TieMeasureFlow by Tielogic

Sistema di gestione task per misurazioni con calibro manuale. Soluzione tablet-first, multi-ruolo, con statistiche SPC (Statistical Process Control) integrate, identità per-stazione e rate limiting per-tablet.

Versione corrente: V3.0.0 (in sviluppo) — branch V3.0.0. Per stato dettagliato e prossimi passi vedi docs/architecture/STATO_PROGETTO.md e docs/architecture/ROADMAP.md. V3.0.0 lavora sui quindici punti di TieMeasureFlow_modifiche_2026-07-28.md: vedi Novità di V3.0.0.

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Panoramica

TieMeasureFlow guida l'operatore attraverso sequenze di misurazione definite dal Maker, registra i valori (da calibro USB HID o numpad touch), e valuta automaticamente la conformità rispetto alle tolleranze configurate. I dati raccolti alimentano una dashboard SPC con indici di capability e control chart, esportabili in PDF.

Caratteristiche principali:

• Recipe versioning condizionale (copy-on-write se esistono misurazioni, update in-place altrimenti)
• Calcolo pass/fail/warning su quattro limiti di tolleranza (UTL, UWL, LWL, LTL)
• Tracciamento del tempo di inserimento per ogni misura (input_duration_ms): il client misura quanto tempo l'operatore impiega su ciascun subtask, dall'attivazione al salvataggio, utile per analisi di tempo ciclo e produttività
• SPC: Cp, Cpk, Pp, Ppk, control chart UCL/LCL, istogramma con curva normale — puro stdlib (no numpy)
• Annotazioni grafiche su disegni tecnici (Fabric.js) con viewer sincronizzato all'esecuzione
• Identità per-stazione (STATION_CODE): ogni tablet vede solo le ricette assegnate alla propria stazione, gestione assegnazioni via GUI admin
• Interfaccia completamente localizzata IT/EN, dark mode, ottimizzata per tablet touch
• Autenticazione API Key, rate limiting sliding window per-IP reale (X-Forwarded-For-aware), audit log persistente
• Capacità testata per ~20 tablet contemporanei (gunicorn 5 workers × 4 thread + uvicorn 4 workers async)

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Novità di V3.0.0

V3.0.0 lavora sui quindici punti raccolti in TieMeasureFlow_modifiche_2026-07-28.md, dal sopralluogo del 28/07. Quanto segue è fatto e in esercizio.

#	Punto	Cosa cambia
1 · 6	Produzione con una vita propria	production_runs e production_events sul server: avvio, fermo linea, ripresa e fine produzione esistono come stato, non come pulsanti. La fine produzione emette il file di statistica dell'intera produzione
2	Tipo di task dichiarato	task_type (note, measure, drawing, xf_compare, camera_measure) al posto di «ha subtask, quindi è una misura»: un task di misura senza quote non si comporta più come una nota
3	Ciclo di misura	L'intervallo della ricetta vive sul server, sopravvive al cambio pagina, conta anche il ritardo (in rosso, oltre lo zero) e riporta l'operatore alla misura. Cicalino via WebAudio
5	Fuori tolleranza vincolante	Una quota fuori tolleranza blocca l'avanzamento finché il capoturno non autorizza — o finché quella stessa quota non viene rimisurata dentro i limiti. L'autorizzazione resta scritta sulla misura e nel CSV
7	Stazioni	Ricette per stazione, cambio stazione da URL per il collaudo, reset per riga
8	Tracciabilità obbligatoria	requires_lot / requires_serial per ricetta, verificati sul server: nessuna porta d'ingresso li aggira, barcode compreso
9	Blocco inserimento manuale	allow_manual_input: con la ricetta a solo calibro il tastierino non viene disegnato affatto, e il server rifiuta comunque un valore digitato a mano
10	Sequenza per l'operatore	La ricetta si apre sul primo task, non su un elenco. La lista scende a secondo livello e dice quali task sono rimasti incompiuti (2/3). «Fine ciclo misura» è visibile da subito e spento finché mancano quote
11	Descrizioni formattate	**grassetto** e a capo nelle descrizioni dei task, con marcatura e non HTML: la sanificazione è per costruzione
12	Funzionamento senza internet	Tutte le librerie e i font nell'installazione, versioni congelate e verificate per impronta, Content-Security-Policy a sola origine locale
14	Layout stabile	Una cornice sola per tutte le viste, allineata alla navbar; spazio della barra di scorrimento sempre riservato; schermata di misura su 100dvh. Vedi docs/architecture/LAYOUT.md
15	Statistica separata	Si registra sempre, si consulta a parte: nessun percorso dell'operatore porta alla statistica (verificato da test)

