | +5.9 | 0.72 |
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Lettura: l'unico contenuto direzionale reale è **"buy-the-fear"** (long quando il DVOL è alto nel suo
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percentile espandente: edge +19.5 bps il giorno dopo). Il VRP-ricco→long è coerente ma debolissimo (+8.6).
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Il "DVOL in calo → long" è **negativo** (−33 bps): comprare quando la paura scende è perdente (regola
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falsificata). Nota: il percentile espandente è dominato dai picchi 2021-22 → "fear" scatta solo nel 14%
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delle barre (gli spike veri), non metà del tempo.
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## 2) Robustezza assoluta (study_weights 1d, fee sweep 0.00-0.20% RT) — ERA-only il giudizio equo
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| segnale | abs | minFull Sh | minHold Sh | feeOK | **ERA Sh** | ERA DD | ERA CAGR |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| **DVOL-fear q0.4 LF** | WEAK | +0.39 | +0.14 | sì | **+0.59** | **8%** | +5% |
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| VRP-Z60 LF | FAIL | +0.42 | −0.39 | sì | +0.46 | 23% | +7% |
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| DVOL-fear q0.5 LF | FAIL | +0.31 | −0.17 | sì | +0.40 | 10% | +3% |
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| VRP-Z90 LF | FAIL | +0.32 | −0.26 | sì | +0.32 | 29% | +4% |
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| VRP-Z90 L/S | FAIL | +0.25 | +0.32 | sì | +0.31 | 28% | +3% |
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| DVOL-calm q0.5 LF | FAIL | +0.00 | −1.05 | no | +0.09 | 37% | −0% |
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| DVOL-MOM k10/k20 LF | FAIL | −0.6/−0.7 | <−1 | no | −0.6/−0.7 | ~40% | ~−10% |
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| DVOL-MOM k10 L/S | FAIL | −1.16 | −1.29 | no | −1.23 | 72% | −23% |
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Nessun segnale supera lo Sharpe assoluto in **valore** (tutti < 0.6, soffitto direzionale BTC/ETH ~1.3
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confermato). Unico con profilo decente: **DVOL-fear q0.4 long-flat** (ERA Sh +0.59, DD **8%**) — il DD
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bassissimo perché è long solo nei picchi di paura (poche barre, mean-reversion). Le famiglie momentum e
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"buy-the-calm" sono nettamente negative e non sopravvivono nemmeno alle fee.
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## 3) Marginal vs TP01 (il gate vero) — DVOL-fear q0.4 long-flat
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| | corr→TP01 | in-sample Sh | uplift_full w25 | uplift_hold w25 | multi-cut persistente | is_hedge | verdetto |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| **ERA-only** (2021-10+) | 0.37 | 0.54 (has_edge) | +0.06 | +0.17 | sì | **No** | **ADDS** (earns_slot=True) |
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| **FULL** (gate ufficiale) | 0.28 | 0.64 (has_edge) | +0.03 | +0.17 | sì | **Sì** | **HEDGE** (earns_slot=**False**) |
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Il candidato ha tutto ciò che serve a un nuovo sleeve **tranne una cosa**: il gate canonico full-history
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lo classifica **HEDGE**, non alpha. `hedge_yearly_corr(TP01-Sh, uplift) = −0.76`, `uplift TP01-up −0.003`
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||||
/ `uplift TP01-down +0.194` → **paga SOLO quando TP01 è debole**. Ha perfettamente senso: il DVOL esplode
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||||
durante i crash, proprio quando il trend di TP01 è flat/in-drawdown; comprare la paura cattura il rimbalzo
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e smorza il DD del portafoglio, ma **non è un premio permanente**. Il blend 0.75·TP01 + 0.25·cand alza
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l'hold-out 0.30→**0.47** (w50 → 0.62) e taglia il DD a ~11%/8% — un effetto **drawdown-dampener** reale,
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ma classificato (giustamente) come hedge.
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||||
Perché ERA dice ADDS e FULL dice HEDGE: il rivelatore di hedge richiede ≥3 anni; sulla finestra ERA
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(2021-10+) la `corr(TP01-Sh annuale, uplift)` è meno netta e non scatta. **Il gate full-history è quello
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giusto** (più dati per il test di hedge) → mi attengo a quello: **HEDGE, non alpha.**
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||||
Gli altri tre candidati (VRP-Z60/90, DVOL-fear q0.5): **NEUTRAL o HEDGE**, mai ADDS. I VRP-Z hanno beta a
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TP01 alto (0.88-0.90) → sono trend-correlati travestiti (resid Sharpe ~0), uplift hold-out negativo.
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## 4) Causalità, alignment, eseguibilità, sign-falsification
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- **Causale**: `causality_ok` ok=True, max_tail_diff **0.0** su tutti i candidati (rank espandente +
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z-score ricalcolati su prefisso = identici → nessun future-peeking). Test dedicato `test_expanding_rank_is_causal`.
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- **Alignment DVOL**: laggando il segnale di +1 giorno (extra-conservativo, usa solo DVOL di ieri) l'ERA
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Sharpe del leader scende +0.59 → **+0.45**. L'edge sopravvive ma è **sensibile all'allineamento**
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(parte del vantaggio è nel reagire allo spike DVOL del giorno stesso) → cautela in esecuzione.
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- **Eseguibile a $600**: `eval_weights_smallcap` (min_order $5, cap $300/asset): haircut Sharpe **≈ 0.00**
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su BTC ed ETH (segnale long-flat a basso turnover, ~210-270 trade su tutta la storia) → lo Sharpe netto
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onesto a $600 = quello modellato. È l'unico aspetto pienamente promosso.
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||||
- **Sign-falsification**: tesi buy-the-fear ERA Sh +0.40 vs flip buy-the-calm +0.09; VRP-Z+ +0.32 vs
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VRP-Z− (flip) −0.14. Il segno della tesi è quello giusto (l'edge è reale, non rumore simmetrico).
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## Verdetto onesto: **LEAD (hedge / drawdown-dampener), NON sleeve.** SCARTATO come alpha direzionale.
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- Nessun segnale DVOL-direzionale ha Sharpe assoluto sopra ~0.6 → **conferma il soffitto BTC/ETH
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direzionale ~1.3** (la via per superarlo resta il cross-sectional XS01, non un nuovo segnale a 2 asset).
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- L'unico con edge in-sample reale + eseguibile + leak-free è **DVOL-fear "buy-the-fear" long-flat**, ma il
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gate canonico lo bolla **HEDGE** (`is_hedge=True`, paga solo quando TP01 è in difficoltà). Per la regola
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del progetto un hedge **non si arma come slot di alpha** → **earns_slot=False**.
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- È comunque un **LEAD utile in forward-monitor** come **smorzatore di drawdown** del portafoglio: il blend
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porta l'hold-out 0.30→0.47/0.62 e abbassa il DD. Se in futuro si vorrà esplicitamente un tail/DD-hedge
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||||
*eseguibile* (a differenza del tail-hedge in opzioni, non eseguibile a $600), questo è il candidato più
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pulito visto finora — ma da prezzare **come hedge**, non come ritorno atteso permanente.
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## Caveat
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1. **Storia DVOL <5 anni** (2021-03→oggi, ~4.7 anni; era valutata 2021-10+) → multiple-testing e
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finestra corta. Il multi-cut 2026 è un assurdo +1.944 (manciata di giorni, picco DVOL recente):
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l'uplift hold-out è trascinato dal regime 2025-26 ad alta-paura, non da un edge stazionario.
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2. **È un hedge, non alpha**: il valore è condizionato ai drawdown di TP01 (2022, ed eventuali futuri).
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In un toro lungo a bassa vol il segnale resta **flat l'86% del tempo** e non contribuisce nulla.
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3. **Sensibile all'allineamento** DVOL (haircut −0.14 Sharpe col lag +1g): l'esecuzione reale dovrebbe
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usare il DVOL già stampato a decisione, non assumere il close contemporaneo.
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4. Long-flat → cattura il rimbalzo post-paura ma **non protegge** durante la discesa (non è uno short):
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è "buy-the-dip gated by fear", con tutti i rischi del comprare coltelli che cadono se il regime peggiora.
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Nessun impatto sul book live (branch separato, nessuno sleeve registrato, config canonica invariata).
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@@ -1,145 +0,0 @@
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# 2026-06-29 — Filone B: INTRADAY REGIME BTC/ETH — ERM (efficiency-ratio) è un LEAD reale, forward-monitor
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**Tesi.** Cercare un meccanismo **sub-daily** sui dati certificati 1h→12h BTC/ETH che sia ortogonale
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**sia** a TP01 (TSMOM trend daily, long-flat) **sia** a SKH01 (regime BuzVola/BuzVolume + Donchian a
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230m). SKH01 prova che il sub-daily PUÒ funzionare ed essere quasi-ortogonale: qui un MECCANISMO DIVERSO,
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basato sulla **qualità del moto intraday** (efficiency-ratio / vol-expansion / thrust) come **regime** che
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condiziona una posizione direzionale tenuta ~1 giorno. Script `scripts/research/intraday_regime.py`, test
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`tests/test_intraday_regime.py`. Branch `research/equity-meanrev-ib` (separato, nessun impatto live).
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Killer ricorrente del progetto sotto le 12h = **muro-fee 0.10% RT + overfitting**. Ricetta SKH01:
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decisione sub-daily ma **hold ~1 giorno** → pochi trade → la fee non uccide. Ogni meccanismo qui è
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||||
costruito a basso turnover e giudicato col **fee-sweep alla sua frequenza reale**.
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## Meccanismi provati (tutti come posizione CONTINUA decisa ≤ `close[i]`, causali)
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| | meccanismo |
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|---|---|
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| **ERM** | **Efficiency-Ratio regime momentum** (Kaufman): ER = \|moto netto su L barre\| / \|percorso\|. Prendi la direzione del moto netto **solo quando ER ≥ soglia** (regime intraday "pulito"/trendy), altrimenti flat |
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| VEM | Vol-Expansion Momentum: direzione = segno del moto, attiva solo quando vol-corta > vol-lunga |
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| VBR | Volatility/thrust breakout (Larry-Williams ROLLING, no calendario): segui i moti > k·ATR |
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| TOD | Time-of-day seasonality — **CONTROLLO calendario**, incluso APPOSTA per `day_boundary_robust` |
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## Selezione + fee-sweep a frequenza reale (vincitori per famiglia, min-asset)
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```
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ERM: 8h L=2.0 thr=0.35 L/S minFull +0.88 minHold +0.99 f@.20 +0.55 feeOK=True turn/y 125
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||||
VEM: 12h Lmom=3 Ls=2 Ll=10 minFull +0.72 minHold -0.29 f@.20 +0.51 feeOK=True (hold<0 → out)
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||||
VBR: 12h k=1.0 atr=14 L/S minFull +0.33 minHold +1.20 f@.20 +0.25 feeOK=True
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||||
TOD: 1h minFull -3.99 minHold -4.49 feeOK=False (controllo → FAIL atteso)
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```
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||||
Solo **ERM** e **VBR** sopravvivono al gate fee+OOS. VEM ha hold-out negativo. TOD esplode (vedi sotto).
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## Il candidato: ERM 8h L=2.0 thr=0.35 (L/S) — `earns_slot=True`
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```
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abs=PASS marginal=ADDS EARNS_SLOT=True
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||||
standalone: cand FULL 0.919 / HOLD 1.105 (TP01 ref FULL 1.297 / HOLD 0.303)
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||||
corr->TP01 full 0.146 hold 0.057 beta 0.197 resid Sharpe 0.738 alpha/yr 0.121
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||||
robust_oos=True (clean-year +0.103, drop-best-month +0.283)
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||||
multi-cut persistence: 2020 .166 / 2021 .167 / 2022 .298 / 2023 .337 / 2024 .418 / 2025 .497 / 2026 2.861 persistent=True
|
||||
has_insample_edge=True (standalone PRE-holdout Sharpe 0.874, > null-pctl 0.317)
|
||||
is_hedge=False (yearly corr(TP01-Sh, uplift) -0.762; paga sia TP01-up 0.139 sia TP01-down 0.384)
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||||
blend w25: FULL 1.481 (+0.184) HOLD 0.80 (+0.497) DD 11.0%
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||||
corr con SKH01: full 0.278 hold 0.291
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||||
day_boundary=INVARIANT (spread 0.0) haircut $600 ≈ 0.00 su BTC/ETH
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||||
```
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||||
È il **primo sub-daily da SKH01** a passare TUTTI i gate del marginal scorer indurito: edge in-sample
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||||
reale (non diversification-math), persistenza multi-cut, robust_oos, NON hedge, scorrelato a TP01 (0.15).
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### ERM aggiunge OLTRE SKH01? (gate #5 — il book esistente ne ha già uno sub-daily)
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| blend | FULL Sh | FULL DD | HOLD Sh | HOLD DD |
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|---|---|---|---|---|
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| TP01 | +1.30 | 14.3% | +0.30 | 7.5% |
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||||
| TP01+SKH 75/25 | +1.78 | 9.4% | +1.17 | 6.2% |
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||||
| **TP01+SKH+ERM 60/25/15** | **+1.88** | 8.9% | **+1.46** | 5.3% |
|
||||
| TP01+SKH+ERM 55/20/25 | +1.84 | 8.8% | +1.48 | 5.1% |
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||||
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||||
Sì: corr con SKH01 solo 0.28 → ERM **aggiunge oltre SKH** (FULL +0.10, HOLD +0.29 a peso 15%, DD ancora
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giù). Non è SKH01 travestito.
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||||
## Il controllo TOD (calendario) — fa esattamente ciò che doveva
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||||
`TOD` (direzione per ora-del-giorno, media espandente causale) è incluso come **trappola**: è il tipo di
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||||
effetto che uccise `open_drive` (artefatto di etichettatura UTC). Esito: **FAIL** (FULL −3.99, 31.811
|
||||
trade, fee-killed), marginal=DILUTES. `day_boundary_robust=INVARIANT` → l'effetto è **robustamente
|
||||
negativo** a ogni offset (non un artefatto di confine giorno: è proprio che la time-of-day-direzionale non
|
||||
ha edge e sanguina fee). Il controllo conferma che l'harness non si fa ingannare e che il segno
|
||||
dei segnali di prezzo (ERM/VBR) è reale, non rumore di calendario.
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||||
## Causalità / eseguibilità
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- **Leak-free**: `causality_ok=True`, max_tail_diff **0.0** su tutti i candidati (ER, rank espandente,
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medie su prefisso = identiche → nessun future-peeking). Test dedicato in `test_intraday_regime.py`.
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||||
- **day_boundary_robust=INVARIANT** (spread 0.0) per ERM/VBR/TOD: segnali di prezzo, non di calendario.
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||||
- **Eseguibile a $600**: `eval_weights_smallcap` haircut **≈ 0.00** su BTC ed ETH. **MA** ERM a 8h fa
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||||
~3.158 trade BTC / ~2.823 ETH su tutta la storia (turnover 125/anno): haircut nullo nel modello, ma
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||||
l'esecuzione reale sub-daily sul book è operativamente più pesante di un segnale 1d (slippage/spread
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||||
intraday non interamente catturati dalla fee proporzionale).
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## Caveat (perché LEAD, non sleeve)
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1. **Plateau hold-out a UNA SOLA RIGA.** Il FULL è robusto su tutta la griglia L∈[2.0,3.0] (+0.6..+1.0),
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||||
ma l'**hold-out è positivo SOLO a L=2.0** (a L=2.5/3.0 crolla a −0.5..−0.8). Il plateau sul full è
|
||||
ampio, quello che conta — l'hold-out — è single-row. Da rinforzare prima di credere alla stazionarietà.
|
||||
2. **Standalone FULL 0.92 < soffitto ~1.3.** Coerente col soffitto direzionale BTC/ETH: il valore di ERM
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||||
è **marginale/diversificante** (corr 0.15 a TP01, 0.28 a SKH01), non assoluto. Non rompe il soffitto.
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||||
3. **Multiple-testing non deflazionato.** 102 celle testate (60 ERM + 16 VEM + 24 VBR + 2 TOD) senza
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||||
deflated-Sharpe (a differenza del filone C). Il multi-cut 2026 = +2.861 è una manciata di giorni che
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||||
gonfia. Storia sub-daily certificata utile ~quanto SKH01 → finestra non lunghissima.
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||||
4. **Esecuzione 8h** = complessità operativa reale (vedi sopra), oltre il modello a haircut nullo.
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||||
## Analisi di robustezza / de-bias (`intraday_regime_analysis.py`) — il lead NON regge
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||||
I caveat #1 (plateau hold-out single-row) e #3 (multiple-testing) erano i sospetti giusti. Tre test di
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||||
de-bias li trasformano da sospetto in **bocciatura** dello slot:
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| test | esito |
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|---|---|
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| **A) Deflated-Sharpe** (Bailey & Lopez de Prado) su 122 trial cercati | **FAIL.** DSR 0.000 (tutti) / **0.163 (escludendo i trap TOD)** / 0.241 (solo-ERM) — tutti ≪ 0.95. Lo Sharpe winner (0.92) è sotto lo Sharpe-max-atteso-null (1.16–2.51): il search ha trovato celle a 1.6 full / 1.7 in-sample, il winner 0.92 **non è eccezionale**. |
|
||||
| **B) Selezione IN-SAMPLE-only** (scelgo la cella ERM col solo Sharpe < 2025) | **earns_slot=False.** La cella migliore pre-hold-out è un'**ALTRA** (8h L=2.0 thr=0.4 **long-flat**), con corr→TP01 **0.53** (è trend-beta travestito) → marginal=**NEUTRAL**. Il winner max-hold **non si seleziona senza guardare l'hold-out** → il suo `earns_slot=True` era **selezione-sull'hold-out**. |
|
||||
| **C) Ensemble del plateau** (media 20 celle L×thr, niente cherry-pick) | **earns_slot=False.** marginal=ADDS, in-sample Sh 1.01, corr→TP01 0.18 — ma **`robust_oos=False`** (clean-year + jackknife): l'uplift hold-out è trascinato dal **2026 (+2.09 multicut)**, manciata di giorni. |
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||||
|
||||
**Dove vive l'(eventuale) edge** (per-anno, blend 3-way 60/25/15 vs 2-way 75/25): uplift FULL solo **+0.10**,
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||||
**negativo nel 2021 (−0.23) e 2022 (−0.15)**, positivo altrove; l'uplift HOLD **+0.30 è concentrato nel
|
||||
2026 (+0.46)**. corr(ERM,SKH) 0.28 full (fino a 0.42 in alcuni anni) → **parziale sovrapposizione con SKH**,
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||||
non ortogonalità piena.
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||||
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||||
**Lettura.** Il segnale efficiency-ratio non è rumore puro (l'ensemble ha in-sample Sh ~1.0, positivo nella
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||||
maggior parte degli anni), ma come **slot** fallisce ogni de-bias: il `earns_slot=True` della scoperta era
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||||
prodotto da **(1) selezione della cella sull'hold-out** + **(2) coda 2026** + **(3) multiple-testing non
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||||
corretto**. È lo stesso falso-positivo che l'alt-sweep 100-agent imparò a uccidere — qui ucciso dai gate.
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||||
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||||
## Caveat originari (ora risolti dall'analisi sopra)
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1. ~~Plateau hold-out single-row~~ → **confermato fatale**: l'edge hold-out a L=2.0 è cell-selection.
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||||
2. ~~Multiple-testing non deflazionato~~ → **deflazionato: DSR FAIL** anche senza i trap.
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||||
3. Esecuzione 8h: irrilevante ormai (lo slot non c'è).
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## Verdetto onesto: **NON è uno slot. Falso positivo da selezione-hold-out + coda 2026.** SCARTATO come sleeve.
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Lo "earns_slot=True" della scoperta **non sopravvive** alla de-selezione: deflated-Sharpe FAIL (anche
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||||
escludendo i controlli), selezione in-sample-only → NEUTRAL su un'altra cella (trend-beta corr 0.53),
|
||||
ensemble del plateau → robust_oos FAIL. **Conferma ennesima del soffitto direzionale BTC/ETH ~1.3**: un
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||||
segnale a 2 asset non lo supera; la via resta il cross-sectional (XS01). Resta al più una **curiosità in
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||||
forward-monitor** (l'efficiency-ratio ha un debole edge in-sample reale), ma da non armare come alpha.
|
||||
Gli altri tre meccanismi: VBR=NOISE, VEM hold-out<0, TOD=controllo FAIL come atteso.
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||||
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||||
**Lezione harness (CODIFICATA).** Lo script di scoperta selezionava il vincitore per `min_hold` massimo
|
||||
sulla griglia = **selezione-sull'hold-out**, il punto cieco che ha generato il falso PASS. Il marginal
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||||
scorer da solo non basta se la *cella* è scelta guardando l'hold-out: serve **(a)** scegliere la cella
|
||||
in-sample-only (o walk-forward) **prima** di valutare il marginal, e **(b)** deflazionare per il numero di
|
||||
celle/famiglie testate. Stesso buco segnalato per CC01 ("Sharpe implausibile") e per l'alt-sweep
|
||||
(hold-out-fitting): qui in forma "selection-on-holdout". Ora è **codice** in `altlib` (LESSON 4): tre
|
||||
funzioni nuove — `deflated_sharpe()` (Bailey & Lopez de Prado), `select_cell_insample()` (scelta cella
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col solo Sharpe pre-HOLDOUT), e il gate combinato **`study_family_honest()`** (`earns_slot_honest =
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earns_slot[cella in-sample] AND deflated-Sharpe≥0.95`). Verificato: su ERM il gate ritorna
|
||||
`earns_slot_honest=False` (cella in-sample = trend-beta NEUTRAL, DSR 0.74). Analisi completa in
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`scripts/research/intraday_regime_analysis.py`; test in `tests/test_harness_realism.py`.
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||||
**Regola nuova: una strategia direzionale grid-searched si giudica con `study_family_honest`, non
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||||
chiamando `study_marginal` sulla cella a max hold-out.**
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Nessun impatto sul book live (branch separato, config canonica invariata).
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@@ -1,71 +0,0 @@
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# 2026-06-29 — Filone D: MACRO regime-gate sul book crypto — RIDONDANTE col trend, SCARTATO
|
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**Tesi.** Usare segnali macro/cross-market — equity (SPY/QQQ/IWM), credito (HYG/LQD), oro (GLD/SLV),
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tassi (TLT/IEF) — come **gate risk-on/risk-off** sul book BTC/ETH, per migliorare il *timing* del
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drawdown di TP01: regime risk-off (credito che cede, equity sotto trend, fuga sui bond) → riduci/azzera
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l'esposizione crypto; risk-on → lascia agire TP01. **È eseguibile** (gata solo BTC/ETH perp, non aggiunge
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gambe). Script `scripts/research/macro_regime_gate.py`, test `tests/test_macro_regime_gate.py`. Branch
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`research/equity-meanrev-ib` (separato, nessun impatto live). Dati: `data/raw/eq_*_1d.parquet` (ETF daily,
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allineati causale `merge_asof backward` sul calendario SPY).
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**NON è un lead-lag direzionale** (già morto: diari 2026-06-22/-23). L'angolo nuovo = un overlay
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binario/continuo di **de-risk** sul book esistente.
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## Il rischio noto in partenza (CLAUDE.md)
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La lezione DVOL-spike (2026-06-26): un gate di de-risk rischia di essere **ridondante col trend** — TP01
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è già long-flat e va a 0 nei crash (Δ 0.00). Questo script DOVEVA dimostrare che il gate aggiunge **oltre**
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quel che TP01 fa da solo. **Non ci riesce.**
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## Gate provati (tutti causali: SMA/ratio/z-score rolling, merge_asof backward)
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`SPY>MA{50,100,150,200,250}`, `HYG>MA`, ratio di credito `HYG/LQD`, `HYG/IEF`, combo a maggioranza
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(SPY+HYG+HYG/LQD, binario e continuo), flight-to-quality (`TLTup&SPYdn`, `GLDup&SPYdn`), regime di vol
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equity `SPYvol_z1` (proxy "VIX-spike" senza VIX). g_off ∈ {0.0, 0.5}.
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## Esiti
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I gate di trend equity alzano lo Sharpe FULL della combo (SPY>MA150/200/250 → FULL ~1.22-1.25 vs TP01-solo
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1.30) ma **non l'hold-out** (HOLD ~0.17-0.19) → è **de-levering**, non timing: tagliano DD spegnendo il
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book in mercati equity laterali, non anticipando i crash crypto. Il miglior profilo DD è `SPYvol_z1`.
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### Deep-dive `SPYvol_z1` — il controllo decisivo (ridondanza col trend)
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| | exposure TP01 risk-off | exposure risk-on | giorni risk-off | **giorni in cui il gate LAVORA** | corr(1-gate, 1-expo) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| BTC | 0.023 | 0.093 | 18% | **3%** | 0.278 |
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| ETH | 0.013 | 0.068 | 16% | **2%** | 0.296 |
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"Il gate lavora" = giorno risk-off **E** posizione TP01 non già flat. Accade nel **2-3% dei giorni**: nel
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resto, quando il gate vorrebbe de-riskare, TP01 è **già flat da solo**. Il gate spegne un motore già spento.
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### Marginal scorer vs TP01 (gate come candidato-sleeve)
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```
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abs=FAIL marginal=REDUNDANT EARNS_SLOT=False
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corr->TP01 full 0.989 hold 0.984 beta 0.978 resid Sharpe 0.739
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multi-cut persistent=True has_insample_edge=True (standalone 1.634) is_hedge=False
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||||
blend w25: full 1.323 (+0.026) hold 0.257 (-0.046) blend w50: full 1.348 (+0.051) hold 0.21 (-0.093)
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```
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corr→TP01 **0.989**, beta 0.98: lo stream gated **È** TP01. L'uplift hold-out è **negativo** (de-levering
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che toglie ritorno fuori dai crash). overlay-delta (gated−solo) come stream a sé: `verdict=NEUTRAL`.
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## Causalità / eseguibilità (gli unici aspetti promossi)
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- **Leak-free**: `causality_ok=True` (max_tail_diff 0.0); STRICT align (1 barra equity extra di lag) →
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FULL invariato; `day_boundary_robust=INVARIANT` (spread 0.0). Allineamento macro→crypto backward-only.
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- **Eseguibile a $600**: haircut `eval_weights_smallcap` ≈ **0.00** su BTC ed ETH. Fee-survivente
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(0.00→0.30% RT: 1.42→1.33). Tecnicamente impeccabile — semplicemente **non aggiunge alpha**.
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## Verdetto: **SCARTATO (ridondante col trend).** earns_slot=False.
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Conferma esatta della lezione in CLAUDE.md: un overlay di de-risk su un book che è **già** long-flat e
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già a 0 nei crash non ha quasi nulla da fare (lavora il 2-3% dei giorni, corr→TP01 0.99). Il taglio di DD
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che mostra è **de-levering**, replicabile meglio con un `target_vol` più basso (stessa lezione del
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TP01×DVOL overlay del 2026-06-26). Il macro-regime **non anticipa** i drawdown crypto meglio del prezzo
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crypto stesso. Nessuno sleeve registrato; nessun impatto sul book live.
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**Sottoprodotto utile:** il gate `redundancy_diag` (exposure risk-off vs risk-on + "quota giorni in cui il
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gate lavora") è il test pulito da riusare ogni volta che si propone un overlay di de-risk — se "il gate
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lavora" è basso e corr→TP01 ~1, è ridondante, a prescindere dallo Sharpe FULL che mostra.
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@@ -1,106 +0,0 @@
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# 2026-06-29 — Ricerca strategie a 5 thread paralleli: 0 nuovi sleeve, 1 LEAD che rompe 2 muri su 3
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**Mandato.** "Cerca altre strategie" (+ "senza correlazioni, a segnale" + "a 1 gamba in/out a segnale").
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Cinque ricerche parallele su aree genuinamente inesplorate, tutte sull'harness onesto condiviso
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(`altlib` + `xsec_v2_nonmom`) con TUTTI i gate: causalità (prefix-check), netto fee 0.10% RT + sweep,
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OOS hold-out 2025+, **deflated-Sharpe** (multiple-testing), **gate anti-selection-on-holdout**
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(`study_family_honest`: cella scelta IN-SAMPLE-only), marginal vs TP01/XS01, corr vs book, haircut $600.
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Branch `main`, **nessun impatto live** (solo file nuovi, nessuno sleeve registrato).
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Premessa onesta (base-rate): il soffitto direzionale BTC/ETH ~1.3 è già confermato e lo sweep di 104
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ipotesi (2026-06-20) non produsse nulla di nuovo che reggesse. L'attesa era "quasi tutto SCARTATO".
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## Esiti per thread
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| # | Thread | File | Verdetto |
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|---|--------|------|----------|
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| 1 | **XSEC low-risk cousins** (MAX/lottery, idio-vol, Amihud) | `xsec_v3_lowrisk.py` | 1 LEAD (IVOL), 0 sleeve |
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| 2 | **XSEC momentum-structure** (risk-adj/accel/frog-in-pan/vol-managed vs XS01) | `xsec_v3_momstruct.py` | tutto REDUNDANT/SCARTATO |
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| 3 | **Meta-allocazione** (allocazione dinamica tra i 4 sleeve) | `meta_allocation.py` | pesi fissi vincono |
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| 4 | **Segnali ortogonali ETH/BTC** (relative-value dollar-neutral) | `orthogonal_signals.py` | 2 LEAD (STATARB, DVOLSPREAD) |
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| 5 | **1-gamba a segnale** (MACD/RSI/Supertrend/Donchian/BBands/EMA) | `signal_inout_1leg.py` | 0/12 earns_slot |
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**Netto: 0 nuovi sleeve.** Il soffitto regge. Test 143/143.
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### Thread 1 — Low-risk cross-sectional (51 alt HL)
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Tre fattori mai provati (il filone C aveva fatto total-vol e BAB, non questi). **IVOL** (idiosyncratic-vol
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basso, 19-major B30 H5 k8): FULL 1.06 / HOLD **1.22** / corr ~0 a XS01 e TP01 / positivo ogni anno /
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uplift portafoglio HOLD +0.42/+0.50 — l'unico LEAD di valore. **MAX** e **AMIHUD-liquido** sono lo stesso
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tema "evita speculativo/illiquido/volatile" in altre vesti (corr fra loro 0.33-0.59). **AMIHUD
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long-illiquido SCARTATO** (premio illiquidità invertito in crypto: vincono i major liquidi). Bocciatura
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del claim forte: **deflated-Sharpe 0.30-0.37 ≪ 0.95** (96 trial), storia ~2.5 anni, book 10-16 gambe →
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**STAT-MODE**. Nota di rigore: il naive best-HOLD atterrava su celle in-sample-negative (holdout-fitting) →
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l'agente ha auto-aggiunto il gate has_insample_edge. → **forward-monitor IVOL**.
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### Thread 2 — Momentum-structure vs XS01
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4 varianti (risk-adjusted, acceleration, frog-in-pan, vol-managed). **Nessuna batte né diversifica XS01**
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(standalone 1.42). Sostituire XS01 con una variante **distrugge l'hold-out** del portafoglio (−0.58…−1.38)
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||||
— prova diretta che l'edge di XS01 sta nella sua struttura SPECIFICA (blend z-score [30,90] + gate
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||||
dispersione), non in varianti generiche. Deflated-Sharpe max 0.49. Tutte REDUNDANT/SCARTATO.
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### Thread 3 — Meta-allocazione dinamica
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Vol-parity / momentum-of-sleeves / dispersion-regime / drawdown-control vs pesi fissi, con costo di
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ribilancio realistico. **Nessuno batte i pesi fissi OOS.** Vol-parity = trappola da manuale (+0.09…+0.44
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sui tagli in-sample 2022-24, **−0.11 sull'hold-out 2025** → intercettato dal multi-cut). Drawdown-control
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||||
RIDONDANTE (TP01 va già flat nei crash, il gate non si attiva mai). I 4 sleeve sono già quasi-scorrelati
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(corr ~0.12 max) → i pesi fissi sono già vicini al risk-parity ottimo statico. **Mantenere i pesi fissi.**
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### Thread 4 — Segnali ortogonali ETH/BTC (il risultato più notevole)
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Relative-value dollar-neutral sul ratio log(ETH/BTC): 6 segnali, evaluator a 2 gambe (fee × 2), cella
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scelta in-sample-only.
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| segnale | FULL/HOLD | corr→book | β-mkt | marginal | DSR (grid/same-sign) | exec $600 | verdetto |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| **STATARB-RESID** (residual relative-mom ETH−β·BTC, W45 **sgn+1**) | 0.84/0.56 | **0.027** | 0.013 | **ADDS** | 0.056 / 0.929 | haircut ~0 | **LEAD** |
|
||||
| DVOLSPREAD (IV relativa, W60) | 0.74/0.77 | 0.017 | 0.012 | ADDS | 0.082 / 0.907 | haircut ~0 | LEAD |
|
||||
| RATIO-MOM/REV/ACCEL | 0.25-0.68 / ≤0 | ~0 | ~0 | NEUTRAL | <0.23 | ok | NEUTRAL (diversification-math) |
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||||
| VOLSPREAD | −0.24/−1.47 | ~0 | 0.013 | DILUTES | — | — | SCARTATO |
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||||
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||||
**STATARB-RESID rompe 2 dei 3 muri storici:** è **ortogonale per costruzione** (corr→book 0.027, beta di
|
||||
mercato 0.013 — meglio di SKH ~0.09) **ED eseguibile a $600** (book a 2 gambe BTC+ETH perp Deribit,
|
||||
haircut ≈ 0, fee-survive fino a 0.30%/gamba → **NON STAT-MODE**, a differenza di XS01 e delle opzioni). Il
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||||
muro che **resta** è l'**edge**: Sharpe 0.84 / DSR 0.929 same-sign (ottimistico) ma comunque <0.95.
|
||||
Verificato indipendentemente dal coordinatore: residuo causale (β OLS rolling backward, decisione a
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||||
close[i], return in i+1), fee a 2 gambe corretta. **⚠ Correzione di etichetta:** la cella vincente è
|
||||
**sgn=+1**, NON sgn=−1 → NON è mean-reversion ma **momentum relativo sul residuo** (long lo spread quando
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||||
ETH è ricco vs il suo fit su BTC: le dislocazioni ETH-vs-BTC *continuano* a 1d; la MR pura sgn=−1 perde
|
||||
−1.4 in-sample). L'ortogonalità (β~0) viene dalla struttura dollar-neutral, non dal verso. → **LEAD
|
||||
forward-monitor** (monitorabile a costo reale ~0), NON deploy. **CABLATO:** `scripts/live/paper_statarb.py`
|
||||
(config CONGELATA W=45/sgn=+1, doppio libro MODELED/REAL-$600, riusa il segnale esatto di
|
||||
`orthogonal_signals.py`), aggiunto al cron giornaliero accanto a `paper_prevday`; test `tests/test_paper_statarb.py`.
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||||
**DVOLSPREAD** ri-valida l'ex-lead `dvol_spread`: ADDS ma storia DVOL corta (2021+) → resta forward-monitor
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come già noto. Secondario crypto-vs-macro = "TSMOM travestito" (corr→book 0.17-0.20), non ortogonale.
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### Thread 5 — 1-gamba a segnale (eseguibile)
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12 famiglie (MACD/RSI/Supertrend/Donchian/BBands/EMA, ±ADX) su 1d/12h/8h. **0/12 earns_slot_honest.**
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**Eseguibilità validata** (haircut $600 = 0 ovunque; RSI-MR ~2.5 trade/anno) — ma è l'unica cosa che
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||||
regge. I trend-follower sono **TP01 travestito** (corr 0.44-0.79, full ~1.2-1.3 = il soffitto) e le celle
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||||
sub-daily scelte in-sample **collassano OOS** (dimostrazione da manuale del gate selection-on-holdout). La
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mean-reversion è morta (BBands-MR has_insample_edge=False). I "low-corr interessanti" (RSI-MR, MACD-LS,
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||||
Donchian-LS) sono **HEDGE non alpha** (`is_hedge=True`, pagano solo quando TP01 è debole), e con
|
||||
deflated-Sharpe <0.95 (RSI-MR 0.861; Donchian-LS passa DSR ma is_hedge). **A $600 un 1-gamba a segnale è
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eseguibile ma non aggiunge nulla a TP01.**
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## Sintesi / cosa ho imparato
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1. **0 nuovi sleeve, soffitto ~1.3 riconfermato** dal lato direzionale e dal lato struttura-momentum. La
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ricerca è onesta: ogni candidato è stato ucciso dal gate giusto (deflated-Sharpe, is_hedge,
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selection-on-holdout, sostituzione-XS01, multi-cut), non da un giudizio a occhio.
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||||
2. **Il LEAD di valore è STATARB-RESID** (ETH/BTC residual mean-reversion). È il primo stream visto che è
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||||
**insieme ortogonale (β~0) ED eseguibile a 2 gambe** — cadono i due muri che bloccano XS01 (STAT-MODE)
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e le opzioni. Manca solo l'edge sopra-soglia. È il candidato n.1 per il **forward-monitor**, e l'unico
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che — se la finestra forward confermasse l'edge — sarebbe *deployabile* a $600 (non statistico).
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||||
3. **Forward-monitor (STAT-MODE / sub-soglia):** IVOL (idio-vol XS, 19-major), DVOLSPREAD (storia corta),
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||||
STATARB-RESID (eseguibile — il più promettente). Nessuno armato come sleeve.
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||||
4. **I gate nuovi funzionano:** `study_family_honest` (selection-on-holdout) ha intercettato i collassi
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||||
OOS dei trend 1-gamba e dei low-risk XS; il deflated-Sharpe ha tenuto sotto la soglia ogni Sharpe ~1
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||||
su storia corta. La lezione del filone B (de-bias prima di credere) è ora applicata di default.
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## Caveat
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- Universi/finestre: HL ~2.5 anni, DVOL dal 2021 → multiple-testing reale; tutti i LEAD sono sotto la
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soglia deflazionata. Niente di questo va creduto come alpha finché una finestra forward non lo conferma.
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||||
- Nessuno sleeve registrato, config canonica invariata (TP01+XS01+VRP01+SKH01 a pesi fissi). Book live
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||||
intatto. Tutto il lavoro è statistico/forward, su `main` come ricerca.
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||||
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Script: `scripts/research/{xsec_v3_lowrisk,xsec_v3_momstruct,meta_allocation,orthogonal_signals,signal_inout_1leg}.py`.
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||||
Test: i rispettivi `tests/test_*.py` (143/143 verdi).
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@@ -1,65 +0,0 @@
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# 2026-06-29 — Filone C: cross-sectional NON-momentum su Hyperliquid — DEBOLE / forward-monitor
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**Tesi.** XS01 (sleeve attivo) è momentum cross-sectional sui 19 major HL. Lezione del progetto
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(2026-06-19/20): **espandere il numero di asset NON aiuta il momentum** (gli small-cap diluiscono/
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||||
invertono il segnale). Quindi qui NON si ri-prova l'espansione-universo: si cerca un **meccanismo
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||||
DIVERSO dal momentum** che, market-neutral e scorrelato, possa diversificare il portafoglio. Script
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||||
`scripts/research/xsec_v2_nonmom.py`, test `tests/test_xsec_v2.py`. Branch `research/equity-meanrev-ib`.
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## Meccanismi provati (tutti L/S dollar-neutral, vol-target ~20%, ribilancio periodico, CAUSALI)
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| | meccanismo |
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|---|---|
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| REV | short-term reversal grezzo (long loser / short winner di breve) |
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| IREV | reversal **idiosincratico** (sul residuo dopo aver tolto il mercato, beta-adjusted) |
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| LOWVOL | factor **low-vol** (long bassa vol realizzata / short alta vol) |
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| IMOM | momentum **idiosincratico** (sul residuo, ≠ raw mom) — *riferimento* |
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| BAB | betting-against-beta (long basso beta / short alto beta) |
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| MOM | momentum grezzo — *riferimento* |
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Universi: **19 major** e **51 all** (i parquet certificati). Gate canonico di selezione: FULL>0.5,
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||||
HOLD>0, |corr→XS01|<0.6 (escluse le famiglie momentum MOM/IMOM, che sono riferimento, non candidati).
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||||
## Esiti — un solo candidato non-momentum supera il gate standalone
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```
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[OK] LOWVOL 19-major B30 H10 k5 FULL +1.07 HOLD +1.07 DD 19% corrXS +0.16 corrTP -0.28
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||||
[--] BAB 19-major B60 H10 k8 FULL +0.47 HOLD +1.15 DD 28% corrXS +0.20 corrTP -0.27
|
||||
[--] REV/IREV (19 e 51) FULL ~0 o NEGATIVO (reversal cross-sectional non paga)
|
||||
[--] LOWVOL 51-all FULL +0.42 (il long-tail diluisce, come per il momentum)
|
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```
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- **REV / IREV negativi** (FULL −0.10..−0.70): il reversal cross-sectional grezzo o idiosincratico **non
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è un edge** su questo universo/finestra — coerente con la morte storica del mean-reversion del progetto.
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- **BAB** ha un buon hold-out ma FULL solo +0.47 (sotto soglia) e DD 28%.
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||||
- **LOWVOL 19-major** (betting-against-vol) è l'unico idoneo: FULL **1.07** / HOLD **1.07** / DD 19%,
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||||
causale (max_tail_diff 0), corr→XS01 +0.16 (scorrelato), corr→TP01 −0.28.
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||||
- Espandere a **51 asset peggiora** anche il low-vol (FULL 1.07→0.42): riconferma che i margini
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cross-sectional sono nella **struttura del segnale**, non nel numero di asset.
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### Uplift portafoglio (4 → 5 sleeve, LOWVOL come 5° sleeve)
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```
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BASE (TP01+XS01+VRP01+SKH01) FULL 2.12 DD 8% | HOLD 2.25 DD 3%
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||||
+LOWVOL @10% FULL 2.17 (+0.05) | HOLD 2.57 (+0.32)
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||||
+LOWVOL @15% FULL 2.19 (+0.06) | HOLD 2.62 (+0.37)
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```
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## Il muro (perché NON è uno sleeve)
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1. **Deflated Sharpe 0.130 ≪ 0.95** (N=216 trial globali; soglia Sharpe-max-null annualizz. 1.79). Con il
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numero di celle/famiglie/universi testati, lo Sharpe 1.07 **non è significativo** dopo la correzione
|
||||
per multiple-testing. Per-anno: 2024 +0.23 / 2025 +0.50 / **2026 −0.09** (il 2026 è già negativo).
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||||
2. **Storia ~2.5 anni** (HL nativo 2024-2026): finestra troppo corta per un fattore cross-sectional.
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||||
3. **Non eseguibile a $600**: book L/S a molte gambe (10+ per lato) → **STAT-MODE**, mai deploy. Stesso
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vincolo strutturale di XS01 (serve ~20k di capitale).
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## Verdetto: **DEBOLE / forward-monitor (STAT-MODE).** Nessuno sleeve registrato.
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Il **low-vol cross-sectional** (betting-against-vol sui 19 major) è l'unico meccanismo non-momentum con un
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profilo decente e scorrelato sia a XS01 sia a TP01, e migliorerebbe l'hold-out del portafoglio (+0.32/+0.37).
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||||
**MA** non supera il deflated-Sharpe (multiple-testing), ha storia cortissima ed è non-eseguibile a questo
|
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capitale. → lavoro **puramente statistico**, da tenere in forward-monitor come *secondo* segnale
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cross-sectional a fianco di XS01, da rivalutare solo a scala (capitale ~20k+) e con più storia HL.
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Reversal cross-sectional (REV/IREV) **confermato non-edge** su HL. Nessun impatto sul book live.
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@@ -1,91 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Breadth / market-internals del mercato ALT come segnale su BTC/ETH — SCARTATO
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**Tesi.** Gli "internals" del mercato crypto — la partecipazione degli alt — come segnale
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direzionale o gate di de-risk su BTC/ETH perp (2 gambe, eseguibile a ~$600): % di alt sopra la
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||||
propria SMA(N), advance/decline, % di alt che battono BTC (risk-appetite relativo), breadth-thrust.
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||||
Script `scripts/research/r0701_breadth_internals.py` (non committato per policy del filone; harness
|
||||
`altlib`). Dati: i 51 parquet certificati `data/raw/hl_*_1d.parquet` → panel di **49 alt**
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||||
(esclusi hl_btc/hl_eth dalla breadth; hl_btc solo come riferimento per la famiglia RS), barre a
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volume 0 mascherate (lezione backfill 2026-06-20; il fetch le aveva già ripulite: vol0=0 su tutti
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i file, gate comunque attivo).
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**Limite strutturale dichiarato in partenza:** l'universo HL parte dal 2024-01 → dopo il warmup
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(max 120g) la finestra comune è **2024-05-05 → 2026-07-01 (~2.2 anni)** e l'in-sample pre-HOLDOUT
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è **~8 mesi del toro 2024**. Qualunque esito poteva essere al massimo un lead.
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## Famiglie e griglia (108 celle, tutte contate nel deflated Sharpe)
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4 famiglie × N∈{20,50,100} × soglia∈{0.3,0.5,0.7} × forma∈{LS, long-flat, gate-su-TP01}:
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- **FAM-MA**: % di alt validi con close > SMA(N) (breadth classica).
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- **FAM-AD**: frazione di advancers (ret 1g>0), SMA(N).
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- **FAM-RS**: % di alt che battono BTC sul ritorno a N giorni (≈ market-neutral, l'angolo più ortogonale).
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- **FAM-TH**: breadth-thrust = Δ a N giorni della breadth MA20 (thrust/collapse), score 0.5+Δ.
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Tutte causali (rolling/shift soltanto), MIN_VALID=20 asset per data (osservato: 42-49). LS/LF
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vol-target 20% cap 2x (sizing TP01-style); GATE = posizione TP01 × gate binario. Fee 0.10% RT +
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sweep 0-0.30%. Procedura onesta = mirror di `study_family_honest` sulla finestra comune (il
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padding pre-2024 avrebbe contaminato il ranking full-history: le celle GATE con gate=1 pre-storia
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erediterebbero lo Sharpe 2019-2024 di TP01): **cella scelta col SOLO Sharpe in-sample**, DSR su
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tutti i trial, `marginal_vs_tp01` di altlib sulla cella scelta.
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## ⚠️ Bug trovato e corretto: allineamento merge_asof su indice non-ns
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La prima versione di `_align` usava `b.index.view("int64")//10**6` per i timestamp della breadth:
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su un DatetimeIndex tz-aware **a risoluzione non-ns** (pandas 2.x) la scala esce sbagliata →
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`merge_asof backward` matchava OGNI barra BTC/ETH all'**ultimo** valore della breadth = **il futuro
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broadcast su tutta la storia**. Sintomo: decine di celle con lo stesso identico Sharpe (il segnale
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era una costante). **`causality_ok` NON lo vede** — la serie breadth è un input esterno *fisso*,
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quindi il target sul prefisso troncato coincide col target full per costruzione. Fix: epoca
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esplicita `(idx - Timestamp(1970, tz=UTC)) // Timedelta(1ms)` (come `resample_tf`). **Lezione
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harness:** ogni allineamento di un panel esterno via merge_asof va fatto con epoch-ms esplicita, e
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il sintomo "molte celle con Sharpe identico" è un red-flag di allineamento rotto (gemella
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dell'osservazione merge_asof del 2026-06-20).
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## Esito (procedura onesta, finestra comune 2024-05+)
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104/108 celle valutabili (4 degeneri flat), 47 con FULL>0. **Cella scelta in-sample** (IS 2.11,
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la selezione non tocca mai l'hold-out): **TH N=100 thr=0.7 long-flat** — long solo dopo un
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breadth-thrust (+0.2 di breadth MA20 in 100g), attiva il 32% dei giorni.
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| metrica | valore |
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|---|---|
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| standalone finestra comune | IS **+2.11** → FULL **+0.99**, HOLD **+0.41** |
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| assoluto (per-asset, trimmed) | **PASS** — minFull +0.68, minHold +0.38, fee-survive 0.30%RT, DD 7-11% |
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| marginale vs TP01 | **ADDS** — corr full **0.401**/hold 0.358, resid Sharpe 0.87, multicut {2025:+0.076, 2026:+0.366} persistente, is_hedge=False |
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| **robust_oos** | **False** — jackknife drop-best-month **−0.068** (l'uplift hold-out sta in piedi su UN mese) |
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| **deflated Sharpe** | **0.433** su 104 trial (null-max atteso 1.10) — lontanissimo dal PASS ≥0.95 |
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| earns_slot / earns_slot_honest | **False / False** |
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| causality_ok | True (post-fix) |
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| smallcap $600 | haircut ≈ **0.00** (BTC −0.01, ETH +0.00; 137-152 trade) — eseguibile |
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**Ridondanza col trend (il rischio n.1, lezione macro-gate):** qui NON è la modalità di morte.
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corr(pos, TP01pos) 0.15-0.30 e il segnale "lavora" (off mentre TP01 non è flat) nel **24-32% dei
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giorni** (il macro-gate lavorava nel 2-3%). Le forme direzionali LS/LF sono genuinamente diverse
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da TP01 (corr→TP01 0.1-0.4). La forma **gate-su-TP01** invece sì: best gate = NEUTRAL a corr
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0.803, e i gate a soglia bassa = REDUNDANT corr 1.0 (gate mai off → TP01 identico). **La breadth
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come gate di de-risk non aggiunge nulla; come segnale direzionale è diversa dal trend ma l'edge
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non è dimostrabile.**
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**Il gemello in hindsight (trasparenza, NON selezionabile).** TH N=100 thr=0.7 **LS** fa FULL 1.13
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/ HOLD 1.06, corr→TP01 **−0.26**, marginal ADDS con robust_oos=True e jackknife +0.46. MA il suo
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in-sample (1.30) è sotto quello della cella lf (2.11): sceglierlo = **selezione-sull'hold-out**
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(esattamente il falso positivo ERM del 2026-06-29). E comunque **DSR 0.518 < 0.95**: anche la
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lettura più caritatevole muore sulla deflazione multiple-testing.
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## Verdetto: SCARTATO (niente sleeve, niente forward-monitor cablato)
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1. La cella scelta onestamente è ADDS ma **robust_oos=False** (uplift a un mese) e **DSR 0.433**
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su 104 trial: su ~8 mesi di in-sample (toro 2024) un IS di 2.1 è indistinguibile dal massimo
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atteso per caso (1.10) e non regge.
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2. Il candidato migliore col senno di poi (TH-LS) sarebbe selezione-sull'hold-out e fallisce
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comunque il DSR (0.518) — il gate `study_family_honest` fa esattamente il suo lavoro.
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3. Il limite è la **storia**: 2.2 anni totali, 8 mesi di in-sample. Non c'è modo onesto di
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dimostrare l'edge oggi.
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**Cosa resta.** (a) La famiglia **breadth-thrust (TH)** è l'unico angolo con celle OOS-positive e
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bassa/negativa corr a TP01 — **rivisitabile quando il panel HL avrà ≥1-2 anni di storia nativa in
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più** (in-sample multi-regime, DSR ricalcolabile); nessun cablaggio forward oggi, il costo
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dell'attesa è zero. (b) Il breadth-**gate** su TP01 va in bacino con macro-gate e DVOL-gate: terza
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conferma che TP01 non ha bisogno di de-risk esterno (long-flat, già flat nei crash). (c) Il fix
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`_align` (epoch esplicita) è la lezione riusabile per ogni futuro panel esterno.
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@@ -1,58 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Book live: verifica gate SKH01 + emersione errori silenziosi
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## Contesto
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Il BOOK DERIBIT armato (TP01 0.75 + SKH01 0.25 nettati) è **flat da quando è stato armato
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(2026-06-23)**: 193 run orari, tutte HOLD, zero ordini reali. Domanda: il flat è legittimo o il
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gate di SKH01 è muto per un bug?
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## Verifica del gate SKH01 — SANO
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- **Logica viva:** `skyhook_entries` produce 335 entry (BTC, 222 long/113 short) e 341 (ETH,
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226/115) su tutta la storia. Non è degenere.
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- **Shorta davvero i crash:** ha aperto SHORT sulla gamba di crollo di fine maggio/inizio giugno —
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BTC 05-28→06-04 ($73k→$64k), ETH 06-02→06-06 ($1865→$1555).
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- **Flat da 06-23 = legittimo:** ultimo entry 06-06, `max_bars=16 × 230m ≈ 2,5g` → chiuso ~06-08/09,
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**prima** dell'arming (06-23). Dal grind post-crash nessun setup breakout+regime valido → flat
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corretto per design ("NON trend-follower"). Contesto prezzo al 01-07: BTC −53% dal picco, ETH
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−67,5%, momentum negativo su 1/3/6/12 mesi → anche TP01 (long-flat TSMOM) è a 0x.
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- **Entrambi i feed valutano senza crash:** certificato e live `fresh_5m` → `skh_error=None`.
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## Bug scoperto e corretto — pattern "eccezione ingoiata → stato safe silenzioso"
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`src/live/` aveva più `try/except` che, in errore, producono uno stato safe (flat/fallback) **senza
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farlo emergere**. Rischio: quando l'errore è transitorio ma reale, l'esecutore opera su dati sbagliati
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credendoli legittimi.
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### (1) `skh_error` — CORRETTO
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`book_report` scriveva `skh_error` in un dict locale **mai incluso nel return** → `r.get("skh_error")`
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sempre `None`; e `book_execute` non lo leggeva comunque. Un feed SKH rotto avrebbe forzato SKH→flat in
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silenzio (entry mancato, nessun alert). Fix: `skh_error` esposto nel return + `book_execute` emette
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log `⚠️ SKH FEED ERRORE` + alert Telegram. (commit 31369b3)
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### (2) Gate fail-safe posizione (Opzione A) — CORRETTO
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`src/live/shadow.py::_positions`: se la read della posizione reale Deribit lancia, assume flat (0.0)
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con una `note`, MAI propagata (`pos_src`) a `book_report`/`book_execute`. Severità mitigata a valle
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da `rebalance_signed` che **rilegge la posizione fresca** (no doppia-posizione), ma resta il caso
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"target≈0 + posizione aperta + read fallita → close saltato quel run" (transitorio, backstoppato dal
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disaster-SL −30%). **Scelta A = gate fail-safe:** `_positions` ritorna un `pos_error` esplicito →
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propagato `shadow_report → book_report → book_execute`; se presente (ONLINE ma posizione IGNOTA)
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l'esecutore **NON opera a cieco** (return + alert), come già fa per `online`.
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### (3) Diagnostica equity (Opzione B) — CORRETTO
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`src/live/shadow.py::_equity`: se `account_summary('USDC')` e tutte le per-asset falliscono,
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`real_eq=None` e `shadow_report` ripiega su `paper_cap` (~$2000 dallo state paper) mentre il conto
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reale è ~$598 → il book dimensionerebbe su $2000 invece di $598 (**sovradimensiona ~33%**). Il danno
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è limitato dall'**hard-cap $300/asset** in `book_net_target`. **Scelta B = SOLO DIAGNOSTICA** (niente
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gate/halt, l'hard-cap già protegge il downside): `shadow_report` calcola `eq_fallback` (ONLINE +
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equity reale non leggibile + no override), propagato `→ book_report → book_execute`, che stampa
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`⚠️ EQUITY FALLBACK` + alert Telegram **ma prosegue** (a differenza del gate posizione, che blocca).
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## Test
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Suite completa **156/156** (era 148; +4 gate A + 4 diagnostica B). Dry-run reale di `book_execute`
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invariato (nessuna riga d'errore, nessun ordine, conto $598.06 al target). Path live: `pos_error=None`,
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`skh_error=None`, `eq_fallback=None`.
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## Sintesi finale — i 3 pattern "errore silenzioso" del path live sono ora tutti tracciati
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| # | Punto | Comportamento | Emersione |
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|---|-------|---------------|-----------|
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| 1 | `book_report` feed SKH | SKH → flat | log `⚠️ SKH FEED ERRORE` + alert |
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| 2 | `_positions` read fallita | posizione → flat | **HALT** (non esegue) + alert (gate A) |
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| 3 | `_equity` non leggibile | sizing → paper_cap | log `⚠️ EQUITY FALLBACK` + alert (diagnostica B) |
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@@ -1,114 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Funding rate come segnale TIME-SERIES direzionale su BTC/ETH (R0701): SCARTATO
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## Contesto
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Filone: il **funding orario Hyperliquid come proxy di POSIZIONAMENTO/sentiment** con valenza
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direzionale a orizzonte giornaliero su BTC/ETH — NON carry. Angolo diverso dal prior art già
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chiuso: **FC01** (carry cross-sectional delta-neutral 19 alt → LEAD fragile SCARTATO,
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`2026-06-22-funding-carry-hl.md`) e **funding price-clock** intraday (drift attorno agli stamp →
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||||
FAIL, onda intraday). Qui l'ipotesi è: funding estremo = affollamento long → fade; funding in
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espansione = domanda persistente → follow; funding affollato = de-risk del trend (gate).
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Attrattiva a priori: 2 gambe BTC/ETH perp = **eseguibile al capitale reale ~$600** (non STAT-MODE
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come XS01/opzioni) — se avesse retto sarebbe stato deployabile.
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Script: `scripts/research/r0701_funding_ts.py`.
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## Dati e causalità (data-first)
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- `data/raw/hlfund_{btc,eth}_1h.parquet`: **2023-05-12 → 2026-06-22, 1138/1138 giorni validi,
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0 gap** dopo il 2023-06 (primi ~27 giorni a cadenza 8h — la somma giornaliera degli stamp li
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gestisce indifferentemente). Funding medio **+14.4%/anno BTC, +14.6% ETH**; std del funding
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giornaliero ~5.5 bps.
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- **Join causale** (il punto delicato): le barre 1d di `altlib.get` sono **open-labeled**
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(datetime = 00:00 UTC del giorno D; il close della barra D è noto alle 00:00 di D+1). Il
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||||
feature-day D aggrega i SOLI stamp in **[D 00:00, D+24h)** — l'ultimo alle 23:00 — quindi tutto
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||||
è noto PRIMA della decisione al close della barra D; `eval_weights` shifta la posizione al
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||||
giorno D+1. Prefix-consistency check esplicito: **max diff 0.0** (nessun leak).
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- **Valutazione su finestra TRONCATA** alla copertura funding, non sul frame prezzi 2018+: fuori
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copertura il target sarebbe zero per costruzione e i giorni-zero (a) **gonfiano il T del
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deflated-Sharpe** (anti-conservativo) e (b) diluiscono `cand_insample_sharpe` (il gate
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`has_insample_edge` scatterebbe a vuoto). La logica di `study_family_honest` è replicata
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||||
ESATTAMENTE sui frame troncati coi primitivi altlib (selezione IN-SAMPLE-ONLY → gates
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study_marginal → DSR sull'intera griglia). Cross-check `study_marginal` non-troncato in coda:
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stessi verdetti (abs WEAK / marginal NEUTRAL / earns_slot False).
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- ⚠️ **STORIA CORTA**: ~3.1 anni totali → in-sample pre-HOLDOUT ~1.6a (meno warmup z), hold-out
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2025+ ~1.5a. Dichiarato: nessun numero qui ha il peso statistico di TP01 (7 anni).
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## Metodo
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Famiglia a griglia modesta, 1d, 50/50 BTC+ETH, vol-target 20% cap 2x (convenzione TP01), fee
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0.10% RT + sweep 0.00-0.30%:
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- **FADE**: z-score(funding daily, lb) ≥ thr → short; ≤ −thr → long (fade dell'affollamento).
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- **FOLLOW**: z ≥ thr → long; ≤ −thr → short (sentiment momentum).
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- **GATE**: trend long-flat TP01-like (sgn mom 30d+90d) ma FLAT quando z ≥ thr (de-risk crowding).
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- **DIVERGE**: momentum prezzo 20d seguito se funding NON affollato (z ≤ −thr), fatto se z ≥ thr.
