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Adriano cb66371a5b Stazioni: x-cloak rimesso sulle modali, tolto per sbaglio (#88)
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2026-10-24 14:58:23 +02:00
Adriano 390d6210d0 Stazioni: sorgenti camera lette dall'acquisitore, link Acquisizione (#88)
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2026-10-24 14:51:22 +02:00
Adriano 2760623b53 Merge remote-tracking branch 'origin/lavoro/daitarn-tmf-acq-pagina' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 14:41:55 +02:00
Adriano 13eeec7119 Acquisizione: pagina, attributo hidden rispettato, indicatori su una riga, mirino a 2 px (#87)
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2026-10-24 14:41:25 +02:00
Adriano 0629f1b5ec Acquisizione: pagina nuova con anteprima, parametri camera e stile TMF (#87)
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2026-10-24 14:38:39 +02:00
Adriano 9eb5942459 Acquisitore: anteprima, parametri camera e settaggi di default (#87, piano A)
Rotte nuove nel servizio camera: POST /camera/anteprima (JPEG ridotto con
nitidezza, saturati e media sul frame pieno), GET/PUT /camera/parametri
(esposizione e guadagno con i relativi auto), POST /camera/parametri/salva.
I settaggi salvati vengono ricaricati alla prima apertura della camera.
GET /acquisizione serve la stessa pagina di /calibrazione.

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2026-10-24 14:36:18 +02:00
Adriano 11c7d2e98b DXF compare: ancore ICP sul solo pezzo staccato dal bordo, errore ICP con motivo (#86)
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2026-10-24 13:54:25 +02:00
Adriano 88bba213e2 bump vendor/visionsuite: guardia overlay fuori immagine (TieVision-Core#337)
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2026-10-24 13:53:01 +02:00
Adriano 8ce7b489d6 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-seedfiera' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 10:17:47 +02:00
Adriano bc90d327f1 seed fiera: password 123 per tutti, chiesta da Adriano (#85)
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2026-10-24 10:17:45 +02:00
Adriano e46965cb51 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-seedfiera' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 00:55:21 +02:00
Adriano c554fcfda7 seed fiera: commento sulle password corretto (#85)
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2026-10-24 00:55:20 +02:00
Adriano 08e46e335b Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-calibdensa' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 00:49:52 +02:00
Adriano e38e1a2eaf Calibrazione densa: finestra sub-pixel ristretta al bordo, test su scacchiera continua (#84)
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2026-10-24 00:00:36 +02:00
Adriano 7fa5bacdfe Acquisitore: calibrazione densa su C2/grab/pagina, test (#84)
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2026-10-23 23:56:15 +02:00
Adriano 896a30b376 Calibrazione densa da una foto: griglia, mappa di distorsione, archivio .npz (#84)
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2026-10-23 23:53:48 +02:00
Adriano 13dbc8f13b Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-frontend' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 8925968f34 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-backend' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 2959b79fa2 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-worker' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 990b5d0db8 Seed fiera: utenti, stazione, ricette e storico misure (#85)
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2026-10-23 23:51:00 +02:00
Adriano 1bfcfaa5f2 Ricetta DXF da camera: pannello editor, stato calibrazione stazioni, proxy camera (#83)
Rotte maker: elenco stazioni con camera, grab per stazione, stato calibrazione
dall'acquisitore (C1), inoltro a B3. Pagina stazioni: stato e link «Calibra».
Test con api_client e requests finti; traduzioni IT/EN.

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2026-10-23 22:51:11 +02:00
Adriano ad6ce5d11d Backend: ricetta DXF compare da camera e calibrazione letta dall'acquisitore (#83)
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2026-10-23 22:44:15 +02:00
Adriano 351739ec36 Acquisitore: calibrazione a scacchiera per sorgente, rotte e pagina /calibrazione (#83)
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2026-10-23 22:43:32 +02:00
Adriano 9f2d624b4f Worker: endpoint /recipes/dxf-compare con test (#83)
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2026-10-23 22:40:08 +02:00
Adriano 9fe82d7cef Costruttore ricetta DXF compare dal campo, con test (#83)
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2026-10-23 22:39:21 +02:00
Adriano ae2353f7f8 Pacchetto Windows: registra gli strumenti senza entry point e controlla il catalogo nel build (#82)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 32m30s
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2026-10-19 23:03:48 +02:00
Adriano d652891c1c Merge lavoro/daitarn-tmf-81 (TieMeasureFlow#81)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 34m11s
2026-10-17 14:25:56 +02:00
Adriano 0b22643d69 Merge lavoro/daitarn-tmf-80 (TieMeasureFlow#80) 2026-10-17 14:25:56 +02:00
Adriano 15e31e2b8a Merge lavoro/daitarn-tmf-79 (TieMeasureFlow#79) 2026-10-17 14:25:55 +02:00
Adriano f8f5f248ff setup: init-db e reset-db stampano head in un thread (TieMeasureFlow#80)
_stamp_head esegue env.py di alembic, che fa asyncio.run() e dentro il loop
di FastAPI dava RuntimeError (500). Ora gira con asyncio.to_thread. Nuovo
test_setup_stamp.py senza monkeypatch di _stamp_head, su file SQLite.

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2026-10-17 14:25:24 +02:00
Adriano f33415df6a Test frontend: niente piu' dipendenza dall'ordine sulla stazione (TieMeasureFlow#79)
test_measure.py non ricarica piu' config/blueprints.measure (monkeypatch.setattr,
annullato al teardown); TestTaskComplete e test_recipe_rules_ui.py fissano la
stazione esplicitamente con una fixture autouse.

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2026-10-17 14:13:15 +02:00
Adriano 62b5e412ca static del frontend sempre LF (.gitattributes): impronte di VERSIONS.md e pacchetto Windows identici (TieMeasureFlow#81)
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2026-10-17 14:10:39 +02:00
Adriano 0e92959022 Merge piano C: setup Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 32m46s
2026-10-17 12:39:35 +02:00
Adriano f23e87e585 Merge piano B: report PDF su Windows offline (TieMeasureFlow#78) 2026-10-17 12:39:35 +02:00
Adriano 114e4a10ae Merge piano A: backend su SQLite (TieMeasureFlow#77) 2026-10-17 12:39:34 +02:00
Adriano 3aac8cc490 CLAUDE.md: trappole del pacchetto Windows (stazione, alembic, init-db) (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 11:28:12 +02:00
Adriano 8b3e897668 Workflow rilascio-windows: corregge il percorso di Node nel PATH (YAML valido) (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 11:25:22 +02:00
Adriano eea3e319fb Pacchetto Windows: STATION_CODE predefinito e chiavi extra da config.env, alembic.ini sourceless, fileConfig neutralizzato (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 10:55:48 +02:00
Adriano bfc7c391e8 build.ps1: niente metadati vs-* (Nuitka li rifiuta per i pacchetti del namespace visionsuite) (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:29:45 +02:00
Adriano 8d4c4020f6 Pacchetto Windows: tzdata nel gruppo windows, flag Nuitka dal LEGGIMI del piano PDF, trappole in CLAUDE.md (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:20:58 +02:00
Adriano 0a68a9995e Pacchetto Windows: LEGGIMI dei report PDF (DLL, variabili, flag Nuitka, licenze) (TieMeasureFlow#78)
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2026-10-17 09:18:21 +02:00
Adriano 959e92552b Pacchetto Windows: test dell'avvio, workflow rilascio-windows, sezione README (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:17:18 +02:00
Adriano 8431aa7095 Report PDF su Windows: MathJax locale per Kaleido (niente CDN offline) e test con WeasyPrint/Edge veri (TieMeasureFlow#78)
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2026-10-17 09:16:29 +02:00
Adriano 69cbf53060 Pacchetto Windows: build.ps1 (Nuitka standalone + migrazioni .pyc + Inno Setup), installer .iss, icona (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:14:01 +02:00
Adriano 23012fdfbb Pacchetto Windows: prendi-gtk.ps1 scarica le DLL Pango/GTK pinnate con sha256 (TieMeasureFlow#78)
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2026-10-17 09:10:11 +02:00
Adriano d89a2e6c8d Pacchetto Windows: avvio.py (licenza, config.env, migrazioni, quattro server in thread), vs-camera nel gruppo windows (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:10:05 +02:00
Adriano 242add047b Backend su file SQLite locale: DB_URL, PRAGMA FK/WAL, UPLOAD_DIR assoluto (TieMeasureFlow#77)
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2026-10-17 09:07:45 +02:00
Adriano 09c4029978 Gruppo uv windows per il pacchetto Windows: aiosqlite, waitress, vs-license, nuitka (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:07:22 +02:00
Adriano cd40b81f1e Merge lavoro/daitarn-tmf-core2e7: vendor TieVision-Core 2e73691 (Fixes #75) 2026-10-17 00:39:43 +02:00
Adriano 6e60e0b1a9 vendor TieVision-Core 4c178cf -> 2e73691: CompareDxf dxf_path su recipe_dir, catalogo EdgesBetweenSegments (#75)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01F8FDdHxKu17fSf9T6aZETK
2026-10-17 00:39:36 +02:00
Adriano 6bc6c0c0d5 Submodule vendor/visionsuite: da visionsuite a TieVision-Core, pin 4c178cf (#74)
Il repo e' stato rinominato il 15/10/2026 (TieVision-Core#329): .gitmodules punta
al nuovo URL, il pin passa da cdc7a14 a 4c178cf, CLAUDE.md e il commento di
scripts/camera_service.py seguono la divisione (vs-gui e vs-assistant in
TieVision-Studio e TieVision-Assistant). Test visione: 29 passed prima e dopo.

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2026-10-15 17:49:13 +02:00
Adriano e5989c9d23 Merge lavoro/jeeg-tmf72: camera di stazione per la demo in fiera (#72)
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2026-10-15 10:02:50 +02:00
Adriano 0af6692786 Servizio camera minimo di stazione con test e README (#72)
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2026-10-15 10:01:46 +02:00
Adriano 36074ab2f7 Merge frontend camera di stazione (#72) 2026-10-15 09:53:41 +02:00
Adriano fd1bbce8aa Merge backend camera di stazione (#72) 2026-10-15 09:53:41 +02:00
Adriano 1453b31cee by-code: auth da utente loggato qualunque, come /recipes (#72)
Lo chiama il proxy Flask con la chiave dell'operatore MeasurementTec, quindi
get_current_user al posto di require_admin_user. Test: MeasurementTec 200,
senza chiave 401.

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2026-10-15 09:53:33 +02:00
Adriano 192d4b590c Camera di stazione: acquisizione dal frontend e campi admin (#72)
Route POST /measure/api/vision/grab (proxy verso il servizio camera),
get_station_by_code, pulsante «Acquisisci dalla camera», grab() in
vision_execute.js, campi camera_url e camera_source nell'admin stazioni,
traduzioni it/en, extra_hosts host.docker.internal nel compose di sviluppo.

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2026-10-15 09:51:07 +02:00
Adriano b9f43a0ede Stazioni: camera_url e camera_source, GET /api/stations/by-code/{code} (#72)
Migrazione 020 con le due colonne su stations, campi in modello, schemi e
servizio (validatore http(s) come vision_worker_url), nuova route by-code
dichiarata prima di /{station_id}. Test di migrazione su e giu e di API.

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2026-10-15 09:50:14 +02:00
Adriano 5bf374aadd Merge lavoro/jeeg-tmf71: 015_api_key_hash idempotente (Fixes #71)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:28:40 +02:00
Adriano 74fe5665b5 015_api_key_hash idempotente: DB da create_all e 015 a metà su MySQL (#71)
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2026-10-15 09:25:07 +02:00
Adriano be904bac07 Merge lavoro/daitarn-tmf73: vendor visionsuite cdc7a14 (Fixes #73)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JzcYsFQDaTPnDVjrQkWj8R
2026-10-13 09:26:04 +02:00
Adriano 011c08c9d8 vendor visionsuite adf7a26 -> cdc7a14: revisione GUI e assistente (visionsuite#305-#316) (#73)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JzcYsFQDaTPnDVjrQkWj8R
2026-10-13 09:26:00 +02:00
Adriano 82ad88538d Merge lavoro/daitarn-70: versione e commit nel piè di pagina (Fixes #70)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_019u7uKckaZ7DBe4oGbiwuHa
2026-10-12 14:25:04 +02:00
Adriano bafc776ef7 Versione e commit nel piè di pagina (#70)
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2026-10-12 14:22:02 +02:00
Adriano 8fcb4796d5 Merge lavoro/daitarn-58: esiti, note, campi e allegati dei task nella statistica per sessione (Fixes #58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:22:39 +00:00
Adriano 8d7fa9a12a Statistica: pannello esiti, note, campi e allegati dei task per sessione, proxy e traduzioni (#58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:08:18 +00:00
Adriano c911449b7c Statistica: endpoint esiti, note, campi e allegati dei task di una sessione (#58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:07:06 +00:00
Adriano ac8604eff5 Merge lavoro/daitarn-45: worker di visione configurabile per stazione (Fixes #45)
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2026-10-11 18:03:57 +00:00
Adriano 631ba4ee05 Stazioni: placeholder senza URL letterale (test_offline), test form indipendente dalla lingua (#45)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:49:46 +00:00
Adriano 40eed5c2af Admin stazioni: campo Worker visione (URL), traduzioni e test (#45)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:39:22 +00:00
Adriano 275bbd1a5f Test worker di visione per stazione, API stazioni, migrazione 019 (#45)
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2026-10-11 17:38:03 +00:00
Adriano 95d643d6d8 Worker di visione per stazione: modello, API, migrazione 019, execute_task (#45)
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2026-10-11 17:37:08 +00:00
Adriano 9306fbf653 Merge lavoro/daitarn-tmf69: vendor visionsuite adf7a26 (Fixes #69)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01UQqGYniFfkpHEfZiSqBfnW
2026-10-10 16:44:06 +02:00
Adriano 1a5e98f072 vendor visionsuite adf7a26: ricette robuste ai PermissionError di Windows (#69)
Da dbd1a55 a adf7a26 (visionsuite#279): vs-task server/recipes.py ritenta lettura e scrittura su PermissionError. uv.lock invariato (uv lock --check ok). Suite visione 3.13: 34 passati.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01UQqGYniFfkpHEfZiSqBfnW
2026-10-10 16:44:03 +02:00
Adriano fdfcf05951 Merge lavoro/daitarn-tmf68: vendor visionsuite riallineato a main dbd1a55 (Fixes #68)
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2026-10-10 14:07:03 +02:00
Adriano 26884ebf4f vendor visionsuite dbd1a55: riallineato a main (#68)
Da 1e45b33 a dbd1a55 (87 commit): vs-dxf, vs-pm2d, vs-tools, vs-task aggiornati; uv.lock invariato (uv lock --check ok).
Suite visione 3.13: prima 29 passati, dopo 34 passati (con test_vision_boundary).

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01UQqGYniFfkpHEfZiSqBfnW
2026-10-10 14:06:50 +02:00
Adriano 8b3d3a8424 vendor visionsuite 1e45b33: Ricette a griglia con azioni in riga (visionsuite#262) (#67)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 22:08:56 +02:00
Adriano 153fafd1b4 vendor/visionsuite a main 8d5ac89: quote, Misure, tolleranza, tab, SORGENTE (#67)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 21:35:31 +02:00
Adriano cf8fab4c08 vendor/visionsuite a main 9e25714 (#67)
GUI vs-gui riprogettata, choices nel catalogo, enum feature_layout in inglese con alias.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 18:41:16 +02:00
Adriano b7cb061fee Suite: test PIN, cornice e worker PDF allineati all'integrazione (#65)
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2026-10-07 13:46:27 +02:00
Adriano 6a8ad4dae4 Allegati delle note verso /api/task-results/attachments (#55)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 13:12:47 +02:00
Adriano d750cf9e0e Merge lavoro/daitarn-trafilo-p5 2026-10-07 13:11:58 +02:00
Adriano 2564498915 Test copy-on-write dei task: rilettura della collezione in sessione condivisa (#53)
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2026-10-07 13:11:30 +02:00
Adriano 21f8bae5ac Task results: upload allegati per MeasurementTec, percorsi in task_results/, test e migrazione 018 (#55 #53 #54)
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2026-10-07 12:50:42 +02:00
Adriano c1f8a5e2ff Merge lavoro/daitarn-trafilo-i18n 2026-10-07 12:49:12 +02:00
Adriano dee27ac8e1 Traduzioni it/en stringhe Tràfilo (#47–#64)
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2026-10-07 12:48:53 +02:00
Adriano 736b853e22 Fermo linea e Fine produzione anche sui task check del ciclo (#53)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 12:47:00 +02:00
Adriano 627ae15591 Merge lavoro/daitarn-trafilo-esegui-esiti 2026-10-07 12:43:57 +02:00
Adriano c6d4260ede Esecuzione: esiti OK/NOK, campi dei task note, task di chiusura prima del capoturno (#53 #54 #55)
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2026-10-07 12:43:04 +02:00
Adriano df1727be73 Task: in_loop, at_close, fields, tipo check, task_results, close_task_ids, rate limit login-pin (#53 #54 #55 #59)
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2026-10-07 12:42:13 +02:00
Adriano 459d1c71ea Merge lavoro/daitarn-trafilo-esegui-pin 2026-10-07 12:39:59 +02:00
Adriano 05e3faa9d4 Merge lavoro/daitarn-trafilo-utenti-pin 2026-10-07 12:39:58 +02:00
Adriano dc94b2e778 Capoturno: autorizzazione con PIN (nome + tastierino) o password nella modale (#59)
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2026-10-07 12:39:07 +02:00
Adriano 3c55550d93 Utenti: PIN impostabile/togliibile dall'admin, link Monitor nel menu (#51 #59 #57)
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2026-10-07 12:38:58 +02:00
Adriano e07c4d4eee Merge lavoro/daitarn-trafilo-editor-task 2026-10-07 12:38:57 +02:00
Adriano 0b45f1c35a Merge lavoro/daitarn-trafilo-editor-quote 2026-10-07 12:38:56 +02:00
Adriano 743f246cbf Merge lavoro/daitarn-trafilo-pin 2026-10-07 12:38:56 +02:00
Adriano f541f4a810 Editor task: tipo check, ciclo di misura, nota a fine produzione con campi (#53 #54 #55)
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2026-10-07 12:38:05 +02:00
Adriano dffb11f9f2 task editor: liste Tipo/Unita e tolleranze generali dalle Impostazioni (#47, #48)
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2026-10-07 12:37:14 +02:00
Adriano c8dd5eecfd Merge lavoro/daitarn-trafilo-ritaglio 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano f7d6d008c7 Merge lavoro/daitarn-trafilo-duplica 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 837f3d1069 Merge lavoro/daitarn-trafilo-statsessione 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano f5a2affa0f Merge lavoro/daitarn-trafilo-monitor 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 7ef28b7a9f Merge lavoro/daitarn-trafilo-operatore 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 06b87a15b3 Merge lavoro/daitarn-trafilo-login 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 3b3ecceb2a Merge lavoro/daitarn-trafilo-settings 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 3899d5ecd9 Merge lavoro/daitarn-46-motore: percorsi con lettera di unità (#46) 2026-10-07 12:32:47 +02:00
Adriano f986c172c2 Worker: recipe_dir con lettera di unita rifiutato su ogni OS (#46)
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2026-10-07 12:32:34 +02:00
Adriano e44ac3129f Statistiche sessioni: conteggio misure solo sui run della ricetta (#58)
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2026-10-07 12:31:53 +02:00
Adriano 4e52095423 Statistiche per sessione di produzione: filtro production_run_id, elenco sessioni, select Sessione (#58)
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2026-10-07 12:28:35 +02:00
Adriano 23bfc93f1c Impostazioni: durata loop, tolleranze, anagrafiche; tab Utenti con reset password (#47 #48 #49 #50 #51)
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2026-10-07 12:28:31 +02:00
Adriano 07e23b957d PIN a 4 cifre: migrazione 017, login-pin, pin-users, PUT pin, capoturno via PIN (#59)
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2026-10-07 12:27:31 +02:00
Adriano c1c7ae8d0e Merge lavoro/daitarn-46-operatore (#46) 2026-10-07 12:27:16 +02:00
Adriano cf49695140 Merge lavoro/daitarn-46-maker (#46) 2026-10-07 12:27:16 +02:00
Adriano c9e01a223b Merge lavoro/daitarn-46-backend (#46) 2026-10-07 12:27:15 +02:00
Adriano 3690c35c47 Merge lavoro/daitarn-46-motore (#46) 2026-10-07 12:27:15 +02:00
Adriano fc1902a1bb Ricetta: il digest della cartella copre anche i file di meta (#46)
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2026-10-07 12:27:04 +02:00
Adriano 6648882ec1 Maker: duplica ricetta e durata loop predefinita (#52, #49)
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2026-10-07 12:26:49 +02:00
Adriano b5aa19170e Maker: ritaglio di immagine e PDF prima dell'upload (#56)
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2026-10-07 12:26:38 +02:00
Adriano 2d03577165 loadProductionRun mostra il detail del server; START ACTIVITY in inglese (#61 #62)
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2026-10-07 12:26:33 +02:00
Adriano 27dc5e77af Schermate operatore: un solo Completato grande, Fermo linea solo con run aperto, AVVIA ATTIVITA, pannello lotto/seriale dopo la scelta (#60 #61 #62 #63 #64)
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2026-10-07 12:25:56 +02:00
Adriano 8e3316957c Monitor stazioni: pagina /monitor e proxy JSON (#57)
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2026-10-07 12:25:51 +02:00
Adriano 3c1d5f1323 Duplica ricetta: servizio, endpoint e test backend (#52)
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2026-10-07 12:25:25 +02:00
Adriano db5d686938 Monitor stazioni: GET /api/production-runs/open (#57)
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2026-10-07 12:25:16 +02:00
Adriano c764cf73c6 Login Operatore con nome + PIN: elenco nomi, tastierino, route login-pin (#59)
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2026-10-07 12:23:51 +02:00
Adriano 86290274e5 Test ricetta v2, execute dxf_compare, migrazione 016 (#46)
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2026-10-07 12:15:02 +02:00
Adriano ee0f65ed39 Endpoint ricetta VisionSuite v2, execute con overlay e immagine salvata (#46)
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2026-10-07 12:12:50 +02:00
Adriano 18d0db8a0c Migrazione 016 vision_recipe_dir, copy-on-write, dxf_compare tra i task di misura (#46)
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2026-10-07 12:08:29 +02:00
Adriano 3856ee335a operatore: acquisizione immagine, proxy execute e overlay per camera_measure/dxf_compare (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:55:42 +02:00
Adriano e640c4a36e Maker: ricetta visione e uscita per quota, tipi camera_measure/dxf_compare (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:55:31 +02:00
Adriano accf416cc9 Motore v2: run_graph con recipe_dir/calibrazione/overlay, /validate, test (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:54:27 +02:00
Adriano 84a4b5f34d Regola submodule VisionSuite su origin/main (bc0df16), uv.lock (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:51:06 +02:00
Adriano 9238f8926b visionsuite bc0df16, vs-tools e vs-dxf nelle dipendenze (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:50:35 +02:00
Adriano a829bf3eb0 frontend: date UTC convertite in ora italiana alla presentazione (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:59:18 +02:00
Adriano 7ac291b8ac Backend: date dei filtri dei report e utenti setup in ora italiana/UTC esplicito (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:59:07 +02:00
Adriano 486e1288bf Backend: UTC nel DB, +00:00 nelle API, ora italiana solo in presentazione (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:41:22 +02:00
Adriano 0d004c43ff Login: cancella le key scadute dell'utente (#41)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:34:30 +02:00
Adriano 35f46926a9 API key come hash SHA-256, una per sessione, TTL rinnovabile (#41)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:34:30 +02:00
Adriano 1d93eded27 Ripristino delle quote già misurate nel ciclo in corso dopo un reload (#40)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:31:57 +02:00
Adriano 70e2072b79 File di riferimento rimossi con il task, immagini animate rifiutate, filtro production_run_id (#43)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:27:23 +02:00
Adriano 97c49f2b5b registri dei piani in git (AI-OS#309)
Refs gitea:Adriano/AI-OS#310

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 10:37:50 +02:00
Adriano d483fa1b6a fix(docker): uv run senza sync nelle immagini server e client, cache uv dell'utente app (#39, #38)
Le immagini server e client non portano vendor/visionsuite: ogni uv run
rivalidava il progetto e falliva. UV_NO_SYNC=1 usa il venv di uv sync.
La cache uv creata da root in build va ceduta all'utente app.
Verificato con build e run delle due immagini.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:53:12 +02:00
Adriano 48c47e871e docs: conteggi test aggiornati nel README (#38.12)
I numeri erano fermi a 390 pass/1 fail/4 skip, con un fallimento
descritto come preesistente (test_offline.py::test_no_first_party_script_calls_out)
che oggi non c'e' piu'. Aggiornati ai risultati effettivi dei comandi
di verifica:
uv run --extra server --extra client --extra dev pytest -q -> 622 passed, 4 skipped
UV_PROJECT_ENVIRONMENT=... uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev pytest src/vision src/vision_worker -q -> 16 passed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:42:47 +02:00
Adriano cc686129c0 feat(measure): proxy JSON per il progresso di un task (#37.8, parziale)
GET /measure/api/task-progress/<task_id>: il browser non puo' chiamare
/api/measurements/task-progress del backend (niente X-API-Key). Login +
stesso controllo di stazione di task_execute() (_recipe_allowed_at_station),
poi inoltra a _task_progress() con lo stesso version_id/production_run_id
gia' usato da task_list.html.

Non tocca task_execute.html: /api/measurements/task-progress risponde
con conteggi aggregati per task (quotes/measured/state), non con le
quote-per-quota misurate (subtask_id, value, pass_fail, deviation) che
`this.measurements` richiede - ripristinarlo avrebbe richiesto inventare
valori o uno stato non offerto dal backend. MANCA: mostrato in dettaglio
nel rapporto finale.

Test Flask della route: riga per il task richiesto, default a "empty"
se assente, 403 fuori stazione, propagazione 404, login richiesto.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:36:42 +02:00
Adriano b27d56d4f7 fix(maker): l'editor task si riallinea al copy-on-write invece di 409 (#4)
Dopo il copy-on-write del backend (modifica su versione con misure ->
nuovi id per task e quote), task_editor.html teneva in memoria gli id
vecchi: il salvataggio successivo riceveva 409 "Cannot modify a
non-current version". Ogni handler di salvataggio (create/update/delete
di task e quote, reorder, upload immagine) ora ricarica la pagina su
409, mostrando un avviso dopo il reload. updateTask/updateSubtask/
addSubtask ricaricano anche su successo se l'id restituito (recipe_id
task, task_id quota) non corrisponde a quello locale - il copy-on-write
avvenuto silenziosamente.

Stringa aggiunta ai due cataloghi .po. Test: proxy Flask che verifica
il passaggio del 409 (test_maker.py), sintassi JS dello script inline
di task_editor.html con node --check (test_template_js_syntax.py).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:33:01 +02:00
Adriano 96dd8d6ea3 fix(vision): reference image sopravvive al copy-on-write (#38.6)
_copy_tasks_to_version non copiava le righe VisionReferenceImage del
task sorgente: il task copiato perdeva le immagini di riferimento del
grafo di visione. Ora copia le righe sul task nuovo, stesso path e
stessi metadati (stesso file su disco, non duplicato).
Di conseguenza il file va cancellato solo se nessun'altra riga
VisionReferenceImage referenzia lo stesso path: nuova
vision_service.file_still_referenced(), usata dalla route DELETE
prima di remove_reference_file.
Test: copy-on-write elenca l'immagine sulla nuova versione; DELETE di
una delle due righe lascia il file; DELETE dell'ultima lo rimuove.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:27:29 +02:00
Adriano 2b00f83a2e test(tasks): copre recipe_id nel copy-on-write di create_task (#4)
Sospetto MissingGreenlet su TaskResponse.recipe_id (via RecipeTask.version)
quando create_task passa per il copy-on-write - il task appena creato non
ha .version precaricato. Test aggiunto: verde, non riproducibile. La
lazy load risolve via identity map (new_version è già nella sessione,
FK semplice → use_get), senza toccare il DB. Test tenuto come guardia
di regressione.

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2026-09-21 23:25:17 +02:00
Adriano e10585a071 fix(docker): home dir e cache uv per l'utente non privilegiato (#38.1)
useradd senza -m lascia l'utente app senza $HOME: uv run nel CMD non
trova dove scrivere la sua cache. Aggiunto -m a useradd in Dockerfile,
Dockerfile.frontend e Dockerfile.vision, e UV_CACHE_DIR=/tmp/uv-cache
esplicito (indipendente da $HOME). docs/DEPLOYMENT.md: nuova sezione
sull'aggiornamento di un'installazione esistente, con il chown del
volume upload_data ereditato da versioni precedenti.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:23:31 +02:00
Adriano 8b43e7a601 fix(deploy): X-Frame-Options coerente fra Traefik e nginx (#38.11)
traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.frameDeny=true dava
DENY in produzione, mentre nginx.conf (dev) usa SAMEORIGIN. Sostituito
con customFrameOptionsValue=SAMEORIGIN per allineare le due vie di deploy.

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2026-09-21 23:22:50 +02:00
Adriano 2de226f1fd fix(deploy): APP_ENV esplicito nei compose (#33)
docker-compose.yml (produzione) non impostava APP_ENV: la guardia
_refuse_default_secrets_outside_dev in src/backend/config.py non
scattava mai perché il default è "dev". Aggiunto APP_ENV: production
al servizio server; docker-compose.dev.yml imposta APP_ENV: dev in
modo esplicito. Tabella env in docs/DEPLOYMENT.md aggiornata.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:22:39 +02:00
Adriano ddb764d639 i18n: voci .po per le 3 nuove stringhe del lotto B2, test EN reso significativo
Aggiunte a mano in coda a it/en messages.po (nessuna rigenerazione):
"Sessione scaduta: effettua nuovamente l'accesso." (#12/#25),
"Ricetta non assegnata a questa stazione" (#24), "Codice non valido" (#37.4).

test_admin_stations_inline_js_is_valid_in_english (#37.5): i .mo sono
gitignored e compilati solo in Docker, non in questo run - impostare
session["language"]="en" da solo non aveva alcun effetto e il test passava
senza esercitare il bug EN reale. Ora patcha jinja_env.globals["_"] con la
traduzione nota per quella stringa, verificato che fallisca davvero sul
codice pre-fix (ripristinato subito dopo) prima di lasciarlo verde.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:16:43 +02:00
Adriano c37533110b fix(annotation-editor): ricalcola marker/frecce/aree al resize del canvas (#28)
_fitCanvasToImage() prima scalava solo canvas e sfondo: gli oggetti già
piazzati restavano alle vecchie coordinate pixel, e un salvataggio subito
dopo scriveva il nuovo imageScale accanto a posizioni mai spostate -
markers/frecce/aree finivano fuori posto anche nel viewer dell'operatore.

Ora, quando la scala cambia (f = newScale/oldScale, conservata in
this._currentScale), ogni oggetto viene ricalcolato coerentemente con
getAnnotationsJson/loadAnnotationsJson (il riferimento):
- left/top sempre *= f
- area (fabric.Rect): width/height *= f, non scaleX/scaleY - è quello che
  getAnnotationsJson legge e loadAnnotationsJson ricostruisce
- text (IText): fontSize *= f, stesso motivo
- marker/arrow (Group): scaleX/scaleY *= f, il loro width/height non viene
  mai riletto al caricamento
- arrow: arrowX1/Y1/X2/Y2 *= f, sono nello stesso spazio di left/top
  (li aggiorna anche object:modified con un delta) e finiscono nel JSON

Aggiunta guardia beforeunload quando isDirty (annotazioni non salvate).

Test in tests/js/test_annotation_editor_resize.js (node, senza Fabric.js
reale: richiede jsdom non installato e il progetto non ha npm deps -
canvas stand-in minimale che copre solo la superficie usata da
_fitCanvasToImage). annotation-viewer.js non toccato.

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2026-09-21 23:11:39 +02:00
Adriano 12d5b7e154 feat(config): SESSION_COOKIE_SECURE leggibile dall'ambiente (#38.4)
config.py: default invariato (sicuro salvo FLASK_DEBUG=1); nuova env
SESSION_COOKIE_SECURE=false la spegne esplicitamente, per l'installazione
on-premise dove nginx serve HTTP in LAN - un cookie Secure su origine non
HTTPS viene scartato dal browser in silenzio e il login non regge mai.
.env.example documenta la variabile (commentata, comportamento invariato
di default). docker-compose e default dev restano al lotto C2.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:06:59 +02:00
Adriano 2b59c3ec49 fix(recipe): measurement_interval_minutes e image_path si possono di nuovo azzerare (#37.3)
recipe_editor.html saveRecipe(): i due campi vengono sempre inviati nel
payload (valore o null esplicito), non più omessi quando svuotati.
recipe_service.py _header_fields(): per i due campi (unica eccezione
concordata al confine dei lotti, righe ~37-60) distingue "non inviato" da
"inviato null" con model_fields_set, invece di getattr(...) is not None —
altrimenti un null esplicito veniva scartato allo stesso modo di un campo
assente e il valore restava bloccato per sempre. Gli altri campi header
(name, description, requires_*, allow_manual_input) non toccati.
Test backend in test_recipes.py: TestUpdateRecipeClearNullableFields.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 23:05:51 +02:00
Adriano 72f0cb1f1b fix(frontend): #37 punti 1,4,5,6 - 502 backend giù, barcode quotato, apici Alpine, paginazione ricette
1. api_client.py: ConnectionError/Timeout restituisce status_code=502 invece
   di 0 (nessuna route confrontava == 0, verificato); i proxy che inoltrano
   resp.get("status_code", 500) ereditano il fix senza altre modifiche.
4. measure.py lookup_barcode: code non stringa -> 400 (prima 500 su
   code.strip()); urllib.parse.quote(code, safe="") prima di comporre l'URL
   verso il backend - un barcode con '/' o '../' non spezza più il path né
   raggiunge altri GET con i permessi dell'utente.
5. Ogni "'{{ _(...) }}'" dentro un attributo Alpine (x-text, :title,
   :placeholder, @click) sostituito con "{{ _(...)|tojson_attr }}": la
   traduzione EN di admin/stations.html:105 ("Clear the station's recipes")
   ha un apostrofo che l'IT non ha, e rompeva quel binding e basta - non è
   un XSS, ma stessa classe di difetto di #10. File toccati: admin/stations,
   admin/users, maker/recipe_list, maker/recipe_editor, maker/task_editor,
   maker/task_drawing, components/caliper_status, measure/select_recipe.
   Le occorrenze dentro <script>...</script> (non attributi) sono fuori
   perimetro per questo punto.
6. statistics.py dashboard(): ciclo sulle pagine (per_page=100, il massimo
   del backend) invece di un'unica chiamata che troncava la tendina ricette
   alla centesima.

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2026-09-21 23:03:06 +02:00
Adriano c0583da478 fix(csv): escapeCsvValue neutralizza formula injection, quota anche \r (#22)
Stessa regola del backend (neutralise_csv_cell): un valore che, tolti gli
spazi iniziali, comincia con =, +, -, @, TAB o CR riceve un apice davanti
prima di finire in cella - Excel/LibreOffice lo trattano come testo invece
che come formula. Solo per campi testuali (lot/seriale/descrizione):
formatNumber, usato per le colonne numeriche, non passa da qui, quindi un
valore negativo resta un numero. Aggiunto anche il quoting per \r, che
prima passava non quotato.

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2026-09-21 22:53:36 +02:00
Adriano e8d21b78a9 fix(csv): export dal browser legge nominale/tolleranze/descrizione da m.subtask (#31)
buildMeasurementCSV leggeva m.subtask_name/unit/nominal/tolerance_plus/
tolerance_minus/operator_name: nessuno di questi campi esiste su
MeasurementResponse. I dati reali stanno annidati in m.subtask (description,
unit, nominal, utl, ltl - misurati.py:task_complete() li allega lato server).
tolleranza + = utl-nominal, tolleranza - = nominal-ltl, solo quando entrambi
i lati sono presenti (nessun NaN su tolleranza a un lato solo). Unità dalla
quota, "mm" solo se assente. Operatore: measured_by (id), l'unico campo
reale - non esiste un nome operatore da nessuna parte in questi dati.
Test node in tests/js/test_csv_export.js (stesso pattern di test_numpad.js).

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2026-09-21 22:52:21 +02:00
Adriano 4384c4860b docs(.env.example): APP_ENV e SETUP_ALLOW_AFTER_INIT (#33, #9)
Righe mancanti per le impostazioni backend introdotte in questo lotto:
APP_ENV (guardia sui segreti di default, #33) e SETUP_ALLOW_AFTER_INIT
(override del blocco post-init di setup.py, #9). TRUSTED_PROXY_COUNT e
WEB_CONCURRENCY erano gia' state aggiunte da un altro lotto.

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2026-09-21 22:50:11 +02:00
Adriano 1bb00b14f2 fix(measure): riepilogo fine task filtrato per lotto/seriale/operatore, pagina oltre 500 (#30)
task_complete(): GET /api/measurements ora porta lot_number/serial_number
(sessione) + measured_by (utente corrente), invece del solo version_id -
una seconda produzione sulla stessa versione non pesca più le misure di
altre stazioni/giorni. Risposte oltre 500 misure vengono cicliche per
pagina invece di troncate al primo per_page=500.
production_run_id sarebbe il filtro più preciso ma GET /api/measurements
non lo accetta (lotto A3) e task_execute.html non lo passa in query
(lotto B1): MANCA, annotato nel codice.

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2026-09-21 22:49:59 +02:00
Adriano e20299548f fix(migrations): schema base 000 per DB vuoti, stamp head dopo create_all (#6)
upgrade head partiva dalla 001, che sa solo aggiungere colonne a tabelle
che assume gia' esistenti: su un DB davvero vuoto falliva subito. Nuova
000_base_schema.py (revision "000_base", down_revision None) crea lo
schema pre-001 esplicitamente (create_table, non Base.metadata.create_all,
che porterebbe gia' le colonne di 001-013 e farebbe fallire 001 su
"Duplicate column"). No-op se la tabella recipes esiste gia'
(sa.inspect(bind).has_table("recipes")). 001 ora ha down_revision =
"000_base".

setup.py: init-db e reset-db, dopo create_all/drop_all+create_all,
eseguono l'equivalente di "alembic stamp head" (nuovo _stamp_head(),
command.stamp con la config di src/backend/migrations/alembic.ini) cosi'
un DB nato da create_all non ritenta le migrazioni 001-013 al prossimo
deploy.

Test: catena upgrade head su SQLite vuoto, tabelle/colonne confrontate
con Base.metadata; DB con recipes gia' nello stato pre-001 -> upgrade
head non fallisce (000 no-op). _stamp_head si appoggia a
migrations/env.py, che costruisce una connessione propria da
settings.database_url (non modificabile dai test tramite l'engine
patchato di setup.py): nei test di setup.py e' quindi no-op via
monkeypatch, cosi' init-db/reset-db continuano a girare su SQLite senza
toccare un MySQL vero.

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2026-09-21 22:49:38 +02:00
Adriano 805f41c757 fix(upload): tipo da magic bytes, non da Content-Type dichiarato (#36 punto 2)
Il Content-Type del client non era verificato: un file "x.html" dichiarato
image/png veniva salvato e poi servito per estensione come text/html,
eseguito dal browser. Nuova detect_file_type() (PNG/JPEG/GIF/WebP/PDF) in
files.py, usata anche dal logo in settings.py; l'estensione salvata segue
sempre il tipo rilevato, mai il nome file dichiarato dal client. Il logo
rifiuta SVG a prescindere (puo' portare script). Upload letti a blocchi da
1MB, interrotti appena superano il limite invece di bufferizzare tutto
prima di controllare la dimensione.

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2026-09-21 22:48:52 +02:00
Adriano bfe66a5710 fix(production): ruolo e assegnazione stazione su apertura/avanzamento run (#24 backend)
api/routers/production.py: open/cycle/remeasure/pause/resume/close accettavano
qualunque utente autenticato (get_current_user). Nuova dipendenza locale
_require_run_operator (MeasurementTec o Supervisor o admin) sui sei endpoint
di ciclo vita; le letture (current, {run_id} GET) restano aperte a tutti gli
autenticati. Per pause/resume/close si aggiunge al controllo esistente delle
credenziali del supervisore in corpo, che riguarda un'altra persona (chi
autorizza), non chi opera.

services/production_service.py open_run: nessun controllo su recipe.active ne'
sull'assegnazione ricetta-stazione. Nuovo _require_recipe_assigned_to_station:
se la stazione ha almeno un'assegnazione (StationRecipeAssignment), la ricetta
deve esserci, altrimenti 409; una stazione senza alcuna assegnazione resta
libera - stessa regola del filtro in lettura di station_service.list_station_recipes
(join che senza righe non filtra nulla). Ricetta non active -> 409.

NON TOCCATO: src/frontend/flask_app/blueprints/measure.py (stesso filtro sul
lato Flask, lotto B2) e test_measure_station_filter.py - altro agente ci
lavora in parallelo sulla stessa cartella.

Test: src/backend/tests/test_production_runs.py, 6 nuovi test (ruolo su
open/pause, assegnazione rifiutata/accettata/libera, ricetta inattiva).
PROVA: uv run --extra server --extra dev pytest src/backend/tests/test_production_runs.py -q -> 34 passed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:48:17 +02:00
Adriano 77d95fdcc4 fix(tasks): copy-on-write su modifica/cancellazione e ordine tolleranze (#4, #26)
#4 - api/routers/tasks.py: update_task, delete_task, create_subtask,
update_subtask, delete_subtask controllavano solo is_current, non
version_has_measurements: la versione con misure veniva modificata sul posto,
cambiando i limiti di quote gia' giudicate pass/fail. Nuovi helper
_task_for_write / _subtask_for_write riusano recipe_service.create_new_version
(lo stesso copy-on-write di create_task): se la versione ha misure creano una
nuova versione, ritrovano il task per order_index e la quota per marker_number
(chiavi che _copy_tasks_to_version preserva), e la scrittura va sulla copia.
La versione misurata resta intatta.
Trovato e corretto nello stesso punto: il task ritrovato nella copia non ha
.version precaricato (new_version.tasks viene da selectinload, che non popola
il backref figlio->genitore), e TaskResponse.recipe_id legge task.version.recipe_id
- senza assegnare esplicitamente candidate.version = new_version, update_task
va in MissingGreenlet (lazy load fuori da un await) invece di rispondere 200.

#26 - models/api/task.py: nuovo validate_tolerance_order (ltl<=lwl<=nominal<=
uwl<=utl sui soli campi valorizzati), usato come model_validator su
SubtaskCreate e richiamato dal router in update_subtask sui valori risultanti
(esistenti + parziali) prima del flush, perche' SubtaskUpdate non ha un insieme
fisso di campi da validare da solo.

Test: src/backend/tests/test_tasks.py, TestCopyOnWriteOnEdit (5) e
TestToleranceOrder (4); adattato test_update_subtask esistente (nominal 12.0
violava il nuovo ordine contro utl=10.5 invariato).
PROVA: uv run --extra server --extra dev pytest src/backend/tests/test_tasks.py -q -> 16 passed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:48:08 +02:00
Adriano 7b015078e9 fix(measurements): value NaN/Inf/scala e coerenza quota/versione/run (#5, #20)
#20 - models/api/measurement.py: value accettava NaN/Infinity/fuori scala,
ogni confronto tornava falso ("pass") e poi l'INSERT falliva. Il controllo
sposta in measurement_service._validate_measured_value (math.isfinite +
|value|<1e6): un Field pydantic (allow_inf_nan/gt/lt) rifiuta la stessa cosa
ma FastAPI, costruendo l'errore 422, riecheggia il NaN nel campo "input" e
Starlette lo nega con allow_nan=False, producendo un 500 al posto del 422 -
verificato con una chiamata reale, non solo a livello di modello.
calculate_pass_fail e save_measurement arrotondano value a 6 decimali (stessa
scala di DECIMAL(12,6)) prima di calcolare e salvare, cosi' il verdetto e il
valore persistito non divergono mai.

#5 - measurement_service.save_measurement: prima dell'insert verifica che la
quota appartenga a un task della version_id dichiarata (422 altrimenti), e se
production_run_id e' dato usa la nuova validate_run_for_version(db, run_id,
version_id): il run deve esistere (404), essere della stessa ricetta della
versione (422), essere misurabile - riusa production_service._require_measurable
(409 se chiuso o in pausa). Import locale per evitare un ciclo con
production_service, che gia' importa measurement_service.

Test: gia' presenti in test_measurements.py (TestMeasurementValueBounds,
TestSaveMeasurementCoherence) - finiti nel commit 0dce229 di un altro agente
che lavorava in parallelo sullo stesso file (export CSV, #22); confermato con
`git show 0dce229 -- test_measurements.py`, contenuto intatto.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:47:58 +02:00
Adriano befdce5e6a fix(measure): filtro stazione anche su barcode, avvio sequenza e task_execute (#24)
_recipe_allowed_at_station() riusa get_station_recipes() (stessa fonte di
/measure/select) per lookup_barcode, start_sequence e task_execute: prima
solo l'elenco filtrava, il barcode e i link diretti lasciavano misurare
ricette non assegnate alla stazione. Ricetta non assegnata -> abort(403)
con messaggio "ricetta non assegnata a questa stazione" (pagine, come già
fa role_required) o JSON 403 (lookup-barcode). Aggiornati i test esistenti
che ora richiedono get_station_recipes/STATION_CODE mockati.
Backend (ruoli sui run, StationRecipeAssignment su open_run) resta al
lotto A1.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:47:30 +02:00
Adriano f739f963c7 fix(base): auto-logout ignora le letture del solo calibro (#37 punto 2)
L'inattività contava mousemove/mousedown/keypress/touchstart/scroll. Il
numpad fa preventDefault() su ogni cifra/Enter letta dal calibro USB, il che
sopprime anche il keypress successivo: un operatore che lavora solo di
calibro non generava alcuna attività e veniva disconnesso a metà task.
Aggiunto 'keydown' alla lista: scatta comunque, a prescindere dal
preventDefault() di un handler successivo sullo stesso evento.

Test: rendering di una pagina con auto_logout_minutes impostato, verifica
che l'elenco eventi contenga 'keydown'.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:46:45 +02:00
Adriano 31fa78bdfd fix(task_execute): letture doppie, sessione scaduta, ciclo rifiutato dal server (#13, #12, #29, #37)
#13 — handleMeasurement era rientrante: saving tornava false prima della
pausa di 1s di feedback, currentIndex avanzava dopo. Una seconda lettura in
quella finestra salvava due volte la stessa quota e saltava la successiva.
Guardia unica this.busy: true all'ingresso, false su ogni uscita della
funzione; l'ingresso è bloccato anche con showCompletionOverlay,
showSupervisorModal, isPaused o cycleConfirmed pendenti. Una lettura scartata
non sparisce in silenzio: errorMessage "Lettura ignorata: attendere".

#12 — dopo la scadenza del token CSRF (config lato server, lotto B2) il POST
tornava 400 in HTML: response.json() lanciava, finiva nel catch generico e
l'operatore vedeva "Errore di rete" invece che "Sessione scaduta". Aggiunto
try/catch dedicato sul parsing e controllo di result.csrf_expired /
session_expired, sia in handleMeasurement che in postProduction(); la lettura
non salvata resta sul display.

#29 — confirmCycle mostrava il ciclo chiuso anche quando il server rifiutava
/cycle (produzione aperta, postProduction torna null): cadeva nel ramo "nessuna
produzione", incrementando cycleCount in locale. Ora, con produzione aperta, un
rifiuto del server ripristina cycleConfirmed=false, riapre l'overlay di
completamento e mostra l'errore (già in productionError); il ramo locale resta
riservato a quando non c'è produzione aperta.

#37 punto 9 — il blocco capoturno era deciso su passFailStatus (preview
client, prima del salvataggio) invece che su result.pass_fail del server;
ora la risposta del server decide sia il blocco che i conteggi locali.

Completa anche il lato pagina di #27: aggiunto il listener per l'evento
numpad-error (dispatchato da numpad.js) cosi' la lettura rifiutata dal calibro
è visibile all'operatore, non solo intercettata in silenzio.

Stringhe nuove in messages.po (it/en): "Sessione scaduta: ricaricare la
pagina", "Lettura ignorata: attendere", "Lettura del calibro rifiutata: valore
troppo grande".

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:46:32 +02:00
Adriano ac11cec276 docs(deployment): riscrive le sezioni con percorsi morti sul layout reale (#35)
Sostituito il vecchio monorepo a due cartelle (server/, client/,
requirements.txt, moduli main:app senza namespace) con uv e il layout
attuale (src/backend, src/frontend/flask_app, tre Dockerfile alla radice).

Database Setup: niente più script Python per l'admin — punta alla pagina
/api/setup e ne descrive la disattivazione dopo il primo avvio. Rimossa
la password d'esempio cablata e il comando che stampava database_url
(stampava anche le credenziali).

Docker Deployment: docker compose v2 (non più il trattino), i tre
Dockerfile reali, submodule vendor/visionsuite e VISION_ENGINE_VERSION
obbligatoria alla build. Recommended Architecture/SSL: due percorsi
reali (Traefik con TLS automatico in produzione, Nginx in HTTP semplice
per l'on-premise su LAN), non più un nginx generico con certificato a
mano. Tabella env aggiornata con le variabili introdotte dalla revisione
del 21/09/2026 (APP_DOMAIN, TRUSTED_PROXY_COUNT, WEB_CONCURRENCY,
SESSION_COOKIE_SECURE, VISION_RUN_TIMEOUT_S, VISION_MAX_CONCURRENCY).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:45:55 +02:00
Adriano 3e99b64fc4 fix(users): roles/is_admin null -> 422, admin non si toglie da solo (#36 punto 4)
roles e is_admin sono NOT NULL nel DB ma Optional nello schema: {"roles":
null} o {"is_admin": null} passava la validazione Pydantic e falliva al
flush con un 500 non gestito. Ora 422 esplicito. Aggiunta anche la
protezione sull'ultimo admin: un admin non puo' togliersi is_admin da solo
(409) - unico caso raggiungibile via API dato che solo un admin puo'
chiamare l'endpoint, quindi rimuovere il flag a qualcun altro lascia sempre
il chiamante; il controllo sul conteggio resta comunque come difesa in
profondita'.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:45:43 +02:00
Adriano 8864b2021b fix(scripts): guardie di seed_collaudo.py per produzione e cancellazioni (#17)
--supervisor-password non ha piu' un default committato: se il
capoturno va creato e l'opzione manca, ne genera una casuale
(secrets.token_urlsafe(12)) e la stampa una sola volta.

--conferma-produzione richiesto quando APP_ENV (src.backend.config,
stessa regola di #33) non e' dev/test.

--replace elenca quante Measurement/ProductionRun/ProductionEvent
cancellerebbe e si ferma senza cancellare finche' non si aggiunge --si.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:45:14 +02:00
Adriano 54bc384650 fix(vision): task_id di vision_results/vision_reference_images in CASCADE (#38.6)
Migrazione 014 (batch_alter_table, nome del vincolo esistente letto con
sa.inspect invece di indovinato) e stessi ondelete nei modelli ORM.
Cancellare un task con esecuzioni o immagini di riferimento non fallisce
più su un vincolo FK MySQL.

MANCA: i file delle immagini di riferimento su disco non vengono
rimossi alla cancellazione del task - tasks.py::delete_task (NON
TOCCARE da questo lotto) cancella con `db.delete(task)` diretto, senza
un punto unico in vision_service da agganciare. `_copy_tasks_to_version`
(recipe_service.py) non copia le immagini di riferimento nel
copy-on-write: nemmeno questo si tocca qui.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:44:55 +02:00
Adriano 403c923188 fix(ai): risposta AI malformata -> 502, non 400 (#36 punto 7)
json.JSONDecodeError e' un ValueError: KeyError/JSONDecodeError sulla
risposta del modello finivano nell'except ValueError del router (pensato
per i nostri errori di configurazione, es. API key mancante) e uscivano
come 400 invece di 502. Nuova AIResponseError dedicata in ai_service.py
per contenuto malformato o JSON non valido; recipes.py la traduce in 502,
toccato solo per questo except.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:43:42 +02:00
Adriano 65f6a4b18b feat(vision): immagini di riferimento non orfane, GET/DELETE (#38.5)
save_reference_image scrive il file dopo il flush riuscito; il router
lo cancella se il commit successivo fallisce. Aggiunti GET
/api/vision/reference-images?task_id= (lista, Maker) e DELETE
/api/vision/reference-images/{id} (cancella riga e file, Maker).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:43:35 +02:00
Adriano 5ca3dc14cd fix(logging): action troncata a 100, ip_address dal client IP proxy-aware (#36 punto 6)
action era action=f"{method} {path}" senza limite: un path lungo falliva
l'INSERT (String(100)), inghiottito dal try/except generico, e la riga di
audit spariva in silenzio. Troncata a 100 caratteri. ip_address usava
request.client.host, che dietro Nginx/Flask e' sempre il proxy: ora usa
RateLimitMiddleware._client_ip(request), lo stesso risolutore proxy-aware
del rate limiter (X-Forwarded-For con trusted_proxy_count).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:42:16 +02:00
Adriano a2f357b3d3 fix(config): rifiuta i segreti di default fuori da dev/test (#33, parte A2)
Nuova impostazione app_env (env APP_ENV, default "dev"). All'istanza di
Settings, se app_env non è "dev"/"test" e SERVER_SECRET_KEY o
DB_PASSWORD sono ancora il valore committato, RuntimeError che nomina
la variabile. Dev e test continuano a partire senza .env: il default
"dev" non fa mai scattare la guardia.

Le parti frontend (flask_app/config.py) e deploy (docker-compose.yml)
di questa issue sono degli altri lotti (B2, C2).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:41:28 +02:00
Adriano 0ec5988581 docs(readme,claude): Quick Start ricostruibile — sottomodulo e VISION_ENGINE_VERSION (#18)
README Quick Start: clone con --recurse-submodules (nota sulla chiave SSH per
git.tielogic.xyz:222), VISION_ENGINE_VERSION valorizzata prima di up --build,
comando già descritto più sotto nel documento e ora portato qui.

CLAUDE.md: titolo del layout V2.0.0 -> V3.0.0, aggiunti src/vision,
src/vision_worker, vendor/visionsuite all'albero; nuova sezione «Visione
(V3.0.0)» con sottomodulo, variabile, worker Python 3.13, comando dei test.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:41:23 +02:00
Adriano 1c5292d1e0 fix(vision): execute controlla task_type, versione, ricetta attiva, produzione (#38.7)
execute_task rifiuta 422 se il task non è camera_measure, 409 se la
versione non è corrente o la ricetta non è attiva; production_run_id,
quando presente, è validato con measurement_service.validate_run_for_version
(stessa regola di una lettura manuale). Router: lot_number/serial_number
max_length=100, production_run_id gt=0.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:41:22 +02:00
Adriano c8caf40af9 fix(task_execute): lotto/seriale in |tojson invece di letterale JS (#32)
lotNumber/serialNumber erano '{{ lot_number or '' }}': autoescape HTML dentro
uno <script>, non escaping JS/JSON. '&' diventava '&amp;' e finiva salvato nel
DB a ogni misura e a production/start; un lotto con backslash rompeva la
sintassi JS della pagina. |tojson produce un letterale JSON valido sia come JS
che come HTML, come già fa refuseWhileBlocked() più sotto nello stesso file.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:40:26 +02:00
Adriano d40c74870e fix(numpad): segno perso e raffica HID concatenata a cifre manuali (#11, #27)
toggleSign() usciva subito a display vuoto: il segno del calibro, che arriva
prima delle cifre, veniva scartato. Ora '-'/'+' impostano il segno in modo
esplicito (non toggle) quando arrivano da tastiera/HID; toggleSign() (bottone
manuale +/-) funziona anche a vuoto.

_trackBurst riconosce l'inizio di una raffica solo dal secondo carattere:
prima ripuliva il display in ritardo, concatenando cifre digitate a mano.
Ora la raffica ripulisce il display fino al proprio inizio quando la pausa
prima di essa è > 300ms. Parte intera oltre 6 cifre: rifiutata con evento
numpad-error invece di essere troncata in silenzio.

Test node in tests/js/test_numpad.js, lanciato da pytest
(tests/test_numpad_js.py, skip se node manca).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:40:21 +02:00
Adriano 1576fa190b deploy(compose): SESSION_COOKIE_SECURE per l'on-premise su HTTP in LAN (#38)
docker-compose.dev.yml (Nginx senza SSL, l'installazione on-premise):
default false. .env.example: default true documentato, con la spiegazione
di quando va a false. La lettura in src/frontend/flask_app/config.py è
del lotto B2, non ancora landata: qui si documenta e si predispone solo
la variabile lato deploy.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:40:06 +02:00
Adriano ac76c0a395 fix(auth): api_key condivisa fra postazioni, timing costante al login (#25)
login_user riusa l'api_key esistente invece di rigenerarla ad ogni
login: due postazioni collegate con lo stesso utente restavano
altrimenti disconnesse a vicenda. logout_user diventa no-op sulla key
a meno di all_sessions=True (nuovo parametro, passato da
POST /api/auth/logout?all_sessions=true nel router).

authenticate_user esegue comunque bcrypt.checkpw contro un hash fittizio
quando lo username non esiste, per non rivelare col tempo di risposta
se uno username è registrato.

PUT /api/users/{id}/password azzera l'api_key dell'utente dopo il
cambio, come già fa setup.py:634.

Non introdotto in questa issue: hashing o scadenza della api_key
(annotato come MANCA nel rapporto del lotto).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:40:05 +02:00
Adriano 302903a8a7 fix(recipe): task di default per il disegno e' task_type=drawing (#36 punto 5)
update_current_version creava il task di default (nessun task ancora sulla
versione) senza task_type, quindi finiva "note" invece di "drawing" come
fa create_new_version alla riga ~293. Aggiunta la riga mancante.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:39:50 +02:00
Adriano b15037851b fix(vision): /run del worker non blocca più l'event loop, timeout e semaforo (#34)
Decodifica + run_graph girano in asyncio.to_thread sotto asyncio.wait_for
(VISION_RUN_TIMEOUT_S, default 100s, sotto i 120s del backend) -> 504 del
worker allo scadere. /health resta leggero e risponde durante un calcolo
in corso. asyncio.Semaphore(VISION_MAX_CONCURRENCY, default 2): oltre ->
503 "worker busy". vision_service._call_worker inoltra 422/503/504 del
worker con il loro status e motivo invece di appiattirli su 502.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:39:28 +02:00
Adriano b024724c7e chore(release): version 3.0.0 (#38)
pyproject.toml allineato al layout V3.0.0 già in uso da README/CLAUDE.md.
uv lock (senza upgrade): cambia solo la riga della versione del progetto,
verificato col diff.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:39:20 +02:00
Adriano 1d5f24510c fix(measurements): export CSV ammette admin senza ruolo esplicito (#36 punto 3)
Il controllo ruolo di GET /api/measurements/export/csv ignorava is_admin:
un admin senza MeasurementTec/Metrologist assegnato prendeva 403, a
differenza di ogni altro endpoint che passa da require_role (ruolo o admin).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:39:10 +02:00
Adriano 3f70f99a40 fix(async): chiamate bloccanti in asyncio.to_thread (#36 punto 1)
kaleido (pio.to_image), WeasyPrint (write_pdf), pdfplumber (extract_text_from_pdf)
e la scrittura del CSV di produzione giravano sincrone dentro handler async:
un PDF pesante o un run grande fermava il worker per tutte le altre richieste.
Ora avvolte in await asyncio.to_thread(...) in report_service.py,
ai_service.py e production_export_service.py.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:38:28 +02:00
Adriano 78970c69b0 fix(setup): confronto costante, blocco dopo l'init, status minimale (#9)
_check_password confrontava la password con !=, ora hmac.compare_digest.

Nuova guardia _require_not_initialised: se esiste già un admin,
reset-db, seed, manage-user, change-user-password e init-db rispondono
403 "setup already completed", a meno di settings.setup_allow_after_init
(nuovo, env SETUP_ALLOW_AFTER_INIT, default False). create-admin,
list-users e toggle-user-active restano fuori dalla guardia.

GET /api/setup/status senza password valida restituisce solo
{"initialised": bool}; l'elenco tabelle solo con la password.

Adeguati i test esistenti che seedavano un admin e poi richiamavano un
endpoint ora guardato (test_setup.py, test_station_seed.py: bypassano
la guardia con setup_allow_after_init quando serve testare altro).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:38:09 +02:00
Adriano 9afe1e712b fix(vision): file non immagine e grafo malformato non escono più come 500 (#15)
Worker: Image.open().convert() in try/except (422 "image is not
decodable"); il grafo deve essere un dict (422 altrimenti); run_graph
distingue costruzione (GraphBuildError -> 422) da esecuzione (500 con
motivo). Router: verifica dei magic bytes (PNG/JPEG/BMP/TIFF/WebP/GIF)
prima di chiamare il worker.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:37:34 +02:00
Adriano 92f130479a fix(auth): SECRET_KEY di default rifiutato, session.permanent, logout solo POST (#33)
config.py: guard_default_secret_key, verificata a ogni richiesta (prima di
create_app, TESTING/DEBUG non sono ancora impostati dai fixture di test) —
rifiuta con RuntimeError se CLIENT_SECRET_KEY è rimasto al default committato
fuori da debug/testing. auth.py: session.permanent=True al login (senza,
PERMANENT_SESSION_LIFETIME non aveva mai effetto); /auth/logout solo POST,
con CSRF. Aggiornati i tre punti che lo chiamavano: profile.html e
navbar.html (link -> form POST), auto-logout JS in base.html (fetch POST +
redirect al login).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:37:23 +02:00
Adriano e8a8aeed66 fix(files): un Maker non cancella statistics/reports/logo, GET ristretto (#21)
DELETE /api/files/{path} non aveva nessun legame con ricetta/proprietario:
un Maker poteva cancellare qualunque file sotto uploads, compresi i CSV di
statistica di produzioni altrui. Ora: statistics/, reports/, logos/ sono
403 sempre (il logo si cambia da PUT /api/settings/logo); un file di
ricetta (task.file_path, subtask.image_path, recipe.image_path) e' 409 se
referenziato da una versione non corrente o che ha gia' misurazioni - un
file non referenziato resta cancellabile. GET di statistics/* e reports/*
richiede Metrologist, Supervisor o admin (prima bastava essere autenticati).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:36:49 +02:00
Adriano 20957e517d fix(vision): NaN/inf/bool di uno strumento non diventano più una quota (#16)
runner.run_graph esclude bool e NaN/inf dagli output numerici, con il
motivo in RunOutcome.invalid_outputs. vision_service tratta una quota
mappata con valore None/assente/non finito come "non prodotta" (422),
invece di arrivare a float(None) e sollevare TypeError.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:35:53 +02:00
Adriano 10261b66f0 deploy(compose): volume uploads in sola lettura nel container vision (#38)
Il worker di visione legge le immagini di riferimento già caricate dal
server, non le scrive. Montato :ro su entrambi i compose (prod e dev).
GIF/WebP animati nelle miniature: MANCA, decisione di prodotto.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:35:44 +02:00
Adriano 7a21ec4e44 deploy(traefik): label Traefik v3, dominio da APP_DOMAIN, middleware anche su tmflow-api (#38)
Punto 11: rimossi SSLRedirect e browserXSSFilter (non esistono più in
Traefik v3), aggiunto frameDeny; rule di entrambi i router da
${APP_DOMAIN:?manca APP_DOMAIN}, non più il dominio cablato. Middleware
tmflow-headers ora applicato anche al router API, non solo al web.

Resto del punto 10: rimosso il PathPrefix(`/uploads/`) dalla rule
dell'API — stesso motivo della location nginx già tolta: nessun mount,
i file passano da /api/files.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:35:25 +02:00
Adriano e91ef739af fix(rate-limit): secchio login esteso a credenziali supervisore e setup (#8)
Il secchio "login" del rate limit valeva solo per /api/auth/login. Un
capoturno può ora essere attaccato a forza bruta anche via
/api/measurements/{id}/authorise e /api/production-runs/{id}/pause|
resume|close, senza mai toccare il bucket più permissivo "general".
_is_login_bucket_request confronta il path con un'espressione regolare,
non con ==, perché l'id in mezzo varia per richiesta.

Include anche la parte di #9 che riguarda questo stesso file: i path
sotto /api/setup/ entrano nello stesso secchio, indipendentemente dal
metodo (GET /api/setup/status accetta ora una password opzionale).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:34:42 +02:00
Adriano 1921bc3302 deploy(nginx): location statiche limitata a /static/, header ripetuti, rimossa /uploads/ morta (#38)
La regex delle estensioni statiche ora richiede il prefisso /static/, non
qualunque path con quell'estensione. Gli header di sicurezza del blocco
server non si ereditano in un location che ha un proprio add_header
(comportamento nginx): ripetuti lì. Rimossa location /uploads/: verificato
che il backend non la monta, i file passano da /api/files (files.py).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:34:14 +02:00
Adriano 67392a946c fix(vision): worker down o in timeout non esce più come 500 nudo (#14)
_call_worker distingue httpx.TimeoutException (504) dal resto dei
TransportError/HTTPError (502, RemoteProtocolError incluso). Un 422 del
worker si propaga come 422 con il motivo del worker, non più 502 generico.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:34:06 +02:00
Adriano a330f2b340 fix(rate-limit): non fidarsi del primo hop di X-Forwarded-For (#7)
_client_ip usava il primo elemento di XFF, impostabile dal client. Ora
usa l'elemento a -trusted_proxy_count (nuova impostazione, default 1,
env TRUSTED_PROXY_COUNT), quello aggiunto dal proxy fidato più esterno.
Con trusted_proxy_count=0 XFF e X-Real-IP sono ignorati.

Aggiunta anche web_concurrency (env WEB_CONCURRENCY, default 1): i
bucket del rate limit sono per processo, con --workers N il limite
configurato viene diviso per N (arrotondato per eccesso, minimo 1) in
_effective_limit.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:34:02 +02:00
Adriano 1fee29358f fix(auth): 401 dal backend svuota la sessione e segnala session_expired (#25)
api_client._handle_response: su 401 pulisce la sessione Flask e marca
g.session_expired. Un solo after_request (app.py) trasforma le pagine HTML
rimaste in piedi con un errore generico in un redirect al login con flash;
le route JSON/AJAX che già inoltrano il dict di api_client (measure.py,
statistics.py) ricevono session_expired nel corpo insieme al 401.
Backend (riuso della key, bcrypt a tempo costante) resta al lotto A2.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:33:40 +02:00
Adriano ac9bc14f5d deploy(compose): healthcheck su server e client, depends_on condizionati (#38)
server: healthcheck su /api/health. client: healthcheck su /auth/login
(pagina di login, raggiungibile senza sessione). depends_on passa a
condition: service_healthy dove dipende da server/client (client->server,
nginx->server+client in dev). Aggiunge WEB_CONCURRENCY=4 e
TRUSTED_PROXY_COUNT=1 nell'environment del server (li legge il backend).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:33:32 +02:00
Adriano 0dce2299d0 fix(csv): neutralizza injection di formule nei campi testuali export (#22)
lot_number, serial_number (export manuale e di produzione), station.code,
recipe.code, subtask.description finivano nel CSV cosi' come arrivavano:
un lotto '=HYPERLINK(...)' apriva un link vivo in Excel/LibreOffice. Nuova
neutralise_csv_cell() in production_export_service.py, importata da
measurements.py: se il campo (spazi iniziali esclusi) comincia con =, +, -,
@, TAB o CR antepone un apice, cosi' resta testo letterale. Applicata solo
ai campi testuali, mai ai numeri.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:33:32 +02:00
Adriano d1833ba203 deploy(docker): utente non root e versioni base pinnate (#38)
Punto 1: useradd -u 10001 app, chown /app (+ /app/uploads sul server),
USER app in tutti e tre i Dockerfile. Stesso UID sul server e sul worker
di visione, che condividono il volume uploads in sola lettura (punto 13).

Punto 2: python:3.11.16-slim (server, client), python:3.13.15-slim
(vision), ghcr.io/astral-sh/uv:0.10.9 (versione locale di `uv --version`).
Dockerfile.frontend: TailwindCSS ora si compila in uno stage separato
dall'immagine ufficiale node:20.20.2-bookworm-slim, non più con
`curl | bash` su nodesource nell'immagine finale.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:32:18 +02:00
Adriano 925ed196dd fix(csrf): token valido quanto la sessione, errorhandler JSON per fetch (#12)
WTF_CSRF_TIME_LIMIT=None: la pagina di misura resta aperta ore, il token a
1h scadeva a metà turno. Aggiunto errorhandler(CSRFError) in app.py: risposte
JSON/fetch (Accept, Content-Type, X-Requested-With) ricevono 400 JSON con
csrf_expired, le altre un flash + redirect. Lato B1 (task_execute.html) resta
da gestire client-side, fuori da questo commit.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:30:39 +02:00
Adriano 48089bcba6 chore(repo): rimuove src/backend_temp/requirements.txt (#38)
Residuo pre-monorepo, dipendenze già in pyproject.toml (extra server).
Nessun riferimento altrove nel repo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:30:20 +02:00
Adriano a6d555d07a deploy(gitignore): uploads/* con eccezione .gitkeep, non più l'elenco (#38)
Copre anche le sottocartelle create a runtime (vision reference images,
cartelle per ricetta/versione), non solo le quattro elencate a mano.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:30:13 +02:00
Adriano ea9da34899 fix(settings): valida csv_delimiter/decimal_separator/auto_logout_minutes (#23)
PUT /api/settings/ non validava nulla: un csv_delimiter vuoto o di piu'
caratteri arrivava intatto nel DB e faceva fallire csv.writer con TypeError
dentro close_run (500, run mai chiuso). Aggiunta validazione per chiave nota
(csv_delimiter 1 carattere fra , ; TAB |, csv_decimal_separator ',' o '.',
auto_logout_minutes vuoto o intero 1-480, company_name/company_logo_path
non vuoti) -> 422 sui valori fuori dominio. Chiavi non note passano senza
validazione (store generico).

Difesa in profondita' in production_export_service._csv_format: un
csv_delimiter gia' sporco nel DB (scritto prima di questa validazione) non
fa piu' fallire close_run, usa ';' e logga un WARNING.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:29:35 +02:00
Adriano 51f3fe32d4 fix(xss): dati query in x-data passano da tojson_attr, non interpolazione JS (#10)
select_recipe.html e recipe_list.html interpolavano recipe/lot/serial/search
dentro un letterale JS con apici singoli: un valore con `'` chiudeva la
stringa e iniettava chiavi nell'oggetto x-data (CSP con unsafe-eval).
Anche recipe_list.html:222 (toLocaleDateString) aveva lo stesso schema su
current_language. Fix: |tojson_attr ovunque.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:29:05 +02:00
Adriano 920ab2fb73 deploy(compose): segreti obbligatori in produzione, senza default (#33)
docker-compose.yml: DB_ROOT_PASSWORD, DB_PASSWORD, SERVER_SECRET_KEY,
CLIENT_SECRET_KEY senza default, `config` si rifiuta se mancano.
docker-compose.dev.yml resta con i default (sviluppo). .env.example
documenta l'obbligo in produzione.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:28:50 +02:00
Adriano 7249cb8a8c fix(spc): Cp/Cpk usa sigma within (MRbar/1.128), Pp/Ppk la stdev campionaria (#19)
Prima Cp/Cpk usava stdev campionaria e Pp/Ppk la population stdev: stesso
indice due volte, proporzionale. Ora Cp/Cpk (capability a breve termine)
usa sigma_within dalla moving range dei valori consecutivi in ordine
cronologico; Pp/Ppk (performance complessiva) resta sulla stdev campionaria
(n-1). MRbar == 0 -> Cp/Cpk None. Stessa sigma_within per UCL/LCL della
carta di controllo a valori individuali (mean +/- 2.66*MRbar), non piu la
stdev globale che allargava i limiti e nascondeva la deriva.

Aggiunto campo opzionale std_dev_within a CapabilityData.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 22:27:06 +02:00
Adriano 8cc5e8266a docs: il capitolo 3 dichiara che il buco e' colmato, e dove
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JyL1sTGpFxx7Qw3xP58eoZ
2026-09-14 12:46:41 +02:00
Adriano 665d25e574 docs: la V1 e' fatta, e due cose che la specifica dava per buone non reggevano
Il ponte e' in VisionSuite (6f5990c, issue #2 chiusa). Corretti due punti di
questo documento: PyTorch in vs-dxf non c'e' piu' da L2, quindi quel lavoro
non esisteva; e la posa iniziale non serve, misurato — l'ICP converge da solo
fino a 45 gradi. Aggiunta la trappola dell'angolo ambiguo sui pezzi
simmetrici, che e' esattamente il caso dei profilati di Trafilo, e il limite
degli ingressi di scansione non collegabili.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JyL1sTGpFxx7Qw3xP58eoZ
2026-09-14 12:45:59 +02:00
Adriano 401457d21f docs: in fiera ci va anche la V2, e il grafo si compone con un editor a nodi
Decisione A chiusa il 14/09, e revoca la revoca del 09/08: allora il
committente era Trafilo e voleva misurare profilati, adesso il modulo e
un investimento e allo stand guarda chi deve immaginarci il proprio pezzo.
Il taglio per la fiera arriva fino alla misura vera; expected_json resta
dopo. La V3, che e cio che Trafilo ha pagato, scala indietro.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JyL1sTGpFxx7Qw3xP58eoZ
2026-09-14 10:29:26 +02:00
Adriano 4adad9ab9b docs: il modulo di visione è un investimento Tielogic, non una voce di commessa
Decisione F chiusa da Adriano il 14/09: non lo paga nessuno, serve a
prendere lavori futuri. Ne discende che l'unica scadenza del modulo è la
fiera, che Tràfilo va servito col perimetro venduto, e che le ore vanno
separate per non falsare il margine della commessa.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JyL1sTGpFxx7Qw3xP58eoZ
2026-09-14 09:59:51 +02:00
Adriano f930fd98f0 docs: stato verificato della visione su V3.0.0 e specifica di cosa manca
Verificato sul codice, non sui piani: le fondamenta del 16-17/08 ci sono
tutte, ma pattern matching e DXF compare non sono eseguibili dal grafo —
vs-task registra dieci strumenti, tutti geometrici, e vs-dxf non è
nemmeno negli extra. Il ponte va costruito in VisionSuite.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JyL1sTGpFxx7Qw3xP58eoZ
2026-09-14 09:18:11 +02:00
Adriano 39a6f62089 fix(test): prima parte vuol dire tracciato, non fuori da vendor
Il controllo sui riferimenti esterni scandiva anche i file che git non
conosce. Una copia di comodo di una libreria lasciata in static/js/ --
fabric-debug.js -- sembrava codice nostro e faceva fallire la prova con gli
URL nei propri commenti, ma non sta nel repository e in reparto non ci
arriva mai. Su un checkout pulito la prova passava: falliva solo su chi
aveva quel file, cioe' proprio su chi stava lavorando.