Aperto: il punto 4 (numero di tentativi prima del capoturno) attende le risposte del cliente su modalità di autorizzazione e numero di tentativi; il punto 13 (generazione task dalla scheda tecnica con l'AI) è fuori offerta.

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Architettura

Browser/Tablet
      |
Reverse Proxy (Nginx — sviluppo | Traefik+SSL — produzione)
      |
Flask Frontend  :5000  (rendering server-side, Jinja2 + Alpine.js)
      |  X-API-Key + X-Forwarded-For
FastAPI Backend  :8000  (API REST asincrona)
      |
MySQL 8.0

Il frontend Flask non espone mai le credenziali al browser: ogni chiamata al backend avviene server-side con l'header X-API-Key estratto dalla sessione Flask. L'IP reale del tablet è propagato in X-Forwarded-For per il rate limiter.

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Stack Tecnologico

Backend (src/backend/)

Componente	Versione	Ruolo
FastAPI	ultima stabile	Framework API REST asincrono
SQLAlchemy 2.0	async	ORM con pool connessioni 10+20
asyncmy	ultima stabile	Driver MySQL asincrono
MySQL	8.0	Database relazionale
Alembic	ultima stabile	Migrazioni schema
Pydantic v2	v2	Validazione I/O
WeasyPrint	ultima stabile	Generazione report PDF
Kaleido	ultima stabile	Export grafici Plotly in SVG
bcrypt	ultima stabile	Hashing password
Pillow	ultima stabile	Thumbnail automatici upload

Frontend (src/frontend/flask_app/)

Componente	Versione	Ruolo
Flask	3.x	Framework web server-side
gunicorn	21+	WSGI server (5 workers × 4 thread gthread)
Jinja2	incluso in Flask	Template engine
Alpine.js	3.15.12 (locale)	Reattività leggera lato client
TailwindCSS	3.4.19 (build)	CSS utility-first, compilato nell'immagine
Plotly.js	2.32.0 (locale)	Grafici SPC interattivi
PDF.js	3.11.174 (locale)	Visualizzazione disegni PDF, worker incluso
Fabric.js	5.3.1 (locale)	Editor annotazioni disegni tecnici
Inter + JetBrains Mono	woff2 locali	Font UI e numeri
Flask-Babel	ultima stabile	i18n IT/EN

Nessuna libreria arriva dalla rete. Tutte stanno in src/frontend/flask_app/static/vendor/ con versione nel nome e impronta SHA-256 verificata da un test: l'installazione a Tràfilo è su rete di produzione isolata, dove una pagina che aspetta un CDN è una pagina bianca. Una Content-Security-Policy a sola origine locale (app.py) fa sì che un tag verso l'esterno aggiunto in futuro venga rifiutato alla scrivania, non in reparto.

Tooling

Componente	Ruolo
uv	Package manager Python (no requirements.txt)
pyproject.toml	Dipendenze monorepo con extra server/client/dev
uv.lock	Lockfile per build riproducibili
.python-version	Pin Python 3.11
pytest + pytest-asyncio + httpx + aiosqlite	Test stack

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Quick Start con Docker

Docker Compose è il metodo raccomandato. Gestisce database, migrazioni, build delle immagini con uv e configurazione Nginx in un solo comando.

# 1. Clona il repository
git clone ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieMeasureFlow.git
cd TieMeasureFlow

# 2. Configura le variabili d'ambiente
cp .env.example .env
# Modifica .env: credenziali DB, chiavi segrete, SETUP_PASSWORD, STATION_CODE per ogni tablet

# 3. Avvia i servizi (ambiente di sviluppo)
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build

# 4. Verifica lo stato dei container
docker compose -f docker-compose.dev.yml ps

# 5. Setup iniziale (solo al primo avvio)
# Apri http://localhost/api/setup nel browser
# Usa SETUP_PASSWORD configurata in .env
# Lo script seed crea anche la stazione ST-DEFAULT con tutte le ricette assegnate

L'applicazione sarà disponibile su:

• Frontend: http://localhost
• API: http://localhost/api
• Pagina setup: http://localhost/api/setup
• Admin stazioni: http://localhost/admin/stations (solo is_admin)

Per il deployment in produzione (Traefik + SSL) consulta docs/DEPLOYMENT.md.