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Griglia: 4 forme × lb {7,14,30,60}g × thr {0.5,1.0,1.5} = **48 celle**. Selezione cella
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**in-sample-only** (mai sul hold-out), deflated-Sharpe su tutte le 48, gates marginali
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(`marginal_vs_tp01`), boundary-shift della finestra di aggregazione funding (−0/3/6/9/12h),
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`eval_weights_smallcap` a $600.
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## Risultati
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Best in-sample per forma: **fade 0.34, follow 0.81, gate 1.76, diverge −0.34** — il segnale
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puro-funding è debole ovunque; solo la forma che CONTIENE il trend ha Sharpe.
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**Cella scelta (in-sample): GATE lb=60 thr=1.5** — IS 1.76, FULL 1.16, HOLD 0.29.
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| Gate | Esito |
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|---|---|
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| Deflated-Sharpe (48 celle) | **0.215** (null-max atteso 1.59) → **FAIL** (soglia 0.95) |
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| Assoluto (frame troncati) | **WEAK** (minFull +0.97, ma minHold **+0.04** BTC); fee-survive fino a 0.30% RT |
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| Marginale vs TP01 | **NEUTRAL**: corr **0.879** (hold 0.92), beta 0.77; uplift w25 hold **+0.001**; robust_oos=False (jackknife −0.074); multicut 2026 **−0.423** |
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| earns_slot / earns_slot_honest | **False / False** |
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| Realism | prefix-diff 0.0 (causale); boundary-shift sign-stable (uplift spread 0.047); smallcap $600 haircut ~0.00 (eseguibile, irrilevante senza edge) |
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**Controllo decisivo (lezione TP01-DVOL-overlay)** — lo stesso trend long-flat SENZA gate funding:
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```
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trend NUDO : IS 1.65 FULL 1.14 HOLD 0.37
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||||
trend+GATE : IS 1.76 FULL 1.16 HOLD 0.29 corr(gated,nudo)=0.928
|
||||
delta del gate funding: FULL +0.013, HOLD −0.080
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```
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→ **tutto lo Sharpe della "vincitrice" è il trend**; il contributo del funding è ~zero in-sample
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e **negativo sul hold-out**. Il gate è TP01 travestito.
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**Miglior cella puro-funding** (la vera tesi del filone): FOLLOW lb=60 thr=0.5 — IS 0.81 ma
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**FULL −0.28, HOLD −1.69**, marginale **DILUTES** (uplift w25 hold −0.778). L'in-sample 0.81 era
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"long-il-toro-2023/24" travestito: z-alto di funding = rally già in corso; nel 2025-26 la stessa
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regola è sistematicamente dalla parte sbagliata. FADE (shortare il crowding) perde sul toro e non
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recupera abbastanza nel chop; DIVERGE negativa ovunque. NB: esistono celle gate con HOLD migliore
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(es. gate 7/1.5 HOLD 0.96) — sceglierle sarebbe **selection-on-holdout**, il gate del 2026-06-29
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esiste esattamente per questo.
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## Perché fallisce (meccanismo)
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1. Su asset MAJOR il funding è **quasi sempre positivo e segue il prezzo con lag**: lo z-score
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alto coincide col momentum già espresso → FOLLOW è trend-beta ritardato (muore quando il regime
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gira), FADE è shortare il toro. Non c'è l'anti-persistenza ("crowding → reversal") che la tesi
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richiede — a 1d, su BTC/ETH, le liquidazioni-da-crowding sono già nel prezzo prima che lo
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||||
z-score giornaliero diventi estremo.
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2. L'unico uso "funzionante" (gate di de-risk sul trend) è **ridondante**: TP01-like è già flat
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||||
quando serve. Stesso verdetto di macro-regime-gate (corr 0.989) e DVOL-overlay: la famiglia
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"overlay prudenziale su TSMOM" è esaurita — eredita lo Sharpe del trend e non aggiunge nulla.
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## Verdetto
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**SCARTATO.** `earns_slot=False`, `earns_slot_honest=False` (DSR 0.215). Il funding time-series
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non ha informazione direzionale propria su BTC/ETH a 1d; l'unica cella con Sharpe è trend
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travestito con contributo funding OOS negativo. Niente forward-monitor: non c'è una componente
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funding da monitorare. Con FC01 (carry cross-sectional) e il price-clock intraday, il filone
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"funding come segnale" su dati certi è ora **chiuso su tre lati**.
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## Lascito
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- `scripts/research/r0701_funding_ts.py` riusabile: (a) loader funding→daily **causale** per barre
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open-labeled (finestra [D, D+24h), gestione cadenza mista 8h/1h, flag validità copertura);
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(b) pattern "**truncation-honest**" per dataset a copertura parziale — replica di
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`study_family_honest` su finestra troncata per non gonfiare il T del DSR né diluire
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`has_insample_edge` con anni di zeri (riusabile per ogni serie corta tipo DVOL/HL).
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- I parquet `hlfund_*` restano certificati. Se mai si tornasse sul funding: gli estremi VERI
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||||
(squeeze) vivono sugli alt, ma è di nuovo cross-sectional → STAT-MODE a $600, soglia di prova
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alta (e FC01 ha già mostrato la fragilità d'universo).
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@@ -1,174 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Pesi statici ri-ottimizzati + guardia-DD sul portafoglio a 4 sleeve
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## Mandato
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Migliorare il portafoglio ATTIVO (TP01 41.25 / XS01 18.75 / VRP01 15 / SKH01 25) SENZA nuove
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strategie: (A) ri-ottimizzazione onesta dei pesi statici, (B) guardia-drawdown a livello
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portafoglio (replica del soft-guard vincente del tail-hedge lab 2026-06-23), (C) combinazione.
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NON meta-allocazione dinamica (già scartata, thread 3 del 2026-06-29).
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Script: `scripts/research/r0701_portfolio_opt.py`. Solo ricerca: nessun file di src/ o live toccato,
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i pesi sono PROPOSTI, non applicati.
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## Baseline riprodotta
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`run_portfolio.py` oggi: **FULL Sh 2.12 / HOLD 2.21 / DD full 7.8% / CAGR 23.3%** (vs 2.13/2.30
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del diario Skyhook: i dati sono avanzati di una settimana, coerente). Matrice sleeve outer-join
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2019-03-14 → 2026-07-01 (TP01/SKH01 dal 2019, VRP01 dal 2021-05, XS01 dal 2024-01), combine
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identico a `portfolio.combined_daily` (pesi rinormalizzati per-riga sugli sleeve attivi).
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## (A) Pesi statici — metodo
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- Ottimizzazione SOLO in-sample (pre-cut), valutazione OOS (post-cut), multi-cut
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{2024-01, 2024-07, 2025-01}. Sleeve con <120 giorni in-sample al cut (XS01 al 2024-01)
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||||
PINNED al peso corrente (l'ottimizzatore non ha dati per giudicarli).
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- Criteri: MAXSH (max-Sharpe del combo simulato), RP (inverse-vol), ERC, MINVAR-R (min-var con
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vincolo ritorno ≥ pesi correnti). Null: EW (25×4) e CURRENT. Vincoli 5%≤w≤60%, Σ=1.
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- **Cap STRUTTURALI dichiarati** (prudenza, non statistica): **VRP01 ≤ 15%** (sleeve MODELLATO su
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||||
DVOL ATM, stress-f non catturato — "niente short-vol da modello in deploy"), **XS01 ≤ 25%**
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(STAT-MODE, storia ~2.5 anni). Varianti sotto cap: MAXSH-STR (ottimizzato) e EW-STR
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(EW proiettato sui cap, parameter-free → TP 30 / XS 25 / VRP 15 / SKH 30).
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### Risultati (pesi ottimizzati pre-2025, valutati FULL e HOLD-OUT 2025-26)
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| criterio | pesi TP/XS/VRP/SKH | FULL Sh | FULL DD | FULL CAGR | HOLD Sh | HOLD DD | HOLD CAGR | multi-cut ΔSh OOS | anni vinti |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| CURRENT | 41.2/18.8/15/25 | 2.12 | 7.8% | +23.3% | 2.21 | 3.5% | +16.0% | — | — |
|
||||
| MAXSH | 27.6/17.5/**39.5**/15.4 | 2.17 | 6.3% | +21.8% | 2.27 | 2.8% | +12.7% | +0.24/+0.08/+0.06 | **1/8** |
|
||||
| RP-invvol | 26.7/15.5/**41.6**/16.3 | 2.17 | 6.4% | +21.8% | 2.25 | 2.8% | +12.4% | +0.28/+0.07/+0.04 | — |
|
||||
| ERC | 26.6/16.2/**41.6**/15.7 | 2.17 | 6.3% | +21.7% | 2.25 | 2.8% | +12.4% | +0.29/+0.07/+0.05 | — |
|
||||
| MINVAR-R | 26.7/23.3/**29.6**/20.4 | 2.18 | 6.4% | +23.3% | 2.37 | 2.6% | +16.1% | +0.20/+0.10/+0.16 | 4/8 |
|
||||
| MAXSH-STR | 38.6/25/15/21.4 | 2.14 | 7.5% | +23.4% | 2.28 | 3.3% | +16.8% | **−0.00**/+0.03/+0.07 | 3/8 |
|
||||
| EW | 25/25/25/25 | 2.14 | 7.0% | +24.5% | 2.39 | 2.8% | +18.1% | +0.16/+0.17/+0.18 | 6/8 |
|
||||
| **EW-STR** | **30/25/15/30** | 2.10 | 8.5% | +25.2% | **2.35** | 3.2% | **+19.7%** | **+0.06/+0.13/+0.14** | **7/8** |
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### Lettura onesta
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1. **Gli OTTIMIZZATORI non aggiungono nulla — anzi overfittano.** Tutti (MAXSH/RP/ERC/MINVAR-R)
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convergono sulla stessa mossa: scaricare TP01 e caricare **VRP01 al 30-42%** perché ha la vol
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più bassa (7.7%/anno). Ma quella è la vol del MODELLO (premio BS su DVOL, coda di stress non
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||||
catturata): è esattamente il punto cieco tipo-CC01 ("Sharpe/vol implausibile → rischio
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nascosto"). E per-anno MAXSH vince **1/8 anni** vs CURRENT — l'uplift multi-cut è smoothing di
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vol modellata, non alpha di allocazione. **Dentro i cap** l'ottimizzatore (MAXSH-STR) converge
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quasi sui pesi correnti (38.6/25/15/21.4) e NON è persistente (−0.00 al cut 2024-01) →
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||||
**i pesi correnti sono già ~ottimi per ciò che il backtest può giudicare lecitamente**.
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||||
2. **L'unico segnale robusto è la DE-CONCENTRAZIONE parameter-free**: EW-STR (EW sotto i cap,
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||||
nessun parametro fittato) vince **7/8 anni** (unica perdita 2021 −3.1pp), tutti i cut OOS
|
||||
(ΔSh +0.06/+0.13/+0.14), HOLD Sh 2.21→2.35, HOLD CAGR +16.0→+19.7%. Classico "1/N batte
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||||
l'ottimizzazione" (DeMiguel). La sostanza: CURRENT dà il 41% al peggior Sharpe FULL del book
|
||||
(TP01 1.30) e EW-STR sposta ~11pp da TP01 verso SKH01 (+5pp) e XS01 (+6.25pp).
|
||||
3. **MA non è un free lunch risk-adjusted**: FULL Sh 2.12→**2.10** e FULL DD 7.8→**8.5%**
|
||||
(più SKH01, che ha DD standalone 18%, pesa di più nei primi anni a 2 sleeve). L'uplift è un
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||||
TILT di ritorno verso gli sleeve research-grade con la storia più corta/caveat più pesanti
|
||||
(SKH01 = research win, book 230m da verificare a deploy; XS01 = STAT-MODE non eseguibile a 2k).
|
||||
E TP01 resta l'unico sleeve *deployed* live: il suo 41% nel report riflette una scelta di
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||||
prudenza/eseguibilità, non solo statistica.
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||||
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||||
### VERDETTO (A)
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||||
- **Ottimizzazione formale: NON MIGLIORA** (viola i cap strutturali o converge ai pesi correnti).
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||||
**Per il book reale i pesi correnti reggono.**
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||||
- **Candidato PROPOSTO (non applicato): EW-STR = TP01 30 / XS01 25 / VRP01 15 / SKH01 30** —
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||||
uplift OOS persistente e per-anno (7/8), dentro i cap, al costo di FULL DD +0.7pp e FULL Sh
|
||||
−0.02. È una decisione di risk-appetite (più ritorno atteso spostando peso su sleeve
|
||||
research-grade), non un miglioramento dominante. Se si vuole adottare, farlo consapevoli che
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||||
aumenta la dipendenza da SKH01/XS01, e NON tocca il book Deribit eseguibile (TP75/SKH25).
|
||||
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||||
### Caveat metodologici (A)
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||||
- Le 3 finestre multi-cut sono ANNIDATE (tutte contengono il 2025-26): non 3 conferme
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indipendenti. Il test disgiunto vero è il per-anno (7/8 per EW-STR è il dato forte).
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||||
- EW-STR è stato costruito DOPO aver visto EW vincere (proiezione del null sui cap dichiarati):
|
||||
costruzione principled e parameter-free, ma va detto — non era nella griglia iniziale.
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||||
- I pesi CURRENT stessi furono fissati (2026-06-23) conoscendo l'hold-out → il confronto
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"in-sample-opt vs CURRENT su hold-out" è semmai sbilanciato A FAVORE di CURRENT; EW-STR vince
|
||||
comunque.
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## (B) Guardia-drawdown a livello portafoglio — metodo
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Soft-guard causale sul combo 4-sleeve (pesi CURRENT): esposizione del giorno D decisa dal DD
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||||
dell'equity fino a **D−1**; trigger/re-entry sul **NAV ombra** non-guardato (lezione stops_lab:
|
||||
sull'equity congelata a expo=0 il DD non rientra mai); isteresi re-risk a 0.4·X come nel
|
||||
tail-hedge lab. Griglia X∈{3,4,5,6}%, derisk∈{0,0.5}. Selezione cella IN-SAMPLE (max Calmar
|
||||
pre-2025), verifica hold-out + multi-cut, **null de-levering** (expo costante c che pareggia il
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||||
MaxDD in-sample della guardia: Sharpe di c·r è invariante → la guardia vale solo se batte quello).
|
||||
|
||||
### Risultati
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||||
- Cella scelta in-sample: **X=5% / derisk=0.5** (IS Calmar 3.64 vs 3.24 baseline; IS DD 7.8→6.6%,
|
||||
IS CAGR 25.3→23.9%, IS Sh 2.13→2.12). In-sample batte il null de-levering c=0.84 a pari DD
|
||||
(CAGR 23.9% vs 21.0%) — il timing esiste in-sample.
|
||||
- **MA OOS è INERTE**: a ogni cut la cella scelta non scatta MAI (ΔSh +0.00, ΔDD 0.0pp, ΔCAGR
|
||||
0.0pp su tutti e 3 i cut) perché il DD OOS del 4-sleeve resta 3.5-4.8% < trigger 5%.
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||||
**La diversificazione a 4 sleeve fa già il lavoro della guardia** (il 2022 del book è +11.6%
|
||||
con DD 3.6%: non c'è il grind da proteggere che aveva il combo TP01+GTAA del tail-hedge lab,
|
||||
DD 8.4% / 2022 −4.4%).
|
||||
- Trigger più stretti che scattano davvero COSTANO: X=3%/d=0.5 → HOLD Sh 2.10 (< 2.21), CAGR
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||||
13.7% (< 16.0%); X=3-4%/d=0 whipsaw pieno (HOLD Sh 1.83-2.09; a X=4/d=0 il DD guardato IS
|
||||
sale addirittura a 8.8% > 7.8% baseline — accumulo di perdite su cicli off/on, lo stesso
|
||||
fenomeno visto in stops_lab con l'uscita totale).
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||||
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||||
### VERDETTO (B)
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||||
**NON MIGLIORA.** La guardia-DD che vinceva sul combo TP01+GTAA (DD 8.4%, 2022 −4.4%) qui non ha
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||||
bersaglio: il 4-sleeve ha già DD ~3.5-4.8% OOS. Coerente col thread meta-allocazione 2026-06-29
|
||||
(drawdown-control ridondante). Nota operativa: la cella X=5%/d=0.5 è *innocua* (non fa nulla
|
||||
finché il DD non supera il 5%) e in-sample mostrava timing genuino sopra il null de-levering —
|
||||
può valere come **circuit-breaker di emergenza sul live** (risk management, non alpha), ma non è
|
||||
un miglioramento statistico e non la si adotta come tale.
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||||
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||||
## (C) Combinazione
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(B) è inerte → niente da combinare. Per completezza: EW-STR + guard X=5%/d=0.5 → FULL Sh 2.08,
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DD 6.7%, CAGR 23.7% | HOLD invariato 2.35/3.2%/19.7% (la guardia lima il DD 2021-2023 del tilt
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a costo di −0.02 Sh FULL). Nessuna adozione proposta.
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## Sintesi
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| config | FULL Sh | FULL DD | FULL CAGR | HOLD Sh | HOLD DD | HOLD CAGR |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| **CURRENT (attivo)** | 2.12 | 7.8% | +23.3% | 2.21 | 3.5% | +16.0% |
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| EW-STR (proposta A, non applicata) | 2.10 | 8.5% | +25.2% | 2.35 | 3.2% | +19.7% |
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||||
| CURRENT + guard 5%/0.5 (B) | 2.11 | 6.6% | +22.3% | 2.21 | 3.5% | +16.0% |
|
||||
| EW-STR + guard (C) | 2.08 | 6.7% | +23.7% | 2.35 | 3.2% | +19.7% |
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||||
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||||
- **(A) NON MIGLIORA in senso forte** — i pesi correnti reggono; l'unico candidato onesto è il
|
||||
tilt de-concentrante EW-STR (30/25/15/30), un trade-off di risk-appetite da decidere, non un
|
||||
upgrade dominante. Gli ottimizzatori in-sample o violano i cap strutturali (VRP01 40%) o
|
||||
riconvergono sui pesi correnti.
|
||||
- **(B) NON MIGLIORA** — guardia inerte OOS sul 4-sleeve; utile al più come circuit-breaker.
|
||||
- Nessuna modifica a `src/portfolio/sleeves.py` o al live. Test 160/160 verdi.
|
||||
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||||
Script: `scripts/research/r0701_portfolio_opt.py` (~4s, vettoriale).
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||||
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||||
## Verifica avversariale (agente scettico)
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||||
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||||
Script: `scripts/research/r0701_portfolio_skeptic.py`. **VERDETTO: NON APPLICARE — CURRENT resta.**
|
||||
I numeri dell'agente riproducono ESATTAMENTE (via `StrategyPortfolio.combined_daily`, path di
|
||||
produzione: CURRENT 2.12/2.21, EW-STR 2.10/2.35, multi-cut +0.06/+0.13/+0.14, |diff|=0). Il claim
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||||
muore altrove: l'uplift è **selezione-sull'hold-out di 2° ordine**, non alpha di allocazione.
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||||
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1. **L'uplift OOS vive TUTTO nel 2025-26 — la finestra che ha selezionato i beneficiari.**
|
||||
Finestre OOS **DISGIUNTE** (i 3 cut del diario sono annidati): ΔSh EW-STR vs CURRENT =
|
||||
**−0.12** (2024H1) / +0.06 (2024H2) / **+0.14** (2025+). L'unica finestra OOS non toccata
|
||||
dalla selezione hold-out è negativa. Sharpe standalone IS→HOLD per sleeve: TP01 1.49→**0.30**,
|
||||
SKH01 1.42→**1.64**, XS01 1.22→**1.51**: EW-STR compra esattamente i due sleeve ammessi/affinati
|
||||
(2026-06-23 / 2026-06-19) PERCHÉ forti sull'hold-out e vende quello che lì collassa. Meccanico.
|
||||
2. **Pre-2025 (finestra non contaminata) EW-STR PERDE risk-adjusted**: ΔSh aggregato **−0.05**,
|
||||
Sharpe per-anno vinti **2/6** (2021 −0.29, 2020 −0.10, 2023/2024 negativi).
|
||||
3. **"7/8 anni vinti" è un artefatto di metrica**: è RITORNO composto (un tilt a più vol/ritorno
|
||||
li vince quasi per costruzione), non risk-adjusted. Su **Sharpe per-anno: 3/8**. E due dei 7
|
||||
"vinti" (2023, 2024) hanno margine **+0.03pp** = tie. Bilancio materiale sul ritorno:
|
||||
5 vinti / 1 perso (2021 −3.1pp) / 2 pari.
|
||||
4. **Plateau: liscio ma il gradiente è solo "meno TP01"**; a TP fisso, alzare SKH 25→30 è
|
||||
piatto/negativo (min multi-cut a TP35: +0.07→+0.02). Scomposizione: il tilt **solo-SKH**
|
||||
(+5pp, TP 36.25) da solo NON è persistente (multi-cut **−0.00**/+0.05/+0.04); il tilt
|
||||
**solo-XS** (TP35/XS25/VRP15/SKH25) è l'unico positivo su tutte le finestre disgiunte
|
||||
(+0.05/+0.02/+0.11) — ma pre-2025 fa ΔSh −0.00 (edge ≈ zero fuori dal 2025-26) e carica lo
|
||||
sleeve MENO eseguibile (STAT-MODE).
|
||||
5. **Realismo**: con l'outer-join rinormalizzato EW-STR tiene SKH01 al **50% effettivo nel
|
||||
2019-20 e 40% nel 2021-23** (book research 230m a metà portafoglio: da lì il FULL DD 8.5%).
|
||||
Punto onesto A FAVORE: un haircut d'esecuzione a drag su SKH01(-20/30%) e SKH+XS non ribalta
|
||||
il ranking hold-out (ΔSh resta +0.08..+0.13), ma i livelli assoluti crollano (HOLD Sh CURRENT
|
||||
2.21→1.64 al −30% su entrambi) e il beneficio resta di CARTA: il book Deribit eseguibile
|
||||
(TP75/SKH25) non è toccato dalla decisione.
|
||||
6. **Forking paths quantificato**: ≥15 config valutate sull'hold-out (7 vettori pesi + 8 celle
|
||||
guardia), EW-STR costruito dopo aver visto EW vincere. Su **500 tilt CASUALI cap-respecting**:
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||||
51% batte CURRENT sull'hold-out (mediana ΔSh +0.00), solo 11% sul FULL, 30% su tutti e 3 i cut.
|
||||
EW-STR è al **94° percentile** dell'uplift hold-out fra i tilt casuali ≈ il **massimo atteso di
|
||||
~15 tentativi** (k/(k+1)=93.8%): l'uplift osservato è indistinguibile dal "best of 15 tilt
|
||||
casuali scelto sull'hold-out".
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||||
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||||
**Conclusione**: il tilt non è disonesto nei conti ma non è evidenza — è la stessa lezione del gate
|
||||
SELECTION-ON-HOLDOUT applicata al livello dei PESI (2° ordine: gli sleeve stessi sono stati
|
||||
selezionati su quell'hold-out). Unica direzione sopravvissuta: XS01 18.75→25 (solo-XS, positivo su
|
||||
tutte le finestre disgiunte), MA edge ≈0 fuori dal 2025-26, sleeve STAT-MODE non eseguibile a $600,
|
||||
e l'hold-out-strength di XS01 è a sua volta concentrata dal gate di dispersione nel regime 2025-26
|
||||
→ da rivalutare SOLO con più storia forward, non ora. **CURRENT (41.25/18.75/15/25) resta.**
|
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@@ -1,132 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Ondata multi-agente a 6 filoni: 0 nuovi sleeve, pesi CURRENT confermati, 1 gate nuovo
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**Goal utente:** "cerca con diversi agenti altre strategie di trading. Prova di tutto e arriva a
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||||
migliorare il portfolio presente. Lo scopo è sempre 50 euro days."
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**Esito in una riga:** 6 filoni nuovi (scelti dopo scan dei ~65 diari per non ripetere strade morte)
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+ 1 verifica avversariale → nessun candidato supera i gate onesti; il portafoglio a 4 sleeve
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(41.25/18.75/15/25) **sopravvive a un attacco serio**, che è l'esito corretto per un book onesto.
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Miglioramento concreto dell'ondata = metodologico: **gate `weights_tilt_null`** codificato (sotto).
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## I 6 filoni (tutti su harness onesto: study_family_honest, marginal scorer, DSR≥0.95, smallcap $600)
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| # | filone | verdetto | perché muore |
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|---|---|---|---|
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| 1 | **Funding time-series** BTC/ETH (posizionamento, non carry) — `r0701_funding_ts.py` | SCARTATO | FOLLOW = trend-beta ritardato (HOLD −1.69), FADE = shortare il toro; la cella gate è TP01 travestito (controllo senza funding = stessi numeri, corr 0.93, ΔHOLD −0.08); DSR 0.215. **Filone funding chiuso su 3 lati** (FC01 carry, price-clock, TS-signal). |
|
||||
| 2 | **Breadth/internals alt** (51 HL) → BTC/ETH — `r0701_breadth_internals.py` | SCARTATO (rivisitabile) | Unico non-ridondante col trend (corr→TP01 0.40, lavora dove TP01 è attivo), assoluto PASS, marginal ADDS — ma jackknife −0.068 (uplift su UN mese) e DSR 0.433/104 celle. Con ~8 mesi di IS il 2024-toro non basta. **Rivisitare tra 1-2 anni di storia HL nativa.** |
|
||||
| 3 | **Residual momentum XS** (β-hedged vs BTC, 19 major) — `r0701_xs_residmom.py` | REDUNDANT | Cross-section la residualizzazione è quasi un no-op (lo z-score di XS01 già rimuove il mercato): corr→XS01 0.54, HOLD −0.24, corr(IS,HOLD) tra le celle **−0.37** (anti-predittivo = rumore). L'edge residuo-momentum vive nella coppia ETH/BTC (STATARB-RESID, resta in `paper_statarb`), non generalizza. |
|
||||
| 4 | **Pesi + guardia-DD** — `r0701_portfolio_opt.py` | vedi sotto | Unico candidato dell'ondata (EW-STR) → refutato dallo scettico. Guardia-DD X5%/d0.5: in-sample batte perfino il null de-levering, ma **OOS non scatta mai** (DD book 3.5-4.8% < trigger): la diversificazione fa già il lavoro. Utilizzabile solo come circuit-breaker di emergenza (risk mgmt, non alpha). |
|
||||
| 5 | **Affinamento VRP01** (sizing IV−RV, DVOL-mom, gate TP01) — `r0701_vrp_refine.py` | NON MIGLIORA | L'alpha è già tutto nel gate binario IV-rank; il gate TP01 è la trappola IS perfetta (schiva il 2022, ma taglia le settimane migliori dell'hold-out: multi-cut 0/5). **3° fallimento del filone "affinare VRP dentro il modello" → esaurito** finché cerbero-bite non cattura un crash reale (f di stress). |
|
||||
| 6 | **Stagionalità cross-sectional** HL — `r0701_xs_seasonal.py` | SCARTATO (allo step statistico) | Nessuna persistenza split-half sopra il null permutato max-statistic (p 0.16-0.23); l'unica struttura è il canale-beta dell'effetto weekday di mercato (famiglia trackF, già morta). Turnover ~2×gross/die = fee-death comunque. |
|
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|
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## EW-STR: il candidato refutato (caso di scuola di selezione-sull'hold-out di 2° ORDINE)
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Il filone 4 proponeva **EW-STR** (TP01 30 / XS01 25 / VRP01 15 / SKH01 30 = equal-weight proiettato
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sui cap strutturali): HOLD Sh 2.21→2.35, multi-cut +0.06/+0.13/+0.14, "7/8 anni vinti" — dichiarando
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onestamente i caveat. La verifica avversariale (`r0701_portfolio_skeptic.py`, addendum nel diario
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pesi) lo uccide:
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1. **Selezione di 2° ordine**: SKH01 fu ammesso (2026-06-23) *perché* alzava l'hold-out 2025-26;
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||||
XS01 fu affinato conoscendo l'hold-out. EW-STR vende lo sleeve che collassa OOS (TP01 IS 1.49→
|
||||
HOLD 0.30) e compra i due selezionati su quell'OOS. Pre-2025: **ΔSh −0.05** (perde risk-adjusted).
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||||
2. **Su finestre OOS disgiunte**: −0.12 (2024H1) / +0.06 (2024H2) / +0.14 (2025+) — tutto l'uplift
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vive nella finestra che ha selezionato gli sleeve. "7/8 anni" era sul ritorno composto; su
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Sharpe è 3/8.
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3. **Firma best-of-k**: su 500 tilt casuali cap-respecting, EW-STR siede al 94-100° percentile ≈
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k/(k+1) con k≈15 config viste sull'hold-out → uplift indistinguibile dal *best-of-15 scelto
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sull'hold-out*.
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4. **Realismo**: in pesi effettivi (outer-join rinormalizzato) EW-STR = SKH01 al 40-50% del book
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2019-23 (sleeve research a book 230m). Il book Deribit eseguibile (TP+SKH) non cambierebbe comunque.
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Residuo onesto: il sub-tilt XS01 18.75→25 è positivo su tutte le finestre disgiunte ma edge≈0
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pre-2025 e STAT-MODE → rivalutare solo con storia forward.
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## GATE NUOVO codificato: `weights_tilt_null` (src/portfolio/portfolio.py)
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La lezione è ora codice, come per marginal-scorer e study_family_honest:
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- **`combine_outer(daily_cols, weights, lo, hi)`** — la combinazione outer-join/rinormalizzata di
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`combined_daily` estratta come funzione su pesi arbitrari (riusabile per studi di tilt).
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- **`weights_tilt_null(daily_cols, w_current, w_proposed, caps, floor, n, seed, k_seen)`** —
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null di tilt casuali uniformi sul simplesso dentro floor/caps: riporta `delta_hold/full/insample`,
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`frac_random_beat_hold`, `pctl_hold`, `bestofk_pctl=k/(k+1)` e `gate_pass`.
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**Regola: un cambio-pesi si applica solo se (1) delta_insample ≥ 0 e (2) pctl_hold < firma
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best-of-k** (necessario, non sufficiente: restano finestre disgiunte + realismo).
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Sul caso reale EW-STR: delta_hold +0.139, delta_insample **−0.054**, pctl **100°** vs best-of-15
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93.75° → `gate_pass=False`. Test: `tests/test_weights_tilt_null.py` (5 test, sintetici,
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deterministici; incluso lo sleeve "forte-solo-nell'hold-out" che DEVE fallire il gate).
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## Lezione tecnica riusabile (dal filone 2)
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`DatetimeIndex.view("int64")` su indici **tz-aware a risoluzione non-ns** (pandas 2.x) produce
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timestamp in scala sbagliata → un `merge_asof` può broadcastare l'ultimo valore su tutta la storia
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= **look-ahead che `causality_ok` non vede** (input fisso). Sintomo: decine di celle con Sharpe
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identico. Fix: epoca esplicita in ms. Verificato: `altlib.py` non è affetto (grep pulito); dettagli
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nel diario breadth.
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## Onestà sul goal €50/giorno
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Invariata (vedi CLAUDE.md): a capitale reale ~$600 il book onesto fa ~+€1.5/giorno atteso; la via
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resta capitale + tempo + target-vol, non un tilt di pesi né leva. Questa ondata conferma che il
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book attuale è vicino al massimo estraibile dai dati certificati disponibili oggi; le opzioni
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reali di crescita restano (a) storia forward che promuova i lead (STATARB-RESID, breadth tra 1-2
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anni), (b) capitale, (c) nuove fonti di dato (f di stress reale per VRP).
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**File dell'ondata:** `scripts/research/r0701_{funding_ts,breadth_internals,xs_residmom,portfolio_opt,portfolio_skeptic,vrp_refine,xs_seasonal}.py`; diari `2026-07-01-{funding-ts-signal,alt-breadth-internals,xs-residual-momentum,portfolio-weights-ddguard,vrp-refinement,xs-seasonality}.md`; gate in `src/portfolio/portfolio.py` + `tests/test_weights_tilt_null.py`.
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## ADDENDUM (stessa sera) — GTAA01 promosso a 5° SLEEVE: il miglioramento c'era, ma era in casa
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Il secondo passaggio sull'archivio (non sui dati!) ha trovato il candidato che l'ondata di *ricerca*
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non poteva trovare: **EQ-GTAA01** (`src/portfolio/gtaa.py` — trend difensivo equity 6-ETF, vt12%,
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~30 anni di storia, netto fee IB) era stato validato il 2026-06-22 come *"primo miglioramento
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STRUTTURALE del rischio-aggiustato trovato in tutta la ricerca post-reset"*, messo in paper
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cross-venue (`paper_combo`, nel cron dal 2026-06-23) e **mai valutato come 5° sleeve del
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portafoglio attivo** (il giorno dopo arrivò SKH01 e il filone si fermò).
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### Valutazione onesta (`r0701_gtaa_5th_sleeve.py`) — perché GTAA passa dove EW-STR è morto
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| gate | EW-STR (refutato) | +GTAA01 (passa) |
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|---|---|---|
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| uplift IN-SAMPLE (pre-2025) | **−0.05** | **+0.09..+0.13** (2.134→2.23-2.26) |
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| finestre OOS disgiunte | −0.12 / +0.06 / +0.14 | **+0.05 / +0.19 / +0.25** (tutte >0) |
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| multi-cut (4 tagli) | solo annidate | **+0.21 / +0.21 / +0.22 / +0.25** |
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| provenienza dell'edge | sleeve selezionati sull'hold-out crypto | validato su OOS equity 2015+, **indipendente** dall'hold-out crypto |
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| corr al book | — | **+0.10** full, ~0.00 hold-out; is_hedge +0.30 (non-hedge) |
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| plateau | gradiente generico anti-TP01 | **monotono su w 10-30%, ogni cella migliora IS/FULL/HOLD/DD** |
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Convenzione di realismo cross-venue (nuova, cablata nello sleeve): nei giorni senza barra equity
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(weekend/festivi US) il rendimento è **0.0** — capitale IB fermo, NON rinormalizzato sul crypto
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(due conti reali non si travasano nel weekend). Numeri quasi identici alla versione outer-join
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(differenze al 3° decimale) ma il modello è quello giusto. Attivazione nel book all'era crypto
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(2019-03-14): senza troncatura l'outer-join farebbe partire il book nel 1996 con 23 anni di
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solo-GTAA rinormalizzato al 100%.
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### Decisione pesi
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Cella IS-best = w=30% (bordo griglia), **ingresso @20%** per scelta strutturale dichiarata:
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(a) cross-venue IB con paper operativo di soli 8 giorni — non diventa lo sleeve più grande del
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book al day-one; (b) precedente: ogni sleeve nuovo è entrato ≤25% (SKH01 25%, VRP01 15%);
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(c) costo CAGR (a 30%: 16.8% vs 18.8% a 20%) — e l'obiettivo €50/g vive di CAGR, non solo di
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Sharpe. Tutte le celle 10-30% passano comunque ogni gate. Pesi nuovi: **TP01 33 / XS01 15 /
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||||
VRP01 12 / SKH01 20 / GTAA01 20** (i 4 preesistenti scalati ×0.80, rapporti conservati).
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### Portafoglio 5-sleeve (run_portfolio, capitale 2k)
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| | FULL Sh | FULL DD | FULL CAGR | HOLD Sh | HOLD DD | HOLD CAGR |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| 4-sleeve (baseline) | 2.12 | 7.8% | +23.3% | 2.21 | 3.5% | +16.0% |
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||||
| **5-sleeve (+GTAA01 20%)** | **2.24** | **6.2%** | +18.8% | **2.46** | **2.2%** | +14.6% |
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Per-anno: tutti gli 8 anni positivi, 2022 +7.0% (era +11.6%: GTAA soffre il whipsaw 2022, unico
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anno con dSh negativo −0.49 — dichiarato). Il trade-off è esplicito: −4.5pp di CAGR full per
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+0.12/+0.25 di Sharpe e DD 7.8→6.2 / hold-out 3.5→2.2. A pesi research (XS/VRP/SKH modellati o
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STAT-MODE) il CAGR era comunque di carta; lo Sharpe/DD del book è la metrica di verità.
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### Cosa NON cambia
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Il **book live Deribit** (`deribit_book_sleeves` TP01+SKH01 75/25, `book_execute`) è INTATTO —
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GTAA è su IB, già tracciato forward da `paper_combo`. `paper_portfolio` da oggi traccia la
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composizione a 5 (regime-break dichiarato qui). Test: `tests/test_gtaa_sleeve.py` (registry,
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weekend-zero, attivazione, book live invariato) — suite 168/168.
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### Lezione dell'addendum
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Prima di una nuova ondata di *ricerca*, ri-leggere l'archivio dei **validati-ma-non-integrati**:
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l'unico upgrade onesto del book in 3 ondate (104+5+6 filoni) era un edge già validato che
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aspettava solo la valutazione da sleeve. La diversificazione strutturale (secondo mercato,
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corr ~0.1) resta l'unica cosa che alza lo Sharpe del book senza nuovo alpha.
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@@ -1,98 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Affinamento VRP01 (sizing IV−RV / filtro DVOL-momentum / gate TP01): NON MIGLIORA
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**Script:** `scripts/research/r0701_vrp_refine.py` (solo ricerca: `src/` e `scripts/live/` non toccati).
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**Esito: NON MIGLIORA — VRP01 baseline resta la config canonica.** La cella IS-best (gate TP01-skip)
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è un falso positivo in-sample da manuale: IS Sharpe 2.07 ma multi-cut **0/5**, hold-out **−0.14**
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(vs 0.59 del baseline), DSR 0.71. Nessuna modifica a `sleeves._vrp_combo_returns`.
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## Cosa testava (celle NUOVE, verificate non ripetute nei diari)
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Stessa pipeline di `options_vrp_v2.py` (pricing BS su DVOL reale, payoff sul path certificato,
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fee 12.5% del premio, f=1.0, tenor 7d, spread −0.28/−0.10) — cambiati SOLO gate/sizing:
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1. **Sizing sul gap IV−RV** (carry atteso): size lineare `clip(vrp/scale,0,1)` (scale 8/12 pt) o
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percentile espandente causale del VRP; in aggiunta o in sostituzione del gate binario IV-rank.
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NB: il gate composito "IV-rank>0.30 AND IV−RV>0" è **già il baseline** (`gate_vrp=True`).
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||||
2. **Filtro DVOL-momentum**: non vendere se `dvol[i]−dvol[i−k] > thr` (k∈{5,10}, thr∈{0, 5pt}).
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||||
(Diverso da `dvol_directional` 2026-06-29, dove il DVOL-mom era segnale direzionale sul perp.)
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||||
3. **Gate di regime da TP01**: skip o half-size quando TP01 è flat su entrambi gli asset (risk-off).
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4. Croce completa: **105 celle**, tutte contate nel deflated-Sharpe.
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NON ripetuto (già scartato): gestione attiva intra-trade (PT/SL/vol-stop/delta-exit,
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`2026-06-20-vrp-active-management.md` → hold-to-expiry vince).
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Metodo: selezione cella **in-sample (pre-2025)** con floor di attività IS ≥20%, hold-out 2025-26,
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**multi-cut 5 tagli** (2023-01→2025-01, richiesti ≥4/5 uplift>0), `altlib.deflated_sharpe` su tutti
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i 105 trial, effetto sul **portafoglio 4-sleeve** (TP01 41.25 / XS01 18.75 / VRP 15 / SKH01 25).
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## Risultati (book 50/50 BTC+ETH, rendimenti settimanali)
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Baseline riprodotto esattamente: **FULL Sh 1.09 / IS 1.26 / HOLD 0.59 / DD 12% / worst −7.4% / attivo 41%.**
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| cella | IS Sh | FULL | HOLD | DD | worst | attivo |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| **BASELINE** bin+ivr30 | 1.26 | **1.09** | **0.59** | 12% | −7.4% | 41% |
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| sizing lin 8pt (+ivr30) | 1.20 | 1.05 | 0.61 | 11% | −7.4% | 41% |
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||||
| sizing lin 12pt (+ivr30) | 1.12 | 0.98 | 0.54 | 11% | −7.4% | 41% |
|
||||
| sizing rank (+ivr30) | 1.07 | 0.94 | 0.54 | 9% | −5.7% | 41% |
|
||||
| sizing lin 8pt **al posto di** ivr | 0.89 | 0.58 | **−0.38** | 21% | −7.4% | 86% |
|
||||
| sizing rank al posto di ivr | 1.03 | 0.69 | **−0.36** | 11% | −5.7% | 86% |
|
||||
| mom k=5 thr=5pt | 1.24 | 1.02 | 0.37 | 9% | −6.5% | 34% |
|
||||
| mom k=10 thr=5pt | 1.26 | 1.08 | 0.55 | 9% | −6.5% | 31% |
|
||||
| mom k=5 thr=0 | 1.78 | 1.24 | −0.10 | 5% | −3.9% | 20% |
|
||||
| mom k=10 thr=0 | 1.36 | 0.78 | **−0.47** | 7% | −3.9% | 18% |
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||||
| tp01-skip | **2.05** | 1.43 | **−0.14** | 7% | −4.7% | 27% |
|
||||
| tp01-half | 1.72 | 1.34 | 0.27 | 7% | −4.7% | 41% |
|
||||
| IS-best: lin8+tp01-skip | **2.07** | 1.43 | **−0.14** | 6% | −4.2% | 27% |
|
||||
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||||
**Multi-cut della IS-best vs baseline: uplift negativo in 5/5 tagli** (−0.35 → −0.73, monotono
|
||||
peggiorando verso il presente). **DSR** IS-best 0.709 (<0.95); baseline 0.472 dentro questa griglia
|
||||
(contesto onesto: nemmeno il baseline è statisticamente distinguibile su 105 trial correlati — ma è
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||||
pre-committed, non selezionato qui). Celle che battono l'hold-out del baseline: **1/105** (lin8pt
|
||||
tp-off, +0.02 — rumore; non selezionabile: sarebbe selection-on-holdout).
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||||
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### Frequenza d'intervento dei gate (settimane-trade del baseline = 163)
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- **TP01-skip: blocca il 32.5%** delle settimane tradabili (TP01 flat il 38% dei giorni della
|
||||
finestra DVOL). NON è ridondante col baseline — lavora tanto — ma lavora **male** OOS.
|
||||
- mom thr=5pt: blocca 24-32%; mom thr=0: blocca 60-64% (quasi metà del book).
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### Portafoglio 4-sleeve (VRP @15%)
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| VRP nello slot | FULL Sh | FULL DD | HOLD Sh | HOLD DD |
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|---|---|---|---|---|
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| **baseline** | **2.12** | 7.8% | **2.21** | 3.5% |
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| IS-best (lin8+tp01-skip) | 2.11 | 7.8% | 2.12 | 3.5% |
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||||
Anche a livello portafoglio la variante **peggiora** l'hold-out (2.21→2.12) e non migliora nulla.
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||||
## Lettura (perché non migliora)
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1. **L'alpha del VRP è già tutto nel gate IV-rank binario** ("vendi solo vol ricca"). Il sizing
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||||
proporzionale al gap IV−RV è ridondante *dato* il gate (Δ ≈ ±0.05, dentro il rumore); usato al
|
||||
posto del gate, riporta dentro le settimane di vol povera e distrugge l'hold-out (−0.36/−0.38).
|
||||
Il carry atteso (IV−RV) NON è un segnale di *intensità* utile oltre il suo segno+rank.
|
||||
2. **Il gate TP01 è la trappola in-sample perfetta** (la lezione macro-gate al contrario): schiva il
|
||||
2022 (−6%→0%) gonfiando l'IS a 2.05, ma nel 2025-26 TP01 è flat proprio nei regimi di vol ricca
|
||||
in cui la vendita gated di put **guadagna** — il gate taglia le settimane migliori dell'hold-out
|
||||
(0.59→−0.14). Short-vol gated e trend sono complementari, non condizionabili l'uno sull'altro.
|
||||
3. **Il DVOL-momentum non aggiunge protezione**: il crash-skip IV-rank>0.90 + il long wing dello
|
||||
spread coprono già il run-up di vol; thr=0 è troppo aggressivo (blocca ~60%), thr=5pt è neutro
|
||||
(mai meglio del baseline su hold-out).
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||||
## Onestà / caveat (invariati)
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Premio MODELLATO su DVOL ATM (no skew), book 1d, f di stress reale non catturato → tutto questo
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resta dentro il modello; il verdetto massimo possibile era "sleeve modellato migliorato", e non è
|
||||
stato raggiunto. Il DSR sulla griglia è un limite *superiore* (celle correlate + ~20 config storiche
|
||||
di options_vrp_lab/_v2 non contate).
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## Azione
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**Nessuna.** VRP01 resta com'è (`bin + gate_vrp + ivr30 + crash-skip 0.90`, hold-to-expiry).
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||||
Terzo tentativo di affinamento fallito (dopo active-management e — per il portafoglio — DVOL
|
||||
overlay): il filone "migliorare VRP01 dentro il modello" è da considerarsi **esaurito**; il prossimo
|
||||
passo utile resta quello noto: f di stress reale quando cerbero-bite cattura un crash + skew reale
|
||||
sul long wing.
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Script: `scripts/research/r0701_vrp_refine.py` (`--skip-portfolio` per la sola griglia).
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@@ -1,74 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Residual (idiosyncratic) momentum cross-sectional sui 19 major HL — SCARTATO/REDUNDANT
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||||
**Tesi.** STATARB-RESID (thread 4, 2026-06-29) ha mostrato che il momentum del residuo ETH−β·BTC
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||||
(β OLS rolling, **sgn=+1**: le dislocazioni continuano a 1d) passa quasi tutti i gate su 2 gambe,
|
||||
fallendo solo il deflated-Sharpe (0.929<0.95). Ipotesi qui: portare lo **stesso meccanismo
|
||||
cross-sectional** sui 19 major di XS01 — per ogni alt, residuo vs β·BTC (β OLS rolling B), momentum
|
||||
del residuo (blend z-score [30,90] come XS01 o singolo L), long top-k / short bottom-k, vol-target
|
||||
20% — sperando che la **breadth** (18 stream invece di 1) alzasse il DSR dove il 2-gambe falliva.
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||||
Script `scripts/research/r0701_xs_residmom.py` (riusa l'harness collaudato `xsec_v2_nonmom`:
|
||||
load_matrix, xs_engine — uguaglianza verificata maxdiff 0 —, deflated_sharpe, StrategyPortfolio).
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||||
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||||
Distinzione dal già-testato: IREV (idio-**reversal**, sgn=−1) era FALLITO nel filone C; IMOM di
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||||
xsec_v2 usava il mercato equal-weight come fattore, B=60 fisso, senza blend ed era solo riferimento.
|
||||
Qui fattore = **BTC** (come STATARB-RESID, BTC escluso dal cross-section), B in griglia, blend
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||||
z-score, probe con gate di dispersione p30 (parità strutturale con XS01), **selezione in-sample-only**.
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||||
## Setup
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- Universo: 19 major HL certificati (`data/raw/hl_*_1d.parquet`), 913 giorni [2024-01-01 → 2026-07-01],
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barre vol=0 escluse. Fee 0.10% RT/gamba + sweep fino a 0.30%.
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||||
- Griglia (57 trial): β-window {60,90,120} × lookback {blend[30,90], 30, 90} × k {3,5} × H {5,10,20}
|
||||
+ 3 probe gated (blend, k5, H10, gate dispersione p30). Cella scelta col solo Sharpe **pre-2025**;
|
||||
hold-out 2025-01-01 bloccato. Causalità: prefix-check ok (max_tail_diff 0).
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||||
- Baseline (stessa finestra, sleeve attivi): XS01 FULL Sh **1.38** / HOLD **1.51** / DD 11%;
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||||
book 4-sleeve FULL 2.12 / HOLD 2.21.
|
||||
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||||
## Esito — collasso OOS della cella in-sample e nessuna cella competitiva
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||||
Cella scelta in-sample: **B60 L30 k3 H20** (IS Sh 2.00):
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||||
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```
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FULL +0.67 | HOLD −0.24 | DD 35% | per-anno 2024 +54% / 2025 −15% / 2026 +5%
|
||||
corr→XS01 +0.54 | corr→TP01 −0.09 | DSR 0.510 (57 trial) | fee-sweep ok (F+0.59 a 0.30%)
|
||||
small-cap $600/min$5: haircut ≈ 0 (ma book multi-gamba → STAT-MODE comunque, come XS01)
|
||||
```
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||||
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||||
Portafoglio (il bar del mandato):
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||||
```
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BASE 4-sleeve FULL 2.12 DD 7.8% | HOLD 2.21 DD 3.5%
|
||||
SOSTITUZIONE XS01 → cand FULL 2.01 (−0.10) | HOLD 1.18 (−1.03) ← distrugge l'hold-out
|
||||
AGGIUNTA 5° sleeve @10/15% HOLD −0.31 / −0.53 ← diluisce
|
||||
MARGINAL vs BOOK: corr +0.23, uplift@10% full −0.04 / hold −0.31, multi-cut 2025 −0.31 / 2026 −0.14
|
||||
```
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||||
|
||||
**Il verdetto non dipende dalla selezione** — aggregato delle 57 celle:
|
||||
- FULL max **+0.94**, HOLD max **+0.82** (mediane +0.52/+0.33): *nessuna* cella si avvicina a XS01
|
||||
(1.38/1.51), nemmeno cherry-pickando sull'hold-out.
|
||||
- corr→XS01 in [+0.47, +0.71], mediana **+0.62**: è momentum XS01 travestito (la residualizzazione
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vs β·BTC sposta poco: lo z-scoring cross-sectional di XS01 già rimuove implicitamente il mercato).
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- Solo 4/57 celle passerebbero un gate "diversificatore" (|corrXS|<0.6, FULL>0.5, HOLD>0), tutte con
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FULL ≤0.68 e IS incoerente.
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- **corr(Sharpe in-sample, Sharpe hold-out) attraverso le celle = −0.37**: l'in-sample è
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anti-predittivo dell'OOS su questa griglia — la firma del rumore, non di un edge con plateau.
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## Perché la tesi è falsa (3 righe)
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1. La breadth non ha alzato il DSR (0.51 ≪ 0.95) perché non c'è edge da deflazionare: il residuo
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vs β·BTC sul cross-section degli alt NON eredita l'edge del 2-gambe ETH−β·BTC — quel lead vive
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nella coppia specifica ETH/BTC (i due asset profondi/cointegrati), non nel long-tail degli alt.
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2. Cross-sectional, la residualizzazione è quasi un no-op: demeaning z-score (XS01) ≈ togliere il
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mercato → il candidato è una variante rumorosa di XS01 (corrXS mediana 0.62) con meno segnale.
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3. In-sample = solo 2024 (~1 anno utile dopo il warmup): la selezione onesta atterra su una cella
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2024-lucky che perde nel 2025-26 — l'ennesima conferma del gate selection-on-holdout.
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## Verdetto: **SCARTATO/REDUNDANT.** Nessuno sleeve, nessun forward-monitor.
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Coerente con il filone momentum-structure (2026-06-29): l'edge di XS01 sta nella sua struttura
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specifica (blend + gate dispersione), e le sue varianti — incluso l'idio-momentum vs BTC — sono
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REDUNDANT o peggio. Chiude anche il cerchio su STATARB-RESID: il meccanismo residuo-momentum resta
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valido SOLO come coppia ETH/BTC (forward-monitor `paper_statarb`), non generalizza al cross-section.
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Nessun impatto sul book live; config canonica invariata.
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Script: `scripts/research/r0701_xs_residmom.py` (non committato, prefisso r0701_xs).
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@@ -1,69 +0,0 @@
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# 2026-07-01 — Stagionalità CROSS-SECTIONAL sull'universo Hyperliquid → SCARTATO
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## Ipotesi
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Effetti calendario **relativi tra i 19 alt major HL** (weekday tilt, turn-of-month,
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pattern weekend→lunedì nel cross-section), long/short market-neutral. L'angolo è diverso
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dal prior art già morto (trackF seasonality BTC/ETH = buy&hold travestito;
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crypto_weekend_signal/overnight = look-ahead; open_drive = artefatto calendario ucciso da
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`day_boundary_robust`): essendo il segnale **demeaned cross-section**, il buy&hold
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travestito è strutturalmente escluso… *in prima battuta* (vedi diagnostica beta sotto).
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## Metodo (test statistico PRIMA della strategia)
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Script `scripts/research/r0701_xs_seasonal.py`. Dati `data/raw/hl_*_1d.parquet`, 19 major
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XS01 (lista `src/portfolio/sleeves.XS_UNIVERSE`), **912 giorni** (2024-01-02 → 2026-07-01,
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~2.5 anni), 0 barre vol=0. Ritorno relativo x[t,a] = r[t,a] − media cross-section del
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giorno. Per ogni bucket calendario: **tilt bucket-specifico** per asset = media di x nel
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bucket − tilt incondizionato dell'asset (isola il calendario dal drift relativo generico).
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**Persistenza split-half**: Spearman rank-corr del vettore tilt (19 asset) H1 vs H2, per
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bucket. **Null**: 2000 permutazioni delle etichette entro ciascuna metà → distribuzione del
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**max-statistic** (controlla il multiple-testing sui bucket e il confound "alpha persistente
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dell'asset"). Soglia severa p<0.05 sul max. Regola del mandato: senza persistenza →
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**nessun backtest**.
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## Numeri
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| Test | Statistica | Null 95° pctl | p | Esito |
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|---|---|---|---|---|
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| [A] Weekday (7 bucket) | max rank-corr **+0.511** (Wed); Mon +0.38, Sun +0.37, Fri +0.04 | +0.604 | **0.159** | FAIL |
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| [B] Weekend vs feriali | +0.268 | +0.428 | **0.178** | FAIL |
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| [C] Turn-of-month (±2gg) | +0.221 | +0.451 | **0.226** | FAIL |
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| [D] IC weekend→lunedì | FULL −0.053 (t=−1.94); H1 −0.006 (t=−0.17) vs H2 −0.100 (t=−2.4) | — | non persiste | FAIL |
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Con ~65 osservazioni per weekday per metà, lo std di una rank-corr su 19 asset è ~0.24 → il
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max-su-7 sotto puro rumore arriva a ~0.60: il +0.51 reale è *dentro* il rumore.
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## Diagnostica: perché tutte le rank-corr weekday sono positive?
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Non è tilt idiosincratico, è il **canale-beta**: il mercato EW ha un pattern weekday di
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*livello* che si ripete nelle due metà (Sun −42/−30 bps, Sat +26/+25, Mon +35/+32) e la
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dispersione di beta (0.53→1.26) lo proietta nel cross-section — rank-corr(tilt, beta):
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**Sun −0.642**, Sat +0.325, feriali ~0. Cioè la poca "persistenza" visibile è l'effetto
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weekday di MERCATO (dominio trackF, già scartato come buy&hold travestito) che rientra
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dalla finestra via beta. Un eventuale L/S "weekday tilt" sarebbe stato in gran parte un
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book short-beta-la-domenica — non un edge calendario cross-sectional.
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## Note sui gate non raggiunti
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- **day_boundary_robust** (obbligatorio per ogni effetto calendario): NON eseguibile sui
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19 alt — i dati HL locali sono **solo 1d**, il confine giorno non è ri-tagliabile. Anche
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con persistenza, il verdetto massimo sarebbe stato LEAD-forward *condizionato* a barre
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orarie HL, mai sleeve. Con lo SCARTATO allo step 1 il punto è moot, ma resta il vincolo
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||||
per chiunque riapra il filone.
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- **Fee**: mai arrivati al backtest; nota strutturale: un weekday-tilt L/S ribilancia ogni
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giorno (weekday di domani ≠ oggi) → turnover ~2×gross/die, morte-per-fee quasi certa a
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0.10% RT anche con edge lordo.
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- **DSR**: non calcolato (nessuna cella backtestata — il branch strategia esiste nello
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script ma non si attiva senza persistenza).
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## Verdetto
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**SCARTATO** allo step statistico, senza backtest. Tre motivi: (1) nessuna persistenza
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split-half sopra il null permutato (p 0.16–0.23 su tutti i test, IC weekend→lunedì non
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||||
persiste tra le metà); (2) la sola struttura visibile è il canale-beta di un pattern
|
||||
weekday di mercato — la stessa famiglia già scartata in trackF, non un effetto
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cross-sectional; (3) ~2.5 anni × effetto calendario × turnover giornaliero = rumore +
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||||
morte-per-fee anche nello scenario migliore.
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||||
File: `scripts/research/r0701_xs_seasonal.py` (deterministico, seed 20260701, ~2 min).
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||||
@@ -1,132 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-02 — Audit anchor timing-luck su XS01 e SKH01 (chiusura del pendente dell'ondata TIMING)
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||||
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||||
**Contesto.** L'ondata TIMING+CRT dello stesso giorno (`2026-07-02-timing-crt-wave.md`) ha stabilito
|
||||
che l'hold-out di TP01 (0.31) è la **migliore delle 24 ancore daily possibili** (mediana 0.04,
|
||||
P~0.86 di uno spike così per caso). Lo scettico ha flaggato l'audit come **pendente** sugli altri
|
||||
due sleeve a ribilanciamento/griglia ancorata: **XS01** (fase del ciclo di ribilanciamento H=10
|
||||
giorni) e **SKH01** (offset della griglia dual-TF 230m/690m, `origin='epoch'`). Questo diario
|
||||
chiude entrambi. Due agenti indipendenti, metodologia identica allo scettico TP01
|
||||
(`r0702_skeptic_offset.py`): ancore dichiarate **a priori**, parametri **identici** in ogni
|
||||
fase/offset (zero tuning per-ancora), **sanity replica bit-exact** della sleeve canonica prima di
|
||||
qualsiasi numero, block-bootstrap congiunto per P(spike).
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||||
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||||
**Script:** `scripts/research/r0702_anchor_xs01.py`, `scripts/research/r0702_anchor_skh01.py`.
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||||
Nessun file di produzione toccato dagli agenti (solo docstring/narrativa aggiornate a valle, qui).
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---
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## Verdetto in una riga
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||||
**Il finding TP01 si replica su TUTTI e tre gli sleeve ancorati — su SKH01 più forte che su TP01 —
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||||
e i numeri headline del book (HOLD 2.46) sono in parte best-of-anchors.** Ciò che sopravvive
|
||||
de-luckato: XS01 resta un diversificatore ammissibile (ensemble di fase FULL 1.25 / HOLD 1.31 /
|
||||
DD 11%); SKH01 resta ADDS (uplift del blend positivo a **tutte** le 23 fasi, corr ~0.08) ma i suoi
|
||||
numeri headline e — cruciale — **il gate DD<30% che l'ha selezionata** non reggono alla fase
|
||||
mediana. Stima onesta de-luckata del book 5-sleeve: **HOLD ~1.9–2.1, FULL ~2.0–2.2** (vs 2.46/2.24
|
||||
dichiarati).
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||||
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||||
---
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||||
## XS01 — fase del ciclo di ribilanciamento H=10 (10 fasi)
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||||
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||||
Sanity: replica di `_xsec_returns` con parametro `phase` → **max|Δ|=0.0 bit-exact** vs la canonica.
|
||||
NB: la canonica sui dati di oggi fa FULL 1.367/HOLD 1.479/DD 10.8% (i dichiarati 1.50/1.71/11%
|
||||
erano del 2026-06-19; deriva dati, confronto interno coerente).