Il filtro ora e' la tracciabilita', non il percorso. Non i pattern di
.gitignore, che non dicono nulla su un file gia' tracciato. Se git non
risponde si scandisce tutto come prima: una prova-guardia che ammutolisce
quando perde l'appoggio e' peggio di una che grida al lupo.

Verificato che morda ancora: un fetch verso un CDN in un file tracciato la
fa fallire.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014BBnuACZSCJqXrMYC3LUMU
2026-08-17 11:02:40 +02:00
229 changed files with 30730 additions and 3385 deletions
+43
View File
@@ -3,6 +3,8 @@
# ===========================
# --- Database ---
# DB_PASSWORD e DB_ROOT_PASSWORD (sezione Docker sotto): in produzione (docker-compose.yml)
# sono obbligatorie, senza default — `docker compose config` si rifiuta se mancano.
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_NAME=tiemeasureflow
@@ -10,12 +12,20 @@ DB_USER=tmflow
DB_PASSWORD=change_me_in_production
# --- Server ---
# APP_ENV: "dev" (default) o "test" fanno partire il server senza controlli;
# qualunque altro valore (es. "production") fa scattare i rifiuti descritti
# sotto per SERVER_SECRET_KEY e DB_PASSWORD ancora ai valori committati.
APP_ENV=dev
# SERVER_SECRET_KEY: in produzione obbligatoria, senza default, e il server rifiuta
# di avviarsi se resta uguale al valore committato qui sotto.
SERVER_HOST=0.0.0.0
SERVER_PORT=8000
SERVER_SECRET_KEY=change-this-to-a-random-secret-key
SERVER_CORS_ORIGINS=http://localhost:5000
# --- Client ---
# CLIENT_SECRET_KEY: in produzione obbligatoria, senza default, e il client rifiuta
# di avviarsi se resta uguale al valore committato qui sotto.
CLIENT_HOST=0.0.0.0
CLIENT_PORT=5000
CLIENT_SECRET_KEY=change-this-to-another-random-secret-key
@@ -29,6 +39,11 @@ STATION_CODE=ST-DEFAULT
# floor the station identity comes from the local install, and measuring against
# another station's recipes would silently break traceability.
STATION_SWITCH_ENABLED=0
# Cookie di sessione "Secure": di default segue FLASK_DEBUG (sicuro salvo
# debug). Impostare a false solo per l'installazione on-premise che serve
# HTTP in LAN (#38.4) - un cookie Secure su un'origine non-HTTPS viene
# scartato dal browser in silenzio e il login non regge mai.
# SESSION_COOKIE_SECURE=false
# --- Vision ---
# Internal address of the vision worker. Never exposed outside tmflow-net.
@@ -48,12 +63,40 @@ MAX_UPLOAD_SIZE_MB=50
# --- Setup Page ---
SETUP_PASSWORD= # Password per /api/setup, vuoto = disabilitato
# Una volta creato un admin, /api/setup/{reset-db,seed,manage-user,
# change-user-password,init-db} rispondono 403. true per un deploy demo/test
# riprovisionato via script: non impostarlo su un'installazione reale.
SETUP_ALLOW_AFTER_INIT=false
# --- AI (OpenRouter) ---
OPENROUTER_API_KEY= # API key per parsing schede tecniche, vuoto = disabilitato
OPENROUTER_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4 # Modello AI da utilizzare
# --- Deploy (introdotte dalla revisione del 21/09/2026) ---
# Dominio pubblico dell'installazione, usato nelle rule Traefik di
# docker-compose.yml (produzione). Obbligatorio, senza default.
APP_DOMAIN=
# Quanti hop di reverse proxy fidati ci sono davanti al server (Nginx o
# Traefik): serve a calcolare l'IP reale del tablet per il rate limiter.
TRUSTED_PROXY_COUNT=1
# Numero di worker Uvicorn del server. Il Dockerfile ne avvia 4 di default
# indipendentemente da questa variabile; impostarla esplicitamente per farla
# coincidere se si cambia il numero di worker nell'immagine.
WEB_CONCURRENCY=1
# Cookie di sessione Flask con flag Secure. true di default (richiede HTTPS,
# come dietro Traefik in docker-compose.yml). Le installazioni on-premise su
# rete LAN in HTTP semplice (docker-compose.dev.yml, Nginx senza SSL) la
# impostano a false, altrimenti il browser non rimanda mai indietro il cookie.
SESSION_COOKIE_SECURE=true
# Timeout (secondi) di un'esecuzione del worker di visione.
VISION_RUN_TIMEOUT_S=100
# Quante esecuzioni di visione in parallelo accetta il worker.
VISION_MAX_CONCURRENCY=2
# #46: radice sotto cui il worker legge le cartelle ricetta (recipe_dir relativo).
VISION_RECIPES_ROOT=/app/uploads
# --- Docker ---
# DB_ROOT_PASSWORD: in produzione (docker-compose.yml) obbligatoria, senza default.
DB_ROOT_PASSWORD=root_password_change_me
NGINX_PORT=80
NGINX_SSL_PORT=443
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
# TieMeasureFlow#81: static del frontend sempre con LF, anche con core.autocrlf=true su Windows:
# le impronte sha256 di static/vendor/VERSIONS.md (test_offline.py) e il pacchetto Windows le vogliono identiche.
src/frontend/flask_app/static/** text=auto eol=lf
+119
View File
@@ -0,0 +1,119 @@
# TieMeasureFlow#76: setup.exe di TieMeasureFlow per Windows, generato al tag v*.
# Cosa fa: submodule vendor/visionsuite (deploy key), build.ps1 (uv sync Python 3.13, Tailwind,
# Nuitka --standalone, migrazioni .pyc, DLL di WeasyPrint, Inno Setup), poi il setup come
# artifact e come asset della release Gitea del tag.
# Da cosa dipende: un runner Gitea con label `windows` che giri su un host Windows (non in
# container) con Visual Studio/Build Tools (MSVC), git e node (serve a actions/checkout e a
# Tailwind); uv e Inno Setup li installa il workflow se mancano. Secret SUBMODULI_SSH_KEY
# (deploy key di sola lettura di TieVision-Core, impostato sul repo il 17/10/2026).
# Il runner `windows` e' act_runner in modalita' host su daitarn (capacity 1).
# ⚠️ upload-artifact@v3: e' la versione che usa gia' vs-native.yml in TieVision-Core su questo
# Gitea; la v4 usa un protocollo che act_runner puo' non supportare.
# ⚠️ L'asset della release usa il token del job (secrets.GITHUB_TOKEN): se la chiamata risponde
# 403 serve un token personale in un secret (es. RILASCI_TOKEN) al posto di GITHUB_TOKEN.
# ⚠️ La build da freddo e' lunga (Nuitka compila backend, visione, plotly, opencv...): timeout 180 min.
name: rilascio-windows
on:
push:
tags: ['v*']
workflow_dispatch: {}
jobs:
setup-windows:
runs-on: windows
timeout-minutes: 180
defaults:
run:
shell: powershell
steps:
# Checkout senza ssh-key (come ci.yml): i submodule si inizializzano a parte, con la deploy key.
- uses: actions/checkout@v4
- name: Submodule privati (deploy key in sola lettura)
env:
SUBMODULI_SSH_KEY: ${{ secrets.SUBMODULI_SSH_KEY }}
run: |
$ErrorActionPreference = 'Stop'
# cartella temporanea del job, non ~/.ssh: su un runner host e' l'account dell'utente
$ssh = Join-Path $env:TEMP ("submoduli-" + [guid]::NewGuid().ToString('N'))
New-Item -ItemType Directory -Force $ssh | Out-Null
$chiave = Join-Path $ssh 'chiave'
# LF e newline finale: OpenSSH rifiuta una chiave con CRLF
[System.IO.File]::WriteAllText($chiave, ($env:SUBMODULI_SSH_KEY.Trim() + "`n"), (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# OpenSSH su Windows rifiuta una chiave leggibile da altri utenti; (F) e non (R):
# con la sola lettura Remove-Item finale non puo' cancellarla
icacls $chiave /inheritance:r | Out-Null
icacls $chiave /grant:r "$($env:USERNAME):(F)" | Out-Null
$known = Join-Path $ssh 'known_hosts'
[System.IO.File]::WriteAllText($known, "[git.tielogic.xyz]:222 ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAIDvABW6Tvruqkf7KJhJZUiAX6NeCx0enwcNXzZbECQ8J`n", (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
$env:GIT_SSH_COMMAND = "ssh -i $($chiave -replace '\\','/') -o IdentitiesOnly=yes -o StrictHostKeyChecking=yes -o UserKnownHostsFile=$($known -replace '\\','/')"
try {
git submodule update --init --recursive
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "git submodule update fallito" }
} finally {
# la deploy key non resta mai sul disco del runner
Remove-Item $ssh -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
- name: uv (se manca)
run: |
if (-not (Get-Command uv -ErrorAction SilentlyContinue)) {
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
}
# il PATH del passo successivo
"$env:USERPROFILE\.local\bin" | Out-File -Append -Encoding utf8 $env:GITHUB_PATH
- name: Node (se manca)
run: |
# serve a Tailwind (npx) in build.ps1
if (-not (Get-Command npx -ErrorAction SilentlyContinue)) {
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --silent --accept-package-agreements --accept-source-agreements
}
"$env:ProgramFiles\nodejs" | Out-File -Append -Encoding utf8 $env:GITHUB_PATH
- name: Inno Setup (se manca)
run: |
$trovato = (Get-Command ISCC.exe -ErrorAction SilentlyContinue) -or
(Test-Path "${env:ProgramFiles(x86)}\Inno Setup 6\ISCC.exe") -or
(Test-Path "$env:LOCALAPPDATA\Programs\Inno Setup 6\ISCC.exe")
if (-not $trovato) {
winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e --silent --accept-package-agreements --accept-source-agreements
}
- name: Build (Nuitka + Inno Setup)
# GITHUB_REF_NAME e' il tag (v0.1.0); con workflow_dispatch e' il ramo: build.ps1 rifiuta
# un nome senza numeri, quindi in quel caso si passa 0.0.0
run: |
$v = '${{ github.ref_name }}'
if ($v -notmatch '^v?\d+\.\d+\.\d+') { $v = '0.0.0' }
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 -Versione $v
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "build.ps1 fallito" }
- name: Setup come artifact
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: TieMeasureFlow-setup
path: dist/TieMeasureFlow-setup-*.exe
if-no-files-found: error
- name: Asset della release Gitea (solo ai tag)
if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
env:
TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
API: ${{ github.server_url }}/api/v1/repos/${{ github.repository }}
TAG: ${{ github.ref_name }}
run: |
$ErrorActionPreference = 'Stop'
$h = @{ Authorization = "token $env:TOKEN" }
# la release del tag: la crea il primo job che arriva, poi si riusa
try {
$rel = Invoke-RestMethod -Headers $h "$env:API/releases/tags/$env:TAG"
} catch {
$corpo = @{ tag_name = $env:TAG; name = "TieMeasureFlow $env:TAG" } | ConvertTo-Json
$rel = Invoke-RestMethod -Method Post -Headers $h -ContentType 'application/json' -Body $corpo "$env:API/releases"
}
$setup = Get-ChildItem dist\TieMeasureFlow-setup-*.exe | Select-Object -First 1
# curl.exe (incluso in Windows 10+) fa il multipart senza codice a mano
curl.exe --fail -sS -X POST -H "Authorization: token $env:TOKEN" -F "attachment=@$($setup.FullName)" "$env:API/releases/$($rel.id)/assets?name=$($setup.Name)"
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "caricamento dell'asset fallito" }
+9 -13
View File
@@ -33,19 +33,12 @@ env/
Thumbs.db
desktop.ini
# Uploads (server-side files, now at project root)
uploads/images/*
uploads/pdfs/*
uploads/logos/*
uploads/reports/*
uploads/general/
# Statistics files emitted when a production is closed: shop-floor evidence, not
# source. They live on the mounted volume in production.
uploads/statistics/
!uploads/images/.gitkeep
!uploads/pdfs/.gitkeep
!uploads/logos/.gitkeep
!uploads/reports/.gitkeep
# Uploads (server-side files, mounted as a volume in production): ignora tutto
# sotto uploads/, comprese le sottocartelle create a runtime (vision reference
# images, cartelle per ricetta/versione) — tieni solo i .gitkeep che mantengono
# le cartelle vuote in git.
uploads/*
!uploads/**/.gitkeep
# TailwindCSS output
src/frontend/flask_app/static/css/tailwind.css
@@ -80,3 +73,6 @@ docker-compose.override.yml
# Subagent-driven development scratch: ledger, briefs, review packages
.superpowers/
# Generato da packaging/windows/build.ps1 (TieMeasureFlow#82): moduli-strumento dagli entry point
packaging/windows/_strumenti.py
+1 -1
View File
@@ -1,3 +1,3 @@
[submodule "vendor/visionsuite"]
path = vendor/visionsuite
url = ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/visionsuite.git
url = ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieVision-Core.git
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
*
+58 -12
View File
@@ -7,9 +7,9 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
TieMeasureFlow by Tielogic - Sistema di gestione task per misurazioni con calibro manuale.
Monorepo con **backend FastAPI** (porta 8000) e **frontend Flask** (porta 5000), orchestrati con Docker Compose + Nginx reverse proxy + MySQL 8.0.
## Layout del repository (V2.0.0)
## Layout del repository (V3.0.0)
A partire dalla migrazione V2.0.0 (struttura conforme alla spec `python-project-spec-design.md`):
A partire dalla migrazione V2.0.0 (struttura conforme alla spec `python-project-spec-design.md`), con l'aggiunta del modulo di visione in V3.0.0 (`src/vision`, `src/vision_worker`, `vendor/visionsuite`):
```
TieMeasureFlow/
@@ -18,10 +18,13 @@ TieMeasureFlow/
├── .python-version # 3.11
├── Dockerfile # Backend (uv + uvicorn)
├── Dockerfile.frontend # Frontend (uv + gunicorn + Tailwind + Babel)
├── Dockerfile.vision # Worker di visione (uv, Python 3.13)
├── docker-compose.dev.yml # Dev (Nginx)
├── docker-compose.yml # Prod (Traefik + SSL)
├── nginx/
├── uploads/ # Volume montato in /app/uploads
├── vendor/
│ └── visionsuite/ # Submodule: libreria di visione (vs-core, vs-task, vs-measure, vs-pm2d)
├── docs/
└── src/
├── backend/
@@ -38,16 +41,18 @@ TieMeasureFlow/
│ ├── migrations/ # Alembic
│ ├── templates/ # Setup page
│ └── tests/ # pytest
└── frontend/
└── flask_app/ # Flask + Jinja2 + Alpine.js (deroga vs spec React,
├── app.py # giustificata: tablet UX server-side, USB calipers,
├── config.py # workflow operatore con Fabric.js)
├── blueprints/
├── services/
├── templates/
├── static/
├── translations/
└── tests/
├── frontend/
│ └── flask_app/ # Flask + Jinja2 + Alpine.js (deroga vs spec React,
│ ├── app.py # giustificata: tablet UX server-side, USB calipers,
│ ├── config.py # workflow operatore con Fabric.js)
│ ├── blueprints/
│ ├── services/
│ ├── templates/
│ ├── static/
│ ├── translations/
│ └── tests/
├── vision/ # Runner che esegue i grafi di VisionSuite (Python 3.13)
└── vision_worker/ # Shell FastAPI attorno al runner, container separato
```
Dipendenze gestite con **uv** (no `requirements.txt`):
@@ -280,6 +285,25 @@ Il server esegue Alembic migrations automaticamente all'avvio (`CMD` include `al
Nginx (dev): gzip abilitato, `client_max_body_size 50M`, `proxy_read_timeout 120s`, cache statica 7d, security headers duplicati a livello proxy.
## Visione (V3.0.0)
Il runner di visione (`src/vision/`) e il suo worker FastAPI (`src/vision_worker/`) dipendono da `vendor/visionsuite`, un **submodule** che punta al repo TieVision-Core (`ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieVision-Core.git`, ex visionsuite, rinominato il 15/10/2026; `vs-gui` e `vs-assistant` sono ora in TieVision-Studio e TieVision-Assistant, che TieMeasureFlow non usa; il path resta `vendor/visionsuite`): un `git clone` senza `--recurse-submodules` lascia la cartella vuota (chi ha già clonato: `git submodule update --init`). Le librerie di VisionSuite richiedono **Python 3.13**, mentre backend e frontend restano su Python 3.11 — è un albero a parte nel monorepo, isolato con il proprio extra `uv`.
Regola (Adriano, 07/10/2026): il submodule `vendor/visionsuite` segue `origin/main`: a ogni integrazione si porta all'ultimo commit (`git -C vendor/visionsuite fetch origin && git -C vendor/visionsuite checkout origin/main`) e si rilanciano i test della visione. La regola vale ora per `origin/main` di TieVision-Core. Pin attuale: 2e73691.
Il worker gira in un container separato (`Dockerfile.vision`), non pubblica porte verso l'esterno ed è raggiungibile solo dal server all'indirizzo interno `http://vision:8100`. Il container non ha accesso al repository Git del progetto principale, quindi il commit di VisionSuite in uso (`engine_version`) non può essere scoperto dentro l'immagine: va stampato al momento del build leggendo il commit dalla macchina che esegue `docker compose build`, con la variabile `VISION_ENGINE_VERSION`. Una build senza questa variabile fallisce subito, invece di produrre un worker che risponde con una versione indovinata:
```bash
VISION_ENGINE_VERSION=$(git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD) \
docker compose -f docker-compose.dev.yml build vision
```
Test del runner e del worker, in un ambiente Python 3.13 dedicato (con `uv run pytest` di default, su Python 3.11, questi test risultano *skipped*, non falliti):
```bash
uv run --python 3.13 --extra vision --extra vision-worker --extra dev pytest src/vision/tests src/vision_worker/tests
```
## Convenzioni Codice
- Python 3.11+, type hints ovunque
- async/await per tutte le operazioni DB (server)
@@ -311,3 +335,25 @@ Variabili d'ambiente in `.env` (copiare da `.env.example`):
- Font UI: Inter
- Font numeri: JetBrains Mono
- Dark mode: `darkMode: 'class'` in tailwind.config.js, toggle via `Alpine.store('theme')` con localStorage key `tmf-theme`
## Pacchetto Windows (TieMeasureFlow#76)
- File: `packaging/windows/avvio.py` (entry point: licenza, `config.env`, variabili d'ambiente, migrazioni, quattro server in thread), `build.ps1` (uv sync 3.13, Tailwind, Nuitka `--standalone`, migrazioni come `.pyc`, Inno Setup), `TieMeasureFlow.iss`, `TieMeasureFlow.ico`; CI `.gitea/workflows/rilascio-windows.yml` (tag `v*`, runner con etichetta `windows`); test in `packaging/windows/tests/` (licenza firmata con la chiave di prova del contratto, server e migrazioni sostituiti). Piani collegati: SQLite su file (#77) e PDF/DLL (#78). Modello: TieVision-Studio#1.
- Un solo processo `TieMeasureFlow.exe`: thread `web` (Flask + waitress, `--host`, 8780), `backend` (8000), `vision` (8100), `camera` (8765) con uvicorn. Dati in `%PROGRAMDATA%\Tielogic\TieMeasureFlow` (`tmf.db`, `uploads`, `camera`, `log`, `config.env`); licenza in `%PROGRAMDATA%\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json` (mai nel repo).
- ⚠️ Python del pacchetto: 3.13 in un ambiente separato (`build\venv313`, `UV_PROJECT_ENVIRONMENT`); il repo resta su `.python-version` 3.11 per lo sviluppo. `vs-license` e `vs-camera` hanno il marker `python_version>='3.13'` nel gruppo `windows`, altrimenti `uv lock` fallisce sul `requires-python >=3.11`.
- ⚠️ Le variabili d'ambiente si impostano PRIMA di importare backend e frontend (leggono la configurazione all'import): in `avvio.py` gli import pesanti stanno dentro le funzioni. `APP_ENV=production` rifiuta i segreti di default, quindi `config.env` genera anche `DB_PASSWORD` (inutilizzata con SQLite).
- ⚠️ Il frontend Flask non è un pacchetto (`from config import Config`, `blueprints`, `services`, `app`) e `scripts/camera_service.py` neppure: da sorgente `avvio.py` aggiunge `flask_app` e `scripts` al `sys.path`; per Nuitka `build.ps1` li mette su `PYTHONPATH` e li include con `--include-module/--include-package`. I dati di Flask (`templates`, `static`, `translations`) vanno nella radice della cartella standalone, `src\backend\templates` sotto `src\backend`.
- ⚠️ Il browser parla con Flask (8780); la pagina di setup `/api/setup` invece è del backend: si apre su `http://127.0.0.1:8000/api/setup` (in Docker la serve nginx). `avvio.py` la apre da sola se il database non ha utenti.
- ⚠️ Alembic carica `env.py` e `versions\` dal disco, quindi Nuitka non può compilarli: `build.ps1` li copia come soli `.pyc` (`compileall -b`) e `avvio.py` esegue `upgrade head` con `sourceless=true`. È l'unica eccezione al «nessun `.py`/`.pyc`»: il controllo finale di `build.ps1` ammette `.pyc` solo sotto `src\backend\migrations`. `env.py` chiama `fileConfig`, che azzera i gestori del log: `avvio.py` li ricrea dopo le migrazioni.
- ⚠️ `numba` è escluso dal pacchetto (`--nofollow-import-to=numba`): le funzioni compilate da Nuitka non hanno bytecode e numba non può farne il JIT. Core e pm2d hanno il ripiego in Python puro (`HAS_NUMBA=False`): funziona ma il matching è più lento. Da misurare sul TC bench.
- ⚠️ L'exe è senza console: `sys.stdout`/`sys.stderr` possono essere `None` (`avvio.py` li sostituisce con il device nullo), uvicorn gira con `log_config=None` e il log va su file (`...\log\tiemeasureflow.log`). I server uvicorn girano in thread (nessun signal handler) e waitress si crea con `create_server`.
- ⚠️ Strumenti di visione (TieMeasureFlow#82): nel binario non ci sono i metadati di `vs-tools`, quindi `load_tools()` (entry point `visionsuite.task.tools`) non trova nulla e ogni ricetta fallisce con tipo sconosciuto. `build.ps1` genera `packaging/windows/_strumenti.py` (`MODULI`, gitignorato, letto dal venv del build), `avvio.py` `registra_strumenti()` lo importa prima dei server, e prima di Inno Setup `build.ps1` lancia l'exe con `--controlla-strumenti` (senza licenza né server; JSON in `...\log\controllo-strumenti.json`, exit 3 se il catalogo è vuoto o un modulo non si importa).
- ⚠️ `visionsuite` è un namespace condiviso da più distribuzioni: `build.ps1` elenca i sottopacchetti dagli `__path__` e i metadati con `--include-distribution-metadata`. Un nuovo pacchetto di Core si prende da solo se è in `[tool.uv.sources]` e nel gruppo.
- ⚠️ `tailwind.css` non è nel repo: `build.ps1` lo genera con `npx tailwindcss@3.4.19` (stessa versione di `Dockerfile.frontend`); serve Internet solo a chi costruisce. Il setup finale non ha bisogno di Internet.
- ⚠️ Chrome o Edge servono a kaleido per i grafici dei report: `avvio.py` imposta `BROWSER_PATH` al primo trovato. Le DLL di WeasyPrint le scarica `packaging/windows/pdf/prendi-gtk.ps1` (piano #78) in `gtk\` accanto all'exe.
- ⚠️ `SETUP_PASSWORD` e le chiavi stanno in `config.env`, in una cartella scrivibile da tutti gli utenti locali (serve all'exe, che gira con l'utente che lo lancia): non è un luogo per segreti ad alto valore.
- ⚠️ CI di rilascio: il runner `windows` è su daitarn (act_runner, modalità host, capacity 1); `upload-artifact` è alla v3. Non committare `build/` e `dist/`.
- ⚠️ `STATION_CODE`: senza una stazione l'interfaccia risponde 503 («Stazione non configurata»). `config.env` nasce con `STATION_CODE=ST-DEFAULT` (la stazione creata dal seed della pagina di setup); le chiavi extra di `config.env` (`STATION_CODE`, `STATION_SWITCH_ENABLED`, ...) passano all'ambiente ma non sovrascrivono le variabili fisse del contratto.
- ⚠️ Alembic anche fuori da `avvio.py`: `setup.py` (`_stamp_head`) apre `alembic.ini` con un `Config` suo, quindi `build.ps1` scrive `sourceless = true` nell'`alembic.ini` del pacchetto; e `env.py` chiama `logging.config.fileConfig`, che azzererebbe il log su file, quindi `avvio.py` lo sostituisce con un no-op.
- ⚠️ Bug noto, non del pacchetto: `POST /api/setup/init-db` risponde 500 (`asyncio.run() cannot be called from a running event loop`, perché `_stamp_head` esegue `env.py` dentro il loop). Nel pacchetto non serve: le migrazioni creano già le tabelle; la pagina di setup si usa per «Seed» o per creare l'amministratore.
- ⚠️ Le richieste di login all'API sono limitate (5 al minuto): negli script di prova distanziarle.
+18 -3
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
FROM python:3.11-slim AS base
FROM python:3.11.16-slim AS base
# Install uv (fast Python package manager) from official slim image.
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /usr/local/bin/
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.10.9 /uv /uvx /usr/local/bin/
# System libs required by WeasyPrint at runtime.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
@@ -13,6 +13,18 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
shared-mime-info \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Non-root user the app runs as at runtime. -m creates a home dir: `uv run`
# in the CMD below writes its cache under $HOME, and without one it has
# nowhere writable to put it.
RUN useradd -m -u 10001 app
# Independent of $HOME regardless: keeps the cache path explicit and writable
# by the app user even if the home directory assumption ever changes.
ENV UV_CACHE_DIR=/tmp/uv-cache
# `uv run` must use the venv built by `uv sync` below as it is: re-validating
# the project would look for vendor/visionsuite (the vision-worker extra), which
# this image does not carry (issue 39). `uv sync` itself is not affected by it.
ENV UV_NO_SYNC=1
WORKDIR /app
# Copy lockfile + project metadata first to maximize Docker layer cache.
@@ -27,7 +39,10 @@ RUN uv sync --frozen --no-dev --extra server
COPY src/ ./src/
# Uploads directory (mounted as a volume in production).
RUN mkdir -p /app/uploads/images /app/uploads/pdfs /app/uploads/logos /app/uploads/reports
RUN mkdir -p /app/uploads/images /app/uploads/pdfs /app/uploads/logos /app/uploads/reports \
&& chown -R app:app /app /tmp/uv-cache
USER app
EXPOSE 8000
+43 -20
View File
@@ -1,13 +1,34 @@
FROM python:3.11-slim AS base
# TailwindCSS built in its own stage, from the official Node image, instead
# of `curl | bash` against nodesource inside the final image (point 2, C2).
FROM node:20.20.2-bookworm-slim AS tailwind-build
WORKDIR /app/flask_app
COPY src/frontend/flask_app/ ./
# Versione esatta, non `tailwindcss@3`. Con il vincolo aperto ogni ricostruzione
# dell'immagine poteva prendere una minor diversa e produrre un CSS diverso senza
# che nessuno l'avesse validato: per un sistema che produce evidenze per audit
# ISO 9001 / IATF 16949 è lo stesso problema che il punto 12 risolve per le
# librerie del browser. Aggiornarla è una decisione, non un effetto collaterale.
RUN npm install tailwindcss@3.4.19 && \
npx tailwindcss -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
FROM python:3.11.16-slim AS base
# uv from the official slim image (fast Python package manager).
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /usr/local/bin/
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.10.9 /uv /uvx /usr/local/bin/
# Node.js 20 is needed at build time to compile TailwindCSS.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl ca-certificates \
&& curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash - \
&& apt-get install -y --no-install-recommends nodejs \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Non-root user the app runs as at runtime. -m creates a home dir: `uv run`
# in the CMD below writes its cache under $HOME, and without one it has
# nowhere writable to put it.
RUN useradd -m -u 10001 app
# Independent of $HOME regardless: keeps the cache path explicit and writable
# by the app user even if the home directory assumption ever changes.
ENV UV_CACHE_DIR=/tmp/uv-cache
# `uv run` must use the venv built by `uv sync` below as it is: re-validating
# the project would look for vendor/visionsuite (the vision-worker extra), which
# this image does not carry (issue 39). `uv sync` itself is not affected by it.
ENV UV_NO_SYNC=1
WORKDIR /app
@@ -16,22 +37,24 @@ COPY pyproject.toml uv.lock ./
COPY .python-version ./
RUN uv sync --frozen --no-dev --extra client
# Copy the Flask app sources.
# Copy the Flask app sources, then overlay the TailwindCSS build produced in
# the node stage above — the final image never installs Node.
COPY src/frontend/flask_app/ ./flask_app/
# Build TailwindCSS (one-shot; no watcher in production image).
#
# Versione esatta, non `tailwindcss@3`. Con il vincolo aperto ogni ricostruzione
# dell'immagine poteva prendere una minor diversa e produrre un CSS diverso senza
# che nessuno l'avesse validato: per un sistema che produce evidenze per audit
# ISO 9001 / IATF 16949 è lo stesso problema che il punto 12 risolve per le
# librerie del browser. Aggiornarla è una decisione, non un effetto collaterale.
WORKDIR /app/flask_app
RUN npm install tailwindcss@3.4.19 && \
npx tailwindcss -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
COPY --from=tailwind-build /app/flask_app/static/css/tailwind.css ./flask_app/static/css/tailwind.css
# Compile Flask-Babel translation catalogs.
RUN uv run --project /app pybabel compile -d translations
WORKDIR /app/flask_app
RUN uv run --project /app pybabel compile -d translations && \
chown -R app:app /app /tmp/uv-cache
# Commit mostrato nel piede di pagina (#70). .git e' escluso dal contesto di
# build (.dockerignore), quindi lo passa chi costruisce; facoltativo, senza il
# piede mostra solo la versione. Uso:
# APP_COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD) docker compose build client
ARG APP_COMMIT=""
ENV APP_COMMIT=${APP_COMMIT}
USER app
EXPOSE 5000
+14 -2
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
FROM python:3.13-slim
FROM python:3.13.15-slim
# opencv-python (pulled in transitively by vs-core/vs-task/vs-measure/vs-pm2d)
# needs libGL and glib at runtime even though it is never imported by name here.
@@ -6,7 +6,16 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
libgl1 libglib2.0-0 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /usr/local/bin/uv
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.10.9 /uv /usr/local/bin/uv
# Non-root user the app runs as at runtime. Same UID as the server's Dockerfile
# so both containers agree on ownership of the shared uploads volume (point 13).
# -m creates a home dir: `uv run` in the CMD below writes its cache under
# $HOME, and without one it has nowhere writable to put it.
RUN useradd -m -u 10001 app
# Independent of $HOME regardless: keeps the cache path explicit and writable
# by the app user even if the home directory assumption ever changes.
ENV UV_CACHE_DIR=/tmp/uv-cache
WORKDIR /app
COPY pyproject.toml uv.lock ./
@@ -34,6 +43,9 @@ RUN test -n "$VISION_ENGINE_VERSION" || { \
}
ENV VISION_ENGINE_VERSION=${VISION_ENGINE_VERSION}
RUN chown -R app:app /app /tmp/uv-cache
USER app
EXPOSE 8100
# Two workers, not four: each holds the vision stack in memory.
+86 -12
View File
@@ -127,16 +127,25 @@ reparto.
Docker Compose è il metodo raccomandato. Gestisce database, migrazioni, build delle immagini con `uv` e configurazione Nginx in un solo comando.
```bash
# 1. Clona il repository
git clone ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieMeasureFlow.git
# 1. Clona il repository CON il sottomodulo di VisionSuite (vendor/visionsuite):
# senza --recurse-submodules la cartella resta vuota e la build del worker di
# visione fallisce. Il sottomodulo è su ssh://git.tielogic.xyz:222: serve una
# chiave SSH autorizzata su quel repo, sia sulla macchina di sviluppo sia sulla
# VPS che farà la build.
git clone --recurse-submodules ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieMeasureFlow.git
cd TieMeasureFlow
# Chi ha già clonato senza il sottomodulo:
# git submodule update --init
# 2. Configura le variabili d'ambiente
cp .env.example .env
# Modifica .env: credenziali DB, chiavi segrete, SETUP_PASSWORD, STATION_CODE per ogni tablet
# 3. Avvia i servizi (ambiente di sviluppo)
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build
# 3. Valorizza VISION_ENGINE_VERSION PRIMA della build: il worker di visione
# (Dockerfile.vision) rifiuta di costruirsi senza — vedi "Il worker di
# visione" più sotto per il motivo. Poi avvia i servizi (ambiente di sviluppo).
VISION_ENGINE_VERSION=$(git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD) \
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build
# 4. Verifica lo stato dei container
docker compose -f docker-compose.dev.yml ps
@@ -324,6 +333,7 @@ TieMeasureFlow/
|---|---|
| `docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build` | Avvia servizi in sviluppo (build incluso) |
| `docker compose -f docker-compose.dev.yml down` | Ferma e rimuove i container |
| `APP_COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD) docker compose build client` | Ricostruisci il client mostrando nel piè di pagina il commit (oltre alla versione di `pyproject.toml`); senza `APP_COMMIT` compare solo la versione |
| `docker compose logs -f server` | Segui log server in tempo reale |
| `docker compose logs -f client` | Segui log client in tempo reale |
| `docker compose ps` | Stato di tutti i servizi |
@@ -460,15 +470,15 @@ variabile impostata, sia in sviluppo sia in produzione, con lo stesso comando
mostrato sopra (sostituendo `docker-compose.dev.yml` con `docker-compose.yml`
in produzione).
Stato corrente su `V3.0.0`, con `uv run pytest` su Python 3.11 e senza
l'extra `vision` (un conteggio senza il suo ambiente non dice nulla, regola
che vale anche qui): **390 pass, 1 fail, 4 skip** — 243 in `src/backend/tests/`,
147 pass + 2 skip in `src/frontend/flask_app/tests/`, più 2 skip in
Stato corrente su `V3.0.0`, con `uv run --extra server --extra client --extra
dev pytest` su Python 3.11 e senza l'extra `vision` (un conteggio senza il
suo ambiente non dice nulla, regola che vale anche qui): **622 pass, 4
skip, nessun fallimento** — 410 in `src/backend/tests/`, 212 pass + 2 skip
in `src/frontend/flask_app/tests/` (geometria propria di
`test_layout_shell.py`, non legati alla visione), più 2 skip in
`src/vision/tests/` e `src/vision_worker/tests/` per il vincolo su Python
3.13 descritto sopra. Il fallimento è preesistente e indipendente da questo
lavoro: `test_offline.py::test_no_first_party_script_calls_out`, dovuto a una
copia locale di Fabric.js non tracciata da git (`static/js/fabric-debug.js`)
che nei propri commenti cita pagine di documentazione esterne.
3.13 descritto sopra. Eseguendo questi ultimi nel loro ambiente dedicato
(comando sotto) i test collegati alla visione passano tutti: **16 pass**.
Alcuni test frontend non renderizzano niente e leggono i sorgenti, perché guardano
proprietà che sopravvivono solo se qualcuno le controlla:
@@ -506,6 +516,70 @@ Copia `.env.example` in `.env` e configura:
---
## Camera di stazione (demo fiera, #72)
Per acquisire il fotogramma da una camera locale (per esempio quella del TC bench) senza passare dall'upload, sul PC della stazione gira un piccolo servizio nativo, fuori da Docker, perché la camera GigE non si raggiunge dal container. Si avvia dalla radice del repository con l'ambiente di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in `vendor/visionsuite`):
```bash
vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py [--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>]
```
Con `--folder` la sorgente `camera:folder` restituisce a rotazione le immagini della cartella, utile per provare senza hardware. Su Linux, perché il container `client` lo raggiunga, si usa `--host 172.17.0.1` (gateway di docker0; il compose di sviluppo mappa `host.docker.internal` su quell'host). Su Windows con Docker Desktop si presume che `host.docker.internal` raggiunga il loopback dell'host, ma va verificato sul PC della demo.
⚠️ Il servizio non ha autenticazione: un `--host` diverso dal loopback va usato solo su una rete isolata.
Nella schermata Stazioni si compilano `camera_url` (per esempio `http://host.docker.internal:8765`) e `camera_source` (`camera:<seriale>` oppure `camera:folder`). Per avere due postazioni sullo stesso PC si abilita `STATION_SWITCH_ENABLED`.
---
## Pacchetto Windows
Per i PC senza Docker (per esempio il PC della stazione in fiera) TieMeasureFlow si distribuisce come programma di installazione per Windows, `TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe`. Funziona completamente offline, non richiede Docker né MySQL, e non contiene codice sorgente Python: il codice del prodotto è compilato con Nuitka. Il programma parte solo con una licenza valida, legata al computer.
### Installazione
1. Eseguire `TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe` (serve un account amministratore; per una prova senza amministratore si può lanciare il setup con `/CURRENTUSER`). Per un'installazione silenziosa: `/VERYSILENT /SUPPRESSMSGBOXES /NORESTART`.
2. Dal menu Start aprire «Impronta di questo computer» e comunicare l'impronta a Tielogic. L'impronta viene salvata anche in `C:\ProgramData\Tielogic\licenze\impronta-tiemeasureflow.txt`.
3. Copiare il file di licenza ricevuto in `C:\ProgramData\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json`. La licenza non è inclusa nel setup e non va mai inserita nel repository.
4. Avviare «TieMeasureFlow» dal menu Start o dal desktop. Senza una licenza valida (mancante, scaduta, di un altro computer o di un altro prodotto) il programma mostra il motivo e l'impronta ed esce.
### Primo avvio
Il programma gira in un solo processo, senza finestra, e apre il browser. Ascolta solo sul computer locale (`127.0.0.1`); per raggiungere l'interfaccia da altri dispositivi della rete si avvia l'exe con `--host 0.0.0.0` (per esempio da un collegamento personalizzato).
| Componente | Indirizzo |
|---|---|
| Interfaccia web (Flask) | http://127.0.0.1:8780/ |
| Backend API (FastAPI) | http://127.0.0.1:8000/ |
| Worker di visione | http://127.0.0.1:8100/ |
| Camera della stazione | http://127.0.0.1:8765/ (`/camera/sources`) |
Al primo avvio vengono create la cartella dati `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow` e il file `config.env` con le chiavi segrete generate (`SERVER_SECRET_KEY`, `CLIENT_SECRET_KEY`, `SETUP_PASSWORD`, `DB_PASSWORD`); al riavvio vengono rilette, quindi le sessioni e le password restano valide. Il database è un file SQLite (`tmf.db`); le migrazioni si applicano da sole a ogni avvio.
Se il database non contiene ancora utenti, il browser si apre direttamente sulla pagina di setup `http://127.0.0.1:8000/api/setup`. La pagina chiede la `SETUP_PASSWORD`, che si legge in `config.env`, e permette di inizializzare il database e creare il primo amministratore (vedi «Setup Iniziale»). Terminato il setup si accede all'interfaccia su `http://127.0.0.1:8780/`.
Per le camere della stazione si compila nella schermata Stazioni `camera_url` = `http://127.0.0.1:8765` e `camera_source` (`camera:<seriale>` oppure `camera:folder`). Con `camera:folder` il servizio restituisce a rotazione le immagini che si copiano in `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow\camera`. Per le camere GigE/GenTL il driver (producer `.cti`) è quello installato dal produttore della camera.
Altre informazioni utili:
- I log sono in `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow\log\tiemeasureflow.log`.
- Una seconda esecuzione mentre il programma è già attivo apre soltanto il browser.
- Per fermare il programma si usa «Arresta TieMeasureFlow» nel menu Start (chiude il processo).
- La disinstallazione non cancella licenze, database, file caricati e `config.env`: sono dati del cliente.
- I report PDF usano le librerie grafiche incluse nel pacchetto e un browser Chrome o Edge già installato sul computer per i grafici.
### Come si costruisce
Il setup lo produce la CI Gitea (`.gitea/workflows/rilascio-windows.yml`) quando si crea un tag `v*`, su un runner con etichetta `windows`; il file compare come allegato della release. In locale, dalla radice del repository con il sottomodulo `vendor/visionsuite` inizializzato:
```powershell
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 -Versione 3.0.0
```
Servono `uv`, Node.js, Visual Studio con il carico C++ e Inno Setup 6. Il risultato è `dist\TieMeasureFlow-setup-3.0.0.exe`. La prima compilazione richiede decine di minuti. I test dell'avvio si lanciano con l'ambiente Python 3.13 del pacchetto: `uv run --python 3.13 --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows --with pytest pytest packaging/windows/tests -q`.
---
## Documentazione
Indice completo: [`docs/README.md`](docs/README.md).
+34 -3
View File
@@ -14,6 +14,7 @@ services:
--authentication-policy=mysql_native_password
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci
--default-time-zone=+00:00
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
interval: 10s
@@ -31,14 +32,23 @@ services:
env_file:
- .env
environment:
APP_ENV: dev
DB_HOST: mysql
UPLOAD_DIR: uploads
VISION_WORKER_URL: http://vision:8100
WEB_CONCURRENCY: ${WEB_CONCURRENCY:-4}
TRUSTED_PROXY_COUNT: ${TRUSTED_PROXY_COUNT:-1}
volumes:
- upload_data:/app/uploads
depends_on:
mysql:
condition: service_healthy
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 20s
networks:
- tmflow-net
@@ -50,6 +60,8 @@ services:
VISION_ENGINE_VERSION: ${VISION_ENGINE_VERSION:-}
container_name: tmflow-vision
restart: unless-stopped
volumes:
- upload_data:/app/uploads:ro
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8100/health', timeout=5)"]
interval: 30s
@@ -63,14 +75,31 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.frontend
args:
# Commit nel piede di pagina (#70); facoltativo, vuoto = solo versione
APP_COMMIT: ${APP_COMMIT:-}
container_name: tmflow-client
restart: unless-stopped
env_file:
- .env
environment:
API_SERVER_URL: http://server:8000
# Nginx qui non termina SSL (vedi nginx/nginx.conf): un'installazione
# on-premise su LAN in HTTP semplice ha bisogno del cookie non-secure,
# altrimenti il browser non lo rimanda mai indietro.
SESSION_COOKIE_SECURE: ${SESSION_COOKIE_SECURE:-false}
# #72: da container si raggiunge il servizio camera (vs-gui) sull'host Linux
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
depends_on:
- server
server:
condition: service_healthy
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:5000/auth/login', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 20s
networks:
- tmflow-net
@@ -87,8 +116,10 @@ services:
# - ./certbot/conf:/etc/letsencrypt:ro
# - ./certbot/www:/var/www/certbot:ro
depends_on:
- server
- client
server:
condition: service_healthy
client:
condition: service_healthy
networks:
- tmflow-net
+37 -8
View File
@@ -4,16 +4,17 @@ services:
container_name: tmflow-mysql
restart: unless-stopped
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${DB_ROOT_PASSWORD:-root_password_change_me}
MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${DB_ROOT_PASSWORD:?manca DB_ROOT_PASSWORD}
MYSQL_DATABASE: ${DB_NAME:-tiemeasureflow}
MYSQL_USER: ${DB_USER:-tmflow}
MYSQL_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-change_me_in_production}
MYSQL_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:?manca DB_PASSWORD}
volumes:
- mysql_data:/var/lib/mysql
command: >
--authentication-policy=mysql_native_password
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci
--default-time-zone=+00:00
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
interval: 10s
@@ -31,22 +32,33 @@ services:
env_file:
- .env
environment:
APP_ENV: production
DB_HOST: mysql
UPLOAD_DIR: uploads
VISION_WORKER_URL: http://vision:8100
SERVER_SECRET_KEY: ${SERVER_SECRET_KEY:?manca SERVER_SECRET_KEY}
WEB_CONCURRENCY: ${WEB_CONCURRENCY:-4}
TRUSTED_PROXY_COUNT: ${TRUSTED_PROXY_COUNT:-1}
volumes:
- upload_data:/app/uploads
depends_on:
mysql:
condition: service_healthy
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 20s
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.rule=Host(`tieflow.tielogic.xyz`) && (PathPrefix(`/api/`) || PathPrefix(`/uploads/`))"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.rule=Host(`${APP_DOMAIN:?manca APP_DOMAIN}`) && PathPrefix(`/api/`)"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.entrypoints=web,websecure"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.tls=true"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.tls.certresolver=mytlschallenge"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.priority=100"
- "traefik.http.services.tmflow-api.loadbalancer.server.port=8000"
- "traefik.http.routers.tmflow-api.middlewares=tmflow-headers"
networks:
- tmflow-net
- traefik-net
@@ -59,6 +71,11 @@ services:
VISION_ENGINE_VERSION: ${VISION_ENGINE_VERSION:-}
container_name: tmflow-vision
restart: unless-stopped
environment:
# #46: radice delle cartelle ricetta (volume uploads, sola lettura)
VISION_RECIPES_ROOT: /app/uploads
volumes:
- upload_data:/app/uploads:ro
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8100/health', timeout=5)"]
interval: 30s
@@ -72,29 +89,41 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.frontend
args:
# Commit nel piede di pagina (#70); facoltativo, vuoto = solo versione
APP_COMMIT: ${APP_COMMIT:-}
container_name: tmflow-client
restart: unless-stopped
env_file:
- .env
environment:
API_SERVER_URL: http://server:8000
CLIENT_SECRET_KEY: ${CLIENT_SECRET_KEY:?manca CLIENT_SECRET_KEY}
depends_on:
- server
server:
condition: service_healthy
healthcheck:
test: ["CMD", "python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:5000/auth/login', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 20s
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.rule=Host(`tieflow.tielogic.xyz`)"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.rule=Host(`${APP_DOMAIN:?manca APP_DOMAIN}`)"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.entrypoints=web,websecure"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.tls=true"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.tls.certresolver=mytlschallenge"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.priority=10"
- "traefik.http.services.tmflow-web.loadbalancer.server.port=5000"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.SSLRedirect=true"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.STSSeconds=315360000"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.browserXSSFilter=true"
# Traefik v3: SSLRedirect e browserXSSFilter non ci sono più (SSL redirect
# si fa a livello di entrypoint, l'XSS Auditor del browser non esiste più).
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.stsSeconds=315360000"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.contentTypeNosniff=true"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.forceSTSHeader=true"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.STSIncludeSubdomains=true"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.STSPreload=true"
- "traefik.http.middlewares.tmflow-headers.headers.customFrameOptionsValue=SAMEORIGIN"
- "traefik.http.routers.tmflow-web.middlewares=tmflow-headers"
networks:
- tmflow-net
+180 -281
View File
@@ -142,6 +142,19 @@ SSL_KEYFILE=
| `SSL_CERTFILE` | string | (empty) | Path to SSL certificate (production) |
| `SSL_KEYFILE` | string | (empty) | Path to SSL private key (production) |
Introdotte dalla revisione del 21/09/2026:
| Variable | Type | Default | Description |
|----------|------|---------|-------------|
| `APP_ENV` | string | dev | Ambiente di esecuzione. `dev`/`test` saltano il controllo sui segreti di default; qualsiasi altro valore lo attiva. `docker-compose.yml` lo imposta a `production`, `docker-compose.dev.yml` a `dev` |
| `APP_DOMAIN` | string | *(nessuno, obbligatoria)* | Dominio pubblico dell'installazione, usato nelle rule Traefik di `docker-compose.yml` (solo produzione) |
| `TRUSTED_PROXY_COUNT` | int | 1 | Quanti hop di reverse proxy fidati stanno davanti al server, per calcolare l'IP reale del tablet |
| `WEB_CONCURRENCY` | int | 1 | Numero di worker Uvicorn del server; il `Dockerfile` ne avvia 4 di default indipendentemente da questa variabile |
| `SESSION_COOKIE_SECURE` | bool | true | Cookie di sessione Flask con flag Secure (richiede HTTPS). `false` per le installazioni on-premise su LAN in HTTP semplice (`docker-compose.dev.yml`) |
| `VISION_RUN_TIMEOUT_S` | int | 100 | Timeout, in secondi, di un'esecuzione del worker di visione |
| `VISION_MAX_CONCURRENCY` | int | 2 | Esecuzioni di visione in parallelo accettate dal worker |
| `VISION_ENGINE_VERSION` | string | *(nessuno, obbligatoria alla build)* | Commit di `vendor/visionsuite` stampato nell'immagine `vision` al momento della build — vedi [Docker Deployment](#docker-deployment) |
---
## Database Setup
@@ -169,63 +182,33 @@ EXIT;
### 2. Run Database Migrations
```bash
cd server
pip install -r requirements.txt
alembic upgrade head
```
This creates all required tables:
- `users` - System users
- `recipes` - Measurement recipes
- `recipe_versions` - Immutable recipe versions
- `recipe_tasks` - Tasks within recipes
- `recipe_subtasks` - Subtasks within tasks (individual measurements)
- `measurements` - Recorded measurements
- `access_logs` - API access audit trail
- `system_settings` - Configuration key-value pairs
- `recipe_version_audit` - Recipe change history
### 3. Create Initial Admin User (Optional)
Use the Flask client to create the first admin user, or run:
The monorepo is gestito con `uv`, non con `requirements.txt` per sottocartella: si esegue dalla radice del repository, con il flag `-c` perché `alembic.ini` vive in `src/backend/migrations/`.
```bash
cd server
python -c "
from database import init_db, SessionLocal
from services.auth_service import create_user
import asyncio
async def init():
await init_db()
async with SessionLocal() as db:
await create_user(
db,
username='admin',
password='change_me_first_login',
display_name='Admin',
email='admin@example.com',
roles=['Maker', 'MeasurementTec', 'Metrologist'],
is_admin=True
)
await db.commit()
print('Admin user created: admin / change_me_first_login')
asyncio.run(init())
"
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini upgrade head
```
Questo è lo stesso comando che il container del server esegue da solo a ogni avvio (`CMD` del `Dockerfile`, prima di `uvicorn`): un deployment Docker non richiede questo passo a mano. La prima migrazione crea lo schema base anche su un database completamente vuoto — non serve più creare le tabelle a parte prima di lanciare `upgrade head`.
### 3. Create Initial Admin User
Non c'è più uno script Python da lanciare a mano: il primo utente amministratore si crea dalla pagina `/api/setup` (protetta da `SETUP_PASSWORD`, vedi sopra), che inizializza il database, crea l'admin con le credenziali fornite nel form e, opzionalmente, carica i dati demo — vedi [`README.md`](../README.md#setup-iniziale).
Una volta creato il primo amministratore, l'endpoint di setup si disattiva da solo: le richieste successive di inizializzazione o creazione utenti ricevono `403 Forbidden`, anche con `SETUP_PASSWORD` corretta. Per rieseguirlo — ad esempio per riconfigurare una stazione da zero — si imposta `SETUP_ALLOW_AFTER_INIT=true` nell'ambiente del server, si esegue l'operazione, e si toglie la variabile: non è pensata per restare attiva in modo permanente.
---
## Server Deployment
Docker Compose (sezione successiva) è il metodo raccomandato e quello che gira
in produzione. Questa sezione descrive l'avvio **senza Docker**, utile per
sviluppare sul runner senza ricostruire un'immagine a ogni modifica.
### Development Server
```bash
cd server
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
uv sync --extra server --extra dev
uv run uvicorn src.backend.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```
Runs at `http://0.0.0.0:8000`
@@ -234,40 +217,15 @@ API Documentation:
- Swagger UI: `http://localhost:8000/docs`
- ReDoc: `http://localhost:8000/redoc`
### Production Server (Gunicorn + Uvicorn)
### Production, senza Docker
Install Gunicorn:
Lo stesso comando che gira dentro il container (`Dockerfile`), lanciato dalla
radice del repository con l'interprete e il venv pinnati da `uv`:
```bash
pip install gunicorn
```
Start server:
```bash
cd server
gunicorn main:app \
--workers 4 \
--worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker \
--bind 0.0.0.0:8000 \
--access-logfile /var/log/tiemeasureflow/access.log \
--error-logfile /var/log/tiemeasureflow/error.log \
--log-level info
```
### Production Server (Waitress - Windows)
Install Waitress:
```bash
pip install waitress
```
Start server:
```bash
cd server
waitress-serve --host=0.0.0.0 --port=8000 main:app
uv run uvicorn src.backend.main:app \
--host 0.0.0.0 --port 8000 --workers ${WEB_CONCURRENCY:-4} \
--proxy-headers --forwarded-allow-ips='*'
```
### systemd Service (Linux)
@@ -280,14 +238,14 @@ Description=TieMeasureFlow API Server
After=network.target mysql.service
[Service]
Type=notify
Type=simple
User=tiemeasureflow
WorkingDirectory=/opt/tiemeasureflow/server
Environment="PATH=/opt/tiemeasureflow/venv/bin"
ExecStart=/opt/tiemeasureflow/venv/bin/gunicorn main:app \
--workers 4 \
--worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker \
--bind 0.0.0.0:8000
WorkingDirectory=/opt/tiemeasureflow
EnvironmentFile=/opt/tiemeasureflow/.env
Environment="WEB_CONCURRENCY=4"
ExecStart=/opt/tiemeasureflow/.venv/bin/uv run uvicorn src.backend.main:app \
--host 0.0.0.0 --port 8000 --workers ${WEB_CONCURRENCY} \
--proxy-headers --forwarded-allow-ips='*'
Restart=on-failure
RestartSec=10
@@ -315,12 +273,14 @@ sudo journalctl -u tiemeasureflow-api -f
## Client Deployment
Anche qui, Docker Compose è il metodo raccomandato; questa sezione è per lo
sviluppo o un'installazione manuale senza container.
### Development Server
```bash
cd client
pip install -r requirements.txt
flask run --host 0.0.0.0 --port 5000
uv sync --extra client --extra dev
cd src/frontend/flask_app && uv run --project ../../.. flask run --host 0.0.0.0 --port 5000
```
Runs at `http://0.0.0.0:5000`
@@ -328,16 +288,20 @@ Runs at `http://0.0.0.0:5000`
### Compile Tailwind CSS (Optional)
```bash
cd client
cd src/frontend/flask_app
npx tailwindcss -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --watch
```
### Production Server (Gunicorn)
### Production, senza Docker
Lo stesso comando del `Dockerfile.frontend` (gunicorn richiede la cwd dentro
`flask_app` per risolvere `app:create_app()`):
```bash
pip install gunicorn
cd client
gunicorn --workers 4 --bind 0.0.0.0:5000 app:app
cd src/frontend/flask_app && uv run --project ../../.. gunicorn \
--workers 5 --threads 4 --worker-class gthread --timeout 60 \
--bind 0.0.0.0:5000 --forwarded-allow-ips='*' \
"app:create_app()"
```
### systemd Service (Linux)
@@ -350,15 +314,14 @@ Description=TieMeasureFlow Web Client
After=network.target tiemeasureflow-api.service
[Service]
Type=notify
Type=simple
User=tiemeasureflow
WorkingDirectory=/opt/tiemeasureflow/client
Environment="PATH=/opt/tiemeasureflow/venv/bin"
Environment="FLASK_ENV=production"
ExecStart=/opt/tiemeasureflow/venv/bin/gunicorn \
--workers 4 \
--bind 0.0.0.0:5000 \
app:app
WorkingDirectory=/opt/tiemeasureflow/src/frontend/flask_app
EnvironmentFile=/opt/tiemeasureflow/.env
ExecStart=/opt/tiemeasureflow/.venv/bin/uv run --project /opt/tiemeasureflow gunicorn \
--workers 5 --threads 4 --worker-class gthread --timeout 60 \
--bind 0.0.0.0:5000 --forwarded-allow-ips='*' \
"app:create_app()"
Restart=on-failure
RestartSec=10
@@ -373,8 +336,9 @@ WantedBy=multi-user.target
### Security Checklist
- [ ] Change all default passwords in `.env`
- [ ] Change all default passwords in `.env` — con `docker-compose.yml`, `DB_ROOT_PASSWORD`, `DB_PASSWORD`, `SERVER_SECRET_KEY`, `CLIENT_SECRET_KEY` non hanno più un default: `docker compose config` si rifiuta di partire se mancano (introdotto dalla revisione del 21/09/2026)
- [ ] Generate random `SERVER_SECRET_KEY` (32+ characters)
- [ ] Set `APP_DOMAIN` to the real public domain (used by the Traefik router rules)
- [ ] Set CORS origins to actual client domains
- [ ] Enable SSL/HTTPS (see SSL/TLS section)
- [ ] Configure firewall rules
@@ -386,200 +350,140 @@ WantedBy=multi-user.target
### Recommended Architecture
Il progetto usa due reverse proxy diversi a seconda dell'installazione, non uno
generico da configurare a mano:
- **On-premise, rete LAN, HTTP semplice** (`docker-compose.dev.yml`): Nginx,
configurazione già pronta in [`nginx/nginx.conf`](../nginx/nginx.conf). È il
caso di una stazione di misura sul reparto, senza certificato TLS.
- **Produzione, dominio pubblico** (`docker-compose.yml`): Traefik, con
certificati Let's Encrypt automatici. La configurazione sta nelle label
Docker del servizio, non in un file a parte — vedi la sezione
[Docker Deployment](#docker-deployment) sotto.
```
┌─────────────────┐
│ Nginx Proxy │ (Port 80/443)
└────────┬────────┘
│
┌────┴────┐
│ │
┌───▼──┐ ┌───▼──┐
│API │ │Web │
│:8000 │ │:5000 │
└──────┘ └──────┘
│ │
└────┬─────┘
│
┌────▼────┐
│ MySQL │
│ :3306 │
└─────────┘
┌──────────────────────────┐
On-premise (LAN) │ Nginx (:80) │
└─────────────┬────────────┘
│
Produzione (dominio pubblico) → Traefik (:80/:443, TLS Let's Encrypt)
│
┌───────────┴───────────┐
│ │
┌─────▼─────┐ ┌──────▼─────┐
│ server │ │ client │
│ :8000 │ │ :5000 │
└─────┬──────┘ └────────────┘
│
┌─────▼──────┐ ┌─────────────┐
│ vision │ │ MySQL 8.0 │
│ :8100 │ │ :3306 │
│ (interno) │ └─────────────┘
└─────────────┘
```
### Nginx Configuration
Create `/etc/nginx/sites-available/tiemeasureflow`:
```nginx
upstream tiemeasureflow_api {
server 127.0.0.1:8000;
}
upstream tiemeasureflow_web {
server 127.0.0.1:5000;
}
server {
listen 80;
server_name yourdomain.com;
return 301 https://$server_name$request_uri;
}
server {
listen 443 ssl http2;
server_name yourdomain.com;
ssl_certificate /etc/ssl/certs/yourdomain.com.crt;
ssl_certificate_key /etc/ssl/private/yourdomain.com.key;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
client_max_body_size 50M;
# API
location /api/ {
proxy_pass http://tiemeasureflow_api;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# Web Client
location / {
proxy_pass http://tiemeasureflow_web;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# Static files (optional caching)
location /static/ {
proxy_pass http://tiemeasureflow_web;
expires 1d;
add_header Cache-Control "public, immutable";
}
}
```
Enable and test:
```bash
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/tiemeasureflow /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx
```
Il worker di visione (`vision`) non pubblica porte verso l'esterno: lo
raggiunge solo il `server`, sulla rete Docker interna `tmflow-net`.
---
## Docker Deployment
### Docker Compose (Complete Stack)
Docker Compose è il metodo raccomandato ed è quello usato in produzione. Il
progetto ha **tre Dockerfile alla radice** del repository — non uno a
sottocartella:
The project includes a `docker-compose.yml` for easy deployment:
| File | Servizio | Base |
|---|---|---|
| `Dockerfile` | `server` (FastAPI) | `python:3.11.16-slim` |
| `Dockerfile.frontend` | `client` (Flask) | `python:3.11.16-slim`, TailwindCSS compilato in uno stage `node:20.20.2-bookworm-slim` |
| `Dockerfile.vision` | `vision` (worker di visione) | `python:3.13.15-slim` |
E due file compose:
- **`docker-compose.dev.yml`** — sviluppo/on-premise, con Nginx (vedi
[Recommended Architecture](#recommended-architecture) sopra). 4 servizi:
`mysql`, `server`, `vision`, `client`, `nginx`.
- **`docker-compose.yml`** — produzione, con Traefik e TLS automatico. 4
servizi: `mysql`, `server`, `vision`, `client`. Richiede la rete Docker
esterna `traefik` (vedi `networks.traefik-net` nel file) e le variabili
`APP_DOMAIN`, `DB_ROOT_PASSWORD`, `DB_PASSWORD`, `SERVER_SECRET_KEY`,
`CLIENT_SECRET_KEY` valorizzate — senza default, `docker compose config` si
rifiuta di procedere se mancano.
Il worker di visione dipende dal submodule `vendor/visionsuite`
(`git clone --recurse-submodules`, vedi il [Quick Start del README](../README.md#quick-start-con-docker))
e richiede `VISION_ENGINE_VERSION` valorizzata **prima** della build, altrimenti
`Dockerfile.vision` fallisce di proposito:
```bash
# Build images
docker-compose build
# Sviluppo / on-premise
VISION_ENGINE_VERSION=$(git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD) \
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build
# Start services
docker-compose up -d
# View logs
docker-compose logs -f
# Stop services
docker-compose down
# Produzione
VISION_ENGINE_VERSION=$(git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD) \
docker compose -f docker-compose.yml up -d --build
```
### Manual Docker Build
#### API Server
```dockerfile
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app/server
COPY server/requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY server/ .
COPY .env ..
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
```
Build and run:
Comandi comuni (sintassi `docker compose` v2, senza trattino — il plugin, non
il vecchio `docker-compose` standalone):
```bash
docker build -f server/Dockerfile -t tiemeasureflow-api .
docker run -p 8000:8000 --env-file .env tiemeasureflow-api
docker compose -f docker-compose.yml ps
docker compose -f docker-compose.yml logs -f server
docker compose -f docker-compose.yml down
```
#### Web Client
### Aggiornare un'installazione esistente
```dockerfile
FROM python:3.11-slim
Le immagini precedenti creavano l'utente non privilegiato senza una home
directory (`useradd -u 10001 app`), e il volume `upload_data` che ne è
risultato appartiene a `root`. Le immagini attuali creano l'utente con
`-m` e impostano `UV_CACHE_DIR=/tmp/uv-cache`, ma questo non cambia da solo
la proprietà di un volume già esistente: se si riparte con le nuove immagini
su un volume creato da una versione precedente, il container `server` non
riesce a scrivere sotto `/app/uploads`.
WORKDIR /app/client
COPY client/requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY client/ .
COPY .env ..
EXPOSE 5000
CMD ["gunicorn", "--workers", "4", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]
```
Build and run:
Prima del primo avvio con le nuove immagini, va quindi corretta la proprietà
del volume:
```bash
docker build -f client/Dockerfile -t tiemeasureflow-web .
docker run -p 5000:5000 --env-file .env tiemeasureflow-web
docker compose -f docker-compose.yml run --rm --user root --entrypoint chown server -R 10001:10001 /app/uploads
```
(sostituire `docker-compose.yml` con `docker-compose.dev.yml` per
un'installazione di sviluppo/on-premise). Il comando usa il servizio
`server` perché è quello che monta il volume `upload_data` in lettura e
scrittura; il worker di visione lo monta in sola lettura e non ne ha
bisogno. Un'installazione nuova, che parte da un volume vuoto, non richiede
questo passo.
---
## SSL/TLS
### Self-Signed Certificate (Development)
Le due installazioni gestiscono il TLS in due modi diversi, e nessuno dei due
richiede un certificato generato a mano:
```bash
openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout server.key -out server.crt -days 365 -nodes
```
- **Produzione** (`docker-compose.yml`): Traefik ottiene e rinnova da solo un
certificato Let's Encrypt per `APP_DOMAIN`, tramite il `certresolver`
configurato nelle label del servizio (`tls.certresolver=mytlschallenge`).
Serve solo che `APP_DOMAIN` punti davvero al server (DNS) e che le porte
80/443 siano raggiungibili da internet per la sfida ACME.
- **On-premise, rete LAN** (`docker-compose.dev.yml`): Nginx serve in HTTP
semplice, senza TLS — è il caso descritto in
[Recommended Architecture](#recommended-architecture). Chi ha comunque
bisogno di un certificato (es. una CA interna) lo aggiunge scommentando la
sezione SSL già presente, ma commentata, in
[`nginx/nginx.conf`](../nginx/nginx.conf).
### Let's Encrypt (Production)
```bash
sudo apt install certbot python3-certbot-nginx
sudo certbot certonly --nginx -d yourdomain.com
```
### Configure in .env
```env
SSL_CERTFILE=/etc/ssl/certs/yourdomain.com.crt
SSL_KEYFILE=/etc/ssl/private/yourdomain.com.key
```
### Start Server with SSL
```bash
cd server
gunicorn main:app \
--workers 4 \
--worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker \
--bind 0.0.0.0:8443 \
--certfile /etc/ssl/certs/yourdomain.com.crt \
--keyfile /etc/ssl/private/yourdomain.com.key
```
Un'installazione manuale (senza Docker, sezioni [Server](#server-deployment) e
[Client Deployment](#client-deployment) sopra) che debba terminare il TLS da
sola, dietro il proprio reverse proxy, può ancora valorizzare
`SSL_CERTFILE`/`SSL_KEYFILE` in `.env` — variabili lasciate per questo caso,
non lette da uvicorn/gunicorn nei comandi mostrati sopra: vanno passate al
proprio reverse proxy o gestite fuori da questo progetto.
---
@@ -644,14 +548,11 @@ sqlalchemy.exc.OperationalError: (asyncmy.errors.ProgrammingError) (2003, "Can't
**Check:**
```bash
# Verify MySQL is running
# Verify MySQL is running (con Docker: docker compose ps mysql, ha già un healthcheck)
mysql -u tmflow -p -e "SELECT 1"
# Check .env variables
# Check .env variables — non stampare mai la password: si controlla il valore, non la connection string
grep DB_ .env
# Test connection string
cd server && python -c "from config import settings; print(settings.database_url)"
```
### Port Already in Use
@@ -667,7 +568,7 @@ lsof -i :8000
kill -9 <PID>
# Or use different port
uvicorn main:app --port 8001
uv run uvicorn src.backend.main:app --port 8001
```
### Import Errors
@@ -678,21 +579,20 @@ ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi'
**Solution:**
```bash
cd server
pip install -r requirements.txt
uv sync --extra server --extra client --extra dev
```
### File Upload Not Working
```
/app/server/uploads: Permission denied
uploads: Permission denied
```
**Solution:**
```bash
# Create uploads directory with correct permissions
mkdir -p server/uploads
chmod 755 server/uploads
# Create uploads directory with correct permissions (radice del repo, non server/uploads)
mkdir -p uploads/images uploads/pdfs uploads/logos uploads/reports
chmod 755 uploads
```
### Migrations Failed
@@ -703,13 +603,12 @@ alembic.util.exc.CommandError: Can't locate revision identified by...
**Solution:**
```bash
cd server
# Check migration status
alembic current
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini current
# Reset migrations (CAUTION - deletes data)
alembic downgrade base
alembic upgrade head
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini downgrade base
uv run alembic -c src/backend/migrations/alembic.ini upgrade head
```
### API Key Not Working
@@ -0,0 +1,367 @@
# La visione in TieMeasureFlow — stato verificato e specifica del lavoro che manca
> Progetto: TieMeasureFlow, ramo **`V3.0.0`** (HEAD `39a6f62`, 17/08/2026)
> Data: 14 settembre 2026
> Stato: specifica da approvare
> Sostituisce, come documento operativo: il piano `docs/superpowers/plans/2026-08-16-vision-fondamenta-server.md`
> (eseguito) e la corsia `A1-tiemeasureflow.md` del piano ferie (eseguita, cancellata dal disco il 01/09 e
> recuperabile con `git show 874a7a4^:docs/plans/corsie-fase2/A1-tiemeasureflow.md` nel repo AI-OS).
> **Resta in vigore** `docs/superpowers/specs/2026-08-16-visionsuite-integration-design.md`: le sue otto
> decisioni architetturali non vengono riscritte qui, vengono richiamate.
## 1. Perché questo documento
Fra il 16 e il 17 agosto sono entrate in TieMeasureFlow le fondamenta della visione: ventiquattro commit,
sette file di test nuovi, tre migrazioni. Da allora il lavoro si è fermato. Nel frattempo VisionSuite è
andato avanti di sessantasette commit, la scheda di commessa non registra nulla dopo il 25 agosto, e
l'installazione a Tràfilo, prevista per settembre, è alle porte insieme alla fiera del 27-29 ottobre.
Questo documento fa due cose. Prima dichiara, verificandolo sul codice e non sui piani, **che cosa esiste
davvero** sul ramo `V3.0.0`. Poi specifica **che cosa manca** per arrivare a ciò che il cliente ha chiesto
il 27 luglio: pattern matching, confronto del profilo con il disegno DXF e due o tre quote lineari, dentro
l'interfaccia di TieMeasureFlow, con l'esito OK/warning/fail che il prodotto già sa dare.
La distanza fra le due cose è più grande di quanto i documenti di agosto lascino credere, e la ragione è
una sola, spiegata al capitolo 3.
## 2. Quello che esiste, verificato sul ramo V3.0.0
Ogni riga di questa tabella è stata controllata aprendo il file indicato nel clone del ramo `V3.0.0` il
14/09/2026. Non è lo stato dichiarato da un piano: è lo stato del disco.
| Cosa | Stato | Dove si vede |
|---|---|---|
| VisionSuite come sottomodulo git, su commit fisso | ✅ | `.gitmodules`, pin `f095fcc` (15/08) |
| Runner unico, senza HTTP né database | ✅ | `src/vision/runner.py`, 129 righe |
| Versione del motore timbrata su ogni numero prodotto | ✅ | `runner.engine_version()`, errore se non risolve |
| Vision worker come servizio separato nel compose | ✅ | `src/vision_worker/main.py`, `Dockerfile.vision`, servizio `vision` |
| Il server non importa mai VisionSuite | ✅ e **sorvegliato** | `src/backend/tests/test_vision_boundary.py` |
| Grafo di visione sul task (`vision_json`) | ✅ | migrazione `011`, `models/orm/task.py` |
| Legame quota del grafo → quota della ricetta (`vision_output`) | ✅ | migrazione `011`, `recipe_subtasks` |
| `camera` fra i metodi di ingresso misura | ✅ | migrazione `011`, enum `input_method` |
| Tabella `vision_results`, una riga per acquisizione | ✅ | migrazione `012`, `models/orm/vision.py` |
| Immagini di riferimento con provenienza | ✅ | migrazione `013`, `vision_reference_images` |
| Il verdetto lo dà TieMeasureFlow, non il grafo | ✅ | `vision_service` chiama `measurement_service` |
| Gate del fuori tolleranza valutato per acquisizione | ✅ | `enforce_tolerance_gate=False` più gate a monte |
| Copy-on-write delle ricette che copia anche il grafo | ✅ | `test_vision_copy_on_write.py` |
| Il refuso `xf_compare` corretto in `dxf_compare` | ✅ | migrazione `011`, prima che una riga lo usasse |
| Limiti di tipo e dimensione sugli endpoint di upload | ✅ | `test_vision_upload_limits.py` |
| Il guasto del worker resta del worker | ✅ | `vision_service._call_worker`, 502/504 nominati |
| L'applicazione parte senza internet | ✅ | `static/vendor/`, `test_offline.py` |
| API `POST /api/vision/execute`, `/preview`, `/reference-images` | ✅ | `api/routers/vision.py` |
Trentanove test di visione fra `src/backend/tests/test_vision_*.py`, `src/vision/tests/` e
`src/vision_worker/tests/`. ⚠️ **Non li ho eseguiti**: l'albero della visione richiede Python 3.13 e il
sottomodulo inizializzato, cioè un'installazione da alcuni gigabyte che su questa macchina non c'è. Il
conteggio è dei file; la loro verdezza è dichiarata dai commit del 16-17 agosto e va riverificata da chi
riprende, prima di scriverci sopra.
**In sintesi: le fondamenta ci sono e sono fatte bene.** Il confine architetturale è difeso da un test
invece che da una buona intenzione, la provenienza di ogni numero è tracciata, e il modello dati regge il
resto del lavoro senza ristrutturazioni.
## 3. Il buco strutturale: pattern matching e DXF compare non sono eseguibili dal grafo
> ✅ **Colmato in VisionSuite il 14/09/2026** (commit `6f5990c`, issue #2). Quello che segue è la
> diagnosi com'era, e resta perché spiega perché il ponte sta dove sta. Il seguito, cioè cosa manca
> ancora **qui**, è nella fase V1.
È il punto che i documenti di agosto non dicono, ed è quello che decide il calendario.
Il runner esegue **un grafo `vs-task`**: `Task.from_dict(graph)`, poi `task.run(context)`. Gli strumenti
che un grafo può contenere sono quelli registrati in `vs-task`, e al 14/09 — sia sul commit fissato
`f095fcc`, sia sull'ultimo commit di VisionSuite — sono **dieci, tutti geometrici**:
`DetectLine`, `DetectCircle`, `CircleCenter`, `PointIntersectionLL`, `Distance2P`, `DistancePL`,
`DistanceCL`, `Angle2L`, `Radius`, `Diameter`.
Nessuno strumento di pattern matching. Nessuno strumento di confronto DXF. Una ricerca di `pm2d`,
`shape_model` o `dxf` dentro `packages/vs-task/src` non trova nulla.
Coerentemente, in `pyproject.toml` gli extra `vision` e `vision-worker` installano `visionsuite` (core),
`vs-task`, `vs-measure`, `vs-pm2d` e `numpy`: **`vs-dxf` non è installato affatto**, e `vs-pm2d` è
installato ma il grafo non ha modo di chiamarlo.
I due motori esistono, e sono buoni: `visionsuite.pm2d` ha il matcher e l'auto-tune, `visionsuite.dxf` ha
`DXFCompare`, l'`ICPAligner`, il ricampionamento, il controllo di tolleranza e il generatore di rapporto.
Ma sono **librerie**, non strumenti di grafo. Fra loro e TieMeasureFlow manca un ponte, e il ponte va
costruito **in VisionSuite**, non qui: la decisione 4 della spec di agosto — il server non importa mai
VisionSuite — e il criterio di accettazione della corsia A1 — *«`grep` non trova algoritmi di visione dentro
il repo di TieMeasureFlow»* — rendono illegittima qualunque scorciatoia che scriva visione dentro questo
repository.
🔑 **La conseguenza commerciale, detta chiara:** oggi TieMeasureFlow sa eseguire un grafo che misura
distanze, angoli, raggi e diametri su un'immagine. Le due cose che Menoncin ha chiesto per nome — il
confronto DXF, che il suo cliente finale non ha, e il pattern matching, che il loro «funziona male» — non
sono ancora raggiungibili da nessun percorso del prodotto.
## 4. Le altre lacune, in ordine di peso
1. **Nessuna interfaccia.** Nel frontend Flask la visione compare in due sole righe di
`templates/measure/task_list.html`, le etichette «Confronto profilo» e «Misura camera». Non esiste la
schermata del Maker per comporre un grafo, scegliere un'immagine di riferimento, agganciare un'uscita a
una quota o premere «prova»; non esiste la schermata dell'operatore che acquisisce e vede l'esito. Oggi
un grafo entra solo via `POST /api/tasks` scrivendo il JSON a mano.
2. **Nessun agente di stazione, nessun registro dei device.** La tabella `station_devices` della spec non
esiste in nessuna migrazione; il WebSocket `/api/stations/agent` non esiste; `vs-camera`, cioè il
pacchetto che contiene il driver Itala, non è montato. L'unico modo di far entrare un'immagine è un
upload HTTP.
3. **L'immagine di produzione non viene conservata.** `vision_results.image_path` e `overlay_path`
migrano e restano vuote: nessuna riga le scrive. Una misura contestata non ha prova materiale, e
l'overlay — l'immagine con sopra le zone dove il sistema ha guardato — non esiste.
4. **La prova di non regressione è promessa e non mantenuta.** `expected_json` esiste sulla tabella delle
immagini di riferimento; nessun percorso la scrive, `preview` compreso. È la rete di sicurezza che
rende sostenibile aggiornare il sottomodulo con il motore installato su due host: senza, ogni
aggiornamento di VisionSuite è un salto al buio.
5. **Il sottomodulo è indietro di 67 commit**, dal 15/08 al 10/09. Fra questi c'è almeno una correzione di
`vs-core` sulla ricomposizione dei mosaici. Aggiornare il pin non è manutenzione facoltativa: è la
decisione 2 della spec, che vuole server e stazione sullo stesso commit, e va fatta con la prova di non
regressione già in piedi — cioè dopo il punto 4, non prima.
6. **Le tre verifiche a monte non sono mai state fatte**, e la spec di agosto le poneva come condizione
d'ingresso: lo stato reale di VisionSuite rispetto al suo README, il test di calibrazione dato per
rosso (focale recuperata a 373 contro 456 attesi, tolleranza 5%) e il peso effettivo del sottoinsieme
di pacchetti che il worker installa. La seconda pesa più delle altre: **tutte le quote in millimetri
poggiano sulla calibrazione**, e finché quel test non è verde o spiegato, i millimetri che il sistema
produce non hanno garanzia.
## 5. Che cosa si vuole ottenere
Un operatore apre un task di visione su una postazione, appoggia il profilato sul piano, e il sistema:
- riconosce il pezzo e la sua posa (**pattern matching**);
- ne confronta il profilo con il **DXF di riferimento**, dichiarando lo scarto massimo e dove sta;
- ne ricava **due o tre quote lineari** (le quote massima e minima che il cliente chiede);
- applica le tolleranze della ricetta e dà **OK / warning / fail**, con il gate del fuori tolleranza e
l'autorizzazione del capoturno come per qualunque altra misura;
- registra tutto in `measurements` e `vision_results`, con immagine, overlay, versione del motore e
taratura in vigore.
Nulla di quanto il prodotto già fa — ricette, SPC, Cp/Cpk, carta di controllo, export, tracciabilità —
deve cambiare. Una quota da camera resta una misura come le altre: è la decisione 7, e va tenuta.
## 6. Il lavoro, in sei fasi
Le fasi sono ordinate per dipendenza. Le prime due sono il cammino critico verso la fiera; la terza è il
cammino critico verso l'installazione a Tràfilo. Non sono stimate in ore: una stima si scrive dopo aver
guardato il codice dei due motori, e quella lettura fa parte della fase V0.
### V0 — Le verifiche a monte, prima di scrivere righe
Le tre della spec di agosto (capitolo 4, punto 6), più una quarta che nasce da questo documento: leggere
