backend: immagini BMP ammesse nelle rotte visione (Refs #99)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

packaging/windows/sviluppo.ps1

@@ -0,0 +1,53 @@
+<#
+Cosa fa: avvia TieMeasureFlow DA SORGENTE su una macchina di sviluppo Windows, senza la build
+Nuitka (che richiede ~20 minuti): stessi quattro server e stesse porte dell'exe (8780 web,
+8000 backend, 8100 visione, 8765 camera), stessa cartella dati %PROGRAMDATA%\Tielogic\TieMeasureFlow.
+Prima dell'avvio: ambiente Python 3.13 in build\venv313 (uv sync, solo con -Sincronizza o se manca),
+tailwind.css e traduzioni .mo ricompilati, DLL di WeasyPrint in build\gtk (scaricate con
+pdf\prendi-gtk.ps1 se mancano).
+
+Come si usa (dalla radice del repo):
+    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\sviluppo.ps1 [-Sincronizza] [-Ascolto 0.0.0.0] [-EscludiCamere OECS]
+Dopo una modifica: Ctrl+C e rilancio (pochi secondi). Template e JS non richiedono altro;
+classi Tailwind nuove e msgid nuovi vengono ricompilati a ogni avvio.
+
+Dipende da: uv, npx (Node), la licenza tiemeasureflow di QUESTA macchina in
+%PROGRAMDATA%\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json (impronta: avvio.py --impronta).
+#>
+param(
+    [switch]$Sincronizza,          # forza uv sync (dipendenze cambiate)
+    [string]$Ascolto = '127.0.0.1',  # indirizzo di ascolto della UI web ($Host e' riservato in PowerShell)
+    [string]$EscludiCamere = ''      # backend nativi da saltare (TieVision-Core#339): OECS se c'e' il runtime OECS ma in fiera si usa GenTL
+)
+$ErrorActionPreference = 'Stop'
+$radice = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot '..\..')).Path
+$env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT = Join-Path $radice 'build\venv313'   # stesso ambiente della build
+$py = Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\python.exe'
+
+if ($Sincronizza -or -not (Test-Path $py)) {
+    uv sync --python 3.13 --frozen --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows
+    if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "uv sync fallito" }
+}
+
+# CSS e traduzioni: non sono nel repo, come in build.ps1
+$flask = Join-Path $radice 'src\frontend\flask_app'
+Push-Location $flask
+try {
+    npx --yes tailwindcss@3.4.19 -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
+    if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Tailwind fallito" }
+    & (Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\pybabel.exe') -q compile -d translations
+    if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "pybabel compile fallito" }
+} finally { Pop-Location }
+
+# DLL di WeasyPrint fuori dalla radice (gtk\ nella radice non e' ignorata da git): build\gtk
+$gtk = Join-Path $radice 'build\gtk'
+if (-not (Test-Path (Join-Path $gtk '*.dll'))) {
+    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File (Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\prendi-gtk.ps1') -Destinazione $gtk
+    if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "prendi-gtk.ps1 fallito" }
+}
+$env:WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES = $gtk
+
+if ($EscludiCamere) { $env:VS_CAMERA_ESCLUDI = $EscludiCamere }  # #339: stesso percorso camera del PC fiera
+Set-Location $radice
+& $py (Join-Path $PSScriptRoot 'avvio.py') --senza-browser --senza-finestre --host $Ascolto  # errori in console, niente MessageBox
+exit $LASTEXITCODE

scripts/calibrazione.py

@@ -0,0 +1,781 @@
+"""Calibrazione a scacchiera dell'acquisitore (TieMeasureFlow, #83).
+
+Cosa fa: da una foto di scacchiera piana calcola la scala (px/mm) con
+TieVision-Core (visionsuite.calibration), e conserva un risultato per sorgente
+camera in un JSON (scrittura atomica).
+#91: le calibrazioni stanno in un archivio UNICO, salvate con nome (classe Archivio);
+una sorgente ne ha una attiva (attive.json) e il formato vecchio (una per sorgente)
+si migra da solo.
+#84: `calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm)` calibra da UNA foto di
+scacchiera che riempie tutto il campo (ottica telecentrica): trova da sola la
+griglia, costruisce la mappa di distorsione (DistortionMap) e il mm/px
+dell'immagine raddrizzata. L'Archivio salva la mappa accanto al JSON (.npz) e
+`raddrizza()` la applica ai frame.
+Uso: importato da scripts/camera_service.py (rotte /camera/calibrate e
+/camera/calibration); `calibra_scacchiera(gray, cols, rows, square_mm)` e
+`calibra_scacchiera_densa(gray, square_mm)` sono logica pura, senza FastAPI,
+e si provano da sole.
+Dipende da: numpy, opencv, visionsuite (vs-core). Niente altro (no scipy).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import hashlib
+import json
+import math
+import os
+import re
+import tempfile
+import threading
+import unicodedata  # #91 caratteri di controllo nei nomi
+from collections import deque
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+from typing import NamedTuple
+
+import cv2
+import numpy as np
+
+from visionsuite.calibration import calibrate_planar, find_chessboard
+from visionsuite.calibration.distortion_map import DistortionMap  # #84 mappa densa
+from visionsuite.core.image import Image
+
+
+class CalibrazioneError(ValueError):
+    """Parametri invalidi o scacchiera non trovata: input sbagliato, non un guasto (422)."""
+
+
+def _gray_u8(pixels: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Immagine -> grigio uint8 2D."""
+    px = np.asarray(pixels)
+    if px.ndim == 3:
+        px = cv2.cvtColor(px, cv2.COLOR_BGRA2GRAY if px.shape[2] == 4 else cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    if px.dtype != np.uint8:
+        # float/uint16 -> scala sul massimo, come fa vs-core
+        m = float(px.max()) if px.size else 1.0
+        px = np.clip(px.astype(np.float32) / max(m, 1e-9) * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
+    return np.ascontiguousarray(px)
+
+
+def calibra_scacchiera(pixels, cols: int, rows: int, square_mm: float) -> dict:
+    """Scala (px/mm) da una foto di scacchiera piana. cols/rows = angoli INTERNI.
+
+    Ritorna {px_per_mm, mm_per_px, rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm,
+    image_width, image_height, scale_spread_pct, metodo, distorsione,
+    overlay_png (b64)}.
+    """
+    if cols < 2 or rows < 2:
+        raise CalibrazioneError("cols e rows (angoli interni) devono essere almeno 2")
+    if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
+        raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
+
+    frame = _gray_u8(pixels)
+    image = Image(frame)
+    try:
+        image_pts, world_pts = find_chessboard(image, (cols, rows), square_mm)
+    except RuntimeError as exc:
+        # find_chessboard solleva RuntimeError quando la scacchiera non c'e'
+        raise CalibrazioneError(
+            f"scacchiera {cols}x{rows} non trovata nell'immagine: {exc}") from exc
+    model = calibrate_planar(image, image_pts, world_pts)  # omografia pura
+
+    # Scala al centro della scacchiera (puo' non stare al centro immagine)
+    x0, y0 = image_pts.min(axis=0)
+    x1, y1 = image_pts.max(axis=0)
+    mm_per_px = model.pixel_size((x0 + x1) / 2.0, (y0 + y1) / 2.0)
+    if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
+        raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
+    # Scarto massimo % della scala ai quattro angoli dell'area della scacchiera
+    # rispetto al centro: ottica telecentrica/piana ~ 0, prospettiva = grande.
+    spread = max(abs(model.pixel_size(x, y) - mm_per_px) / mm_per_px * 100.0
+                 for x in (x0, x1) for y in (y0, y1))
+
+    # Overlay: angoli disegnati sull'immagine (PNG base64)
+    bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+    cv2.drawChessboardCorners(
+        bgr, (cols, rows), image_pts.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32), True)
+    ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
+    if not ok:
+        raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
+
+    h, w = frame.shape
+    return {
+        "px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
+        "mm_per_px": mm_per_px,
+        "rms_px": float(model.rms_reprojection),
+        "n_corners": int(len(image_pts)),
+        "cols": int(cols),
+        "rows": int(rows),
+        "square_mm": float(square_mm),
+        "image_width": int(w),
+        "image_height": int(h),
+        "scale_spread_pct": float(spread),
+        "metodo": "planare",  # #84: il metodo con cols/rows resta quello di prima
+        "distorsione": False,
+        "overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
+    }
+
+
+# ---- #84: calibrazione densa (scacchiera che riempie il campo, griglia non nota)
+
+# #84: findChessboardCornersSBWithMeta (verificato su opencv 5.0.0) su una scacchiera
+# grande quanto l'immagine trova solo frammenti (2064x1544 con quadrati da 40 px:
+# 5x5, 28x6...). Per questo la griglia si cerca qui: sellini della Hessiana a piu'
+# scale + crescita del reticolo; poi cornerSubPix.
+_SIGME = (1.5, 2.2, 3.2, 4.5, 6.5, 9.0, 13.0)  # scale dei sellini (passo ~ 5..120 px)
+_MAX_CANDIDATI = 6000
+
+
+def _candidati(gray: np.ndarray, sigma: float) -> np.ndarray:
+    """Massimi locali del 'selliness' (-det Hessiana) = angoli di scacchiera, (n,2) x,y."""
+    b = cv2.GaussianBlur(gray.astype(np.float32), (0, 0), sigma)
+    ixx = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 2, 0, ksize=3)
+    iyy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 0, 2, ksize=3)
+    ixy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 1, 1, ksize=3)
+    r = ixy * ixy - ixx * iyy  # >0 solo dove l'immagine ha un sellino
+    massimo = float(r.max())
+    if massimo <= 0:
+        return np.zeros((0, 2))
+    k = 2 * int(math.ceil(1.5 * sigma)) + 1
+    picchi = (r >= cv2.dilate(r, np.ones((k, k), np.uint8))) & (r > 0.1 * massimo)
+    ys, xs = np.nonzero(picchi)
+    if len(xs) > _MAX_CANDIDATI:  # tiene i piu' forti
+        forti = np.argsort(r[ys, xs])[::-1][:_MAX_CANDIDATI]
+        ys, xs = ys[forti], xs[forti]
+    return np.stack([xs, ys], axis=1).astype(np.float64)
+
+
+def _e_angolo_x(lisc: np.ndarray, delta: float, p: np.ndarray, u: np.ndarray, v: np.ndarray) -> bool:
+    """True se attorno a p i quattro quadranti alternano chiaro/scuro (vero angolo X).
+
+    Scarta le giunzioni a L/T al bordo della scacchiera (3 quadranti uguali), che
+    il selliness da solo accetta e che spostano la griglia.
+    """
+    h, w = lisc.shape
+    campioni = []
+    for q in (0.25 * (u + v), -0.25 * (u + v), 0.25 * (u - v), -0.25 * (u - v)):
+        x, y = int(round(p[0] + q[0])), int(round(p[1] + q[1]))
+        if not (0 <= x < w and 0 <= y < h):
+            return False
+        campioni.append(float(lisc[y, x]))
+    s1, s2, t1, t2 = campioni
+    return (min(s1, s2) > max(t1, t2) + delta) or (max(s1, s2) < min(t1, t2) - delta)
+
+
+def _cresci_reticolo(pts: np.ndarray, centro: tuple[float, float],
+                     lisc: np.ndarray, delta: float) -> dict | None:
+    """Assegna un indice (riga, colonna) ai candidati che stanno su un reticolo.
+
+    Parte dal candidato piu' vicino al centro, ricava i due vettori di passo dai
+    vicini e cresce a macchia d'olio: la base si aggiorna a ogni passo, quindi
+    segue una distorsione lenta. Ritorna {(i, j): indice candidato} o None.
+    """
+    if len(pts) < 9:
+        return None
+    seme = int(np.argmin(np.hypot(pts[:, 0] - centro[0], pts[:, 1] - centro[1])))
+    d = np.hypot(pts[:, 0] - pts[seme, 0], pts[:, 1] - pts[seme, 1])
+    vicini = np.argsort(d)[1:9]
+    u = pts[vicini[0]] - pts[seme]
+    lu = float(np.hypot(*u))
+    v = None
+    for k in vicini[1:]:
+        w = pts[k] - pts[seme]
+        lw = float(np.hypot(*w))
+        # il secondo vettore: quasi ortogonale al primo e di lunghezza simile
+        if lu > 0 and lw > 0 and abs(float(u @ w)) / (lu * lw) < 0.4 and lw < 1.5 * lu:
+            v = w
+            break
+    if v is None or lu < 3:
+        return None
+    posto = {(0, 0): seme}
+    indice = {seme: (0, 0)}
+    basi = {seme: (u, v)}
+    coda = deque([seme])
+    while coda:
+        a = coda.popleft()
+        i, j = indice[a]
+        u, v = basi[a]
+        tol = 0.3 * min(float(np.hypot(*u)), float(np.hypot(*v)))
+        for di, dj, vec in ((0, 1, u), (0, -1, -u), (1, 0, v), (-1, 0, -v)):
+            if (i + di, j + dj) in posto:
+                continue
+            prev = pts[a] + vec
+            dist = np.hypot(pts[:, 0] - prev[0], pts[:, 1] - prev[1])
+            b = int(np.argmin(dist))
+            if dist[b] > tol or b in indice:
+                continue
+            if not _e_angolo_x(lisc, delta, pts[b], u, v):  # niente L/T del bordo
+                continue
+            posto[(i + di, j + dj)] = b
+            indice[b] = (i + di, j + dj)
+            reale = pts[b] - pts[a]
+            basi[b] = (reale * dj, v) if dj else (u, reale * di)  # base locale aggiornata
+            coda.append(b)
+    return posto
+
+
+def _rettangolo_pieno(posto: dict) -> tuple[int, int, int, int] | None:
+    """Il rettangolo di indici tutto occupato di area massima: (i0, j0, righe, colonne)."""
+    if not posto:
+        return None
+    i_min = min(i for i, _ in posto)
+    j_min = min(j for _, j in posto)
+    nr = max(i for i, _ in posto) - i_min + 1
+    nc = max(j for _, j in posto) - j_min + 1
+    m = np.zeros((nr, nc), bool)
+    for (i, j) in posto:
+        m[i - i_min, j - j_min] = True
+    migliore = (0, 0, 0, 0)
+    alt = np.zeros(nc, int)
+    for r in range(nr):  # istogramma delle altezze + pila, O(righe*colonne)
+        alt = np.where(m[r], alt + 1, 0)
+        pila: list[int] = []
+        for c in range(nc + 1):
+            h = int(alt[c]) if c < nc else 0
+            while pila and alt[pila[-1]] >= h:
+                altezza = int(alt[pila.pop()])
+                sx = pila[-1] + 1 if pila else 0
+                larg = c - sx
+                if altezza * larg > migliore[2] * migliore[3]:
+                    migliore = (r - altezza + 1 + i_min, sx + j_min, altezza, larg)
+            pila.append(c)
+    return migliore if migliore[2] * migliore[3] else None
+
+
+def _orienta(g: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Riordina (nr,nc,2) con colonne verso destra e righe verso il basso."""
+    a = (g[:, -1] - g[:, 0]).mean(axis=0)  # direzione dell'indice di colonna
+    b = (g[-1, :] - g[0, :]).mean(axis=0)  # direzione dell'indice di riga
+    if abs(b[0]) > abs(a[0]):  # assi scambiati (scacchiera ruotata di ~90 gradi)
+        g = g.transpose(1, 0, 2)
+        a, b = b, a
+    if a[0] < 0:
+        g = g[:, ::-1]
+    if b[1] < 0:
+        g = g[::-1]
+    return np.ascontiguousarray(g)
+
+
+def _passo_mediano(g: np.ndarray) -> float:
+    """Distanza mediana (px) fra corner adiacenti."""
+    passi = np.concatenate([np.diff(g, axis=1).reshape(-1, 2), np.diff(g, axis=0).reshape(-1, 2)])
+    return float(np.median(np.hypot(passi[:, 0], passi[:, 1])))
+
+
+def _raffina(img: np.ndarray, pts: np.ndarray, passo: float) -> np.ndarray:
+    """cornerSubPix su (n,2) con finestra ~0.3 passo, ristretta per chi sta vicino al bordo.
+
+    Una finestra che esce dall'immagine vede il bordo replicato e sposta il corner
+    di ~1 px (visto sull'ultima colonna di una scacchiera a 14 px dal bordo): per
+    questi punti si usa la finestra piu' grande che sta dentro; sotto 3 px resta
+    la posizione grezza.
+    """
+    h, w = img.shape
+    out = pts.astype(np.float32).copy()
+    win = int(min(20, max(3, 0.3 * passo)))
+    dentro = np.minimum.reduce([out[:, 0], w - 1 - out[:, 0], out[:, 1], h - 1 - out[:, 1]])
+    per_punto = np.minimum(win, np.floor(dentro).astype(int) - 2)
+    crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 40, 0.001)
+    for wi in np.unique(per_punto[per_punto >= 3]):
+        sel = per_punto == wi
+        out[sel] = cv2.cornerSubPix(img, out[sel].reshape(-1, 1, 2).copy(),
+                                    (int(wi), int(wi)), (-1, -1), crit).reshape(-1, 2)
+    return out
+
+
+def _trova_griglia(frame: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Griglia di angoli (n_righe, n_colonne, 2) x,y, in ordine di riga dall'alto."""
+    h, w = frame.shape
+    migliore = None
+    lisc = cv2.GaussianBlur(frame.astype(np.float32), (0, 0), 1.0)
+    p5, p95 = np.percentile(frame, (5, 95))
+    delta = 0.25 * float(p95 - p5)  # contrasto minimo fra quadranti opposti
+    for sigma in _SIGME:
+        pts = _candidati(frame, sigma)
+        posto = _cresci_reticolo(pts, (w / 2.0, h / 2.0), lisc, delta)
+        rett = _rettangolo_pieno(posto) if posto else None
+        if rett is None:
+            continue
+        i0, j0, nr, nc = rett
+        if nr < 3 or nc < 3:
+            continue
+        if migliore is not None and nr * nc < 0.5 * migliore[0] * migliore[1]:
+            break  # oltre il picco: le scale piu' grosse fondono gli angoli
+        if migliore is None or nr * nc > migliore[0] * migliore[1]:
+            g = np.array([[pts[posto[(i0 + i, j0 + j)]] for j in range(nc)]
+                          for i in range(nr)])
+            migliore = (nr, nc, g)
+    if migliore is None:
+        raise CalibrazioneError(
+            "griglia della scacchiera non trovata: serve una scacchiera nitida "
+            "che riempia il campo")
+    g = _orienta(migliore[2])
+    nr, nc, _ = g.shape
+    passo = _passo_mediano(g)
+    # sub-pixel: finestra proporzionale al passo, abbastanza piccola da non vedere i vicini
+    grezzi = g.reshape(-1, 2).astype(np.float32)
+    raff = _raffina(frame, grezzi, passo)
+    spostati = np.hypot(*(raff - grezzi).T) > 0.3 * passo
+    raff[spostati] = grezzi[spostati]  # un raffinamento che scappa e' peggio del grezzo
+    return raff.reshape(nr, nc, 2).astype(np.float64)
+
+
+def _estrapola(g: np.ndarray, k: int, prima: bool) -> np.ndarray:
+    """Aggiunge k colonne (asse 1) per estrapolazione lineare, prima o dopo."""
+    if k <= 0:
+        return g
+    if prima:
+        passo = g[:, 0] - g[:, 1]
+        extra = np.stack([g[:, 0] + m * passo for m in range(k, 0, -1)], axis=1)
+        return np.concatenate([extra, g], axis=1)
+    passo = g[:, -1] - g[:, -2]
+    extra = np.stack([g[:, -1] + m * passo for m in range(1, k + 1)], axis=1)
+    return np.concatenate([g, extra], axis=1)
+
+
+def _estendi_asse(g: np.ndarray, lungh: int, c: int, passo: float,
+                  grid_step: int) -> tuple[np.ndarray, int]:
+    """Estende la griglia (asse 1) fino a coprire l'immagine; ritorna (griglia, k_prima).
+
+    `c` e' la coordinata (0 = x, 1 = y) e `lungh` la dimensione dell'immagine su
+    quell'asse. `from_grid` (crop_domain=False) tiene costante la mappa fuori
+    dalla griglia: senza anelli in piu' i bordi dell'immagine raddrizzata
+    sarebbero sbavati.
+    """
+    margine = max(0.0, float(g[:, 0, c].min()))
+    k_pre = int(math.ceil(margine / passo)) + 1
+    g = _estrapola(g, k_pre, True)
+    offset = int(g[0, 0, c])  # lo stesso int() che usa from_grid
+    # colonne totali perche' l'ultimo nodo, a passo grid_step, superi il bordo
+    servono = int(math.ceil((lungh - 1 - offset) / grid_step)) + 2
+    g = _estrapola(g, max(0, servono - g.shape[1]), False)
+    return g, k_pre
+
+
+class MappaPronta(NamedTuple):
+    """Mappa gia' convertita in virgola fissa per un cv2.remap veloce (#84)."""
+    map1: np.ndarray
+    map2: np.ndarray
+    pixel_size: float
+    shape: tuple  # (altezza, larghezza) dei frame per cui vale
+
+
+def _prepara_mappa(mappa: DistortionMap) -> MappaPronta:
+    # CV_16SC2: remap bilineare in virgola fissa, piu' veloce di float32 su 5 MP
+    m1, m2 = cv2.convertMaps(mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.CV_16SC2)
+    return MappaPronta(m1, m2, float(mappa.pixel_size), mappa.shape)
+
+
+def raddrizza(frame: np.ndarray, mappa: MappaPronta) -> np.ndarray | None:
+    """Frame raddrizzato, o None se le dimensioni non sono quelle della calibrazione."""
+    if frame.shape[:2] != tuple(mappa.shape):
+        return None
+    return cv2.remap(frame, mappa.map1, mappa.map2, cv2.INTER_LINEAR,
+                     borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
+
+
+def calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm: float) -> tuple[dict, DistortionMap]:
+    """Calibra da UNA foto di scacchiera densa (riempie il campo). Input: solo square_mm.
+
+    Ritorna (risultato, mappa). Risultato: {px_per_mm, mm_per_px (dell'immagine
+    RADDRIZZATA), rms_px, residuo_rms_px, residuo_max_px, n_corners, cols, rows,
+    square_mm, image_width, image_height, scale_spread_pct (0: la mappa uniforma
+    la scala), copertura_pct, metodo, distorsione, overlay_png (b64)}.
+    """
+    if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
+        raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
+    frame = _gray_u8(pixels)
+    h, w = frame.shape
+    g = _trova_griglia(frame)
+    nr, nc, _ = g.shape
+    passo = _passo_mediano(g)
+    grid_step = int(round(passo))
+    if grid_step < 2:
+        raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: passo della griglia troppo piccolo")
+
+    # anelli in piu' ai bordi (x e poi y), poi la mappa dai punti estesi
+    e, kl = _estendi_asse(g, w, 0, passo, grid_step)
+    et, kt = _estendi_asse(e.transpose(1, 0, 2), h, 1, passo, grid_step)
+    e = et.transpose(1, 0, 2)
+    try:
+        mappa = DistortionMap.from_grid(
+            e[..., 0].ravel(), e[..., 1].ravel(), e.shape[1], e.shape[0],
+            image_size=(w, h), grid_step=grid_step, crop_domain=False,
+            grid_step_measure=square_mm)
+    except ValueError as exc:
+        raise CalibrazioneError(f"mappa di distorsione non costruibile: {exc}") from exc
+    mm_per_px = float(mappa.pixel_size)
+    if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
+        raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
+
+    # qualita': si raddrizza la stessa foto e si rilegge ogni corner nel punto ideale
+    off_c, off_r = int(e[0, 0, 0]), int(e[0, 0, 1])
+    ideali = np.array([[(off_c + (kl + j) * grid_step, off_r + (kt + i) * grid_step)
+                        for j in range(nc)] for i in range(nr)], np.float32).reshape(-1, 1, 2)
+    rett = cv2.remap(frame, mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.INTER_LINEAR,
+                     borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
+    # solo i corner ideali dentro l'immagine raddrizzata (cornerSubPix rifiuta quelli fuori)
+    xy = ideali.reshape(-1, 2)
+    dentro = (xy[:, 0] >= 1) & (xy[:, 0] <= w - 2) & (xy[:, 1] >= 1) & (xy[:, 1] <= h - 2)
+    if int(dentro.sum()) < 4:
+        raise CalibrazioneError("griglia raddrizzata fuori dall'immagine: calibrazione non verificabile")
+    ideali = ideali[dentro].reshape(-1, 2)
+    letti = _raffina(rett, ideali, grid_step)
+    scarto = (letti - ideali).astype(np.float64)
+    scarto -= np.median(scarto, axis=0)  # int() dell'offset sposta tutto di una traslazione
+    dist = np.hypot(scarto[:, 0], scarto[:, 1])
+    residuo_max = float(dist.max())
+    residuo_rms = float(math.sqrt(float((dist ** 2).mean())))
+
+    # copertura: area del quadrilatero dei quattro angoli esterni / area immagine
+    quad = np.array([g[0, 0], g[0, -1], g[-1, -1], g[-1, 0]], np.float32)
+    copertura = float(cv2.contourArea(quad)) / float(w * h) * 100.0
+
+    # overlay: corner trovati sull'originale (ridotto a max 1600 px: 5 MP in PNG pesano)
+    f = min(1.0, 1600.0 / w)
+    bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+    pts = g.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32)
+    if f < 1.0:
+        bgr = cv2.resize(bgr, None, fx=f, fy=f, interpolation=cv2.INTER_AREA)
+        pts = pts * np.float32(f)
+    cv2.drawChessboardCorners(bgr, (nc, nr), pts, True)
+    ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
+    if not ok:
+        raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
+
+    return {
+        "px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
+        "mm_per_px": mm_per_px,
+        "rms_px": residuo_rms,
+        "residuo_rms_px": residuo_rms,
+        "residuo_max_px": residuo_max,
+        "n_corners": int(nr * nc),
+        "cols": int(nc),
+        "rows": int(nr),
+        "square_mm": float(square_mm),
+        "image_width": int(w),
+        "image_height": int(h),
+        "scale_spread_pct": 0.0,
+        "copertura_pct": copertura,
+        "metodo": "densa",
+        "distorsione": True,
+        "overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
+    }, mappa
+
+
+def ora_iso() -> str:
+    return datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
+
+
+class NomeNonValido(ValueError):
+    """#91: nome di calibrazione vuoto, troppo lungo o con caratteri di controllo (400)."""
+
+
+class NomeGiaUsato(ValueError):
+    """#91: esiste gia' una calibrazione con questo nome (senza distinguere maiuscole) (409)."""
+
+
+class NomeSconosciuto(KeyError):
+    """#91: nessuna calibrazione con questo nome (404)."""
+
+
+def pulisci_nome(nome) -> str:
+    """#91: nome valido = strip, 1-60 caratteri, niente caratteri di controllo."""
+    if not isinstance(nome, str):
+        raise NomeNonValido("il nome della calibrazione deve essere un testo")
+    nome = nome.strip()
+    if not nome:
+        raise NomeNonValido("il nome della calibrazione è vuoto")
+    if len(nome) > 60:
+        raise NomeNonValido("il nome della calibrazione supera i 60 caratteri")
+    if any(unicodedata.category(c) == "Cc" for c in nome):
+        raise NomeNonValido("il nome della calibrazione contiene caratteri di controllo")
+    return nome
+
+
+# #91: campi che l'elenco espone per ogni calibrazione (il resto resta nel JSON)
+_CAMPI_ELENCO = ("nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm",
+                 "mm_per_px", "metodo", "square_mm", "calibrated_at")
+
+
+class Archivio:
+    """#91: archivio UNICO di calibrazioni con nome, in `cartella`.
+
+    Libreria: <cartella>/calibrazioni/<nome ripulito>-<sha1 del nome>.json (+ .npz se
+    densa, stesso nome). Attive: <cartella>/attive.json = {sorgente: nome}. Una
+    calibrazione non appartiene a una sorgente: la sorgente ne sceglie una (`attiva`).
+    #84: `leggi_mappa` tiene la mappa in memoria finche' il file non cambia.
+    Il formato di prima (un JSON per sorgente, campo "source", in <cartella>) si
+    migra da solo al costruttore (`migra`, idempotente).
+    """
+
+    def __init__(self, cartella: Path | str):
+        self.cartella = Path(cartella)
+        self._cache: dict = {}  # percorso .npz -> (mtime_ns, MappaPronta)
+        self._lock = threading.Lock()
+        self._lock_dati = threading.RLock()  # #91: libreria e attive.json (leggi-modifica-scrivi)
+        self.migra()
+
+    # ---- percorsi
+
+    def _file(self, sorgente: str) -> Path:
+        # caratteri sicuri + hash dell'originale: due sorgenti diverse non si pestano
+        # (#91: oggi serve ai settaggi camera e al formato vecchio da migrare)
+        pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", sorgente).strip("._") or "sorgente"
+        sigla = hashlib.sha1(sorgente.encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
+        return self.cartella / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
+
+    @property
+    def _libreria(self) -> Path:
+        return self.cartella / "calibrazioni"
+
+    def _file_nome(self, nome: str) -> Path:
+        # #91: stesso schema di _file, ma l'hash e' sul nome senza maiuscole/minuscole
+        pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", nome).strip("._") or "calibrazione"
+        sigla = hashlib.sha1(nome.casefold().encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
+        return self._libreria / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
+
+    def _file_mappa_nome(self, nome: str) -> Path:
+        return self._file_nome(nome).with_suffix(".npz")  # #84 stesso nome del JSON
+
+    @property
+    def _file_attive(self) -> Path:
+        return self.cartella / "attive.json"
+
+    # ---- scrittura atomica
+
+    def _scrivi_json(self, destinazione: Path, dati: dict) -> None:
+        destinazione.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        # scrittura atomica: file temporaneo nella stessa cartella, poi replace
+        fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=destinazione.parent, suffix=".tmp")
+        try:
+            with os.fdopen(fd, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(dati, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+            os.replace(tmp, destinazione)
+        except BaseException:
+            try:
+                os.unlink(tmp)
+            except OSError:
+                pass
+            raise
+
+    def _leggi_json(self, percorso: Path) -> dict | None:
+        try:
+            dati = json.loads(percorso.read_text(encoding="utf-8"))
+        except (OSError, ValueError):
+            return None  # assente o illeggibile
+        return dati if isinstance(dati, dict) else None
+
+    # ---- attive
+
+    def _leggi_attive(self) -> dict:
+        dati = self._leggi_json(self._file_attive) or {}
+        return {k: v for k, v in dati.items() if isinstance(k, str) and isinstance(v, str)}
+
+    def _scrivi_attive(self, attive: dict) -> None:
+        self._scrivi_json(self._file_attive, attive)
+
+    # ---- migrazione dal formato vecchio
+
+    def migra(self) -> None:
+        """#91: ogni <cartella>/*.json con "source" (una per sorgente) entra in libreria.
+
+        Nome = valore di "source" (gia' preso: "<source> (2)", "(3)"...); il .npz
+        accanto segue; la sorgente resta calibrata con quella voce (attive.json).
+        Idempotente: il vecchio file sparisce, un secondo giro non trova nulla.
+        """
+        if not self.cartella.is_dir():
+            return
+        with self._lock_dati:
+            for vecchio in sorted(self.cartella.glob("*.json")):
+                if vecchio.name == self._file_attive.name:
+                    continue
+                dati = self._leggi_json(vecchio)
+                sorgente = dati.get("source") if dati else None
+                if not isinstance(sorgente, str) or not sorgente.strip():
+                    continue
+                try:
+                    self._migra_uno(vecchio, dati, sorgente)
+                except OSError:
+                    continue  # un file bloccato non ferma il servizio: riprova al prossimo avvio
+
+    def _migra_uno(self, vecchio: Path, dati: dict, sorgente: str) -> None:
+        base = "".join(c for c in sorgente if unicodedata.category(c) != "Cc").strip()[:60].strip() or "calibrazione"
+        nome, n = base, 1
+        while True:
+            esistente = self.leggi_nome(nome)
+            if esistente is None:
+                break
+            if (esistente.get("calibrated_at") == dati.get("calibrated_at")
+                    and esistente.get("px_per_mm") == dati.get("px_per_mm")):
+                break  # gia' copiata da un giro interrotto: si completa e basta
+            n += 1
+            suffisso = f" ({n})"
+            nome = base[:60 - len(suffisso)].rstrip() + suffisso
+        nuovo = {k: v for k, v in dati.items() if k != "source"}
+        nuovo["nome"] = nome
+        nuovo.setdefault("origine", sorgente)  # l'origine vera non era registrata
+        vecchia_mappa = vecchio.with_suffix(".npz")
+        if vecchia_mappa.is_file():  # prima la mappa, poi il JSON che la dichiara
+            self._libreria.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            os.replace(vecchia_mappa, self._file_mappa_nome(nome))
+        self._scrivi_json(self._file_nome(nome), nuovo)
+        attive = self._leggi_attive()
+        attive[sorgente.strip()] = nome
+        self._scrivi_attive(attive)
+        vecchio.unlink()
+
+    # ---- libreria
+
+    def leggi_nome(self, nome: str) -> dict | None:
+        """#91: la calibrazione con questo nome (senza distinguere maiuscole), o None."""
+        try:
+            nome = pulisci_nome(nome)
+        except NomeNonValido:
+            return None
+        return self._leggi_json(self._file_nome(nome))
+
+    def _meta(self, dati: dict, attive: dict) -> dict:
+        meta = {k: dati.get(k) for k in _CAMPI_ELENCO}
+        chiave = str(dati.get("nome", "")).casefold()
+        meta["attiva_su"] = sorted(s for s, n in attive.items() if n.casefold() == chiave)
+        return meta
+
+    def elenco(self) -> list[dict]:
+        """#91: metadati di tutte le calibrazioni, dalla piu' recente."""
+        with self._lock_dati:
+            attive = self._leggi_attive()
+            voci = []
+            for percorso in self._libreria.glob("*.json") if self._libreria.is_dir() else []:
+                dati = self._leggi_json(percorso)
+                if dati and isinstance(dati.get("nome"), str):
+                    voci.append(self._meta(dati, attive))
+        voci.sort(key=lambda m: str(m.get("calibrated_at") or ""), reverse=True)
+        return voci
+
+    def metadati(self, nome: str) -> dict | None:
+        """#91: i metadati di una voce (come in `elenco`), o None."""
+        dati = self.leggi_nome(nome)
+        return self._meta(dati, self._leggi_attive()) if dati else None
+
+    def salva_nome(self, nome: str, dati: dict, mappa: DistortionMap | None = None,
+                   sovrascrivi: bool = False) -> dict:
+        """#91: salva `dati` (e la mappa, se densa) con questo nome; ritorna i metadati."""
+        nome = pulisci_nome(nome)
+        destinazione = self._file_nome(nome)
+        with self._lock_dati:
+            if destinazione.exists() and not sovrascrivi:
+                esistente = self._leggi_json(destinazione) or {}
+                raise NomeGiaUsato(f"esiste già una calibrazione «{esistente.get('nome', nome)}»")
+            corpo = {k: v for k, v in dati.items() if k not in ("source", "overlay_png", "saved")}
+            corpo["nome"] = nome
+            self._libreria.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            # #84: prima la mappa (o la rimozione di una vecchia), poi il JSON che la dichiara
+            if mappa is not None:
+                self._salva_mappa(nome, mappa)
+            else:
+                self._togli_mappa(nome)  # voce planare: una vecchia mappa non vale piu'
+            self._scrivi_json(destinazione, corpo)
+            return self._meta(corpo, self._leggi_attive())
+
+    def _salva_mappa(self, nome: str, mappa: DistortionMap) -> None:
+        destinazione = self._file_mappa_nome(nome)
+        fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=destinazione.parent, suffix=".tmp.npz")  # .npz: numpy non aggiunge nulla
+        os.close(fd)
+        try:
+            mappa.save(tmp)
+            os.replace(tmp, destinazione)  # atomica come il JSON
+        except BaseException:
+            try:
+                os.unlink(tmp)
+            except OSError:
+                pass
+            raise
+        with self._lock:
+            self._cache.pop(str(destinazione), None)
+
+    def _togli_mappa(self, nome: str) -> None:
+        destinazione = self._file_mappa_nome(nome)
+        try:
+            destinazione.unlink()
+        except FileNotFoundError:
+            pass
+        with self._lock:
+            self._cache.pop(str(destinazione), None)
+
+    def elimina_nome(self, nome: str) -> bool:
+        """#91: toglie la voce (JSON e mappa) e la scollega da ogni sorgente. False se non c'era."""
+        dati = self.leggi_nome(nome)
+        if dati is None:
+            return False
+        canonico = str(dati.get("nome", nome))
+        with self._lock_dati:
+            try:
+                self._file_nome(canonico).unlink()
+            except FileNotFoundError:
+                pass
+            self._togli_mappa(canonico)
+            attive = self._leggi_attive()
+            restanti = {s: n for s, n in attive.items() if n.casefold() != canonico.casefold()}
+            if restanti != attive:
+                self._scrivi_attive(restanti)
+        return True
+
+    # ---- sorgenti
+
+    def attiva(self, sorgente: str, nome: str) -> str:
+        """#91: la sorgente usa questa calibrazione; ritorna il nome com'e' in libreria."""
+        dati = self.leggi_nome(nome)
+        if dati is None:
+            raise NomeSconosciuto(nome)
+        canonico = str(dati["nome"])
+        with self._lock_dati:
+            attive = self._leggi_attive()
+            attive[sorgente] = canonico
+            self._scrivi_attive(attive)
+        return canonico
+
+    def scollega(self, sorgente: str) -> None:
+        """#91: la sorgente non ha piu' una calibrazione attiva; la libreria resta."""
+        with self._lock_dati:
+            attive = self._leggi_attive()
+            if sorgente in attive:
+                del attive[sorgente]
+                self._scrivi_attive(attive)
+
+    def attiva_di(self, sorgente: str) -> str | None:
+        """#91: il nome della calibrazione attiva della sorgente (se esiste ancora)."""
+        nome = self._leggi_attive().get(sorgente)
+        dati = self.leggi_nome(nome) if nome else None
+        return str(dati["nome"]) if dati else None
+
+    def leggi(self, sorgente: str) -> dict | None:
+        """#91: la calibrazione ATTIVA della sorgente, con "nome" e "source"; None se nessuna."""
+        nome = self.attiva_di(sorgente)
+        dati = self.leggi_nome(nome) if nome else None
+        return {**dati, "source": sorgente} if dati else None
+
+    def leggi_mappa(self, sorgente: str) -> MappaPronta | None:
+        """La mappa della calibrazione attiva, pronta per `raddrizza`; None se non ne ha una."""
+        nome = self.attiva_di(sorgente)  # #91: la mappa e' della voce attiva, non della sorgente
+        if nome is None:
+            return None
+        percorso = self._file_mappa_nome(nome)
+        chiave = str(percorso)
+        try:
+            mtime = percorso.stat().st_mtime_ns
+        except OSError:
+            with self._lock:
+                self._cache.pop(chiave, None)
+            return None
+        with self._lock:
+            voce = self._cache.get(chiave)
+            if voce is not None and voce[0] == mtime:
+                return voce[1]
+        try:
+            pronta = _prepara_mappa(DistortionMap.load(percorso))
+        except (OSError, ValueError, KeyError):
+            return None  # illeggibile = nessuna correzione
+        with self._lock:
+            self._cache[chiave] = (mtime, pronta)
+        return pronta

scripts/camera_service.py

@@ -4,19 +4,82 @@ Cosa fa: espone via HTTP l'acquisizione di una camera (vs-camera: GigE/GenTL,
 OpenCV, cartella di immagini) con lo stesso contratto di `vs-gui`, ma solo
 `grab` (copiato da TieVision-Studio, src/visionsuite/gui/server.py):
   GET  /camera/sources   -> {"sources": [{name, kind, label}]}
-  POST /camera/grab      json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000} -> PNG
+  POST /camera/grab      json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000,
+                               grezzo=false} -> PNG
+         #84: se la sorgente ha una mappa di distorsione salvata il frame esce
+         raddrizzato (header X-Raddrizzato: si|no); "grezzo": true lo dà com'è.
 Errori: 400 parametri, 404 sorgente inesistente, 503 guasto camera, 504 timeout.
+
+Calibrazione a scacchiera (#83, logica in scripts/calibrazione.py).
+#91: archivio UNICO di calibrazioni con nome; una sorgente ne ha una attiva:
+  POST   /camera/calibrate  multipart: source (obbligatorio solo senza image),
+         square_mm, image (file, opzionale: senza, grab GREZZO dalla sorgente),
+         cols/rows (opzionali). NON salva mai (il vecchio campo save e' ignorato).
+         #84: SENZA cols/rows = calibrazione densa (default): una foto di
+         scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di
+         distorsione; mm/px e px/mm sono quelli dell'immagine RADDRIZZATA. CON
+         cols/rows (angoli interni) = metodo planare di prima. Risposta: i campi
+         del calcolo + overlay_png (b64), calibrated_at, origine ("camera:<src>" |
+         "file:<nome>"), calcolo_id (il servizio tiene in memoria gli ultimi 8
+         calcoli) e metodo ("densa"|"planare"), distorsione (bool) e, per la
+         densa, residuo_rms_px, residuo_max_px, copertura_pct;
+         422 scacchiera non trovata o parametri invalidi
+  GET    /camera/calibrazioni[?source=S] -> {calibrazioni: [{nome, origine,
+         image_width, image_height, px_per_mm, mm_per_px, metodo, square_mm,
+         calibrated_at, attiva_su}], attiva: nome|null}  (dalla piu' recente)
+  POST   /camera/calibrazioni json {calcolo_id, nome, sovrascrivi=false} -> 201
+         metadati. 404 calcolo scaduto, 400 nome non valido, 409 nome gia' usato
+  POST   /camera/calibrazioni/manuale json {source, nome, mm_per_px, sovrascrivi=false}
+         -> 201 metadati (#95: mm/px impostato a mano, metodo "manuale", nessuna
+         mappa; non la attiva). 400 mm/px fuori 0.00001..100 o nome non valido,
+         409 nome gia' usato; la risoluzione e' quella del frame tenuto o di un grab
+  DELETE /camera/calibrazioni?nome=X -> 204 (toglie anche la mappa e la scollega
+         da ogni sorgente) | 404
+  PUT    /camera/calibrazione-attiva json {source, nome}: legge un frame dalla
+         sorgente e carica la calibrazione solo se la risoluzione (larghezza x
+         altezza) coincide: 409 altrimenti; 404 nome ignoto; 200 come GET sotto
+  GET    /camera/calibration?source=<src> -> 200 la calibrazione ATTIVA {source,
+         nome, px_per_mm, mm_per_px, ..., image_width, image_height,
+         calibrated_at} | 404 "sorgente non calibrata"  (lo legge il backend)
+  DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204 (SCOLLEGA la calibrazione attiva,
+         la libreria resta)
+  GET    /calibrazione -> pagina HTML autonoma (offline) per fare tutto a mano
+  GET    /acquisizione -> stessa pagina (#87)
+Acquisizione (#87): anteprima, esposizione/guadagno, settaggi di default:
+  POST /camera/anteprima  json {source, grezzo=false, lato_max=1280 (320..4096),
+         timeout_ms=5000} -> JPEG ridotto (lato lungo <= lato_max, mai ingrandito).
+         Header: X-Raddrizzato si|no, X-Larghezza/X-Altezza (frame PIENO),
+         X-Nitidezza (varianza del Laplaciano), X-Saturati-Pct (% pixel >= 250),
+         X-Media (livello medio 0-255), tutti sul frame pieno in grigio.
+  GET    /camera/parametri?source=<src> -> {source, regolabile, parametri:
+         {esposizione, esposizione_auto, guadagno, guadagno_auto: dominio}};
+         dominio = GenicamSource.dominio (valore, tipo, min/max/passo o scelte).
+         Esposizione in us, guadagno in dB. Sorgente senza capacita': regolabile=false.
+  PUT    /camera/parametri json {source, valori: {nome: valore}} -> come GET.
+         Scrive prima gli *_auto, poi esposizione/guadagno (assesta=3).
+         400 nome ignoto o corpo errato, 409 non regolabile, 422 camera rifiuta
+  POST   /camera/parametri/salva json {source} -> {source, salvati, file}
+         scrive <config-dir>/settaggi/<nome>-<sha1>.json; alla prima apertura
+         della camera nel servizio il file, se c'e', viene ricaricato.
+Le calibrazioni stanno in <config-dir>/calibrazioni, le attive in attive.json (default
+%ProgramData%/Tielogic/TieMeasureFlow/acquisitore su Windows, ./acquisitore altrove).
+
 Serve perche' vs-gui ascolta solo su 127.0.0.1 e il container `client` non lo
 raggiunge; questo servizio permette di scegliere l'host di ascolto.
 