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||||
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||||
| metrica | min | mediana | max | canonica (f0) | pctl f0 |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
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||||
| Sh FULL | 0.41 | 1.21 | 1.64 | 1.37 | 85° |
|
||||
| Sh HOLD | 0.15 | 1.17 | 1.71 | 1.48 | 65° |
|
||||
| maxDD | 10.0% | 15.5% | 29.1% | 10.8% | **15°** |
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||||
|
||||
- **Firma diversa da TP01: la fortuna NON è nell'hold-out** (65° pctl, non estremo) **ma nel
|
||||
DD** (15° pctl: il "DD 11%" dichiarato è uno dei più bassi delle 10 fasi; la fase tipica fa
|
||||
~15.5%, la peggiore 29%) e nel FULL (85°).
|
||||
- **Bootstrap**: spike osservato +0.38 su hold-out; **P(una fase qualsiasi ≥ +0.38) = 0.91–0.94**
|
||||
(block 10/20/40, B=4000) → la canonica è il massimo atteso di 10 stime correlate (corr mediana
|
||||
fra fasi 0.71).
|
||||
- **Ensemble 10 fasi** (lens di reporting onesta): **FULL 1.25 / HOLD 1.31 / DD 10.9%** — la
|
||||
diversificazione di fase riporta il DD al livello canonico con Sharpe ≈ mediana.
|
||||
- **Book 5-sleeve**: HOLD 2.44 (canonica) → 2.26 (fase mediana) → 1.75 (peggiore, marginalmente
|
||||
PEGGIO del book senza XS01 = 1.77) → 2.35 (ensemble). **Eredità di fortuna ~+0.17 HOLD.**
|
||||
FULL quasi insensibile (2.10–2.28).
|
||||
- **Gate di ammissione a fase mediana**: FULL 1.08 / HOLD 1.10 / DD 20.7% — **i numeri dichiarati
|
||||
non reggono** (Sharpe −0.3/−0.6, DD raddoppia). **La decisione però regge**: nessuna fase
|
||||
negativa, 8/10 con FULL≥1.0, book migliore a ogni fase tranne la peggiore (dove è neutro) →
|
||||
slot da diversificatore @15% difendibile; cambia la NARRATIVA (banda/ensemble, non 1.50/1.71/11%).
|
||||
- **Caveat**: storia ~2.5 anni (CI95 Sh HOLD canonica **[−0.04, +2.72]** — nessuna stima puntuale
|
||||
affidabile); dimensione **ora-del-giorno non testabile** (solo barre 1d HL: resta luck residua
|
||||
10 fasi × 24 ore non certificabile); XS01 è STAT-MODE → impatto su reporting/gate, non sul book
|
||||
live Deribit.
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||||
|
||||
## SKH01-V2-DD — offset della griglia dual-TF 230m/690m (23 offset × 30m)
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Sanity: offset 0 riproduce `_skyhook_returns()` **bit-exact** (max|Δ|=0.0 su 2666 giorni); maxDD
|
||||
harness BTC 21.4%/ETH 27.4% = identici al diario di ammissione; riuso diretto di
|
||||
`skyhook_entries`/`htf_features`/`merge_htf_to_ltf` con `resample(origin='epoch', offset=...)`,
|
||||
confini 690 ⊂ 230 verificati a ogni offset.
|
||||
|
||||
| metrica (book 50/50) | min | mediana | max | off0 (canonico) | pctl off0 |
|
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|---|---|---|---|---|---|
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||||
| Sh FULL | 0.78 | 1.05 | 1.48 | 1.46 | 93° |
|
||||
| Sh HOLD | 0.44 | 0.93 | 1.64 | 1.64 | **98° (max)** |
|
||||
| minFull (2 asset) | 0.35 | 0.67 | 1.01 | 0.99 | 93° |
|
||||
| minHold | −0.10 | 0.39 | 1.25 | 1.25 | **98° (max)** |
|
||||
| blend 0.75·TP01+0.25·SKH, HOLD | 0.49 | 0.72 | 1.16 | 1.16 | **98° (max)** |
|
||||
|
||||
- **È uno spike, non un plateau**: gli offset adiacenti ±30m crollano (book HOLD 1.64 → 0.88 a
|
||||
off30). Firma identica all'ancora TP01, ma **più forte**: il canonico è al 93–98° pctl di OGNI
|
||||
metrica; minHold +1.26 e blend "0.31→1.17" sono il **massimo dei 23**.
|
||||
- **Gate DD<30% — il criterio per cui V2-DD fu selezionata — FALLISCE in 15/23 offset**
|
||||
(mediana DD: BTC 23.5%, ETH **29.2%** — pass per 0.8pt; peggiori 35.9%/42.1%). Il margine ETH
|
||||
"già sottile" (27.4%) è in realtà **sotto la mediana di fase**: la proprietà DD<30% è in larga
|
||||
parte fortuna di fase.
|
||||
- **Ciò che regge de-luckato**: **uplift del blend positivo a TUTTE le 23 fasi** (min +0.18,
|
||||
mediana +0.42, canonico +0.86) e corr→TP01 in [0.05, 0.11] a ogni fase → il verdetto
|
||||
ADDS/diversificatore sopravvive, ridimensionato. Alla fase peggiore invece non regge
|
||||
(minHold −0.10, DD fail).
|
||||
- **Bootstrap**: spike blend +0.44; **P(un offset qualsiasi ≥ +0.44) ≈ 0.70** (block 10/20/40);
|
||||
P(uplift≤0) = 0.03–0.04 → l'uplift è reale, l'ampiezza è best-of-23.
|
||||
- **Book 5-sleeve**: HOLD 2.44 (off0 = max dei 23) → mediana **1.96** → ensemble 2.12; FULL 2.24 →
|
||||
mediana 2.01. **Eredità di fortuna ~+0.5 HOLD** — molto più dei ~+0.10 dell'ancora TP01.
|
||||
- **Rilevanza LIVE (SKH = 25% del book Deribit reale)**: il cron è orario, i confini 230m no →
|
||||
ritardo uniforme {0..50} min (media 25). Re-sim del path reale (fill al close 5m del prossimo
|
||||
run orario, exit SOFTWARE come da `book.py`): book 50/50 **FULL 1.46→1.19, HOLD 1.64→1.15,
|
||||
DD 18.1%→24.6%**. La maggior parte del gap è l'assunzione fill-al-livello del backtest, non il
|
||||
ritardo orario in sé: nei crash le barre 230m **gappano attraverso lo SL software** (short
|
||||
sl2% modellato −2% → realizzato **−11/−23%**: ETH 2021-05-19, 2021-01-04, COVID 2020-03-13).
|
||||
Il disaster-SL on-book −30% copre solo la coda estrema della posizione netta.
|
||||
- **Caveat**: equity daily-step (lens Sharpe, come il canonico); l'ensemble di offset NON è
|
||||
eseguibile live (gira una sola griglia) → serve solo come stima de-luckata; sim hourly senza
|
||||
slippage/parziali.
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||||
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||||
## Book 5-sleeve — stima de-luckata congiunta (approssimata)
|
||||
|
||||
Ogni audit varia UN solo sleeve (gli altri restano canonici), quindi gli effetti non si sommano
|
||||
esattamente; ordine di grandezza dell'eredità di fortuna sull'HOLD 2.46: TP01-ancora ~+0.10,
|
||||
XS01-fase ~+0.17, SKH01-offset ~+0.5. **Stima onesta: HOLD ~1.9–2.1, FULL ~2.0–2.2, DD ~6%
|
||||
(invariato)** — il book resta largamente positivo e diversificato a ogni combinazione testata,
|
||||
ma il 2.46 è un massimo di ~24×10×23 configurazioni di ancora, non la stima centrale.
|
||||
|
||||
## Regole codificate in narrativa (CLAUDE.md aggiornato)
|
||||
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||||
1. **I numeri headline di OGNI sleeve ancorato si citano con la banda d'ancora** (o come ensemble
|
||||
di fase): vale già per TP01, ora anche per XS01 e SKH01 e per l'HOLD del book.
|
||||
2. **Un gate di selezione (es. DD<30%) va verificato sulla banda di fase, non sull'ancora
|
||||
canonica** — SKH01-V2-DD fu selezionata per una proprietà che tiene in 8/23 fasi.
|
||||
3. Il candidato gate `anchor_luck_band()` in altlib sale di priorità: tre sleeve su tre ancorati
|
||||
mostrano la stessa firma, e il deflated-Sharpe non conta questo multiple-testing.
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||||
## Follow-up (non eseguiti, da valutare)
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- **Rivalutare il peso 25% di SKH01 nel book live Deribit**: l'aspettativa onesta della gamba SKH
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è ≈ fase-mediana + path orario (blend HOLD ~0.72, non 1.17) con gap-through-stop reale nei
|
||||
crash. L'uplift resta positivo a ogni fase → non c'è motivo di rimuoverla, ma il sizing fu
|
||||
deciso su numeri best-of-23.
|
||||
- Cadenza cron a 230m (o trigger sui confini di barra) per chiudere il gap di path orario.
|
||||
- `anchor_luck_band()` in `altlib.py` come gate standard per candidati ancorati.
|
||||
- Audit ora-del-giorno di XS01 quando esisterà un feed HL intraday certificato.
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||||
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||||
**Stato:** XS01/SKH01/pesi/book live INVARIATI (nessun cambio operativo da questo audit — è un
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||||
audit di reporting e di gate, e ogni cambio pesi dovrà passare `weights_tilt_null` +
|
||||
selection-on-holdout). Test suite 168 verdi. Script audit committati.
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||||
@@ -1,168 +0,0 @@
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# 2026-07-02 — Ondata "video claims": Elliott (3 filoni), Albimarini (2), capital scaling 2-5k
|
||||
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||||
**Contesto.** Su richiesta: meccanizzare e testare le claim falsificabili di 4 video didattici
|
||||
italiani (3 sulle onde di Elliott, 1 ricostruzione della "strategia Albimarini" — double diagonal
|
||||
a credito su SPX), più l'audit dei muri di scala visto l'annuncio che il conto live verrà portato
|
||||
a **2.000-5.000 $**. Sei agenti indipendenti, harness altlib, fee 0.10% RT, hold-out 2025-26 mai
|
||||
usato per selezionare, banda d'ancora obbligatoria (regola dello stesso giorno). Nessun PASS →
|
||||
nessuno scettico necessario. Nessun file di produzione toccato.
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||||
**Scripts:** `scripts/research/r0702_ell_{rangecycle,fibconfluence,channel}.py`,
|
||||
`r0702_alb_{structure,claims}.py`, `r0702_capital_scaling.py`.
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---
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||||
## Verdetto in una riga
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**Elliott 3/3 SCARTATO** (range-cycle = rumore 0/24 Bonferroni; canale = Donchian travestito che
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||||
non batte il Donchian; Fibonacci = effetto posizione, non numeri magici). **Albimarini 2/2
|
||||
SCARTATO** (la diagonale non domina nemmeno nel modello ed è fee-negativa su Deribit; il track
|
||||
record dichiarato è consistente con zero skill al 20-45%, e va in rovina in ogni finestra storica
|
||||
con una coda). **Capital scaling: l'unico vincolo vero a 2-5k è il cap $300/asset** — da alzare a
|
||||
equity/2 al momento del deposito; tutto il resto si scioglie da solo o resta fuori comunque.
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||||
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## ELL-A — "range-cycle" (onda 1 compressa → onda 3 ampia): RUMORE
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Claim di Frost&Prechter/Larry Williams meccanizzato senza conteggio soggettivo: 2 definizioni di
|
||||
segmento (flip TSMOM, zigzag k·ATR causale), impulso iniziale (N∈{3,5,10} barre, range/ATR
|
||||
pre-segmento) vs ampiezza del seguito (claim A) e troncatura dell'ultimo terzo (claim B).
|
||||
BTC/ETH 1d+1w, Spearman con null permutato (2000), Bonferroni m=24.
|
||||
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||||
- **0/24 celle significative** (miglior p raw: A 0.061, B 0.058; Bonferroni 1.00 ovunque, FULL e
|
||||
pre-2025). 7-9/12 celle col segno "giusto" = moneta su celle correlate.
|
||||
- **Nessuna cella weekly regge a tutte e 7 le ancore** (p 0.02-0.05 di singole ancore = il
|
||||
timing-luck d'ancora che da oggi non crediamo più; alcune celle flippano segno tra ancore).
|
||||
- **Artefatto previsto e smascherato**: normalizzando col range POST-impulso la correlazione
|
||||
diventa negativa per pura meccanica del denominatore — chi "conferma" il claim così misura
|
||||
l'artefatto.
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- Coerente con le famiglie di compressione già fallite nello sweep 104 (BRK08 NR7, BRK10
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BB-squeeze, CMB05, VOL12). Campione strutturalmente piccolo (mediana 78 segmenti daily, ~30
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weekly). Strategizzazione correttamente non eseguita (statistica prima della strategia).
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⚠️ **LEZIONE PANDAS (gemella di `view("int64")` del 2026-07-01):** `resample("7D",
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origin=...)` in pandas 2.x **ignora silenziosamente `origin`** ("D" non è Tick-like, solo un
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RuntimeWarning) → tutte le ancore weekly uscivano identiche e la banda d'ancora sarebbe stata una
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banda finta di larghezza zero. Serve **`"168h"`**. Da ricordare per ogni futura banda d'ancora
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settimanale.
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## ELL-B — Confluenza di Fibonacci: EFFETTO POSIZIONE, non numeri magici
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Zigzag causale non-repainting (livelli usabili solo dalla conferma del pivot, causality_ok
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max_tail_diff=0.0), tocco fresh intrabar, reazione ATR-normalizzata a 5/20 barre, ~24k/14k tocchi
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IS a 1h. **Tre null in scala di durezza**: (A) rapporti uniformi casuali, (B) ri-sorteggiati per
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swing, **(C) location-matched** (Fib ± jitter 2-8%: "0.618 è speciale vs 0.58/0.66?").
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- Vs null A/B i Fib sembrano buoni (pctl 0.82-1.00) — **vs null C crollano a 0.39-0.68 = puro
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caso**. L'apparente vantaggio è interamente l'effetto di *posizione* (i rapporti Fib cadono in
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zone mediamente decenti del range), non dei numeri di Fibonacci.
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- **Confluenza** (2 griglie entro 0.25·ATR): FAIL 4/4 celle — non reagisce più delle confluenze
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di rapporti casuali. Break-rate al tocco ~46-50% (moneta); su 1h i Fib veri vengono bucati più
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spesso del placebo.
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- In assoluto comunque nulla da tradare: +2.6/+5.6 bps a 5 barre (fee = 10 bps), negativo a 20
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barre e su 1d. Strategizzazione correttamente saltata da gate a priori.
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- **Pattern di test riusabile**: il null location-matched è IL test giusto per ogni claim su
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"livelli speciali" (Fib, pivot, round numbers) — separa la qualità della posizione dal numero.
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## ELL-C — Tecnica del canale (Ftaonline): DONCHIAN TRAVESTITO
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Implementazione onesta completa (zigzag causale, vincolo onda-2>origine, canale 0→min-2 con
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parallela dal max-1, entry al close della barra fuori, target 1.618×, stop=invalidazione,
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speculare short, 27 celle TF×k×varianti).
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- **family_honest boccia**: cella scelta in-sample (1h k4 long, IS 1.40) → hold-out **−0.87**;
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DSR 0.685 < 0.95; earns_slot=False. Marginale vs TP01: uplift positivo solo 2020-21 =
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beta-trend del toro (corr 0.35).
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- **Il Donchian banale a pari geometria/frequenza eguaglia o batte il canale a ogni TF**
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(corr 0.43-0.53): vincoli d'onda + 1.618 non aggiungono nulla. Il segnale-2 ("onda 5") è
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quasi inerte (+0.00-0.07).
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- **Target 1.618 = geometria, non magia**: toccato con la frequenza di distanze identiche
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piazzate a caso (5/6 celle p>0.18). Claim discriminante "in canale = correttivo":
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direzionalmente sensata, mai significativa (p 0.08-0.45); l'uscita dal canale è momentum da
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breakout, già in casa.
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- **Anchor-luck di nuovo**: la miglior cella 4h fa hold 1.54 all'ancora 00:00, la migliore delle
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4 (banda [0.35, 1.54]) — quarta conferma della firma nello stesso giorno.
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## ALB-A — Double diagonal "Albimarini" su BTC/ETH: NON DOMINA, niente LEAD
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Portata su Deribit (che ha le scadenze giornaliere per la long T+1) col motore DVOL di VRP01
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(riprodotto esatto: 1.09/0.59/11.8%), strike scalati in vol (2σ/5g ≈ il "9% su SPY"), gate
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IV-rank canonico non riottimizzato, 2021-26 con LUNA/FTX/2022, banda skew f∈{0.6,0.8,1.0,1.3}.
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- **Il claim strutturale del corso è falsificato**: gated, l'iron condor stessa-scadenza batte la
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diagonale a ogni f (1.05 vs 0.95 a f=1.0), Δ negativo ogni anno. La long T+1 è **assicurazione
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di coda quantificata** (+12/+33 bps nei 5% peggiori vs ~1 bps di costo medio), non dominanza.
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- **Senza gate tutte le strutture perdono** a f≤1.0 → terza conferma indipendente: nel VRP
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l'alpha è il filtro di regime, non la vendita di premio. VRP01 resta superiore su tutta la
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||||
banda f (CAGR 8.3% vs 1.4%).
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- **Il meccanismo dell'illusione riprodotto in vitro**: celle z≥2.5 = 0 perdite su 142 trade,
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Sharpe 5.9-∞ (il punto cieco CC01 in forma opzioni); la best in-sample (7.88) crolla a −0.51
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in hold-out. Seconda occorrenza del pattern "0-perdite = Sharpe implausibile" in una settimana
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→ **si rafforza il caso per il gate `implausible_sharpe` in altlib** (raccomandato dal filone
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CC01, ora con 2 casi d'uso).
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## ALB-B — Audit dei numeri dichiarati (28 trade, 82%, PF 5.16, "420% annuo"): ZERO SKILL
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SPY 1d 1996-2026 (parquet già in repo dal filone GTAA) + BTC/ETH certificati; MC 200k; replay
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claim-anchored calibrato per riprodurre esattamente il video.
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- **L'82% è incoerente col "deep OTM" in entrambe le letture**: strike a 9% → win strutturale
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99.5% (P(|move 4td|>9%) = 0.53%, fat-tail 88× la normale); 82% letterale → strike a 2.63% ≈
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1.2σ, non deep. In entrambi i casi win-rate = delta venduto.
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- **P(track record del video senza edge) = 20-45%**; il **78.6%** di tutte le finestre 6-mesi
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1996-2026 lo avrebbe prodotto (lettura deep). Il PF ~5.1 esce per costruzione quando la coda
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non è campionata.
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- **Replay attraverso le code reali**: rovina nel 1998/2002/2020 col sizing 1→4 dichiarato;
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perfino regalando +20% di premio, 1 contratto fisso fa CAGR +4.1% con maxDD −95%. La stessa
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semestrale del video annualizza a +73-77%, non 420%. Su BTC/ETH a EV=0: +12%/DD−68% e
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+0%/DD−88%.
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- **La diagonale lascia passare il 12-40%** della perdita naked in un −10% overnight (dipende dal
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vol-spike). Su Deribit la double diagonal è **fee-negativa a qualsiasi size** (fee 8 gambe =
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194-221% del theta raccolto a questi strike): il capitale sposta solo il muro di margine.
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- Che cosa distingue VRP01 (sopravvissuto allo stesso tipo di audit): defined-risk per
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costruzione, gate IV-rank che ribalta l'hold-out, sizing fisso — l'opposto esatto su tutti e
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tre gli assi.
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## Capital scaling 600 → 2000/3500/5000 (r0702_capital_scaling.py)
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| capitale | TP01 haircut Sh | book investibile % (cap $300) | K=2 exec-turn % | statarb haircut | spread ETH conc. | XS01 exec-turn % |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| 600 | +0.010 | 100.0% | 90.5 | −0.004 | 0 | 56.9 |
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| 2000 | −0.002 | 85.9% | 95.7 | 0.000 | 3 | 87.4 |
|
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| 3500 | −0.002 | 63.7% | 97.5 | 0.000 | 5 | 89.3 |
|
||||
| 5000 | −0.002 | **48.9%** | 98.2 | 0.000 | 7 | 90.8 |
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- **Il vincolo dominante è UNO: `max_notional_per_asset_usd`=300.** A 5k il book girerebbe a
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metà del target (cap binding nel 39-46% delle barre). **Proposta config (da applicare AL
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deposito): cap = equity/2** → $1000 a 2k, $1750 a 3.5k, $2500 a 5k. `min_order_usd`=5 va
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||||
LASCIATO (il fee drag risale solo al tetto noto ~0.4%/anno; l'isteresi artificiale costerebbe
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||||
più in lag — lezione ondata timing).
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- Min-order/haircut TP01 ≈ 0 a ogni capitale (conferma indipendente del "−74% ordini" a 600 →
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39-43% saltati a 5k, tutti micro). Statarb: haircut 0 da 2k (il muro era l'edge, non la scala).
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||||
- Tranching K=2: matematicamente regge a 5k (98.2% turnover-tranche), ma il blocco vero resta il
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feed intraday fuori path certificato + beneficio solo di varianza → **non cablare**.
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- Opzioni: il muro d'ingresso ETH cade a ~2.6k (3-7 spread concorrenti a 2-5k, fee solo 5-6% del
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||||
credito grazie al cap 12.5%; rettifica vs ALB-A: margine spread ETH oggi $66-76). BTC granulare
|
||||
da ~$4.7k. **La regola "niente short-vol da modello" non decade col capitale.**
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||||
- XS01: soglia ~20k confermata (a 5k il 9%+ del turnover non esegue). CC01: il capitale non è
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||||
mai stato il muro (fuori per ragioni strutturali).
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- **Aspettativa onesta**: col CAGR de-luckato del book live (10-15%, audit SKH01): **2k ≈
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€0.55-0.82/giorno; 5k ≈ €1.37-2.05/giorno**. Il salto di capitale cambia cosa è eseguibile,
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non l'ordine di grandezza del ritorno (€50/g ≈ 130k, invariato).
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## Lezioni
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1. **Il null giusto smonta il livello "speciale"**: location-matched (ELL-B) per i livelli,
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Donchian-equivalente (ELL-C) per i pattern, EV=0-calibrato (ALB-B) per i track record. In
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tutti e tre i casi il claim sopravviveva ai null ingenui e moriva su quello giusto.
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2. **`resample("7D", origin=...)` ignora origin in pandas 2.x** → usare `"168h"` per le bande
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d'ancora settimanali.
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3. Secondo caso "0-perdite = Sharpe implausibile" (celle deep-OTM di ALB-A, dopo CC01) → il gate
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`implausible_sharpe` in altlib sale in coda ai lavori insieme ad `anchor_luck_band`.
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4. L'anchor-luck è comparso spontaneamente anche in questa ondata (celle weekly ELL-A, 4h ELL-C)
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— la regola della banda d'ancora sta già pagando.
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**Stato:** nessun nuovo sleeve, nessun forward-monitor aggiunto, book live INVARIATO. Un'azione
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operativa pende sul FUTURO deposito: alzare `max_notional_per_asset_usd` a equity/2 (decisione
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utente al momento del funding). Test suite verde. 6 script committati.
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@@ -1,186 +0,0 @@
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# 2026-07-02 — Ondata timing + CRT (8 filoni multi-agente + scettico): 0 nuovi sleeve, 1 finding strutturale (anchor timing-luck di TP01)
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**Obiettivo (goal utente):** "cerca su Deribit altre strategie profittevoli magari con timing
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differenti oltre a quelle già valutate". Prima ondata interamente dedicata al TIMING: dopo che le
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ondate precedenti hanno coperto segnali (104 famiglie alt-sweep), universi (HL cross-sectional),
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opzioni (VRP/gamma) e pesi (EW-STR/weights_tilt_null), qui si attacca la dimensione rimasta: *quando*
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si campiona, si decide e si esegue. Su richiesta utente, seconda tranche dedicata alla **CRT (Candle
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Range Theory)**, il pattern sweep-and-reclaim a 3 candele di scuola ICT/Wyckoff.
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Inventario preventivo per non rifare lavoro: SEA01-09 coprivano già hour-of-day, day-of-week,
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weekend, turn-of-month, sessioni; l'onda intraday 2026-06-21 il sub-daily (con il lead prevday in
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forward-monitor); `tp01_lowfreq` i TF 4h/12h/1d. Angoli NON coperti individuati e testati: clock a
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eventi, calendario scadenze Deribit, ancora di ribilanciamento, clock più lenti del daily, velocità
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||||
del segnale regime-condizionata — più i 3 tagli CRT (base, multi-TF, contesto).
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**Esito: 7 filoni FAIL + 1 finding strutturale confermato dallo scettico (timing-luck dell'ancora
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di TP01). Nessun nuovo sleeve. Nessuna modifica al book live. Il soffitto ~1.3 direzionale
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||||
BTC/ETH resta intatto anche cambiando il clock.**
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## Filone 1 — Event-clock bars (tempo-informazione): FAIL
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`scripts/research/r0702_eventclock.py`. Volume/vol/range bars da 5m certificato (soglie causali
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EWMA-90g shift(1), barre medie 4h/12h/24h), 5 strategie (TSMOM multi-orizzonte, Donchian 10/30d,
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EWMA-cross), 45 celle event + 15 controlli wall-clock = 60 trial.
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- Null decisivo (stesso segnale, stessa frequenza, wall-clock): event batte wall su ENTRAMBE le
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finestre solo in **4/45 coppie (9%)** — rumore. Pattern incoerenti (EWMA event vince IS 9/9 ma
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perde HOLD 9/9; Donchian-30d l'esatto opposto = selection-on-holdout in agguato).
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- Cella scelta in-sample (volume-bars 24h, DONCH-10d): IS 1.45 → **HOLD −0.46** (2025 −7.4%,
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2026 −18.1%). Marginal NEUTRAL (corr 0.74 a TP01 = trend travestito), earns_slot_honest=False.
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- Executability comunque assente: in alta attività le barre "24h" chiudono in 3.6-4.6h (p5) → il
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cron orario le eseguirebbe in ritardo; i clock 4h richiedono monitoraggio sub-orario.
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**Lezione: campionare a tempo-informazione non normalizza nulla di monetizzabile sul feed
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certificato; il clock non è la dimensione dove vive l'edge.**
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## Filone 2 — Calendario scadenze Deribit: FAIL (0/24 celle)
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`scripts/research/r0702_expiry_calendar.py`. Griglia dichiarata a priori: 4 finestre × 3 tipi expiry
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(weekly ven 08:00 UTC / monthly ultimo ven / quarterly) × 2 asset, Bonferroni |t|≥3.08; 3 null
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(placebo weekday, anchor-shift ±2/4h, permutation 500 calendari).
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- Nessuna cella passa Bonferroni (max |t| 2.69). Il post-expiry drift monthly (+0.61/+0.77%) ha il
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segno della teoria ma: non batte il placebo giovedì, permutation pctl 84-95 (non estremo), si
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INVERTE sul quarterly (dove l'OI massimo dovrebbe amplificarlo) ed è guidato dal 2019 → rumore.
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- Unica cella robusta ai null: weekly [-24,0) negativa (gio→ven), ma è indistinguibile dal
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day-of-week (famiglia SEA già morta) e netta fee fa Sharpe ~0.08 (52 eventi/anno × 0.10% RT).
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- Best-in-sample tradabile: IS +0.90 → **HOLD −0.52**; DSR 0.230 su 24 trial.
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- Nota tecnica: colpito ESATTAMENTE il pitfall pandas 2.x documentato (epoca in secondi da
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`date_range` su tz-aware → matching vuoto); fix con epoca ms esplicita. La lezione 2026-07-01
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ha pagato.
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## Filone 3 — Anchor timing-luck di TP01 + tranching: FINDING (verificato dallo scettico)
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`scripts/research/r0702_tp01_offset.py` + scettico indipendente `r0702_skeptic_offset.py`
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(ricostruzione bit-exact con codice diverso, zero riuso; h=0 riproduce `tp01_baseline_daily`
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||||
esattamente; vol-target ricalcolata per ancora; nessun look-ahead — verificato con troncamenti).
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**Claim 1 CONFERMATO: l'hold-out 2025-26 "Sharpe 0.31" di TP01 è in larga parte fortuna
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dell'ancora 00:00 UTC.** La stessa strategia CANONICAL alle altre 23 ancore orarie: HOLD mediano
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||||
**0.04**, banda **[−0.13, +0.30]** — e il massimo è proprio h=0 (98° pctl; in-sample era al 10°:
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||||
sfortunato lì, fortunato qui). Spike, non plateau (h=23/h=1 fanno 0.13/0.04). Bootstrap dello
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||||
scettico: P(una qualsiasi ancora mostri uno spike ≥ così) = **0.86** — è il massimo atteso di 24
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||||
stime correlate, non un'anomalia; best-anchor per finestra annuale ruota a caso (16→23→21→12→5→0,
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||||
Spearman ≈ 0, nessuna seasonality d'ancora). Formulazione corretta (NON "il vero hold-out è 0.07",
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||||
che ha CI95 [−1.2,+1.4] su 547 giorni): **l'hold-out 2025-26 non risolve l'edge di RITORNO di TP01**
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||||
(ritorno totale mediano ancore ≈ 0%); ciò che regge A OGNI ancora è il claim DIFENSIVO
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||||
(DD 6.7-10.1% vs ~60% B&H). Che è da sempre il vero valore dichiarato di TP01.
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||||
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||||
**Claim 2 (tranching multi-ancora) RIDIMENSIONATO:** K=4 ≡ esattamente EW di 4 book ancorati
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||||
(diff 1.4e-17), turnover identico (~8.3/y), haircut $600 ≈ 0. MA il "miglioramento" IS 1.49→1.56 è
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||||
per ~90% *tornare alla media delle ancore* (h=0 era sfortunato in-sample): vs ancora tipica
|
||||
+0.005 mediano, P(K4≤h0)=0.18 n.s.; il taglio DD strutturale è ~0.5pt (non 2.8: la mediana delle
|
||||
singole è già 12.6%). Ciò che regge: la compressione della VARIANZA DELLA STIMA (HOLD
|
||||
[−0.12,+0.30]→[−0.01,+0.13] a K=4) → **lens di reporting, non alpha**.
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||||
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||||
**Impatto a valle (quantificato dallo scettico):**
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||||
- Blend SKH: HOLD 1.16 (h=0) → 0.97 mediana ancore, ma l'UPLIFT a mediana è +0.93 > +0.86
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||||
dichiarato → **il verdetto ADDS di SKH01 era conservativo, regge**.
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||||
- Book 5-sleeve: HOLD 2.44 → 2.34 mediana (min 2.22), FULL 2.24→2.22 → eredita **~+0.10** di
|
||||
fortuna d'ancora (non +0.25: il peso di TP01 diluisce). Nessuna decisione (GTAA/SKH/pesi) cambia.
|
||||
- NON toccati: tutti i FULL (h=0 al 31° pctl = normale), plateau, deflated-Sharpe, fee-sweep,
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||||
causalità, validazione GTAA (equity OOS), gate weights_tilt_null (relativo).
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**Raccomandazione operativa (sottoscritta dallo scettico): cambio di narrativa e di standard di
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||||
reporting, NESSUN cambio del book live oggi.** (1) I numeri hold-out di TP01 si citano d'ora in poi
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||||
come banda d'ancora (mediana ~0.04, [−0.13,+0.30]) con valore = taglio DD; (2) valutazione
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||||
anchor-agnostic (media 24 ancore) come lens di reporting per i futuri hold-out; (3) NO deploy
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||||
K=2/K=4 a $600: guadagno ≈ 0, e a $225/asset di quota TP01 i delta per-ancora (~$1-2) sono sotto il
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||||
min-order $5 → degenererebbe comunque in K=1; inoltre le ancore intraday richiederebbero un feed
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||||
fresco fuori dal path certificato (staleness ×4 finestre di guasto). **Rivalutare K=2 (0,12) a
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||||
capitale ≥ ~5-10k.** (4) ⚠️ Audit analogo RACCOMANDATO su XS01 (rebalance 10g ancorato = spazio di
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||||
luck 10g×24h, potenzialmente peggiore) e SKH01 (fase griglia 230m/690m) — TP01 è oggi l'unico
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sleeve de-luckato.
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## Filone 4 — Clock lenti + banded rebalancing: FAIL (negativo utile)
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`scripts/research/r0702_slow_clock.py`. Fatto a monte che chiude il filone: il fee drag di TP01 a
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1d è **~0.40%/anno ≈ 0.03 Sharpe** (8 turnover/y × 0.10% RT) — il tetto di QUALSIASI risparmio.
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||||
- Clock N∈{2,3,5,7}g: degrado monotono dell'ensemble di fase (HOLD 0.34→0.11 da N=2 a N=7); lo
|
||||
spread TRA fasi esplode a N≥5 (HOLD −0.19…+0.37 a N=7) = timing luck pura, coerente col filone 3.
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- Bande di isteresi {2.5,5,10,20}%: tagliano il 77-94% degli ORDINI ma quasi zero TURNOVER (gli
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||||
ordini di TP01 sono micro-aggiustamenti del vol-target). Cella best-IS (band 20%): hold-out
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0.13 vs 0.30 baseline, e il "guadagno" IS è effetto-segnale (posizioni stantie fortunate), non
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effetto-costo → fitting. Non-monotonia sulla griglia = firma di rumore.
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- **Finding utile per il live: a $600 il vincolo min-order $5 È GIÀ la banda ottimale** (ordini
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427→111/y a costo Sharpe ~0, banda implicita 1.67%): cattura ~100% del risparmio catturabile.
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Nessun cambio al book, a nessun capitale testato (600/2k/10k).
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## Filone 5 — Velocità del trend regime-condizionata: FAIL
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`scripts/research/r0702_regime_speed.py`. Pesi tra gli orizzonti TSMOM 30/90/180g condizionati al
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percentile espandente di vol (realized e DVOL), 16 celle, sanity = riproduzione esatta del canonico.
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- Cella best-IS (alta-vol→lento, linear, rv): FULL +0.06 ma **HOLD BTC −0.31**, 50/50 +0.005 →
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dominanza fallita; multi-cut a segno instabile (+0.18/−0.08/+0.00).
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- Null decisivo (300 pesi statici Dirichlet): la cella sta al pctl 0.71-0.72, sotto il p90 —
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un peso statico casuale la batte spesso. Meccanismo smascherato: corr(peso-30d, Sharpe) = +0.93 →
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le celle "regime" vincono in-sample perché tengono il tilt-30d la maggior parte dei giorni =
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**tilt statico travestito da regime**, la stessa trappola di EW-STR. E il tilt statico verso il
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30d NON regge su BTC hold-out (−0.15). RV e DVOL indistinguibili come misura di regime (coerente
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con l'esito overlay DVOL 2026-06-26). Pesi canonici 1/3-1/3-1/3 confermati.
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## Filoni 6-8 — CRT "Candle Range Theory" (base / multi-TF / contesto): FAIL 3/3
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Il pattern sweep-and-reclaim a 3 candele (C1 range forte; C2 rompe un estremo ma chiude dentro =
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"manipolazione"; C3 ingresso contro il breakout, stop dietro lo sweep, target all'estremo opposto),
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meccanizzato onestamente in tre tagli. Overlap dichiarato: MRV01-11 e MIC07 non coprivano questa
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meccanica; ora è coperta.
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**6. Base single-TF** (`r0702_crt_base.py`, 864 trial su 1h/4h/12h/1d, motore trade-level
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conservativo SL-first cross-checkato con l'harness): **DSR 0.000** (il null best-of-grid atteso è
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Sharpe 2.27, ottenuto 0.74); cella best-IS (4h long color-rule) IS 0.90 → HOLD 0.07 con 2026 a
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WR 0%; anchor-shift +1/+2h flippa l'hold-out a −1.0 (artifact-risk); lo **short su sweep dell'alto
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(la narrativa smart-money canonica) perde perfino in-sample (−0.59)**. Autopsia: l'expectancy IS
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veniva dal time-exit in trend (beta del toro ETH 2021-23), non dal target strutturale. Dettaglio
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informativo: CRT batte nettamente sia il fade incondizionato (IS −0.49) sia il breakout-confermato
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(IS −0.31) → il close-back-inside FILTRA davvero tossicità, ma "meno tossico del fade morto" non è
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un edge.
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**7. Multi-timeframe** (`r0702_crt_mtf.py`, 4h→15m e 1h→5m, ~10k trade): expectancy netta negativa
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OVUNQUE (FULL e HOLD, entrambi gli asset); il MTF alza il R:R medio da ~3 a ~10-20 ma il WR collassa
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da ~36% a 9-16% → "migliora" solo perdendo meno. **Refutazione strutturale: il ritest è informazione
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negativa** — pattern CON ritest −40 bps, SENZA +52 bps (non tradabile: condiziona sul futuro):
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aspettare il ritest per entrare seleziona sistematicamente i pattern peggiori; i buoni scappano
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subito e il metodo non li prende mai. A fee ZERO l'edge lordo è ~0 (non è morte per fee: non c'è).
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Stop 0.1-0.35% ineseguibili col cron orario (26-75% dei segnali già invalidati all'esecuzione).
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**8. Contesto** (`r0702_crt_context.py`, 22 trial: livelli prevday/Donchian/prevweek × equal-H/L ×
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FVG × sessioni): baseline incondizionata morta (8/8 celle HOLD<0); FVG semmai peggiora; sessione
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EU consistentemente negativa; unica cella IS-positiva (sweep in Asia su livello prevday) uccisa 4
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volte (DSR 0.001, anchor-flip a −2/−4h con la firma di open_drive — la sessione "Asia" inizia dove
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il livello prevday viene ricreato —, solo-ETH, morta a 0.20% fee). **Sottoprodotto prezioso: sugli
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STESSI livelli prior-day, FOLLOW batte FADE ogni singolo anno 2019-2026** (follow IS/HOLD
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+1.22/+1.25 vs fade −0.66/−1.46, corr −0.19/−0.27) → conferma indipendente e rafforzativa del lead
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prevday-breakout in forward-monitor (paper_prevday).
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**Verdetto CRT: concetto Wyckoff riverniciato che, spogliato della discrezionalità, non contiene
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edge su BTC/ETH Deribit certificati. La direzione giusta sui livelli affollati resta il FOLLOW
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(breakout), non il fade — coerente con SKH01 (breakout) vivo e mean-reversion morta.**
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## Lezioni codificabili
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1. **Il timing-luck dell'ancora è una dimensione di multiple-testing NON coperta dai gate
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esistenti** (deflated-Sharpe conta i trial, non le ancore implicite). Nuova regola di reporting:
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ogni metrica hold-out di una strategia a ribilanciamento ancorato si cita con la banda d'ancora
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(o la media anchor-agnostic). Candidato gate futuro: `anchor_luck_band()` in altlib. Audit
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pendente: XS01 (10g), SKH01 (fase 230m/690m).
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2. **La famiglia day_boundary_robust / anchor-shift continua a uccidere** (CRT base, CRT-Asia,
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6/24 celle expiry): ogni effetto legato a etichettatura di barre VA spostato d'ancora prima di
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crederci. Confermata la regola 2026-06-21.
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3. **Il fee drag di TP01 (~0.4%/anno) non è un problema da risolvere** — chiude a priori il filone
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"esecuzione più furba" a questo turnover; il min-order small-cap è già la banda ottimale.
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4. Il pitfall pandas tz-aware/epoca (2026-07-01) è stato evitato/gestito 2 volte su 9 agenti grazie
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alla documentazione in CLAUDE.md — il costo di documentare i bug paga.
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## Stato finale
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- 0 nuovi sleeve; portafoglio e book live INVARIATI (5-sleeve 33/15/12/20/20; book Deribit
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TP01+SKH01 75/25, flat da armamento — il segnale resta risk-off).
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- Narrativa TP01 aggiornata (CLAUDE.md + docstring): hold-out = banda d'ancora, valore = difesa DD.
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- Script: `scripts/research/r0702_{eventclock,expiry_calendar,tp01_offset,slow_clock,regime_speed,
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crt_base,crt_mtf,crt_context,skeptic_offset}.py`. Test suite: invariata, verde.
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@@ -1,111 +0,0 @@
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# 2026-07-03 — Frontiera rischio/rendimento del book: quanto caldo correre a 2k-5k
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**Contesto.** Dopo la diagnosi strategica ("€50/g è un problema di capitale e di frontiera, non di
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alpha; hai costruito una macchina difensiva a DD 6% ma hai capitale piccolo e obiettivo di
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crescita"), goal: **misurare** (non cercare segnali) la frontiera CAGR/DD/P-rovina in funzione del
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target-vol, pesata per confidenza per-sleeve, a €2k e €5k — per decidere quanto caldo girare il book.
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Workflow: 3 filoni (curva / onestà-della-coda / eseguibile+Kelly), refuter fat-tail su ciascuno,
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scettico sintetizzatore. 7 agenti, 0 errori. Sanity bit-exact di entrambi i book prima di ogni numero.
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**Scripts:** `scripts/research/r0703_frontier_{curve,tail,exec}.py`. Nessun file di produzione
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toccato, nessun commit dagli agenti, `config/live.json` NON modificato (cap solo proposto).
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## Verdetto in una riga
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**La tesi "corri più caldo" era in gran parte un MIRAGGIO DI REGIME.** Il "~6% attuale" non è un
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target scelto: è la vol *realizzata* in regime risk-off (TP01 spesso flat 0.0x → il conto è flat
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*by design*). A lambda=1 il book LIVE a 2 sleeve gira **già a ~11% vol / 9.4% DD**. Quindi "saltare
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da 6% a 10%" NON è aggiungere leva — è solo assumere che il book non sia risk-off. **Il numero
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onesto è: gira alla vol NATIVA (~10%, banda 8-11%), non levare.** Guadagno reale vs il 6% risk-off:
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**+€0.2/g @2k, +€0.5/g @5k** — reale ma modesto, comprato con un DD plausibile di ~€500 su €2k. €50/g
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resta ~130k, invariato.
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## I numeri (frontiera fidata, non full-Sharpe)
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Sanity (deriva nulla): 5-sleeve FULL Sh **2.238** / HOLD 2.452 / DD 6.17% / vol nativa 7.84%;
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2-sleeve live FULL Sh **1.776** / HOLD 1.162 / DD 9.42% / vol nativa 10.96%.
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**Scale-invarianza confermata da tutti e 3 i refuter:** il capitale NON cambia la matematica del
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target-vol (le tabelle sono in %), cambia solo l'ESEGUIBILITÀ → **stesso % a 2k e 5k.**
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### Book LIVE 2-sleeve (TP01+SKH01) — l'unico eseguibile <20k
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- **Target-vol raccomandato: ~10%, banda [8%, 11%], lambda ≈ 0.9.** Sopra la vol nativa non si va.
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- €/giorno al punto fidato (haircut): CAGR full-sample 12.9% → €0.71@2k / €1.77@5k; ma **HOLD-onesto**
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(de-luck) CAGR ~4.5% → **€0.25@2k / €0.62@5k**. Il lato-reward headline è ~3× l'onesto (HOLD≪FULL).
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- **Stima centrale onesta: €0.3-0.7/g @2k, €0.8-1.8/g @5k.**
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### Book PIENO 5-sleeve — ASPIRAZIONALE, non gira <20k
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Frontiera fidata regge ~12-15% sotto tail estremo, ~20% sotto tail mite — ma XS01 serve ~20k e VRP01
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è modellato → rilevante solo per il tracking di `paper_combo`, non per una decisione di deploy a 2-5k.
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## I quattro insegnamenti strutturali
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### 1. La rovina-50% è la metrica SBAGLIATA (trappola esposta dal curve-refuter)
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P(rovina-50%|5y) resta <1% fino a ~20-22% di target-vol su ogni book — i book sono troppo lisci/
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diversificati per bruciare metà capitale entro la distribuzione campionaria. **La risposta letterale
|
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"max CAGR a P(rovina)<1%" direbbe "gira al 22%" — ed è un suicidio**: lì P(DD>30%|5y) ≈ 20-25%. Il
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vincolo che MORDE è **P(DD>30%), super-lineare** (raddoppia ~ogni 2.5 punti di vol). E la rovina-50%
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non è nemmeno robusta ad alta vol (block-15 vs block-20 danno 7.1% vs 0.9% a tv30%) → altro motivo
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per stare bassi.
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### 2. Il muro fat-tail ONESTO è ~12%, più basso della carta (~15%)
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Tre ragioni che il modello sottostima: **(a) gap-through-stop SKH già osservato reale** (sl2%
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modellato → −11/−23% realizzato — la coda vera NON è nei rendimenti modellati; l'iniezione dei
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finder usava lo *clean-stop* → ~2× troppo mite); **(b) il 2-sleeve è 4× più crash-sensibile del
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||||
5-sleeve** (+14.5pt vs +3.5pt di P(DD>30) all'iniezione, diversificazione sottile); **(c)
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||||
vol-targeting a lambda costante lagga nello spike** → sei più levato *entrando* nel crash.
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||||
**LIVE 2-sleeve: non superare ~12%; mai 15-20%** (triplica il DD-in-euro senza margine di coda).
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### 3. Aggressività differenziata-per-confidenza (TP01 più caldo di VRP) — REFUTATA
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La mia proposta era intuitiva ma **sbagliata, e i numeri lo dicono netto**: differenziare la vol per
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||||
confidenza PEGGIORA la frontiera (5s Sharpe 2.24→2.11, 2s 1.78→1.69) perché **taglia la
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||||
diversificazione** di VRP/XS (corr uniforme-vs-differenziato 0.98-0.99). **Regola corretta: la bassa
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||||
fiducia sull'EDGE si esprime DE-MEANando lo sleeve in aspettativa (= la frontiera haircut), NON
|
||||
riducendone l'esposizione/vol.** La confidenza vive nell'haircut della media, non nella leva. Tutti
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||||
gli sleeve alla stessa leva.
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### 4. La diversificazione LIMA la coda sinistra in-sample (sorpresa onesta)
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||||
Per il 5-sleeve ben diversificato il block-bootstrap dà P(DD>30) SOTTO il Gaussiano iso-vol (30%:
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10.6% reale vs 21.1% gauss) — la coda in-sample è benigna. Il segnale fat-tail vive in due posti:
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l'**iniezione di crash sintetico** (il campione non contiene il crash peggiore di ogni sleeve) e
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il **book live sottile** (2 gambe, drift haircut) dove il bootstrap SUPERA il Gaussiano. Cioè: la
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||||
frontiera è affidabile finché il futuro somiglia al passato campionato, e fragile esattamente dove
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le storie sono corte (VRP mai stressato reale, XS 2.5y, nessun 2018/pre-2018).
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## Azione concreta (proposta, NON applicata)
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1. **Nessun cambio di leva sul codice.** Il book gira già ≈ al punto fidato: LASCIARE `target_vol=20%`
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di TP01 (canonico, la vol nativa del book emerge a ~8-11%). Non c'è una leva da girare su.
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||||
2. **⚠️ L'UNICO cambio che conta: `config/live.json` `max_notional_per_asset_usd` da $300 a
|
||||
equity/2** ($1000@2k / $1750@3.5k / $2500@5k). Senza, il cap $300 tappa la vol raggiungibile a
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||||
13%@2k / 8%@3.5k / **6%@5k** → **throttling paradossale: più capitale = book più freddo**, forzato
|
||||
sotto il punto fidato. Da applicare AL deposito. (config NON toccato ora.)
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||||
3. `min_order_usd=5`: LASCIARE (banda d'isteresi gratuita). Tranching K=2: NON cablare. Vol
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differenziata: NON implementare (Q3).
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## Brutalità sui limiti
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- **Storie corte = il difetto strutturale.** TP01/SKH dal 2019 (no 2018), VRP dal 2021, XS **2.5
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anni** (no 2022). Il block-bootstrap non può campionare un crash mai visto; l'iniezione sintetica
|
||||
è l'unico proxy, e quella dei finder era ~2× troppo mite.
|
||||
- **VRP01 è MODELLATO** (f-di-stress mai catturato su un crash reale) → l'haircut −50% è stima, non
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||||
misura; resta STAT-MODE anche a 5k (regola: niente short-vol da modello in deploy).
|
||||
- **HOLD ≪ FULL sul book live** (1.78 vs 1.16) → il lato-reward headline è in gran parte artefatto
|
||||
full-sample; citare i €/g su base HOLD-onesta.
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||||
- **€50/g NON è risolto e non lo sarà da questo.** Il warm-up compra ~€0.2/g@2k. La via resta
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**capitale + tempo**; la regola "niente leva alta come base" è rispettata (la raccomandazione è
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"gira alla vol nativa", non "corri caldo").
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**Numero unico da portare a casa:** book LIVE a **~10% target-vol (lambda ≈ 0.9, banda 8-11%)**,
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uguale a 2k e 5k, con **cap → equity/2** come unica azione config; muro invalicabile a **~12%**;
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||||
guadagno reale vs il 6% risk-off ~**+€0.2/g@2k / +€0.5/g@5k** — reale ma modesto.
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@@ -1,47 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-03 — Cap notional per-asset DINAMICO (= equity/2): operazionalizza la decisione frontier
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||||
**Contesto.** La frontiera del 2026-07-03 (`docs/diary/2026-07-03-book-frontier.md`) aveva identificato
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||||
**una sola** azione config con impatto reale: portare `max_notional_per_asset_usd` da $300 fisso a
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||||
**equity/2**, perché il cap fisso strozza il book man mano che si deposita (paradosso: più capitale =
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book più freddo — a $5k il cap $300 fa girare il libro al ~49% del target). Il diario la lasciava
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||||
"da applicare AL deposito". Qui la **operazionalizzo in codice** rendendo il cap dinamico, così è
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||||
sempre corretta e non richiede un edit manuale al deposito.
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||||
## Cosa è cambiato
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- **`src/live/book.py` — `_cap()`**: se in config c'è `max_notional_per_asset_frac` (opt-in), il cap
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||||
per-asset diventa **`equity × frac`** (0.5 → equity/2). Senza la chiave → comportamento vecchio
|
||||
(cap fisso `max_notional_per_asset_usd`). Il call site in `book_report()` passa
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||||
`equity`, `real_equity`, `eq_fallback` a `_cap()`.
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||||
- **`config/live.json`**: aggiunto `max_notional_per_asset_frac: 0.5` (+ nota). `max_notional_per_asset_usd`
|
||||
resta come **cap fisso di fallback**.
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||||
- **`tests/test_book_live.py`**: +4 test (scaling con equity fidata, fallback su eq_fallback/real=None/
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||||
equity 0, no-frac, integrazione online). Suite: **172 passed**.
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||||
## Il guardrail di sicurezza (il punto delicato)
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||||
Il cap dinamico si usa **SOLO con equity reale fidata** (letta dal conto). Se l'equity reale non è
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||||
leggibile — `eq_fallback` attivo, `real_equity=None`, offline, o equity ≤ 0 — si **torna al cap fisso
|
||||
$300**. Motivo: in fallback `equity` è il paper-cap ($2000 ipotetico); calcolare `equity/2 = $1000` su
|
||||
un conto di importo reale **ignoto** sizerebbe troppo. Preserva esattamente la protezione downside che
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||||
il test `test_book_execute_eq_fallback_warns_but_proceeds` verificava (l'hard-cap $/asset protegge
|
||||
quando E è ignota). Regola: **equity/2 solo quando ci fidiamo di E; altrimenti $300 fisso.**
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## Verifica
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- **Live dry-run reale** (nessun `--execute`, nessun ordine): `cap/asset **$299**` = $598.06/2 →
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**INERTE** oggi (≡ vecchio $300). Book flat, HOLD.
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||||
- Offline / `equity_override`: cap resta **$300 fisso** (nessuna equity reale da fidarsi) → il test
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di parità pre-esistente regge invariato.
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||||
- A $5.000 di equity il cap diventerebbe automaticamente **$2.500** (equity/2), rimuovendo il
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||||
throttling che la frontiera aveva quantificato.
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## Impatto e limiti
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- **Già attivo**: il cron orario (`cron_book.sh`) esegue dal working tree → il prossimo run legge già
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`frac=0.5`. Nessun deploy separato. **Inerte a $600**, si "accende" da sé quando l'equity cresce.
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||||
- **NON avvicina €50/g**: la frontiera lo aveva già detto — è una miglioria marginale (+€0.2/g @2k,
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||||
+€0.5/g @5k), il cui unico scopo è non lasciare capitale futuro strozzato. €50/g resta un problema
|
||||
di **capitale + tempo** (~130k @ CAGR onesto), non di questo cap.
|
||||
- Nessun cambio di **leva** (TP01 `target_vol=20%` invariato, la vol nativa ~10% emerge da sola —
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||||
coerente col verdetto frontier "gira alla vol nativa, non levare").
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@@ -1,156 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-03 — STATO COMPLETO DEL PROGETTO (snapshot)
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Foto d'insieme dopo le ondate di ricerca del 1-3 luglio 2026 (timing/CRT, anchor-audit,
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video-claims Elliott/Albimarini, capital-scaling, migliora-e-proteggi VRP01). Serve come punto di
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||||
riferimento unico: *dove siamo, cosa gira, cosa è provato, cosa resta aperto.*
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## 1. In una frase
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Progetto post-reset v2.0.0: su dati Deribit mainnet certificati (solo BTC/ETH) abbiamo costruito un
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**portafoglio di 5 strategie diversificate** (research Sharpe ~2.2, DD ~6%), di cui **2 sono
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||||
eseguite live su Deribit** in un book nettato in software. Il conto reale è **~$598, flat** perché
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||||
il segnale trend è risk-off. Il valore delle strategie è **difensivo** (taglio del drawdown), non
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||||
generazione di ritorno: il target €50/giorno resta lontano (serve ~130k di capitale). L'onestà
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||||
metodologica è il vero asset accumulato: ~10 gate anti-illusione codificati, decine di edge
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||||
falsificati.
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## 2. Il book LIVE (soldi reali)
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- **Conto:** Deribit mainnet, USDC linear, **equity reale $598.06** (NON i €2000 nominali del paper).
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- **Cosa gira:** `deribit_book_sleeves` = **TP01 (0.75) + SKH01 (0.25)** nettati in software su un
|
||||
solo conto; UN ordine con segno per asset (BTC, ETH). `config/live.json`
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**`execution_enabled=true`** → esecuzione ARMATA e reale.
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||||
- **Cadenza:** cron ORARIO `scripts/cron_book.sh` → `scripts/live/book_execute.py` (SKH01 decide su
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||||
griglia 230m; exit software, latenza fino a fine barra).
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||||
- **Guardrail:** cap **$300 notional/asset**, min order $5, **disaster-SL on-book −30%** sulla
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||||
posizione netta, alert Telegram su esecuzione/errori, gate fail-safe su posizione/equity non
|
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leggibili (non opera a cieco).
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- **Stato corrente (ultimo cron 2026-07-03 07:00Z):** BTC e ETH **flat, HOLD a target** — il target
|
||||
TSMOM è risk-off (trend 0.0x) e SKH01 è flat (nessun breakout) → **zero ordini reali mai eseguiti**
|
||||
da quando è armato (2026-06-23): il conto è flat *by design*, non per un errore.
|
||||
- **NON nel book live:** XS01, VRP01, GTAA01 (research/paper/STAT-MODE).
|
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## 3. Il portafoglio RESEARCH (5 sleeve) — `src/portfolio/sleeves.active_sleeves`
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| Sleeve | Peso | Meccanismo | Dati | Stato |
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|---|---|---|---|---|
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| **TP01** | 33% | TSMOM difensivo trend BTC/ETH 1d, long-flat, vol-target 20% | 2019→ | **Deploy pieno** (nel book live) |
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| **SKH01** | 20% | Dual-TF regime+breakout BTC/ETH, L/S, exit %-asimmetrici | 2019→ | Research → nel book live |
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| **GTAA01** | 20% | Trend difensivo equity 6-ETF (IB), ~30 anni storia | 1996→ | Paper (paper_combo) |
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| **VRP01** | 12% | Options short-vol (put credit spread + gate IV-rank) | 2021→ | LEAD modellato (STAT-MODE) |
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| **XS01** | 15% | Cross-sectional momentum 19 alt Hyperliquid | 2024→ | STAT-MODE (serve ~20k) |
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- **Combinato (research, ancore canoniche):** FULL Sharpe **2.24**, HOLD-OUT **2.46**, DD full **6.2%**.
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- **⚠️ Stima DE-LUCKATA onesta** (dopo gli anchor-audit, vedi §5): **HOLD ~1.9-2.1, FULL ~2.0-2.2,
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DD ~6%**. Il 2.46 è un massimo di configurazioni d'ancora, non la stima centrale.
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- Sleeve a date d'inizio diverse → outer-join con pesi rinormalizzati (`combine_outer`).
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- Report: `scripts/portfolio/run_portfolio.py`. Il book live (TP01+SKH01 75/25) è un sottoinsieme.
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## 4. Paper trader / forward-monitor attivi (nessun soldo reale)
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- **paper_trend** — TP01 1d, capitale nominale 2000, forward-only.
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- **paper_combo** — book 5-sleeve completo (incl. GTAA/VRP/XS) dal 2026-06-22.
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- **paper_statarb** — STATARB-RESID (ETH−β·BTC residual momentum, W=45/sgn=+1 congelati), doppio
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libro MODELED/REAL-$600. LEAD eseguibile a $600 sotto soglia solo sull'edge (DSR 0.929).
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- **paper_prevday** — FOLLOW prior-day levels (3 trade registrati); confermato indipendentemente da
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più ondate (FOLLOW > FADE ogni anno 2019-26).
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## 5. Finding strutturale del blocco 1-3 luglio: ANCHOR TIMING-LUCK (audit COMPLETO 4/4)
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Le strategie a ribilanciamento/griglia ancorata hanno un'ancora "canonica" che è spesso il
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**migliore** di molte configurazioni equivalenti (giorno/ora/offset) — un multiple-testing che il
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deflated-Sharpe NON conta. Audit eseguito su tutti e 4 gli sleeve ancorati:
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| Sleeve | Spazio d'ancora | Firma | Conseguenza |
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|---|---|---|---|
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| **TP01** | 24 ore (barra daily) | canonica = migliore (P=0.86) | hold-out 0.31 non risolve l'edge di ritorno; regge solo il taglio DD |
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| **XS01** | 10 fasi (ciclo 10g) | canonica al 15° pctl di DD | numeri headline conservativi sul DD, non sull'hold-out |
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| **SKH01** | 23 offset (griglia 230/690m) | canonica = 93-98° pctl (peggiore firma) | gate DD<30% fallisce in 15/23 offset; ~+0.5 HOLD di fortuna sul book |
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| **VRP01** | 7 giorni (ciclo settimanale) | **canonica = PEGGIORE** (7° pctl) | **numeri CONSERVATIVI**, non gonfiati — unico sleeve senza luck |
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**Regola codificata:** i numeri hold-out di strategie ancorate si citano **con banda d'ancora**.
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Candidato gate futuro: `anchor_luck_band()` in altlib. Diari: `2026-07-02-timing-crt-wave.md`,
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`2026-07-02-anchor-audit-xs01-skh01.md`, `2026-07-03-vrp-improve-dd.md`.
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## 6. Cosa è PROVATO e MORTO (per non ri-testarlo)
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- **Soffitto BTC/ETH-direzionale ~1.3** confermato da ogni ondata; superato solo dal cross-sectional
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(XS01) e dalla diversificazione multi-sleeve.
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- **Sweep 104 famiglie** (2026-06-20): 1 sola sopravvissuta, comunque non deployabile.
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- **Opzioni long-vol** (gamma scalping): specchio del VRP, perde ogni anno/variante/frequenza.
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- **Cash-and-carry (CC01):** premio reale ma Sharpe artefatto (manca il 2022, procyclico) → STAT-MODE.
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- **Timing/clock alternativi** (event-clock, expiry calendar, clock lenti, regime-speed): 0 edge.
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- **CRT "Candle Range Theory"** (3/3 FAIL): DSR 0.000, expectancy negativa anche a fee zero, il
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ritest è informazione negativa; sui livelli prior-day FOLLOW > FADE.
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- **Elliott (3/3 FAIL):** range-cycle = rumore; Fibonacci = effetto posizione non numeri magici;
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canale = Donchian travestito.
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- **Albimarini double-diagonal (2/2 FAIL):** non domina il condor, fee-negativa su Deribit, track
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record consistente con zero skill (P=20-45%), rovina nei replay con code reali.
