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feat(strategy): abbandono gating settimanale — entry daily 24/7
Crypto opera 24/7: la cadenza settimanale lunedì-only era un retaggio TradFi senza giustificazione. La nuova cadenza è giornaliera (cron 0 14 * * *), con i gate quantitativi a decidere se entrare o saltare. Cambiamenti principali: * runtime/orchestrator.py — _CRON_ENTRY 0 14 * * * (era MON) * runtime/auto_pause.py — pause_until(days=) (era weeks=); minimo clamp 1 giorno (era 1 settimana) * core/backtest.py — MondayPick→DailyPick, monday_picks→daily_picks (1 pick per calendar-day all'ora target); Sharpe annualization su ~120 trade/anno (era 52) * config/schema.py — default cron daily; max_concurrent_positions 1→5; AutoPauseConfig.pause_weeks→pause_days, default 14 * runtime/option_chain_snapshot_cycle.py + orchestrator — cron */15 per accumulo continuo dataset di backtest empirico Strategy yamls (config_version 1.3.0 → 1.4.0, hash rigenerati): * strategy.yaml — max_concurrent 1→5, cap_aggregate coerente * strategy.aggressiva.yaml — max_concurrent 2→8, cap_aggregate 3200→6400, max_contracts_per_trade invariato a 16 * strategy.conservativa.yaml — max_concurrent 1→3 * tutti — pause_weeks→pause_days: 14 GUI (pages/7_📚_Strategia.py): * slider Trade/anno: range 20-200 (era 8-30), default 110, help riallineato sulla math 365 candidature × pass-rate 30-40% * card profili: versione letta dinamicamente da config_version invece che hard-coded "v1.2.0" * warning "entrambi perdono soldi" ora valuta i P/L effettivi (cons['annual_pl'], aggr['annual_pl']) invece del win_rate grezzo; aggiunto stato intermedio quando solo conservativo è in perdita Tests (450/450 passati): * test_auto_pause: pause_days, clamp ≥1 giorno * test_backtest: rinomina + ridisegno daily picks (assert su calendar-day dedupe e hour filter) * test_sizing_engine: other_open_positions=5 per cap default * test_config_loader: version 1.4.0 Docs (README + 9 file in docs/) — tutti i riferimenti weekly/lunedì allineati a daily/24-7, volume option_chain ricalcolato per cron */15 (~1.1 MB/giorno, ~400 MB/anno). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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e06f4d5c96 |
Merge feat/strategy-improvements-fdac
# Conflicts:
# src/cerbero_bite/gui/pages/7_📚_Strategia.py
# strategy.aggressiva.yaml
# strategy.conservativa.yaml
# strategy.yaml
# tests/unit/test_config_loader.py
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1c6baaee83 |
feat(strategy): F+D+A miglioramenti — auto-pause, vol-harvest, delta dinamico
Implementa tre miglioramenti dalla roadmap di "📚 Strategia" + scaffolding del quarto. Tutti retro-compatibili: i defaults della golden config disabilitano le nuove funzioni così il comportamento attuale resta invariato finché l'operatore non le accende esplicitamente in `strategy.yaml`. Il profilo `strategy.aggressiva.yaml` opta-in agli incrementi più impattanti. **F — Auto-pause su drawdown rolling (§7-bis)** Circuit breaker sopra il kill-switch tecnico. Quando le ultime N posizioni chiuse hanno cumulato perdite oltre `max_drawdown_pct × capitale_attuale`, l'engine si auto-mette in pausa per `pause_weeks` settimane. Difende dai regime change non rilevati dai filtri quant — se i filtri stanno fallendo sistematicamente, fermarsi è meglio che continuare a sanguinare. - `AutoPauseConfig` + `cfg.auto_pause` (top-level, default disabled). - Migrazione SQL `0004_auto_pause.sql`: `system_state.auto_pause_until` e `auto_pause_reason` (NULL = engine attivo). - Nuovo modulo puro `runtime/auto_pause.py` con `is_paused()` (gate I/O-free) e `evaluate_drawdown_breach()` (decide se armare). - `entry_cycle` consulta `is_paused` subito dopo il kill-switch e arma la pausa dopo aver calcolato il capitale; nuovo status `_STATUS_AUTO_PAUSED`. - Repository: `set_auto_pause`, `recent_closed_position_pnls_usd`. - 12 test unitari: gate filter on/off, lookback insufficiente, soglia esatta, capitale non valido, transizioni paused → not-paused. **D — Vol-collapse harvest (§7-bis)** Exit opportunistica: quando DVOL è scesa di tot punti rispetto all'entry e siamo in profit, esce subito. Edge IV-RV catturato, non c'è motivo di tenere fino al profit-take. Nuovo `ExitAction = "CLOSE_VOL_HARVEST"`, gate `exit.vol_harvest_dvol_decrease` (default 0 = off). 5 test unitari. **A — Delta target dinamico per regime DVOL (§3.2)** Strike short adattivo alla volatilità: a DVOL bassa il margine OTM è generoso ⇒ posso prendere più premio (delta 0.15); a DVOL alta voglio più safety distance (delta 0.10). Nuovo `DeltaByDvolBand` (step function); quando `delta_by_dvol` è popolato, `_select_short` legge la prima banda ascending con `dvol_now ≤ dvol_under`. Default vuoto = comportamento invariato. `select_strikes` accetta nuovo kwarg `dvol_now`, propagato da `entry_cycle`. 4 test unitari. **C — Scaffolding profit-take graduale (§7.1bis)** Schema in place ma runtime non ancora wirato. Aggiunge `PartialProfitLevel` e `exit.profit_take_partial_levels` (default vuoto). Nuovo `ExitAction = "CLOSE_PROFIT_PARTIAL"` nella Literal. La pipeline di chiusure parziali nel runtime (entry_cycle / repository / clients) richiede refactor del position model — lasciato come TODO per un PR dedicato. La schema è pronta a recepire la config futura senza altri breaking change. **Profili aggiornati** - `strategy.yaml` (golden, 1.2.0): tutto disabilitato by default. - `strategy.conservativa.yaml` (1.2.0-cons): identico al golden. - `strategy.aggressiva.yaml` (1.2.0-aggr): A+D+F enabled (delta_by_dvol 0.15/0.12/0.10, vol_harvest a 15 pt vol, auto_pause @ 15% DD su 5 trade, 2 settimane pausa). Bump versioni 1.1.0 → 1.2.0, hash ricalcolati, test pinning aggiornato. Suite: 426 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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4ab7590745 |
feat(entry): IV richness gate (§2.9) + golden config bump 1.0.0 → 1.1.0
Aggiunge il filtro a maggior impatto sul win-rate atteso: l'entry
salta se la IV implicita non sta pagando un margine misurabile sopra
la realized vol. La letteratura short-vol systematic indica che
l'edge sostenibile della strategia esiste solo quando IV30g − RV30g
supera una soglia di alcuni punti vol; senza questo gate il selling
vol nudo è strutturalmente neutro a win-rate 70-72%.
Implementazione end-to-end:
- `EntryConfig`: due nuovi campi `iv_minus_rv_min` e
`iv_minus_rv_filter_enabled`, con default `0` / `false` per non
rompere setup pre-calibrazione.
- `validate_entry`: §2.9 hard gate che blocca l'entry se
`iv_minus_rv < iv_minus_rv_min` (skip silenzioso quando il dato è
`None`, coerente con il pattern §2.8 dei filtri quant).
- `entry_cycle._gather_snapshot`: nuovo `_safe_iv_minus_rv` che
legge `deribit.realized_vol("ETH")["iv_minus_rv_30d"]` in
best-effort e lo propaga via `_MarketSnapshot.iv_minus_rv` →
`EntryContext.iv_minus_rv` → audit `inputs.snapshot.iv_minus_rv`.