 Uso (dalla radice del repo):
   vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py \
-      [--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>]
+      [--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>] \
+      [--config-dir <cartella calibrazioni>]
   --folder abilita la sorgente finta `camera:folder` (loop sulle immagini).
+  Immagini caricate (#92): POST/DELETE /camera/immagini, in <config-dir>/immagini; sono sorgenti
+  a pieno titolo (/camera/sources, grab, anteprima, calibrate). POST /camera/anteprima/calibrata
+  raddrizza l'ultimo frame grezzo dell'anteprima con la calibrazione attiva, senza leggerne uno nuovo.
   Da Docker su Linux: --host 172.17.0.1 (gateway di docker0).
 
 Dipende da: venv di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in vendor/visionsuite):
-vs-camera, fastapi, uvicorn, opencv.
+vs-camera, fastapi, uvicorn, opencv, python-multipart (rotta /camera/calibrate),
+visionsuite.calibration (vs-core).
 
 AVVERTENZA: nessuna autenticazione. Un --host diverso dal loopback espone la
 camera a chiunque raggiunga la porta: solo su rete isolata.
@@ -24,18 +87,41 @@ camera a chiunque raggiunga la porta: solo su rete isolata.
 from __future__ import annotations
 
 import argparse
+import logging
+import math  # #95: mm/px finito nella calibrazione manuale
+import os
+import re  # #92: nome sicuro per le immagini caricate
+import sys
 import threading
+import time  # #92: scadenza della cache delle camere
+import urllib.parse  # #92: nome calibrazione nell'header X-Calibrazione
+import uuid  # #91 id dei calcoli in attesa di nome
+from collections import OrderedDict
 from contextlib import asynccontextmanager
 from pathlib import Path
 
 import cv2
-from fastapi import Body, FastAPI, HTTPException
-from fastapi.responses import Response
+import numpy as np
+from fastapi import Body, FastAPI, File, Form, HTTPException, UploadFile
+from fastapi.concurrency import run_in_threadpool  # #83: il grab bloccante fuori dall'event loop
+from fastapi.responses import HTMLResponse, Response
 
-from visionsuite.camera.camera_interface import CameraError, CameraGrabError
-from visionsuite.camera.sources import SourceNotFound, list_sources, open_source
+from visionsuite.camera.camera_interface import CameraError, CameraGrabError, CameraStateError
+from visionsuite.camera.sources import _ESTENSIONI, SourceNotFound, list_sources, open_source  # #92: _ESTENSIONI = tipi ammessi per le immagini caricate
+
+# #83: calibrazione e pagina stanno accanto a questo file (che non e' un pacchetto)
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
+import calibrazione  # noqa: E402
+from calibrazione_pagina import PAGINA  # noqa: E402
 
 _TRIGGER = ("continuo",)
+_MAX_CALCOLI = 8  # #91: calcoli tenuti in memoria in attesa di un nome
+_CACHE_CAMERE_S = 60.0  # #92: durata della cache della ricerca camere
+_log = logging.getLogger("camera_service")  # #87: errori non bloccanti (settaggi)
+# #87: i quattro parametri regolabili, nell'ordine di presentazione
+_PARAMETRI = ("esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto")
+# #87: in scrittura prima gli automatismi (un valore manuale con auto acceso viene riscritto)
+_ORDINE_SCRITTURA = ("esposizione_auto", "guadagno_auto", "esposizione", "guadagno")
 
 # errori noti di vs-camera (inglese) -> italiano; esatti, poi per prefisso
 _MESSAGGI = {
@@ -61,10 +147,26 @@ def _traduci(messaggio: str) -> str:
     return messaggio
 
 
-def create_app(folder: Path | str | None = None) -> FastAPI:
+def _config_dir_default() -> Path:
+    """#83: cartella delle calibrazioni salvate."""
+    if os.name == "nt":
+        base = os.environ.get("ProgramData") or "C:/ProgramData"
+        return Path(base) / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "acquisitore"
+    return Path("acquisitore")
+
+
+def create_app(folder: Path | str | None = None,
+               config_dir: Path | str | None = None) -> FastAPI:
+    archivio = calibrazione.Archivio(config_dir if config_dir is not None
+                                     else _config_dir_default())  # #83
     aperte: dict = {}
+    grezzi: dict = {}  # #92: sorgente -> ultimo frame pieno GREZZO dell'anteprima (per anteprima/calibrata)
+    bloccati: dict = {}  # #94: sorgente -> copia del frame grezzo pieno «bloccata» per il calcolo (stesso lock di grezzi)
+    cartella_immagini = archivio.cartella / "immagini"  # #92: immagini caricate dalla pagina (creata al bisogno)
     lock = threading.Lock()  # protegge SOLO i dizionari, mai un'apertura
     lock_sorgenti: dict = {}  # nome sorgente -> Lock che serializza apertura e grab
+    calcoli: OrderedDict = OrderedDict()  # #91: calcolo_id -> (dati, mappa); gli ultimi _MAX_CALCOLI
+    lock_calcoli = threading.Lock()
 
     def _config() -> dict:
         if folder is None:
@@ -75,8 +177,32 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None) -> FastAPI:
         with lock:
             return lock_sorgenti.setdefault(nome, threading.Lock())
 
+    # #92: la ricerca camere di list_sources dura ~10 s: il risultato (gia' filtrato) resta 60 s in cache
+    cache_camere: dict = {"voci": None, "t": 0.0}
+    lock_ricerca = threading.Lock()  # due richieste insieme non lanciano due ricerche
+
+    def _camere(aggiorna: bool = False) -> list:
+        with lock_ricerca:
+            fresca = cache_camere["voci"] is not None and time.monotonic() - cache_camere["t"] < _CACHE_CAMERE_S
+            if fresca and not aggiorna:
+                return cache_camere["voci"]
+            voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
+            # camera:file (replay) non e' mai configurato in TMF -> fuori dall'elenco
+            cache_camere["voci"] = [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
+                                    for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual") and v.name != "camera:file"]
+            cache_camere["t"] = time.monotonic()
+            return cache_camere["voci"]
+
+    def _prima_ricerca() -> None:
+        try:
+            _camere()
+        except Exception:  # noqa: BLE001 - e' solo un riscaldamento: la prima richiesta riprova
+            _log.exception("prima ricerca camere fallita")
+
     @asynccontextmanager
     async def _vita(_app):
+        # #92: la prima ricerca parte all'avvio, cosi' la prima pagina non aspetta
+        threading.Thread(target=_prima_ricerca, daemon=True, name="ricerca-camere").start()
         yield
         with lock:  # alla chiusura rilascia le camere aperte
             sorgenti = list(aperte.values())
@@ -90,10 +216,108 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None) -> FastAPI:
     app = FastAPI(title="TMF camera service", lifespan=_vita)
 
     @app.get("/camera/sources")
-    def camera_sources():
-        voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
-        return {"sources": [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
-                            for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual")]}
+    def camera_sources(aggiorna: bool = False):  # #92: aggiorna=true forza la ricerca (camera appena collegata)
+        elenco = list(_camere(aggiorna))
+        # #92: in coda le immagini caricate, sempre fresche dalla cartella (costano nulla)
+        for v in list_sources(cartella_immagini, cameras=False):
+            elenco.append({"name": v.name, "kind": "image", "label": f"immagine — {v.name}"})
+        return {"sources": elenco}
+
+    def _chiudi(nome: str) -> None:
+        """#92: chiude la sorgente aperta e scorda il frame tenuto (immagine sostituita o tolta)."""
+        with _lock_di(nome):
+            with lock:
+                s = aperte.pop(nome, None)
+                grezzi.pop(nome, None)
+                bloccati.pop(nome, None)  # #94: tolta l'immagine/chiusa la sorgente, anche la copia bloccata
+            if s is not None:
+                try:
+                    s.close()
+                except Exception:  # noqa: BLE001 - la chiusura non deve far fallire la rotta
+                    pass
+
+    def _nome_immagine(grezzo: str) -> str:
+        """#92: solo il nome del file, coi caratteri sicuri di Archivio._file; "" se non ammesso."""
+        base = Path((grezzo or "").replace("\\", "/")).name
+        pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", base).strip("._")
+        radice, punto, estensione = pulito.rpartition(".")
+        if not punto or not radice or f".{estensione.lower()}" not in _ESTENSIONI:
+            return ""
+        return f"{radice[:100]}.{estensione}"
+
+    @app.post("/camera/immagini", status_code=201)
+    async def immagini_carica(image: UploadFile | None = File(None)):
+        if image is None:
+            raise HTTPException(400, "manca il file «image»")
+        nome = _nome_immagine(image.filename or "")
+        if not nome:
+            raise HTTPException(400, "estensione non ammessa: " + ", ".join(_ESTENSIONI))
+        contenuto = await image.read()
+        # #92: 422 se non e' un'immagine; la verifica sta PRIMA della scrittura, cosi' non resta nulla su disco
+        if not contenuto or cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED) is None:
+            raise HTTPException(422, "il file caricato non è leggibile come immagine")
+        cartella_immagini.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        (cartella_immagini / nome).write_bytes(contenuto)  # stesso nome = sostituisce
+        await run_in_threadpool(_chiudi, nome)  # se era aperta, si riapre sul file nuovo
+        return {"source": nome, "label": f"immagine — {nome}", "kind": "image"}
+
+    @app.delete("/camera/immagini", status_code=204)
+    def immagini_elimina(nome: str = ""):
+        percorso = cartella_immagini / nome
+        # #92: solo il nome di un file dentro la cartella, niente percorsi
+        if not nome or Path(nome).name != nome or not percorso.is_file():
+            raise HTTPException(404, "immagine non trovata")
+        _chiudi(nome)
+        percorso.unlink()
+        return Response(status_code=204)
+
+    def _apri(nome: str):
+        """#87: sorgente aperta (o da aprire); da chiamare SOLO sotto _lock_di(nome)."""
+        with lock:
+            sorgente = aperte.get(nome)
+        if sorgente is None:
+            sorgente = open_source(nome, cartella_immagini, config=_config())  # #92: un nome di file = immagine caricata
+            if hasattr(sorgente, "loop"):  # #92: l'immagine singola non deve "finire" al secondo grab (anteprima continua)
+                sorgente.loop = True
+            # TieVision-Core#341 / #89: free-run, serve la scena di adesso, non il frame vecchio in coda
+            if hasattr(sorgente, "solo_ultimo_frame"):
+                try:
+                    sorgente.solo_ultimo_frame()
+                except Exception as e:  # noqa: BLE001 - producer senza il nodo: si apre lo stesso
+                    _log.warning("frame piu' recente non impostabile su %s: %s", nome, e)
+            _carica_settaggi(nome, sorgente)  # #87: predefiniti salvati, se ci sono
+            with lock:
+                aperte[nome] = sorgente
+        return sorgente
+
+    def _file_settaggi(nome: str) -> Path:
+        # #87: stesso schema di nome della calibrazione, in una sottocartella
+        return archivio.cartella / "settaggi" / archivio._file(nome).name
+
+    def _carica_settaggi(nome: str, sorgente) -> None:
+        percorso = _file_settaggi(nome)
+        if not percorso.is_file() or not hasattr(sorgente, "carica_settaggi"):
+            return
+        try:
+            sorgente.carica_settaggi(percorso)
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001 - un file rotto non blocca l'apertura
+            _log.warning("settaggi di %s non caricati (%s): %s", nome, percorso, e)
+
+    def _con_sorgente(nome: str, fn):
+        """#87: fn(sorgente) sotto il lock della sorgente; errori camera -> HTTP."""
+        try:
+            with _lock_di(nome):  # solo questa sorgente; le altre non aspettano
+                return fn(_apri(nome))
+        except SourceNotFound as e:
+            raise HTTPException(404, _traduci(str(e)))
+        except TimeoutError as e:
+            raise HTTPException(504, _traduci(str(e)) or "timeout")
+        except (CameraGrabError, CameraError) as e:
+            raise HTTPException(503, _traduci(str(e)))
+
+    def _grab(nome: str, timeout: int):
+        """Un frame dalla sorgente (apre e tiene aperta); errori camera -> HTTP."""
+        return _con_sorgente(nome, lambda s: s.grab(timeout))  # #87: corpo in _con_sorgente
 
     @app.post("/camera/grab")
     def camera_grab(corpo: dict = Body(default=None)):
@@ -104,28 +328,368 @@ def create_app(folder: Path | str | None = None) -> FastAPI:
         trigger = corpo.get("trigger", "continuo")
         if trigger not in _TRIGGER:
             raise HTTPException(400, "«trigger» supportato: solo continuo")
+        grezzo = corpo.get("grezzo", False)  # #84: true = frame non raddrizzato
+        if not isinstance(grezzo, bool):
+            raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
         timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
         if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
             raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
-        try:
-            with _lock_di(nome):  # solo questa sorgente; le altre non aspettano
-                with lock:
-                    sorgente = aperte.get(nome)
-                if sorgente is None:
-                    sorgente = open_source(nome, None, config=_config())
-                    with lock:
-                        aperte[nome] = sorgente
-                frame = sorgente.grab(timeout)
-        except SourceNotFound as e:
-            raise HTTPException(404, _traduci(str(e)))
-        except TimeoutError as e:
-            raise HTTPException(504, _traduci(str(e)) or "timeout")
-        except (CameraGrabError, CameraError) as e:
-            raise HTTPException(503, _traduci(str(e)))
+        frame = _grab(nome, timeout)  # #83: corpo estratto in _grab, invariato
+        raddrizzato = False
+        if not grezzo:  # #84: sorgente calibrata (densa) -> frame raddrizzato dalla mappa in cache (#91: quella attiva)
+            mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
+            if mappa is not None:
+                corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
+                if corretto is not None:  # None = dimensioni diverse da quelle calibrate
+                    frame, raddrizzato = corretto, True
         ok, buf = cv2.imencode(".png", frame)
         if not ok:
             raise HTTPException(500, "codifica PNG fallita")
-        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png")
+        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png",
+                        headers={"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no"})
+
+    # ---- #83: calibrazione a scacchiera per sorgente
+
+    def _sorgente(valore) -> str:
+        if not isinstance(valore, str) or not valore.strip():
+            raise HTTPException(400, "manca «source»")
+        return valore.strip()
+
+    @app.get("/camera/calibration")
+    def calibrazione_leggi(source: str = ""):
+        dati = archivio.leggi(_sorgente(source))  # #91: la calibrazione ATTIVA della sorgente
+        if dati is None:
+            raise HTTPException(404, "sorgente non calibrata")
+        return dati
+
+    @app.delete("/camera/calibration", status_code=204)
+    def calibrazione_elimina(source: str = ""):
+        archivio.scollega(_sorgente(source))  # #91: scollega soltanto, la libreria resta
+        return Response(status_code=204)
+
+    @app.post("/camera/calibrate")
+    async def calibrazione_calcola(
+        source: str | None = Form(None),  # #91: serve solo se manca l'immagine
+        square_mm: float = Form(...),
+        cols: int | None = Form(None),  # #84: opzionali, senza = calibrazione densa
+        rows: int | None = Form(None),
+        image: UploadFile | None = File(None),
+        save: bool = Form(False),  # #91: ignorato, il calcolo non salva mai (si salva con nome)
+        bloccata: bool = Form(False),  # #94: true = calcola sulla copia bloccata, senza grab
+    ):
+        contenuto = await image.read() if image is not None else b""
+        if contenuto:
+            frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+            if frame is None:
+                raise HTTPException(422, "l'immagine caricata non è leggibile")
+            origine = "file:" + (Path((image.filename or "").replace("\\", "/")).name or "immagine")
+        elif bloccata:  # #94: copia bloccata, nessun grab e nessun lock camera
+            nome = _sorgente(source)
+            with lock:
+                frame = bloccati.get(nome)
+            if frame is None:
+                raise HTTPException(409, "nessuna immagine bloccata su questa sorgente")
+            origine = nome
+        else:
+            nome = _sorgente(source)
+            frame = await run_in_threadpool(_grab, nome, 5000)  # come /camera/grab (404/503/504)
+            origine = nome
+        if (cols is None) != (rows is None):
+            raise HTTPException(422, "cols e rows vanno indicati insieme (o nessuno dei due)")
+        mappa = None
+        try:
+            if cols is None:  # #84: densa, nessuna griglia da dichiarare
+                risultato, mappa = await run_in_threadpool(
+                    calibrazione.calibra_scacchiera_densa, frame, square_mm)
+            else:  # metodo planare di #83, invariato
+                risultato = calibrazione.calibra_scacchiera(frame, cols, rows, square_mm)
+        except calibrazione.CalibrazioneError as e:
+            raise HTTPException(422, str(e))
+        corpo = {**{k: v for k, v in risultato.items() if k != "overlay_png"},
+                 "calibrated_at": calibrazione.ora_iso(), "origine": origine}
+        calcolo_id = uuid.uuid4().hex
+        with lock_calcoli:  # #91: il calcolo resta in memoria finche' non gli si da' un nome
+            calcoli[calcolo_id] = (corpo, mappa)
+            while len(calcoli) > _MAX_CALCOLI:
+                calcoli.popitem(last=False)
+        return {**corpo, "calcolo_id": calcolo_id, "overlay_png": risultato["overlay_png"],
+                "bloccata": bool(bloccata and not contenuto)}  # #94: solo nella risposta (non nel salvato): true se il frame e' la copia bloccata
+
+    # ---- #91: archivio unico di calibrazioni con nome
+
+    @app.get("/camera/calibrazioni")
+    def calibrazioni_elenco(source: str | None = None):
+        attiva = archivio.attiva_di(_sorgente(source)) if source is not None else None
+        return {"calibrazioni": archivio.elenco(), "attiva": attiva}
+
+    @app.post("/camera/calibrazioni", status_code=201)
+    def calibrazioni_salva(corpo: dict = Body(default=None)):
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        calcolo_id = corpo.get("calcolo_id")
+        if not isinstance(calcolo_id, str) or not calcolo_id:
+            raise HTTPException(400, "manca «calcolo_id»")
+        sovrascrivi = corpo.get("sovrascrivi", False)
+        if not isinstance(sovrascrivi, bool):
+            raise HTTPException(400, "«sovrascrivi» deve essere true o false")
+        try:
+            nome = calibrazione.pulisci_nome(corpo.get("nome"))
+        except calibrazione.NomeNonValido as e:
+            raise HTTPException(400, str(e))
+        with lock_calcoli:
+            voce = calcoli.get(calcolo_id)
+        if voce is None:
+            raise HTTPException(404, "calcolo non più disponibile: ricalcolare")
+        dati, mappa = voce
+        try:
+            return archivio.salva_nome(nome, dati, mappa, sovrascrivi)
+        except calibrazione.NomeGiaUsato as e:
+            raise HTTPException(409, str(e))
+
+    @app.post("/camera/calibrazioni/manuale", status_code=201)
+    def calibrazioni_manuale(corpo: dict = Body(default=None)):
+        """#95: calibrazione con mm/px impostato a mano (nessuna scacchiera, nessuna mappa); NON la attiva."""
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        sorgente = _sorgente(corpo.get("source"))
+        mm_px = corpo.get("mm_per_px")
+        if (isinstance(mm_px, bool) or not isinstance(mm_px, (int, float))
+                or not math.isfinite(mm_px) or not 0.00001 <= mm_px <= 100):
+            raise HTTPException(400, "mm/px deve essere un numero positivo")
+        sovrascrivi = corpo.get("sovrascrivi", False)
+        if not isinstance(sovrascrivi, bool):
+            raise HTTPException(400, "«sovrascrivi» deve essere true o false")
+        try:
+            nome = calibrazione.pulisci_nome(corpo.get("nome"))
+        except calibrazione.NomeNonValido as e:
+            raise HTTPException(400, str(e))
+        with lock:
+            frame = grezzi.get(sorgente)
+        if frame is None:  # nessun frame tenuto: un grab come /camera/grab (404/503/504)
+            frame = _grab(sorgente, 5000)
+        alt, larg = frame.shape[:2]  # serve al controllo W×H di PUT /camera/calibrazione-attiva
+        dati = {"px_per_mm": 1.0 / mm_px, "mm_per_px": float(mm_px), "metodo": "manuale",
+                "image_width": larg, "image_height": alt, "origine": sorgente,
+                "calibrated_at": calibrazione.ora_iso(), "rms_px": None, "square_mm": None}
+        try:
+            return archivio.salva_nome(nome, dati, None, sovrascrivi)
+        except calibrazione.NomeGiaUsato as e:
+            raise HTTPException(409, str(e))
+
+    @app.delete("/camera/calibrazioni", status_code=204)
+    def calibrazioni_elimina(nome: str = ""):
+        if not archivio.elimina_nome(nome):
+            raise HTTPException(404, "calibrazione non trovata")
+        return Response(status_code=204)
+
+    @app.put("/camera/calibrazione-attiva")
+    def calibrazione_attiva(corpo: dict = Body(default=None)):
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        sorgente = _sorgente(corpo.get("source"))
+        richiesto = corpo.get("nome")
+        dati = archivio.leggi_nome(richiesto) if isinstance(richiesto, str) else None
+        if dati is None:
+            raise HTTPException(404, "calibrazione non trovata")
+        nome = dati["nome"]
+        frame = _grab(sorgente, 5000)  # stesso lock e stessi errori di /camera/grab (404/503/504)
+        alt, larg = frame.shape[:2]
+        cw, ch = dati.get("image_width"), dati.get("image_height")
+        if not isinstance(cw, int) or not isinstance(ch, int):
+            raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{nome}» non ha la risoluzione registrata: "
+                                     "non si può caricare")
+        if (cw, ch) != (larg, alt):  # la mappa vale solo per frame della stessa risoluzione
+            raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{nome}» è per immagini {cw}×{ch}, "
+                                     f"la sorgente dà {larg}×{alt}: non si può caricare")
+        archivio.attiva(sorgente, nome)
+        return archivio.leggi(sorgente)
+
+    # ---- #87: acquisizione (anteprima, parametri, settaggi)
+
+    def _regolabile(s) -> bool:
+        # #87: ha il vocabolario delle capacita' e ne supporta almeno una delle quattro
+        if not (hasattr(s, "supporta") and hasattr(s, "dominio")):
+            return False
+        return any(s.supporta(n) for n in _PARAMETRI)
+
+    def _parametri(nome: str, s) -> dict:
+        """#87: forma di GET /camera/parametri; da chiamare sotto lock."""
+        parametri: dict = {}
+        if _regolabile(s):
+            for n in _PARAMETRI:
+                if not s.supporta(n):
+                    continue
+                try:
+                    parametri[n] = s.dominio(n)
+                except CameraStateError as e:  # capacita' dichiarata ma non leggibile: si salta
+                    _log.warning("dominio di %s su %s non letto: %s", n, nome, e)
+        return {"source": nome, "regolabile": bool(parametri), "parametri": parametri}
+
+    def _grigio8(frame):
+        g = frame if frame.ndim == 2 else cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+        if g.dtype == np.uint16:  # #87: 16 bit -> 8 bit, per soglia e media coerenti
+            g = (g >> 8).astype(np.uint8)
+        elif g.dtype != np.uint8:
+            g = cv2.convertScaleAbs(g, alpha=255.0 / max(float(g.max()), 1.0))
+        return g
+
+    @app.post("/camera/anteprima")
+    def camera_anteprima(corpo: dict = Body(default=None)):
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        nome = _sorgente(corpo.get("source"))
+        grezzo = corpo.get("grezzo", False)
+        if not isinstance(grezzo, bool):
+            raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
+        lato = corpo.get("lato_max", 1280)
+        if isinstance(lato, bool) or not isinstance(lato, int) or not 320 <= lato <= 4096:
+            raise HTTPException(400, "«lato_max» deve essere un intero fra 320 e 4096")
+        timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
+        if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
+            raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
+        def leggi(s):  # #92: il frame grezzo si tiene sotto il lock della sorgente
+            f = s.grab(timeout)
+            with lock:
+                grezzi[nome] = f.copy()
+            return f
+        frame = _con_sorgente(nome, leggi)
+        raddrizzato = False
+        if not grezzo:  # come /camera/grab
+            mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
+            if mappa is not None:
+                corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
+                if corretto is not None:
+                    frame, raddrizzato = corretto, True
+        alt, larg = frame.shape[:2]
+        grigio = _grigio8(frame)  # misure sul frame PIENO, non sul ridotto
+        nitidezza = float(cv2.Laplacian(grigio, cv2.CV_64F).var())
+        saturati = float((grigio >= 250).mean() * 100.0)
+        media = float(grigio.mean())
+        if frame.dtype != np.uint8:  # il JPEG vuole 8 bit
+            frame = grigio
+        scala = lato / max(alt, larg)
+        if scala < 1.0:  # mai ingrandita
+            frame = cv2.resize(frame, (max(1, round(larg * scala)), max(1, round(alt * scala))),
+                               interpolation=cv2.INTER_AREA)
+        ok, buf = cv2.imencode(".jpg", frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
+        if not ok:
+            raise HTTPException(500, "codifica JPEG fallita")
+        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/jpeg", headers={
+            "X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no",
+            "X-Larghezza": str(larg), "X-Altezza": str(alt),
+            "X-Nitidezza": f"{nitidezza:.1f}", "X-Saturati-Pct": f"{saturati:.2f}",
+            "X-Media": f"{media:.1f}"})
+
+    @app.post("/camera/blocca")
+    def camera_blocca(corpo: dict = Body(default=None)):
+        """#94: copia l'ultimo frame grezzo della sorgente; /camera/calibrate con bloccata=true calcola su quella."""
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        nome = _sorgente(corpo.get("source"))
+        with lock:
+            frame = grezzi.get(nome)
+            if frame is None:
+                raise HTTPException(404, "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare")
+            bloccati[nome] = frame.copy()
+        alt, larg = frame.shape[:2]
+        return {"source": nome, "larghezza": larg, "altezza": alt}
+
+    @app.delete("/camera/blocca", status_code=204)
+    def camera_sblocca(source: str = ""):
+        with lock:  # #94: idempotente, 204 anche se non c'era nulla
+            bloccati.pop(source.strip(), None)
+        return Response(status_code=204)
+
+    @app.post("/camera/anteprima/calibrata")
+    def camera_anteprima_calibrata(corpo: dict = Body(default=None)):
+        """#92: l'ultimo frame grezzo dell'anteprima, raddrizzato; NON legge un frame nuovo. #95: senza mappa esce grezzo (X-Raddrizzato: no)."""
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        nome = _sorgente(corpo.get("source"))
+        lato = corpo.get("lato_max", 1280)
+        if isinstance(lato, bool) or not isinstance(lato, int) or not 320 <= lato <= 4096:
+            raise HTTPException(400, "«lato_max» deve essere un intero fra 320 e 4096")
+        with lock:
+            frame = grezzi.get(nome)
+        if frame is None:
+            raise HTTPException(404, "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare")
+        attiva = archivio.attiva_di(nome)
+        if attiva is None:
+            raise HTTPException(409, "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente")
+        mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
+        if mappa is None:  # #95: senza mappa (manuale o planare) solo scala: frame grezzo, nessuna correzione
+            dati = archivio.leggi(nome) or {}
+            cw, ch = dati.get("image_width"), dati.get("image_height")
+            alt, larg = frame.shape[:2]
+            if isinstance(cw, int) and isinstance(ch, int) and (cw, ch) != (larg, alt):
+                raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{attiva}» è per immagini {cw}×{ch}, "
+                                         f"il frame è {larg}×{alt}")
+            corretto, raddrizzato = frame, "no"
+        else:
+            corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
+            if corretto is None:  # risoluzione diversa da quella calibrata
+                ch, cw = mappa.shape[:2]
+                alt, larg = frame.shape[:2]
+                raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{attiva}» è per immagini {cw}×{ch}, "
+                                         f"il frame è {larg}×{alt}")
+            raddrizzato = "si"
+        alt, larg = corretto.shape[:2]
+        if corretto.dtype != np.uint8:  # il JPEG vuole 8 bit
+            corretto = _grigio8(corretto)
+        scala = lato / max(alt, larg)
+        if scala < 1.0:  # mai ingrandita
+            corretto = cv2.resize(corretto, (max(1, round(larg * scala)), max(1, round(alt * scala))),
+                                  interpolation=cv2.INTER_AREA)
+        ok, buf = cv2.imencode(".jpg", corretto, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
+        if not ok:
+            raise HTTPException(500, "codifica JPEG fallita")
+        return Response(buf.tobytes(), media_type="image/jpeg", headers={
+            "X-Raddrizzato": raddrizzato, "X-Larghezza": str(larg), "X-Altezza": str(alt),
+            "X-Calibrazione": urllib.parse.quote(attiva, safe="")})
+
+    @app.get("/camera/parametri")
+    def parametri_leggi(source: str = ""):
+        nome = _sorgente(source)
+        return _con_sorgente(nome, lambda s: _parametri(nome, s))
+
+    @app.put("/camera/parametri")
+    def parametri_scrivi(corpo: dict = Body(default=None)):
+        corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
+        nome = _sorgente(corpo.get("source"))
+        valori = corpo.get("valori")
+        if not isinstance(valori, dict) or not valori:
+            raise HTTPException(400, "manca «valori»")
+        for n, v in valori.items():
+            if n not in _PARAMETRI:
+                raise HTTPException(400, f"parametro non riconosciuto: «{n}»")
+            if isinstance(v, bool) or not isinstance(v, (int, float, str)):
+                raise HTTPException(400, f"valore non valido per «{n}»")
+
+        def scrivi(s):
+            if not _regolabile(s):
+                raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
+            for n in _ORDINE_SCRITTURA:  # prima gli *_auto
+                if n in valori:
+                    try:
+                        s.scrivi(n, valori[n], assesta=3)
+                    except CameraStateError as e:
+                        raise HTTPException(422, _traduci(str(e)))
+            return _parametri(nome, s)  # valori riletti dalla camera
+
+        return _con_sorgente(nome, scrivi)
+
+    @app.post("/camera/parametri/salva")
+    def parametri_salva(corpo: dict = Body(default=None)):
+        nome = _sorgente(corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None)
+
+        def salva(s):
+            if not _regolabile(s) or not hasattr(s, "salva_settaggi"):
+                raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
+            percorso = _file_settaggi(nome)
+            percorso.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            s.salva_settaggi(percorso)
+            return {"source": nome, "salvati": True, "file": percorso.name}
+
+        return _con_sorgente(nome, salva)
+
+    @app.get("/calibrazione", response_class=HTMLResponse)
+    @app.get("/acquisizione", response_class=HTMLResponse)  # #87: stessa pagina
+    def calibrazione_pagina():
+        return HTMLResponse(PAGINA)
 
     return app
 
@@ -136,8 +700,10 @@ def main() -> None:
     p.add_argument("--host", default="127.0.0.1")
     p.add_argument("--port", type=int, default=8765)
     p.add_argument("--folder", default=None, help="cartella immagini per camera:folder")
+    p.add_argument("--config-dir", default=None,
+                   help="cartella delle calibrazioni salvate (default: ProgramData su Windows)")  # #83
     a = p.parse_args()
-    uvicorn.run(create_app(a.folder), host=a.host, port=a.port)
+    uvicorn.run(create_app(a.folder, a.config_dir), host=a.host, port=a.port)
 
 
 if __name__ == "__main__":