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- **VRP01 miglioramenti (0/7 filoni):** struttura, overlay-DD, gate nuovi (4° fallimento), sizing,
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gate SPX (confound di modello) — **VRP01 non migliorabile; la protezione DD si compra con la size.**
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## 7. Regole/gate anti-illusione codificati (l'asset metodologico)
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- **Certificazione dati** obbligatoria (solo Deribit mainnet, BTC/ETH; alt esclusi).
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- **`marginal_vs_tp01` / `study_marginal`** (earns_slot) — Sharpe MARGINALE, non assoluto.
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- **`study_family_honest` / `select_cell_insample` / `deflated_sharpe≥0.95`** — anti selection-on-holdout.
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- **`day_boundary_robust`** — effetti calendario che si invertono spostando il confine = artefatto.
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- **`eval_weights_smallcap`** — Sharpe haircut reale a capitale piccolo (sub-min-order = finzione).
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- **`weights_tilt_null`** — ogni cambio pesi vs null dei tilt casuali cap-respecting.
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- **Banda d'ancora** (nuova, luglio) — per ogni costrutto ancorato.
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- **Candidati in coda:** `anchor_luck_band` (multiple-testing d'ancora); `implausible_sharpe`
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(0-perdite / Sharpe implausibile — 3 occorrenze: CC01, ALB-A, griglia struttura VRP).
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- **Lezioni pandas:** mai `DatetimeIndex.view("int64")` su tz-aware; `resample("7D", origin=)`
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ignora origin (usare `"168h"`); un gate che si correla con un errore di modello è indistinguibile
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da alpha finché non correggi il modello.
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## 8. Onestà sui numeri e sul target
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- **€50/giorno da €1.000-2.000 NON è raggiungibile** in 1-2 anni: serve ~130k di capitale o un DD da
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rovina. La leva non è la scorciatoia (5x raddoppia il DD). La via è target-vol + capitale + tempo.
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- Aspettativa onesta col CAGR de-luckato del book (10-15%): **~€0.6-0.8/giorno a 2k, ~€1.4-2/giorno
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a 5k**. Il salto di capitale cambia *cosa è eseguibile*, non l'ordine di grandezza del ritorno.
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- Il valore reale di TP01/del book è il **taglio del drawdown ~6× vs buy&hold**, non l'alpha.
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## 9. Capitale in arrivo 2-5k — cosa cambia (audit r0702_capital_scaling)
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- **Unico vincolo binding: il cap `max_notional_per_asset_usd=300`.** A 5k il book live girerebbe al
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~49% del target. **Azione pendente sul deposito: alzare il cap a equity/2** ($1000/$1750/$2500 a
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2k/3.5k/5k). `min_order_usd=5` da lasciare.
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- Tranching K=2: matematicamente regge a 5k ma serve feed intraday fuori path certificato → non cablare.
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- Opzioni ETH eseguibili da ~2.6k (spread), ma **la regola "niente short-vol da modello in deploy"
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non decade col capitale**. XS01 resta fuori fino a ~20k. CC01 fuori per struttura.
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- ⚠️ Disambiguazione unità: il "12%" come peso book (~0.014 Kelly) ≠ "12%" come margine/equity
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||||
(~0.27 Kelly) — **fattore 19x**.
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## 10. Aperto / prossimi passi
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1. **Al deposito 2-5k:** alzare il cap $/asset (proposta pronta, `config/live.json` non ancora toccato).
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2. **Forward-monitor da maturare:** paper_statarb (edge sotto soglia DSR), paper_prevday (FOLLOW),
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||||
paper_combo (book completo). Se la finestra forward conferma STATARB-RESID → deployabile a 2 gambe.
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||||
3. **Gate da codificare:** `anchor_luck_band`, `implausible_sharpe`.
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||||
4. **Rivisite temporizzate:** term-structure DVOL (logger dal 2026-06-26, rivalutare a 6-12 mesi);
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||||
breadth/internals HL (1-2 anni di storia nativa); tranching a ≥5-10k; VRP stress-f su un crash reale.
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5. **Ricerca strategie nuove:** il soffitto direzionale ~1.3 è saturo; i margini restano in meccanismi
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||||
ORTOGONALI (cross-sectional, relative-value, options gated) e nella diversificazione, non in nuovi
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segnali direzionali BTC/ETH.
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## 11. Stato tecnico
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- **Versione:** 2.0.0 (semver in `VERSION`). **Test:** 168 verdi (28 file). **Diari:** 76.
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- **Ultimi commit:** `26f8d27` (migliora+proteggi VRP01), `76120b5` (video-claims + capital-scaling),
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`a74cc69` (anchor-audit XS01/SKH01), `e6657fc` (GTAA01 5° sleeve).
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- **Working tree pulito, tutto pushato.** Book live sano e invariato da tutta la ricerca (research
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isolata: nessun agente tocca src/config/live).
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@@ -1,167 +0,0 @@
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# 2026-07-03 — Ondata "migliora e proteggi VRP01 dai DD" (7 filoni + verifica a 2 lenti + scettico incrociato)
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**Contesto.** Dopo la chiusura del dossier Albimarini (3 backtest indipendenti convergenti: premio
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piccolo e reale, code non campionate, numeri del corso spiegabili al 100% dalla struttura del
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||||
payoff), goal esplicito: **migliorare la strategia short-vol** — la famiglia Albimarini → il nostro
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||||
**VRP01**, l'unica forma sopravvissuta agli audit — **e proteggerla dai drawdown**, con
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orchestrazione a decine di agenti. Workflow deterministico: 7 filoni di ricerca in parallelo, 2
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||||
refuter avversariali (lente selection-bias + lente de-levering) su ogni miglioramento proposto,
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scettico incrociato finale sui sopravvissuti. **26 agenti, 0 errori.**
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**Scripts:** `scripts/research/r0703_vrpimp_{structgrid,ddoverlay,sizing,newgates,anchor,spxgate,stresslab}.py`.
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Nessun file di produzione toccato, nessun commit dagli agenti. Motore riusato: `r0702_alb_structure.py`
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(DVOL, riproduce VRP01 bit-exact: baseline bridge max|diff|=0.00e+00 su 266 settimane).
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## Verdetto in una riga
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**VRP01 non è migliorabile oltre lo status quo, e la protezione DD si compra SOLO con la size.**
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Zero nuovi sleeve, zero overlay che reggono, zero gate nuovi, zero cambio di sizing. I due unici
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"sopravvissuti" alla verifica **non propongono alcun cambiamento** (una conferma dello status quo +
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||||
una lente di misura). Il candidato più luccicante dell'ondata — un gate term-structure VIX su SPX
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||||
con ΔSharpe +0.90 e DSR 0.992 — è stato smontato dallo scettico come **confound di modello al
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||||
100%**. Deliverable reale = **audit anchor-luck di VRP01 CHIUSO** (ultimo sleeve ancorato): la fase
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||||
canonica è all'estremo **conservativo** della banda, quindi i numeri di ammissione reggono e da ora
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si citano con banda.
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## I 7 filoni
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### 1. Griglia di struttura (288 celle) — NESSUNA batte VRP01
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||||
6 strutture (vertical put/call, condor, 3 diagonali) × distanza {1,1.5,2,2.5}σ × ali {0.5,1,2}σ ×
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||||
tenor {3,5,7,10}g, gate IV-rank canonico sempre attivo. La cella scelta col **solo in-sample**
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||||
(DIAG-PUT z=1.0 3g, ShIS 2.28) crolla in hold-out a **+0.19** vs 0.86 del bridge stesso-motore;
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||||
DSR 0.000/0.004 su 288 trial; multi-cut negativo a 3-4 cut su 4; banda d'ancora che non tiene
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||||
nemmeno il segno (ShH [−0.21,+0.64]). **Metà griglia (150/288) è il pattern "0-perdite = Sharpe
|
||||
implausibile"** (celle z≥2 lunghe, 0 perdite su ~97 trade, ShH fasulli 4-6.5) — **terza occorrenza
|
||||
dopo CC01 e ALB-A**. Quarta conferma indipendente: nel VRP l'alpha sta nel gate di regime + nella
|
||||
zona ~δ-0.28 dove la coda è campionata, non nella geometria.
|
||||
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||||
### 2. Overlay di protezione DD (14 celle) — 4/4 REFUTED (2 lenti ciascuno)
|
||||
(a) exit intra-settimana su spike DVOL, (b) stop-loss MTM, (c) ala di coda comprata (broken-wing),
|
||||
(d) cooldown post-perdita. **Nessuno batte il null del de-levering** a pari maxDD su tutta la banda
|
||||
f; nessuno passa multi-cut (max 1/4) né DSR (0.70-0.88, tutti <0.95). Esempio decisivo: SL MTM 3x fa
|
||||
DD 7.9%/worst −5.7%, ma VRP01 × 0.66 (semplice riduzione di size) fa lo **stesso DD a Sharpe
|
||||
invariato e worst-week migliore (−4.9%)**. Meccanismo confermato: i trigger di spike scattano solo
|
||||
2-3 volte in 5 anni **perché il gate IV-rank/crash-skip evita già gli ingressi vicino alle
|
||||
esplosioni di vol** — la protezione crash vive nel gate d'ingresso, non serve un overlay a valle.
|
||||
Coerente con TP01×DVOL (2026-06-26): "per meno DD la leva è la size, non un overlay".
|
||||
|
||||
### 3. Sizing anti-rovina — CONFERMA (12% ≈ quarter-Kelly), 1 candidato REFUTED
|
||||
Il sizing non crea alpha (Sharpe del flusso invariante ~0.95 a ogni frazione). Frontiera onesta
|
||||
CAGR-DD-P(rovina) mappata su 92 trade gated ETH 2021-26 (pooled banda-f + coda sintetica full-loss):
|
||||
Kelly onesto q*=44% → il **12% del book = 0.27 Kelly, già in zona quarter-Kelly anti-rovina**
|
||||
(P(rovina-50%|5y) 0.0-0.1%, P(DD>30%) 9-18%, CAGR med 13.5-17% a 2k/5k). Salire al 25% → P(DD>30%)
|
||||
> 92%; Albimarini 1→4 → P(rovina) 53-55%. **Nessun cambio raccomandato.** Il candidato anti-streak
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||||
(N=2, size 12%→3% dopo 2 vittorie, l'opposto di Albimarini) era il più luccicante mai visto sullo
|
||||
sleeve (FULL CAGR +19.4%/DD 6.3%/Sh 2.08, random-null 0.996, DSR 0.999) ma **auto-refutato come
|
||||
artefatto di selezione**: plateau assente (solo N=2 vince, N=3/5 collassano), P(loss|streak) non
|
||||
monotona, delever-null perde in 2/7 ancore — tutto l'effetto sono ~6 perdite su 15 trade a
|
||||
streak==2 (binomtest p=0.033, CI contiene la base). Istruttivo: mostra come un DSR 0.999 possa
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||||
convivere con l'assenza di meccanismo.
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### 4. Gate nuovi — 4° FALLIMENTO su 4 (barra alta)
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||||
(a) term-structure DVOL **non testabile oggi** (storia vol_term = 7 giorni, logger forward dal
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||||
2026-06-26 → rivalutare a 6-12 mesi); (b) vol-of-vol, (c) RV-acceleration, (d) combinazioni-AND. Il
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||||
candidato IS-best (vol-of-vol pctl>0.80) passa DSR 0.960 e il de-levering all'ancora di default ma
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||||
la **banda d'ancora lo smaschera** (mediana uplift FULL −0.07 su 7 ancore, uplift concentrato in UNA
|
||||
finestra 2021-22 di 5 settimane, hold-out uplift 0.00). Bonus strutturale: i veti RV-acceleration
|
||||
bloccano settimane **profittevoli** (+0.93/+1.25% vs +0.6% tenute) — dopo il gate IV-rank, la vol
|
||||
che accelera è dove il premio venduto è più ricco. Conferma il verdetto 2026-07-01: l'alpha è tutto
|
||||
nel binario IV-rank>0.30.
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||||
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||||
### 5. Audit anchor-luck VRP01 — CHIUSO: primo sleeve SENZA firma di luck
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||||
VRP01 è l'ultimo sleeve ancorato dopo TP01/XS01/SKH01. Ciclo settimanale → 7 ancore (giorno di
|
||||
apertura). Replica bit-exact della sleeve (max|diff|=0.0). Le 7 fasi con parametri identici:
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||||
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| metrica | canonica (fase-0) | mediana 7 fasi | banda | pctl canonica |
|
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|---|---|---|---|---|
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| Sh FULL | 1.09 | 1.32 | [1.09, 1.83] | **7° (peggiore)** |
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| Sh HOLD | 0.59 | 0.59 | [−0.03, 1.11] | 50° (mediana) |
|
||||
| maxDD | 11.8% | 7.2% | [5.7, 11.8%] | **93° (peggiore)** |
|
||||
|
||||
**Firma OPPOSTA a TP01/XS01/SKH01**: lo spike bootstrap è NEGATIVO (g0 HOLD −0.06, FULL −0.21,
|
||||
P(g0≤0) 0.54/0.74) → niente da de-luckare. La fase canonica ha beccato le settimane crash 2022
|
||||
**peggio** di ogni altra (unico anno-fase negativo, −5.8%). **I numeri di ammissione FULL 1.10 /
|
||||
HOLD 0.60 / DD 12% sono quindi CONSERVATIVI, non gonfiati** — il timore di "protezione fittizia" è
|
||||
refutato: il DD 12% è il caso peggiore della banda, non quello fortunato. Impatto della fase sul
|
||||
book 5-sleeve ≤ 0.04 Sh (banda ShFULL 2.23-2.27, ShHOLD 2.35-2.48, DD 6.2-6.3%). **Con questo
|
||||
l'audit anchor-luck è completo su tutti gli sleeve ancorati (4/4).**
|
||||
|
||||
### 6. Gate di regime sulla diagonale SPX (l'esperimento mancante) — REFUTED, con confound istruttivo
|
||||
L'esperimento che mancava ai 3 backtest Albimarini: il gate di regime sulla diagonale SPX (VIX +
|
||||
VXV da FRED, motore BS sintetico con skew log-lineare). **Domanda secca: il gate IV-rank ribalta gli
|
||||
anni di coda su SPX come su crypto? NO.** Il gate VIX-rank canonico *abbassa* lo Sharpe (1.36→1.19),
|
||||
non ribalta nessun anno di coda, peggiora il 2018, muore sul de-levering (ΔSh −0.17). Meccanismo:
|
||||
su SPX il VRP è già positivo l'**84% dei giorni** (vs ~58% delle settimane crypto) → il filtro di
|
||||
rank non ha lavoro discriminante; su equity IV-rank alto = crisi, non vol ricca.
|
||||
Il candidato **term-structure VIX/VXV<1 (contango)** sembrava reale — Sh 1.18→2.08, DD 3.5→1.3%,
|
||||
ΔSh **+0.90** a pari DD, multicut 3/3, flippa il 2020, DSR 0.992, plateau su c∈[0.93,1.05], jackknife
|
||||
robusto — **e passa la lente selection-bias pulito**. Ma la lente de-levering lo affonda:
|
||||
**l'intero uplift è un confound di modello, quantificato al 100%.** La variabile del gate (VIX/VXV>1)
|
||||
coincide 1:1 con la variabile dell'errore di pricing (tenor 6g prezzato a VIX-30g). Il refuter ha
|
||||
riprezzato con σ(6g)=VIX·(VIX/VXV)^α term-structure-consistent (α=1.42 = estrapolazione log-lineare
|
||||
zero-parametri della pendenza osservata 30g→93g) → l'edge sparisce. **Lezione: un gate che si
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||||
correla con un errore di modello è indistinguibile da alpha finché non correggi il modello** — vale
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||||
per ogni futuro test su strutture prezzate BS-flat.
|
||||
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||||
### 7. Stress lab di coda — fisica dello strumento, nessun cambio
|
||||
La protezione di coda del VRP01 viene per ~metà dall'**ala far-OTM** (nel replay COVID taglia ~90%
|
||||
della perdita naked) e ~metà dal **gate canonico** (sulle 10 peggiori finestre 14g taglia la perdita
|
||||
cumulata del 44-71% saltando i re-entry a IV-rank>0.90). L'ala T+1 "Albimarini" è assicurazione solo
|
||||
contro i gap **medi** (−15/−20%, dove atterra ATM con un giorno di time value: +150bps) e **NON**
|
||||
contro i gap profondi (k(−30%)=0.98 → il de-levering la batte), con valore interamente dipendente
|
||||
dal vol-spike (banda f/mult da −324 a +263bps). Worst-case onesto a sizing 12%: piccolo in
|
||||
convenzione book (−€12/sett a 2k, −€31 a 5k alla cella −30%) ma **è il margine intero** se il 12%
|
||||
fosse deployato fisicamente come margine (−€164..−227).
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||||
## Scettico incrociato — verdetto e disambiguazione critica
|
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I 2 sopravvissuti (sizing-conferma, anchor-ensemble) usano leve diverse (posizione sulla frontiera
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vs varianza della stima), ma lo scettico ha trovato **tre sovrapposizioni che i refuter singoli non
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||||
potevano vedere**:
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1. **Stessa dipendenza dal modello f** — entrambi flippano segno allo stesso punto (f=0.6-0.8 →
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||||
negativo). Due sopravvissuti = **un solo grado di libertà di rischio-modello** (il caveat "premio
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MODELLATO su DVOL ATM" resta il collo di bottiglia dell'intera famiglia).
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2. **⚠️ CONFLITTO DI UNITÀ sul "12%"** (il punto più pericoloso per la narrativa): il **12% di PESO
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del book** (convenzione pnl/Ks di `sleeves.py`) = ~**0.6% margine/equity ≈ 0.014 Kelly**, mentre
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il "FISSO 12%" del filone sizing = **12% margine/equity ≈ 0.27 Kelly** — **fattore 19x**. Entrambe
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corrette internamente, ma non vanno confuse: worst-week −12.2% del conto (convenzione margine) vs
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−0.64% (convenzione peso book).
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3. **L'ensemble-7-fasi è ridondante con il tranching TP01** (matematica di diversificazione: corr fra
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fasi ρ=0.355, boost teorico ×1.50 vs osservato ×1.53, residuo alpha ≈ 0) → **non promuovere a LEAD
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autonomo**; la coda strutturale è invariata (worst = 7 tranche a full-loss simultaneo), il DD 4.7%
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è campionario, non un cap.
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**Effetto congiunto sul book 5-sleeve: ZERO** (entrambi propongono nessun cambio; controfattuale
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|ΔSh| ≤ 0.04). Il book live Deribit (TP01+SKH01) non contiene VRP01 → impatto operativo nullo.
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## Cosa entra nella narrativa (una sola voce, status = misura research)
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- **Audit anchor-luck VRP01 CHIUSO** → i numeri di ammissione reggono e si citano con banda
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(ShFULL [1.09,1.83], ShHOLD [−0.03,1.11], DD [5.7,11.8%]); l'edge OOS resta f-dipendente.
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Con questo l'audit anchor è completo su 4/4 sleeve ancorati.
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- **Sizing (conferma, con disambiguazione unità obbligatoria):** 12% deploy ≈ 0.27 Kelly onesto,
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anti-rovina; NON confondere col 12% di peso book (0.014 Kelly, 19x).
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- **VRP01 canonico resta lo sleeve giusto, INVARIATO** — non migliorabile per struttura, gate,
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overlay o sizing; la protezione DD si compra con la size.
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## Regole/candidati rafforzati
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- **`implausible_sharpe` gate in altlib**: 3ª occorrenza del pattern "0-perdite = Sharpe
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implausibile" (griglia struttura, dopo CC01 e ALB-A) → priorità alzata.
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- **Nuova regola metodologica**: un gate che si correla con un errore di modello (term-structure vs
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BS-flat) è indistinguibile da alpha finché non si corregge il modello — riprezzare
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term-structure-consistent prima di credere a qualsiasi gate vol su strutture BS-flat.
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- **Conferma (4ª): l'alpha del VRP è il gate IV-rank binario**, non struttura/sizing/overlay/gate
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aggiuntivi.
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**Stato:** book live INVARIATO, nessun nuovo sleeve, nessun forward-monitor. Test suite verde. 7
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script committati.
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@@ -1,109 +0,0 @@
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# 2026-07-07 — Video-claim "CRT top-down multi-TF, 74% win rate": SCARTATO (il 74% è un knob, non un edge)
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**Richiesta utente:** analizzare e testare una strategia da video, metodo ICT/SMC top-down
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multi-timeframe con claim **74% win rate**:
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1. **H1** — setup CRT: candela di displacement forte, poi candela che prende liquidità (spike oltre
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il range di C1) ma richiude dentro → falso breakout → fade/reversal.
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2. **M15** — struttura: swing (U a 3 candele) + imbalance che diventa inverse-imbalance (FVG mitigato).
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3. **M5** — conferma: displacement direzionale + zona di protezione (order block / imbalance).
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4. **M1** — entry: attende la correzione, entra con SL dietro la zona di protezione.
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Uscita: **TP1 a fine zona CRT (RR ~1.5–2), chiude 70–80% lì → resto a break-even → runner 20–30%**
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verso la "liquidità successiva" (previous daily high/low). Due esempi mostrati (gold, nasdaq), entrambi
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vincenti. Metà finale del video = vendita academy → lead magnet.
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La valutazione critica dell'utente ("occhio Milito") aveva già isolato le red flag giuste (74% non
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dimostrato, cherry-picking di 2 esempi, concetti discrezionali non falsificabili, RR basso + WR alto =
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fragile, funnel commerciale). Questo diario **meccanizza e falsifica** la parte testabile.
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## Inventario preventivo (non rifare lavoro)
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Il setup H1 CRT è **già stato meccanizzato e scartato 3 volte** nell'onda 2026-07-02:
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- `r0702_crt_base` (864 trial, 1h/4h/12h/1d): **DSR 0.000**; short "smart-money" negativo perfino IS.
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- `r0702_crt_mtf` (4h→15m, 1h→5m, ~10k trade): **expectancy netta negativa OVUNQUE**; refutazione
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strutturale = **"il ritest è informazione negativa"** (pattern CON ritest −40bps, SENZA +52bps).
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- `r0702_crt_context` (FVG/sessioni/livelli): FVG semmai peggiora; **FADE < FOLLOW ogni anno 2019-26**.
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**Angolo NUOVO non coperto** = la **gestione d'uscita (parziale+BE+runner)** e il **claim 74% WR**.
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È lì che ho concentrato il test: `scripts/research/r0707_crt_topdown.py` (non tocca src/config/live;
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nessun file scritto). Riusa l'harness certificato (dati/atr/sharpe/DSR di `altlib`).
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## Disegno
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- Detection CRT C1-C2 su **H1** (causale, nota alla chiusura di C2). Direzione = fade dello sweep.
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- Entry sul TF basso (**5m/15m**, proxy di M5/M1 — ⚠️ **M1 non è nel feed certificato**): ritest della
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zona violata + close-back attraverso il livello ("displacement di conferma"), **SL = estremo dello
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swing basso = zona di protezione**.
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- Tre schemi d'uscita sugli **stessi ingressi**: `fix1.5` (full, TP 1.5R), `fix2.0` (full, TP 2.0R),
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`managed` (75% a 1.5R → resto 25% a BE, runner target = prev-daily high/low o estremo opposto C1).
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- Gate progetto: hold-out 2025-01-01, griglia (k, s, d, tf, scheme) con **selezione cella solo
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in-sample** + **DSR su tutti i trial**, **fee sweep** 0/0.10/0.20% RT, executability $600.
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- Metrica invariante = **expectancy in R netto fee** (non il win-rate).
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## Esito — il 74% è un artefatto della distanza del target, non un edge
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**1) Win-rate reale (fade, tutti gli schemi, pooled BTC+ETH):**
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| schema | WR mediana | expectancy R (netto 10bps) |
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|---|---|---|
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| fix1.5 | **35.8%** | −2.38 |
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| fix2.0 | 31.3% | −2.34 |
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| managed | **35.8%** | −2.17 |
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||||
Il WR a RR 1.5 è **~35%**, cioè **SOTTO** il null gambler's-ruin di un random walk senza edge
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(P(+1.5R prima di −1R) = 1/(1+1.5) = **40%**). Il setup tocca 1.5R **meno spesso di una moneta** →
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||||
conferma indipendente che *il ritest è informazione negativa*. Lo schema `managed` **non gonfia** il
|
||||
WR sopra `fix1.5` (per costruzione: "vinci" solo se raggiungi il parziale a 1.5R, che è la stessa
|
||||
condizione di `fix1.5`). **In nessuna cella si avvicina al 74%.**
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||||
|
||||
**2) Il win-rate È un knob — sweep del target parziale `rr1` (managed, 5m, cella tipica):**
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| rr1 | WR reale | null 1/(1+rr1) | expR (fee 10bps) | expR (fee 0) |
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|------|----------|----------------|------------------|--------------|
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||||
| 0.50 | 51.4% | 66.7% | **−2.54** | +0.11 |
|
||||
| 0.75 | 46.9% | 57.1% | −2.51 | +0.14 |
|
||||
| 1.00 | 43.2% | 50.0% | −2.47 | +0.17 |
|
||||
| 1.50 | 36.3% | 40.0% | −2.45 | +0.19 |
|
||||
| 2.00 | 31.8% | 33.3% | −2.42 | +0.23 |
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||||
Avvicinando il target il WR sale (esattamente come previsto dalla formula gambler's-ruin): **un "74%"
|
||||
si fabbrica scegliendo un parziale vicino** (~0.35R), NON perché il metodo indovina la direzione. Ma
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||||
l'**expectancy R è costante e negativa a ogni rr1**: il WR alto non porta soldi. NB anche a WR massimo
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||||
il setup resta *sotto* il null teorico ad ogni rr1 → è pure peggio di un random walk nel raggiungere
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||||
target vicini.
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||||
**3) Gate statistici (cella scelta in-sample = 15m, k1.5, s0.1, d0.15, fix2.0):**
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||||
- **DSR = 0.000** su 48 trial (null max-Sharpe atteso 4.35). FAIL.
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||||
- **Fee sweep:** a **0 bps** expR = −0.10 e Sharpe book −0.63 → **non è morte-per-fee: l'edge lordo
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||||
non esiste** (il residuo lordo marginalmente positivo su 5m è la beta di trend dei time-exit, la
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||||
stessa autopsia del CRT base). A 10bps expR −1.26; a 20bps −2.43. Stop stretti (0.13–0.24%) →
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||||
la fee 0.10% pesa 0.75–2.6 R per trade → qualunque micro-edge lordo è polverizzato.
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||||
- **Hold-out 2025-26:** WR 32%, expR −1.56 (peggio dell'IS). Nessuna reggenza fuori campione.
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||||
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**4) Executability $600:** SL sul TF basso = 0.13% (5m) / 0.24% (15m). Lo schema parziale+BE+runner
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richiede **3–4 ordini per trade**, alcuni **sotto il min-order $5** a nozionale $1200 → non eseguibile
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pulito al capitale reale.
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## Verdetto
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**SCARTATO.** Il claim "74% win rate" è **coerente con ZERO edge**: è la scelta di un parziale vicino
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(gambler's ruin), non capacità direzionale. Smontato lo schema d'uscita, resta il setup H1 CRT che
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||||
questo progetto ha già triplo-refutato (DSR 0.000, ritest = informazione negativa, fade < follow).
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||||
Sul feed certificato BTC/ETH il metodo ha **win-rate reale ~30–37% e expectancy R negativa a ogni
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||||
schema, fee, finestra e asset**; lordo di fee non c'è edge; a $600 non è nemmeno eseguibile pulito.
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La parte *utile* del video è il framework di lettura (CRT + imbalance + parziali), non il numero — come
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aveva già concluso la valutazione dell'utente. Da trattare come lettura del mercato, non come sistema.
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## Lezione codificabile (candidata)
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**Il win-rate di uno schema parziale+BE non è un parametro di merito: è ~P(tocca il primo target prima
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dello stop) = 1/(1+rr1) per un processo senza drift.** Ogni claim "WR X%" da schema SMC va convertito
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in **expectancy R netto fee** prima di crederci; il WR alto si compra con un target vicino a costo di
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||||
un'expectancy identica (o peggiore). Prossimo giro di gate: un helper `winrate_is_a_knob()` che, dato
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un book a schema parziale, riporta expectancy-R vs WR al variare del target (rende esplicito l'artefatto).
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## File
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- `scripts/research/r0707_crt_topdown.py` — il test (griglia + 74%-check + knob-sweep + DSR + fee + exec).
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- Prior: `r0702_crt_{base,mtf,context}.py`, diario `2026-07-02-timing-crt-wave.md`.
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||||
- Nessuna modifica a src/, config/, scripts/live/, tests/. Book live e pesi INVARIATI.
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@@ -1,108 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-09 — Incident infra: "BOOK LIVE conto offline" = cert Traefik di default (non un problema del conto)
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||||
**Tipo:** incident operativo (infra VPS), non ricerca. Nessun edge, nessun cambio a strategie/pesi/config
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||||
di trading. Documentato qui perché ha **bloccato la lettura del conto del book live** e ha prodotto
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l'alert Telegram `⚠️ BOOK LIVE — conto offline`.
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## Sintomo
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Alert dal `cron_book` orario (`scripts/live/book_execute.py --execute`):
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```
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||||
⚠️ BOOK LIVE — conto offline
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||||
nota: salto l'esecuzione, non opero a cieco
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```
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||||
Nel log (`logs/cron_book.log`) le run recenti mostravano `conto non leggibile (offline) -> stop, non
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||||
eseguo a cieco`. 10 run offline su 382 totali → **regressione recente**, non uno stato storico.
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||||
## Diagnosi (catena completa)
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||||
Il book legge il conto Deribit mainnet in sola lettura via **Cerbero MCP** (`DeribitRead`,
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`src/live/deribit.py` → `https://cerbero-mcp.tielogic.xyz`). `book_report` marca `online=False` quando
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||||
`DeribitRead.mark_price(BTC)` lancia. Riproduzione diretta:
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```
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||||
mark_price BTC: FAIL -> SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] self-signed certificate
|
||||
```
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||||
Il proxy presentava il **cert self-signed di default di Traefik** (`CN = TRAEFIK DEFAULT CERT`,
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||||
`notBefore Jul 9 19:55 2026`) al posto del vero Let's Encrypt. `curl -k` → HTTP 401 (backend
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||||
`cerbero-mcp` healthy, routing OK): **solo la presentazione del cert TLS era rotta**. `requests`
|
||||
verifica il cert → fallisce → `online=False` → il book salta l'esecuzione (comportamento di sicurezza
|
||||
**corretto**: non opera a cieco).
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||||
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||||
**Causa a monte** (log di avvio Traefik, 11:37:16Z, container `traefik-traefik-1`):
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||||
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||||
```
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||||
ERR The ACME resolve is skipped from the resolvers list
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||||
error="unable to get ACME account: permissions 660 for /acme.json are too open, please use 600"
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||||
resolver=mytlschallenge
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||||
→ (a cascata) Router uses a nonexistent certificate resolver certificateResolver=mytlschallenge
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||||
routerName=cerbero-mcp@docker [+ ~14 altri router: git, vault, portfolio, budget, cerbero-bite, ...]
|
||||
```
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||||
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||||
Sequenza:
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1. Immagine `traefik:latest` + **Watchtower** (`com.centurylinklabs.watchtower.enable=true`) →
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auto-upgrade a **Traefik 3.7.7** con restart alle 11:37 di oggi.
|
||||
2. Traefik 3.x **rifiuta** `acme.json` con permessi più larghi di `600`; il file era `660`
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||||
(`-rw-rw---- root:adriano`) → **resolver `mytlschallenge` scartato**.
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||||
3. Tutti i ~15 router che lo referenziano → "nonexistent certificate resolver" → Traefik serve il
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||||
**cert di default self-signed** a ogni host HTTPS del VPS (non solo cerbero-mcp).
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||||
4. I cert veri erano **già dentro `acme.json`** (14 domini, incl. `cerbero-mcp.tielogic.xyz`) → nessuna
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||||
ri-emissione necessaria, **zero rischio rate-limit** Let's Encrypt.
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||||
## Impatto
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- **VPS-wide:** ogni servizio HTTPS dietro Traefik serviva un cert invalido (warning browser, fallimento
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di ogni client che verifica il TLS). Non solo il trading.
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- **Trading:** **nessun trade perso.** Target del book **flat** (TP01/SKH01 risk-off) + conto reale
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~$598 (non finanziato al livello nominale): anche online il book avrebbe fatto HOLD. Il doppio gate
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di sicurezza ha lavorato come previsto.
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## Fix
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**Immediato** (eseguito dall'utente):
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```bash
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||||
sudo chmod 600 /opt/docker/traefik/acme.json
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||||
docker restart traefik-traefik-1
|
||||
```
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||||
Il resolver ricarica i cert già presenti in `acme.json` e li ripresenta subito.
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||||
|
||||
**Durevole** (pin dell'immagine, `/opt/docker/traefik/docker-compose.yml`):
|
||||
```yaml
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||||
- image: "traefik" # = traefik:latest → Watchtower salta ai major (causa dell'incident)
|
||||
+ image: "traefik:3.7" # Watchtower resta su 3.7.x: patch sì, salto a 3.8+ breaking no
|
||||
```
|
||||
Applicato con `docker compose up -d` (container ricreato su `traefik:3.7`, 20:05:05Z).
|
||||
|
||||
## Verifica (end-to-end, post-fix)
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||||
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||||
| Check | Risultato |
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|---|---|
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||||
| `acme.json` perms | `600` |
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||||
| Cert `cerbero-mcp.tielogic.xyz` | issuer **Let's Encrypt** (fino 2026-09-27) |
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||||
| Traefik log | nessun `ACME resolve is skipped` / `too open` |
|
||||
| Container image | `traefik:3.7` (running) |
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||||
| `DeribitRead.mark_price` | BTC 63.193 / ETH 1.746 |
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||||
| `book_report.online` | **True** · `eq_basis=mainnet USDC` · `real_equity=$598.06` · `pos_error=None` |
|
||||
|
||||
## Lezioni
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||||
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||||
- **`traefik:latest` + Watchtower = auto-upgrade non deterministico.** Un bump di major (qui il giro
|
||||
di vite sui permessi di `acme.json`) diventa un'interruzione TLS di tutto il VPS senza intervento
|
||||
umano. Pinnare la minor (`3.7`) rende i restart prevedibili pur ricevendo le patch.
|
||||
- **Traefik 3.x pretende `acme.json` a `600`** (non solo warning: **scarta il resolver**). Se il file
|
||||
è group/other-readable, tutti i router cadono sul cert di default.
|
||||
- **Il gate `online` del book ha fatto il suo lavoro:** un problema *infra di lettura* non ha prodotto
|
||||
ordini a cieco. L'alert "conto offline" va letto prima come possibile problema di **connettività/cert
|
||||
al Cerbero MCP**, non del conto Deribit.
|
||||
- **Runbook rapido** per "BOOK LIVE conto offline":
|
||||
1. `python -c "from src.live.deribit import DeribitRead; DeribitRead().mark_price('BTC-PERPETUAL')"`
|
||||
→ se `SSLError`/`CERTIFICATE_VERIFY_FAILED` è il cert del proxy, non il conto.
|
||||
2. `openssl s_client -connect cerbero-mcp.tielogic.xyz:443 -servername cerbero-mcp.tielogic.xyz | openssl x509 -noout -issuer`
|
||||
→ se `TRAEFIK DEFAULT CERT`, Traefik non serve il cert reale.
|
||||
3. `docker logs traefik-traefik-1 | grep -iE "ACME resolve is skipped|too open|nonexistent"`
|
||||
→ conferma resolver scartato; controlla `stat -c %a /opt/docker/traefik/acme.json` (deve essere `600`).
|
||||
|
||||
Nessun file di trading toccato; `config/live.json`, sleeve e pesi **invariati**.
|
||||
@@ -1,126 +0,0 @@
|
||||
# 2026-07-15 — Incident ops: feed BTC/ETH del book congelato 7 giorni (`copy2`→`copystat` EPERM)
|
||||
|
||||
**Tipo:** incident operativo (pipeline dati), non ricerca. Nessun edge, nessun cambio a
|
||||
strategie/pesi/config di trading. Documentato qui perché ha **congelato il segnale del book live**
|
||||
per una settimana: il book ha ri-girato ogni ora ma su una barra vecchia (`ultima barra 2026-07-08`),
|
||||
senza ri-valutare TP01. Trovato durante un check di `stato`, non da un alert (il fallimento era
|
||||
silenzioso — vedi Lezioni).
|
||||
|
||||
## Sintomo
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||||
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||||
Nel log del `cron_book` orario, ogni run dal 2026-07-08 in poi mostrava:
|
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```
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ultima barra : 2026-07-08 # <-- oggi e' 2026-07-15
|
||||
...
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||||
ETH TP +0.000 · SKH +1(LONG@1868.9) -> net $+75 | pos $+77 -> HOLD (a target)
|
||||
=> Nessuna azione: conto gia' al target netto del book.
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||||
```
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||||
|
||||
Conto **online** e sano ($600.5), esecuzione armata, cron regolari — ma il segnale TP01 (1d) fermo
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||||
al 8 luglio. SKH01 meno colpito: prende il 5m fresco **in memoria** via `livefeed.fresh_5m`, non da
|
||||
disco. Il congelamento riguardava il **feed certificato su disco** (`data/raw/{btc,eth}_*.parquet`),
|
||||
mtime fermo a **Jul 8 00:32**.
|
||||
|
||||
## Diagnosi (catena completa)
|
||||
|
||||
Il `cron_daily` (00:30) ricostruisce il feed Deribit con `rebuild_history.py --asset BTC ETH`. Nel
|
||||
`logs/cron_daily.log`, **ogni notte dal 9 luglio**:
|
||||
|
||||
```
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||||
REBUILD STORICO da DERIBIT MAINNET — FULL (scrive data/raw, backup)
|
||||
Traceback (most recent call last):
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||||
File "scripts/analysis/rebuild_history.py", line 189, in build
|
||||
shutil.copy2(path, BACKUP / f"{asset.lower()}_{tf}.parquet.prebuild.bak")
|
||||
PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted
|
||||
```
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||||
|
||||
Il resto del daily (Hyperliquid, DVOL, ETF, paper trader) proseguiva regolare — solo il **primo**
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||||
step, il rebuild BTC/ETH, moriva. Sequenza dentro `build()`:
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||||
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||||
```python
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||||
if path.exists():
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||||
shutil.copy2(path, BACKUP / f"...prebuild.bak") # <-- crash QUI
|
||||
tmp = path.with_suffix(".parquet.tmp")
|
||||
d.to_parquet(tmp, index=False) # <-- mai raggiunto
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tmp.replace(path) # <-- il feed non viene mai scritto
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```
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**Causa radice:** `shutil.copy2` = `copyfile` **+ `copystat`**. `copystat` fa `os.utime`/`chmod`/
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`chflags` sulla destinazione con valori espliciti → richiede la **proprietà** del file (o `CAP_FOWNER`),
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**non basta il group-write**. I file erano `root:adriano 660`; il cron gira come **adriano** (uid 1001,
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membro del gruppo `adriano`). adriano può *scrivere* nel `.bak` (group-write) ma non `utime`-arlo →
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`EPERM`.
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Firma diagnostica coerente: `btc_5m.parquet.prebuild.bak` aveva mtime **odierno** mentre gli altri
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`.bak` erano fermi al 7 luglio. Ovvero il `copyfile` interno riusciva (scriveva contenuto + mtime),
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poi `copystat` lanciava → l'eccezione abortiva il loop **prima** di scrivere `data/raw/btc_5m.parquet`.
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Perché ha iniziato il 9 luglio e non prima: l'ownership `root:*` dei file di `data/raw` è residuo di
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run/manutenzione eseguiti come root (l'incidente Traefik del 9 luglio è nella stessa finestra). Finché
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il processo era root, `copystat` sui file root riusciva; passato a run come adriano, EPERM. La causa
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prossima non è *chi* ha creato i file, ma che **un backup difensivo poteva abortire il feed live**.
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## Impatto
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- **7 giorni (2026-07-08 → 07-15)** di feed Deribit BTC/ETH fermo → TP01 (1d) del book non ha
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ri-valutato. Il book ha tenuto un ETH long SKH01 (@1868.9) impostato il 8 luglio.
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- **Nessuna perdita né ordine errato:** il segnale ricalcolato sul feed fresco **coincide** con quello
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tenuto (BTC flat, ETH long $75, già a target → 0 ordini di divergenza). Rischio evitato per fortuna
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di regime, non per design — il book è comunque stato **cieco** a una settimana di segnale TP01.
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- Paper trader e dashboard **non impattati**: usano feed diversi (HL/DVOL/ETF, aggiornati regolarmente).
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## Fix
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`scripts/analysis/rebuild_history.py` — backup reso **best-effort e non fatale**:
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```python
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if path.exists():
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# copyfile (solo contenuto, NO copystat) dentro try/except: un .bak difensivo
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# non deve MAI poter bloccare la scrittura del feed live.
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try:
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shutil.copyfile(path, BACKUP / f"{asset.lower()}_{tf}.parquet.prebuild.bak")
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except OSError as e:
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print(f" WARN backup {path.name} saltato (non fatale): {e}")
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```
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Due cambi: (1) `copy2` → `copyfile` — un `.bak` non ha bisogno dei metadati originali, e `copystat`
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era l'unica fonte dell'EPERM; (2) `try/except OSError` con warning — anche un futuro errore di backup
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(disco pieno, permessi) non blocca più il feed.
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**Verifica end-to-end:**
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- rebuild rigirato a mano → `scritto {btc,eth}_{5m,15m,1h}.parquet`, feed fresco a **2026-07-15**,
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audit cross-venue **BTC 1.9 bps / ETH 2.0 bps** (pulito).
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- i file di `data/raw` ora sono **`adriano:adriano`** (`tmp.replace` li rigenera con l'owner del
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||||
processo) → l'ownership si auto-sana, il problema non si ripresenta anche con `copy2`.
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||||
- `book_execute.py` in dry-run legge **`ultima barra 2026-07-15`** e ricalcola → BTC flat / ETH long
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$75 → HOLD. Pipeline sbloccata.
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## Lezioni
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1. **Un backup difensivo non deve mai poter uccidere l'operazione che protegge.** Il `.bak` è una
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rete di sicurezza; il suo fallimento (metadati, permessi, disco) va isolato in `try/except`, mai
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propagato allo scrittore del feed live.
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||||
2. **`shutil.copy2` è insidioso in ambienti multi-utente:** `copystat` richiede *ownership*, non
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group-write. In una dir a proprietà mista (`root:adriano`) un cron non-root ci sbatte. Per un
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backup, `copyfile` è la scelta giusta (i metadati del `.bak` non servono).
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3. **Fallimento silenzioso = il peggiore.** Il conto era online, i cron giravano, gli alert tacevano:
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solo la barra vecchia nel log tradiva il congelamento. Il gate `online` del book protegge dai
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problemi di *conto*, non da un feed *stale*. **Follow-up raccomandato:** alert se
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`ultima_barra < today − 2g` in `book_execute` (staleness-gate esplicito).
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||||
4. **La sicurezza del book ha retto a metà:** non ha operato a cieco su un conto irraggiungibile, ma
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*ha* operato (HOLD) su un segnale stantio. La coincidenza segnale-vecchio == segnale-nuovo è
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fortuna di regime; un mercato in movimento avrebbe lasciato il book fuori posizione.
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## Runbook (feed BTC/ETH stantio)
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1. **Rilevare:** `stat -c '%y %n' data/raw/btc_1h.parquet` → se mtime > 1-2g fa, il feed è fermo.
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Conferma incrociata: `ultima barra` nel `logs/cron_book.log`.
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2. **Diagnosi:** `grep -A3 "REBUILD STORICO" logs/cron_daily.log | tail` → cercare Traceback nello
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step rebuild.
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3. **Sbloccare:** `uv run python scripts/analysis/rebuild_history.py --asset BTC ETH` → deve stampare
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`scritto ..._5m/15m/1h.parquet` e l'audit cross-venue (atteso < ~10 bps mediana).
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||||
4. **Verificare il book:** `uv run python scripts/live/book_execute.py` (senza `--execute`) → `ultima
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barra` deve essere la data odierna.
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Nessun file di trading (strategie/pesi/config) toccato. Solo `rebuild_history.py`.
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@@ -1,111 +0,0 @@
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# 2026-07-17 — Ondata WEEKEND (ven→lun, timing multipli, 4 agenti): 0 edge, 1 fatto strutturale sul book
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**Goal:** "cerca strategie che con diversi timing lavorino solo tra venerdì e lunedì, usa diversi
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||||
agenti." Quattro filoni in parallelo su BTC/ETH 1h/15m certificati, harness `altlib` condiviso,
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||||
metodologia onesta piena (selezione in-sample-only pre-2025, banda di timing mai la best-cell,
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||||
deflated-Sharpe sull'intera famiglia, `day_boundary_robust`, fee nette 0.10% RT + sweep,
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||||
`causality_ok`, realismo small-cap $600). Prior vincolante: day-of-week già morto (SEA 2026-07-02),
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||||
anchor timing-luck su 3/3 sleeve ancorati, CRT triplo-refutato.
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**Esito: SCARTATO 4/4. Nessun LEAD, nessun forward-monitor, book/pesi INVARIATI.**
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||||
Il fatto nuovo utile è *difensivo*: il weekend è leggermente sovra-denso per TP01 (38% del gross
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nel 31% del tempo) → togliere esposizione weekend al book è attivamente dannoso.
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## Filone 1 — WK-DRIFT: drift puro ven→lun (`r0717_wk_drift.py`)
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Griglia 6 H_in (ven) × 6 H_out (lun) × long/short × BTC/ETH = **144 trial**.
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- Cella scelta in-sample (LONG ETH ven08→lun16): IS +1.07 → FULL +0.84 → **HOLD −0.14**
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||||
(ret hold-out −23%), maxDD 69%. Banda long: FULL med +0.57, HOLD med **−0.21**.
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||||
- **DSR 0.001/144** (max atteso sotto il null: 1.97 ≫ 0.84 osservato).
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||||
- **Null weekday: il venerdì NON è speciale** — mediana IS della famiglia long per ancora:
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||||
Fri +0.74 = 71° percentile, sotto Mon (+0.78) e Sun (+0.78). Qualsiasi finestra ~3g long fa lo
|
||||
stesso = beta di buy&hold a esposizione ridotta (B&H daily Sh FULL: BTC 0.79 / ETH 0.86 ≈ il max
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||||
della griglia).
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||||
- A fee ZERO l'hold-out resta negativo (−0.03) → non è morte-per-fee, l'edge OOS non esiste.
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||||
- `day_boundary_robust`: ARTIFACT-RISK (uplift flippa spostando il confine UTC, spread 0.43).
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||||
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||||
**SCARTATO** — il "weekend drift" è B&H diluito nel tempo (vive del toro 2019-21, −58% nel 2022,
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||||
−33% nel 2025).
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||||
## Filone 2 — WK-COND: weekend condizionato da gate causali (`r0717_wk_cond.py`)
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5 gate causali noti all'ingresso del venerdì × 9 timing × direzioni = **99 combo** (198 stream):
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(a) TSMOM concorde, (b) FOLLOW/FADE del venerdì, (c) follow/fade della settimana, (d) regime vol
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||||
RV30 (percentile espandente causale), (e) breakout dei livelli del giovedì.
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||||
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||||
- **5/5 gate: earns_slot=False, DSR ≤0.30, `day_boundary_robust` = ARTIFACT-RISK 5/5** (la stessa
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||||
firma che uccise `open_drive`: l'etichetta "weekend" non è dove vive alcun segnale).
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||||
- (a) TSMOM-gate = **TP01-in-weekend per costruzione** (β 0.67, uplift hold −0.015, jackknife
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||||
−0.18): re-timing del trend, non alpha. Lo short weekend perde perfino col trend a favore
|
||||
(mediana IS −0.15).
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||||
- (b) FOLLOW>FADE regge in-sample ma **si inverte in hold-out** → rumore; il lead prevday-FOLLOW
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||||
non si trasferisce alla finestra weekend. Unico is_hedge=True dell'ondata, ma con HOLD −0.92.
|
||||
- (d) l'unica variante con HOLD positivo (HIGH70 +0.19) è **non selezionabile in-sample**
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||||
(IS +0.22): crederle sarebbe selection-on-holdout da manuale.
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||||
- A fee zero l'hold-out resta negativo per 4/5 gate → non è morte-per-fee.
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||||
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||||
**SCARTATO** — e con questo (99 trial qui + SEA + expiry-calendar 2026-07-02) **la famiglia
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||||
calendario su BTC/ETH è satura**: riaprirla solo con un meccanismo nuovo non-calendario.
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||||
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||||
## Filone 3 — WK-INTRA: intraday dentro la finestra (`r0717_wk_intra.py`)
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||||
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||||
**132 celle** su 1h+15m, tre sotto-filoni: (A) Donchian weekend-only follow/fade,
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||||
(B) gap dom 22:00 vs close ven 21:00 (meccanizzazione onesta del claim "CME gap"),
|
||||
(C) livelli H/L/C del venerdì come magnete.
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||||
|
||||
- Quadro: celle IS **lorde** positive = 64/132 ≈ 50% = **moneta simmetrica** (rumore prima ancora
|
||||
delle fee); IS nette >0: 18/132. DSR famiglia 0.068 → 0.001 per filone.
|
||||
- (A) la cella IS (Donchian 48h follow) è trend-2022 su ETH travestito (2022 +96%; BTC per-anno
|
||||
negativo nel toro); su BTC muore di fee E il lordo è sotto soglia.
|
||||
- (B) **il claim "CME gap" è morto**: nessuna config ha IS netto >0; la best (revert 2%) fa IS
|
||||
−0.09 *lordo +0.03* → l'edge non esiste nemmeno lordo; il suo HOLD +0.5 è la firma esatta del
|
||||
selection-on-holdout. Nessuna centratura reale sulle 22:00 (shift-test).
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||||
- (C) il "magnete del venerdì" non esiste in nessuna direzione (L-fade: IS lordo +0.12 →
|
||||
HOLD −0.97/−0.77; DSR 0.001). FOLLOW>FADE riconfermato (le celle fade sono le peggiori ovunque).
|
||||
- Eseguibilità $600 NON è il vincolo (0% ordini sotto min-order, haircut 0.00): manca l'edge.
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||||
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||||
**SCARTATO 3/3.**
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## Filone 4 — WK-OVERLAY: esposizione weekend di TP01 sul book (`r0717_wk_overlay.py`)
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||||
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||||
Il lato eseguibile: conviene uscire/dimezzare/aumentare TP01 nel weekend? Griglia timing + null
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de-levering (lezione DVOL 2026-06-26) + bootstrap settimanale appaiato + placebo rotazioni + smallcap.
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||||
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||||
- **Fatto strutturale (attribuzione gross):** la finestra ven20→lun00 è il 30.9% del tempo e porta
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||||
il **38% del gross di TP01** (+44.2pp su +117.8pp, positivo ogni anno) — il weekend non è tempo
|
||||
morto per uno slow-trend crypto 24/7, è sovra-denso.
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||||
- **WK-FLAT: REFUTED, attivamente dannoso** — ΔSh FULL −0.46 (banda 6/6 negativa),
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||||
**P(danno)=1.000** al bootstrap; a fee zero resta −0.41; il de-levering k=0.88 compra lo stesso
|
||||
DD a Sharpe pieno (1.29 vs 0.83). Placebo: il weekend è tra i giorni *peggiori* da flattare (5/7).
|
||||
- **WK-HALF: REFUTED** — solo de-levering pagato con fee (k=0.755 a pari DD: +0.20 Sh in più).
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||||
- **WK-BOOST ×1.5: neutro** — coerente col controllo simmetrico ma non significativo (P=0.12) e a
|
||||
pari DD la leva uniforme rende di più sul CAGR → nessuna azione.
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||||
- **WK-ONLY**: Sh 1.04 da solo, ma k=0.54 uniforme lo domina → diagnostica, non strategia.
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||||
- Small-cap $600: haircut ≈0 su tutte — l'overlay si eseguirebbe fedelmente; non conviene e basta.
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||||
**REFUTED/nessuna azione — book e pesi INVARIATI.**
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## Lezioni codificabili
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1. **Famiglia calendario BTC/ETH = SATURA.** SEA (day-of-week) + expiry-calendar + event-clock
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(2026-07-02) + 144+99+132 trial weekend (oggi) convergono: su BTC/ETH non vive alcun edge di
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||||
calendario/finestra-oraria. Prossimi claim di questa famiglia partono da prior ~0: esigere il
|
||||
pacchetto completo (null weekday-ancora + day_boundary + DSR famiglia) prima ancora di guardare
|
||||
l'hold-out.
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||||
2. **"~50% di celle lorde positive" = rumore simmetrico**: diagnostica rapida di famiglia morta
|
||||
prima ancora del netting fee (WK-INTRA).
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||||
3. **Il gate condizionato non salva una finestra morta**: un gate causale su una finestra senza
|
||||
edge o replica il trend (TP01 travestito) o seleziona rumore che flippa OOS (5/5 in WK-COND).
|
||||
4. **Non de-esporre il weekend del book**: il 38%-in-31%-del-tempo di TP01 è la ragione
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||||
quantificata per cui il libro resta 24/7. Qualsiasi futura proposta "risk-off weekend" parte
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||||
REFUTED salvo nuovo evidence (null de-levering obbligatorio).
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5. Riconferme indipendenti: FOLLOW>FADE (3ª volta); "CME gap" e "magnete del venerdì" =
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||||
folklore che non sopravvive alla meccanizzazione onesta.
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**Script:** `scripts/research/r0717_wk_{drift,cond,intra,overlay}.py` (standalone, `uv run python`,
|
||||
nessun file esistente toccato). **Nessun cambiamento a strategie, config, pesi o esecuzione live.**
|
||||
@@ -1,76 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-24 — Dossier 0DTE: economia LIVE delle daily options Deribit (BTC/ETH)
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**Goal.** Quantificare stanotte, da quote pubbliche LIVE Deribit, l'economia del premio a
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||||
scadenza DAILY (0-1DTE) — il dossier 0DTE parcheggiato. VRP01 resta deploy-bloccato dalla regola
|
||||
"niente short-vol da modello"; le daily (365 expiry/anno) accumulerebbero una serie di premi
|
||||
REALI 7x più in fretta delle weekly. Domanda: il tenor daily è quotato/eseguibile/conveniente,
|
||||
o muore di fee (lezione Albimarini)?
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||||
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**Misura (3 snapshot ~22:35 UTC, ven 24 lug):** catena 0DTE (settle 25JUL 08:00, DTE 9.4h),
|
||||
daily "fresca" (26JUL, DTE 33.4h), weekly (31JUL, DTE 153h). Fee verificate: taker=maker
|
||||
0.0003 base/contratto, **cap 12.5% del premio**, daily ESENTI da delivery fee. Min size:
|
||||
BTC 0.1 contratto, ETH 1.0. Spot 64.1k / 1859.
|
||||
|
||||
## Numeri chiave (put credit spread -0.28d/-0.10d, prezzi al tocco, fee taker 2 gambe)
|
||||
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| tenor | credito lordo | cross-spread (vs mid) | fee (% credito) | NETTO (% width) | %width/giorno |
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|---|---|---|---|---|---|
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| BTC 9.4h | $38.5 | 25% | 25.0% | 5.8% | — |
|
||||
| BTC 33h | $96.2 (0.1 lot: $9.6) | 12% | 20.8% | 7.6% | 5.5%/g |
|
||||
| BTC weekly | $224.6 | 16% | 17.1% | 9.3% | 1.5%/g |
|
||||
| ETH 9.4h | $1.12 | 29% | 29.2% | 3.2% | — |
|
||||
| ETH 33h | $3.53 | 14% | 23.0% | 10.9% | 7.8%/g |
|
||||
| ETH weekly | $13.39 | 8% | **8.3%** | 12.3% | 1.9%/g |
|
||||
|
||||
- **Il cap 12.5% è quasi sempre BINDING a tenor daily** (premi < 0.0024 base) → fee ≈ 10-12.5%
|
||||
del premio PER GAMBA, sempre. A weekly la fissa 0.0003 = 3-5% del premio. Il drag fee del
|
||||
daily è **2-3x** quello weekly per unità di premio: la legge di scala Albimarini vista live
|
||||
(premio ~ √T, fee ~ costante).
|
||||
- **Haircut totale mid→netto**: daily 33h ≈ 30-35% del credito mid; 0DTE 9.4h ≈ 45-50%;
|
||||
weekly ETH ≈ 16%. Richezza di pareggio a tenor daily ≈ **IV/RV ~1.4x**; a weekly ~1.1x.
|
||||
- **IV vs RV stanotte**: ATM daily mark_iv BTC **12.8%** / ETH **21.5%** ann. contro RV20
|
||||
29.6% / 39.8% → **IV_daily/RV20 = 0.43x / 0.54x: il premio daily era SOTTO la realized**
|
||||
(VRP negativo al front). Weekly: 33.9% / 44.9% = 1.13-1.14x RV (il VRP vive lì, coerente
|
||||
con VRP01). DVOL-30d 37.0 / 50.2. Caveat onesto: 1 snapshot, finestra weekend (ven→dom) =
|
||||
IV bassa in parte razionale; NON generalizzabile — esattamente il perché della cattura.
|
||||
- **EV check ETH 33h**: credito netto $2.72 < fair-value mid ~$4.1 e < E[payout] alla STESSA
|
||||
IV implicita (~$4.9) → EV negativo *anche al pricing del mercato*, prima di ogni view di vol.
|
||||
- **Quote sulle ali**: sì, 2-sided su tutto il ladder anche a 9h; depth MM ETH 400-1150
|
||||
contratti al tocco, BTC più sottile (0.4-49). MA la griglia strike daily è GROSSA (step
|
||||
1.3% ETH): i delta -0.28/-0.10 non esistono, si salta da -0.36 a -0.12; smile ripidissimo
|
||||
(vendi bid_iv 13-20, compri ask_iv 22-38); le ali <5d hanno spread mediano 200% del mid =
|
||||
di fatto non prezzate. Tick 0.0001 base = 3-10% del premio daily: anche la granularità quota.
|
||||
|
||||
## Margine = la realtà che uccide la taglia
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||||
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||||
Default Deribit = **standard margin SENZA netting fra gambe** (verificato docs): lo spread
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||||
"defined-risk" è margginato come naked short + long pagata intera. Il netting (margine ≈ width)
|
||||
richiede Portfolio Margin, **min equity ~0.5 BTC ≈ $32k**. Quindi:
|
||||
- ETH 1-lot PCS daily: margine SM ~$276, credito netto $2.72, max loss ~$22 → *meccanicamente*
|
||||
eseguibile a $600 (1-2 lot), rendimento su margine ~1%/g SE zero perdite (e l'EV è negativo).
|
||||
- BTC 0.1-lot: margine SM ~$963 → FUORI a $600, dentro a $2.6k.
|
||||
- La soglia "$2.6k ETH" vale per strutture long/covered; per credit spread le soglie oneste
|
||||
sono: $600 = ETH 1-lot (SM), $2.6k = entrambi sottili, **$32k = defined-risk vero (PM)**.
|
||||
|
||||
## Pipeline di cattura — FATTA (non in cron)
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||||
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`scripts/research/r0724_daily_opt_snapshot.py`: pubblico/read-only, appende 1 riga JSON per
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||||
strumento (+1 meta con spot e DVOL) a `data/options_daily/snapshots.jsonl`; scadenze ≤50h,
|
||||
moneyness 75-125%, ~160 righe/run, ~40 MB/anno a 2 run/g. Cadenza raccomandata quando la si
|
||||
cabla: **08:05 UTC** (daily appena listata, ~24h DTE = premio vendibile) + **07:55 UTC**
|
||||
(pre-settle = chiude il ciclo payoff). Primo snapshot già nel file. Esisteva solo
|
||||
`options_real_quote_check.py` (weekly, one-shot, dipende da EXT path) e `fetch_dvol.py` (IV
|
||||
30d, non quote): nessuna cattura daily preesistente.