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Setup Iniziale

Dopo il primo avvio, la pagina /api/setup (protetta da SETUP_PASSWORD) permette di:

• Initialize Database — crea tutte le tabelle
• Create Admin User — crea l'utente amministratore con credenziali da .env
• Seed Demo Data — carica ricette, misurazioni e utenti di esempio + crea stazione ST-DEFAULT con tutte le ricette assegnate
• Reset Database — elimina e ricrea tutte le tabelle (attenzione: cancella tutti i dati)
• Gestione utenti — crea, modifica, attiva/disattiva account dalla stessa pagina

Se SETUP_PASSWORD è vuota o assente nel .env, l'endpoint è disabilitato.

Per gestire stazioni e assegnazioni ricette dopo il setup: /admin/stations (richiede login admin).

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Setup Manuale (Senza Docker)

Requisiti

• Python 3.11 o superiore
• Node.js 18 o superiore (per TailwindCSS)
• MySQL 8.0
• uv installato

1. Database MySQL

mysql -u root -p <<'SQL'
CREATE DATABASE tiemeasureflow CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER 'tielogic'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON tiemeasureflow.* TO 'tielogic'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
SQL

2. Configurazione

cp .env.example .env
# Imposta DB_HOST, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, SERVER_SECRET_KEY,
# CLIENT_SECRET_KEY, SETUP_PASSWORD, STATION_CODE

3. Installa dipendenze (uv)

uv sync --extra server --extra client --extra dev

4. Backend FastAPI

uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini upgrade head
uv run uvicorn src.backend.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

5. Frontend Flask

# Compila i cataloghi i18n una volta
cd src/frontend/flask_app && uv run --project ../../.. pybabel compile -d translations && cd -

# Avvia (development)
cd src/frontend/flask_app && uv run --project ../../.. flask run --host 0.0.0.0 --port 5000

6. TailwindCSS (watch per sviluppo)

cd src/frontend/flask_app
npx tailwindcss -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --watch

Accesso diretto (senza Nginx):

• Frontend: http://localhost:5000
• API: http://localhost:8000

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Ruoli Utente

I ruoli sono combinabili (array JSON per utente). Il flag is_admin è separato dai ruoli funzionali.

Ruolo	Descrizione
Maker	Crea e gestisce ricette di misurazione: caricamento disegni (PDF/immagini), annotazioni Fabric.js, definizione task/subtask, configurazione tolleranze, versioning copy-on-write
MeasurementTec	Esegue misurazioni: scansione barcode per selezione ricetta, interfaccia task-driven, input da calibro USB HID o numpad touch, validazione real-time pass/warning/fail. Vede solo le ricette assegnate alla propria stazione (STATION_CODE)
Supervisor (capoturno)	Autorizza ciò che l'operatore non può decidere da solo: una quota fuori tolleranza che deve restare, il fermo linea, la fine produzione. L'autorizzazione resta scritta sulla misura (supervisor_id, authorised_at) e finisce nel file di statistica
Metrologist	Analisi qualità: dashboard SPC (X-bar, R, Cp, Cpk, Pp, Ppk), filtri multi-dimensionali, export report PDF, analisi capability e control chart. L'operatore non raggiunge la statistica da nessun percorso
Admin (flag)	Gestione sistema: CRUD utenti, cambio password, attivazione/disattivazione account, CRUD stazioni e assegnazioni ricette