scripts/seed_fiera.py

@@ -0,0 +1,458 @@
+"""Seed per il PC della fiera: utenti, stazione, tre ricette e quattro settimane di misure.
+
+Cosa fa
+  Popola un database TieMeasureFlow (SQLite del pacchetto Windows) cosi' che al primo
+  avvio NON compaia la procedura di setup e la demo abbia gia' qualcosa da mostrare:
+
+  - utenti adriano (admin), maker, capoturno, operatore (password nella costante
+    UTENTI qui sotto, decise da Adriano per la fiera);
+  - la stazione ST-DEFAULT (quella del pacchetto, vedi packaging/windows/avvio.py)
+    con camera_url http://127.0.0.1:8765 e camera_source camera:601020 (Itala);
+  - FIERA-FLANGIA «Flangia Ø80» (5 quote) e FIERA-ALBERO «Albero rettificato»
+    (4 quote), con circa 4 settimane di storico fino a ieri (lun-ven 8-17, una
+    produzione chiusa per giorno, lotti e seriali coerenti, misure con Cpk diversi
+    per quota, una deriva lenta nell'ultima settimana, una quota con 1-3% fuori
+    tolleranza);
+  - FIERA-DXF «Profilo DXF (visione)»: un task dxf_compare senza ricetta di visione
+    (si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF»).
+
+  «Setup fatto» per il backend vuol dire: esiste almeno un utente admin
+  (api/routers/setup.py::_admin_exists), quindi basta creare adriano.
+
+Come si usa (da daitarn, TMF fermo sul PC, su una COPIA del file SQLite)
+    uv run python scripts/seed_fiera.py --db C:/percorso/tmf.db [--replace] [--dry-run]
+                                        [--fine AAAA-MM-GG]
+
+  Il file deve avere gia' lo schema (alembic upgrade head: lo fa l'exe al primo
+  avvio). --replace toglie solo i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li
+  rifa'; senza, un secondo giro non duplica le ricette. Gli utenti e la stazione
+  sono idempotenti: se esistono si aggiornano password, ruoli e camera.
+  --dry-run fa tutto e annulla (stampa i numeri). Il seme casuale e' fisso: stesso
+  comando e stessa data di fine, stessi dati.
+
+Da cosa dipende
+  src.backend (modelli ORM, auth_service, measurement_service), SQLAlchemy +
+  aiosqlite, tzdata su Windows (gia' in pyproject). Non usa MySQL.
+"""
+import argparse
+import asyncio
+import random
+import sys
+from datetime import date, datetime, time, timedelta, timezone
+from pathlib import Path
+from zoneinfo import ZoneInfo
+
+from sqlalchemy import delete, event, select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import (
+    AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine,
+)
+
+# La radice del repo nel path, cosi' "src.backend" si importa lanciando lo script da ovunque
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
+
+from src.backend.database import async_session_factory  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.measurement import Measurement  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.production import (  # noqa: E402
+    ProductionEvent, ProductionRun,
+)
+from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.setting import RecipeVersionAudit  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.station import (  # noqa: E402
+    Station, StationRecipeAssignment,
+)
+from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult  # noqa: E402
+from src.backend.models.orm.user import User  # noqa: E402
+from src.backend.services import auth_service  # noqa: E402
+from src.backend.services.measurement_service import calculate_pass_fail  # noqa: E402
+
+CODES = ("FIERA-FLANGIA", "FIERA-ALBERO", "FIERA-DXF")
+STATION_CODE = "ST-DEFAULT"  # STATION_CODE del pacchetto Windows (avvio.py PREDEFINITI)
+CAMERA_URL = "http://127.0.0.1:8765"
+CAMERA_SOURCE = "camera:601020"  # Itala sul PC fiera
+SEED = 20261026  # seme fisso: dati ripetibili
+FUSO = ZoneInfo("Europe/Rome")  # le misure sono salvate in UTC naive, l'orario di turno e' locale
+GIORNI_STORICO = 28  # circa 4 settimane
+
+# (username, password, nome, ruoli, admin). Password "123" per tutti, chiesta da Adriano per la fiera (#85); il login non controlla la lunghezza.
+UTENTI = [
+    ("adriano", "123", "Adriano Dal Pastro",
+     ["Maker", "MeasurementTec", "Metrologist", "Supervisor"], True),
+    ("maker", "123", "Marco Ferrari (Maker)", ["Maker"], False),
+    ("capoturno", "123", "Luca Bianchi (Capoturno)",
+     ["Supervisor", "MeasurementTec"], False),
+    ("operatore", "123", "Giulia Rossi (Operatore)", ["MeasurementTec"], False),
+]
+
+
+def _quota(marker, descrizione, nominale, tol, unita="mm", dec=3):
+    """Quota simmetrica: tolleranza = nominale +/- tol, warning al 70% della tolleranza."""
+    return dict(
+        marker_number=marker, description=descrizione, nominal=nominale,
+        ltl=round(nominale - tol, dec), lwl=round(nominale - 0.7 * tol, dec),
+        uwl=round(nominale + 0.7 * tol, dec), utl=round(nominale + tol, dec),
+        unit=unita,
+    )
+
+
+# Profilo statistico di una quota: scostamento medio (in frazioni di tol), sigma (in
+# frazioni di tol) e deriva (frazione di tol aggiunta linearmente nell'ultima settimana).
+# Cpk ~ (1 - |scostamento|) / (3 * sigma): sigma 0.2 -> 1,67; 0.33 -> 1,0.
+FLANGIA = [
+    # (task, quota, scostamento, sigma, deriva)
+    (0, _quota(1, "Diametro esterno Ø80", 80.0, 0.05), 0.0, 0.20, 0.0),      # Cpk ~1,67 capace
+    (0, _quota(2, "Diametro foro centrale Ø25", 25.0, 0.02), 0.0, 0.33, 0.0),  # Cpk ~1,0 al limite
+    (1, _quota(3, "Spessore flangia", 12.0, 0.10), 0.0, 0.22, 0.55),         # deriva ultima settimana
+    (1, _quota(4, "Interasse fori Ø60", 60.0, 0.10), 0.10, 0.25, 0.0),       # Cpk ~1,2
+    (1, _quota(5, "Profondita' lamatura", 8.0, 0.15), 0.50, 0.244, 0.0),     # ~2% fuori tolleranza
+]
+ALBERO = [
+    (0, _quota(1, "Diametro cuscinetto Ø20 h6", 20.0, 0.010), 0.0, 0.20, 0.0),  # Cpk ~1,67
+    (0, _quota(2, "Diametro sede Ø25 j5", 25.0, 0.008), 0.0, 0.25, 0.0),         # Cpk ~1,33
+    (1, _quota(3, "Lunghezza totale", 150.0, 0.10), 0.0, 0.33, 0.0),             # Cpk ~1,0
+    (1, _quota(4, "Rugosita' Ra", 0.40, 0.20, unita="µm"), 0.20, 0.25, 0.0),     # Cpk ~1,07
+]
+
+
+def _ora_utc(giorno: date, minuti_da_mezzanotte: int) -> datetime:
+    """Ora locale di officina -> datetime UTC naive, come le salva il backend."""
+    locale = datetime.combine(giorno, time(0, 0), tzinfo=FUSO) + timedelta(minutes=minuti_da_mezzanotte)
+    return locale.astimezone(timezone.utc).replace(tzinfo=None)
+
+
+def _giorni_lavorativi(fine: date) -> list[date]:
+    """Lun-ven degli ultimi GIORNI_STORICO giorni, fino a `fine` compreso."""
+    giorni = [fine - timedelta(days=i) for i in range(GIORNI_STORICO)]
+    return sorted(g for g in giorni if g.weekday() < 5)
+
+
+def _slot_giornalieri(rng: random.Random, n: int) -> list[int]:
+    """n orari (minuti dalla mezzanotte) in 8-12 e 13-17, ogni ~30 min con un po' di scarto."""
+    mezz_ore = [8 * 60 + 30 * i for i in range(8)] + [13 * 60 + 30 * i for i in range(8)]
+    scelti = sorted(rng.sample(mezz_ore, n))
+    return [m + rng.randint(0, 9) for m in scelti]
+
+
+async def _upsert_utenti(session: AsyncSession) -> dict[str, User]:
+    """Crea gli utenti o, se esistono, ne aggiorna password, nome, ruoli e flag admin."""
+    utenti = {}
+    for username, password, nome, ruoli, admin in UTENTI:
+        esistente = (await session.execute(
+            select(User).where(User.username == username)
+        )).scalar_one_or_none()
+        if esistente is None:
+            utenti[username] = await auth_service.create_user(
+                session, username=username, password=password, display_name=nome,
+                roles=ruoli, is_admin=admin,
+            )
+        else:
+            esistente.password_hash = auth_service.hash_password(password)
+            esistente.display_name = nome
+            esistente.roles = ruoli
+            esistente.is_admin = admin
+            esistente.active = True
+            utenti[username] = esistente
+    await session.flush()
+    return utenti
+
+
+async def _upsert_stazione(session: AsyncSession, owner: User) -> Station:
+    """La stazione del pacchetto, con la camera Itala; se c'e' gia' ne aggiorna la camera."""
+    stazione = (await session.execute(
+        select(Station).where(Station.code == STATION_CODE)
+    )).scalar_one_or_none()
+    if stazione is None:
+        stazione = Station(
+            code=STATION_CODE, name="Postazione fiera", location="Stand",
+            created_by=owner.id,
+        )
+        session.add(stazione)
+    stazione.camera_url = CAMERA_URL
+    stazione.camera_source = CAMERA_SOURCE
+    await session.flush()
+    return stazione
+
+
+async def _conta_e_cancella(session: AsyncSession, ricette: list[Recipe]) -> dict:
+    """Toglie le ricette FIERA-* e tutto cio' che e' misurato contro di esse. Ritorna i conteggi."""
+    conti = {"misure": 0, "produzioni": 0, "eventi": 0}
+    for ricetta in ricette:
+        versioni = (await session.execute(
+            select(RecipeVersion.id).where(RecipeVersion.recipe_id == ricetta.id)
+        )).scalars().all()
+        runs = (await session.execute(
+            select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.recipe_id == ricetta.id)
+        )).scalars().all()
+        if versioni:
+            conti["misure"] += (await session.execute(
+                delete(Measurement).where(Measurement.version_id.in_(versioni))
+            )).rowcount
+            await session.execute(  # esiti dei task di queste versioni (FK sulle versioni)
+                delete(TaskResult).where(TaskResult.version_id.in_(versioni))
+            )
+        if runs:
+            conti["eventi"] += (await session.execute(
+                delete(ProductionEvent).where(ProductionEvent.run_id.in_(runs))
+            )).rowcount
+            conti["produzioni"] += (await session.execute(
+                delete(ProductionRun).where(ProductionRun.id.in_(runs))
+            )).rowcount
+        await session.execute(
+            delete(StationRecipeAssignment).where(StationRecipeAssignment.recipe_id == ricetta.id)
+        )
+        await session.execute(
+            delete(RecipeVersionAudit).where(RecipeVersionAudit.recipe_id == ricetta.id)
+        )
+        # Versioni, task e quote se ne vanno con la cascade ORM della ricetta.
+        await session.delete(ricetta)
+    await session.flush()
+    return conti
+
+
+async def _nuova_ricetta(session, owner, stazione, *, code, name, description,
+                         interval, requires_serial, note_versione):
+    """Ricetta + versione 1 corrente + assegnazione alla stazione."""
+    ricetta = Recipe(
+        code=code, name=name, description=description, created_by=owner.id, active=True,
+        measurement_interval_minutes=interval, requires_lot=True,
+        requires_serial=requires_serial, allow_manual_input=True,
+    )
+    session.add(ricetta)
+    await session.flush()
+    versione = RecipeVersion(
+        recipe_id=ricetta.id, version_number=1, is_current=True,
+        created_by=owner.id, change_notes=note_versione,
+    )
+    session.add(versione)
+    session.add(StationRecipeAssignment(
+        station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, assigned_by=owner.id,
+    ))
+    await session.flush()
+    return ricetta, versione
+
+
+async def _task(session, versione, ordine, titolo, tipo, direttiva=None,
+                descrizione=None, quote=()):
+    task = RecipeTask(
+        version_id=versione.id, order_index=ordine, title=titolo, task_type=tipo,
+        directive=direttiva, description=descrizione,
+    )
+    session.add(task)
+    await session.flush()
+    sottotask = []
+    for q in quote:
+        st = RecipeSubtask(task_id=task.id, **q)
+        session.add(st)
+        sottotask.append(st)
+    await session.flush()
+    return task, sottotask
+
+
+async def _ricetta_meccanica(session, owner, stazione, *, code, name, description,
+                             interval, requires_serial, profilo, titoli_task):
+    """Ricetta con una nota iniziale e un task di misura per ogni gruppo di quote del profilo."""
+    ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
+        session, owner, stazione, code=code, name=name, description=description,
+        interval=interval, requires_serial=requires_serial,
+        note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
+    )
+    await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
+                direttiva="Prima di misurare",
+                descrizione="Pulire il pezzo e controllare che sia a **temperatura ambiente**.")
+    sottotask_per_quota = {}
+    for indice, titolo in enumerate(titoli_task):
+        quote = [q for (t, q, *_r) in profilo if t == indice]
+        _t, sottotask = await _task(
+            session, versione, indice + 1, titolo, "measure",
+            direttiva="Misurare le quote in sequenza", quote=quote,
+        )
+        for st in sottotask:
+            sottotask_per_quota[st.marker_number] = st
+    return ricetta, versione, sottotask_per_quota
+
+
+def _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione_tempo):
+    """Un valore: normale attorno a nominale + scostamento (+ deriva nell'ultima settimana)."""
+    tol = quota["utl"] - quota["nominal"]
+    media = quota["nominal"] + tol * (scost + deriva * max(0.0, (frazione_tempo - 0.75) / 0.25))
+    return round(rng.gauss(media, tol * sigma), 6)
+
+
+async def _storico(session, rng, fine, owner_ricetta, stazione, utenti, ricetta, versione,
+                   sottotask, profilo, pezzi_giorno, prefisso_lotto, prefisso_seriale):
+    """Una produzione chiusa per giorno lavorativo, con i suoi pezzi, eventi e misure."""
+    giorni = _giorni_lavorativi(fine)
+    operatore, capoturno = utenti["operatore"], utenti["capoturno"]
+    task_ids = {}  # marker -> id del task di misura
+    for marker, st in sottotask.items():
+        task_ids[marker] = st.task_id
+    ordine_task = sorted(set(task_ids.values()))
+    ultimo_task = ordine_task[-1]
+    contatore = 0
+    totale = 0
+    for indice_giorno, giorno in enumerate(giorni):
+        frazione = indice_giorno / max(1, len(giorni) - 1)  # 0 = primo giorno, 1 = ieri
+        n = rng.randint(*pezzi_giorno)
+        slot = _slot_giornalieri(rng, n)
+        lotto = f"{prefisso_lotto}{giorno:%y%m%d}"
+        inizio, fine_run = _ora_utc(giorno, slot[0] - 5), _ora_utc(giorno, slot[-1] + 10)
+        run = ProductionRun(
+            station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, version_id=versione.id,
+            operator_id=operatore.id, lot_number=lotto, status="closed",
+            measurement_interval_minutes=ricetta.measurement_interval_minutes,
+            cycle_count=n, started_at=inizio, closed_at=fine_run, closed_by=capoturno.id,
+            active_station_id=None,
+        )
+        session.add(run)
+        await session.flush()
+        session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="start", user_id=operatore.id,
+                                    created_at=inizio))
+        for numero, minuti in enumerate(slot, start=1):
+            contatore += 1
+            seriale = f"{prefisso_seriale}{contatore:05d}"
+            istante = _ora_utc(giorno, minuti)
+            for marker in sorted(sottotask):
+                st = sottotask[marker]
+                _t, quota, scost, sigma, deriva = next(p for p in profilo if p[1]["marker_number"] == marker)
+                valore = _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione)
+                esito, scarto = calculate_pass_fail(valore, st)
+                m = Measurement(
+                    subtask_id=st.id, version_id=versione.id, measured_by=operatore.id,
+                    value=valore, pass_fail=esito, deviation=scarto, lot_number=lotto,
+                    serial_number=seriale,
+                    input_method="usb_caliper" if rng.random() < 0.75 else "manual",
+                    input_duration_ms=rng.randint(2500, 9000),
+                    production_run_id=run.id,
+                    # un fuori tolleranza passa solo con l'ok del capoturno (come in produzione)
+                    supervisor_id=capoturno.id if esito == "fail" else None,
+                    authorised_at=istante + timedelta(minutes=1) if esito == "fail" else None,
+                    measured_at=istante + timedelta(seconds=20 * marker),
+                )
+                session.add(m)
+                totale += 1
+            # un task_measured per ogni task di misura non finale, poi il ciclo completato
+            for tid in ordine_task:
+                tipo = "cycle_completed" if tid == ultimo_task else "task_measured"
+                session.add(ProductionEvent(
+                    run_id=run.id, event_type=tipo, user_id=operatore.id, task_id=tid,
+                    created_at=istante + timedelta(minutes=1),
+                ))
+        session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="close", user_id=capoturno.id,
+                                    supervisor_id=capoturno.id, created_at=fine_run))
+        await session.flush()
+    return contatore, totale
+
+
+async def _ricetta_dxf(session, owner, stazione):
+    """Demo visione: un task dxf_compare, senza grafo (si crea in fiera dal pannello DXF)."""
+    ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
+        session, owner, stazione, code="FIERA-DXF", name="Profilo DXF (visione)",
+        description="Confronto di un profilo con il disegno DXF tramite la camera. "
+                    "La ricetta di visione si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF».",
+        interval=None, requires_serial=False, note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
+    )
+    await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
+                direttiva="Prima di misurare",
+                descrizione="Appoggiare il pezzo sul piano della camera, **in piano**.")
+    await _task(
+        session, versione, 1, "Confronto profilo con DXF", "dxf_compare",
+        direttiva="Acquisire e confrontare",
+        descrizione="Lo scostamento massimo del profilo rispetto al DXF deve restare entro la tolleranza.",
+        quote=[_quota(1, "Scostamento massimo profilo", 0.0, 0.15)],
+    )
+    return ricetta
+
+
+async def seed(replace: bool, dry_run: bool, fine: date) -> int:
+    """Esegue il seed in una sola transazione; con dry_run annulla tutto alla fine."""
+    rng = random.Random(SEED)
+    async with async_session_factory() as session:
+        utenti = await _upsert_utenti(session)
+        owner = utenti["adriano"]
+        stazione = await _upsert_stazione(session, owner)
+
+        esistenti = list((await session.execute(
+            select(Recipe).where(Recipe.code.in_(CODES))
+        )).scalars().all())
+        if esistenti and not replace:
+            print(f"Ricette FIERA gia' presenti ({', '.join(r.code for r in esistenti)}): "
+                  "non duplico. Usa --replace per rifarle.")
+        else:
+            if esistenti:
+                conti = await _conta_e_cancella(session, esistenti)
+                print(f"--replace: rimosse {', '.join(r.code for r in esistenti)} "
+                      f"({conti['misure']} misure, {conti['produzioni']} produzioni, "
+                      f"{conti['eventi']} eventi)")
+
+            r1, v1, sub1 = await _ricetta_meccanica(
+                session, owner, stazione, code="FIERA-FLANGIA", name="Flangia Ø80",
+                description="Flangia tornita in alluminio: diametri, spessore, interasse fori "
+                            "e profondita' della lamatura. Lotto e seriale obbligatori.",
+                interval=30, requires_serial=True, profilo=FLANGIA,
+                titoli_task=["Misure diametrali", "Spessore e posizione fori"],
+            )
+            n1, m1 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r1, v1, sub1,
+                                    FLANGIA, (10, 14), "LF", "FL")
+            r2, v2, sub2 = await _ricetta_meccanica(
+                session, owner, stazione, code="FIERA-ALBERO", name="Albero rettificato",
+                description="Albero in acciaio rettificato: sedi dei cuscinetti, lunghezza e "
+                            "rugosita'. Tolleranze strette.",
+                interval=30, requires_serial=False, profilo=ALBERO,
+                titoli_task=["Diametri rettificati", "Lunghezza e rugosita'"],
+            )
+            n2, m2 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r2, v2, sub2,
+                                    ALBERO, (8, 11), "LA", "AL")
+            await _ricetta_dxf(session, owner, stazione)
+            print(f"FIERA-FLANGIA: {n1} pezzi, {m1} misure; FIERA-ALBERO: {n2} pezzi, {m2} misure")
+
+        if dry_run:
+            await session.rollback()
+            print("--dry-run: nessuna modifica salvata.")
+        else:
+            await session.commit()
+            print(f"Seed fiera completato (stazione {stazione.code}, utenti: "
+                  f"{', '.join(u[0] for u in UTENTI)}).")
+    return 0
+
+
+def _factory_per_file(db: Path):
+    """Sessioni async su un file SQLite qualsiasi, con le stesse PRAGMA dell'app (FK attive)."""
+    engine = create_async_engine(f"sqlite+aiosqlite:///{db.resolve().as_posix()}", echo=False)
+
+    @event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
+    def _pragma(dbapi_connection, _record) -> None:
+        cur = dbapi_connection.cursor()
+        cur.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
+        cur.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
+        cur.close()
+
+    return engine, async_sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
+
+
+async def _main_async(args) -> int:
+    global async_session_factory
+    engine, async_session_factory = _factory_per_file(args.db)
+    try:
+        fine = date.fromisoformat(args.fine) if args.fine else date.today() - timedelta(days=1)
+        return await seed(args.replace, args.dry_run, fine)
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__,
+                                     formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
+    parser.add_argument("--db", required=True, type=Path, help="file SQLite con lo schema gia' creato")
+    parser.add_argument("--replace", action="store_true",
+                        help="rimuove i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li rifa'")
+    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="esegue tutto e annulla")
+    parser.add_argument("--fine", default=None, help="ultimo giorno dello storico AAAA-MM-GG (default: ieri)")
+    args = parser.parse_args()
+    if not args.db.is_file():
+        print(f"File non trovato: {args.db}")
+        return 2
+    return asyncio.run(_main_async(args))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())

scripts/tests/test_blocca_immagine.py

@@ -0,0 +1,156 @@
+"""Test di #94: «Blocca immagine» (scripts/camera_service.py) e riquadro vivo nella tab Calibrazione (PAGINA).
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Sorgente finta che conta i grab: niente camera vera, niente ProgramData.
+"""
+import re
+
+import numpy as np
+import pytest
+
+from test_calibrazione import _png, cartella, client, una_scacchiera  # fixture e helper della calibrazione
+from test_immagini_affiancate import _anteprima, _carica, _modulo
+from test_pagina_acquisizione import PAGINA
+
+__all__ = ["cartella", "client"]  # le fixture importate restano usate
+
+FINTA = "finta"
+CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
+
+
+@pytest.fixture
+def finta(client, monkeypatch):
+    """Sorgente «finta»: il primo grab da' la scacchiera, i successivi un frame bianco (non calibrabile)."""
+    letture = []
+    scacchiera = una_scacchiera()
+    bianco = np.full(scacchiera.shape, 255, np.uint8)
+
+    class Finta:
+        def grab(self, timeout=1000):
+            letture.append(1)
+            return scacchiera.copy() if len(letture) == 1 else bianco.copy()
+
+        def close(self):
+            pass
+
+    monkeypatch.setitem(_modulo(client), "open_source", lambda *a, **k: Finta())
+    client.letture = letture
+    return client
+
+
+def _blocca(c, nome=FINTA):
+    return c.post("/camera/blocca", json={"source": nome})
+
+
+def _calcola(c, **extra):
+    return c.post("/camera/calibrate", data={"source": FINTA, **CAMPI, **extra})
+
+
+# ---- servizio
+
+def test_blocca_senza_frame_404(finta):
+    r = _blocca(finta)
+    assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare"
+
+
+def test_blocca_senza_source_400(finta):
+    assert finta.post("/camera/blocca", json={}).status_code == 400
+    assert finta.post("/camera/blocca").status_code == 400
+
+
+def test_anteprima_poi_blocca_200_con_misure(finta):
+    assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200
+    r = _blocca(finta)
+    alt, larg = una_scacchiera().shape[:2]
+    assert r.status_code == 200 and r.json() == {"source": FINTA, "larghezza": larg, "altezza": alt}
+
+
+def test_calibrate_bloccata_usa_la_copia_senza_grab(finta):
+    assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200  # frame 1: la scacchiera
+    assert _blocca(finta).status_code == 200
+    assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200  # frame 2: bianco, il grezzo cambia ma la copia no
+    prima = len(finta.letture)
+    r = _calcola(finta, bloccata="true")
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["bloccata"] is True and r.json()["origine"] == FINTA
+    assert len(finta.letture) == prima  # nessun grab per il calcolo
+    # senza il blocco il calcolo legge un frame nuovo (bianco): non calibrabile
+    assert _calcola(finta).status_code == 422
+    assert len(finta.letture) == prima + 1
+
+
+def test_calibrate_normale_dice_bloccata_false(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["bloccata"] is False
+
+
+def test_calibrate_bloccata_senza_copia_409(finta):
+    assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200  # il grezzo c'e', ma non e' bloccato
+    r = _calcola(finta, bloccata="true")
+    assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "nessuna immagine bloccata su questa sorgente"
+
+
+def test_sblocca_204_idempotente_e_toglie_la_copia(finta):
+    assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204  # niente da togliere
+    assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200
+    assert _blocca(finta).status_code == 200
+    assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204
+    assert _calcola(finta, bloccata="true").status_code == 409
+    assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204
+
+
+def test_rimuovere_l_immagine_toglie_la_copia_bloccata(client):
+    assert _carica(client, "foto.png", una_scacchiera()).status_code == 201
+    assert _anteprima(client, "foto.png").status_code == 200
+    assert _blocca(client, "foto.png").status_code == 200
+    assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
+    assert _carica(client, "foto.png", una_scacchiera()).status_code == 201
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "foto.png", "bloccata": "true", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 409
+
+
+# ---- pagina (contenuto statico)
+
+def test_pagina_riquadro_e_casella_nella_tab_calibrazione():
+    ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
+    assert {"immagineCalTab", "vuotoCalTab", "scattaCal", "bloccaImg", "msgBlocco"} <= ids
+    assert "Nessuna immagine: «Scatta» o avviare l'anteprima nella tab Acquisizione" in PAGINA
+    assert "Blocca immagine" in PAGINA
+    tab = PAGINA.split('id="pannelloCal"')[1].split('id="sezioneSalvate"')[0]
+    assert "immagineCalTab" in tab and "bloccaImg" in tab  # nella sezione Calibrazione, non altrove
+
+
+def test_pagina_scegli_tab_non_ferma_piu_il_ciclo():
+    assert "A.riprendi" not in PAGINA
+    scegli = PAGINA.split("function scegliTab")[1].split("$(\"tabAcq\").onclick")[0]
+    assert "fermaAnteprima" not in scegli and "avviaAnteprima" not in scegli
+
+
+def test_pagina_calcola_manda_bloccata_e_non_ferma_il_ciclo():
+    calcola = PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
+    assert 'f.append("bloccata", "true")' in calcola
+    assert "if (bloccata)" in calcola and "else fermaAnteprima();" in calcola
+    assert "immagine bloccata" in calcola
+    assert "l'anteprima resta sospesa" not in PAGINA and "si può bloccare l'immagine" in PAGINA
+
+
+def test_pagina_blocco_rotte_e_cambio_sorgente():
+    assert '"/camera/blocca"' in PAGINA and '"/camera/blocca?source="' in PAGINA
+    assert "method: \"DELETE\"" in PAGINA
+    cambio = PAGINA.split("function cambioSorgente")[1].split("// ---- Anteprima")[0]
+    assert "rilasciaBlocco()" in cambio
+    assert cambio.index("rilasciaBlocco()") < cambio.index("svuotaRiquadri()")
+
+
+def test_pagina_blocco_attende_l_anteprima_in_volo():
+    # #94: il frame bloccato e' quello mostrato: flag A.bloccando, attesa di A.inVolo (20 ms, max 3 s), poi POST, flag tolto in finally
+    blocco = PAGINA.split('$("bloccaImg").onchange')[1].split('$("avvia").onclick')[0]
+    assert "A.bloccando++" in blocco and "A.bloccando--" in blocco and "finally" in blocco
+    assert "k < 150" in blocco and "pausa(20)" in blocco
+    assert blocco.index("A.inVolo") < blocco.index('fetch("/camera/blocca"')
+    ciclo = PAGINA.split("async function ciclo")[1].split("function avviaAnteprima")[0]
+    assert "while (A.bloccando)" in ciclo and ciclo.index("A.bloccando") < ciclo.index("unaAnteprima(1280)")
+    scatta = PAGINA.split("async function scatta")[1].split("// #94: «Blocca immagine»")[0]
+    assert "while (A.bloccando)" in scatta and scatta.index("A.bloccando") < scatta.index("unaAnteprima(4096)")

scripts/tests/test_calibrazione.py

@@ -0,0 +1,422 @@
+"""Test della calibrazione dell'acquisitore (#83): logica pura e rotte di camera_service.
+
+Uso: dalla radice, `uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev
+--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q`
+(o il venv di VisionSuite come per test_camera_service.py).
+"""
+import base64
+import importlib.util
+import json
+from pathlib import Path
+
+import cv2
+import numpy as np
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+SCRIPTS = Path(__file__).resolve().parents[1]
+MODULO = SCRIPTS / "camera_service.py"
+
+
+def _carica():
+    spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service", MODULO)
+    mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
+    spec.loader.exec_module(mod)
+    return mod
+
+
+def una_scacchiera(square_px: int = 40, nx: int = 10, ny: int = 7, margin: int = 60) -> np.ndarray:
+    """nx x ny quadrati => (nx-1) x (ny-1) angoli interni, su fondo bianco."""
+    img = np.full((ny * square_px + 2 * margin, nx * square_px + 2 * margin), 255, np.uint8)
+    for j in range(ny):
+        for i in range(nx):
+            if (i + j) % 2 == 0:
+                y, x = margin + j * square_px, margin + i * square_px
+                img[y:y + square_px, x:x + square_px] = 0
+    return img
+
+
+def una_scacchiera_densa(w: int = 640, h: int = 480, square_px: int = 40, k: float = 1e-8) -> np.ndarray:
+    """#84: scacchiera che riempie tutto il campo, con distorsione a barilotto (k sui px dal centro)."""
+    m = 3 * square_px  # la scacchiera continua oltre il campo: nessun bordo finto nell'immagine
+    yy, xx = np.mgrid[0:h + 2 * m, 0:w + 2 * m]
+    piana = (((xx // square_px) + (yy // square_px)) % 2 * 255).astype(np.uint8)
+    cx, cy = w / 2.0, h / 2.0
+    dx, dy = (xx[m:m + h, m:m + w] - m - cx).astype(np.float32), (yy[m:m + h, m:m + w] - m - cy).astype(np.float32)
+    f = 1 + k * (dx * dx + dy * dy)
+    img = cv2.remap(piana, cx + m + dx * f, cy + m + dy * f, cv2.INTER_LINEAR)
+    return cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0.8)  # bordi non perfettamente netti, come in camera
+
+
+def residuo_reticolo(griglia: np.ndarray) -> float:
+    """Residuo massimo (px) della griglia (nr,nc,2) da un reticolo affine regolare."""
+    nr, nc, _ = griglia.shape
+    ii, jj = np.mgrid[0:nr, 0:nc]
+    A = np.stack([np.ones(nr * nc), ii.ravel(), jj.ravel()], axis=1)
+    P = griglia.reshape(-1, 2)
+    coef, *_ = np.linalg.lstsq(A, P, rcond=None)
+    return float(np.hypot(*(A @ coef - P).T).max())
+
+
+def _png(img: np.ndarray) -> bytes:
+    ok, buf = cv2.imencode(".png", img)
+    assert ok
+    return buf.tobytes()
+
+
+@pytest.fixture
+def cartella(tmp_path):
+    # la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera: il grab la trova
+    cartella = tmp_path / "immagini"
+    cartella.mkdir()
+    cv2.imwrite(str(cartella / "scacchiera.png"), una_scacchiera())
+    return cartella
+
+
+@pytest.fixture
+def client(cartella, tmp_path):
+    mod = _carica()
+    with TestClient(mod.create_app(cartella, config_dir=tmp_path / "config")) as c:
+        c.config = tmp_path / "config"
+        yield c
+
+
+CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
+CHIAVI_C1 = {"px_per_mm", "mm_per_px", "rms_px", "n_corners", "cols", "rows",
+             "square_mm", "image_width", "image_height", "scale_spread_pct", "calibrated_at"}
+# #84: campi in piu' per metodo planare (C2 con cols/rows) e per la densa
+CHIAVI_PLANARE = CHIAVI_C1 | {"metodo", "distorsione", "origine"}  # #91: + origine ("camera:X" | "file:Y")
+CHIAVI_DENSA = CHIAVI_PLANARE | {"residuo_rms_px", "residuo_max_px", "copertura_pct"}
+SORGENTE = "camera:folder"
+# #91: GET /camera/calibration = voce di libreria + "nome" + "source" (la sorgente che la usa)
+CHIAVI_ATTIVA = {"source", "nome"}
+
+
+def salva_con_nome(client, calcolo: dict, nome: str, **extra):
+    """#91: POST /camera/calibrazioni sul calcolo_id di una risposta di /camera/calibrate."""
+    return client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": calcolo["calcolo_id"], "nome": nome, **extra})
+
+
+def carica_su(client, sorgente: str, nome: str):
+    """#91: PUT /camera/calibrazione-attiva."""
+    return client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": sorgente, "nome": nome})
+
+
+@pytest.fixture
+def cartella_densa(tmp_path):
+    # #84: la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera densa distorta
+    cartella = tmp_path / "immagini_dense"
+    cartella.mkdir()
+    cv2.imwrite(str(cartella / "densa.png"), una_scacchiera_densa(k=1e-7))
+    return cartella
+
+
+@pytest.fixture
+def client_denso(cartella_densa, tmp_path):
+    mod = _carica()
+    with TestClient(mod.create_app(cartella_densa, config_dir=tmp_path / "config_densa")) as c:
+        c.config = tmp_path / "config_densa"
+        yield c
+
+
+NON_IMMAGINE = b"questo non e una immagine"
+
+
+# ---- logica pura
+
+def test_scacchiera_sintetica_da_la_scala():
+    _carica()  # mette scripts/ in sys.path
+    import calibrazione
+    r = calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), 9, 6, 2.0)
+    assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
+    assert r["rms_px"] < 0.5
+    assert r["n_corners"] == 54
+    assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (520, 400)
+    assert r["scale_spread_pct"] < 1.0
+    assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
+
+
+def test_immagine_bianca_solleva():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
+        calibrazione.calibra_scacchiera(np.full((300, 300), 255, np.uint8), 9, 6, 2.0)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("cols,rows,quadrato", [(1, 6, 2.0), (9, 6, 0.0), (9, 6, -1.0)])
+def test_parametri_invalidi_sollevano(cols, rows, quadrato):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
+        calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), cols, rows, quadrato)
+
+
+# ---- rotte
+
+def test_c1_non_calibrata_404(client):
+    r = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
+    assert r.status_code == 404
+    assert r.json()["detail"] == "sorgente non calibrata"
+
+
+def test_c1_senza_source_400(client):
+    assert client.get("/camera/calibration").status_code == 400
+
+
+def test_c2_immagine_caricata_senza_salvare(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
+                    files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    corpo = r.json()
+    assert CHIAVI_PLANARE | {"overlay_png", "calcolo_id", "bloccata"} == set(corpo)  # #94: + bloccata; #91: niente "saved", niente "source"
+    assert corpo["metodo"] == "planare" and corpo["distorsione"] is False  # #84: con cols/rows nulla cambia
+    assert corpo["origine"] == "file:s.png"
+    assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    # il calcolo non salva mai
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
+    assert not client.config.exists() or not list(client.config.iterdir())
+
+
+def test_c2_save_true_viene_ignorato(client):
+    # #91: il vecchio campo save non salva piu' nulla
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", "save": "true", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
+    assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
+    assert not client.config.exists() or not list(client.config.iterdir())
+
+
+def test_c2_c1_c3_ciclo_con_grab_dalla_sorgente(client):
+    # nessun file: grab da camera:folder (la scacchiera in cartella)
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["origine"] == "camera:folder"
+    assert salva_con_nome(client, r.json(), "Banco").status_code == 201  # #91: si salva con nome, dopo
+
+    # salvata ma non ancora caricata sulla sorgente
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
+    assert carica_su(client, "camera:folder", "Banco").status_code == 200
+
+    r1 = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
+    assert r1.status_code == 200
+    assert set(r1.json()) == CHIAVI_PLANARE | CHIAVI_ATTIVA  # nessun overlay nel file salvato
+    assert r1.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    assert r1.json()["source"] == "camera:folder" and r1.json()["nome"] == "Banco"
+    file_salvati = list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))
+    assert len(file_salvati) == 1
+    assert json.loads(file_salvati[0].read_text(encoding="utf-8"))["cols"] == 9
+
+    # DELETE /camera/calibration scollega: la libreria resta
+    assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
+    assert len(list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 1
+    # scollegare di nuovo e' idempotente
+    assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
+
+
+def test_c2_scacchiera_non_trovata_422(client):
+    bianca = np.full((300, 300), 255, np.uint8)
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
+                    files={"image": ("b.png", _png(bianca), "image/png")})
+    assert r.status_code == 422
+    assert "non trovata" in r.json()["detail"]
+
+
+def test_c2_parametri_invalidi_422(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate",
+                    data={"source": "camera:folder", "cols": "1", "rows": "6", "square_mm": "2"},
+                    files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert r.status_code == 422
+
+
+def test_c2_immagine_illeggibile_422(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
+                    files={"image": ("x.png", NON_IMMAGINE, "image/png")})
+    assert r.status_code == 422
+
+
+def test_c2_errori_camera_come_grab(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:non-esiste", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 404
+
+
+def test_due_nomi_simili_hanno_file_diversi(client):
+    # #91: i nomi si ripuliscono come prima (hash sul nome originale): due nomi diversi non si pestano
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
+                    files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert r.status_code == 200
+    for nome in ("banco a b", "banco a_b"):
+        assert salva_con_nome(client, r.json(), nome).status_code == 201
+    assert len(list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 2
+
+
+def test_c4_pagina_html(client):
+    r = client.get("/calibrazione")
+    assert r.status_code == 200
+    assert r.headers["content-type"].startswith("text/html")
+    assert "Acquisisci e calibra" in r.text
+    assert "Lato dello scacco" in r.text and 'id="cols"' not in r.text  # #84: un solo campo
+    assert "http://" not in r.text and "https://" not in r.text  # offline, niente CDN
+
+
+# ---- #84: calibrazione densa (logica pura)
+
+def test_densa_trova_la_griglia_da_sola_e_la_scala():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(k=1e-8), 2.0)
+    assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)  # 640x480 con quadrati da 40 px
+    assert r["n_corners"] == 15 * 11
+    assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(2.0 / 40, rel=0.005)
+    assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    assert r["metodo"] == "densa" and r["distorsione"] is True
+    assert r["residuo_max_px"] < 0.3 and r["residuo_rms_px"] <= r["residuo_max_px"]
+    assert 60 < r["copertura_pct"] <= 100
+    assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (640, 480)
+    assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
+    assert mappa.shape == (480, 640) and mappa.pixel_size == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
+
+
+def test_densa_raddrizza_su_griglia_regolare():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    img = una_scacchiera_densa(k=1e-7)  # distorsione marcata: ai bordi ~5 %
+    r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
+    assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)
+    # prima la griglia e' curva, dopo e' un reticolo regolare
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(img)) > 1.0
+    pronta = calibrazione._prepara_mappa(mappa)
+    dritta = calibrazione.raddrizza(img, pronta)
+    assert dritta.shape == img.shape
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3
+
+
+@pytest.mark.parametrize("cosa", ["bianca", "scacchiera_piccola"])
+def test_densa_senza_griglia_solleva(cosa):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    img = (np.full((300, 300), 255, np.uint8) if cosa == "bianca"
+           else una_scacchiera_densa(80, 60, 20))  # 3x2 angoli: meno di 3x3
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
+        calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("quadrato", [0.0, -1.0, float("nan")])
+def test_densa_quadrato_invalido_solleva(quadrato):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
+        calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), quadrato)
+
+
+def test_archivio_mappa_cache_e_invalidazione(tmp_path):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    _, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)
+    arch = calibrazione.Archivio(tmp_path)
+    assert arch.leggi_mappa("s") is None
+    arch.salva_nome("cal", {"a": 1}, mappa)  # #91: salvataggio con nome + attivazione sulla sorgente
+    arch.attiva("s", "cal")
+    prima = arch.leggi_mappa("s")
+    assert prima is not None and arch.leggi_mappa("s") is prima  # cache in memoria
+    assert not list(tmp_path.rglob("*.tmp*"))  # niente temporanei rimasti
+    arch.salva_nome("cal", {"a": 2}, mappa, sovrascrivi=True)  # file riscritto -> cache invalidata
+    assert arch.leggi_mappa("s") is not prima
+    arch.salva_nome("cal", {"a": 3}, sovrascrivi=True)  # salvataggio senza mappa (planare): la vecchia sparisce
+    assert arch.leggi_mappa("s") is None and not list(tmp_path.rglob("*.npz"))
+
+
+# ---- #84: rotte con la calibrazione densa
+
+def _grigio(r) -> np.ndarray:
+    return cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+
+
+def test_c2_senza_cols_rows_e_densa(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    corpo = r.json()
+    assert CHIAVI_DENSA | {"overlay_png", "calcolo_id", "bloccata"} == set(corpo)
+    assert corpo["metodo"] == "densa" and corpo["distorsione"] is True
+    assert (corpo["cols"], corpo["rows"]) == (15, 11)
+    assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(1.0 / corpo["mm_per_px"])
+    assert not client_denso.config.exists() or not list(client_denso.config.iterdir())
+
+
+def test_c2_solo_cols_o_solo_rows_422(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "cols": "9"})
+    assert r.status_code == 422
+
+
+def test_grab_raddrizzato_se_calibrata_e_grezzo_a_richiesta(client_denso, cartella_densa):
+    originale = cv2.imread(str(cartella_densa / "densa.png"), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+    prima = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
+    assert prima.headers["x-raddrizzato"] == "no"  # non calibrata: frame com'e'
+    assert np.array_equal(_grigio(prima), originale)
+
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert salva_con_nome(client_denso, r.json(), "Densa").status_code == 201  # #91: salvata con nome
+    libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
+    json_salvati, mappe = list(libreria.glob("*.json")), list(libreria.glob("*.npz"))
+    assert len(json_salvati) == 1 and len(mappe) == 1
+    assert mappe[0].stem == json_salvati[0].stem  # stesso nome del JSON
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"  # salvata != attiva
+    assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa").status_code == 200
+    saved = client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
+    assert set(saved) == CHIAVI_DENSA | CHIAVI_ATTIVA and saved["metodo"] == "densa"
+
+    dopo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
+    assert dopo.status_code == 200 and dopo.headers["x-raddrizzato"] == "si"
+    import calibrazione
+    dritta = _grigio(dopo)
+    assert dritta.shape == originale.shape
+    assert not np.array_equal(dritta, originale)
+    assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3  # griglia regolare
+
+    grezzo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": True})
+    assert grezzo.headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    assert np.array_equal(_grigio(grezzo), originale)
+
+    # la calibrazione parte sempre dal frame grezzo: ricalibrare dalla sorgente da' lo stesso mm/px
+    di_nuovo = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    assert di_nuovo.json()["mm_per_px"] == pytest.approx(r.json()["mm_per_px"])
+    assert di_nuovo.json()["residuo_max_px"] < 0.3
+
+
+def test_grab_grezzo_non_booleano_400(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": "si"})
+    assert r.status_code == 400
+
+
+def test_scollega_lascia_la_libreria_ed_elimina_toglie_la_mappa(client_denso):
+    r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    salva_con_nome(client_denso, r.json(), "Densa")
+    carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
+    libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
+    assert list(libreria.glob("*.npz"))
+    # scollegare: il frame torna com'e', ma la voce (e la mappa) restano in libreria
+    assert client_denso.delete("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 204
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    assert list(libreria.glob("*.npz")) and list(libreria.glob("*.json"))
+    # eliminare la voce toglie JSON e mappa
+    carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
+    assert client_denso.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "Densa"}).status_code == 204
+    assert not list(libreria.glob("*.npz")) and not list(libreria.glob("*.json"))
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
+
+
+def test_ricalibrare_planare_toglie_la_mappa_densa(client_denso):
+    densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
+    salva_con_nome(client_denso, densa.json(), "Cal")
+    carica_su(client_denso, SORGENTE, "Cal")
+    libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
+    assert list(libreria.glob("*.npz"))
+    planare = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI},
+                                files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert planare.status_code == 200 and planare.json()["metodo"] == "planare"
+    assert salva_con_nome(client_denso, planare.json(), "Cal").status_code == 409  # nome gia' preso
+    assert salva_con_nome(client_denso, planare.json(), "Cal", sovrascrivi=True).status_code == 201
+    assert not list(libreria.glob("*.npz"))  # niente mappa vecchia che raddrizza a vuoto
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"

scripts/tests/test_calibrazione_manuale.py

@@ -0,0 +1,148 @@
+"""Test di #95: calibrazione manuale (mm/px impostato a mano) in scripts/camera_service.py e nella PAGINA.
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Sorgenti = immagini caricate in tmp_path: niente camera vera, niente ProgramData.
+"""
+import re
+
+import numpy as np
+import pytest
+
+from test_calibrazione import _png, cartella, client  # fixture della calibrazione
+from test_immagini_affiancate import _anteprima, _calibrata, _carica
+from test_pagina_acquisizione import PAGINA
+
+__all__ = ["cartella", "client"]  # le fixture importate restano usate
+
+SRC = "banco.png"  # 64x48
+ALTRA = "grande.png"  # 80x60, risoluzione diversa
+
+
+@pytest.fixture
+def sorgenti(client):
+    assert _carica(client, SRC, np.full((48, 64), 120, np.uint8)).status_code == 201
+    assert _carica(client, ALTRA, np.full((60, 80), 120, np.uint8)).status_code == 201
+    return client
+
+
+def _manuale(c, nome="Manuale", mm=0.05, source=SRC, **extra):
+    return c.post("/camera/calibrazioni/manuale",
+                  json={"source": source, "nome": nome, "mm_per_px": mm, **extra})
+
+
+# ---- servizio
+
+def test_manuale_201_con_scala_e_risoluzione_del_frame(sorgenti):
+    r = _manuale(sorgenti, mm=0.05)
+    assert r.status_code == 201, r.text
+    m = r.json()
+    assert m["nome"] == "Manuale" and m["metodo"] == "manuale"
+    assert m["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0) and m["mm_per_px"] == pytest.approx(0.05)
+    assert (m["image_width"], m["image_height"]) == (64, 48)
+    assert m["origine"] == SRC and m["square_mm"] is None and m["attiva_su"] == []  # non la attiva
+    voci = sorgenti.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
+    assert [v["nome"] for v in voci] == ["Manuale"]
+
+
+def test_manuale_usa_il_frame_tenuto_se_c_e(sorgenti):
+    assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200  # tiene il grezzo 64x48
+    r = _manuale(sorgenti)
+    assert r.status_code == 201 and (r.json()["image_width"], r.json()["image_height"]) == (64, 48)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("valore", [0, -1, 0.000001, 100.5, "abc", None, True])
+def test_manuale_mm_non_valido_400(sorgenti, valore):
+    r = _manuale(sorgenti, mm=valore)
+    assert r.status_code == 400
+    assert "mm/px deve essere un numero positivo" in r.json()["detail"]
+
+
+def test_manuale_senza_source_o_nome_400_e_sorgente_ignota_404(sorgenti):
+    assert sorgenti.post("/camera/calibrazioni/manuale", json={"nome": "x", "mm_per_px": 0.1}).status_code == 400
+    assert _manuale(sorgenti, nome="  ").status_code == 400
+    assert _manuale(sorgenti, source="nonesiste.png").status_code == 404
+
+
+def test_manuale_409_nome_doppio_e_sovrascrivi(sorgenti):
+    assert _manuale(sorgenti, mm=0.05).status_code == 201
+    r = _manuale(sorgenti, mm=0.1)
+    assert r.status_code == 409 and "esiste già una calibrazione" in r.json()["detail"]
+    r = _manuale(sorgenti, mm=0.1, sovrascrivi=True)
+    assert r.status_code == 201 and r.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(10.0)
+    assert _manuale(sorgenti, mm=0.1, sovrascrivi="si").status_code == 400
+
+
+def test_attiva_manuale_ok_su_stessa_risoluzione_e_legge_px_per_mm(sorgenti):
+    assert _manuale(sorgenti, mm=0.05).status_code == 201
+    r = sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    g = sorgenti.get("/camera/calibration", params={"source": SRC})
+    assert g.status_code == 200 and g.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0)
+    assert g.json()["nome"] == "Manuale" and g.json()["metodo"] == "manuale"
+
+
+def test_attiva_manuale_409_su_risoluzione_diversa(sorgenti):
+    assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
+    r = sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": ALTRA, "nome": "Manuale"})
+    assert r.status_code == 409 and "64×48" in r.json()["detail"]
+
+
+def test_anteprima_calibrata_con_manuale_200_grezza(sorgenti):
+    assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
+    assert sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"}).status_code == 200
+    assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200
+    r = _calibrata(sorgenti, SRC)
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "no" and r.headers["X-Calibrazione"] == "Manuale"
+    assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("64", "48")
+    assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
+
+
+def test_anteprima_calibrata_manuale_409_se_il_frame_ha_altra_risoluzione(sorgenti):
+    assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
+    assert sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"}).status_code == 200
+    assert _anteprima(sorgenti, ALTRA).status_code == 200
+    # stessa sorgente attiva, ma il frame tenuto cambia (immagine sostituita con altra misura)
+    assert _carica(sorgenti, SRC, np.full((60, 80), 9, np.uint8)).status_code == 201
+    assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200
+    r = _calibrata(sorgenti, SRC)
+    assert r.status_code == 409 and "64×48" in r.json()["detail"]
+
+
+# ---- pagina
+
+def test_pagina_scheda_manuale_id_e_testi():
+    ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
+    assert {"mmPx", "pxMmCalc", "nomeManuale", "salvaManuale", "msgManuale"} <= ids
+    tab = PAGINA.split('id="pannelloCal"')[1]
+    assert tab.index('id="sezioneCalibrazione"') < tab.index('id="sezioneManuale"') < tab.index('id="sezioneSalvate"')
+    assert "Calibrazione manuale" in PAGINA and "mm per pixel" in PAGINA
+    assert "salvata: per usarla «Carica» o CONFERMA" in PAGINA
+    assert "Sovrascrivi «" in PAGINA.split("async function salvaManuale")[1]  # stessa conferma del Salva scacchiera
+    assert "/camera/calibrazioni/manuale" in PAGINA and "alert(" not in PAGINA and "confirm(" not in PAGINA
+
+
+def test_pagina_manuale_senza_sorgente_pulsante_spento_con_nota():
+    stato = PAGINA.split("function statoManuale")[1].split("function aggiornaManuale")[0]
+    assert 'salvaManuale").disabled = !s' in stato and "Scegliere una sorgente" in stato
+    assert "statoManuale()" in PAGINA.split("async function aggiornaStato")[1].split("async function caricaCalibrazioni")[0]
+
+
+def test_pagina_px_mm_calcolato_a_ogni_tasto():
+    assert '$("mmPx").oninput = aggiornaManuale' in PAGINA
+    assert '"= " + fmt(1 / v, 4) + " px/mm"' in PAGINA
+
+
+def test_pagina_metodo_manuale_e_campi_null():
+    assert 'c.metodo === "densa" || c.metodo === "manuale" ? c.metodo : "planare"' in PAGINA
+    righe = PAGINA.split("function righe")[1].split("function tabella")[0]
+    assert 'd.metodo === "manuale"' in righe and "Lato dello scacco" in righe  # la manuale ha il suo elenco, le altre il solito
+    assert 'v === null || v === undefined' in PAGINA.split("function fmt")[1].split("function fmtCasella")[0]
+    stato = PAGINA.split("async function aggiornaStato")[1].split("async function caricaCalibrazioni")[0]
+    assert "Number(d.square_mm) > 0" in stato
+
+
+def test_pagina_calibrata_senza_raddrizzamento_dice_solo_scala():
+    assert "solo scala, nessuna correzione ottica" in PAGINA
+    assert 'r.headers.get("X-Raddrizzato") === "no"' in PAGINA

