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PythagorasGoal/Old/docs/diary/2026-05-29-exploration.md
Adriano Dal Pastro 14522262e6 chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita
Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 15:20:59 +00:00

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# Diario — 2026-05-29 — Esplorazione di nuove famiglie di strategie
## Obiettivo
Trovare 5-10 nuove famiglie di strategie, diverse da quelle esistenti, migliori o
complementari, con DD basso e attenzione alle fee. Esplorazione onesta (no
look-ahead, netto fee, OOS) condotta con **agenti paralleli**, ognuno su una famiglia
indipendente, tutti sullo stesso harness condiviso (`scripts/analysis/explore_lab.py`).
Lavoro sul branch `strategy_explore`.
## Famiglie esplorate (9) ed esito onesto
| Famiglia | Esito | Note |
|---|---|---|
| **Pairs / spread reversion** | ✅ **VINCITORE** | Market-neutral, genuinamente nuova, decorrelata |
| **TSMOM multi-orizzonte** | ✅ diversificatore | Marginale ma distinto (corr 0.53 con ROT02), DD basso |
| Stagionalità settimanale | ⚠️ marginale/fragile | "Mercoledì-long-24h" 7/8 asset OOS+ ma effetto concentrato a 00:00 UTC |
| Vol-target BTC | ⚠️ marginale | Sharpe 0.94 vs 0.76 buy&hold, DD ancora 44% |
| Stagionalità intraday (ora) | ❌ rumore | L'edge orario muore sotto le fee |
| Stagionalità mensile/turn-of-month | ❌ rumore | Reale in-sample, morto OOS dal 2024 |
| Cross-sectional reversal | ❌ nessun edge | Perde vs equal-weight, corr 0.98 col momentum |
| Opening-range breakout | ❌ non generalizza | Solo BTC/ETH, alcuni regimi, fee-fragile |
| Lead-lag BTC→alt | ❌ nessun edge | Reazione contemporanea (corr lag+1 ≈ 0), non batte buy&hold |
| Momentum/continuation intraday | ❌ negativo | Conferma: il *fade* (mean-reversion) domina |
7 famiglie su 9 sono rumore — e l'harness le ha rifiutate senza produrre falsi
positivi (segnale che la metodologia onesta funziona). Due edge reali emergono.
## Vincitore 1 — PAIRS (market-neutral) — `PR01_pairs_reversion.py`
Scommette sul rientro del log-ratio di due cripto verso la media (z-score). Quando
`z ≤ 2` → long A / short B; `z ≥ +2` → l'opposto; esce al rientro (`|z| ≤ 0.5`) o a
tempo. Engine onesto verificato in `pairs_research.py` (test esplicito no-look-ahead:
`z[i]` invariato perturbando il futuro). Fee contate su **2 gambe** (0.20% RT/coppia).
Validazione (netto, leva 3x, OOS = ultimo 30%, 1h):
| Coppia | CAGR | Sharpe | OOS DD | anni+ |
|---|--:|--:|--:|--:|
| ETH/BTC | 144% | 4.04 | 17% | 8/9 |
| LTC/ETH | 71% | 2.52 | 10% | 7/8 |
| ADA/ETH | 77% | 2.16 | 11% | 7/8 |
Tutte le 10 coppie testate positive FULL+OOS, regge fee 0.40% RT/coppia, correlazione
col mercato ~0.02 (market-neutral confermato). DD pieno 42-49% (alto), ma OOS DD
10-17% (buono) e soprattutto **quasi-zero correlazione** col resto → diversificatore
eccezionale. Limite: 2 gambe (long+short), il worker live va esteso prima del live.
## Vincitore 2 — TSM01 (TSMOM multi-orizzonte) — `tsmom_research.py`
Long-only multi-crypto: tiene equal-weight gli asset con consenso pieno del segno di
momentum su 3/6/12 mesi, cash se BTC<SMA100. Distinto da ROT02 (persistenza assoluta
vs ranking relativo), corr 0.53. FULL +169% / OOS +80% / DD 22% / Sharpe 1.07,
**mai un anno negativo**, regge fee 0.40%. Verificato no-look-ahead (cheat-test
esplode a +575%). Marginale come stand-alone (rende meno di ROT02) ma utile in ensemble.
## Il payoff — combinare le nuove fonti col MASTER (`combine_v2.py`)
Le nuove sleeve sono quasi scorrelate col MASTER-9 (pairs ~0.02-0.08, TSM01 0.05).
Aggiungerle migliora nettamente il portafoglio:
| Portafoglio | CAGR | DD% | Sharpe | OOS DD% | OOS Sharpe |
|---|--:|--:|--:|--:|--:|
| MASTER-9 (base) | 47 | 5.2 | 4.23 | 4.7 | 4.33 |
| **MASTER + pairs (12)** | **66** | **3.8** | **5.67** | **3.3** | **6.86** |
| MASTER + TSM01 (10) | 44 | 4.7 | 4.21 | 4.2 | 4.33 |
| MASTER esteso (13) | 62 | 3.6 | 5.66 | 3.0 | 6.79 |
I **pairs** sono l'aggiunta decisiva: alzano la CAGR (47→66), **abbassano il DD**
(5.2→3.8 full, 4.7→**3.3** OOS) e portano lo Sharpe OOS a **6.86** — il free-lunch
della diversificazione da una fonte market-neutral scorrelata. TSM01 contribuisce
poco (diluisce il ritorno) ma abbassa lievemente il DD.
## Caveat onesti
- I pairs hanno DD pieno alto (42-49%) sull'1h; il vantaggio sta nella decorrelazione,
non nel DD stand-alone. Richiedono esecuzione a 2 gambe (short del perp B) — da
verificare shortabilità/liquidità sugli alt e raddoppio fee nel worker.
- Sharpe combinati 5-7 e CAGR 60%+ sono backtest a leva 3x su finestra 2021-2026 con
OOS ~1.6 anni e il 2024 cripto eccezionale: numeri ottimistici, da confermare in
paper trading live.
- TSMOM e le strategie honest condividono l'overlay risk-off SMA100: parte della loro
difensività è comune (non perfettamente indipendente).
## Terza ondata — espansione dei meccanismi provati + 2 nuovi sondaggi
Esplorate altre 4 direzioni con agenti paralleli:
- **Fade su 6 nuovi alt (ADA/BNB/DOGE/LTC/SOL/XRP)**: 0 robuste. La mean-reversion
fade vive solo su BTC/ETH (liquidi); sugli alt sparisce o è artefatto di pochi pump
(DOGE). Coerente con la lezione del progetto.
- **Espansione PAIRS** (tutte le 28 coppie): trovate **3 nuove coppie robuste**
BTC/LTC (robusta 1h *e* 4h, Sharpe 2.21, DD 24-34%, concentrazione PnL 9%), ETH/SOL
e BNB/ETH (Sharpe 2.4+, solo 1h). Pattern: sempre alt-liquido vs major, mai alt/alt.
PR01 ora ha **6 coppie**.
- **Low-volatility anomaly**: ❌ in cripto è INVERTITA (vince l'alta vol = alta beta),
ridondante con EW+risk-off/ROT02. L'anti-test high-vol stravince.
- **Confluenza multi-timeframe (fade 1h confermato da 4h)**: non crea edge nuovo e non
migliora lo Sharpe, ma **dimezza il DD** di MR01 (ETH: stesso Sharpe 3.17 a DD 38% vs
63%) e stabilizza l'OOS → utile variante low-DD, non strategia indipendente.