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Struttura Progetto

TieMeasureFlow/
├── pyproject.toml              # Dipendenze monorepo (uv)
├── uv.lock                     # Lockfile riproducibile
├── .python-version             # 3.11
├── Dockerfile                  # Backend (uv + uvicorn)
├── Dockerfile.frontend         # Frontend (uv + gunicorn + Tailwind + Babel)
├── docker-compose.dev.yml      # Sviluppo (Nginx, porta 80)
├── docker-compose.yml          # Produzione (Traefik, SSL)
├── nginx/                      # Config Nginx (dev)
├── uploads/                    # Volume Docker file caricati
├── scripts/                    # Script del progetto (seed ricette di collaudo)
├── docs/                       # Documentazione (vedi indice docs/README.md)
└── src/
    ├── backend/                # FastAPI Backend
    │   ├── main.py             # Entry point, lifespan, middleware, 11 router
    │   ├── config.py           # Settings (pydantic_settings.BaseSettings)
    │   ├── database.py         # SQLAlchemy 2.0 async engine
    │   ├── api/
    │   │   ├── routers/        # auth, users, recipes, tasks, measurements,
    │   │   │                   #   files, settings, statistics, reports,
    │   │   │                   #   setup, stations
    │   │   └── middleware/     # api_key, rate_limit, security_headers, logging
    │   ├── models/
    │   │   ├── orm/            # SQLAlchemy: User, Recipe, RecipeVersion,
    │   │   │                   #   RecipeTask, RecipeSubtask, Measurement,
    │   │   │                   #   AccessLog, SystemSetting,
    │   │   │                   #   RecipeVersionAudit, Station,
    │   │   │                   #   StationRecipeAssignment,
    │   │   │                   #   ProductionRun, ProductionEvent
    │   │   └── api/            # Pydantic v2 schemas request/response
    │   ├── services/           # recipe_service, measurement_service,
    │   │                       #   spc_service, report_service,
    │   │                       #   auth_service, station_service,
    │   │                       #   production_service,
    │   │                       #   production_export_service
    │   ├── migrations/         # Alembic (alembic.ini + env.py)
    │   ├── templates/          # Pagina setup (Jinja2)
    │   └── tests/              # pytest + httpx + aiosqlite
    └── frontend/
        └── flask_app/          # Flask Frontend
            ├── app.py          # Factory + ProxyFix + CSRF + Babel
            ├── config.py       # STATION_CODE, API_SERVER_URL, ecc.
            ├── compile_translations.py
            ├── blueprints/     # auth, maker, measure, statistics, admin
            ├── services/       # APIClient (proxy verso FastAPI con XFF)
            ├── templates/      # Jinja2 + Alpine.js
            ├── static/
            │   ├── css/        # TailwindCSS compilato + themes.css
            │   │               #   (cornice pagina, temi, scrollbar)
            │   ├── js/         # numpad, caliper, barcode, csv-export,
            │   │               #   spc-charts, annotation-editor/viewer,
            │   │               #   production-clock, rich-text
            │   └── vendor/     # Alpine, Plotly, PDF.js (+worker), Fabric,
            │                   #   font woff2 — vedi VERSIONS.md
            ├── translations/   # Flask-Babel .po/.mo IT/EN
            └── tests/

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Comandi Utili

Docker

Comando	Descrizione
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build	Avvia servizi in sviluppo (build incluso)
docker compose -f docker-compose.dev.yml down	Ferma e rimuove i container
docker compose logs -f server	Segui log server in tempo reale
docker compose logs -f client	Segui log client in tempo reale
docker compose ps	Stato di tutti i servizi
docker compose build --no-cache	Ricostruisci immagini senza cache
docker compose exec mysql mysql -u root -p tiemeasureflow	CLI MySQL

Alembic (migrations)

alembic.ini si trova in src/backend/migrations/, è richiesto il flag -c. env.py aggiunge la project root a sys.path per risolvere src.backend.*.

uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini upgrade head                              # Applica migrazioni
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini revision --autogenerate -m "descrizione"  # Genera
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini downgrade -1                              # Rollback ultima

Via Docker:

docker compose exec server uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini upgrade head

i18n (Traduzioni)

cd src/frontend/flask_app
uv run --project ../../.. pybabel extract -F babel.cfg -k _ -o translations/messages.pot .   # Estrai
uv run --project ../../.. pybabel update -i translations/messages.pot -d translations         # Aggiorna
uv run --project ../../.. pybabel compile -d translations                                     # Compila .po → .mo

Gestione dipendenze (uv)

uv add <pacchetto>                           # core (entrambi)
uv add --optional server <pacchetto>         # solo backend
uv add --optional client <pacchetto>         # solo frontend
uv add --optional dev <pacchetto>            # solo dev/test
uv sync --extra server --extra client --extra dev  # reinstalla
uv lock                                      # rigenera uv.lock

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Testing

Il backend usa SQLite in-memory tramite aiosqlite: i test girano senza MySQL installato.