scripts/tests/test_calibrazioni_archivio.py

@@ -0,0 +1,233 @@
+"""Test dell'archivio unico di calibrazioni con nome (#91): scripts/calibrazione.py, classe Archivio.
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera.
+"""
+import json
+
+import pytest
+
+from test_calibrazione import _carica, una_scacchiera_densa
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def mappa_densa():
+    # #91: una mappa vera, calcolata una volta sola per tutti i test del modulo
+    _carica()
+    import calibrazione
+    return calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)[1]
+
+
+def _dati(**extra):
+    base = {"px_per_mm": 20.0, "mm_per_px": 0.05, "image_width": 640, "image_height": 480,
+            "metodo": "planare", "square_mm": 2.0, "calibrated_at": "2026-10-24T10:00:00+00:00",
+            "origine": "file:s.png"}
+    return {**base, **extra}
+
+
+@pytest.fixture
+def cal():
+    _carica()
+    import calibrazione
+    return calibrazione
+
+
+# ---- nomi
+
+@pytest.mark.parametrize("nome", ["", "   ", "x" * 61, "a\x00b", "a\nb", "a\tb", None, 5])
+def test_nome_non_valido(cal, tmp_path, nome):
+    with pytest.raises(cal.NomeNonValido):
+        cal.Archivio(tmp_path).salva_nome(nome, _dati())
+
+
+def test_nome_valido_limiti_e_strip(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("x" * 60, _dati())
+    meta = arch.salva_nome("  Banco 1  ", _dati())
+    assert meta["nome"] == "Banco 1"  # strip
+    assert arch.leggi_nome("Banco 1")["nome"] == "Banco 1"
+
+
+def test_nome_unico_senza_maiuscole(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("Banco", _dati(px_per_mm=1.0))
+    with pytest.raises(cal.NomeGiaUsato, match="Banco"):
+        arch.salva_nome("BANCO", _dati(px_per_mm=2.0))
+    assert arch.leggi_nome("banco")["px_per_mm"] == 1.0  # non toccata
+    assert len(arch.elenco()) == 1
+
+
+def test_sovrascrivi_sostituisce_e_prende_il_nuovo_nome(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("Banco", _dati(px_per_mm=1.0))
+    arch.salva_nome("BANCO", _dati(px_per_mm=2.0), sovrascrivi=True)
+    voci = arch.elenco()
+    assert len(voci) == 1 and voci[0]["nome"] == "BANCO" and voci[0]["px_per_mm"] == 2.0
+    assert len(list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 1
+
+
+def test_salva_non_scrive_source_ne_overlay(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("A", _dati(source="camera:x", overlay_png="abc", saved=True))
+    scritto = json.loads(next((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.json")).read_text(encoding="utf-8"))
+    assert "source" not in scritto and "overlay_png" not in scritto and "saved" not in scritto
+    assert scritto["nome"] == "A" and scritto["origine"] == "file:s.png"
+
+
+def test_leggi_nome_inesistente_o_non_valido(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    assert arch.leggi_nome("nessuna") is None and arch.leggi_nome("") is None
+
+
+# ---- elenco e attive
+
+def test_elenco_dalla_piu_recente_e_attiva_su(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("vecchia", _dati(calibrated_at="2026-01-01T00:00:00+00:00"))
+    arch.salva_nome("nuova", _dati(calibrated_at="2026-10-01T00:00:00+00:00"))
+    arch.attiva("camera:b", "nuova")
+    arch.attiva("camera:a", "nuova")
+    voci = arch.elenco()
+    assert [v["nome"] for v in voci] == ["nuova", "vecchia"]
+    assert voci[0]["attiva_su"] == ["camera:a", "camera:b"] and voci[1]["attiva_su"] == []
+    assert set(voci[0]) == {"nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm",
+                            "mm_per_px", "metodo", "square_mm", "calibrated_at", "attiva_su"}
+
+
+def test_attiva_leggi_scollega(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("Banco", _dati())
+    assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.leggi("camera:a") is None
+    assert arch.attiva("camera:a", "banco") == "Banco"  # nome come in libreria
+    assert arch.attiva_di("camera:a") == "Banco"
+    letta = arch.leggi("camera:a")
+    assert letta["nome"] == "Banco" and letta["source"] == "camera:a" and letta["px_per_mm"] == 20.0
+    assert json.loads((tmp_path / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {"camera:a": "Banco"}
+    arch.scollega("camera:a")
+    assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.leggi("camera:a") is None
+    assert arch.leggi_nome("Banco") is not None  # la libreria resta
+    arch.scollega("camera:a")  # idempotente
+
+
+def test_attiva_nome_sconosciuto(cal, tmp_path):
+    with pytest.raises(cal.NomeSconosciuto):
+        cal.Archivio(tmp_path).attiva("camera:a", "nessuna")
+
+
+def test_due_sorgenti_stessa_calibrazione(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("Comune", _dati())
+    arch.attiva("camera:a", "Comune")
+    arch.attiva("camera:b", "Comune")
+    assert arch.leggi("camera:a")["source"] == "camera:a" and arch.leggi("camera:b")["source"] == "camera:b"
+
+
+def test_elimina_nome_toglie_da_attive_e_mappa(cal, tmp_path, mappa_densa):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa)
+    arch.salva_nome("Altra", _dati())
+    arch.attiva("camera:a", "Densa")
+    arch.attiva("camera:b", "Densa")
+    arch.attiva("camera:c", "Altra")
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is not None
+    assert arch.elimina_nome("DENSA") is True
+    assert arch.leggi_nome("Densa") is None and not list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.npz"))
+    assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.attiva_di("camera:b") is None
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None
+    assert arch.attiva_di("camera:c") == "Altra"
+    assert json.loads((tmp_path / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {"camera:c": "Altra"}
+    assert arch.elimina_nome("Densa") is False  # gia' tolta
+
+
+# ---- mappa
+
+def test_leggi_mappa_risolve_l_attiva_con_cache(cal, tmp_path, mappa_densa):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None
+    arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa)
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None  # non attiva su camera:a
+    arch.attiva("camera:a", "Densa")
+    prima = arch.leggi_mappa("camera:a")
+    assert prima is not None and arch.leggi_mappa("camera:a") is prima  # cache in memoria
+    assert arch.leggi_mappa("camera:b") is None
+    assert not list(tmp_path.rglob("*.tmp*"))  # niente temporanei rimasti
+    arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa, sovrascrivi=True)  # file riscritto
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is not prima  # cache invalidata
+    arch.salva_nome("Densa", _dati(), sovrascrivi=True)  # sovrascritta con una planare: la mappa sparisce
+    assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None and not list(tmp_path.rglob("*.npz"))
+
+
+# ---- migrazione dal formato vecchio
+
+def _vecchia(cartella, cal, source, mappa=None, **extra):
+    """Scrive una calibrazione nel formato vecchio (un JSON per sorgente, + .npz) come faceva Archivio.salva."""
+    dati = {"source": source, **_dati(**extra)}
+    dati.pop("origine")
+    nudo = cal.Archivio.__new__(cal.Archivio)  # senza costruttore: niente migrazione mentre si prepara
+    nudo.cartella = cartella
+    percorso = nudo._file(source)
+    cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    percorso.write_text(json.dumps(dati), encoding="utf-8")
+    if mappa is not None:
+        mappa.save(str(percorso.with_suffix(".npz")))
+    return percorso
+
+
+def test_migrazione_formato_vecchio(cal, tmp_path, mappa_densa):
+    v1 = _vecchia(tmp_path, cal, "camera:601020", mappa_densa, metodo="densa", px_per_mm=7.0)
+    v2 = _vecchia(tmp_path, cal, "camera:folder", px_per_mm=9.0)
+    (tmp_path / "settaggi").mkdir()
+    (tmp_path / "settaggi" / v1.name).write_text("{}", encoding="utf-8")  # non si tocca
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    assert not v1.exists() and not v1.with_suffix(".npz").exists() and not v2.exists()
+    assert {v["nome"] for v in arch.elenco()} == {"camera:601020", "camera:folder"}
+    assert arch.attiva_di("camera:601020") == "camera:601020" and arch.attiva_di("camera:folder") == "camera:folder"
+    letta = arch.leggi("camera:601020")
+    assert letta["px_per_mm"] == 7.0 and letta["source"] == "camera:601020"
+    assert arch.leggi_mappa("camera:601020") is not None  # il .npz ha seguito il JSON
+    assert len(list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.npz"))) == 1
+    assert (tmp_path / "settaggi" / v1.name).read_text(encoding="utf-8") == "{}"
+
+
+def test_migrazione_idempotente(cal, tmp_path):
+    _vecchia(tmp_path, cal, "camera:a")
+    cal.Archivio(tmp_path)
+    prima = sorted(p.name for p in tmp_path.rglob("*") if p.is_file())
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)  # secondo avvio
+    arch.migra()
+    assert sorted(p.name for p in tmp_path.rglob("*") if p.is_file()) == prima
+    assert [v["nome"] for v in arch.elenco()] == ["camera:a"]
+
+
+def test_migrazione_nome_gia_preso(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("camera:a", _dati(px_per_mm=1.0, calibrated_at="2020-01-01T00:00:00+00:00"))
+    _vecchia(tmp_path, cal, "camera:a", px_per_mm=5.0)
+    arch.migra()
+    nomi = {v["nome"]: v["px_per_mm"] for v in arch.elenco()}
+    assert nomi == {"camera:a": 1.0, "camera:a (2)": 5.0}
+    assert arch.attiva_di("camera:a") == "camera:a (2)"  # la sorgente usa la sua, non quella gia' presente
+    # un altro file con lo stesso nome -> (3)
+    _vecchia(tmp_path, cal, "camera:A", px_per_mm=6.0)  # nome uguale senza maiuscole
+    arch.migra()
+    assert "camera:A (3)" in {v["nome"] for v in arch.elenco()}
+
+
+def test_migrazione_ignora_json_senza_source_e_attive(cal, tmp_path):
+    tmp_path.mkdir(exist_ok=True)
+    (tmp_path / "altro.json").write_text(json.dumps({"x": 1}), encoding="utf-8")
+    (tmp_path / "rotto.json").write_text("{non json", encoding="utf-8")
+    arch = cal.Archivio(tmp_path)
+    arch.salva_nome("A", _dati())
+    arch.attiva("source", "A")  # una sorgente chiamata «source» non deve far scambiare attive.json per un vecchio file
+    arch.migra()
+    assert (tmp_path / "altro.json").exists() and (tmp_path / "rotto.json").exists()
+    assert arch.attiva_di("source") == "A" and [v["nome"] for v in arch.elenco()] == ["A"]
+
+
+def test_cartella_assente_non_da_errore(cal, tmp_path):
+    arch = cal.Archivio(tmp_path / "non" / "esiste")
+    assert arch.elenco() == [] and arch.leggi("s") is None and arch.leggi_mappa("s") is None
+    arch.scollega("s")
+    assert arch.elimina_nome("x") is False

scripts/tests/test_calibrazioni_rotte.py

@@ -0,0 +1,250 @@
+"""Test delle rotte dell'archivio unico di calibrazioni con nome (#91): scripts/camera_service.py.
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Sorgenti: camera:folder su cartelle temporanee (520x400 scacchiera piana, 640x480 densa).
+Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera vera.
+"""
+import json
+
+import cv2
+import numpy as np
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from test_calibrazione import (  # fixture e helper della calibrazione (#83/#84)
+    CAMPI, CHIAVI_ATTIVA, CHIAVI_DENSA, CHIAVI_PLANARE, SORGENTE, _carica, _png,
+    carica_su, cartella, cartella_densa, client, client_denso, salva_con_nome,
+    una_scacchiera, una_scacchiera_densa,
+)
+
+__all__ = ["cartella", "cartella_densa", "client", "client_denso"]  # le fixture importate restano usate
+
+
+def _calcola_file(c, **extra):
+    """Calcolo planare da un'immagine (520x400): ritorna la risposta JSON."""
+    r = c.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI, **extra},
+               files={"image": ("scacco.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    return r.json()
+
+
+# ---- POST /camera/calibrate
+
+def test_calibrate_senza_source_con_immagine_ok(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data=CAMPI,
+                    files={"image": ("C:\\foto\\scacco.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["origine"] == "file:scacco.png"  # solo il nome del file, non il percorso
+
+
+def test_calibrate_senza_source_e_senza_immagine_400(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data=CAMPI)
+    assert r.status_code == 400 and "source" in r.json()["detail"]
+
+
+def test_calibrate_da_sorgente_ha_origine_camera_e_id(client):
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    corpo = r.json()
+    assert corpo["origine"] == SORGENTE and corpo["calibrated_at"]
+    assert len(corpo["calcolo_id"]) == 32 and int(corpo["calcolo_id"], 16) >= 0  # esadecimale
+    assert corpo["calcolo_id"] != client.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI}).json()["calcolo_id"]
+
+
+# ---- POST /camera/calibrazioni
+
+def test_salva_201_con_metadati(client):
+    calcolo = _calcola_file(client)
+    r = salva_con_nome(client, calcolo, "  Banco 1  ")
+    assert r.status_code == 201, r.text
+    meta = r.json()
+    assert meta["nome"] == "Banco 1" and meta["origine"] == "file:scacco.png"
+    assert (meta["image_width"], meta["image_height"]) == (520, 400)
+    assert meta["metodo"] == "planare" and meta["attiva_su"] == []
+    assert meta["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
+    # lo stesso calcolo si puo' salvare anche con un altro nome
+    assert salva_con_nome(client, calcolo, "Banco 2").status_code == 201
+
+
+def test_salva_calcolo_sconosciuto_404(client):
+    r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": "0" * 32, "nome": "X"})
+    assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "calcolo non più disponibile: ricalcolare"
+
+
+def test_salva_calcolo_scaduto_dopo_otto_calcoli_404(client):
+    primo = _calcola_file(client)
+    ultimo = primo
+    for _ in range(8):  # il nono calcolo spinge fuori il primo
+        ultimo = _calcola_file(client)
+    assert salva_con_nome(client, primo, "Vecchio").status_code == 404
+    assert salva_con_nome(client, ultimo, "Nuovo").status_code == 201
+
+
+@pytest.mark.parametrize("nome", ["", "   ", "x" * 61, "a\x01b", None, 7])
+def test_salva_nome_non_valido_400(client, nome):
+    r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": _calcola_file(client)["calcolo_id"], "nome": nome})
+    assert r.status_code == 400, r.text
+    assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
+
+
+def test_salva_corpo_incompleto_400(client):
+    assert client.post("/camera/calibrazioni", json={"nome": "X"}).status_code == 400
+    calcolo = _calcola_file(client)
+    r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": calcolo["calcolo_id"], "nome": "X", "sovrascrivi": "si"})
+    assert r.status_code == 400
+
+
+def test_salva_nome_gia_usato_409_e_sovrascrivi(client):
+    a = _calcola_file(client)
+    assert salva_con_nome(client, a, "Banco").status_code == 201
+    r = salva_con_nome(client, a, "BANCO")  # senza distinguere maiuscole
+    assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "esiste già una calibrazione «Banco»"
+    assert len(client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]) == 1
+    r = salva_con_nome(client, a, "BANCO", sovrascrivi=True)
+    assert r.status_code == 201 and r.json()["nome"] == "BANCO"
+    voci = client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
+    assert [v["nome"] for v in voci] == ["BANCO"]
+
+
+# ---- GET /camera/calibrazioni
+
+def test_elenco_vuoto_e_ordine(client):
+    assert client.get("/camera/calibrazioni").json() == {"calibrazioni": [], "attiva": None}
+    prima = _calcola_file(client)
+    salva_con_nome(client, prima, "prima")
+    seconda = _calcola_file(client)
+    seconda_ts = seconda["calibrated_at"]
+    salva_con_nome(client, seconda, "seconda")
+    voci = client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
+    assert {v["nome"] for v in voci} == {"prima", "seconda"}
+    assert [v["calibrated_at"] for v in voci] == sorted((v["calibrated_at"] for v in voci), reverse=True)
+    assert set(voci[0]) == {"nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm", "mm_per_px",
+                            "metodo", "square_mm", "calibrated_at", "attiva_su"}
+    assert seconda_ts >= prima["calibrated_at"]
+
+
+def test_elenco_con_source_dice_l_attiva(client):
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Altra")
+    assert carica_su(client, SORGENTE, "banco").status_code == 200
+    r = client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": SORGENTE}).json()
+    assert r["attiva"] == "Banco"
+    attiva_su = {v["nome"]: v["attiva_su"] for v in r["calibrazioni"]}
+    assert attiva_su == {"Banco": [SORGENTE], "Altra": []}
+    assert client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": "camera:altra"}).json()["attiva"] is None
+    assert client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": "  "}).status_code == 400
+
+
+# ---- DELETE /camera/calibrazioni
+
+def test_elimina_204_404_e_toglie_dalle_sorgenti(client):
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
+    carica_su(client, SORGENTE, "Banco")
+    assert client.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "BANCO"}).status_code == 204
+    assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 404  # non piu' attiva
+    assert json.loads((client.config / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {}
+    assert client.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "Banco"}).status_code == 404
+    assert client.delete("/camera/calibrazioni").status_code == 404  # senza nome
+
+
+# ---- PUT /camera/calibrazione-attiva
+
+def test_carica_risoluzione_uguale_200_come_get(client):
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")  # 520x400 = la scacchiera in cartella
+    r = carica_su(client, SORGENTE, "banco")
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert set(r.json()) == CHIAVI_PLANARE | CHIAVI_ATTIVA
+    assert r.json()["nome"] == "Banco" and r.json()["source"] == SORGENTE
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json() == r.json()
+
+
+def test_carica_risoluzione_diversa_409_e_anteprima_continua(client_denso):
+    # calibrazione da file 520x400, sorgente 640x480
+    salva_con_nome(client_denso, _calcola_file(client_denso), "Piccola")
+    r = carica_su(client_denso, SORGENTE, "Piccola")
+    assert r.status_code == 409
+    assert r.json()["detail"] == ("la calibrazione «Piccola» è per immagini 520×400, "
+                                  "la sorgente dà 640×480: non si può caricare")
+    assert client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 404  # nulla attivato
+    # l'acquisizione continua: grab e anteprima rispondono, frame non raddrizzato
+    g = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
+    assert g.status_code == 200 and g.headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    a = client_denso.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE})
+    assert a.status_code == 200 and a.headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    assert (a.headers["x-larghezza"], a.headers["x-altezza"]) == ("640", "480")
+
+
+def test_carica_risoluzione_diversa_non_scalza_l_attiva_precedente(client_denso):
+    densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"}).json()
+    salva_con_nome(client_denso, densa, "Giusta")
+    salva_con_nome(client_denso, _calcola_file(client_denso), "Sbagliata")
+    assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Giusta").status_code == 200
+    assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Sbagliata").status_code == 409
+    assert client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()["nome"] == "Giusta"
+    assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "si"
+
+
+def test_carica_densa_su_sorgente_stessa_risoluzione_raddrizza(client_denso):
+    densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"}).json()
+    assert salva_con_nome(client_denso, densa, "Densa").json()["metodo"] == "densa"
+    r = carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
+    assert r.status_code == 200 and set(r.json()) == CHIAVI_DENSA | CHIAVI_ATTIVA
+    assert client_denso.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "si"
+
+
+def test_carica_nome_sconosciuto_404(client):
+    r = carica_su(client, SORGENTE, "nessuna")
+    assert r.status_code == 404
+    assert client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SORGENTE}).status_code == 404  # senza nome
+    assert client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"nome": "x"}).status_code == 400  # senza source
+
+
+def test_carica_su_sorgente_inesistente_404(client):
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
+    assert carica_su(client, "camera:non-esiste", "Banco").status_code == 404
+
+
+def test_carica_senza_risoluzione_registrata_409(cartella, tmp_path):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    config = tmp_path / "config_senza"
+    calibrazione.Archivio(config).salva_nome("Senza", {"px_per_mm": 10.0, "calibrated_at": "2026-01-01T00:00:00+00:00"})
+    with TestClient(_carica().create_app(cartella, config_dir=config)) as c:
+        r = carica_su(c, SORGENTE, "Senza")
+    assert r.status_code == 409
+    assert r.json()["detail"] == "la calibrazione «Senza» non ha la risoluzione registrata: non si può caricare"
+
+
+# ---- contratto verso il backend e migrazione all'avvio
+
+def test_get_calibration_contratto_per_il_backend(client):
+    # src/backend/services/vision_service.py legge questi campi
+    salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
+    carica_su(client, SORGENTE, "Banco")
+    dati = client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
+    for campo in ("px_per_mm", "mm_per_px", "image_width", "image_height", "calibrated_at", "metodo"):
+        assert campo in dati
+    assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:altra"}).json() == {
+        "detail": "sorgente non calibrata"}
+
+
+def test_avvio_migra_il_formato_vecchio(cartella, tmp_path):
+    _carica()
+    import calibrazione
+    config = tmp_path / "config_vecchia"
+    config.mkdir()
+    nudo = calibrazione.Archivio.__new__(calibrazione.Archivio)  # per avere il nome file del formato vecchio
+    nudo.cartella = config
+    vecchio = nudo._file(SORGENTE)
+    vecchio.write_text(json.dumps({"source": SORGENTE, "px_per_mm": 20.0, "mm_per_px": 0.05,
+                                   "image_width": 520, "image_height": 400, "metodo": "planare",
+                                   "calibrated_at": "2026-10-01T10:00:00+00:00"}), encoding="utf-8")
+    with TestClient(_carica().create_app(cartella, config_dir=config)) as c:
+        dati = c.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
+        assert dati["nome"] == SORGENTE and dati["source"] == SORGENTE and dati["px_per_mm"] == 20.0
+        voci = c.get("/camera/calibrazioni", params={"source": SORGENTE}).json()
+        assert [v["nome"] for v in voci["calibrazioni"]] == [SORGENTE] and voci["attiva"] == SORGENTE
+        assert voci["calibrazioni"][0]["attiva_su"] == [SORGENTE]
+    assert not vecchio.exists()

scripts/tests/test_camera_acquisizione.py

@@ -0,0 +1,320 @@
+"""Test delle rotte di acquisizione di scripts/camera_service.py (#87).
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Copre: POST /camera/anteprima, GET/PUT /camera/parametri, POST /camera/parametri/salva,
+caricamento dei settaggi alla riapertura, alias GET /acquisizione.
+Sorgente regolabile finta (iniettata su open_source) e FolderCamera su PNG temporanei.
+"""
+import importlib.util
+import json
+from pathlib import Path
+
+import cv2
+import numpy as np
+import pytest
+from fastapi.testclient import TestClient
+from visionsuite.camera.camera_interface import CameraStateError
+
+MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
+SORGENTE = "camera:finta"
+
+
+def _carica():
+    spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service_acq", MODULO)
+    mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
+    spec.loader.exec_module(mod)
+    return mod
+
+
+class Finta:
+    """Camera regolabile finta: stesso vocabolario di GenicamSource."""
+
+    DOMINI = {
+        "esposizione": {"tipo": "numero", "min": 10.0, "max": 100000.0, "passo": 1.0},
+        "esposizione_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
+        "guadagno": {"tipo": "numero", "min": 0.0, "max": 24.0},
+        "guadagno_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
+    }
+
+    def __init__(self, supportati=None, rifiuta=()):
+        self.valori = {"esposizione": 5000.0, "esposizione_auto": "Continuous",
+                       "guadagno": 1.0, "guadagno_auto": "Off"}
+        self.supportati = set(supportati if supportati is not None else self.DOMINI)
+        self.rifiuta = set(rifiuta)
+        self.scritture = []
+        self.caricato = None
+        self.chiusa = False
+        # metà bianca (255) e metà a 100: saturati 50%, media 177,5
+        frame = np.full((1000, 2000, 3), 100, np.uint8)
+        frame[:, :1000] = 255
+        self.frame = frame
+
+    def supporta(self, nome):
+        return nome in self.supportati
+
+    def dominio(self, nome):
+        return {"capacita": nome, "valore": self.valori[nome], **self.DOMINI[nome]}
+
+    def leggi(self, nome):
+        return self.valori[nome]
+
+    def scrivi(self, nome, valore, assesta=0):
+        if nome in self.rifiuta:
+            raise CameraStateError(f"non posso impostare {nome}: nodo in sola lettura")
+        self.scritture.append((nome, valore, assesta))
+        self.valori[nome] = valore
+
+    def salva_settaggi(self, percorso):
+        Path(percorso).write_text(json.dumps(self.valori), encoding="utf-8")
+        return dict(self.valori)
+
+    def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
+        self.caricato = Path(percorso)
+        self.valori.update(json.loads(self.caricato.read_text(encoding="utf-8")))
+        return []
+
+    def grab(self, timeout=0):
+        return self.frame.copy()
+
+    def close(self):
+        self.chiusa = True
+
+
+@pytest.fixture
+def cartella(tmp_path):
+    img = tmp_path / "foto"
+    img.mkdir()
+    for nome in ("a.png", "b.png"):
+        cv2.imwrite(str(img / nome), np.full((48, 64, 3), 128, np.uint8))
+    return img
+
+
+def _client(cartella, config, monkeypatch, finta):
+    mod = _carica()
+    monkeypatch.setattr(mod, "open_source", lambda *a, **k: finta)
+    c = TestClient(mod.create_app(cartella, config))
+    c.mod = mod
+    return c
+
+
+@pytest.fixture
+def finta():
+    return Finta()
+
+
+@pytest.fixture
+def client(cartella, tmp_path, monkeypatch, finta):
+    with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, finta) as c:
+        c.finta = finta
+        c.config = tmp_path / "cfg"
+        yield c
+
+
+@pytest.fixture
+def client_cartella(cartella, tmp_path):
+    mod = _carica()
+    with TestClient(mod.create_app(cartella, tmp_path / "cfg")) as c:
+        yield c
+
+
+# ---- anteprima
+
+def test_anteprima_jpeg_ridotta_e_header(client):
+    r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE, "lato_max": 500})
+    assert r.status_code == 200
+    assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
+    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+    assert img.shape[:2] == (250, 500)  # lato lungo 2000 -> 500
+    assert r.headers["x-raddrizzato"] == "no"
+    assert (r.headers["x-larghezza"], r.headers["x-altezza"]) == ("2000", "1000")  # frame pieno
+    assert r.headers["x-saturati-pct"] == "50.00"
+    assert r.headers["x-media"] == "177.5"
+    assert float(r.headers["x-nitidezza"]) > 0  # bordo netto fra le due metà
+
+
+def test_anteprima_mai_ingrandita(client_cartella):
+    r = client_cartella.post("/camera/anteprima", json={"source": "camera:folder"})
+    assert r.status_code == 200
+    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+    assert img.shape[:2] == (48, 64)  # lato_max 1280 > 64: resta com'è
+    assert r.headers["x-nitidezza"] == "0.0"  # grigio uniforme
+    assert r.headers["x-saturati-pct"] == "0.00"
+    assert r.headers["x-media"] == "128.0"
+
+
+def test_anteprima_parametri_errati_400(client):
+    for corpo in ({}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 100}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 5000},
+                  {"source": SORGENTE, "timeout_ms": 0}, {"source": SORGENTE, "grezzo": "si"}):
+        assert client.post("/camera/anteprima", json=corpo).status_code == 400, corpo
+
+
+def test_anteprima_sorgente_inesistente_404(client_cartella):
+    assert client_cartella.post("/camera/anteprima",
+                                json={"source": "camera:non-esiste"}).status_code == 404
+
+
+def test_anteprima_errore_camera_503_e_timeout_504(client):
+    from visionsuite.camera.camera_interface import CameraGrabError
+
+    def rotta(timeout=0):
+        raise CameraGrabError("Camera is not open")
+
+    client.finta.grab = rotta
+    r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE})
+    assert r.status_code == 503 and r.json()["detail"] == "La camera non è aperta"
+
+    def lenta(timeout=0):
+        raise TimeoutError("scaduto")
+
+    client.finta.grab = lenta
+    assert client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).status_code == 504
+
+
+# ---- parametri
+
+def test_parametri_regolabile(client):
+    r = client.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
+    assert r.status_code == 200
+    j = r.json()
+    assert j["source"] == SORGENTE and j["regolabile"] is True
+    assert list(j["parametri"]) == ["esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto"]
+    assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 5000.0
+    assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["scelte"] == ["Off", "Once", "Continuous"]
+
+
+def test_parametri_solo_quelli_supportati(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(supportati=["esposizione"])) as c:
+        j = c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).json()
+        assert j["regolabile"] is True and list(j["parametri"]) == ["esposizione"]
+
+
+def test_parametri_sorgente_non_regolabile(client_cartella):
+    j = client_cartella.get("/camera/parametri", params={"source": "camera:folder"}).json()
+    assert j == {"source": "camera:folder", "regolabile": False, "parametri": {}}
+
+
+def test_parametri_senza_source_400(client):
+    assert client.get("/camera/parametri").status_code == 400
+
+
+def test_put_scrive_prima_gli_auto(client):
+    r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {
+        "esposizione": 8000, "guadagno": 3.5, "esposizione_auto": "Off", "guadagno_auto": "Off"}})
+    assert r.status_code == 200
+    assert client.finta.scritture == [
+        ("esposizione_auto", "Off", 3), ("guadagno_auto", "Off", 3),
+        ("esposizione", 8000, 3), ("guadagno", 3.5, 3)]
+    j = r.json()  # valori riletti dalla camera
+    assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 8000
+    assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["valore"] == "Off"
+
+
+def test_put_nome_ignoto_400(client):
+    r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"frame_rate": 10}})
+    assert r.status_code == 400
+    assert client.finta.scritture == []
+    for corpo in ({"source": SORGENTE}, {"source": SORGENTE, "valori": {}},
+                  {"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": True}}):
+        assert client.put("/camera/parametri", json=corpo).status_code == 400, corpo
+
+
+def test_put_non_regolabile_409(client_cartella):
+    r = client_cartella.put("/camera/parametri",
+                            json={"source": "camera:folder", "valori": {"esposizione": 1000}})
+    assert r.status_code == 409
+    assert r.json()["detail"] == "questa sorgente non ha parametri regolabili"
+
+
+def test_put_rifiuto_della_camera_422(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(rifiuta=["guadagno"])) as c:
+        r = c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": 5}})
+        assert r.status_code == 422
+        assert "guadagno" in r.json()["detail"]
+
+
+# ---- salvataggio e riapertura
+
+def test_salva_crea_il_file(client):
+    r = client.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE})
+    assert r.status_code == 200
+    j = r.json()
+    assert j["source"] == SORGENTE and j["salvati"] is True
+    atteso = client.config / "settaggi" / j["file"]
+    assert atteso.is_file()
+    assert j["file"].startswith("camera_finta-") and j["file"].endswith(".json")
+    assert json.loads(atteso.read_text(encoding="utf-8"))["esposizione"] == 5000.0
+
+
+def test_salva_non_regolabile_409(client_cartella):
+    r = client_cartella.post("/camera/parametri/salva", json={"source": "camera:folder"})
+    assert r.status_code == 409
+
+
+def test_riapertura_carica_i_settaggi(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    config = tmp_path / "cfg"
+    prima = Finta()
+    with _client(cartella, config, monkeypatch, prima) as c:
+        c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"esposizione": 7777}})
+        file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
+    seconda = Finta()  # servizio riavviato: camera nuova, valori di fabbrica
+    with _client(cartella, config, monkeypatch, seconda) as c:
+        assert seconda.caricato is None  # niente apertura finché nessuno la chiede
+        c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
+        assert seconda.caricato == config / "settaggi" / file
+        assert seconda.valori["esposizione"] == 7777
+
+
+def test_settaggi_rotti_non_bloccano_l_apertura(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    class Rotta(Finta):
+        def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
+            raise ValueError("file illeggibile")
+
+    config = tmp_path / "cfg"
+    with _client(cartella, config, monkeypatch, Finta()) as c:
+        file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
+    assert (config / "settaggi" / file).is_file()
+    with _client(cartella, config, monkeypatch, Rotta()) as c:
+        assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
+
+
+def test_apertura_chiede_il_frame_piu_recente(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    # #89: solo_ultimo_frame() una volta sola all'apertura, non a ogni richiesta
+    class ConUltimoFrame(Finta):
+        chiamate = 0
+
+        def solo_ultimo_frame(self, attivo=True):
+            self.chiamate += 1
+
+    finta = ConUltimoFrame()
+    with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, finta) as c:
+        for _ in range(3):
+            assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
+    assert finta.chiamate == 1
+
+
+def test_frame_piu_recente_non_impostabile_non_blocca_l_apertura(cartella, tmp_path, monkeypatch, caplog):
+    # #89: producer senza il nodo -> avviso nel log, apertura riuscita
+    class SenzaNodo(Finta):
+        def solo_ultimo_frame(self, attivo=True):
+            raise CameraStateError("questo producer non espone StreamBufferHandlingMode")
+
+    with caplog.at_level("WARNING"):
+        with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, SenzaNodo()) as c:
+            assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
+    assert "frame piu' recente non impostabile" in caplog.text
+
+
+def test_sorgente_senza_solo_ultimo_frame_si_apre(cartella, tmp_path, monkeypatch):
+    # #89: FolderCamera e simili non hanno il metodo: nessun errore
+    assert not hasattr(Finta(), "solo_ultimo_frame")
+    with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta()) as c:
+        assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
+
+
+# ---- pagina
+
+def test_acquisizione_alias_della_pagina(client):
+    a = client.get("/acquisizione")
+    c = client.get("/calibrazione")
+    assert a.status_code == 200 and a.text == c.text