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||||
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||||
## Verdetto: **CAPTURE-AND-WAIT con prior negativo sul daily**
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||||
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Il tenor daily NON è morto-di-quotazione (mercato 2-sided, depth reale) ma stanotte era
|
||||
**morto-di-economia**: haircut fee+spread 2-3x il weekly E IV<RV al front → servono entrambe
|
||||
le gambe della condizione (IV/RV>~1.4x al daily) che oggi non c'è. Nessun deploy, nessun
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||||
cambio a book/pesi. Regola di decisione futura: dopo **≥90 giorni di cattura 2x/g**, calcolare
|
||||
mediana(credito_netto/fair_mid) e mediana(IV_daily/RV_forward); il dossier si riapre SOLO se
|
||||
il VRP daily mediano netto-haircut > 0 (e poi passa i gate standard). Il f di stress reale
|
||||
arriva gratis se un crash cade nella finestra di cattura — lo stesso prerequisito che sblocca
|
||||
VRP01. Fino ad allora: le daily servono da **strumento di misura**, non da strategia.
|
||||
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Script: `scripts/research/r0724_daily_opt_snapshot.py`. Dati: `data/options_daily/snapshots.jsonl`.
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@@ -1,293 +0,0 @@
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# 2026-07-24 — Goal "50 EUR/giorno in qualche mese": analisi onesta e roadmap
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**Contesto.** Goal dichiarato: rendita aggiuntiva che arrivi a **50 EUR/giorno entro qualche
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mese**, senza precludere alcuna modalità. Branch `goal/50eur-day`. Questo diario è la sintesi
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di: matematica del target sui ritorni reali del book, Monte Carlo prop-firm, 3 ricerche web
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parallele (prop firm 2026, yield/basis a piccola scala, monetizzazione del track record),
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e audit delle migliorie interne possibili.
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**Verdetto in una riga:** 50 EUR/g = **EUR 18.250/anno**; ai CAGR onesti del book (10-20%)
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servono **EUR 73k-183k di capitale**. Da $600 in "qualche mese" per via di trading sul
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capitale proprio **non esiste** — l'unica famiglia di vie compatibile con "mesi" è
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**moltiplicare il nozionale gestito** (conto funded / capitale di terzi), ognuna con
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probabilità e rischi quantificati sotto.
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## A) Il muro del capitale (script `r0724_goal50_math.py`, parte A)
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| CAGR netto | capitale per 50 EUR/g |
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|---|---|
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| 8% | ~EUR 228k |
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| 10% | ~EUR 182k |
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| 15% | ~EUR 122k |
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| 20% | ~EUR 91k |
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| 25% | ~EUR 73k |
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Tempo da $600 (CAGR 15%, compounding + depositi mensili): **0/mese → 38.7 anni; 500/mese →
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9.6 anni; 1.000/mese → 6.3 anni; 2.000/mese → 3.8 anni; 5.000/mese → 1.8 anni.**
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## B) La leva non è la scorciatoia (parte B)
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Book Deribit live (TP01 .75 + SKH01 .25, modellato): Sharpe 1.77, **vol nativa ~11%**,
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CAGR 20.5%, maxDD 9.4%. Il target su capitale piccolo implica: $600 → 3.315%/anno
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(leva ~160x); $5k → 398%/anno (~19x, vol ~212%); $20k → 99%/anno (~4.8x, vol ~53%).
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Tutte fuori dalla zona di sopravvivenza (Kelly documentato: il book gira a ~0.01-0.27 Kelly).
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La frontiera 2026-07-03 ha già stabilito che il book gira alla sua vol nativa — alzare
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`target_vol` scala DD in proporzione, non crea rendimento.
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## C) Prop-firm / conto funded — l'unica via "da mesi" quantificabile (parte C)
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Monte Carlo (block bootstrap 20g dei ritorni giornalieri reali del book, 20k path,
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regole tipiche: target 8-10%, maxDD 10% statico/trailing, daily loss 4-5%):
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| scenario | leva eval | P(pass entro 1a) | mediana giorni |
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|---|---|---|---|
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| book modellato | 1.0x | 81-86% | 111-132 g |
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| book modellato | 1.5x | 78-85% | **72-89 g** |
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| book modellato | 2.0x | 72-81% | 46-62 g |
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| de-luck ×0.6 | 1.0x | 63-72% | 113-137 g |
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| de-luck ×0.6 | 1.5x | 62-71% | **70-87 g** |
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| de-luck ×0.6 | 2.0x | 56-65% | 43-58 g |
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Fase funded ($100k nozionale, split 80%, 1 anno): **modellato** P(conto vivo) 88.9%,
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payout p10/p50/p90 = EUR 8.9/42.3/93.4 al giorno; **de-luck ×0.6** P(vivo) 67.7%,
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||||
p10/p50/p90 = EUR 1.3/**31.1**/77.9 al giorno. A $200k nozionale i payout raddoppiano
|
||||
(mediana de-luck ~EUR 62/g) — il target dei 50 EUR/g sta tra $150k e $200k funded.
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**Caveat onesti:** (1) daily-loss simulato su barre daily → i wick intraday rendono le
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P(pass) OTTIMISTE; (2) le regole reali (consistency, min trading days, divieto bot/API,
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||||
weekend) possono uccidere lo stile low-frequency → vedi ricerca firm 2026 sotto;
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||||
(3) payout = reddito VOLATILE, non "rendita" (p10 de-luck ≈ EUR 1/g).
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## D) Vault / copy-trading (parte D)
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A perf-share 10% sopra HWM servono **$1-2M di TVL altrui** per 50 EUR/g → richiede anni
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di track record pubblico, non mesi. Vincolo legale per residente italiano (gestione di
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capitale altrui = art. 166 TUF) approfondito nella ricerca dedicata sotto.
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## Migliorie interne implementate/decise oggi
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1. **Gate di deploy PRE-REGISTRATO per STATARB-RESID** (`r0724_statarb_deploy_gate.py`).
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Forward a oggi: 25 barre, +4.42%, Sharpe fwd +5.84 (caldissimo → regredirà), DD 1.4%,
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haircut 0.01pp. Regola fissata OGGI (day 25) per evitare selection-on-forward:
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**decisione il 2026-09-27 (90g)**; Sh≥0.5 → candidato deploy (pesi {10,15,20}% via
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`weights_tilt_null`, maxDD combinato <15%); 0≤Sh<0.5 → UNA proroga di 90g; Sh<0 → ritiro.
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||||
Guardie: haircut <0.5pp, config congelata (W=45, sgn=+1), DD fwd <10%.
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2. **Audit infra:** i messaggi "open/completed orders request timed out" nel cron daily sono
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warning benigni di `ib_async` al connect col Gateway IB (conto paper DU) — cosmetici,
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nessuna azione. Book live 743/743 giri completati; errori cerbero-mcp solo storici.
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3. **Conferme di sistema (non ri-litigate):** soffitto direzionale ~1.3 (10+ ondate);
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book già quasi-risk-parity; alzare vol = de-levering inverso (frontiera 2026-07-03);
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il vincolo binding è il CAPITALE, non la ricerca. Il cap dinamico equity/2 è già
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pronto ad assorbire depositi.
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## Ricerche web (3 agenti paralleli) — RISULTATI
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### R1 — Yield / basis / carry a $600-20k (luglio 2026): NIENTE di rilevante ora
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- **Il carry è al fondo del ciclo, CC01 confermato live**: funding BTC annualizzato
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+70% (gen 2026, euforia) → **−3.4%** (mag) → **+4.2%** (metà lug); spot 22-24 lug ≈ 0.
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||||
**ETH funding NEGATIVO** (flip 3-4 giu). CME basis −2.35% dic 2025 (peggior
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||||
backwardation post-FTX). Carry netto BTC oggi: **0-2%/anno < Aave**, con più tail risk.
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||||
- **Menu onesto**: Aave v3 USDC **4-5%** = pavimento income reale; sUSDe 4-7% in
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compressione (= il premio CC01 tokenizzato, riserva 1.18% del TVL, TVL fuggito
|
||||
$14B→$5.9B, DeFi-only per EEA); **HLP ~15-25%** ma è inventory di market-making
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||||
travestito da yield (tail plausibile −20/−50%, cooldown sui prelievi; nel crash
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||||
ott 2025 fece +10% in un weekend — profitta nei cascade, sanguina nei trend).
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||||
- **Tier di capitale**: $600 → ~€0.07/g; $5k → ~€0.6-0.8/g; $20k → **€2.5-4/g**
|
||||
(aggressivo HLP-heavy ~€5-6 con la sua coda). Nessuno step-change tra 5k e 20k;
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||||
quelli veri sono ~$20k (basis multi-leg eseguibile QUANDO il funding torna) e $100k+
|
||||
(fee tier). 50 EUR/g a 5-8% onesto = **€250-350k** — peggio del muro trading.
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||||
- **Regola operativa cablabile**: CC01 resta LEAD **regime-triggered** — riaprire il
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||||
dossier solo con **funding medio 1-mese > 10-15% annualizzato sostenuto** (la serie
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||||
funding HL ce l'abbiamo già). Gli spike stile gen-2026 (70% ann., spariti in
|
||||
settimane) NON sono income raccoglibile.
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||||
- **MiCA day-one 2026-07-01 — mappa venue per residenti IT**: **Binance OUT** (no
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licenza, restrizioni dal 1/7); Bybit globale bloccato EEA, bybit.eu senza perp;
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||||
**Deribit OK** (Coinbase ha licenza MiCA Luxembourg) ma perp-EU-retail in zona grigia
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||||
MiFID-II da monitorare; **Hyperliquid ancora accessibile** senza KYC ma è il
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||||
test-case del perimetro EU → rischio geoblock futuro reale. In pratica: i nostri
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||||
due venue sono esattamente ciò che resta.
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||||
- ⚠️ **FISCO ITALIA 2026**: capital gain crypto **33% dal 1/1/2026** (~~L.199/2025~~ →
|
||||
**L. 207/2024 art. 1 c.23-29**, corretto il 2026-08-07: la L.199/2025 fa altro, vedi CLAUDE.md),
|
||||
esenzione €2.000 ABOLITA (dal 2025), IVAFE 0.2%, DAC8 auto-reporting, crypto nell'ISEE.
|
||||
→ ogni numero di questo diario è LORDO: **50 EUR/g netti ≈ 75 EUR/g lordi**, il
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||||
muro di capitale sale di ~1.5x (~EUR 180k a CAGR 15%). Da verificare col
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||||
commercialista il trattamento di yield/staking.
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||||
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||||
_(FX: i rendimenti sono USD-denominati; ~2pp del 4.5% stable è solo il differenziale
|
||||
tassi USD-EUR — hedged in EUR il "4.5%" reale è ~2.5%.)_
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### R2 — Prop firm crypto 2026: via CREDIBILE ma payoff modesto — €8-15/g a $100k, cap $200k
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- **Vincolo vero = geometria del drawdown**: le eval crypto-native danno **DD max 3-6%
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||||
statico** (non 10%) contro il maxDD storico 9.4% del book → si gira a 0.5-1.0x vol.
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||||
FTMO Swing è l'unica con DD 10% ma è crypto-via-CFD (swap ~10-25%/anno).
|
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- **Ranking per QUESTO stile** (verificato su fonti primarie, non affiliate-SEO):
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1. **HyroTrader** 1-step $100k ($579): unica con **API reale** (sub-account Bybit) da
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||||
funded, funding = mercato (stessa economia del book Deribit), no time limit, weekend
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||||
ok, consistency 40% solo in eval, fee rimborsata al pass, payout ~12h. Cap $200k.
|
||||
2. **Breakout/Kraken Prop** ($800): miglior reputazione (Trustpilot 4.8, Kraken-backed),
|
||||
regole pulite, MA **carry nascosto 0.033%/giorno ≈ 12%/anno sul nozionale** = ostile
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||||
ai multi-week hold; niente API supportata (a cadenza 1d l'esecuzione manuale è ~5
|
||||
min/g, non-blocker). Evitare 2-step (DD trailing = veleno per un trend book) e Turbo (DD 3%).
|
||||
3. **FTMO Swing** (~€540): controparte più solvibile del settore ($450M+ pagati),
|
||||
DD 10%, EA propri su MT5; ma crypto non è il suo core.
|
||||
- **Crypto Fund Trader: EVITARE** (Trustpilot soppresso per manipolazione, pattern di
|
||||
payout negati, SL obbligatorio che rompe la meccanica TSMOM).
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||||
- **Monte Carlo aggiornato alle regole VERE** (parte C di `r0724_goal50_math.py`, bootstrap
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||||
dei ritorni reali del book): de-luck ×0.6 a leva 1.0-1.5x → **P(pass) 55-68%, mediana
|
||||
68-137 giorni**; funded $100k HYRO de-luck → P(vivo 1a) 69%, payout mediano €31/g SE
|
||||
vivo. La MC dell'agente (Sharpe 0.5-1.0, code t(4)) converge: P(pass) 40-72%.
|
||||
⚠️ **SUPERATO da C-bis (MC intraday, sera stessa)**: questi numeri sono close-only e
|
||||
OTTIMISTI — coi wick intraday P(pass) de-luck ~44% a 1.0x, funded a 1.0x P(vivo) crolla
|
||||
a 20.5% (leva ottima funded = 0.75x). Vedi sezione C-bis sotto.
|
||||
- **Attriti fuori dal MC** (che tagliano l'atteso): carry/swap, recycling dei bust
|
||||
(~40-55%/anno di P(bust) al limite 6%), consistency in eval, **controparte non regolata**
|
||||
(il settore ha perso il 13% delle firm nel solo 2024, $50M+ di payout stranded; profitti
|
||||
non ritirati = credito chirografario) → **atteso blended onesto: €250-450/MESE a $100k
|
||||
funded; €15-30/g al cap $200k nei buoni scenari.** Consob/ESMA stanno tirando il
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||||
modello verso MiFID II → rischio regolatorio EU 2026-27.
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||||
- **Disciplina se si apre il fronte**: entry sensata = $25k ($249) o $50k ($379) come
|
||||
test economico che può autofinanziare il tentativo $100k; prelievi SETTIMANALI
|
||||
(mai lasciare credito alla firm); è un side-bet EV+ ~10-50x il rendimento della stessa
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||||
strategia sui nostri $600 — **non** la soluzione del capitale.
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### R3 — Monetizzazione track record / vault / legale IT: NIENTE in mesi, stack lento legale in 18-36 mesi
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- **Aritmetica sovrana**: ogni canale profit-share paga ~10-15% dei profitti generati sul
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capitale altrui → a CAGR onesto 15-20%, 50 EUR/g richiede **€600k-1.2M di capitale
|
||||
follower**. Nessun meccanismo sposta quel capitale su un track record di mesi con $600
|
||||
di skin-in-the-game.
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||||
- **Hyperliquid vault: MORTO a $600** — creazione ora costa **$10k** + leader deve tenere
|
||||
≥5% del vault; TVL mediano dei vault utente ≈ $0 (solo ~$35M su 2.400 vault non-HLP);
|
||||
la discovery è ordinata per APR → un 15-20% difensivo è carta da parati.
|
||||
- **Copy trading post-MiCA (1/7/2026)**: Binance/Bybit/Bitget CHIUSI per residenti EEA.
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||||
Restano: **OKX EU** (Malta MiCA+MiFID II, lead trader legale con KYC, 8-13% profit
|
||||
share) e **eToro Popular Investor** (Champion: $400-800/mese FISSI = €13-26/g, ma
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||||
servono $50k di copier AUM + $5k equity propri + 6 mesi risk-score ≤7 → 12-24 mesi).
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- **Darwinex Zero = miglior fit strutturale**: l'engine normalizza tutti alla stessa vol
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||||
→ **l'allocazione si vince con lo SHARPE, non col CAGR flashy** — l'unico canale dove
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||||
la virtù del book è la metrica classificata. FCA-regolato, 15% perf fee sopra HWM,
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||||
~$35-50/mese di costo. Primi fee piccoli a 3-6 mesi, >€10/g a 18-36 mesi con
|
||||
qualche centinaio di k€ di allocazione cumulata. Caveat: crypto solo via MT5 CFD →
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||||
conto parallelo, non monetizza direttamente il book Deribit.
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- **Collective2**: mediana ≈ $0 lifetime, C2 trattiene ~50%, il retail compra emozioni
|
||||
non Sharpe difensivi → non vale il listing fee.
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||||
- ⚠️ **LEGALE (pattern regolatorio, non parere)**: gestione remunerata di conti di
|
||||
amici/famiglia = **art. 166 TUF, 1-8 anni** (+ D.Lgs. 129/2024 art. 30 per i
|
||||
crypto-asset, 6m-4a) — è l'unico canale "veloce" ed è esattamente quello penale;
|
||||
la denuncia arriva con le perdite. Safe harbor = lead trader su venue licenziata
|
||||
(la licenza è della piattaforma). Newsletter GENERICA con disclaimer = lecita;
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||||
personalizzazione/auto-esecuzione/soldi in mano = attività riservata.
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||||
- **Stack realistico a 24 mesi** (Darwinex + eToro/OKX): top-decile **€15-45/g**,
|
||||
mediana €5-15/g. In "qualche mese": ~€0. Il vincolo non è la strategia, è il
|
||||
**trust-capital** — e si accumula sullo stesso orologio del capitale.
|
||||
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||||
### C-bis — MC INTRADAY wick-aware (addendum serale): chiuso il caveat n.1 — i wick
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||||
### tagliano 6-37pp di P(pass) e RIBALTANO la config consigliata
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Script `scripts/research/r0724_goal50_intraday_mc.py`. Il MC di parte C applicava le
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||||
regole alle CHIUSURE daily; le regole vere scattano sull'equity intraday. Qui l'equity
|
||||
del book è ricostruita MTM a 1h sul feed certificato: TP01 = pesi daily (fee di
|
||||
ribilanciamento incluse), SKH01 = trade 230m con exit AL LIVELLO SL/TP nell'ora del
|
||||
trigger (SL prioritario, stessa convenzione di `backtest_signals`), wick per-barra
|
||||
firmati col segno del peso.
|
||||
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||||
**Validazione della ricostruzione** (obbligatoria prima di credere ai numeri):
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||||
leg TP01 corr daily 0.9997 e log-total +0.833 vs sleeve×0.75 +0.827 (esatto); leg SKH
|
||||
log-total +0.548 vs sleeve×0.25 +0.513 (Δ≈0.5%/anno, bordi orari); book Sharpe MTM 1.62
|
||||
vs 1.77 dello sleeve — il delta è l'ATTRIBUZIONE: lo sleeve SKH è equity-a-scalino
|
||||
per-trade (P&L intero sulla barra d'ingresso), mentre un conto prop è marcato MTM →
|
||||
la lens MTM è quella giusta per questo uso. ⚠️ Bug catturato dalla sanity al primo run:
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||||
`reindex` con indice tz-naive contro tz-aware → NaN→0 SILENZIOSI, TP01 sparito dal recon
|
||||
(corr 0.43) — ennesima conferma della famiglia di lezioni pandas-tz del progetto.
|
||||
|
||||
**Geometria dei wick del book**: gap (min intraday − chiusura) p50 −0.17pp, p10 −1.03pp,
|
||||
p1 −2.7pp, worst −6pp; 2.6% dei giorni con wick oltre −2pp. Piccolo in mediana, ma le
|
||||
regole prop sono sensibili proprio alla coda.
|
||||
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||||
**Eval (de-luck ×0.6, P(pass) close→intraday):** a leva 1.0x HYRO 58.8%→**44.7%**,
|
||||
BREAKOUT 57.1%→**26.6%**, FTMO Swing 65.7%→**59.9%**. Tre conseguenze:
|
||||
1. **La leva 1.5x consigliata dal MC close-only è REFUTATA**: intraday fa PEGGIO di 1.0x
|
||||
(HYRO 36.0% vs 44.7%) — i wick amplificati bruciano il daily-loss prima che il drift
|
||||
paghi. Config onesta: **eval a leva 1.0x**, mediana pass ~99g (HYRO) / ~125g (FTMO).
|
||||
2. **Breakout Classic declassata**: il daily-loss 3% coi wick del book è una tagliola
|
||||
(P(pass) 26.6%) — fuori dalla shortlist.
|
||||
3. **FTMO Swing riabilitata dal lato regole**: il DD 10% assorbe i wick (haircut solo
|
||||
−5.8pp) → miglior P(pass); resta il caveat swap CFD ~10-25%/anno NON nel MC, che
|
||||
colpisce esattamente i multi-week hold del book.
|
||||
|
||||
**Fase funded — sweep di leva (novità decisiva): la leva ottima è 0.75x, non 1x.**
|
||||
A 1.0x col max-loss 6% HYRO l'account de-luck sopravvive 1 anno solo il **20.5%** delle
|
||||
volte (il close-only diceva 69% — era il numero più gonfiato di tutta la parte C).
|
||||
A **0.75x**: HYRO P(vivo) 58.1%, E[payout] $5.8k/anno (~€14.5/g ATTESO, mediana €20.6/g
|
||||
se vivo); FTMO 0.75x P(vivo) 82.2%, E[payout] $7.4k lordo swap. Equivalente operativo:
|
||||
girare il funded a target_vol ~15% invece del 20% canonico.
|
||||
|
||||
**EV del biglietto aggiornato (eval 1.0x, funded 0.75x, de-luck):** P(pass) ~44%,
|
||||
**P(perdere la fee) ~56%** (peggio del 35-45% stimato close-only), EV a 1 anno
|
||||
+$491/$1.048/$2.197 per i conti 25/50/100k → il fronte prop resta EV-positivo ma più
|
||||
sottile; il costo atteso per arrivare funded è ~$570-1.325 a seconda della taglia.
|
||||
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||||
Limiti dichiarati: wick a risoluzione 1h (i 5m sarebbero più severi → le P(pass) restano
|
||||
un TETTO); leva applicata linearmente al giorno; bust funded = payout 0 (i prelievi
|
||||
settimanali reali migliorano l'atteso). Test suite invariata (172 pass).
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||||
## Roadmap — sintesi e decision tree
|
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### Verdetto finale (nessuna modalità esclusa, tutte quantificate)
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||||
**50 EUR/giorno entro "qualche mese": NON esiste via legale che ci arrivi.** I massimi
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onesti per canale nell'orizzonte di mesi: prop funded ~€8-15/g (a $100k, P~55-68%,
|
||||
3-6 mesi); yield ~€0-4/g (vincolato dal capitale, e il carry è al fondo del ciclo);
|
||||
monetizzazione del track record ~€0 (i canali pagano in anni). L'unico canale "veloce"
|
||||
è gestire a compenso i soldi di terzi senza autorizzazione = **reato** (art. 166 TUF,
|
||||
1-8 anni) → chiuso. Il fisco 2026 (33%) alza ogni muro di un ulteriore ~1.5x.
|
||||
|
||||
**50 EUR/g resta raggiungibile solo come STACK su 18-36 mesi**, con esecuzione buona e
|
||||
un po' di fortuna: prop al cap $200k (€15-30/g) + Darwinex/eToro (€5-20/g) + capitale
|
||||
proprio cresciuto con depositi (a €20k il book fa ~€5-8/g). Top-decile ≈ €30-60/g a
|
||||
24 mesi; mediana ≈ €10-25/g. Senza depositi sostanziosi, il target scivola oltre.
|
||||
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### Cosa è stato cablato oggi (branch `goal/50eur-day`)
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| # | Cosa | File |
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|---|---|---|
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| 1 | Matematica del target + MC prop con regole vere | `scripts/research/r0724_goal50_math.py` |
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| 2 | Gate deploy PRE-REGISTRATO statarb (decisione 27/09) | `scripts/research/r0724_statarb_deploy_gate.py` |
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| 3 | Trigger regime CC01 (funding 30g, WARN 10%/ALERT 15%) | `scripts/live/cc01_regime_watch.py` |
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| 4 | Fix test latente paper-advance (pre-esistente su main) | `tests/test_trend_portfolio.py` |
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| 5 | Questo diario | `docs/diary/2026-07-24-goal-50eur-roadmap.md` |
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| 6 | MC prop INTRADAY wick-aware (recon MTM 1h del book) | `scripts/research/r0724_goal50_intraday_mc.py` |
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### Decisioni che spettano all'operatore (non automatizzabili)
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1. **Fronte prop** (l'unico che cambia la scala in mesi): sì/no. Se sì (numeri C-bis,
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MC intraday): HyroTrader $25-50k come test (€230-350), poi $100k; **eval a leva 1.0x
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(NON 1.5x — refutata dai wick), funded a 0.75x** (≈ target_vol 15%); prelievi
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settimanali; budget mentale = perdere l'intera fee con **P~56%** de-luck; atteso
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funded ~€14.5/g a $100k. Alternativa con P(pass) migliore: FTMO Swing (DD 10%
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assorbe i wick) MA swap CFD 10-25%/anno sui multi-week hold. Breakout Classic NO
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(daily-loss 3% + wick = P(pass) 27%). Il book si esegue a mano (5 min/g)
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dal segnale di `paper_portfolio` finché non c'è l'API funded.
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2. **Track record pubblico** (canale 18-36 mesi): aprire Darwinex Zero (~€40-50/mese,
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l'unico venue dove lo Sharpe difensivo compete sul merito) e/o candidarsi lead trader
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OKX EU / eToro PI. Costo basso, payoff lento ma legale e cumulativo.
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3. **Depositi**: il moltiplicatore più affidabile resta il capitale proprio — il sistema
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è già pronto (cap dinamico equity/2, aspettativa onesta ~€0.6-0.8/g a 2k,
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~€1.4-2/g a 5k, ~€5-8/g a 20k lordi).
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4. **Alla merge in main**: aggiungere `cc01_regime_watch.py` a `cron_daily.sh` (riga
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read-only) così il trigger CC01 lavora da solo.
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### Cosa NON fare (confermato da questa ondata)
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- Niente leva per "accelerare" (parte B: rovina quasi certa a ogni tier di capitale).
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- Niente gestione remunerata di conti altrui, nemmeno family&friends (penale).
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- Niente yield-chasing sopra il pavimento Aave 4-5% (HLP = trading risk travestito).
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- Niente vault HL a questo capitale ($10k di creazione + 5% skin + discovery per APR).
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- Il book live Deribit resta INVARIATO (pesi, config, esecuzione) — questa ondata non
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ha toccato nulla del path live.
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@@ -1,72 +0,0 @@
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# 2026-07-24 — Ondata ON-CHAIN / SENTIMENT: la famiglia era vergine, il verdetto è 0/6 slot
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**Goal**: "trova altre strategie, sfruttiamo anche internet". Prima parte (questa): la
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famiglia on-chain/sentiment — l'unica grande famiglia di INFORMAZIONE (non di prezzo)
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mai testata dal progetto — meccanizzata onestamente su dati gratuiti scaricati stasera.
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Script `scripts/research/r0724_onchain_wave.py`. In parallelo girano 3 agenti di ricerca
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web (letteratura accademica, segnali on-chain/fonti dati, pratica non convenzionale) —
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sintesi in un diario/addendum separato quando completano.
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## Setup
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- **Segnali**: CoinMetrics Community (CSV daily dal genesis, gratuito, tokenless:
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AdrActCnt, TxTfrCnt, CapMVRVCur, SplyExNtv, HashRate) + Fear&Greed alternative.me
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(2018-02→oggi) + supply stablecoin totale DefiLlama (2017-11→oggi). Staging in
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`data/external/coinmetrics/` (gitignored — NON certificato, mai usato come prezzo).
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- **Ritorni**: SOLO feed Deribit certificato (lezione v2.0.0). Harness: `altlib`,
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`study_family_honest` (selezione cella IN-SAMPLE, deflated-Sharpe sull'intera griglia,
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marginal scorer indurito vs TP01). 32 celle totali su 6 famiglie, tutte contate.
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- **Causalità**: doppio lag — segnale by-day shiftato di 1 giorno (la riga CM del giorno
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d si completa a EOD d + processing) + lo shift di 1 barra di `eval_weights` ⇒ lag
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attività→posizione = 2 giorni. tz-aware su entrambi i lati del reindex (la trappola
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naive/aware ha già colpito stasera nel MC intraday).
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## Verdetti (0/6 earns_slot_honest)
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| Famiglia | Cella IS | DSR | Marginale | Perché muore |
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|---|---|---|---|---|
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| **STABLE**-supply-growth | L=30 LF thr=10% | **0.998** | **ADDS** | robust_oos=False (uplift concentrato, 2026 domina) |
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| **NET**-growth (Liu-Tsyvinski) | TxTfrCnt L=30 LF | 0.916 | ADDS | DSR<0.95 E jackknife −0.12 |
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| **MVRV**-valuation | long-salvo-top p90 | 0.968 | DILUTES | hold-out −0.08, blend peggiora sempre |
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| **EXS**-exchange-supply | L=90 LF | 0.903 | NEUTRAL | hold-out **−0.58**: il claim "outflow=bullish" è DECADUTO |
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| **HASH**-ribbons (BTC-only) | 30/60 hold120 | 0.984 | **HEDGE** | paga solo quando TP01 è debole (corr −0.67) |
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| **FNG**-fear-greed | regime media7>50 | 0.955 | NEUTRAL | corr→TP01 **0.82**: è trend travestito |
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## Il finding strutturale
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**L'on-chain tradabile è in larga parte PREZZO TRAVESTITO**: corr→TP01 0.50-0.82 su
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tutte le famiglie. L'attività di rete, il sentiment e la supply su exchange *seguono*
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il prezzo; quando ne estrai un segnale direzionale daily ottieni un trend-follower
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peggiore di TP01 con un vocabolario diverso. È la stessa firma delle onde macro-gate
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(corr 0.989) e funding: la barra per un nuovo sleeve non è "informazione nuova" ma
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"informazione nuova NON già incorporata nel prezzo che TP01 segue".
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## Il lead (debole): STABLE-supply-growth
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L'unico sopra la linea su quasi tutti i gate: la crescita 30g della supply stablecoin
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totale (soglia 10% annualizzato) come gate risk-on. Standalone FULL 1.25/HOLD 0.42,
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DSR 0.998, ADDS persistente multi-cut, non-hedge, blend w25 hold +0.12. Muore SOLO su
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robust_oos (drop-best-month −0.06; l'uplift 2026 = 1.32 domina la persistenza).
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⚠️ **Caveat VINTAGE che declassa il lead a WATCH**: la storia DefiLlama è RICOSTRUITA
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retroattivamente (chain e coin aggiunte nel tempo) — il "totale supply" visto oggi per
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il 2019-2021 NON era osservabile allora. Un backtest su serie vintage-contaminate può
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inventare edge. Idem (più mite) per le metriche exchange-flow CM (labeling dei wallet
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rivisto ex-post). **Regola nuova da questa ondata: ogni segnale da aggregatori esterni
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va classificato per rischio-vintage prima del backtest; un PASS su serie ricostruita
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vale al massimo WATCH.**
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Decisione: **WATCH, niente paper-monitor** (corr 0.61-0.67 a TP01 = il beneficio
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marginale reale è piccolo; il vintage-risk non è sanabile retroattivamente). Criterio
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di rivisita: se una fonte point-in-time della supply stablecoin (snapshot propri da
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oggi, o fonte con vintage garantito) accumula ≥12 mesi, ritestare il gate thr=10%.
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## Note dati (per il futuro)
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- CM community: fermo al **2026-05-24** (~2 mesi di lag) → inutilizzabile live senza
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fonte fresca; per backtest ok.
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- ETH HashRate muore al Merge (2022-09) → hash-famiglia solo BTC.
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- F&G è DERIVATO da vol+momentum di prezzo → la ridondanza col trend era attesa e
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lo scorer l'ha confermata.
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Book/pesi INVARIATI. Test suite invariata (172 pass).
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@@ -1,132 +0,0 @@
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# 2026-07-24 — SKH01 sul PATH LIVE: peso del book Deribit a 2 sleeve + valore della cadenza 230m
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**Chiude il follow-up aperto dall'audit anchor 2026-07-02** (`2026-07-02-anchor-audit-xs01-skh01.md`:
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"cadenza 230m, peso live da rivedere"). Il book live Deribit è TP01 0.75 + SKH01 0.25
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(`sleeves.deribit_book_sleeves`); l'audit aveva mostrato che il path live reale (cron ORARIO
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`0 * * * *` + exit software, non on-book al livello) degrada SKH01 (50/50: FULL 1.46→1.19,
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HOLD 1.64→1.15, DD 18→25%) e che l'offset 0 della griglia 230m/690m è best-of-23. Domanda:
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**dato il path live vero, qual è il peso SKH ottimale, e quanto vale allineare il cron a 230m?**
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**Script:** `scripts/research/r0724_skh_live_weight.py` — riusa la macchineria di
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`r0702_anchor_skh01.py` (import diretto di `run_asset`/`sim_equity`/`get5m`/`sanity`, non
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riscritta). Nessun file di produzione toccato (config/sleeves/live/cron INVARIATI).
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## Verdetto in una riga
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**INVARIATO su entrambi i fronti**: il peso SKH ottimale sul path live, scelto onestamente
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(mediana de-luckata sui 23 offset, IN-SAMPLE, mai su hold-out), è **0.25 = il peso corrente**
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(plateau 0.20–0.30); e **allineare il cron ai confini 230m non vale nulla** (Δmediana di banda
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~+0.01/+0.02 Sharpe): il degrado live è quasi tutto **fill-al-livello vs exit software**,
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che nessuna cadenza recupera.
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## Setup (onestà dichiarata a priori)
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- **Serie SKH live-path**: tutti i **23 offset** a priori della griglia (ogni 30m su [0,690)) ×
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3 modi di `sim_equity`: `canonical` (fill al livello sl/tp = backtest), `barclose` (fill al
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close della barra 230m = ciò che otterrebbe un cron allineato ai confini), `hourly` (fill al
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close 5m del prossimo multiplo orario = **path del cron reale**). Sanity replica bit-exact
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del canonico prima di ogni numero.
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- **Sweep peso**: book = (1−w)·TP01 + w·SKH_live, w ∈ {0, .10, .15, .20, .25, .30, .40, .50}
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(**8 valori = multiple-testing leggero, dichiarato**; nel gate k_seen=8). TP01 =
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`al.tp01_baseline_daily()` canonico (come nell'audit).
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- **Regola di selezione dichiarata PRIMA di vedere i numeri**: w* = argmax della **mediana
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||||
sui 23 offset dello Sharpe IN-SAMPLE** (pre-2025), lente `hourly`; a parità (<0.03) vince
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il w più vicino al corrente 0.25. **L'hold-out serve solo a verificare, mai a scegliere.**
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- **Gate**: `weights_tilt_null` (src/portfolio/portfolio.py) adattato al book a 2 sleeve
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(null = 500 tilt casuali floor 0.05 / cap SKH 0.50 attorno al 75/25, sui daily del path
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live hourly).
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## Sanity — riconciliazione con l'audit r0702
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Off0 == `_skyhook_returns()` **bit-exact** (max|Δ|=0.0 su 2688 giorni; l'audit ne aveva 2666 —
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22 giorni di feed in più, deriva-dati attesa). DD harness BTC 21.4% / ETH 27.4% e n. trade
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||||
identici al diario di ammissione. Book 50/50 off0:
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| modo | ShFULL | ShIS | ShHOLD | maxDD | audit r0702 |
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|---|---|---|---|---|---|
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| canonical | 1.447 | 1.418 | 1.578 | 18.1% | 1.46 / — / 1.64 / 18.1% |
|
||||
| barclose | 1.100 | 1.080 | 1.228 | 23.0% | (non riportato) |
|
||||
| hourly | 1.179 | 1.201 | 1.103 | 24.6% | 1.19 / — / 1.15 / 24.6% |
|
||||
|
||||
TP01 baseline: FULL 1.290 / IS 1.488 / HOLD 0.297 / DD 14.3% (audit ~1.30/~0.31). Blend 75/25
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||||
canonical off0 HOLD 1.125 (audit ~1.16). **Riconcilia** (Δ ≈ deriva-dati).
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## Sweep peso — lente HOURLY (path live, quella della decisione)
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| w | off0 FULL/IS/HOLD/DD | mediana banda FULL/IS/HOLD/DD | HOLD min..max | DD min..max |
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|---|---|---|---|---|
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||||
| 0.00 | 1.29 / 1.49 / 0.30 / 14.3% | 1.29 / 1.49 / 0.30 / 14.3% | — | — |
|
||||
| 0.10 | 1.48 / 1.67 / 0.54 / 11.8% | 1.42 / 1.63 / 0.43 / 11.9% | 0.33..0.56 | 11.3..13.1% |
|
||||
| 0.15 | 1.56 / 1.74 / 0.66 / 11.6% | 1.47 / 1.68 / 0.50 / 11.6% | 0.35..0.70 | 10.7..12.6% |
|
||||
| 0.20 | 1.61 / 1.79 / 0.77 / 11.3% | 1.51 / 1.71 / 0.56 / 11.3% | 0.36..0.82 | 10.1..12.7% |
|
||||
| **0.25** | **1.65 / 1.82 / 0.86 / 11.1%** | **1.53 / 1.72 / 0.62 / 11.2%** | 0.36..0.94 | 9.6..13.6% |
|
||||
| 0.30 | 1.67 / 1.82 / 0.94 / 11.0% | 1.53 / 1.71 / 0.67 / 11.0% | 0.37..1.05 | 9.4..14.6% |
|
||||
| 0.40 | 1.65 / 1.78 / 1.04 / 11.9% | 1.48 / 1.65 / 0.73 / 11.9% | 0.35..1.20 | 10.4..17.3% |
|
||||
| 0.50 | 1.58 / 1.69 / 1.09 / 12.9% | 1.39 / 1.53 / 0.76 / 13.4% | 0.33..1.30 | 11.2..19.9% |
|
||||
|
||||
(La tabella `canonical` di riferimento è nell'output dello script: stessa forma, picco a
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||||
0.30–0.40 su off0 — l'off0 canonico resta la lente gonfiata già nota.)
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||||
- **Mediana-IS (hourly) per w**: 0.00:1.488 · 0.10:1.627 · 0.15:1.678 · 0.20:1.710 ·
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||||
**0.25:1.721** · 0.30:1.712 · 0.40:1.645 · 0.50:1.534 → argmax = **0.25**, plateau
|
||||
{0.20, 0.25, 0.30} dentro la tolleranza 0.03 → **w\* = 0.25 = corrente**.
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||||
- Anche sul path live onesto la gamba SKH **paga**: a w=0.25 la mediana di banda migliora
|
||||
TP01-solo su tutto (FULL 1.29→1.53, IS 1.49→1.72, HOLD 0.30→0.62, DD 14.3%→11.2%) —
|
||||
la diversificazione sopravvive al path orario. Il sizing 25%, deciso a suo tempo su numeri
|
||||
best-of-23, **risulta a posteriori difendibile anche de-luckato sul path vero**.
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||||
- **Tentazione rifiutata per regola**: su off0 l'HOLD cresce monotono fino a w=0.50 (1.09).
|
||||
Sceglierlo sarebbe selezione-sull'hold-out + fortuna d'ancora (off0 = 98° pctl HOLD
|
||||
nell'audit). La banda IS dice 0.25 e il DD di banda peggiora oltre 0.30.
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||||
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||||
## Gate `weights_tilt_null`
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||||
w\* == corrente → **nessun cambio proposto: INVARIATO** (gate non necessario). Eseguito
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||||
comunque, a titolo informativo, sul miglior w ≠ corrente (0.30):
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||||
- **off0 (griglia live)**: delta_insample +0.007, delta_hold +0.076, pctl_hold 53.6 (<88.9
|
||||
best-of-8) → gate_pass **True ma marginale** (frac_random_beat_hold 0.562: più di metà dei
|
||||
tilt casuali batte il 75/25 sull'hold-out — il claim "SKH aiuta l'hold-out" è generico,
|
||||
non specifico di 0.30).
|
||||
- **off30 (offset IS-mediano)**: delta_insample **−0.009** → gate_pass **False**. Il pass di
|
||||
off0 è (di nuovo) figlio dell'ancora fortunata: il tick +0.01 IS a 0.30 non è robusto
|
||||
alla banda. → 0.30 NON supera la barra onesta; **75/25 resta**.
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||||
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||||
## Cadenza 230m — barclose vs hourly (a w=0.25)
|
||||
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||||
- off0: ΔShFULL **−0.040**, ΔShHOLD +0.068, ΔDD −0.9pt. Banda 23 offset: ΔShFULL med
|
||||
**+0.010** [−0.042,+0.105], ΔShHOLD med **+0.020** [−0.109,+0.162], ΔDD med −0.3pt.
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||||
- SKH standalone 50/50: barclose−hourly ΔShFULL off0 −0.080 (med +0.015), ΔShHOLD off0
|
||||
+0.125 (med +0.041), ΔDD off0 −1.5pt (med −1.3pt).
|
||||
- **Sorpresa onesta**: a off0 il barclose è perfino PEGGIO dell'hourly su FULL — il ritardo
|
||||
0–50 min del cron orario è **rumore, non un costo sistematico**. Il vero gap è il
|
||||
**fill-al-livello** (canonical−barclose: ΔShFULL off0 +0.347, ΔShHOLD +0.350, ΔDD −4.9pt),
|
||||
cioè l'assunzione del backtest che l'exit avvenga esattamente a sl/tp — e quello **nessun
|
||||
cron lo recupera** (l'exit software in una barra che gappa prende il gap comunque; già
|
||||
misurato dall'audit: sl2% → −11/−23% realizzato nei crash).
|
||||
- Fattibilità (SOLO stima, non cablata): 230=23×10 → i confini 230m cadono sempre su multipli
|
||||
di 10 min dall'epoch, quindi un cron `*/10` che esegue solo quando `now % 230min == 0`
|
||||
colpirebbe ogni confine con ritardo ~0. **Ma non vale la pena**: guadagno mediano ~+0.01/+0.02
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||||
Sharpe, dentro il rumore, contro 6× invocazioni cron e complessità sul path live certificato.
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||||
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## Caveat
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- Exit software nei crash = gap reale (la sim `hourly` è già la stima pessimistica giusta);
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niente slippage/parziali modellati; equity daily-step (lens Sharpe) come canonico e audit.
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- 8 valori di w provati e dichiarati (k_seen=8 nel gate); selezione mai sull'hold-out.
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||||
- La banda 23-offset è la lente de-luckata; live gira UNA sola griglia (off 0).
|
||||
- Deriva-dati vs audit (22 giorni di feed in più): riconciliazione "circa", riportata sopra.
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||||
- A $600 la granularità del peso non vincola (gamba SKH a w=0.10 ≈ $60/trade ≫ min-order $5).
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||||
## Raccomandazione finale (decisione utente per ogni cambio config)
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1. **Peso SKH del book live Deribit: INVARIATO a 0.25.** È l'ottimo di banda sul path live
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||||
(plateau 0.20–0.30); nessun w alternativo passa il gate in modo robusto.
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||||
2. **Cadenza cron: INVARIATA (oraria).** L'allineamento 230m vale ~+0.01/+0.02 Sharpe mediano
|
||||
(rumore); il degrado live è strutturale (fill-al-livello), non di cadenza. Non cablare il
|
||||
cron `*/10`.
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||||
3. L'aspettativa onesta della gamba SKH live resta quella dell'audit: blend ~fase-mediana +
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path orario (HOLD di banda ~0.62 a w=0.25, non 1.17), con gap-through-stop nei crash.
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||||
Il **follow-up dell'audit 2026-07-02 è CHIUSO** (entrambi i punti, esito nullo).
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**Stato:** config/live.json, sleeves.py, scripts/live, cron **INVARIATI** — questo è ricerca;
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ogni eventuale cambio resta una decisione esplicita dell'utente. Script committabile dopo review.
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@@ -1,42 +0,0 @@
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# 2026-07-24 — Snapshot stato paper book (chiusura sessione goal/50eur-day)
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Fotografia dello stato dei libri paper al 2026-07-24 00:00 UTC, presa alla chiusura della
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sessione (merge di `goal/50eur-day` in main a `05d069f`, branch cancellato, cron cablati:
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cc01_regime_watch + stable_snapshot in cron_daily, opzioni 0DTE 2x/g 07:55+08:05 UTC).
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Serve da riferimento per le decisioni pre-registrate (gate STATARB 2026-09-27 in primis).
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## Book attivo 5-sleeve (`paper_portfolio`, €2000 nominali dal 2026-06-19)
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- **Equity €2018,80 → +0,94% in 35g** (≈+10% ann.), **maxDD 0,3%**, picco €2018,89 (22/07).
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- Posizioni: **risk-off quasi totale sul crypto** — TP01 0.0x/0.0x, XS01 flat (gate
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dispersione chiuso), VRP01 nessuno spread (gate IV-rank chiuso), SKH01 flat.
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Unica gamba investita: **GTAA01** (IB, 23/07) SPY 15,5 / HYG 16,7 / IWM 8,2 / QQQ 6,2 /
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TLT 5,7 / GLD 2,1 / cash 45,8%.
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- Lettura onesta: il rendimento del mese viene dalla gamba equity difensiva + i pochi
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giorni crypto di fine giugno; i gate tengono il book fuori dal crypto da settimane —
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comportamento atteso (il valore è il taglio del DD, non il ritorno). Coerente col book
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live Deribit, anch'esso flat.
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## Forward monitor
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| Libro | Equity | Da inizio | maxDD | Posizione |
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|---|---|---|---|---|
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| Combo TP01+GTAA (dal 22/06) | €1991,20 | −0,44% | 0,6% | segue gli sleeve sopra |
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| **STATARB-RESID** (dal 29/06) | €2088 mod. / €626 reale-$600 | **+4,4%** | 1,4% | long residuo 0.22x |
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| Prevday-breakout (dal 21/06) | €1904 mod. / €572 reale | −4,8% | 6,4% | short BTC −0,47 / ETH −0,37 |
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- **STATARB è il monitor messo meglio** (+4,4% in ~4 settimane, modellato E reale-$600
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quasi identici, DD 1,4%): se la finestra forward regge, il gate pre-registrato
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`r0724_statarb_deploy_gate.py` (2026-09-27) ha una chance concreta di promozione a
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sleeve eseguibile (2 gambe BTC/ETH perp).
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- Prevday −4,8%: lead in osservazione, nessuna azione.
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## Promemoria trigger attivi a questa data
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- Gate deploy STATARB: **2026-09-27**.
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- Dossier 0DTE: riapertura solo dopo **≥90g** di snapshot (serie partita 24/07) con
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mediana IV_daily/RV_forward netto-haircut > 0.
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- WATCH STABLE: ritest a **≥12 mesi** di snapshot point-in-time (serie partita 24/07).
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- CC01: riapertura a funding 30g **≥15% ann.** (watch in cron; oggi QUIET, BTC +8,4%).
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Book live Deribit e pesi INVARIATI in tutta la sessione.
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@@ -1,161 +0,0 @@
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# 2026-07-24 — Caccia strategie via web (3 agenti + 3 ondate empiriche): 0 slot, 2 lead operativi, 1 pista infrastrutturale
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**Goal**: "trova altre strategie, sfruttiamo anche internet". Seconda metà della serata
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(la prima è l'ondata on-chain, diario `2026-07-24-onchain-sentiment-wave.md`). Tre agenti
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di ricerca web in parallelo (accademia 2022-26, on-chain/fonti dati, pratica non
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convenzionale) + meccanizzazione immediata di tutto ciò che era testabile stanotte.
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## Convergenza ricerca ↔ empirica (il quadro)
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La letteratura di replicazione 2024-26 dice: dei 36 fattori crypto pubblicati ne
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sopravvivono **2-3** (tutti liquidity/momentum — Mercik/Zaremba IRFA 2026); le anomalie
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sono micro-cap e bull-conditional (Fieberg IRFA 2024); attention/volume falliscono OOS;
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i flussi opzioni predicono la VOL, non la direzione (Alexander JFM 2022). Le prime 5
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raccomandazioni degli agenti (MVRV, stablecoin, exchange-flow, F&G, hash ribbons)
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**coincidono con le famiglie uccise stanotte dall'ondata on-chain** — la convergenza
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indipendente ricerca/empirica è essa stessa il finding: il soffitto ~1.3 direzionale
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BTC/ETH non si aggira con "informazione nuova" che è funzione del prezzo.
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## Ondata PREMI CROSS-VENUE (empirica, stanotte) — 0/2, con lezione
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`scripts/research/r0724_premium_wave.py` — unica famiglia flow con dati 100%
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auto-calcolati da candele raw (zero rischio-vintage): Coinbase premium (2015→) e
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kimchi premium Upbit/ECB (2017→), allineamento 00:00 UTC verificato (le daily Upbit
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ancorano a 09:00 KST = mezzanotte UTC).
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- **CBPREM**: medio −1bp (il feed certificato è un indice che include Coinbase →
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premio smorzato, strutturale); miglior cella = HEDGE, hold −0.46 → MORTO.
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- **KIMCHI d30-follow**: il candidato più forte della serata — **EARNS_SLOT=True al
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marginal scorer** (ADDS, robust_oos, uplift positivo OGNI anno 2020-26, non-hedge,
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||||
hold standalone 0.74) ma DSR 0.891<0.95. Lo scettico (`r0724_kimchi_skeptic.py`) lo
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||||
uccide in due mosse: **niente plateau** (d15 0.44 / d30 1.07 / d45 0.51 / d60 0.24 =
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spike isolato) e **lag +1g lo azzera** (hold 0.74→0.14, uplift blend negativo).
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||||
→ SCARTATO, parameter-luck. **Lezione: un EARNS_SLOT con DSR<0.95 va SEMPRE allo
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scettico plateau+lag prima di qualsiasi entusiasmo** — il DSR aveva ragione.
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## Probe HLP vault (dati reali API HL, 89 periodi ~14g, 2023-05→oggi)
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L'unico stream **crash-long** mai visto dal progetto: corr col book **−0.19**, nei
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periodi in cui il book perde HLP fa in media **+2.5%**; crash ott-2025 **+10.4%**,
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liquidazione feb-2026 +7.0%. Sharpe grezzo 1.98 (su barre 14g — il daily vero è più
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brutto), maxDD 5.8%. MA: **decay netto** (+60%/+79% 2023/24 → +19% 2025 → ~+12%
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run-rate 2026, TVL diluisce) e la coda di protocollo (JELLY mar-2025, −$12M
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quasi-socializzati; contract/bridge risk) NON è nella serie → lo Sharpe è
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event-luck + short-tail-risk travestito da income. **Verdetto: ALLOCATION-WATCH**
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(non è una strategia: è un deposito USDC con lockup 4g). A $600 la materialità è
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||||
~€10-30/anno → decisione operatore, non urgente. Dati: `data/external/hlp_vault.json`.
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## LEAD infrastrutturale nuovo: Polymarket ↔ Deribit (probabilità implicite)
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Il best-find dell'agente pratica: le binarie BTC/ETH su Polymarket vs le probabilità
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implicite della chain opzioni Deribit — **gap medio 11pp vs Deribit** (arXiv 2606.19517),
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half-life ~4h (= retail-compatible), delta-hedge col perp che già tradiamo. Unico
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||||
candidato 2026 che è insieme: meccanismo NUOVO (non prezzo), eseguibile a $600 (PM min
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$1, no fee), e costruibile su infra ESISTENTE (motore BS/DVOL di VRP01 + cerbero-bite).
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Scettici seri dichiarati: campione accademico piccolo e clusterizzato; parte del gap è
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||||
probabile **spec-mismatch** (fonte/orario di risoluzione PM vs settle Deribit) da
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riconciliare contratto-per-contratto PRIMA di credere a un bp; book PM sottili vicino a
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||||
risoluzione; l'arb veloce è dei bot (73% sub-100ms) — l'angolo onesto è la convergenza
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||||
lenta a limit-order. **→ Prossima ondata di ricerca: studio di riconciliazione** (dati:
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||||
PM CLOB API gratuita + DB storico pubblicato arXiv 2606.04217). Nessun codice stasera.
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## Altre azioni a costo zero raccomandate dagli agenti (per l'operatore)
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1. **Puntare cerbero-bite anche sulle scadenze DAILY Deribit** da subito: 365 expiry/anno
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= una serie di premi REALI si accumula 7× più veloce delle weekly → in 6 mesi decide
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il dossier 0DTE/calendar (che resta bloccato dalla regola no-short-vol-da-modello).
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2. Dataset Reservoir S3 (tape completo HL: fill, liquidazioni, ADL, L2) = primo dataset
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||||
non-di-prezzo del progetto, requester-pays (serve account AWS) → abilita studio
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liquidation-exhaustion + listing-effects. Parcheggiato: richiede setup infra.
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3. ETF flows: storia 2.6 anni → NON testabile onestamente fino al ~2028 (parcheggiato
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con data di rivisita).
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## Test cross-sectional su HL (lead-lag JEDC 2024 + salience/MAX) — DEAD 2/2
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`scripts/research/r0724_xs_leadlag_max.py` (agente, 19 major HL, 2024→2026-07, 936g,
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0 backfill verificato a runtime, convenzioni XS01: fee 0.10% RT/gamba, vol-target 20%,
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holdout 2025).
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- **LEAD-LAG (Guo et al. JEDC 2024)**: finding strutturale — con predictor equal-weight
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"all-others", S_i = (Σr − r_i)/(A−1) è affine DECRESCENTE nel ritorno proprio
|
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(rank-corr empirica **−1.000**): il "lead-lag accademico" sull'universo È lo
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||||
short-term reversal, già morto (3ª conferma FOLLOW>FADE). Le 8 celle hanno IS Sharpe
|
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TUTTE negative (best −0.11); le celle large5 "buone" in hold-out (1.18) non sono
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||||
selezionabili in-sample (trappola selection-on-holdout) E sono degenerate (14/19
|
||||
asset a segnale identico). DSR 0.237. **DEAD.**
|
||||
- **MAX/lottery (Cai&Zhao JBF 2024)**: cella IS L30/H10 FULL 0.59 / HOLD 0.47,
|
||||
DSR **0.412**, il segno si INVERTE tra L7 e L30 (plateau assente), 34 ribilanci IS
|
||||
(small-n), fee-zero non salva (edge lordo piccolo, non morte-per-fee). Sotto lo
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||||
standard STATARB (0.84/DSR 0.929) → **DEAD**, non lead. Direzione coerente con la
|
||||
letteratura ma indistinguibile dal rumore su ~2.5 anni.
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||||
Nota metodologica in omaggio: la degenerazione "predictor affine nel ritorno proprio"
|
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è un check di 3 righe (rank-corr segnale↔momentum proprio) che smaschera i lead-lag
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cross-section travestiti — da riusare su ogni futura proposta XS.
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## Bilancio del goal "trova altre strategie"
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Su tutta la serata: **10 famiglie nuove meccanizzate e giudicate coi gate completi + 1
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probe** (6 on-chain/sentiment + 2 premi cross-venue + 2 cross-sectional HL + probe HLP),
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3 report di ricerca web con ~50 fonti primarie, **0 slot nuovi** — coerente con la
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||||
storia del progetto (il book attuale resta il massimo onesto raggiunto) — ma:
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1 pista genuinamente nuova con meccanismo non-di-prezzo (Polymarket↔Deribit, prossima
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ondata), 1 allocation-watch crash-long (HLP), 2 azioni a costo zero (daily options
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capture, rivisita ETF 2028), e 2 regole metodologiche nuove a diario (vintage-risk
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||||
delle fonti esterne; scettico plateau+lag obbligatorio sugli EARNS_SLOT con DSR<0.95).
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Book/pesi INVARIATI.
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## Addendum (sera, goal "un agente per ogni case") — i 3 verdetti
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Tre agenti dedicati, uno per case, tutti su DATI LIVE (nessun claim di seconda mano).
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Script: `r0724_pm_deribit_probe.py`, `r0724_hlp_deepdive.py`, `r0724_daily_opt_snapshot.py`.
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### 1. Polymarket ↔ Deribit (con opzioni in copertura) — **SKIP come trade; il lead "11pp" è REFUTATO dalla misura**
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34 binarie PM matchate alle daily options Deribit, spec verificata su 66 mercati (PM
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risolve su candela 1m Binance USDT alle 16:00 UTC; Deribit TWAP 30m indice USD alle
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||||
08:00). Il gap si decompone in: **fonte USDT +9,3bps di basis = +4-5pp di probabilità
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ATM**, tempo 8h ∓5pp, e replica ingenua su book ITM morti (la banda sub/super-replica
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ATM è [39%,91%] con strike ogni $500 su orizzonti a 1σ≈$350). Residuo spec-adjusted:
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||||
ATM −5…+6pp a segno instabile DENTRO la banda di replica; tail +1,8-3,1pp
|
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(favorite-longshot) sotto i costi. Trade coperto reale a size minima: lock netto
|
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$0,1-5, capitale $200-1.000 (il margine SM del leg corto domina: Deribit non netta i
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||||
vertical), **P(gambe in conflitto 08→16 UTC) 2-22%** → non è un arb. Più geoblock/ToS
|
||||
PM per residenti IT. Facoltativo: WATCH a costo zero (cron dello script per la serie
|
||||
del gap tail). Lezione: anche il "best lead" accademico muore alla riconciliazione di
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||||
spec — la parte vera del gap era spec, non alpha.
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||||
### 2. HLP vault — **SKIP come income, WATCH con trigger meccanici; il carry 2026 ex-evento è +0,2%/anno**
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||||
Trovata la serie daily vera (wrapper wHLP via CoinGecko, 364 giorni + thunderhead per
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||||
i tail di marzo 2025): il daily smaschera la lens 14g — Sharpe 0,69 (non ~2), maxDD
|
||||
−7,9%, worst day −5,96%; e l'uscita-in-stress via wrapper costa ~5% di sconto NAV.
|
||||
**Il finding killer: il +12% headline 2026 è UN SOLO periodo evento (feb-2026 +7%);
|
||||
gli altri 15 periodi sommano +0,10%** → carry ex-evento ~0,2%/anno, PnL-$ piatto vs
|
||||
TVL (ritorno ∝ 1/TVL, e i depositanti lo sanno: TVL −59% dal picco). Coda JELLY
|
||||
ricostruita: −4,7% MtM su inventario EREDITATO illimitato, troncato SOLO da un voto
|
||||
discrezionale dei validator in 2 minuti — il crash-long può morire NEL crash
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||||
(pattern is_hedge-che-fallisce). Kelly onesto con code: **f*=0 al carry corrente**.
|
||||
Trigger di ri-arma meccanici: 90g return-on-AUM ≥8% ann. AND TVL<$350M AND nessun
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||||
evento di socializzazione in 180g. Legale: HL accessibile dall'IT ma non autorizzato
|
||||
MiCA → rischio geoblock non copribile con lock 4g.
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### 3. Opzioni DAILY Deribit (0DTE) — **CAPTURE-AND-WAIT con prior negativo; cattura AVVIATA**
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||||
Misura live (22:35 UTC): mercato 2-sided reale anche sulle ali, MA il cap fee 12,5%
|
||||
è quasi sempre binding a tenor daily → **drag fee 2-3× il weekly** (legge Albimarini
|
||||
dal vivo: premio ~√T, fee ~costante; haircut mid→netto 0DTE ~45-50%) e stanotte
|
||||
**IV_daily/RV = 0,43-0,54× (VRP NEGATIVO al front)** mentre il weekly fa 1,13×
|
||||
(coerente con VRP01: il premio vive lì). Capitale minimo per defined-risk vero
|
||||
(Portfolio Margin) ≈ $32k; a $600 = 1 lotto ETH a EV negativo. **Pipeline scritta e
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||||
attiva**: `r0724_daily_opt_snapshot.py` → `data/options_daily/snapshots.jsonl`
|
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(primo snapshot 160 righe già su disco; raccomandate 2 run/g 08:05+07:55 UTC — da
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||||
cablare in cron alla merge, read-only). Regola pre-registrata: riaprire il dossier
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solo dopo ≥90g di serie E mediana(IV_daily/RV_forward) netto-haircut > 0.
