Adriano Dal Pastro
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Punto 7 del documento modifiche del 28/07, terza richiesta di Menoncin.
GET /api/stations ora usa StationWithRecipesResponse, che era gia' definita nello
schema senza che nessun endpoint la usasse. Non costa query in piu':
Station.assignments e' gia' selectin-loaded. In lista compaiono le sole ricette
attive, coerente con cio' che l'operatore vede davvero a quella stazione.
DELETE /api/stations/{id}/recipes azzera le assegnazioni di una stazione senza
eliminarla, cosi' si riassegna da capo. E' idempotente: azzerare una stazione gia'
vuota risponde removed=0, non 404. In tabella e' un pulsante per riga, con
conferma perche' l'azione e' distruttiva.
Il cambio stazione al volo (?station=CODE, override in sessione) serve al
collaudo: senza, provare N stazioni richiede N PC. E' dietro il flag
STATION_SWITCH_ENABLED, default 0. Non e' legato al ruolo admin perche'
/measure/select richiede MeasurementTec, e gatearlo su is_admin avrebbe escluso
proprio chi fa il collaudo. In fabbrica l'identita' della stazione viene
dall'installazione locale, e misurare contro le ricette di un'altra stazione
romperebbe in silenzio la tracciabilita': per questo il codice richiesto e'
validato prima di essere memorizzato - un refuso lascia l'operatore sulla
stazione configurata con un messaggio, invece di incastrarlo su una stazione
inesistente - e quando l'override e' attivo la pagina lo dichiara, con il codice
configurato accanto e un link per ripristinare.
Le traduzioni: pybabel update aveva indovinato dieci voci da stringhe simili
marcandole fuzzy, in entrambi i cataloghi. "Azzera Stazione" era diventato "Crea
Stazione", l'opposto, su un dialogo distruttivo. Non si vedeva perche' la
compilazione salta le fuzzy e ricade sul sorgente italiano, ma sarebbe emerso al
primo build con --use-fuzzy. Tradotte per esteso le 17 stringhe nuove in IT ed EN
e tolti i flag.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
55 lines
1.7 KiB
Bash
55 lines
1.7 KiB
Bash
# ===========================
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# TieMeasureFlow Configuration
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# ===========================
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# --- Database ---
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=3306
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DB_NAME=tiemeasureflow
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DB_USER=tmflow
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DB_PASSWORD=change_me_in_production
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# --- Server ---
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SERVER_HOST=0.0.0.0
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SERVER_PORT=8000
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SERVER_SECRET_KEY=change-this-to-a-random-secret-key
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SERVER_CORS_ORIGINS=http://localhost:5000
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# --- Client ---
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CLIENT_HOST=0.0.0.0
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CLIENT_PORT=5000
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CLIENT_SECRET_KEY=change-this-to-another-random-secret-key
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API_SERVER_URL=http://localhost:8000
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# Station code this client container belongs to (e.g. ST-001).
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# Each physical tablet/PC deployment must set this unique per-station value.
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# Leave empty only for a single-station all-in-one demo using ST-DEFAULT.
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STATION_CODE=ST-DEFAULT
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# Allow switching station from the URL (?station=CODE) during commissioning, so a
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# single PC can exercise several stations. Leave at 0 in production: on the shop
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# floor the station identity comes from the local install, and measuring against
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# another station's recipes would silently break traceability.
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STATION_SWITCH_ENABLED=0
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# --- File Storage ---
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# Resolved against the project root in src/backend/config.py.
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# Default "uploads" maps to <project_root>/uploads, mounted as a Docker
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# volume in production.
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UPLOAD_DIR=uploads
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MAX_UPLOAD_SIZE_MB=50
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# --- Setup Page ---
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SETUP_PASSWORD= # Password per /api/setup, vuoto = disabilitato
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# --- AI (OpenRouter) ---
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OPENROUTER_API_KEY= # API key per parsing schede tecniche, vuoto = disabilitato
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OPENROUTER_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4 # Modello AI da utilizzare
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# --- Docker ---
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DB_ROOT_PASSWORD=root_password_change_me
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NGINX_PORT=80
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NGINX_SSL_PORT=443
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# --- HTTPS (Production) ---
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# SSL_CERTFILE=/path/to/cert.pem
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# SSL_KEYFILE=/path/to/key.pem
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