scripts/tests/test_immagini_affiancate.py

@@ -0,0 +1,292 @@
+"""Test di #92: immagini caricate come sorgenti e anteprima calibrata (scripts/camera_service.py).
+
+Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
+       --with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
+Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera vera. Le immagini le scrive il test.
+"""
+from urllib.parse import quote, unquote
+
+import cv2
+import numpy as np
+import pytest
+
+from test_calibrazione import (  # fixture e helper della calibrazione (#83/#84)
+    CAMPI, _png, carica_su, cartella, client, salva_con_nome, una_scacchiera,
+    una_scacchiera_densa,
+)
+
+__all__ = ["cartella", "client"]  # le fixture importate restano usate
+
+DENSA = "densa.png"
+PIANA = "piana.png"
+
+
+def _modulo(c) -> dict:
+    """Il dict globale di camera_service (per sostituire open_source con una spia)."""
+    return next(r.endpoint for r in c.app.routes if r.path == "/camera/grab").__globals__
+
+
+def _carica(c, nome: str, img: np.ndarray, **extra):
+    """POST /camera/immagini con un'immagine codificata PNG (o il contenuto dato)."""
+    return c.post("/camera/immagini", files={"image": (nome, _png(img), "image/png")}, **extra)
+
+
+def _densa(**kw) -> np.ndarray:
+    return una_scacchiera_densa(k=1e-7, **kw)
+
+
+def _calibra_e_attiva(c, nome_immagine: str, nome_calibrazione: str, **campi):
+    """Calcola dalla sorgente, salva con nome e la rende attiva su quella sorgente."""
+    r = c.post("/camera/calibrate", data={"source": nome_immagine, "square_mm": "2", **campi})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert salva_con_nome(c, r.json(), nome_calibrazione).status_code == 201
+    assert carica_su(c, nome_immagine, nome_calibrazione).status_code == 200
+
+
+def _anteprima(c, nome: str, **extra):
+    return c.post("/camera/anteprima", json={"source": nome, "grezzo": True, **extra})
+
+
+def _calibrata(c, nome: str, **extra):
+    return c.post("/camera/anteprima/calibrata", json={"source": nome, **extra})
+
+
+# ---- POST /camera/immagini
+
+def test_carica_201_salva_in_cartella_immagini(client):
+    r = _carica(client, "calibration_135_1.bmp", una_scacchiera())
+    assert r.status_code == 201, r.text
+    assert r.json() == {"source": "calibration_135_1.bmp",
+                        "label": "immagine — calibration_135_1.bmp", "kind": "image"}
+    assert (client.config / "immagini" / "calibration_135_1.bmp").is_file()
+
+
+def test_carica_ripulisce_il_nome_e_toglie_il_percorso(client):
+    r = _carica(client, "C:\\foto\\ban co è1.PNG", una_scacchiera())
+    assert r.status_code == 201, r.text
+    assert r.json()["source"] == "ban_co_1.PNG"  # niente percorso, caratteri sicuri, estensione intatta
+    assert (client.config / "immagini" / "ban_co_1.PNG").is_file()
+
+
+def test_carica_stesso_nome_sostituisce(client):
+    _carica(client, "a.png", np.full((48, 64), 10, np.uint8))
+    assert _carica(client, "a.png", np.full((30, 40), 200, np.uint8)).status_code == 201
+    assert [f.name for f in (client.config / "immagini").iterdir()] == ["a.png"]
+    img = cv2.imread(str(client.config / "immagini" / "a.png"), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+    assert img.shape[:2] == (30, 40)
+
+
+def test_carica_senza_file_400(client):
+    assert client.post("/camera/immagini").status_code == 400
+
+
+def test_carica_estensione_non_ammessa_400(client):
+    r = client.post("/camera/immagini", files={"image": ("note.txt", b"ciao", "text/plain")})
+    assert r.status_code == 400
+    assert not (client.config / "immagini").exists() or not list((client.config / "immagini").iterdir())
+
+
+def test_carica_file_illeggibile_422_e_niente_su_disco(client):
+    r = client.post("/camera/immagini", files={"image": ("rotta.png", b"non e una immagine", "image/png")})
+    assert r.status_code == 422
+    assert not (client.config / "immagini").exists() or not list((client.config / "immagini").iterdir())
+
+
+# ---- GET /camera/sources
+
+def test_sources_con_immagini_e_senza_camera_file(client):
+    _carica(client, "b.png", una_scacchiera())
+    _carica(client, "a.png", una_scacchiera())
+    voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
+    nomi = [v["name"] for v in voci]
+    assert "camera:file" not in nomi
+    assert "camera:folder" in nomi
+    assert nomi[-2:] == ["a.png", "b.png"]  # le immagini stanno in coda
+    assert voci[-1] == {"name": "b.png", "kind": "image", "label": "immagine — b.png"}
+    assert nomi.index("camera:folder") < nomi.index("a.png")
+
+
+def test_sources_camere_in_cache_e_aggiorna(client):
+    # #92: la ricerca camere (~10 s) si fa una volta e resta 60 s; aggiorna=true la rilancia; le immagini sono sempre fresche
+    g = _modulo(client)
+    originale = g["list_sources"]
+    chiamate = []
+
+    def finto(cartella, cameras=True, **kw):
+        if cameras:
+            chiamate.append(1)
+        return originale(cartella, cameras=cameras, **kw)
+
+    g["list_sources"] = finto
+    try:
+        client.get("/camera/sources")  # se la ricerca d'avvio e' ancora in corso aspetta il suo lock
+        base = len(chiamate)
+        _carica(client, "nuova.png", una_scacchiera())
+        voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
+        client.get("/camera/sources")
+        assert len(chiamate) == base  # seconda e terza chiamata: nessuna nuova ricerca
+        assert voci[-1]["name"] == "nuova.png"  # ma l'immagine appena caricata c'e'
+        client.get("/camera/sources", params={"aggiorna": "true"})
+        assert len(chiamate) == base + 1  # aggiorna=true la rilancia
+        client.get("/camera/sources")
+        assert len(chiamate) == base + 1  # e il risultato nuovo torna in cache
+    finally:
+        g["list_sources"] = originale
+
+
+def test_sources_senza_immagini_non_crea_la_cartella(client):
+    voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
+    assert all(v["kind"] != "image" for v in voci)
+
+
+# ---- grab / anteprima / calibrate su un'immagine caricata
+
+def test_grab_anteprima_e_grab_ripetuti_su_immagine(client):
+    _carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
+    for _ in range(3):  # l'anteprima continua non deve esaurire un'immagine sola
+        r = client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"})
+        assert r.status_code == 200 and r.headers["content-type"] == "image/png"
+    for _ in range(3):
+        r = _anteprima(client, "foto.png")
+        assert r.status_code == 200 and r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
+        assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("520", "400")
+
+
+def test_grab_immagine_inesistente_404(client):
+    assert client.post("/camera/grab", json={"source": "non_c_e.png"}).status_code == 404
+
+
+def test_calibrate_su_immagine_origine_e_il_nome(client):
+    _carica(client, "calibration_135_1.bmp", una_scacchiera())
+    r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "calibration_135_1.bmp", **CAMPI})
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    assert r.json()["origine"] == "calibration_135_1.bmp"
+
+
+# ---- DELETE /camera/immagini
+
+def test_elimina_204_poi_404_e_sparisce_dalle_sorgenti(client):
+    _carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
+    assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
+    assert not (client.config / "immagini" / "foto.png").exists()
+    assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 404
+    assert "foto.png" not in [v["name"] for v in client.get("/camera/sources").json()["sources"]]
+    assert client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"}).status_code == 404
+
+
+def test_elimina_nome_con_percorso_404(client):
+    _carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
+    assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "../immagini/foto.png"}).status_code == 404
+    assert client.delete("/camera/immagini").status_code == 404
+    assert (client.config / "immagini" / "foto.png").is_file()
+
+
+def test_elimina_chiude_la_sorgente_aperta(client, monkeypatch):
+    chiuse = []
+    modulo = _modulo(client)
+    reale = modulo["open_source"]
+
+    def spia(*a, **k):
+        s = reale(*a, **k)
+        chiusura = s.close
+        s.close = lambda: (chiuse.append(a[0]), chiusura())[1]
+        return s
+
+    monkeypatch.setitem(modulo, "open_source", spia)
+    _carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
+    assert client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"}).status_code == 200
+    assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
+    assert chiuse == ["foto.png"]
+
+
+# ---- POST /camera/anteprima/calibrata
+
+def test_calibrata_senza_frame_404(client):
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    r = _calibrata(client, DENSA)
+    assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare"
+
+
+def test_calibrata_senza_attiva_409(client):
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
+    r = _calibrata(client, DENSA)
+    assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente"
+
+
+def test_calibrata_validazione_ingresso(client):
+    assert client.post("/camera/anteprima/calibrata", json={}).status_code == 400
+    assert _calibrata(client, DENSA, lato_max=100).status_code == 400
+    assert _calibrata(client, DENSA, lato_max=True).status_code == 400
+
+
+def test_calibrata_200_densa_senza_nuova_lettura(client, monkeypatch):
+    modulo = _modulo(client)
+    reale = modulo["open_source"]
+    letture = []
+
+    def conta(*a, **k):
+        s = reale(*a, **k)
+        originale = s.grab
+        s.grab = lambda t=1000: (letture.append(1), originale(t))[1]
+        return s
+
+    monkeypatch.setitem(modulo, "open_source", conta)
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    _calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco àè 1")
+    assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
+    prima = len(letture)
+    for _ in range(3):
+        r = _calibrata(client, DENSA)
+        assert r.status_code == 200, r.text
+        assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
+        assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "si"
+        assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("640", "480")
+        assert unquote(r.headers["X-Calibrazione"]) == "Banco àè 1"
+        assert r.headers["X-Calibrazione"] == quote("Banco àè 1", safe="")  # percent-encoded UTF-8
+        img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+        assert img.shape[:2] == (480, 640)
+    assert len(letture) == prima  # la calibrata non legge mai un frame nuovo
+
+
+def test_calibrata_ridotta_a_lato_max(client):
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    _calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
+    assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
+    r = _calibrata(client, DENSA, lato_max=320)
+    assert r.status_code == 200
+    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+    assert max(img.shape[:2]) == 320
+    assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("640", "480")  # misure del frame pieno
+
+
+def test_anteprima_grezza_e_calibrata_usano_lo_stesso_frame_grezzo(client):
+    # anche con anteprima NON grezza la copia tenuta e' quella prima di raddrizzare
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    _calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
+    r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": DENSA})  # calibrata: raddrizzata
+    assert r.status_code == 200 and r.headers["X-Raddrizzato"] == "si"
+    r = _calibrata(client, DENSA)
+    assert r.status_code == 200 and r.headers["X-Raddrizzato"] == "si"  # raddrizzata una volta sola
+
+
+def test_calibrata_risoluzione_diversa_409(client):
+    _carica(client, DENSA, _densa())
+    _calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
+    # stessa sorgente, immagine sostituita con un'altra risoluzione: la calibrazione resta attiva
+    assert _carica(client, DENSA, _densa(w=320, h=240)).status_code == 201
+    assert _calibrata(client, DENSA).status_code == 404  # sostituire l'immagine scorda il frame vecchio
+    assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
+    r = _calibrata(client, DENSA)
+    assert r.status_code == 409
+    assert r.json()["detail"] == "la calibrazione «Banco» è per immagini 640×480, il frame è 320×240"
+
+
+def test_calibrata_planare_senza_mappa_200_grezza(client):
+    # #95: senza mappa (planare) non e' piu' 409: esce il frame grezzo, X-Raddrizzato: no
+    _carica(client, PIANA, una_scacchiera())
+    _calibra_e_attiva(client, PIANA, "Piana", cols="9", rows="6")
+    assert _anteprima(client, PIANA).status_code == 200
+    r = _calibrata(client, PIANA)
+    assert r.status_code == 200
+    assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "no" and unquote(r.headers["X-Calibrazione"]) == "Piana"

scripts/tests/test_pagina_acquisizione.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+"""Test della pagina Acquisizione camera (#87): contenuto statico di PAGINA, senza servizio."""
+
+import importlib.util
+import re
+from pathlib import Path
+
+_FILE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "calibrazione_pagina.py"
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location("calibrazione_pagina", _FILE)
+_mod = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(_mod)
+PAGINA = _mod.PAGINA
+
+
+def test_titolo_e_stile_scuro():
+    assert "<title>Acquisizione camera</title>" in PAGINA
+    assert "#0f172a" in PAGINA and "#1e293b" in PAGINA and "#3b82f6" in PAGINA
+
+
+def test_rotte_usate():
+    for rotta in ("/camera/sources", "/camera/anteprima", "/camera/parametri",
+                  "/camera/parametri/salva", "/camera/calibrate", "/camera/calibration"):
+        assert '"' + rotta in PAGINA, rotta
+
+
+def test_offline_e_senza_finestre_del_browser():
+    for vietato in ("alert(", "confirm(", "prompt(", "http://", "https://"):
+        assert vietato not in PAGINA, vietato
+
+
+def test_id_principali():
+    ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
+    attesi = {"sorgente", "avvia", "ferma", "scatta", "mirinoCasella", "immagine",
+              "nitidezza", "nitidezzaMax", "saturati", "media", "dimensioni",
+              "parametri", "salvaParametri", "quadrato", "acquisisci", "caricaImmagine", "fileImmagine",
+              "mostraCal", "salva", "stato", "statoSorgente"}  # #91: carica/elimina sono ora per riga; #92: file e calibrata nell'Acquisizione
+    assert attesi <= ids, attesi - ids
+    # ogni id usato dal JS con $("...") esiste nel markup
+    usati = set(re.findall(r'\$\("([^"]+)"\)', PAGINA))
+    assert usati <= ids, usati - ids
+
+
+def test_sezioni_e_testi_italiani():
+    for testo in ("Sorgente", "Anteprima", "Parametri camera", "Calibrazione",
+                  "Salva come predefiniti", "Carica immagine da file...", "Questa sorgente non ha parametri regolabili",
+                  "Attiva calibrazione"):  # #92 #93
+        assert testo in PAGINA, testo
+    assert "it-IT" in PAGINA  # numeri con la virgola
+    assert "Choose File" not in PAGINA
+
+
+def test_localstorage_protetto():
+    # ogni uso di localStorage sta dentro un try
+    for m in re.finditer(r"localStorage[.]", PAGINA):
+        assert "try {" in PAGINA[max(0, m.start() - 200):m.start()]

scripts/tests/test_pagina_tab.py

@@ -0,0 +1,143 @@
+"""Test della pagina a due tab (#91, #92): contenuto statico di PAGINA, senza servizio."""
+
+import importlib.util
+import re
+from pathlib import Path
+
+_FILE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "calibrazione_pagina.py"
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location("calibrazione_pagina_tab", _FILE)
+_mod = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(_mod)
+PAGINA = _mod.PAGINA
+
+
+def test_due_tab_con_ruolo_e_selezione():
+    assert re.search(r'<button id="tabAcq"[^>]*role="tab"[^>]*aria-selected="true"', PAGINA)
+    assert re.search(r'<button id="tabCal"[^>]*role="tab"[^>]*aria-selected="false"', PAGINA)
+    assert ">Acquisizione</button>" in PAGINA and ">Calibrazione</button>" in PAGINA
+    assert 'role="tablist"' in PAGINA and 'role="tabpanel"' in PAGINA
+    assert 'aria-selected", cal ?' in PAGINA  # la selezione cambia da JS
+    assert '"tmf.acq.tab"' in PAGINA  # tab scelta ricordata (via memoria(), protetta)
+
+
+def test_sorgente_in_cima_poi_riquadri():
+    # #92: Sorgente, anteprima e parametri stanno nel pannello Acquisizione; Sorgente prima dei riquadri
+    i_acq = PAGINA.index('id="pannelloAcq"')
+    i_cal = PAGINA.index('id="pannelloCal"')
+    i_sorg = PAGINA.index('id="sezioneSorgente"')
+    i_ant = PAGINA.index('id="sezioneAnteprima"')
+    i_riq = PAGINA.index('id="riquadri"')
+    assert i_acq < i_sorg < i_ant < i_riq < PAGINA.index('id="sezioneParametri"') < i_cal
+    assert PAGINA.index('id="sezioneCalibrazione"') > i_cal
+    # barra: casella calibrata e mirino; la vecchia casella «Immagine grezza» non c'e' piu'
+    assert 'id="mostraCal"' in PAGINA and "Attiva calibrazione" in PAGINA
+    assert 'id="grezzo"' not in PAGINA and "Immagine grezza (senza correzione)" not in PAGINA
+    # riquadri: «Immagine» sempre visibile, «Calibrata» nascosta finche' la casella e' spenta
+    assert re.search(r'<div class="riquadro" id="riquadroCal" hidden>', PAGINA)
+    assert "grezzo: true" in PAGINA
+
+
+def test_id_del_pannello_calibrazione():
+    ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
+    attesi = {"calSorgente", "quadrato", "acquisisci", "nomeCal", "salva", "msgSalva", "calibrazioni",
+              "msgElenco", "stato", "risultato", "overlay",
+              "caricaImmagine", "fileImmagine", "rimuoviImmagine", "riquadroCal", "immagineCal", "mirinoCal"}
+    assert attesi <= ids, attesi - ids
+    usati = set(re.findall(r'\$\("([^"]+)"\)', PAGINA))
+    assert usati <= ids, usati - ids
+    assert len(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA)) == len(ids)  # nessun id doppio
+
+
+def test_calibrazione_senza_file_ne_radio():
+    # #92: l'immagine da file e' una sorgente di acquisizione, non un'opzione della calibrazione
+    for sparito in ("origFile", "origSorgente", "scegliFile", "nomeFile", 'type="radio"', "Immagine da file", "Sorgente selezionata"):
+        assert sparito not in PAGINA, sparito
+    # l'unico input file e' nella sezione Sorgente, in cima alla tab Acquisizione
+    assert PAGINA.count('type="file"') == 1
+    assert PAGINA.index('type="file"') < PAGINA.index('id="pannelloCal"')
+    assert "immagine grezza dalla tab Acquisizione" in PAGINA
+    # il calcolo manda solo la sorgente (e il lato), mai il file
+    assert 'f.append("source", sorgente)' in PAGINA and 'f.append("image"' not in PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
+
+
+def test_testi_del_pannello():
+    for testo in ("Camera o immagine", "Carica immagine da file...", "Rimuovi immagine", "Calcola",
+                  "Calibrazioni salvate", "risoluzione diversa", "Calibrata",
+                  "Carica", "Elimina", "Scollega", "Sovrascrivi «", "Clic ancora", "Nome",
+                  "calibrata: ", "non calibrata"):
+        assert testo in PAGINA, testo
+
+
+def test_rotte_del_contratto():
+    for rotta in ("/camera/calibrazioni", "/camera/calibrazione-attiva", "/camera/calibrate",
+                  "/camera/calibration?source=", "/camera/immagini", "/camera/immagini?nome=",
+                  "/camera/anteprima/calibrata"):  # #92
+        assert '"' + rotta in PAGINA, rotta
+    for parola in ("calcolo_id", "sovrascrivi", "method: \"PUT\"", "method: \"DELETE\"", "X-Larghezza", "X-Altezza"):
+        assert parola in PAGINA, parola
+    # il calcolo non salva piu': il campo save sparisce
+    assert 'append("save"' not in PAGINA
+
+
+def test_nessuna_finestra_del_browser_e_offline():
+    for vietato in ("alert(", "confirm(", "prompt(", "http://", "https://"):
+        assert vietato not in PAGINA, vietato
+
+
+def test_acquisizione_di_87_90_conservata():
+    # anteprima, indicatori, mirino, grezzo, parametri camera e ciclo a 100 ms restano
+    for parola in ("Parametri camera", "Mirino centrale",
+                   "Math.max(100 - (Date.now() - t0), 0)", "/camera/anteprima", "/camera/parametri"):
+        assert parola in PAGINA, parola
+
+
+def test_pagina_stretta():
+    assert "@media (max-width: 500px)" in PAGINA
+    # #91: elenco a schede, niente tabella larga ne' scorrimento orizzontale
+    assert 'id="calibrazioni" class="elenco"' in PAGINA and "overflow-x" not in PAGINA
+    assert "Lettura dei parametri..." in PAGINA
+
+
+def test_ciclo_non_sospeso_nella_tab_calibrazione():
+    # #94: il ciclo non si ferma piu' entrando in Calibrazione (prima #92: A.riprendi); Calcola senza blocco aspetta le richieste in volo
+    assert "A.riprendi" not in PAGINA
+    calcola = PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
+    assert "fermaAnteprima();" in calcola and "A.inVolo) await pausa(50)" in calcola
+
+
+def test_calibrata_dopo_anteprima_e_dopo_carica():
+    # #92: la calibrata segue ogni anteprima grezza riuscita e si aggiorna dopo Carica/Scollega; 404/409 al posto dell'immagine
+    assert "await aggiornaCalibrata(lato);" in PAGINA
+    assert PAGINA.count("aggiornaCalibrata();") >= 3
+    assert "messaggioCalibrata(await dettaglio(r))" in PAGINA
+    assert 'decodeURIComponent(r.headers.get("X-Calibrazione")' in PAGINA
+
+
+def test_elenco_sorgenti_senza_attese_e_calibrata_solo_se_serve():
+    # #92: la voce dell'immagine caricata si aggiunge in pagina (niente rilettura dell'elenco); «Aggiorna» forza la ricerca camere
+    assert "aggiungiSorgente(j);" in PAGINA and "caricaSorgenti(j.source)" not in PAGINA
+    assert 'id="aggiornaSorgenti"' in PAGINA and ">Aggiorna</button>" in PAGINA
+    assert '"?aggiorna=true"' in PAGINA
+    # nessuna calibrazione attiva: il riquadro lo dice senza chiamare il servizio; dopo un 409 non si richiede piu'
+    assert "if (A.calAttiva === false)" in PAGINA
+    assert "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente" in PAGINA
+    assert "if (r.status === 409) A.bloccoCal = true;" in PAGINA and "if (A.bloccoCal) return;" in PAGINA
+    assert PAGINA.count("A.bloccoCal = false;") >= 3  # cambio sorgente, Carica, Scollega
+
+
+def test_attiva_calibrazione_con_scelta_e_conferma():
+    # #93: sotto la calibrata una combo e CONFERMA; la casella cambia nome
+    for i in ('id="sceltaCal"', 'id="confermaCal"', 'id="msgSceltaCal"'):
+        assert i in PAGINA, i
+    assert "Attiva calibrazione" in PAGINA and ">CONFERMA</button>" in PAGINA
+    assert "Mostra immagine calibrata" not in PAGINA
+    assert PAGINA.index('id="riquadroCal"') < PAGINA.index('id="sceltaCal"') < PAGINA.index('id="confermaCal"') < PAGINA.index('id="msgSceltaCal"')
+    # il gestore di CONFERMA usa PUT calibrazione-attiva (via caricaNome) o DELETE calibration (via scollega), messaggio sotto la calibrata
+    gestore = PAGINA[PAGINA.index('$("confermaCal").onclick'):]
+    gestore = gestore[:gestore.index("};")]
+    assert 'caricaNome(nome, "msgSceltaCal")' in gestore and 'scollega("msgSceltaCal")' in gestore
+    assert 'method: "PUT"' in PAGINA and "/camera/calibrazione-attiva" in PAGINA
+    assert 'method: "DELETE"' in PAGINA and '"/camera/calibration?source="' in PAGINA
+    # voce vuota «nessuna», suffisso di risoluzione, combo ridisegnata con l'elenco e spenta senza sorgente
+    assert "— nessuna (non calibrata) —" in PAGINA and "— risoluzione diversa" in PAGINA
+    assert "disegnaSceltaCal();" in PAGINA and "= !$(\"sorgente\").value" in PAGINA

src/backend/api/routers/tasks.py

@@ -250,6 +250,8 @@ async def create_task(
         file_type=data.file_type,
         annotations_json=data.annotations_json,
         vision_json=data.vision_json,
+        # #97: camera e modo di analisi (dict gia' validato dal modello)
+        acquisition_json=data.acquisition_json.model_dump() if data.acquisition_json else None,
         # #53 #55: ciclo (default dal tipo), chiusura, campi extra
         in_loop=data.in_loop if data.in_loop is not None else default_in_loop(data.task_type),
         at_close=data.at_close,

src/backend/api/routers/vision.py

@@ -4,8 +4,11 @@ It does not know, and must not know, whether the server or the station computed
 the numbers: that is what lets a station's configuration change without touching
 the frontend or the recipes.
 """
+import base64
+import binascii
 import io
 import json
+from typing import Literal
 
 from fastapi.responses import FileResponse
 from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, UploadFile, status
@@ -20,13 +23,13 @@ from src.backend.api.routers.files import (
 from src.backend.config import settings
 from src.backend.database import get_db
 from src.backend.models.api.vision import (
-    VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult, VisionRecipeResponse,
+    VisionCheckResponse, VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult, VisionRecipeResponse,
     VisionRecipeUploadResponse, VisionReferenceImageResponse,
 )
 from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
 from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
 from src.backend.models.orm.user import User
-from src.backend.services import vision_service
+from src.backend.services import station_service, vision_service
 
 router = APIRouter(prefix="/api/vision", tags=["vision"])
 
@@ -37,14 +40,22 @@ _IMAGE_EXTENSIONS = {
     "image/png": "png",
     "image/gif": "gif",
     "image/webp": "webp",
+    "image/bmp": "bmp",          # #99
+    "image/x-ms-bmp": "bmp",     # #99
 }
 
+# #99: the Opto bench cameras save BMP and the worker decodes it (PIL), so the
+# vision routes accept it on top of files.py's list. files.py is untouched: its
+# attachments are served by extension and BMP is not meant to be shown there.
+_VISION_IMAGE_TYPES = ALLOWED_IMAGE_TYPES | {"image/bmp", "image/x-ms-bmp"}
+
 # Sniffed from the first bytes, independent of the declared Content-Type: a
 # text file uploaded as "image/png" passes the header check above and must
-# still be caught before it reaches the worker as a bare 500 (#15). BMP and
-# TIFF are included even though `_IMAGE_EXTENSIONS` does not accept them,
-# because PIL - and so the worker - can decode both; this check only refuses
-# what is not a real image at all, it does not narrow the allow-list above.
+# still be caught before it reaches the worker as a bare 500 (#15). TIFF is
+# included even though the allow-list does not accept it (PIL, and so the
+# worker, can decode it; browsers do not show it in the result); BMP is now
+# also allowed (#99). This check only refuses what is not a real image at all,
+# it does not narrow the allow-list above.
 _IMAGE_SIGNATURES: tuple[tuple[bytes, ...], ...] = (
     (b"\x89PNG\r\n\x1a\n",),         # PNG
     (b"\xff\xd8\xff",),              # JPEG
@@ -80,7 +91,7 @@ async def _read_image(image: UploadFile) -> bytes:
     is in hand - the same two-step convention `files.py::upload_file` already
     uses, reused rather than reinvented here.
     """
-    if image.content_type not in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
+    if image.content_type not in _VISION_IMAGE_TYPES:  # #99
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
             detail=f"File type {image.content_type} not allowed. Must be an image.",
@@ -161,6 +172,22 @@ async def execute(
     )
 
 
+@router.post("/check", response_model=VisionCheckResponse)
+async def check(
+    task_id: int = Form(...),
+    image: UploadFile = File(...),
+    production_run_id: int | None = Form(None, gt=0),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(require_measurement_tec),
+) -> VisionCheckResponse:
+    """#97: analisi di un frame senza salvare nulla (ne' risultato ne' misure)."""
+    task = await _task_or_404(db, task_id)
+    report = await vision_service.check_task(
+        db, task, await _read_image(image), production_run_id=production_run_id,
+    )
+    return VisionCheckResponse(**report)
+
+
 @router.get("/results/{result_id}/image")
 async def get_result_image(
     result_id: int,
@@ -185,6 +212,30 @@ def _422(errors: list[str]) -> HTTPException:
     )
 
 
+async def _store_validate_assign(
+    task: RecipeTask, graph: dict, placed: dict[str, bytes],
+) -> tuple[str, dict]:
+    """Scrive la cartella ricetta, la fa validare dal worker, la assegna al task.
+
+    Condiviso da upload_recipe e dxf-compare con save (#83): stesso
+    comportamento, un solo posto. Non committa. Ritorna (recipe_dir, check).
+    """
+    # The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
+    # validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
+    # worker needs it on disk to validate meta files.
+    try:
+        recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
+    except ValueError as exc:
+        raise _422([str(exc)])
+    check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
+    if not check["ok"]:
+        raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
+
+    task.vision_json = graph
+    task.vision_recipe_dir = recipe_dir
+    return recipe_dir, check
+
+
 @router.post("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeUploadResponse)
 async def upload_recipe(
     task_id: int,
@@ -218,19 +269,7 @@ async def upload_recipe(
     if errors:
         raise _422(errors)
 
-    # The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
-    # validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
-    # worker needs it on disk to validate meta files.
-    try:
-        recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
-    except ValueError as exc:
-        raise _422([str(exc)])
-    check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
-    if not check["ok"]:
-        raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
-
-    task.vision_json = graph
-    task.vision_recipe_dir = recipe_dir
+    recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, graph, placed)
     await db.commit()
     return VisionRecipeUploadResponse(
         task_id=task.id,
@@ -325,3 +364,77 @@ async def preview(
 ) -> dict:
     task = await _task_or_404(db, task_id)
     return await vision_service.preview(db, task, await _read_image(image))
+
+
+@router.post("/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare")
+async def create_dxf_compare_recipe(
+    task_id: int,
+    image: UploadFile = File(...),
+    dxf: UploadFile = File(...),
+    station_id: int | None = Form(None, gt=0),
+    px_per_mm: float | None = Form(None, gt=0),
+    band_mm: float = Form(0.1, gt=0),
+    min_points_pct: float = Form(95, ge=0, le=100),
+    polarity: Literal["dark", "light"] = Form("dark"),
+    save: bool = Form(False),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(require_maker),
+) -> dict:
+    """Ricetta DXF compare da un'immagine e un DXF, senza Studio (#83).
+
+    La scala e' `px_per_mm`, o quella della stazione (letta dall'acquisitore).
+    Con save=false si vede il risultato e non si scrive nulla; con save=true la
+    ricetta va sul task come con l'upload, e se il task non ha nessuna quota di
+    visione nasce la quota «Punti in tolleranza».
+    """
+    task = await _task_or_404(db, task_id)
+    if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
+        raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
+
+    station = None
+    if station_id is not None:
+        station = await station_service.get_station(db, station_id)  # 404 se non esiste
+    if px_per_mm is None:
+        calibration, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
+        if calibration is None:
+            # irraggiungibile e non calibrata sono due guasti diversi per chi lo legge
+            raise _422([
+                "acquisitore della stazione non raggiungibile"
+                if reason == vision_service.CAL_UNREACHABLE else "stazione non calibrata"
+            ])
+        px_per_mm = float(calibration["px_per_mm"])
+
+    image_bytes = await _read_image(image)
+    dxf_bytes = await dxf.read()
+    if not validate_file_size(len(dxf_bytes)):
+        raise _422([f"the DXF exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
+
+    body = await vision_service.dxf_compare_recipe(
+        image_bytes, dxf_bytes,
+        px_per_mm=px_per_mm, band_mm=band_mm, min_points_pct=min_points_pct,
+        polarity=polarity,
+        worker_url=(station.vision_worker_url or None) if station is not None else None,
+    )
+    # i file stanno nella ricetta salvata, non nella risposta al client
+    files = body.pop("files")
+    response = {"result": body, "saved": False, "recipe_dir": None, "outputs": None}
+    if not save:
+        return response
+
+    uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
+    for name, encoded in files.items():
+        try:
+            uploads.append((name, base64.b64decode(encoded, validate=True)))
+        except (binascii.Error, ValueError, TypeError):
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+                detail=f"the vision worker's answer was malformed: file {name!r} is not base64",
+            )
+    placed, errors = vision_service.match_recipe_files(body["graph"], uploads)
+    if errors:
+        raise _422(errors)
+    recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, body["graph"], placed)
+    await vision_service.ensure_points_quote(db, task, min_points_pct)
+    await db.commit()
+    response.update(saved=True, recipe_dir=recipe_dir, outputs=check["outputs"])
+    return response

src/backend/migrations/versions/021_task_acquisition.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""recipe_tasks.acquisition_json (#97)
+
+recipe_tasks.acquisition_json: camera e modo di analisi scelti nel task,
+{"camera_url", "camera_source", "modo": "impulsiva" | "in_linea"}; NULL = la
+camera della stazione dell'operatore, analisi impulsiva (come prima).
+
+Revision ID: 021_task_acquisition
+Revises: 020_station_camera
+Create Date: 2026-10-24
+
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+
+revision: str = '021_task_acquisition'
+down_revision: Union[str, None] = '020_station_camera'
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    # batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
+    with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
+        batch.add_column(sa.Column('acquisition_json', sa.JSON(), nullable=True))
+
+
+def downgrade() -> None:
+    with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
+        batch.drop_column('acquisition_json')

src/backend/models/api/task.py

@@ -2,8 +2,9 @@
 import re
 from typing import Any, Literal, Optional
 
-from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator, model_validator
 
+from src.backend.models.api.station import _normalize_http_url
 from src.backend.models.orm.task import DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES, TASK_TYPES
 
 # Kept in step with the ORM enum so the two cannot drift apart.
@@ -159,6 +160,30 @@ class SubtaskResponse(BaseModel):
     vision_output: Optional[str] = None
 
 
+class AcquisitionConfig(BaseModel):
+    """#97: camera (servizio + sorgente) e modo di analisi scelti nel task."""
+    camera_url: str = Field(..., max_length=500)
+    camera_source: str = Field(..., min_length=1, max_length=200)
+    modo: Literal["impulsiva", "in_linea"] = "impulsiva"
+
+    @field_validator("camera_url")
+    @classmethod
+    def _check_camera_url(cls, value: str) -> str:
+        # stessa normalizzazione delle stazioni; qui il vuoto non e' ammesso
+        normalized = _normalize_http_url(value, "camera_url")
+        if normalized is None:
+            raise ValueError("camera_url must not be empty")
+        return normalized
+
+    @field_validator("camera_source")
+    @classmethod
+    def _check_camera_source(cls, value: str) -> str:
+        value = value.strip()
+        if not value:
+            raise ValueError("camera_source must not be empty")
+        return value
+
+
 class TaskCreate(BaseModel):
     """Schema for creating a task."""
     title: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
@@ -169,6 +194,7 @@ class TaskCreate(BaseModel):
     file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
     annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
     vision_json: Optional[dict] = None
+    acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None  # #97
     # #53: assente = default dal tipo (misure e check nel ciclo)
     in_loop: Optional[bool] = None
     at_close: bool = False
@@ -186,6 +212,7 @@ class TaskUpdate(BaseModel):
     file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
     annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
     vision_json: Optional[dict] = None
+    acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None  # #97
     in_loop: Optional[bool] = None
     at_close: Optional[bool] = None
     fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
@@ -207,6 +234,7 @@ class TaskResponse(BaseModel):
     file_type: Optional[str] = None
     annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
     vision_json: Optional[dict] = None
+    acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None  # #97
     in_loop: bool = False
     at_close: bool = False
     fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None

src/backend/models/api/vision.py

@@ -24,6 +24,16 @@ class VisionExecuteResponse(BaseModel):
     failures: list[dict] = []
 
 
+class VisionCheckResponse(BaseModel):
+    """What `POST /api/vision/check` returns (#97): the analysis, nothing saved."""
+    outcome: str | None = None
+    overlay: list[dict] = []
+    failures: list[dict] = []
+    measurements: list[VisionMeasurementResult] = []
+    # esito della lettura della calibrazione: ok | no_camera | not_calibrated | unreachable
+    calibration: str
+
+
 class VisionRecipeOutput(BaseModel):
     """One numeric output a recipe offers to the quotes."""
     key: str

src/backend/models/orm/task.py

@@ -65,6 +65,9 @@ class RecipeTask(Base):
     # Cartella immutabile (relativa a upload_path) con recipe.json e i file di
     # meta della ricetta VisionSuite v2 (#46).
     vision_recipe_dir: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
+    # #97: camera e modo di analisi del task, {camera_url, camera_source, modo};
+    # NULL = camera della stazione corrente, analisi impulsiva.
+    acquisition_json: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
     # #53: il task fa parte del ciclo di produzione (default dal tipo: misure e
     # check si', gli altri no; un task 'note' si puo' mettere nel ciclo a mano).
     in_loop: Mapped[bool] = mapped_column(

src/backend/services/recipe_service.py

@@ -117,6 +117,8 @@ async def _copy_tasks_to_version(
             vision_json=task.vision_json,
             # Cartella immutabile: basta il riferimento (#46).
             vision_recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
+            # #97: camera e modo di analisi seguono il task nella nuova versione.
+            acquisition_json=task.acquisition_json,
             # #53 #55: ciclo, chiusura e campi extra seguono il task nella nuova versione.
             in_loop=task.in_loop,
             at_close=task.at_close,

src/backend/services/vision_service.py

@@ -7,6 +7,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import hashlib
 import json
+import logging
 import math
 from pathlib import Path
 from uuid import uuid4
@@ -24,6 +25,8 @@ from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
 from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage, VisionResult
 from src.backend.services import measurement_service
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 # Worker responses whose status and reason are forwarded as-is rather than
 # flattened into a generic 502 - see `_call_worker`.
 _FORWARDED_WORKER_STATUSES = frozenset({
@@ -140,6 +143,164 @@ async def _call_worker(
     return report
 
 
+async def call_worker_multipart(
+    path: str,
+    *,
+    files: dict,
+    data: dict,
+    worker_url: str | None = None,
+    timeout: float = 120.0,
+) -> dict:
+    """POST multipart generico al worker (#83): /recipes/dxf-compare.
+
+    Stessa traduzione degli errori di `_call_worker`: 504 sul timeout, 502 sul
+    trasporto o su una risposta non JSON-oggetto; 422/503/504 del worker si
+    inoltrano cosi' come sono. Worker della stazione o, se manca, il centrale.
+    """
+    base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+            response = await client.post(f"{base}{path}", files=files, data=data)
+    except httpx.TimeoutException as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
+            detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})",
+        ) from exc
+    except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})",
+        ) from exc
+
+    if response.status_code in _FORWARDED_WORKER_STATUSES:
+        try:
+            detail = response.json().get("detail", response.text)
+        except ValueError:
+            detail = response.text
+        raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail=detail)
+    if response.status_code != 200:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
+        )
+    try:
+        body = response.json()
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail=f"the vision worker's answer was malformed: not valid JSON ({exc})",
+        ) from exc
+    if not isinstance(body, dict):
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail="the vision worker's answer was malformed: expected a JSON object",
+        )
+    return body
+
+
+async def dxf_compare_recipe(
+    image_bytes: bytes, dxf_bytes: bytes, *, px_per_mm: float, band_mm: float,
+    min_points_pct: float, polarity: str, worker_url: str | None = None,
+) -> dict:
+    """W2: ricetta dxf-compare da immagine + DXF (#83). Sostituita dai test."""
+    body = await call_worker_multipart(
+        "/recipes/dxf-compare",
+        files={
+            "image": ("frame.png", image_bytes, "image/png"),
+            "dxf": ("disegno.dxf", dxf_bytes, "application/octet-stream"),
+        },
+        data={
+            "px_per_mm": str(px_per_mm), "band_mm": str(band_mm),
+            "min_points_pct": str(min_points_pct), "polarity": polarity,
+        },
+        worker_url=worker_url,
+    )
+    # forma minima del contratto W2: senza graph e files non c'e' nulla da salvare
+    if not isinstance(body.get("graph"), dict) or not isinstance(body.get("files"), dict):
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
+            detail="the vision worker's answer was malformed: missing graph or files",
+        )
+    return body
+
+
+# Stati di fetch_station_calibration (#83)
+CAL_OK = "ok"
+CAL_NO_CAMERA = "no_camera"            # la stazione non ha camera_url/camera_source
+CAL_NOT_CALIBRATED = "not_calibrated"  # l'acquisitore risponde 404 (o un valore inutilizzabile)
+CAL_UNREACHABLE = "unreachable"        # l'acquisitore non risponde
+
+
+async def fetch_calibration(
+    camera_url: str | None, camera_source: str | None, label: str = "",
+) -> tuple[dict | None, str]:
+    """Legge la calibrazione da un acquisitore (C1, #83; generalizzata in #97).
+
+    GET {camera_url}/camera/calibration?source={camera_source}. La calibrazione
+    vive nell'acquisitore: TMF la legge, non la tiene. Ritorna (dict, "ok")
+    oppure (None, motivo) per distinguere «non calibrata» da «irraggiungibile».
+    Un px_per_mm non finito o <= 0 conta come non calibrata. `label` serve
+    solo ai log (stazione o task).
+    """
+    if not camera_url or not camera_source:
+        return None, CAL_NO_CAMERA
+    url = f"{camera_url.rstrip('/')}/camera/calibration"
+    try:
+        # timeout breve: e' una lettura di servizio, non deve bloccare l'execute
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+            response = await client.get(url, params={"source": camera_source})
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        logger.warning("acquisitore %s non raggiungibile: %s", label, exc)
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    if response.status_code == status.HTTP_404_NOT_FOUND:
+        return None, CAL_NOT_CALIBRATED
+    if response.status_code != 200:
+        logger.warning("acquisitore %s: HTTP %s", label, response.status_code)
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    try:
+        body = response.json()
+    except ValueError:
+        logger.warning("acquisitore %s: risposta non JSON", label)
+        return None, CAL_UNREACHABLE
+    px_per_mm = body.get("px_per_mm") if isinstance(body, dict) else None
+    if not (_is_measurable(px_per_mm) and px_per_mm > 0):
+        return None, CAL_NOT_CALIBRATED
+    return body, CAL_OK
+
+
+async def fetch_station_calibration(station: Station | None) -> tuple[dict | None, str]:
+    """Calibrazione dall'acquisitore della stazione (C1, #83): vedi fetch_calibration."""
+    if station is None:
+        return None, CAL_NO_CAMERA
+    return await fetch_calibration(
+        station.camera_url, station.camera_source, f"della stazione {station.code}",
+    )
+
+
+def task_camera(task: RecipeTask, station: Station | None) -> tuple[str | None, str | None]:
+    """Camera di un task (#97): acquisition_json, altrimenti quella della stazione."""
+    acquisition = task.acquisition_json
+    if isinstance(acquisition, dict) and acquisition.get("camera_url") and acquisition.get("camera_source"):
+        return acquisition["camera_url"], acquisition["camera_source"]
+    if station is not None:
+        return station.camera_url, station.camera_source
+    return None, None
+
+
+async def fetch_task_calibration(
+    task: RecipeTask, station: Station | None,
+) -> tuple[dict | None, str]:
+    """Calibrazione della camera del task (#97), stessi esiti CAL_* di fetch_calibration."""
+    camera_url, camera_source = task_camera(task, station)
+    return await fetch_calibration(camera_url, camera_source, f"del task {task.id}")
+
+
+async def get_station_calibration(station: Station | None) -> dict | None:
+    """La calibrazione C1 della stazione, o None in ogni altro caso (#83)."""
+    calibration, _ = await fetch_station_calibration(station)
+    return calibration
+
+
 async def validate_recipe(graph: dict, recipe_dir: str | None) -> dict:
     """Ask the worker's /validate whether a v2 recipe is loadable (#46).
 