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Diario dedicato: `2026-07-24-daily-options-0dte.md`.
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### Bilancio dei 3 case
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0 trade nuovi (ed è il punto: due lead famosi refutati coi numeri, non con le
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opinioni), 1 pipeline di cattura reale avviata che tra 90 giorni decide da sola,
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regole di ri-arma meccaniche per HLP, e il metodo confermato: ogni claim muore o
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||||
sopravvive alla RICONCILIAZIONE DI SPEC prima che al backtest. Book/pesi INVARIATI.
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@@ -1,295 +0,0 @@
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# 2026-07-25 — Caccia a strategie nuove: MAT01 (trend multi-asset) + generalizzazione di STATARB, e uno SPLIT non aggiustato nel feed equity
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Goal di sessione: **trovare nuove strategie**. Tre filoni scelti cercando i vuoti reali nella
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mappa (89 diari, famiglie calendario/funding/VRP/CRT gia' dichiarate sature). Esito: **0 sleeve
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nuovi**, 2 refutazioni pulite, 1 **difetto di dato che tocca il libro live** trovato e riparato,
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||||
1 addendum pre-registrato al gate STATARB del 27/09.
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Book e pesi **INVARIATI**.
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## (1) MAT01 — trend difensivo su 18 ETF multi-asset-class invece di 6 → **SCARTATO**
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Script: `scripts/research/r0725_mat01_multiasset_trend.py`, `r0725_mat01b_regime.py`.
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**Il vuoto.** GTAA01 gira su 6 ETF (SPY QQQ IWM TLT GLD HYG), 4 su 6 azionari US. I 12 ETF
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multi-classe (DIA EFA EEM FXI EWJ AGG LQD IEF USO SLV DBC VNQ) sono su disco certificati dal
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2026-06-22 con 9-30 anni di storia, ma erano stati usati SOLO per il test lead-lag crypto→X
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(diario 2026-06-23-crossmarket-beyond-sp500), mai per un programma di trend. Il TSMOM
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||||
multi-asset-class e' l'anomalia meglio replicata della finanza quantitativa: valeva il test.
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**Disciplina.** Meccanismo CONGELATO (import di `_exposure` da `src/portfolio/gtaa.py`: orizzonti
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21/63/126/252, vol-target 12%, long-flat, EW, fee 2bps/lato). Cambia SOLO l'universo. L'universo
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ALL18 e' definito a priori per classe d'attivo: **a k=18 la liberta' di selezione e' zero**
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||||
(esiste un solo sottoinsieme di 18 su 18), quindi il confronto ALL18-vs-GTAA6 non e' selezionabile.
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**Risultati.**
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| | Sh FULL | Sh IS<2015 | Sh OOS2015+ | maxDD OOS | vol |
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|---|---|---|---|---|---|
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| GTAA6 (incumbent) | 0.62 | 0.49 | **0.89** | −8.2% | 6.05% |
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| MAT18 (candidato) | 0.56 | 0.43 | 0.80 | −6.9% | 4.62% |
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| MAT18-CLS (per classe) | 0.57 | — | 0.73 | — | 4.38% |
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corr(GTAA6, MAT18) = 0.91. Sostituzione nel book a peso invariato 20%: Sharpe FULL 2.22→2.19,
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HOLD 2.36→2.38, DD 6.2%→6.6%. Corr→crypto praticamente identica (0.110 vs 0.116): **nessun
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||||
guadagno di diversificazione**, che era l'unica ragione plausibile per farlo.
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**Perche' scartato — quattro ragioni indipendenti:**
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1. **Finestre disgiunte: MAT18 perde 3/4** (1998-2004 0.28 vs 0.40; 2005-2011 0.63 vs 0.54 —
|
||||
unica vittoria; 2012-2018 0.55 vs 0.72; 2019-2026 0.99 vs 1.13). Non e' regime-luck
|
||||
dell'incumbent: GTAA6 vince anche nella finestra che contiene dot-com e GFC.
|
||||
2. **A PARI VOLATILITA' il vantaggio di DD sparisce e si inverte**: MAT18 va scalato ×1.31 per
|
||||
eguagliare la vol di GTAA6, e a quel punto maxDD −20.6% contro −15.4%. Il suo DD piu' basso
|
||||
era **solo de-levering** — replicabile meglio abbassando `target_vol`.
|
||||
→ **3ª occorrenza della stessa lezione** (overlay DD del VRP01 2026-07-03: 4/4 refutati dal
|
||||
null de-levering; TP01×DVOL 2026-06-26: il taglio di DD era de-levering). Il null de-levering
|
||||
e' ormai il primo test da fare su ogni claim di "meno drawdown".
|
||||
3. Beta azionario e alpha quasi identici (GTAA6 beta 0.19 / alpha 1.56%; MAT18 0.14 / 0.97%):
|
||||
MAT18 non e' meno "equity travestito", e' solo piu' piccolo.
|
||||
4. Nei bear MAT18 e' migliore (GFC −3.0% vs −5.1%, 2022 −3.2% vs −6.1%) ma paga quel conforto
|
||||
con Sharpe piu' basso in ogni altro regime.
|
||||
|
||||
**Il risultato POSITIVO da conservare — l'ampiezza funziona, ma il soffitto e' gia' raggiunto.**
|
||||
La curva di ampiezza (400 sottoinsiemi casuali per k, Sharpe OOS) e' monotona in 13/17 passi:
|
||||
mediana **0.44 a k=1 → 0.80 a k=18**, DD mediano **−16.0% → −6.9%**, satura verso k≈10-12.
|
||||
Cioe': allargare l'universo di un trend difensivo *e' un meccanismo reale*. Ma GTAA6 sta al
|
||||
**95° percentile dei 6-subset casuali** — e non perche' sia un best-of cherry-picked (contiene
|
||||
TLT, il PEGGIORE dei 18 con Sh OOS 0.03): e' la sua composizione (equity US + oro + credito HY)
|
||||
a stare sopra il soffitto d'ampiezza. **Non c'e' piu' ampiezza da raccogliere su questo sleeve.**
|
||||
|
||||
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## (2) STATARB-MULTI — il meccanismo generalizza fuori da ETH/BTC? → **si', debolmente; nessuno sleeve nuovo**
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Script: `scripts/research/r0725_statarb_multi.py`.
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**Perche'.** STATARB-RESID e' il miglior lead del progetto e ha un gate di deploy al **2026-09-27**,
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ma e' stato scoperto su UNA coppia dentro uno sweep. Test out-of-pair-sample: meccanismo congelato
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(W=45, sgn=+1) su tutte le **50 coppie alt/BTC** di Hyperliquid, che non hanno partecipato alla
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scoperta.
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**Cosa regge:**
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- **82% delle 50 coppie ha Sharpe netta > 0** (media 0.38, mediana 0.32).
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- **0/50 coppie degeneri**: il segno del segnale e' quasi bilanciato (mono medio 53%) → NON e' la
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scommessa statica "short alt vs BTC" travestita, che era il modo di fallire pre-registrato.
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- p-permutazione a blocchi < 0.05 nel **18%** delle coppie (atteso 5% per caso).
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- **ETH/BTC e' al rango 22/50, 58° percentile: la coppia scopritrice NON e' un outlier.** E'
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l'informazione piu' utile per il gate del 27/09: l'ipotesi "fortuna di una coppia" non regge.
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- Paniere EW delle 50 coppie: Sharpe 0.82, maxDD −6.0%, **corr a XS01 solo 0.207** (non ridondante).
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**Cosa NON regge — e perche' non e' uno sleeve:**
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- **Ampiezza effettiva ~4.5, non 50** (corr media fra coppie 0.204: condividono la gamba BTC).
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- **Block-bootstrap sul paniere: IC95% [−0.12, +1.72], t ≈ 1.31** → non distinguibile da zero su
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2.6 anni. Il t cross-coppie apparente di 5.05 e' gonfiato dalla dipendenza.
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- Contro il null **"sempre short alt vs BTC"** (a priori, nessun parametro stimato) l'uplift medio
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e' **−0.11** e solo il 40% delle coppie lo batte: una parte del rendimento e' beta di regime
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2024-2026, non timing.
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- Eseguibilita': 50 coppie = 51 gambe → STAT-MODE come XS01, fuori portata a $600.
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⚠ **Correzione a un mio errore di metodo, dentro questa stessa sessione.** La prima stesura del
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null statico usava `sign(mean(segnale))` sull'INTERO campione: un null che conosce gia' la
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direzione giusta, cioe' look-ahead. Rifatto in due versioni oneste — (a) causale con media
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espandente, (b) a priori sempre-short. L'uplift vs la versione causale e' mediana +0.10 / 58%
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positivo (debolmente favorevole); vs sempre-short e' negativo. Il numero pubblicabile e' questo,
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non quello della prima stesura.
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## (3) STATARB-EQ — lo stesso meccanismo su coppie ETF con 20-30 anni di storia → **SCARTATO, e il crypto non ne esce rafforzato**
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Script: `scripts/research/r0725_statarb_eq.py`.
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**Perche'.** La debolezza di STATARB-RESID non e' il segno dei numeri, e' la statistica: 2.6 anni,
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ampiezza effettiva 4.5. Le coppie ETF la attaccano frontalmente — 12 coppie definite **a priori
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dentro la stessa classe d'attivo** (DIA/SPY, IWM/SPY, QQQ/SPY, EEM/EFA, EWJ/EFA, FXI/EEM, EFA/SPY,
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SLV/GLD, IEF/TLT, HYG/LQD, LQD/AGG, USO/DBC), **28.5 anni**, ampiezza effettiva **9.9**, 4 regimi
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completi. Nessun data-mining di cointegrazione: cercare le coppie piu' cointegrate sugli stessi
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dati sarebbe selezione.
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**Esito: il meccanismo NON si trasferisce.**
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| | valore |
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|---|---|
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| Sharpe LORDA media / mediana | −0.17 / −0.16 (25% positive) |
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| Sharpe NETTA media / mediana | −0.50 / −0.51 (8% positive) |
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| paniere EW, 28.5 anni | Sharpe **−1.00**, IC95% [−1.36, −0.64], **t −5.33** |
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| per decade | −0.56 / −1.61 / −1.83 / −0.78 — **negativo in 4/4** |
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| p-permutazione < 0.05 | **0%** delle coppie |
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| turnover | 0.40/giorno → drag di fee **0.33 Sharpe** |
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| borrow 0 / 30 / 100 bps | −1.00 / −1.06 / −1.21 |
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**La lettura corretta e' nella decomposizione lordo/netto, non nel netto.** La lorda e' −0.17, non
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−1.00: due terzi del disastro sono drag di turnover. Quindi **non esiste una "strategia specchio"
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da girare**: sgn=−1 avrebbe lorda ≈ +0.17 e netta ≈ −0.16, morta anch'essa sui costi. Il segno
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lordo dice pero' una cosa vera e interessante: **sulle coppie azionarie il residuo REVERTE
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debolmente, mentre sul crypto CONTINUA** (sgn=+1 vince). Il meccanismo di STATARB e' quindi
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plausibilmente specifico del crypto, non universale.
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**Onesta' sull'inferenza:** che non funzioni sulle azioni NON dimostra che non funzioni sul crypto
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— gli indici azionari sono efficienti e le coppie alt/BTC hanno microstruttura e flussi diversi.
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Il punto e' negativo in modo preciso: il gate del 27/09 **non puo' appoggiarsi** all'argomento
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"e' un fenomeno universale, quindi e' reale". Non lo e'.
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## (4) ⚠ DIFETTO DI DATO: split NON aggiustati nel feed equity — trovato, riparato, gate chiuso
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Emerso mentre diagnosticavo ritorni giornalieri impossibili in (3) (min −99.9%, max +112%).
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**Il fatto.** `data/raw/eq_iwm_1d.parquet` e `eq_efa_1d.parquet` avevano uno **split non aggiustato
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il 2005-06-09** (tornata di split iShares): IWM 94.13→47.53 (−49.5%, rapporto 1.981 ≈ **2:1**),
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EFA 85.91→28.76 (−66.5%, rapporto 2.987 ≈ **3:1**). IB `ADJUSTED_LAST` non li aveva aggiustati.
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**Perche' la certificazione non li vedeva — ed e' un punto cieco strutturale, non sfortuna.**
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L'unica guardia sui salti era `maxret > 50% → SPIKE?`. Uno split 2:1 non aggiustato produce
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**esattamente −50%**: cade sul filo della soglia. IWM passava a 49.5% con status **OK**. La soglia
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era tarata precisamente sul valore che il difetto piu' comune genera.
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**Perche' importa: IWM e' una delle 6 gambe di GTAA01, sleeve in PRODUZIONE.** Impatto misurato:
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| GTAA6 | FULL Sh | IS<2015 Sh | OOS2015+ Sh | maxDD |
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|---|---|---|---|---|
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| con difetto | 0.61 | 0.49 | 0.86 | −15.38% |
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| riparato | **0.64** | **0.54** | 0.86 | −15.38% |
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Il difetto **sottostimava** lo sleeve (l'artefatto e' nel 2005, fuori dall'hold-out) → **nessuna
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decisione presa va rivista**, ma il dato e' ora corretto.
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**Il discriminante split-vs-crollo (la parte riusabile).** Non basta il rapporto: SLV il
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2026-01-30 ha fatto −28.5% con rapporto **1.3994**, a 4 bps da 1.4. Il discriminante e' il **range
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intraday**:
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- **SPLIT**: la barra APRE gia' al nuovo livello, range intraday normale. IWM 2005-06-09: open
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47.00, range 1.7%. Un crollo del 50% con range 1.7% non esiste.
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||||
- **CROLLO VERO**: il movimento avviene DENTRO la barra. SLV: open 89.33, low 69.12, range 33%,
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||||
volume raddoppiato, e **GLD −10.3% lo stesso giorno**. Stessa verifica su EEM 2008-10-28 (+26%,
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reale).
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**Cosa e' stato fatto:**
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- Nuovo modulo `src/data/eq_splits.py` — `detect_unadjusted_splits()` (tre condizioni congiunte:
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|ret|>20% AND rapporto entro 1.5% da un fattore comune AND range intraday <5%) e
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`repair_splits()` (riscala i prezzi precedenti; split multipli si compongono; volume opposto).
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- Riparazione **in lettura** in entrambi i loader: `src/portfolio/gtaa.py::_close` (produzione) e
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||||
`scripts/research/eqlib.py::load_eq` (ricerca).
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- Certificazione indurita: `fetch_ib_equities.certify()` ha ora lo status **`SPLIT-NON-AGG`** e
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riporta gli split rilevati.
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- Test `tests/test_eq_splits.py` (8 casi): i due split reali, il falso positivo SLV, un crollo
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−50% esatto con range grande, split multipli componibili, serie pulita invariata, ed end-to-end
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sui parquet. **Suite completa: 180 passed.**
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**Regola nuova:** ogni soglia di certificazione tarata su un valore tondo va controllata contro il
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difetto che genera *esattamente* quel valore. Una soglia a 50% non puo' sorvegliare gli split 2:1.
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## (5) Addendum PRE-REGISTRATO al gate STATARB del 27/09
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Registrato **oggi, forward-day 26 di 90, 64 giorni prima della decisione** — pre-registrazione
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vera, non selezione a posteriori. Motivo: il null "sempre short alt vs BTC" batte il segnale sul
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60% delle coppie crypto, e su ETH/BTC (finestra HL 2024-2026) il pareggio e' quasi esatto
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(segnale 0.46 vs statica 0.48).
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`r0724_statarb_deploy_gate.py` ora calcola e riporta anche lo Sharpe della **statica sempre-short
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a pari vol-target sulla stessa finestra forward**. **Le soglie pre-registrate il 2026-07-24
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(Sharpe≥0.5, DD<10%, haircut<0.5pp) NON sono state toccate**: il benchmark e' una diagnostica
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obbligatoria da leggere insieme, e la decisione se renderlo binding spetta all'operatore.
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**Lettura di oggi (26 barre, da non sovrainterpretare):** STATARB **+5.70** contro benchmark
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statico **−4.98**. La posizione forward corrente e' LONG lo spread (+0.61), cioe' **opposta** alla
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scommessa statica → la finestra forward sta testando il segnale in un modo che il beta di regime
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non spiega. Prima lettura favorevole.
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## (6) ✅ XSR01 — il candidato che e' uscito dal filone (2): **CROSS-SECTIONAL RESIDUAL**
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Script: `r0725_statarb_basket_gate.py` (gate), `r0725_statarb_demean_skeptic.py` (scettico),
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monitor `scripts/live/paper_xsr.py`, gate `r0725_xsr_deploy_gate.py`, test `tests/test_paper_xsr.py`.
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Il paniere di coppie del punto (2) non era uno sleeve per un motivo **diagnosticato, non subito**:
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ampiezza effettiva 4.5 invece di 50, perche' le 50 coppie **condividono la gamba BTC**. Da qui una
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variante **pre-registrata per ragione strutturale** (prima di guardare i risultati): demeanare le
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posizioni cross-sezionalmente ogni giorno. L'algebra dice cosa succede:
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sum_i (p_i − p̄)(r_i − r_btc) = sum_i (p_i − p̄) r_i perche' sum_i (p_i − p̄) = 0
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||||
**la gamba BTC si annulla**, e con essa il fattore comune. Il risultato non e' piu' un paniere di
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coppie: e' una strategia **cross-sectional dollar-neutral sui 50 alt** con pesi (p_i − p̄)/N.
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| | V1 ALL50 | V2 MAJ19 | **V3 DEMEAN** |
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|---|---|---|---|
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| Sharpe netta | 0.82 | 0.75 | **1.82** |
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| maxDD | −6.0% | −8.1% | **−2.6%** |
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||||
| ampiezza effettiva | 4.5 | 4.0 | **37.4** |
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| marginale vs TP01 | ADDS | NOISE | **ADDS** |
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| deflated-Sharpe | 0.701 | 0.660 | **0.985 PASS** |
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||||
**Gate superati.** Marginale **ADDS** con `robust_oos`, `beats_noise_null`, `is_hedge=False`,
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||||
`has_insample_edge=True`. **Deflated-Sharpe 0.985** (soglia 0.95) su 3 varianti pre-registrate — e
|
||||
la config W=45/sgn=+1 viene da un altro studio, su questi dati non e' stata cercata.
|
||||
**Correlazione ~0 a TUTTI e 5 gli sleeve attivi**: TP01 0.060, XS01 −0.019, VRP01 −0.001,
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||||
SKH01 0.001, GTAA01 0.071. Book a w=15%: HOLD 2.36 → **2.51**, DD invariato.
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||||
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||||
**Verifica avversariale** (`r0725_statarb_demean_skeptic.py`) — numeri cosi' puliti sono, in questo
|
||||
progetto, il momento in cui di solito si trova l'artefatto. Quattro attacchi:
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||||
- **Tre null a fee-neutrale** (permutazione cross-sezionale delle etichette-asset; posizioni
|
||||
casuali; permutazione temporale a blocchi 20g): tutti centrati a **~0.01** con p95 1.0-1.3, e il
|
||||
candidato **LORDO 2.70 sopra il massimo di 300 estrazioni** → p < 0.004 su tutti e tre.
|
||||
⚠ Correzione di metodo: la prima stesura confrontava a fee piene, e i null uscivano a −3.7/−4.2
|
||||
perche' permutare **fa esplodere il turnover** → il null perdeva per COSTO, non per assenza di
|
||||
segnale, dando un p-value trionfale e falso. A fee zero il confronto isola l'informazione.
|
||||
- **Lag**: 1.82 → 1.19 → 0.81 → 0.51 a +0/1/2/3 giorni. **Decadimento dolce = segnale lento reale;**
|
||||
un look-ahead crollerebbe a zero al primo giorno di ritardo.
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||||
- **Ridondanza**: contro un momentum cross-sectional semplice sugli stessi 50 (che fa Sharpe
|
||||
0.03/0.17/−0.79 a L=30/45/90) la correlazione e' 0.29/0.17/−0.10 → **non e' XS01 travestito**.
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||||
- **Struttura**: netto 2e−17 (dollar-neutral esatto), 23.8 gambe long su 50 (bilanciato), lordo
|
||||
14.4% del capitale.
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||||
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||||
**Le tre debolezze, dichiarate — e' per queste che va in MONITOR e non nel book:**
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||||
1. **Storia 2.6 anni, un regime solo**, e il rendimento e' **crescente** (Sharpe 2024 1.03 / 2025
|
||||
1.98 / 2026 3.11): la maggior parte dell'edge e' recente.
|
||||
2. **`weights_tilt_null` NON passa** (gate_pass=False a w=10% e 15%, delta_insample −0.004/−0.007).
|
||||
E' un effetto strutturale della storia corta — ma un gate fallito resta fallito.
|
||||
3. **Margine di costo sottile**: 1.82 a 0.05%/gamba, **0.93 a 0.10%, NEGATIVA a 0.20%**. Turnover
|
||||
38.5% del lordo al giorno su 50 alt fra cui illiquidi (GALA, BLUR, JTO, ORDI, WIF) e **slippage
|
||||
non modellato**: e' il rischio numero uno.
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||||
|
||||
**Eseguibilita' — il numero che serve davvero:** ticket medio per gamba $1.73 a $600 (**sotto il
|
||||
min-order $5: STAT-MODE al capitale attuale**), $5.76 a $2000, **$14.41 a $5000**. Cioe' XSR01
|
||||
diventa reale intorno ai **$5.000**, non ai $20.000 di XS01.
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||||
|
||||
**Cablato come ogni lead del progetto:** `scripts/live/paper_xsr.py` (config CONGELATA, **tre**
|
||||
libri paralleli MODELED $2000 / REAL $600 / REAL $5000 con min-order per gamba, stato append-only),
|
||||
inserito in `cron_daily.sh`, test a 7 casi che bloccano config, dollar-neutralita', causalita' dello
|
||||
step, min-order e la trappola dei timestamp. Gate di decisione pre-registrato oggi a forward-day 0:
|
||||
**2026-10-23**, con soglia Sharpe ≥ 1.0 **E** una guardia di costo esplicita (haircut di
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||||
eseguibilita' a $5000 ≤ 40%, altrimenti RITIRO a prescindere dallo Sharpe).
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||||
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||||
⚠ Trappola pandas ri-pagata e ri-documentata: `astype("int64")` su `DatetimeIndex` tz-aware dava
|
||||
epoche 1970 nel monitor. E' la gemella di quella dell'ondata 2026-07-01. Ora c'e' un test.
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## Bilancio
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- **1 candidato nuovo: XSR01**, il primo da molte ondate a superare marginale-ADDS, deflated-Sharpe
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0.95, tre null avversariali e il test di lag, con corr ~0 a tutti e 5 gli sleeve. In
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forward-monitor (NON nel book) per tre ragioni dichiarate: storia 2.6 anni, `weights_tilt_null`
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||||
fallito, margine di costo sottile. Gate pre-registrato al **2026-10-23**.
|
||||
**Nota di onesta' su come e' nato:** non e' uscito da un'idea nuova, e' uscito dalla
|
||||
DIAGNOSI di un fallimento — l'ampiezza effettiva 4.5 del paniere di coppie indicava un fattore
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||||
comune da togliere, e toglierlo era una mossa algebrica obbligata, non una ricerca di parametri.
|
||||
- 2 refutazioni pulite con diagnostica riusabile: il soffitto d'ampiezza di GTAA01 e' gia'
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||||
raggiunto; STATARB non e' un fenomeno universale (non si trasferisce alle azioni).
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||||
- 1 difetto di dato sul **libro live** trovato, quantificato, riparato, testato e chiuso alla fonte.
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||||
- Il gate del 27/09 arriva alla decisione con **un'ipotesi alternativa in meno** (fortuna di una
|
||||
coppia: refutata, 58° percentile) e **un benchmark in piu'** (beta statico, gia' favorevole).
|
||||
- Due errori di metodo miei, trovati e corretti dentro la sessione: null statico con look-ahead
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||||
(STATARB-MULTI) e null a fee piene contro un segnale permutato ad alto turnover (scettico XSR01).
|
||||
Entrambi avrebbero prodotto numeri piu' belli e sbagliati.
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||||
Script: `r0725_mat01_multiasset_trend.py`, `r0725_mat01b_regime.py`, `r0725_statarb_multi.py`,
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||||
`r0725_statarb_eq.py`, `r0725_statarb_basket_gate.py`, `r0725_statarb_demean_skeptic.py`,
|
||||
`r0725_xsr_deploy_gate.py`; monitor `scripts/live/paper_xsr.py`; modulo `src/data/eq_splits.py`;
|
||||
test `tests/test_eq_splits.py`, `tests/test_paper_xsr.py`.
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@@ -1,234 +0,0 @@
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# 2026-07-25 — La lente wick ACCOPPIATA: chiusura del follow-up dichiarato
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**Script:** `scripts/research/r0725_prop_coupled.py` · **Test:** `tests/test_prop_coupled.py` (13 casi)
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**Segue:** `2026-07-25-rendita-capcurve-prop.md` §5 (scala prop) e §7 (HyroTrader)
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**Book / pesi / cron: INVARIATI.** Nessuna decisione di portafoglio dipende da questo lavoro.
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## 1. Cosa era rimasto aperto, e perché contava
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La scala di conti funded (§5 del diario di stamattina) era stata giudicata con **due lenti** che
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differiscono di un **ordine di grandezza** su P(≥50 €/g in 3 anni):
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| lente | P(≥50/g) | com'era descritta |
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|---|---|---|
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| close-only | **20.7%** | tetto ottimista — le regole prop scattano sull'equity intraday, non sulla chiusura |
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| wick indipendente | **1.6-2.5%** | pavimento pessimista — gap lognormale estratto **indipendente** dal rendimento del giorno |
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Una banda 1.6%-20.7% non decide niente: è la differenza fra "scommessa a coda destra che vale i
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600 euro" e "non vale la pena". E il difetto del pavimento era **già dichiarato** nel docstring:
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> *«nella realtà i wick profondi stanno sulle giornate brutte (sono ACCOPPIATI): estrarli
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> indipendenti aggiunge finti tuffi anche nelle giornate buone → breach spuri → stima troppo
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> severa. Il modo giusto è il bootstrap delle TUPLE (ritorno, gap) come in
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> r0724_goal50_intraday_mc.py, che però ha il recon solo per TP01+SKH01 → FOLLOW-UP dichiarato.»*
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Questo lavoro chiude quel follow-up.
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## 2. Metodo
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Tre pezzi, tutti verificati contro qualcosa di indipendente:
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1. **Recon per-sleeve a risoluzione oraria.** `r0724` calcola il minimo intraday del book Deribit
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con i pesi 75/25 **cablati dentro**. Qui i pesi si dividono via per ottenere gli sleeve nudi
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(ret, wick) di TP01 e SKH01 — così il minimo si compone **esattamente** sul path orario per
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||||
**qualsiasi** vettore di pesi. Logica invariata: exit-al-livello, SL prioritario, fee.
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||||
2. **Lente accoppiata per XS01**, che su Hyperliquid è 1d nativo. L'escursione intraday si
|
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ricostruisce dagli **OHLC giornalieri** dei 19 alt: il book si valuta ai 4 checkpoint
|
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O / primo estremo / secondo estremo / C, con **ordinamento condiviso** fra le gambe (le alt
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||||
co-muovono) preso nell'ordine **avverso**. Non è path-exact, ma è **accoppiato al giorno vero**,
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che è tutto il punto.
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*Sanity:* il recon riproduce lo sleeve ufficiale con `max|Δ| = 0.0` esatto.
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3. **Le tre lenti sulla stessa macchina di simulazione** (close / indipendente / accoppiata), così
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||||
il confronto non mescola differenze di modello con differenze di lente.
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---
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## 3. Il risultato principale: la calibrazione era giusta, l'**indipendenza** era l'errore
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Confronto delle distribuzioni **marginali** del gap (book live TP01/SKH01, 2691 giorni):
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| | p50 | p90 | p99 | peggiore |
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|---|---|---|---|---|
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| **accoppiato (recon)** | −0.17pp | −1.03pp | −2.70pp | −5.96pp |
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| indipendente (calibrazione 25/07) | −0.17pp | −0.90pp | −3.50pp | — |
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||||
**Sono quasi identiche.** La calibrazione lognormale di stamattina era buona. Quello che era
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sbagliato non è *quanto* sono profondi i tuffi, ma **su quali giorni cadono**.
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### 3.1 E la dipendenza va nel verso inatteso
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Mi aspettavo — e lo avevo scritto — che i gap profondi stessero sui giorni brutti. **È il
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contrario:**
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| book | giorni | m==R | gap medio | gap \| decile PEGGIORE | gap \| decile MIGLIORE |
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|---|---|---|---|---|---|
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| A TP01/SKH01 (live) | 2691 | 26% | −0.38pp | **−0.48pp** | **−1.58pp** |
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||||
| B +XS01 (diversif.) | 937 | 20% | −0.36pp | −0.39pp | −1.30pp |
|
||||
| TP01 solo | 2691 | 33% | −0.39pp | −0.59pp | −1.57pp |
|
||||
| SKH01 solo | 2691 | 76% | −0.39pp | −0.40pp | −2.97pp |
|
||||
| XS01 solo | 937 | 53% | −0.44pp | −0.22pp | −2.32pp |
|
||||
|
||||
L'escursione intraday è **~3× più profonda nei giorni che finiscono BENE** che in quelli che
|
||||
finiscono male. Il meccanismo, una volta visto, è ovvio: un giorno brutto **scende tutto il
|
||||
giorno e chiude sul minimo** (`m == R` nel 26% dei giorni: la chiusura *è* il peggio), mentre
|
||||
un recupero a V ha un minimo profondo e una chiusura alta.
|
||||
|
||||
Il breach però si valuta **sul minimo**. Quindi ciò che conta è quanto gap si aggiunge **nei
|
||||
giorni brutti** — e lì il gap vero è ~1/3 di quello dei giorni buoni. Un'estrazione indipendente
|
||||
usa la stessa distribuzione ovunque, e così **carica i giorni brutti con la coda che nella realtà
|
||||
appartiene ai giorni buoni**.
|
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||||
### 3.2 Quanto costa, misurato sui giorni storici (nessun bootstrap)
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Frazione di giorni che sfondano la regola di daily-loss:
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| book | leva | regola | close-only | **ACCOPPIATO** | indipendente | gonfiaggio |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| A (live) | 0.75 | daily 4% (HYRO) | 0.00% | 0.21% | 0.40% | **1.9×** |
|
||||
| A (live) | 1.00 | daily 4% (HYRO) | 0.00% | 0.32% | 0.78% | **2.4×** |
|
||||
| B (+XS01) | 0.75 | daily 4% (HYRO) | 0.00% | 0.11% | 0.25% | **2.4×** |
|
||||
| B (+XS01) | 1.00 | daily 5% (FTMO) | 0.00% | 0.11% | 0.31% | **2.9×** |
|
||||
|
||||
Due letture:
|
||||
- la lente indipendente **raddoppia** i breach da daily-loss (2.0-2.9×);
|
||||
- **close-only non è "leggermente ottimista": è strutturalmente cieca.** Fa `0.00%` su ogni riga —
|
||||
la regola di daily-loss **non scatta mai** sulle chiusure. Non è una lente approssimata, è una
|
||||
lente che non vede affatto quel vincolo.
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||||
|
||||
---
|
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|
||||
## 4. Tre verifiche — perché un "nessuna differenza" va provato, non assunto
|
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### (1) Risoluzione: l'1h basta? — **sì, misurato**
|
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||||
TP01 tiene peso costante nel giorno, quindi il suo minimo intraday si può calcolare **anche a 5m**
|
||||
ed è un confronto pulito:
|
||||
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||||
| | p50 | p90 | p99 | peggiore |
|
||||
|---|---|---|---|---|
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||||
| gamba TP01 @1h | −0.337pp | −1.358pp | −3.056pp | −5.34pp |
|
||||
| gamba TP01 @5m | −0.336pp | −1.366pp | −3.136pp | −5.33pp |
|
||||
|
||||
Identici. **Il caveat "i wick a 1h sono un tetto, i 5m sarebbero più profondi" — portato avanti dal
|
||||
24/07 — è quantificato e trascurabile.** L'ora cattura già il minimo del giorno: i 5m aggiungono
|
||||
solo rumore dentro un'ora di minimo già individuata.
|
||||
|
||||
*Nota di metodo:* entrambe le righe riportavano `n=1865` e la cosa sembrava un errore (stessa
|
||||
serie confrontata due volte). Non lo era: il filtro scarta i giorni in cui TP01 è **flat** (~30%),
|
||||
che sono gli stessi a qualsiasi risoluzione. Verificato prima di accettare il risultato.
|
||||
|
||||
### (2) Riconciliazione col 24/07 — **la discrepanza dichiarata è risolta**
|
||||
|
||||
CLAUDE.md portava un ⚠ aperto: *«Discrepanza col 24/07 (P(vivo) A@0.75x 58% vs 10% mio)»*, con
|
||||
l'ipotesi che fosse un effetto-finestra. **Non era la finestra, era la lente:**
|
||||
|
||||
| finestra | lente | P(pass) | P(vivo 1a) | E[payout/a] |
|
||||
|---|---|---|---|---|
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||||
| 2019-03+ FULL | close | 53.8% | 79.7% | $2.085 |
|
||||
| **2019-03+ FULL** | **accoppiato** | 48.1% | **63.2%** | $1.618 |
|
||||
| 2024+ comune | close | 47.0% | 74.8% | $1.632 |
|
||||
| 2024+ comune | accoppiato | 35.6% | 39.4% | $770 |
|
||||
|
||||
Sulla **stessa finestra piena** del 24/07 (recon MTM indipendente, che dava **58%**) la mia lente
|
||||
accoppiata dà **63.2%** — accordo entro 5pp, con due implementazioni scritte separatamente. Il
|
||||
**10%** del 25/07 era l'artefatto della lente indipendente. La finestra spiega il resto
|
||||
(63.2% full → 39.4% sul 2024+, dove config A è debole).
|
||||
|
||||
### (3) Bound severo su XS01 — **non ribalta niente**
|
||||
|
||||
È XS01 a reggere il vantaggio della config diversificata, e il suo gap dipende da una convenzione
|
||||
(ordinamento condiviso). Girato anche il bound opposto — ogni gamba al **proprio** peggio nello
|
||||
stesso istante, fisicamente impossibile su 10 gambe co-moventi ma utile a delimitare l'errore:
|
||||
|
||||
| convenzione | gap p90 | peggiore | P(pass) | P(vivo 1a) | E[payout/a] |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| ordine condiviso (base) | −0.86pp | −4.81pp | 42.9% | **76.0%** | $1.144 |
|
||||
| per-gamba (bound severo) | −1.83pp | −15.56pp | 32.3% | **57.6%** | $814 |
|
||||
| *config A, per confronto* | — | — | 35.6% | **39.4%** | $770 |
|
||||
|
||||
Anche al bound severo **config B resta sopra config A** (57.6% vs 39.4%, $814 vs $770). La
|
||||
conclusione non dipende dalla convenzione.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 5. Cosa cambia nelle decisioni
|
||||
|
||||
### 5.1 La raccomandazione HyroTrader si sposta da 0.50x a **0.75x**
|
||||
|
||||
Config B (book diversificato, +XS01), lente accoppiata, finestra 2024+:
|
||||
|
||||
| leva | P(pass eval) | P(vivo 1a) | E[payout/a] | **E[payout] su 3 anni** |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| 0.50x | 28.6% | 99.5% | $412 | ~$1.230 |
|
||||
| **0.75x** | 42.9% | 76.0% | $1.144 | **~$2.674** |
|
||||
| 1.00x | 46.6% | 42.1% | $1.246 | ~$1.992 |
|
||||
|
||||
Stamattina la scelta era **0.50x**, perché la lente indipendente dava a 0.75x una sopravvivenza
|
||||
del 55%. Con la lente onesta la sopravvivenza a 0.75x è **76%**, e 0.75x **massimizza il payout
|
||||
atteso su 3 anni** — batte 0.50x di 2,2× e 1.00x di 1,3× (a 1.00x la sopravvivenza crolla e
|
||||
l'effetto composto la punisce). L'argomento del 25/07 — *"la sopravvivenza compone su più anni"* —
|
||||
resta valido; è il punto in cui morde che si sposta.
|
||||
|
||||
### 5.2 La scala di conti: il ranking regge, i livelli no
|
||||
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||||
| lente | leva | MISTO EUR/g med | P(≥10/g) | P(≥50/g) | P(zero) |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| close-only | 1.00x | 11.11 | 50.8% | **22.0%** | 33.9% |
|
||||
| **accoppiata** | **0.75x** | 0.00 | **29.7%** | 5.6% | **52.2%** |
|
||||
| **accoppiata** | **1.00x** | 0.00 | 20.8% | **6.5%** | 65.5% |
|
||||
| indipendente | 1.00x | 0.00 | 5.2% | 1.0% | 81.5% |
|
||||
|
||||
- **L'ordinamento fra politiche SOPRAVVIVE a tutte e tre le lenti**: MISTO ≥ CONC-DIV >
|
||||
CONC-2SL ≈ SPARSO. L'affermazione di stamattina — *«il confronto fra POLITICHE è robusto:
|
||||
è la stessa lente applicata a tutte»* — è confermata su una lente che allora non esisteva.
|
||||
**CONC-2SL (= il book live attuale su ogni conto) resta la peggiore o penultima ovunque.**
|
||||
- **I livelli si spostano parecchio.** La stima onesta di P(≥50/g) in 3 anni è **~5,6-6,5%**, non
|
||||
1,6-2,5% e non 20,7%. La scala è **~3-4× più probabile** di quanto diceva il pavimento e
|
||||
**~3,4× meno** di quanto diceva il tetto.
|
||||
- **P(≥10/g) è massima a 0.75x (29,7%)**, non alla leva piena: l'ottimo di leva della scala
|
||||
coincide con quello del conto singolo.
|
||||
- Il prezzo resta alto: **P(bruciare i €600) = 52% a 0.75x, 65% a 1.00x.**
|
||||
|
||||
### 5.3 Il verdetto sul goal, ristretto
|
||||
|
||||
Il 25/07 concludeva: *«una via da €600 a €50/g ESISTE con P ~2-21% in 3 anni e P(bruciare i €600)
|
||||
~33-78% → scommessa a coda destra, NON una rendita»*. Con la lente onesta la banda si stringe:
|
||||
|
||||
> **P(≥50 €/g entro 3 anni) ≈ 6%, con P(perdere i €600) ≈ 52-65%.**
|
||||
> Resta una scommessa a coda destra. Ma è una scommessa con una probabilità **conoscibile**,
|
||||
> non un intervallo di un ordine di grandezza.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 6. Cosa NON cambia
|
||||
|
||||
- **Book, pesi, cron: invariati.** Niente qui tocca il portafoglio.
|
||||
- Il fronte prop **non è aperto**: questo lavoro dice *cosa costerebbe e con quale probabilità*,
|
||||
non che vada fatto.
|
||||
- Resta il caveat di finestra del 25/07: il **2024+** è la finestra in cui XS01 è stato scoperto e
|
||||
affinato → la **taglia** del vantaggio di config B è ottimista; il **meccanismo** (correlazione
|
||||
bassa → meno DD → più sopravvivenza sotto vincolo di DD) è robusto. La verifica (2) qui sopra
|
||||
quantifica per la prima volta quanto pesa la finestra da sola (63.2% → 39.4% su config A).
|
||||
- XS01 resta **STAT-MODE sul capitale proprio** (serve ~$20k). Su un conto funded da $100k è
|
||||
eseguibile: è esattamente l'asimmetria capitale-proprio vs funded del §4 di stamattina.
|
||||
|
||||
---
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||||
## 7. Lezione da portare avanti
|
||||
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||||
> **Un modello di rischio intraday non si valida sulla distribuzione marginale del wick, ma sul suo
|
||||
> ACCOPPIAMENTO al rendimento del giorno.** Qui la marginale era calibrata quasi perfettamente
|
||||
> (p50 −0.17pp identico) e ciò nonostante il modello sbagliava di 2-3× sui breach, perché metteva
|
||||
> i tuffi sui giorni sbagliati. Un test "i percentili del mio wick sintetico coincidono con quelli
|
||||
> del recon" sarebbe **passato**, e la stima sarebbe rimasta sbagliata.
|
||||
|
||||
Corollario controintuitivo, da ricordare perché è il contrario dell'intuizione: **l'escursione
|
||||
intraday è più profonda nei giorni che chiudono bene**. I giorni che chiudono male chiudono *sul*
|
||||
minimo. Ogni regola valutata sul minimo (daily-loss, trailing DD, stop di conto) va misurata su
|
||||
tuple accoppiate, mai su un wick estratto a parte.
|
||||
|
||||
Terzo: **close-only non è una lente conservativa, è una lente cieca** per le regole intraday —
|
||||
0.00% di breach da daily-loss su ogni configurazione testata. Va usata come controllo, mai come
|
||||
stima.
|
||||
@@ -1,408 +0,0 @@
|
||||
# 2026-07-25 — Rendita passiva: la curva capitale→book, il muro vero, e l'asimmetria del funded
|
||||
|
||||
**Contesto.** Goal: "altra sessione di ricerca per arrivare allo scopo (rendita passiva, 50 EUR/g),
|
||||
i 600 euro si possono usare come si vuole". La roadmap del 24/07 aveva già chiuso i *canali*
|
||||
(prop / vault / copy / legale). Questa ondata attacca i due punti che quella roadmap **assumeva**
|
||||
invece di calcolare: (a) il tasso di crescita del book è preso come **CAGR fisso 15%**, (b) il
|
||||
capitale-rendita è calcolato come **target/CAGR**, cioè ignorando il rischio di sequenza.
|
||||
Entrambe le assunzioni sono risultate sbagliate, e nella stessa direzione: ottimista.
|
||||
|
||||
Script: `scripts/research/r0725_capcurve.py`, `scripts/research/r0725_prop_config.py`.
|
||||
Test: `tests/test_capcurve.py` (10 casi). **Book live, pesi e config: INVARIATI.**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 1) Difetto di eseguibilità su GTAA01 — il 5° sleeve del book attivo
|
||||
|
||||
`src/portfolio/gtaa.py` modella il costo come **2bps proporzionali** e lo sleeve è documentato
|
||||
come *"eseguibile su IB a basso capitale (ETF frazionabili, switch mensile/basso turnover)"*.
|
||||
Entrambe le cose sono false come codificate:
|
||||
|
||||
- il segnale è un vol-target **continuo**: l'esposizione cambia **ogni giorno** su **6 gambe**;
|
||||
- IB non ha una fee proporzionale ma un **pavimento FISSO per ordine**:
|
||||
`min(max($0.35, $0.0035/azione), 1% del controvalore)` → ~**$530/anno di commissioni
|
||||
indipendenti dal capitale**.
|
||||
|
||||
| capitale allocato a GTAA | CAGR reale | Sharpe reale | drag commissioni |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| $600 | **−3.5%** | **−0.55** | 7.2%/anno |
|
||||
| $2.000 | −0.7% | −0.09 | 4.4%/anno |
|
||||
| $5.000 | +1.5% | 0.28 | 2.2%/anno |
|
||||
| $50.000 | +3.4% | 0.59 | 0.2%/anno |
|
||||
| *modello vecchio (2bps propor.)* | *+3.8%* | *0.64* | — |
|
||||
|
||||
⚠️ **Correzione a un errore MIO, trovata implementando il fix.** La prima stesura di questa
|
||||
sezione citava il modello vecchio a *Sharpe 0.77 / CAGR 5.5%*: era un **artefatto di
|
||||
annualizzazione** del mio script di analisi — metricavo la serie GTAA grezza (solo giorni di
|
||||
borsa, ~252/anno) con `metrics()`, che annualizza a 365 e calcola `years = n/365.25` → Sharpe
|
||||
gonfiato di √(365/252) = 1.20× e CAGR di ~1.45×. Le righe per-capitale erano già su calendario
|
||||
365 (reindex + weekend a zero), quindi **il confronto era falsato solo sulla riga di riferimento**.
|
||||
Valore corretto del modello vecchio: **0.64 / 3.8%**.
|
||||
|
||||
**La formulazione giusta del difetto cambia di conseguenza.** Non è "il modello sovrastimava lo
|
||||
Sharpe di 0.13": alla taglia grande il modello vecchio era sostanzialmente **giusto** (0.64 contro
|
||||
0.59-0.66 reali). Il difetto è che era **CIECO AL CAPITALE** — dava 0.64 sia a $50.000 sia a $600,
|
||||
mentre a $600 la realtà è **−0.55**. Un modello di costo proporzionale non può descrivere un
|
||||
pavimento fisso, e l'errore è tutto concentrato dove lo sleeve verrebbe realmente deployato.
|
||||
|
||||
**La banda lo salva.** Con costo fisso la banda ottimale non è il minimo eseguibile (come su
|
||||
Deribit) ma un valore molto più alto. Plateau robusto = **cadenza settimanale × banda $25-100**
|
||||
→ Sharpe 0.45-0.64 a *ogni* capitale; a $600 la config scelta sul plateau (banda $50, weekly)
|
||||
dà **Sh 0.52 / CAGR 3.0%** invece di −0.55/−3.5%. (La cella argmax a $600 era banda $50 *daily*
|
||||
a 0.57, ma è isolata — crolla a 0.28 a banda 100 → scartata: il parametro è di costo, si sceglie
|
||||
sul plateau, non sull'argmax in-sample.)
|
||||
|
||||
**Conseguenza operativa: CABLATO** (stessa sessione, `src/portfolio/gtaa.py`). Il modulo ora
|
||||
modella il costo IB reale (`ib_commission`), esegue a **banda + cadenza** (settimanale, $50/gamba),
|
||||
prende il **capitale allocato** come parametro (`gtaa_returns(capital=...)`), dichiara la soglia
|
||||
di deployabilità (`GTAA_MIN_CAPITAL = $3.000`, `gtaa_is_deployable`) ed espone
|
||||
**`gtaa_rebalance_plan(held, capital)`** — il piano che l'esecutore deve usare per non ribilanciare
|
||||
ogni giorno per pochi dollari. `sleeves.py` dichiara esplicitamente il capitale assunto
|
||||
(`GTAA_DEFAULT_CAPITAL = $10.000` allocati ≈ book $50k al peso 20%) invece di nasconderlo.
|
||||
|
||||
**Impatto sul book, misurato prima/dopo** (non citato: ricalcolato sostituendo la sola gamba GTAA):
|
||||
|
||||
| | GTAA01 standalone | book 5 sleeve FULL | HOLD | maxDD |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| prima (2bps, continuo) | Sh 0.64 / CAGR 3.76% | 2.22 | 2.36 | 6.2% |
|
||||
| dopo (IB reale + banda) | Sh 0.61 / CAGR 3.65% | 2.22 | **2.38** | **6.0%** |
|
||||
|
||||
Alla taglia assunta l'impatto sul book è **trascurabile** — il fix non è cosmetico per i numeri
|
||||
storici, lo è per il **deploy**: è a $600-2.000 che cambia tutto (da −3.5%/anno a +3.0%/anno).
|
||||
Pesi **invariati** (nessun cambio pesi → nessun `weights_tilt_null` richiesto).
|
||||
|
||||
**Regola nuova (generale): il costo di un venue va modellato nella sua FORMA — fisso vs
|
||||
proporzionale — non solo nel suo livello.** Due venue con lo stesso "costo medio" danno
|
||||
risultati **opposti** al variare del capitale: la fee proporzionale è neutrale alla taglia, il
|
||||
pavimento fisso è una tassa regressiva che si mangia i piccoli. Ogni sleeve nuovo va incrociato
|
||||
col modello di costo del suo venue *prima* di dichiararlo eseguibile.
|
||||
|
||||
**Controprova su Deribit (fee proporzionale, nessun pavimento):** lo Sharpe realistico di TP01
|
||||
coincide col modellato da ~$500 in su (1.29 a $1k = 1.29 a $50k) → conferma indipendente della
|
||||
lezione già a libro *"a $600 il min-order $5 è già la banda ottimale"*.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 2) La rendita NON è `capitale × CAGR` — il muro del 24/07 era ottimista di 2-4×
|
||||
|
||||
Una rendita passiva si preleva **mentre** il book è in drawdown: è rischio di sequenza, e
|
||||
`target/CAGR` non lo vede. Calcolato col bootstrap a blocchi (20g) dei ritorni **reali** del book
|
||||
(TP01 75 / SKH01 25, SKH01 sul **path live** orario, non sul backtest):
|
||||
|
||||
| lente | Sharpe | CAGR | SWR 20a (95% sopravv.) | **rendita perpetua** | capitale per 50 EUR/g |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| modellato (backtest) | 1.75 | 20.5% | 13.10% | 13.57% | $219k |
|
||||
| path live | 1.64 | 19.7% | 12.48% | 12.78% | $232k |
|
||||
| **path live de-luck ×0.6** | **0.98** | **11.1%** | **7.31%** | **5.98%** | **$497k** |
|
||||
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*"Rendita perpetua"* = prelievo massimo con **P(capitale a 20 anni ≥ capitale iniziale) ≥ 90%**.
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È il criterio giusto: "sopravvivere 20 anni" non è una rendita, è un piano di consumo del capitale.
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**Il muro vero per 50 EUR/g perpetui è $300k-$500k**, non i €122k del diario 24/07. L'errore si
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componeva di due fattori nella stessa direzione: (a) `capital×CAGR` ignora la sequenza (−45%
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circa sul tasso), (b) CAGR 15% invece del de-luckato 11%.
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⚠️ **Sul de-luck, onestà metodologica:** il ×0.6 sul drift è la convenzione ereditata dal 24/07,
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ma qui è applicato **sopra** il path live orario, che *già* incorpora la degradazione di SKH01
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(fill al livello → fill orario). C'è quindi un rischio concreto di **doppio conteggio** della
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stessa penalità. Il muro va perciò letto come una **banda**, non come un punto:
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**$232k (path live, nessun de-luck ulteriore) — $497k (path live + de-luck ×0.6)**, con la stima
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centrale ragionevolmente attorno a **$300-400k**. Ciò che NON dipende dal de-luck è il risultato
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strutturale: la rendita perpetua vale ~**45-55% del CAGR**, non il 100% — quindi qualunque muro
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calcolato come `target/CAGR` è sbagliato per un fattore ~2, indipendentemente dalla lente.
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Al capitale attuale: **$600 → ~€0.11/giorno** di rendimento atteso, ~€0.06/g come rendita perpetua.
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*(Fisco incluso: 50 EUR/g netti = €18.250/anno netti = **$29.690/anno lordi** al 33%.)*
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**Validazione della macchineria** (obbligatoria, 3 casi a risposta nota): asset deterministico
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al 10%/anno → rendita perpetua fra 9% e 10% ✓; random walk a drift zero → rendita 0 ✓; book a
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prelievo nullo → P(rovina)=0 e mediana 37.6× in 20 anni ≈ 1.197²⁰ ✓.
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## 3) La diversificazione non crea reddito a pari nozionale — libera budget di rischio
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Il test che conta, per tier di sblocco (tutti de-luck ×0.6, GTAA01 a costo IB reale con banda):
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| tier | Sharpe | vol | rendita @iso-nozionale | capitale | @ISO-RISCHIO (vol 15%) | capitale |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| $600 — 2 sleeve | 0.98 | 11.4% | 5.98% | $497k | 1.32× → **7.51%** | $395k |
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| $2k — + GTAA01 | 1.02 | 9.2% | 5.39% | $551k | 1.64× → 7.92% | $375k |
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| $20k — + XS01 | 1.11 | 9.3% | 6.28% | $472k | 1.61× → **9.25%** | **$321k** |
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| $20k — + XS01 + VRP01 (contro-fattuale) | 1.15 | 8.8% | 6.35% | $467k | 1.70× → 9.82% | $302k |
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**A pari nozionale il muro NON si abbassa** (5.98% → 6.35%: nulla). Un diversificatore a basso
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CAGR toglie vol e ritorno insieme. **A iso-rischio sì**: −19% di muro ($395k → $321k).
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**Regola: un diversificatore a basso CAGR si giudica a ISO-RISCHIO, mai a iso-nozionale.** È il
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"null de-levering" del progetto applicato al contrario — lì si smascherava un finto taglio di DD
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comprato con la size, qui si smaschera un finto *mancato* guadagno per non aver rilevato la size.
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*(L'ipotesi di partenza — "più capitale → più sleeve → CAGR super-lineare" — è quindi **refutata**
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nella forma forte: la curva Sharpe del book eseguibile è **piatta** da $600 a $200k, perché TP01 su
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Deribit non ha pavimento di costo e SKH01 nemmeno. Sopravvive solo nella forma debole, via iso-rischio.)*
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## 4) Traiettoria onesta (bootstrap, de-luck, target $497k)
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| deposito | p10 | mediana | p90 | P(entro 10a) | P(entro 20a) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| €0/mese | — | — | — | 0% | **0%** |
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| €250/mese | 18.9a | 22.4a | 24.6a | 0% | 8% |
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| €500/mese | 15.6a | 19.6a | 23.4a | 0% | 48% |
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| €1.000/mese | 11.6a | 14.8a | 18.7a | 2% | 95% |
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| €2.000/mese | 8.1a | 10.1a | 12.8a | 48% | 100% |
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||||
Senza depositi, da $600, la rendita da 50 EUR/g **non arriva mai** (0% dei path in 20 anni).
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||||
Il moltiplicatore è il deposito, non il rendimento: è la stessa conclusione del 24/07, ma su un
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target 4× più alto e quindi con tempi ~2× più lunghi.
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## 5) L'ASIMMETRIA — il risultato strategico della sessione
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Il 24/07 ha valutato il fronte prop **solo col book a 2 sleeve** (quello eseguibile a $600). Ma su
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un conto funded il capitale non è $600, è **$100k** — e gli sleeve che a casa nostra sono STAT-MODE
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*per taglia* (XS01 serve ~$20k) **diventano eseguibili**. Le regole prop, inoltre, passano sul
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||||
**drawdown**, non sul CAGR: premiano esattamente ciò che la diversificazione produce.
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Finestra comune 2024+, de-luck ×0.6, crypto-only (niente GTAA01 che è equity su IB, niente VRP01):
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| | P(pass) HYRO 1.0× | P(pass) FTMO 1.5× | **funded HYRO 1.0×: P(vivo 1a)** | funded FTMO 1.0×: P(vivo) | E[payout] FTMO | EUR/g atteso |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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||||
| A: TP01/SKH01 (live oggi) | 44.4% | 51.9% | **18.9%** | 58.8% | $8.655 | 14.58 |
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||||
| B: + XS01 (19 alt perp) | **54.7%** | **70.0%** | **57.6%** | **92.0%** | **$9.333** | **15.72** |
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||||
**Il salto è nella sopravvivenza: 18.9% → 57.6% (3×) sul conto funded HYRO a leva 1.0×.** E la
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||||
raccomandazione del 24/07 ("funded a 0.75×, mai 1.0×") si **ribalta** col book diversificato: su
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||||
FTMO a 1.0× la sopravvivenza è 92%.
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||||
**L'asimmetria in una riga:** sul **capitale proprio** diversificare non aumenta il reddito (il
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||||
reddito è `C × tasso`, e il tasso sale poco); su un **conto funded** lo aumenta molto, perché lì
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||||
il vincolo binding non è il capitale ma la **regola di drawdown**. → **Gli sleeve "inutili a $600
|
||||
perché STAT-MODE" sono esattamente gli asset di maggior valore sull'unico canale che scala in mesi.**
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||||
Questo inverte la priorità implicita di dieci ondate di ricerca.
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||||
**Caveat forte, dichiarato.** (1) Il MC è **close-only**: C-bis del 24/07 ha dimostrato che i wick
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intraday tagliano 6-37pp → **i livelli assoluti qui sono un TETTO**. Il ricostruttore MTM intraday
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||||
esiste solo per TP01+SKH01 (feed 5m); XS01 è 1d nativo su Hyperliquid e il suo intraday non è
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||||
ricostruibile dai nostri dati → non l'ho inventato. Il **delta** fra config è la misura onesta ed
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||||
è **conservativo** (B ha vol minore → wick minori → haircut minore). (2) La finestra comune 2024+
|
||||
è **quella in cui XS01 è stato scoperto e affinato** → la *taglia* del guadagno è ottimista; sulla
|
||||
finestra piena il delta si riduce (P(pass) 56.9%→58.5%, P(vivo) 14.9%→21.8%) ma quella è
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||||
sfavorevole a B per costruzione (pre-2024 B degenera in A). Il **meccanismo** (corr bassa → meno
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||||
DD → più sopravvivenza sotto vincolo di DD) è robusto; la sua taglia no.
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## 6) LA VIA — i 600 euro come BIGLIETTO, non come capitale (`r0725_prop_ladder.py`)
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Se i €600 come *capitale* sono refutati (§2, §4), restano i €600 come **biglietto**: si compra
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un'evaluation, il conto funded moltiplica il **nozionale** senza possedere capitale, i payout
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||||
comprano altri biglietti. È l'unica leva che non richiede depositi. Il 24/07 si era fermato a
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||||
**un** conto ($100k → ~€14.5/g, cap $200k/firm). Ma €50/g richiede **più conti in parallelo** —
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e qui c'è il problema che nessuno aveva studiato:
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> **N conti che girano lo stesso book bustano INSIEME.** La diversificazione fra conti è
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||||
> illusoria salvo assegnare **sleeve diversi a conti diversi**.
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||||
È un problema di costruzione di portafoglio sotto **barriera di rovina per-conto**, e non è ovvio
|
||||
quale verso vinca: concentrare alza lo Sharpe *per conto* (sopravvivenza individuale) ma rende le
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||||
morti perfettamente correlate; sparpagliare decorrela le morti ma ogni conto ha Sharpe più basso
|
||||
e quindi buca più spesso la propria barriera.
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||||
Simulazione: 36 mesi, cassa iniziale €600, max 6 conti, 2 firm (cap $200k/$400k), regole vere,
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||||
payout mensile 80% prelevato subito, fisco 33%, **rischio-morte firm 10%/anno**, bootstrap a
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||||
blocchi **congiunto** dei 3 sleeve (la correlazione fra conti è quella *reale*: TP01–SKH01 +0.10,
|
||||
TP01–XS01 −0.12, SKH01–XS01 −0.00).
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| politica (leva 1.0×) | EUR/g mediano | p90 | P(≥10/g) | **P(≥50/g)** | P(zero) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| CONC-2SL — ogni conto = book live attuale | 0.00 | 63.2 | 26.1% | 13.1% | 55.6% |
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||||
| CONC-DIV — ogni conto = book diversificato | 5.70 | 70.6 | 44.9% | 17.8% | 33.4% |
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||||
| SPARSO — 1 sleeve per conto | 0.00 | 76.3 | 26.2% | 16.8% | **66.0%** |
|
||||
| **MISTO — metà diversificati, metà single** | **10.70** | 75.1 | **50.6%** | **20.7%** | 33.4% |
|
||||
|
||||
*(lente close-only)*
|
||||
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||||
**Risultato non ovvio: vince il MISTO, non gli estremi.** Ogni conto ha bisogno di abbastanza
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Sharpe per sopravvivere alla *propria* barriera (questo uccide SPARSO: P(zero) 66%), ma i conti
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||||
hanno anche bisogno di essere decorrelati fra loro (questo penalizza CONC). E il **book live
|
||||
attuale a 2 sleeve è la politica peggiore** di tutte.