`visionsuite.pm2d.matcher` e `visionsuite.dxf.compare` per sapere **che forma hanno gli ingressi e le
uscite** dei due motori, perché è quella forma che decide la firma degli strumenti della fase V1.
*Fatto quando:* il test di calibrazione è verde o il suo scarto è spiegato per iscritto; il peso
dell'ambiente del worker è un numero misurato; esiste una nota di due pagine con le firme reali dei due
motori.
### V1 — Il ponte — ✅ **fatta il 14/09/2026** (VisionSuite `6f5990c`, issue #2 chiusa)
**Il lavoro è stato fatto in VisionSuite**, come questo documento prescriveva. Gli strumenti non sono
finiti in `vs-task` insieme ai dieci geometrici, ma **ciascuno nel pacchetto del proprio motore** —
`visionsuite.pm2d.task_tools` e `visionsuite.dxf.task_tools` — perché altrimenti il livello-task avrebbe
ereditato numba, opencv e fastapi da `pm2d` e scipy ed ezdxf da `dxf`, e se li sarebbe portati dietro
ogni consumatore che voleva soltanto una distanza fra due punti. Si dichiarano con l'extra `task`.
- `MatchPattern` — ingressi: la scena dal contesto, il modello per chiave o per percorso, punteggio
minimo, intervallo di angolo e di scala. Uscite: `found`, `score`, `row`, `col`, `angle_deg`, `scale`,
`n_matches`.
- `CompareDXF` — ingressi: immagine, `dxf_path`, `px_per_mm` (o la calibrazione dal contesto),
`tolerance_mm`. Uscite: `max_deviation_mm`, `mean_deviation_mm`, `n_points`, `overlay`.
**Il vincolo che ha retto:** gli strumenti espongono numeri, non verdetti. `CompareResult.passed` esiste
e resta fuori dalle uscite, e un test lo sorveglia. La `tolerance_mm` serve **solo a colorare l'overlay**:
è un parametro di disegno, non una soglia di accettazione.
⚠️ **Due cose che questo documento dava per buone non hanno retto alla prova, ed è il motivo per cui una
specifica si verifica invece di eseguirla.**
1. **«`vs-dxf` si porta dietro PyTorch per una riga» era falso.** Torch è stato tolto in L2 insieme al
rilevatore DexiNed che non aveva mai girato, e il `pyproject.toml` di `vs-dxf` lo dice per esteso. La
nota veniva dalla scheda VisionSuite in AI-OS, che su quel punto era invecchiata. Il lavoro non
esisteva: il container della visione non triplica.
2. **La posa iniziale non serve, ed è misurato.** Questo documento dava per scontato che `CompareDXF`
dovesse partire allineato dalla posa di `MatchPattern`. Ruotando la scena e lasciando l'ICP senza
aiuto, sul rettangolo forato a 4 px/mm: **0°** → 0,285 mm, **5°** → 0,346, **20°** → 0,288, **45°** →
0,243. Converge da solo, e a 45° meglio che a zero. In più `DXFCompare._pose_to_transform` non ha
chiamanti né test e trasla le **righe** dove il nome dice colonne: l'ingresso non è stato esposto,
perché chi lo avesse collegato al match avrebbe ottenuto una traslazione di centinaia di pixel
credendo di aver fatto la cosa giusta. Un test parametrico su 0°, 20° e 45° tiene ferma la scelta.
⚠️⚠️ **E una trappola nuova, da sapere prima di comporre ricette: su un pezzo simmetrico l'angolo del
match è ambiguo.** Sulla scena non ruotata il rettangolo torna `angle_deg = -180` con punteggio 0,924,
perché a 180° è identico a sé stesso. `row` e `col` restano affidabili; l'angolo, su un pezzo senza un
riferimento che rompa la simmetria, non è una risposta. I profilati di Tràfilo sono esattamente il genere
di pezzo in cui questo si presenta.
*Verificato:* `tests/test_visione_nel_grafo.py` carica una ricetta JSON che contiene **entrambi** gli
strumenti con `Task.from_dict`, la esegue e ottiene le uscite attese. 21 test nuovi; **1242 verdi** su
tutto il monorepo.
**Quello che resta da fare qui, in TieMeasureFlow** (è ciò che la issue #8 della lista lavori chiedeva, e
non è cambiato): `vs-dxf` entra negli extra `vision` e `vision-worker` di `pyproject.toml`, il pin del
sottomodulo avanza a `6f5990c`, e il runner **importa i due moduli** `visionsuite.pm2d.task_tools` e
`visionsuite.dxf.task_tools` — senza quell'import il registro non li conosce e una ricetta che li nomina
non si carica. Nessuna riga di algoritmo entra in questo repository.
*Fatto quando:* un grafo JSON che contiene `MatchPattern` e `CompareDXF` viene eseguito da
`POST /api/vision/preview` su un'immagine caricata, e restituisce le uscite attese. Senza camera, senza
interfaccia. E `test_vision_boundary.py` continua a passare.
### V2 — L'authoring nel Maker — **in fiera** (decisa il 14/09)
La schermata che oggi non esiste. Si compone con un **editor visuale a nodi** (decisione A, chiusa il
14/09). Il Maker, alla scrivania:
- carica o sceglie un'**immagine di riferimento** per il task (l'API esiste già);
- compone il grafo collegando gli strumenti — l'immagine entra, e da lì scendono il riconoscimento, le
quote e il confronto col disegno;
- preme **prova** e vede le uscite (`/preview` esiste già);
- **aggancia** ciascuna uscita a una quota della ricetta, scrivendo `vision_output` sulla subtask (il
campo esiste già), e su quella quota mette nominale e tolleranze come su qualunque altra;
- **promuove le uscite della prova a `expected_json`**, che è ciò che accende la prova di non regressione
(lacuna 4) e chiude una promessa che la spec di agosto ha fatto e non ha mantenuto.
**Il taglio per la fiera** (deciso il 14/09): ci va tutto **fino alla misura vera** — comporre, provare,
agganciare alle quote, e il ciclo dell'operatore che misura e riceve OK/warning/fail con le tolleranze
applicate. È la storia che vende: il confronto DXF **dentro il flusso di produzione**, non un tool a sé.
Restano fuori dalla fiera, e si fanno dopo, la promozione a `expected_json` e la prova di non regressione:
valgono per la robustezza, ma allo stand non si mostrano.
⚠️ **Un limite dell'editor, emerso il 14/09 costruendo gli strumenti.** Negli strumenti geometrici di
`vs-task` gli ingressi di scansione — `start_row`, `start_col`, `end_row`, `end_col` di `DetectLine` e
compagnia — **non sono collegabili**: si impostano a mano. Finché restano così, la posa che
`MatchPattern` trova non può spostare le scansioni delle quote, e il pezzo va appoggiato dove la ricetta
si aspetta. Renderli collegabili è un lavoro in VisionSuite, piccolo ma non nullo, ed è **il passo che
rende utile il riconoscimento dentro una ricetta di misura**: senza, `MatchPattern` serve a dire se il
pezzo c'è ed è quello giusto, non a inseguirlo.
*Fatto quando:* una ricetta con un task di visione si compone interamente dall'interfaccia, senza scrivere
JSON a mano, e un operatore la esegue ottenendo un esito vero. La prova di non regressione — rieseguire
l'intero parco ricette su immagini di riferimento e vedere quali quote si sono mosse — è il criterio della
parte differita.
### V3 — L'agente di stazione, i device, la camera
È il cammino critico per Tràfilo, perché è ciò che rende il sistema utilizzabile in reparto.
- Tabella `station_devices` e migrazione, così com'è descritta nella spec di agosto (specchio in sola
lettura, popolato dall'agente; un device che non si dichiara più è **offline**, non cancellato).
- WebSocket `/api/stations/agent`: **è l'agente che apre la connessione**, il server non bussa mai a un PC
di reparto. È la scelta che evita di aprire porte in fabbrica.
- L'agente: sottile, monta `vs-core` e `vs-camera` e basta; acquisisce e carica il fotogramma. Camera
**Itala** di Opto Engineering, il cui producer GenTL è già stato provato in VisionSuite e ha richiesto
mezz'ora invece delle sei-dieci ore stimate.
- `vision_results.image_path` e `overlay_path` finalmente scritte (lacuna 3), con l'overlay prodotto dal
worker.
*Fatto quando:* un operatore misura un pezzo da una postazione vera, e la riga in `vision_results` porta
immagine, overlay, device, taratura e versione del motore.
### V4 — L'esecuzione sulla stazione
La policy per stazione, il ripiego in locale quando il server non risponde, e il **rifiuto di misurare**
quando la versione del motore non concorda con quella del server. Quest'ultimo non è un dettaglio di
build: è la garanzia metrologica su cui poggia tutto il resto.
*Fatto quando:* una stazione con un pin discorde si rifiuta di misurare e lo dichiara, invece di produrre
numeri plausibili.
### V5 — Il task `dxf_compare` come tipo a sé
Il valore `dxf_compare` esiste già nell'enum. Qui prende il suo comportamento: quote sintetiche derivate
dal confronto (scarto massimo, numero di zone fuori tolleranza) trattate come misure normali, e il
**rapporto allegato** che `visionsuite.dxf.report` sa già generare, archiviato accanto all'immagine.
## 7. Le decisioni che restano da prendere
Nessuna di queste si può dedurre dal codice: vanno chiuse da Adriano, alcune con il cliente.
**A. Come si compone un grafo — chiusa il 14/09/2026: un editor visuale a nodi.** Adriano lo ha rimesso
nel perimetro, e la scelta **revoca la revoca del 09/08**. Allora TieWorkflow era uscito perché *«un editor
ha senso solo se a comporre le pipeline è qualcuno che non programma, e il cliente aveva chiesto misure,
non un editor»*: motivazione giusta quando il committente era Tràfilo, che vuole misurare profilati.
Adesso il modulo è un investimento per prendere lavori futuri (decisione F), e il pubblico dello stand non
è l'operatore di Tràfilo — è chi allo stand deve immaginarci il **proprio** pezzo, e a quello un form fisso
non parla.
Le altre due strade restano scritte qui perché sono la via d'uscita, non perché siano state scelte: un
**modulo per tipo di task** con i parametri in chiaro (il minimo che funziona) e una **libreria di grafi
preconfezionati** che il Maker sceglie e tara.
⚠️⚠️ **È la più cara delle tre, su un cammino critico già pieno.** Ad agosto l'editor era stimato **12-18
ore su un perimetro più piccolo** — senza `MatchPattern`, senza `CompareDXF`, senza l'aggancio quota→uscita
— ed è l'ordine di grandezza che aveva fatto sfondare il budget del piano ferie. Quelle ore ora si sommano
alla V1, anch'essa obbligatoria per la fiera, dentro 43 giorni. **Il ripiego va deciso adesso, non il 20
ottobre:** se a metà ottobre l'editor non regge, si espone il modulo per tipo di task, che mostra le stesse
misure con meno scena.
**B. La scala: pixel o millimetri.** Il 09/08 si era deciso che le quote potessero restare **in pixel**, e
che per il DXF compare servisse un fattore di scala ricavato da una quota nota misurata col calibro. Va
confermato: sono due prodotti diversi da spiegare al cliente, e il secondo dipende dal test di
calibrazione della fase V0.
**C. Il dimensionamento del server di Tràfilo.** Con l'esecuzione lato server come default, il pattern
matching contende la CPU fra tutte le stazioni. La domanda alla D-4 non è più solo quale macchina e quanto
disco: è anche quanti core e quanta RAM. Venti postazioni non sono tre.
**D. La conservazione delle immagini.** Quelle di riferimento sono poche e vivono quanto la ricetta;
quelle di produzione sono una per pezzo e crescono senza limite. Serve una scadenza, o una regola del tipo
«si conservano solo quelle dei pezzi fuori tolleranza». Senza, il disco del cliente si riempie e nessuno
lo ha avvertito.
**E. Che cosa fa la stazione se la rete cade** e non è configurata per elaborare in locale: si blocca, o
consente il calibro segnando il task come non eseguibile? È una domanda per Tràfilo.
**F. Chi paga — chiusa il 14/09/2026.** Nessuno, ed è una scelta. Il modulo di visione è un
**investimento commerciale di Tielogic**: non si quota a Ricerca e Misure, non entra nel setup né nel
canone dell'OFF-2026-022, e non aspetta un'offerta per cominciare. Serve a prendere lavori futuri, e il
posto dove quell'investimento si trasforma in lavori è la fiera.
Ne discendono tre conseguenze che questo documento adotta:
1. **Il modulo non ha una data di consegna contrattuale**, quindi l'unica scadenza che lo governa è la
fiera del 27-29 ottobre. La fase V1 è l'unica del percorso visione che ha una data vera.
2. **Tràfilo va servito con il perimetro venduto** — le dodici modifiche del 28/07, l'installazione
on-premise, l'agente di stazione — e quel lavoro non si rallenta per la visione: è quello che è già
stato fatturato. Dove la visione e Tràfilo si contendono le stesse ore, vince ciò che è stato venduto,
con l'unica eccezione della V1 prima della fiera.
3. **Il confine va tenuto per iscritto**: le ore spese per la fiera sono a carico Tielogic, quelle spese
per Tràfilo stanno nella commessa. Senza quella riga, a consuntivo il modulo di visione sembrerà un
costo della commessa Ricerca e Misure e ne falserà il margine.
⚠️ Resta aperto un pezzo che non è «chi paga» ma «che cosa»: **cosa si mostra in fiera** non coincide con
cosa si consegna. Una demo può girare su un grafo preparato, un pezzo noto e una posa controllata; un
prodotto no. Deciderlo prima cambia l'ampiezza della V1.
## 8. Quello che non va fatto
- **Non scrivere algoritmi di visione in questo repository.** Il confine è sorvegliato da un test; se
domani il server importasse VisionSuite per una scorciatoia, il vantaggio si perderebbe in silenzio.
- **Non rifare l'interfaccia** oltre le schermate nuove che le fasi V2 e V3 richiedono.
- **Non toccare SPC, ricette e integrazione GAIA.** GAIA è il gestionale del cliente finale e non è in
questo perimetro.
- **Non aggiungere il modulo AI** di cui si è parlato in call: è perimetro nuovo, senza offerta.
- **Non far giudicare il grafo.** I verdetti di `vs-dxf` e di `vs-measure` restano inutilizzati: decide
`measurement_service`.
- **Non avanzare il pin del sottomodulo senza la prova di non regressione in piedi.** Con il motore
installato su due host, un aggiornamento non verificato sposta i numeri senza che nessuno se ne accorga
fino alla contestazione.
## 9. Il calendario, per capire le priorità
La catena è **Tielogic produce → Ricerca e Misure (Menoncin) rivende → Tràfilo usa**, venti postazioni.
Due scadenze esterne, e dal 14/09 non pesano più allo stesso modo.
- **Fiera del 27-29 ottobre**, banchetto Tielogic nella zona Opto Engineering. Le servono **V1 e V2
insieme**, perché allo stand si mostra il prodotto e non una demo: comporre una ricetta di visione
dall'interfaccia, misurare un pezzo, vedere l'esito. È l'unica data del percorso visione, ed è il posto
dove l'investimento della decisione F si trasforma in lavori.
- **Installazione a Tràfilo**, attesa per settembre. Le serve la **V3**, ed è **ciò che è stato
fatturato**. ⚠️ Con V1 e V2 entrambe prima della fiera, la V3 resta indietro: è una scelta consapevole,
ma la tempistica dell'installazione era stata data a Menoncin, quindi va **detta a lui** invece di
scoperta da lui.
⚠️ Il rischio non è che manchi una delle due: è che l'editor a nodi si prenda le ore della V1. Il ripiego
è scritto nella decisione A, e va guardato a **metà ottobre**, quando cambiare strada costa ancora poco.
+8 -9
View File
@@ -34,13 +34,6 @@ server {
proxy_read_timeout 120s;
}
# Upload files served by server
location /uploads/ {
proxy_pass http://server_backend;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
# All other requests → Flask client
location / {
proxy_pass http://client_frontend;
@@ -50,12 +43,18 @@ server {
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# Static file caching
location ~* \.(css|js|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|woff|woff2|ttf)$ {
# Static file caching. Limitata a /static/: un add_header in questo
# location spegne l'ereditarietà di quelli del blocco server (comportamento
# nginx), quindi vanno ripetuti qui.
location ~* ^/static/.*\.(css|js|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|woff|woff2|ttf)$ {
proxy_pass http://client_frontend;
proxy_set_header Host $host;
expires 7d;
add_header Cache-Control "public, immutable";
add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
}
# SSL configuration (uncomment when using Let's Encrypt)
Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 31 KiB

+81
View File
@@ -0,0 +1,81 @@
; Installer di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
; Cosa fa: copia la cartella standalone di Nuitka in Program Files\Tielogic\TieMeasureFlow,
; crea in ProgramData le cartelle scrivibili da tutti gli utenti (licenze, uploads, camera, log)
; e i collegamenti in menu Start e sul desktop.
; Come si usa: lo lancia build.ps1 con /DVersione /DVersione4 /DOrigine /DUscita; a mano:
; ISCC /DVersione=3.0.0 /DVersione4=3.0.0.0 /DOrigine=build\nuitka\avvio.dist /DUscita=dist TieMeasureFlow.iss
; Setup silenzioso: TieMeasureFlow-setup-X.exe /VERYSILENT /SUPPRESSMSGBOXES /NORESTART
; (/CURRENTUSER per installare senza amministratore, in %LOCALAPPDATA%\Programs).
; ATTENZIONE: la licenza NON e' nel setup: va copiata in {commonappdata}\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json
; (la cartella e' scrivibile dagli utenti). La disinstallazione lascia licenze, database (tmf.db),
; uploads e config.env: sono dati del cliente.
#ifndef Versione
#define Versione "0.0.0"
#endif
#ifndef Versione4
#define Versione4 "0.0.0.0"
#endif
#ifndef Origine
#define Origine "..\..\build\nuitka\avvio.dist"
#endif
#ifndef Uscita
#define Uscita "..\..\dist"
#endif
[Setup]
; AppId proprio di TieMeasureFlow (diverso da quello di TieVision Studio)
AppId={{B7D4E2A1-5C93-4F6E-8A0B-3D1F7E9C2A64}
AppName=TieMeasureFlow
AppVersion={#Versione}
AppVerName=TieMeasureFlow {#Versione}
AppPublisher=Tielogic
DefaultDirName={autopf}\Tielogic\TieMeasureFlow
DefaultGroupName=Tielogic\TieMeasureFlow
PrivilegesRequired=admin
; /CURRENTUSER solo da riga di comando: serve alle prove senza amministratore
PrivilegesRequiredOverridesAllowed=commandline
ArchitecturesAllowed=x64compatible
ArchitecturesInstallIn64BitMode=x64compatible
OutputDir={#Uscita}
OutputBaseFilename=TieMeasureFlow-setup-{#Versione}
SetupIconFile=TieMeasureFlow.ico
UninstallDisplayIcon={app}\TieMeasureFlow.exe
VersionInfoVersion={#Versione4}
VersionInfoCompany=Tielogic
VersionInfoProductName=TieMeasureFlow
Compression=lzma2/max
SolidCompression=yes
WizardStyle=modern
DisableProgramGroupPage=yes
; il programma in esecuzione tiene aperti i file: Inno chiede di chiuderlo (in silenzioso lo chiude)
CloseApplications=yes
[Languages]
Name: "italiano"; MessagesFile: "compiler:Languages\Italian.isl"
[Tasks]
Name: "desktopicon"; Description: "Crea un collegamento sul desktop"; GroupDescription: "Collegamenti:"
[Dirs]
; scrivibili da tutti gli utenti: l'exe gira con l'utente che lo lancia, non con admin
Name: "{commonappdata}\Tielogic\licenze"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\uploads"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\camera"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\log"; Permissions: users-modify
[Files]
Source: "{#Origine}\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ignoreversion
[Icons]
Name: "{group}\TieMeasureFlow"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"
Name: "{group}\Impronta di questo computer"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Parameters: "--impronta"
; l'exe non ha finestra: per fermarlo si chiude il processo
Name: "{group}\Arresta TieMeasureFlow"; Filename: "{sys}\taskkill.exe"; Parameters: "/IM TieMeasureFlow.exe /F"; Flags: runminimized
Name: "{group}\Cartella dati e configurazione"; Filename: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow"
Name: "{group}\Disinstalla TieMeasureFlow"; Filename: "{uninstallexe}"
Name: "{autodesktop}\TieMeasureFlow"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Tasks: desktopicon
[Run]
Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Description: "Avvia TieMeasureFlow"; Flags: nowait postinstall skipifsilent
+536
View File
@@ -0,0 +1,536 @@
"""Entry point del pacchetto Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
Cosa fa: controlla la licenza (prodotto "tiemeasureflow"); se non e' valida mostra il
motivo e l'impronta del computer, scrive l'impronta in
%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\licenze\\impronta-tiemeasureflow.txt ed esce con 1.
Se e' valida: prepara la cartella dati (%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\TieMeasureFlow, con
config.env dei segreti generati al primo avvio), imposta le variabili d'ambiente del
contratto, esegue le migrazioni Alembic (SQLite su file) e avvia in un solo processo
quattro server, ciascuno nel suo thread:
web Flask (src/frontend/flask_app) servito da waitress, --host (default 127.0.0.1) :8780
backend FastAPI src.backend.main:app, 127.0.0.1:8000
vision FastAPI src.vision_worker.main:app, 127.0.0.1:8100
camera scripts/camera_service.py (camere della stazione), 127.0.0.1:8765
Poi apre il browser. Se un'altra copia e' gia' in esecuzione apre solo il browser.
Come si usa: e' l'exe compilato con Nuitka (build.ps1); da sorgente, dalla radice del repo
con l'ambiente 3.13 del pacchetto: `python packaging/windows/avvio.py [--impronta] [--host H]`.
Opzioni di servizio: `--senza-finestre` (niente MessageBox, solo stderr: serve alle prove
automatiche; NON salta il controllo di licenza) e `--senza-browser`.
`--controlla-strumenti` (TieMeasureFlow#82): NON richiede la licenza, non avvia server, migrazioni
ne' database; registra gli strumenti, scrive su stdout e in
%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\TieMeasureFlow\\log\\controllo-strumenti.json un JSON
{strumenti, kind, falliti, unavailable} ed esce con 0 (strumenti > 0 e nessun fallito) o 3.
La usa build.ps1 prima di Inno Setup.
Dipende da: visionsuite.license (vs-license, contratto licenza v1), uvicorn, waitress, alembic.
⚠️ L'exe e' senza console: stdout/stderr possono essere None, quindi il log va su file
(<dati>\\log\\tiemeasureflow.log) e uvicorn gira con log_config=None.
⚠️ Le variabili d'ambiente vanno impostate PRIMA di importare backend e frontend (leggono
la configurazione all'import): per questo gli import pesanti stanno dentro le funzioni.
⚠️ La cartella ProgramData la rende scrivibile agli utenti l'installer (.iss).
⚠️ Nel binario Nuitka mancano i metadati di vs-tools, quindi `load_tools()` (che cerca gli
strumenti come entry point) non ne trova nessuno: `build.ps1` genera `_strumenti.py`
(MODULI, dagli entry point del venv) e `registra_strumenti()` li importa per nome (#82).
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import ctypes
import importlib
import json
import logging
import os
import secrets
import socket
import sqlite3
import sys
import threading
import time
import urllib.request
import webbrowser
from pathlib import Path
from visionsuite import license as lic # contratto licenza v1: impronta, cerca_licenza, verifica
PRODOTTO = "tiemeasureflow"
TITOLO = "TieMeasureFlow"
PORTA_WEB = 8780
PORTA_BACKEND = 8000
PORTA_VISION = 8100
PORTA_CAMERA = 8765
log = logging.getLogger("tmf.avvio")
# Nuitka definisce __compiled__ nel modulo compilato; da sorgente non esiste
COMPILATO = "__compiled__" in globals()
# Da sorgente (python packaging/windows/avvio.py) la radice e' due livelli sopra questo file
RADICE_SORGENTI = Path(__file__).resolve().parents[2]
# Segreti generati al primo avvio e riletti dopo (nome -> generatore)
SEGRETI = ("SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD")
# STATION_CODE: senza una stazione l'interfaccia risponde 503; ST-DEFAULT e' quella creata dal seed della pagina di setup
PREDEFINITI = {"STATION_CODE": "ST-DEFAULT"}
def _stream_sicuri() -> None:
# Exe senza console: stdout/stderr sono None e print/logging/fileConfig di alembic
# andrebbero in errore; li si sostituisce con il device nullo
if sys.stdout is None:
sys.stdout = open(os.devnull, "w", encoding="utf-8")
if sys.stderr is None:
sys.stderr = open(os.devnull, "w", encoding="utf-8")
def cartella_tielogic() -> Path:
# %PROGRAMDATA% e' sempre impostata su Windows; il ripiego serve solo a sviluppo/test su altri sistemi
base = os.environ.get("PROGRAMDATA") or str(Path.home() / ".tielogic-dati")
return Path(base) / "Tielogic"
def cartella_dati() -> Path:
return cartella_tielogic() / "TieMeasureFlow"
def cartella_programma() -> Path:
# Cartella dell'exe (P); da sorgente, la radice del repo
if COMPILATO:
return Path(sys.argv[0]).resolve().parent
return RADICE_SORGENTI
def percorso_impronta() -> Path:
return cartella_tielogic() / "licenze" / f"impronta-{PRODOTTO}.txt"
def messaggio(testo: str, titolo: str = TITOLO, errore: bool = True, senza_finestre: bool = False) -> None:
# Sempre su stderr (se esiste); la MessageBox solo su Windows e se non soppressa
if sys.stderr is not None:
print(testo, file=sys.stderr)
if senza_finestre or sys.platform != "win32":
return
# MB_OK | MB_ICONERROR (0x10) oppure MB_ICONINFORMATION (0x40) | MB_TOPMOST (0x40000)
ctypes.windll.user32.MessageBoxW(None, testo, titolo, 0x40000 | (0x10 if errore else 0x40))
# ---------------------------------------------------------------- licenza
def _scrivi_impronta(impronta: str) -> None:
try:
p = percorso_impronta()
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
p.write_text(impronta + "\n", encoding="utf-8")
except OSError as e:
log.warning("impronta non scritta: %s", e)
def controlla_licenza(senza_finestre: bool = False) -> bool:
"""True se la licenza e' valida; altrimenti mostra il motivo e l'impronta e torna False."""
try:
percorso = lic.cerca_licenza(PRODOTTO)
lic.verifica(percorso, PRODOTTO)
return True
except lic.LicenzaNonValida as e:
motivo = str(e)
except Exception as e: # impronta non calcolabile, file illeggibile: mai un'eccezione muta nell'exe
motivo = f"Controllo licenza non riuscito: {e}"
try:
impronta = lic.impronta()
except Exception as e:
impronta = None
motivo += f"\nImpronta macchina non disponibile: {e}"
testo = f"{motivo}\n\n"
if impronta:
_scrivi_impronta(impronta)
testo += (f"Impronta di questo computer:\n{impronta}\n\n"
f"Comunicala a Tielogic per ottenere la licenza (salvata anche in {percorso_impronta()}). "
f"La licenza va copiata in {lic.cerca_licenza(PRODOTTO)}.")
messaggio(testo, f"{TITOLO} - licenza", senza_finestre=senza_finestre)
return False
# ---------------------------------------------------------------- configurazione
def _leggi_env(percorso: Path) -> dict[str, str]:
valori: dict[str, str] = {}
for riga in percorso.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
riga = riga.strip()
if riga and not riga.startswith("#") and "=" in riga:
k, v = riga.split("=", 1)
valori[k.strip()] = v.strip()
return valori
def carica_segreti(dati: Path) -> dict[str, str]:
"""Legge <dati>\\config.env; i segreti mancanti si generano e si riscrivono (una volta sola)."""
dati.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
percorso = dati / "config.env"
valori = _leggi_env(percorso) if percorso.exists() else {}
nuovi = [k for k in SEGRETI if not valori.get(k)]
# valori di partenza modificabili dall'utente in config.env (scritti una volta sola)
mancanti = [k for k in PREDEFINITI if k not in valori]
if nuovi or mancanti:
for k in nuovi:
valori[k] = secrets.token_urlsafe(32)
for k in mancanti:
valori[k] = PREDEFINITI[k]
righe = ["# Generato da TieMeasureFlow al primo avvio. Non condividere questo file.",
"# SETUP_PASSWORD serve per la pagina http://127.0.0.1:8000/api/setup (primo amministratore)."]
righe += [f"{k}={v}" for k, v in valori.items()]
percorso.write_text("\n".join(righe) + "\n", encoding="utf-8")
log.info("segreti generati in %s", percorso)
return valori
def trova_browser() -> str | None:
"""Chrome o Edge per kaleido (grafici dei report PDF, offline)."""
pf = os.environ.get("ProgramFiles", r"C:\Program Files")
pf86 = os.environ.get("ProgramFiles(x86)", r"C:\Program Files (x86)")
local = os.environ.get("LOCALAPPDATA", "")
candidati = [
Path(pf) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe",
Path(pf86) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe",
Path(local) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe" if local else None,
Path(pf86) / "Microsoft/Edge/Application/msedge.exe",
Path(pf) / "Microsoft/Edge/Application/msedge.exe",
]
for c in candidati:
if c is not None and c.is_file():
return str(c)
return None
def imposta_ambiente(dati: Path, host: str, valori: dict[str, str]) -> None:
"""Variabili d'ambiente del contratto v1; da chiamare PRIMA di importare backend e frontend."""
uploads = dati / "uploads"
env = {
"APP_ENV": "production",
# barre "/" nel percorso: l'URL SQLAlchemy non vuole le barre rovesciate
"DB_URL": f"sqlite+aiosqlite:///{(dati / 'tmf.db').as_posix()}",
"UPLOAD_DIR": str(uploads),
"VISION_WORKER_URL": f"http://127.0.0.1:{PORTA_VISION}",
"VISION_RECIPES_ROOT": str(uploads),
"API_SERVER_URL": f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}",
"SESSION_COOKIE_SECURE": "0", # niente HTTPS in locale: un cookie Secure verrebbe scartato
"SERVER_CORS_ORIGINS": f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB},http://localhost:{PORTA_WEB}",
**{k: valori[k] for k in SEGRETI},
}
# le altre chiavi di config.env (STATION_CODE, STATION_SWITCH_ENABLED, ...) passano cosi' come sono,
# ma non sovrascrivono le variabili fisse del contratto
for k, v in valori.items():
env.setdefault(k, v)
programma = cartella_programma()
versione = programma / "vision-engine-version.txt" # scritto da build.ps1
if versione.is_file():
env["VISION_ENGINE_VERSION"] = versione.read_text(encoding="utf-8").strip()
gtk = programma / "gtk" # DLL di WeasyPrint (piano B)
if gtk.is_dir():
env["WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES"] = str(gtk)
if hasattr(os, "add_dll_directory"):
# cintura e bretelle: WeasyPrint salta add_dll_directory se trova sys.frozen
try:
os.add_dll_directory(str(gtk))
except OSError:
pass
browser = trova_browser()
if browser:
env["BROWSER_PATH"] = browser
os.environ.update(env)
for cartella in (uploads, dati / "camera", dati / "log"):
cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
def _prepara_percorsi_sorgenti() -> None:
# Da sorgente i moduli del frontend (config, services, blueprints, app) e lo script camera
# non sono pacchetti: si aggiungono al path. Compilati, Nuitka li ha gia' incorporati.
if COMPILATO:
return
for p in (RADICE_SORGENTI / "scripts", RADICE_SORGENTI / "src" / "frontend" / "flask_app", RADICE_SORGENTI):
if str(p) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(p))
# ---------------------------------------------------------------- log
def _prepara_log(dati: Path | None = None) -> None:
# Exe senza console: il log va su file; se la cartella non e' scrivibile si prosegue senza.
# Idempotente: alembic (fileConfig in env.py) azzera i gestori del root, quindi si richiama dopo.
try:
d = (dati or cartella_dati()) / "log"
d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
percorso = str(d / "tiemeasureflow.log")
root = logging.getLogger()
for h in root.handlers:
if isinstance(h, logging.FileHandler) and h.baseFilename.lower() == os.path.abspath(percorso).lower():
break
else:
h = logging.FileHandler(percorso, encoding="utf-8")
h.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s"))
root.addHandler(h)
root.setLevel(logging.INFO)
for nome in ("tmf.avvio",):
logging.getLogger(nome).disabled = False # fileConfig disattiva i logger esistenti
except OSError:
pass
# ---------------------------------------------------------------- strumenti di visione
def registra_strumenti() -> list[str]:
"""Registra gli strumenti di Core; torna i moduli che non si sono importati (#82).
Nel pacchetto Nuitka gli entry point non esistono: `load_tools()` non trova nulla e
l'elenco dei moduli arriva da `_strumenti.py`, generato da build.ps1. Da sorgente
`_strumenti` non c'e' e bastano gli entry point. Il worker di visione gira in un thread
di questo processo: registrare una volta sola qui vale per tutti."""
from visionsuite.task.registry import load_tools
load_tools()
try:
from _strumenti import MODULI # generato da build.ps1, accanto ad avvio.py
except ImportError:
MODULI = () # da sorgente: gli entry point di load_tools() bastano
falliti: list[str] = []
for modulo in MODULI:
try:
importlib.import_module(modulo) # eseguire il modulo registra i suoi @tool
except Exception: # un modulo rotto non ferma l'app: si logga e si raccoglie
log.error("strumenti %s non importati", modulo, exc_info=True)
falliti.append(modulo)
return falliti
def controlla_strumenti() -> int:
"""Senza licenza, server ne' DB: scrive il JSON del catalogo strumenti. Exit 0 se completo, 3 altrimenti."""
from visionsuite.task.graph import registry
from visionsuite.task.registry import unavailable
falliti = registra_strumenti()
kind = sorted(registry())
esito = {"strumenti": len(kind), "kind": kind, "falliti": falliti, "unavailable": unavailable()}
riga = json.dumps(esito, ensure_ascii=False)
if sys.stdout is not None:
print(riga)
try:
f = cartella_dati() / "log" / "controllo-strumenti.json"
f.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
f.write_text(riga + "\n", encoding="utf-8") # l'exe e' senza console: il file e' l'unica uscita sicura
except OSError as e:
log.warning("controllo-strumenti.json non scritto: %s", e)
return 0 if kind and not falliti else 3
# ---------------------------------------------------------------- rete
def _porta_aperta(porta: int) -> bool:
try:
with socket.create_connection(("127.0.0.1", porta), timeout=0.5):
return True
except OSError:
return False
def _e_tmf() -> bool:
# Una copia gia' in esecuzione: il backend risponde su /api/health con il nome del servizio
try:
with urllib.request.urlopen(f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}/api/health", timeout=2) as r:
return "TieMeasureFlow" in str(json.load(r).get("service", ""))
except Exception:
return False
def _nessun_utente(db: Path) -> bool:
"""True se il database esiste ed e' senza utenti (primo avvio: serve la pagina di setup)."""
try:
con = sqlite3.connect(f"file:{db.as_posix()}?mode=ro", uri=True, timeout=2)
try:
return con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users").fetchone()[0] == 0
finally:
con.close()
except Exception:
return False
def _apri_browser_quando_pronto(url: str, porte: tuple[int, ...]) -> None:
# Aspetta che i server ascoltino (max ~60 s), poi apre il browser predefinito
for _ in range(300):
if all(_porta_aperta(p) for p in porte):
break
time.sleep(0.2)
webbrowser.open(url)
# ---------------------------------------------------------------- migrazioni
def _neutralizza_fileconfig() -> None:
# env.py di Alembic chiama logging.config.fileConfig (anche la pagina di setup, con command.stamp):
# azzererebbe i gestori del log su file. Nel pacchetto il log lo decide avvio.py.
import logging.config
logging.config.fileConfig = lambda *a, **k: None
def esegui_migrazioni() -> None:
"""alembic upgrade head. Compilato: env.py e versions\\ sono soli .pyc, quindi sourceless."""
_neutralizza_fileconfig()
from alembic import command
from alembic.config import Config
import src.backend as pacchetto
migrazioni = Path(pacchetto.__file__).resolve().parent / "migrations"
cfg = Config(str(migrazioni / "alembic.ini"))
if COMPILATO:
cfg.set_main_option("sourceless", "true")
command.upgrade(cfg, "head")
# ---------------------------------------------------------------- server
class ServerThread(threading.Thread):
"""Un server (uvicorn o waitress) in un thread; `errore` resta valorizzato se muore."""
def __init__(self, nome: str, costruisci):
super().__init__(name=nome, daemon=True)
self._costruisci = costruisci
self.server = None
self.errore: BaseException | None = None
def run(self) -> None:
try:
self.server = self._costruisci()
self.server.run()
except BaseException as e: # un server morto deve comparire nel log e fermare l'insieme
self.errore = e
log.exception("server %s terminato con errore", self.name)
def ferma(self) -> None:
s = self.server
try:
if hasattr(s, "should_exit"):
s.should_exit = True # uvicorn
elif s is not None:
s.close() # waitress
except Exception:
pass
def _uvicorn(app, porta: int):
import uvicorn
# log_config=None: niente console; i thread non toccano i signal handler (uvicorn lo gestisce)
return uvicorn.Server(uvicorn.Config(app, host="127.0.0.1", port=porta, log_config=None, workers=1))
def costruisci_web(host: str):
import waitress
from app import create_app # src/frontend/flask_app/app.py
return waitress.create_server(create_app(), host=host, port=PORTA_WEB, threads=8)
def costruisci_backend():
from src.backend.main import app
return _uvicorn(app, PORTA_BACKEND)
def costruisci_vision():
from src.vision_worker.main import app
return _uvicorn(app, PORTA_VISION)
def costruisci_camera(cartella: Path):
from camera_service import create_app # scripts/camera_service.py (non e' un pacchetto)
return _uvicorn(create_app(cartella), PORTA_CAMERA)
def avvia_server(host: str, dati: Path) -> list[ServerThread]:
thread = [
ServerThread("backend", costruisci_backend),
ServerThread("vision", costruisci_vision),
ServerThread("camera", lambda: costruisci_camera(dati / "camera")),
ServerThread("web", lambda: costruisci_web(host)),
]
for t in thread:
t.start()
return thread
def main(argv=None) -> int:
_stream_sicuri()
p = argparse.ArgumentParser(prog="TieMeasureFlow", description=TITOLO)
p.add_argument("--impronta", action="store_true", help="mostra l'impronta di questo computer")
p.add_argument("--host", default="127.0.0.1", help="indirizzo di ascolto dell'interfaccia web (default 127.0.0.1)")
p.add_argument("--senza-finestre", action="store_true", help="niente MessageBox (prove automatiche)")
p.add_argument("--senza-browser", action="store_true", help="non aprire il browser (prove automatiche)")
p.add_argument("--controlla-strumenti", action="store_true",
help="registra gli strumenti, scrive il JSON ed esce (senza licenza ne' server; usata da build.ps1)")
args = p.parse_args(argv)
_prepara_log()
if args.impronta:
try:
impronta = lic.impronta()
except Exception as e:
messaggio(f"Impronta non disponibile: {e}", senza_finestre=args.senza_finestre)
return 1
print(impronta) if sys.stdout is not None else None
messaggio(f"Impronta di questo computer:\n{impronta}", errore=False, senza_finestre=args.senza_finestre)
return 0
if args.controlla_strumenti:
return controlla_strumenti() # prima della licenza: la build non ha una licenza
if not controlla_licenza(args.senza_finestre):
return 1
if _porta_aperta(PORTA_WEB):
if _e_tmf():
# TieMeasureFlow e' gia' in esecuzione: basta riaprire la pagina
if not args.senza_browser:
webbrowser.open(f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB}/")
return 0
messaggio(f"La porta {PORTA_WEB} e' occupata da un altro programma: chiuderlo e riprovare.",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 2
occupate = [str(x) for x in (PORTA_BACKEND, PORTA_VISION, PORTA_CAMERA) if _porta_aperta(x)]
if occupate:
messaggio(f"Porte occupate da altri programmi: {', '.join(occupate)}. Chiuderli e riprovare.",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 2
dati = cartella_dati()
try:
valori = carica_segreti(dati)
imposta_ambiente(dati, args.host, valori)
_prepara_percorsi_sorgenti()
primo_avvio = not (dati / "tmf.db").exists()
esegui_migrazioni()
except Exception as e:
_prepara_log(dati)
log.exception("avvio non riuscito")
messaggio(f"Avvio non riuscito: {e}\nDettagli in {dati / 'log' / 'tiemeasureflow.log'}",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 3
_prepara_log(dati) # alembic ha riconfigurato il logging
log.info("migrazioni applicate (primo avvio: %s)", primo_avvio)
registra_strumenti() # prima del server: il worker di visione legge registry() gia' popolato (#82)
thread = avvia_server(args.host, dati)
if not args.senza_browser:
# database senza utenti: si apre la pagina di setup del backend (SETUP_PASSWORD in config.env)
url = (f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}/api/setup" if _nessun_utente(dati / "tmf.db")
else f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB}/")
threading.Thread(target=_apri_browser_quando_pronto,
args=(url, (PORTA_WEB, PORTA_BACKEND)), daemon=True).start()
# Si resta vivi finche' tutti i server girano; se uno muore si ferma tutto
try:
while thread and all(t.is_alive() for t in thread):
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
morti = [t for t in thread if not t.is_alive()]
for t in thread:
t.ferma()
if morti:
messaggio("Un componente si e' fermato: " + ", ".join(f"{t.name} ({t.errore})" for t in morti)
+ f"\nDettagli in {dati / 'log' / 'tiemeasureflow.log'}", senza_finestre=args.senza_finestre)
return 4
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
<#
Pacchetto Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
Cosa fa: uv sync in un ambiente Python 3.13 separato (build\venv313), frontend (Tailwind +
traduzioni), compila avvio.py con Nuitka in modalita' --standalone (cartella, NON onefile:
l'onefile si decomprime in %TEMP% ad ogni avvio), aggiunge le migrazioni Alembic come soli
.pyc, le DLL di WeasyPrint (piano B) e il commit del motore di visione, poi Inno Setup
produce dist\TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe. Sul PC del cliente non finisce nessun
.py; i .pyc ci sono solo in src\backend\migrations (Alembic le carica dal disco).
Come si usa (dalla radice del repo, con il submodule vendor/visionsuite inizializzato):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 [-Versione 3.0.0]
-Versione accetta anche un tag (v3.0.0, v3.0.0-rc1): si usano i numeri iniziali.
Senza -Versione si usa la variabile GITHUB_REF_NAME (tag nella CI) o 0.0.0.
-SenzaSetup si ferma dopo Nuitka (cartella build\nuitka\avvio.dist).
Dipende da: uv, node/npx (Tailwind 3.4.19 da npm: serve Internet SOLO a chi costruisce),
Visual Studio con carico C++ (MSVC; Nuitka lo trova da solo), Inno Setup 6
(`winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e`; ISCC.exe nel PATH, in Program Files o in
%LOCALAPPDATA%\Programs). Nuitka e' nel gruppo uv "windows" (pyproject.toml).
⚠️ La prima compilazione e' lunga (decine di minuti: numpy/opencv/scipy/plotly); le successive
riusano la cache di Nuitka (%LOCALAPPDATA%\Nuitka) e la cartella build\nuitka.
⚠️ I pacchetti di Core condividono il namespace visionsuite (extend_path): Nuitka non lo
segue da solo, quindi i sottopacchetti si elencano uno per uno dagli __path__ installati.
⚠️ numba e' escluso di proposito: le funzioni compilate da Nuitka non hanno bytecode e numba
non puo' farne il JIT. Core e pm2d hanno gia' il ripiego in Python puro (HAS_NUMBA=False):
funziona ma e' piu' lento nel matching.
⚠️ Gli strumenti di vs-tools si registrano solo come entry point (visionsuite.task.tools) e i
metadati di vs-tools non stanno nel binario (TieMeasureFlow#82): il build genera
packaging\windows\_strumenti.py (MODULI, gitignorato) che avvio.py importa, e prima di
Inno Setup esegue l'exe con --controlla-strumenti: se il catalogo e' vuoto il build fallisce.
⚠️ Il frontend Flask non e' un pacchetto (`from config import Config`, `blueprints`, `services`):
si compila mettendo flask_app e scripts su PYTHONPATH, come fa avvio.py in sviluppo.
#>
param(
[string]$Versione = $env:GITHUB_REF_NAME,
[switch]$SenzaSetup
)
$ErrorActionPreference = 'Stop'
$radice = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot '..\..')).Path
Set-Location $radice
# Versione numerica a 4 parti per i metadati dell'exe (Nuitka la vuole cosi')
if (-not $Versione) { $Versione = '0.0.0' }
if ($Versione -notmatch '^v?(\d+)\.(\d+)\.(\d+)') { throw "Versione non valida: '$Versione' (atteso es. v3.0.0)" }
$ver3 = "$($Matches[1]).$($Matches[2]).$($Matches[3])"
$ver4 = "$ver3.0"
Write-Host "== TieMeasureFlow $ver3 =="
# Controlli: se manca qualcosa il messaggio dice come installarlo
if (-not (Get-Command uv -ErrorAction SilentlyContinue)) {
throw "uv non trovato. Installarlo: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/"
}
if (-not (Get-Command npx -ErrorAction SilentlyContinue)) {
throw "node/npx non trovato (serve a compilare Tailwind). Installarlo da https://nodejs.org"
}
if (-not (Test-Path (Join-Path $radice 'vendor\visionsuite\packages\vs-license'))) {
throw "Submodule vendor/visionsuite mancante o vecchio: git submodule update --init --recursive"
}
$iscc = (Get-Command ISCC.exe -ErrorAction SilentlyContinue).Source
if (-not $iscc) {
foreach ($c in @("${env:ProgramFiles(x86)}\Inno Setup 6\ISCC.exe", "$env:ProgramFiles\Inno Setup 6\ISCC.exe",
"$env:LOCALAPPDATA\Programs\Inno Setup 6\ISCC.exe")) {
if (Test-Path $c) { $iscc = $c; break }
}
}
if (-not $iscc -and -not $SenzaSetup) { throw "Inno Setup 6 non trovato. Installarlo: winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e" }
# Ambiente separato da quello di sviluppo (3.11): extra server + client + vision-worker + gruppo windows
$env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT = Join-Path $radice 'build\venv313'
uv sync --python 3.13 --frozen --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "uv sync fallito" }
$py = Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\python.exe'
$vn = & $py -m nuitka --version # niente Select-Object -First: chiude la pipe e falsa l'exit code
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Nuitka non disponibile (serve anche un compilatore C: Visual Studio con 'Sviluppo di applicazioni desktop con C++')" }
# Frontend: tailwind.css non e' nel repo (stessa versione esatta di Dockerfile.frontend) e traduzioni .mo
$flask = Join-Path $radice 'src\frontend\flask_app'
Push-Location $flask
try {
npx --yes tailwindcss@3.4.19 -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Tailwind fallito" }
& (Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\pybabel.exe') compile -d translations
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "pybabel compile fallito" }
} finally { Pop-Location }
# Sottopacchetti del namespace visionsuite (core, camera, task, tools, license, ...)
$pacchetti = & $py -c "import visionsuite, pkgutil; print('\n'.join('visionsuite.' + m.name for m in pkgutil.iter_modules(visionsuite.__path__) if m.ispkg))"
if ($LASTEXITCODE -ne 0 -or -not $pacchetti) { throw "Elenco dei pacchetti visionsuite non riuscito" }
$includi = @($pacchetti -split "\r?\n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { "--include-package=$_" })
# Nessun --include-distribution-metadata per vs-*: Nuitka rifiuta i metadati di una distribuzione il cui
# pacchetto (visionsuite.camera, namespace) non e' di primo livello. Gli entry point di vs-tools, che
# load_tools() cercherebbe nei metadati, si rimpiazzano con _strumenti.py (sotto, TieMeasureFlow#82).
Write-Host "Pacchetti visionsuite: $($includi -join ' ')"
# Flag Nuitka del piano PDF (WeasyPrint, kaleido, pyphen, plotly, tzdata...): le righe "--include-..."
# del LEGGIMI.md, con l'eventuale commento "# ..." in coda. I dati di src/backend/templates sono gia' sopra.
$flagPdf = @()
$leggimi = Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\LEGGIMI.md'
if (Test-Path $leggimi) {
$flagPdf = @(Get-Content $leggimi | ForEach-Object {
if ($_ -match '^\s*(--(?:include|nofollow|noinclude|enable)[^\s`#]*)\s*(?:#.*)?$' -and $Matches[1] -notlike '--include-data-dir=src/backend/templates*') { $Matches[1] }
})
Write-Host "Flag Nuitka da pdf\LEGGIMI.md: $($flagPdf -join ' ')"
}
# Nuitka cerca i moduli non-pacchetto (config, services, blueprints, app, camera_service) su PYTHONPATH
$env:PYTHONPATH = (@($radice, $flask, (Join-Path $radice 'scripts')) -join ';')
# TieMeasureFlow#82: i moduli-strumento dagli entry point del venv del build (nel binario non ci sono i
# metadati di vs-tools, quindi load_tools() non li troverebbe). Si usa $py, non `uv run`.
$strumenti = Join-Path $radice 'packaging\windows\_strumenti.py'
$genera = @'
import sys
from importlib.metadata import entry_points
moduli = sorted({ep.value for ep in entry_points(group="visionsuite.task.tools")})
if not moduli:
sys.exit(1)
righe = ["# Generato da build.ps1 (TieMeasureFlow#82): non modificare, non committare.", "MODULI = ("]
righe += [f" {m!r}," for m in moduli] + [")"]
with open(sys.argv[1], "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
print(*righe, sep=chr(10), file=f)
print(len(moduli))
'@
$nModuli = $genera | & $py - $strumenti
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Entry point visionsuite.task.tools non trovati nel venv: nessuno strumento da includere" }
Write-Host "Moduli-strumento ($nModuli) in $strumenti"
$out = Join-Path $radice 'build\nuitka'
New-Item -ItemType Directory -Force $out | Out-Null
$nuitka = @(
'--standalone',
'--assume-yes-for-downloads',
'--msvc=latest',
'--windows-console-mode=disable', # nessuna finestra nera: gli errori escono in MessageBox e nel log
"--output-dir=$out",
'--output-filename=TieMeasureFlow.exe',
'--windows-icon-from-ico=packaging\windows\TieMeasureFlow.ico',
'--company-name=Tielogic',
'--product-name=TieMeasureFlow',
"--file-version=$ver4",
"--product-version=$ver4",
'--file-description=TieMeasureFlow',
'--copyright=Tielogic',
# codice del prodotto: backend, worker di visione, runner (src e' un pacchetto, flask_app no)
'--include-package=src.backend',
'--include-package=src.vision',
'--include-package=src.vision_worker',
# le migrazioni NON si compilano: Alembic le carica dal disco, vanno come .pyc (sotto)
'--nofollow-import-to=src.backend.migrations',
'--nofollow-import-to=src.backend.tests',
'--nofollow-import-to=src.vision.tests',
'--nofollow-import-to=src.vision_worker.tests',
# frontend Flask e servizio camera: moduli di primo livello trovati via PYTHONPATH
'--include-module=app',
'--include-module=config',
'--include-package=blueprints',
'--include-package=services',
'--include-module=camera_service',
'--nofollow-import-to=blueprints.tests',
'--nofollow-import-to=tests',
'--include-package=uvicorn', # loop e protocolli di uvicorn si caricano per nome
'--include-package=waitress',
'--include-package=alembic',
'--include-module=aiosqlite',
'--include-module=sqlalchemy.dialects.sqlite.aiosqlite',
'--include-package=harvesters', # camere GenTL (GigE): il producer .cti e' del vendor
'--include-package=genicam',
'--include-package-data=genicam',
'--include-package-data=babel', # locale-data di Babel (flask-babel)
'--nofollow-import-to=numba', # vedi nota in testa: il ripiego in Python puro
'--nofollow-import-to=llvmlite',
# dati letti dal disco con __file__: setup page, report, Flask (templates/static/translations alla radice)
'--include-data-dir=src\backend\templates=src\backend\templates',
'--include-data-files=src\backend\migrations\alembic.ini=src\backend\migrations\alembic.ini',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\templates=templates',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\static=static',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\translations=translations',
'--include-data-files=pyproject.toml=pyproject.toml' # config.py ne legge la versione per il piede di pagina
) + $includi + $flagPdf + @('packaging\windows\avvio.py')
$t0 = Get-Date
& $py -m nuitka @nuitka
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Nuitka fallito (codice $LASTEXITCODE)" }
Write-Host ("Nuitka: {0:N0} minuti" -f ((Get-Date) - $t0).TotalMinutes)
$sorgente = Join-Path $out 'avvio.dist'
if (-not (Test-Path (Join-Path $sorgente 'TieMeasureFlow.exe'))) { throw "exe non trovato in $sorgente" }
# Migrazioni Alembic: env.py e versions\ come soli .pyc (compileall -b: .pyc accanto al sorgente, che si cancella)
$mig = Join-Path $sorgente 'src\backend\migrations'
New-Item -ItemType Directory -Force (Join-Path $mig 'versions') | Out-Null
Copy-Item 'src\backend\migrations\env.py' $mig -Force
Copy-Item 'src\backend\migrations\versions\*.py' (Join-Path $mig 'versions') -Force
& $py -m compileall -b -q $mig
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "compileall delle migrazioni fallito" }
Get-ChildItem $mig -Recurse -Filter *.py -File | Remove-Item -Force
Get-ChildItem $mig -Recurse -Directory -Filter __pycache__ | Remove-Item -Recurse -Force
# alembic.ini del pacchetto: sourceless, perche' anche la pagina di setup (command.stamp) apre
# alembic.ini con un Config suo e non troverebbe env.py/versions (solo .pyc)
$ini = Join-Path $mig 'alembic.ini'
$testoIni = [System.IO.File]::ReadAllText($ini)
if ($testoIni -notmatch '(?m)^script_location') { throw "alembic.ini senza script_location" }
$testoIni = $testoIni -replace '(?m)^(script_location[^\r\n]*)', "`$1`nsourceless = true"
[System.IO.File]::WriteAllText($ini, $testoIni, (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# Commit del motore di visione: avvio.py lo legge in VISION_ENGINE_VERSION
$motore = (git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD).Trim()
if ($LASTEXITCODE -ne 0 -or -not $motore) { throw "Commit di vendor/visionsuite non leggibile" }
[System.IO.File]::WriteAllText((Join-Path $sorgente 'vision-engine-version.txt'), $motore, (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# DLL di WeasyPrint (piano PDF): lo script le scarica con sha256 pinnato
$gtk = Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\prendi-gtk.ps1'
if (Test-Path $gtk) {
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $gtk -Destinazione (Join-Path $sorgente 'gtk')
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "prendi-gtk.ps1 fallito" }
} else {
Write-Warning "packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 assente: il pacchetto non avra' le DLL di WeasyPrint (niente report PDF)"
}
# Il pacchetto non deve contenere codice sorgente o bytecode, tranne i .pyc delle migrazioni
$sporchi = Get-ChildItem $sorgente -Recurse -Include *.py, *.pyc -File |
Where-Object { $_.FullName -notlike "$mig\*" -or $_.Extension -eq '.py' }
if ($sporchi) { throw "Il pacchetto contiene sorgenti/bytecode:`n$($sporchi.FullName -join "`n")" }
# TieMeasureFlow#82: l'exe deve vedere gli strumenti (--controlla-strumenti non vuole licenza ne' apre server/DB)
$exe = Join-Path $sorgente 'TieMeasureFlow.exe'
$jsonControllo = Join-Path $env:PROGRAMDATA 'Tielogic\TieMeasureFlow\log\controllo-strumenti.json'
Remove-Item $jsonControllo -ErrorAction SilentlyContinue # un JSON vecchio non deve far passare il controllo
# l'exe e' GUI-subsystem: con & non si aspetta, serve Start-Process -Wait
$proc = Start-Process -FilePath $exe -ArgumentList '--controlla-strumenti' -Wait -PassThru
$esito = if (Test-Path $jsonControllo) { Get-Content $jsonControllo -Raw } else { '(controllo-strumenti.json non scritto)' }
if ($proc.ExitCode -ne 0) { throw "Controllo strumenti fallito (codice $($proc.ExitCode)): $esito" }
$nStrumenti = ($esito | ConvertFrom-Json).strumenti
Write-Host "Controllo strumenti: $nStrumenti tipi registrati nell'exe"
if ($SenzaSetup) { Write-Host "Fermo qui (-SenzaSetup): $sorgente"; return }
$dist = Join-Path $radice 'dist'
New-Item -ItemType Directory -Force $dist | Out-Null
& $iscc "/DVersione=$ver3" "/DVersione4=$ver4" "/DOrigine=$sorgente" "/DUscita=$dist" (Join-Path $radice 'packaging\windows\TieMeasureFlow.iss')
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Inno Setup fallito" }
$setup = Join-Path $dist "TieMeasureFlow-setup-$ver3.exe"
Write-Host ("Pronto: {0} ({1:N1} MB)" -f $setup, ((Get-Item $setup).Length / 1MB))
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
# Le DLL scaricate da prendi-gtk.ps1 non si committano: solo lo script (TieMeasureFlow#78).
gtk/
cache/
+149
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@@ -0,0 +1,149 @@
# Report PDF nel pacchetto Windows
Questa cartella contiene quello che serve perché i report PDF di TieMeasureFlow
(`src/backend/services/report_service.py`: Jinja2, Plotly con Kaleido 1.2.0, WeasyPrint 68.1)
funzionino su Windows, dentro il pacchetto, **senza Internet**. Riferimento: TieMeasureFlow#78
(parte del pacchetto Windows, madre #76).
## Come funziona
Un report SPC passa da due componenti nativi che su Windows non arrivano con `pip`:
1. **WeasyPrint** disegna il PDF e carica a runtime le DLL di Pango/GTK
(`libgobject-2.0-0`, `libpango-1.0-0`, `libharfbuzz-0`, `libharfbuzz-subset-0`,
`libfontconfig-1`, `libpangoft2-1.0-0` e le loro dipendenze).
2. **Kaleido 1.x** trasforma i grafici Plotly in SVG pilotando un browser Chromium già installato
(non porta più Chromium con sé). Su ogni Windows 10/11 c'è Edge.
### Le DLL: `prendi-gtk.ps1`
```powershell
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 -Destinazione <cartella>
```
- Scarica da `repo.msys2.org` (ucrt64) 21 pacchetti **pinnati con sha256** (nome file e hash stanno nello
script), verifica l'hash, estrae solo le 27 DLL necessarie, `etc\fonts` di fontconfig e le licenze.
- Idempotente: se la cartella è già pronta (file `.gtk-pin` uguale ai pin dello script) esce subito.
- Se un hash non coincide fallisce e non lascia mezza cartella.
- I pacchetti scaricati stanno in `%LOCALAPPDATA%\Tielogic\tmf-gtk-cache` (`-Cache` per cambiarla).
- Serve Internet **solo alla build**. Estrae `.zst` con `tar.exe` di Windows (verificato: bsdtar 3.8.9 con
zstd); se `tar.exe` non sa di zstd ripiega su `uv run --with zstandard`.
- Gira da utente non admin con PowerShell 5.1.
- ⚠️ `repo.msys2.org` tiene solo le versioni recenti: se un file pinnato sparisce (404) vanno aggiornati nome
e sha256 dal db `https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/ucrt64.db` e rifatto il test. Conservare la cache
(Wasabi o NAS) evita la corsa contro il repository.
Il piano C copia `<cartella>` in `P\gtk\` (P = cartella programma).
### Variabili d'ambiente (le imposta `avvio.py`, piano C)
| Variabile | Valore | Perché |
|---|---|---|
| `WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES` | `<P>\gtk` | WeasyPrint chiama `os.add_dll_directory` su ogni cartella (separatore `;`) **prima** di caricare le DLL. Va impostata prima di importare `weasyprint` (lo fa `report_service` all'import). |
| `BROWSER_PATH` | `msedge.exe` o `chrome.exe` | Choreographer (sotto Kaleido) la legge da sé e ha la precedenza su ogni ricerca (verificato: un percorso inesistente dà `FileNotFoundError`). Senza la variabile Kaleido cerca Edge/Chrome da solo (registro e percorsi tipici). Nessun codice in `report_service.py` per questo. |
Fontconfig non richiede variabili: trova `etc\fonts` accanto alle DLL (verificato). Se manca `etc\fonts`
WeasyPrint stampa "Fontconfig error: Cannot load default config file". I font dei report vengono da
`C:\Windows\Fonts`.
### MathJax: la modifica a `report_service.py`
Kaleido 1.x inserisce nella pagina di render uno `<script>` MathJax da `cdnjs.cloudflare.com` anche quando i
grafici non hanno formule. Misurato su daitarn con Edge: con rete che scarta i pacchetti ogni grafico aspetta
~19 s (due grafici per report SPC); con rete che rifiuta subito ~2 s. `report_service.py` imposta
`pio.defaults.mathjax` su un file `.js` vuoto in `%TEMP%` (`tmf-mathjax-vuoto.js`): nessuna richiesta di rete,
report SPC in ~7 s anche a rete bloccata. Se un giorno i grafici useranno LaTeX, qui serve un MathJax locale.
`plotly.min.js` invece è già locale (dentro il pacchetto `plotly`).
## Flag Nuitka e dati da includere (per `build.ps1`, piano C)
⚠️ Stato: ricavati leggendo i sorgenti installati (versioni del `uv.lock`); **non provati con una build
Nuitka**: la verifica è la prima build di C. I dati e i metadati sono quelli che il codice legge davvero da disco.
Dati dei pacchetti (file non `.py` letti a runtime):
```text
--include-package-data=weasyprint # css/html5_ua.css, html5_ph.css, html5_ua_form.css, pdf/sRGB2014.icc
--include-package-data=pyphen # dictionaries/*.dic (84 file, sillabazione)
--include-package-data=kaleido # vendor/kaleido_scopes.js (pagina di render)
--include-package-data=plotly # package_data/plotly.min.js (Kaleido lo cerca come file accanto a plotly/__init__), templates/*.json, validators/_validators.json
--include-package-data=tzdata # zoneinfo: Windows non ha il database IANA (vedi sotto)
--include-data-dir=src/backend/templates=src/backend/templates # Jinja2: report_service legge i .html dal disco
```
`choreographer/resources/last_known_good_chrome.json` serve solo al comando che scarica Chrome: non serve.
Metadati delle distribuzioni (`importlib.metadata.version` al momento dell'import): senza, `import plotly` e
Kaleido falliscono con `PackageNotFoundError`:
```text
--include-distribution-metadata=plotly
--include-distribution-metadata=kaleido
```
Import dinamici che l'analisi statica di Nuitka può perdere:
```text
--include-package=fontTools # ttLib/ttFont.py importa le tabelle con __import__("fontTools.ttLib.tables." + tag)
--include-package=plotly # _plotly_utils/importers.py: importlib.import_module lazy dei moduli graph_objs
--include-package=_plotly_utils
--include-module=_cffi_backend # WeasyPrint usa cffi in modalita' ABI (dlopen), serve il modulo C di cffi
--include-package=weasyprint
--include-package=kaleido
--include-package=choreographer
```
Altre note per C:
- WeasyPrint salta `os.add_dll_directory` se `sys.frozen` esiste (`weasyprint/text/ffi.py`). Nuitka di norma
non lo imposta (PyInstaller sì): se in `TieMeasureFlow.exe` le DLL non si trovassero, chiamare
`os.add_dll_directory(<P>\gtk)` da `avvio.py` prima dell'import.
- Le DLL **non** vanno compilate né incluse da Nuitka: restano file in `P\gtk\`.
- Il controllo "nessun `.py`" di `build.ps1` non deve scandire `gtk\` (non ci sono `.py`, ma è meglio
saperlo) né `licenze\`.
- **`tzdata` manca da `pyproject.toml`**: su Windows `ZoneInfo("Europe/Rome")` (usato da
`src/backend/utils/tempo.py`, quindi da ogni report) dà `ZoneInfoNotFoundError`. Va aggiunto
`tzdata; sys_platform == 'win32'` agli extra server e client (o al gruppo `windows`) e il frontend
(`src/frontend/flask_app/app.py` usa `ZoneInfo`) ne ha bisogno allo stesso modo.
- `pdfplumber` è già nell'extra `server` (il test lo usa per leggere i PDF).
## Licenze delle DLL
Le DLL sono binari MSYS2/MinGW (ucrt64) non modificati, collegati dinamicamente. `prendi-gtk.ps1` mette in
`<cartella>\licenze\` i testi di licenza di ogni pacchetto più un `<pacchetto>.txt` con nome del file e licenza.
**L'installer deve includere `gtk\licenze\`.**
| Libreria | Licenza |
|---|---|
| Pango, GLib/GObject/GIO, fribidi, libthai, libdatrie, graphite2, libintl (gettext-runtime), libiconv | LGPL 2.1 o successive |
| FreeType | FTL oppure GPL 2+ (si sceglie FTL) |
| HarfBuzz, expat, libffi, brotli, fontconfig | MIT / permissiva |
| libpng, zlib-ng, bzip2, pcre2 | permissive (libpng, Zlib, bzip2, BSD-3) |
| libgcc, libstdc++ | GPL 3 con GCC Runtime Library Exception (ridistribuzione libera) |
| libwinpthread | MIT e BSD-3 |
Per le librerie LGPL, chi riceve il pacchetto può sostituire le DLL (sono file separati in `gtk\`); i sorgenti
sono pubblici su MSYS2 (`https://packages.msys2.org/`), e l'elenco esatto delle versioni è nello script.
## Test
`src/backend/tests/test_report_windows.py` (saltato fuori da Windows, senza DLL, senza Edge/Chrome o senza
`tzdata`): in un sottoprocesso con WeasyPrint **vero** (il `conftest.py` altrimenti lo sostituisce con un
mock) genera su SQLite in memoria il report SPC (carta di controllo e istogramma) e quello a tabella, e
controlla con `pdfplumber` byte `%PDF-`, almeno una pagina, titoli dei grafici e segni vettoriali.
```powershell
# DLL (una volta) e test
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 -Destinazione packaging\windows\pdf\gtk
uv run --python 3.13 --extra server --extra dev pytest src/backend/tests/test_report_windows.py -q
```
`packaging/windows/pdf/gtk/` e `cache/` sono in `.gitignore`: le DLL non si committano.
### Prova a rete bloccata
`HTTP_PROXY`/`HTTPS_PROXY` non bastano: Edge e Chrome usano il **proxy di sistema** di Windows. Per provare davvero
il PC senza Internet: impostare temporaneamente il proxy di sistema (Impostazioni, Rete, Proxy) su un indirizzo
morto (`127.0.0.1:9` rifiuta subito; `10.255.255.1:8080` scarta i pacchetti, il caso peggiore), generare i
report e **ripristinare** il proxy. Esito del 2026-10-17 con proxy che scarta i pacchetti: report SPC e report a
tabella completi in ~7 s.
+143
View File
@@ -0,0 +1,143 @@
<#
prendi-gtk.ps1 - prepara le DLL di Pango/GTK che WeasyPrint 68.1 vuole su Windows.
COSA FA: scarica da repo.msys2.org (ucrt64) un elenco FISSO di pacchetti, ne verifica lo sha256,
estrae solo le DLL che servono a WeasyPrint (+ etc\fonts di fontconfig e le licenze) in -Destinazione.
COME SI USA: powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File prendi-gtk.ps1 -Destinazione <cartella>
Opzionali: -Cache <cartella> (pacchetti scaricati, default %LOCALAPPDATA%\Tielogic\tmf-gtk-cache),
-Forza (rifa' anche se la cartella e' gia' pronta).
DA COSA DIPENDE: Windows 10/11 con tar.exe (bsdtar con zstd) oppure uv + Python (modulo zstandard);
Internet solo al momento della build, mai a runtime. PowerShell 5.1 va bene, non serve admin.
IDEMPOTENTE: se la cartella ha gia' le DLL e il file .gtk-pin coincide con questi pin, esce senza scaricare.
FALLISCE se lo sha256 di un pacchetto non coincide (nessun file parziale resta in -Destinazione).
TRAPPOLA: repo.msys2.org tiene solo le versioni recenti. Se un file pinnato sparisce (404) serve aggiornare
i pin qui sotto (nome file + sha256 dal db https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/ucrt64.db) e riprovare i test.
La -Cache conserva i pacchetti gia' scaricati: copiarla su Wasabi/NAS evita il problema.
#>
param(
[Parameter(Mandatory = $true)][string]$Destinazione,
[string]$Cache = (Join-Path $env:LOCALAPPDATA 'Tielogic\tmf-gtk-cache'),
[switch]$Forza
)
$ErrorActionPreference = 'Stop'
# PS 5.1 usa TLS 1.0 di default: repo.msys2.org vuole 1.2 (cosa/perche')
[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
$Base = 'https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/'
# Pin: pacchetto, file, sha256 (dal db ucrt64 di MSYS2 del 2026-10-17), licenza dichiarata.
$Pacchetti = @(
@{ N='brotli'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-brotli-1.2.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='9cc89665496ea504751476eafba15c71c554aaf3004babc2004f7c07ffd60514'; L='MIT' }
@{ N='bzip2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-bzip2-1.0.8-4-any.pkg.tar.zst'; H='f03a2174034ddd2d96cecd34f617c5f8e2ef86c812b8d2bb3b8875257f2c8bfa'; L='bzip2 (BSD)' }
@{ N='expat'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-expat-2.9.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='f52364dc874009316e1ee1fe46ee89784594b80d10cbcc1cc856945d575308e0'; L='MIT' }
@{ N='fontconfig'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-fontconfig-2.18.3-1-any.pkg.tar.zst'; H='d0b364f3ee37e3b6f6c136688ce8fa909bb6d8a69df7e08de1aa40870d9e1d60'; L='fontconfig (MIT-like)' }
@{ N='freetype'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-freetype-2.15.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='a9a691f71d1a553099c54ca666e611abfb2b4ff08dae24f2a5af72e22a7e5feb'; L='GPL-2.0+ OR FTL' }
@{ N='fribidi'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-fribidi-1.0.17-1-any.pkg.tar.zst'; H='3581ee03cf83a9bb0e98bf688c4f532a29553500e317532d90746de295b0f8a8'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='gettext-runtime'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-gettext-runtime-1.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='ba693dda4ac375af76ce481ff3a6e7481286546cc7dc6d56c7021dae34084157'; L='LGPL-2.1+ (libintl)' }
@{ N='glib2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-glib2-2.90.1-1-any.pkg.tar.zst'; H='9a7826349279bcca0c935b01880d812be9de9609aef2205be68fd7a6128c1695'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='graphite2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-graphite2-1.3.15-1-any.pkg.tar.zst'; H='34ca1f88bff10ef182a6b1c8e5622d5029f13b05748e361af13b552b422ea849'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='harfbuzz'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-harfbuzz-14.6.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='8781d486c864bf91f482768cc5bd7267e49331636583d9f855af3974e6378e69'; L='MIT' }
@{ N='libdatrie'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libdatrie-0.2.14-1-any.pkg.tar.zst'; H='ea92777801ad325278193a362967540752ae37035016df2f6bcee2d89928a195'; L='LGPL' }
@{ N='libffi'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libffi-3.8.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='99ad12f4ecfa00a889ef9c5c0188592368a5bac109d0c508ce4e04f29ea95a76'; L='MIT' }
@{ N='libgcc'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libgcc-16.2.0-6-any.pkg.tar.zst'; H='80b2497f019977dd9528b1abc8621b1328a0115ab1f724047ccbb56bf323f11d'; L='GPL-3.0+ con GCC runtime exception' }
@{ N='libiconv'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libiconv-1.19-1-any.pkg.tar.zst'; H='9a500f38c2b91808741c62fae746b3e9110b33a1ecf5c30fa0c66dbedddf7e16'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='libpng'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libpng-1.6.59-1-any.pkg.tar.zst'; H='7f8448e06eceba8f8ce130390addea49f767bdf8f6b7e7eede8ca6d595e3d3a8'; L='libpng (permissiva)' }
@{ N='libstdc++'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libstdc++-16.2.0-6-any.pkg.tar.zst'; H='33c5e58a85a538cf843a8672991cce591f0231d66da3b66a57629712d64be17f'; L='GPL-3.0+ con GCC runtime exception' }
@{ N='libthai'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libthai-0.1.30-1-any.pkg.tar.zst'; H='c90ebbca3e7b4c34f4b3ffa501ba8d00cdaf6340cff7db3c46d79d5e01ef207c'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='libwinpthread'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libwinpthread-14.0.0.r426.g4564ee4b5-2-any.pkg.tar.zst'; H='a02f5e09d666d3be657c78c86fe67c975d04fe33b5211cd5ff1b23a91c118524'; L='MIT AND BSD-3-Clause' }
@{ N='pcre2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-pcre2-10.49-1-any.pkg.tar.zst'; H='63172179db724ac71e2439a7981134c1bcab8049bdddfd349b32b8f76ed52d1e'; L='BSD-3-Clause' }
@{ N='pango'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-pango-1.58.2-1-any.pkg.tar.zst'; H='8d86e4a018ff139b010bf357fa1c9f9030fa32ee195c54ed7e89d8ea701851c8'; L='LGPL-2.1' }
@{ N='zlib-ng-compat'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-zlib-ng-compat-2.3.3-2-any.pkg.tar.zst'; H='b3ca6b437fb154a0fa26652002cdda591498ee4a0e08d91cc653c3702d090f25'; L='Zlib' }
)
# DLL che WeasyPrint carica (6 radici) piu' la loro chiusura di dipendenze (calcolata con pefile il 2026-10-17).
$Dll = @(
'libbrotlicommon.dll','libbrotlidec.dll','libbz2-1.dll','libdatrie-1.dll','libexpat-1.dll','libffi-8.dll',
'libfontconfig-1.dll','libfreetype-6.dll','libfribidi-0.dll','libgcc_s_seh-1.dll','libgio-2.0-0.dll',
'libglib-2.0-0.dll','libgmodule-2.0-0.dll','libgobject-2.0-0.dll','libgraphite2.dll','libharfbuzz-0.dll',
'libharfbuzz-subset-0.dll','libiconv-2.dll','libintl-8.dll','libpango-1.0-0.dll','libpangoft2-1.0-0.dll',
'libpcre2-8-0.dll','libpng16-16.dll','libstdc++-6.dll','libthai-0.dll','libwinpthread-1.dll','zlib1.dll'
)
function Scrivi([string]$m) { Write-Host ("[prendi-gtk] " + $m) }
# Impronta dei pin: se cambia, la cartella gia' pronta non e' piu' valida.
$pinTesto = (($Pacchetti | ForEach-Object { $_.F + ':' + $_.H }) -join "`n") + "`n" + ($Dll -join ',')
$sha = [Security.Cryptography.SHA256]::Create()
$impronta = -join ($sha.ComputeHash([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($pinTesto)) | ForEach-Object { $_.ToString('x2') })
$marker = Join-Path $Destinazione '.gtk-pin'
$dllMancanti = @($Dll | Where-Object { -not (Test-Path (Join-Path $Destinazione $_)) })
if (-not $Forza -and (Test-Path $marker) -and ((Get-Content $marker -Raw).Trim() -eq $impronta) -and $dllMancanti.Count -eq 0) {
Scrivi "gia' pronto in $Destinazione (pin $($impronta.Substring(0,12)))"
exit 0
}
# --- estrazione .zst: tar.exe di Windows se sa di zstd, altrimenti Python zstandard via uv ---
$tar = Join-Path $env:SystemRoot 'System32\tar.exe'
$tarZstd = $false
if (Test-Path $tar) { $tarZstd = ((& $tar --version) -join ' ') -match 'zstd' }
function Estrai([string]$pkg, [string]$dest) {
if ($tarZstd) {
& $tar -xf $pkg -C $dest
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "tar.exe ha fallito su $pkg" }
} else {
$py = "import sys,tarfile,zstandard`nd=zstandard.ZstdDecompressor()`nwith open(sys.argv[1],'rb') as f, d.stream_reader(f) as r:`n tarfile.open(fileobj=r,mode='r|').extractall(sys.argv[2])"
$tmpPy = Join-Path ([IO.Path]::GetTempPath()) ('estrai-zst-' + [guid]::NewGuid().ToString('N') + '.py')
Set-Content -Path $tmpPy -Value $py -Encoding ASCII
try {
& uv run --quiet --with zstandard python -I $tmpPy $pkg $dest
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "estrazione zstd via uv fallita su $pkg" }
}
finally { Remove-Item $tmpPy -ErrorAction SilentlyContinue }
}
}
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $Cache | Out-Null
# Lavoro in una cartella temporanea, poi sposto: un errore a meta' non lascia mezza cartella in -Destinazione.
$tmp = Join-Path ([IO.Path]::GetTempPath()) ('tmf-gtk-' + [guid]::NewGuid().ToString('N'))
$stage = Join-Path $tmp 'stage'
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $stage | Out-Null
try {
foreach ($p in $Pacchetti) {
$file = Join-Path $Cache $p.F
$ok = $false
if (Test-Path $file) {
$ok = ((Get-FileHash $file -Algorithm SHA256).Hash.ToLower() -eq $p.H)
if (-not $ok) { Scrivi "cache corrotta, riscarico $($p.F)"; Remove-Item $file -Force }
}
if (-not $ok) {
Scrivi "scarico $($p.F)"
$parz = $file + '.parz'
# il '+' di libstdc++ va codificato nell'URL
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri ($Base + [Uri]::EscapeDataString($p.F)) -OutFile $parz
$h = (Get-FileHash $parz -Algorithm SHA256).Hash.ToLower()
if ($h -ne $p.H) { Remove-Item $parz -Force; throw "sha256 diverso per $($p.F): atteso $($p.H), trovato $h" }
Move-Item $parz $file -Force
}
$ex = Join-Path $tmp $p.N
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $ex | Out-Null
Estrai $file $ex
$bin = Join-Path $ex 'ucrt64\bin'
if (Test-Path $bin) { Get-ChildItem $bin -Filter *.dll | Copy-Item -Destination $stage -Force }
# fontconfig: senza etc\fonts WeasyPrint non trova i font (errore "Cannot load default config file")
if ($p.N -eq 'fontconfig') { Copy-Item (Join-Path $ex 'ucrt64\etc\fonts') (Join-Path $stage 'etc\fonts') -Recurse -Force }
# licenze: le DLL LGPL si ridistribuiscono con il testo della licenza
New-Item -ItemType Directory -Force -Path (Join-Path $stage 'licenze') | Out-Null
$lic = Join-Path $ex 'ucrt64\share\licenses'
if (Test-Path $lic) { Copy-Item $lic (Join-Path $stage ('licenze\' + $p.N)) -Recurse -Force }
Set-Content -Path (Join-Path $stage ('licenze\' + $p.N + '.txt')) -Value ($p.F + "`nlicenza: " + $p.L + "`nsorgente: https://packages.msys2.org/") -Encoding UTF8
}
# Tengo solo le DLL in whitelist: le altre DLL dei pacchetti non servono.
Get-ChildItem $stage -Filter *.dll | Where-Object { $Dll -notcontains $_.Name } | Remove-Item -Force
$mancanti = @($Dll | Where-Object { -not (Test-Path (Join-Path $stage $_)) })
if ($mancanti.Count -gt 0) { throw "DLL attese non trovate: $($mancanti -join ', ')" }
Set-Content -Path (Join-Path $stage '.gtk-pin') -Value $impronta -Encoding ASCII
if (Test-Path $Destinazione) { Get-ChildItem $Destinazione -Force | Remove-Item -Recurse -Force }
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $Destinazione | Out-Null
Get-ChildItem $stage -Force | Move-Item -Destination $Destinazione -Force
Scrivi "pronto: $($Dll.Count) DLL in $Destinazione"
}
finally {
Remove-Item $tmp -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
+273
View File
@@ -0,0 +1,273 @@
"""Test di packaging/windows/avvio.py (TieMeasureFlow#76): licenza firmata con la chiave di prova
del contratto v1, nessun server vero (avvia_server e migrazioni sono sostituiti).
Si lanciano con l'ambiente 3.13 del pacchetto (serve visionsuite.license):
UV_PROJECT_ENVIRONMENT=build/venv313 uv run --python 3.13 --frozen --extra server --extra client \
--extra vision-worker --group windows --with pytest pytest packaging/windows/tests -q
"""
from __future__ import annotations