@@ -365,11 +526,15 @@ async def execute_task(
         )
     # Worker della stazione della sessione di produzione (#45); senza run o senza URL: centrale
     station_url = None
+    # Calibrazione letta dall'acquisitore (#83); None = non c'e'. #97: la camera e'
+    # quella del task se la ricetta ne sceglie una, altrimenti quella della stazione.
+    station = None
     if run is not None:
         station = (await db.execute(
             select(Station).where(Station.id == run.station_id)
         )).scalar_one_or_none()
         station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
+    calibration, _ = await fetch_task_calibration(task, station)
 
     if not task.vision_json:
         raise HTTPException(
@@ -419,11 +584,15 @@ async def execute_task(
             ),
         )
 
-    # Nessuna fonte di calibrazione esiste oggi (ne' task ne' stazione): non si
-    # passa `calibration`, la ricetta porta la sua (#46).
+    # La calibrazione viene dall'acquisitore della stazione (#83); se non c'e',
+    # non si passa `calibration` e la ricetta porta la sua (#46).
+    worker_kwargs: dict = {}
+    if calibration is not None:
+        worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
     report = await _call_worker(
         image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
         worker_url=station_url,  # #45
+        **worker_kwargs,
     )
     outputs = report["outputs"]
 
@@ -457,6 +626,8 @@ async def execute_task(
         station_id=run.station_id if run is not None else None,
         worker_url=(station_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/"),
         graph_snapshot=task.vision_json,
+        # copiata come il grafo (#83): ricalibrare dopo non cambia cio' che e' stato misurato
+        calibration_snapshot=calibration,
         duration_ms=report.get("duration_ms"),
     )
     db.add(result)
@@ -481,6 +652,85 @@ async def execute_task(
     return result, saved, report
 
 
+async def check_task(
+    db: AsyncSession,
+    task: RecipeTask,
+    image_bytes: bytes,
+    *,
+    production_run_id: int | None = None,
+) -> dict:
+    """Esegue il grafo come execute_task ma NON salva nulla (#97).
+
+    Anteprima per l'operatore (ingresso nel task, ciclo «in linea»): niente
+    VisionResult, niente file, niente misure. L'esito per quota usa
+    calculate_pass_fail sulle quote con vision_output, nell'ordine di
+    marker_number come execute. Le quote che il grafo non produce (pezzo non
+    ancora in posizione) restano fuori da `measurements` e il perche' sta in
+    `failures`: un'anteprima non deve dare 422 a ogni frame.
+    """
+    if task.task_type not in VISION_TASK_TYPES:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
+            detail=f"task type {task.task_type!r} is not a camera measurement",
+        )
+    station = None
+    station_url = None
+    if production_run_id is not None:
+        # stesse regole di execute: 404 / 422 / 409 sulla sessione di produzione
+        run = await measurement_service.validate_run_for_version(
+            db, production_run_id, task.version_id,
+        )
+        station = (await db.execute(
+            select(Station).where(Station.id == run.station_id)
+        )).scalar_one_or_none()
+        station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
+    if not task.vision_json:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
+            detail="this task carries no vision graph",
+        )
+    quotes = (await db.execute(
+        select(RecipeSubtask)
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+        .where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
+        .order_by(RecipeSubtask.marker_number)
+    )).scalars().all()
+    if not quotes:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
+            detail="no quote on this task names a vision output",
+        )
+
+    # stessa calibrazione di execute: camera del task, altrimenti della stazione
+    calibration, cal_reason = await fetch_task_calibration(task, station)
+    worker_kwargs: dict = {}
+    if calibration is not None:
+        worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
+    report = await _call_worker(
+        image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
+        worker_url=station_url,
+        **worker_kwargs,
+    )
+    outputs = report["outputs"]
+    measurements = [
+        {
+            "subtask_id": q.id,
+            "value": float(outputs[q.vision_output]),
+            "pass_fail": measurement_service.calculate_pass_fail(
+                float(outputs[q.vision_output]), q,
+            )[0],
+        }
+        for q in quotes if _is_measurable(outputs.get(q.vision_output))
+    ]
+    return {
+        "outcome": report.get("outcome"),
+        "overlay": report.get("overlay") or [],
+        "failures": report.get("failures") or [],
+        "measurements": measurements,
+        "calibration": cal_reason,
+    }
+
+
 def _reference_file_path(reference: VisionReferenceImage) -> Path:
     return settings.upload_path / reference.path
 
@@ -601,3 +851,42 @@ async def preview(db: AsyncSession, task: RecipeTask, image_bytes: bytes) -> dic
     return await _call_worker(
         image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
     )
+
+
+async def ensure_points_quote(
+    db: AsyncSession, task: RecipeTask, min_points_pct: float,
+) -> bool:
+    """Crea la quota «Punti in tolleranza» se il task non ha nessuna quota di visione (#83).
+
+    Una sola volta: se esiste gia' una quota con `vision_output`, non si tocca.
+    Se la versione ha gia' misure non si scrive (il copy-on-write sta nel router
+    dei task, qui non si aggira): ritorna False. Ritorna True se l'ha creata.
+    """
+    from src.backend.services import recipe_service  # import locale: evita cicli
+
+    existing = (await db.execute(
+        select(RecipeSubtask.id)
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+        .where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
+        .limit(1)
+    )).scalar_one_or_none()
+    if existing is not None:
+        return False
+    if await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
+        return False
+    markers = (await db.execute(
+        select(RecipeSubtask.marker_number).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+    )).scalars().all()
+    db.add(RecipeSubtask(
+        task_id=task.id,
+        marker_number=max(markers, default=0) + 1,  # unico per task (uq_task_marker)
+        description="Punti in tolleranza",
+        nominal=100,
+        # limiti assoluti come nel resto delle quote: passa se punti% >= min_points_pct
+        ltl=min_points_pct,
+        utl=100,
+        unit="%",
+        vision_output="dxf.points_in_pct",
+    ))
+    await db.flush()
+    return True

src/backend/tests/test_migrations.py

@@ -341,3 +341,22 @@ class TestStationCameraMigration:
         assert "vision_worker_url" in cols("stations")  # la 019 resta
         command.upgrade(cfg, "head")  # e di nuovo su
         assert {"camera_url", "camera_source"} <= cols("stations")
+
+
+class TestTaskAcquisitionMigration:
+    """021_task_acquisition: recipe_tasks.acquisition_json, su e giu (#97)."""
+
+    def test_021_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
+        db_path, _ = sqlite_database_url
+        cfg = _alembic_config()
+
+        def cols(table):
+            return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns(table)}
+
+        command.upgrade(cfg, "head")
+        assert "acquisition_json" in cols("recipe_tasks")
+        command.downgrade(cfg, "020_station_camera")
+        assert "acquisition_json" not in cols("recipe_tasks")
+        assert "camera_url" in cols("stations")  # la 020 resta
+        command.upgrade(cfg, "head")  # e di nuovo su
+        assert "acquisition_json" in cols("recipe_tasks")

src/backend/tests/test_seed_fiera.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+"""Test di scripts/seed_fiera.py (issue #85): il seed del PC della fiera.
+
+Lo script non e' un modulo del pacchetto: si carica da file con importlib, come
+test_seed_collaudo. La parte "dato" gira sul DB in memoria dei test; l'ultimo test
+percorre invece la strada vera (file SQLite con `alembic upgrade head` + --db).
+"""
+import importlib.util
+import sqlite3
+from argparse import Namespace
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+from alembic import command
+from alembic.config import Config
+from sqlalchemy import func, select
+
+from src.backend.config import Settings, settings
+from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
+from src.backend.models.orm.recipe import Recipe
+from src.backend.models.orm.station import Station, StationRecipeAssignment
+from src.backend.models.orm.user import User
+from src.backend.services.auth_service import authenticate_user
+from src.backend.tests.conftest import TestSessionFactory, test_engine
+
+_SCRIPT_PATH = Path(__file__).resolve().parents[3] / "scripts" / "seed_fiera.py"
+_ALEMBIC_INI = Path(__file__).resolve().parents[1] / "migrations" / "alembic.ini"
+FINE = date(2026, 10, 22)  # data fissa: il test non dipende dal giorno in cui gira
+
+
+@pytest.fixture
+def seed_fiera(monkeypatch):
+    spec = importlib.util.spec_from_file_location("seed_fiera", _SCRIPT_PATH)
+    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
+    spec.loader.exec_module(module)
+    monkeypatch.setattr(module, "async_session_factory", TestSessionFactory)
+    return module
+
+
+async def _utente(db_session, username) -> User:
+    return (await db_session.execute(
+        select(User).where(User.username == username)
+    )).scalar_one()
+
+
+class TestSeedFiera:
+    async def test_utenti_ruoli_e_login(self, seed_fiera, db_session):
+        assert await seed_fiera.seed(False, False, FINE) == 0
+
+        attesi = {
+            "adriano": ("123", True),
+            "maker": ("123", False),
+            "capoturno": ("123", False),
+            "operatore": ("123", False),
+        }
+        for username, (password, admin) in attesi.items():
+            utente = await authenticate_user(db_session, username, password)
+            assert utente is not None, username
+            assert utente.is_admin is admin
+        assert (await _utente(db_session, "maker")).roles == ["Maker"]
+        assert "Supervisor" in (await _utente(db_session, "capoturno")).roles
+        assert (await _utente(db_session, "operatore")).roles == ["MeasurementTec"]
+        assert {"Maker", "Metrologist"} <= set((await _utente(db_session, "adriano")).roles)
+
+    async def test_setup_risulta_completato(self, seed_fiera, client, monkeypatch):
+        import src.backend.api.routers.setup as setup_mod
+        monkeypatch.setattr(settings, "setup_password", "test-setup-password")
+        monkeypatch.setattr(setup_mod, "engine", test_engine)
+        monkeypatch.setattr(setup_mod, "async_session_factory", TestSessionFactory)
+
+        # prima del seed il frontend vede il setup da fare, dopo no
+        assert (await client.get("/api/setup/status")).json() == {"initialised": False}
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+        assert (await client.get("/api/setup/status")).json() == {"initialised": True}
+
+    async def test_stazione_e_ricette(self, seed_fiera, db_session):
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+
+        stazione = (await db_session.execute(
+            select(Station).where(Station.code == "ST-DEFAULT")
+        )).scalar_one()
+        assert stazione.camera_url == "http://127.0.0.1:8765"
+        assert stazione.camera_source == "camera:601020"
+
+        assegnate = (await db_session.execute(
+            select(Recipe.code)
+            .join(StationRecipeAssignment, StationRecipeAssignment.recipe_id == Recipe.id)
+            .where(StationRecipeAssignment.station_id == stazione.id)
+        )).scalars().all()
+        assert sorted(assegnate) == ["FIERA-ALBERO", "FIERA-DXF", "FIERA-FLANGIA"]
+
+        # la ricetta DXF ha un task dxf_compare e nessun grafo di visione
+        from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
+        dxf = (await db_session.execute(
+            select(RecipeTask).where(RecipeTask.task_type == "dxf_compare")
+        )).scalars().all()
+        assert len(dxf) == 1 and dxf[0].vision_json is None
+
+    async def test_misure_nel_numero_atteso(self, seed_fiera, db_session):
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+
+        # ogni pezzo ha una misura per quota: pezzi 150-300 per ricetta
+        for codice, quote in (("FIERA-FLANGIA", 5), ("FIERA-ALBERO", 4)):
+            misure = (await db_session.execute(
+                select(func.count(Measurement.id))
+                .where(Measurement.version_id.in_(
+                    select(seed_fiera.RecipeVersion.id)
+                    .join(Recipe, Recipe.id == seed_fiera.RecipeVersion.recipe_id)
+                    .where(Recipe.code == codice)
+                ))
+            )).scalar_one()
+            assert misure % quote == 0
+            assert 150 <= misure // quote <= 300, (codice, misure // quote)
+
+        # lun-ven soltanto, e le misure compaiono nelle produzioni
+        giorni = (await db_session.execute(
+            select(seed_fiera.ProductionRun.started_at)
+        )).scalars().all()
+        assert giorni and all(g.weekday() < 5 for g in giorni)
+        senza_run = (await db_session.execute(
+            select(func.count(Measurement.id)).where(Measurement.production_run_id.is_(None))
+        )).scalar_one()
+        assert senza_run == 0
+
+    async def test_statistiche_numeriche(self, seed_fiera, client, db_session):
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+        adriano = await _utente(db_session, "adriano")
+        from src.backend.services.auth_service import issue_api_key
+        chiave = await issue_api_key(db_session, adriano)
+        intestazioni = {"X-API-Key": chiave}
+
+        flangia = (await db_session.execute(
+            select(Recipe).where(Recipe.code == "FIERA-FLANGIA")
+        )).scalar_one()
+        quote = (await client.get(
+            "/api/statistics/subtasks", headers=intestazioni,
+            params={"recipe_id": flangia.id},
+        )).json()
+        assert len(quote) == 5
+        cpk = []
+        for quota in quote:
+            risposta = await client.get(
+                "/api/statistics/capability", headers=intestazioni,
+                params={"recipe_id": flangia.id, "subtask_id": quota["id"]},
+            )
+            assert risposta.status_code == 200
+            d = risposta.json()
+            for campo in ("mean", "std_dev", "cp", "cpk"):
+                assert isinstance(d[campo], (int, float)), (quota["id"], campo)
+            cpk.append(d["cpk"])
+        # Cpk diversi per quota: una capace, una al limite o sotto
+        assert max(cpk) > 1.4
+        assert min(cpk) < 1.1
+
+    async def test_secondo_giro_non_duplica_e_replace_rifa(self, seed_fiera, db_session):
+        async def conta():
+            return [
+                (await db_session.execute(select(func.count(t.id)))).scalar_one()
+                for t in (Recipe, Measurement, User)
+            ]
+
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+        primo = await conta()
+        await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
+        assert await conta() == primo  # utenti aggiornati, ricette e misure non duplicate
+
+        await seed_fiera.seed(True, False, FINE)
+        assert await conta() == primo  # stessi numeri: il seme e' fisso
+
+    async def test_dry_run_non_salva(self, seed_fiera, db_session):
+        await seed_fiera.seed(False, True, FINE)
+        assert (await db_session.execute(select(func.count(User.id)))).scalar_one() == 0
+        assert (await db_session.execute(select(func.count(Measurement.id)))).scalar_one() == 0
+
+
+async def test_file_sqlite_con_alembic(seed_fiera, tmp_path, monkeypatch):
+    """La strada vera: schema da `alembic upgrade head`, poi il seed con --db."""
+    db = tmp_path / "tmf.db"
+    url = f"sqlite+aiosqlite:///{db.as_posix()}"
+    monkeypatch.setattr(Settings, "database_url", property(lambda self: url))
+    # alembic fa asyncio.run(): fuori dal loop di pytest-asyncio, in un thread
+    import asyncio
+    await asyncio.to_thread(command.upgrade, Config(str(_ALEMBIC_INI)), "head")
+
+    argomenti = Namespace(db=db, replace=False, dry_run=False, fine=FINE.isoformat())
+    assert await seed_fiera._main_async(argomenti) == 0
+
+    con = sqlite3.connect(db)
+    try:
+        assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE is_admin=1").fetchone()[0] == 1
+        assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM recipes").fetchone()[0] == 3
+        assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM measurements").fetchone()[0] > 1000
+    finally:
+        con.close()

src/backend/tests/test_task_acquisition.py

@@ -0,0 +1,308 @@
+"""#97: camera e modo di analisi nel task, POST /api/vision/check senza salvataggio.
+
+Il worker e l'acquisitore non girano nei test: si fingono (fixture di
+test_vision_dxf_compare e test_vision_station_worker).
+"""
+import pytest
+from sqlalchemy import func, select
+
+from src.backend.config import settings
+from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
+from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
+from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
+from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
+from src.backend.tests.test_vision_copy_on_write import (
+    _current_task_and_subtask, _seed_measurement,
+)
+from src.backend.tests.test_vision_dxf_compare import (  # noqa: F401 (fixture acquisitore)
+    CAL, CAMERA_URL, acquisitore, redirect_uploads,
+)
+from src.backend.tests.test_vision_execute import an_image
+from src.backend.tests.test_vision_station_worker import (  # noqa: F401 (fixture worker_calls)
+    _camera_task, _execute, _station_with_run, worker_calls,
+)
+
+TASK_CAMERA = "http://10.0.0.50:8300"
+ACQ = {"camera_url": TASK_CAMERA, "camera_source": "camera:601020", "modo": "in_linea"}
+
+
+async def _task_with_acquisition(db_session, user_id, acquisition=ACQ):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, user_id)
+    task.acquisition_json = acquisition
+    await db_session.commit()
+    return recipe, task
+
+
+# --- modello e API del task ---------------------------------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_create_task_stores_and_normalizes_acquisition(client, db_session, maker_user):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    resp = await client.post(
+        f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        json={
+            "title": "Camera", "task_type": "camera_measure",
+            "acquisition_json": {"camera_url": " http://h:1/ ", "camera_source": " camera:1 "},
+        },
+    )
+    assert resp.status_code == 201, resp.text
+    body = resp.json()
+    # url normalizzato come nelle stazioni, sorgente senza spazi, modo di default
+    expected = {"camera_url": "http://h:1", "camera_source": "camera:1", "modo": "impulsiva"}
+    assert body["acquisition_json"] == expected
+    db_session.expunge_all()
+    task = (await db_session.execute(
+        select(RecipeTask).where(RecipeTask.id == body["id"])
+    )).scalar_one()
+    assert task.acquisition_json == expected  # sul DB, non solo nella risposta
+    got = await client.get(f"/api/tasks/{body['id']}", headers=auth_headers(maker_user))
+    assert got.json()["acquisition_json"] == expected
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_task_without_acquisition_is_null(client, db_session, maker_user):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    resp = await client.get(f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks", headers=auth_headers(maker_user))
+    assert resp.json()[0]["acquisition_json"] is None
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+@pytest.mark.parametrize("bad", [
+    {"camera_url": "ftp://h", "camera_source": "camera:1"},
+    {"camera_url": "  ", "camera_source": "camera:1"},
+    {"camera_url": "http://h", "camera_source": "   "},
+    {"camera_url": "http://h", "camera_source": "x" * 201},
+    {"camera_url": "http://h", "camera_source": "camera:1", "modo": "continua"},
+    {"camera_source": "camera:1"},
+])
+async def test_invalid_acquisition_is_422(client, db_session, maker_user, bad):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    resp = await client.post(
+        f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        json={"title": "Camera", "task_type": "camera_measure", "acquisition_json": bad},
+    )
+    assert resp.status_code == 422, resp.text
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_update_sets_and_clears_acquisition(client, db_session, maker_user):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    _, task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
+    resp = await client.put(
+        f"/api/tasks/{task.id}", headers=auth_headers(maker_user), json={"acquisition_json": ACQ},
+    )
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    assert resp.json()["acquisition_json"] == ACQ
+    resp = await client.put(
+        f"/api/tasks/{task.id}", headers=auth_headers(maker_user), json={"acquisition_json": None},
+    )
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["acquisition_json"] is None  # null = camera della stazione
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_copy_on_write_preserves_acquisition(client, db_session, maker_user):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    _, task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
+    task.acquisition_json = ACQ
+    await db_session.flush()
+    await _seed_measurement(db_session, recipe.id, maker_user.id)
+    db_session.expunge_all()
+
+    resp = await client.put(
+        f"/api/recipes/{recipe.id}", headers=auth_headers(maker_user),
+        json={"change_notes": "forza il copy-on-write"},
+    )
+    assert resp.status_code == 200
+    db_session.expunge_all()
+    version, new_task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
+    assert version.version_number == 2
+    assert new_task.acquisition_json == ACQ
+
+
+# --- calibrazione dalla camera del task ----------------------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_reads_calibration_from_the_task_camera(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
+    # stazione con camera propria: la camera del task prevale
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+    assert acquisitore["urls"] == [(f"{TASK_CAMERA}/camera/calibration", {"source": "camera:601020"})]
+    assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]}
+    result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
+    assert result.calibration_snapshot["px_per_mm"] == CAL["px_per_mm"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_task_camera_works_without_a_run(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    _, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task)  # niente sessione di produzione
+    assert acquisitore["urls"][0][0] == f"{TASK_CAMERA}/camera/calibration"
+    assert "calibration" in worker_calls[0]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_falls_back_to_the_station_camera(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)  # acquisition_json null
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+    assert acquisitore["urls"] == [(f"{CAMERA_URL}/camera/calibration", {"source": "camera:A1"})]
+    assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]}
+
+
+# --- POST /api/vision/check ----------------------------------------------------
+
+async def _check(client, user, task, run=None):
+    data = {"task_id": str(task.id)}
+    if run is not None:
+        data["production_run_id"] = str(run.id)
+    return await client.post(
+        "/api/vision/check", headers=auth_headers(user),
+        files={"image": ("p.png", an_image(), "image/png")}, data=data,
+    )
+
+
+async def _counts(db_session):
+    return tuple([
+        (await db_session.execute(select(func.count()).select_from(model))).scalar_one()
+        for model in (Measurement, VisionResult)
+    ])
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_saves_nothing_and_reports_pass_fail(
+    client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch, acquisitore,
+):
+    _, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
+    seen = {}
+
+    async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
+        seen.update(kwargs)
+        return {"outputs": {"t1.diameter": 11.0}, "failures": [{"tool_name": "t"}],
+                "overlay": [{"kind": "line"}], "outcome": "fail",
+                "engine_version": "e" * 40, "duration_ms": 3}
+
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
+    before = await _counts(db_session)
+
+    resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    quote = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+    )).scalars().one()
+    assert body == {
+        "outcome": "fail", "overlay": [{"kind": "line"}], "failures": [{"tool_name": "t"}],
+        "measurements": [{"subtask_id": quote.id, "value": 11.0, "pass_fail": "fail"}],
+        "calibration": "ok",
+    }
+    assert seen["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]}  # stessa calibrazione di execute
+    assert await _counts(db_session) == before  # niente misure ne' VisionResult
+    assert not list(settings.upload_path.rglob("*.overlay.json"))  # ne' file
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+@pytest.mark.parametrize("value,expected", [(10.0, "pass"), (10.4, "warning"), (9.0, "fail")])
+async def test_check_pass_fail_levels(
+    client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch, value, expected,
+):
+    _, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+
+    async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
+        return {"outputs": {"t1.diameter": value}, "failures": [], "engine_version": "e" * 40}
+
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
+    resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
+    assert resp.json()["measurements"][0]["pass_fail"] == expected
+    assert resp.json()["calibration"] == "no_camera"  # senza camera ne' stazione
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_calibration_reasons(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    _, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
+    acquisitore["cal"] = None
+    assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).json()["calibration"] == "not_calibrated"
+    acquisitore["cal"] = "down"
+    assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).json()["calibration"] == "unreachable"
+    assert "calibration" not in worker_calls[-1]  # senza calibrazione la ricetta usa la sua
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_omits_quotes_the_graph_did_not_produce(
+    client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch,
+):
+    _, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+
+    async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
+        return {"outputs": {}, "failures": [{"tool_name": "blob"}], "engine_version": "e" * 40}
+
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
+    resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
+    assert resp.status_code == 200  # un'anteprima non da' 422 a ogni frame
+    assert resp.json()["measurements"] == []
+    assert resp.json()["failures"] == [{"tool_name": "blob"}]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_422_without_graph_or_quotes_or_vision_type(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls,
+):
+    _, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    task.vision_json = None
+    await db_session.commit()
+    assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
+
+    task.vision_json = {"schema_version": 1, "name": "p", "tools": []}
+    quote = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
+    )).scalars().one()
+    quote.vision_output = None
+    await db_session.commit()
+    assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
+
+    task.task_type = "measure"
+    await db_session.commit()
+    assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_with_run_uses_station_worker_and_station_camera(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    station, run = await _station_with_run(
+        db_session, measurement_tec_user, recipe, "http://10.0.0.7:8100")
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+    before = await _counts(db_session)
+    resp = await _check(client, measurement_tec_user, task, run)
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    assert worker_calls[0]["worker_url"] == "http://10.0.0.7:8100"
+    assert acquisitore["urls"][0][0] == f"{CAMERA_URL}/camera/calibration"
+    assert await _counts(db_session) == before
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_requires_login(client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls):
+    _, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    resp = await client.post(
+        "/api/vision/check", files={"image": ("p.png", an_image(), "image/png")},
+        data={"task_id": str(task.id)},
+    )
+    assert resp.status_code in (401, 403)

src/backend/tests/test_vision_bmp.py

@@ -0,0 +1,109 @@
+"""#99: the vision routes accept BMP (the Opto bench cameras save it); TIFF and
+non-images stay refused. files.py (attachments) is not touched by this."""
+import io
+
+import pytest
+from PIL import Image
+from sqlalchemy import select
+
+from src.backend.config import settings
+from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage
+from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
+from src.backend.tests.test_vision_upload_limits import (  # noqa: F401 - fixtures
+    recipe_parts, redirect_uploads, worker_says,
+)
+
+
+def a_bmp() -> bytes:
+    buffer = io.BytesIO()
+    Image.new("L", (64, 64), color=0).save(buffer, format="BMP")
+    return buffer.getvalue()
+
+
+def a_tiff() -> bytes:
+    buffer = io.BytesIO()
+    Image.new("L", (64, 64), color=0).save(buffer, format="TIFF")
+    return buffer.getvalue()
+
+
+async def a_camera_task(db_session, user):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, user.id)
+    _, task, _ = await recipe_parts(db_session, recipe.id)
+    task.task_type = "camera_measure"
+    task.vision_json = {"schema_version": 1, "name": "p", "tools": []}
+    await db_session.commit()
+    return task
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+@pytest.mark.parametrize("content_type", ["image/bmp", "image/x-ms-bmp"])
+async def test_preview_accepts_a_bmp(
+    client, db_session, maker_user, worker_says, content_type,
+):
+    task = await a_camera_task(db_session, maker_user)
+    worker_says({"t1.diameter": 10.0})
+
+    response = await client.post(
+        "/api/vision/preview",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        files={"image": ("p.bmp", a_bmp(), content_type)},
+        data={"task_id": str(task.id)},
+    )
+
+    assert response.status_code != 400, response.text
+    assert response.status_code != 422, response.text
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_preview_still_rejects_a_tiff(
+    client, db_session, maker_user, worker_says,
+):
+    task = await a_camera_task(db_session, maker_user)
+    worker_says({"t1.diameter": 10.0})
+
+    response = await client.post(
+        "/api/vision/preview",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        files={"image": ("p.tif", a_tiff(), "image/tiff")},
+        data={"task_id": str(task.id)},
+    )
+
+    assert response.status_code == 400
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_a_text_file_declared_bmp_is_refused_on_its_bytes(
+    client, db_session, maker_user, worker_says,
+):
+    task = await a_camera_task(db_session, maker_user)
+    worker_says({"t1.diameter": 10.0})
+
+    response = await client.post(
+        "/api/vision/preview",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        files={"image": ("p.bmp", b"i am not an image", "image/bmp")},
+        data={"task_id": str(task.id)},
+    )
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_reference_image_bmp_is_saved_with_the_bmp_extension(
+    client, db_session, maker_user,
+):
+    recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
+    _, task, _ = await recipe_parts(db_session, recipe.id)
+    await db_session.commit()
+
+    response = await client.post(
+        "/api/vision/reference-images",
+        headers=auth_headers(maker_user),
+        files={"image": ("p.bmp", a_bmp(), "image/x-ms-bmp")},
+        data={"task_id": str(task.id)},
+    )
+
+    assert response.status_code == 200, response.text
+    saved = (await db_session.execute(select(VisionReferenceImage))).scalars().one()
+    assert saved.path.endswith(".bmp")
+    assert (settings.upload_path / saved.path).exists()

src/backend/tests/test_vision_dxf_compare.py

@@ -0,0 +1,338 @@
+"""#83: ricetta DXF compare da camera e calibrazione letta dall'acquisitore.
+
+Il worker (W2) e l'acquisitore (C1) non girano nei test: si fingono, come
+fanno gli altri test di visione. La calibrazione vive nell'acquisitore esterno,
+TMF la legge via GET {camera_url}/camera/calibration.
+"""
+import base64
+import json
+
+import httpx
+import pytest
+from sqlalchemy import select
+
+from src.backend.config import settings
+from src.backend.models.orm.station import Station
+from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
+from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
+from src.backend.services import vision_service
+from src.backend.tests.conftest import auth_headers
+from src.backend.tests.test_vision_recipe_upload import an_image, make_task
+from src.backend.tests.test_vision_station_worker import (  # noqa: F401 (fixture worker_calls)
+    _camera_task, _execute, _station_with_run, worker_calls,
+)
+
+CAMERA_URL = "http://10.0.0.9:8200"
+CAL = {
+    "source": "camera:A1", "px_per_mm": 12.5, "mm_per_px": 0.08, "rms_px": 0.2,
+    "n_corners": 40, "cols": 8, "rows": 5, "square_mm": 5.0, "image_width": 640,
+    "image_height": 480, "scale_spread_pct": 0.1, "calibrated_at": "2026-10-23T10:00:00",
+}
+GRAPH = {
+    "schema_version": 2, "name": "dxf-compare", "tools": [],
+    "meta": {"dxf": {"disegno": {"path": "disegno.dxf"}}, "calibration": {"path": "calibrazione.json"}},
+}
+OUTPUTS = [{"key": "dxf.points_in_pct", "quantity": "ratio", "unit": "%"}]
+
+
+def _b64(data: bytes) -> str:
+    return base64.b64encode(data).decode()
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def redirect_uploads(monkeypatch, tmp_path):
+    # upload_path = parents[2] / upload_dir: un assoluto sostituisce la base
+    monkeypatch.setattr(settings, "upload_dir", str(tmp_path))
+
+
+@pytest.fixture
+def w2(monkeypatch):
+    """Finto worker W2: ricorda le chiamate e risponde col corpo del contratto."""
+    calls: list[dict] = []
+
+    async def fake(image_bytes, dxf_bytes, **kwargs):
+        calls.append({"dxf": dxf_bytes, **kwargs})
+        return {
+            "graph": GRAPH,
+            "files": {
+                "disegno.dxf": _b64(dxf_bytes),
+                "calibrazione.json": _b64(json.dumps({"px_per_mm": kwargs["px_per_mm"]}).encode()),
+            },
+            "outputs": {"dxf.points_in_pct": 99.0},
+            "overlay": [], "outcome": "pass",
+        }
+
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.dxf_compare_recipe", fake)
+    return calls
+
+
+@pytest.fixture
+def validate_ok(monkeypatch):
+    async def fake(graph, recipe_dir):
+        return {"ok": True, "errors": [], "outputs": OUTPUTS}
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.validate_recipe", fake)
+
+
+@pytest.fixture
+def acquisitore(monkeypatch):
+    """Finto C1: `state['cal']` = dict (200), None (404), 'down' (irraggiungibile)."""
+    state: dict = {"cal": CAL, "urls": []}
+
+    class _Resp:
+        def __init__(self, code, body=None):
+            self.status_code, self._body, self.text = code, body, ""
+
+        def json(self):
+            return self._body
+
+    class _Client:
+        def __init__(self, *a, **k):
+            pass
+
+        async def __aenter__(self):
+            return self
+
+        async def __aexit__(self, *exc):
+            return False
+
+        async def get(self, url, params=None):
+            state["urls"].append((url, params))
+            if state["cal"] == "down":
+                raise httpx.ConnectError("giu'")
+            if state["cal"] is None:
+                return _Resp(404)
+            return _Resp(200, state["cal"])
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "AsyncClient", _Client)
+    return state
+
+
+async def _station(db_session, user, *, camera=True, worker_url=None, code="ST-C"):
+    station = Station(
+        code=code, name="Stazione C", active=True, created_by=user.id,
+        vision_worker_url=worker_url,
+        camera_url=CAMERA_URL if camera else None,
+        camera_source="camera:A1" if camera else None,
+    )
+    db_session.add(station)
+    await db_session.commit()
+    await db_session.refresh(station)
+    return station
+
+
+def _post(client, user, task, *, save=False, **data):
+    return client.post(
+        f"/api/vision/tasks/{task.id}/recipe/dxf-compare",
+        headers=auth_headers(user),
+        files={
+            "image": ("p.png", an_image(), "image/png"),
+            "dxf": ("d.dxf", b"0\nEOF", "application/octet-stream"),
+        },
+        data={"save": str(save).lower(), **{k: str(v) for k, v in data.items() if v is not None}},
+    )
+
+
+# --- lettura della calibrazione dall'acquisitore (C1) -------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fetch_calibration_ok(db_session, maker_user, acquisitore):
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    cal, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
+    assert (cal, reason) == (CAL, "ok")
+    assert acquisitore["urls"] == [(f"{CAMERA_URL}/camera/calibration", {"source": "camera:A1"})]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fetch_calibration_reasons(db_session, maker_user, acquisitore):
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = None
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "not_calibrated")
+    acquisitore["cal"] = "down"
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "unreachable")
+    assert await vision_service.get_station_calibration(station) is None
+    acquisitore["cal"] = {**CAL, "px_per_mm": 0}  # valore inutilizzabile = non calibrata
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(station) == (None, "not_calibrated")
+    no_camera = await _station(db_session, maker_user, camera=False, code="ST-N")
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(no_camera) == (None, "no_camera")
+    assert await vision_service.fetch_station_calibration(None) == (None, "no_camera")
+
+
+# --- B3: POST /api/vision/tasks/{id}/recipe/dxf-compare -----------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_preview_writes_nothing(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, subtask = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user, worker_url="http://10.0.0.7:8100")
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id, band_mm=0.2,
+                       min_points_pct=90, polarity="light")
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    assert body["saved"] is False and body["recipe_dir"] is None and body["outputs"] is None
+    assert "files" not in body["result"] and body["result"]["graph"] == GRAPH
+    # px_per_mm dall'acquisitore, parametri e worker della stazione
+    assert w2[0]["px_per_mm"] == 12.5 and w2[0]["band_mm"] == 0.2
+    assert w2[0]["min_points_pct"] == 90 and w2[0]["polarity"] == "light"
+    assert w2[0]["worker_url"] == "http://10.0.0.7:8100"
+    await db_session.refresh(task)
+    assert task.vision_json is None and task.vision_recipe_dir is None
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert [q.id for q in quotes] == [subtask.id]  # nessuna quota nuova
+    assert not (settings.upload_path / "vision" / "recipes").exists()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_save_stores_recipe_and_quote_once(
+    client, db_session, maker_user, w2, validate_ok,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10, min_points_pct=95)
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    assert body["saved"] is True and body["outputs"] == OUTPUTS
+    assert "files" not in body["result"]
+    folder = settings.upload_path / body["recipe_dir"]
+    assert (folder / "disegno.dxf").read_bytes() == b"0\nEOF"
+    assert json.loads((folder / "calibrazione.json").read_text()) == {"px_per_mm": 10.0}
+    await db_session.refresh(task)
+    assert task.vision_json == GRAPH and task.vision_recipe_dir == body["recipe_dir"]
+
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.vision_output == "dxf.points_in_pct")
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert len(quotes) == 1
+    q = quotes[0]
+    assert q.description == "Punti in tolleranza"
+    assert (float(q.nominal), float(q.ltl), float(q.utl)) == (100.0, 95.0, 100.0)
+
+    # secondo salvataggio: la quota non si duplica
+    task_id = task.id  # dopo expire_all l'attributo scaduto non si rilegge in async
+    again = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10)
+    assert again.status_code == 200
+    db_session.expire_all()
+    count = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
+        .where(RecipeSubtask.task_id == task_id))).scalars().all()
+    assert len(count) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_keeps_an_existing_vision_quote(
+    client, db_session, maker_user, w2, validate_ok,
+):
+    task, subtask = await make_task(db_session, maker_user)
+    subtask.vision_output = "t1.diameter"
+    await db_session.commit()
+
+    resp = await _post(client, maker_user, task, save=True, px_per_mm=10)
+
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    quotes = (await db_session.execute(
+        select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id))).scalars().all()
+    assert len(quotes) == 1  # niente quota in piu'
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_uncalibrated_station_is_422(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = None
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id)
+    assert resp.status_code == 422
+    assert resp.json()["detail"] == ["stazione non calibrata"]
+    assert w2 == []
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_unreachable_acquirer_is_422_with_its_own_message(
+    client, db_session, maker_user, w2, acquisitore,
+):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    station = await _station(db_session, maker_user)
+    acquisitore["cal"] = "down"
+    resp = await _post(client, maker_user, task, station_id=station.id)
+    assert resp.status_code == 422
+    assert resp.json()["detail"] == ["acquisitore della stazione non raggiungibile"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_without_station_nor_scale_is_422(client, db_session, maker_user, w2):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, maker_user, task)
+    assert resp.status_code == 422 and resp.json()["detail"] == ["stazione non calibrata"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_needs_maker(client, db_session, maker_user, measurement_tec_user, w2):
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, measurement_tec_user, task, px_per_mm=10)
+    assert resp.status_code == 403
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_worker_422_is_forwarded(
+    client, db_session, maker_user, monkeypatch,
+):
+    from fastapi import HTTPException
+
+    async def refuse(*a, **k):
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="pezzo non trovato")
+    monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service.dxf_compare_recipe", refuse)
+    task, _ = await make_task(db_session, maker_user)
+    resp = await _post(client, maker_user, task, px_per_mm=10)
+    assert resp.status_code == 422 and resp.json()["detail"] == "pezzo non trovato"
+
+
+# --- execute: calibrazione della stazione -------------------------------------
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_passes_station_calibration_and_snapshots_it(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": 12.5}
+    result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
+    assert result.calibration_snapshot == CAL
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_without_calibration_is_unchanged(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+    station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
+    await db_session.commit()
+    acquisitore["cal"] = "down"  # acquisitore giu': si misura come prima, senza calibrazione
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert "calibration" not in worker_calls[0]
+    result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
+    assert result.calibration_snapshot is None
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_execute_station_without_camera_never_asks(
+    client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
+):
+    recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
+    _, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
+
+    await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
+
+    assert acquisitore["urls"] == [] and "calibration" not in worker_calls[0]

src/frontend/flask_app/blueprints/admin.py

@@ -1,4 +1,6 @@
 """Admin blueprint - user management."""
+from urllib.parse import urlparse  # #88: validazione url camera
+import requests as http_requests  # #88: lettura sorgenti dall'acquisitore (come maker.py)
 from flask import Blueprint, flash, jsonify, redirect, render_template, request, session, url_for
 from flask_babel import gettext as _
 
@@ -170,6 +172,39 @@ def api_toggle_active(user_id: int):
 
 # --- Stations ---
 
+@admin_bp.route("/api/camera/sources", methods=["GET"])
+@login_required
+@admin_required
+def api_camera_sources():
+    """Proxy (#88): elenco sorgenti di un acquisitore, GET <url>/camera/sources."""
+    url = (request.args.get("url") or "").strip()
+    parsed = urlparse(url)
+    if parsed.scheme not in ("http", "https") or not parsed.netloc:
+        return jsonify({"error": True, "detail": _("Indirizzo della camera non valido")}), 400
+    try:
+        resp = http_requests.get(f"{url.rstrip('/')}/camera/sources", timeout=5)
+    except http_requests.RequestException as exc:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Servizio camera non raggiungibile: %(detail)s", detail=str(exc)),
+        }), 502
+    invalid = (jsonify({"error": True, "detail": _("Risposta non valida dal servizio camera")}), 502)
+    if resp.status_code != 200:
+        return invalid
+    try:
+        sources = resp.json().get("sources")
+    except (ValueError, AttributeError):
+        return invalid
+    if not isinstance(sources, list):
+        return invalid
+    # solo i tre campi che la UI usa, sempre stringhe
+    clean = [
+        {k: str(s.get(k, "")) for k in ("name", "label", "kind")}
+        for s in sources if isinstance(s, dict)
+    ]
+    return jsonify({"sources": clean}), 200
+
+
 @admin_bp.route("/api/stations", methods=["POST"])
 @login_required
 @admin_required

src/frontend/flask_app/blueprints/maker.py

@@ -541,6 +541,55 @@ def api_list_stations_for_maker():
     return jsonify(out), 200
 
 
+def _camera_services() -> list[dict]:
+    """#97: servizi di acquisizione distinti delle stazioni che hanno una camera_url."""
+    services: dict[str, list[str]] = {}
+    for st in _stations_for_maker():
+        url = (st.get("camera_url") or "").strip().rstrip("/")
+        if not url:
+            continue
+        label = f"{st.get('code') or ''} - {st.get('name') or ''}"
+        services.setdefault(url, []).append(label)
+    return [{"camera_url": u, "stazioni": s} for u, s in services.items()]
+
+
+@maker_bp.route("/api/camera/servizi", methods=["GET"])
+@login_required
+@maker_or_admin_required
+def api_camera_services():
+    """#97: servizi di acquisizione fra cui scegliere la camera di un task."""
+    return jsonify({"servizi": _camera_services()}), 200
+
+
+@maker_bp.route("/api/camera/sorgenti", methods=["GET"])
+@login_required
+@maker_or_admin_required
+def api_camera_sources():
+    """#97: proxy di GET {url}/camera/sources; solo per i servizi delle stazioni."""
+    url = (request.args.get("url") or "").strip().rstrip("/")
+    # Niente richieste verso indirizzi arbitrari: url ammesso solo se e' un servizio noto
+    if not url or url not in {s["camera_url"] for s in _camera_services()}:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Servizio di acquisizione non ammesso"),
+        }), 400
+    try:
+        resp = http_requests.get(f"{url}/camera/sources", timeout=15)
+        body = resp.json() if resp.status_code == 200 else None
+    except (http_requests.RequestException, ValueError) as exc:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Servizio camera non raggiungibile: %(detail)s", detail=str(exc)),
+        }), 502
+    sources = body.get("sources") if isinstance(body, dict) else None
+    if not isinstance(sources, list):
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Risposta del servizio camera non valida (%(status)s)", status=resp.status_code),
+        }), 502
+    return jsonify({"sources": sources}), 200
+
+
 # Copia minima della logica di measure.api_vision_grab, ma per una stazione scelta per id
 @maker_bp.route("/api/stations/<int:station_id>/camera/grab", methods=["GET", "POST"])
 @login_required
@@ -598,7 +647,7 @@ def api_station_camera_calibration(station_id: int):
         }), 409
     camera_url, camera_source = camera
     base = camera_url.rstrip("/")
-    link = f"{base}/calibrazione"  # pagina di calibrazione dell'acquisitore (C4)
+    link = f"{base}/acquisizione"  # pagina di acquisizione dell'acquisitore (#88; era /calibrazione, C4)
     try:
         resp = http_requests.get(
             f"{base}/camera/calibration",

src/frontend/flask_app/blueprints/measure.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 """MeasurementTec blueprint - recipe selection and measurement execution."""
+import json
 import urllib.parse
 
 import requests as http_requests
@@ -337,6 +338,14 @@ def task_execute(task_id: int):
             measurement_interval_minutes = recipe_resp.get("measurement_interval_minutes")
             allow_manual_input = bool(recipe_resp.get("allow_manual_input", True))
 
+    # #97: camera del task (acquisition_json) o della stazione; il modo di analisi
+    # (impulsiva / in_linea) viene dal task. Solo i task visione ne hanno bisogno.
+    camera = None
+    camera_mode = "impulsiva"
+    if task_resp.get("task_type") in ("camera_measure", "dxf_compare"):
+        camera = _task_camera(task_resp, _current_station()[0])
+        camera_mode = _task_mode(task_resp)
+
     return render_template(
         "measure/task_execute.html",
         task=task_resp,
@@ -345,7 +354,8 @@ def task_execute(task_id: int):
         all_task_ids=all_task_ids,
         measurement_interval_minutes=measurement_interval_minutes,
         allow_manual_input=allow_manual_input,
-        camera_enabled=_station_camera(_current_station()[0]) is not None,
+        camera_enabled=camera is not None,
+        camera_mode=camera_mode,
     )
 
 
@@ -1001,6 +1011,42 @@ def api_vision_execute():
     return jsonify(resp), 200
 
 
+# #97: analysis of a frame without saving anything (preview before «Registra»).
+@measure_bp.route("/api/vision/check", methods=["POST"])
+@login_required
+@role_required("MeasurementTec")
+def api_vision_check():
+    """Proxy: run the task's VisionSuite recipe on the image, nothing is saved."""
+    image = request.files.get("image")
+    task_id = request.form.get("task_id")
+    if image is None or not task_id:
+        return jsonify({
+            "error": True,
+            "detail": _("Dati mancanti: task_id e image sono obbligatori"),
+        }), 400
+
+    form = {"task_id": task_id}
+    if request.form.get("production_run_id"):
+        form["production_run_id"] = request.form["production_run_id"]
+
+    resp = api_client.post(
+        "/api/vision/check",
+        data=form,
+        files={"image": (
+            image.filename or "capture.jpg",
+            image.read(),
+            image.mimetype or "application/octet-stream",
+        )},
+    )
+    if resp.get("error"):
+        status_code = resp.get("status_code", 500)
+        body = {"error": True, "detail": resp.get("detail", _("Errore nell'esecuzione"))}
+        if resp.get("session_expired"):
+            body["session_expired"] = True
+        return jsonify(body), status_code if status_code >= 400 else 500
+    return jsonify(resp), 200
+
+
 def _station_camera(station_code: str | None) -> tuple[str, str] | None:
     """(camera_url, camera_source) of the station, None when it has no camera.
 