# Tutti i test (backend + frontend)
uv run pytest

# Solo backend
uv run pytest src/backend/tests/
uv run pytest src/backend/tests/test_auth.py
uv run pytest src/backend/tests/test_auth.py::test_login_success
uv run pytest --cov src/backend

# Solo frontend
uv run pytest src/frontend/flask_app/tests/

Il modulo di visione (src/vision/) è un albero a parte, con un vincolo di versione diverso dal resto del monorepo: le librerie di VisionSuite da cui dipende richiedono Python 3.13 o superiore, mentre backend e frontend restano su Python 3.11. Per questo motivo l'esecuzione di uv run pytest con l'interprete di default mostra i test di src/vision/tests/ come skipped, non come falliti: il pacchetto viene rilevato ma la sua esecuzione reale richiede un ambiente Python 3.13 dedicato, creato con il proprio extra uv. Per eseguirli davvero:

# Prepara l'ambiente Python 3.13 con le dipendenze di visione
uv sync --extra vision --extra dev --python 3.13

# Esegue i test del runner di visione in quell'ambiente
uv run --python 3.13 --extra vision --extra dev pytest src/vision/tests

src/vision_worker/tests/ eredita lo stesso vincolo su Python 3.13, perché il worker dipende da src.vision.runner, ma aggiunge dipendenze proprie - FastAPI, Uvicorn, Pillow, python-multipart - dichiarate in un extra separato, vision-worker, tenuto distinto da vision apposta: un consumatore che incorpora solo il runner (come un futuro agente di stazione, che non è un servizio web) non deve trascinarsi dietro un server che non gli serve. vision-worker include comunque vision, quindi un solo extra basta per avere un worker funzionante:

uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev pytest src/vision_worker/tests

Per eseguire entrambe le suite insieme, nominando esplicitamente entrambi gli extra:

uv run --python 3.13 --extra vision --extra vision-worker --extra dev pytest src/vision/tests src/vision_worker/tests

Il worker di visione (Dockerfile.vision)

Il worker gira in un container separato dal server FastAPI principale, così che l'immagine dell'API resti leggera e un aggiornamento di VisionSuite non richieda di riavviare il traffico di produzione. Il container non pubblica porte verso l'esterno: lo raggiunge solo il server, all'indirizzo interno http://vision:8100 sulla rete tmflow-net.

Ogni misura riporta il commit di VisionSuite che l'ha prodotta (engine_version), perché una stazione che misura con un motore diverso da quello atteso deve poter essere identificata. Il container, però, non ha accesso al repository Git del progetto principale — vendor/visionsuite è un submodule, e la copia .git che lo collega al repository ospitante non viene inclusa nel contesto di build — quindi la versione non può essere scoperta al volo dentro l'immagine. Va invece stampata al momento del build, leggendo il commit dalla macchina che esegue docker compose build, dove il repository Git è presente per intero:

VISION_ENGINE_VERSION=$(git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD) \
  docker compose -f docker-compose.dev.yml build vision

La variabile viene passata come build argument (ARG VISION_ENGINE_VERSION in Dockerfile.vision) e fissata nell'immagine come variabile d'ambiente, in modo che il worker la trovi già pronta a ogni avvio senza doverla ricalcolare. Fuori da un container, in un checkout di sviluppo locale, la stessa funzione ricade su git rev-parse se la variabile non è impostata — comodo per lavorare sul runner senza Docker. Ma se un'immagine viene costruita senza passare VISION_ENGINE_VERSION, quel ripiego non ha nulla su cui appoggiarsi: il .git del submodule non arriva nel contesto di build, e il worker risponde con un errore esplicito su /health invece di indovinare una versione o restituire "unknown". La build va quindi sempre lanciata con la variabile impostata, sia in sviluppo sia in produzione, con lo stesso comando mostrato sopra (sostituendo docker-compose.dev.yml con docker-compose.yml in produzione).