import base64
import functools
import importlib.util
import json
import os
import sqlite3
import sys
import types
from datetime import date, timedelta
from pathlib import Path
import pytest
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric.ed25519 import Ed25519PrivateKey
RADICE = Path(__file__).resolve().parents[3]
# vettore di prova del contratto licenza v1 (chiave finta, solo test)
SEED_TEST = base64.b64decode("AAECAwQFBgcICQoLDA0ODxAREhMUFRYXGBkaGxwdHh8=")
PUBBLICA_TEST = base64.b64decode("A6EHv/POEL4dcN0Y50vAmWfk1jCbpQ1fHdyGZBJVMbg=")
IMPRONTA = "ab" * 32
def _firma(dati: dict) -> str:
# stessa canonicalizzazione del contratto (byte firmati)
byte = json.dumps(dati, sort_keys=True, separators=(",", ":"), ensure_ascii=False).encode("utf-8")
return base64.b64encode(Ed25519PrivateKey.from_private_bytes(SEED_TEST).sign(byte)).decode()
@pytest.fixture
def avvio(monkeypatch, tmp_path):
# avvio.py non e' in un pacchetto: lo si carica dal percorso
spec = importlib.util.spec_from_file_location("avvio_tmf", RADICE / "packaging/windows/avvio.py")
m = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(m)
monkeypatch.setenv("PROGRAMDATA", str(tmp_path)) # ProgramData finta
monkeypatch.delenv("TIELOGIC_LICENZA", raising=False)
monkeypatch.setattr(os, "environ", os.environ.copy()) # le variabili impostate da avvio non escono dal test
monkeypatch.setattr(m.lic, "impronta", lambda: IMPRONTA)
# verifica reale (formato, firma, prodotto, macchina, scadenza) ma con la chiave di prova
verifica_reale = m.lic.verifica
monkeypatch.setattr(m.lic, "verifica", functools.partial(
verifica_reale, chiave_pubblica=PUBBLICA_TEST, impronta_attesa=IMPRONTA))
m.chiamate = []
monkeypatch.setattr(m, "avvia_server", lambda host, dati: m.chiamate.append((host, dati)) or [])
monkeypatch.setattr(m, "esegui_migrazioni", lambda: m.chiamate.append("migrazioni"))
m.aperti = []
monkeypatch.setattr(m.webbrowser, "open", lambda url: m.aperti.append(url))
monkeypatch.setattr(m, "_prepara_log", lambda dati=None: None)
monkeypatch.setattr(m, "_porta_aperta", lambda porta: False)
return m
def _scrivi_licenza(tmp_path: Path, **modifiche) -> Path:
dati = {"versione": 1, "prodotto": "tiemeasureflow", "cliente": "Prova Srl", "impronta": IMPRONTA,
"emessa": date.today().isoformat(), "scadenza": (date.today() + timedelta(days=30)).isoformat()}
dati.update(modifiche)
p = tmp_path / "Tielogic" / "licenze" / "tiemeasureflow.json"
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
p.write_text(json.dumps({"dati": dati, "firma": _firma(dati)}), encoding="utf-8")
return p
def test_licenza_mancante_non_avvia_e_scrive_impronta(avvio, capsys):
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert avvio.chiamate == [] and avvio.aperti == []
assert avvio.percorso_impronta().read_text(encoding="utf-8").strip() == IMPRONTA
err = capsys.readouterr().err
assert "Licenza non trovata" in err and IMPRONTA in err and "tiemeasureflow.json" in err
@pytest.mark.parametrize("modifica,testo", [
({"scadenza": "2020-01-01"}, "scaduta"),
({"impronta": "cd" * 32}, "altra macchina"),
({"prodotto": "tievision-studio"}, "altro prodotto"),
])
def test_licenza_non_valida_non_avvia(avvio, tmp_path, capsys, modifica, testo):
_scrivi_licenza(tmp_path, **modifica)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert avvio.chiamate == []
assert testo in capsys.readouterr().err
assert avvio.percorso_impronta().read_text(encoding="utf-8").strip() == IMPRONTA
def test_licenza_manomessa_non_avvia(avvio, tmp_path, capsys):
p = _scrivi_licenza(tmp_path)
doc = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
doc["dati"]["cliente"] = "Altro Cliente" # dati cambiati dopo la firma
p.write_text(json.dumps(doc), encoding="utf-8")
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert "Firma" in capsys.readouterr().err
def test_licenza_valida_prepara_dati_e_avvia(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
assert avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser", "--host", "0.0.0.0"]) == 0
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
# prima le migrazioni, poi i server
assert avvio.chiamate == ["migrazioni", ("0.0.0.0", dati)]
assert (dati / "config.env").is_file() and (dati / "uploads").is_dir() and (dati / "camera").is_dir()
assert not avvio.percorso_impronta().exists() # con licenza valida non si scrive nulla
assert avvio.aperti == []
def test_variabili_del_contratto(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"])
e = os.environ
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
assert e["APP_ENV"] == "production"
assert e["DB_URL"] == f"sqlite+aiosqlite:///{(dati / 'tmf.db').as_posix()}" and "\\" not in e["DB_URL"]
assert e["UPLOAD_DIR"] == str(dati / "uploads") == e["VISION_RECIPES_ROOT"]
assert e["VISION_WORKER_URL"] == "http://127.0.0.1:8100"
assert e["API_SERVER_URL"] == "http://127.0.0.1:8000"
assert e["SESSION_COOKIE_SECURE"] == "0"
for k in ("SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD"):
assert len(e[k]) >= 32
def test_config_env_generato_una_volta_e_riletto(avvio, tmp_path):
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
primo = avvio.carica_segreti(dati)
testo = (dati / "config.env").read_text(encoding="utf-8")
assert set(primo) == {"SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD", "STATION_CODE"}
assert len({primo[k] for k in avvio.SEGRETI}) == 4 # segreti distinti
assert primo["STATION_CODE"] == "ST-DEFAULT"
secondo = avvio.carica_segreti(dati)
assert secondo == primo and (dati / "config.env").read_text(encoding="utf-8") == testo
def test_config_env_completa_i_segreti_mancanti(avvio, tmp_path):
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
dati.mkdir(parents=True)
(dati / "config.env").write_text("# nota\nSETUP_PASSWORD=scelta-da-me\n", encoding="utf-8")
v = avvio.carica_segreti(dati)
assert v["SETUP_PASSWORD"] == "scelta-da-me" and len(v["SERVER_SECRET_KEY"]) >= 32
assert avvio.carica_segreti(dati) == v
def test_seconda_istanza_apre_solo_il_browser(avvio, tmp_path, monkeypatch):
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
monkeypatch.setattr(avvio, "_e_tmf", lambda: True)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 0
assert avvio.aperti == ["http://127.0.0.1:8780/"] and avvio.chiamate == []
def test_porta_occupata_da_altro_programma(avvio, tmp_path, monkeypatch, capsys):
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
monkeypatch.setattr(avvio, "_e_tmf", lambda: False)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 2
assert "8780" in capsys.readouterr().err and avvio.chiamate == []
def test_migrazione_fallita_esce_con_3(avvio, tmp_path, monkeypatch, capsys):
_scrivi_licenza(tmp_path)
def rotta():
raise RuntimeError("db bloccato")
monkeypatch.setattr(avvio, "esegui_migrazioni", rotta)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 3
assert "db bloccato" in capsys.readouterr().err
def test_impronta_si_stampa_senza_licenza(avvio, capsys):
assert avvio.main(["--impronta", "--senza-finestre"]) == 0
assert IMPRONTA in capsys.readouterr().out
def test_nessun_utente_rileva_il_primo_avvio(avvio, tmp_path):
db = tmp_path / "t.db"
assert avvio._nessun_utente(db) is False # file assente: nessuna conclusione
con = sqlite3.connect(db)
con.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER)")
con.commit()
assert avvio._nessun_utente(db) is True
con.execute("INSERT INTO users VALUES (1)")
con.commit()
con.close()
assert avvio._nessun_utente(db) is False
def test_chiavi_extra_di_config_env_passano_ma_non_sovrascrivono_il_contratto(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
dati.mkdir(parents=True)
(dati / "config.env").write_text("STATION_CODE=ST-FIERA\nSTATION_SWITCH_ENABLED=1\nAPP_ENV=dev\n", encoding="utf-8")
avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"])
assert os.environ["STATION_CODE"] == "ST-FIERA" and os.environ["STATION_SWITCH_ENABLED"] == "1"
assert os.environ["APP_ENV"] == "production" # le variabili fisse vincono
# --- TieMeasureFlow#82: strumenti nel pacchetto (nel binario non ci sono gli entry point) ---
def _modulo_strumenti(monkeypatch, moduli):
# finto _strumenti.py generato da build.ps1
finto = types.ModuleType("_strumenti")
finto.MODULI = tuple(moduli)
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", finto)
def test_registra_strumenti_da_sorgente_senza_modulo_generato(avvio, monkeypatch):
# _strumenti.py esiste solo dopo build.ps1: se manca (sorgente) bastano gli entry point
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", None) # None in sys.modules = ImportError all'import
from visionsuite.task.graph import registry
assert avvio.registra_strumenti() == []
assert len(registry()) > 0
def test_registra_strumenti_modulo_inesistente_non_solleva(avvio, monkeypatch):
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.image", "visionsuite.tools.non_esiste"))
assert avvio.registra_strumenti() == ["visionsuite.tools.non_esiste"] # raccolto, non sollevato
def test_registra_strumenti_importa_i_moduli_elencati(avvio, monkeypatch):
# senza entry point (come nell'exe) i moduli di MODULI sono l'unica via: li si importa per nome
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.image",))
visti = []
monkeypatch.setattr(avvio.importlib, "import_module", lambda nome: visti.append(nome))
assert avvio.registra_strumenti() == [] and visti == ["visionsuite.tools.image"]
def test_controlla_strumenti_senza_licenza_scrive_json(avvio, monkeypatch, capsys, tmp_path):
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", None)
# la licenza non deve essere nemmeno chiesta, e server e migrazioni non devono partire
def mai(*a, **k):
raise AssertionError("licenza, server o migrazioni chiamati da --controlla-strumenti")
monkeypatch.setattr(avvio.lic, "verifica", mai)
monkeypatch.setattr(avvio.lic, "cerca_licenza", mai)
monkeypatch.setattr(avvio, "avvia_server", mai)
monkeypatch.setattr(avvio, "esegui_migrazioni", mai)
assert avvio.main(["--controlla-strumenti", "--senza-finestre"]) == 0
dati = json.loads(capsys.readouterr().out)
assert dati["strumenti"] > 0 and dati["strumenti"] == len(dati["kind"])
assert dati["falliti"] == []
scritto = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "log" / "controllo-strumenti.json"
assert json.loads(scritto.read_text(encoding="utf-8")) == dati
assert avvio.aperti == [] and not (tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "tmf.db").exists() # nessun DB
def test_controlla_strumenti_exit_3_se_un_modulo_fallisce(avvio, monkeypatch, capsys):
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.non_esiste",))
assert avvio.main(["--controlla-strumenti"]) == 3
assert json.loads(capsys.readouterr().out)["falliti"] == ["visionsuite.tools.non_esiste"]
def test_controlla_strumenti_exit_3_se_il_catalogo_e_vuoto(avvio, monkeypatch, capsys):
# niente strumenti registrati (es. entry point assenti e _strumenti vuoto): il controllo deve fallire
import visionsuite.task.graph as graph
monkeypatch.setattr(avvio, "registra_strumenti", lambda: [])
monkeypatch.setattr(graph, "registry", lambda: {})
assert avvio.main(["--controlla-strumenti"]) == 3
assert json.loads(capsys.readouterr().out)["strumenti"] == 0
def test_avvio_normale_registra_gli_strumenti_prima_del_server(avvio, tmp_path, monkeypatch):
# main() chiama registra_strumenti() dopo licenza e migrazioni e prima di avvia_server
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "registra_strumenti", lambda: avvio.chiamate.append("strumenti") or [])
assert avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"]) == 0
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
assert avvio.chiamate == ["migrazioni", "strumenti", ("127.0.0.1", dati)]
+21 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
[project]
name = "tiemeasureflow"
version = "2.0.0"
version = "3.0.0"
description = "TieMeasureFlow by Tielogic — manual caliper measurement task management for industrial QA stations."
requires-python = ">=3.11"
authors = [
@@ -63,6 +63,8 @@ vision = [
"vs-task; python_version>='3.13'",
"vs-measure; python_version>='3.13'",
"vs-pm2d; python_version>='3.13'",
# #46: tutti gli strumenti della suite (locate/MatchPattern e dxf/CompareDxf)
"vs-tools[locate,dxf]; python_version>='3.13'",
"numpy; python_version>='3.13'",
]
@@ -79,6 +81,20 @@ vision-worker = [
"python-multipart>=0.0.6; python_version>='3.13'",
]
# Pacchetto Windows (packaging/windows, TieMeasureFlow#76): solo per build.ps1, non per
# i container. Si usa con --python 3.13 insieme agli extra server, client e vision-worker.
[dependency-groups]
windows = [
"tzdata; sys_platform == 'win32'", # ZoneInfo("Europe/Rome") (backend e frontend): Windows non ha il database IANA
"aiosqlite>=0.20.0", # database SQLite su file (DB_URL, piano A)
"waitress>=3.0.0", # server WSGI del frontend Flask (gunicorn non gira su Windows)
"vs-camera[genicam]; python_version>='3.13'", # scripts/camera_service.py: camere GigE/GenTL (producer .cti del vendor)
"vs-license; python_version>='3.13'", # licenza Tielogic v1 (impronta macchina, firma Ed25519)
"nuitka>=2.5", # compilazione standalone
"ordered-set>=4.1", # richiesto da Nuitka per la modalita' standalone
"zstandard>=0.22", # compressione dei dati incorporati di Nuitka
]
[project.scripts]
# Backend
server = "uvicorn:run" # placeholder, real CMD lives in Dockerfile
@@ -101,6 +117,10 @@ visionsuite = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-core", editable = true }
vs-task = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-task", editable = true }
vs-measure = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-measure", editable = true }
vs-pm2d = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-pm2d", editable = true }
vs-tools = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-tools", editable = true } # #46
vs-dxf = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-dxf", editable = true } # #46
vs-camera = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-camera", editable = true } # #76 camera di stazione
vs-license = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-license", editable = true } # #76 licenza del pacchetto Windows
[tool.pytest.ini_options]
asyncio_mode = "auto"
+566
View File
@@ -0,0 +1,566 @@
"""Calibrazione a scacchiera dell'acquisitore (TieMeasureFlow, #83).
Cosa fa: da una foto di scacchiera piana calcola la scala (px/mm) con
TieVision-Core (visionsuite.calibration), e conserva un risultato per sorgente
camera in un JSON (scrittura atomica).
#84: `calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm)` calibra da UNA foto di
scacchiera che riempie tutto il campo (ottica telecentrica): trova da sola la
griglia, costruisce la mappa di distorsione (DistortionMap) e il mm/px
dell'immagine raddrizzata. L'Archivio salva la mappa accanto al JSON (.npz) e
`raddrizza()` la applica ai frame.
Uso: importato da scripts/camera_service.py (rotte /camera/calibrate e
/camera/calibration); `calibra_scacchiera(gray, cols, rows, square_mm)` e
`calibra_scacchiera_densa(gray, square_mm)` sono logica pura, senza FastAPI,
e si provano da sole.
Dipende da: numpy, opencv, visionsuite (vs-core). Niente altro (no scipy).
"""
from __future__ import annotations
import base64
import hashlib
import json
import math
import os
import re
import tempfile
import threading
from collections import deque
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import NamedTuple
import cv2
import numpy as np
from visionsuite.calibration import calibrate_planar, find_chessboard
from visionsuite.calibration.distortion_map import DistortionMap # #84 mappa densa
from visionsuite.core.image import Image
class CalibrazioneError(ValueError):
"""Parametri invalidi o scacchiera non trovata: input sbagliato, non un guasto (422)."""
def _gray_u8(pixels: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Immagine -> grigio uint8 2D."""
px = np.asarray(pixels)
if px.ndim == 3:
px = cv2.cvtColor(px, cv2.COLOR_BGRA2GRAY if px.shape[2] == 4 else cv2.COLOR_BGR2GRAY)
if px.dtype != np.uint8:
# float/uint16 -> scala sul massimo, come fa vs-core
m = float(px.max()) if px.size else 1.0
px = np.clip(px.astype(np.float32) / max(m, 1e-9) * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
return np.ascontiguousarray(px)
def calibra_scacchiera(pixels, cols: int, rows: int, square_mm: float) -> dict:
"""Scala (px/mm) da una foto di scacchiera piana. cols/rows = angoli INTERNI.
Ritorna {px_per_mm, mm_per_px, rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm,
image_width, image_height, scale_spread_pct, metodo, distorsione,
overlay_png (b64)}.
"""
if cols < 2 or rows < 2:
raise CalibrazioneError("cols e rows (angoli interni) devono essere almeno 2")
if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
frame = _gray_u8(pixels)
image = Image(frame)
try:
image_pts, world_pts = find_chessboard(image, (cols, rows), square_mm)
except RuntimeError as exc:
# find_chessboard solleva RuntimeError quando la scacchiera non c'e'
raise CalibrazioneError(
f"scacchiera {cols}x{rows} non trovata nell'immagine: {exc}") from exc
model = calibrate_planar(image, image_pts, world_pts) # omografia pura
# Scala al centro della scacchiera (puo' non stare al centro immagine)
x0, y0 = image_pts.min(axis=0)
x1, y1 = image_pts.max(axis=0)
mm_per_px = model.pixel_size((x0 + x1) / 2.0, (y0 + y1) / 2.0)
if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
# Scarto massimo % della scala ai quattro angoli dell'area della scacchiera
# rispetto al centro: ottica telecentrica/piana ~ 0, prospettiva = grande.
spread = max(abs(model.pixel_size(x, y) - mm_per_px) / mm_per_px * 100.0
for x in (x0, x1) for y in (y0, y1))
# Overlay: angoli disegnati sull'immagine (PNG base64)
bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.drawChessboardCorners(
bgr, (cols, rows), image_pts.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32), True)
ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
if not ok:
raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
h, w = frame.shape
return {
"px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
"mm_per_px": mm_per_px,
"rms_px": float(model.rms_reprojection),
"n_corners": int(len(image_pts)),
"cols": int(cols),
"rows": int(rows),
"square_mm": float(square_mm),
"image_width": int(w),
"image_height": int(h),
"scale_spread_pct": float(spread),
"metodo": "planare", # #84: il metodo con cols/rows resta quello di prima
"distorsione": False,
"overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
}
# ---- #84: calibrazione densa (scacchiera che riempie il campo, griglia non nota)
# #84: findChessboardCornersSBWithMeta (verificato su opencv 5.0.0) su una scacchiera
# grande quanto l'immagine trova solo frammenti (2064x1544 con quadrati da 40 px:
# 5x5, 28x6...). Per questo la griglia si cerca qui: sellini della Hessiana a piu'
# scale + crescita del reticolo; poi cornerSubPix.
_SIGME = (1.5, 2.2, 3.2, 4.5, 6.5, 9.0, 13.0) # scale dei sellini (passo ~ 5..120 px)
_MAX_CANDIDATI = 6000
def _candidati(gray: np.ndarray, sigma: float) -> np.ndarray:
"""Massimi locali del 'selliness' (-det Hessiana) = angoli di scacchiera, (n,2) x,y."""
b = cv2.GaussianBlur(gray.astype(np.float32), (0, 0), sigma)
ixx = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 2, 0, ksize=3)
iyy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 0, 2, ksize=3)
ixy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 1, 1, ksize=3)
r = ixy * ixy - ixx * iyy # >0 solo dove l'immagine ha un sellino
massimo = float(r.max())
if massimo <= 0:
return np.zeros((0, 2))
k = 2 * int(math.ceil(1.5 * sigma)) + 1
picchi = (r >= cv2.dilate(r, np.ones((k, k), np.uint8))) & (r > 0.1 * massimo)
ys, xs = np.nonzero(picchi)
if len(xs) > _MAX_CANDIDATI: # tiene i piu' forti
forti = np.argsort(r[ys, xs])[::-1][:_MAX_CANDIDATI]
ys, xs = ys[forti], xs[forti]
return np.stack([xs, ys], axis=1).astype(np.float64)
def _e_angolo_x(lisc: np.ndarray, delta: float, p: np.ndarray, u: np.ndarray, v: np.ndarray) -> bool:
"""True se attorno a p i quattro quadranti alternano chiaro/scuro (vero angolo X).
Scarta le giunzioni a L/T al bordo della scacchiera (3 quadranti uguali), che
il selliness da solo accetta e che spostano la griglia.
"""
h, w = lisc.shape
campioni = []
for q in (0.25 * (u + v), -0.25 * (u + v), 0.25 * (u - v), -0.25 * (u - v)):
x, y = int(round(p[0] + q[0])), int(round(p[1] + q[1]))
if not (0 <= x < w and 0 <= y < h):
return False
campioni.append(float(lisc[y, x]))
s1, s2, t1, t2 = campioni
return (min(s1, s2) > max(t1, t2) + delta) or (max(s1, s2) < min(t1, t2) - delta)
def _cresci_reticolo(pts: np.ndarray, centro: tuple[float, float],
lisc: np.ndarray, delta: float) -> dict | None:
"""Assegna un indice (riga, colonna) ai candidati che stanno su un reticolo.
Parte dal candidato piu' vicino al centro, ricava i due vettori di passo dai
vicini e cresce a macchia d'olio: la base si aggiorna a ogni passo, quindi
segue una distorsione lenta. Ritorna {(i, j): indice candidato} o None.
"""
if len(pts) < 9:
return None
seme = int(np.argmin(np.hypot(pts[:, 0] - centro[0], pts[:, 1] - centro[1])))
d = np.hypot(pts[:, 0] - pts[seme, 0], pts[:, 1] - pts[seme, 1])
vicini = np.argsort(d)[1:9]
u = pts[vicini[0]] - pts[seme]
lu = float(np.hypot(*u))
v = None
for k in vicini[1:]:
w = pts[k] - pts[seme]
lw = float(np.hypot(*w))
# il secondo vettore: quasi ortogonale al primo e di lunghezza simile
if lu > 0 and lw > 0 and abs(float(u @ w)) / (lu * lw) < 0.4 and lw < 1.5 * lu:
v = w
break
if v is None or lu < 3:
return None
posto = {(0, 0): seme}
indice = {seme: (0, 0)}
basi = {seme: (u, v)}
coda = deque([seme])
while coda:
a = coda.popleft()
i, j = indice[a]
u, v = basi[a]
tol = 0.3 * min(float(np.hypot(*u)), float(np.hypot(*v)))
for di, dj, vec in ((0, 1, u), (0, -1, -u), (1, 0, v), (-1, 0, -v)):
if (i + di, j + dj) in posto:
continue
prev = pts[a] + vec
dist = np.hypot(pts[:, 0] - prev[0], pts[:, 1] - prev[1])
b = int(np.argmin(dist))
if dist[b] > tol or b in indice:
continue
if not _e_angolo_x(lisc, delta, pts[b], u, v): # niente L/T del bordo
continue
posto[(i + di, j + dj)] = b
indice[b] = (i + di, j + dj)
reale = pts[b] - pts[a]
basi[b] = (reale * dj, v) if dj else (u, reale * di) # base locale aggiornata
coda.append(b)
return posto
def _rettangolo_pieno(posto: dict) -> tuple[int, int, int, int] | None:
"""Il rettangolo di indici tutto occupato di area massima: (i0, j0, righe, colonne)."""
if not posto:
return None
i_min = min(i for i, _ in posto)
j_min = min(j for _, j in posto)
nr = max(i for i, _ in posto) - i_min + 1
nc = max(j for _, j in posto) - j_min + 1
m = np.zeros((nr, nc), bool)
for (i, j) in posto:
m[i - i_min, j - j_min] = True
migliore = (0, 0, 0, 0)
alt = np.zeros(nc, int)
for r in range(nr): # istogramma delle altezze + pila, O(righe*colonne)
alt = np.where(m[r], alt + 1, 0)
pila: list[int] = []
for c in range(nc + 1):
h = int(alt[c]) if c < nc else 0
while pila and alt[pila[-1]] >= h:
altezza = int(alt[pila.pop()])
sx = pila[-1] + 1 if pila else 0
larg = c - sx
if altezza * larg > migliore[2] * migliore[3]:
migliore = (r - altezza + 1 + i_min, sx + j_min, altezza, larg)
pila.append(c)
return migliore if migliore[2] * migliore[3] else None
def _orienta(g: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Riordina (nr,nc,2) con colonne verso destra e righe verso il basso."""
a = (g[:, -1] - g[:, 0]).mean(axis=0) # direzione dell'indice di colonna
b = (g[-1, :] - g[0, :]).mean(axis=0) # direzione dell'indice di riga
if abs(b[0]) > abs(a[0]): # assi scambiati (scacchiera ruotata di ~90 gradi)
g = g.transpose(1, 0, 2)
a, b = b, a
if a[0] < 0:
g = g[:, ::-1]
if b[1] < 0:
g = g[::-1]
return np.ascontiguousarray(g)
def _passo_mediano(g: np.ndarray) -> float:
"""Distanza mediana (px) fra corner adiacenti."""
passi = np.concatenate([np.diff(g, axis=1).reshape(-1, 2), np.diff(g, axis=0).reshape(-1, 2)])
return float(np.median(np.hypot(passi[:, 0], passi[:, 1])))
def _raffina(img: np.ndarray, pts: np.ndarray, passo: float) -> np.ndarray:
"""cornerSubPix su (n,2) con finestra ~0.3 passo, ristretta per chi sta vicino al bordo.
Una finestra che esce dall'immagine vede il bordo replicato e sposta il corner
di ~1 px (visto sull'ultima colonna di una scacchiera a 14 px dal bordo): per
questi punti si usa la finestra piu' grande che sta dentro; sotto 3 px resta
la posizione grezza.
"""
h, w = img.shape
out = pts.astype(np.float32).copy()
win = int(min(20, max(3, 0.3 * passo)))
dentro = np.minimum.reduce([out[:, 0], w - 1 - out[:, 0], out[:, 1], h - 1 - out[:, 1]])
per_punto = np.minimum(win, np.floor(dentro).astype(int) - 2)
crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 40, 0.001)
for wi in np.unique(per_punto[per_punto >= 3]):
sel = per_punto == wi
out[sel] = cv2.cornerSubPix(img, out[sel].reshape(-1, 1, 2).copy(),
(int(wi), int(wi)), (-1, -1), crit).reshape(-1, 2)
return out
def _trova_griglia(frame: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Griglia di angoli (n_righe, n_colonne, 2) x,y, in ordine di riga dall'alto."""
h, w = frame.shape
migliore = None
lisc = cv2.GaussianBlur(frame.astype(np.float32), (0, 0), 1.0)
p5, p95 = np.percentile(frame, (5, 95))
delta = 0.25 * float(p95 - p5) # contrasto minimo fra quadranti opposti
for sigma in _SIGME:
pts = _candidati(frame, sigma)
posto = _cresci_reticolo(pts, (w / 2.0, h / 2.0), lisc, delta)
rett = _rettangolo_pieno(posto) if posto else None
if rett is None:
continue
i0, j0, nr, nc = rett
if nr < 3 or nc < 3:
continue
if migliore is not None and nr * nc < 0.5 * migliore[0] * migliore[1]:
break # oltre il picco: le scale piu' grosse fondono gli angoli
if migliore is None or nr * nc > migliore[0] * migliore[1]:
g = np.array([[pts[posto[(i0 + i, j0 + j)]] for j in range(nc)]
for i in range(nr)])
migliore = (nr, nc, g)
if migliore is None:
raise CalibrazioneError(
"griglia della scacchiera non trovata: serve una scacchiera nitida "
"che riempia il campo")
g = _orienta(migliore[2])
nr, nc, _ = g.shape
passo = _passo_mediano(g)
# sub-pixel: finestra proporzionale al passo, abbastanza piccola da non vedere i vicini
grezzi = g.reshape(-1, 2).astype(np.float32)
raff = _raffina(frame, grezzi, passo)
spostati = np.hypot(*(raff - grezzi).T) > 0.3 * passo
raff[spostati] = grezzi[spostati] # un raffinamento che scappa e' peggio del grezzo
return raff.reshape(nr, nc, 2).astype(np.float64)
def _estrapola(g: np.ndarray, k: int, prima: bool) -> np.ndarray:
"""Aggiunge k colonne (asse 1) per estrapolazione lineare, prima o dopo."""
if k <= 0:
return g
if prima:
passo = g[:, 0] - g[:, 1]
extra = np.stack([g[:, 0] + m * passo for m in range(k, 0, -1)], axis=1)
return np.concatenate([extra, g], axis=1)
passo = g[:, -1] - g[:, -2]
extra = np.stack([g[:, -1] + m * passo for m in range(1, k + 1)], axis=1)
return np.concatenate([g, extra], axis=1)
def _estendi_asse(g: np.ndarray, lungh: int, c: int, passo: float,
grid_step: int) -> tuple[np.ndarray, int]:
"""Estende la griglia (asse 1) fino a coprire l'immagine; ritorna (griglia, k_prima).
`c` e' la coordinata (0 = x, 1 = y) e `lungh` la dimensione dell'immagine su
quell'asse. `from_grid` (crop_domain=False) tiene costante la mappa fuori
dalla griglia: senza anelli in piu' i bordi dell'immagine raddrizzata
sarebbero sbavati.
"""
margine = max(0.0, float(g[:, 0, c].min()))
k_pre = int(math.ceil(margine / passo)) + 1
g = _estrapola(g, k_pre, True)
offset = int(g[0, 0, c]) # lo stesso int() che usa from_grid
# colonne totali perche' l'ultimo nodo, a passo grid_step, superi il bordo
servono = int(math.ceil((lungh - 1 - offset) / grid_step)) + 2
g = _estrapola(g, max(0, servono - g.shape[1]), False)
return g, k_pre
class MappaPronta(NamedTuple):
"""Mappa gia' convertita in virgola fissa per un cv2.remap veloce (#84)."""
map1: np.ndarray
map2: np.ndarray
pixel_size: float
shape: tuple # (altezza, larghezza) dei frame per cui vale
def _prepara_mappa(mappa: DistortionMap) -> MappaPronta:
# CV_16SC2: remap bilineare in virgola fissa, piu' veloce di float32 su 5 MP
m1, m2 = cv2.convertMaps(mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.CV_16SC2)
return MappaPronta(m1, m2, float(mappa.pixel_size), mappa.shape)
def raddrizza(frame: np.ndarray, mappa: MappaPronta) -> np.ndarray | None:
"""Frame raddrizzato, o None se le dimensioni non sono quelle della calibrazione."""
if frame.shape[:2] != tuple(mappa.shape):
return None
return cv2.remap(frame, mappa.map1, mappa.map2, cv2.INTER_LINEAR,
borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
def calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm: float) -> tuple[dict, DistortionMap]:
"""Calibra da UNA foto di scacchiera densa (riempie il campo). Input: solo square_mm.
Ritorna (risultato, mappa). Risultato: {px_per_mm, mm_per_px (dell'immagine
RADDRIZZATA), rms_px, residuo_rms_px, residuo_max_px, n_corners, cols, rows,
square_mm, image_width, image_height, scale_spread_pct (0: la mappa uniforma
la scala), copertura_pct, metodo, distorsione, overlay_png (b64)}.
"""
if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
frame = _gray_u8(pixels)
h, w = frame.shape
g = _trova_griglia(frame)
nr, nc, _ = g.shape
passo = _passo_mediano(g)
grid_step = int(round(passo))
if grid_step < 2:
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: passo della griglia troppo piccolo")
# anelli in piu' ai bordi (x e poi y), poi la mappa dai punti estesi
e, kl = _estendi_asse(g, w, 0, passo, grid_step)
et, kt = _estendi_asse(e.transpose(1, 0, 2), h, 1, passo, grid_step)
e = et.transpose(1, 0, 2)
try:
mappa = DistortionMap.from_grid(
e[..., 0].ravel(), e[..., 1].ravel(), e.shape[1], e.shape[0],
image_size=(w, h), grid_step=grid_step, crop_domain=False,
grid_step_measure=square_mm)
except ValueError as exc:
raise CalibrazioneError(f"mappa di distorsione non costruibile: {exc}") from exc
mm_per_px = float(mappa.pixel_size)
if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
# qualita': si raddrizza la stessa foto e si rilegge ogni corner nel punto ideale
off_c, off_r = int(e[0, 0, 0]), int(e[0, 0, 1])
ideali = np.array([[(off_c + (kl + j) * grid_step, off_r + (kt + i) * grid_step)
for j in range(nc)] for i in range(nr)], np.float32).reshape(-1, 1, 2)
rett = cv2.remap(frame, mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.INTER_LINEAR,
borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
# solo i corner ideali dentro l'immagine raddrizzata (cornerSubPix rifiuta quelli fuori)
xy = ideali.reshape(-1, 2)
dentro = (xy[:, 0] >= 1) & (xy[:, 0] <= w - 2) & (xy[:, 1] >= 1) & (xy[:, 1] <= h - 2)
if int(dentro.sum()) < 4:
raise CalibrazioneError("griglia raddrizzata fuori dall'immagine: calibrazione non verificabile")
ideali = ideali[dentro].reshape(-1, 2)
letti = _raffina(rett, ideali, grid_step)
scarto = (letti - ideali).astype(np.float64)
scarto -= np.median(scarto, axis=0) # int() dell'offset sposta tutto di una traslazione
dist = np.hypot(scarto[:, 0], scarto[:, 1])
residuo_max = float(dist.max())
residuo_rms = float(math.sqrt(float((dist ** 2).mean())))
# copertura: area del quadrilatero dei quattro angoli esterni / area immagine
quad = np.array([g[0, 0], g[0, -1], g[-1, -1], g[-1, 0]], np.float32)
copertura = float(cv2.contourArea(quad)) / float(w * h) * 100.0
# overlay: corner trovati sull'originale (ridotto a max 1600 px: 5 MP in PNG pesano)
f = min(1.0, 1600.0 / w)
bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
pts = g.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32)
if f < 1.0:
bgr = cv2.resize(bgr, None, fx=f, fy=f, interpolation=cv2.INTER_AREA)
pts = pts * np.float32(f)
cv2.drawChessboardCorners(bgr, (nc, nr), pts, True)
ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
if not ok:
raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
return {
"px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
"mm_per_px": mm_per_px,
"rms_px": residuo_rms,
"residuo_rms_px": residuo_rms,
"residuo_max_px": residuo_max,
"n_corners": int(nr * nc),
"cols": int(nc),
"rows": int(nr),
"square_mm": float(square_mm),
"image_width": int(w),
"image_height": int(h),
"scale_spread_pct": 0.0,
"copertura_pct": copertura,
"metodo": "densa",
"distorsione": True,
"overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
}, mappa
def ora_iso() -> str:
return datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
class Archivio:
"""Un JSON per sorgente in `cartella`; nome file dalla sorgente ripulito.
#84: se la calibrazione e' densa, accanto al JSON sta la mappa (stesso nome,
.npz); `leggi_mappa` la tiene in memoria finche' il file non cambia.
"""
def __init__(self, cartella: Path | str):
self.cartella = Path(cartella)
self._cache: dict = {} # percorso .npz -> (mtime_ns, MappaPronta)
self._lock = threading.Lock()
def _file(self, sorgente: str) -> Path:
# caratteri sicuri + hash dell'originale: due sorgenti diverse non si pestano
pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", sorgente).strip("._") or "sorgente"
sigla = hashlib.sha1(sorgente.encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
return self.cartella / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
def _file_mappa(self, sorgente: str) -> Path:
return self._file(sorgente).with_suffix(".npz") # #84 stesso nome del JSON
def leggi(self, sorgente: str) -> dict | None:
try:
return json.loads(self._file(sorgente).read_text(encoding="utf-8"))
except (OSError, ValueError):
return None # assente o illeggibile = non calibrata
def salva(self, sorgente: str, dati: dict, mappa: DistortionMap | None = None) -> None:
destinazione = self._file(sorgente)
self.cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# #84: prima la mappa (o la rimozione di una vecchia), poi il JSON che la dichiara
if mappa is not None:
self._salva_mappa(sorgente, mappa)
else:
self._togli_mappa(sorgente) # ricalibrazione planare: la vecchia mappa non vale piu'
# scrittura atomica: file temporaneo nella stessa cartella, poi replace
fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=self.cartella, suffix=".tmp")
try:
with os.fdopen(fd, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(dati, f, ensure_ascii=False, indent=2)
os.replace(tmp, destinazione)
except BaseException:
try:
os.unlink(tmp)
except OSError:
pass
raise
def _salva_mappa(self, sorgente: str, mappa: DistortionMap) -> None:
destinazione = self._file_mappa(sorgente)
fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=self.cartella, suffix=".tmp.npz") # .npz: numpy non aggiunge nulla
os.close(fd)
try:
mappa.save(tmp)
os.replace(tmp, destinazione) # atomica come il JSON
except BaseException:
try:
os.unlink(tmp)
except OSError:
pass
raise
with self._lock:
self._cache.pop(str(destinazione), None)
def _togli_mappa(self, sorgente: str) -> None:
destinazione = self._file_mappa(sorgente)
try:
destinazione.unlink()
except FileNotFoundError:
pass
with self._lock:
self._cache.pop(str(destinazione), None)
def leggi_mappa(self, sorgente: str) -> MappaPronta | None:
"""La mappa salvata, pronta per `raddrizza`; None se la sorgente non ne ha una."""
percorso = self._file_mappa(sorgente)
chiave = str(percorso)
try:
mtime = percorso.stat().st_mtime_ns
except OSError:
with self._lock:
self._cache.pop(chiave, None)
return None
with self._lock:
voce = self._cache.get(chiave)
if voce is not None and voce[0] == mtime:
return voce[1]
try:
pronta = _prepara_mappa(DistortionMap.load(percorso))
except (OSError, ValueError, KeyError):
return None # illeggibile = nessuna correzione
with self._lock:
self._cache[chiave] = (mtime, pronta)
return pronta
def elimina(self, sorgente: str) -> None:
try:
self._file(sorgente).unlink()
except FileNotFoundError:
pass
self._togli_mappa(sorgente) # #84 toglie anche la mappa
+765
View File
@@ -0,0 +1,765 @@
"""Pagina HTML dell'acquisizione camera (servita da camera_service su /calibrazione e /acquisizione, #83 #87).
Cosa fa: una pagina sola, autonoma e offline (niente CDN, niente font esterni,
JS e CSS inline), in italiano, stile scuro TMF. Quattro sezioni: Sorgente,
Anteprima (dal vivo, con nitidezza/saturazione/livello medio), Parametri camera
(esposizione e guadagno), Calibrazione a scacchiera.
Parla con le rotte dello stesso servizio: /camera/sources, /camera/anteprima,
/camera/parametri, /camera/parametri/salva, /camera/calibration, /camera/calibrate.
#84: calibrazione densa, un solo dato dell'operatore (lato dello scacco in mm).
#87: anteprima, parametri camera, stile TMF.
Dipende da: niente. E' una stringa, cosi' il pacchetto compilato non ha file dati.
"""
PAGINA = r"""<!doctype html>
<html lang="it">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Acquisizione camera</title>
<style>
/* #87: stile scuro TMF (slate/blu), font di sistema */
:root { --sfondo: #0f172a; --pannello: #1e293b; --bordo: #334155; --accento: #3b82f6;
--testo: #e2e8f0; --secondario: #94a3b8; --errore: #f87171; --ok: #4ade80; --avviso: #fbbf24; }
* { box-sizing: border-box; }
[hidden] { display: none !important; } /* #87: vale anche dove il CSS imposta display */
body { font-family: "Segoe UI", system-ui, sans-serif; margin: 0; background: var(--sfondo); color: var(--testo); }
main { max-width: 1500px; margin: 0 auto; padding: 14px; }
h1 { font-size: 1.35rem; margin: 0 0 12px; }
h2 { font-size: 1.02rem; margin: 0 0 10px; }
.griglia { display: grid; grid-template-columns: minmax(0, 1.7fr) minmax(320px, 1fr); gap: 14px; align-items: start; }
.colonna { display: flex; flex-direction: column; gap: 14px; min-width: 0; }
.scheda { background: var(--pannello); border: 1px solid var(--bordo); border-radius: 8px; padding: 14px; }
label { display: block; font-size: .82rem; margin-bottom: 4px; color: var(--secondario); }
select, input[type=text] { padding: 6px 8px; font-size: .95rem; color: var(--testo); background: var(--sfondo);
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select { max-width: 100%; }
select:focus, input:focus, button:focus-visible { outline: 2px solid var(--accento); outline-offset: 1px; }
input[type=range] { width: 100%; accent-color: var(--accento); }
input[type=checkbox] { accent-color: var(--accento); }
.riga { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px; align-items: flex-end; }
.nota { font-size: .82rem; color: var(--secondario); margin: 8px 0 0; }
button { padding: 7px 13px; font-size: .95rem; border: 0; border-radius: 6px; background: var(--accento); color: #fff;
cursor: pointer; font-family: inherit; }
button.secondario { background: var(--bordo); color: var(--testo); }
button.pericolo { background: #b91c1c; }
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.messaggio { min-height: 1.2em; margin-top: 8px; font-size: .9rem; font-weight: 600; color: var(--secondario); }
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.ok { color: var(--ok); }
.avviso { color: var(--avviso); font-size: .88rem; }
table { border-collapse: collapse; font-size: .88rem; }
td { padding: 2px 14px 2px 0; }
td:first-child { color: var(--secondario); }
.stato { font-size: .9rem; color: var(--secondario); margin-top: 8px; }
/* anteprima */
.palco { background: #020617; border: 1px solid var(--bordo); border-radius: 6px; min-height: 340px;
display: flex; align-items: center; justify-content: center; margin-top: 10px; overflow: hidden; }
.cornice { position: relative; display: inline-block; line-height: 0; max-width: 100%; }
.cornice img { max-width: 100%; max-height: calc(100vh - 330px); min-height: 200px; border: 0; margin: 0; }
#mirino { position: absolute; inset: 0; pointer-events: none;
background: linear-gradient(#fbbf24, #fbbf24) center / 2px 100% no-repeat,
linear-gradient(#fbbf24, #fbbf24) center / 100% 2px no-repeat; opacity: .85; }
#vuoto { padding: 30px 16px; color: var(--secondario); text-align: center; }
.indicatori { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr)); gap: 10px; margin-top: 10px; }
.indicatore { background: var(--sfondo); border: 1px solid var(--bordo); border-radius: 6px; padding: 8px 10px; }
.indicatore .nome { font-size: .78rem; color: var(--secondario); }
.indicatore .valore { font-size: 1.35rem; font-weight: 600; font-variant-numeric: tabular-nums; }
.indicatore .piccolo { font-size: .76rem; color: var(--secondario); }
.barra { height: 6px; background: var(--bordo); border-radius: 3px; margin-top: 4px; overflow: hidden; }
.barra > div { height: 100%; width: 0; background: var(--accento); transition: width .15s; }
.rosso { color: var(--errore); }
/* parametri */
.parametro { margin-bottom: 12px; }
.parametro .campo { display: flex; align-items: center; gap: 6px; }
.parametro .campo input[type=text] { width: 110px; text-align: right; flex: none; }
.parametro .unita { font-size: .82rem; color: var(--secondario); min-width: 2.2em; }
.parametro .limiti { font-size: .75rem; color: var(--secondario); }
@media (max-width: 900px) {
.griglia { grid-template-columns: minmax(0, 1fr); }
.cornice img { max-height: 60vh; }
}
</style>
</head>
<body>
<main>
<h1>Acquisizione camera</h1>
<div class="griglia">
<div class="colonna">
<!-- #87: sezione Anteprima -->
<section class="scheda" id="sezioneAnteprima">
<h2>Anteprima</h2>
<div class="riga">
<button id="avvia">Avvia anteprima</button>
<button id="ferma" class="secondario" disabled>Ferma anteprima</button>
<button id="scatta" class="secondario">Scatta</button>
<label style="margin:0 0 6px"><input id="grezzo" type="checkbox"> Immagine grezza (senza correzione)</label>
<label style="margin:0 0 6px"><input id="mirinoCasella" type="checkbox"> Mirino centrale</label>
</div>
<div class="palco">
<div id="vuoto">Anteprima ferma. Premere «Avvia anteprima» o «Scatta».</div>
<div class="cornice" id="cornice" hidden>
<img id="immagine" alt="Anteprima della camera">
<div id="mirino" hidden></div>
</div>
</div>
<div class="indicatori">
<div class="indicatore">
<div class="nome">Nitidezza</div>
<div class="valore" id="nitidezza">-</div>
<div class="barra"><div id="barraNitidezza"></div></div>
<div class="piccolo">massimo visto: <span id="nitidezzaMax">-</span>
<button id="azzeraMax" class="secondario" style="padding:1px 7px;font-size:.75rem;margin-left:6px">Azzera</button></div>
</div>
<div class="indicatore">
<div class="nome">Saturati</div>
<div class="valore" id="saturati">-</div>
<div class="piccolo">pixel a 250 o più; da tenere sotto l'1 %</div>
</div>
<div class="indicatore">
<div class="nome">Livello medio</div>
<div class="valore" id="media">-</div>
<div class="piccolo">scala 0-255</div>
</div>
<div class="indicatore">
<div class="nome">Frame pieno</div>
<div class="valore" id="dimensioni">-</div>
<div class="piccolo" id="raddrizzato">&nbsp;</div>
</div>
</div>
<div id="msgAnteprima" class="messaggio"></div>
</section>
</div>
<div class="colonna">
<!-- #87: sezione Sorgente -->
<section class="scheda" id="sezioneSorgente">
<h2>Sorgente</h2>
<label for="sorgente">Camera o cartella</label>
<select id="sorgente"></select>
<div class="stato" id="statoSorgente">-</div>
<div id="msgSorgente" class="messaggio"></div>
</section>
<!-- #87: sezione Parametri camera -->
<section class="scheda" id="sezioneParametri">
<h2>Parametri camera</h2>
<div id="parametri"><div class="nota">-</div></div>
<div class="riga" id="salvaParametriRiga" hidden>
<button id="salvaParametri" class="secondario">Salva come predefiniti</button>
</div>
<div id="msgParametri" class="messaggio"></div>
</section>
<section class="scheda" id="sezioneCalibrazione">
<h2>Calibrazione</h2>
<div class="riga">
<div><label for="quadrato">Lato dello scacco (mm)</label><input id="quadrato" type="text" inputmode="decimal" value="2" size="8"></div>
</div>
<p class="nota">
Servono una scacchiera che riempie tutto il campo della camera, piana, ferma e ben illuminata, e il lato di uno scacco.
La griglia si trova da sola; il risultato corregge anche la distorsione dell'ottica.
Durante il calcolo l'anteprima si sospende.</p>
<div class="riga" style="margin-top:10px">
<button id="acquisisci">Acquisisci e calibra</button>
<button id="scegliFile" class="secondario">Scegli immagine...</button>
<input id="file" type="file" accept="image/*" hidden>
<span id="nomeFile" class="nota" style="margin:0 0 6px">nessuna immagine scelta</span>
<button id="carica" class="secondario">Carica immagine e calibra</button>
</div>
<div id="messaggio" class="messaggio"></div>
<div id="risultato" hidden style="margin-top:10px">
<strong>Risultato del calcolo</strong>
<table id="tabella"></table>
<div id="avviso" class="avviso"></div>
<div class="riga" style="margin-top:10px">
<button id="salva">Salva</button>
<span class="nota" style="margin:0 0 6px">Da camera, salvando si acquisisce e si calcola di nuovo: tenere la scacchiera ferma.</span>
</div>
<img id="overlay" alt="Angoli trovati sulla scacchiera" style="max-width:100%;margin-top:8px;border:1px solid var(--bordo);border-radius:6px">
</div>
<div style="margin-top:14px">
<strong>Calibrazione salvata</strong>
<div id="stato" class="stato">-</div>
<div class="riga" style="margin-top:10px">
<button id="elimina" class="pericolo" disabled>Elimina calibrazione</button>
</div>
</div>
</section>
</div>
</div>
</main>
<script>
"use strict";
var $ = function (id) { return document.getElementById(id); };
var ultimo = null; // ultimo calcolo di calibrazione, per «Salva»
// ---- utilita'
// numero all'italiana (virgola decimale); cifre = decimali fissi, omesso = fino a 4
function fmt(v, cifre) {
var n = Number(v);
if (!isFinite(n)) return "-";
var o = cifre === undefined ? { maximumFractionDigits: 4 } : { minimumFractionDigits: cifre, maximumFractionDigits: cifre };
return n.toLocaleString("it-IT", o);
}
// numero senza separatore delle migliaia, per le caselle di input
function fmtCasella(v) { return Number(v).toLocaleString("it-IT", { maximumFractionDigits: 6, useGrouping: false }); }
// legge un numero scritto con virgola o con punto
function leggiNumero(testo) {
var n = Number(String(testo).split(" ").join("").replace(",", "."));
return isFinite(n) && String(testo).trim() !== "" ? n : NaN;
}
function dataItaliana(iso) {
var d = new Date(iso);
if (isNaN(d.getTime())) return String(iso);
return d.toLocaleString("it-IT", { day: "2-digit", month: "2-digit", year: "numeric", hour: "2-digit", minute: "2-digit" }).replace(",", "");
}
function dire(id, testo, classe) {
var m = $(id);
m.textContent = testo || "";
m.className = "messaggio " + (classe || "");
}
function messaggio(testo, classe) { dire("messaggio", testo, classe); }
function pausa(ms) { return new Promise(function (r) { setTimeout(r, ms); }); }
function memoria(chiave, valore) { // localStorage sempre protetto: puo' essere bloccato
try {
if (valore === undefined) return localStorage.getItem(chiave);
localStorage.setItem(chiave, valore);
} catch (e) { /* niente memoria, la pagina funziona lo stesso */ }
return null;
}
// testo d'errore da una risposta; #87: rotte nuove assenti in un servizio vecchio -> messaggio chiaro
async function dettaglio(risposta) {
var testo;
try { var j = await risposta.json(); testo = j.detail || JSON.stringify(j); }
catch (e) { testo = "errore " + risposta.status; }
if (testo === "Not Found" || testo === "Method Not Allowed") {
return "Funzione non disponibile: il servizio della camera è una versione più vecchia (errore " + risposta.status + ").";
}
return typeof testo === "string" ? testo : JSON.stringify(testo);
}
// ---- Sorgente
async function caricaSorgenti() {
var sel = $("sorgente");
try {
var r = await fetch("/camera/sources");
var j = await r.json();
(j.sources || []).forEach(function (s) {
var o = document.createElement("option");
o.value = s.name;
o.textContent = s.label || s.name;
sel.appendChild(o);
});
} catch (e) { dire("msgSorgente", "Elenco delle sorgenti non disponibile.", "errore"); }
if (!sel.options.length) dire("msgSorgente", "Nessuna sorgente camera trovata.", "errore");
var ricordata = memoria("tmf.acq.sorgente"); // #87: ultima scelta ricordata
if (ricordata) {
for (var i = 0; i < sel.options.length; i++) if (sel.options[i].value === ricordata) sel.value = ricordata;
}
cambioSorgente(false);
}
// #87: cambiando sorgente si azzerano gli indicatori e si rileggono parametri e calibrazione
function cambioSorgente(salva) {
if (salva) memoria("tmf.acq.sorgente", $("sorgente").value);
var era = A.attiva;
fermaAnteprima();
azzeraIndicatori();
dire("msgAnteprima", "");
aggiornaStato();
caricaParametri();
if (era) avviaAnteprima();
}
// ---- Anteprima (#87)
var A = { attiva: false, gen: 0, inVolo: false, url: null, nitMax: 0 };
function azzeraIndicatori() {
A.nitMax = 0;
["nitidezza", "saturati", "media", "dimensioni", "nitidezzaMax"].forEach(function (i) { $(i).textContent = "-"; });
$("saturati").className = "valore";
$("barraNitidezza").style.width = "0";
$("raddrizzato").textContent = " ";
}
function pulsantiAnteprima() {
$("avvia").disabled = A.attiva;
$("ferma").disabled = !A.attiva;
}
function mostraImmagine(blob) {
var vecchio = A.url;
A.url = URL.createObjectURL(blob);
$("immagine").src = A.url;
if (vecchio) URL.revokeObjectURL(vecchio); // niente memoria che cresce a ogni frame
$("cornice").hidden = false;
$("vuoto").hidden = true;
}
function aggiornaIndicatori(h) {
var nit = parseFloat(h.get("X-Nitidezza"));
var sat = parseFloat(h.get("X-Saturati-Pct"));
var media = parseFloat(h.get("X-Media"));
if (isFinite(nit)) {
if (nit > A.nitMax) A.nitMax = nit;
$("nitidezza").textContent = fmt(nit, 1);
$("nitidezzaMax").textContent = fmt(A.nitMax, 1);
$("barraNitidezza").style.width = (A.nitMax > 0 ? Math.round(100 * nit / A.nitMax) : 0) + "%";
}
if (isFinite(sat)) {
$("saturati").textContent = fmt(sat, 2) + " %";
$("saturati").className = "valore" + (sat > 1 ? " rosso" : ""); // oltre l'1 % si perde dettaglio
}
if (isFinite(media)) $("media").textContent = fmt(media, 1);
var w = h.get("X-Larghezza"), a = h.get("X-Altezza");
if (w && a) $("dimensioni").textContent = fmt(w, 0) + " x " + fmt(a, 0);
var r = h.get("X-Raddrizzato");
$("raddrizzato").textContent = r === "si" ? "raddrizzata dalla calibrazione" : r === "no" ? "non raddrizzata" : " ";
}
// una richiesta di anteprima; ritorna "ok" | "errore" | "fatale" (errore che non passa riprovando)
async function unaAnteprima(lato) {
var sorgente = $("sorgente").value;
if (!sorgente) { dire("msgAnteprima", "Scegliere una sorgente.", "errore"); return "fatale"; }
var g = A.gen;
A.inVolo = true;
try {
var r = await fetch("/camera/anteprima", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ source: sorgente, grezzo: $("grezzo").checked, lato_max: lato, timeout_ms: 5000 })
});
if (!r.ok) {
var d = await dettaglio(r);
if (g === A.gen) dire("msgAnteprima", d, "errore");
return r.status >= 500 ? "errore" : "fatale"; // 503/504: la camera puo' tornare
}
var blob = await r.blob();
if (g !== A.gen) return "ok"; // frame di una sorgente o di un ciclo ormai chiuso: si scarta
mostraImmagine(blob);
aggiornaIndicatori(r.headers);
dire("msgAnteprima", "");
return "ok";
} catch (e) {
if (g === A.gen) dire("msgAnteprima", "Servizio non raggiungibile.", "errore");
return "errore";
} finally {
A.inVolo = false;
}
}
// ciclo sequenziale: la richiesta dopo parte solo a risposta arrivata, almeno 300 ms dopo la precedente
async function ciclo(g) {
while (A.inVolo) await pausa(50);
while (A.attiva && g === A.gen) {
var t0 = Date.now();
var esito = await unaAnteprima(1280);
if (g !== A.gen) return;
if (esito === "fatale") { fermaAnteprima(); return; }
await pausa(esito === "errore" ? 1500 : Math.max(300 - (Date.now() - t0), 0));
}
}
function avviaAnteprima() {
if (A.attiva) return;
A.attiva = true;
A.gen++;
pulsantiAnteprima();
ciclo(A.gen);
}
function fermaAnteprima() {
A.attiva = false;
A.gen++;
pulsantiAnteprima();
}
// «Scatta»: ferma il ciclo e mostra un frame solo, alla risoluzione piena (fino a 4096 px)
async function scatta() {
fermaAnteprima();
$("scatta").disabled = true;
dire("msgAnteprima", "Scatto in corso...", "");
while (A.inVolo) await pausa(50);
await unaAnteprima(4096);
$("scatta").disabled = false;
}
$("avvia").onclick = avviaAnteprima;
$("ferma").onclick = fermaAnteprima;
$("scatta").onclick = scatta;
$("azzeraMax").onclick = function () { A.nitMax = 0; $("nitidezzaMax").textContent = "-"; $("barraNitidezza").style.width = "0"; };
$("mirinoCasella").onchange = function () { $("mirino").hidden = !$("mirinoCasella").checked; };
// ---- Parametri camera (#87)
var ORDINE = ["esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto"];
var ETICHETTE = { esposizione: "Esposizione", esposizione_auto: "Esposizione automatica",
guadagno: "Guadagno", guadagno_auto: "Guadagno automatico" };
var UNITA = { esposizione: "µs", guadagno: "dB" };
var ETICHETTE_SCELTE = { Off: "Spenta", Once: "Una volta", Continuous: "Continua" };
var P = { el: {}, dati: {}, pendenti: {}, timer: null, inScrittura: false, gen: 0 };
function usaLog(d) { return typeof d.min === "number" && typeof d.max === "number" && d.min > 0 && d.max / d.min >= 100; }
function haCursore(d) { return typeof d.min === "number" && typeof d.max === "number" && d.max > d.min; }
function aPosizione(d, v) {
var t = usaLog(d) ? Math.log(Math.max(v, d.min) / d.min) / Math.log(d.max / d.min) : (v - d.min) / (d.max - d.min);
return Math.round(1000 * Math.min(Math.max(t, 0), 1));
}
function daPosizione(d, p) {
var t = p / 1000;
return usaLog(d) ? d.min * Math.pow(d.max / d.min, t) : d.min + t * (d.max - d.min);
}
// porta il valore nei limiti e sul passo della camera
function adatta(d, v) {
if (typeof d.min === "number") v = Math.max(v, d.min);
if (typeof d.max === "number") v = Math.min(v, d.max);
if (typeof d.passo === "number" && d.passo > 0) {
var base = typeof d.min === "number" ? d.min : 0;
v = base + Math.round((v - base) / d.passo) * d.passo;
if (typeof d.max === "number") v = Math.min(v, d.max);
}
return Number(v.toFixed(6));
}
async function caricaParametri() {
var sorgente = $("sorgente").value;
var g = ++P.gen;
P.pendenti = {};
clearTimeout(P.timer);
$("salvaParametriRiga").hidden = true;
dire("msgParametri", "");
if (!sorgente) { $("parametri").textContent = "-"; return; }
try {
var r = await fetch("/camera/parametri?source=" + encodeURIComponent(sorgente));
if (g !== P.gen) return;
if (!r.ok) {
$("parametri").textContent = "";
dire("msgParametri", await dettaglio(r), "errore");
return;
}
costruisciParametri(await r.json());
} catch (e) {
if (g === P.gen) dire("msgParametri", "Servizio non raggiungibile.", "errore");
}
}
function costruisciParametri(j) {
var box = $("parametri");
box.textContent = "";
P.el = {};
P.dati = j.parametri || {};
var nomi = ORDINE.filter(function (n) { return P.dati[n]; });
if (!j.regolabile || !nomi.length) {
var n = document.createElement("div");
n.className = "nota";
n.textContent = "Questa sorgente non ha parametri regolabili.";
box.appendChild(n);
$("salvaParametriRiga").hidden = true;
return;
}
nomi.forEach(function (nome) { box.appendChild(creaParametro(nome, P.dati[nome])); });
$("salvaParametriRiga").hidden = false;
}
function creaParametro(nome, d) {
var riga = document.createElement("div");
riga.className = "parametro";
var et = document.createElement("label");
et.textContent = ETICHETTE[nome] + (UNITA[nome] ? " (" + UNITA[nome] + ")" : "");
riga.appendChild(et);
var el = { tipo: d.tipo };
var bloccato = d.scrivibile === false;
if (d.tipo === "scelta") {
var sel = document.createElement("select");
(d.scelte || []).forEach(function (s) {
var o = document.createElement("option");
o.value = s;
o.textContent = ETICHETTE_SCELTE[s] || s;
sel.appendChild(o);
});
sel.value = d.valore;
sel.disabled = bloccato;
sel.onchange = function () { modifica(nome, sel.value); };
riga.appendChild(sel);
el.select = sel;
} else {
var campo = document.createElement("div");
campo.className = "campo";
var cur = null;
var casella = document.createElement("input");
if (haCursore(d)) {
cur = document.createElement("input");
cur.type = "range";
cur.min = 0; cur.max = 1000; cur.step = 1;
cur.value = aPosizione(d, d.valore);
cur.disabled = bloccato;
cur.oninput = function () { // il cursore aggiorna la casella subito, la scrittura arriva dopo 300 ms
var v = adatta(d, daPosizione(d, Number(cur.value)));
casella.value = fmtCasella(v);
modifica(nome, v);
};
campo.appendChild(cur);
}
casella.type = "text";
casella.inputMode = "decimal";
casella.value = fmtCasella(d.valore);
casella.disabled = bloccato;
casella.onchange = function () {
var v = leggiNumero(casella.value);
if (isNaN(v)) { dire("msgParametri", "Valore non valido per " + ETICHETTE[nome].toLowerCase() + ".", "errore"); casella.value = fmtCasella(P.dati[nome].valore); return; }
v = adatta(d, v);
casella.value = fmtCasella(v);
if (cur) cur.value = aPosizione(d, v);
modifica(nome, v);
};
campo.appendChild(casella);
var u = document.createElement("span");
u.className = "unita";
u.textContent = UNITA[nome] || "";
campo.appendChild(u);
riga.appendChild(campo);
if (typeof d.min === "number" || typeof d.max === "number") {
var lim = document.createElement("div");
lim.className = "limiti";
lim.textContent = "da " + (typeof d.min === "number" ? fmt(d.min) : "?") + " a " + (typeof d.max === "number" ? fmt(d.max) : "?") +
(typeof d.passo === "number" ? ", passo " + fmt(d.passo) : "") + (usaLog(d) ? " (cursore logaritmico)" : "");
riga.appendChild(lim);
}
el.cursore = cur;
el.casella = casella;
}
P.el[nome] = el;
return riga;
}
// una modifica dell'operatore: si accoda e parte dopo 300 ms dall'ultima
function modifica(nome, valore) {
P.pendenti[nome] = valore;
var aut = nome + "_auto";
// impostare un valore manuale spegne prima l'automatico corrispondente
if ((nome === "esposizione" || nome === "guadagno") && P.el[aut] && P.el[aut].select && P.el[aut].select.value !== "Off") {
P.pendenti[aut] = "Off";
P.el[aut].select.value = "Off";
}
clearTimeout(P.timer);
P.timer = setTimeout(scriviParametri, 300);
}
async function scriviParametri() {
if (P.inScrittura) { P.timer = setTimeout(scriviParametri, 100); return; }
var valori = P.pendenti;
P.pendenti = {};
if (!Object.keys(valori).length) return;
P.inScrittura = true;
try {
var r = await fetch("/camera/parametri", {
method: "PUT",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ source: $("sorgente").value, valori: valori })
});
if (!r.ok) {
dire("msgParametri", await dettaglio(r), "errore");
if (r.status !== 404 && r.status !== 405) caricaParametri(); // si rilegge cosa ha la camera
return;
}
aggiornaValori(await r.json());
dire("msgParametri", "Parametri applicati.", "ok");
} catch (e) {
dire("msgParametri", "Servizio non raggiungibile.", "errore");
} finally {
P.inScrittura = false;
}
}
// rilegge i valori dalla risposta, lasciando stare quelli che l'operatore sta ancora toccando
function aggiornaValori(j) {
var dati = j.parametri || {};
Object.keys(dati).forEach(function (nome) {
var el = P.el[nome], d = dati[nome];
if (!el || P.pendenti.hasOwnProperty(nome)) return;
P.dati[nome].valore = d.valore;
if (el.select) el.select.value = d.valore;
if (el.casella && document.activeElement !== el.casella) el.casella.value = fmtCasella(d.valore);
if (el.cursore && document.activeElement !== el.cursore) el.cursore.value = aPosizione(P.dati[nome], d.valore);
});
}
$("salvaParametri").onclick = async function () {
$("salvaParametri").disabled = true;
try {
var r = await fetch("/camera/parametri/salva", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ source: $("sorgente").value })
});
if (!r.ok) dire("msgParametri", await dettaglio(r), "errore");
else dire("msgParametri", "Predefiniti salvati: si ricaricano all'apertura della camera.", "ok");
} catch (e) {
dire("msgParametri", "Servizio non raggiungibile.", "errore");
} finally {
$("salvaParametri").disabled = false;
}
};
// ---- Calibrazione (logica di #83 e #84; #87: lato precompilato, data italiana, conferma in pagina)
function righe(d) {
return [
["Scala", fmt(d.px_per_mm, 4) + " px/mm (" + fmt(d.mm_per_px, 5) + " mm/px)"],
["Metodo", d.metodo !== "densa" ? "planare (senza correzione della distorsione)" : "densa (immagine raddrizzata)"],
["Griglia trovata", d.cols + " x " + d.rows + " angoli (" + fmt(d.n_corners, 0) + ")"]
].concat(d.metodo !== "densa" ? [
["Errore di riproiezione (RMS)", fmt(d.rms_px, 3) + " px"],
["Variazione di scala nell'area", fmt(d.scale_spread_pct, 2) + " %"]
] : [
["Residuo massimo", fmt(d.residuo_max_px, 3) + " px"],
["Residuo RMS", fmt(d.residuo_rms_px, 3) + " px"],
["Copertura del campo", fmt(d.copertura_pct, 1) + " %"]
]).concat([
["Lato dello scacco", fmt(d.square_mm) + " mm"],
["Immagine", fmt(d.image_width, 0) + " x " + fmt(d.image_height, 0) + " px"]
]);
}
function tabella(el, d) {
el.textContent = "";
righe(d).forEach(function (r) {
var tr = document.createElement("tr");
r.forEach(function (c) {
var td = document.createElement("td");
td.textContent = c;
tr.appendChild(td);
});
el.appendChild(tr);
});
}
async function aggiornaStato() {
var sorgente = $("sorgente").value;
var stato = $("stato");
annullaConferma();
$("elimina").disabled = true;
if (!sorgente) { stato.textContent = "-"; $("statoSorgente").textContent = "-"; return; }
try {
var r = await fetch("/camera/calibration?source=" + encodeURIComponent(sorgente));
if (sorgente !== $("sorgente").value) return; // nel frattempo si e' cambiata sorgente
if (r.status === 404) {
stato.textContent = "Sorgente non calibrata.";
$("statoSorgente").textContent = "non calibrata";
return;
}
if (!r.ok) { stato.textContent = await dettaglio(r); return; }
var d = await r.json();
stato.textContent = "";
var t = document.createElement("table");
tabella(t, d);
var quando = document.createElement("div");
quando.textContent = "Calibrata il " + dataItaliana(d.calibrated_at);
stato.appendChild(t);
stato.appendChild(quando);
$("elimina").disabled = false;
$("statoSorgente").textContent = "calibrata: " + fmt(d.px_per_mm, 2) + " px/mm";
if (d.square_mm) $("quadrato").value = fmtCasella(d.square_mm); // #87: parte dal lato gia' usato
} catch (e) {
stato.textContent = "Servizio non raggiungibile.";
}
}
// avvisi sulla qualita' (solo calibrazione densa): copertura bassa o residuo alto
function avvisi(d) {
var a = [];
if (d.metodo !== "densa") {
if (d.scale_spread_pct > 1) a.push("Attenzione: la scala varia di " + fmt(d.scale_spread_pct, 2) + " % nell'area: scacchiera inclinata o ottica non telecentrica.");
} else {
if (d.copertura_pct < 70) a.push("Attenzione: la scacchiera copre solo il " + fmt(d.copertura_pct, 1) + " % del campo (meno del 70 %): la correzione ai bordi non è misurata.");
if (d.residuo_max_px > 0.5) a.push("Attenzione: residuo massimo " + fmt(d.residuo_max_px, 3) + " px (oltre 0,5 px): scacchiera non piana, sfocata o con scacchi irregolari.");
}
return a.join(" ");
}
async function calcola(conFile, salva) {
var sorgente = $("sorgente").value;
if (!sorgente) { messaggio("Scegliere una sorgente.", "errore"); return; }
var lato = leggiNumero($("quadrato").value);
if (!(lato > 0)) { messaggio("Il lato dello scacco deve essere un numero maggiore di zero.", "errore"); return; }
var f = new FormData();
f.append("source", sorgente);
f.append("square_mm", String(lato)); // al servizio sempre con il punto
f.append("save", salva ? "true" : "false");
if (conFile) {
var file = $("file").files[0];
if (!file) { messaggio("Scegliere un file immagine.", "errore"); return; }
f.append("image", file);
}
var eraAttiva = A.attiva; // #87: l'anteprima si sospende e poi riprende
if (eraAttiva) fermaAnteprima();
messaggio("Calcolo in corso...", "");
["acquisisci", "carica", "salva"].forEach(function (i) { $(i).disabled = true; });
try {
var r = await fetch("/camera/calibrate", { method: "POST", body: f });
if (!r.ok) { messaggio(await dettaglio(r), "errore"); return; }
var d = await r.json();
ultimo = { conFile: conFile, dati: d };
tabella($("tabella"), d);
$("overlay").src = "data:image/png;base64," + d.overlay_png;
$("avviso").textContent = avvisi(d);
$("risultato").hidden = false;
messaggio(d.saved ? "Calibrazione salvata." : "Calibrazione riuscita: controllare e salvare.", "ok");
if (d.saved) aggiornaStato();
} catch (e) {
messaggio("Servizio non raggiungibile.", "errore");
} finally {
["acquisisci", "carica", "salva"].forEach(function (i) { $(i).disabled = false; });
if (eraAttiva) avviaAnteprima();
}
}
$("acquisisci").onclick = function () { calcola(false, false); };
$("carica").onclick = function () { calcola(true, false); };
// «Salva» rifa il calcolo con save=true sulla stessa origine (altra acquisizione se da camera)
$("salva").onclick = function () { calcola(ultimo ? ultimo.conFile : false, true); };
// #87: il pulsante del file e' in italiano, l'input nativo resta nascosto
$("scegliFile").onclick = function () { $("file").click(); };
$("file").onchange = function () {
$("nomeFile").textContent = $("file").files[0] ? $("file").files[0].name : "nessuna immagine scelta";
};
// #87: «Elimina calibrazione» chiede conferma in pagina con un secondo clic (niente finestre del browser)
var confermaTimer = null;
function annullaConferma() {
clearTimeout(confermaTimer);
confermaTimer = null;
$("elimina").textContent = "Elimina calibrazione";
}
$("elimina").onclick = async function () {
if (!confermaTimer) {
$("elimina").textContent = "Confermi? Clic ancora per eliminare";
confermaTimer = setTimeout(annullaConferma, 4000);
return;
}
annullaConferma();
var sorgente = $("sorgente").value;
try {
var r = await fetch("/camera/calibration?source=" + encodeURIComponent(sorgente), { method: "DELETE" });
messaggio(r.ok ? "Calibrazione eliminata." : await dettaglio(r), r.ok ? "ok" : "errore");
} catch (e) {
messaggio("Servizio non raggiungibile.", "errore");
}
aggiornaStato();
};
$("sorgente").onchange = function () { cambioSorgente(true); };
caricaSorgenti();
</script>
</body>
</html>
"""
+425
View File
@@ -0,0 +1,425 @@
"""Servizio camera minimo di stazione (TieMeasureFlow, #72).
Cosa fa: espone via HTTP l'acquisizione di una camera (vs-camera: GigE/GenTL,
OpenCV, cartella di immagini) con lo stesso contratto di `vs-gui`, ma solo
`grab` (copiato da TieVision-Studio, src/visionsuite/gui/server.py):
GET /camera/sources -> {"sources": [{name, kind, label}]}
POST /camera/grab json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000,
grezzo=false} -> PNG
#84: se la sorgente ha una mappa di distorsione salvata il frame esce
raddrizzato (header X-Raddrizzato: si|no); "grezzo": true lo dà com'è.
Errori: 400 parametri, 404 sorgente inesistente, 503 guasto camera, 504 timeout.
Calibrazione a scacchiera per sorgente (#83, logica in scripts/calibrazione.py):
GET /camera/calibration?source=<src> -> 200 {source, px_per_mm, mm_per_px,
rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm, image_width, image_height,
scale_spread_pct, calibrated_at} | 404 "sorgente non calibrata"
POST /camera/calibrate multipart: source, square_mm, image (file, opzionale:
senza, grab GREZZO dalla sorgente), save=false, cols/rows (opzionali).
#84: SENZA cols/rows = calibrazione densa (default): una foto di
scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di
distorsione salvata accanto al JSON (.npz); mm/px e px/mm sono quelli
dell'immagine RADDRIZZATA. CON cols/rows (angoli interni) = metodo
planare di prima. Campi: quelli di C1 + overlay_png (b64) + saved +
metodo ("densa"|"planare"), distorsione (bool) e, per la densa,
residuo_rms_px, residuo_max_px, copertura_pct;
422 scacchiera non trovata o parametri invalidi
DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204 (toglie JSON e mappa)
GET /calibrazione -> pagina HTML autonoma (offline) per fare tutto a mano
GET /acquisizione -> stessa pagina (#87)
Acquisizione (#87): anteprima, esposizione/guadagno, settaggi di default:
POST /camera/anteprima json {source, grezzo=false, lato_max=1280 (320..4096),
timeout_ms=5000} -> JPEG ridotto (lato lungo <= lato_max, mai ingrandito).
Header: X-Raddrizzato si|no, X-Larghezza/X-Altezza (frame PIENO),
X-Nitidezza (varianza del Laplaciano), X-Saturati-Pct (% pixel >= 250),
X-Media (livello medio 0-255), tutti sul frame pieno in grigio.
GET /camera/parametri?source=<src> -> {source, regolabile, parametri:
{esposizione, esposizione_auto, guadagno, guadagno_auto: dominio}};
dominio = GenicamSource.dominio (valore, tipo, min/max/passo o scelte).
Esposizione in us, guadagno in dB. Sorgente senza capacita': regolabile=false.
PUT /camera/parametri json {source, valori: {nome: valore}} -> come GET.
Scrive prima gli *_auto, poi esposizione/guadagno (assesta=3).
400 nome ignoto o corpo errato, 409 non regolabile, 422 camera rifiuta
POST /camera/parametri/salva json {source} -> {source, salvati, file}
scrive <config-dir>/settaggi/<nome>-<sha1>.json; alla prima apertura
della camera nel servizio il file, se c'e', viene ricaricato.
Il risultato salvato sta in un JSON per sorgente in --config-dir (default
%ProgramData%/Tielogic/TieMeasureFlow/acquisitore su Windows, ./acquisitore altrove).
Serve perche' vs-gui ascolta solo su 127.0.0.1 e il container `client` non lo
raggiunge; questo servizio permette di scegliere l'host di ascolto.
Uso (dalla radice del repo):
vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py \
[--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>] \
[--config-dir <cartella calibrazioni>]
--folder abilita la sorgente finta `camera:folder` (loop sulle immagini).
Da Docker su Linux: --host 172.17.0.1 (gateway di docker0).
Dipende da: venv di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in vendor/visionsuite):
vs-camera, fastapi, uvicorn, opencv, python-multipart (rotta /camera/calibrate),
visionsuite.calibration (vs-core).
AVVERTENZA: nessuna autenticazione. Un --host diverso dal loopback espone la
camera a chiunque raggiunga la porta: solo su rete isolata.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import logging
import os
import sys
import threading
from contextlib import asynccontextmanager
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
from fastapi import Body, FastAPI, File, Form, HTTPException, UploadFile
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool # #83: il grab bloccante fuori dall'event loop
from fastapi.responses import HTMLResponse, Response
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraError, CameraGrabError, CameraStateError
from visionsuite.camera.sources import SourceNotFound, list_sources, open_source
# #83: calibrazione e pagina stanno accanto a questo file (che non e' un pacchetto)
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
import calibrazione # noqa: E402
from calibrazione_pagina import PAGINA # noqa: E402
_TRIGGER = ("continuo",)
_log = logging.getLogger("camera_service") # #87: errori non bloccanti (settaggi)
# #87: i quattro parametri regolabili, nell'ordine di presentazione
_PARAMETRI = ("esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto")
# #87: in scrittura prima gli automatismi (un valore manuale con auto acceso viene riscritto)
_ORDINE_SCRITTURA = ("esposizione_auto", "guadagno_auto", "esposizione", "guadagno")
# errori noti di vs-camera (inglese) -> italiano; esatti, poi per prefisso
_MESSAGGI = {
"Camera is not open": "La camera non è aperta",
"Camera is not grabbing": "La camera non sta acquisendo",
"Grab cancelled (grabbing stopped)": "Acquisizione annullata (acquisizione fermata)",
"Failed to read frame from RTSP stream": "Lettura del fotogramma dallo stream RTSP non riuscita",
}
_PREFISSI = (
("Failed to open OpenCV device", "Apertura del dispositivo OpenCV non riuscita"),
("Failed to open RTSP stream", "Apertura dello stream RTSP non riuscita"),
("Failed to reconnect to RTSP stream", "Riconnessione allo stream RTSP non riuscita"),
("Failed to read frame after", "Lettura del fotogramma non riuscita dopo"),
)
def _traduci(messaggio: str) -> str:
if messaggio in _MESSAGGI:
return _MESSAGGI[messaggio]
for inglese, italiano in _PREFISSI:
if messaggio.startswith(inglese):
return italiano + messaggio[len(inglese):]
return messaggio
def _config_dir_default() -> Path:
"""#83: cartella delle calibrazioni salvate."""
if os.name == "nt":
base = os.environ.get("ProgramData") or "C:/ProgramData"
return Path(base) / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "acquisitore"
return Path("acquisitore")
def create_app(folder: Path | str | None = None,
config_dir: Path | str | None = None) -> FastAPI:
archivio = calibrazione.Archivio(config_dir if config_dir is not None
else _config_dir_default()) # #83
aperte: dict = {}
lock = threading.Lock() # protegge SOLO i dizionari, mai un'apertura
lock_sorgenti: dict = {} # nome sorgente -> Lock che serializza apertura e grab
def _config() -> dict:
if folder is None:
return {}
return {"folder": {"folder": str(folder), "loop": True}}
def _lock_di(nome: str) -> threading.Lock:
with lock:
return lock_sorgenti.setdefault(nome, threading.Lock())
@asynccontextmanager
async def _vita(_app):
yield
with lock: # alla chiusura rilascia le camere aperte
sorgenti = list(aperte.values())
aperte.clear()
for s in sorgenti:
try:
s.close()
except Exception:
pass
app = FastAPI(title="TMF camera service", lifespan=_vita)
@app.get("/camera/sources")
def camera_sources():
voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
return {"sources": [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual")]}
def _apri(nome: str):
"""#87: sorgente aperta (o da aprire); da chiamare SOLO sotto _lock_di(nome)."""
with lock:
sorgente = aperte.get(nome)
if sorgente is None:
sorgente = open_source(nome, None, config=_config())
_carica_settaggi(nome, sorgente) # #87: predefiniti salvati, se ci sono
with lock:
aperte[nome] = sorgente
return sorgente
def _file_settaggi(nome: str) -> Path:
# #87: stesso schema di nome della calibrazione, in una sottocartella
return archivio.cartella / "settaggi" / archivio._file(nome).name
def _carica_settaggi(nome: str, sorgente) -> None:
percorso = _file_settaggi(nome)
if not percorso.is_file() or not hasattr(sorgente, "carica_settaggi"):
return
try:
sorgente.carica_settaggi(percorso)
except Exception as e: # noqa: BLE001 - un file rotto non blocca l'apertura
_log.warning("settaggi di %s non caricati (%s): %s", nome, percorso, e)
def _con_sorgente(nome: str, fn):
"""#87: fn(sorgente) sotto il lock della sorgente; errori camera -> HTTP."""
try:
with _lock_di(nome): # solo questa sorgente; le altre non aspettano
return fn(_apri(nome))
except SourceNotFound as e:
raise HTTPException(404, _traduci(str(e)))
except TimeoutError as e:
raise HTTPException(504, _traduci(str(e)) or "timeout")
except (CameraGrabError, CameraError) as e:
raise HTTPException(503, _traduci(str(e)))
def _grab(nome: str, timeout: int):
"""Un frame dalla sorgente (apre e tiene aperta); errori camera -> HTTP."""
return _con_sorgente(nome, lambda s: s.grab(timeout)) # #87: corpo in _con_sorgente
@app.post("/camera/grab")
def camera_grab(corpo: dict = Body(default=None)):
nome = corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None
if not isinstance(nome, str) or not nome.strip():
raise HTTPException(400, "manca «source»")
nome = nome.strip()
trigger = corpo.get("trigger", "continuo")
if trigger not in _TRIGGER:
raise HTTPException(400, "«trigger» supportato: solo continuo")
grezzo = corpo.get("grezzo", False) # #84: true = frame non raddrizzato
if not isinstance(grezzo, bool):
raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
frame = _grab(nome, timeout) # #83: corpo estratto in _grab, invariato
raddrizzato = False
if not grezzo: # #84: sorgente calibrata (densa) -> frame raddrizzato dalla mappa in cache
mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
if mappa is not None:
corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
if corretto is not None: # None = dimensioni diverse da quelle calibrate