- `tests/unit/test_entry_validator.py`: 5 nuovi casi (default
permissivo, gate sotto/sopra/uguale soglia, dato mancante).
- `tests/integration/test_entry_cycle.py`: stub `get_realized_vol`
nel mock helper così tutti gli scenari di happy/edge path
continuano a passare.
Configurazione di profili coerente con la disciplina:
- `strategy.yaml` (golden 1.1.0) e `strategy.conservativa.yaml`:
gate `enabled=false, min=0`. Manteniamo i lunedì pre-calibrazione
per accumulare dati sulla distribuzione di `iv_minus_rv`.
- `strategy.aggressiva.yaml` (1.1.0-aggressiva): gate
`enabled=true, min=3`. Coerente con la filosofia del profilo —
size più grande pretende win-rate più alto. La soglia 3 è
conservativa; la documentazione raccomanda 5 dopo 4-8 settimane di
calibrazione.
Doc + GUI:
- `docs/13-strategia-spiegata.md` §4-quater: spiega gate, parametri,
default per profilo, effetto atteso sul P/L (trade/anno scendono
ma E[trade] sale → APR cresce comunque), roadmap di hardening
(soglia adattiva, vol-of-vol guard, multi-asset).
- pagina `📚 Strategia`: la riga "IV − RV" passa da informativa a
pass/fail reale; mostra "filtro DISABILITATO (info-only)" quando
spento, ✅/❌ contro la soglia di config quando acceso.
Bump versioni e hash di tutti e tre i file YAML
(`config_version: 1.1.0`, hash ricalcolato). Test pinning aggiornato
(`test_load_repo_strategy_yaml`).
Suite: 410 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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21e865ffb0 |
feat(gui+infra): pagina Strategia, P/L parametrico, profili Conservativa/Aggressiva, dashboard via Traefik
Espone la GUI Streamlit su https://cerbero-bite.tielogic.xyz tramite il Traefik già attivo sull'host (label allineate al pattern di cerbero-mcp, TLS via Let's Encrypt, websocket pass-through). Aggiunge: - nuova tab `📚 Strategia` con stato live dei gate §2 confrontati con l'ultimo tick di market_snapshots, pannello P/L parametrico affiancato Conservativa vs Aggressiva, tabella di sensibilità win-rate → APR e rendering del documento canonico esteso. - doc `13-strategia-spiegata.md` che lega ogni regola §2-§9 al campo di market_snapshots che la alimenta, con sezioni §4-bis (P/L atteso realistico, win-rate empirico, drawdown, Sharpe) e §4-ter (confronto fra i due profili e quando passare dall'uno all'altro). - `strategy.conservativa.yaml` (golden config v1.0.0 esplicita) e `strategy.aggressiva.yaml` (cap_per_trade 4×, max_concurrent 2×, max_contracts 4×, deroga §11 documentata) con config_hash validi. - nel compose: servizio dedicato `cerbero-bite-gui` (Streamlit su 0.0.0.0:8765, healthcheck su /_stcore/health, label Traefik), env condivisi via anchor YAML `x-bite-env`, `--environment mainnet` passato a `start` per allineare il boot check al token del .env (era testnet vs mainnet → kill switch armato all'avvio). - Dockerfile installa anche l'extra `gui` (streamlit) e copia `docs/` + i due nuovi profili nell'immagine; `.dockerignore` non esclude più `docs/` (causa del primo build silenzioso). Fix bonus: `_try_load` nella pagina ritornava `LoadedConfig` ma la GUI leggeva `.sizing.*` direttamente — l'`except: pass` mascherava l'AttributeError facendo cadere sui default conservativi sia nel pannello P/L sia nello stato gate (stesso pattern presente nella Calibrazione). Ora ritorna `.config`. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |