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PythagorasGoal/docs/diary/2026-05-29.md
T
Adriano 1af4addbdd feat(analysis): studio combinazione strategie fade + honest (diversificazione)
combine_portfolio.py: costruisce l'equity giornaliera di tutte le sleeve (8 fade +
3 honest) su indice comune 2021-2026, misura la correlazione cross-famiglia e
confronta i portafogli FULL/OOS (ret, CAGR, DD, Sharpe).

Risultato: le due famiglie sono quasi scorrelate (corr ~0.05). Combinarle migliora
il rischio/rendimento: equal-weight 11 sleeve -> DD 6.1% full / 4.6% OOS, Sharpe OOS
4.46 (vs honest-only 12% DD / 2.23 e fade-only 8.6% DD / 4.14), CAGR ~43% mantenuta.
Il 50/50 fra famiglie da' il DD piu' basso (5.5% full / 4.0% OOS). Diario 2026-05-29
e nota CLAUDE.md aggiornati.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 00:14:14 +02:00

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# Diario di ricerca — 2026-05-29
## Combinare le strategie migliora i risultati?
**Domanda:** usare insieme le due famiglie di strategie presenti sul repo migliora
il profilo rischio/rendimento rispetto a usarle separatamente?
- **FADE** (mie): reversione intraday 1h, long/short, BTC/ETH — MR01 Bollinger,
MR02 Donchian, MR03 Keltner, MR07 Return-reversal (tutte col filtro trend 3.0 ATR).
- **HONEST** (altra sessione): long-only multi-regime multi-crypto — DIP01 (dip-buy
1h BTC), TR01 (EMA-trend 4h basket), ROT02 (dual-momentum rotation 1d).
**Metodo** (`scripts/analysis/combine_portfolio.py`): per ogni sleeve si costruisce
l'equity **giornaliera** normalizzata su un indice comune (2021-01-01 → 2026-05-26),
si passa ai rendimenti giornalieri, si misura la correlazione cross-famiglia e si
confrontano i portafogli equal-weight (ribilanciati ogni giorno), 50/50 fra famiglie
e inverse-vol. Metriche FULL e OOS (ultimo 30% della finestra comune, da 2024-10-12):
ritorno, CAGR, max DD, Sharpe annualizzato. Le curve honest sono riusate da
`honest_improve2.py`; quelle fade da `risk_management.build_trades`.
**Correlazione:** cross-famiglia **+0.05** (quasi indipendenti). Intra-fade +0.18,
intra-honest +0.05. L'unica coppia un po' correlata è MR01_BTC↔DIP01_BTC (+0.43),
entrambe mean-reversion su BTC. Famiglie scorrelate ⇒ diversificazione quasi ideale.
**Risultati (FULL | OOS):**
| Portafoglio | Ret% | CAGR | DD% | Sharpe | oDD% | oSharpe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FADE only (8) | +549 | 41 | 8.6 | 3.75 | 5.4 | 4.14 |
| HONEST only (3) | +642 | 45 | 12.0 | 1.90 | 6.5 | 2.23 |
| **ALL equal-weight (11)** | +589 | 43 | 6.1 | **3.95** | 4.6 | **4.46** |
| **ALL 50/50 famiglie** | +615 | 44 | **5.5** | 3.18 | **4.0** | 3.87 |
| ALL inverse-vol | +483 | 39 | 5.8 | 3.97 | 4.6 | 4.02 |
**Conclusione: sì, combinare conviene.**
- DD crolla: combinato 5.56.1% full / 4.04.6% OOS, contro 8.6% (fade) e **12%**
(honest) da sole → drawdown ridotto del 3550%.
- Sharpe sale: combinato OOS **4.46** vs honest 2.23 (raddoppia) e batte pure fade (4.14).
- CAGR resta ~4344% (≈ media delle due famiglie) ma con metà del rischio: è il
"free lunch" della diversificazione fra sorgenti di edge scorrelate.
- Best Sharpe = equal-weight degli 11 sleeve; best DD = 50/50 fra le due famiglie.
**Caveat onesti:** la finestra comune è 20212026 (5.4 anni), OOS ~2024-10→oggi
(1.6 anni) — pochi regimi. CAGR e Sharpe sono backtest a leva 3x; il 2024 cripto
favorevole pesa. Il target €50/giorno resta vincolato dal capitale: 43% CAGR su
€1000 non fa €50/giorno a breve, serve compounding pluriennale o più capitale.
Prossimo passo: confermare il portafoglio combinato nel paper trader live.
**File:** `scripts/analysis/combine_portfolio.py` (nuovo).