Stato corrente su V3.0.0, con uv run pytest su Python 3.11 e senza l'extra vision (un conteggio senza il suo ambiente non dice nulla, regola che vale anche qui): 390 pass, 1 fail, 4 skip — 243 in src/backend/tests/, 147 pass + 2 skip in src/frontend/flask_app/tests/, più 2 skip in src/vision/tests/ e src/vision_worker/tests/ per il vincolo su Python 3.13 descritto sopra. Il fallimento è preesistente e indipendente da questo lavoro: test_offline.py::test_no_first_party_script_calls_out, dovuto a una copia locale di Fabric.js non tracciata da git (static/js/fabric-debug.js) che nei propri commenti cita pagine di documentazione esterne.

Alcuni test frontend non renderizzano niente e leggono i sorgenti, perché guardano proprietà che sopravvivono solo se qualcuno le controlla:

File	Cosa impedisce
test_offline.py	Una libreria caricata dalla rete, un worker PDF.js lasciato sul CDN, una libreria sostituita senza aggiornare l'impronta
test_layout_shell.py	Una vista che torna a dichiararsi la propria larghezza
test_template_js_syntax.py	Una traduzione con l'apostrofo dentro una stringa JS a virgolette singole, che spegne Alpine su tutta la pagina

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Variabili d'Ambiente

Copia .env.example in .env e configura:

Variabile	Descrizione
DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME	Connessione MySQL
DB_USER, DB_PASSWORD	Credenziali utente MySQL
DB_ROOT_PASSWORD	Password root MySQL (solo Docker)
SERVER_SECRET_KEY	Chiave segreta FastAPI
SERVER_CORS_ORIGINS	Origini CORS ammesse
CLIENT_SECRET_KEY	Chiave segreta Flask (sessioni, CSRF)
API_SERVER_URL	URL del backend visto dal client (es. http://server:8000)
STATION_CODE	Per-tablet — codice stazione (es. ST-001). Senza, il client mostra errore configurazione.
VISION_WORKER_URL	Indirizzo interno del worker di visione (default: http://vision:8100, mai esposto fuori da tmflow-net)
UPLOAD_DIR	Percorso upload file (default: uploads, project root)
MAX_UPLOAD_SIZE_MB	Limite dimensione upload (default 50)
RATE_LIMIT_LOGIN	Login req/min/IP (default 5)
RATE_LIMIT_GENERAL	Richieste req/min/IP (default 300, per-tablet)
NGINX_PORT, NGINX_SSL_PORT	Porte Nginx (solo compose dev)
SETUP_PASSWORD	Password pagina setup (vuota = endpoint disabilitato)
SSL_CERTFILE, SSL_KEYFILE	Certificato SSL (solo setup manuale)

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Documentazione

Indice completo: docs/README.md.

Stato e direzione

Documento	Contenuto
TieMeasureFlow_modifiche_2026-07-28.md	I quindici punti del 28/07: cosa deve cambiare, dove intervenire, decisioni in attesa del cliente (D-1…D-9)
docs/architecture/STATO_PROGETTO.md	Snapshot V2.0.0: cosa funziona oggi, test status, decisioni architetturali
docs/architecture/ROADMAP.md	Cosa resta da fare (Fasi 2-7 rev04, decisioni cliente aperte, stime)

Riferimenti operativi

Documento	Contenuto
docs/API.md	Riferimento completo API REST (endpoint, parametri, schemi)
docs/DEPLOYMENT.md	Guida deployment VPS: Docker, Traefik, SSL, DNS, firewall
docs/USER_GUIDE.md	Manuale utente per ruolo (Maker, MeasurementTec, Metrologist)
docs/I18N_SETUP.md	Setup e workflow traduzioni (Flask-Babel + Alpine.js)
docs/architecture/LAYOUT.md	La cornice delle pagine: perché il layout si spostava e la regola che lo tiene fermo
src/frontend/flask_app/static/vendor/VERSIONS.md	Librerie di terze parti in locale: versioni, impronte, come aggiornarle

Piani dettagliati

Documento	Contenuto
docs/superpowers/plans/2026-04-17-rev04-master-roadmap.md	Master plan rev04 (M1 + M2, decisioni aperte, stime)
docs/superpowers/plans/2026-04-17-rev04-phase1-stations.md	Piano TDD Fase 1 stazioni (completato)

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Licenza

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