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||||
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||||
**La lente onesta però è più dura.** Le regole prop scattano sull'equity *intraday*. Con i wick
|
||||
(lognormale calibrato sui percentili del recon MTM 1h del 24/07: p50 −0.17pp, p90 −0.90pp,
|
||||
p99 −3.50pp, scalati sulla vol di ogni config):
|
||||
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||||
| politica (leva 1.0×, INTRADAY) | EUR/g mediano | p90 | P(≥10/g) | **P(≥50/g)** | P(zero) |
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||||
|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| CONC-2SL | 0.00 | 2.18 | 4.8% | 1.7% | 85.1% |
|
||||
| CONC-DIV | 0.00 | 7.34 | 9.0% | **2.5%** | 78.1% |
|
||||
| SPARSO | 0.00 | 0.02 | 1.3% | 0.3% | 89.9% |
|
||||
| MISTO | 0.00 | 4.89 | 6.6% | 1.6% | 78.1% |
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||||
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||||
⚠️ **Il mio modello di wick è un PAVIMENTO, non una stima puntuale**: il gap è estratto
|
||||
**indipendente dal rendimento del giorno**, mentre i wick veri sono *accoppiati* alle giornate
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||||
brutte → estrarli indipendenti aggiunge finti tuffi anche nelle giornate buone, cioè breach spuri.
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||||
Il modo corretto è il bootstrap delle **tuple (ritorno, gap)** come in `r0724_goal50_intraday_mc.py`,
|
||||
che però ha il recon solo per TP01+SKH01 (XS01 è 1d nativo su Hyperliquid, intraday non
|
||||
ricostruibile dai nostri dati) → **follow-up dichiarato, non simulato**.
|
||||
|
||||
**Verdetto in banda (ed è la risposta al goal):**
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||||
> Una via da €600 a €50/giorno **esiste** ed è la scala di conti funded. In 3 anni ha una
|
||||
> probabilità **fra il 2% e il 21%** di arrivarci, e una probabilità **fra il 33% e il 78%** di
|
||||
> bruciare interamente i €600. Il valore atteso è positivo rispetto ai €600 tenuti come capitale
|
||||
> (~€0.11/g ⇒ ~€120 in 3 anni), ma è una **scommessa a coda destra, non una rendita**.
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||||
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||||
Il confronto fra *politiche* è invece robusto (stessa lente per tutte) e ha un'implicazione
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||||
diretta: **se si apre il fronte prop, non mandarci il book live attuale** — è l'ultima delle
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||||
quattro politiche in entrambe le lenti.
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## 7) ADDENDUM — "e se metto 10K su IB?" (`r0725_ib10k.py`)
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Domanda dell'operatore a valle dell'ondata. Non è una domanda su GTAA01: è **allocazione fra due
|
||||
venue** con profili opposti — Deribit (TP01+SKH01) è il **motore** (CAGR ~11% de-luck, vol 11.3%),
|
||||
IB (GTAA01) è un **diversificatore** (CAGR ~3.9%, vol ~5%, corr ~+0.10). Tre effetti da contare
|
||||
insieme: (a) il deposito **sblocca** GTAA01 (il pavimento di commissione passa dall'1-3% per ordine
|
||||
a ~0.02% → §1 risolto); (b) sposta il baricentro su un venue a CAGR basso; (c) cambia l'**aliquota**
|
||||
(ETF 26% vs crypto 33%, assunzione dichiarata).
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||||
Capitale totale $11.500 ($600 Deribit + €10k), de-luck ×0.6, SKH01 path live:
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| quota su IB | Sharpe | CAGR | maxDD | €/g atteso | rendita perpetua |
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|---|---|---|---|---|---|
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| 0% (tutto Deribit) | 0.99 | 11.2% | 15.3% | **2.16** | €1.16/g |
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||||
| 25% | 1.06 | 9.3% | 12.0% | 1.85 | €1.08/g |
|
||||
| 50% | **1.13** | 7.5% | 11.2% | 1.54 | €0.98/g |
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||||
| 94% (= i 10k su IB) | 0.84 | 4.4% | 10.5% | **0.93** | €0.61/g |
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||||
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||||
**Mettere i 10k su IB più che dimezza il reddito** (€0.93 vs €2.16/g): è la §3 di questo stesso
|
||||
diario vista dal lato pratico — un diversificatore a basso CAGR diluisce l'income a pari nozionale.
|
||||
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||||
**E la via d'uscita (levare) è chiusa dai costi.** Lo Sharpe migliore (1.13 a 50/50) si converte in
|
||||
reddito solo con leva; ma su ETF a IB con €10k c'è la **Reg-T (2× max**, il portfolio margin parte
|
||||
da ~$110k) e il margine costa **~5.5%/anno**. Contando il finanziamento:
|
||||
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| quota IB | leva attuabile | CAGR lordo | costo leva | CAGR netto | rendita |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|
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| **0%** | 1.33× | 14.8% | 0.7% | **14.1%** | **€1.33/g** |
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||||
| 25% | 1.71× | 15.9% | 2.0% | 13.9% | €1.25/g |
|
||||
| 50% | 2.27× | 17.1% | 4.8% | 12.4% | €0.92/g |
|
||||
| 94% | 2.06× | 9.0% | 5.6% | 3.4% | €0.00/g |
|
||||
|
||||
→ **con leva attuabile E costo del margine, vince tutto-Deribit a 1.33×.** Il diversificatore
|
||||
permetterebbe di levare di più, ma il finanziamento costa più di quanto aggiunge.
|
||||
**Regola: l'argomento iso-rischio (§3) vale solo se la leva è (a) disponibile e (b) a costo
|
||||
inferiore all'uplift — su un conto retail da €10k su ETF non lo è.**
|
||||
|
||||
**Il confronto che ridimensiona GTAA01:** €10k in GTAA01 = **€0.93/g con maxDD 10.5%**; gli stessi
|
||||
€10k **fermi** a interesse ~2% = **€0.54/g con maxDD ~0%**. Il premio dello sleeve sopra la
|
||||
liquidità è **~€0.50/g pagato con un drawdown del 10%** — in isolamento un cattivo affare (e un
|
||||
monetario/BTP EUR renderebbe più del 2% assunto).
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||||
|
||||
**Raccomandazione:** se arrivano €10k, il posto produttivo è **Deribit**. Chi vuole meno drawdown
|
||||
può tenere **25% su IB**: costa ~€0.08/g di rendita e taglia il maxDD dal 15.3% al 12.0% — è
|
||||
l'unico split che regge anche coi costi di finanziamento. Il 94% su IB no.
|
||||
|
||||
⚠️ **Caveat che rende il confronto meno netto di come appare:** il CAGR crypto (11%) viene da ~7
|
||||
anni che contengono **due bull market**; il 3.9% di GTAA01 da ~30 anni con dentro più orsi. Il
|
||||
confronto **favorisce il crypto per costruzione** — il numero crypto ha più probabilità di deludere.
|
||||
Tassi (margine 5.5%, liquidità 2%) e aliquote (26%/33%) sono assunzioni dichiarate; le aliquote
|
||||
vanno confermate col commercialista (**non è un parere fiscale**).
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 8) HYROTRADER nello specifico (`r0725_hyro.py`)
|
||||
|
||||
La firm che il 24/07 aveva messo prima in classifica per *questo* book: unica con **API reale** da
|
||||
funded (sub-account Bybit) → il book gira automatico; **nessun limite di tempo** sull'eval (una
|
||||
strategia lenta non è penalizzata); **weekend consentito** — non banale, l'ondata 2026-07-17 ha
|
||||
misurato che il weekend porta il **38% del gross di TP01**. Biglietti $25k/$249, $50k/$379,
|
||||
$100k/$579, cap $200k, split 80%, fee rimborsata al pass.
|
||||
|
||||
Due regole mordono proprio noi, e nessuna analisi le aveva modellate: **maxDD 6% STATICO** e
|
||||
**consistency 40%** (nessun giorno > 40% del profitto totale, in eval).
|
||||
|
||||
**Ipotesi refutata: la consistency NON morde.** Avevo previsto una tagliola (SKH01 ha P&L a
|
||||
scalino, TP01 fa strappi di trend). Misurato: **costo ≈ 0pp** a ogni leva e in entrambe le lenti.
|
||||
Ragione strutturale: il book accumula il 10% in **130-300 giorni**, quindi nessun singolo giorno
|
||||
si avvicina al 40% del cumulato. ⚠️ Prima di dichiararlo ho dovuto **provare che il controllo
|
||||
funziona** (un "costo 0" può essere un bug): `test_consistency_MORDE_su_un_book_grumoso` mostra
|
||||
che su un book con profitto concentrato in 1-2 giorni la regola porta P(pass) da >90% a <5%. Il
|
||||
meccanismo c'è; è il book a non essere grumoso abbastanza. *(Il primo probe era sbagliato — strappi
|
||||
ripetuti si diluiscono a vicenda, e sim_eval fa block-bootstrap, non replay: due iterazioni di test
|
||||
prima di avere un discriminante valido.)*
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||||
**Il vincolo vero è il DD 6% statico.** Finestra comune 2024+, de-luck ×0.6:
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| | Sharpe | CAGR | vol | maxDD |
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|---|---|---|---|---|
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||||
| A — book live (TP01/SKH01) | 0.74 | 7.2% | 10.1% | 9.5% |
|
||||
| B — + XS01 | **1.13** | 10.0% | 8.8% | **6.2%** |
|
||||
|
||||
Config A ha maxDD 9.5% contro un limite di 6%: **strutturalmente incompatibile a leva piena**.
|
||||
|
||||
**Funded $100k, P(vivo 1 anno) / €-giorno:**
|
||||
|
||||
| config | leva | close-only (tetto) | intraday (pavimento) |
|
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|---|---|---|---|
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||||
| A | 0.50× | 80.2% / €8.33 | 44.0% / €6.86 |
|
||||
| A | 0.75× | 51.1% / €12.21 | **10.1%** / — |
|
||||
| A | 1.00× | 27.1% / €13.89 | **1.4%** / — |
|
||||
| B | 0.50× | 98.5% / €8.69 | **71.0%** / €7.69 |
|
||||
| B | 0.75× | 85.4% / €12.78 | 31.6% / €8.66 |
|
||||
| B | 1.00× | 66.0% / €16.20 | 9.9% / — |
|
||||
|
||||
**EV del biglietto** (config B, eval 1.0×, funded a leva ottima, 1 anno): close-only P(pass) 73.0%
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→ EV **+$6.789** sul biglietto $100k; intraday P(pass) 31.1% → EV **+$1.166**. **Positivo in
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entrambe le lenti** — ma con ~69% di probabilità di perdere la fee nella lente pessimista.
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**Raccomandazione operativa:**
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1. **Config B (con XS01), non il book live attuale.** A 1.0× intraday config A sopravvive l'1.4%:
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mandarci il book a 2 sleeve a leva piena è morte quasi certa.
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2. **Funded a 0.50×** (non 0.75× come indicava il 24/07 per la config A): E[payout] scende poco
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(€7.69 vs €8.66/g) ma la sopravvivenza raddoppia (71% vs 32%) — e su orizzonti pluriennali la
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sopravvivenza **compone**, un conto bustato smette di produrre per sempre.
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3. Eval a 0.75-1.0×; biglietto $25-50k come test economico — l'EV scala **linearmente** con la
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taglia, quindi la ragione per partire piccoli è varianza e apprendimento, non EV.
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4. **Cap $200k/trader ⇒ ~€15-30/g anche negli scenari buoni.** Per €50/g servono più firm → §6.
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⚠️ **Discrepanza dichiarata col 24/07:** lì il funded di config A a 0.75× dava P(vivo) 58%, qui
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10%. Due cause note: (a) il mio wick è a estrazione indipendente (più severo — §6); (b) finestra
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2024+, dove config A è debole (Sharpe 0.74 vs 0.99 sulla finestra piena). **La direzione concorda
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(meno leva è meglio), il livello no** — e il numero del 24/07 usa il recon MTM vero, quindi sul
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livello è più affidabile del mio.
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## Bug catturato in sessione
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**Modello funded, base di prelievo aggiornata ogni giorno come un HWM mobile** → al checkpoint
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mensile `eq > hwm` è quasi sempre falso → guadagno misurato ≈ 0 → **payout $230/anno invece di
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~$7.000**. Le regole vere sono a max-loss **statico dal saldo iniziale**, con la base ripristinata
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dopo ogni prelievo. Corretto e bloccato da `test_funded_payout_non_e_zero_regressione_hwm`.
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Famiglia nota: numero plausibile, meccanismo sbagliato — si prende solo con una sanity a risposta nota.
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## Decisioni e non-decisioni
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**Cablato:** nulla sul path live. Book, pesi, config, cron: **invariati**.
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**Raccomandazioni all'operatore (non automatizzabili):**
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1. **Se si apre il fronte prop** (l'unico canale che scala in mesi): mandarci il book
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**diversificato** TP01+SKH01+XS01, non il book a 2 sleeve. È la differenza fra P(vivo) 19% e
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58% a leva 1.0×. Richiede una venue con i 19 alt perp (Bybit sub-account HyroTrader li ha).
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E se si arriva a più conti, **politica MISTA** (§6): metà conti col book diversificato, metà
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con singoli sleeve decorrelati. Budget mentale onesto: **P(perdere tutto) 33-78%**.
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2. **GTAA01 su IB**: non andare live senza banda+cadenza (weekly, banda ~$50/gamba). È un cambio
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al modello dello sleeve → passa dai gate, non lo cablo in questa sessione.
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3. **Aspettativa onesta ricalibrata**: rendita perpetua da 50 EUR/g = **$300k-$500k** di capitale
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(non €122k). A $600 il book rende ~**€0.11/giorno**.
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**Cosa NON fare (confermato):** niente cambio pesi senza `weights_tilt_null`; niente leva "per
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accelerare" sul capitale proprio (il muro si sposta del 20%, non dell'ordine di grandezza).
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@@ -1,112 +0,0 @@
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# 2026-07-26 — "come faccio a capire se l'edge è morto?"
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Domanda dell'operatore dopo la misura del decadimento. Scopre un buco: il progetto ha gate di kill
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**pre-registrati per i candidati** (DVOLSPREAD 24/10, XSR01 23/10, STATARB 27/09) e **nessuno per
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il book che gira con soldi veri**. La risposta implicita era "si vedrà" — cioè esattamente ciò che
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il progetto non accetta dai candidati.
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**Script:** `r0726_edge_death.py` (taratura) + `scripts/live/edge_watch.py` (sorveglianza, cablata
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in `cron_daily.sh`). **Test:** `tests/test_edge_watch.py` (11). **Book/pesi/config INVARIATI.**
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## 1. La risposta scomoda: non puoi saperlo in fretta
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Con Sharpe ~1.6 e vol ~8%, un anno di risultati non distingue nulla. Distribuzione dello Sharpe
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rolling su 4.000 percorsi bootstrap, con edge **vivo** e con edge **morto** (drift a zero, stessa vol):
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```
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finestra VIVO (p5..p50..p95) MORTO (p5..p50..p95) sovrapposizione
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6m -1.06 1.60 4.15 -3.24 -0.10 2.71 67.8%
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12m -0.24 1.62 3.43 -2.20 -0.04 1.99 56.0%
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||||
24m 0.34 1.64 2.92 -1.51 -0.02 1.44 34.6%
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||||
36m 0.57 1.62 2.68 -1.22 -0.03 1.19 21.1%
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```
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**A 12 mesi il 56% dei casi "morto" è indistinguibile da uno vivo.** Un anno brutto non è
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informazione, è rumore.
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## 2. La taratura: falsi kill contro velocità
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*"Sharpe rolling a N mesi scende sotto S almeno una volta in 10 anni"*, con edge **intatto** —
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cioè quanto spesso la regola ucciderebbe una strategia che funziona:
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```
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finestra S<-0.5 S<0.0 S<+0.5
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6m 100.0% 100.0% 100.0%
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12m 80.5% 95.9% 99.5%
|
||||
24m 14.1% 43.7% 78.8%
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36m 1.8% 12.3% 43.2%
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```
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Con il controllo positivo (edge davvero morto) accanto:
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| finestra | soglia | falso kill | lo prende | rilevamento mediano |
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|---|---|---|---|---|
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| 12m | −0.5 | 80.5% | 100% | 1.1 anni |
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| 24m | −0.5 | 14.1% | 98.5% | 2.5 anni |
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||||
| **36m** | **−0.5** | **1.8%** | **90.8%** | **3.8 anni** |
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**→ CRITERIO A: Sharpe rolling 36 mesi sotto −0.5.** Falso kill 1.8% in 10 anni, riconosce l'edge
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morto nel 91% dei casi, in **3.8 anni** mediani.
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⚠️ **La lentezza non è un difetto della regola: è statistica.** Una versione a 12 mesi ucciderebbe
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un edge vivo nell'80% dei casi. **Non esiste una versione veloce e onesta.**
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## 3. TP01 non si giudica così — e questo è il punto
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Il leave-one-out del 26/07 ha misurato il contributo hold-out di TP01 **negativo nel 99.1% delle
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||||
configurazioni d'ancora**. È la firma dell'assicurazione: paga premio negli anni senza incendio.
|
||||
**"Non ha guadagnato" non è evidenza di morte per uno sleeve difensivo** — la sua morte è *non
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||||
proteggere quando serve*.
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```
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anno DD buy&hold DD TP01 protezione
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2019 56.4% 10.3% 5.5x
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2020 59.2% 8.4% 7.0x
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||||
2021 52.0% 6.8% 7.6x
|
||||
2022 68.4% 2.8% 24.2x
|
||||
2023 22.0% 12.3% 1.8x <- il peggiore, e passa comunque
|
||||
2024 35.6% 7.1% 5.0x
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||||
2025 45.1% 6.8% 6.6x
|
||||
2026 46.6% 1.4% 34.4x
|
||||
```
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||||
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||||
**→ CRITERIO B: in un anno con DD buy&hold > 10%, il DD di TP01 deve restare sotto il 75% di
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||||
quello.** Storico: **8 anni di sinistro, 8/8 superati**. Negli anni **senza** sinistro il criterio
|
||||
non si valuta: non c'è informazione.
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||||
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||||
Questo criterio è **veloce** dove l'altro è lento — si pronuncia a ogni anno con un crash, che nel
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||||
campione è ogni anno.
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## 4. Cosa succede se scattano
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Dichiarato ora per non doverlo decidere nel momento sbagliato:
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* **(A) scatta** → il book **non si spegne da solo**. Si apre una revisione: `weights_tilt_null` +
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||||
deflated-Sharpe ricalcolato sui dati nuovi. Spegnere è una decisione dell'operatore.
|
||||
* **(B) fallito in due anni di sinistro consecutivi** → TP01 non assicura più, e il suo peso (75%)
|
||||
va rimesso in discussione: proteggere è **l'unico motivo** per cui sta lì.
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||||
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||||
Cablato in `cron_daily.sh`, allerta Telegram, non tocca l'esecuzione. Stato al 2026-07-26:
|
||||
**Sharpe 36m +1.51**, protezione **8/8**.
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||||
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||||
## 5. Il limite, di nuovo
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||||
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||||
Il criterio A misura se l'edge è morto **dopo** che è morto, con ~4 anni di ritardo. Questo non è
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||||
riparabile con una regola migliore — è il contenuto informativo dei dati. La difesa vera non è la
|
||||
rilevazione: è che **il piano regge a un edge dimezzato** (misurato: traguardo da 11.6 a 15.8 anni,
|
||||
P(entro 20a) ancora 77%) e che i rischi *veloci* — venue, esecuzione, feed — hanno sorveglianze
|
||||
proprie che scattano in ore.
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## 6. Regole trasferibili
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1. **Se si pretende un gate di kill dai candidati, se ne deve avere uno per ciò che gira.**
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L'asimmetria era invisibile finché non è stata nominata.
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||||
2. **Un criterio di kill si tara sul nullo e si valida su un controllo positivo** — identico al
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||||
tripwire di venue costruito lo stesso giorno. "Non è mai scattato" non è una buona notizia
|
||||
finché non si è provato che sa scattare.
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3. **Uno sleeve difensivo richiede un criterio DIVERSO**, o lo si uccide per aver fatto il suo
|
||||
mestiere. Il criterio giusto guarda il sinistro, e negli anni senza sinistro **non si valuta**.
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||||
4. **Quando la rilevazione è strutturalmente lenta, dirlo e spostare la difesa altrove** invece di
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||||
accorciare la finestra fino a ottenere una risposta veloce e falsa.
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@@ -1,123 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-26 — Nuovo schema fee Deribit (dal 1 agosto 2026): la curva, non il numero
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**Input:** annuncio Deribit di un nuovo schema fee **effettivo 2026-08-01** — taker piu' bassi e
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||||
maker rebate piu' bassi su futures/perpetual, soglie VIP abbassate, nuovo tier VIP7,
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||||
**liquidation fee 1% su tutti i prodotti** (opzioni: cap premio 25%), fee spot temporaneamente
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||||
azzerate fino al collegamento coi mercati spot Coinbase.
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||||
**Script:** `r0726_fee_sensitivity.py`. **Test:** `tests/test_fee_sensitivity.py` (6).
|
||||
**Book, pesi, cron, config: INVARIATI.**
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||||
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## 0. Perche' non ho aspettato la tabella
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||||
La fee e' un **vincolo di prim'ordine** dichiarato di questo progetto ("0.10% RT baseline; molte
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||||
operazioni = morte per fee"). Ma l'annuncio non contiene un solo numero, e **la tabella numerica
|
||||
nell'articolo Insights e' un'IMMAGINE**: non l'ho letta da fonte primaria.
|
||||
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||||
⚠️ I valori che cito del nuovo schema vengono da un **riassunto testuale secondario**, non dalla
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||||
tabella di Deribit: tier base ~**5 bps taker / 2 bps maker**, VIP7 **2/0 bps**. Vanno trattati come
|
||||
indicativi finche' non si legge il tier reale in Account Settings.
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||||
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||||
Quindi invece di assumere un numero ho misurato la **curva**: quando la tabella e' leggibile si
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||||
prende il valore giusto da qui, senza rifare l'analisi.
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||||
|
||||
Il progetto modella ovunque **5 bps/lato = 0.10% RT (taker)**: `trend_portfolio.CANONICAL
|
||||
.fee_side = 0.0005`, `sleeves._skyhook_returns fee_rt=0.001`, paper monitor `FEE_SIDE = 0.0005`.
|
||||
Le repliche parametrizzate riproducono **bit-exact** gli sleeve di produzione alla fee canonica
|
||||
(`max|dif| = 0.0`, test permanenti) — altrimenti la curva descriverebbe un'altra strategia.
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||||
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---
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||||
## 1. La curva
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```
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bps/lato %RT | TP01 Sh CAGR | SKH01 Sh CAGR | BOOK Sh CAGR maxDD
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||||
0.0 0.00% | 1.322 16.60% | 1.567 35.66% | 1.849 21.69% 8.92%
|
||||
1.0 0.02% | 1.316 16.51% | 1.543 34.95% | 1.833 21.46% 9.02%
|
||||
2.0 0.04% | 1.309 16.42% | 1.519 34.24% | 1.816 21.22% 9.12%
|
||||
3.0 0.06% | 1.303 16.33% | 1.495 33.53% | 1.799 20.99% 9.22%
|
||||
5.0 0.10% | 1.290 16.15% | 1.446 32.14% | 1.766 20.53% 9.42% <- oggi
|
||||
7.5 0.15% | 1.274 15.92% | 1.385 30.41% | 1.724 19.96% 9.67%
|
||||
10.0 0.20% | 1.258 15.69% | 1.324 28.70% | 1.682 19.39% 9.92%
|
||||
15.0 0.30% | 1.226 15.24% | 1.200 25.36% | 1.597 18.26% 10.59%
|
||||
|
||||
drag della fee attuale vs fee zero: TP01 -0.032 Sh / -0.46% CAGR
|
||||
SKH01 -0.121 Sh / -3.52% CAGR
|
||||
BOOK -0.084 Sh / -1.15% CAGR
|
||||
sensibilita' marginale: BOOK -0.017 Sharpe/bps -0.23% CAGR/bps
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Il book e' poco sensibile.** Anche un raddoppio del taker a 10 bps costerebbe 0.08 di Sharpe —
|
||||
**meno della banda d'ancora misurata oggi stesso** (book FULL canonico 2.222 vs mediana 1.946).
|
||||
Mettere la fee nella giusta scala di grandezza: e' un effetto piu' piccolo dell'ancora.
|
||||
|
||||
### I due sleeve NON sono uguali
|
||||
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||||
**SKH01 e' ~4x piu' sensibile di TP01** (−0.69% vs −0.09% di CAGR per bps/lato). Il motivo e'
|
||||
strutturale: SKH01 fa round-trip **discreti** (~500 trade sui 7 anni per asset), TP01 e' una
|
||||
posizione **continua vol-targeted** che ribilancia poco. Conseguenza operativa: **se il taker
|
||||
salisse in modo serio, il primo parametro da rivedere e' il peso 75/25, non il resto**; se scende,
|
||||
SKH01 e' quello che guadagna di piu'.
|
||||
|
||||
---
|
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|
||||
## 2. I quattro punti dell'annuncio, uno per uno
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||||
| punto | ci tocca? |
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|---|---|
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||||
| **Taker piu' basso** | bene o neutro: a 3 bps il book va 1.766 → 1.799 di Sharpe. Nessuna decisione cambia. |
|
||||
| **Maker rebate piu' basso** | **non oggi**: il book manda ordini **market** (taker). |
|
||||
| **Liquidation fee 1%** | **irrilevante** — vedi sotto. |
|
||||
| **Soglie VIP piu' basse + VIP7** | **irrilevante a $600**: volume 30g trascurabile, restiamo al tier base a qualunque soglia. |
|
||||
|
||||
### Il maker tocca una raccomandazione non implementata
|
||||
|
||||
L'idea **T1 del 26/07** — TP di SKH01 come **limit resting** per incassare il maker — perderebbe
|
||||
parte della sua convenienza se il maker passa da rebate a **+2 bps**. Ma: (a) **non e'
|
||||
implementata** (lo blocca il fatto che TP01 e SKH01 tradano lo stesso strumento con una sola
|
||||
posizione netta), e (b) il beneficio misurato era quasi tutto *"convertire una lotteria in
|
||||
certezza"*, non la fee. Quindi il cambio maker **non riapre** quella decisione, la rende solo
|
||||
meno appetibile se un giorno si riaprisse.
|
||||
|
||||
### Liquidation fee 1%: perche' e' irrilevante
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||||
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||||
`live.json` impone `max_notional_per_asset_frac = 0.5` su **2 asset** → nozionale lordo massimo
|
||||
**1.00x l'equity**, con `disaster_sl_pct = 0.30`. A leva ≤1x la liquidazione richiederebbe un
|
||||
movimento avverso ~100%, e il disaster-SL interviene a −30%.
|
||||
|
||||
⚠️ Questa conclusione **poggia sul cap**, non sulla strategia. Se il cap sale, decade. Per non
|
||||
lasciarla valida per inerzia c'e' una **guardia di decisione** cablata
|
||||
(`test_leva_massima_da_config_resta_sotto_o_uguale_a_1x`): alzare il cap **rompe il test** e
|
||||
rimanda qui.
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||||
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## 3. Azione
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**Nessuna adesso.** Il 1 agosto: leggere il tier reale in Account Settings e confrontarlo con la
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||||
curva. Regola decisa in anticipo, per non decidere col numero davanti:
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||||
* taker **≤5 bps/lato** → non si tocca nulla (il modello e' gia' giusto o conservativo);
|
||||
* taker **>10 bps/lato** → rivedere per primo il peso di SKH01 (e' li' che morde 4x).
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||||
|
||||
**Cio' che il cambio NON puo' rompere:** tutti i backtest del progetto sono a 0.10% RT, quindi se
|
||||
la fee scende diventano **conservativi** — la direzione dell'errore e' quella giusta.
|
||||
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||||
---
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||||
## 4. Regole trasferibili
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||||
1. **Quando arriva un annuncio senza numeri, misurare la CURVA invece di aspettare il numero.**
|
||||
Il risultato vale per qualunque valore esca, e sposta la decisione da "aspettiamo" a "sappiamo
|
||||
gia' cosa fare in ogni caso".
|
||||
2. **Dichiarare la qualita' della fonte.** Qui la tabella e' un'immagine non letta: i numeri del
|
||||
nuovo schema sono **secondari** e vanno etichettati come tali, non usati come se fossero il
|
||||
listino.
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||||
3. **Una conclusione che poggia su un parametro di config va legata a un test su quel parametro.**
|
||||
"Liquidation fee irrilevante" e' vera *perche'* la leva e' ≤1x; senza guardia sopravviverebbe
|
||||
al cambio di cap che la rende falsa.
|
||||
4. **Mettere ogni effetto nella sua scala di grandezza.** Un raddoppio della fee vale meno della
|
||||
fortuna d'ancora dello stesso book: senza il confronto si rischia di dedicare a una fee un
|
||||
allarme che merita altro.
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@@ -1,613 +0,0 @@
|
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# 2026-07-26 — GTAA01 sugli UCITS: la via d'uscita dal blocco PRIIPs è aperta, e il broker non è la variabile
|
||||
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||||
**Domanda dell'operatore:** *"usiamo revolut o degiro"* — dopo che il conto reale ha rifiutato
|
||||
l'ordine sui 6 ETF USA di GTAA01 con `Trading limitato — Questo prodotto non dispone di un KID`.
|
||||
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||||
**Risposta breve:** cambiare broker non sblocca niente (il PRIIPs è una norma, non una politica di
|
||||
IB). Ciò che sblocca è cambiare **veicolo**. Misurato: il cambio di veicolo costa **~0**, e con la
|
||||
scelta giusta delle linee lo sleeve è eseguibile **senza frazionamento** già a $3.000.
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||||
|
||||
**Book, pesi, cron, config: INVARIATI.** GTAA01 non entra nel book live (resta la decisione venue
|
||||
del 26/07: 100% Deribit fino a $20k).
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Script: `scripts/research/fetch_ib_ucits.py`, `scripts/research/r0726_gtaa_ucits.py`.
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||||
Modulo nuovo: `src/data/eq_crosscheck.py`. Test: `tests/test_eq_crosscheck.py` (14),
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||||
`tests/test_gtaa_ucits.py` (10).
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## 0. La premessa che era falsa, ed è la ragione per cui il problema è piccolo
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La nota che avevo scritto in `src/portfolio/gtaa.py` diceva:
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> storia più CORTA (diversi nati dopo il 2010) → si perde la validazione a 30 anni che è ciò che
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> rendeva credibile questo sleeve
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**È falsa, per un motivo strutturale: il PRIIPs vieta di COMPRARE, non di GUARDARE.** I prezzi di
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SPY/QQQ/IWM/TLT/GLD/HYG restano leggibili — l'operatore li aveva sotto gli occhi sul terminale
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*mentre* l'ordine veniva rifiutato. Quindi il **segnale** di GTAA01 può continuare a girare sui 30
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anni di serie USA per sempre; cambia solo il **veicolo** su cui si incassa il rendimento.
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La storia corta degli UCITS non serve a validare la strategia. Serve a misurare una cosa sola: la
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**deviazione del veicolo**, che è un drift lento e si stima bene anche su pochi anni.
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> **Regola:** prima di dichiarare che un vincolo esterno distrugge un risultato, chiedersi
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> *esattamente cosa* vincola. Qui la differenza fra "non posso comprare" e "non posso vedere"
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> separa uno sleeve morto da uno sleeve con un problema di esecuzione.
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## 1. Il dato, prima della strategia — e il feed equity non aveva un cross-check
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Estratti 12 veicoli UCITS da IB (`LSEETF`, **tutti in USD**: quotare in USD elimina un livello di
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costo, la conversione per ordine). Alla prima certificazione, **7 su 10 con gap lunghi** e CSPX con
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un **+27.8% giornaliero** su un tracker S&P 500.
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I gap sono tutti **al lancio** della linea USD (ultimo gap lungo: CSPX 2014-04, XRSU 2016-10,
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IGLN/IHYU 2011); negli ultimi 3 anni tutti i veicoli fanno 253 barre/anno. Non è un problema
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corrente.
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Il +27.8% invece è un difetto vero. La barra CSPX 2012-01-13:
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```
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open 112.740 high 112.740 low 88.010 close 88.010
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```
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**`open`/`high` in USD, `low`/`close` in EUR** — fattore dai close adiacenti **1.2797**, cioè
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l'EURUSD di quel giorno (reale 1.266-1.282). Andata e ritorno: 112.63 → 88.01 → 112.47 mentre SPY
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faceva −0.39% e +0.23%.
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**La certificazione esistente non lo vedeva.** L'unica guardia sui movimenti era
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`maxret > 50% → SPIKE?`, e una contaminazione EUR/USD vale ~22-28%. È lo **stesso schema** dello
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split 2:1 non aggiustato del 25/07 (che valeva *esattamente* −50%): una soglia tarata su una classe
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di difetto non sorveglia le altre.
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### Perché serviva il gemello e non una regola locale
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Il discriminante del 25/07 (**range intraday**) qui non funziona: una barra contaminata ha un range
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enorme, ma anche un crollo vero (SLV 2026-01-30 aveva 33% di range). Ciò che separa i due casi è che
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**un evento di mercato lo fa anche il gemello**: nel *rapporto* veicolo/gemello i movimenti veri si
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cancellano.
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Controprova su dati reali: la stessa scansione fatta sui **prezzi** segnalava IDTL 2020-03
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(liquidazione dei treasury) e IGLN 2013-04 (crollo dell'oro) — andate-e-ritorni identiche nella
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forma. Sul **rapporto** spariscono, e resta la sola CSPX 2012-01-13.
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Questo è il buco che il feed equity aveva: nel crypto la certificazione incrocia sempre più venue
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(`certify_feed.py` vs Coinbase USD); il feed equity aveva **solo controlli locali**.
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### La soglia non è tarabile sulla deviazione, ed è il punto interessante
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| statistica | rumore massimo misurato | difetto CSPX | margine |
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|---|---|---|---|
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| deviazione dal gemello | **9.90%** (2025-04-09) | 21.4% | 2.2× ❌ |
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| **|dev| / movimento del gemello** | **8.1** | **42.7** | **5.3×** ✅ |
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Il 9.90% è **legittimo**: Londra chiude alle 11:30 di New York, quindi in un giorno violento le due
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chiusure sono davvero lontane. Ma **un disallineamento d'orario non può superare il movimento del
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mercato**: se il gemello si è mosso dello 0.4% e il veicolo se ne va del 21%, non c'è orario che lo
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spieghi. La statistica adimensionale porta il margine da 2.2× a 5.3× — sopra il 3× che questo
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progetto richiede a un rilevatore.
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Tre condizioni congiunte (come il rilevatore di split, e per la stessa ragione): deviazione oltre
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`MIN_DEV`, non-spiegato oltre `MIN_UNEXPLAINED=18.0`, e **rientro** entro 5 barre (una divergenza di
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NAV vera persiste, una stampa sbagliata no).
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**Riparazione = scartare la barra, non ricostruirla.** Del prezzo vero non sappiamo niente;
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sappiamo che quello scritto è sbagliato. Scartarla rende corretto il rendimento 12/01→17/01
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(−0.14%); "ripararla" con un fattore stimato inventerebbe un dato.
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### ⚠️ Limite dichiarato, e come è stato chiuso
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GBPUSD ~1.27 → 21% di deviazione = **sempre rilevata**. EURUSD ~1.09 → 8.3% = **dentro il rumore**
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dei giorni violenti. Non è tappabile abbassando la soglia (sotto 12 si segnalano i giorni veri).
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Invece di inseguire la rilevabilità ho misurato il **danno** di una contaminazione non vista:
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iniettando 60 contaminazioni casuali, **dSharpe mediano −0.003, peggiore −0.056, |Δ|>0.05 nel 2%
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dei casi**. Il limite resta, ma è quantificato e irrilevante.
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> **Regola:** quando un rilevatore ha un buco che non si può chiudere senza generare falsi positivi,
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> si misura il **danno** del caso non rilevato, non la sua probabilità. Un buco quantificato e
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> innocuo è un risultato; un buco taciuto è un debito.
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## 2. Quanto costa il veicolo: ~zero — ma lo stimatore ovvio dà la risposta sbagliata
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Prima stesura: media delle differenze giornaliere → **CSPX −0.47%/anno**. Sbagliato.
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Le due serie seguono lo **stesso indice** ma sono campionate a orari diversi. La differenza
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giornaliera è dominata da uno sfasamento che si **inverte il giorno dopo**: volatilità 17-22%
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annualizzata, **errore standard ~7%/anno** sulla stima del drag — cioè **15 volte più grande del
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drag stesso**. In più la media delle differenze *semplici* è contaminata dal drag di varianza.
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Il rapporto veicolo/gemello invece è **stazionario**: il suo drift *è* il drag.
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| gamba | UCITS | drag misurato | atteso da TER | + ritenuta USA | banda annua |
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|---|---|---|---|---|---|
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| SPY | CSPX | **−0.06%** | +0.02% | +0.20% | [−0.52,+0.63] |
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| QQQ | EQQQ | **−0.00%** | −0.10% | −0.03% | [−0.13,+1.29] |
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| IWM | XRSU | **−0.15%** | −0.11% | +0.07% | [−0.91,+0.37] |
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| TLT | IDTL | **+0.18%** | +0.08% | +0.68% | [−0.45,+1.60] |
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| GLD | IGLN | **+0.36%** | +0.28% | +0.28% | [−0.56,+0.99] |
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| HYG | IHYU | **+0.28%** | −0.01% | +0.89% | [−0.83,+1.88] |
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| **media EW** | | **+0.10%/anno** | +0.03% | **+0.35%** | |
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Controllo di plausibilità: **segno concorde in 4/6, scarto < 30bps in 6/6**. Il caso più netto è
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l'oro (GLD 0.40% vs IGLN 0.12% → atteso +0.28%, misurato +0.36%): è un controllo indipendente che la
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misura sta cogliendo il TER e non rumore. Le due gambe discordi restano entro 30bps, e su una banda
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||||
annua larga [−0.9%,+1.9%] il segno di uno scarto così piccolo non è informativo. **Ciò che il
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||||
controllo stabilisce è la scala: decine di bps, non punti.**
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||||
⚠️ La colonna "ritenuta" è **a favore dell'UCITS e non è nel drag misurato**: `ADJUSTED_LAST` sulle
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serie USA è al **lordo** della ritenuta USA del 15% che un residente italiano paga davvero sui
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||||
dividendi. Comprando SPY quella ritenuta la paghi e nella serie non c'è; un UCITS irlandese la
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||||
subisce una volta a livello di fondo e non una seconda all'incasso. *(Ipotesi fiscale dichiarata,
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fonte secondaria, da confermare col commercialista — non è un parere fiscale.)*
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### Le tre lenti
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| lente | Sharpe | CAGR | maxDD | vol |
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|---|---|---|---|---|
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| L0 segnale USA + rend. USA (pubblicato) | 0.81 | 3.96% | −7.9% | 5.0% |
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| L1 segnale USA + rend. UCITS (veicolo) | 0.89 | 4.22% | −7.0% | 4.8% |
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| L2 segnale UCITS + rend. UCITS (+orologio) | **0.84** | **4.08%** | −7.5% | 4.9% |
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**Totale L2−L0: dSharpe +0.03, dCAGR +0.12%/anno.** Il cambio di veicolo *non costa*.
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⚠️ `corr(L0,L2) = 0.65`, bassa per due serie sullo stesso indice — ed è l'**orologio**, non un
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difetto: le due chiusure condividono la notte e la mattina americana ma non il pomeriggio.
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Verificato che non sia uno sfasamento di date: la correlazione veicolo/gemello è **massima a lag 0
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su 6/6 coppie** (0.46-0.78). Conseguenza: le statistiche *giornaliere* delle due lenti non sono
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confrontabili una a una, mentre il **drift** sì — che è esattamente perché la sezione 2 usa il
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rapporto cumulato.
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## 3. Il vincolo vero non è il broker: è il prezzo di UNA azione
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Senza frazionamento un ordine è almeno una azione. **Il prezzo unitario è una scelta
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dell'emittente, non una proprietà dell'indice**: CSPX costa $802 e VUAA $144 sullo *stesso* S&P 500.
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| gamba | STORIA | prezzo | DEPLOY | prezzo | a $3.000 | a $10.000 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| SPY | CSPX | $801.86 | **VUAA** | $143.80 | 29% | 9% |
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| QQQ | EQQQ | $692.67 | **XNAS** | $65.74 | 13% | 4% |
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||||
| IWM | XRSU | $437.80 | **R2US** | $86.35 | 17% | 5% |
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||||
| TLT | IDTL | $3.09 | IDTL | $3.09 | 1% | 0% |
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| GLD | IGLN | $79.06 | IGLN | $79.06 | 16% | 5% |
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||||
| HYG | IHYU | $94.12 | IHYU | $94.12 | 19% | 6% |
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*(% = quanto pesa una azione sull'allocazione di quella gamba)*
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Danno misurato dell'esecuzione a numero **intero** di azioni, stessa finestra per entrambi:
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| insieme | capitale | Sh fraz. | Sh intero | Δ | vol fraz. | vol intero | **gambe vive** | esposta |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| STORIA | $3.000 | 0.84 | 0.80 | −0.04 | 5.1% | **2.2%** | **4/6** | **33%** |
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| STORIA | $10.000 | 1.08 | 1.02 | −0.06 | 5.1% | 4.2% | 6/6 | 63% |
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||||
| **DEPLOY** | **$3.000** | 0.88 | 0.84 | −0.04 | 5.1% | **4.5%** | **6/6** | **65%** |
|
||||
| DEPLOY | $10.000 | 1.10 | 1.09 | −0.02 | 5.1% | 4.9% | 6/6 | 66% |
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||||
|
||||
**Con i veicoli giusti il frazionamento non serve.** Con quelli sbagliati, a $3.000 lo sleeve perde
|
||||
due gambe su sei ed è a mercato un terzo del tempo: non è GTAA01 con un vincolo, è un'altra cosa.
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||||
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||||
⚠️ **Si legge `gambe vive` e `vol`, non `Sharpe`.** Un vincolo che alza lo Sharpe non è un
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||||
miglioramento: arrotondando in giù riduce l'esposizione e paga meno commissioni. È il **null
|
||||
de-levering** (4ª occorrenza dopo VRP-DD, TP01×DVOL, MAT01). Qui il controllo è stato eseguito e
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||||
il verdetto è che con l'insieme DEPLOY il de-levering **non c'è**.
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||||
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||||
⚠️ Scartati di proposito, benché con più storia: **RTWO** (Russell 2000 *quality* = fattore),
|
||||
**CSUSS** (MSCI USA Small Cap *ESG*), **IDP6** (S&P 600, indice diverso). Equivalenza dell'indice
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||||
prima della storia.
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## 4. Il costo del venue, per FORMA — la sola cosa su cui i broker differiscono davvero
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**Ordini/anno** (dipendono da banda e cadenza, non dal listino): **77 a $3.000, 102 a $10.000, 149 a
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||||
$50.000**. Con questo numero ogni listino è calcolabile a mano.
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| costo fisso/ordine | $3.000 Sh | CAGR | $10.000 Sh | CAGR | $50.000 Sh | CAGR |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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||||
| $0.00 | 0.92 | 4.45% | 0.92 | 4.48% | 0.92 | 4.48% |
|
||||
| $0.35 (IB US) | 0.73 | 3.52% | 0.84 | 4.11% | 0.90 | 4.37% |
|
||||
| $1.00 | 0.39 | 1.80% | 0.71 | 3.42% | 0.86 | 4.17% |
|
||||
| $2.00 | −0.13 | −0.79% | 0.50 | 2.37% | 0.79 | 3.86% |
|
||||
| $5.00 | −1.51 | −8.17% | −0.12 | −0.71% | 0.61 | 2.93% |
|
||||
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||||
| costo proporzionale | $3.000 | $10.000 | $50.000 |
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|---|---|---|---|
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||||
| 5 bps/ordine | 0.89 | 0.89 | 0.88 |
|
||||
| 25 bps/ordine | 0.77 | 0.76 | 0.75 |
|
||||
| 50 bps/ordine | 0.62 | 0.60 | 0.59 |
|
||||
|
||||
**Le soglie da verificare presso il broker:**
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||||
| capitale allocato | CAGR = 0 | Sharpe = 0.45 |
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|---|---|---|
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||||
| $3.000 | $1.68/ordine | **$0.90/ordine** |
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||||
| $10.000 | $4.34/ordine | **$2.23/ordine** |
|
||||
| $50.000 | $14.65/ordine | **$7.62/ordine** |
|
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|
||||
Un listino **proporzionale** è quasi indifferente al capitale (0.75-0.89 di Sharpe a ogni taglia);
|
||||
uno **fisso** è una tassa regressiva. È la regola del 25/07 riconfermata su un venue diverso.
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||||
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## 5. Risposta operativa alla domanda
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**Revolut o Degiro non sbloccano gli ETF USA**: il PRIIPs vale per ogni intermediario che serve
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retail UE. IB è anzi fra i più permissivi. Aprire un terzo conto per lo stesso rifiuto aggiunge
|
||||
rischio di venue senza guadagno.
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||||
Ciò che si compra su *qualunque* dei tre sono gli **UCITS**, e a quel punto la scelta si gioca su
|
||||
**una sola dimensione misurabile**: il costo per ordine, contro le soglie della tabella sopra, con
|
||||
77-149 ordini l'anno.
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||||
|
||||
**Raccomandazione: restare su IB**, perché (a) il conto esiste già, (b) i dati per il segnale
|
||||
arrivano dallo stesso gateway, (c) è l'unico dei tre di cui la forma di costo è già modellata in
|
||||
`gtaa.py`. La verifica che resta da fare è **una sola**: la tariffa IB per ordine su LSEETF in USD,
|
||||
contro $2.23 (a $10.000) o $0.90 (a $3.000).
|
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||||
**Nessuna azione oggi**: la decisione venue del 26/07 tiene tutto su Deribit fino a $20k, cioè
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||||
~2028 col piano di versamenti corrente.
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## Lezioni
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||||
1. **Prima di dichiarare che un vincolo esterno distrugge un risultato, chiedersi cosa vincola
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||||
esattamente.** "Non posso comprare" ≠ "non posso vedere": tutta la validazione a 30 anni era
|
||||
salva, e la nota che diceva il contrario era mia.
|
||||
2. **Un feed senza secondo parere non è certificato**, e la regola valeva già nel crypto. Il feed
|
||||
equity ha vissuto 5 settimane con soli controlli locali, e il primo veicolo estero ha trovato
|
||||
il buco alla prima estrazione.
|
||||
3. **Una soglia tarata su una classe di difetto non sorveglia le altre** — 2ª conferma dopo lo
|
||||
split 2:1 del 25/07. E quando la taratura non regge il margine richiesto, la risposta non è
|
||||
accettarla ma **cambiare statistica**: qui il passaggio da assoluta ad adimensionale
|
||||
(deviazione / movimento del gemello) porta il margine da 2.2× a 5.3×.
|
||||
4. **La media delle differenze giornaliere non è la deviazione fra due veicoli sullo stesso
|
||||
indice.** Errore standard 15× più grande della quantità stimata, più il drag di varianza. La
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||||
domanda "quanto mi costa il veicolo" è una domanda sul **drift**, quindi si misura sul rapporto
|
||||
cumulato.
|
||||
5. **Il prezzo unitario di un ETF è un parametro di progetto, non un dato.** Sceglierlo cambia la
|
||||
soglia di capitale di uno sleeve più di qualunque negoziazione con un broker.
|
||||
6. **Il grado d'accordo si conta, non si dichiara.** La prima stesura stampava "stesso segno su 6/6
|
||||
gambe"; i dati dicevano 4/6. Scriverlo a mano nel `print` è il modo più facile di pubblicare una
|
||||
conclusione che i propri dati smentiscono — 3ª occorrenza in questa sessione.
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||||
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||||
# Addendum 2026-07-27 — "io ho già Revolut e Degiro, IB sono solo iscritto"
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||||
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||||
L'informazione ribalta la raccomandazione di ieri. L'argomento principale per IB era **"il conto
|
||||
esiste già"**, e non è vero: i conti reali sono Revolut e Degiro, IB è una registrazione.
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||||
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||||
Cosa **non** cambia: il gateway IB serve per i **dati** del segnale (ADJUSTED_LAST sui 6 ETF USA),
|
||||
e per quello basta il paper — non serve eseguire lì. La scelta del broker di **esecuzione** è
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||||
quindi libera, e si gioca su una sola dimensione misurabile: il **costo per ordine**.
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||||
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||||
Script: `scripts/research/r0727_gtaa_broker.py`. Test: `tests/test_gtaa_broker.py` (9).
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||||
**Book, pesi, cron, config: INVARIATI.**
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||||
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||||
## Il numero di ordini è un parametro, non un dato
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||||
I 77-149 ordini/anno del 26/07 sono la conseguenza di `REBAL_EVERY=5` e `REBAL_BAND_USD=50`,
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||||
scelti il 25/07 sul plateau **per il listino IB su azioni USA e a una taglia sola**.
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||||
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| cadenza | banda | ord/anno | Sh @ $0 | Sh @ $1 | Sh @ $2 |
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|---|---|---|---|---|---|
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||||
| settimanale | $25 | 102 | 1.28 | 1.08 | 0.87 |
|
||||
| settimanale | **$50** (canonico) | 84 | 1.27 | 1.10 | 0.94 |
|
||||
| settimanale | $400 | **23** | **1.27** | 1.22 | 1.18 |
|
||||
| mensile | $50 | 33 | **1.12** | 1.06 | 1.00 |
|
||||
| bimestrale | $400 | 10 | 1.10 | 1.08 | 1.06 |
|
||||
|
||||
**Si legge `Sh @ $0` per prima**: è il prezzo della banda *in assenza di commissioni*. Allargare la
|
||||
banda a cadenza settimanale **non lo tocca** (1.27 → 1.27), rallentare la cadenza sì (1.27 → 1.12).
|
||||
|
||||
Il meccanismo è interpretabile: `_exposure` è la media di 4 indicatori binari, quindi si muove a
|
||||
scatti di 0.25 ≈ $417 su una gamba da $1.667. **La banda filtra la deriva del vol-target, non il
|
||||
segnale di trend.**
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||||
### Controllo su finestra lunga e veicoli diversi
|
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||||
Sui **veicoli USA**, finestra comune ai 6 (10 anni, limitata dalla cache TLT dal 2016):
|
||||
|
||||
| banda | ord/anno | Sh @ $0 | Sh @ $1 |
|
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|---|---|---|---|
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||||
| $25 | 133 | 0.98 | 0.72 |
|
||||
| $400 | **35** | **0.96** | **0.89** |
|
||||
|
||||
✅ Lo Sharpe a costo zero perde **0.02** mentre gli ordini calano del **74%**. Non è un artefatto
|
||||
della finestra corta.
|
||||
|
||||
## ⚠️ Ma la banda in dollari assoluti è la parametrizzazione sbagliata
|
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||||
| capitale | banda | % della gamba | ord/anno | **esposta** | Sharpe | |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| $3.000 | $400 | **80%** | **3** | **45%** | 0.71 | ❌ congelato |
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| $10.000 | $400 | 24% | 23 | 66% | 1.22 | OK |
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| $50.000 | $400 | 5% | 75 | 66% | 1.25 | OK |
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A $3.000 la banda da $400 è l'80% della gamba: **3 ordini l'anno**, a mercato il **45%** del tempo
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invece del 66%. Lo Sharpe resta 0.71 — accettabile — **su una strategia che ha smesso di seguire il
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proprio target**. È il null de-levering in una veste nuova: qui non travestito da "meno drawdown"
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ma da "meno costi".
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> **Regola: quando un parametro di esecuzione è espresso in valuta assoluta, il suo effetto dipende
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> dal capitale — e il controllo non è lo Sharpe ma la QUOTA DI TEMPO A MERCATO.**
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## La configurazione: banda = 25% della gamba
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| capitale | banda | ord/anno | esposta | soglia $/ordine | budget/anno |
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|---|---|---|---|---|---|
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| $3.000 | $125 | **21** | 66% | **$5.65** | $120 |
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| $6.000 | $250 | **21** | 66% | $11.34 | $240 |
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||||
| $10.000 | $417 | **21** | 66% | $18.90 | $400 |
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| $25.000 | $1.042 | **21** | 66% | $47.26 | $1.000 |
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||||
| $50.000 | $2.083 | **21** | 66% | >$60 | — |
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**21 ordini l'anno a ogni capitale**, esposizione 66% ovunque. Contro il canonico: a $3.000 la
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soglia passa da **$2.08 a $5.65 per ordine** — cioè dalla differenza fra *"serve un broker
|
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economico"* e *"va bene qualunque broker europeo"*.
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⚠️ **Non è un cambio di produzione.** È una configurazione **proposta**, tarata su questa finestra,
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non passata per `study_family_honest` né per un deflated-Sharpe. Regge il controllo su 10 anni e
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veicoli diversi, ma GTAA01 non è deployabile prima dei $20k (decisione venue 26/07): c'è tempo per
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validarla come si deve.
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## Cosa cercare sul proprio conto — per ISIN, non per ticker
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| gamba | ticker | ISIN | prezzo | descrizione |
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|---|---|---|---|---|
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| SPY | VUAA | `IE00BFMXXD54` | $143.80 | Vanguard S&P 500 UCITS (Acc, USD) |
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| QQQ | XNAS | `IE00BMFKG444` | $65.74 | Xtrackers Nasdaq 100 UCITS 1C |
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| IWM | R2US | `IE00BJ38QD84` | $86.35 | SPDR Russell 2000 US Small Cap UCITS |
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| TLT | IDTL | `IE00BSKRJZ44` | $3.09 | iShares $ Treasury Bond 20+yr UCITS |
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| GLD | IGLN | `IE00B4ND3602` | $79.06 | iShares Physical Gold ETC |
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| HYG | IHYU | `IE00B4PY7Y77` | $94.12 | iShares $ High Yield Corp Bond UCITS |
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*(ISIN da contract details IB: i ticker cambiano da borsa a borsa, le ISIN no. Tutti domiciliati in
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Irlanda — è il motivo per cui sono acquistabili nell'UE.)*
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Tutti quotati a **Londra in USD**. ⚠️ Le stesse ISIN esistono su altre borse e in altre valute: una
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linea in **EUR** aggiunge la conversione per ordine, che a 25bps costa **~0.15 di Sharpe** — più del
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costo per ordine di qualunque broker a questa cadenza. **La valuta della linea conta più del
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broker.**
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## Verdetto
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Con 21 ordini l'anno e una tolleranza di $5.65/ordine già a $3.000, **il vincolo di costo smette di
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essere binding su qualunque broker retail europeo**. La domanda "Revolut o Degiro" perde quindi la
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sua parte quantitativa e resta solo la parte di disponibilità: quale dei due quota le sei ISIN sopra
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sulla linea in USD.
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Restano due criteri non misurabili da qui, entrambi a favore di Degiro su Revolut per questo uso
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(universo ETF europeo tipicamente più ampio, e accesso diretto a LSE), **ma vanno verificati
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guardando i due conti** — non sono cose che posso misurare da questo lato.
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## Lezione
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**Una raccomandazione poggiata su un fatto non verificato sul conto reale vale quanto quel fatto.**
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Ieri ho consigliato IB in parte perché "il conto esiste già": era un'assunzione, e per la seconda
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volta in due giorni un'assunzione sul conto reale ha cambiato la conclusione. La prima volta era la
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||||
negoziabilità (PRIIPs), questa volta quale conto è davvero operativo.
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# Addendum 2026-07-27 (2) — "degiro ha api?"
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**Fatto:** DEGIRO **non** espone una API di trading ufficiale per il retail. Revolut nemmeno (la sua
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API è per pagamenti, non per il portafoglio titoli). IB sì, documentata e supportata — è quella che
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il progetto già usa per i dati.
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Esistono wrapper **non ufficiali** degli endpoint interni del web trader DEGIRO. Girano su
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credenziali + seed 2FA depositati sulla macchina, sono fuori dai termini di servizio, e si rompono
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||||
**in silenzio** a ogni cambio di front-end. Questo progetto ha già pagato una volta il prezzo di un
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||||
guasto silenzioso (`fresh_5m`, 26/07: fallimento muto → latenza d'uscita di SKH01 da ~1h a ~1 giorno
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senza che nulla lo segnalasse). **Un esecutore automatico che può rompersi senza dirlo è peggio
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dell'esecuzione manuale.**
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Quindi la domanda utile non è "si può automatizzare" ma **"quanto costa non farlo"**.
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## Carico operativo (banda 25%, controllo settimanale, $10.000)
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|---|---|
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| controlli/anno | 50 |
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| **settimane con ≥1 ordine** | **15** (29% dei controlli) |
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| ordini per settimana attiva | 1.4 (max 5) |
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Nel 71% dei controlli non c'è nulla da fare.
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## Costo del ritardo di esecuzione
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Veicoli USA, 10 anni. ⚠️ Sulla finestra UCITS di 3.2 anni la curva **non risulta monotona** (5
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giorni −0.26, 10 giorni −0.13): il campione corto non risolve differenze di questa taglia, quindi
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il numero si legge sulla finestra lunga.
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| ritardo | Sharpe | ΔSharpe | stabilità |
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|---|---|---|---|
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| 0 giorni | 0.90 | — | — |
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| **1 giorno** | 0.89 | **−0.02** | peggiora in 6/11 anni = **moneta** |
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| 2 giorni | 0.83 | −0.07 | 7/11 |
|
||||
| 3 giorni | 0.78 | −0.13 | 7/11 |
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||||
| 5 giorni | 0.73 | −0.18 | 7/11 |
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||||
| **10 giorni** | 0.63 | **−0.27** | 6/11 |
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||||
**Il costo non è il ritardo tipico, è la coda.** Eseguire il giorno stesso o il giorno dopo costa
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nulla; dieci giorni valgono quasi un terzo dello sleeve.
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## Conseguenza
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Il rischio dell'operatività manuale non è la lentezza, è la **dimenticanza** — e quella si compra
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con un **allarme**, non con una API. `gtaa_rebalance_plan(held, capital)` esiste già in produzione
|
||||
ed è nato esattamente per un esecutore; il progetto ha già l'allerta Telegram sul book live. Un cron
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||||
settimanale che calcola il piano e notifica quando c'è da agire copre il caso 15 volte l'anno.
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||||
⚠️ **L'altro lato, che resta vero:** il resto del book è automatico (TP01 e SKH01 mandano ordini
|
||||
veri su cron). Aggiungere una gamba manuale introduce un modo di fallire che il sistema oggi non ha.
|
||||
È un argomento reale a favore di IB — che l'API ce l'ha — ma richiede finanziare un secondo venue, e
|
||||
la decisione venue del 26/07 tiene tutto su Deribit fino a $20k. **La scelta è quindi rimandata al
|
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punto in cui la si riaprirebbe comunque.**
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||||
## Lezione
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**Una capacità mancante si valuta sul costo di non averla, non sulla sua assenza.** Qui l'assenza di
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API sembra squalificante e vale −0.02 di Sharpe se si esegue entro un giorno; ciò che vale davvero
|
||||
(−0.27) è un rischio operativo che si copre con una notifica.
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# Addendum 2026-07-27 (3) — "r2us in revolut non c'è, ma ho zprr e spy4"
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## ZPRR **è** R2US
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| ticker | borsa | valuta | ISIN |
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|---|---|---|---|
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| R2US | Londra | USD | `IE00BJ38QD84` |
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| **ZPRR** | **Xetra** | **EUR** | **`IE00BJ38QD84`** |
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||||
Stessa ISIN = stessa classe di quote = **stesso fondo, stesso NAV**. Cambia solo dove e in che
|
||||
valuta si negozia. La gamba small cap è risolta: **compra ZPRR**, non si perde niente.
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||||
> **Regola: si cerca per ISIN, non per ticker.** Lo stesso fondo ha ticker diversi su borse diverse,
|
||||
> e un ticker copiato da una lista può essere un altro prodotto.