@@ -1019,6 +1065,31 @@ def _station_camera(station_code: str | None) -> tuple[str, str] | None:
     return str(url), str(source)
 
 
+def _task_acquisition(task: dict | None) -> dict | None:
+    """#97: acquisition_json of a task as a dict, None when absent or unreadable."""
+    acq = task.get("acquisition_json") if isinstance(task, dict) else None
+    if isinstance(acq, str):
+        try:
+            acq = json.loads(acq)
+        except ValueError:
+            return None
+    return acq if isinstance(acq, dict) else None
+
+
+def _task_camera(task: dict | None, station_code: str | None) -> tuple[str, str] | None:
+    """#97: camera of a task = its acquisition_json (url + source), else the station's."""
+    acq = _task_acquisition(task)
+    if acq and acq.get("camera_url") and acq.get("camera_source"):
+        return str(acq["camera_url"]), str(acq["camera_source"])
+    return _station_camera(station_code)
+
+
+def _task_mode(task: dict | None) -> str:
+    """#97: analysis mode of a task, «impulsiva» unless acquisition_json says «in_linea»."""
+    acq = _task_acquisition(task)
+    return "in_linea" if acq and acq.get("modo") == "in_linea" else "impulsiva"
+
+
 # #72: the browser asks the station's camera service (vs-gui) for a frame; the
 # service address is a server-side matter, so Flask relays and the PNG goes back as is.
 @measure_bp.route("/api/vision/grab", methods=["POST"])
@@ -1026,7 +1097,16 @@ def _station_camera(station_code: str | None) -> tuple[str, str] | None:
 @role_required("MeasurementTec")
 def api_vision_grab():
     """Proxy: grab one frame from the current station's camera, answer a PNG."""
-    camera = _station_camera(_current_station()[0])
+    # #97: con task_id (form o json) la camera e' quella del task, altrimenti della stazione
+    payload = request.get_json(silent=True) or {}
+    task_id = request.form.get("task_id") or payload.get("task_id")
+    task = None
+    if task_id:
+        try:
+            task = api_client.get(f"/api/tasks/{int(task_id)}")
+        except (TypeError, ValueError):
+            task = None
+    camera = _task_camera(task, _current_station()[0])
     if camera is None:
         return jsonify({
             "error": True,

src/frontend/flask_app/static/js/station_calibration.js

@@ -40,8 +40,8 @@ function stationCalibrationCell(station, msgs) {
       if (!this.hasCamera) return;
       const r = await fetchStationCalibration(station.id);
       this.state = r.state || 'unreachable';
-      // Link «Calibra»: dal proxy, altrimenti costruito dall'indirizzo della camera
-      this.calibrationUrl = r.calibration_url || (this.cameraUrl.replace(/\/+$/, '') + '/calibrazione');
+      // Link «Acquisizione» (#88, era «Calibra»): dal proxy, altrimenti costruito dall'indirizzo della camera
+      this.calibrationUrl = r.calibration_url || (this.cameraUrl.replace(/\/+$/, '') + '/acquisizione');
       if (this.state === 'calibrated') this.label = formatCalibration(r.calibration || {});
       else if (this.state === 'uncalibrated') this.label = this.msgs.uncalibrated || 'not calibrated';
       else this.label = this.msgs.unreachable || 'camera service unreachable';

src/frontend/flask_app/static/js/task_acquisition.js

@@ -0,0 +1,70 @@
+// «Acquisizione» dell'editor task (#97): camera (servizio + sorgente) e modo di analisi
+// («impulsiva» / «in linea») dei task camera_measure e dxf_compare.
+// Legge /maker/api/camera/servizi e /maker/api/camera/sorgenti?url=. Lo stato scelto sta
+// nel componente padre (editTaskData.acquisition): questo componente carica solo gli elenchi.
+// Uso: x-data="taskAcquisition(() => editTaskData.acquisition, msgs)". Dipende da Alpine.js.
+function taskAcquisition(getAcq, msgs) {
+  return {
+    msgs: msgs || {},
+    servizi: [],
+    sources: [],
+    loading: false,
+    error: '',
+
+    async init() {
+      await this.loadServizi();
+      // Task con camera gia' scelta: elenco sorgenti del suo servizio
+      const acq = getAcq();
+      if (acq && acq.camera_url) await this.loadSources(acq.camera_url);
+    },
+
+    async loadServizi() {
+      try {
+        const resp = await fetch('/maker/api/camera/servizi');
+        if (resp.ok) this.servizi = (await resp.json()).servizi || [];
+      } catch (e) { console.error('taskAcquisition servizi', e); }
+    },
+
+    // Servizio salvato nel task ma non piu' fra quelli delle stazioni: resta selezionabile
+    serviziConCorrente() {
+      const acq = getAcq();
+      const out = this.servizi.slice();
+      if (acq && acq.camera_url && !out.some(s => s.camera_url === acq.camera_url)) {
+        out.push({ camera_url: acq.camera_url, stazioni: [] });
+      }
+      return out;
+    },
+
+    // Cambio servizio: la sorgente scelta non vale piu'
+    async onServizio() {
+      const acq = getAcq();
+      acq.camera_source = '';
+      this.sources = [];
+      this.error = '';
+      if (acq.camera_url) await this.loadSources(acq.camera_url);
+    },
+
+    async loadSources(url) {
+      this.loading = true;
+      this.error = '';
+      try {
+        const resp = await fetch('/maker/api/camera/sorgenti?url=' + encodeURIComponent(url));
+        const data = await resp.json().catch(() => ({}));
+        if (resp.ok) this.sources = data.sources || [];
+        else this.error = data.detail || this.msgs.genericError || '';
+      } catch (e) {
+        this.error = this.msgs.genericError || String(e);
+      } finally { this.loading = false; }
+    },
+
+    // Sorgente salvata ma non piu' elencata dal servizio: resta visibile
+    sourcesConCorrente() {
+      const acq = getAcq();
+      const out = this.sources.slice();
+      if (acq && acq.camera_source && !out.some(s => s.name === acq.camera_source)) {
+        out.push({ name: acq.camera_source, label: acq.camera_source });
+      }
+      return out;
+    }
+  };
+}

src/frontend/flask_app/static/js/vision_execute.js

@@ -11,6 +11,13 @@
  *   taskType, subtasks, labels.
  * Run context (lot, serial, production run) is read lazily through `ctx()`,
  * which the template binds to the parent task component.
+ *
+ * #97: with a camera (cameraAvailable, the task's or the station's) the task opens
+ * on a frame already grabbed and analysed (/vision/check, nothing saved: «preview»).
+ * modo «impulsiva»: «Acquisisci» redoes grab+check. modo «in_linea»: continuous
+ * loop grab+check, one request at a time, standing still while paused / page hidden
+ * / leaving / saving. «Registra» saves the LAST frame shown through /vision/execute.
+ * Extra config: cameraAvailable, modo, checkUrl.
  */
 function visionExecute() {
   // Overlay colour per role (VisionSuite roles: reference, roi, found).
@@ -24,6 +31,125 @@ function visionExecute() {
     imageSrc: '',      // object URL of the acquired image (shown under the overlay)
     ctx: () => ({}),   // replaced by the template: {lot, serial, runId}
 
+    // #97: preview / loop state
+    preview: false,    // result on screen is an analysis only, not saved
+    saved: false,      // «Registra» done: the saved result replaces the preview
+    lastBlob: null,    // last frame shown, the one «Registra» saves
+    paused: false,     // operator paused the in-line loop
+    registering: false, // «Registra» in progress: the loop stands still
+    leaving: false,    // page is being left: no more requests
+    looping: false,    // an in-line loop is running
+    gen: 0,            // bumped by «Registra»: answers of older requests are dropped
+
+    // #97: start on a frame already acquired and analysed; hook visibility and exit.
+    init() {
+      if (!this.hasCamera) return;
+      document.addEventListener('visibilitychange', () => { if (!document.hidden) this.kick(); });
+      const leave = () => { this.leaving = true; };
+      window.addEventListener('pagehide', leave);
+      window.addEventListener('beforeunload', leave);
+      // After x-init has bound ctx(): in-line starts the loop, impulsive grabs once.
+      this.$nextTick(() => { if (this.inLinea) this.loop(); else this.grab(); });
+    },
+
+    get hasCamera() { return !!(window.__visionCfg || {}).cameraAvailable; },
+    get inLinea() { return this.hasCamera && (window.__visionCfg || {}).modo === 'in_linea'; },
+    // «Registra» needs a frame on screen that is not saved yet
+    get canRecord() { return !!this.lastBlob && !this.saved && !this.registering; },
+
+    shouldRun() {
+      return this.inLinea && !this.paused && !this.saved && !this.registering
+        && !this.leaving && !document.hidden;
+    },
+
+    // Page visible again: restart the loop unless the operator paused it.
+    kick() { if (this.shouldRun() && !this.looping) this.loop(); },
+
+    // In-line loop: one request at a time, at least 300 ms between two of them
+    // (longer after an error, so a dead camera is not hammered).
+    async loop() {
+      if (this.looping) return;
+      this.looping = true;
+      try {
+        while (this.shouldRun()) {
+          const ok = await this.grab();
+          await new Promise((r) => setTimeout(r, ok ? 300 : 2000));
+        }
+      } finally {
+        this.looping = false;
+      }
+    },
+
+    // «Pausa» / «Riprendi»; after «Registra» only «Riprendi» restarts the loop.
+    togglePause() {
+      if (this.paused || this.saved) {
+        this.paused = false;
+        this.saved = false;
+        this.loop();
+      } else {
+        this.paused = true;
+      }
+    },
+
+    // Analysis only (/vision/check): the frame becomes the preview, nothing is saved.
+    async analyze(blob) {
+      const cfg = window.__visionCfg || {};
+      if (!blob || !cfg.checkUrl) return false;
+      const gen = this.gen;
+      this.busy = true;
+      this.error = '';
+      try {
+        const c = this.ctx() || {};
+        const fd = new FormData();
+        fd.append('task_id', cfg.taskId);
+        fd.append('image', blob, blob.name || 'capture.jpg');
+        if (c.runId) fd.append('production_run_id', c.runId);
+        const csrf = document.querySelector('meta[name=csrf-token]')?.content || '';
+        const resp = await fetch(cfg.checkUrl, {
+          method: 'POST', headers: { 'X-CSRFToken': csrf }, body: fd,
+        });
+        const body = await resp.json().catch(() => ({}));
+        if (gen !== this.gen) return false;   // «Registra» took over
+        if (!resp.ok || body.error) {
+          this.error = body.detail || (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
+          return false;
+        }
+        if (this.imageSrc) URL.revokeObjectURL(this.imageSrc);
+        this.imageSrc = URL.createObjectURL(blob);
+        this.lastBlob = blob;
+        this.result = body;
+        this.preview = true;
+        this.saved = false;
+        this.$nextTick(() => this.drawOverlay());
+        return true;
+      } catch (e) {
+        if (gen === this.gen) this.error = (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
+        return false;
+      } finally {
+        if (gen === this.gen) this.busy = false;
+      }
+    },
+
+    // «Registra»: save the LAST frame shown with the usual /vision/execute.
+    async record() {
+      if (!this.canRecord) return;
+      const blob = this.lastBlob;
+      this.registering = true;
+      this.gen++;              // drop whatever request is still in flight
+      this.busy = false;
+      this.grabbing = false;
+      try {
+        await this.acquire(blob);
+        if (!this.error && this.result && this.result.vision_result_id) {
+          this.preview = false;
+          this.saved = true;
+        }
+      } finally {
+        this.registering = false;
+        this.kick();           // in-line: stays still while saved, restarts if the save failed
+      }
+    },
+
     // Entry point shared with the future agent camera.
     async acquire(blob) {
       if (!blob || this.busy) return;
@@ -64,37 +190,52 @@ function visionExecute() {
 
     // Station camera (#72): the Flask proxy answers a PNG, which goes through
     // acquire() like a picked file. Errors show as the execute ones do.
+    // #97: sends task_id (the task's camera wins over the station's); with a camera
+    // the frame goes to the preview analysis. Returns true when the frame was analysed.
     async grab() {
       const cfg = window.__visionCfg || {};
-      if (this.busy || this.grabbing || !cfg.grabUrl) return;
+      if (this.busy || this.grabbing || this.registering || !cfg.grabUrl) return false;
+      const gen = this.gen;
       this.grabbing = true;
       this.error = '';
       let blob = null;
       try {
         const csrf = document.querySelector('meta[name=csrf-token]')?.content || '';
+        const fd = new FormData();
+        fd.append('task_id', cfg.taskId);
         const resp = await fetch(cfg.grabUrl, {
-          method: 'POST', headers: { 'X-CSRFToken': csrf },
+          method: 'POST', headers: { 'X-CSRFToken': csrf }, body: fd,
         });
         if (!resp.ok) {
           const body = await resp.json().catch(() => ({}));
-          this.error = body.detail || (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
-          return;
+          if (gen === this.gen) this.error = body.detail || (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
+          return false;
         }
         blob = await resp.blob();
       } catch (e) {
-        this.error = (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
-        return;
+        if (gen === this.gen) this.error = (cfg.labels && cfg.labels.requestFailed) || 'Error';
+        return false;
       } finally {
-        this.grabbing = false;
+        if (gen === this.gen) this.grabbing = false;
       }
-      if (blob) await this.acquire(blob);
+      if (!blob || gen !== this.gen) return false;
+      if (this.hasCamera) return await this.analyze(blob);
+      await this.acquire(blob);
+      return !this.error;
     },
 
     // Input change: take the file and allow picking the same one again.
+    // #97: with a camera the file is a preview too (the loop pauses), «Registra» saves it.
     onPick(ev) {
       const f = ev.target.files && ev.target.files[0];
       ev.target.value = '';
-      if (f) this.acquire(f);
+      if (!f) return;
+      if (this.hasCamera) {
+        if (this.inLinea) this.paused = true;
+        this.analyze(f);
+      } else {
+        this.acquire(f);
+      }
     },
 
     // Image shown: the saved one from the server when available, else the local one.

src/frontend/flask_app/templates/admin/stations.html

@@ -97,7 +97,7 @@
                     </span>
                     <a :href="calibrationUrl" target="_blank" rel="noopener"
                        x-show="calibrationUrl"
-                       class="font-medium text-primary hover:underline">{{ _('Calibra') }}</a>
+                       class="font-medium text-primary hover:underline">{{ _('Acquisizione') }}</a>  {# #88: era «Calibra» #}
                   </div>
                 </template>
               </td>
@@ -238,21 +238,42 @@
         {# Camera della stazione (#72): servizio camera (vs-gui) e sorgente da cui prendere il frame #}
         <div>
           <label class="block text-sm font-medium text-[var(--text-primary)] mb-1">{{ _('Camera (URL)') }}</label>
-          <input type="text" x-model="form.camera_url"
+          <input type="text" x-model="form.camera_url" @change="loadCameraSources()"
                  class="w-full px-3 py-2 rounded-lg border border-[var(--border-color)] bg-[var(--bg-card)]
                         text-sm font-mono text-[var(--text-primary)] focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-primary/30 focus:border-primary transition-colors"
                  placeholder="host:8765"
                  maxlength="500">
           <p class="mt-1 text-xs text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Vuoto = nessuna camera. Indirizzo del servizio camera, con http o https, senza / finale') }}</p>
         </div>
+        {# Sorgente camera (#88): testo libero con suggerimenti letti dall'acquisitore (datalist) #}
         <div>
           <label class="block text-sm font-medium text-[var(--text-primary)] mb-1">{{ _('Sorgente camera') }}</label>
-          <input type="text" x-model="form.camera_source"
-                 class="w-full px-3 py-2 rounded-lg border border-[var(--border-color)] bg-[var(--bg-card)]
-                        text-sm font-mono text-[var(--text-primary)] focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-primary/30 focus:border-primary transition-colors"
-                 placeholder="camera:folder"
-                 maxlength="200">
-          <p class="mt-1 text-xs text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Es. camera:<seriale> oppure camera:folder') }}</p>
+          <div class="flex gap-2">
+            <input type="text" x-model="form.camera_source" list="cameraSourcesList"
+                   class="flex-1 min-w-0 px-3 py-2 rounded-lg border border-[var(--border-color)] bg-[var(--bg-card)]
+                          text-sm font-mono text-[var(--text-primary)] focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-primary/30 focus:border-primary transition-colors"
+                   placeholder="camera:folder"
+                   maxlength="200">
+            <datalist id="cameraSourcesList">
+              <template x-for="s in cameraSources" :key="s.name">
+                <option :value="s.name" :label="s.label"></option>
+              </template>
+            </datalist>
+            <button type="button" @click="loadCameraSources()"
+                    :disabled="!(form.camera_url || '').trim() || cameraSourcesLoading"
+                    class="px-3 py-2 rounded-lg border border-[var(--border-color)] bg-[var(--bg-card)] text-sm font-medium
+                           text-[var(--text-primary)] hover:bg-[var(--bg-secondary)] disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed transition-colors whitespace-nowrap">
+              {{ _('Leggi sorgenti') }}
+            </button>
+          </div>
+          <p class="mt-1 text-xs"
+             :class="cameraSourcesError ? 'text-red-600 dark:text-red-400' : 'text-[var(--text-secondary)]'"
+             x-text="cameraSourcesStatus || {{ _('Es. camera:<seriale> oppure camera:folder')|tojson_attr }}"></p>
+          <p x-show="cameraSourceMissing" class="mt-1 text-xs text-amber-700 dark:text-amber-300">{{ _("Sorgente non presente nell'acquisitore") }}</p>
+          <a x-show="(form.camera_url || '').trim()"
+             :href="(form.camera_url || '').trim().replace(/\/+$/, '') + '/acquisizione'"
+             target="_blank" rel="noopener"
+             class="mt-1 inline-block text-xs font-medium text-primary hover:underline">{{ _('Apri pagina acquisizione') }}</a>
         </div>
 
         <div>
@@ -509,6 +530,12 @@ function stationManagement(initialStations, initialRecipes) {
       camera_source: '',  // #72
       active: true,
     },
+    // #88: sorgenti lette dall'acquisitore per il datalist della sorgente camera
+    cameraSources: [],
+    cameraSourcesLoaded: false,
+    cameraSourcesLoading: false,
+    cameraSourcesStatus: '',
+    cameraSourcesError: false,
 
     get csrfToken() {
       const meta = document.querySelector('meta[name=csrf-token]');
@@ -556,11 +583,46 @@ function stationManagement(initialStations, initialRecipes) {
       return '{{ _("Nessuna ricetta assegnata") }}';
     },
 
+    // #88: legge le sorgenti dall'acquisitore (proxy admin) e riempie il datalist
+    async loadCameraSources() {
+      const url = (this.form.camera_url || '').trim();
+      this.cameraSources = [];
+      this.cameraSourcesLoaded = false;
+      this.cameraSourcesError = false;
+      if (!url) { this.cameraSourcesStatus = ''; return; }
+      this.cameraSourcesLoading = true;
+      this.cameraSourcesStatus = '{{ _("Lettura...") }}';
+      try {
+        const resp = await fetch('/admin/api/camera/sources?url=' + encodeURIComponent(url));
+        const result = await resp.json();
+        if (!resp.ok) {
+          this.cameraSourcesError = true;
+          this.cameraSourcesStatus = result.detail || '{{ _("Risposta non valida dal servizio camera") }}';
+          return;
+        }
+        this.cameraSources = result.sources || [];
+        this.cameraSourcesLoaded = true;
+        this.cameraSourcesStatus = '{{ _("%(n)s sorgenti trovate", n="__N__") }}'.replace('__N__', this.cameraSources.length);
+      } catch (e) {
+        this.cameraSourcesError = true;
+        this.cameraSourcesStatus = '{{ _("Risposta non valida dal servizio camera") }}';
+      } finally {
+        this.cameraSourcesLoading = false;
+      }
+    },
+
+    // #88: avviso se la sorgente scritta non e' fra quelle lette
+    get cameraSourceMissing() {
+      const src = (this.form.camera_source || '').trim();
+      return this.cameraSourcesLoaded && src !== '' && !this.cameraSources.some(s => s.name === src);
+    },
+
     openCreateModal() {
       this.isEditing = false;
       this.editingId = null;
       this.errorMsg = '';
       this.form = { code: '', name: '', location: '', notes: '', vision_worker_url: '', camera_url: '', camera_source: '', active: true };
+      this.loadCameraSources();  // #88: svuota lo stato delle sorgenti
       this.showModal = true;
     },
 
@@ -578,6 +640,7 @@ function stationManagement(initialStations, initialRecipes) {
         camera_source: station.camera_source || '',  // #72
         active: station.active,
       };
+      this.loadCameraSources();  // #88: se la camera e' valorizzata legge subito le sorgenti
       this.showModal = true;
     },
 

src/frontend/flask_app/templates/maker/task_editor.html

@@ -547,6 +547,71 @@
 
           <div class="tmf-card-body space-y-4">
 
+            <!-- ========== Acquisizione (#97): camera e modo di analisi, solo camera_measure / dxf_compare ========== -->
+            <template x-if="task.task_type === 'camera_measure' || task.task_type === 'dxf_compare'">
+              <div class="p-3 rounded-lg bg-[var(--bg-secondary)] border border-[var(--border-color)]">
+                <p class="text-xs font-semibold text-[var(--text-secondary)] uppercase tracking-wide mb-2">
+                  {{ _('Acquisizione') }}
+                </p>
+                <!-- Lettura: camera e modo salvati nel task -->
+                <template x-if="editingTask !== task.id">
+                  <div class="text-xs space-y-1">
+                    <template x-if="task.acquisition_json && task.acquisition_json.camera_url">
+                      <div class="space-y-1">
+                        <p><span class="text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Servizio di acquisizione') }}:</span>
+                           <span class="font-mono" x-text="task.acquisition_json.camera_url"></span></p>
+                        <p><span class="text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Sorgente') }}:</span>
+                           <span class="font-mono" x-text="task.acquisition_json.camera_source"></span></p>
+                        <p><span class="text-[var(--text-secondary)]">{{ _('Modo di analisi') }}:</span>
+                           <span x-text="task.acquisition_json.modo === 'in_linea' ? {{ _('Analisi in linea')|tojson_attr }} : {{ _('Analisi impulsiva')|tojson_attr }}"></span></p>
+                      </div>
+                    </template>
+                    <p x-show="!(task.acquisition_json && task.acquisition_json.camera_url)" class="text-[var(--text-muted)]">
+                      {{ _("Camera della stazione dell'operatore") }}
+                    </p>
+                  </div>
+                </template>
+                <!-- Modifica: servizio, sorgente, modo (salvati con «Salva» del task) -->
+                <template x-if="editingTask === task.id">
+                  <div class="space-y-3"
+                       x-data="taskAcquisition(() => editTaskData.acquisition, {{ {'genericError': _('Errore durante il caricamento delle sorgenti')}|tojson_attr }})">
+                    <div class="grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-3">
+                      <div>
+                        <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Servizio di acquisizione') }}</label>
+                        <select class="tmf-input text-xs" x-model="editTaskData.acquisition.camera_url" @change="onServizio()">
+                          <option value="">{{ _("Camera della stazione dell'operatore") }}</option>
+                          <template x-for="sv in serviziConCorrente()" :key="sv.camera_url">
+                            <option :value="sv.camera_url"
+                                    x-text="sv.camera_url + (sv.stazioni.length ? ' (' + sv.stazioni.join(', ') + ')' : '')"></option>
+                          </template>
+                        </select>
+                      </div>
+                      <div x-show="editTaskData.acquisition.camera_url">
+                        <label class="tmf-label text-xs">{{ _('Sorgente') }}</label>
+                        <select class="tmf-input text-xs" x-model="editTaskData.acquisition.camera_source" :disabled="loading">
+                          <option value="">{{ _('Scegli la sorgente') }}</option>
+                          <template x-for="src in sourcesConCorrente()" :key="src.name">
+                            <option :value="src.name" x-text="src.label || src.name"></option>
+                          </template>
+                        </select>
+                      </div>
+                    </div>
+                    <p x-show="error" class="text-xs text-red-500" x-text="error"></p>
+                    <div x-show="editTaskData.acquisition.camera_url" class="flex flex-wrap items-center gap-4 text-xs">
+                      <label class="flex items-center gap-2">
+                        <input type="radio" :name="'acq-modo-' + task.id" value="impulsiva" x-model="editTaskData.acquisition.modo">
+                        {{ _('Analisi impulsiva') }}
+                      </label>
+                      <label class="flex items-center gap-2">
+                        <input type="radio" :name="'acq-modo-' + task.id" value="in_linea" x-model="editTaskData.acquisition.modo">
+                        {{ _('Analisi in linea') }}
+                      </label>
+                    </div>
+                  </div>
+                </template>
+              </div>
+            </template>
+
             <!-- ========== Ricetta visione (#46): solo camera_measure / dxf_compare ========== -->
             <template x-if="task.task_type === 'camera_measure' || task.task_type === 'dxf_compare'">
               <div class="p-3 rounded-lg bg-[var(--bg-secondary)] border border-[var(--border-color)]"
@@ -1335,6 +1400,7 @@
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/vision_recipe.js') }}"></script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/station_calibration.js') }}"></script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/dxf_recipe_wizard.js') }}"></script>
+<script src="{{ url_for('static', filename='js/task_acquisition.js') }}"></script>{# #97 #}
 <script src="{{ url_for('static', filename='vendor/pdf-3.11.174.min.js') }}"></script>
 <script>if(typeof pdfjsLib!=='undefined')pdfjsLib.GlobalWorkerOptions.workerSrc='{{ url_for('static', filename='vendor/pdf.worker-3.11.174.min.js') }}';</script>
 <script src="{{ url_for('static', filename='js/annotation-viewer.js') }}?v=6"></script>
@@ -1389,7 +1455,7 @@ function taskEditor() {
 
     // ---- Task CRUD state ----
     editingTask: null,
-    editTaskData: { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [] },
+    editTaskData: { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [], acquisition: { camera_url: '', camera_source: '', modo: 'impulsiva' } },  // #97
     newTask: { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [] },
     MAX_NOTE_FIELDS: 20,  // #55: limite campi per nota (stesso del backend)
     _fieldUid: 0,
@@ -1575,6 +1641,18 @@ function taskEditor() {
       this.newTask = { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [] };
     },
 
+    // #97: acquisition_json del task; null = camera della stazione (voce vuota o tipo senza camera)
+    _acquisitionPayload(obj) {
+      const a = obj.acquisition || {};
+      const usesCamera = obj.task_type === 'camera_measure' || obj.task_type === 'dxf_compare';
+      if (!usesCamera || !a.camera_url) return { ok: true, value: null };
+      if (!a.camera_source) {
+        this.errorMessage = {{ _("Scegli la sorgente della camera")|tojson }};
+        return { ok: false };
+      }
+      return { ok: true, value: { camera_url: a.camera_url, camera_source: a.camera_source, modo: a.modo === 'in_linea' ? 'in_linea' : 'impulsiva' } };
+    },
+
     // ---- #53 #55: ciclo di misura e campi della nota ----
 
     // #53: default di "nel ciclo" per tipo (stessa regola del backend)
@@ -1785,7 +1863,13 @@ function taskEditor() {
         in_loop: task.in_loop != null ? !!task.in_loop : this.loopDefault(task.task_type || 'note'),
         in_loop_touched: false,
         at_close: !!task.at_close,
-        fields: this._fieldsToState(task.fields)
+        fields: this._fieldsToState(task.fields),
+        // #97: camera e modo di analisi del task (acquisition_json), vuoti = camera della stazione
+        acquisition: {
+          camera_url: (task.acquisition_json && task.acquisition_json.camera_url) || '',
+          camera_source: (task.acquisition_json && task.acquisition_json.camera_source) || '',
+          modo: (task.acquisition_json && task.acquisition_json.modo) || 'impulsiva'
+        }
       };
       // Ensure expanded
       this.expandedTask = task.id;
@@ -1793,7 +1877,7 @@ function taskEditor() {
 
     cancelEditTask() {
       this.editingTask = null;
-      this.editTaskData = { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [] };
+      this.editTaskData = { title: '', directive: '', description: '', task_type: 'note', in_loop: false, in_loop_touched: false, at_close: false, fields: [], acquisition: { camera_url: '', camera_source: '', modo: 'impulsiva' } };  // #97
     },
 
     async updateTask(taskId) {
@@ -1801,6 +1885,8 @@ function taskEditor() {
       this.errorMessage = '';
       const fp = this._fieldsPayload(this.editTaskData);  // #55
       if (!fp.ok) return;
+      const acq = this._acquisitionPayload(this.editTaskData);  // #97
+      if (!acq.ok) return;
       this.saving = true;
 
       try {
@@ -1818,7 +1904,8 @@ function taskEditor() {
             // #53 #55: ciclo di misura, compilazione a fine produzione, campi della nota
             in_loop: !!this.editTaskData.in_loop,
             at_close: this.editTaskData.task_type === 'note' && !!this.editTaskData.at_close,
-            fields: fp.fields
+            fields: fp.fields,
+            acquisition_json: acq.value  // #97
           })
         });
 

src/frontend/flask_app/templates/measure/task_execute.html

@@ -534,9 +534,10 @@
   <div x-show="isVisionTask" x-cloak
        x-data="visionExecute()"
        x-init="ctx = () => ({ lot: lotNumber, serial: serialNumber, runId: productionRun ? productionRun.id : null })"
-       class="flex-1 overflow-auto p-3 flex flex-col lg:flex-row gap-3">
+       class="flex-1 min-h-0 overflow-hidden p-3 flex flex-col lg:flex-row gap-3">
+    {# #96: il pannello non scorre mai (overflow-hidden, min-h-0): l'immagine sta in fit nello spazio che resta #}
 
-    <div class="flex-1 min-w-0 flex flex-col gap-2">
+    <div class="flex-1 min-w-0 min-h-0 flex flex-col gap-2">
       <div class="flex items-center gap-2 flex-wrap">
         {# On a tablet this opens the camera; on a PC it picks a file. «Riprova» reuses the same input. #}
         <label class="btn btn-primary text-sm gap-1.5 cursor-pointer" :class="busy ? 'opacity-50 pointer-events-none' : ''">
@@ -545,12 +546,29 @@
                  @change="onPick($event)" :disabled="busy">
         </label>
         {% if camera_enabled %}
-        {# #72: frame dalla camera della stazione, stessa strada di acquire() #}
+        {# #97: camera del task (o della stazione). Impulsiva: «Acquisisci» rifa grab+check; in linea: «Pausa»/«Riprendi» sul ciclo #}
+        {% if camera_mode == 'in_linea' %}
+        <button type="button" class="btn btn-secondary text-sm gap-1.5" @click="togglePause()"
+                :class="registering ? 'opacity-50 pointer-events-none' : ''"
+                :disabled="registering">
+          <span x-text="(paused || saved) ? '{{ _('Riprendi') }}' : '{{ _('Pausa') }}'"></span>
+        </button>
+        {% else %}
+        {# #72: frame dalla camera, stessa strada di acquire(); #97: ora grab + analisi senza salvare #}
         <button type="button" class="btn btn-secondary text-sm gap-1.5" @click="grab()"
                 :class="(busy || grabbing) ? 'opacity-50 pointer-events-none' : ''"
                 :disabled="busy || grabbing">
-          <span>{{ _('Acquisisci dalla camera') }}</span>
+          <span>{{ _('Acquisisci') }}</span>
         </button>
+        {% endif %}
+        {# #97: salva l'ULTIMO frame mostrato (execute); fino ad allora e' solo un'anteprima #}
+        <button type="button" class="btn btn-primary text-sm gap-1.5" @click="record()"
+                :class="canRecord ? '' : 'opacity-50 pointer-events-none'"
+                :disabled="!canRecord">
+          <span>{{ _('Registra') }}</span>
+        </button>
+        <span x-show="preview && !saved" x-cloak
+              class="inline-block px-2 py-0.5 rounded text-xs font-bold bg-amber-50 dark:bg-amber-900/20 border border-amber-300 dark:border-amber-700">{{ _('Anteprima, non registrata') }}</span>
         <span x-show="grabbing" class="text-sm text-[var(--text-muted)]">{{ _('Acquisizione in corso...') }}</span>
         {% endif %}
         <span x-show="busy" class="text-sm text-[var(--text-muted)]">{{ _('Elaborazione in corso...') }}</span>
@@ -558,16 +576,18 @@
 
       <div x-show="error" class="p-2 rounded-lg bg-red-50 dark:bg-red-900/20 border border-red-200 dark:border-red-800 text-sm text-measure-fail" x-text="error"></div>
 
-      <div x-show="shownImage" class="relative border border-[var(--border-color)] rounded-lg overflow-hidden bg-black/5">
-        <img x-ref="img" :src="shownImage" @load="drawOverlay()" alt="" class="block w-full h-auto">
-        <canvas x-ref="overlay" class="absolute inset-0 w-full h-full pointer-events-none"></canvas>
+      {# #96: riquadro flex-1 min-h-0; img e canvas object-contain sovrapposti (il canvas ha la stessa risoluzione naturale dell'immagine, quindi l'overlay resta allineato) #}
+      <div x-show="shownImage" class="relative flex-1 min-h-0 border border-[var(--border-color)] rounded-lg overflow-hidden bg-black/5">
+        <img x-ref="img" :src="shownImage" @load="drawOverlay()" alt="" class="absolute inset-0 w-full h-full object-contain">
+        <canvas x-ref="overlay" class="absolute inset-0 w-full h-full object-contain pointer-events-none"></canvas>
       </div>
       <div x-show="!shownImage" class="text-sm text-[var(--text-muted)]">
         {{ _('Nessuna immagine acquisita: premi «Acquisisci immagine».') }}
       </div>
     </div>
 
-    <div class="lg:w-80 shrink-0 flex flex-col gap-2" x-show="result">
+    {# #96: colonna esito con scorrimento proprio (solo con molte quote); sotto lg max 40% dell'altezza #}
+    <div class="lg:w-80 shrink-0 min-h-0 overflow-y-auto max-h-[40%] lg:max-h-none flex flex-col gap-2" x-show="result">
       <div class="text-sm font-bold text-[var(--text-primary)]">
         {{ _('Esito') }}: <span x-text="(result && result.outcome) || '-'"></span>
       </div>
@@ -1146,6 +1166,9 @@
   window.__visionCfg = {
     executeUrl: '{{ url_for("measure.api_vision_execute") }}',
     grabUrl: '{{ url_for("measure.api_vision_grab") }}',
+    checkUrl: '{{ url_for("measure.api_vision_check") }}',  {# #97: analisi senza salvare #}
+    cameraAvailable: {{ (camera_enabled|default(false))|tojson }},
+    modo: {{ (camera_mode|default('impulsiva'))|tojson }},
     imageUrlTpl: '{{ url_for("measure.api_vision_result_image", result_id=0) }}',
     taskId: {{ task.id|tojson }},
     taskType: {{ (task.task_type or '')|tojson }},

src/frontend/flask_app/tests/test_admin_stations.py

@@ -254,3 +254,74 @@ def test_create_station_proxy_forwards_the_camera_fields(logged_in_client, mock_
     resp = logged_in_client.post("/admin/api/stations", json=body)
     assert resp.status_code == 201
     mock_admin_api.post.assert_called_once_with("/api/stations", data=body)
+
+
+# --- Sorgenti camera lette dall'acquisitore (#88) ---
+
+def _fake_sources_response(status=200, payload=None):
+    resp = MagicMock()
+    resp.status_code = status
+    resp.json.return_value = payload
+    return resp
+
+
+def test_camera_sources_proxy_keeps_only_the_three_fields(logged_in_client, mock_admin_api):
+    payload = {"sources": [
+        {"name": "camera:folder", "label": "Cartella", "kind": "folder", "extra": 1},
+        {"name": "camera:123", "label": "Basler", "kind": "gige"},
+    ]}
+    with patch("blueprints.admin.http_requests.get",
+               return_value=_fake_sources_response(200, payload)) as get:
+        resp = logged_in_client.get("/admin/api/camera/sources?url=http://acq:8765/")
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.get_json()["sources"][0] == {
+        "name": "camera:folder", "label": "Cartella", "kind": "folder"}
+    assert len(resp.get_json()["sources"]) == 2
+    assert get.call_args.args[0] == "http://acq:8765/camera/sources"
+    assert get.call_args.kwargs["timeout"] == 5
+
+
+@pytest.mark.parametrize("url", ["ftp://x", "", "http://", "acq:8765"])
+def test_camera_sources_proxy_rejects_invalid_url(logged_in_client, mock_admin_api, url):
+    with patch("blueprints.admin.http_requests.get") as get:
+        resp = logged_in_client.get("/admin/api/camera/sources", query_string={"url": url})
+    assert resp.status_code == 400
+    assert resp.get_json()["error"] is True
+    get.assert_not_called()
+
+
+def test_camera_sources_proxy_unreachable_is_502(logged_in_client, mock_admin_api):
+    import requests
+    with patch("blueprints.admin.http_requests.get",
+               side_effect=requests.ConnectionError("rifiutata")):
+        resp = logged_in_client.get("/admin/api/camera/sources?url=http://acq:8765")
+    assert resp.status_code == 502
+    assert "rifiutata" in resp.get_json()["detail"]
+
+
+@pytest.mark.parametrize("status,payload", [(200, {"altro": 1}), (200, {"sources": "x"}), (500, {"sources": []})])
+def test_camera_sources_proxy_invalid_response_is_502(logged_in_client, mock_admin_api, status, payload):
+    with patch("blueprints.admin.http_requests.get",
+               return_value=_fake_sources_response(status, payload)):
+        resp = logged_in_client.get("/admin/api/camera/sources?url=http://acq:8765")
+    assert resp.status_code == 502
+
+
+def test_camera_sources_proxy_non_admin_is_redirected(client, mock_admin_api):
+    with client.session_transaction() as sess:
+        sess["api_key"] = "test-key"
+        sess["user"] = {"id": 2, "username": "operator", "roles": ["MeasurementTec"],
+                        "is_admin": False, "active": True}
+        sess["user_id"] = 2
+    with patch("blueprints.admin.http_requests.get") as get:
+        resp = client.get("/admin/api/camera/sources?url=http://acq:8765")
+    assert resp.status_code in (301, 302)
+    get.assert_not_called()
+
+
+def test_station_form_has_the_camera_sources_picker(logged_in_client, mock_admin_api):
+    mock_admin_api.get.return_value = []
+    html = logged_in_client.get("/admin/stations").get_data(as_text=True)
+    assert "cameraSourcesList" in html
+    assert "loadCameraSources" in html
+    assert "/acquisizione" in html

src/frontend/flask_app/tests/test_dxf_recipe_routes.py

@@ -120,7 +120,7 @@ class TestStationCameraCalibration:
         assert resp.status_code == 200
         assert body["state"] == "calibrated"
         assert body["calibration"]["px_per_mm"] == 20.03
-        assert body["calibration_url"] == "http://acq:8765/calibrazione"
+        assert body["calibration_url"] == "http://acq:8765/acquisizione"
         args, kwargs = get.call_args
         assert args[0] == "http://acq:8765/camera/calibration"
         assert kwargs["params"] == {"source": "camera:folder"}
@@ -130,7 +130,7 @@ class TestStationCameraCalibration:
         resp, _ = self._get(logged_in_client, _fake(404, b"{}", {"detail": "no"}))
         assert resp.status_code == 200
         assert resp.get_json()["state"] == "uncalibrated"
-        assert resp.get_json()["calibration_url"] == "http://acq:8765/calibrazione"
+        assert resp.get_json()["calibration_url"] == "http://acq:8765/acquisizione"
 
     def test_unreachable(self, logged_in_client, mock_api_client):
         _stations(mock_api_client)