frame, raddrizzato = corretto, True
ok, buf = cv2.imencode(".png", frame)
if not ok:
raise HTTPException(500, "codifica PNG fallita")
return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png",
headers={"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no"})
# ---- #83: calibrazione a scacchiera per sorgente
def _sorgente(valore) -> str:
if not isinstance(valore, str) or not valore.strip():
raise HTTPException(400, "manca «source»")
return valore.strip()
@app.get("/camera/calibration")
def calibrazione_leggi(source: str = ""):
dati = archivio.leggi(_sorgente(source))
if dati is None:
raise HTTPException(404, "sorgente non calibrata")
return dati
@app.delete("/camera/calibration", status_code=204)
def calibrazione_elimina(source: str = ""):
archivio.elimina(_sorgente(source))
return Response(status_code=204)
@app.post("/camera/calibrate")
async def calibrazione_calcola(
source: str = Form(...),
square_mm: float = Form(...),
cols: int | None = Form(None), # #84: opzionali, senza = calibrazione densa
rows: int | None = Form(None),
image: UploadFile | None = File(None),
save: bool = Form(False),
):
nome = _sorgente(source)
contenuto = await image.read() if image is not None else b""
if contenuto:
frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
if frame is None:
raise HTTPException(422, "l'immagine caricata non è leggibile")
else:
frame = await run_in_threadpool(_grab, nome, 5000) # come /camera/grab (404/503/504)
if (cols is None) != (rows is None):
raise HTTPException(422, "cols e rows vanno indicati insieme (o nessuno dei due)")
mappa = None
try:
if cols is None: # #84: densa, nessuna griglia da dichiarare
risultato, mappa = await run_in_threadpool(
calibrazione.calibra_scacchiera_densa, frame, square_mm)
else: # metodo planare di #83, invariato
risultato = calibrazione.calibra_scacchiera(frame, cols, rows, square_mm)
except calibrazione.CalibrazioneError as e:
raise HTTPException(422, str(e))
corpo = {"source": nome,
**{k: v for k, v in risultato.items() if k != "overlay_png"},
"calibrated_at": calibrazione.ora_iso()}
if save:
archivio.salva(nome, corpo, mappa) # #84: la mappa (se densa) va in .npz accanto
return {**corpo, "overlay_png": risultato["overlay_png"], "saved": bool(save)}
# ---- #87: acquisizione (anteprima, parametri, settaggi)
def _regolabile(s) -> bool:
# #87: ha il vocabolario delle capacita' e ne supporta almeno una delle quattro
if not (hasattr(s, "supporta") and hasattr(s, "dominio")):
return False
return any(s.supporta(n) for n in _PARAMETRI)
def _parametri(nome: str, s) -> dict:
"""#87: forma di GET /camera/parametri; da chiamare sotto lock."""
parametri: dict = {}
if _regolabile(s):
for n in _PARAMETRI:
if not s.supporta(n):
continue
try:
parametri[n] = s.dominio(n)
except CameraStateError as e: # capacita' dichiarata ma non leggibile: si salta
_log.warning("dominio di %s su %s non letto: %s", n, nome, e)
return {"source": nome, "regolabile": bool(parametri), "parametri": parametri}
def _grigio8(frame):
g = frame if frame.ndim == 2 else cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
if g.dtype == np.uint16: # #87: 16 bit -> 8 bit, per soglia e media coerenti
g = (g >> 8).astype(np.uint8)
elif g.dtype != np.uint8:
g = cv2.convertScaleAbs(g, alpha=255.0 / max(float(g.max()), 1.0))
return g
@app.post("/camera/anteprima")
def camera_anteprima(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
grezzo = corpo.get("grezzo", False)
if not isinstance(grezzo, bool):
raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
lato = corpo.get("lato_max", 1280)
if isinstance(lato, bool) or not isinstance(lato, int) or not 320 <= lato <= 4096:
raise HTTPException(400, "«lato_max» deve essere un intero fra 320 e 4096")
timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
frame = _grab(nome, timeout)
raddrizzato = False
if not grezzo: # come /camera/grab
mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
if mappa is not None:
corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
if corretto is not None:
frame, raddrizzato = corretto, True
alt, larg = frame.shape[:2]
grigio = _grigio8(frame) # misure sul frame PIENO, non sul ridotto
nitidezza = float(cv2.Laplacian(grigio, cv2.CV_64F).var())
saturati = float((grigio >= 250).mean() * 100.0)
media = float(grigio.mean())
if frame.dtype != np.uint8: # il JPEG vuole 8 bit
frame = grigio
scala = lato / max(alt, larg)
if scala < 1.0: # mai ingrandita
frame = cv2.resize(frame, (max(1, round(larg * scala)), max(1, round(alt * scala))),
interpolation=cv2.INTER_AREA)
ok, buf = cv2.imencode(".jpg", frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
if not ok:
raise HTTPException(500, "codifica JPEG fallita")
return Response(buf.tobytes(), media_type="image/jpeg", headers={
"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no",
"X-Larghezza": str(larg), "X-Altezza": str(alt),
"X-Nitidezza": f"{nitidezza:.1f}", "X-Saturati-Pct": f"{saturati:.2f}",
"X-Media": f"{media:.1f}"})
@app.get("/camera/parametri")
def parametri_leggi(source: str = ""):
nome = _sorgente(source)
return _con_sorgente(nome, lambda s: _parametri(nome, s))
@app.put("/camera/parametri")
def parametri_scrivi(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
valori = corpo.get("valori")
if not isinstance(valori, dict) or not valori:
raise HTTPException(400, "manca «valori»")
for n, v in valori.items():
if n not in _PARAMETRI:
raise HTTPException(400, f"parametro non riconosciuto: «{n}»")
if isinstance(v, bool) or not isinstance(v, (int, float, str)):
raise HTTPException(400, f"valore non valido per «{n}»")
def scrivi(s):
if not _regolabile(s):
raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
for n in _ORDINE_SCRITTURA: # prima gli *_auto
if n in valori:
try:
s.scrivi(n, valori[n], assesta=3)
except CameraStateError as e:
raise HTTPException(422, _traduci(str(e)))
return _parametri(nome, s) # valori riletti dalla camera
return _con_sorgente(nome, scrivi)
@app.post("/camera/parametri/salva")
def parametri_salva(corpo: dict = Body(default=None)):
nome = _sorgente(corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None)
def salva(s):
if not _regolabile(s) or not hasattr(s, "salva_settaggi"):
raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
percorso = _file_settaggi(nome)
percorso.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
s.salva_settaggi(percorso)
return {"source": nome, "salvati": True, "file": percorso.name}
return _con_sorgente(nome, salva)
@app.get("/calibrazione", response_class=HTMLResponse)
@app.get("/acquisizione", response_class=HTMLResponse) # #87: stessa pagina
def calibrazione_pagina():
return HTMLResponse(PAGINA)
return app
def main() -> None:
import uvicorn
p = argparse.ArgumentParser(description="Servizio camera minimo di stazione (#72)")
p.add_argument("--host", default="127.0.0.1")
p.add_argument("--port", type=int, default=8765)
p.add_argument("--folder", default=None, help="cartella immagini per camera:folder")
p.add_argument("--config-dir", default=None,
help="cartella delle calibrazioni salvate (default: ProgramData su Windows)") # #83
a = p.parse_args()
uvicorn.run(create_app(a.folder, a.config_dir), host=a.host, port=a.port)
if __name__ == "__main__":
main()
+90 -11
View File
@@ -21,16 +21,28 @@ are already in place:
Re-running finds the recipes already there and stops. --replace deletes them
first, along with anything measured against them - which is what you want between
one acceptance session and the next, and never what you want by accident.
one acceptance session and the next, and never what you want by accident: it
prints how many Measurement/ProductionRun/ProductionEvent rows that is and
refuses to touch them without --si.
Refuses to run against a real deployment (APP_ENV outside dev/test, same rule
as src.backend.config) unless --conferma-produzione is also given: this script
deletes data, and a shop floor is not where to find that out by mistake.
If --supervisor-password is not given and the capoturno account does not exist
yet, a random one is generated and printed once - never committed, never a
default anyone could look up.
"""
import argparse
import asyncio
import secrets
import sys
from sqlalchemy import delete, select
from sqlalchemy import delete, func, select
sys.path.insert(0, "/app")
from src.backend.config import settings # noqa: E402
from src.backend.database import async_session_factory # noqa: E402
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement # noqa: E402
from src.backend.models.orm.production import ( # noqa: E402
@@ -86,6 +98,43 @@ async def _find_recipes(session, codes):
return list(result.scalars().all())
async def _count_replace_impact(session, recipes) -> dict:
"""How many Measurement/ProductionRun/ProductionEvent --replace would delete.
Read-only mirror of what _delete_recipes actually removes, so the count
printed before the confirmation matches the count deleted after it.
"""
version_ids = []
run_ids = []
for recipe in recipes:
version_ids += (await session.execute(
select(RecipeVersion.id).where(RecipeVersion.recipe_id == recipe.id)
)).scalars().all()
run_ids += (await session.execute(
select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.recipe_id == recipe.id)
)).scalars().all()
measurements = 0
if version_ids:
measurements = (await session.execute(
select(func.count()).select_from(Measurement)
.where(Measurement.version_id.in_(version_ids))
)).scalar_one()
events = 0
if run_ids:
events = (await session.execute(
select(func.count()).select_from(ProductionEvent)
.where(ProductionEvent.run_id.in_(run_ids))
)).scalar_one()
return {
"measurements": measurements,
"production_runs": len(run_ids),
"production_events": events,
}
async def _delete_recipes(session, recipes):
"""Remove the collaudo recipes and everything measured against them."""
for recipe in recipes:
@@ -176,25 +225,33 @@ async def _ensure_supervisor(session, username, password):
An admin is accepted by the authorisation check, but the acceptance session
should exercise the role the shop floor will actually use.
`password` may be None: it is only needed when the account does not exist
yet, in which case a random one is generated here rather than falling
back to a committed default. Returns (user, created, password_used) so
the caller can print the generated one - the only place it appears.
"""
existing = (await session.execute(
select(User).where(User.username == username)
)).scalar_one_or_none()
if existing is not None:
return existing, False
return existing, False, password
password_used = password or secrets.token_urlsafe(12)
user = await auth_service.create_user(
session,
username=username,
password=password,
password=password_used,
display_name="Capo Turno (collaudo)",
roles=["Supervisor", "MeasurementTec"],
)
await session.flush()
return user, True
return user, True, password_used
async def seed(station_code: str, replace: bool, supervisor_password: str) -> int:
async def seed(
station_code: str, replace: bool, supervisor_password: str | None, si: bool,
) -> int:
async with async_session_factory() as session:
owner = (await session.execute(
select(User).where(User.is_admin == True) # noqa: E712
@@ -217,6 +274,14 @@ async def seed(station_code: str, replace: bool, supervisor_password: str) -> in
print("Usa --replace per rifarle da zero (cancella anche le misure).")
return 1
if existing:
impact = await _count_replace_impact(session, existing)
print(f"--replace cancellera' ({', '.join(r.code for r in existing)}):")
print(f" {impact['measurements']} misure")
print(f" {impact['production_runs']} produzioni")
print(f" {impact['production_events']} eventi di produzione")
if not si:
print("Nessuna cancellazione eseguita. Aggiungi --si per confermare.")
return 1
await _delete_recipes(session, existing)
print(f"Rimosse: {', '.join(r.code for r in existing)}")
@@ -286,7 +351,7 @@ async def seed(station_code: str, replace: bool, supervisor_password: str) -> in
)
await _assign(session, station, recipe_b, owner.id)
supervisor, created = await _ensure_supervisor(
supervisor, created, password_used = await _ensure_supervisor(
session, "capoturno", supervisor_password,
)
@@ -296,7 +361,7 @@ async def seed(station_code: str, replace: bool, supervisor_password: str) -> in
print(" COLLAUDO-A ciclo di misura, lotto obbligatorio, intervallo 2 min")
print(" COLLAUDO-B solo calibro, lotto e seriale obbligatori")
if created:
print(f"Capoturno creato: {supervisor.username} / {supervisor_password}")
print(f"Capoturno creato: {supervisor.username} / {password_used}")
print(" cambiare la password prima di qualunque uso reale.")
else:
print(f"Capoturno gia' presente: {supervisor.username} (password invariata)")
@@ -309,11 +374,25 @@ def main() -> int:
help="codice della stazione a cui assegnare le ricette")
parser.add_argument("--replace", action="store_true",
help="cancella le ricette di collaudo esistenti e le misure fatte su di esse")
parser.add_argument("--supervisor-password", default="Collaudo2026!",
help="password del capoturno, se va creato")
parser.add_argument("--si", action="store_true",
help="conferma la cancellazione di --replace (senza, si limita a mostrarla)")
parser.add_argument("--supervisor-password", default=None,
help="password del capoturno, se va creato; "
"se omessa ne viene generata una casuale e stampata una volta")
parser.add_argument("--conferma-produzione", action="store_true",
help="richiesto per lanciare lo script con APP_ENV di produzione")
args = parser.parse_args()
if settings.app_env not in ("dev", "test") and not args.conferma_produzione:
print(
f"APP_ENV={settings.app_env!r} indica una produzione: "
"questo script scrive ricette e utenti di collaudo. "
"Rilancia con --conferma-produzione se e' davvero quello che vuoi."
)
return 2
return asyncio.run(
seed(args.station, args.replace, args.supervisor_password)
seed(args.station, args.replace, args.supervisor_password, args.si)
)
+458
View File
@@ -0,0 +1,458 @@
"""Seed per il PC della fiera: utenti, stazione, tre ricette e quattro settimane di misure.
Cosa fa
Popola un database TieMeasureFlow (SQLite del pacchetto Windows) cosi' che al primo
avvio NON compaia la procedura di setup e la demo abbia gia' qualcosa da mostrare:
- utenti adriano (admin), maker, capoturno, operatore (password nella costante
UTENTI qui sotto, decise da Adriano per la fiera);
- la stazione ST-DEFAULT (quella del pacchetto, vedi packaging/windows/avvio.py)
con camera_url http://127.0.0.1:8765 e camera_source camera:601020 (Itala);
- FIERA-FLANGIA «Flangia Ø80» (5 quote) e FIERA-ALBERO «Albero rettificato»
(4 quote), con circa 4 settimane di storico fino a ieri (lun-ven 8-17, una
produzione chiusa per giorno, lotti e seriali coerenti, misure con Cpk diversi
per quota, una deriva lenta nell'ultima settimana, una quota con 1-3% fuori
tolleranza);
- FIERA-DXF «Profilo DXF (visione)»: un task dxf_compare senza ricetta di visione
(si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF»).
«Setup fatto» per il backend vuol dire: esiste almeno un utente admin
(api/routers/setup.py::_admin_exists), quindi basta creare adriano.
Come si usa (da daitarn, TMF fermo sul PC, su una COPIA del file SQLite)
uv run python scripts/seed_fiera.py --db C:/percorso/tmf.db [--replace] [--dry-run]
[--fine AAAA-MM-GG]
Il file deve avere gia' lo schema (alembic upgrade head: lo fa l'exe al primo
avvio). --replace toglie solo i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li
rifa'; senza, un secondo giro non duplica le ricette. Gli utenti e la stazione
sono idempotenti: se esistono si aggiornano password, ruoli e camera.
--dry-run fa tutto e annulla (stampa i numeri). Il seme casuale e' fisso: stesso
comando e stessa data di fine, stessi dati.
Da cosa dipende
src.backend (modelli ORM, auth_service, measurement_service), SQLAlchemy +
aiosqlite, tzdata su Windows (gia' in pyproject). Non usa MySQL.
"""
import argparse
import asyncio
import random
import sys
from datetime import date, datetime, time, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from zoneinfo import ZoneInfo
from sqlalchemy import delete, event, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine,
)
# La radice del repo nel path, cosi' "src.backend" si importa lanciando lo script da ovunque
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from src.backend.database import async_session_factory # noqa: E402
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement # noqa: E402
from src.backend.models.orm.production import ( # noqa: E402
ProductionEvent, ProductionRun,
)
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion # noqa: E402
from src.backend.models.orm.setting import RecipeVersionAudit # noqa: E402
from src.backend.models.orm.station import ( # noqa: E402
Station, StationRecipeAssignment,
)
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask # noqa: E402
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult # noqa: E402
from src.backend.models.orm.user import User # noqa: E402
from src.backend.services import auth_service # noqa: E402
from src.backend.services.measurement_service import calculate_pass_fail # noqa: E402
CODES = ("FIERA-FLANGIA", "FIERA-ALBERO", "FIERA-DXF")
STATION_CODE = "ST-DEFAULT" # STATION_CODE del pacchetto Windows (avvio.py PREDEFINITI)
CAMERA_URL = "http://127.0.0.1:8765"
CAMERA_SOURCE = "camera:601020" # Itala sul PC fiera
SEED = 20261026 # seme fisso: dati ripetibili
FUSO = ZoneInfo("Europe/Rome") # le misure sono salvate in UTC naive, l'orario di turno e' locale
GIORNI_STORICO = 28 # circa 4 settimane
# (username, password, nome, ruoli, admin). Password "123" per tutti, chiesta da Adriano per la fiera (#85); il login non controlla la lunghezza.
UTENTI = [
("adriano", "123", "Adriano Dal Pastro",
["Maker", "MeasurementTec", "Metrologist", "Supervisor"], True),
("maker", "123", "Marco Ferrari (Maker)", ["Maker"], False),
("capoturno", "123", "Luca Bianchi (Capoturno)",
["Supervisor", "MeasurementTec"], False),
("operatore", "123", "Giulia Rossi (Operatore)", ["MeasurementTec"], False),
]
def _quota(marker, descrizione, nominale, tol, unita="mm", dec=3):
"""Quota simmetrica: tolleranza = nominale +/- tol, warning al 70% della tolleranza."""
return dict(
marker_number=marker, description=descrizione, nominal=nominale,
ltl=round(nominale - tol, dec), lwl=round(nominale - 0.7 * tol, dec),
uwl=round(nominale + 0.7 * tol, dec), utl=round(nominale + tol, dec),
unit=unita,
)
# Profilo statistico di una quota: scostamento medio (in frazioni di tol), sigma (in
# frazioni di tol) e deriva (frazione di tol aggiunta linearmente nell'ultima settimana).
# Cpk ~ (1 - |scostamento|) / (3 * sigma): sigma 0.2 -> 1,67; 0.33 -> 1,0.
FLANGIA = [
# (task, quota, scostamento, sigma, deriva)
(0, _quota(1, "Diametro esterno Ø80", 80.0, 0.05), 0.0, 0.20, 0.0), # Cpk ~1,67 capace
(0, _quota(2, "Diametro foro centrale Ø25", 25.0, 0.02), 0.0, 0.33, 0.0), # Cpk ~1,0 al limite
(1, _quota(3, "Spessore flangia", 12.0, 0.10), 0.0, 0.22, 0.55), # deriva ultima settimana
(1, _quota(4, "Interasse fori Ø60", 60.0, 0.10), 0.10, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,2
(1, _quota(5, "Profondita' lamatura", 8.0, 0.15), 0.50, 0.244, 0.0), # ~2% fuori tolleranza
]
ALBERO = [
(0, _quota(1, "Diametro cuscinetto Ø20 h6", 20.0, 0.010), 0.0, 0.20, 0.0), # Cpk ~1,67
(0, _quota(2, "Diametro sede Ø25 j5", 25.0, 0.008), 0.0, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,33
(1, _quota(3, "Lunghezza totale", 150.0, 0.10), 0.0, 0.33, 0.0), # Cpk ~1,0
(1, _quota(4, "Rugosita' Ra", 0.40, 0.20, unita="µm"), 0.20, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,07
]
def _ora_utc(giorno: date, minuti_da_mezzanotte: int) -> datetime:
"""Ora locale di officina -> datetime UTC naive, come le salva il backend."""
locale = datetime.combine(giorno, time(0, 0), tzinfo=FUSO) + timedelta(minutes=minuti_da_mezzanotte)
return locale.astimezone(timezone.utc).replace(tzinfo=None)
def _giorni_lavorativi(fine: date) -> list[date]:
"""Lun-ven degli ultimi GIORNI_STORICO giorni, fino a `fine` compreso."""
giorni = [fine - timedelta(days=i) for i in range(GIORNI_STORICO)]
return sorted(g for g in giorni if g.weekday() < 5)
def _slot_giornalieri(rng: random.Random, n: int) -> list[int]:
"""n orari (minuti dalla mezzanotte) in 8-12 e 13-17, ogni ~30 min con un po' di scarto."""
mezz_ore = [8 * 60 + 30 * i for i in range(8)] + [13 * 60 + 30 * i for i in range(8)]
scelti = sorted(rng.sample(mezz_ore, n))
return [m + rng.randint(0, 9) for m in scelti]
async def _upsert_utenti(session: AsyncSession) -> dict[str, User]:
"""Crea gli utenti o, se esistono, ne aggiorna password, nome, ruoli e flag admin."""
utenti = {}
for username, password, nome, ruoli, admin in UTENTI:
esistente = (await session.execute(
select(User).where(User.username == username)
)).scalar_one_or_none()
if esistente is None:
utenti[username] = await auth_service.create_user(
session, username=username, password=password, display_name=nome,
roles=ruoli, is_admin=admin,
)
else:
esistente.password_hash = auth_service.hash_password(password)
esistente.display_name = nome
esistente.roles = ruoli
esistente.is_admin = admin
esistente.active = True
utenti[username] = esistente
await session.flush()
return utenti
async def _upsert_stazione(session: AsyncSession, owner: User) -> Station:
"""La stazione del pacchetto, con la camera Itala; se c'e' gia' ne aggiorna la camera."""
stazione = (await session.execute(
select(Station).where(Station.code == STATION_CODE)
)).scalar_one_or_none()
if stazione is None:
stazione = Station(
code=STATION_CODE, name="Postazione fiera", location="Stand",
created_by=owner.id,
)
session.add(stazione)
stazione.camera_url = CAMERA_URL
stazione.camera_source = CAMERA_SOURCE
await session.flush()
return stazione
async def _conta_e_cancella(session: AsyncSession, ricette: list[Recipe]) -> dict:
"""Toglie le ricette FIERA-* e tutto cio' che e' misurato contro di esse. Ritorna i conteggi."""
conti = {"misure": 0, "produzioni": 0, "eventi": 0}
for ricetta in ricette:
versioni = (await session.execute(
select(RecipeVersion.id).where(RecipeVersion.recipe_id == ricetta.id)
)).scalars().all()
runs = (await session.execute(
select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.recipe_id == ricetta.id)
)).scalars().all()
if versioni:
conti["misure"] += (await session.execute(
delete(Measurement).where(Measurement.version_id.in_(versioni))
)).rowcount
await session.execute( # esiti dei task di queste versioni (FK sulle versioni)
delete(TaskResult).where(TaskResult.version_id.in_(versioni))
)
if runs:
conti["eventi"] += (await session.execute(
delete(ProductionEvent).where(ProductionEvent.run_id.in_(runs))
)).rowcount
conti["produzioni"] += (await session.execute(
delete(ProductionRun).where(ProductionRun.id.in_(runs))
)).rowcount
await session.execute(
delete(StationRecipeAssignment).where(StationRecipeAssignment.recipe_id == ricetta.id)
)
await session.execute(
delete(RecipeVersionAudit).where(RecipeVersionAudit.recipe_id == ricetta.id)
)
# Versioni, task e quote se ne vanno con la cascade ORM della ricetta.
await session.delete(ricetta)
await session.flush()
return conti
async def _nuova_ricetta(session, owner, stazione, *, code, name, description,
interval, requires_serial, note_versione):
"""Ricetta + versione 1 corrente + assegnazione alla stazione."""
ricetta = Recipe(
code=code, name=name, description=description, created_by=owner.id, active=True,
measurement_interval_minutes=interval, requires_lot=True,
requires_serial=requires_serial, allow_manual_input=True,
)
session.add(ricetta)
await session.flush()
versione = RecipeVersion(
recipe_id=ricetta.id, version_number=1, is_current=True,
created_by=owner.id, change_notes=note_versione,
)
session.add(versione)
session.add(StationRecipeAssignment(
station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, assigned_by=owner.id,
))
await session.flush()
return ricetta, versione
async def _task(session, versione, ordine, titolo, tipo, direttiva=None,
descrizione=None, quote=()):
task = RecipeTask(
version_id=versione.id, order_index=ordine, title=titolo, task_type=tipo,
directive=direttiva, description=descrizione,
)
session.add(task)
await session.flush()
sottotask = []
for q in quote:
st = RecipeSubtask(task_id=task.id, **q)
session.add(st)
sottotask.append(st)
await session.flush()
return task, sottotask
async def _ricetta_meccanica(session, owner, stazione, *, code, name, description,
interval, requires_serial, profilo, titoli_task):
"""Ricetta con una nota iniziale e un task di misura per ogni gruppo di quote del profilo."""
ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
session, owner, stazione, code=code, name=name, description=description,
interval=interval, requires_serial=requires_serial,
note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
)
await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
direttiva="Prima di misurare",
descrizione="Pulire il pezzo e controllare che sia a **temperatura ambiente**.")
sottotask_per_quota = {}
for indice, titolo in enumerate(titoli_task):
quote = [q for (t, q, *_r) in profilo if t == indice]
_t, sottotask = await _task(
session, versione, indice + 1, titolo, "measure",
direttiva="Misurare le quote in sequenza", quote=quote,
)
for st in sottotask:
sottotask_per_quota[st.marker_number] = st
return ricetta, versione, sottotask_per_quota
def _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione_tempo):
"""Un valore: normale attorno a nominale + scostamento (+ deriva nell'ultima settimana)."""
tol = quota["utl"] - quota["nominal"]
media = quota["nominal"] + tol * (scost + deriva * max(0.0, (frazione_tempo - 0.75) / 0.25))
return round(rng.gauss(media, tol * sigma), 6)
async def _storico(session, rng, fine, owner_ricetta, stazione, utenti, ricetta, versione,
sottotask, profilo, pezzi_giorno, prefisso_lotto, prefisso_seriale):
"""Una produzione chiusa per giorno lavorativo, con i suoi pezzi, eventi e misure."""
giorni = _giorni_lavorativi(fine)
operatore, capoturno = utenti["operatore"], utenti["capoturno"]
task_ids = {} # marker -> id del task di misura
for marker, st in sottotask.items():
task_ids[marker] = st.task_id
ordine_task = sorted(set(task_ids.values()))
ultimo_task = ordine_task[-1]
contatore = 0
totale = 0
for indice_giorno, giorno in enumerate(giorni):
frazione = indice_giorno / max(1, len(giorni) - 1) # 0 = primo giorno, 1 = ieri
n = rng.randint(*pezzi_giorno)
slot = _slot_giornalieri(rng, n)
lotto = f"{prefisso_lotto}{giorno:%y%m%d}"
inizio, fine_run = _ora_utc(giorno, slot[0] - 5), _ora_utc(giorno, slot[-1] + 10)
run = ProductionRun(
station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, version_id=versione.id,
operator_id=operatore.id, lot_number=lotto, status="closed",
measurement_interval_minutes=ricetta.measurement_interval_minutes,
cycle_count=n, started_at=inizio, closed_at=fine_run, closed_by=capoturno.id,
active_station_id=None,
)
session.add(run)
await session.flush()
session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="start", user_id=operatore.id,
created_at=inizio))
for numero, minuti in enumerate(slot, start=1):
contatore += 1
seriale = f"{prefisso_seriale}{contatore:05d}"
istante = _ora_utc(giorno, minuti)
for marker in sorted(sottotask):
st = sottotask[marker]
_t, quota, scost, sigma, deriva = next(p for p in profilo if p[1]["marker_number"] == marker)
valore = _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione)
esito, scarto = calculate_pass_fail(valore, st)
m = Measurement(
subtask_id=st.id, version_id=versione.id, measured_by=operatore.id,
value=valore, pass_fail=esito, deviation=scarto, lot_number=lotto,
serial_number=seriale,
input_method="usb_caliper" if rng.random() < 0.75 else "manual",
input_duration_ms=rng.randint(2500, 9000),
production_run_id=run.id,
# un fuori tolleranza passa solo con l'ok del capoturno (come in produzione)
supervisor_id=capoturno.id if esito == "fail" else None,
authorised_at=istante + timedelta(minutes=1) if esito == "fail" else None,
measured_at=istante + timedelta(seconds=20 * marker),
)
session.add(m)
totale += 1
# un task_measured per ogni task di misura non finale, poi il ciclo completato
for tid in ordine_task:
tipo = "cycle_completed" if tid == ultimo_task else "task_measured"
session.add(ProductionEvent(
run_id=run.id, event_type=tipo, user_id=operatore.id, task_id=tid,
created_at=istante + timedelta(minutes=1),
))
session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="close", user_id=capoturno.id,
supervisor_id=capoturno.id, created_at=fine_run))
await session.flush()
return contatore, totale
async def _ricetta_dxf(session, owner, stazione):
"""Demo visione: un task dxf_compare, senza grafo (si crea in fiera dal pannello DXF)."""
ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
session, owner, stazione, code="FIERA-DXF", name="Profilo DXF (visione)",
description="Confronto di un profilo con il disegno DXF tramite la camera. "
"La ricetta di visione si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF».",
interval=None, requires_serial=False, note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
)
await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
direttiva="Prima di misurare",
descrizione="Appoggiare il pezzo sul piano della camera, **in piano**.")
await _task(
session, versione, 1, "Confronto profilo con DXF", "dxf_compare",
direttiva="Acquisire e confrontare",
descrizione="Lo scostamento massimo del profilo rispetto al DXF deve restare entro la tolleranza.",
quote=[_quota(1, "Scostamento massimo profilo", 0.0, 0.15)],
)
return ricetta
async def seed(replace: bool, dry_run: bool, fine: date) -> int:
"""Esegue il seed in una sola transazione; con dry_run annulla tutto alla fine."""
rng = random.Random(SEED)
async with async_session_factory() as session:
utenti = await _upsert_utenti(session)
owner = utenti["adriano"]
stazione = await _upsert_stazione(session, owner)
esistenti = list((await session.execute(
select(Recipe).where(Recipe.code.in_(CODES))
)).scalars().all())
if esistenti and not replace:
print(f"Ricette FIERA gia' presenti ({', '.join(r.code for r in esistenti)}): "
"non duplico. Usa --replace per rifarle.")
else:
if esistenti:
conti = await _conta_e_cancella(session, esistenti)
print(f"--replace: rimosse {', '.join(r.code for r in esistenti)} "
f"({conti['misure']} misure, {conti['produzioni']} produzioni, "
f"{conti['eventi']} eventi)")
r1, v1, sub1 = await _ricetta_meccanica(
session, owner, stazione, code="FIERA-FLANGIA", name="Flangia Ø80",
description="Flangia tornita in alluminio: diametri, spessore, interasse fori "
"e profondita' della lamatura. Lotto e seriale obbligatori.",
interval=30, requires_serial=True, profilo=FLANGIA,
titoli_task=["Misure diametrali", "Spessore e posizione fori"],
)
n1, m1 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r1, v1, sub1,
FLANGIA, (10, 14), "LF", "FL")
r2, v2, sub2 = await _ricetta_meccanica(
session, owner, stazione, code="FIERA-ALBERO", name="Albero rettificato",
description="Albero in acciaio rettificato: sedi dei cuscinetti, lunghezza e "
"rugosita'. Tolleranze strette.",
interval=30, requires_serial=False, profilo=ALBERO,
titoli_task=["Diametri rettificati", "Lunghezza e rugosita'"],
)
n2, m2 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r2, v2, sub2,
ALBERO, (8, 11), "LA", "AL")
await _ricetta_dxf(session, owner, stazione)
print(f"FIERA-FLANGIA: {n1} pezzi, {m1} misure; FIERA-ALBERO: {n2} pezzi, {m2} misure")
if dry_run:
await session.rollback()
print("--dry-run: nessuna modifica salvata.")
else:
await session.commit()
print(f"Seed fiera completato (stazione {stazione.code}, utenti: "
f"{', '.join(u[0] for u in UTENTI)}).")
return 0
def _factory_per_file(db: Path):
"""Sessioni async su un file SQLite qualsiasi, con le stesse PRAGMA dell'app (FK attive)."""
engine = create_async_engine(f"sqlite+aiosqlite:///{db.resolve().as_posix()}", echo=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def _pragma(dbapi_connection, _record) -> None:
cur = dbapi_connection.cursor()
cur.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
cur.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
cur.close()
return engine, async_sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
async def _main_async(args) -> int:
global async_session_factory
engine, async_session_factory = _factory_per_file(args.db)
try:
fine = date.fromisoformat(args.fine) if args.fine else date.today() - timedelta(days=1)
return await seed(args.replace, args.dry_run, fine)
finally:
await engine.dispose()
def main() -> int:
parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__,
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
parser.add_argument("--db", required=True, type=Path, help="file SQLite con lo schema gia' creato")
parser.add_argument("--replace", action="store_true",
help="rimuove i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li rifa'")
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="esegue tutto e annulla")
parser.add_argument("--fine", default=None, help="ultimo giorno dello storico AAAA-MM-GG (default: ieri)")
args = parser.parse_args()
if not args.db.is_file():
print(f"File non trovato: {args.db}")
return 2
return asyncio.run(_main_async(args))
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())
+376
View File
@@ -0,0 +1,376 @@
"""Test della calibrazione dell'acquisitore (#83): logica pura e rotte di camera_service.
Uso: dalla radice, `uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q`
(o il venv di VisionSuite come per test_camera_service.py).
"""
import base64
import importlib.util
import json
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
SCRIPTS = Path(__file__).resolve().parents[1]
MODULO = SCRIPTS / "camera_service.py"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
def una_scacchiera(square_px: int = 40, nx: int = 10, ny: int = 7, margin: int = 60) -> np.ndarray:
"""nx x ny quadrati => (nx-1) x (ny-1) angoli interni, su fondo bianco."""
img = np.full((ny * square_px + 2 * margin, nx * square_px + 2 * margin), 255, np.uint8)
for j in range(ny):
for i in range(nx):
if (i + j) % 2 == 0:
y, x = margin + j * square_px, margin + i * square_px
img[y:y + square_px, x:x + square_px] = 0
return img
def una_scacchiera_densa(w: int = 640, h: int = 480, square_px: int = 40, k: float = 1e-8) -> np.ndarray:
"""#84: scacchiera che riempie tutto il campo, con distorsione a barilotto (k sui px dal centro)."""
m = 3 * square_px # la scacchiera continua oltre il campo: nessun bordo finto nell'immagine
yy, xx = np.mgrid[0:h + 2 * m, 0:w + 2 * m]
piana = (((xx // square_px) + (yy // square_px)) % 2 * 255).astype(np.uint8)
cx, cy = w / 2.0, h / 2.0
dx, dy = (xx[m:m + h, m:m + w] - m - cx).astype(np.float32), (yy[m:m + h, m:m + w] - m - cy).astype(np.float32)
f = 1 + k * (dx * dx + dy * dy)
img = cv2.remap(piana, cx + m + dx * f, cy + m + dy * f, cv2.INTER_LINEAR)
return cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0.8) # bordi non perfettamente netti, come in camera
def residuo_reticolo(griglia: np.ndarray) -> float:
"""Residuo massimo (px) della griglia (nr,nc,2) da un reticolo affine regolare."""
nr, nc, _ = griglia.shape
ii, jj = np.mgrid[0:nr, 0:nc]
A = np.stack([np.ones(nr * nc), ii.ravel(), jj.ravel()], axis=1)
P = griglia.reshape(-1, 2)
coef, *_ = np.linalg.lstsq(A, P, rcond=None)
return float(np.hypot(*(A @ coef - P).T).max())
def _png(img: np.ndarray) -> bytes:
ok, buf = cv2.imencode(".png", img)
assert ok
return buf.tobytes()
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
# la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera: il grab la trova
cartella = tmp_path / "immagini"
cartella.mkdir()
cv2.imwrite(str(cartella / "scacchiera.png"), una_scacchiera())
return cartella
@pytest.fixture
def client(cartella, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, config_dir=tmp_path / "config")) as c:
c.config = tmp_path / "config"
yield c
CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
CHIAVI_C1 = {"source", "px_per_mm", "mm_per_px", "rms_px", "n_corners", "cols", "rows",
"square_mm", "image_width", "image_height", "scale_spread_pct", "calibrated_at"}
# #84: campi in piu' per metodo planare (C2 con cols/rows) e per la densa
CHIAVI_PLANARE = CHIAVI_C1 | {"metodo", "distorsione"}
CHIAVI_DENSA = CHIAVI_PLANARE | {"residuo_rms_px", "residuo_max_px", "copertura_pct"}
SORGENTE = "camera:folder"
@pytest.fixture
def cartella_densa(tmp_path):
# #84: la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera densa distorta
cartella = tmp_path / "immagini_dense"
cartella.mkdir()
cv2.imwrite(str(cartella / "densa.png"), una_scacchiera_densa(k=1e-7))
return cartella
@pytest.fixture
def client_denso(cartella_densa, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella_densa, config_dir=tmp_path / "config_densa")) as c:
c.config = tmp_path / "config_densa"
yield c
NON_IMMAGINE = b"questo non e una immagine"
# ---- logica pura
def test_scacchiera_sintetica_da_la_scala():
_carica() # mette scripts/ in sys.path
import calibrazione
r = calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), 9, 6, 2.0)
assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
assert r["rms_px"] < 0.5
assert r["n_corners"] == 54
assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (520, 400)
assert r["scale_spread_pct"] < 1.0
assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
def test_immagine_bianca_solleva():
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
calibrazione.calibra_scacchiera(np.full((300, 300), 255, np.uint8), 9, 6, 2.0)
@pytest.mark.parametrize("cols,rows,quadrato", [(1, 6, 2.0), (9, 6, 0.0), (9, 6, -1.0)])
def test_parametri_invalidi_sollevano(cols, rows, quadrato):
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), cols, rows, quadrato)
# ---- rotte
def test_c1_non_calibrata_404(client):
r = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 404
assert r.json()["detail"] == "sorgente non calibrata"
def test_c1_senza_source_400(client):
assert client.get("/camera/calibration").status_code == 400
def test_c2_immagine_caricata_senza_salvare(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200, r.text
corpo = r.json()
assert CHIAVI_PLANARE | {"overlay_png", "saved"} == set(corpo)
assert corpo["metodo"] == "planare" and corpo["distorsione"] is False # #84: con cols/rows nulla cambia
assert corpo["saved"] is False
assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
# senza save non si scrive nulla
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
assert not client.config.exists() or not list(client.config.glob("*.json"))
def test_c2_c1_c3_ciclo_con_grab_dalla_sorgente(client):
# nessun file: grab da camera:folder (la scacchiera in cartella), con save
r = client.post("/camera/calibrate",
data={"source": "camera:folder", "save": "true", **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["saved"] is True
r1 = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
assert r1.status_code == 200
assert set(r1.json()) == CHIAVI_PLANARE # nessun overlay nel file salvato
assert r1.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r1.json()["source"] == "camera:folder"
file_salvati = list(client.config.glob("*.json"))
assert len(file_salvati) == 1
assert json.loads(file_salvati[0].read_text(encoding="utf-8"))["cols"] == 9
assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
# cancellare di nuovo e' idempotente
assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
def test_c2_scacchiera_non_trovata_422(client):
bianca = np.full((300, 300), 255, np.uint8)
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("b.png", _png(bianca), "image/png")})
assert r.status_code == 422
assert "non trovata" in r.json()["detail"]
def test_c2_parametri_invalidi_422(client):
r = client.post("/camera/calibrate",
data={"source": "camera:folder", "cols": "1", "rows": "6", "square_mm": "2"},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 422
def test_c2_immagine_illeggibile_422(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("x.png", NON_IMMAGINE, "image/png")})
assert r.status_code == 422
def test_c2_errori_camera_come_grab(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:non-esiste", **CAMPI})
assert r.status_code == 404
def test_due_sorgenti_hanno_file_diversi(client):
for nome in ("camera:a b", "camera:a_b"):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": nome, "save": "true", **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200
assert len(list(client.config.glob("*.json"))) == 2
def test_c4_pagina_html(client):
r = client.get("/calibrazione")
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"].startswith("text/html")
assert "Acquisisci e calibra" in r.text
assert "Lato dello scacco" in r.text and 'id="cols"' not in r.text # #84: un solo campo
assert "http://" not in r.text and "https://" not in r.text # offline, niente CDN
# ---- #84: calibrazione densa (logica pura)
def test_densa_trova_la_griglia_da_sola_e_la_scala():
_carica()
import calibrazione
r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(k=1e-8), 2.0)
assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11) # 640x480 con quadrati da 40 px
assert r["n_corners"] == 15 * 11
assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(2.0 / 40, rel=0.005)
assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r["metodo"] == "densa" and r["distorsione"] is True
assert r["residuo_max_px"] < 0.3 and r["residuo_rms_px"] <= r["residuo_max_px"]
assert 60 < r["copertura_pct"] <= 100
assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (640, 480)
assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
assert mappa.shape == (480, 640) and mappa.pixel_size == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
def test_densa_raddrizza_su_griglia_regolare():
_carica()
import calibrazione
img = una_scacchiera_densa(k=1e-7) # distorsione marcata: ai bordi ~5 %
r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)
# prima la griglia e' curva, dopo e' un reticolo regolare
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(img)) > 1.0
pronta = calibrazione._prepara_mappa(mappa)
dritta = calibrazione.raddrizza(img, pronta)
assert dritta.shape == img.shape
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3
@pytest.mark.parametrize("cosa", ["bianca", "scacchiera_piccola"])
def test_densa_senza_griglia_solleva(cosa):
_carica()
import calibrazione
img = (np.full((300, 300), 255, np.uint8) if cosa == "bianca"
else una_scacchiera_densa(80, 60, 20)) # 3x2 angoli: meno di 3x3
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
@pytest.mark.parametrize("quadrato", [0.0, -1.0, float("nan")])
def test_densa_quadrato_invalido_solleva(quadrato):
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), quadrato)
def test_archivio_mappa_cache_e_invalidazione(tmp_path):
_carica()
import calibrazione
_, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)
arch = calibrazione.Archivio(tmp_path)
assert arch.leggi_mappa("s") is None
arch.salva("s", {"a": 1}, mappa)
prima = arch.leggi_mappa("s")
assert prima is not None and arch.leggi_mappa("s") is prima # cache in memoria
assert not list(tmp_path.glob("*.tmp*")) # niente temporanei rimasti
arch.salva("s", {"a": 2}, mappa) # file riscritto -> cache invalidata
assert arch.leggi_mappa("s") is not prima
arch.salva("s", {"a": 3}) # salvataggio senza mappa (planare): la vecchia sparisce
assert arch.leggi_mappa("s") is None and not list(tmp_path.glob("*.npz"))
# ---- #84: rotte con la calibrazione densa
def _grigio(r) -> np.ndarray:
return cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
def test_c2_senza_cols_rows_e_densa(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
assert r.status_code == 200, r.text
corpo = r.json()
assert CHIAVI_DENSA | {"overlay_png", "saved"} == set(corpo)
assert corpo["metodo"] == "densa" and corpo["distorsione"] is True
assert (corpo["cols"], corpo["rows"]) == (15, 11)
assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(1.0 / corpo["mm_per_px"])
assert corpo["saved"] is False
assert not client_denso.config.exists() or not list(client_denso.config.iterdir())
def test_c2_solo_cols_o_solo_rows_422(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "cols": "9"})
assert r.status_code == 422
def test_grab_raddrizzato_se_calibrata_e_grezzo_a_richiesta(client_denso, cartella_densa):
originale = cv2.imread(str(cartella_densa / "densa.png"), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
prima = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert prima.headers["x-raddrizzato"] == "no" # non calibrata: frame com'e'
assert np.array_equal(_grigio(prima), originale)
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["saved"] is True
json_salvati, mappe = list(client_denso.config.glob("*.json")), list(client_denso.config.glob("*.npz"))
assert len(json_salvati) == 1 and len(mappe) == 1
assert mappe[0].stem == json_salvati[0].stem # stesso nome del JSON
saved = client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
assert set(saved) == CHIAVI_DENSA and saved["metodo"] == "densa"
dopo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert dopo.status_code == 200 and dopo.headers["x-raddrizzato"] == "si"
import calibrazione
dritta = _grigio(dopo)
assert dritta.shape == originale.shape
assert not np.array_equal(dritta, originale)
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3 # griglia regolare
grezzo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": True})
assert grezzo.headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert np.array_equal(_grigio(grezzo), originale)
# la calibrazione parte sempre dal frame grezzo: ricalibrare dalla sorgente da' lo stesso mm/px
di_nuovo = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
assert di_nuovo.json()["mm_per_px"] == pytest.approx(r.json()["mm_per_px"])
assert di_nuovo.json()["residuo_max_px"] < 0.3
def test_grab_grezzo_non_booleano_400(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": "si"})
assert r.status_code == 400
def test_delete_toglie_anche_la_mappa(client_denso):
client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
assert list(client_denso.config.glob("*.npz"))
assert client_denso.delete("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 204
assert not list(client_denso.config.glob("*.npz")) and not list(client_denso.config.glob("*.json"))
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
def test_ricalibrare_planare_toglie_la_mappa_densa(client_denso):
client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "save": "true"})
assert list(client_denso.config.glob("*.npz"))
planare = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "save": "true", **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert planare.status_code == 200 and planare.json()["metodo"] == "planare"
assert not list(client_denso.config.glob("*.npz")) # niente mappa vecchia che raddrizza a vuoto
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
+286
View File
@@ -0,0 +1,286 @@
"""Test delle rotte di acquisizione di scripts/camera_service.py (#87).
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Copre: POST /camera/anteprima, GET/PUT /camera/parametri, POST /camera/parametri/salva,
caricamento dei settaggi alla riapertura, alias GET /acquisizione.
Sorgente regolabile finta (iniettata su open_source) e FolderCamera su PNG temporanei.
"""
import importlib.util
import json
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraStateError
MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
SORGENTE = "camera:finta"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service_acq", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
class Finta:
"""Camera regolabile finta: stesso vocabolario di GenicamSource."""
DOMINI = {
"esposizione": {"tipo": "numero", "min": 10.0, "max": 100000.0, "passo": 1.0},
"esposizione_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
"guadagno": {"tipo": "numero", "min": 0.0, "max": 24.0},
"guadagno_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
}
def __init__(self, supportati=None, rifiuta=()):
self.valori = {"esposizione": 5000.0, "esposizione_auto": "Continuous",
"guadagno": 1.0, "guadagno_auto": "Off"}
self.supportati = set(supportati if supportati is not None else self.DOMINI)
self.rifiuta = set(rifiuta)
self.scritture = []
self.caricato = None
self.chiusa = False
# metà bianca (255) e metà a 100: saturati 50%, media 177,5
frame = np.full((1000, 2000, 3), 100, np.uint8)
frame[:, :1000] = 255
self.frame = frame
def supporta(self, nome):
return nome in self.supportati
def dominio(self, nome):
return {"capacita": nome, "valore": self.valori[nome], **self.DOMINI[nome]}
def leggi(self, nome):
return self.valori[nome]
def scrivi(self, nome, valore, assesta=0):
if nome in self.rifiuta:
raise CameraStateError(f"non posso impostare {nome}: nodo in sola lettura")
self.scritture.append((nome, valore, assesta))
self.valori[nome] = valore
def salva_settaggi(self, percorso):
Path(percorso).write_text(json.dumps(self.valori), encoding="utf-8")
return dict(self.valori)
def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
self.caricato = Path(percorso)
self.valori.update(json.loads(self.caricato.read_text(encoding="utf-8")))
return []
def grab(self, timeout=0):
return self.frame.copy()
def close(self):
self.chiusa = True
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
img = tmp_path / "foto"
img.mkdir()
for nome in ("a.png", "b.png"):
cv2.imwrite(str(img / nome), np.full((48, 64, 3), 128, np.uint8))
return img
def _client(cartella, config, monkeypatch, finta):
mod = _carica()
monkeypatch.setattr(mod, "open_source", lambda *a, **k: finta)
c = TestClient(mod.create_app(cartella, config))
c.mod = mod
return c
@pytest.fixture
def finta():
return Finta()
@pytest.fixture
def client(cartella, tmp_path, monkeypatch, finta):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, finta) as c:
c.finta = finta
c.config = tmp_path / "cfg"
yield c
@pytest.fixture
def client_cartella(cartella, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, tmp_path / "cfg")) as c:
yield c
# ---- anteprima
def test_anteprima_jpeg_ridotta_e_header(client):
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE, "lato_max": 500})
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (250, 500) # lato lungo 2000 -> 500
assert r.headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert (r.headers["x-larghezza"], r.headers["x-altezza"]) == ("2000", "1000") # frame pieno
assert r.headers["x-saturati-pct"] == "50.00"
assert r.headers["x-media"] == "177.5"
assert float(r.headers["x-nitidezza"]) > 0 # bordo netto fra le due metà
def test_anteprima_mai_ingrandita(client_cartella):
r = client_cartella.post("/camera/anteprima", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 200
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (48, 64) # lato_max 1280 > 64: resta com'è
assert r.headers["x-nitidezza"] == "0.0" # grigio uniforme
assert r.headers["x-saturati-pct"] == "0.00"
assert r.headers["x-media"] == "128.0"
def test_anteprima_parametri_errati_400(client):
for corpo in ({}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 100}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 5000},
{"source": SORGENTE, "timeout_ms": 0}, {"source": SORGENTE, "grezzo": "si"}):
assert client.post("/camera/anteprima", json=corpo).status_code == 400, corpo
def test_anteprima_sorgente_inesistente_404(client_cartella):
assert client_cartella.post("/camera/anteprima",
json={"source": "camera:non-esiste"}).status_code == 404
def test_anteprima_errore_camera_503_e_timeout_504(client):
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraGrabError
def rotta(timeout=0):
raise CameraGrabError("Camera is not open")
client.finta.grab = rotta
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 503 and r.json()["detail"] == "La camera non è aperta"
def lenta(timeout=0):
raise TimeoutError("scaduto")
client.finta.grab = lenta
assert client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).status_code == 504
# ---- parametri
def test_parametri_regolabile(client):
r = client.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200
j = r.json()
assert j["source"] == SORGENTE and j["regolabile"] is True
assert list(j["parametri"]) == ["esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto"]
assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 5000.0
assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["scelte"] == ["Off", "Once", "Continuous"]
def test_parametri_solo_quelli_supportati(cartella, tmp_path, monkeypatch):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(supportati=["esposizione"])) as c:
j = c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).json()
assert j["regolabile"] is True and list(j["parametri"]) == ["esposizione"]
def test_parametri_sorgente_non_regolabile(client_cartella):
j = client_cartella.get("/camera/parametri", params={"source": "camera:folder"}).json()
assert j == {"source": "camera:folder", "regolabile": False, "parametri": {}}
def test_parametri_senza_source_400(client):
assert client.get("/camera/parametri").status_code == 400
def test_put_scrive_prima_gli_auto(client):
r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {
"esposizione": 8000, "guadagno": 3.5, "esposizione_auto": "Off", "guadagno_auto": "Off"}})
assert r.status_code == 200
assert client.finta.scritture == [
("esposizione_auto", "Off", 3), ("guadagno_auto", "Off", 3),
("esposizione", 8000, 3), ("guadagno", 3.5, 3)]
j = r.json() # valori riletti dalla camera
assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 8000
assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["valore"] == "Off"
def test_put_nome_ignoto_400(client):
r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"frame_rate": 10}})
assert r.status_code == 400
assert client.finta.scritture == []
for corpo in ({"source": SORGENTE}, {"source": SORGENTE, "valori": {}},
{"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": True}}):
assert client.put("/camera/parametri", json=corpo).status_code == 400, corpo
def test_put_non_regolabile_409(client_cartella):
r = client_cartella.put("/camera/parametri",
json={"source": "camera:folder", "valori": {"esposizione": 1000}})
assert r.status_code == 409
assert r.json()["detail"] == "questa sorgente non ha parametri regolabili"
def test_put_rifiuto_della_camera_422(cartella, tmp_path, monkeypatch):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(rifiuta=["guadagno"])) as c:
r = c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": 5}})
assert r.status_code == 422
assert "guadagno" in r.json()["detail"]
# ---- salvataggio e riapertura
def test_salva_crea_il_file(client):
r = client.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200
j = r.json()
assert j["source"] == SORGENTE and j["salvati"] is True
atteso = client.config / "settaggi" / j["file"]
assert atteso.is_file()
assert j["file"].startswith("camera_finta-") and j["file"].endswith(".json")
assert json.loads(atteso.read_text(encoding="utf-8"))["esposizione"] == 5000.0
def test_salva_non_regolabile_409(client_cartella):
r = client_cartella.post("/camera/parametri/salva", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 409
def test_riapertura_carica_i_settaggi(cartella, tmp_path, monkeypatch):
config = tmp_path / "cfg"
prima = Finta()
with _client(cartella, config, monkeypatch, prima) as c:
c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"esposizione": 7777}})
file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
seconda = Finta() # servizio riavviato: camera nuova, valori di fabbrica
with _client(cartella, config, monkeypatch, seconda) as c:
assert seconda.caricato is None # niente apertura finché nessuno la chiede
c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
assert seconda.caricato == config / "settaggi" / file
assert seconda.valori["esposizione"] == 7777
def test_settaggi_rotti_non_bloccano_l_apertura(cartella, tmp_path, monkeypatch):
class Rotta(Finta):
def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
raise ValueError("file illeggibile")
config = tmp_path / "cfg"
with _client(cartella, config, monkeypatch, Finta()) as c:
file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
assert (config / "settaggi" / file).is_file()
with _client(cartella, config, monkeypatch, Rotta()) as c:
assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
# ---- pagina
def test_acquisizione_alias_della_pagina(client):
a = client.get("/acquisizione")
c = client.get("/calibrazione")
assert a.status_code == 200 and a.text == c.text
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
"""Test di scripts/camera_service.py (#72).
Uso: vendor/visionsuite/.venv/bin/python -m pytest scripts/tests/test_camera_service.py -q
Dipende da: venv di VisionSuite (vs-camera, fastapi, httpx, opencv, pytest).
"""
import importlib.util
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
for nome, (w, h) in {"a.png": (64, 48), "b.png": (64, 48)}.items():
cv2.imwrite(str(tmp_path / nome), np.full((h, w, 3), 128, np.uint8))
return tmp_path
@pytest.fixture
def client(cartella):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella)) as c:
c.mod = mod
yield c
def test_sources_contiene_folder(client):
r = client.get("/camera/sources")
assert r.status_code == 200
nomi = [s["name"] for s in r.json()["sources"]]
assert "camera:folder" in nomi
voce = next(s for s in r.json()["sources"] if s["name"] == "camera:folder")
assert {"name", "kind", "label"} <= set(voce)
def test_grab_folder_restituisce_png(client):
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"] == "image/png"
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (48, 64)
def test_grab_ripetuto_in_loop(client):
# due immagini in cartella, tre grab: il loop non deve esaurirsi
for _ in range(3):
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"}).status_code == 200
def test_source_mancante_400(client):
assert client.post("/camera/grab", json={}).status_code == 400
assert client.post("/camera/grab", json={"source": " "}).status_code == 400
def test_source_inesistente_404(client):
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:non-esiste"}).status_code == 404
def test_timeout_non_valido_400(client):
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder", "timeout_ms": 0})
assert r.status_code == 400
def test_errore_camera_503_tradotto(client, monkeypatch):
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraGrabError
class Rotta:
def grab(self, timeout):
raise CameraGrabError("Camera is not open")
def close(self):
pass
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", lambda *a, **k: Rotta())
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:finta"})
assert r.status_code == 503
assert r.json()["detail"] == "La camera non è aperta"
def test_timeout_504(client, monkeypatch):
class Lenta:
def grab(self, timeout):
raise TimeoutError("scaduto")
def close(self):
pass
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", lambda *a, **k: Lenta())
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:lenta"})
assert r.status_code == 504
def test_sorgente_aperta_una_volta(client, monkeypatch):
aperture = []
reale = client.mod.open_source
def conta(*a, **k):
aperture.append(a[0])
return reale(*a, **k)
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", conta)
for _ in range(3):
client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"})
assert aperture == ["camera:folder"]
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
"""Test della pagina Acquisizione camera (#87): contenuto statico di PAGINA, senza servizio."""
import importlib.util
import re
from pathlib import Path
_FILE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "calibrazione_pagina.py"
_spec = importlib.util.spec_from_file_location("calibrazione_pagina", _FILE)
_mod = importlib.util.module_from_spec(_spec)
_spec.loader.exec_module(_mod)
PAGINA = _mod.PAGINA
def test_titolo_e_stile_scuro():
assert "<title>Acquisizione camera</title>" in PAGINA
assert "#0f172a" in PAGINA and "#1e293b" in PAGINA and "#3b82f6" in PAGINA
def test_rotte_usate():
for rotta in ("/camera/sources", "/camera/anteprima", "/camera/parametri",
"/camera/parametri/salva", "/camera/calibrate", "/camera/calibration"):
assert '"' + rotta in PAGINA, rotta
def test_offline_e_senza_finestre_del_browser():
for vietato in ("alert(", "confirm(", "prompt(", "http://", "https://"):
assert vietato not in PAGINA, vietato
def test_id_principali():
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
attesi = {"sorgente", "avvia", "ferma", "scatta", "grezzo", "mirinoCasella", "immagine",
"nitidezza", "nitidezzaMax", "saturati", "media", "dimensioni",
"parametri", "salvaParametri", "quadrato", "acquisisci", "scegliFile", "file",
"carica", "salva", "elimina", "stato", "statoSorgente"}
assert attesi <= ids, attesi - ids
# ogni id usato dal JS con $("...") esiste nel markup
usati = set(re.findall(r'\$\("([^"]+)"\)', PAGINA))
assert usati <= ids, usati - ids
def test_sezioni_e_testi_italiani():
for testo in ("Sorgente", "Anteprima", "Parametri camera", "Calibrazione",
"Salva come predefiniti", "Scegli immagine...", "Questa sorgente non ha parametri regolabili",
"Immagine grezza (senza correzione)"):
assert testo in PAGINA, testo
assert "it-IT" in PAGINA # numeri con la virgola
assert "Choose File" not in PAGINA
def test_localstorage_protetto():
# ogni uso di localStorage sta dentro un try
for m in re.finditer(r"localStorage[.]", PAGINA):
assert "try {" in PAGINA[max(0, m.start() - 200):m.start()]
+22 -4
View File
@@ -1,10 +1,18 @@
"""API Key authentication dependency for FastAPI."""
from datetime import timedelta
from fastapi import Depends, HTTPException, Request, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services.auth_service import hash_api_key
from src.backend.utils.tempo import utcnow
_RENEW_INTERVAL = timedelta(minutes=5)
async def get_current_user(
@@ -24,15 +32,25 @@ async def get_current_user(
)
result = await db.execute(
select(User).where(User.api_key == api_key, User.active == True)
select(ApiKey, User)
.join(User, User.id == ApiKey.user_id)
.where(ApiKey.key_hash == hash_api_key(api_key), User.active == True)
)
user = result.scalar_one_or_none()
row = result.first()
now = utcnow()
if user is None:
if row is None or row[0].expires_at <= now:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
detail="Invalid or inactive API key",
detail="Invalid or expired API key",
)
key_row, user = row
# Sliding TTL, written at most once per _RENEW_INTERVAL to spare the DB.
if key_row.last_used_at is None or now - key_row.last_used_at > _RENEW_INTERVAL:
key_row.last_used_at = now
key_row.expires_at = now + timedelta(hours=settings.api_key_ttl_hours)
await db.flush()
# Store user_id in request state for access logging middleware
request.state.user_id = user.id
+8 -2
View File
@@ -6,9 +6,14 @@ from fastapi import Request, Response
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from sqlalchemy import insert
from src.backend.api.middleware.rate_limit import RateLimitMiddleware
from src.backend.database import async_session_factory
from src.backend.models.orm.access_log import AccessLog
# AccessLog.action is String(100): a long path (with query-string-like
# segments) silently failed the insert before this truncation existed.
_ACTION_MAX_LENGTH = 100
class AccessLogMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
"""Middleware that logs every API request to the access_logs table."""
@@ -30,11 +35,12 @@ class AccessLogMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
# Log asynchronously (don't block response)
try:
action = f"{request.method} {request.url.path}"[:_ACTION_MAX_LENGTH]
async with async_session_factory() as session:
await session.execute(
insert(AccessLog).values(
user_id=user_id,
action=f"{request.method} {request.url.path}",
action=action,
details={
"method": request.method,
"path": request.url.path,
@@ -42,7 +48,7 @@ class AccessLogMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
"status_code": response.status_code,
"duration_ms": round(duration_ms, 2),
},
ip_address=request.client.host if request.client else None,
ip_address=RateLimitMiddleware._client_ip(request),
user_agent=request.headers.get("user-agent", "")[:500],
)
)
+85 -19
View File
@@ -1,8 +1,10 @@
"""Rate limiting middleware for FastAPI.
Implements in-memory sliding window rate limiting per client IP.
Configurable limits for login and general endpoints.
Configurable limits for login and endpoints that carry credentials, and for
everything else.
"""
import re
import time
from collections import defaultdict
from typing import Callable
@@ -17,14 +19,34 @@ from src.backend.config import settings
class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
"""Middleware that enforces per-IP rate limits using a sliding window.
- Login endpoint (/api/auth/login): limited to `rate_limit_login` req/min.
- Login bucket: `/api/auth/login`, the paths that carry a capoturno's
credentials (`/api/measurements/*/authorise`,
`/api/production-runs/{id}/pause|resume|close`), and everything under
`/api/setup/` (the setup password). Limited to `rate_limit_login`
req/min. Guessing a supervisor's or the setup password is the same
attack as guessing a login password, just aimed at a different endpoint.
- All other endpoints: limited to `rate_limit_general` req/min.
Returns HTTP 429 with Retry-After header when limit exceeded.
Both configured limits are divided across worker processes before being
applied (see `_effective_limit`): each bucket lives in this process's
memory, so with `--workers N` a single configured limit is enforced N
times over across the cluster unless it is divided down first.
"""
LOGIN_PATH = "/api/auth/login"
# #59: il login con PIN e' lo stesso attacco (4 cifre: ancora piu' facile da indovinare)
LOGIN_PIN_PATH = "/api/auth/login-pin"
WINDOW_SECONDS = 60
# Paths that carry a supervisor's (capoturno) credentials in the request
# body. Matched by pattern, not equality, because the id in the middle
# varies per request.
_SUPERVISOR_CREDENTIAL_PATTERNS = (
re.compile(r"^/api/measurements/\d+/authorise$"),
re.compile(r"^/api/production-runs/\d+/(?:pause|resume|close)$"),
)
def __init__(self, app) -> None:
super().__init__(app)
# {ip: [timestamp, ...]} per bucket
@@ -34,23 +56,64 @@ class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
@staticmethod
def _client_ip(request: Request) -> str:
"""Resolve the originating client IP, honoring proxy headers.
"""Resolve the originating client IP behind `trusted_proxy_count` proxies.
Order of precedence: ``X-Forwarded-For`` (first hop), ``X-Real-IP``,
``request.client.host``. Required because Nginx and the Flask client
sit between the tablet and the API; without parsing these headers
every tablet shares one bucket.
Nginx (and, behind it, the Flask client) each add one hop to
X-Forwarded-For. The *leftmost* entries are whatever the original
caller claimed and are trivially spoofed; trust only extends to the
hops actually appended by our own trusted proxies, counted from the
*right*. With `trusted_proxy_count = N`, the client IP is the Nth
element from the end of XFF (the one added by the outermost trusted
proxy). If XFF has fewer elements than that, or is absent, fall back
to `request.client.host` - except that `X-Real-IP` is tried first when
XFF is simply missing and at least one proxy is trusted.
With `trusted_proxy_count = 0`, no proxy header is honored at all
(neither XFF nor X-Real-IP) and only `request.client.host` is used.
"""
xff = request.headers.get("x-forwarded-for")
if xff:
first = xff.split(",")[0].strip()
if first:
return first
real = request.headers.get("x-real-ip")
if real:
return real.strip()
count = settings.trusted_proxy_count
if count > 0:
xff = request.headers.get("x-forwarded-for")
if xff:
hops = [h.strip() for h in xff.split(",") if h.strip()]
if len(hops) >= count:
return hops[-count]
# Fewer hops than trusted proxies: the chain is short of what
# was configured, so fall back rather than trust an
# under-populated header.
else:
real = request.headers.get("x-real-ip")
if real:
return real.strip()
return request.client.host if request.client else "unknown"
@classmethod
def _is_login_bucket_request(cls, method: str, path: str) -> bool:
"""Whether this request counts against the login bucket rather than general.
`/api/setup/*` is checked regardless of method: `GET /api/setup/status`
now accepts an optional password (see setup.py), so guessing it there
is the same attack as guessing it on any of the POST endpoints.
"""
if path.startswith("/api/setup/"):
return True
if method != "POST":
return False
if path in (cls.LOGIN_PATH, cls.LOGIN_PIN_PATH):
return True
return any(p.match(path) for p in cls._SUPERVISOR_CREDENTIAL_PATTERNS)
@staticmethod
def _effective_limit(configured: int) -> int:
"""Divide a configured per-minute limit across worker processes.
Rounds up and never returns less than 1, so a low configured limit
with high concurrency still allows at least one request per worker
per window rather than locking everyone out.
"""
concurrency = max(settings.web_concurrency, 1)
return max(1, -(-configured // concurrency))
def _clean_window(self, timestamps: list[float], now: float) -> list[float]:
"""Remove timestamps outside the current sliding window."""
cutoff = now - self.WINDOW_SECONDS
@@ -97,10 +160,12 @@ class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
self._evict_stale_ips(self._login_requests, now)
self._evict_stale_ips(self._general_requests, now)
# Check login-specific rate limit
if path == self.LOGIN_PATH and request.method == "POST":
# Check login-bucket rate limit (login itself, supervisor-credential
# paths, and the setup password)
if self._is_login_bucket_request(request.method, path):
allowed, retry_after = self._check_rate_limit(
self._login_requests, client_ip, settings.rate_limit_login, now
self._login_requests, client_ip,
self._effective_limit(settings.rate_limit_login), now,
)
if not allowed:
return JSONResponse(
@@ -111,7 +176,8 @@ class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
# Check general rate limit
allowed, retry_after = self._check_rate_limit(
self._general_requests, client_ip, settings.rate_limit_general, now
self._general_requests, client_ip,
self._effective_limit(settings.rate_limit_general), now,
)
if not allowed:
return JSONResponse(
+46 -4
View File
@@ -1,5 +1,6 @@
"""Authentication router - login, logout, profile."""
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
@@ -8,10 +9,17 @@ from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.user import (
LoginRequest,
LoginResponse,
PinLoginRequest,
PinUserItem,
UserProfileUpdate,
UserResponse,
)
from src.backend.services.auth_service import authenticate_user, login_user, logout_user
from src.backend.services.auth_service import (
authenticate_pin,
authenticate_user,
login_user,
logout_user,
)
router = APIRouter(prefix="/api/auth", tags=["auth"])
@@ -32,13 +40,47 @@ async def login(data: LoginRequest, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
)
@router.get("/pin-users", response_model=list[PinUserItem])
async def pin_users(db: AsyncSession = Depends(get_db)):
"""Utenti che possono entrare con PIN (#59): attivi, non admin, con PIN.
Pubblico per costruzione (serve prima del login): espone solo id e nome.
"""
result = await db.execute(
select(User).where(
User.active == True, # noqa: E712
User.is_admin == False, # noqa: E712
User.pin_hash.is_not(None),
)
)
items = [
PinUserItem(id=u.id, display_name=u.display_name or u.username)
for u in result.scalars().all()
]
items.sort(key=lambda i: i.display_name.casefold())
return items
@router.post("/login-pin", response_model=LoginResponse)
async def login_pin(data: PinLoginRequest, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
"""Login con user_id e PIN a 4 cifre (#59); stessa risposta del login."""
user = await authenticate_pin(db, data.user_id, data.pin)
api_key = await login_user(db, user)
return LoginResponse(user=UserResponse.model_validate(user), api_key=api_key)
@router.post("/logout", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
async def logout(
request: Request,
all_sessions: bool = False,
user: User = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Logout - invalidate API key."""
await logout_user(db, user)
"""Logout. Deletes this session's API key only; ?all_sessions=true
deletes every key of the user."""
await logout_user(
db, user, key=request.headers.get("X-API-Key"), all_sessions=all_sessions
)
@router.get("/me", response_model=UserResponse)
+148 -23
View File
@@ -6,9 +6,15 @@ from pathlib import Path
from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, UploadFile, status
from fastapi.responses import FileResponse
from PIL import Image
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import get_current_user, require_maker
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -20,6 +26,93 @@ ALLOWED_IMAGE_TYPES = {"image/jpeg", "image/png", "image/gif", "image/webp"}
ALLOWED_PDF_TYPE = "application/pdf"
ALLOWED_TYPES = ALLOWED_IMAGE_TYPES | {ALLOWED_PDF_TYPE}
# Magic-byte signatures: the client-declared Content-Type is only what the
# browser claimed and cannot be trusted (#36 point 2 — a file named "x.html"
# declared image/png was stored and then served by extension as text/html,
# which a browser executes). SVG is intentionally not recognised: it is not
# in ALLOWED_TYPES and can itself carry script content.
_MAGIC_SIGNATURES: list[tuple[bytes, str, str]] = [
# (signature, mime type, canonical extension)
(b"\x89PNG\r\n\x1a\n", "image/png", ".png"),
(b"\xff\xd8\xff", "image/jpeg", ".jpg"),
(b"GIF87a", "image/gif", ".gif"),
(b"GIF89a", "image/gif", ".gif"),
(b"%PDF-", "application/pdf", ".pdf"),
]
# Read uploads in chunks so a declared-huge body is rejected as soon as it
# crosses the limit, instead of being buffered into memory in full first.
_UPLOAD_CHUNK_SIZE = 1024 * 1024
def detect_file_type(content: bytes) -> tuple[str, str] | None:
"""Identify a file's real type from its magic bytes.
Returns (mime_type, canonical_extension), or None when the content does
not match any type this system serves.
"""
for signature, mime, ext in _MAGIC_SIGNATURES:
if content.startswith(signature):
return mime, ext
# WebP: "RIFF" + 4-byte little-endian size + "WEBP"; the size varies.
if len(content) >= 12 and content[0:4] == b"RIFF" and content[8:12] == b"WEBP":
return "image/webp", ".webp"
return None
# Top-level folders nothing may DELETE through this router: statistics/reports are
# audit records, the logo is only ever replaced via POST /api/settings/logo.
# task_results/: allegati degli esiti dei task (#55), record di audit.
_UNDELETABLE_PREFIXES = ("statistics/", "reports/", "logos/", "task_results/")
# GET under these needs a role that is meant to see production data, not just
# any authenticated user (a Maker or MeasurementTec has no business reading
# every production's statistics/report file by guessing its name).
_RESTRICTED_GET_PREFIXES = ("statistics/", "reports/")
def _can_read_restricted(user: User) -> bool:
return user.is_admin or user.has_role("Metrologist") or user.has_role("Supervisor")
async def _is_recipe_file_protected(db: AsyncSession, relative_path: str) -> bool:
"""True when `relative_path` (uploads-relative, forward slashes) must not be
deleted: it is a recipe's cover image, or a task/subtask file belonging to a
version that is either not the current one (kept for history) or already has