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## ⚠️ SPY4 non è quello che sembra
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`IE00B4YBJ215` = SPDR **S&P 400 US Mid Cap**. Non è small cap, e non è l'S&P 500 (quello è SPY5,
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||||
`IE00B6YX5C33`). Non serve, dato che ZPRR c'è — ma misurato come ripiego, su 6.5 anni:
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||||
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| gamba small cap | Sharpe | CAGR | maxDD |
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|---|---|---|---|
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||||
| R2US (small) | 0.86 | 4.20% | −8.2% |
|
||||
| SPY4 (mid) | 0.86 | 4.26% | −8.3% |
|
||||
|
||||
Correlazione dei due sleeve **0.991**, SPY4 peggiore in **3/7 anni** = moneta. *(Sulla finestra
|
||||
corta di 3.2 anni sembrava −0.15 di Sharpe: era rumore.)*
|
||||
|
||||
**Ripiego accettabile**, e il motivo è meccanico: small e mid cap USA hanno correlazione giornaliera
|
||||
~0.95, e un TSMOM su due serie così vicine si accende quasi negli stessi giorni. ⚠️ Non è
|
||||
"validato" — 6.5 anni non bastano a distinguere due gambe così simili, ed è **esattamente per
|
||||
questo** che la scelta fra le due non conta.
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||||
## ⚠️ Correzione a un'indicazione data ieri: sulla valuta avevo ragionato al contrario
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||||
Ieri ho scritto che *"una linea in EUR aggiunge la conversione per ordine"*. È vero **solo per un
|
||||
conto in USD**. Per un conto in **euro** — cioè un retail italiano su Revolut o Degiro — vale
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||||
l'opposto: comprare la linea in USD costringe a convertire a ogni ordine, la linea in EUR no.
|
||||
|
||||
L'esposizione economica è identica nei due casi: il fondo detiene attivi in USD e **nessuna delle
|
||||
due linee è coperta**. La valuta di quotazione non copre niente — decide solo se serve una
|
||||
conversione.
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||||
> **Regola giusta: prendere la linea nella valuta del proprio saldo.**
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||||
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||||
Quanto vale, misurato (turnover lordo **$13.655/anno** su $10.000, 21 ordini):
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||||
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||||
| bps FX per ordine | ΔSharpe | costo/anno |
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|---|---|---|
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| 15 bps | −0.04 | $20 |
|
||||
| 25 bps | −0.07 | $34 |
|
||||
| 50 bps | −0.14 | $68 |
|
||||
|
||||
A 25bps la conversione equivale a ~**$1.6 in più su ciascuno dei 21 ordini**: reale, ma piccolo
|
||||
rispetto alla soglia di $18.90/ordine a $10.000. Quindi **ZPRR in EUR su un conto in euro è la
|
||||
scelta migliore**, non un compromesso.
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||||
## Lezione
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**Un costo di conversione non è una proprietà dello strumento ma della coppia strumento-conto.**
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Avevo dedotto "linea in EUR = costo in più" da un caso (conto in USD) e l'avevo scritta come regola
|
||||
generale; per il conto che l'operatore usa davvero il segno è invertito. È la terza volta in due
|
||||
giorni che un'assunzione non verificata sul conto reale cambia la conclusione — dopo la
|
||||
negoziabilità PRIIPs e quale conto è operativo.
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# Addendum 2026-07-27 (4) — DEGIRO ha tutte e sei
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Screenshot della watchlist "Pythagoras" su flatexDEGIRO: **le sei gambe ci sono tutte**, con i
|
||||
ticker esatti raccomandati. (Era Revolut a non avere R2US.)
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| gamba | ticker | borsa | valuta | prezzo Degiro |
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|---|---|---|---|---|
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| SPY | VUAA | TDG | **EUR** | € 126,795 |
|
||||
| QQQ | XNAS | TDG | **EUR** | € 58,10 |
|
||||
| IWM | R2US | LSE | USD | $ 86,66 |
|
||||
| TLT | IDTL | LSE | USD | $ 3,09987 |
|
||||
| GLD | IGLN | LSE | USD | $ 79,585 |
|
||||
| HYG | IHYU | LSE | USD | $ 94,32 |
|
||||
|
||||
## Verifica indipendente che le linee in EUR siano gli stessi fondi
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Non dallo screenshot ma dai dati: il rapporto fra il prezzo IB (Londra USD) e il prezzo Degiro deve
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essere **un solo cambio** per entrambe le linee EUR.
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| ticker | Degiro | IB (LSE USD) | rapporto |
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|---|---|---|---|
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| VUAA | 126,795 | 143,80 | **1.1341** |
|
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| XNAS | 58,10 | 65,74 | **1.1315** |
|
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| R2US / IDTL / IGLN / IHYU | — | — | 0.993-0.998 (già USD) |
|
||||
|
||||
EURUSD implicito **1.1341 vs 1.1315, scarto 0.23%**. Due fondi diversi non darebbero lo stesso
|
||||
cambio: sono le stesse quote, quotate in euro.
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||||
|
||||
## ⚠️ Un errore mio, dello stesso tipo che avevo appena codificato come regola
|
||||
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||||
Per cercare le linee in euro delle altre quattro gambe ho interrogato IB **per ticker** sulle borse
|
||||
tedesche: risultato "nessuna linea EUR" su 4/4. **Falso.** Il ticker cambia da borsa a borsa — R2US
|
||||
su Xetra si chiama ZPRR. Cercando **per ISIN**:
|
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| gamba | linea USD | **linea EUR** | ISIN |
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|---|---|---|---|
|
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| SPY | VUAA (LSE) | VUAA (Xetra/BIt) | `IE00BFMXXD54` |
|
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| QQQ | XNAS (LSE) | XNAS (Xetra) | `IE00BMFKG444` |
|
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| IWM | R2US (LSE) | **ZPRR** (Xetra) | `IE00BJ38QD84` |
|
||||
| TLT | IDTL (LSE) | **IS04** (Xetra) | `IE00BSKRJZ44` |
|
||||
| GLD | IGLN (LSE) | **EGLN** (Londra) | `IE00B4ND3602` |
|
||||
| HYG | IHYU (LSE) | **IS0R** (Xetra) | `IE00B4PY7Y77` |
|
||||
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||||
**Ogni gamba ha una linea in euro.** Avevo scritto la regola "si cerca per ISIN, non per ticker" un
|
||||
messaggio prima e poi ho costruito la sonda per ticker. *Un "assente" da una ricerca per ticker su
|
||||
una borsa dove quel ticker non esiste non significa "non esiste".*
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||||
## Quanto vale la conversione, e su quale gamba
|
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Turnover per gamba a $10.000 (banda 25%, 21 ordini/anno):
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| gamba | ticker | ordini/anno | turnover/anno | quota |
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|---|---|---|---|---|
|
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| **TLT** | **IDTL** | **9** | **$6.257** | **46%** |
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| SPY | VUAA | 3 | $2.289 | 17% |
|
||||
| GLD | IGLN | 3 | $1.695 | 12% |
|
||||
| QQQ | XNAS | 3 | $1.614 | 12% |
|
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| HYG | IHYU | 1 | $958 | 7% |
|
||||
| IWM | R2US | 2 | $843 | 6% |
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- turnover su gambe in **USD** (da convertire): **$9.752/anno = 71%**
|
||||
- costo conversione: **$24/anno a 25bps**, $49 a 50bps (0.24-0.49% del capitale, ~6-12% del CAGR)
|
||||
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||||
**IDTL da sola vale il 46% del turnover e 9 dei 21 ordini.** Se si vuole ridurre la conversione
|
||||
senza cambiare sei strumenti, si sposta **quella** sulla linea in euro (IS04, `IE00BSKRJZ44`): da
|
||||
sola copre il **64%** del turnover convertibile.
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||||
|
||||
⚠️ Il risparmio non è netto: le linee di Xetra possono avere spread più larghi delle linee di Londra
|
||||
(che sono le primarie), e Degiro storicamente addebita una tariffa di connettività per borsa. Su
|
||||
$10.000 parliamo di decine di dollari l'anno in entrambe le direzioni — **non è una decisione
|
||||
importante**, e dirlo è più utile che costruire una precisione finta.
|
||||
|
||||
## Cosa NON serve
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Il messaggio in cima allo screenshot — *"Richiedi un'aliquota ridotta della ritenuta alla fonte sugli
|
||||
investimenti statunitensi"* (il W-8BEN) — **non riguarda queste sei posizioni**: sono fondi
|
||||
irlandesi, non titoli USA. La ritenuta del 15% la subisce il fondo al proprio interno e nessun
|
||||
modulo dell'investitore la cambia. Va compilato se un giorno si detengono azioni USA dirette.
|
||||
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||||
## Stato
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Saldo Degiro €328,92: questa è **preparazione, non azione**. GTAA01 richiede ≥$3.000 per reggere i
|
||||
costi, e la decisione venue del 26/07 tiene tutto su Deribit fino a $20k.
|
||||
@@ -1,225 +0,0 @@
|
||||
# 2026-07-26 — "Quale strategia terrei?" — leave-one-out del book DE-LUCKATO sulle ancore
|
||||
|
||||
**Richiesta:** *"dimmi qual strategia pensi di tenere"*.
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||||
**Script:** `scripts/research/r0726_loo_deluck.py` — **test:** `tests/test_loo_deluck.py` (9).
|
||||
**Book, pesi, cron, config: INVARIATI.** Nessuna decisione di allocazione cambia.
|
||||
Cambia invece un **numero documentato in CLAUDE.md** (§4) e cambiano **due giudizi che avevo
|
||||
dato un'ora prima nella stessa sessione** (§3).
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 0. Perche' la risposta ovvia non vale
|
||||
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||||
La domanda "quanto vale ogni sleeve al suo posto nel book" ha una misura ovvia: togli lo sleeve,
|
||||
guarda quanto cala il book. L'ho fatta, e alla prima lettura diceva questo:
|
||||
|
||||
```
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||||
BOOK COMPLETO FULL +2.222 HOLD +2.364 maxDD 6.07%
|
||||
tolto dFULL dHOLD dDD
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TP01 (33%) +0.280 -0.219 +0.24pp
|
||||
XS01 (15%) +0.142 +0.640 +0.25pp
|
||||
VRP01 (12%) +0.087 +0.064 +1.08pp
|
||||
SKH01 (20%) +0.432 +0.652 +1.64pp
|
||||
GTAA01 (20%) +0.120 +0.244 +1.70pp
|
||||
```
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||||
|
||||
Letta cosi', SKH01 e' il motore del book e TP01 e' un peso morto sull'hold-out.
|
||||
**Entrambe le letture sono sbagliate**, e il motivo era gia' scritto nel progetto il giorno prima:
|
||||
|
||||
> *se si de-lucka una strategia va de-luckato anche il suo DEGRADO* — ogni Δ fra due varianti
|
||||
> misurato a un'ancora sola eredita la fortuna di quell'ancora.
|
||||
> (lezione 26/07, codificata in `altlib.anchor_luck_delta`)
|
||||
|
||||
Un leave-one-out **e' esattamente un Δ fra due varianti**. E qui il problema e' al quadrato: 4
|
||||
sleeve su 5 sono ancorati, e per 3 di loro l'ancora canonica era gia' stata misurata come
|
||||
fortunata (TP01 92° pctl su 24 ancore, SKH01 93-98° su 23 offset, XS01 fase 0 al 15° pctl di DD).
|
||||
VRP01 e' l'unico senza firma — la sua fase canonica e' la **peggiore** delle 7.
|
||||
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||||
---
|
||||
|
||||
## 1. Il metodo: estrazioni CONGIUNTE, non una griglia per sleeve
|
||||
|
||||
Gli audit del 02/07 e del 03/07 hanno de-luckato **uno sleeve alla volta**, tenendo gli altri alla
|
||||
loro ancora canonica. Va bene per giudicare quello sleeve; non basta per giudicare il **book**,
|
||||
perche' i numeri del book sono calcolati con tutti e cinque alla canonica insieme.
|
||||
|
||||
Spazio di luck congiunto: **24 (TP01, ancore orarie) x 10 (XS01, fasi H=10) x 7 (VRP01, fasi
|
||||
settimanali) x 23 (SKH01, offset di griglia 230m/690m) x 5 (GTAA01, fasi della cadenza
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settimanale) = 193.200 configurazioni.** Non enumerabile: si campiona.
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**2000 estrazioni uniformi e indipendenti** (seed 20260726). Uniformi-indipendenti e' il null
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onesto: non avevamo nessuna ragione a priori di preferire un'ancora a un'altra — se ce l'avessimo
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avuta, sarebbe stata parte della strategia.
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Per ogni estrazione: book completo + i 5 leave-one-out, **tutti alla stessa configurazione
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d'ancora**. La statistica e' la **mediana delle differenze appaiate**, mai la differenza delle
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mediane (l'errore che il 26/07 aveva ribaltato il verdetto sul recupero on-book di SKH01: le due
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mediane cadono su ancore diverse).
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**Repliche riusate, non riscritte.** I quattro generatori ancorati vengono dagli audit che li
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hanno gia' verificati bit-exact (`r0702_tp01_offset.daily_off`, `r0702_anchor_xs01.xs_phase`,
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`r0703_vrpimp_anchor.combo_weekly`, `r0702_anchor_skh01.skh_port`). Riscriverli avrebbe voluto
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||||
dire rifare gli stessi errori di convenzione. L'unico pezzo nuovo e' la fase di GTAA01
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(`i % REBAL_EVERY == ph` invece di `== 0`), ed e' l'unico coperto da test dedicato.
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**Sanity obbligatorio prima di tutto** — ogni replica ancorata deve riprodurre lo sleeve di
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**produzione** alla sua ancora canonica, altrimenti sto misurando un'altra strategia:
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```
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TP01 ancora 0 max|dif| = 0.0e+00 (n=2692) OK
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XS01 ancora 0 max|dif| = 0.0e+00 (n=938) OK
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||||
VRP01 ancora 0 max|dif| = 0.0e+00 (n=1884) OK
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||||
SKH01 ancora 0 max|dif| = 0.0e+00 (n=2690) OK
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||||
GTAA01 ancora 0 max|dif| = 0.0e+00 (n=2690) OK
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```
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Costo totale: 69 serie, ~8s di precalcolo, 34s per le 2000 estrazioni.
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## 2. Il livello del book: i numeri pubblicati stanno in cima alla banda
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```
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canonico pctl MEDIANA p10 p90 fortuna
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Sharpe FULL +2.222 97.0% +1.946 +1.807 +2.116 +0.276
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||||
Sharpe HOLD-OUT +2.364 99.6% +1.542 +1.109 +1.910 +0.822
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||||
maxDD FULL 6.07% 12.0% 6.85% 5.99% 7.94% -0.78%
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```
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**L'hold-out canonico sta al 99.6° percentile dello spazio d'ancora: solo 9 estrazioni su 2000
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fanno meglio.** La stima onesta e' **1.54**, con banda [1.11, 1.91].
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||||
⚠️ **Un "100%" che ho dovuto correggere.** La prima stampa dava `pctl 100%` — arrotondamento di
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||||
99.55% con un `%.0f`. In un artefatto di ricerca un 100% stampato significa "e' il massimo, punto"
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||||
e avrebbe fatto concludere a una sessione futura qualcosa di piu' forte del vero. Verificato a
|
||||
mano (max fra le 2000 = +2.577, a `TP01=0 / XS01=7 / VRP01=1 / SKH01=0 / GTAA01=3`), formato
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||||
portato a 1 decimale. *Regola pratica: un percentile stampato senza decimali mente esattamente
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||||
agli estremi, che sono l'unico posto dove lo si legge.*
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## 3. Il leave-one-out de-luckato — e due giudizi miei ribaltati
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```
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dSharpe FULL canonico pctl MEDIANA >0 in
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TP01 33% +0.280 5.8% +0.390 100.0%
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||||
SKH01 20% +0.432 99.0% +0.142 90.8%
|
||||
XS01 15% +0.142 76.8% +0.125 99.9%
|
||||
VRP01 12% +0.087 1.8% +0.122 100.0%
|
||||
GTAA01 20% +0.120 63.5% +0.115 100.0%
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||||
|
||||
dSharpe HOLD-OUT canonico pctl MEDIANA >0 in
|
||||
XS01 15% +0.640 63.4% +0.497 96.2%
|
||||
GTAA01 20% +0.244 17.3% +0.267 100.0%
|
||||
SKH01 20% +0.652 96.0% +0.190 85.5%
|
||||
VRP01 12% +0.064 47.4% +0.065 84.2%
|
||||
TP01 33% -0.219 39.5% -0.200 0.9%
|
||||
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||||
dMaxDD (pp, >0 = protegge) pctl MEDIANA >0 in
|
||||
GTAA01 20% +1.695pp 23.8% +1.999pp 100.0%
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||||
VRP01 12% +1.075pp 55.6% +1.056pp 88.3%
|
||||
SKH01 20% +1.636pp 89.3% +0.322pp 64.0%
|
||||
TP01 33% +0.236pp 48.4% +0.274pp 62.1%
|
||||
XS01 15% +0.251pp 65.0% +0.000pp 43.0%
|
||||
```
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||||
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||||
**SKH01 non e' il motore del book.** Del suo contributo apparente, l'ancora canonica regala **2/3
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||||
sul FULL** (+0.43 → +0.14), **70% sull'hold-out** (+0.65 → +0.19), **80% sulla protezione DD**
|
||||
(+1.64pp → +0.32pp). De-luckato e' indistinguibile dagli altri sul FULL ed e' **il meno affidabile
|
||||
dei cinque**: l'unico sotto il 91% di estrazioni positive su tutte e tre le metriche (91/86/64%).
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||||
|
||||
**GTAA01 non e' il primo da tagliare** (lo avevo detto un'ora prima, sulla lente canonica). E'
|
||||
**l'unico sleeve positivo nel 100% delle estrazioni su tutte e tre le metriche** e il miglior
|
||||
protettore di DD del book, al doppio del secondo. Non ha fortuna da restituire: il suo canonico
|
||||
sta *sotto* la mediana su FULL e DD. ⚠️ L'altra gamba di quel giudizio resta pero' intatta e
|
||||
indipendente: a $10k comprare ~€0.50/giorno sopra il risk-free con un maxDD del 10% e' caro, e
|
||||
sotto `GTAA_MIN_CAPITAL` = $3k lo sleeve non e' deployabile. **Attribuzione ≠ eseguibilita'.**
|
||||
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||||
**TP01 e' il maggior contributore, e il canonico lo SOTTOSTIMAVA** (+0.280 al 5.8° pctl → +0.390
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||||
de-luckato, positivo in 2000/2000, quasi 3x il secondo). Il suo hold-out negativo **non e'
|
||||
artefatto d'ancora**: e' negativo nel **99.1%** delle configurazioni. Le due cose insieme sono la
|
||||
storia dell'assicurazione, finalmente misurata invece che asserita — sul campione pieno (che
|
||||
contiene il 2022) e' il contributore piu' grande; nella finestra 2025-26 e' stato fermo mentre gli
|
||||
altri guadagnavano, e questo costa −0.20. **Giudicarlo sulla finestra in cui non e' servito
|
||||
significa venderlo esattamente prima che serva.**
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||||
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||||
**VRP01** conferma per la seconda volta di essere l'unico senza firma di fortuna: canonico al
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||||
**1.8° pctl** sul FULL, cioe' i numeri di ammissione erano *conservativi*. Secondo protettore di DD.
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||||
|
||||
**XS01** tiene il primo posto sull'hold-out anche de-luckato (+0.497), ma la sua protezione di DD
|
||||
e' **esattamente zero** (mediana 0.000, positiva nel 43% = moneta). E' un diversificatore di
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||||
**rendimento, non di rischio** — e conta, perche' sul canale funded il vincolo binding e' il DD,
|
||||
non il CAGR (25/07 §4).
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||||
**Correlazioni:** stabili sotto de-luck, tutte quasi-nulle. La sola sopra 0.1 e' TP01-GTAA01
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||||
(mediana +0.189, canonica +0.242).
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### Il contrappeso che SKH01 ha diritto ad avere
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Questo de-luck penalizza SKH01 sul path **backtest** (chiusura di bin). Ma le due misure del 26/07
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dicono che il **path live e' migliore del backtest su entrambi i lati**: ingressi +0.38 di Sharpe
|
||||
mediano, uscite +0.081 di Sharpe FULL di book. Applicare il de-luck senza quel contrappeso lo
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||||
penalizzerebbe due volte. Verdetto onesto: **SKH01 vale meno dei suoi numeri di ammissione e piu'
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di questa tabella.** Quanto esattamente resta il follow-up gia' dichiarato e bloccato (serve la
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versione vol-targeted del path live di SKH01).
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## 4. Correzione a CLAUDE.md
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La stima del 02/07 era **a occhio** — sommava le fortune misurate sleeve-per-sleeve. Oggi e'
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**misurata congiuntamente**, ed era ottimista su tutte e tre le metriche:
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| | stimato 02/07 | misurato 26/07 |
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|---|---|---|
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| HOLD-OUT | ~1.9-2.1 | **1.54** [1.11, 1.91] |
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| FULL | ~2.0-2.2 | **1.95** [1.81, 2.12] |
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| maxDD | "~6% invariato" | **6.85%** [5.99, 7.94] |
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||||
L'errore non e' stato usare una stima: e' stato che una stima per somma di effetti marginali
|
||||
**non e' la mediana congiunta**, e la differenza (+0.82 di hold-out) e' piu' grande di quasi
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tutti gli uplift per cui in questo progetto si e' discusso se ammettere uno sleeve.
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## 5. Cosa NON e' questa misura
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- **Non e' evidenza out-of-sample.** Il book e' valutato sugli stessi anni in cui XS01 e SKH01
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sono stati scelti e affinati. E' attribuzione, de-luckata.
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- **Non e' un gate sui pesi.** Ogni proposta di cambio pesi passa da `weights_tilt_null`. Qui non
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si propone nulla: i pesi restano 33/15/12/20/20.
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- **Non e' una lente di eseguibilita'.** Dice quanto uno sleeve contribuisce al book modellato,
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||||
non se lo si puo' comprare a $600 (GTAA01 sotto $3k e XS01 sotto ~$20k non si possono).
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## 6. Risposta alla domanda
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**TP01**, se ne va tenuta una. Maggior contributore de-luckato (+0.390, 2000/2000), l'unico
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eseguibile davvero oggi a $600 senza haircut, e l'unico il cui valore dichiarato — il taglio del
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DD ~6x contro il buy&hold — **non e' ancorato** e regge a tutte le ancore testate. Tutto il resto
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dei suoi numeri e' gia' stato declassato (hold-out 0.31 → ~0.05); quello no.
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Le altre: **SKH01** si tiene al 25% e non un euro di piu'; **GTAA01** si tiene nel book modello
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(miglior protettore di DD) ma non nel live finche' non ci sono $3k su IB; **VRP01** si tiene come
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*metro* — e' l'unico i cui numeri sono onesti per costruzione; **XS01** non e' da tenere oggi, e'
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da accendere quando arriva il capitale (~$20k, o un conto funded, dove vale piu' di tutte).
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Il book live che gira — **TP01 75 / SKH01 25** — e' gia' questa risposta.
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## 7. Regole trasferibili
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1. **Un leave-one-out e' un Δ, quindi va de-luckato come ogni Δ.** L'attribuzione all'ancora
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canonica ha invertito la classifica su 2 metriche su 3.
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2. **De-luckare uno sleeve alla volta non de-lucka il book.** La fortuna del book e' un fenomeno
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*congiunto*: la somma delle fortune marginali ha sbagliato di +0.82 di Sharpe hold-out. Quando
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serve la banda di un aggregato, si campiona lo spazio congiunto.
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3. **Un percentile stampato a 0 decimali mente agli estremi**, che sono l'unico posto dove serve.
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4. **La frazione di estrazioni positive dice piu' della mediana.** Fra +0.142 (SKH01, positivo nel
|
||||
91%) e +0.115 (GTAA01, positivo nel 100%) la mediana preferisce il primo e l'affidabilita' il
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secondo — ed e' la seconda a decidere se ci si mette del capitale.
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5. **Uno sleeve difensivo si giudica sul sinistro, non sul premio.** L'hold-out negativo di TP01 e'
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||||
robusto (99.1% delle ancore) e *non* e' un argomento per ridurlo.
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@@ -1,113 +0,0 @@
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# 2026-07-26 — Rivalutazione della strategia dopo le correzioni del giorno
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**Richiesta:** *"in base a quanto definito rivalutiamo la strategia"*.
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**Script:** `r0726_reeval_live_weight.py`. **Test:** `tests/test_reeval_live_weight.py` (6).
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**Book, pesi, cron, config: INVARIATI.**
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## 0. Cosa c'era da rivalutare davvero
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La giornata ha prodotto sei misure che toccano la strategia. Solo **una** apriva una decisione:
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| misura di oggi | cambia una decisione? |
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|---|---|
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| fattore de-luck ×0.6 → ×0.89 | no: cambia i *numeri* (muro −45%), non cosa si fa |
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| muro come punto fisso ($273.900) | no: la mia previsione era sbagliata, il piano resta |
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| LOO de-luckato (SKH01 il meno affidabile) | **forse**: e' un argomento per *ridurre* SKH01 |
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| path live SKH01 migliore su entrambi i lati | **forse**: argomento opposto, per *aumentarlo* |
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| curva fee (SKH01 4x piu' sensibile) | no oggi: regola gia' decisa per il 1 agosto |
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| rischio venue + tripwire | no: decisione dell'operatore gia' registrata |
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Le due righe "forse" puntano in **versi opposti** e nessuna delle due si puo' dedurre a tavolino.
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||||
Il peso 75/25 fu confermato il **24/07** con la lente *hourly* — la stessa che il 26/07 e' risultata
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||||
pessimistica su entrambi i lati di SKH01 (uscite **+0.081** Sharpe FULL di book, ingressi **+0.048**).
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||||
Quindi la domanda e' legittima: **se SKH01 vale piu' di come e' stato pesato, 0.25 e' ancora giusto?**
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||||
## 1. La misura
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Path live vero (`intra_entry=True`), 8 offset del sottocampione a priori, statistica = mediana
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delle differenze **appaiate** per offset.
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```
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peso SKH Sh FULL med banda p10-p90 Sh HOLD med d vs 0.25 (appaiata)
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0.00 1.289 [1.289, 1.289] 0.296 -0.322 ( 12%)
|
||||
0.15 1.523 [1.425, 1.714] 0.705 -0.091 ( 12%)
|
||||
0.20 1.575 [1.450, 1.825] 0.825 -0.038 ( 12%)
|
||||
0.25 1.611 [1.463, 1.915] 0.928 +0.000 ( 0%) <- LIVE
|
||||
0.30 1.632 [1.465, 1.982] 1.012 +0.022 ( 88%)
|
||||
0.35 1.639 [1.455, 2.028] 1.078 +0.030 ( 88%)
|
||||
0.40 1.634 [1.435, 2.055] 1.127 +0.025 ( 88%)
|
||||
0.50 1.595 [1.374, 2.064] 1.188 -0.013 ( 38%)
|
||||
```
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||||
|
||||
**Argmax a w=0.35**, e in **88% degli offset** 0.30-0.40 batte 0.25: il segnale c'e' ed e' nel verso
|
||||
previsto dalla correzione di lente. Ma:
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||||
* **plateau entro 0.05 di Sharpe = [0.25, 0.30, 0.35, 0.40, 0.50]** — il peso live e' dentro, quindi
|
||||
la differenza col massimo non e' distinguibile;
|
||||
* **`weights_tilt_null` FALLISCE** (`delta_insample −0.0026`, `gate_pass False`);
|
||||
* e soprattutto la lettura che la mediana da sola nasconde ⬇.
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||||
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||||
## 2. Il motivo vero per non toccarlo: il guadagno e' tutto nella coda ALTA
|
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```
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||||
peso p10 mediana p90
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||||
0.25 1.463 1.611 1.915
|
||||
0.30 1.465 1.632 1.982
|
||||
0.35 1.455 1.639 2.028
|
||||
0.40 1.435 1.634 2.055
|
||||
0.50 1.374 1.595 2.064
|
||||
```
|
||||
|
||||
Il **p10 e' piatto fino a 0.30 e poi SCENDE**, mentre il p90 sale monotono. Alzare il peso di SKH01
|
||||
non compra Sharpe: compra **dipendenza da quale ancora ti e' capitata**. La banda si allarga da
|
||||
0.45 (a w=0.25) a 0.69 (a w=0.50).
|
||||
|
||||
E' coerente con il leave-one-out de-luckato dello stesso giorno — SKH01 e' lo sleeve con la
|
||||
frazione d'ancora piu' grande da restituire — e con la curva fee, dove SKH01 e' **4x** piu'
|
||||
sensibile di TP01. Tre misure indipendenti dicono la stessa cosa: **SKH01 e' la gamba fragile del
|
||||
book, e 0.25 sta all'estremo prudente della regione robusta.**
|
||||
|
||||
**→ Nessun cambio. Il 75/25 e' confermato per la terza volta** (24/07 lente hourly, 26/07 path live
|
||||
intra-bin, e ora il gate sui pesi).
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||||
## 3. La rivalutazione che conta non e' sulla strategia
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Messi in fila, gli ordini di grandezza di oggi:
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| leva | effetto misurato |
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|---|---|
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| ottimizzare il peso SKH01 (0.25 → 0.35) | **+0.030 Sharpe**, gate fallito |
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||||
| versare €250/mese invece di €0 | da **mai** a **16.2 anni** (mediana), P(entro 20a) 92% |
|
||||
| perdere il conto Deribit (p=1%, 20 anni) | **−18%** di probabilita' di arrivare, e si riparte da zero |
|
||||
|
||||
**L'esito del piano non e' piu' governato dalla strategia.** Il book e' dentro il suo plateau su
|
||||
ogni asse misurato; il margine residuo di ricerca vale centesimi di Sharpe, mentre i versamenti
|
||||
valgono la differenza fra "mai" e "16 anni" e il rischio di venue vale il 18% del risultato.
|
||||
|
||||
Questo **non** dice che la ricerca sia finita — dice che la ricerca ha smesso di essere il vincolo
|
||||
binding. Il vincolo binding oggi e' **capitale che entra** e **conto che non sparisce**.
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||||
|
||||
## 4. Cio' che la rivalutazione NON cambia
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||||
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||||
* **La strategia resta quella**: TP01 0.75 / SKH01 0.25 su Deribit, cron orario, cap 1.0x.
|
||||
* **I gate pre-registrati restano alle loro date** (1 ago fee, 27 set STATARB, 23 ott XSR01,
|
||||
24 ott kill DVOLSPREAD, 24 gen 2027 decisione DVOLSPREAD). Rivalutare non vuol dire anticiparli:
|
||||
anticipare un gate e' selezione sull'hold-out.
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||||
* **La decisione venue resta $20k**, con il tripwire a coprire la parte di rischio che ha una
|
||||
finestra.
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||||
|
||||
## 5. Regole trasferibili
|
||||
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||||
1. **Una rivalutazione onesta parte dall'elenco di cosa CAMBIA una decisione**, non dal riassunto
|
||||
di cosa si e' scoperto. Sei misure, una sola apriva qualcosa.
|
||||
2. **Quando due correzioni puntano in versi opposti, si misura**: qui l'una (lente pessimistica)
|
||||
spingeva ad alzare SKH01, l'altra (LOO de-luckato) ad abbassarlo, e a occhio si sarebbe potuto
|
||||
argomentare qualunque cosa.
|
||||
3. **Un argmax dentro un plateau non e' una decisione.** E la mediana da sola nascondeva il fatto
|
||||
decisivo: il guadagno stava tutto nel p90, il p10 peggiorava.
|
||||
4. **Quando le leve hanno ordini di grandezza diversi, dirlo.** +0.030 di Sharpe e "da mai a 16
|
||||
anni" non sono la stessa categoria di scelta, e trattarle come tali e' il modo piu' comune di
|
||||
lavorare molto senza cambiare niente.
|
||||
@@ -1,215 +0,0 @@
|
||||
# 2026-07-26 — Follow-up SKH01 "vol-targeted": il blocco non esisteva. E il ×0.6 era troppo severo del 31-34%.
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||||
**Richiesta:** *"fai il follow-up SKH01 vol-targeted"*.
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**Script:** `r0726_skh_sigcache.py` (cache), `r0726_skh_live_book.py` (misura),
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`r0726_deluck_factor.py` (decomposizione), `r0726_capwall_refresh.py` (muri ricalcolati).
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**Test:** `tests/test_skh_live_book.py` (8). **Book, pesi, cron, config: INVARIATI.**
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## 0. Il follow-up era mal diagnosticato
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Portato avanti come bloccante per tre sessioni, con questa motivazione registrata in CLAUDE.md:
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> il book ricalcolato sul path live e' bloccato da una **incompatibilita' di lenti** — il
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> simulatore SKH01 compone per-trade a nozionale unitario, **lo sleeve e' vol-targeted**;
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> combinarle darebbe un numero preciso e falso.
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**Lo sleeve SKH01 non e' vol-targeted.** Tre verifiche indipendenti:
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1. `_skyhook_returns` chiama `backtest_signals(..., leverage=1.0, position_size=1.0)` — che nel
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suo docstring dice *"ogni trade muove capital di position_size \* leverage \* ret_netto"*:
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compounding per-trade a nozionale pieno, **la stessa lente del simulatore**;
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2. nel sorgente dello sleeve non compare `target_vol` / `vol_target` / `realized_vol`;
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3. `r0702_anchor_skh01.sim_equity(mode='canonical')` riproduce `backtest_signals` con
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**max|diff| = 0.0**.
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Vol annualizzata realizzata per sleeve: SKH01 **20.7%**, TP01 12.2%, XS01 20.9%, GTAA01 5.4%.
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Il 20.7% e' probabilmente cio' che aveva suggerito "vol-target 20%" — ma e' un **prodotto** della
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||||
strategia (uscite % asimmetriche + poco tempo a mercato), non un parametro. **SKH01 e' l'unica
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delle cinque a NON essere vol-targeted**, ed e' il contrario di quanto si credeva.
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**Lezione:** un blocco dichiarato va ri-verificato prima di costruirci sopra, non ereditato. Qui
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il costo e' stato tre sessioni di follow-up rimandato per un ostacolo inesistente, e la verifica
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che lo ha smontato e' durata due minuti.
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## 1. La misura: ingressi live vs backtest, de-luckata
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Due path identici in tutto (livelli, uscite intra-barra, cap `max_per_day`, fee, non-overlap)
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tranne **quando si valuta l'ingresso**: LIVE = a ogni confine orario dentro il bin 230m (cio' che
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il cron fa), BACKTEST = solo a chiusura di bin.
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Riusa la macchina a stati fedele del 26/07 (`r0726_skh_partial_entry.simulate`). ⚠️ Trovato per
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strada: **`simulate` non e' mai chiamata da `main()` di quello script** — i numeri headline del suo
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diario vennero da una corsa ad hoc mai committata. Qui il driver e' committato.
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**Costo:** la ricostruzione del segnale a ogni osservazione oraria costa ~9 min per (asset,
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offset). Su 2 core con il cron live da non affamare, la griglia piena (23 offset) era fuori
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||||
portata → **sottocampione uniforme dichiarato a priori: 8 offset**, uno ogni 90m su [0,690).
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||||
E' un sottocampione per costo, non una selezione; la banda che ne esce ha 8 punti invece di 23.
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**Sanity superato prima di tutto** (campionato sugli EVENTI, non sulla popolazione — lezione del
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||||
26/07): **120/120** bin con ingresso ricostruiti su entrambi gli asset.
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```
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off CANON ShBT ShLIVE dSharpe trade LIVE trade BT falsi
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0 +1.446 +1.174 +1.204 +0.029 534 447 68
|
||||
90 +1.043 +1.182 +1.194 +0.011 538 472 67
|
||||
180 +1.467 +1.505 +1.698 +0.193 544 469 60
|
||||
270 +1.231 +1.199 +1.205 +0.006 605 477 179
|
||||
360 +0.761 +1.069 +1.397 +0.328 570 478 109
|
||||
450 +0.921 +0.917 +2.025 +1.108 530 484 36
|
||||
540 +0.751 +0.374 +0.445 +0.071 531 411 138
|
||||
630 +0.871 +0.991 +1.144 +0.154 460 412 47
|
||||
|
||||
SLEEVE (50/50) mediana appaiata +0.112 positive 8/8 banda [+0.006, +1.108]
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||||
PER-ASSET mediana appaiata +0.097 positive 13/16 banda [-0.170, +1.086]
|
||||
```
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||||
**Il numero del 26/07 era ~4x troppo grande.** Confrontando like-with-like — quel diario citava la
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||||
mediana **per-asset** — si passa da **+0.38 su 3 offset** a **+0.097 su 8**, e da "6/6 non
|
||||
negativi" a **13/16**. Il segno regge, la taglia no: ennesimo Δ misurato su poche ancore che ne
|
||||
eredita la fortuna. L'outlier a offset 450 (+1.108) mostra perche' la statistica e' la mediana.
|
||||
|
||||
⚠️ Le due righe della tabella **non sono la stessa grandezza** e vanno tenute separate: nel BOOK
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||||
entra lo sleeve 50/50, dove la diversificazione BTC/ETH cambia il denominatore.
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||||
### A livello di book
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```
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dSharpe FULL mediana +0.048 p10 -0.015 p90 +0.677 >0 in 79.3%
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||||
dSharpe HOLD-OUT mediana +0.051 p10 -0.589 p90 +0.721 >0 in 51.2%
|
||||
d drift annuo mediana +0.731pp p10 +0.044pp p90 +6.800pp >0 in 100.0%
|
||||
```
|
||||
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||||
Lo Sharpe e' quasi una monetina, **il drift e' positivo nel 100% delle estrazioni**. Meccanismo:
|
||||
l'ingresso intra-bin prende un prezzo migliore (piu' drift) ma i falsi ingressi aggiungono churn
|
||||
(530-605 trade live contro 411-484) → vol e ritorno salgono insieme e lo Sharpe non si muove.
|
||||
Per la domanda del ×0.6, che e' **sul drift**, il numero rilevante e' +0.73pp.
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||||
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||||
---
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||||
## 2. Un'ipotesi mia, nata e morta nella stessa sessione
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||||
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||||
Guardando i primi **due** offset avevo notato che il canonico oscillava di 0.40 mentre i path del
|
||||
simulatore stavano fermi, e ne avevo tratto un'ipotesi: la *grid timing-luck* di SKH01 (audit
|
||||
02/07: 93-98° pctl, "spike non plateau", gate DD<30% che fallisce in 15/23 offset) sarebbe stata
|
||||
in buona parte un **artefatto della lente a chiusura-di-bin**, non una fragilita' della strategia
|
||||
live — che valuta ogni ora e non e' ancorata al confine del bin.
|
||||
|
||||
**Refutata.** Dispersione dello Sharpe fra gli 8 offset:
|
||||
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||||
```
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||||
path min mediana max range std
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||||
CANONICO (chiusura bin) +0.751 +0.982 +1.467 0.716 0.289
|
||||
BT-sim (chiusura bin) +0.374 +1.122 +1.505 1.131 0.325
|
||||
LIVE-sim (intra-bin) +0.445 +1.204 +2.025 1.580 0.459
|
||||
|
||||
rapporto di dispersione LIVE/CANONICO: 1.59x
|
||||
```
|
||||
|
||||
Il path live e' **piu'** disperso fra le fasi della griglia, non meno. **L'audit del 02/07 resta
|
||||
valido com'e':** la timing-luck di SKH01 e' della strategia, non della lente. L'ipotesi e' nata su
|
||||
2 offset, si e' incrinata a 4 (1.24x) e si e' chiusa a 8 (1.59x) — e la direzione dell'errore era
|
||||
sempre la stessa, il che e' il motivo per cui 2 punti non bastano mai.
|
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## 3. Il ×0.6 decomposto, misurato, corretto
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||||
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||||
Il fattore taglia il **drift** (`b - 0.4*mean(b)`) ed era applicato **sopra** la lente `hourly`,
|
||||
cioe' sopra un modello del live gia' pessimistico. Mescolava due cose separabili.
|
||||
|
||||
**(a) Fortuna d'ancora sul drift** — misurata sullo spazio congiunto:
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||||
|
||||
| | canonico | pctl | MEDIANA | p10-p90 |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| book 5-sleeve, drift | 17.33% | 96.0° | **15.15%** | [13.88, 16.49] |
|
||||
| book 5-sleeve, CAGR | 18.56% | 96.0° | **16.00%** | [14.55, 17.56] |
|
||||
| book LIVE 75/25, drift | 19.27% | 93.8° | **17.16%** | [15.75, 18.67] |
|
||||
|
||||
→ fattore d'ancora **×0.874** (5-sleeve) / **×0.890** (book live). La **vol e' invariata** fra le
|
||||
ancore (7.80% → 7.76%): la fortuna sta tutta nel drift, non nel rischio.
|
||||
|
||||
**(b) Degradazione del path live** — non-negativa su tutto cio' che e' stato misurato:
|
||||
uscite SKH01 **+0.081** Sharpe di book (23/23 offset); ingressi SKH01 **+0.73pp** di drift
|
||||
(100% delle estrazioni); TP01 barra parziale trascurabile (24 ancore).
|
||||
|
||||
**Il ×0.6 implicava un residuo ×0.687 attribuito al live oltre l'ancora.** Nessuna misura del
|
||||
progetto lo sostiene. Il sospetto gia' registrato in CLAUDE.md — *"il ×0.6 sopra il path live
|
||||
rischia di contare DUE VOLTE la degradazione SKH01"* — e' **confermato quantitativamente**.
|
||||
|
||||
> **FATTORE ONESTO: ×0.87 – ×0.91** (5-sleeve) / **≥×0.89** (book live), contro il ×0.60 in uso.
|
||||
> **Troppo severo del 31-34%.**
|
||||
|
||||
La componente uscite spingerebbe oltre, ma e' misurata in Sharpe e non in drift: non convertita,
|
||||
per non inventare precisione. Quindi il limite superiore e' esso stesso conservativo.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 4. Cosa cambia nei muri di capitale (`r0726_capwall_refresh.py`)
|
||||
|
||||
Stessa macchineria del 25/07 (`book_series`, `survival`, `_boot_paths` importati, non riscritti).
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```
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||||
fattore leva SWR-20a PERPETUA capitale
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||||
×0.60 (25/07, a occhio) 1.00 7.36% 6.00% $494,758
|
||||
×0.60 (25/07, a occhio) 1.50 8.16% 8.11% $366,300
|
||||
×0.89 (26/07, ancora MISURATA) 1.00 10.94% 10.91% $272,061
|
||||
×0.89 (26/07, ancora MISURATA) 1.50 13.72% 14.87% $199,625
|
||||
×1.00 (nessun haircut) 1.00 12.48% 12.72% $233,330
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Il muro per 50 EUR/g scende del ~45%: da ~$495k a ~$272k** (leva 1.0), e il valore vero sta fra
|
||||
la riga ×0.89 e la riga ×1.00 perche' ×0.89 e' un limite inferiore.
|
||||
|
||||
**Cio' che NON cambia:** $272k restano **~453x** il conto di oggi. La conclusione strutturale del
|
||||
25/07 — *i 600 euro come CAPITALE sono refutati, come BIGLIETTO (prop) no* — regge intatta.
|
||||
Cambia la taglia dell'errore, e cambia che il numero e' misurato invece che scelto.
|
||||
|
||||
Rendita sul conto attuale: EUR 0.12/g (×0.6) → **EUR 0.18/g** (×0.89). A questa taglia sono
|
||||
centesimi: **il fattore conta per il MURO e per le soglie prop, non per il conto di oggi.**
|
||||
|
||||
### La traiettoria — il fattore agisce DUE volte
|
||||
|
||||
Correggere il fattore alza il drift (si accumula prima) **e** abbassa il bersaglio (serve meno
|
||||
capitale). I due effetti pesano quasi uguale, quindi vanno separati invece che sommati alla cieca:
|
||||
|
||||
```
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||||
dep./mese ×0.60 muro $495k ×0.89 muro $495k ×0.89 muro $272k
|
||||
(25/07) (solo drift) (26/07)
|
||||
€0 mai mai mai
|
||||
€250 22.4a (8% <20a) 19.6a (53%) 16.2a (91%)
|
||||
€500 19.6a (48%) 15.7a (94%) 12.4a (100%)
|
||||
€1000 14.8a (95%) 12.0a (100%) 9.0a (100%)
|
||||
€2000 10.0a (100%) 8.5a (100%) 6.0a (100%)
|
||||
```
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||||
|
||||
✅ **Validazione indipendente:** la colonna ×0.60 riproduce **esattamente** i numeri pubblicati il
|
||||
25/07 (€500/m → 19.6a, €1000/m → 14.8a). La replica e' fedele, quindi le altre due colonne sono
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||||
confrontabili con quelle.
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||||
A €500/mese: dei ~7 anni guadagnati, ~4 vengono dal drift e ~3 dal bersaglio piu' basso.
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||||
⚠️ **Cio' che il fattore NON cambia:** senza depositi il capitale-rendita **non si raggiunge mai**
|
||||
(0% dei path a 20 anni, a ogni fattore). L'accumulo viene dai versamenti, non dal rendimento —
|
||||
correggere il ×0.6 accorcia i tempi, non crea una via che non c'era. E la mediana e' una mediana:
|
||||
meta' dei path arriva dopo, e una quota non arriva affatto.
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## 5. Regole trasferibili
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1. **Un blocco dichiarato e' un'ipotesi, non un fatto.** Ri-verificarlo prima di costruirci sopra
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||||
o di rimandare: qui tre sessioni di attesa contro due minuti di verifica.
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||||
2. **Un Δ su poche ancore eredita la loro fortuna, sempre** — terza occorrenza in due giorni
|
||||
(recupero on-book, degrado d'esecuzione, e ora gli ingressi: +0.38 → +0.097).
|
||||
3. **Quando un fattore correttivo e' scelto a occhio, decomporlo prima di rifiutarlo o accettarlo.**
|
||||
Il ×0.6 non era "sbagliato": era due fattori moltiplicati insieme, uno dei quali contato due volte.
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||||
4. **Sharpe e drift rispondono a cose diverse.** L'effetto ingressi e' una monetina sullo Sharpe e
|
||||
certo sul drift: chiedersi *quale* delle due grandezze entra nella decisione prima di misurare.
|
||||
5. **Due punti non fanno una tendenza** — nemmeno quando la meccanica sembra spiegarla. L'ipotesi
|
||||
sulla dispersione era plausibile e sbagliata, e il costo di verificarla era basso.
|
||||
@@ -1,202 +0,0 @@
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||||
# 2026-07-26 — SKH01: gli INGRESSI su barra 230m PARZIALE. Misura dedicata.
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||||
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||||
**Richiesta:** *"fai la misura sugli ingressi con barra parziale"*.
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**Follow-up dichiarato che chiude** (registrato in CLAUDE.md stamattina, misura T1):
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||||
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||||
> la stessa barra parziale tocca anche gli INGRESSI — `ent[n-1]` puo' venire da un breakout non
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||||
> confermato a fine barra → se evapora, il book apre e richiude. Su 112 bin campionati:
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||||
> disaccordo parziale-vs-completa in 1 (~1%), ma con sole 3 entry nel campione la taglia non e'
|
||||
> stimabile … serve una misura dedicata prima di decidere il verso.
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||||
|
||||
**Script:** `scripts/research/r0726_skh_partial_entry.py` — **test:** `tests/test_skh_partial_entry.py` (8).
|
||||
**Book, pesi, cron: INVARIATI.** Nessuna decisione di allocazione cambia.
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||||
## 0. Il fatto meccanico da cui parte tutto
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`resample_5m(..., origin="epoch")` **non scarta il bin in corso**. Il cron gira a ore piene; una
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||||
barra SKH01 dura 230 minuti. Quindi a ogni giro il live valuta il segnale su una barra 230m che, in
|
||||
media, e' **completa a meta'**. Il backtest invece valuta solo alle chiusure dei bin.
|
||||
|
||||
Stamattina ho misurato il lato **uscite** di questo fatto (e ho scoperto che il live esce
|
||||
gia' intra-barra, quindi le uscite erano modellate troppo pessimisticamente). Restava il lato
|
||||
**ingressi**, che e' l'opposto: il live puo' entrare su un breakout che a fine barra **non c'e' piu'**.
|
||||
|
||||
La domanda non e' "succede?" (succede per costruzione). E' **di che segno e' il saldo**.
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||||
## 1. Come si misura senza misurare la propria aritmetica
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||||
Il rischio di questa misura non e' sbagliare un numero: e' costruire una ricostruzione rotta e non
|
||||
accorgersene. `signal_at(obs_ms, ...)` ricostruisce il segnale che il live *avrebbe visto* a un
|
||||
istante arbitrario: storia completa fino a li' + barra parziale, passata per i **veri**
|
||||
`htf_features` / `merge_htf_to_ltf` / `atr` su una finestra di 200 barre HTF.
|
||||
|
||||
**Due errori catturati in sessione, entrambi del tipo che passa i test se i test sono pigri:**
|
||||
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||||
**(a) Self-check vacuo + bug di confine.** La prima versione stampava "BTC 80/80 OK". Era falso su
|
||||
due livelli insieme. `obs_ms // MS_LTF` a un'osservazione *alla chiusura* del bin cadeva nel bin
|
||||
**successivo**, ancora vuoto → aggregato vuoto → `signal_at` ritornava `None` → segnale 0. E il
|
||||
check campionava bin **a caso**: gli ingressi sono ~2% dei bin, quindi confrontava **zeri con zeri**
|
||||
e passava comunque. Le uniche 2 divergenze su ETH erano gli unici 2 bin con un segnale vero — cioe'
|
||||
il campione stava gia' dicendo che era rotto al 100%, non al 2.5%.
|
||||
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||||
Fix: `((obs_ms - 1) // MS_LTF) * MS_LTF`, e `selfcheck` riscritta per testare **esplicitamente i bin
|
||||
CON ingresso**. Esito corretto: **120/120 su BTC, 120/120 su ETH**. I "falsi allarmi" sui bin flat
|
||||
(17 BTC / 22 ETH su 400) sono bin dove il segnale c'e' ma il backtest lo sopprime col cap
|
||||
`max_per_day=1` — atteso, non un difetto.
|
||||
|
||||
> **Regola:** un self-check su eventi rari va campionato **sugli eventi**, non sulla popolazione.
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||||
> Un check che confronta zeri con zeri ha potenza zero e sembra un successo.
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||||
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||||
**(b) Sovrastima ~20× dei falsi ingressi.** La prima scansione contava **1361** falsi ingressi
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||||
(204% in piu' dei trade veri, costo stimato −3.03%/anno di sleeve). Numero **sbagliato**: `signal_at`
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||||
riporta il compositore **grezzo**, mentre il live applica anche il cap `max_per_day=1` e il
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||||
non-overlap. La spia era nella sezione D della stessa stampa — **305 giorni** con un falso ingresso a
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||||
fronte di 663 "eventi": con cap 1/giorno non possono essere eventi indipendenti. Riscritta come
|
||||
**macchina a stati sequenziale** fedele al live: i falsi ingressi veri sono **~5/anno/asset**.
|
||||
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||||
> **Regola:** un conteggio di eventi su un segnale grezzo non e' un conteggio di **trade**. Prima di
|
||||
> monetizzare un evento, farlo passare per gli stessi filtri che ha il live.
|
||||
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||||
## 2. Il risultato
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||||
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||||
Due path identici in tutto (stessi livelli SKH01_V2_DD pct-asimmetrici, stesse uscite intra-barra,
|
||||
stesso cap, stesse fee 0.10% RT) tranne **quando si valuta l'ingresso**:
|
||||
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||||
- **LIVE** — segnale valutato a ogni confine orario interno al bin (= cio' che fa il cron oggi);
|
||||
- **BACKTEST** — segnale valutato solo alle chiusure dei bin (= cio' che il backtest assume).
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| asset | offset | path | equity× | trade | falsi | Sharpe |
|
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|---|---:|---|---:|---:|---:|---:|
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| BTC | 0 | LIVE | 6.58 | 249 | 29 | **1.07** |
|
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| BTC | 0 | BACKTEST | 6.28 | 211 | 0 | 1.08 |
|
||||
| ETH | 0 | LIVE | 6.09 | 285 | 39 | **0.95** |
|
||||
| ETH | 0 | BACKTEST | 5.44 | 236 | 0 | 0.91 |
|
||||
| BTC | 230 | LIVE | 27.10 | 254 | 20 | **1.63** |
|
||||
| BTC | 230 | BACKTEST | 8.32 | 226 | 0 | 1.19 |
|
||||
| ETH | 230 | LIVE | 11.47 | 283 | 34 | **1.20** |
|
||||
| ETH | 230 | BACKTEST | 5.08 | 241 | 0 | 0.88 |
|
||||
| BTC | 460 | LIVE | 17.53 | 258 | 18 | **1.44** |
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| BTC | 460 | BACKTEST | 4.29 | 236 | 0 | 0.85 |
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| ETH | 460 | LIVE | 72.87 | 281 | 17 | **1.93** |
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| ETH | 460 | BACKTEST | 6.12 | 253 | 0 | 0.95 |
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**ΔSharpe (live − backtest): −0.01, +0.04, +0.44, +0.32, +0.59, +0.98 → 6/6 non negativi,
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mediana +0.38.**
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⚠️ **I multipli d'equity NON sono ritorni dello sleeve.** Questo simulatore compone per-trade senza
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vol-target, senza pesi di book, a nozionale unitario. Servono solo a confrontare due path che
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differiscono per una cosa sola. La lente onesta qui e' lo **Sharpe** (che non compone), e i multipli
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sono la sua integrazione su 7 anni.
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**Split in-sample / hold-out (offset 0, dove ho le serie):**
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| asset | path | FULL | IS | HOLD |
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|---|---|---:|---:|---:|
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| BTC | LIVE | 1.07 | 1.07 | **1.12** |
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| BTC | BACKTEST | 1.08 | 1.15 | 0.71 |
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| ETH | LIVE | 0.95 | 0.93 | 1.03 |
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| ETH | BACKTEST | 0.91 | 0.88 | 1.03 |
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All'offset 0 il FULL e' un pareggio ma l'hold-out favorisce il live su BTC (**+0.41**) e pareggia su
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ETH. Coerente col fatto noto che **offset 0 e' l'ancora fortunata del backtest** (93-98° pctl sui 23
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offset a priori): e' esattamente l'ancora dove il path canonico ha meno da guadagnare.
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## 2-bis. I due controlli che il risultato doveva superare
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Un +0.98 di Sharpe e un 72.87× di equity sono il tipo di numero che va attaccato prima di crederci.
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**(a) E' concentrato in pochi giorni?** No — e il controllo va nella direzione **opposta** al sospetto:
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| offset 460 | ret/trade | win rate | top-5 gg = % del log-equity | equity senza i top-5 |
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|---|---:|---:|---:|---:|
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| ETH LIVE | +1.878% | 48.6% | **16.7%** | 35.64× |
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| ETH BACKTEST | +0.946% | 40.6% | **39.5%** | 2.99× |
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| BTC LIVE | +1.307% | 46.1% | **22.5%** | 9.20× |
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| BTC BACKTEST | +0.801% | 44.0% | **38.3%** | 2.46× |
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Togliendo i 5 giorni migliori il divario si **allarga** (ETH 35.6× vs 3.0×). E' il **backtest** il
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path concentrato (~39% del log-equity in 5 giorni). La differenza vive nella **distribuzione**:
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ret/trade circa doppio e win rate +8pp (ETH) / +2pp (BTC).
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**(b) C'e' look-ahead intra-bin?** E' il rischio serio, perche' il self-check valida la ricostruzione
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solo **a chiusura di bin** — un leak che esistesse solo intra-bin gli sarebbe **invisibile per
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costruzione**. Test decisivo: ricalcolare ogni osservazione intra-bin con la serie 5m **troncata**
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alle sole barre gia' chiuse a `obs_ms`. Se il futuro contasse, la risposta cambierebbe.
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> **BTC 145/145 e ETH 144/144 osservazioni intra-bin: risposta identica dopo il troncamento**, e il
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> prezzo d'ingresso coincide sempre con l'ultimo close 5m gia' chiuso (241/241).
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Cablato come test permanente (`test_nessun_lookahead_intra_bin`).
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## 3. Il meccanismo (perche' vince, e perche' non e' una sorpresa)
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Sezione B della scansione: quando il segnale c'e' **anche** a fine bin, il live entra in anticipo di
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**180 minuti mediani** a un prezzo **0.25-0.26% migliore** in media (0.11-0.12% mediano).
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SKH01 e' un **Donchian breakout**. Aspettare fino a 230 minuti la chiusura del bin significa, sui
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casi che confermano, **pagare il pezzo di movimento gia' avvenuto**. Il costo di quell'attesa e'
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sistematico; il beneficio (evitare i breakout che evaporano) e' reale ma raro — **~5 eventi/anno/asset**
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dopo i filtri del live, perche' il cap `max_per_day=1` e il non-overlap assorbono quasi tutto.
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E l'effetto si amplifica sui **livelli**, che sono percentuali sull'ingresso (long sl4%/tp10%, short
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sl2%/tp8%). Entrare 0.26% piu' avanti nella direzione del breakout sposta TP **e** SL dello stesso
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0.26% — ma il TP e' a 4-10% e lo SL a 2-4%: la stessa quantita' assoluta vale il **6-13% della
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distanza dallo SL** contro il 2.6-3.3% della distanza dal TP. Il vantaggio d'ingresso e' quindi
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**asimmetrico a favore della sopravvivenza del trade**: e' il canale che spiega il win rate piu' alto,
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non un giorno fortunato.
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**La cannibalizzazione del cap non morde:** ingressi veri bloccati da un falso ingresso = **2 su BTC
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(0.6%) e 3 su ETH (0.9%)**.
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## 4. Verdetto
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**L'ingresso su barra parziale NON e' un difetto da correggere. Il verso del follow-up e': lasciarlo.**
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Ma la lettura che conta e' la seconda:
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> **Il live e il backtest stanno girando due strategie diverse, e la differenza non e' neutra.**
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Tutti i numeri di SKH01 nel progetto — Sharpe standalone, il peso 25% del book Deribit, l'audit
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d'ancora del 02/07, la conferma di peso/cadenza del 24/07 — sono calcolati sul path **a chiusura di
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bin**, che non e' quello che gira. La misura dice che il path reale e' **≥** in 6/6 coppie
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asset×offset. Insieme alla misura di stamattina sulle uscite (il live esce gia' intra-barra, +0.081
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Sharpe FULL di book sottostimato), **il path live di SKH01 e' stato modellato in modo
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sistematicamente pessimistico su entrambi i lati**.
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**Cosa NON concludo.** Che "l'ingresso intra-bin e' un miglioramento validato". Non ha passato
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nessuno dei gate del progetto: e' stato *misurato* sugli stessi 7 anni su cui SKH01 e' stato
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selezionato e affinato, non e' passato per `study_family_honest` ne' per un deflated-Sharpe, e la
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taglia varia molto fra ancore (da −0.01 a +0.98). Promuoverlo a meccanismo canonico sarebbe
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esattamente la selezione-sull'hold-out che il progetto ha gia' codificato come gate.
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E non serve promuoverlo: **e' gia' cio' che il live fa**. L'azione richiesta e' l'opposta — smettere
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di trattare il numero del backtest come l'aspettativa del live, e non "riparare" il live per farlo
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somigliare a un backtest peggiore.
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**Nessun cambio a book, pesi, cron, config.**
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## 5. Regole nuove
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1. **Un self-check su eventi rari si campiona sugli EVENTI.** Confrontare zeri con zeri ha potenza
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zero e passa. (Costo: un "80/80 OK" completamente falso.)
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2. **Un conteggio di eventi su segnale grezzo non e' un conteggio di trade.** I filtri del live
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(cap giornaliero, non-overlap) vanno applicati prima di monetizzare qualsiasi evento. (Costo:
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sovrastima 20× e un costo inventato di −3%/anno di sleeve.)
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3. **Quando live e backtest differiscono, misurare il DELTA con machinery identica** — un solo grado
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di liberta' cambiato — e quotarlo sulla **banda d'ancora**, non su un'ancora sola. All'ancora
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canonica questo effetto vale ~0; sulla banda vale +0.38 mediano. Su un'ancora sola avrei
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concluso "irrilevante".
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