## Bilancio finale e MASTER esteso (6 pairs)
Robusti deployabili: **famiglia PAIRS (6 coppie) + TSM01** (+ confluenza MTF come variante
low-DD di MR01, + tilt stagionale mercoledì marginale). I 6 pairs sono quasi scorrelati col
MASTER (corr 0.02-0.08). MASTER + 6 pairs:
| Portafoglio | CAGR | DD% | Sharpe | OOS DD% | OOS Sharpe |
|---|--:|--:|--:|--:|--:|
| MASTER-9 (base) | 47 | 5.2 | 4.23 | 4.7 | 4.33 |
| **MASTER + 6 pairs (15)** | **71** | 5.7 | **5.93** | **2.3** | **7.71** |
| MASTER esteso +TSM01 (16) | 67 | 5.4 | 5.95 | **2.2** | 7.67 |
Aggiungere i 6 pairs porta l'**OOS DD a 2.2-2.3%** (da 4.7%) con Sharpe OOS ~7.7 e tutti
gli anni positivi: il guadagno di diversificazione da fonti market-neutral scorrelate.
## Quarto giro — validazione anti-overfitting e irrobustimento
Tre audit scettici paralleli (walk-forward, plateau, stress, scomposizione):
**Pairs — de-overfittati.** Sostituita la config per-coppia (cherry-picking di z_exit/n)
con **una config universale `n=50 z_in=2.0 z_exit=0.75 max_bars=72`**. Verifiche:
- plateau (non picco): heatmap n×z_in → 20/20 celle Sharpe>1 su ETH/BTC e BTC/LTC;
- walk-forward (train 2y / test 6m rolling): ETH/BTC 11/12 finestre positive, BTC/LTC
9/10 → edge distribuito su tutta la storia, non un regime singolo;
- **BNB/ETH scartata** (era robusta solo coi suoi parametri → overfit; crolla con la
universale e muore per prima allo stress costi). Famiglia ridotta a **5 pairs**.
- stress: 5/6 reggono fee+slippage realistici; solo ETH/BTC regge fee 6x (coda fee-fragile).
**Master — numeri sobri.** L'OOS Sharpe 7.7 / DD 2.3% è **ottimistico ~50%** perché l'OOS
cade nel bull calmo 2024-25. Numeri onesti da usare:
- worst-DD su finestra mobile 90g (2021-2026) = **5.7%** (bear FTX) → budget DD ~6%, non 2.3%;
- Sharpe per-semestre: mediana **~5** (min 1.2, max 12) → atteso ~5, non 7.7;
- ogni anno e ogni semestre dal 2021 positivo (anche il 2022 bear, grazie alle gambe short);
- equal-weight ≈ inverse-vol (non dipende da pesi fortunati);
- regge **leva 2x + slippage doppio** (CAGR 36%, Sharpe 5.1);
- **rischio concentrato: i pairs portano ~57% del rischio** → cap consigliato ~30-35%.
- Config robusta raccomandata: **MASTER-esteso, equal-weight, leva 2x, cap pairs ~30-35%**.
**TSM01 — confermato robusto** (36/36 config OOS+, walk-forward stabile) ma corr reale con
ROT02 = **0.62** (non 0.53), e gran parte del DD basso viene dall'overlay risk-off condiviso.
Tenuto come diversificatore con **gross 0.30** (stesso Sharpe, DD 22%→15%).
**Confluenza multi-TF — SCARTATA: era overfit.** Taglia il 97% dei trade (restano ~40 in
8 anni = non significativo), distrugge lo Sharpe (1.58→0.27 su BTC) e il caso "bello" non
sopravvive alle perturbazioni. Per abbassare il DD di MR01 meglio ridurne la leva, non il filtro 4h.
**Risultato del giro:** quanto trovato regge l'esame anti-overfit (NON è l'errore squeeze),
ma i numeri vanno comunicati sobri (Sharpe ~5, DD ~6%) e con leva 2x + cap pairs. Famiglia
pairs consolidata a 5 coppie con config universale; confluenza MTF rimossa dai vincitori.
## File creati (branch strategy_explore)
`scripts/analysis/explore_lab.py` (harness onesto condiviso), `pairs_research.py`
(verifica + ricerca pairs), `tsmom_research.py` (TSM01), `combine_v2.py` (master
esteso); `scripts/strategies/PR01_pairs_reversion.py` (artefatto pairs).