measurements against it (the audit trail needs it to make sense of them).
A path not referenced anywhere is safe to delete (orphaned upload).
"""
recipe_hit = (await db.execute(
select(Recipe.id).where(Recipe.image_path == relative_path)
)).scalar_one_or_none()
if recipe_hit is not None:
return True
version_id = (await db.execute(
select(RecipeTask.version_id).where(RecipeTask.file_path == relative_path)
)).scalar_one_or_none()
if version_id is None:
version_id = (await db.execute(
select(RecipeTask.version_id)
.join(RecipeSubtask, RecipeSubtask.task_id == RecipeTask.id)
.where(RecipeSubtask.image_path == relative_path)
)).scalar_one_or_none()
if version_id is None:
return False
version = (await db.execute(
select(RecipeVersion).where(RecipeVersion.id == version_id)
)).scalar_one_or_none()
if version is None or not version.is_current:
return True
has_measurements = (await db.execute(
select(Measurement.id).where(Measurement.version_id == version_id).limit(1)
)).scalar_one_or_none() is not None
return has_measurements
def validate_file_type(content_type: str) -> bool:
"""Validate if file type is allowed."""
@@ -119,25 +212,36 @@ async def upload_file(
"""Upload an image or PDF file.
Files are stored in uploads/{recipe_id}/{version_id}/
Thumbnails are generated for images.
Thumbnails are generated for images. The type is authoritatively
determined from the file's magic bytes, not the client-declared
Content-Type (#36 point 2): the stored extension always matches what was
actually detected, so it can never be served back as something else.
"""
# Validate file type
if not validate_file_type(file.content_type):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File type {file.content_type} not allowed. Must be image or PDF.",
)
# Read file content
content = await file.read()
# Read in chunks, stopping as soon as the size limit is crossed instead
# of buffering an oversized body into memory first.
max_bytes = settings.max_upload_size_mb * 1024 * 1024
buffer = bytearray()
while True:
chunk = await file.read(_UPLOAD_CHUNK_SIZE)
if not chunk:
break
buffer.extend(chunk)
if len(buffer) > max_bytes:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
)
content = bytes(buffer)
file_size = len(content)
# Validate file size
if not validate_file_size(file_size):
# Validate file type from the actual bytes, not file.content_type
detected = detect_file_type(content)
if detected is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size {file_size} bytes exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
detail="File type not allowed. Must be a recognised image or PDF.",
)
detected_mime, detected_ext = detected
# Determine storage path
if recipe_id is not None and version_id is not None:
@@ -147,18 +251,17 @@ async def upload_file(
storage_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# Sanitize the uploaded filename
# Sanitize the uploaded filename, then force its extension to the one
# actually detected: a declared/renamed extension is not trusted either.
safe_filename = sanitize_filename(file.filename or "")
base_name = Path(safe_filename).stem or "file"
safe_filename = f"{base_name}{detected_ext}"
# Generate unique filename if file already exists
file_path = storage_dir / safe_filename
counter = 1
while file_path.exists():
name_parts = safe_filename.rsplit(".", 1)
if len(name_parts) == 2:
file_path = storage_dir / f"{name_parts[0]}_{counter}.{name_parts[1]}"
else:
file_path = storage_dir / f"{safe_filename}_{counter}"
file_path = storage_dir / f"{base_name}_{counter}{detected_ext}"
counter += 1
# Write file
@@ -166,7 +269,7 @@ async def upload_file(
# Generate thumbnail for images
thumbnail_path = None
if file.content_type in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
if detected_mime in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
thumbnail_dir = storage_dir / "thumbnails"
thumbnail_dir.mkdir(exist_ok=True)
thumbnail_path = thumbnail_dir / file_path.name
@@ -183,7 +286,7 @@ async def upload_file(
return {
"file_path": str(relative_path).replace("\\", "/"),
"thumbnail_path": str(thumbnail_relative).replace("\\", "/") if thumbnail_relative else None,
"file_type": file.content_type,
"file_type": detected_mime,
"file_size": file_size,
}
@@ -195,8 +298,14 @@ async def get_file(
):
"""Serve a file from the uploads directory.
Requires authentication but no specific role.
Requires authentication; statistics/ and reports/ additionally require
Metrologist, Supervisor or admin, since those are production data.
"""
if file_path.startswith(_RESTRICTED_GET_PREFIXES) and not _can_read_restricted(user):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="Metrologist, Supervisor or admin role required",
)
full_path = resolve_upload_path(file_path)
return FileResponse(full_path)
@@ -205,13 +314,29 @@ async def get_file(
async def delete_file(
file_path: str,
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Delete a file from the uploads directory.
Also deletes associated thumbnail if it exists.
Also deletes associated thumbnail if it exists. statistics/, reports/ and
logos/ can never be deleted here (403); a recipe file still referenced by
its current version or by a version with measurements is kept (409).
"""
if file_path.startswith(_UNDELETABLE_PREFIXES):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="This folder cannot be deleted through the files API.",
)
full_path = resolve_upload_path(file_path)
relative_path = str(full_path.relative_to(settings.upload_path)).replace("\\", "/")
if await _is_recipe_file_protected(db, relative_path):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="File is referenced by a current or measured recipe version.",
)
# Delete thumbnail if it exists
if full_path.parent.name != "thumbnails":
thumbnail_path = full_path.parent / "thumbnails" / full_path.name
+41 -11
View File
@@ -2,6 +2,8 @@
import csv
import io
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from src.backend.utils.tempo import as_utc_naive, iso_utc, to_local, utcnow
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from fastapi.responses import StreamingResponse
@@ -19,6 +21,7 @@ from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.measurement import (
CurrentCycleResponse,
MeasurementAuthorisation,
MeasurementBatchCreate,
MeasurementCreate,
@@ -28,6 +31,7 @@ from src.backend.models.api.measurement import (
)
from src.backend.services import auth_service, measurement_service
from src.backend.services.measurement_service import save_measurement
from src.backend.services.production_export_service import neutralise_csv_cell
router = APIRouter(prefix="/api/measurements", tags=["measurements"])
@@ -96,6 +100,24 @@ async def get_task_progress(
return TaskProgressListResponse(tasks=tasks)
@router.get("/current-cycle", response_model=CurrentCycleResponse)
async def get_current_cycle(
production_run_id: int = Query(..., gt=0),
task_id: int = Query(..., gt=0),
user: User = Depends(require_measurement_tec),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Quotes of this task already measured in the cycle under way.
Asked on load, so that a reload mid-cycle does not present quotes again that
were taken a moment ago.
"""
rows = await measurement_service.current_cycle_measurements(
db, production_run_id, task_id,
)
return CurrentCycleResponse(measurements=rows)
@router.post("/{measurement_id}/authorise", response_model=MeasurementResponse)
async def authorise_measurement(
measurement_id: int,
@@ -125,6 +147,7 @@ async def authorise_measurement(
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
measurement = await measurement_service.authorise_measurement(
db, measurement, supervisor,
@@ -173,6 +196,7 @@ def _build_measurement_filters(
date_from: datetime | None,
date_to: datetime | None,
pass_fail: str | None,
production_run_id: int | None = None,
) -> list:
"""Build SQLAlchemy filter conditions shared by list and CSV export."""
filters = []
@@ -198,6 +222,8 @@ def _build_measurement_filters(
filters.append(Measurement.measured_at <= date_to)
if pass_fail is not None:
filters.append(Measurement.pass_fail == pass_fail)
if production_run_id is not None:
filters.append(Measurement.production_run_id == production_run_id)
return filters
@@ -209,9 +235,10 @@ async def get_measurements(
measured_by: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
pass_fail: str | None = Query(None, pattern="^(pass|warning|fail)$"),
production_run_id: int | None = Query(None, gt=0),
page: int = Query(1, ge=1),
per_page: int = Query(50, ge=1, le=500),
user: User = Depends(get_current_user),
@@ -227,7 +254,7 @@ async def get_measurements(
"""
filters = _build_measurement_filters(
recipe_id, version_id, subtask_id, measured_by, lot_number,
serial_number, date_from, date_to, pass_fail,
serial_number, date_from, date_to, pass_fail, production_run_id,
)
# Build query
@@ -266,15 +293,18 @@ async def export_measurements_csv(
measured_by: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
pass_fail: str | None = Query(None, pattern="^(pass|warning|fail)$"),
user: User = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Export measurements to CSV with configurable delimiter and decimal separator."""
# Check user has MeasurementTec or Metrologist role
if not (user.has_role("MeasurementTec") or user.has_role("Metrologist")):
# Check user has MeasurementTec or Metrologist role, same as require_role: an
# admin with no explicit role assigned is still let through (#36 point 3).
if not (
user.has_role("MeasurementTec") or user.has_role("Metrologist") or user.is_admin
):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="MeasurementTec or Metrologist role required",
@@ -342,10 +372,10 @@ async def export_measurements_csv(
value_str,
m.pass_fail,
deviation_str,
m.lot_number or "",
m.serial_number or "",
neutralise_csv_cell(m.lot_number or ""),
neutralise_csv_cell(m.serial_number or ""),
m.input_method,
m.measured_at.isoformat(),
iso_utc(m.measured_at),
m.synced_to_csv,
])
@@ -355,6 +385,6 @@ async def export_measurements_csv(
iter([output.getvalue()]),
media_type="text/csv",
headers={
"Content-Disposition": f"attachment; filename=measurements_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
"Content-Disposition": f"attachment; filename=measurements_{to_local(utcnow()).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
},
)
+51 -8
View File
@@ -4,7 +4,7 @@ Deliberately stateless: nothing lives in process memory. With one station app
installed per PC the database is the only shared place, and any station app must be
able to ask "what is going on here?" and get the same answer.
"""
from fastapi import APIRouter, Depends, Query, status
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.api.middleware.api_key import get_current_user
@@ -20,15 +20,32 @@ from src.backend.models.api.production import (
)
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import auth_service, production_service
from src.backend.models.api.monitor import MonitorRun
from src.backend.services import auth_service, monitor_service, production_service
router = APIRouter(prefix="/api/production-runs", tags=["production"])
_DERIVED = {
"seconds_to_next_measurement", "overdue", "server_time", "measurement_task_ids",
"close_task_ids",
}
async def _require_run_operator(user: User = Depends(get_current_user)) -> User:
"""Open/advance/pause/resume/close a run: MeasurementTec, Supervisor, or admin.
A Maker with no floor role could otherwise start and drive a production the
same way an operator does (gitea#24) - reading a run stays open to any
authenticated user, only the lifecycle actions are gated.
"""
if user.is_admin or user.has_role("MeasurementTec") or user.has_role("Supervisor"):
return user
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="MeasurementTec or Supervisor role required",
)
async def _as_response(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> ProductionRunResponse:
"""The stored run plus everything the client cannot work out on its own."""
return ProductionRunResponse(
@@ -37,13 +54,15 @@ async def _as_response(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> ProductionRunRes
measurement_task_ids=await production_service.measurement_task_ids(
db, run.version_id,
),
# #53: task da compilare alla fine produzione
close_task_ids=await production_service.close_task_ids(db, run.version_id),
)
@router.post("", response_model=ProductionRunResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def open_production_run(
data: ProductionRunCreate,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Start a production at a station."""
@@ -66,6 +85,27 @@ async def get_current_production_run(
return await _as_response(db, run) if run is not None else None
async def _require_high_authority(user: User = Depends(get_current_user)) -> User:
"""Monitor of all stations (#57): admin or Supervisor (capoturno) only."""
if user.is_admin or user.has_role("Supervisor"):
return user
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN, detail="Supervisor role required",
)
@router.get("/open", response_model=list[MonitorRun])
async def list_open_production_runs(
user: User = Depends(_require_high_authority),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Every open run with timer, last event and recent measurements (#57).
Declared before /{run_id} so "open" is not parsed as a run id.
"""
return await monitor_service.list_open_runs(db)
@router.get("/{run_id}", response_model=ProductionRunWithEventsResponse)
async def get_production_run(
run_id: int,
@@ -85,7 +125,7 @@ async def get_production_run(
async def complete_measurement_cycle(
run_id: int,
payload: CycleCompletePayload | None = None,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Record a finished measurement task; the last one restarts the interval."""
@@ -102,7 +142,7 @@ async def complete_measurement_cycle(
async def remeasure_in_cycle(
run_id: int,
payload: RemeasurePayload | None = None,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Turn the piece over and measure again, without closing the cycle."""
@@ -119,13 +159,14 @@ async def remeasure_in_cycle(
async def pause_production_run(
run_id: int,
action: SupervisorAction,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Fermo linea - requires a supervisor."""
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.pause_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
@@ -135,13 +176,14 @@ async def pause_production_run(
async def resume_production_run(
run_id: int,
action: SupervisorAction,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Restart a stopped line - requires a supervisor."""
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.resume_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
@@ -151,13 +193,14 @@ async def resume_production_run(
async def close_production_run(
run_id: int,
action: SupervisorAction,
user: User = Depends(get_current_user),
user: User = Depends(_require_run_operator),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Fine produzione - requires a supervisor. Stops the timer for good."""
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.close_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
+18
View File
@@ -9,6 +9,7 @@ from src.backend.api.middleware.api_key import get_current_user, require_maker,
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.recipe import (
RecipeCreate,
RecipeDuplicate,
RecipeListResponse,
RecipeResponse,
RecipeUpdate,
@@ -52,6 +53,18 @@ async def create_recipe(
return _recipe_to_response(recipe)
@router.post("/{recipe_id}/duplicate", response_model=RecipeResponse, status_code=201)
async def duplicate_recipe(
recipe_id: int,
data: RecipeDuplicate,
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Duplicate a recipe with its current tasks under a new code (#52). Requires Maker role."""
recipe = await recipe_service.duplicate_recipe(db, recipe_id, data.code, data.name, user)
return _recipe_to_response(recipe)
@router.get("", response_model=RecipeListResponse)
async def list_recipes(
page: int = Query(1, ge=1),
@@ -189,6 +202,11 @@ async def parse_technical_sheet(
tasks = await ai_service.parse_technical_sheet(pdf_bytes)
except ValueError as e:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=str(e))
except ai_service.AIResponseError as e:
# The AI model's own response was malformed (bad JSON, missing
# fields): that is the upstream service's fault, not ours (400).
logging.getLogger(__name__).error("AI response malformed: %s", e)
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY, detail="Risposta del servizio AI non valida")
except Exception as e:
logging.getLogger(__name__).error("AI parsing error: %s", e)
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY, detail="Errore nel servizio AI")
+9 -5
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Reports router — PDF report generation endpoints for Metrologist."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from fastapi.responses import Response
@@ -18,11 +18,12 @@ async def download_spc_report(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> Response:
@@ -32,6 +33,7 @@ async def download_spc_report(
db, recipe_id, subtask_id,
version_id, date_from, date_to,
operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
except Exception as e:
raise HTTPException(
@@ -52,11 +54,12 @@ async def download_measurement_report(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int | None = Query(None),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> Response:
@@ -66,6 +69,7 @@ async def download_measurement_report(
db, recipe_id, subtask_id,
version_id, date_from, date_to,
operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
except Exception as e:
raise HTTPException(
+109 -19
View File
@@ -1,5 +1,6 @@
"""System settings router - read/update settings, upload company logo."""
from pathlib import Path
import json
from decimal import Decimal, InvalidOperation
from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, UploadFile, status
from sqlalchemy import select
@@ -8,11 +9,88 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import get_current_user, require_admin_user
from src.backend.api.routers.files import ALLOWED_IMAGE_TYPES, detect_file_type
from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting
from src.backend.models.orm.user import User
router = APIRouter(prefix="/api/settings", tags=["settings"])
# Domains for the settings keys the backend actually reads. Values outside these
# would only fail later (csv.writer TypeError on close_run, etc) — reject up front.
_VALID_CSV_DELIMITERS = {",", ";", "\t", "|"}
_VALID_CSV_DECIMAL_SEPARATORS = {",", "."}
def _validate_string_list(key: str, value: str) -> None:
"""#49: array JSON di stringhe non vuote, max 50 voci (vuoto = nessuna lista)."""
try:
items = json.loads(value)
except ValueError:
items = None
if (
not isinstance(items, list)
or len(items) > 50
or not all(isinstance(i, str) and i.strip() for i in items)
):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"{key} deve essere vuoto o un array JSON di al massimo 50 stringhe non vuote",
)
def _validate_setting_value(key: str, value: str) -> None:
"""Raise 422 for a value that would break the code reading this key.
Unrecognised keys pass through unvalidated: the settings store is generic.
"""
if key == "csv_delimiter":
if value not in _VALID_CSV_DELIMITERS:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="csv_delimiter deve essere un carattere singolo fra ',' ';' TAB '|'",
)
elif key == "csv_decimal_separator":
if value not in _VALID_CSV_DECIMAL_SEPARATORS:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="csv_decimal_separator deve essere ',' o '.'",
)
elif key == "auto_logout_minutes":
if value != "" and (not value.isdigit() or not (1 <= int(value) <= 480)):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="auto_logout_minutes deve essere vuoto (disabilitato) o un intero fra 1 e 480",
)
elif key == "default_measurement_interval_minutes":
# #47: vuoto = nessun default
if value != "" and (not value.isdigit() or not (1 <= int(value) <= 1440)):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="default_measurement_interval_minutes deve essere vuoto o un intero fra 1 e 1440",
)
elif key in ("general_tolerance_plus", "general_tolerance_minus"):
# #48: decimale >= 0 con punto; vuoto = nessun default
if value != "":
try:
number = Decimal(value)
ok = number.is_finite() and number >= 0
except InvalidOperation:
ok = False
if not ok:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"{key} deve essere vuoto o un numero decimale maggiore o uguale a 0 (punto decimale)",
)
elif key in ("list_measurement_types", "list_units"):
if value != "":
_validate_string_list(key, value)
elif key in ("company_name", "company_logo_path"):
if not value.strip() or len(value) > 200:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"{key} deve essere una stringa non vuota di massimo 200 caratteri",
)
@router.get("/")
async def get_settings(
@@ -49,6 +127,8 @@ async def update_settings(
updated_keys = []
for key, value in settings_data.items():
_validate_setting_value(key, value)
# Check if setting exists
result = await db.execute(
select(SystemSetting).where(SystemSetting.setting_key == key)
@@ -88,35 +168,45 @@ async def upload_company_logo(
"""Upload company logo.
Saves logo to uploads/logos/ and updates company_logo_path setting.
Only admins can upload the logo.
Only admins can upload the logo. The type is determined from the file's
magic bytes, not the client-declared Content-Type (#36 point 2). SVG is
refused outright: it can itself carry script content, and there is no
safe way to serve it inline for a logo shown on every page.
"""
# Validate file type (must be image)
allowed_types = {"image/jpeg", "image/png", "image/gif", "image/webp", "image/svg+xml"}
if file.content_type not in allowed_types:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File type {file.content_type} not allowed. Must be an image.",
)
# Read file content
content = await file.read()
# Read in chunks, stopping as soon as the size limit is crossed instead
# of buffering an oversized body into memory first.
max_bytes = settings.max_upload_size_mb * 1024 * 1024
buffer = bytearray()
chunk_size = 1024 * 1024
while True:
chunk = await file.read(chunk_size)
if not chunk:
break
buffer.extend(chunk)
if len(buffer) > max_bytes:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
)
content = bytes(buffer)
file_size = len(content)
# Validate file size
max_bytes = settings.max_upload_size_mb * 1024 * 1024
if file_size > max_bytes:
# Validate file type from the actual bytes (SVG never matches: refused)
detected = detect_file_type(content)
if detected is None or detected[0] not in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size {file_size} bytes exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
detail="File type not allowed. Must be a recognised image (SVG is not accepted).",
)
_detected_mime, detected_ext = detected
# Create logos directory
logos_dir = settings.upload_path / "logos"
logos_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# Use a fixed filename for the company logo
file_extension = Path(file.filename).suffix
logo_filename = f"company_logo{file_extension}"
# Fixed filename for the company logo, extension forced to what was
# actually detected (not what the client claimed or the filename said).
logo_filename = f"company_logo{detected_ext}"
logo_path = logos_dir / logo_filename
# Write file
+96 -16
View File
@@ -3,11 +3,15 @@
Protected by SETUP_PASSWORD env var. When empty/None, all endpoints return 404.
NOT protected by API Key auth (standalone access).
"""
import asyncio
import hmac
import random
import secrets
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import iso_utc, utcnow
from pathlib import Path
from alembic import command
from alembic.config import Config
from fastapi import APIRouter, HTTPException, Request, status
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
@@ -22,15 +26,29 @@ from src.backend.models.orm import (
User, Recipe, RecipeVersion, RecipeTask, RecipeSubtask, Measurement,
)
from src.backend.models.orm.station import Station, StationRecipeAssignment
from src.backend.services.auth_service import hash_password
from src.backend.services.auth_service import hash_password, issue_api_key, revoke_all_keys
from src.backend.services.measurement_service import calculate_pass_fail
router = APIRouter(prefix="/api/setup", tags=["setup"])
_templates_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent / "templates"
_backend_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
_templates_dir = _backend_dir / "templates"
_alembic_ini = _backend_dir / "migrations" / "alembic.ini"
templates = Jinja2Templates(directory=str(_templates_dir))
def _stamp_head() -> None:
"""Mark the schema as fully migrated - the equivalent of `alembic stamp
head` - after `Base.metadata.create_all()`.
A database that got its tables this way instead of through
`upgrade head` has no row in `alembic_version`; without this, its next
deploy would try to replay migrations 001-013 and fail on a column that
is already there (see migration 000_base_schema.py).
"""
command.stamp(Config(str(_alembic_ini)), "head")
# ---------------------------------------------------------------------------
# Request schemas
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -87,13 +105,57 @@ def _check_setup_enabled() -> None:
def _check_password(password: str) -> None:
"""Verify the provided password matches the setup password."""
_check_setup_enabled()
if password != settings.setup_password:
if not hmac.compare_digest(password, settings.setup_password):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="Invalid setup password",
)
def _password_matches(password: str | None) -> bool:
"""Constant-time password check that tolerates a missing password."""
if not password or not settings.setup_password:
return False
return hmac.compare_digest(password, settings.setup_password)
async def _admin_exists() -> bool:
"""Whether at least one admin user has been created.
False on a database with no `users` table yet, so init-db and the first
seed are never blocked by a query against a table that does not exist.
"""
async with engine.connect() as conn:
has_users = await conn.run_sync(
lambda sync_conn: sa_inspect(sync_conn).has_table("users")
)
if not has_users:
return False
async with async_session_factory() as session:
result = await session.execute(select(User).where(User.is_admin == True)) # noqa: E712
return result.scalars().first() is not None
async def _require_not_initialised() -> None:
"""Refuse privileged/destructive setup endpoints once an admin exists.
reset-db, seed, manage-user, change-user-password and init-db all reach
into a live database once setup is done: reset-db wipes it, seed adds
demo users and data, manage-user/change-user-password can take over an
account, init-db races Alembic. All of them are meant for the one-time
bring-up before there is an admin to log in as.
`settings.setup_allow_after_init` is the explicit override for scripted
re-provisioning of a demo/test deploy.
"""
if settings.setup_allow_after_init:
return
if await _admin_exists():
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
detail="setup already completed",
)
def _generate_measurements_for_subtask(
subtask: RecipeSubtask,
version_id: int,
@@ -220,14 +282,24 @@ async def setup_page(request: Request):
@router.get("/status")
async def setup_status():
"""Return database table status (no password required, but setup must be enabled)."""
async def setup_status(password: str | None = None):
"""Database status. Without a valid password, only whether setup is done.
The table listing is only returned with the setup password: it is
internal detail, not something to hand to whoever happens to load the
page.
"""
_check_setup_enabled()
initialised = await _admin_exists()
if not _password_matches(password):
return {"initialised": initialised}
async with engine.connect() as conn:
table_names: list[str] = await conn.run_sync(
lambda sync_conn: sa_inspect(sync_conn).get_table_names()
)
return {
"initialised": initialised,
"tables_exist": len(table_names) > 0,
"table_count": len(table_names),
"tables": table_names,
@@ -238,8 +310,12 @@ async def setup_status():
async def init_db(body: PasswordBody):
"""Create all database tables."""
_check_password(body.password)
await _require_not_initialised()
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
# #80: env.py di alembic fa asyncio.run(), vietato dentro il loop di FastAPI;
# in un thread non c'e' un loop attivo e funziona.
await asyncio.to_thread(_stamp_head)
return {"status": "ok", "message": "Database tables created successfully"}
@@ -248,8 +324,6 @@ async def create_admin(body: CreateAdminBody):
"""Create an admin user with all roles."""
_check_password(body.password)
api_key = secrets.token_hex(32)
async with async_session_factory() as session:
async with session.begin():
user = User(
@@ -259,9 +333,10 @@ async def create_admin(body: CreateAdminBody):
display_name=body.admin_display_name,
roles=["Maker", "MeasurementTec", "Metrologist"],
is_admin=True,
api_key=api_key,
)
session.add(user)
await session.flush()
api_key = await issue_api_key(session, user)
return {
"status": "ok",
@@ -274,6 +349,7 @@ async def create_admin(body: CreateAdminBody):
async def seed_demo_data(body: PasswordBody):
"""Seed database with demo users and a sample recipe."""
_check_password(body.password)
await _require_not_initialised()
async with async_session_factory() as session:
async with session.begin():
@@ -330,7 +406,6 @@ async def seed_demo_data(body: PasswordBody):
email=u["email"],
roles=u["roles"],
is_admin=u["is_admin"],
api_key=secrets.token_hex(32),
)
session.add(user)
created_users.append(user)
@@ -484,7 +559,7 @@ async def seed_demo_data(body: PasswordBody):
tec_user = created_users[2] # tec1
lot_numbers = ["LOT-2025-001", "LOT-2025-002", "LOT-2025-003", "LOT-2025-004"]
serial_numbers = [f"SN-{i:04d}" for i in range(1, 13)]
base_date = datetime.now()
base_date = utcnow()
all_subtasks = subtasks_1 + subtasks_2
measurements_created = 0
@@ -532,8 +607,8 @@ async def list_users(body: PasswordBody):
"roles": u.roles or [],
"is_admin": u.is_admin,
"active": u.active,
"created_at": u.created_at.isoformat() if u.created_at else None,
"last_login": u.last_login.isoformat() if u.last_login else None,
"created_at": iso_utc(u.created_at) or None,
"last_login": iso_utc(u.last_login) or None,
}
for u in users
],
@@ -544,6 +619,7 @@ async def list_users(body: PasswordBody):
async def manage_user(body: ManageUserBody):
"""Create or update a user. user_id=null creates new, user_id=int updates."""
_check_password(body.password)
await _require_not_initialised()
invalid = set(body.roles) - VALID_ROLES
if invalid:
@@ -577,7 +653,6 @@ async def manage_user(body: ManageUserBody):
email=body.email,
roles=body.roles,
is_admin=body.is_admin,
api_key=secrets.token_hex(32),
)
session.add(user)
await session.flush()
@@ -618,6 +693,7 @@ async def manage_user(body: ManageUserBody):
async def change_user_password(body: ChangeUserPasswordBody):
"""Change a user's password and invalidate their API key."""
_check_password(body.password)
await _require_not_initialised()
async with async_session_factory() as session:
async with session.begin():
@@ -631,7 +707,7 @@ async def change_user_password(body: ChangeUserPasswordBody):
detail=f"User ID {body.user_id} not found",
)
user.password_hash = hash_password(body.new_password)
user.api_key = None # Invalidate sessions
await revoke_all_keys(session, user.id) # Invalidate sessions
return {"status": "ok", "message": f"Password changed for '{user.username}'"}
@@ -654,7 +730,7 @@ async def toggle_user_active(body: ToggleUserActiveBody):
)
user.active = not user.active
if not user.active:
user.api_key = None # Invalidate sessions on deactivation
await revoke_all_keys(session, user.id) # on deactivation
new_status = "active" if user.active else "inactive"
return {"status": "ok", "message": f"User '{user.username}' is now {new_status}", "active": user.active}
@@ -664,6 +740,7 @@ async def toggle_user_active(body: ToggleUserActiveBody):
async def reset_db(body: ResetDbBody):
"""Drop all tables and recreate them. Requires confirm=true."""
_check_password(body.password)
await _require_not_initialised()
if not body.confirm:
raise HTTPException(
@@ -674,5 +751,8 @@ async def reset_db(body: ResetDbBody):
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.drop_all)
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
# #80: env.py di alembic fa asyncio.run(), vietato dentro il loop di FastAPI;
# in un thread non c'e' un loop attivo e funziona.
await asyncio.to_thread(_stamp_head)
return {"status": "ok", "message": "Database reset successfully"}
+15
View File
@@ -67,6 +67,21 @@ async def create_new_station(
# The int-typed station_id param already guards against "by-code" being
# matched as a station id, but keeping the explicit order avoids surprises
# during refactors (e.g. if someone regroups handlers by HTTP method).
@router.get("/by-code/{code}", response_model=StationResponse)
async def get_station_by_code(
code: str,
user: User = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Get a station by its code (any authenticated user, like /by-code/{code}/recipes) (#72)."""
station = await station_service.get_station_by_code(db, code)
if station is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Station not found",
)
return StationResponse.model_validate(station)
@router.get("/by-code/{code}/recipes", response_model=list[RecipeSummary])
async def list_recipes_by_station_code(
code: str,
+143 -9
View File
@@ -1,15 +1,18 @@
"""Statistics router - SPC endpoints for Metrologist dashboard."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from sqlalchemy import and_, select
from sqlalchemy import and_, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import require_metrologist
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult # #58: esiti dei task della sessione
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.statistics import (
CapabilityData,
@@ -37,6 +40,7 @@ async def _query_measurements(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58: solo le misure di una sessione
) -> list[Measurement]:
"""Query measurements with common filters.
@@ -66,6 +70,9 @@ async def _query_measurements(
if serial_number is not None:
filters.append(Measurement.serial_number == serial_number)
if production_run_id is not None:
filters.append(Measurement.production_run_id == production_run_id)
query = (
select(Measurement)
.where(and_(*filters) if filters else True)
@@ -100,11 +107,12 @@ async def get_summary(
recipe_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
subtask_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> SummaryData:
@@ -112,6 +120,7 @@ async def get_summary(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
pass_fail_values = [m.pass_fail for m in measurements]
return compute_summary(pass_fail_values)
@@ -122,11 +131,12 @@ async def get_capability(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> CapabilityData:
@@ -134,6 +144,7 @@ async def get_capability(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
tol = await _get_subtask_tolerances(db, subtask_id)
@@ -145,11 +156,12 @@ async def get_control_chart(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> ControlChartData:
@@ -157,6 +169,7 @@ async def get_control_chart(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
timestamps = [m.measured_at for m in measurements]
@@ -172,11 +185,12 @@ async def get_histogram(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
n_bins: int = Query(20, ge=5, le=100),
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
@@ -185,6 +199,7 @@ async def get_histogram(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
return compute_histogram(values, n_bins)
@@ -234,3 +249,122 @@ async def get_recipe_subtasks(
})
return subtasks_list
@router.get("/runs")
async def get_recipe_runs(
recipe_id: int = Query(...),
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> list[dict]:
"""#58: production runs of a recipe (for the "Sessione" filter), newest first."""
runs = (await db.execute(
select(ProductionRun)
.where(ProductionRun.recipe_id == recipe_id)
.order_by(ProductionRun.started_at.desc(), ProductionRun.id.desc())
)).scalars().all()
# #58: conta solo le misure dei run della ricetta, non tutta la tabella.
run_ids = [r.id for r in runs]
counts = {}
if run_ids:
counts = dict((await db.execute(
select(Measurement.production_run_id, func.count(Measurement.id))
.where(Measurement.production_run_id.in_(run_ids))
.group_by(Measurement.production_run_id)
)).all())
operator_ids = {r.operator_id for r in runs}
names = {}
if operator_ids:
names = dict((await db.execute(
select(User.id, User.display_name).where(User.id.in_(operator_ids))
)).all())
return [
{
"id": r.id,
"station_id": r.station_id,
"station_name": r.station.name if r.station else None,
"operator_id": r.operator_id,
"operator_name": names.get(r.operator_id),
"started_at": r.started_at.isoformat() if r.started_at else None,
"closed_at": r.closed_at.isoformat() if r.closed_at else None,
"status": r.status,
"lot_number": r.lot_number,
"serial_number": r.serial_number,
"cycle_count": r.cycle_count,
"measurement_count": counts.get(r.id, 0),
}
for r in runs
]
@router.get("/runs/{run_id}/task-results")
async def get_run_task_results(
run_id: int,
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> dict:
"""#58: esiti, note, campi e allegati dei task di una sessione di produzione.
Endpoint di statistica (require_metrologist): GET /api/task-results vuole
il ruolo MeasurementTec e non si puo' riusare qui.
"""
run = (await db.execute(
select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.id == run_id)
)).scalar_one_or_none()
if run is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Sessione non trovata")
# #58: una query per i risultati della run, una per i task, una per gli utenti.
results = (await db.execute(
select(TaskResult)
.where(TaskResult.production_run_id == run_id)
.order_by(TaskResult.created_at.asc(), TaskResult.id.asc())
)).scalars().all()
task_ids = {r.task_id for r in results}
tasks = {}
if task_ids:
tasks = {t.id: t for t in (await db.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.id.in_(task_ids))
)).scalars().all()}
user_ids = {r.user_id for r in results}
names = {}
if user_ids:
names = dict((await db.execute(
select(User.id, User.display_name).where(User.id.in_(user_ids))
)).all())
counts = {"ok": 0, "nok": 0, "done": 0}
out = []
for r in results:
counts[r.outcome] = counts.get(r.outcome, 0) + 1
task = tasks.get(r.task_id)
# #58: etichette dai campi del task; se il campo e' stato tolto vale la chiave.
labels = {
f.get("key"): f.get("label") or f.get("key")
for f in (task.fields or []) if isinstance(f, dict)
} if task else {}
out.append({
"id": r.id,
"task_id": r.task_id,
"task_title": task.title if task else None,
"task_type": task.task_type if task else None,
"outcome": r.outcome,
"note": r.note,
"created_at": r.created_at.isoformat() if r.created_at else None,
"user_name": names.get(r.user_id),
"values": [
{"key": k, "label": labels.get(k, k), "value": v}
for k, v in (r.values or {}).items()
],
"attachments": [
{
"key": a.get("key"),
"label": labels.get(a.get("key"), a.get("key")),
"name": a.get("name"),
"path": a.get("path"),
}
for a in (r.attachments or []) if isinstance(a, dict)
],
})
return {"run_id": run_id, "counts": counts, "results": out}
+192
View File
@@ -0,0 +1,192 @@
"""Task results router: l'esito di un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (#54 #55).
Un 'check' registra ok o nok (nok vuole la nota); un 'note' registra 'done' con i
valori dei campi extra e gli allegati. I task di misura non passano di qui: le
loro letture sono Measurement.
"""
import uuid
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import Optional
from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, Query, UploadFile, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.api.middleware.api_key import require_measurement_tec
from src.backend.api.routers.files import (
_UPLOAD_CHUNK_SIZE, detect_file_type, sanitize_filename,
)
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.models.api.task_result import TaskResultCreate, TaskResultResponse
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult
from src.backend.models.orm.user import User
router = APIRouter(prefix="/api/task-results", tags=["task-results"])
def _unprocessable(detail: str) -> HTTPException:
# 422 con detail testuale: l'api_client del frontend legge solo `detail`
return HTTPException(status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, detail=detail)
# Radice degli allegati degli esiti: sotto upload_path, mai cancellabile (audit).
ATTACHMENT_DIR = "task_results"
def _safe_relative_path(path: str) -> bool:
"""Allegato: relativo, dentro task_results/, senza '..', unita' o backslash."""
if path.startswith("/") or "\\" in path or ":" in path:
return False
parts = path.split("/")
return ".." not in parts and parts[0] == ATTACHMENT_DIR and len(parts) > 1
@router.post("/attachments", status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def upload_attachment(
file: UploadFile = File(...),
_user: User = Depends(require_measurement_tec),
):
"""Carica l'allegato di un task 'note' (l'operatore non ha accesso a /api/files/upload).
Stessi controlli di upload_file: tipo dai magic bytes, limite di dimensione
con lettura a blocchi, nome ripulito. Salva sotto task_results/<AAAA>/<MM>/.
"""
max_bytes = settings.max_upload_size_mb * 1024 * 1024
buffer = bytearray()
while True:
chunk = await file.read(_UPLOAD_CHUNK_SIZE)
if not chunk:
break
buffer.extend(chunk)
if len(buffer) > max_bytes:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
)
content = bytes(buffer)
detected = detect_file_type(content)
if detected is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail="File type not allowed. Must be a recognised image or PDF.",
)
_mime, ext = detected
# nome originale ripulito (per mostrarlo); sul disco solo uuid + estensione rilevata
name = sanitize_filename(file.filename or "")
now = datetime.now(timezone.utc)
storage_dir = settings.upload_path / ATTACHMENT_DIR / f"{now:%Y}" / f"{now:%m}"
storage_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target = storage_dir / f"{uuid.uuid4().hex}{ext}"
target.write_bytes(content)
return {
"file_path": str(target.relative_to(settings.upload_path)).replace("\\", "/"),
"name": name,
}
@router.post("", response_model=TaskResultResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_task_result(
data: TaskResultCreate,
user: User = Depends(require_measurement_tec),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Registra l'esito di un task 'check' o 'note'."""
task = (await db.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.id == data.task_id)
)).scalar_one_or_none()
if task is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Task not found")
note = data.note.strip() if data.note else None
note = note or None
values: Optional[dict] = None
attachments: Optional[list] = None
if task.task_type == "check":
if data.outcome not in ("ok", "nok"):
raise _unprocessable("Un controllo si registra come ok o nok")
if data.outcome == "nok" and not note:
raise _unprocessable("Per un NOK serve la nota")
elif task.task_type == "note":
if data.outcome != "done":
raise _unprocessable("Una nota si registra come done")
fields = {f["key"]: f for f in (task.fields or [])}
values = {}
for key, value in (data.values or {}).items():
if key not in fields:
raise _unprocessable(f"Campo '{key}' non previsto dal task")
if fields[key]["type"] == "number" and value.strip() != "":
try:
float(value.replace(",", "."))
except ValueError:
raise _unprocessable(f"Il campo '{fields[key]['label']}' deve essere un numero")
values[key] = value
attachments = []
for att in data.attachments or []:
if not _safe_relative_path(att.path):
raise _unprocessable(
f"Percorso allegato non valido (deve stare in {ATTACHMENT_DIR}/): {att.path}"
)
if att.key is not None and att.key not in fields:
raise _unprocessable(f"Campo allegato '{att.key}' non previsto dal task")
attachments.append(att.model_dump())
values = values or None
attachments = attachments or None
else:
raise _unprocessable(
f"I task di tipo '{task.task_type}' non registrano un esito"
)
if data.production_run_id is not None:
run = (await db.execute(
select(ProductionRun).where(ProductionRun.id == data.production_run_id)
)).scalar_one_or_none()
if run is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Production run not found"
)
if run.status == "closed":
raise _unprocessable("La produzione e' gia' chiusa")
if run.version_id != task.version_id:
raise _unprocessable("Il task non appartiene alla versione di questa produzione")
result = TaskResult(
task_id=task.id,
version_id=task.version_id, # presa dal task, non dal client
production_run_id=data.production_run_id,
user_id=user.id,
outcome=data.outcome,
note=note,
values=values,
attachments=attachments,
)
db.add(result)
await db.flush()
await db.refresh(result) # created_at e' un server_default
return TaskResultResponse.model_validate(result)
@router.get("", response_model=list[TaskResultResponse])
async def list_task_results(
production_run_id: Optional[int] = Query(None, gt=0),
task_id: Optional[int] = Query(None, gt=0),
_user: User = Depends(require_measurement_tec),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Esiti registrati, filtrabili per produzione e/o task; il piu' recente prima."""
stmt = select(TaskResult)
if production_run_id is not None:
stmt = stmt.where(TaskResult.production_run_id == production_run_id)
if task_id is not None:
stmt = stmt.where(TaskResult.task_id == task_id)
rows = (await db.execute(
stmt.order_by(TaskResult.created_at.desc(), TaskResult.id.desc())
)).scalars().all()
return [TaskResultResponse.model_validate(r) for r in rows]
+159 -13
View File
@@ -17,8 +17,13 @@ from src.backend.models.api.task import (
TaskReorderRequest,
TaskResponse,
TaskUpdate,
check_task_loop_options,
default_in_loop,
normalize_note_fields,
validate_tolerance_order,
)
from src.backend.services import recipe_service
from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage
from src.backend.services import recipe_service, vision_service
router = APIRouter(tags=["tasks"])
@@ -99,6 +104,64 @@ async def _ensure_version_is_current(db: AsyncSession, version_id: int) -> Recip
return version
async def _task_for_write(db: AsyncSession, task: RecipeTask, user: User) -> RecipeTask:
"""Return the task to write to: the same one, or its copy in a new version.
A version that already has measurements cannot be edited on the spot - its
recorded pass/fail would silently start meaning something else. Copy-on-write
(the same one create_task/update_recipe use) gives the edit a fresh version
and leaves the measured one exactly as it was when the readings were taken.
The task is matched in the copy by its position (order_index), which
_copy_tasks_to_version preserves exactly.
"""
if not await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
return task
recipe_id = task.recipe_id
if recipe_id is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Cannot determine the recipe for this task",
)
from src.backend.models.api.recipe import RecipeUpdate
new_version = await recipe_service.create_new_version(
db, recipe_id, RecipeUpdate(change_notes=f"Edited task: {task.title}"), user,
)
for candidate in new_version.tasks:
if candidate.order_index == task.order_index:
# TaskResponse.recipe_id reads task.version.recipe_id; new_version's
# own tasks are loaded via selectinload, which does not also
# populate the child->parent backref, so left alone this would
# lazy-load .version outside of an awaited context and crash.
candidate.version = new_version
return candidate
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Could not locate the task in the new version",
)
async def _subtask_for_write(
db: AsyncSession, task: RecipeTask, subtask: RecipeSubtask, user: User,
) -> tuple[RecipeTask, RecipeSubtask]:
"""Return (task, subtask) to write to: the same ones, or their copies.
Same copy-on-write as _task_for_write, one level down: once the task's copy
is found, the quote is matched inside it by marker_number (unique per task).
"""
new_task = await _task_for_write(db, task, user)
if new_task is task:
return task, subtask
for candidate in new_task.subtasks:
if candidate.marker_number == subtask.marker_number:
return new_task, candidate
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Could not locate the quote in the new version",
)
# ---------------------------------------------------------------------------
# Task endpoints
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -142,6 +205,13 @@ async def create_task(
This creates a NEW version via copy-on-write, then appends the task to
the new version. Requires Maker role.
"""
# #53 #55: validazione di in_loop/at_close/fields prima di toccare il db
try:
fields = normalize_note_fields(data.fields)
check_task_loop_options(data.task_type, data.at_close, fields)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
# Ensure recipe exists and is active
result = await db.execute(select(Recipe).where(Recipe.id == recipe_id))
recipe = result.scalar_one_or_none()
@@ -180,6 +250,10 @@ async def create_task(
file_type=data.file_type,
annotations_json=data.annotations_json,
vision_json=data.vision_json,
# #53 #55: ciclo (default dal tipo), chiusura, campi extra
in_loop=data.in_loop if data.in_loop is not None else default_in_loop(data.task_type),
at_close=data.at_close,
fields=fields,
)
db.add(new_task)
await db.flush()
@@ -264,10 +338,16 @@ async def reorder_tasks(
async def update_task(
task_id: int,
data: TaskUpdate,
_user: User = Depends(require_maker),
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Update a task. The task must belong to the current version. Requires Maker role."""
"""Update a task. The task must belong to the current version. Requires Maker role.
If that version already has measurements the edit goes through copy-on-write:
a new version is created and its copy of the task is the one changed. The
version with measurements is left untouched, so its recorded pass/fail keeps
meaning what it meant when it was taken.
"""
task = await _get_task_or_404(db, task_id)
await _ensure_version_is_current(db, task.version_id)
@@ -275,6 +355,28 @@ async def update_task(
if not update_data:
return TaskResponse.model_validate(task)
# #53 #55: i tre campi nuovi si validano sulla combinazione finale (valori
# nuovi, o quelli gia' sul task per cio' che il client non manda)
if "fields" in update_data:
try:
update_data["fields"] = normalize_note_fields(update_data["fields"])
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
for flag in ("in_loop", "at_close"):
if flag in update_data and update_data[flag] is None:
del update_data[flag] # i booleani non sono nullable: null = non toccare
final_type = update_data.get("task_type") or task.task_type
try:
check_task_loop_options(
final_type,
update_data.get("at_close", task.at_close),
update_data.get("fields", task.fields),
)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
task = await _task_for_write(db, task, user)
for field, value in update_data.items():
setattr(task, field, value)
@@ -286,18 +388,37 @@ async def update_task(
@router.delete("/api/tasks/{task_id}", status_code=204)
async def delete_task(
task_id: int,
_user: User = Depends(require_maker),
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Delete a task and its subtasks. The task must belong to the current version.
Requires Maker role.
Requires Maker role. Copy-on-write applies as in update_task: a version with
measurements is never touched, the deletion lands on its copy instead.
"""
task = await _get_task_or_404(db, task_id)
await _ensure_version_is_current(db, task.version_id)
task = await _task_for_write(db, task, user)
# The rows go with the task (migration 014 cascades them), the files do not:
# collect them now, remove the files only once the commit is durable - same
# order as vision.py::delete_reference_image. Rows are deleted explicitly so
# file_still_referenced sees the post-delete state even where the database
# does not enforce the cascade.
references = (await db.execute(
select(VisionReferenceImage).where(VisionReferenceImage.task_id == task.id)
)).scalars().all()
for reference in references:
await db.delete(reference)
await db.delete(task)
await db.flush()
await db.commit()
# A copy-on-write sibling may still point at the same file (#38.6).
for reference in references:
if not await vision_service.file_still_referenced(db, reference.path):
vision_service.remove_reference_file(reference)
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -312,16 +433,19 @@ async def delete_task(
async def create_subtask(
task_id: int,
data: SubtaskCreate,
_user: User = Depends(require_maker),
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Add a subtask to a task. The task must belong to the current version.
Requires Maker role.
Requires Maker role. Copy-on-write applies as in create_task: a version with
measurements gets a new version, and the subtask is added there instead.
"""
task = await _get_task_or_404(db, task_id)
await _ensure_version_is_current(db, task.version_id)
task = await _task_for_write(db, task, user)
# Check marker_number uniqueness within the task
existing_markers = {s.marker_number for s in task.subtasks}
if data.marker_number in existing_markers:
@@ -331,7 +455,7 @@ async def create_subtask(
)
subtask = RecipeSubtask(
task_id=task_id,
task_id=task.id,
marker_number=data.marker_number,
description=data.description,
measurement_type=data.measurement_type,
@@ -354,12 +478,13 @@ async def create_subtask(
async def update_subtask(
subtask_id: int,
data: SubtaskUpdate,
_user: User = Depends(require_maker),
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Update a subtask. Its parent task must belong to the current version.
Requires Maker role.
Requires Maker role. Copy-on-write applies as in update_task, one level
down: a version with measurements is never touched, the quote's copy is.
"""
subtask = await _get_subtask_or_404(db, subtask_id)
@@ -371,6 +496,24 @@ async def update_subtask(
if not update_data:
return SubtaskResponse.model_validate(subtask)
# SubtaskUpdate is partial, so the order can only be checked against the
# values the write would actually leave in place: existing + incoming.
def _resulting(field: str) -> float | None:
value = update_data.get(field, getattr(subtask, field))
return None if value is None else float(value)
try:
validate_tolerance_order(
_resulting("ltl"), _resulting("lwl"), _resulting("nominal"),
_resulting("uwl"), _resulting("utl"),
)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT, detail=str(exc),
)
task, subtask = await _subtask_for_write(db, task, subtask, user)
for field, value in update_data.items():
setattr(subtask, field, value)
@@ -382,12 +525,13 @@ async def update_subtask(
@router.delete("/api/subtasks/{subtask_id}", status_code=204)
async def delete_subtask(
subtask_id: int,
_user: User = Depends(require_maker),
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Delete a subtask. Its parent task must belong to the current version.
Requires Maker role.
Requires Maker role. Copy-on-write applies as in update_task, one level
down: a version with measurements is never touched, the quote's copy is.
"""
subtask = await _get_subtask_or_404(db, subtask_id)
@@ -395,5 +539,7 @@ async def delete_subtask(
task = await _get_task_or_404(db, subtask.task_id)
await _ensure_version_is_current(db, task.version_id)
task, subtask = await _subtask_for_write(db, task, subtask, user)
await db.delete(subtask)
await db.flush()
+77 -6
View File
@@ -1,13 +1,19 @@
"""Users router - CRUD operations (admin only)."""
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy import func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import require_admin_user
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.user import UserCreate, UserPasswordChange, UserResponse, UserUpdate
from src.backend.services.auth_service import create_user, hash_password, regenerate_api_key
from src.backend.models.api.user import PinSet, UserCreate, UserPasswordChange, UserResponse, UserUpdate
from src.backend.services.auth_service import (
create_user,
hash_password,
regenerate_api_key,
revoke_all_keys,
set_user_pin,
)
router = APIRouter(prefix="/api/users", tags=["users"])
@@ -78,6 +84,21 @@ async def update_user(
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="User not found")
update_data = data.model_dump(exclude_unset=True)
# roles and is_admin are NOT NULL columns: an explicit null passed the
# Optional[...] schema check but blew up at flush time as an unhandled
# 500 (#36 point 4).
if "roles" in update_data and update_data["roles"] is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="roles cannot be null",
)
if "is_admin" in update_data and update_data["is_admin"] is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="is_admin cannot be null",
)
# Validate roles if provided
if "roles" in update_data:
for role in update_data["roles"]:
@@ -86,6 +107,27 @@ async def update_user(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"Invalid role '{role}'. Valid roles: {VALID_ROLES}",
)
# Losing the last admin locks everyone out of user management; losing
# your own admin flag while acting as admin is the same mistake aimed
# at yourself. Neither is reversible without direct DB access.
if update_data.get("is_admin") is False and user.is_admin:
if user.id == admin.id:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Cannot remove your own admin privilege",
)
other_admins = await db.execute(
select(func.count()).select_from(User).where(
User.is_admin == True, User.id != user.id # noqa: E712
)
)
if other_admins.scalar_one() == 0:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Cannot remove admin privilege from the last admin",
)
for field, value in update_data.items():
setattr(user, field, value)
await db.flush()
@@ -100,16 +142,45 @@ async def change_user_password(
admin: User = Depends(require_admin_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Change user password (admin only)."""
"""Change user password (admin only). Invalidates the user's API key,
the same as setup.py's change-user-password: a password change should
force everyone logged in as that user to log back in.
"""
result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="User not found")
user.password_hash = hash_password(data.password)
await revoke_all_keys(db, user.id)
await db.flush()
return {"message": f"Password changed for user {user.username}"}
@router.put("/{user_id}/pin", status_code=status.HTTP_200_OK)
async def change_user_pin(
user_id: int,
data: PinSet,
admin: User = Depends(require_admin_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Imposta o toglie (pin null) il PIN di un utente (admin, #59/#51).
422 se l'utente e' admin. Il PIN non si restituisce mai.
"""
result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="User not found")
if user.is_admin:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Admin users cannot have a PIN",
)
await set_user_pin(db, user, data.pin)
return {"message": f"PIN {'set' if data.pin else 'removed'} for user {user.username}"}
@router.delete("/{user_id}", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
async def deactivate_user(
user_id: int,
@@ -127,7 +198,7 @@ async def deactivate_user(
detail="Cannot deactivate yourself",
)
user.active = False
user.api_key = None
await revoke_all_keys(db, user.id)
await db.flush()
@@ -142,5 +213,5 @@ async def regenerate_user_key(
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="User not found")
new_key = await regenerate_api_key(db, user_id)
new_key = await regenerate_api_key(db, user)
return {"api_key": new_key, "message": f"API key regenerated for user {user.username}"}
+292 -9
View File
@@ -4,18 +4,32 @@ It does not know, and must not know, whether the server or the station computed
the numbers: that is what lets a station's configuration change without touching
the frontend or the recipes.
"""
import base64
import binascii
import io
import json
from typing import Literal
from fastapi.responses import FileResponse
from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, UploadFile, status
from PIL import Image
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.api.middleware.api_key import require_maker, require_measurement_tec
from src.backend.api.routers.files import ALLOWED_IMAGE_TYPES, validate_file_size
from src.backend.api.routers.files import (
ALLOWED_IMAGE_TYPES, resolve_upload_path, validate_file_size,
)
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.models.api.vision import VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult
from src.backend.models.api.vision import (
VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult, VisionRecipeResponse,
VisionRecipeUploadResponse, VisionReferenceImageResponse,
)
from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import vision_service
from src.backend.services import station_service, vision_service
router = APIRouter(prefix="/api/vision", tags=["vision"])
@@ -28,6 +42,29 @@ _IMAGE_EXTENSIONS = {
"image/webp": "webp",
}
# Sniffed from the first bytes, independent of the declared Content-Type: a
# text file uploaded as "image/png" passes the header check above and must
# still be caught before it reaches the worker as a bare 500 (#15). BMP and
# TIFF are included even though `_IMAGE_EXTENSIONS` does not accept them,
# because PIL - and so the worker - can decode both; this check only refuses
# what is not a real image at all, it does not narrow the allow-list above.
_IMAGE_SIGNATURES: tuple[tuple[bytes, ...], ...] = (
(b"\x89PNG\r\n\x1a\n",), # PNG
(b"\xff\xd8\xff",), # JPEG
(b"BM",), # BMP
(b"II*\x00", b"MM\x00*"), # TIFF, little- and big-endian
(b"GIF87a", b"GIF89a"), # GIF
)
def _looks_like_an_image(content: bytes) -> bool:
"""True if `content` starts with a known image format's magic bytes."""
for signatures in _IMAGE_SIGNATURES:
if any(content.startswith(sig) for sig in signatures):
return True
# WebP: "RIFF" + 4-byte size + "WEBP", the size in between is not fixed.
return len(content) >= 12 and content[:4] == b"RIFF" and content[8:12] == b"WEBP"
async def _task_or_404(db: AsyncSession, task_id: int) -> RecipeTask:
"""Shared by the endpoints of this router."""
@@ -60,22 +97,45 @@ async def _read_image(image: UploadFile) -> bytes:
f"{settings.max_upload_size_mb}MB"
),
)
if not _looks_like_an_image(content):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="the file's content does not match a supported image format",
)
_reject_animated(content)
return content
def _reject_animated(content: bytes) -> None:
"""Animated GIF/WebP/APNG have no single frame to measure (decision of
06/10/2026, #43): refuse them instead of silently reading frame 0."""
try:
with Image.open(io.BytesIO(content)) as img:
animated = getattr(img, "is_animated", False) or getattr(img, "n_frames", 1) > 1
except Exception:
# Unreadable here is not this check's business: the magic bytes passed
# and the worker decides what it can decode.
return
if animated:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="animated images are not supported",
)
@router.post("/execute", response_model=VisionExecuteResponse)
async def execute(
task_id: int = Form(...),
image: UploadFile = File(...),
lot_number: str | None = Form(None),
serial_number: str | None = Form(None),
production_run_id: int | None = Form(None),
lot_number: str | None = Form(None, max_length=100),
serial_number: str | None = Form(None, max_length=100),
production_run_id: int | None = Form(None, gt=0),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_measurement_tec),
) -> VisionExecuteResponse:
task = await _task_or_404(db, task_id)
result, saved = await vision_service.execute_task(
result, saved, report = await vision_service.execute_task(
db,
task,
await _read_image(image),
@@ -84,6 +144,7 @@ async def execute(
lot_number=lot_number,
serial_number=serial_number,
production_run_id=production_run_id,
image_ext=_IMAGE_EXTENSIONS.get(image.content_type, "png"),
)
await db.commit()
@@ -96,11 +157,128 @@ async def execute(
)
for m in saved
],
outcome=report.get("outcome"),
overlay=report.get("overlay") or [],
image_url=f"/api/vision/results/{result.id}/image",
failures=report.get("failures") or [],
)
@router.get("/results/{result_id}/image")
async def get_result_image(
result_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_measurement_tec),
) -> FileResponse:
"""The image a vision run measured, as saved by `execute` (#46)."""
result = (await db.execute(
select(VisionResult).where(VisionResult.id == result_id)
)).scalar_one_or_none()
if result is None or not result.image_path:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Result image not found",
)
return FileResponse(resolve_upload_path(result.image_path))
def _422(errors: list[str]) -> HTTPException:
# detail e' una lista di stringhe: il frontend legge i 422 solo da `detail`.
return HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT, detail=errors,
)
async def _store_validate_assign(
task: RecipeTask, graph: dict, placed: dict[str, bytes],
) -> tuple[str, dict]:
"""Scrive la cartella ricetta, la fa validare dal worker, la assegna al task.
Condiviso da upload_recipe e dxf-compare con save (#83): stesso
comportamento, un solo posto. Non committa. Ritorna (recipe_dir, check).
"""
# The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
# validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
# worker needs it on disk to validate meta files.
try:
recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
except ValueError as exc:
raise _422([str(exc)])
check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
if not check["ok"]:
raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
task.vision_json = graph
task.vision_recipe_dir = recipe_dir
return recipe_dir, check
@router.post("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeUploadResponse)
async def upload_recipe(
task_id: int,
recipe: UploadFile = File(...),
files: list[UploadFile] = File(default=[]),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> VisionRecipeUploadResponse:
"""Load a VisionSuite v2 recipe plus its meta files onto a task (#46)."""
task = await _task_or_404(db, task_id)
if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
raw = await recipe.read()
if not validate_file_size(len(raw)):
raise _422([f"recipe exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
try:
graph = json.loads(raw)
except ValueError:
raise _422(["the recipe is not valid JSON"])
if not isinstance(graph, dict):
raise _422(["the recipe must be a JSON object"])
uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
for f in files:
content = await f.read()
if not validate_file_size(len(content)):
raise _422([f"file {f.filename!r} exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
uploads.append((f.filename or "", content))
placed, errors = vision_service.match_recipe_files(graph, uploads)
if errors:
raise _422(errors)
recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, graph, placed)
await db.commit()
return VisionRecipeUploadResponse(
task_id=task.id,
recipe_dir=recipe_dir,
files=vision_service.list_recipe_files(recipe_dir),
outputs=check["outputs"],
)
@router.get("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeResponse)
async def get_recipe(
task_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> VisionRecipeResponse:
task = await _task_or_404(db, task_id)
outputs: list[dict] = []
if task.vision_json:
check = await vision_service.validate_recipe(
task.vision_json, task.vision_recipe_dir,
)
outputs = check.get("outputs", [])
return VisionRecipeResponse(
task_id=task.id,
recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
recipe=task.vision_json,
files=vision_service.list_recipe_files(task.vision_recipe_dir),
outputs=outputs,
)
# Composing a recipe and keeping a reference image are Maker operations, not
# measuring: both endpoints below gate on `require_maker`, not the
# measuring: every endpoint below gates on `require_maker`, not the
# `require_measurement_tec` that `execute` above uses.
@@ -118,10 +296,41 @@ async def add_reference_image(
db, task.id, content, note=note,
extension=_IMAGE_EXTENSIONS[image.content_type],
)
await db.commit()
try:
await db.commit()
except Exception:
# The row never became durable - the file `save_reference_image`
# wrote after its flush would otherwise outlive it as an orphan.
vision_service.remove_reference_file(reference)
raise
return {"id": reference.id, "path": reference.path, "note": reference.note}
@router.get("/reference-images", response_model=list[VisionReferenceImageResponse])
async def get_reference_images(
task_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> list[VisionReferenceImageResponse]:
await _task_or_404(db, task_id)
return await vision_service.list_reference_images(db, task_id)
@router.delete("/reference-images/{reference_id}", status_code=204)
async def delete_reference_image(
reference_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> None:
reference = await vision_service.delete_reference_image(db, reference_id)
await db.commit()
# Only now: if the commit above had failed, the row would still exist and
# the file must still be there for it. And only if no other row (a
# copy-on-write sibling, #38.6) still references the same path.
if not await vision_service.file_still_referenced(db, reference.path):
vision_service.remove_reference_file(reference)
@router.post("/preview")
async def preview(
task_id: int = Form(...),
@@ -131,3 +340,77 @@ async def preview(
) -> dict:
task = await _task_or_404(db, task_id)
return await vision_service.preview(db, task, await _read_image(image))
@router.post("/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare")
async def create_dxf_compare_recipe(
task_id: int,
image: UploadFile = File(...),
dxf: UploadFile = File(...),
station_id: int | None = Form(None, gt=0),
px_per_mm: float | None = Form(None, gt=0),
band_mm: float = Form(0.1, gt=0),
min_points_pct: float = Form(95, ge=0, le=100),
polarity: Literal["dark", "light"] = Form("dark"),
save: bool = Form(False),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> dict:
"""Ricetta DXF compare da un'immagine e un DXF, senza Studio (#83).
La scala e' `px_per_mm`, o quella della stazione (letta dall'acquisitore).
Con save=false si vede il risultato e non si scrive nulla; con save=true la
ricetta va sul task come con l'upload, e se il task non ha nessuna quota di
visione nasce la quota «Punti in tolleranza».
"""
task = await _task_or_404(db, task_id)
if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
station = None
if station_id is not None:
station = await station_service.get_station(db, station_id) # 404 se non esiste
if px_per_mm is None:
calibration, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
if calibration is None:
# irraggiungibile e non calibrata sono due guasti diversi per chi lo legge
raise _422([
"acquisitore della stazione non raggiungibile"
if reason == vision_service.CAL_UNREACHABLE else "stazione non calibrata"
])
px_per_mm = float(calibration["px_per_mm"])
image_bytes = await _read_image(image)
dxf_bytes = await dxf.read()
if not validate_file_size(len(dxf_bytes)):
raise _422([f"the DXF exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
body = await vision_service.dxf_compare_recipe(
image_bytes, dxf_bytes,
px_per_mm=px_per_mm, band_mm=band_mm, min_points_pct=min_points_pct,
polarity=polarity,
worker_url=(station.vision_worker_url or None) if station is not None else None,
)
# i file stanno nella ricetta salvata, non nella risposta al client
files = body.pop("files")
response = {"result": body, "saved": False, "recipe_dir": None, "outputs": None}
if not save:
return response
uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
for name, encoded in files.items():
try:
uploads.append((name, base64.b64decode(encoded, validate=True)))
except (binascii.Error, ValueError, TypeError):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker's answer was malformed: file {name!r} is not base64",
)
placed, errors = vision_service.match_recipe_files(body["graph"], uploads)
if errors:
raise _422(errors)
recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, body["graph"], placed)
await vision_service.ensure_points_quote(db, task, min_points_pct)
await db.commit()
response.update(saved=True, recipe_dir=recipe_dir, outputs=check["outputs"])
return response
+76 -4
View File
@@ -1,23 +1,58 @@
"""TieMeasureFlow Server Configuration."""
from pathlib import Path
from pydantic import model_validator
from pydantic_settings import BaseSettings
# Committed defaults. Fine for dev/test (SQLite in-memory, nothing exposed); a
# real deployment that still has these is running on secrets anyone can read
# in this file's git history.
_DEFAULT_SECRET_KEY = "change-this-to-a-random-secret-key"
_DEFAULT_DB_PASSWORD = "change_me_in_production"
class Settings(BaseSettings):
"""Application settings loaded from environment variables."""
# Deployment environment. "dev" and "test" skip the production-only guard
# below; anything else (e.g. "production") is treated as a real
# deployment. Local dev and the test suite must keep starting with no
# .env at all, which is why this defaults to "dev" rather than requiring
# the variable.
app_env: str = "dev"
# Database
db_host: str = "localhost"
db_port: int = 3306
db_name: str = "tiemeasureflow"
db_user: str = "tmflow"
db_password: str = "change_me_in_production"
db_password: str = _DEFAULT_DB_PASSWORD
# Full SQLAlchemy async URL (env DB_URL). When set it wins over the
# DB_HOST/DB_PORT/DB_NAME/DB_USER/DB_PASSWORD parts. Used by the Windows
# package: sqlite+aiosqlite:///C:/ProgramData/.../tmf.db (forward slashes).
db_url: str | None = None
# Presentation time zone (DB is UTC, #42)
display_timezone: str = "Europe/Rome"
# Server
server_host: str = "0.0.0.0"
server_port: int = 8000
server_secret_key: str = "change-this-to-a-random-secret-key"
server_secret_key: str = _DEFAULT_SECRET_KEY
server_cors_origins: str = "http://localhost:5000"
# Worker processes (e.g. `uvicorn --workers N`). Each rate-limit bucket lives
# in process memory, so this is how RateLimitMiddleware divides the
# configured limits to keep the cluster-wide effective limit close to what
# was configured instead of multiplying it by N.
web_concurrency: int = 1
# API key session lifetime (hours); renewed on use (env API_KEY_TTL_HOURS).
api_key_ttl_hours: int = 24
# How many reverse proxies between the client and this API are trusted to
# have appended their own hop to X-Forwarded-For (Nginx, in the default
# deploy). Used by RateLimitMiddleware._client_ip. 0 disables proxy header
# parsing entirely (only request.client.host is trusted).
trusted_proxy_count: int = 1
# File Storage
upload_dir: str = "uploads"
@@ -33,6 +68,10 @@ class Settings(BaseSettings):
# Setup page (empty = disabled)
setup_password: str | None = None
# By default, once an admin user exists, setup's privileged endpoints
# (reset-db, seed, manage-user, change-user-password, init-db) refuse to
# run again. Set true for scripted re-provisioning of a demo/test deploy.
setup_allow_after_init: bool = False