src/frontend/flask_app/tests/test_maker_acquisition.py

@@ -0,0 +1,140 @@
+"""gitea:Adriano/TieMeasureFlow#97 - camera e modo di analisi nel task visione (lato Maker).
+
+api_client e requests sono finti: nessun servizio camera vero.
+"""
+import json
+import re
+from unittest.mock import MagicMock, patch
+
+import requests
+
+from tests.conftest import api_get_router
+
+ST1 = {"id": 4, "code": "ST-4", "name": "Banco", "camera_url": "http://acq:8765/", "camera_source": "camera:1"}
+ST2 = {"id": 5, "code": "ST-5", "name": "Linea", "camera_url": "http://acq:8765", "camera_source": "camera:2"}
+ST3 = {"id": 6, "code": "ST-6", "name": "Altra", "camera_url": "http://altro:9000", "camera_source": "x"}
+NO_CAMERA = {"id": 7, "code": "ST-7", "name": "Senza", "camera_url": None, "camera_source": None}
+SOURCES = {"sources": [
+    {"name": "camera:601020", "kind": "camera", "label": "Basler 601020"},
+    {"name": "pezzo.png", "kind": "image", "label": "immagine - pezzo.png"},
+]}
+
+
+def _stations(mock_api_client, stations=(ST1, ST2, ST3, NO_CAMERA)):
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/stations": list(stations)})
+
+
+def _fake(status=200, body=None):
+    resp = MagicMock(status_code=status, text="")
+    if body is None:
+        resp.json.side_effect = ValueError("no json")
+    else:
+        resp.json.return_value = body
+    return resp
+
+
+class TestCameraServizi:
+    def test_distinct_urls_with_stations(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        resp = logged_in_client.get("/maker/api/camera/servizi")
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.get_json() == {"servizi": [
+            {"camera_url": "http://acq:8765", "stazioni": ["ST-4 - Banco", "ST-5 - Linea"]},
+            {"camera_url": "http://altro:9000", "stazioni": ["ST-6 - Altra"]},
+        ]}
+
+    def test_no_stations_with_camera(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client, [NO_CAMERA])
+        assert logged_in_client.get("/maker/api/camera/servizi").get_json() == {"servizi": []}
+
+
+class TestCameraSorgenti:
+    def test_lists_sources(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get", return_value=_fake(200, SOURCES)) as get:
+            resp = logged_in_client.get("/maker/api/camera/sorgenti?url=http://acq:8765/")
+        assert resp.status_code == 200
+        assert resp.get_json() == SOURCES
+        args, kwargs = get.call_args
+        assert args[0] == "http://acq:8765/camera/sources"
+        assert kwargs["timeout"] == 15
+
+    def test_url_not_a_station_service_is_400(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get") as get:
+            resp = logged_in_client.get("/maker/api/camera/sorgenti?url=http://evil:1")
+        assert resp.status_code == 400
+        get.assert_not_called()
+
+    def test_missing_url_is_400(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get") as get:
+            assert logged_in_client.get("/maker/api/camera/sorgenti").status_code == 400
+        get.assert_not_called()
+
+    def test_service_down_is_502(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get",
+                   side_effect=requests.ConnectionError("refused")):
+            resp = logged_in_client.get("/maker/api/camera/sorgenti?url=http://acq:8765")
+        assert resp.status_code == 502
+        assert "refused" in resp.get_json()["detail"]
+
+    def test_service_error_status_is_502(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        _stations(mock_api_client)
+        with patch("blueprints.maker.http_requests.get", return_value=_fake(500, {"detail": "x"})):
+            resp = logged_in_client.get("/maker/api/camera/sorgenti?url=http://acq:8765")
+        assert resp.status_code == 502
+
+
+class TestTaskProxyForwardsAcquisition:
+    def test_put_forwards_acquisition_json(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        acq = {"camera_url": "http://acq:8765", "camera_source": "camera:1", "modo": "in_linea"}
+        mock_api_client.put.return_value = {"id": 11, "title": "T", "acquisition_json": acq}
+        resp = logged_in_client.put("/maker/api/tasks/11", json={"title": "T", "acquisition_json": acq})
+        assert resp.status_code == 200
+        assert mock_api_client.put.call_args.kwargs["data"]["acquisition_json"] == acq
+
+    def test_put_forwards_null(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        mock_api_client.put.return_value = {"id": 11, "title": "T", "acquisition_json": None}
+        logged_in_client.put("/maker/api/tasks/11", json={"title": "T", "acquisition_json": None})
+        assert mock_api_client.put.call_args.kwargs["data"]["acquisition_json"] is None
+
+
+class TestTaskEditorAcquisitionUi:
+    def _html(self, client, mock_api_client, task_type="camera_measure"):
+        mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({
+            "/api/recipes/3": {"id": 3, "code": "R", "name": "R"},
+            "/api/recipes/3/tasks": [{
+                "id": 11, "title": "T", "task_type": task_type, "subtasks": [],
+                "file_path": None, "order_index": 1,
+                "acquisition_json": {"camera_url": "http://acq:8765", "camera_source": "camera:1",
+                                     "modo": "in_linea"},
+            }],
+        })
+        return client.get("/maker/recipes/3/tasks").get_data(as_text=True)
+
+    def test_section_and_fields(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        html = self._html(logged_in_client, mock_api_client)
+        assert "taskAcquisition(" in html
+        assert "js/task_acquisition.js" in html
+        assert "Servizio di acquisizione" in html
+        assert "Sorgente" in html
+        assert "Analisi impulsiva" in html and "Analisi in linea" in html
+        assert 'value="impulsiva"' in html and 'value="in_linea"' in html
+        assert "Camera della stazione dell'operatore" in html or \
+            "Camera della stazione dell'operatore" in html
+
+    def test_payload_carries_acquisition_json(self, logged_in_client, mock_api_client):
+        html = self._html(logged_in_client, mock_api_client)
+        assert "acquisition_json: acq.value" in html
+        assert "_acquisitionPayload(this.editTaskData)" in html
+        # il task salvato riempie lo stato di modifica
+        assert "task.acquisition_json.camera_url" in html
+
+    def test_static_js_endpoints(self):
+        import os
+        path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "static", "js", "task_acquisition.js")
+        src = open(path, encoding="utf-8").read()
+        assert "/maker/api/camera/servizi" in src
+        assert "/maker/api/camera/sorgenti?url=" in src

src/frontend/flask_app/tests/test_measure_vision_check.py

@@ -0,0 +1,182 @@
+"""gitea:Adriano/TieMeasureFlow#97 - operator: image already analysed on entry.
+
+The backend (POST /api/vision/check, task.acquisition_json) is built elsewhere:
+api_client and requests are mocked here with the contract's shapes.
+"""
+import io
+import json
+from unittest.mock import MagicMock, patch
+
+from tests.conftest import api_get_router
+from tests.test_measure_camera_grab import (
+    PNG, RECIPE, STATION, TASK, _fake, _station,
+)
+
+ACQ = {"camera_url": "http://acq-host:9000", "camera_source": "camera:601020", "modo": "in_linea"}
+
+
+def _task_with(acq):
+    return {**TASK, "acquisition_json": acq}
+
+
+# --- grab: the camera of the task, else the station's -------------------------
+def test_grab_with_task_id_uses_task_camera(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, STATION)
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/tasks/12": _task_with(ACQ)})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 200 and resp.data == PNG
+    args, kwargs = post.call_args
+    assert args[0] == "http://acq-host:9000/camera/grab"
+    assert kwargs["json"]["source"] == "camera:601020"
+    mock_api_client.get_station_by_code.assert_not_called()
+
+
+def test_grab_task_id_in_json_works_too(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, STATION)
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/tasks/12": _task_with(ACQ)})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", json={"task_id": 12})
+    assert resp.status_code == 200
+    assert post.call_args[0][0] == "http://acq-host:9000/camera/grab"
+
+
+def test_grab_task_without_acquisition_uses_station(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, STATION)
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/tasks/12": _task_with(None)})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 200
+    args, kwargs = post.call_args
+    assert args[0] == "http://host.docker.internal:8765/camera/grab"
+    assert kwargs["json"]["source"] == "camera:folder"
+
+
+def test_grab_task_camera_wins_even_if_station_has_none(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, {**STATION, "camera_url": None})
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({"/api/tasks/12": _task_with(ACQ)})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 200
+    assert post.call_args[0][0] == "http://acq-host:9000/camera/grab"
+
+
+def test_grab_task_lookup_error_falls_back_to_station(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, STATION)
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router(
+        {"/api/tasks/12": {"error": True, "status_code": 404, "detail": "x"}})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 200
+    assert post.call_args[0][0] == "http://host.docker.internal:8765/camera/grab"
+
+
+def test_grab_acquisition_as_json_string(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, {**STATION, "camera_url": None})
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router(
+        {"/api/tasks/12": _task_with(json.dumps(ACQ))})
+    with patch("blueprints.measure.http_requests.post", return_value=_fake()) as post:
+        resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/grab", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 200
+    assert post.call_args[0][0] == "http://acq-host:9000/camera/grab"
+
+
+# --- check proxy ---------------------------------------------------------------
+CHECK_OK = {
+    "outcome": "ok", "overlay": [], "failures": [], "calibration": "ok",
+    "measurements": [{"subtask_id": 1, "value": 9.9, "pass_fail": "pass"}],
+}
+
+
+def test_check_proxy_forwards_multipart(logged_in_client, mock_api_client):
+    mock_api_client.post.return_value = CHECK_OK
+    resp = logged_in_client.post(
+        "/measure/api/vision/check",
+        data={
+            "task_id": "12", "production_run_id": "4",
+            "image": (io.BytesIO(b"\xff\xd8\xff fake"), "shot.jpg", "image/jpeg"),
+        },
+        content_type="multipart/form-data",
+    )
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.get_json()["measurements"][0]["pass_fail"] == "pass"
+    args, kwargs = mock_api_client.post.call_args
+    assert args[0] == "/api/vision/check"
+    assert kwargs["data"] == {"task_id": "12", "production_run_id": "4"}
+    name, content, mime = kwargs["files"]["image"]
+    assert name == "shot.jpg" and mime == "image/jpeg" and content.startswith(b"\xff\xd8")
+
+
+def test_check_proxy_without_run_leaves_it_out(logged_in_client, mock_api_client):
+    mock_api_client.post.return_value = CHECK_OK
+    logged_in_client.post(
+        "/measure/api/vision/check",
+        data={"task_id": "12", "image": (io.BytesIO(b"x"), "a.jpg", "image/jpeg")},
+        content_type="multipart/form-data",
+    )
+    assert mock_api_client.post.call_args[1]["data"] == {"task_id": "12"}
+
+
+def test_check_proxy_requires_image(logged_in_client, mock_api_client):
+    resp = logged_in_client.post("/measure/api/vision/check", data={"task_id": "12"})
+    assert resp.status_code == 400
+    mock_api_client.post.assert_not_called()
+
+
+def test_check_proxy_relays_backend_error(logged_in_client, mock_api_client):
+    mock_api_client.post.return_value = {"error": True, "status_code": 422, "detail": "nessun grafo"}
+    resp = logged_in_client.post(
+        "/measure/api/vision/check",
+        data={"task_id": "12", "image": (io.BytesIO(b"x"), "a.jpg", "image/jpeg")},
+        content_type="multipart/form-data",
+    )
+    assert resp.status_code == 422
+    assert resp.get_json()["detail"] == "nessun grafo"
+
+
+def test_check_requires_login(client):
+    resp = client.post("/measure/api/vision/check")
+    assert resp.status_code in (302, 401)
+
+
+# --- execute page: buttons and config -------------------------------------------
+def _page(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch, station, task):
+    _station(mock_api_client, monkeypatch, station)
+    mock_api_client.get_station_recipes.return_value = {"items": [{"id": 3}]}
+    mock_api_client.get.side_effect = api_get_router({
+        "/api/tasks/12": task,
+        "/api/recipes/3/tasks": [{"id": 12, "order_index": 0}],
+        "/api/recipes/3": RECIPE,
+    })
+    return logged_in_client.get("/measure/execute/12").get_data(as_text=True)
+
+
+def test_page_impulsive_has_acquire_and_record(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    html = _page(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch, STATION, TASK)
+    assert 'cameraAvailable: true' in html
+    assert 'modo: "impulsiva"' in html
+    assert "/measure/api/vision/check" in html
+    assert "grab()" in html and "record()" in html
+    assert "togglePause()" not in html
+    assert "Anteprima, non registrata" in html
+
+
+def test_page_in_line_has_pause_and_record(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    html = _page(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch, STATION, _task_with(ACQ))
+    assert 'modo: "in_linea"' in html
+    assert "togglePause()" in html and "record()" in html
+    assert "grab()" not in html  # the loop grabs by itself
+
+
+def test_page_task_camera_enables_it_without_station_camera(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    html = _page(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch,
+                 {**STATION, "camera_url": None}, _task_with({**ACQ, "modo": "impulsiva"}))
+    assert 'cameraAvailable: true' in html
+    assert "grab()" in html
+
+
+def test_page_without_camera_is_as_before(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch):
+    html = _page(logged_in_client, mock_api_client, monkeypatch,
+                 {**STATION, "camera_url": None}, TASK)
+    assert 'cameraAvailable: false' in html
+    assert "record()" not in html and "togglePause()" not in html and "grab()" not in html

src/frontend/flask_app/tests/test_vision_panel_fit.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+"""gitea:Adriano/TieMeasureFlow#96 - l'immagine del task visione sta in fit, senza scorrimento.
+
+Controllo sulle classi del template: pannello overflow-hidden, img/canvas
+object-contain sovrapposti, nessun h-auto sull'immagine (era la causa dello scorrimento).
+"""
+from pathlib import Path
+
+TEMPLATE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "templates" / "measure" / "task_execute.html"
+
+
+def _panel():
+    src = TEMPLATE.read_text(encoding="utf-8")
+    start = src.rindex("<div", 0, src.index('x-data="visionExecute()"'))
+    end = src.index("MEASUREMENT TIMER BANNER")
+    return src[start:end]
+
+
+def _tag_with(panel, marker):
+    # Il tag (aperto) che contiene il marker; i '>' dentro le virgolette (es. "=>") non lo chiudono.
+    pos = panel.index(marker)
+    i = panel.rindex("<", 0, pos)
+    quote = None
+    for j in range(i, len(panel)):
+        c = panel[j]
+        if quote:
+            quote = None if c == quote else quote
+        elif c in "\"'":
+            quote = c
+        elif c == ">":
+            return panel[i:j + 1]
+    raise AssertionError(marker)
+
+
+def test_panel_does_not_scroll():
+    tag = _tag_with(_panel(), 'x-data="visionExecute()"')
+    assert "overflow-hidden" in tag and "min-h-0" in tag
+    assert "overflow-auto" not in tag
+
+
+def test_image_is_object_contain_without_h_auto():
+    panel = _panel()
+    img = _tag_with(panel, 'x-ref="img"')
+    assert "object-contain" in img
+    assert "h-auto" not in img
+    canvas = _tag_with(panel, 'x-ref="overlay"')
+    assert "object-contain" in canvas  # stesso fit dell'img: overlay allineato
+
+
+def test_image_box_and_outcome_column_can_shrink():
+    panel = _panel()
+    box = _tag_with(panel, 'x-show="shownImage"')
+    assert "flex-1" in box and "min-h-0" in box
+    outcome = _tag_with(panel, 'x-show="result">')
+    assert "overflow-y-auto" in outcome and "min-h-0" in outcome

src/frontend/flask_app/translations/en/LC_MESSAGES/messages.po

@@ -3452,3 +3452,36 @@ msgstr "Try"
 #: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
 msgid "Salva ricetta"
 msgstr "Save recipe"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Acquisizione"
+msgstr "Acquisition"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Leggi sorgenti"
+msgstr "Read sources"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Lettura..."
+msgstr "Reading..."
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+#, python-format
+msgid "%(n)s sorgenti trovate"
+msgstr "%(n)s sources found"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Sorgente non presente nell'acquisitore"
+msgstr "Source not present in the acquisition service"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Apri pagina acquisizione"
+msgstr "Open acquisition page"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Indirizzo della camera non valido"
+msgstr "Invalid camera address"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Risposta non valida dal servizio camera"
+msgstr "Invalid response from the camera service"

src/frontend/flask_app/translations/it/LC_MESSAGES/messages.po

@@ -3440,3 +3440,36 @@ msgstr "Prova"
 #: templates/maker/task_editor.html templates/admin/stations.html blueprints/maker.py
 msgid "Salva ricetta"
 msgstr "Salva ricetta"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Acquisizione"
+msgstr "Acquisizione"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Leggi sorgenti"
+msgstr "Leggi sorgenti"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Lettura..."
+msgstr "Lettura..."
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+#, python-format
+msgid "%(n)s sorgenti trovate"
+msgstr "%(n)s sorgenti trovate"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Sorgente non presente nell'acquisitore"
+msgstr "Sorgente non presente nell'acquisitore"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Apri pagina acquisizione"
+msgstr "Apri pagina acquisizione"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Indirizzo della camera non valido"
+msgstr "Indirizzo della camera non valido"
+
+#: templates/admin/stations.html blueprints/admin.py (#88)
+msgid "Risposta non valida dal servizio camera"
+msgstr "Risposta non valida dal servizio camera"

src/vision/costruttori.py

@@ -0,0 +1,263 @@
+"""Costruttore di ricette DXF compare dal campo (immagine + DXF + scala -> ricetta v2).
+
+Logica pura, niente FastAPI ne' database: il worker (src/vision_worker/main.py)
+lo espone come /recipes/dxf-compare, i test lo chiamano direttamente. Tutta la
+visione sta in TieVision-Core (visionsuite.*). La calibrazione a scacchiera NON
+sta qui: vive nell'acquisitore (scripts/calibrazione.py, #83).
+
+Errori di input (pezzo non trovato, DXF illeggibile, parametri fuori range)
+sono `CostruttoreError`: il worker li mappa a 422.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import hashlib
+import json
+import math
+import tempfile
+from pathlib import Path
+
+import cv2  # #86: soglia/componenti connesse per la maschera del pezzo
+import numpy as np
+from visionsuite.core.image import Image
+
+from src.vision.runner import RunOutcome, run_graph
+
+
+class CostruttoreError(ValueError):
+    """Input che non permette di costruire (422 per il worker), non un guasto."""
+
+
+# Nomi/id fissi della ricetta (contratto #83 con backend e frontend).
+DXF_FILE = "disegno.dxf"
+CALIBRATION_FILE = "calibrazione.json"
+_POLARITIES = ("dark", "light")
+# Pose iniziali del disegno provate (gradi): il verso del pezzo non e' noto.
+_OUTPUT_KEYS = ("dxf.points_in_pct", "dxf.distance_avg", "dxf.distance_min", "dxf.distance_max")
+_START_ANGLES = (0.0, 90.0, 180.0, 270.0)
+
+
+def _b64(data: bytes) -> str:
+    return base64.b64encode(data).decode("ascii")
+
+
+def _gray_u8(pixels: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Immagine -> grigio uint8 2D (LocateBlob accetta solo uint8)."""
+    px = np.asarray(pixels)
+    if px.ndim == 3:
+        px = px[..., 0]  # multicanale: il primo, come fa LocateBlob
+    if px.dtype != np.uint8:
+        # float/uint16 -> scala sul massimo, come _to_gray_uint8 di vs-core
+        m = float(px.max()) if px.size else 1.0
+        px = np.clip(px.astype(np.float32) / max(m, 1e-9) * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
+    return np.ascontiguousarray(px)
+
+
+# ------------------------------------------------------------------ W2
+
+def _graph(dxf_sha: str, cal_sha: str, band_mm: float, min_points_pct: float, polarity: str,
+           reference_pose: dict, anchor: tuple[float, float, float] | None) -> dict:
+    """Ricetta v2 fissa: LocateBlob "pezzo" + CompareDxf "dxf" agganciato a `align`.
+
+    `anchor` = (riga, colonna, angolo) dell'origine del disegno nell'immagine di
+    riferimento; None = solo il localizzatore (passo intermedio).
+    """
+    tools: list[dict] = [{
+        "id": "pezzo", "name": "Pezzo", "kind": "LocateBlob",
+        "values": {"polarity": polarity, "reference_pose": reference_pose},
+        "links": {},
+    }]
+    if anchor is not None:
+        row, col, angle = anchor
+        tools.append({
+            "id": "dxf", "name": "Confronto DXF", "kind": "CompareDxf",
+            "values": {
+                "dxf": "disegno",
+                "anchor": "align",
+                "anchor_offset_row_px": float(row),
+                "anchor_offset_col_px": float(col),
+                "offset_angle_deg": float(angle),
+                "band_plus": float(band_mm),
+                "band_minus": float(band_mm),
+                "nominal_unit": "mm",
+                # tolleranza di points_in_pct: nominale = limite, plus = 100 - limite
+                "points_in_pct_nominal": float(min_points_pct),
+                "points_in_pct_plus": float(100.0 - min_points_pct),
+                "points_in_pct_minus": 0.0,
+            },
+            "links": {"align": {"tool": "pezzo", "property": "poses"}},
+        })
+    return {
+        "schema_version": 2,
+        "name": "Confronto DXF",
+        # sha256 obbligatorio per vs-task (verifica i file della cartella ricetta)
+        "meta": {"dxf": {"disegno": {"path": DXF_FILE, "sha256": dxf_sha}},
+                 "calibration": {"path": CALIBRATION_FILE, "sha256": cal_sha}},
+        "tools": tools,
+    }
+
+
+def _locate_reference(gray: np.ndarray, polarity: str) -> dict:
+    """Posa del pezzo sull'immagine di riferimento (LocateBlob, soglia Otsu)."""
+    from visionsuite.task import Task, load_tools
+
+    load_tools()
+    graph = _graph('', '', 1.0, 95.0, polarity, {"row": 0.0, "col": 0.0, "angle_deg": 0.0}, None)
+    task = Task.from_dict(graph)
+    task.run(context={"image": Image(gray)})
+    pezzo = task["Pezzo"]
+    if not pezzo.found_poses:
+        raise CostruttoreError(
+            "pezzo non trovato nell'immagine di riferimento "
+            f"(polarity={polarity}): controllare luce, sfondo e polarita'"
+        )
+    return pezzo.found_poses[0].to_dict()
+
+
+def _maschera_pezzo(gray: np.ndarray, polarity: str, px_per_mm: float = 71.0) -> np.ndarray:
+    """Immagine con solo il pezzo: fuori dal blob staccato dal bordo e' sfondo (#86).
+
+    Otsu (INV se dark), componenti connesse, la piu' grande che NON tocca il
+    bordo immagine (piastre del prisma, ombre e angoli neri della foto
+    raddrizzata ci sono attaccati), dilatata di ~0,3 mm (minimo 15 px).
+    """
+    flag = cv2.THRESH_BINARY_INV if polarity == "dark" else cv2.THRESH_BINARY
+    _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, flag | cv2.THRESH_OTSU)
+    n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(binary, connectivity=8)
+    h, w = gray.shape[:2]
+    best, best_area = 0, 0
+    for i in range(1, n):  # 0 = sfondo
+        x, y, cw, ch, area = (int(v) for v in stats[i])
+        if x == 0 or y == 0 or x + cw >= w or y + ch >= h:
+            continue  # tocca il bordo immagine: non e' il pezzo
+        if area > best_area:
+            best, best_area = i, area
+    if best == 0:
+        raise CostruttoreError("pezzo non trovato: nessun blob staccato dal bordo")
+    raggio = max(15, int(round(0.3 * px_per_mm)))  # margine in funzione della scala
+    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2 * raggio + 1, 2 * raggio + 1))
+    zona = cv2.dilate((labels == best).astype(np.uint8), kernel) > 0
+    sfondo = 255 if polarity == "dark" else 0
+    return np.where(zona, gray, np.uint8(sfondo)).astype(np.uint8)
+
+
+def _candidate_anchors(gray: np.ndarray, dxf_path: Path, px_per_mm: float,
+                       polarity: str = "dark") -> list[tuple[float, float, float]]:
+    """Pose (riga, col, angolo) del disegno sull'immagine: ICP da 4 orientamenti.
+
+    Il disegno e' in px (origine DXF, y capovolta); si parte da ognuno dei 4
+    angoli con i centroidi sovrapposti e l'ICP rifinisce. Ritorna le posa trovate
+    (anche per orientamenti che non convergono: le giudica la ricetta eseguita).
+    Centroide e ICP lavorano sull'immagine mascherata sul solo pezzo (#86).
+    """
+    from visionsuite.calibration import ScaleCalibration
+    from visionsuite.dxf.compare import DXFCompare, _stack
+    from visionsuite.task.pose import Pose
+
+    cmp_ = DXFCompare(dxf_path, ScaleCalibration(px_per_mm=px_per_mm))
+    drawing = _stack(cmp_.drawing_contours())
+    gray = _maschera_pezzo(gray, polarity, px_per_mm)  # #86: via piastre, ombre, angoli neri
+    measured = _stack(cmp_.measured_contours(Image(gray)))
+    if len(drawing) < 3:
+        raise CostruttoreError("DXF senza geometria utilizzabile")
+    if len(measured) < 3:
+        raise CostruttoreError("pezzo non trovato: nessun bordo nell'immagine")
+    dc, mc = drawing.mean(axis=0), measured.mean(axis=0)
+
+    anchors = []
+    errori = []  # #86: motivo di ogni orientamento caduto, per la diagnosi in campo
+    for theta in _START_ANGLES:
+        # traslazione che porta il centroide del disegno ruotato sul misurato
+        rr, cc = Pose(0.0, 0.0, theta).apply(dc[0], dc[1])
+        start = Pose(float(mc[0] - rr), float(mc[1] - cc), theta)
+        try:
+            result = cmp_.compare(Image(gray), initial_pose=start)
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 - un orientamento che cade non ferma gli altri
+            errori.append(f"{theta:g}gradi: {type(exc).__name__}: {exc}")  # #86
+            continue
+        # transform: misurato -> disegno; la posa del disegno e' l'inversa
+        m = np.linalg.inv(result.transform)
+        angle = math.degrees(math.atan2(m[1, 0], m[0, 0]))
+        anchors.append((float(m[0, 2]), float(m[1, 2]), angle))
+    if not anchors and errori:  # #86: nessuna ancora -> il motivo risale al chiamante
+        raise CostruttoreError("disegno non sovrapponibile al pezzo (ICP fallito): " + "; ".join(errori))
+    return anchors
+
+
+def _run(gray, graph, px_per_mm, folder) -> RunOutcome:
+    return run_graph(gray, graph, calibration={"px_per_mm": px_per_mm}, recipe_dir=folder)
+
+
+def build_dxf_compare(
+    gray,
+    dxf_bytes: bytes,
+    px_per_mm: float,
+    band_mm: float = 0.1,
+    min_points_pct: float = 95.0,
+    polarity: str = "dark",
+) -> dict:
+    """Ricetta DXF compare dall'immagine di riferimento + disegno + scala.
+
+    Ritorna {graph, files, outputs, overlay, outcome}. `files` sono i due file
+    della cartella ricetta (b64): disegno.dxf e calibrazione.json.
+    """
+    if not (px_per_mm > 0 and math.isfinite(px_per_mm)):
+        raise CostruttoreError("px_per_mm deve essere > 0")
+    if not (band_mm > 0 and math.isfinite(band_mm)):
+        raise CostruttoreError("band_mm deve essere > 0")
+    if not (0 < min_points_pct <= 100):
+        raise CostruttoreError("min_points_pct deve stare in (0, 100]")
+    if polarity not in _POLARITIES:
+        raise CostruttoreError(f"polarity deve essere una di {list(_POLARITIES)}")
+    if not dxf_bytes:
+        raise CostruttoreError("DXF vuoto")
+
+    frame = _gray_u8(gray)
+    calibration_bytes = json.dumps({"px_per_mm": px_per_mm}).encode("utf-8")
+    dxf_sha = hashlib.sha256(dxf_bytes).hexdigest()
+    cal_sha = hashlib.sha256(calibration_bytes).hexdigest()
+
+    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
+        folder = Path(tmp)
+        dxf_path = folder / DXF_FILE
+        dxf_path.write_bytes(dxf_bytes)
+        (folder / CALIBRATION_FILE).write_bytes(calibration_bytes)
+
+        # DXF leggibile? (ezdxf solleva su file corrotto/non DXF)
+        from visionsuite.io.dxf import read_xld_dxf
+        try:
+            drawing = list(read_xld_dxf(str(dxf_path), sampling_distance=0.1,
+                                        scale=px_per_mm, flip_y=True))
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 - qualunque errore di lettura = DXF illeggibile
+            raise CostruttoreError(f"DXF illeggibile: {type(exc).__name__}: {exc}") from exc
+        if not drawing:
+            raise CostruttoreError("DXF illeggibile: nessuna entita' geometrica")
+
+        reference_pose = _locate_reference(frame, polarity)
+        anchors = _candidate_anchors(frame, dxf_path, px_per_mm, polarity)  # #86
+        if not anchors:
+            raise CostruttoreError("disegno non sovrapponibile al pezzo (ICP fallito)")
+
+        # Verita' = eseguire davvero la ricetta sul riferimento: vince il maggior points_in_pct
+        best: tuple[float, dict, RunOutcome] | None = None
+        for anchor in anchors:
+            graph = _graph(dxf_sha, cal_sha, band_mm, min_points_pct, polarity, reference_pose, anchor)
+            outcome = _run(frame, graph, px_per_mm, folder)
+            pct = outcome.outputs.get("dxf.points_in_pct")
+            if pct is not None and (best is None or pct > best[0]):
+                best = (pct, graph, outcome)
+        if best is None:
+            raise CostruttoreError(
+                "disegno non sovrapponibile al pezzo: il confronto non ha prodotto punti"
+            )
+        _, graph, outcome = best
+
+    # solo le quattro uscite del contratto (n_points resta fuori)
+    outputs = {k: v for k, v in outcome.outputs.items() if k in _OUTPUT_KEYS}
+    return {
+        "graph": graph,
+        "files": {DXF_FILE: _b64(dxf_bytes), CALIBRATION_FILE: _b64(calibration_bytes)},
+        "outputs": outputs,
+        "overlay": outcome.overlay,
+        "outcome": outcome.outcome,
+    }

src/vision/tests/test_costruttori.py

@@ -0,0 +1,150 @@
+"""Costruttore di ricette dal campo: immagine + DXF + scala -> ricetta v2."""
+import pytest
+
+# Come test_runner.py: l'albero vision richiede Python >=3.13; su 3.11 e' skipped.
+pytest.importorskip(
+    "visionsuite.task",
+    reason=(
+        "the vision tree requires Python >=3.13; run it with "
+        "`uv run --python 3.13 --extra vision --extra dev pytest src/vision/tests`"
+    ),
+)
+
+import base64
+import json
+from pathlib import Path
+
+import cv2
+import numpy as np
+
+from src.vision.costruttori import (
+    CALIBRATION_FILE,
+    DXF_FILE,
+    CostruttoreError,
+    _candidate_anchors,
+    _maschera_pezzo,
+    build_dxf_compare,
+)
+from src.vision.runner import run_graph
+
+SAMPLE_DXF = (
+    Path(__file__).resolve().parents[3]
+    / "vendor/visionsuite/packages/vs-dxf/tests/fixtures/sample.dxf"
+)
+DXF_WIDTH_MM, DXF_HEIGHT_MM, DXF_HOLE_R_MM = 200.0, 100.0, 10.0
+PX_PER_MM = 4.0
+
+
+def a_scene(angle_deg: float = 0.0, shift_px: tuple[float, float] = (0.0, 0.0),
+            margin_mm: float = 60.0) -> np.ndarray:
+    """Il pezzo del sample.dxf (scuro su bianco) a 4 px/mm, ruotato e traslato."""
+    w = int((DXF_WIDTH_MM + 2 * margin_mm) * PX_PER_MM)
+    h = int((DXF_HEIGHT_MM + 2 * margin_mm) * PX_PER_MM)
+    img = np.full((h, w), 255, np.uint8)
+    cx, cy = w // 2, h // 2
+    hw, hh = int(DXF_WIDTH_MM * PX_PER_MM / 2), int(DXF_HEIGHT_MM * PX_PER_MM / 2)
+    cv2.rectangle(img, (cx - hw, cy - hh), (cx + hw, cy + hh), 0, -1)
+    cv2.circle(img, (cx, cy), int(DXF_HOLE_R_MM * PX_PER_MM), 255, -1)
+    if angle_deg or any(shift_px):
+        m = cv2.getRotationMatrix2D((cx, cy), angle_deg, 1.0)  # >0 = antiorario a video
+        m[0, 2] += shift_px[0]
+        m[1, 2] += shift_px[1]
+        img = cv2.warpAffine(img, m, (w, h), flags=cv2.INTER_LINEAR, borderValue=255)
+    return img
+
+
+# ------------------------------------------------------------------ ricetta DXF
+
+def test_ricetta_dxf_gira_su_riferimento_e_su_scena_ruotata(tmp_path):
+    dxf = SAMPLE_DXF.read_bytes()
+    risultato = build_dxf_compare(a_scene(0.0), dxf, px_per_mm=PX_PER_MM, band_mm=2.0)
+
+    assert risultato["outputs"]["dxf.points_in_pct"] > 95.0  # sul riferimento
+    assert set(risultato["outputs"]) == {
+        "dxf.points_in_pct", "dxf.distance_avg", "dxf.distance_min", "dxf.distance_max"}
+    assert set(risultato["files"]) == {DXF_FILE, CALIBRATION_FILE}
+    assert json.loads(base64.b64decode(risultato["files"][CALIBRATION_FILE])) == {
+        "px_per_mm": PX_PER_MM}
+    assert risultato["overlay"] and risultato["outcome"] is not None
+
+    graph = risultato["graph"]
+    assert graph["schema_version"] == 2
+    # path come da contratto; lo sha256 lo esige vs-task per ogni file in meta
+    assert graph["meta"]["dxf"]["disegno"]["path"] == "disegno.dxf"
+    assert graph["meta"]["calibration"]["path"] == "calibrazione.json"
+    assert len(graph["meta"]["dxf"]["disegno"]["sha256"]) == 64
+    pezzo, dxf_tool = graph["tools"]
+    assert (pezzo["id"], pezzo["kind"], pezzo["name"]) == ("pezzo", "LocateBlob", "Pezzo")
+    assert (dxf_tool["id"], dxf_tool["kind"], dxf_tool["name"]) == ("dxf", "CompareDxf", "Confronto DXF")
+    assert dxf_tool["links"] == {"align": {"tool": "pezzo", "property": "poses"}}
+
+    # La cartella ricetta come la scriverebbe il backend, poi la scena ruotata di 5 gradi
+    for nome, b64 in risultato["files"].items():
+        (tmp_path / nome).write_bytes(base64.b64decode(b64))
+    ruotata = a_scene(5.0, shift_px=(30.0, 20.0))
+    esito = run_graph(ruotata, graph, calibration={"px_per_mm": PX_PER_MM}, recipe_dir=tmp_path)
+    assert not esito.failures, esito.failures
+    assert esito.outputs["dxf.points_in_pct"] > 95.0
+
+
+def test_ricetta_dxf_con_riferimento_gia_ruotato(tmp_path):
+    # il riferimento non e' a 0 gradi: la ricetta si costruisce lo stesso
+    risultato = build_dxf_compare(a_scene(20.0, shift_px=(-15.0, 10.0)),
+                                  SAMPLE_DXF.read_bytes(), PX_PER_MM, band_mm=2.0)
+    assert risultato["outputs"]["dxf.points_in_pct"] > 95.0
+
+
+def test_immagine_senza_pezzo_solleva():
+    bianca = np.full((600, 800), 255, np.uint8)
+    with pytest.raises(CostruttoreError, match="pezzo"):
+        build_dxf_compare(bianca, SAMPLE_DXF.read_bytes(), PX_PER_MM)
+
+
+def test_dxf_illeggibile_solleva():
+    with pytest.raises(CostruttoreError, match="DXF"):
+        build_dxf_compare(a_scene(), b"questo non e' un dxf", PX_PER_MM)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("kwargs", [
+    {"px_per_mm": 0.0}, {"px_per_mm": PX_PER_MM, "band_mm": 0.0},
+    {"px_per_mm": PX_PER_MM, "min_points_pct": 0.0},
+    {"px_per_mm": PX_PER_MM, "min_points_pct": 101.0},
+    {"px_per_mm": PX_PER_MM, "polarity": "grigio"},
+])
+def test_parametri_ricetta_invalidi(kwargs):
+    with pytest.raises(CostruttoreError):
+        build_dxf_compare(a_scene(), SAMPLE_DXF.read_bytes(), **kwargs)
+
+
+def test_maschera_pezzo_tiene_solo_il_blob_staccato_dal_bordo():
+    # #86: pezzo scuro staccato + rettangoli scuri attaccati al bordo + angolo nero
+    img = np.full((500, 600), 230, np.uint8)
+    img[200:300, 250:400] = 20          # il pezzo
+    img[0:60, 100:220] = 15             # attaccato al bordo alto
+    img[420:500, 300:420] = 15          # attaccato al bordo basso
+    img[0:80, 0:80] = 0                 # angolo nero (borderValue=0 del raddrizzamento)
+    out = _maschera_pezzo(img, "dark", px_per_mm=4.0)
+    assert (out[200:300, 250:400] == 20).all()           # il pezzo resta
+    assert (out[0:60, 100:220] == 255).all()             # i rettangoli sono sfondo
+    assert (out[420:500, 300:420] == 255).all()
+    assert (out[0:80, 0:80] == 255).all()                # angolo nero cancellato
+
+
+def test_maschera_pezzo_senza_blob_staccato_solleva():
+    img = np.full((200, 200), 230, np.uint8)
+    img[:, 0:50] = 10                   # solo una fascia attaccata al bordo
+    with pytest.raises(CostruttoreError, match="staccato dal bordo"):
+        _maschera_pezzo(img, "dark")
+
+
+def test_ricetta_dxf_icp_fallito_riporta_il_motivo(monkeypatch, tmp_path):
+    # #86: l'errore "ICP fallito" porta il messaggio degli orientamenti caduti
+    from visionsuite.dxf.compare import DXFCompare
+
+    def boom(self, *a, **k):
+        raise ValueError("negative dimensions are not allowed")
+
+    monkeypatch.setattr(DXFCompare, "compare", boom)
+    with pytest.raises(CostruttoreError, match="ICP fallito.*negative dimensions"):
+        _candidate_anchors(a_scene(), SAMPLE_DXF, PX_PER_MM)
+

src/vision_worker/main.py

@@ -17,6 +17,7 @@ import numpy as np
 from fastapi import FastAPI, File, Form, HTTPException, UploadFile, status
 from PIL import Image, UnidentifiedImageError
 
+from src.vision.costruttori import CostruttoreError, build_dxf_compare  # #83
 from src.vision.runner import (
     GraphBuildError,
     RunOutcome,
@@ -223,3 +224,67 @@ async def validate(
         validate_graph, parsed_graph, resolved_dir
     )
     return {"ok": ok, "errors": errors, "outputs": outputs}
+
+
+def _decode_and_build_dxf(content: bytes, dxf: bytes, px_per_mm: float,
+                          band_mm: float, min_points_pct: float,
+                          polarity: str) -> dict:
+    """#83: meta' sincrona di /recipes/dxf-compare (decodifica + costruzione),
+    in un thread come `_decode_and_run`."""
+    try:
+        frame = np.array(Image.open(io.BytesIO(content)).convert("L"))
+    except (UnidentifiedImageError, OSError) as exc:
+        raise _ImageDecodeError(str(exc)) from exc
+    return build_dxf_compare(frame, dxf, px_per_mm, band_mm, min_points_pct, polarity)
+
+
+@app.post("/recipes/dxf-compare")
+async def recipes_dxf_compare(
+    image: UploadFile = File(...),
+    dxf: UploadFile = File(...),
+    px_per_mm: float = Form(...),
+    band_mm: float = Form(0.1),
+    min_points_pct: float = Form(95.0),
+    polarity: str = Form("dark"),
+) -> dict:
+    """#83: costruisce una ricetta DXF compare dall'immagine di riferimento, il
+    disegno e la scala. Stessi semaforo, timeout e mappa errori di /run."""
+    content = await image.read()
+    dxf_bytes = await dxf.read()
+
+    if _run_slots.locked():
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
+            detail=f"worker busy: already running {_MAX_CONCURRENCY} job(s)",
+        )
+
+    async with _run_slots:
+        try:
+            return await asyncio.wait_for(
+                asyncio.to_thread(
+                    _decode_and_build_dxf, content, dxf_bytes, px_per_mm,
+                    band_mm, min_points_pct, polarity,
+                ),
+                timeout=_RUN_TIMEOUT_S,
+            )
+        except asyncio.TimeoutError as exc:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
+                detail=f"vision run exceeded {_RUN_TIMEOUT_S}s",
+            ) from exc
+        except _ImageDecodeError as exc:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
+                detail=f"image is not decodable: {exc}",
+            ) from exc
+        except (CostruttoreError, GraphBuildError) as exc:
+            # pezzo non trovato, DXF illeggibile, parametri invalidi: input, non guasto
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
+                detail=str(exc),
+            ) from exc
+        except Exception as exc:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+                detail=f"recipe build failed: {type(exc).__name__}: {exc}",
+            ) from exc

src/vision_worker/tests/test_dxf_compare.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+"""POST /recipes/dxf-compare del worker (#83): forma della risposta ed errori."""
+import pytest
+
+# Come test_worker.py: serve l'albero vision (Python >=3.13), altrimenti skipped.
+pytest.importorskip(
+    "visionsuite.task",
+    reason="the vision tree requires Python >=3.13; see test_worker.py",
+)
+
+import base64
+import io
+import time
+
+import numpy as np
+from httpx import ASGITransport, AsyncClient
+from PIL import Image
+
+from src.vision.tests.test_costruttori import PX_PER_MM, SAMPLE_DXF, a_scene
+from src.vision_worker.main import app
+
+
+def _png(array: np.ndarray) -> bytes:
+    buffer = io.BytesIO()
+    Image.fromarray(array).save(buffer, format="PNG")
+    return buffer.getvalue()
+
+
+async def _post(image: bytes, dxf: bytes, **data):
+    transport = ASGITransport(app=app)
+    async with AsyncClient(transport=transport, base_url="http://worker") as client:
+        return await client.post(
+            "/recipes/dxf-compare",
+            files={"image": ("riferimento.png", image, "image/png"),
+                   "dxf": ("disegno.dxf", dxf, "application/octet-stream")},
+            data={"px_per_mm": str(PX_PER_MM), "band_mm": "2.0", **data},
+        )
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_200_con_le_chiavi_del_contratto():
+    inizio = time.monotonic()
+    response = await _post(_png(a_scene(0.0)), SAMPLE_DXF.read_bytes())
+    durata = time.monotonic() - inizio
+
+    assert response.status_code == 200, response.text
+    body = response.json()
+    assert {"graph", "files", "outputs", "overlay", "outcome"} <= set(body)
+    assert set(body["files"]) == {"disegno.dxf", "calibrazione.json"}
+    assert base64.b64decode(body["files"]["disegno.dxf"]) == SAMPLE_DXF.read_bytes()
+    assert set(body["outputs"]) == {
+        "dxf.points_in_pct", "dxf.distance_avg", "dxf.distance_min", "dxf.distance_max"}
+    assert body["outputs"]["dxf.points_in_pct"] > 95.0
+    assert body["graph"]["schema_version"] == 2
+    print(f"\nW2 sulla scena di prova: {durata:.2f}s")  # riportato nel rapporto
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_immagine_senza_pezzo_e_422():
+    bianca = np.full((600, 800), 255, np.uint8)
+    response = await _post(_png(bianca), SAMPLE_DXF.read_bytes())
+    assert response.status_code == 422
+    assert "pezzo" in response.json()["detail"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_dxf_illeggibile_e_422():
+    response = await _post(_png(a_scene(0.0)), b"non e' un dxf")
+    assert response.status_code == 422
+    assert "DXF" in response.json()["detail"]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_immagine_non_decodificabile_e_422():
+    response = await _post(b"non e' un'immagine", SAMPLE_DXF.read_bytes())
+    assert response.status_code == 422
+    assert "not decodable" in response.json()["detail"].lower()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dxf_compare_parametro_fuori_range_e_422():
+    response = await _post(_png(a_scene(0.0)), SAMPLE_DXF.read_bytes(), polarity="grigio")
+    assert response.status_code == 422