# AI / OpenRouter (for technical sheet parsing)
openrouter_api_key: str | None = None
@@ -43,7 +82,9 @@ class Settings(BaseSettings):
@property
def database_url(self) -> str:
"""Async MySQL connection string."""
"""Async connection string: DB_URL if set, else the MySQL one."""
if self.db_url:
return self.db_url
return (
f"mysql+asyncmy://{self.db_user}:{self.db_password}"
f"@{self.db_host}:{self.db_port}/{self.db_name}"
@@ -62,7 +103,12 @@ class Settings(BaseSettings):
(mounted as a Docker volume), not inside the backend tree.
"""
# Path(__file__) = src/backend/config.py → parents[2] = project root
return Path(__file__).resolve().parents[2] / self.upload_dir
# UPLOAD_DIR may be absolute (Windows package: C:/ProgramData/...):
# in that case it is used as is instead of being joined to the root.
configured = Path(self.upload_dir)
if configured.is_absolute():
return configured
return Path(__file__).resolve().parents[2] / configured
# Always resolve .env against the project root regardless of cwd
# (pydantic-settings would otherwise treat the path as cwd-relative).
@@ -72,5 +118,31 @@ class Settings(BaseSettings):
"extra": "ignore",
}
@model_validator(mode="after")
def _refuse_default_secrets_outside_dev(self) -> "Settings":
"""Refuse to boot with a committed default secret in a real deployment.
Only fires when APP_ENV names an actual deployment (not "dev"/"test"),
so local development and the test suite keep starting with no .env at
all.
"""
if self.app_env in ("dev", "test"):
return self
if self.server_secret_key == _DEFAULT_SECRET_KEY:
raise RuntimeError(
"SERVER_SECRET_KEY is still the committed default value; "
"set it before running with APP_ENV=" + self.app_env
)
# A SQLite file has no DB password: the default-password guard only
# makes sense for the MySQL connection built from the DB_* parts.
if self.db_url and self.db_url.startswith("sqlite"):
return self
if self.db_password == _DEFAULT_DB_PASSWORD:
raise RuntimeError(
"DB_PASSWORD is still the committed default value; "
"set it before running with APP_ENV=" + self.app_env
)
return self
settings = Settings()
+25 -8
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
"""Async SQLAlchemy database engine and session management."""
from collections.abc import AsyncGenerator
from sqlalchemy import event
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncSession,
async_sessionmaker,
@@ -10,14 +11,30 @@ from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
from src.backend.config import settings
# Create async engine
engine = create_async_engine(
settings.database_url,
echo=False,
pool_size=10,
max_overflow=20,
pool_recycle=3600,
)
_IS_SQLITE = settings.database_url.startswith("sqlite")
# Create async engine. MySQL gets a connection pool; SQLite (local file of the
# Windows package) does not accept pool_size/max_overflow/pool_recycle.
if _IS_SQLITE:
engine = create_async_engine(settings.database_url, echo=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def _sqlite_pragmas(dbapi_connection, _connection_record) -> None:
"""Per-connection PRAGMAs: SQLite ignores FKs unless asked, and WAL +
busy_timeout let the web, vision and backend threads share the file."""
cursor = dbapi_connection.cursor()
cursor.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
cursor.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
cursor.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
cursor.close()
else:
engine = create_async_engine(
settings.database_url,
echo=False,
pool_size=10,
max_overflow=20,
pool_recycle=3600,
)
# Session factory
async_session_factory = async_sessionmaker(
+2
View File
@@ -23,6 +23,7 @@ from src.backend.api.routers.setup import router as setup_router
from src.backend.api.routers.stations import router as stations_router
from src.backend.api.routers.production import router as production_router
from src.backend.api.routers.vision import router as vision_router
from src.backend.api.routers.task_results import router as task_results_router
@asynccontextmanager
@@ -77,6 +78,7 @@ app.include_router(setup_router)
app.include_router(stations_router)
app.include_router(production_router)
app.include_router(vision_router)
app.include_router(task_results_router)
@app.get("/api/health")
@@ -0,0 +1,251 @@
"""base schema: state of the database immediately before migration 001
Every database that has run this project since before Alembic was wired in
was born from `Base.metadata.create_all()` (via `/api/setup/init-db`, or
`init_db()` in dev) - never from a migration chain, because there wasn't one.
`upgrade head` on a genuinely empty database therefore had no starting point:
001 is the oldest migration, and it only knows how to ADD columns to tables
that 001-013 all assume already exist.
This migration supplies that starting point, but only when there is nothing
there yet: on a database that already has `recipes` (the table 001 was
written against), it is a no-op, because that database was already born from
`create_all()` and already has this exact schema.
Written explicitly with `create_table` rather than `Base.metadata.create_all`:
`create_all` builds the CURRENT model definitions, which already carry every
column 001-013 add, and 001 would then try to add a column that is already
there (`Duplicate column`).
Revision ID: 000_base
Revises:
Create Date: 2026-09-21
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import inspect as sa_inspect
# revision identifiers, used by Alembic.
revision: str = '000_base'
down_revision: Union[str, None] = None
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
# Table creation order matters: each one only references tables created
# before it (users -> recipes -> recipe_versions -> recipe_tasks ->
# recipe_subtasks -> measurements -> access_logs / system_settings /
# recipe_version_audit). Downgrade drops them in the opposite order.
_TABLES_NEWEST_FIRST = (
'recipe_version_audit', 'system_settings', 'access_logs', 'measurements',
'recipe_subtasks', 'recipe_tasks', 'recipe_versions', 'recipes', 'users',
)
def upgrade() -> None:
bind = op.get_bind()
if sa_inspect(bind).has_table('recipes'):
# Already created (by create_all, or by a previous run of this same
# migration) - nothing to do.
return
op.create_table(
'users',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('username', sa.String(100), nullable=False),
sa.Column('password_hash', sa.String(255), nullable=False),
sa.Column('email', sa.String(255), nullable=True),
sa.Column('display_name', sa.String(255), nullable=False),
sa.Column('roles', sa.JSON, nullable=False),
sa.Column('is_admin', sa.Boolean, nullable=False, server_default='0'),
sa.Column(
'language_pref', sa.Enum('it', 'en', name='language_enum'),
nullable=False, server_default='it',
),
sa.Column(
'theme_pref', sa.Enum('light', 'dark', name='theme_enum'),
nullable=False, server_default='light',
),
sa.Column('active', sa.Boolean, nullable=False, server_default='1'),
sa.Column('api_key', sa.String(64), nullable=True),
sa.Column('created_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Column('last_login', sa.DateTime, nullable=True),
sa.UniqueConstraint('username', name='uq_users_username'),
sa.UniqueConstraint('api_key', name='uq_users_api_key'),
sa.Index('ix_users_username', 'username'),
sa.Index('ix_users_api_key', 'api_key'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'recipes',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('code', sa.String(100), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(255), nullable=False),
sa.Column('description', sa.Text, nullable=True),
sa.Column('created_by', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False),
sa.Column('created_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Column('active', sa.Boolean, nullable=False, server_default='1'),
sa.UniqueConstraint('code', name='uq_recipes_code'),
sa.Index('ix_recipes_code', 'code'),
sa.Index('ix_recipes_active', 'active'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'recipe_versions',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('recipe_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('recipes.id'), nullable=False),
sa.Column('version_number', sa.Integer, nullable=False),
sa.Column('is_current', sa.Boolean, nullable=False, server_default='0'),
sa.Column('created_by', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False),
sa.Column('created_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Column('change_notes', sa.Text, nullable=True),
sa.UniqueConstraint('recipe_id', 'version_number', name='uq_recipe_version'),
sa.Index('ix_recipe_version_current', 'recipe_id', 'is_current'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'recipe_tasks',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('version_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('recipe_versions.id'), nullable=False),
sa.Column('order_index', sa.Integer, nullable=False, server_default='0'),
sa.Column('title', sa.String(255), nullable=False),
sa.Column('directive', sa.Text, nullable=True),
sa.Column('description', sa.Text, nullable=True),
sa.Column('file_path', sa.String(500), nullable=True),
sa.Column(
'file_type', sa.Enum('image', 'pdf', name='file_type_enum'),
nullable=True,
),
sa.Column('annotations_json', sa.JSON, nullable=True),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'recipe_subtasks',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column(
'task_id', sa.Integer,
sa.ForeignKey('recipe_tasks.id', ondelete='CASCADE'), nullable=False,
),
sa.Column('marker_number', sa.Integer, nullable=False),
sa.Column('description', sa.String(500), nullable=False),
sa.Column('measurement_type', sa.String(100), nullable=True),
sa.Column('nominal', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('utl', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('uwl', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('lwl', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('ltl', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('unit', sa.String(20), nullable=False, server_default='mm'),
sa.UniqueConstraint('task_id', 'marker_number', name='uq_task_marker'),
sa.Index('ix_subtask_task_id', 'task_id'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'measurements',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column(
'subtask_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('recipe_subtasks.id'),
nullable=False,
),
sa.Column(
'version_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('recipe_versions.id'),
nullable=False,
),
sa.Column(
'measured_by', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False,
),
sa.Column('value', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=False),
sa.Column(
'pass_fail', sa.Enum('pass', 'warning', 'fail', name='pass_fail_enum'),
nullable=False,
),
sa.Column('deviation', sa.DECIMAL(12, 6), nullable=True),
sa.Column('lot_number', sa.String(100), nullable=True),
sa.Column('serial_number', sa.String(100), nullable=True),
sa.Column(
'input_method',
sa.Enum('usb_caliper', 'manual', name='input_method_enum'),
nullable=False, server_default='manual',
),
sa.Column(
'measured_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now(),
),
sa.Column('synced_to_csv', sa.Boolean, nullable=True, server_default='0'),
sa.Index('ix_measurements_subtask_id', 'subtask_id'),
sa.Index('ix_measurements_version_id', 'version_id'),
sa.Index('ix_measurements_measured_by', 'measured_by'),
sa.Index('ix_measurements_lot_number', 'lot_number'),
sa.Index('ix_measurements_serial_number', 'serial_number'),
sa.Index('ix_measurements_measured_at', 'measured_at'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'access_logs',
sa.Column('id', sa.BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=True),
sa.Column('action', sa.String(100), nullable=False),
sa.Column('details', sa.JSON, nullable=True),
sa.Column('ip_address', sa.String(45), nullable=True),
sa.Column('user_agent', sa.String(500), nullable=True),
sa.Column('created_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Index('ix_access_logs_action', 'action'),
sa.Index('ix_access_log_user_time', 'user_id', 'created_at'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'system_settings',
sa.Column('setting_key', sa.String(100), primary_key=True),
sa.Column('setting_value', sa.Text, nullable=False),
sa.Column(
'setting_type',
sa.Enum('string', 'number', 'boolean', 'json', name='setting_type_enum'),
nullable=False, server_default='string',
),
sa.Column('description', sa.String(500), nullable=True),
sa.Column('updated_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Column('updated_by', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=True),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_table(
'recipe_version_audit',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('recipe_id', sa.Integer, sa.ForeignKey('recipes.id'), nullable=False),
sa.Column('old_version_id', sa.Integer, nullable=True),
sa.Column('new_version_id', sa.Integer, nullable=False),
sa.Column('changed_by', sa.Integer, sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False),
sa.Column(
'change_type',
sa.Enum('CREATE', 'UPDATE', 'ACTIVATE', 'RETIRE', name='change_type_enum'),
nullable=False,
),
sa.Column('change_reason', sa.Text, nullable=True),
sa.Column('created_at', sa.DateTime, nullable=False, server_default=sa.func.now()),
sa.Index('ix_recipe_audit_recipe_time', 'recipe_id', 'created_at'),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
def downgrade() -> None:
bind = op.get_bind()
inspector = sa_inspect(bind)
for table in _TABLES_NEWEST_FIRST:
if inspector.has_table(table):
op.drop_table(table)
@@ -12,7 +12,7 @@ import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision: str = '001_image_path'
down_revision: Union[str, None] = None
down_revision: Union[str, None] = '000_base'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
@@ -0,0 +1,76 @@
"""vision results and reference images cascade with their task
Both `vision_results.task_id` and `vision_reference_images.task_id` were
created (012, 013) with a plain, unnamed foreign key - no ON DELETE clause,
so deleting a task with any camera history or reference image attached fails
on a strict FK check (MySQL) instead of taking the vision rows with it, the
way `production_events.run_id` already does for a closed production run.
The original constraint has no name to drop by (SQLAlchemy leaves inline
`ForeignKey(...)` unnamed unless told otherwise, and MySQL then assigns its
own `<table>_ibfk_N`, which is not portable to reflect on). `sa.inspect`
looks it up at migration time instead of guessing it - the same way on
MySQL and on SQLite (batch mode), where an anonymous FK reflects with
`name=None` and there is nothing to drop before adding the new one.
Reference images on disk are not touched here - deleting a task's row does
not, on its own, know to also delete the file next to it; that gap is
declared open in issue #38 point 6's write-up (`vision_service` has no
single point today that intercepts a task deletion).
Revision ID: 014_vision_fk_ondelete
Revises: 013_reference_images
Create Date: 2026-09-21
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '014_vision_fk_ondelete'
down_revision: Union[str, None] = '013_reference_images'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
_NEW_FK_NAMES = {
'vision_results': 'fk_vision_results_task_id',
'vision_reference_images': 'fk_vision_reference_images_task_id',
}
def _existing_task_id_fk_name(bind, table_name: str) -> Union[str, None]:
"""The name reflection gives the pre-existing `task_id` FK, if any.
None on SQLite for a constraint that was never named - batch mode then
has nothing to drop, and just adds the new named one alongside it.
"""
inspector = sa.inspect(bind)
for fk in inspector.get_foreign_keys(table_name):
if fk.get("constrained_columns") == ["task_id"]:
return fk.get("name")
return None
def upgrade() -> None:
bind = op.get_bind()
for table_name, new_name in _NEW_FK_NAMES.items():
existing_name = _existing_task_id_fk_name(bind, table_name)
with op.batch_alter_table(table_name) as batch:
if existing_name:
batch.drop_constraint(existing_name, type_='foreignkey')
batch.create_foreign_key(
new_name, 'recipe_tasks', ['task_id'], ['id'],
ondelete='CASCADE',
)
def downgrade() -> None:
# Reverse order: reference_images before results, mirroring upgrade().
for table_name, name in reversed(list(_NEW_FK_NAMES.items())):
with op.batch_alter_table(table_name) as batch:
batch.drop_constraint(name, type_='foreignkey')
batch.create_foreign_key(
name, 'recipe_tasks', ['task_id'], ['id'],
)
@@ -0,0 +1,74 @@
"""API keys as SHA-256 hashes, one per session (#41)
Replaces the plaintext `users.api_key` column with an `api_keys` table: one
row per login, holding only the SHA-256 hex digest, an expiry and the last
use. Existing keys are invalidated on purpose, not migrated - the plaintext
is exactly what must stop existing, so everybody logs in once again.
Revision ID: 015_api_key_hash
Revises: 014_vision_fk_ondelete
Create Date: 2026-10-06
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '015_api_key_hash'
down_revision: Union[str, None] = '014_vision_fk_ondelete'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# Idempotent on purpose (#71): a database born from create_all has no
# `uq_users_api_key` (only the unique index `ix_users_api_key`), and on
# MySQL a run that dies half way (no transactional DDL) leaves `api_keys`
# created and `alembic_version` still at 014. Every step checks first.
insp = sa.inspect(op.get_bind())
if 'api_keys' not in insp.get_table_names():
op.create_table(
'api_keys',
sa.Column('id', sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('key_hash', sa.String(64), nullable=False),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('expires_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_used_at', sa.DateTime(), nullable=True),
sa.ForeignKeyConstraint(
['user_id'], ['users.id'], name='fk_api_keys_user_id', ondelete='CASCADE'
),
)
existing_idx: set[str] = set()
else:
existing_idx = {i['name'] for i in insp.get_indexes('api_keys')}
if 'ix_api_keys_key_hash' not in existing_idx:
op.create_index('ix_api_keys_key_hash', 'api_keys', ['key_hash'], unique=True)
if 'ix_api_keys_user_id' not in existing_idx:
op.create_index('ix_api_keys_user_id', 'api_keys', ['user_id'])
if 'api_key' not in {c['name'] for c in insp.get_columns('users')}:
return # column already gone: nothing else to do
user_idx = {i['name'] for i in insp.get_indexes('users')}
user_uq = {u['name'] for u in insp.get_unique_constraints('users')}
with op.batch_alter_table('users') as batch:
if 'ix_users_api_key' in user_idx:
batch.drop_index('ix_users_api_key')
if 'uq_users_api_key' in user_uq:
batch.drop_constraint('uq_users_api_key', type_='unique')
batch.drop_column('api_key')
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.add_column(sa.Column('api_key', sa.String(64), nullable=True))
batch.create_unique_constraint('uq_users_api_key', ['api_key'])
batch.create_index('ix_users_api_key', ['api_key'])
op.drop_index('ix_api_keys_user_id', table_name='api_keys')
op.drop_index('ix_api_keys_key_hash', table_name='api_keys')
op.drop_table('api_keys')
@@ -0,0 +1,30 @@
"""recipe_tasks.vision_recipe_dir: cartella della ricetta VisionSuite v2 (#46)
Percorso relativo sotto upload_path della cartella immutabile che contiene
recipe.json e i file di meta (DXF, modelli .npz, ...).
Revision ID: 016_vision_recipe_dir
Revises: 015_api_key_hash
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '016_vision_recipe_dir'
down_revision: Union[str, None] = '015_api_key_hash'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch: SQLite non sa fare DROP COLUMN nativo su tutte le versioni
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.add_column(sa.Column('vision_recipe_dir', sa.String(500), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.drop_column('vision_recipe_dir')
@@ -0,0 +1,34 @@
"""users: PIN a 4 cifre per login rapido e capoturno (#59)
pin_hash (bcrypt, mai in chiaro), contatore errori consecutivi e fine blocco.
Revision ID: 017_user_pin
Revises: 016_vision_recipe_dir
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '017_user_pin'
down_revision: Union[str, None] = '016_vision_recipe_dir'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch: SQLite non sa fare DROP COLUMN nativo su tutte le versioni
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.add_column(sa.Column('pin_hash', sa.String(255), nullable=True))
batch.add_column(sa.Column(
'pin_failed_count', sa.Integer(), nullable=False, server_default='0'))
batch.add_column(sa.Column('pin_locked_until', sa.DateTime(), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.drop_column('pin_locked_until')
batch.drop_column('pin_failed_count')
batch.drop_column('pin_hash')
@@ -0,0 +1,108 @@
"""task: in_loop / at_close / fields, tipo 'check', tabella task_results (#53 #54 #55)
in_loop: il task fa parte del ciclo di produzione (prima: implicito dal tipo).
at_close: il task 'note' si compila alla fine produzione.
fields: campi extra del task 'note' (JSON).
task_results: esito registrato da un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (done).
Revision ID: 018_task_loop_results
Revises: 017_user_pin
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '018_task_loop_results'
down_revision: Union[str, None] = '017_user_pin'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
OLD_TYPES = ('note', 'measure', 'drawing', 'dxf_compare', 'camera_measure')
NEW_TYPES = OLD_TYPES + ('check',)
# stessi tipi di MEASURING_TASK_TYPES: fino a oggi erano l'unico ciclo possibile
LOOP_TYPES = ('measure', 'camera_measure', 'dxf_compare')
def upgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.add_column(sa.Column(
'in_loop', sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()))
batch.add_column(sa.Column(
'at_close', sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()))
batch.add_column(sa.Column('fields', sa.JSON(), nullable=True))
# enum allargato come in 011: 'check' = Controllo OK/NOK
batch.alter_column(
'task_type',
existing_type=sa.Enum(*OLD_TYPES, name='task_type_enum'),
type_=sa.Enum(*NEW_TYPES, name='task_type_enum'),
existing_nullable=False,
existing_server_default='note',
)
# i task di misura erano gia' nel ciclo: lo restano
recipe_tasks = sa.table(
'recipe_tasks', sa.column('task_type', sa.String), sa.column('in_loop', sa.Boolean))
op.execute(
recipe_tasks.update()
.where(recipe_tasks.c.task_type.in_(LOOP_TYPES))
.values(in_loop=True)
)
op.create_table(
'task_results',
sa.Column('id', sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('task_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('recipe_tasks.id', ondelete='CASCADE'), nullable=False),
sa.Column('version_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('recipe_versions.id'), nullable=False),
sa.Column('production_run_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('production_runs.id', ondelete='SET NULL'), nullable=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer(), sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False),
sa.Column('outcome', sa.Enum('ok', 'nok', 'done', name='task_outcome_enum'),
nullable=False),
sa.Column('note', sa.Text(), nullable=True),
sa.Column('values', sa.JSON(), nullable=True),
sa.Column('attachments', sa.JSON(), nullable=True),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False,
server_default=sa.func.now()),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_index('ix_task_results_task_id', 'task_results', ['task_id'])
op.create_index('ix_task_results_version_id', 'task_results', ['version_id'])
op.create_index(
'ix_task_results_production_run_id', 'task_results', ['production_run_id'])
def downgrade() -> None:
# il tipo 'check' non esiste prima di 018: se un task lo usa, tornare indietro
# lo lascerebbe con un valore fuori enum
bind = op.get_bind()
used = bind.execute(
sa.text("SELECT COUNT(*) FROM recipe_tasks WHERE task_type = 'check'")
).scalar()
if used:
raise RuntimeError(
f"Downgrade 018 impossibile: {used} task usano il tipo 'check'. "
"Cambiare il tipo o eliminare quei task prima di tornare indietro."
)
op.drop_index('ix_task_results_production_run_id', table_name='task_results')
op.drop_index('ix_task_results_version_id', table_name='task_results')
op.drop_index('ix_task_results_task_id', table_name='task_results')
op.drop_table('task_results')
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.alter_column(
'task_type',
existing_type=sa.Enum(*NEW_TYPES, name='task_type_enum'),
type_=sa.Enum(*OLD_TYPES, name='task_type_enum'),
existing_nullable=False,
existing_server_default='note',
)
batch.drop_column('fields')
batch.drop_column('at_close')
batch.drop_column('in_loop')
@@ -0,0 +1,34 @@
"""stations.vision_worker_url e vision_results.worker_url (#45)
stations.vision_worker_url: worker di visione della stazione (NULL = centrale).
vision_results.worker_url: worker effettivamente chiamato per quel risultato.
Revision ID: 019_station_vision_worker
Revises: 018_task_loop_results
Create Date: 2026-10-11
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '019_station_vision_worker'
down_revision: Union[str, None] = '018_task_loop_results'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.add_column(sa.Column('vision_worker_url', sa.String(500), nullable=True))
with op.batch_alter_table('vision_results') as batch:
batch.add_column(sa.Column('worker_url', sa.String(500), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('vision_results') as batch:
batch.drop_column('worker_url')
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.drop_column('vision_worker_url')
@@ -0,0 +1,33 @@
"""stations.camera_url e stations.camera_source (#72)
stations.camera_url: servizio camera della stazione (vs-gui o equivalente).
stations.camera_source: sorgente da chiedere al servizio, es. camera:<seriale>
o camera:folder.
Revision ID: 020_station_camera
Revises: 019_station_vision_worker
Create Date: 2026-10-15
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '020_station_camera'
down_revision: Union[str, None] = '019_station_vision_worker'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.add_column(sa.Column('camera_url', sa.String(500), nullable=True))
batch.add_column(sa.Column('camera_source', sa.String(200), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.drop_column('camera_source')
batch.drop_column('camera_url')
+43 -8
View File
@@ -1,14 +1,21 @@
"""Pydantic schemas for Measurement operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime, UtcNaiveInput
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
class MeasurementCreate(BaseModel):
"""Schema for creating a single measurement."""
subtask_id: int
version_id: int
# Finiteness and the DECIMAL(12,6) scale bound are enforced in
# measurement_service.save_measurement, not with a Field constraint here:
# a NaN/Infinity that fails a pydantic Field constraint gets echoed back
# in the validation error's "input", and FastAPI's default error response
# then crashes with a 500 trying to JSON-encode that same NaN/Infinity
# (json.dumps(allow_nan=False) in Starlette's JSONResponse). A plain
# HTTPException raised after parsing sidesteps that.
value: float
lot_number: Optional[str] = Field(None, max_length=100)
serial_number: Optional[str] = Field(None, max_length=100)
@@ -47,8 +54,8 @@ class MeasurementResponse(BaseModel):
# Who let this value stand, when it was out of tolerance. Null on a value in
# tolerance - and on one that is not and is still waiting for an answer.
supervisor_id: Optional[int] = None
authorised_at: Optional[datetime] = None
measured_at: datetime
authorised_at: Optional[UtcDateTime] = None
measured_at: UtcDateTime
synced_to_csv: bool
@@ -64,8 +71,21 @@ class MeasurementListResponse(BaseModel):
class MeasurementAuthorisation(BaseModel):
"""Credentials of the supervisor allowing an out-of-tolerance value to stand."""
supervisor_username: str = Field(..., min_length=1)
supervisor_password: str = Field(..., min_length=1)
# #59: o username+password, oppure supervisor_user_id+supervisor_pin
supervisor_username: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_password: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_user_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
supervisor_pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
@model_validator(mode="after")
def _one_credential_pair(self):
by_password = self.supervisor_username and self.supervisor_password
by_pin = self.supervisor_user_id and self.supervisor_pin
if not (by_password or by_pin):
raise ValueError(
"supervisor credentials required: username+password or user_id+pin"
)
return self
class TaskProgressResponse(BaseModel):
@@ -84,6 +104,21 @@ class TaskProgressListResponse(BaseModel):
tasks: list[TaskProgressResponse]
class CycleMeasurementResponse(BaseModel):
"""One quote already measured in the cycle under way."""
subtask_id: int
value: float
pass_fail: str
measured_at: UtcDateTime
class CurrentCycleResponse(BaseModel):
"""The quotes to restore on the screen after a reload; empty if the task is closed."""
measurements: list[CycleMeasurementResponse]
class MeasurementQuery(BaseModel):
"""Schema for measurement query filters."""
recipe_id: Optional[int] = None
@@ -92,8 +127,8 @@ class MeasurementQuery(BaseModel):
measured_by: Optional[int] = None
lot_number: Optional[str] = None
serial_number: Optional[str] = None
date_from: Optional[datetime] = None
date_to: Optional[datetime] = None
date_from: UtcNaiveInput = None
date_to: UtcNaiveInput = None
pass_fail: Optional[str] = Field(None, pattern="^(pass|warning|fail)$")
page: int = Field(1, ge=1)
per_page: int = Field(50, ge=1, le=500)
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
"""API models for the live station monitor (#57)."""
from datetime import datetime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class MonitorSubtask(BaseModel):
"""Mean of the recent measurements of one quote, against its tolerance."""
subtask_id: int
description: str
unit: str
count: int
mean: float
ltl: Optional[float] = None
utl: Optional[float] = None
# True when ltl <= mean <= utl (a missing limit does not constrain).
in_tolerance: bool
class MonitorEvent(BaseModel):
event_type: str
created_at: datetime
note: Optional[str] = None
class MonitorRun(BaseModel):
id: int
station_code: str
station_name: str
recipe_code: str
recipe_name: str
version_number: int
operator: str
status: str
started_at: datetime
duration_seconds: int
cycle_count: int
seconds_to_next_measurement: Optional[int] = None
overdue: bool
last_event: Optional[MonitorEvent] = None
# Counts over the last MONITOR_WINDOW measurements of the run.
measured: int
pass_count: int
warning_count: int
fail_count: int
subtasks: list[MonitorSubtask]
server_time: datetime
+25 -10
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
"""Pydantic schemas for production runs and their events."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
class ProductionRunCreate(BaseModel):
@@ -21,7 +21,7 @@ class ProductionEventResponse(BaseModel):
supervisor_id: Optional[int]
task_id: Optional[int] = None
note: Optional[str]
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
class ProductionRunResponse(BaseModel):
@@ -36,11 +36,11 @@ class ProductionRunResponse(BaseModel):
serial_number: Optional[str]
status: str
measurement_interval_minutes: Optional[int]
next_measurement_at: Optional[datetime]
next_measurement_at: Optional[UtcDateTime]
cycle_count: int
started_at: datetime
paused_at: Optional[datetime]
closed_at: Optional[datetime]
started_at: UtcDateTime
paused_at: Optional[UtcDateTime]
closed_at: Optional[UtcDateTime]
closed_by: Optional[int]
statistics_path: Optional[str] = None
@@ -49,12 +49,14 @@ class ProductionRunResponse(BaseModel):
# overdue is a fact the operator must see, not deduce.
seconds_to_next_measurement: Optional[int] = None
overdue: bool = False
server_time: Optional[datetime] = None
server_time: Optional[UtcDateTime] = None
# The measurement tasks of this run's version, in execution order. The client
# needs them to bring the operator back to the measurement when the interval
# expires, whichever screen they are on, and to know which task closes a cycle.
measurement_task_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
# #53: task 'note' con at_close, da compilare prima della modale del capoturno.
close_task_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
class ProductionRunWithEventsResponse(ProductionRunResponse):
@@ -64,8 +66,21 @@ class ProductionRunWithEventsResponse(ProductionRunResponse):
class SupervisorAction(BaseModel):
"""Credentials of the supervisor authorising a line stop or a close."""
supervisor_username: str = Field(..., min_length=1)
supervisor_password: str = Field(..., min_length=1)
# #59: o username+password, oppure supervisor_user_id+supervisor_pin
supervisor_username: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_password: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_user_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
supervisor_pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
@model_validator(mode="after")
def _one_credential_pair(self):
by_password = self.supervisor_username and self.supervisor_password
by_pin = self.supervisor_user_id and self.supervisor_pin
if not (by_password or by_pin):
raise ValueError(
"supervisor credentials required: username+password or user_id+pin"
)
return self
note: Optional[str] = None
+9 -3
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for Recipe and RecipeVersion operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional, TYPE_CHECKING
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
@@ -26,6 +26,12 @@ class RecipeCreate(BaseModel):
annotations_json: Optional[dict] = None
class RecipeDuplicate(BaseModel):
"""Schema for duplicating a recipe (#52): only the new code and name."""
code: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
class RecipeUpdate(BaseModel):
"""Schema for updating a recipe (creates new version)."""
name: Optional[str] = Field(None, min_length=1, max_length=255)
@@ -51,7 +57,7 @@ class RecipeVersionResponse(BaseModel):
version_number: int
is_current: bool
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
change_notes: Optional[str] = None
tasks: list["TaskResponse"] = []
@@ -72,7 +78,7 @@ class RecipeResponse(BaseModel):
requires_serial: bool = False
allow_manual_input: bool = False
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
active: bool
current_version: Optional[RecipeVersionResponse] = None
+54 -4
View File
@@ -1,8 +1,37 @@
"""Pydantic schemas for Station and StationRecipeAssignment."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator
def _normalize_http_url(value: Optional[str], field: str) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None; altrimenti http(s) senza '/' finale."""
if value is None:
return None
value = value.strip()
if not value:
return None
if not value.lower().startswith(("http://", "https://")):
raise ValueError(f"{field} must start with http:// or https://")
return value.rstrip("/")
def _normalize_worker_url(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None (worker centrale); altrimenti http(s) senza '/' finale (#45)."""
return _normalize_http_url(value, "vision_worker_url")
def _normalize_camera_url(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None (nessuna camera); altrimenti http(s) senza '/' finale (#72)."""
return _normalize_http_url(value, "camera_url")
def _normalize_camera_source(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Strip; vuoto -> None (#72)."""
if value is None:
return None
return value.strip() or None
class StationCreate(BaseModel):
@@ -11,6 +40,15 @@ class StationCreate(BaseModel):
location: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255)
notes: Optional[str] = None
active: bool = True
# worker di visione della stazione (#45); vuoto = centrale
vision_worker_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
# camera della stazione (#72); vuoto = nessuna camera
camera_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
camera_source: Optional[str] = Field(default=None, max_length=200)
_check_worker_url = field_validator("vision_worker_url")(_normalize_worker_url)
_check_camera_url = field_validator("camera_url")(_normalize_camera_url)
_check_camera_source = field_validator("camera_source")(_normalize_camera_source)
class StationUpdate(BaseModel):
@@ -18,6 +56,15 @@ class StationUpdate(BaseModel):
location: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255)
notes: Optional[str] = None
active: Optional[bool] = None
# worker di visione della stazione (#45); "" -> None riporta al centrale
vision_worker_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
# camera della stazione (#72); vuoto = nessuna camera
camera_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
camera_source: Optional[str] = Field(default=None, max_length=200)
_check_worker_url = field_validator("vision_worker_url")(_normalize_worker_url)
_check_camera_url = field_validator("camera_url")(_normalize_camera_url)
_check_camera_source = field_validator("camera_source")(_normalize_camera_source)
class StationResponse(BaseModel):
@@ -28,8 +75,11 @@ class StationResponse(BaseModel):
location: Optional[str]
notes: Optional[str]
active: bool
vision_worker_url: Optional[str] = None # #45
camera_url: Optional[str] = None # #72
camera_source: Optional[str] = None # #72
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
class StationRecipeAssignmentCreate(BaseModel):
@@ -42,7 +92,7 @@ class StationRecipeAssignmentResponse(BaseModel):
station_id: int
recipe_id: int
assigned_by: int
assigned_at: datetime
assigned_at: UtcDateTime
class RecipeSummary(BaseModel):
+7 -6
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for SPC statistics responses."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime, UtcNaiveInput
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, Field
@@ -10,8 +10,8 @@ class StatisticsQuery(BaseModel):
recipe_id: int
version_id: Optional[int] = None
subtask_id: Optional[int] = None
date_from: Optional[datetime] = None
date_to: Optional[datetime] = None
date_from: UtcNaiveInput = None
date_to: UtcNaiveInput = None
operator_id: Optional[int] = None
lot_number: Optional[str] = None
serial_number: Optional[str] = None
@@ -20,7 +20,7 @@ class StatisticsQuery(BaseModel):
class ControlChartData(BaseModel):
"""Data for X-bar/R control chart."""
values: list[float]
timestamps: list[datetime]
timestamps: list[UtcDateTime]
mean: float
ucl: float # Upper Control Limit
lcl: float # Lower Control Limit
@@ -50,7 +50,8 @@ class CapabilityData(BaseModel):
pp: Optional[float] = None
ppk: Optional[float] = None
mean: float
std_dev: float
std_dev: float # overall sample std dev (n-1), used for Pp/Ppk
std_dev_within: Optional[float] = None # MRbar/1.128, used for Cp/Cpk
n: int
utl: Optional[float] = None
ltl: Optional[float] = None
@@ -59,7 +60,7 @@ class CapabilityData(BaseModel):
class TrendData(BaseModel):
"""Temporal trend data for capability indices."""
dates: list[datetime]
dates: list[UtcDateTime]
cpk_values: list[Optional[float]]
ppk_values: list[Optional[float]]
n_per_period: list[int]
+113 -2
View File
@@ -1,14 +1,110 @@
"""Pydantic schemas for RecipeTask and RecipeSubtask operations."""
import re
from typing import Any, Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
from src.backend.models.orm.task import TASK_TYPES
from src.backend.models.orm.task import DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES, TASK_TYPES
# Kept in step with the ORM enum so the two cannot drift apart.
TaskType = Literal[TASK_TYPES]
def validate_tolerance_order(
ltl: Optional[float],
lwl: Optional[float],
nominal: Optional[float],
uwl: Optional[float],
utl: Optional[float],
) -> None:
"""ltl <= lwl <= nominal <= uwl <= utl, checked only across the values set.
A one-sided tolerance - only utl, say - is not an error: what is wrong is
limits that invert the sequence they do share, like utl landing below ltl.
Shared by SubtaskCreate's own validator and by the router's partial-update
check (SubtaskUpdate has no fixed set of fields to compare).
"""
ordered = [
("ltl", ltl), ("lwl", lwl), ("nominal", nominal), ("uwl", uwl), ("utl", utl),
]
present = [(name, value) for name, value in ordered if value is not None]
for (prev_name, prev), (name, value) in zip(present, present[1:]):
if prev > value:
raise ValueError(
f"Tolerance limits out of order: {prev_name}={prev} > {name}={value}"
)
# #55: campi extra di un task 'note'
MAX_NOTE_FIELDS = 20
_FIELD_KEY_RE = re.compile(r"^[a-z0-9_]{1,40}$")
NOTE_FIELD_TYPES = ("text", "number")
def normalize_note_fields(fields: Optional[list]) -> Optional[list[dict]]:
"""Valida e normalizza `fields` di un task 'note' (#55); lista vuota -> None.
Solleva ValueError con un messaggio leggibile (il router lo trasforma in 422).
"""
if not fields:
return None
if len(fields) > MAX_NOTE_FIELDS:
raise ValueError(f"Al massimo {MAX_NOTE_FIELDS} campi per task")
out: list[dict] = []
seen: set[str] = set()
for i, raw in enumerate(fields, start=1):
if not isinstance(raw, dict):
raise ValueError(f"Campo {i}: formato non valido")
key = raw.get("key")
if not isinstance(key, str) or not _FIELD_KEY_RE.match(key):
raise ValueError(
f"Campo {i}: chiave non valida (solo a-z, 0-9, _, da 1 a 40 caratteri)"
)
if key in seen:
raise ValueError(f"Campo {i}: chiave '{key}' duplicata")
seen.add(key)
label = raw.get("label")
label = label.strip() if isinstance(label, str) else ""
if not 1 <= len(label) <= 100:
raise ValueError(f"Campo '{key}': etichetta da 1 a 100 caratteri")
ftype = raw.get("type")
if ftype not in NOTE_FIELD_TYPES:
raise ValueError(f"Campo '{key}': tipo deve essere text o number")
default = raw.get("default")
if default is not None:
if not isinstance(default, str):
raise ValueError(f"Campo '{key}': il valore predefinito deve essere testo")
if default == "":
default = None
if default is not None and ftype == "number":
try:
float(default.replace(",", "."))
except ValueError:
raise ValueError(f"Campo '{key}': il valore predefinito non e' un numero")
attachment = raw.get("attachment", False)
if not isinstance(attachment, bool):
raise ValueError(f"Campo '{key}': attachment deve essere true o false")
out.append({
"key": key, "label": label, "type": ftype,
"default": default, "attachment": attachment,
})
return out
def check_task_loop_options(task_type: str, at_close: bool, fields: Optional[list]) -> None:
"""at_close e fields sono ammessi solo per i task 'note' (#53 #55)."""
if task_type != "note":
if at_close:
raise ValueError("'Alla chiusura' e' ammesso solo per i task di tipo note")
if fields:
raise ValueError("I campi extra sono ammessi solo per i task di tipo note")
def default_in_loop(task_type: str) -> bool:
"""in_loop quando non dichiarato: misure e check si', gli altri no (#53)."""
return task_type in DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES
class SubtaskCreate(BaseModel):
"""Schema for creating a subtask."""
marker_number: int = Field(..., ge=1)
@@ -23,6 +119,11 @@ class SubtaskCreate(BaseModel):
image_path: Optional[str] = Field(None, max_length=500)
vision_output: Optional[str] = None
@model_validator(mode="after")
def _check_tolerance_order(self) -> "SubtaskCreate":
validate_tolerance_order(self.ltl, self.lwl, self.nominal, self.uwl, self.utl)
return self
class SubtaskUpdate(BaseModel):
"""Schema for updating a subtask."""
@@ -68,6 +169,10 @@ class TaskCreate(BaseModel):
file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
# #53: assente = default dal tipo (misure e check nel ciclo)
in_loop: Optional[bool] = None
at_close: bool = False
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
subtasks: list[SubtaskCreate] = []
@@ -81,6 +186,9 @@ class TaskUpdate(BaseModel):
file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
in_loop: Optional[bool] = None
at_close: Optional[bool] = None
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
class TaskResponse(BaseModel):
@@ -99,6 +207,9 @@ class TaskResponse(BaseModel):
file_type: Optional[str] = None
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
in_loop: bool = False
at_close: bool = False
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
subtasks: list[SubtaskResponse] = []
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
"""Pydantic schemas for task results (#54 check OK/NOK, #55 note con campi)."""
from typing import Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
class TaskResultAttachment(BaseModel):
"""Un allegato: `path` e' il percorso restituito da /api/files/upload."""
key: Optional[str] = Field(None, max_length=40)
path: str = Field(..., min_length=1, max_length=500)
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
class TaskResultCreate(BaseModel):
task_id: int = Field(..., gt=0)
production_run_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
outcome: Literal["ok", "nok", "done"]
note: Optional[str] = None
values: Optional[dict[str, str]] = None
attachments: Optional[list[TaskResultAttachment]] = Field(None, max_length=50)
class TaskResultResponse(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
id: int
task_id: int
version_id: int
production_run_id: Optional[int] = None
user_id: int
outcome: str
note: Optional[str] = None
values: Optional[dict[str, str]] = None
attachments: Optional[list[TaskResultAttachment]] = None
created_at: UtcDateTime
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
"""Shared Pydantic types for datetimes (#42): UTC in the DB, explicit +00:00 on the wire."""
from datetime import datetime
from typing import Annotated, Optional
from pydantic import AfterValidator, PlainSerializer
from src.backend.utils.tempo import as_utc_naive, to_utc_aware
UtcDateTime = Annotated[
datetime, PlainSerializer(lambda v: to_utc_aware(v).isoformat(), return_type=str)
]
# Input: aware values are converted to UTC naive, naive is taken as UTC.
UtcNaiveInput = Annotated[Optional[datetime], AfterValidator(as_utc_naive)]
+23 -3
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for User operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
@@ -48,8 +48,10 @@ class UserResponse(BaseModel):
language_pref: str
theme_pref: str
active: bool
created_at: datetime
last_login: Optional[datetime] = None
created_at: UtcDateTime
last_login: Optional[UtcDateTime] = None
# #59: solo il fatto che il PIN esista, mai l'hash
has_pin: bool = False
class UserPasswordChange(BaseModel):
@@ -68,3 +70,21 @@ class LoginResponse(BaseModel):
user: UserResponse
api_key: str
message: str = "Login successful"
class PinUserItem(BaseModel):
"""Voce dell'elenco pubblico per il login con PIN (#59): solo id e nome."""
id: int
display_name: str
class PinLoginRequest(BaseModel):
"""Login con PIN (#59)."""
user_id: int
pin: str = Field(..., pattern=r"^[0-9]{4}$")
class PinSet(BaseModel):
"""Imposta (4 cifre) o toglie (null) il PIN di un utente (#59)."""
pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
+44 -1
View File
@@ -1,5 +1,7 @@
"""Pydantic schemas for the vision execution response."""
from pydantic import BaseModel
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from pydantic import BaseModel, ConfigDict
class VisionMeasurementResult(BaseModel):
@@ -14,3 +16,44 @@ class VisionExecuteResponse(BaseModel):
vision_result_id: int
engine_version: str
measurements: list[VisionMeasurementResult]
# Esito VisionSuite (informativo: il verdetto lo danno utl/ltl), overlay
# in px immagine, URL dell'immagine salvata e strumenti falliti (#46).
outcome: str | None = None
overlay: list[dict] = []
image_url: str | None = None
failures: list[dict] = []
class VisionRecipeOutput(BaseModel):
"""One numeric output a recipe offers to the quotes."""
key: str
quantity: str | None = None
unit: str | None = None
class VisionRecipeUploadResponse(BaseModel):
task_id: int
recipe_dir: str
files: list[str]
outputs: list[VisionRecipeOutput]
class VisionRecipeResponse(BaseModel):
task_id: int
recipe_dir: str | None = None
recipe: dict | None = None
files: list[str]
outputs: list[VisionRecipeOutput]
class VisionReferenceImageResponse(BaseModel):
"""One saved reference image, as `GET /api/vision/reference-images` lists it."""
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
id: int
task_id: int
path: str
note: str | None = None
station_id: int | None = None
device_code: str | None = None
acquired_at: UtcDateTime
+4
View File
@@ -1,7 +1,9 @@
"""SQLAlchemy models for TieMeasureFlow."""
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask, RecipeSubtask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.access_log import AccessLog
from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting, RecipeVersionAudit
@@ -11,10 +13,12 @@ from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage, VisionResult
__all__ = [
"User",
"ApiKey",
"Recipe",
"RecipeVersion",
"RecipeTask",
"RecipeSubtask",
"TaskResult",
"Measurement",
"AccessLog",
"SystemSetting",
+25
View File
@@ -0,0 +1,25 @@
"""API key sessions: one row per login, stored as a SHA-256 hash."""
from datetime import datetime
from typing import Optional
from sqlalchemy import DateTime, ForeignKey, Integer, String
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from src.backend.database import Base
class ApiKey(Base):
"""One API key per login session.
Only the SHA-256 hex digest is stored, never the key. Dates are naive UTC.
"""
__tablename__ = "api_keys"
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("users.id", ondelete="CASCADE"), nullable=False, index=True
)
key_hash: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False, unique=True, index=True)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
expires_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, nullable=False)
last_used_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
+5
View File
@@ -25,6 +25,11 @@ class Station(Base):
location: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255), nullable=True)
notes: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=True, index=True)
# URL del worker di visione della stazione (#45); NULL = worker centrale
vision_worker_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# camera della stazione (#72): URL del servizio camera e sorgente da chiedergli
camera_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
camera_source: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(200), nullable=True)
created_by: Mapped[int] = mapped_column(Integer, ForeignKey("users.id"), nullable=False)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime, nullable=False, server_default=func.now()
+28 -3
View File
@@ -2,7 +2,7 @@
from typing import TYPE_CHECKING, Optional
from sqlalchemy import (
DECIMAL, Enum, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text, UniqueConstraint,
Boolean, DECIMAL, Enum, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text, UniqueConstraint,
)
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
@@ -15,10 +15,21 @@ if TYPE_CHECKING:
# What a task is, declared by whoever writes the recipe instead of guessed from its
# contents. The last two are not built yet; they are in the enum from the start
# because widening a MySQL enum later is an ALTER on a live table.
TASK_TYPES = ("note", "measure", "drawing", "dxf_compare", "camera_measure")
# 'check' = Controllo OK/NOK, senza quote (#54).
TASK_TYPES = ("note", "measure", "drawing", "dxf_compare", "camera_measure", "check")
# Types the operator screen treats as "there are quotes to take here".
MEASURING_TASK_TYPES = ("measure", "camera_measure")
# dxf_compare produce quote come camera_measure (#46)
MEASURING_TASK_TYPES = ("measure", "camera_measure", "dxf_compare")
# Tipi che entrano nel ciclo di produzione se in_loop non e' dichiarato (#53):
# le misure di sempre piu' il controllo OK/NOK.
DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES = MEASURING_TASK_TYPES + ("check",)
def _default_in_loop(context) -> bool:
"""Default alla creazione di in_loop: dipende dal tipo del task (#53)."""
return context.get_current_parameters().get("task_type", "note") in DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES
class RecipeTask(Base):
@@ -51,6 +62,20 @@ class RecipeTask(Base):
# server routes it and never interprets it, which is what keeps VisionSuite
# out of this container.
vision_json: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
# Cartella immutabile (relativa a upload_path) con recipe.json e i file di
# meta della ricetta VisionSuite v2 (#46).
vision_recipe_dir: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# #53: il task fa parte del ciclo di produzione (default dal tipo: misure e
# check si', gli altri no; un task 'note' si puo' mettere nel ciclo a mano).
in_loop: Mapped[bool] = mapped_column(
Boolean, nullable=False, default=_default_in_loop, server_default="0"
)
# #53: task 'note' compilato alla fine produzione, prima della modale del capoturno.
at_close: Mapped[bool] = mapped_column(
Boolean, nullable=False, default=False, server_default="0"
)
# #55: campi extra del task 'note' ([{key,label,type,default,attachment}]).
fields: Mapped[Optional[list]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
# Relationships
version: Mapped["RecipeVersion"] = relationship(back_populates="tasks")
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
"""TaskResult: l'esito registrato da un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (#54 #55)."""
from datetime import datetime
from typing import Optional
from sqlalchemy import DateTime, Enum, ForeignKey, Integer, JSON, Text, func
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from src.backend.database import Base
TASK_OUTCOMES = ("ok", "nok", "done")
class TaskResult(Base):
__tablename__ = "task_results"
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
task_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id", ondelete="CASCADE"),
nullable=False, index=True,
)
# Copiata dal task: la versione in cui l'esito e' stato dato non cambia piu'.
version_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_versions.id"), nullable=False, index=True
)
production_run_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("production_runs.id", ondelete="SET NULL"),
nullable=True, index=True,
)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("users.id"), nullable=False
)
outcome: Mapped[str] = mapped_column(
Enum(*TASK_OUTCOMES, name="task_outcome_enum"), nullable=False
)
note: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
# {chiave del campo: valore stringa}; allegati: [{key, path, name}]
values: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
attachments: Mapped[Optional[list]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime, nullable=False, server_default=func.now()
)
__table_args__ = ({"mysql_engine": "InnoDB", "mysql_charset": "utf8mb4"},)
def __repr__(self) -> str:
return f"<TaskResult task={self.task_id} outcome={self.outcome}>"
+12 -1
View File
@@ -22,6 +22,13 @@ class User(Base):
# Admin flag separate from roles
is_admin: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
# PIN a 4 cifre (#59): solo l'hash; contatore errori e fine blocco per il lockout
pin_hash: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255), nullable=True)
pin_failed_count: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, nullable=False, default=0, server_default="0"
)
pin_locked_until: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
# User preferences
language_pref: Mapped[str] = mapped_column(
Enum("it", "en", name="language_enum"), nullable=False, default="it"
@@ -32,7 +39,6 @@ class User(Base):
# Status
active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=True)
api_key: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(64), unique=True, nullable=True, index=True)
# Timestamps
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
@@ -40,6 +46,11 @@ class User(Base):
)
last_login: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
@property
def has_pin(self) -> bool:
"""True se l'utente ha un PIN impostato (#59); serve a UserResponse.has_pin."""
return self.pin_hash is not None
def has_role(self, role: str) -> bool:
"""Check if user has a specific role."""
return role in (self.roles or [])
+6 -2
View File
@@ -13,7 +13,8 @@ class VisionResult(Base):
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
task_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id"), nullable=False, index=True
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id", ondelete="CASCADE"),
nullable=False, index=True,
)
image_path: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
overlay_path: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
@@ -25,6 +26,8 @@ class VisionResult(Base):
Integer, ForeignKey("stations.id"), nullable=True
)
device_code: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100), nullable=True)
# URL del worker effettivamente chiamato (#45), copiato: la stazione puo' cambiarlo dopo
worker_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# Copied, not referenced: a calibration redone six months from now must not
# rewrite what a measurement already taken means. Same for the graph.
calibration_snapshot: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
@@ -48,7 +51,8 @@ class VisionReferenceImage(Base):
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
task_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id"), nullable=False, index=True
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id", ondelete="CASCADE"),
nullable=False, index=True,
)
path: Mapped[str] = mapped_column(String(500), nullable=False)
station_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
+26 -3
View File
@@ -1,4 +1,5 @@
"""AI service for parsing technical sheets via OpenRouter."""
import asyncio
import json
import logging
from io import BytesIO
@@ -10,6 +11,17 @@ from src.backend.config import settings
logger = logging.getLogger(__name__)
class AIResponseError(Exception):
"""The AI model's response could not be used: missing fields or invalid JSON.
Distinct from ValueError (raised for our own misconfiguration, e.g. a
missing API key) so the router can tell "we are broken" (400) apart from
"the upstream AI service is broken" (502) instead of both landing on the
same except clause.
"""
SYSTEM_PROMPT = """Sei un assistente specializzato nell'analisi di schede tecniche industriali.
Analizza il testo estratto da una scheda tecnica e identifica i blocchi operativi distinti.
Per ogni blocco, estrai:
@@ -36,7 +48,9 @@ def extract_text_from_pdf(pdf_bytes: bytes) -> str:
async def parse_technical_sheet(pdf_bytes: bytes) -> list[dict]:
text = extract_text_from_pdf(pdf_bytes)
# pdfplumber parses synchronously and can take a while on a big PDF: off
# the event loop, or one upload stalls every other request being served.
text = await asyncio.to_thread(extract_text_from_pdf, pdf_bytes)
if not text.strip():
return []
@@ -62,7 +76,10 @@ async def parse_technical_sheet(pdf_bytes: bytes) -> list[dict]:
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
content = data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
try:
content = data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
except (KeyError, IndexError, TypeError, AttributeError) as e:
raise AIResponseError(f"Risposta del modello AI malformata: {e}") from e
# Strip markdown fences if present
if content.startswith("```"):
@@ -71,4 +88,10 @@ async def parse_technical_sheet(pdf_bytes: bytes) -> list[dict]:
content = content[:-3]
content = content.strip()
return json.loads(content)
try:
return json.loads(content)
except json.JSONDecodeError as e:
# json.JSONDecodeError is itself a ValueError: without this, the
# router's `except ValueError` (meant for our own config errors)
# would misreport a broken upstream response as our fault (400).
raise AIResponseError(f"Risposta del modello AI non e' JSON valido: {e}") from e
+161 -27
View File
@@ -1,12 +1,16 @@
"""Authentication service - password hashing, API key management."""
import hashlib
import secrets
from datetime import datetime
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import utcnow
import bcrypt
from fastapi import HTTPException, status
from sqlalchemy import select, update
from sqlalchemy import delete, select, update
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.models.orm.user import User
@@ -27,6 +31,13 @@ def generate_api_key() -> str:
return secrets.token_urlsafe(48) # 64 chars base64
# A precomputed, unused bcrypt hash. When the username does not match any
# user, authenticate_user still runs bcrypt against this instead of
# returning immediately, so "unknown username" costs the same as "wrong
# password" and a caller cannot use response time to enumerate usernames.
_DUMMY_PASSWORD_HASH = "$2b$12$BLtwrR2COyd5W/UWfxp7BOc7OHua9jazo6zZdWOwRD9PV.pyaqKZC"
async def authenticate_user(
db: AsyncSession, username: str, password: str
) -> User | None:
@@ -35,12 +46,87 @@ async def authenticate_user(
select(User).where(User.username == username, User.active == True)
)
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None or not verify_password(password, user.password_hash):
if user is None:
verify_password(password, _DUMMY_PASSWORD_HASH)
return None
if not verify_password(password, user.password_hash):
return None
return user
async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -> User:
# #59: PIN a 4 cifre. Hash identico alle password (bcrypt); 5 errori -> blocco 15 minuti.
PIN_MAX_FAILURES = 5
PIN_LOCK_MINUTES = 15
async def set_user_pin(db: AsyncSession, user: User, pin: str | None) -> None:
"""Imposta o toglie (None) il PIN; azzera contatore e blocco. Admin esclusi (#59)."""
if pin is not None and user.is_admin:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Admin users cannot have a PIN",
)
user.pin_hash = hash_password(pin) if pin is not None else None
user.pin_failed_count = 0
user.pin_locked_until = None
await db.flush()
async def authenticate_pin(db: AsyncSession, user_id: int, pin: str) -> User:
"""Verifica user_id+PIN con blocco dopo 5 errori consecutivi (#59).
401 PIN errato (o utente non idoneo: stessa risposta, niente enumerazione),
423 utente bloccato. Il contatore va committato prima di sollevare: get_db fa
rollback su eccezione e l'errore andrebbe perso.
"""
result = await db.execute(
select(User).where(User.id == user_id, User.active == True) # noqa: E712
)
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None or user.is_admin or user.pin_hash is None:
verify_password(pin, _DUMMY_PASSWORD_HASH) # stesso costo di un PIN errato
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid PIN"
)
now = utcnow()
if user.pin_locked_until is not None:
if user.pin_locked_until > now:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_423_LOCKED,
detail="PIN locked until "
+ user.pin_locked_until.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+ " UTC",
)
# blocco scaduto: si riparte da zero
user.pin_locked_until = None
user.pin_failed_count = 0
if verify_password(pin, user.pin_hash):
if user.pin_failed_count:
user.pin_failed_count = 0
await db.flush()
return user
user.pin_failed_count += 1
locked = user.pin_failed_count >= PIN_MAX_FAILURES
if locked:
user.pin_locked_until = now + timedelta(minutes=PIN_LOCK_MINUTES)
await db.commit()
if locked:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_423_LOCKED,
detail="PIN locked until "
+ user.pin_locked_until.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+ " UTC",
)
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid PIN")
async def authorise_supervisor(
db: AsyncSession,
username: str | None = None,
password: str | None = None,
user_id: int | None = None,
pin: str | None = None,
) -> User:
"""Check the credentials of the supervisor authorising something.
Used wherever the shop floor needs a capoturno: a line stop, a closure, an
@@ -48,10 +134,19 @@ async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -
of them because it is the same question every time - who is this, and are they
allowed to say yes.
Uses authenticate_user rather than a full login: logging in would rotate the
supervisor's API key and knock out whatever session they have open elsewhere.
Uses authenticate_user rather than a full login: logging in would issue a
needless API key for the supervisor.
"""
supervisor = await authenticate_user(db, username, password)
if user_id is not None and pin is not None:
# #59: via PIN, stesso blocco del login con PIN (401/423 sollevati da li')
supervisor = await authenticate_pin(db, user_id, pin)
elif username is not None and password is not None:
supervisor = await authenticate_user(db, username, password)
else:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Supervisor credentials required",
)
if supervisor is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
@@ -65,24 +160,67 @@ async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -
return supervisor
async def login_user(db: AsyncSession, user: User) -> str:
"""Generate API key and update last_login for user."""
api_key = generate_api_key()
def hash_api_key(key: str) -> str:
"""SHA-256 hex digest of an API key; this is all the DB ever stores."""
return hashlib.sha256(key.encode("utf-8")).hexdigest()
async def issue_api_key(db: AsyncSession, user: User) -> str:
"""Create a new session key for the user and return it in clear (once)."""
key = generate_api_key()
now = utcnow()
# Housekeeping: drop this user's expired keys so the table does not grow forever.
await db.execute(
update(User)
.where(User.id == user.id)
.values(api_key=api_key, last_login=datetime.utcnow())
delete(ApiKey).where(ApiKey.user_id == user.id, ApiKey.expires_at <= now)
)
db.add(
ApiKey(
user_id=user.id,
key_hash=hash_api_key(key),
created_at=now,
expires_at=now + timedelta(hours=settings.api_key_ttl_hours),
last_used_at=now,
)
)
await db.flush()
return key
async def revoke_all_keys(db: AsyncSession, user_id: int) -> None:
"""Invalidate every session key of a user."""
await db.execute(delete(ApiKey).where(ApiKey.user_id == user_id))
await db.flush()
async def login_user(db: AsyncSession, user: User) -> str:
"""Issue a new API key for this login and update last_login.
One key per login: the same account used from several stations at once
(#25) keeps every station working, because no login revokes another's key.
"""
api_key = await issue_api_key(db, user)
await db.execute(
update(User).where(User.id == user.id).values(last_login=utcnow())
)
await db.flush()
return api_key
async def logout_user(db: AsyncSession, user: User) -> None:
"""Invalidate user's API key."""
await db.execute(
update(User).where(User.id == user.id).values(api_key=None)
)
await db.flush()
async def logout_user(
db: AsyncSession, user: User, key: str | None = None, all_sessions: bool = False
) -> None:
"""Log out. Deletes only the key of this session; all_sessions=True
deletes every key of the user."""
if all_sessions:
await revoke_all_keys(db, user.id)
return
if key:
await db.execute(
delete(ApiKey).where(
ApiKey.user_id == user.id, ApiKey.key_hash == hash_api_key(key)
)
)
await db.flush()
async def create_user(
@@ -113,11 +251,7 @@ async def create_user(
return user
async def regenerate_api_key(db: AsyncSession, user_id: int) -> str:
"""Regenerate API key for a user."""
new_key = generate_api_key()
await db.execute(
update(User).where(User.id == user_id).values(api_key=new_key)
)
await db.flush()
return new_key
async def regenerate_api_key(db: AsyncSession, user: User) -> str:
"""Revoke every key of the user and issue a fresh one."""
await revoke_all_keys(db, user.id)
return await issue_api_key(db, user)
+160 -1
View File
@@ -1,18 +1,54 @@
"""Measurement service - pass/fail calculation, data storage."""
import math
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import utcnow
from decimal import Decimal
from typing import TYPE_CHECKING
from fastapi import HTTPException, status
from sqlalchemy import func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import (
MEASURING_TASK_TYPES, RecipeSubtask, RecipeTask,
)
from src.backend.models.orm.user import User
if TYPE_CHECKING:
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
# What the Measurement.value column (DECIMAL(12,6)) can actually hold.
_MAX_ABS_VALUE = 1_000_000
def _validate_measured_value(value: float) -> None:
"""Refuse a value that would corrupt the verdict or the INSERT.
NaN makes every tolerance comparison false, so a bad reading silently
comes out as "pass"; NaN and Infinity then both fail the DECIMAL(12,6)
column at insert time with an IntegrityError the operator never asked
for. Raised as a plain HTTPException with a string detail rather than as
a pydantic Field constraint on the request model: a Field rejecting NaN
(via allow_inf_nan or a gt/lt bound) makes pydantic echo that same NaN
back in the validation error's "input", and FastAPI's default error
response then crashes with a 500 trying to JSON-encode it
(Starlette's JSONResponse calls json.dumps(..., allow_nan=False)).
"""
if not math.isfinite(value):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="Measured value must be a finite number (no NaN/Infinity)",
)
if abs(value) >= _MAX_ABS_VALUE:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail=f"Measured value out of range: |value| must be < {_MAX_ABS_VALUE}",
)
def calculate_pass_fail(
value: float, subtask: RecipeSubtask
@@ -25,7 +61,12 @@ def calculate_pass_fail(
- If value is outside UTL/LTL -> 'fail'
- If value is outside UWL/LWL but inside UTL/LTL -> 'warning'
- Otherwise -> 'pass'
The value is rounded to 6 decimals first - the precision the DECIMAL(12,6)
column keeps - so the verdict is computed on the same number that ends up
stored, and a value like 10.5000004 does not fail against a 10.5 limit.
"""
value = round(value, 6)
deviation = None
if subtask.nominal is not None:
deviation = float(Decimal(str(value)) - Decimal(str(subtask.nominal)))
@@ -202,12 +243,108 @@ async def task_progress(
return progress
async def current_cycle_measurements(
db: AsyncSession, run_id: int, task_id: int,
) -> list[dict]:
"""The quotes of a task already measured in the cycle that is under way.
A reload, a timer redirect or an auto-logout throws away what the page held in
memory; the operator would measure the same quotes again and the duplicates
would reach the SPC statistics. The cycle needs no column of its own: it starts
at the latest event of the run that opens one for this task - the run start, a
cycle_completed, or a remeasure of this task.
If a task_measured of this task follows that boundary the task is already
closed in this cycle and there is nothing to restore. Where a quote was measured
more than once, the last reading stands.
"""
boundary = (await db.execute(
select(ProductionEvent.id, ProductionEvent.created_at)
.where(
ProductionEvent.run_id == run_id,
(ProductionEvent.event_type.in_(("start", "cycle_completed")))
| (
(ProductionEvent.event_type == "remeasure")
& (ProductionEvent.task_id == task_id)
),
)
.order_by(ProductionEvent.id.desc())
.limit(1)
)).first()
event_filter = [ProductionEvent.run_id == run_id]
measurement_filter = [Measurement.production_run_id == run_id]
if boundary is not None:
boundary_id, boundary_at = boundary
event_filter.append(ProductionEvent.id > boundary_id)
measurement_filter.append(Measurement.measured_at > boundary_at)
closed = (await db.execute(
select(ProductionEvent.id).where(
*event_filter,
ProductionEvent.event_type == "task_measured",
ProductionEvent.task_id == task_id,
).limit(1)
)).first()
if closed is not None:
return []
rows = (await db.execute(
select(Measurement)
.join(RecipeSubtask, RecipeSubtask.id == Measurement.subtask_id)
.where(*measurement_filter, RecipeSubtask.task_id == task_id)
.order_by(Measurement.measured_at, Measurement.id)
)).scalars().all()
latest: dict[int, Measurement] = {}
for m in rows:
latest[m.subtask_id] = m
return [
{
"subtask_id": m.subtask_id,
"value": float(m.value),
"pass_fail": m.pass_fail,
"measured_at": m.measured_at,
}
for m in sorted(latest.values(), key=lambda m: (m.measured_at, m.id))
]
async def validate_run_for_version(
db: AsyncSession, run_id: int, version_id: int,
) -> "ProductionRun":
"""The run a measurement is being filed against, checked for coherence.
Three things have to hold before a value goes in against a production: the
run has to exist, it has to belong to the same recipe as the version being
measured (a run started for another product must not collect another
product's history), and it has to be in a state that accepts measurements
(not closed, not paused). Shared with vision_service, which files camera
measurements against a run the same way a manual reading does.
"""
# Local import: production_service imports this module at module scope,
# so importing it back here at module scope would be circular.
from src.backend.services import production_service
run = await production_service.get_run(db, run_id) # 404 if missing
recipe = await recipe_of_version(db, version_id)
if recipe is None or run.recipe_id != recipe.id:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="Production run belongs to a different recipe than this version",
)
production_service._require_measurable(run) # 409 if closed or paused
return run
async def authorise_measurement(
db: AsyncSession, measurement: Measurement, supervisor: User,
) -> Measurement:
"""Let an out-of-tolerance value stand, on the supervisor's name."""
measurement.supervisor_id = supervisor.id
measurement.authorised_at = datetime.now()
measurement.authorised_at = utcnow()
await db.flush()
await db.refresh(measurement)
return measurement
@@ -236,6 +373,8 @@ async def save_measurement(
the gate models "moving on" between measurements taken one after another,
which does not exist inside a single camera acquisition.
"""
_validate_measured_value(value)
# Get subtask for tolerance values
result = await db.execute(
select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.id == subtask_id)
@@ -244,6 +383,22 @@ async def save_measurement(
if subtask is None:
raise ValueError(f"Subtask {subtask_id} not found")
# The quote has to belong to a task of the declared version - otherwise the
# tolerances just read off `subtask` are not the ones this version's operator
# was shown, and pass/fail is computed against the wrong recipe.
task_row = await db.execute(
select(RecipeTask.version_id).where(RecipeTask.id == subtask.task_id)
)
subtask_version_id = task_row.scalar_one_or_none()
if subtask_version_id != version_id:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="Subtask does not belong to the given version",
)
if production_run_id is not None:
await validate_run_for_version(db, production_run_id, version_id)
recipe = await recipe_of_version(db, version_id)
_enforce_recipe_rules(recipe, lot_number, serial_number, input_method)
@@ -263,6 +418,10 @@ async def save_measurement(
),
)
# Rounded once, here, so the stored value is exactly the one the verdict
# above was computed on - calculate_pass_fail rounds internally too, but
# matching it here keeps the persisted row from disagreeing with itself.
value = round(value, 6)
pass_fail, deviation = calculate_pass_fail(value, subtask)
measurement = Measurement(
+133
View File
@@ -0,0 +1,133 @@
"""Live monitor of the open production runs (#57).
One query per table, whatever the number of runs: measurements and last events are
ranked per run with a window function and cut in the database, not in a loop.
"""
from collections import defaultdict
from sqlalchemy import func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.api.monitor import MonitorEvent, MonitorRun, MonitorSubtask
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent, ProductionRun
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import production_service
# Recent measurements per run that feed counts and means (#57: last N).
MONITOR_WINDOW = 20
def _in_tolerance(mean: float, ltl, utl) -> bool:
# A missing limit does not constrain.
if ltl is not None and mean < float(ltl):
return False
if utl is not None and mean > float(utl):
return False
return True
async def list_open_runs(db: AsyncSession) -> list[MonitorRun]:
runs = (await db.execute(
select(ProductionRun)
.where(ProductionRun.status.in_(("running", "paused")))
.order_by(ProductionRun.started_at)
)).scalars().all()
if not runs:
return []
run_ids = [r.id for r in runs]
# Operators: one query.
users = {
u.id: u for u in (await db.execute(
select(User).where(User.id.in_({r.operator_id for r in runs}))
)).scalars().all()
}
# Last event per run: rank desc inside the run, keep rank 1.
ev_rank = func.row_number().over(
partition_by=ProductionEvent.run_id,
order_by=(ProductionEvent.created_at.desc(), ProductionEvent.id.desc()),
).label("rn")
ev_sub = select(
ProductionEvent.run_id.label("run_id"),
ProductionEvent.event_type.label("event_type"),
ProductionEvent.created_at.label("created_at"),
ProductionEvent.note.label("note"),
ev_rank,
).where(ProductionEvent.run_id.in_(run_ids)).subquery()
ev_rows = (await db.execute(
select(ev_sub.c.run_id, ev_sub.c.event_type, ev_sub.c.created_at, ev_sub.c.note)
.where(ev_sub.c.rn == 1)
)).all()
last_event = {r.run_id: r for r in ev_rows}
# Last N measurements per run, joined to their subtask for the limits.
m_rank = func.row_number().over(
partition_by=Measurement.production_run_id,
order_by=(Measurement.measured_at.desc(), Measurement.id.desc()),
).label("rn")
m_sub = select(
Measurement.production_run_id.label("run_id"),
Measurement.subtask_id.label("subtask_id"),
Measurement.value.label("value"),
Measurement.pass_fail.label("pass_fail"),
m_rank,
).where(Measurement.production_run_id.in_(run_ids)).subquery()
m_rows = (await db.execute(
select(
m_sub.c.run_id, m_sub.c.subtask_id, m_sub.c.value, m_sub.c.pass_fail,
RecipeSubtask.description, RecipeSubtask.unit,
RecipeSubtask.ltl, RecipeSubtask.utl,
)
.join(RecipeSubtask, RecipeSubtask.id == m_sub.c.subtask_id)
.where(m_sub.c.rn <= MONITOR_WINDOW)
)).all()
by_run = defaultdict(list)
for row in m_rows:
by_run[row.run_id].append(row)
result = []
for run in runs:
rows = by_run.get(run.id, [])
per_sub: dict[int, list] = defaultdict(list)
for row in rows:
per_sub[row.subtask_id].append(row)
subtasks = []
for sid, group in sorted(per_sub.items()):
mean = sum(float(g.value) for g in group) / len(group)
first = group[0]
subtasks.append(MonitorSubtask(
subtask_id=sid, description=first.description, unit=first.unit,
count=len(group), mean=round(mean, 6),
ltl=float(first.ltl) if first.ltl is not None else None,
utl=float(first.utl) if first.utl is not None else None,
in_tolerance=_in_tolerance(mean, first.ltl, first.utl),
))
timer = production_service.describe(run)
ev = last_event.get(run.id)
operator = users.get(run.operator_id)
result.append(MonitorRun(
id=run.id,
station_code=run.station.code, station_name=run.station.name,
recipe_code=run.recipe.code, recipe_name=run.recipe.name,
version_number=run.version.version_number,
operator=(operator.display_name or operator.username) if operator else "",
status=run.status,
started_at=run.started_at,
duration_seconds=max(0, int((timer["server_time"] - run.started_at).total_seconds())),
cycle_count=run.cycle_count,
seconds_to_next_measurement=timer["seconds_to_next_measurement"],
overdue=timer["overdue"],
last_event=MonitorEvent(
event_type=ev.event_type, created_at=ev.created_at, note=ev.note,
) if ev else None,
measured=len(rows),
pass_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "pass"),
warning_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "warning"),
fail_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "fail"),
subtasks=subtasks,
server_time=timer["server_time"],
))
return result
@@ -9,9 +9,12 @@ The CSV uses the delimiters configured in system_settings, the same ones the man
export honours, so a shop floor set to the Italian convention (';' and ',') gets
files that open correctly in their Excel.
"""
import asyncio
import csv
import io
import logging
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import iso_utc, to_local, utcnow
from pathlib import Path
from sqlalchemy import select, update
@@ -25,10 +28,38 @@ from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
logger = logging.getLogger(__name__)
# Written under the upload directory: it is the volume that is already mounted and
# backed up, so the files survive a container being replaced.
EXPORT_SUBDIR = "statistics"
# `csv.writer` requires a 1-character delimiter. PUT /api/settings/ validates this
# going forward (gitea#23), but a value written before that guard existed must not
# be able to make close_run fail: fall back and log instead of raising.
_VALID_CSV_DELIMITERS = {",", ";", "\t", "|"}
_FALLBACK_CSV_DELIMITER = ";"
# A cell starting with one of these (after leading spaces) is read as a formula
# by Excel/LibreOffice when the CSV is opened — CSV/formula injection (OWASP).
_DANGEROUS_CSV_PREFIXES = ("=", "+", "-", "@", "\t", "\r")
def neutralise_csv_cell(value: str) -> str:
"""Defuse a formula-injection payload in a text CSV cell.
Prepends a single quote when the value, stripped of leading spaces, starts
with =, +, -, @, TAB or CR: this keeps spreadsheet software from evaluating
it as a formula while the value stays valid, literal CSV text. Only for
free-text fields (lot, serial, descriptions, names, codes) — never call
this on numeric cells, the quote would make them text.
"""
stripped = value.lstrip(" ")
if stripped and stripped[0] in _DANGEROUS_CSV_PREFIXES:
return "'" + value
return value
HEADER = [
"production_run_id",
"station_code",
@@ -75,8 +106,17 @@ async def _csv_format(db: AsyncSession) -> tuple[str, str]:
)
)
decimal = decimal_row.scalar_one_or_none()
delimiter_value = delimiter.setting_value if delimiter else ","
if delimiter_value not in _VALID_CSV_DELIMITERS:
logger.warning(
"csv_delimiter non valido nel DB (%r): uso %r",
delimiter_value, _FALLBACK_CSV_DELIMITER,
)
delimiter_value = _FALLBACK_CSV_DELIMITER
return (
delimiter.setting_value if delimiter else ",",
delimiter_value,
decimal.setting_value if decimal else ".",
)
@@ -109,15 +149,15 @@ async def build_statistics_csv(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> str:
for measurement, subtask in rows:
writer.writerow([
run.id,
station.code if station else "",
recipe.code if recipe else "",
neutralise_csv_cell(station.code) if station else "",
neutralise_csv_cell(recipe.code) if recipe else "",
measurement.version_id,
measurement.lot_number or "",
measurement.serial_number or "",
neutralise_csv_cell(measurement.lot_number or ""),
neutralise_csv_cell(measurement.serial_number or ""),
measurement.id,
measurement.subtask_id,
subtask.marker_number if subtask else "",
subtask.description if subtask else "",
neutralise_csv_cell(subtask.description) if subtask else "",
number(subtask.nominal) if subtask else "",
number(measurement.value),
number(measurement.deviation),
@@ -130,9 +170,9 @@ async def build_statistics_csv(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> str:
measurement.input_method,
"" if measurement.input_duration_ms is None else measurement.input_duration_ms,
measurement.measured_by,
measurement.measured_at.isoformat() if measurement.measured_at else "",
iso_utc(measurement.measured_at),
measurement.supervisor_id or "",
measurement.authorised_at.isoformat() if measurement.authorised_at else "",
iso_utc(measurement.authorised_at),
])
return output.getvalue()
@@ -152,9 +192,13 @@ async def export_run_statistics(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> str | N
directory = Path(settings.upload_path) / EXPORT_SUBDIR
directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
stamp = (run.closed_at or datetime.now()).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
stamp = to_local(run.closed_at or utcnow()).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"production_{run.id}_{stamp}.csv"
(directory / filename).write_text(content, encoding="utf-8-sig")
# A large run's file can take a moment to write: off the event loop, so
# closing one run does not stall every other request being served.
await asyncio.to_thread(
(directory / filename).write_text, content, encoding="utf-8-sig"
)
# utf-8-sig: the BOM is what makes Excel read accented characters correctly,
# and these files are opened in Excel on the shop floor.
+48 -4
View File
@@ -14,6 +14,7 @@ the countdown would be off by the UTC offset. The number is the contract; the
timestamp is only there for the audit trail.
"""
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import utcnow
from typing import Optional
from fastapi import HTTPException, status
@@ -23,7 +24,7 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.api.production import ProductionRunCreate
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent, ProductionRun
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.station import Station, StationRecipeAssignment
from src.backend.models.orm.task import MEASURING_TASK_TYPES, RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import (
@@ -34,10 +35,10 @@ from src.backend.services import (
def _now() -> datetime:
"""Single source of time for runs.
Naive local time, matching what the database writes for ``func.now()`` defaults,
Naive UTC, matching what the database writes for ``func.now()`` defaults,
so a run's started_at and its deadline are comparable.
"""
return datetime.now()
return utcnow()
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -106,6 +107,29 @@ async def get_station_by_code(db: AsyncSession, code: str) -> Station:
return station
async def _require_recipe_assigned_to_station(
db: AsyncSession, station_id: int, recipe_id: int,
) -> None:
"""A configured station only runs what it is assigned; an unconfigured one is free.
Mirrors station_service.list_station_recipes, the read side an operator's
recipe list is already filtered by: a station with at least one assignment
restricts to those recipes, one with none has not been set up to filter at
all and stays open to any active recipe.
"""
result = await db.execute(
select(StationRecipeAssignment.recipe_id).where(
StationRecipeAssignment.station_id == station_id,
)
)
assigned_ids = set(result.scalars().all())
if assigned_ids and recipe_id not in assigned_ids:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="This recipe is not assigned to this station",
)
async def measurement_task_ids(db: AsyncSession, version_id: int) -> list[int]:
"""Ids of the measurement tasks of a version, in the order they are executed.
@@ -121,7 +145,21 @@ async def measurement_task_ids(db: AsyncSession, version_id: int) -> list[int]:
select(RecipeTask.id)
.where(
RecipeTask.version_id == version_id,
RecipeTask.task_type.in_(MEASURING_TASK_TYPES),
# #53: il ciclo lo dichiara il task (in_loop), non piu' il solo tipo.
RecipeTask.in_loop.is_(True),
)
.order_by(RecipeTask.order_index, RecipeTask.id)
)
return list(result.scalars().all())
async def close_task_ids(db: AsyncSession, version_id: int) -> list[int]:
"""Ids dei task da compilare alla fine produzione (at_close), in ordine (#53)."""
result = await db.execute(
select(RecipeTask.id)
.where(
RecipeTask.version_id == version_id,
RecipeTask.at_close.is_(True),
)
.order_by(RecipeTask.order_index, RecipeTask.id)
)
@@ -199,6 +237,12 @@ async def open_run(
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Recipe not found",
)
if not recipe.active:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="Cannot start a production run with an inactive recipe",
)
await _require_recipe_assigned_to_station(db, station.id, recipe.id)
if data.version_id is not None:
version_row = await db.execute(
+129 -6
View File
@@ -12,6 +12,7 @@ from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.setting import RecipeVersionAudit
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage
from src.backend.models.api.recipe import RecipeCreate, RecipeUpdate
@@ -34,13 +35,34 @@ HEADER_FIELDS = (
)
# image_path and measurement_interval_minutes are nullable columns where the
# caller may deliberately want to clear the value (send null), not merely
# leave it untouched by not mentioning the field at all. A plain
# "getattr(...) is not None" check cannot tell those two cases apart -
# once set, neither field could ever be cleared again (#37.3). The other
# header fields keep that simpler check: booleans are always sent by the
# client (never null) and clearing name/description to null is not a case
# this endpoint needs to support.
_NULLABLE_HEADER_FIELDS = ("image_path", "measurement_interval_minutes")
def _header_fields(data: RecipeUpdate) -> dict:
"""The header columns the caller actually asked to change."""
return {
field: getattr(data, field)
for field in HEADER_FIELDS
if getattr(data, field) is not None
}
"""The header columns the caller actually asked to change.
For image_path/measurement_interval_minutes, "asked to change" includes
explicitly setting it to null - told apart from "field absent from the
request" via model_fields_set, since RecipeUpdate defaults both to None.
"""
result = {}
for field in HEADER_FIELDS:
if field in _NULLABLE_HEADER_FIELDS:
if field in data.model_fields_set:
result[field] = getattr(data, field)
else:
value = getattr(data, field)
if value is not None:
result[field] = value
return result
async def _get_recipe_or_404(db: AsyncSession, recipe_id: int) -> Recipe:
@@ -93,10 +115,38 @@ async def _copy_tasks_to_version(
# a camera_measure task unable to execute from the moment a
# recipe with measurements is next edited.
vision_json=task.vision_json,
# Cartella immutabile: basta il riferimento (#46).
vision_recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
# #53 #55: ciclo, chiusura e campi extra seguono il task nella nuova versione.
in_loop=task.in_loop,
at_close=task.at_close,
fields=task.fields,
)
db.add(new_task)
await db.flush() # get new_task.id
# Reference images (#38.6): the copied task points at the same files
# on disk as the source - same `path`, same acquisition metadata. A
# graph composed against a reference must keep working after the
# recipe is next edited, exactly like task_type/vision_json above.
# The file itself is only ever removed once no row references its
# path any more (see vision_service.file_still_referenced).
ref_images = (await db.execute(
select(VisionReferenceImage).where(VisionReferenceImage.task_id == task.id)
)).scalars().all()
for ref in ref_images:
db.add(VisionReferenceImage(
task_id=new_task.id,
path=ref.path,
station_id=ref.station_id,
device_code=ref.device_code,
calibration_snapshot=ref.calibration_snapshot,
engine_version=ref.engine_version,
note=ref.note,
expected_json=ref.expected_json,
acquired_at=ref.acquired_at,
))
for sub in task.subtasks:
new_sub = RecipeSubtask(
task_id=new_task.id,
@@ -209,6 +259,78 @@ async def create_recipe(
return result.scalar_one()
async def duplicate_recipe(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
new_code: str,
new_name: str,
user: User,
) -> Recipe:
"""Duplicate a recipe (#52): new code/name, v1 with the current version's tasks.
The source recipe is left untouched.
"""
source = await _get_recipe_or_404(db, recipe_id)
existing = await db.execute(select(Recipe).where(Recipe.code == new_code))
if existing.scalar_one_or_none() is not None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail=f"Recipe code '{new_code}' already exists",
)
# Same header fields create_recipe persists, taken from the source recipe
recipe = Recipe(
code=new_code,
name=new_name,
description=source.description,
image_path=source.image_path,
measurement_interval_minutes=source.measurement_interval_minutes,
requires_lot=source.requires_lot,
requires_serial=source.requires_serial,
allow_manual_input=source.allow_manual_input,
created_by=user.id,
)
db.add(recipe)
await db.flush()
version = RecipeVersion(
recipe_id=recipe.id,
version_number=1,
is_current=True,
created_by=user.id,
change_notes=f"Duplicated from {source.code}",
)
db.add(version)
await db.flush()
# Reuse the existing deep copy of tasks/subtasks from the current version
source_version = await _get_current_version(db, source.id)
if source_version is not None:
await _copy_tasks_to_version(db, source_version, version)
await _write_audit(
db,
recipe_id=recipe.id,
old_version_id=None,
new_version_id=version.id,
changed_by=user.id,
change_type="CREATE",
change_reason=f"Duplicated from recipe {source.code}",
)
result = await db.execute(
select(Recipe)
.where(Recipe.id == recipe.id)
.options(
selectinload(Recipe.versions)
.selectinload(RecipeVersion.tasks)
.selectinload(RecipeTask.subtasks)
)
)
return result.scalar_one()
async def create_new_version(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
@@ -425,6 +547,7 @@ async def update_current_version(
default_task = RecipeTask(
version_id=current.id,
order_index=0,
task_type="drawing",
title="Technical Drawing",
file_path=data.file_path,
file_type=data.file_type or (
+60 -14
View File
@@ -1,6 +1,9 @@
"""Report generation service — PDF reports via Jinja2 + Plotly/Kaleido + WeasyPrint."""
import asyncio
import base64
import tempfile
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import to_local, utcnow
from pathlib import Path
import plotly.graph_objects as go
@@ -23,6 +26,23 @@ from src.backend.services.spc_service import (
compute_summary,
)
# Kaleido 1.x aggiunge alla pagina di render uno <script> MathJax dal CDN (cdnjs) anche se i grafici
# non usano LaTeX: senza Internet (stand, PC di produzione) ogni grafico aspetta il timeout di rete
# (~19 s con rete che scarta i pacchetti, TieMeasureFlow#78). I grafici qui sotto non hanno formule:
# si passa a Kaleido un file locale vuoto al posto del CDN. Il file sta nella cartella temporanea.
def _mathjax_vuoto() -> str:
"""Percorso di un .js vuoto da usare come MathJax: nessuna richiesta di rete per i grafici."""
path = Path(tempfile.gettempdir()) / "tmf-mathjax-vuoto.js"
if not path.exists():
path.write_text("/* MathJax non usato: grafici senza LaTeX */", encoding="utf-8")
return str(path)
try:
pio.defaults.mathjax = _mathjax_vuoto()
except (AttributeError, OSError): # plotly vecchio senza pio.defaults o temp non scrivibile: resta il CDN
pass
# Jinja2 environment for report templates
_templates_dir = Path(__file__).parent.parent / "templates" / "reports"
_jinja_env = Environment(
@@ -31,6 +51,11 @@ _jinja_env = Environment(
)
def _giorno_locale(dt: datetime) -> str:
"""UTC naive filter bound -> local calendar day (YYYY-MM-DD)."""
return to_local(dt).strftime("%Y-%m-%d")
async def _query_measurements(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
@@ -41,6 +66,7 @@ async def _query_measurements(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> list[Measurement]:
"""Query measurements with common filters (duplicated from statistics router)."""
filters = []
@@ -66,6 +92,9 @@ async def _query_measurements(
if serial_number is not None:
filters.append(Measurement.serial_number == serial_number)
if production_run_id is not None:
filters.append(Measurement.production_run_id == production_run_id)
query = (
select(Measurement)
.where(and_(*filters) if filters else True)
@@ -204,6 +233,11 @@ def _generate_control_chart_svg(chart_data, subtask_info: dict | None) -> str:
return svg_bytes.decode("utf-8")
def _render_pdf(html_content: str) -> bytes:
"""Blocking WeasyPrint render — always call via asyncio.to_thread."""
return HTML(string=html_content).write_pdf()
def _generate_histogram_svg(hist_data, subtask_info: dict | None) -> str:
"""Generate histogram SVG using Plotly + Kaleido."""
if not hist_data.bins:
@@ -269,6 +303,7 @@ async def generate_spc_report(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> bytes:
"""Generate SPC PDF report and return bytes.
@@ -278,6 +313,7 @@ async def generate_spc_report(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
# 2. Compute SPC data
@@ -300,9 +336,13 @@ async def generate_spc_report(
)
histogram = compute_histogram(values)
# 3. Generate SVG charts
control_chart_svg = _generate_control_chart_svg(control_chart, subtask_info)
histogram_svg = _generate_histogram_svg(histogram, subtask_info)
# 3. Generate SVG charts (kaleido shells out and blocks: off the event loop)
control_chart_svg = await asyncio.to_thread(
_generate_control_chart_svg, control_chart, subtask_info
)
histogram_svg = await asyncio.to_thread(
_generate_histogram_svg, histogram, subtask_info
)
# 4. Get company info and recipe info
company = await _get_company_info(db)
@@ -313,13 +353,15 @@ async def generate_spc_report(
if version_id:
filters_desc.append(f"Version: {version_id}")
if date_from:
filters_desc.append(f"From: {date_from.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"From: {_giorno_locale(date_from)}")
if date_to:
filters_desc.append(f"To: {date_to.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"To: {_giorno_locale(date_to)}")
if lot_number:
filters_desc.append(f"Lot: {lot_number}")
if serial_number:
filters_desc.append(f"Serial: {serial_number}")
if production_run_id is not None:
filters_desc.append(f"Run: {production_run_id}") # #58
# 6. Render HTML template
template = _jinja_env.get_template("spc_report.html")
@@ -332,12 +374,12 @@ async def generate_spc_report(
control_chart_svg=control_chart_svg,
histogram_svg=histogram_svg,
filters_desc=filters_desc,
generated_at=datetime.now(),
generated_at=to_local(utcnow()),
n_measurements=len(measurements),
)
# 7. Convert HTML to PDF
pdf_bytes = HTML(string=html_content).write_pdf()
# 7. Convert HTML to PDF (WeasyPrint blocks: off the event loop)
pdf_bytes = await asyncio.to_thread(_render_pdf, html_content)
return pdf_bytes
@@ -351,12 +393,14 @@ async def generate_measurement_report(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> bytes:
"""Generate measurement table PDF report and return bytes."""
# 1. Query measurements
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
# 2. Get recipe info
@@ -385,7 +429,7 @@ async def generate_measurement_report(
"value": f"{float(m.value):.4f}",
"unit": st_info.get("unit", "mm"),
"pass_fail": m.pass_fail,
"measured_at": m.measured_at.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"measured_at": to_local(m.measured_at).strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"operator": operator_map.get(m.measured_by, f"ID {m.measured_by}"),
"lot_number": m.lot_number or "—",
"serial_number": m.serial_number or "—",
@@ -404,13 +448,15 @@ async def generate_measurement_report(
if version_id:
filters_desc.append(f"Version: {version_id}")
if date_from:
filters_desc.append(f"From: {date_from.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"From: {_giorno_locale(date_from)}")
if date_to:
filters_desc.append(f"To: {date_to.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"To: {_giorno_locale(date_to)}")
if lot_number:
filters_desc.append(f"Lot: {lot_number}")
if serial_number:
filters_desc.append(f"Serial: {serial_number}")
if production_run_id is not None:
filters_desc.append(f"Run: {production_run_id}") # #58
# 7. Render template
template = _jinja_env.get_template("measurement_report.html")
@@ -420,10 +466,10 @@ async def generate_measurement_report(
rows=rows,
summary=summary,
filters_desc=filters_desc,
generated_at=datetime.now(),
generated_at=to_local(utcnow()),
n_measurements=len(measurements),
)
# 8. Convert to PDF
pdf_bytes = HTML(string=html_content).write_pdf()
# 8. Convert to PDF (WeasyPrint blocks: off the event loop)
pdf_bytes = await asyncio.to_thread(_render_pdf, html_content)
return pdf_bytes
+52 -24
View File
@@ -55,6 +55,27 @@ def compute_summary(
)
def _sigma_within(values: list[float]) -> float | None:
"""Estimate within-subgroup sigma from the moving range of individuals.
sigma_within = MRbar / d2, with d2 = 1.128 (moving range of consecutive
pairs, i.e. subgroup size 2). `values` must be in chronological order
(the order in which measurements arrived) — the moving range is not
meaningful on a re-sorted series.
Returns None when fewer than 2 values are available, or when MRbar == 0
(no variation between consecutive points: the index would be undefined).
"""
n = len(values)
if n < 2:
return None
moving_ranges = [abs(values[i] - values[i - 1]) for i in range(1, n)]
mr_bar = stats.mean(moving_ranges)
if mr_bar == 0:
return None
return mr_bar / 1.128
def compute_capability(
values: list[float],
utl: float | None,
@@ -63,12 +84,18 @@ def compute_capability(
) -> CapabilityData:
"""Compute capability indices Cp, Cpk, Pp, Ppk.
`values` must be in chronological order (arrival order), since Cp/Cpk are
derived from the moving range between consecutive points:
- sigma_within = MRbar / 1.128 (MRbar = mean of |x_i - x_(i-1)|)
- Cp = (UTL - LTL) / (6 * sigma_within)
- Cpk = min((UTL - mean) / (3 * sigma), (mean - LTL) / (3 * sigma))
- Pp/Ppk: same formulas using population std dev (same data, no subgrouping)
- Cpk = min((UTL - mean) / (3 * sigma_within), (mean - LTL) / (3 * sigma_within))
- Pp/Ppk: same formulas using the overall sample std dev (n-1, `stats.stdev`)
of the whole series — this is the "process performance" pair and is
allowed to be wider than Cp/Cpk when there is drift between subgroups.
Args:
values: Measured values.
values: Measured values, in chronological order.
utl: Upper Tolerance Limit (None if not defined).
ltl: Lower Tolerance Limit (None if not defined).
nominal: Nominal value (None if not defined).
@@ -81,39 +108,39 @@ def compute_capability(
return CapabilityData(
cp=None, cpk=None, pp=None, ppk=None,
mean=values[0] if n == 1 else 0.0,
std_dev=0.0, n=n,
std_dev=0.0, std_dev_within=None, n=n,
utl=utl, ltl=ltl, nominal=nominal,
)
mean = stats.mean(values)
# Population std dev for Pp/Ppk
std_dev_pop = stats.pstdev(values)
# Sample std dev for Cp/Cpk
# Overall sample std dev (n-1) for Pp/Ppk
std_dev_sample = stats.stdev(values)
# Within-subgroup sigma (moving range) for Cp/Cpk
sigma_within = _sigma_within(values)
cp = cpk = pp = ppk = None
if utl is not None and ltl is not None and std_dev_sample > 0:
cp = round((utl - ltl) / (6 * std_dev_sample), 4)
if sigma_within is not None:
if utl is not None and ltl is not None:
cp = round((utl - ltl) / (6 * sigma_within), 4)
if std_dev_sample > 0:
cpk_values = []
if utl is not None:
cpk_values.append((utl - mean) / (3 * std_dev_sample))
cpk_values.append((utl - mean) / (3 * sigma_within))
if ltl is not None:
cpk_values.append((mean - ltl) / (3 * std_dev_sample))
cpk_values.append((mean - ltl) / (3 * sigma_within))
if cpk_values:
cpk = round(min(cpk_values), 4)
if utl is not None and ltl is not None and std_dev_pop > 0:
pp = round((utl - ltl) / (6 * std_dev_pop), 4)
if std_dev_sample > 0:
if utl is not None and ltl is not None:
pp = round((utl - ltl) / (6 * std_dev_sample), 4)
if std_dev_pop > 0:
ppk_values = []
if utl is not None:
ppk_values.append((utl - mean) / (3 * std_dev_pop))
ppk_values.append((utl - mean) / (3 * std_dev_sample))
if ltl is not None:
ppk_values.append((mean - ltl) / (3 * std_dev_pop))
ppk_values.append((mean - ltl) / (3 * std_dev_sample))
if ppk_values:
ppk = round(min(ppk_values), 4)
@@ -121,6 +148,7 @@ def compute_capability(
cp=cp, cpk=cpk, pp=pp, ppk=ppk,
mean=round(mean, 6),
std_dev=round(std_dev_sample, 6),
std_dev_within=round(sigma_within, 6) if sigma_within is not None else None,
n=n,
utl=utl, ltl=ltl, nominal=nominal,
)
@@ -135,10 +163,12 @@ def compute_control_chart(
ltl: float | None,
nominal: float | None,
) -> ControlChartData:
"""Compute control chart data with UCL/LCL and out-of-control detection.
"""Compute control chart data (individuals chart) with UCL/LCL and
out-of-control detection.
UCL = mean + 3*sigma
LCL = mean - 3*sigma
UCL = mean + 3*sigma_within = mean + 2.66*MRbar
LCL = mean - 3*sigma_within = mean - 2.66*MRbar
with sigma_within = MRbar/1.128 (see `_sigma_within`).
Out-of-control: points outside UCL/LCL.
Args:
@@ -160,10 +190,8 @@ def compute_control_chart(
mean = stats.mean(values)
if n >= 2:
sigma = stats.stdev(values)
else:
sigma = 0.0
sigma_within = _sigma_within(values)
sigma = sigma_within if sigma_within is not None else 0.0
ucl = mean + 3 * sigma
lcl = mean - 3 * sigma
+3
View File
@@ -31,6 +31,9 @@ async def create_station(
location=data.location,
notes=data.notes,
active=data.active,
vision_worker_url=data.vision_worker_url, # #45
camera_url=data.camera_url, # #72
camera_source=data.camera_source, # #72
created_by=creator.id,
)
db.add(station)
+577 -27
View File
@@ -5,7 +5,10 @@ to the worker over HTTP and stays ignorant of how a number was produced.
"""
from __future__ import annotations
import hashlib
import json
import logging
import math
from pathlib import Path
from uuid import uuid4
@@ -16,40 +19,98 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage, VisionResult
from src.backend.services import measurement_service
logger = logging.getLogger(__name__)
async def _call_worker(image_bytes: bytes, graph: dict) -> dict:
# Worker responses whose status and reason are forwarded as-is rather than
# flattened into a generic 502 - see `_call_worker`.
_FORWARDED_WORKER_STATUSES = frozenset({
status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
})
def _is_measurable(value: object) -> bool:
"""A worker output counts as a quote only if it is a finite, non-bool number.
None (absent, or explicitly null in a malformed response), a bool (a
subclass of int), and NaN/inf all fail this - each one would otherwise
reach `float()` and either crash with a bare TypeError or silently save a
value nobody could have measured.
"""
return (
isinstance(value, (int, float))
and not isinstance(value, bool)
and math.isfinite(value)
)
async def _call_worker(
image_bytes: bytes,
graph: dict,
*,
recipe_dir: str | None = None,
calibration: dict | None = None,
worker_url: str | None = None,
) -> dict:
"""The one place that talks to the worker; the tests replace it.
The worker's fault must not become the API's fault (spec's edge-case
table: "il worker isola il guasto, l'API resta in piedi, il task
riporta l'errore"). A stopped worker raises `httpx.ConnectError`; a job
past the timeout raises `httpx.ReadTimeout` - both would otherwise
propagate past this function and surface to the operator as a naked
500. The response shape is validated here too: a proxy answering 200
with something that is not the worker's JSON contract must not turn
into a bare KeyError further down.
riporta l'errore"). httpx.TimeoutException (ConnectTimeout, ReadTimeout,
WriteTimeout, PoolTimeout) becomes 504; every other transport failure
(ConnectError, ReadError, RemoteProtocolError when the worker dies
mid-response, ...) becomes 502 - both would otherwise propagate past
this function and surface to the operator as a naked 500. The response
shape is validated here too: a proxy answering 200 with something that
is not the worker's JSON contract must not turn into a bare KeyError
further down.
"""
# recipe_dir (relativo, #46) e calibration sono opzionali: se assenti non
# si mandano, il worker usa i suoi default.
data = {"graph": json.dumps(graph)}
# worker della stazione (#45) o, se manca, il centrale; mai un ripiego dall'uno all'altro
base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
if recipe_dir:
data["recipe_dir"] = recipe_dir
if calibration:
data["calibration"] = json.dumps(calibration)
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0) as client:
response = await client.post(
f"{settings.vision_worker_url}/run",
f"{base}/run",
files={"image": ("frame.png", image_bytes, "image/png")},
data={"graph": json.dumps(graph)},
data=data,
)
except httpx.ConnectError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc}",
) from exc
except httpx.ReadTimeout as exc:
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc}",
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})", # #45
) from exc
except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})", # #45
) from exc
# The worker already gave this fault a name - forward its status and
# reason instead of flattening every non-200 into a generic 502: 422 is a
# bad request (undecodable image, malformed graph), 503 is "busy, try
# again" (VISION_MAX_CONCURRENCY exceeded), 504 is its own run timeout
# (VISION_RUN_TIMEOUT_S, always tighter than this client's own 120s so
# the worker answers first).
if response.status_code in _FORWARDED_WORKER_STATUSES:
try:
detail = response.json().get("detail", response.text)
except ValueError:
detail = response.text
raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail=detail)
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(
@@ -82,6 +143,318 @@ async def _call_worker(image_bytes: bytes, graph: dict) -> dict:
return report
async def call_worker_multipart(
path: str,
*,
files: dict,
data: dict,
worker_url: str | None = None,
timeout: float = 120.0,
) -> dict:
"""POST multipart generico al worker (#83): /recipes/dxf-compare.
Stessa traduzione degli errori di `_call_worker`: 504 sul timeout, 502 sul
trasporto o su una risposta non JSON-oggetto; 422/503/504 del worker si
inoltrano cosi' come sono. Worker della stazione o, se manca, il centrale.
"""
base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
response = await client.post(f"{base}{path}", files=files, data=data)
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})",
) from exc
except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})",
) from exc
if response.status_code in _FORWARDED_WORKER_STATUSES:
try:
detail = response.json().get("detail", response.text)
except ValueError:
detail = response.text
raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail=detail)
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
)
try:
body = response.json()
except ValueError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker's answer was malformed: not valid JSON ({exc})",
) from exc
if not isinstance(body, dict):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: expected a JSON object",
)
return body
async def dxf_compare_recipe(
image_bytes: bytes, dxf_bytes: bytes, *, px_per_mm: float, band_mm: float,
min_points_pct: float, polarity: str, worker_url: str | None = None,
) -> dict:
"""W2: ricetta dxf-compare da immagine + DXF (#83). Sostituita dai test."""
body = await call_worker_multipart(
"/recipes/dxf-compare",
files={
"image": ("frame.png", image_bytes, "image/png"),
"dxf": ("disegno.dxf", dxf_bytes, "application/octet-stream"),
},
data={
"px_per_mm": str(px_per_mm), "band_mm": str(band_mm),
"min_points_pct": str(min_points_pct), "polarity": polarity,
},
worker_url=worker_url,
)
# forma minima del contratto W2: senza graph e files non c'e' nulla da salvare
if not isinstance(body.get("graph"), dict) or not isinstance(body.get("files"), dict):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: missing graph or files",
)
return body
# Stati di fetch_station_calibration (#83)
CAL_OK = "ok"
CAL_NO_CAMERA = "no_camera" # la stazione non ha camera_url/camera_source
CAL_NOT_CALIBRATED = "not_calibrated" # l'acquisitore risponde 404 (o un valore inutilizzabile)
CAL_UNREACHABLE = "unreachable" # l'acquisitore non risponde
async def fetch_station_calibration(station: Station | None) -> tuple[dict | None, str]:
"""Legge la calibrazione dall'acquisitore della stazione (C1, #83).
GET {camera_url}/camera/calibration?source={camera_source}. La calibrazione
vive nell'acquisitore: TMF la legge, non la tiene. Ritorna (dict, "ok")
oppure (None, motivo) per distinguere «non calibrata» da «irraggiungibile».
Un px_per_mm non finito o <= 0 conta come non calibrata.
"""
if station is None or not station.camera_url or not station.camera_source:
return None, CAL_NO_CAMERA
url = f"{station.camera_url.rstrip('/')}/camera/calibration"
try:
# timeout breve: e' una lettura di servizio, non deve bloccare l'execute
async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
response = await client.get(url, params={"source": station.camera_source})
except httpx.HTTPError as exc:
logger.warning("acquisitore della stazione %s non raggiungibile: %s", station.code, exc)
return None, CAL_UNREACHABLE
if response.status_code == status.HTTP_404_NOT_FOUND:
return None, CAL_NOT_CALIBRATED
if response.status_code != 200:
logger.warning(
"acquisitore della stazione %s: HTTP %s", station.code, response.status_code,
)
return None, CAL_UNREACHABLE
try:
body = response.json()
except ValueError:
logger.warning("acquisitore della stazione %s: risposta non JSON", station.code)
return None, CAL_UNREACHABLE
px_per_mm = body.get("px_per_mm") if isinstance(body, dict) else None
if not (_is_measurable(px_per_mm) and px_per_mm > 0):
return None, CAL_NOT_CALIBRATED
return body, CAL_OK
async def get_station_calibration(station: Station | None) -> dict | None:
"""La calibrazione C1 della stazione, o None in ogni altro caso (#83)."""
calibration, _ = await fetch_station_calibration(station)
return calibration
async def validate_recipe(graph: dict, recipe_dir: str | None) -> dict:
"""Ask the worker's /validate whether a v2 recipe is loadable (#46).
Returns {"ok", "errors", "outputs"}. A worker 422 (e.g. recipe_dir
refused) is folded into ok=False; transport faults become 502/504 as in
`_call_worker`. Replaced by the tests.
"""
data = {"graph": json.dumps(graph)}
if recipe_dir:
data["recipe_dir"] = recipe_dir
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
response = await client.post(
f"{settings.vision_worker_url}/validate", data=data,
)
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc}",
) from exc
except httpx.HTTPError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc}",
) from exc
if response.status_code == status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT:
try:
detail = response.json().get("detail", response.text)
except ValueError:
detail = response.text
errors = detail if isinstance(detail, list) else [str(detail)]
return {"ok": False, "errors": [str(e) for e in errors], "outputs": []}
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
)
try:
body = response.json()
except ValueError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: not valid JSON",
) from exc
if not isinstance(body, dict) or "ok" not in body:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: missing ok",
)
body.setdefault("errors", [])
body.setdefault("outputs", [])
return body
# Task types that run a vision graph (#46).
VISION_TASK_TYPES = ("camera_measure", "dxf_compare")
def _safe_join(root: Path, relative: str) -> Path:
"""root/relative, refusing absolute paths, '..' and anything leaving root."""
candidate = Path(relative)
if candidate.is_absolute() or ".." in candidate.parts or not candidate.parts:
raise ValueError(f"unsafe path: {relative}")
full = (root / candidate).resolve()
if not full.is_relative_to(root.resolve()):
raise ValueError(f"unsafe path: {relative}")
return full
def collect_meta_paths(node: object) -> list[str]:
"""Every `path` string found in any dict under the recipe's `meta`."""
found: list[str] = []
if isinstance(node, dict):
for key, value in node.items():
if key == "path" and isinstance(value, str):
found.append(value)
else:
found.extend(collect_meta_paths(value))
elif isinstance(node, list):
for item in node:
found.extend(collect_meta_paths(item))
return found
def match_recipe_files(
recipe: dict, uploads: list[tuple[str, bytes]],
) -> tuple[dict[str, bytes], list[str]]:
"""Pair each uploaded file with a meta path by base name (#46).
Returns ({relative path: bytes}, errors). Errors list every upload that
has no name or matches no meta path, and every unsafe meta path. A meta
path left without a file is not an error here: /validate decides.
"""
paths = collect_meta_paths(recipe.get("meta", {}))
by_name: dict[str, str] = {}
for p in paths:
by_name.setdefault(Path(p.replace("\\", "/")).name, p)
placed: dict[str, bytes] = {}
errors: list[str] = []
for name, content in uploads:
if not name:
errors.append("a file has no name")
continue
target = by_name.get(Path(name.replace("\\", "/")).name)
if target is None:
errors.append(f"file {name!r} matches no path in the recipe's meta")
continue
try:
_safe_join(Path("."), target)
except ValueError:
errors.append(f"meta path {target!r} is not allowed")
continue
placed[target] = content
return placed, errors
def store_recipe_folder(
task_id: int, recipe: dict, files: dict[str, bytes],
) -> str:
"""Write the immutable recipe folder; return its path relative to uploads.
Folder name = first 16 hex of the recipe's sha256. If it already exists it
is left untouched (immutable: other task versions may reference it).
"""
canonical = json.dumps(recipe, sort_keys=True, separators=(",", ":"))
# Il digest copre anche i file (path ordinato + sha256 del contenuto): la
# stessa ricetta con file diversi (es. primo upload senza il DXF) deve dare
# una cartella diversa, altrimenti quella incompleta resterebbe per sempre
# perche' immutabile (#46).
h = hashlib.sha256(canonical.encode("utf-8"))
for rel in sorted(files):
h.update(b"\0" + rel.encode("utf-8") + b"\0")
h.update(hashlib.sha256(files[rel]).digest())
digest = h.hexdigest()[:16]
relative = f"vision/recipes/{task_id}/{digest}"
folder = settings.upload_path / relative
if folder.exists():
return relative
folder.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
(folder / "recipe.json").write_text(
json.dumps(recipe, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8",
)
for rel, content in files.items():
target = _safe_join(folder, rel)
target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target.write_bytes(content)
return relative
def list_recipe_files(recipe_dir: str | None) -> list[str]:
"""Files of a recipe folder, relative to it (recipe.json excluded)."""
if not recipe_dir:
return []
try:
folder = _safe_join(settings.upload_path, recipe_dir)
except ValueError:
return []
if not folder.is_dir():
return []
return sorted(
p.relative_to(folder).as_posix()
for p in folder.rglob("*") if p.is_file() and p.name != "recipe.json"
)
def save_result_files(
task_id: int, image_bytes: bytes, overlay: list, image_ext: str = "png",
) -> tuple[str, str]:
"""Save the executed image and its overlay JSON side by side (#46).
Returns (image_path, overlay_path), both relative to uploads.
"""
stem = uuid4().hex
base = Path("vision") / "results" / str(task_id)
(settings.upload_path / base).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
image_rel = (base / f"{stem}.{image_ext}").as_posix()
overlay_rel = (base / f"{stem}.overlay.json").as_posix()
(settings.upload_path / image_rel).write_bytes(image_bytes)
(settings.upload_path / overlay_rel).write_text(json.dumps(overlay), encoding="utf-8")
return image_rel, overlay_rel
async def execute_task(
db: AsyncSession,
task: RecipeTask,
@@ -92,7 +465,48 @@ async def execute_task(
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None,
) -> tuple[VisionResult, list[Measurement]]:
image_ext: str = "png",
) -> tuple[VisionResult, list[Measurement], dict]:
if task.task_type not in VISION_TASK_TYPES:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail=f"task type {task.task_type!r} is not a camera measurement",
)
version = (await db.execute(
select(RecipeVersion).where(RecipeVersion.id == version_id)
)).scalar_one_or_none()
if version is None or not version.is_current:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="this task's recipe version is no longer current",
)
recipe = await measurement_service.recipe_of_version(db, version_id)
if recipe is None or not recipe.active:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail="this recipe is not active",
)
run = None
if production_run_id is not None:
# 404 if the run does not exist, 422 if it belongs to another recipe,
# 409 if it is closed or paused - same rule a manual reading follows.
run = await measurement_service.validate_run_for_version(
db, production_run_id, version_id,
)
# Worker della stazione della sessione di produzione (#45); senza run o senza URL: centrale
station_url = None
# Calibrazione letta dall'acquisitore della stazione (#83); None = non c'e'
calibration = None
if run is not None:
station = (await db.execute(
select(Station).where(Station.id == run.station_id)
)).scalar_one_or_none()
station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
calibration = await get_station_calibration(station)
if not task.vision_json:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
@@ -141,12 +555,26 @@ async def execute_task(
),
)
report = await _call_worker(image_bytes, task.vision_json)
# La calibrazione viene dall'acquisitore della stazione (#83); se non c'e',
# non si passa `calibration` e la ricetta porta la sua (#46).
worker_kwargs: dict = {}
if calibration is not None:
worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
report = await _call_worker(
image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
worker_url=station_url, # #45
**worker_kwargs,
)
outputs = report["outputs"]
# Every quote or none. A half-measured piece read as a whole one is worse
# than a piece not measured at all.
missing = [q.vision_output for q in quotes if q.vision_output not in outputs]
# than a piece not measured at all. A quote counts as produced only if its
# output is present *and* a finite, non-bool number: the in-process runner
# already drops NaN/inf itself (see src/vision/runner.py), but the worker
# is reached over HTTP - a different implementation of it, or a malformed
# response, could still hand back None or a non-finite float for a mapped
# key instead of omitting it outright.
missing = [q.vision_output for q in quotes if not _is_measurable(outputs.get(q.vision_output))]
if missing:
failed = ", ".join(f["tool_name"] for f in report["failures"])
raise HTTPException(
@@ -157,11 +585,20 @@ async def execute_task(
),
)
overlay = report.get("overlay") or []
image_path, overlay_path = save_result_files(task.id, image_bytes, overlay, image_ext)
result = VisionResult(
task_id=task.id,
image_path=image_path,
overlay_path=overlay_path,
engine_version=report["engine_version"],
executed_on="server",
# #45: dove e' girato davvero, e quale worker (copiato come lo snapshot)
executed_on="station" if station_url else "server",
station_id=run.station_id if run is not None else None,
worker_url=(station_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/"),
graph_snapshot=task.vision_json,
# copiata come il grafo (#83): ricalibrare dopo non cambia cio' che e' stato misurato
calibration_snapshot=calibration,
duration_ms=report.get("duration_ms"),
)
db.add(result)
@@ -183,7 +620,38 @@ async def execute_task(
enforce_tolerance_gate=False,
))
return result, saved
return result, saved, report
def _reference_file_path(reference: VisionReferenceImage) -> Path:
return settings.upload_path / reference.path
def remove_reference_file(reference: VisionReferenceImage) -> None:
"""Delete a reference image's file, if it is still there.
Called by the router only once the row's fate is durable: after a
successful commit when the row was just deleted, or to undo a
`save_reference_image` whose row failed to commit (see both call sites).
`missing_ok` because "already gone" must never be an error here.
"""
_reference_file_path(reference).unlink(missing_ok=True)
async def file_still_referenced(db: AsyncSession, path: str) -> bool:
"""True if some VisionReferenceImage row still points at *path*.
Copy-on-write (#38.6) can leave several rows sharing the same file on
disk (the copy carries over the source's `path` rather than duplicating
the file). The router must call this, after the row being deleted has
been committed, before it calls `remove_reference_file` - otherwise
deleting one task's reference would take the file out from under every
other task that still references it.
"""
result = await db.execute(
select(VisionReferenceImage.id).where(VisionReferenceImage.path == path).limit(1)
)
return result.scalar_one_or_none() is not None
async def save_reference_image(
@@ -202,17 +670,22 @@ async def save_reference_image(
`extension` must match the upload's real content type (the router derives
it from `image.content_type`) - writing a jpeg to disk as `<uuid>.png`
would be a lie the filename tells forever.
The file is written only after the row has flushed successfully - a bad
FK or constraint fails at `flush()`, before anything exists on disk, so
there is nothing to clean up. The caller still has to remove the file if
the *commit* that follows fails (`remove_reference_file`, from the
router): a flush is not durable, and an orphaned file from a rolled-back
row is exactly what #38 found.
"""
# `upload_path` is the resolved Path, `upload_dir` the bare setting: the
# rest of the codebase uses the former (see production_export_service).
folder = settings.upload_path / "vision" / "reference" / str(task_id)
folder.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
name = f"{uuid4().hex}.{extension}"
(folder / name).write_bytes(image_bytes)
relative_path = str(Path("vision") / "reference" / str(task_id) / name)
reference = VisionReferenceImage(
task_id=task_id,
path=str(Path("vision") / "reference" / str(task_id) / name),
path=relative_path,
note=note,
station_id=station_id,
device_code=device_code,
@@ -220,10 +693,46 @@ async def save_reference_image(
)
db.add(reference)
await db.flush()
folder = _reference_file_path(reference).parent
folder.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
_reference_file_path(reference).write_bytes(image_bytes)
await db.refresh(reference)
return reference
async def list_reference_images(
db: AsyncSession, task_id: int,
) -> list[VisionReferenceImage]:
result = await db.execute(
select(VisionReferenceImage)
.where(VisionReferenceImage.task_id == task_id)
.order_by(VisionReferenceImage.acquired_at)
)
return list(result.scalars().all())
async def delete_reference_image(
db: AsyncSession, reference_id: int,
) -> VisionReferenceImage:
"""Flush the row's deletion. The caller (router) removes the file only
once the commit that makes the deletion durable has actually succeeded -
deleting it any earlier would leave the row pointing at a file that is
already gone if the commit then failed.
"""
reference = (await db.execute(
select(VisionReferenceImage).where(VisionReferenceImage.id == reference_id)
)).scalar_one_or_none()
if reference is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Reference image not found",
)
await db.delete(reference)
await db.flush()
return reference
async def preview(db: AsyncSession, task: RecipeTask, image_bytes: bytes) -> dict:
"""Run the graph and save nothing. Composing is not measuring."""
if not task.vision_json:
@@ -231,4 +740,45 @@ async def preview(db: AsyncSession, task: RecipeTask, image_bytes: bytes) -> dic
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="this task carries no vision graph",
)
return await _call_worker(image_bytes, task.vision_json)
return await _call_worker(
image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
)
async def ensure_points_quote(
db: AsyncSession, task: RecipeTask, min_points_pct: float,
) -> bool:
"""Crea la quota «Punti in tolleranza» se il task non ha nessuna quota di visione (#83).
Una sola volta: se esiste gia' una quota con `vision_output`, non si tocca.
Se la versione ha gia' misure non si scrive (il copy-on-write sta nel router
dei task, qui non si aggira): ritorna False. Ritorna True se l'ha creata.
"""
from src.backend.services import recipe_service # import locale: evita cicli
existing = (await db.execute(
select(RecipeSubtask.id)
.where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
.where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
.limit(1)
)).scalar_one_or_none()
if existing is not None:
return False
if await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
return False
markers = (await db.execute(
select(RecipeSubtask.marker_number).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalars().all()
db.add(RecipeSubtask(
task_id=task.id,
marker_number=max(markers, default=0) + 1, # unico per task (uq_task_marker)
description="Punti in tolleranza",
nominal=100,
# limiti assoluti come nel resto delle quote: passa se punti% >= min_points_pct
ltl=min_points_pct,
utl=100,
unit="%",
vision_output="dxf.points_in_pct",
))
await db.flush()
return True
+4 -4
View File
@@ -40,7 +40,7 @@ from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.access_log import AccessLog
from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting, RecipeVersionAudit
from src.backend.models.orm.station import Station, StationRecipeAssignment
from src.backend.services.auth_service import hash_password, generate_api_key
from src.backend.services.auth_service import hash_password, issue_api_key
# ---------------------------------------------------------------------------
# In-memory SQLite engine for tests
@@ -142,7 +142,6 @@ async def _create_user(
active: bool = True,
) -> User:
"""Insert a user into the test DB and return it with an API key set."""
api_key = generate_api_key()
user = User(
username=username,
password_hash=hash_password(password),
@@ -150,13 +149,14 @@ async def _create_user(
roles=roles or [],
is_admin=is_admin,
active=active,
api_key=api_key,
language_pref="en",
theme_pref="light",
)
session.add(user)
await session.flush()
await session.refresh(user)
# Clear key of this test session; the DB only keeps its hash.
user.plain_key = await issue_api_key(session, user)
return user
@@ -278,4 +278,4 @@ async def create_test_recipe(
def auth_headers(user: User) -> dict[str, str]:
"""Return headers dict with the user's API key for authenticated requests."""
return {"X-API-Key": user.api_key}
return {"X-API-Key": user.plain_key}
@@ -0,0 +1,118 @@
"""Unit tests for AccessLogMiddleware (gitea#36 point 6).
- action must be truncated to fit AccessLog.action (String(100)): an
untruncated long path used to fail the INSERT silently (swallowed by the
broad except in dispatch()).
- ip_address must come from the same `_client_ip` the rate limiter uses
(proxy-aware), not the raw `request.client.host`, which behind
Nginx/Flask is always localhost.
These stub out async_session_factory and inspect the compiled INSERT
statement directly, rather than going through a real DB round trip: Core
`insert()` against the test's in-memory SQLite has an unrelated
autoincrement quirk (unrelated to this fix) that makes end-to-end
assertions on the persisted row unreliable here.
"""
from unittest.mock import patch
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import Response
from src.backend.api.middleware.logging import AccessLogMiddleware
class _FakeSession:
"""Records the statement passed to execute(); no real DB involved."""
def __init__(self):
self.executed_stmt = None
async def execute(self, stmt):
self.executed_stmt = stmt
async def commit(self):
pass
async def __aenter__(self):
return self
async def __aexit__(self, *exc):
return False
def _make_request(path: str, extra_headers: list[tuple[bytes, bytes]] | None = None) -> Request:
scope = {
"type": "http",
"method": "GET",
"path": path,
"query_string": b"",
"headers": extra_headers or [],
"client": ("127.0.0.1", 12345),
}
return Request(scope)
async def test_long_path_action_is_truncated():
fake_session = _FakeSession()
long_path = "/api/files/" + "a" * 200
with patch(
"src.backend.api.middleware.logging.async_session_factory",
return_value=fake_session,
):
middleware = AccessLogMiddleware(app=None)
request = _make_request(long_path)
async def call_next(_req):
return Response(status_code=404)
await middleware.dispatch(request, call_next)
assert fake_session.executed_stmt is not None
params = fake_session.executed_stmt.compile().params
assert len(params["action"]) <= 100
assert params["action"] == f"GET {long_path}"[:100]
async def test_short_path_action_is_unaffected():
fake_session = _FakeSession()
with patch(
"src.backend.api.middleware.logging.async_session_factory",
return_value=fake_session,
):
middleware = AccessLogMiddleware(app=None)
request = _make_request("/api/settings/")
async def call_next(_req):
return Response(status_code=200)
await middleware.dispatch(request, call_next)
params = fake_session.executed_stmt.compile().params
assert params["action"] == "GET /api/settings/"
async def test_ip_address_uses_client_ip_resolution():
"""trusted_proxy_count defaults to 1: the last XFF hop (our own proxy's
add) is trusted, not request.client.host (always the proxy itself)."""
fake_session = _FakeSession()
with patch(
"src.backend.api.middleware.logging.async_session_factory",
return_value=fake_session,
):
middleware = AccessLogMiddleware(app=None)
request = _make_request(
"/api/settings/",
extra_headers=[(b"x-forwarded-for", b"203.0.113.7, 10.0.0.1")],
)
async def call_next(_req):
return Response(status_code=200)
await middleware.dispatch(request, call_next)
params = fake_session.executed_stmt.compile().params
assert params["ip_address"] == "10.0.0.1"
assert params["ip_address"] != "127.0.0.1" # not request.client.host
+67
View File
@@ -0,0 +1,67 @@
"""Tests for ai_service.py error handling (gitea#36 point 7).
A malformed response from the AI model (missing fields, invalid JSON) must
raise the dedicated AIResponseError, not a bare KeyError/JSONDecodeError —
JSONDecodeError in particular is itself a ValueError subclass, so without
this it was caught by the router's `except ValueError` (meant for our own
config errors) and misreported as a 400 instead of a 502.
"""
import json
from unittest.mock import AsyncMock, patch
import pytest
from src.backend.services import ai_service
class _FakeResponse:
def __init__(self, json_data):
self._json_data = json_data
def raise_for_status(self):
pass
def json(self):
return self._json_data
def _patch_openrouter(monkeypatch, response_json: dict):
monkeypatch.setattr(ai_service, "extract_text_from_pdf", lambda _b: "some extracted text")
monkeypatch.setattr(ai_service.settings, "openrouter_api_key", "test-key")
monkeypatch.setattr(ai_service.settings, "openrouter_model", "test-model")
fake_client = AsyncMock()
fake_client.post = AsyncMock(return_value=_FakeResponse(response_json))
fake_client.__aenter__ = AsyncMock(return_value=fake_client)
fake_client.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
return patch("src.backend.services.ai_service.httpx.AsyncClient", return_value=fake_client)
async def test_missing_choices_key_raises_ai_response_error(monkeypatch):
with _patch_openrouter(monkeypatch, {"no_choices_here": True}):
with pytest.raises(ai_service.AIResponseError):
await ai_service.parse_technical_sheet(b"%PDF-fake")
async def test_invalid_json_content_raises_ai_response_error(monkeypatch):
bad_content = "not valid json {{{"
response_json = {"choices": [{"message": {"content": bad_content}}]}
with _patch_openrouter(monkeypatch, response_json):
with pytest.raises(ai_service.AIResponseError):
await ai_service.parse_technical_sheet(b"%PDF-fake")
async def test_valid_json_content_returns_tasks(monkeypatch):
tasks = [{"title": "MATERIALI", "directive": "Verificare", "description": "..."}]
response_json = {"choices": [{"message": {"content": json.dumps(tasks)}}]}
with _patch_openrouter(monkeypatch, response_json):
result = await ai_service.parse_technical_sheet(b"%PDF-fake")
assert result == tasks
async def test_empty_extracted_text_returns_empty_list(monkeypatch):
"""No AI call at all when the PDF has no extractable text."""
monkeypatch.setattr(ai_service, "extract_text_from_pdf", lambda _b: " ")
result = await ai_service.parse_technical_sheet(b"%PDF-fake")
assert result == []
+196
View File
@@ -78,6 +78,136 @@ class TestLogin:
assert len(api_key) >= 32
class TestLoginKeyPerSession:
"""Each login issues its own key; none revokes another (#25, #41)."""
async def test_two_logins_same_user_get_distinct_valid_keys(
self, client: AsyncClient, db_session
):
await _create_user(db_session, username="twostations", password="TwoStations1")
creds = {"username": "twostations", "password": "TwoStations1"}
resp1 = await client.post("/api/auth/login", json=creds)
resp2 = await client.post("/api/auth/login", json=creds)
k1, k2 = resp1.json()["api_key"], resp2.json()["api_key"]
assert k1 != k2
for k in (k1, k2):
resp = await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": k})
assert resp.status_code == 200
async def test_db_stores_hash_never_clear_key(
self, client: AsyncClient, db_session
):
from sqlalchemy import select
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.services.auth_service import hash_api_key
await _create_user(db_session, username="hashed", password="HashedPass1")
resp = await client.post(
"/api/auth/login", json={"username": "hashed", "password": "HashedPass1"}
)
key = resp.json()["api_key"]
hashes = (await db_session.execute(select(ApiKey.key_hash))).scalars().all()
assert hash_api_key(key) in hashes
assert key not in hashes
assert all(len(h) == 64 for h in hashes)
async def test_expired_key_gives_401(self, client: AsyncClient, db_session):
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import update
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.services.auth_service import utcnow
user = await _create_user(db_session, username="expired", password="ExpiredPass1")
await db_session.execute(
update(ApiKey).values(expires_at=utcnow() - timedelta(minutes=1))
)
resp = await client.get("/api/auth/me", headers=auth_headers(user))
assert resp.status_code == 401
assert "expired" in resp.json()["detail"].lower()
async def test_use_renews_expiry_only_after_interval(
self, client: AsyncClient, db_session
):
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import select, update
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.services.auth_service import utcnow
user = await _create_user(db_session, username="renew", password="RenewPass1")
headers = auth_headers(user)
old = utcnow() - timedelta(hours=10)
# Recent use: no write, expiry untouched.
recent = utcnow() - timedelta(minutes=1)
await db_session.execute(
update(ApiKey).values(expires_at=old + timedelta(hours=24), last_used_at=recent)
)
await client.get("/api/auth/me", headers=headers)
row = (await db_session.execute(select(ApiKey))).scalar_one()
await db_session.refresh(row)
assert row.last_used_at == recent
# Stale last use: expiry is pushed forward.
await db_session.execute(
update(ApiKey).values(last_used_at=utcnow() - timedelta(minutes=10))
)
before = utcnow()
resp = await client.get("/api/auth/me", headers=headers)
assert resp.status_code == 200
await db_session.refresh(row)
assert row.expires_at >= before + timedelta(hours=23, minutes=59)
class TestLogout:
"""Logout deletes only this session's key (#41)."""
async def test_logout_removes_only_own_key(self, client: AsyncClient, db_session):
await _create_user(db_session, username="shared_logout", password="SharedPass1")
creds = {"username": "shared_logout", "password": "SharedPass1"}
k1 = (await client.post("/api/auth/login", json=creds)).json()["api_key"]
k2 = (await client.post("/api/auth/login", json=creds)).json()["api_key"]
resp = await client.post("/api/auth/logout", headers={"X-API-Key": k1})
assert resp.status_code == 204
assert (await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": k1})).status_code == 401
assert (await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": k2})).status_code == 200
async def test_logout_all_sessions_removes_every_key(
self, client: AsyncClient, db_session
):
await _create_user(db_session, username="shared_logout_all", password="SharedPass1")
creds = {"username": "shared_logout_all", "password": "SharedPass1"}
k1 = (await client.post("/api/auth/login", json=creds)).json()["api_key"]
k2 = (await client.post("/api/auth/login", json=creds)).json()["api_key"]
resp = await client.post(
"/api/auth/logout", params={"all_sessions": "true"},
headers={"X-API-Key": k1},
)
assert resp.status_code == 204
for k in (k1, k2):
assert (await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": k})).status_code == 401
class TestAuthenticateUserTiming:
"""authenticate_user pays the bcrypt cost even for an unknown username (#25)."""
async def test_unknown_username_still_returns_none(self, db_session):
from src.backend.services.auth_service import authenticate_user
result = await authenticate_user(db_session, "no-such-user-at-all", "whatever")
assert result is None
def test_dummy_hash_is_a_valid_bcrypt_hash(self):
from src.backend.services.auth_service import (
_DUMMY_PASSWORD_HASH,
verify_password,
)
assert verify_password(
"tiemeasureflow-dummy-hash-for-timing", _DUMMY_PASSWORD_HASH
)
class TestHealthAndAuth:
"""Health check and auth requirement tests."""
@@ -94,3 +224,69 @@ class TestHealthAndAuth:
resp = await client.get("/api/users")
assert resp.status_code == 401
assert "API key" in resp.json()["detail"] or "Missing" in resp.json()["detail"]
class TestRevokeAllKeys:
"""Password change, deactivation and regenerate invalidate every key (#41)."""
async def _two_keys(self, client, db_session, name):
user = await _create_user(db_session, username=name, password="KeysPass123")
creds = {"username": name, "password": "KeysPass123"}
keys = [
(await client.post("/api/auth/login", json=creds)).json()["api_key"]
for _ in range(2)
]
return user, keys
async def _all_401(self, client, keys):
for k in keys:
resp = await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": k})
assert resp.status_code == 401
async def test_password_change_invalidates_all(self, client, db_session, admin_user):
user, keys = await self._two_keys(client, db_session, "pwkeys")
resp = await client.put(
f"/api/users/{user.id}/password",
headers=auth_headers(admin_user), json={"password": "NewSecurePass1"},
)
assert resp.status_code == 200
await self._all_401(client, keys)
async def test_deactivation_invalidates_all(self, client, db_session, admin_user):
user, keys = await self._two_keys(client, db_session, "offkeys")
resp = await client.delete(
f"/api/users/{user.id}", headers=auth_headers(admin_user)
)
assert resp.status_code == 204
await self._all_401(client, keys)
async def test_regenerate_invalidates_old_keys(self, client, db_session, admin_user):
user, keys = await self._two_keys(client, db_session, "regenkeys")
resp = await client.post(
f"/api/users/{user.id}/regenerate-key", headers=auth_headers(admin_user)
)
assert resp.status_code == 200
await self._all_401(client, keys)
new = resp.json()["api_key"]
assert (await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": new})).status_code == 200
class TestExpiredKeyCleanup:
async def test_expired_key_removed_at_next_login(self, client, db_session):
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import select, update
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.services.auth_service import hash_api_key, utcnow
user = await _create_user(db_session, username="cleanup", password="CleanPass123")
old_hash = hash_api_key(user.plain_key)
await db_session.execute(
update(ApiKey).values(expires_at=utcnow() - timedelta(minutes=1))
)
resp = await client.post(
"/api/auth/login", json={"username": "cleanup", "password": "CleanPass123"}
)
assert resp.status_code == 200
hashes = (await db_session.execute(select(ApiKey.key_hash))).scalars().all()
assert old_hash not in hashes
assert len(hashes) == 1
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Tests for Settings' production-secret guard (issue #33, backend part)."""
import pytest
from src.backend.config import Settings, _DEFAULT_DB_PASSWORD, _DEFAULT_SECRET_KEY
_REAL_SECRET_KEY = "a-real-generated-secret-key-not-the-default"
_REAL_DB_PASSWORD = "a-real-generated-db-password-not-the-default"
def _settings(**overrides) -> Settings:
"""Build a Settings instance without reading the real .env file or
inheriting stray SERVER_SECRET_KEY/DB_PASSWORD from the shell env."""
overrides.setdefault("server_secret_key", _DEFAULT_SECRET_KEY)
overrides.setdefault("db_password", _DEFAULT_DB_PASSWORD)
return Settings(_env_file=None, **overrides)
class TestProductionSecretGuard:
def test_dev_env_allows_default_secrets(self):
s = _settings(app_env="dev")
assert s.server_secret_key == _DEFAULT_SECRET_KEY
assert s.db_password == _DEFAULT_DB_PASSWORD
def test_test_env_allows_default_secrets(self):
s = _settings(app_env="test")
assert s.server_secret_key == _DEFAULT_SECRET_KEY
def test_production_env_rejects_default_secret_key(self):
with pytest.raises(RuntimeError, match="SERVER_SECRET_KEY"):
_settings(app_env="production", db_password=_REAL_DB_PASSWORD)
def test_production_env_rejects_default_db_password(self):
with pytest.raises(RuntimeError, match="DB_PASSWORD"):
_settings(app_env="production", server_secret_key=_REAL_SECRET_KEY)
def test_production_env_accepts_real_secrets(self):
s = _settings(
app_env="production",
server_secret_key=_REAL_SECRET_KEY,
db_password=_REAL_DB_PASSWORD,
)
assert s.app_env == "production"
def test_module_level_settings_instance_starts_without_env(self):
"""The already-instantiated `settings` (imported at process start)
must not have raised - this is what "tests/dev start without .env"
requires: APP_ENV defaults to "dev", so the guard never fires here."""
from src.backend.config import settings
assert settings.app_env == "dev"
+172
View File
@@ -0,0 +1,172 @@
"""#40: after a reload, the quotes already measured in the cycle come back.
The cycle has no column of its own: it opens at the latest start, cycle_completed
or remeasure-of-this-task event of the run, and a task_measured of the task after
that boundary means the task is closed in this cycle.
"""
from datetime import datetime, timedelta
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy import select
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent, ProductionRun
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
T0 = datetime(2026, 10, 1, 8, 0, 0)
async def _setup(db, user):
recipe = await create_test_recipe(db, user.id)
version = (await db.execute(
select(RecipeVersion).where(
RecipeVersion.recipe_id == recipe.id, RecipeVersion.is_current == True, # noqa: E712
)
)).scalar_one()
task = (await db.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.version_id == version.id)
)).scalars().first()
first = (await db.execute(
select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalars().first()
second = RecipeSubtask(
task_id=task.id, marker_number=2, description="Quota 2",
nominal=10.0, utl=10.5, uwl=10.3, lwl=9.7, ltl=9.5, unit="mm",
)
db.add(second)
station = Station(code="ST-CYC", name="St", active=True, created_by=user.id)
db.add(station)
await db.commit()
run = ProductionRun(
station_id=station.id, recipe_id=recipe.id, version_id=version.id,
operator_id=user.id, status="running", active_station_id=station.id,
)
db.add(run)
await db.commit()
return run, version, task, first, second
async def _event(db, run, user, kind, minutes, task_id=None):
db.add(ProductionEvent(
run_id=run.id, event_type=kind, user_id=user.id, task_id=task_id,
created_at=T0 + timedelta(minutes=minutes),
))
await db.commit()
async def _meas(db, run, version, subtask, user, minutes, value=10.0):
db.add(Measurement(
subtask_id=subtask.id, version_id=version.id, measured_by=user.id,
value=value, pass_fail="pass", production_run_id=run.id,
measured_at=T0 + timedelta(minutes=minutes),
))
await db.commit()
async def _get(client, user, run, task):
resp = await client.get(
"/api/measurements/current-cycle", headers=auth_headers(user),
params={"production_run_id": run.id, "task_id": task.id},
)
assert resp.status_code == 200
return resp.json()["measurements"]
async def test_only_second_cycle_after_cycle_completed(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 1, 10.1)
await _meas(db_session, run, version, q2, u, 2, 10.2)
await _event(db_session, run, u, "cycle_completed", 3)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 4, 10.3)
rows = await _get(client, u, run, task)
assert [(r["subtask_id"], r["value"]) for r in rows] == [(q1.id, 10.3)]
assert rows[0]["pass_fail"] == "pass"
async def test_last_reading_of_a_quote_wins(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 1, 10.1)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 2, 10.4)
rows = await _get(client, u, run, task)
assert [(r["subtask_id"], r["value"]) for r in rows] == [(q1.id, 10.4)]
async def test_remeasure_of_the_task_empties_the_list(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 1)
await _event(db_session, run, u, "remeasure", 2, task_id=task.id)
assert await _get(client, u, run, task) == []
async def test_remeasure_of_another_task_does_not_move_the_boundary(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
other = RecipeTask(
version_id=version.id, title="Altro", task_type=task.task_type, order_index=9,
)
db_session.add(other)
await db_session.commit()
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 1)
await _event(db_session, run, u, "remeasure", 2, task_id=other.id)
assert len(await _get(client, u, run, task)) == 1
async def test_task_measured_after_boundary_means_closed(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 1)
await _meas(db_session, run, version, q2, u, 2)
await _event(db_session, run, u, "task_measured", 3, task_id=task.id)
assert await _get(client, u, run, task) == []
async def test_task_measured_before_boundary_does_not_close_next_cycle(
client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user,
):
u = measurement_tec_user
run, version, task, q1, q2 = await _setup(db_session, u)
await _event(db_session, run, u, "start", 0)
await _event(db_session, run, u, "task_measured", 1, task_id=task.id)
await _event(db_session, run, u, "cycle_completed", 2)
await _meas(db_session, run, version, q1, u, 3)
assert len(await _get(client, u, run, task)) == 1
async def test_permissions(client: AsyncClient, db_session, measurement_tec_user, maker_user):
run, _v, task, _q1, _q2 = await _setup(db_session, measurement_tec_user)
params = {"production_run_id": run.id, "task_id": task.id}
no_key = await client.get("/api/measurements/current-cycle", params=params)
assert no_key.status_code in (401, 403)
forbidden = await client.get(
"/api/measurements/current-cycle", headers=auth_headers(maker_user), params=params,
)
assert forbidden.status_code == 403
+359 -1
View File
@@ -7,9 +7,13 @@ from unittest.mock import patch
import pytest
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.tests.conftest import auth_headers
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
class TestUploadFile:
@@ -61,6 +65,51 @@ class TestUploadFile:
assert data["file_type"] == "image/jpeg"
assert data["file_size"] > 0
async def test_extension_forced_to_detected_type_ignores_filename(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
"""gitea#36 point 2: the stored extension follows the detected magic
bytes, not the client-supplied filename — even a misleading one."""
jpeg_bytes = b"\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF" + b"\x00" * 20 + b"\xff\xd9"
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
mock_settings.max_upload_size_mb = 50
resp = await client.post(
"/api/files/upload",
headers=auth_headers(maker_user),
# Filename claims .txt; content is a real JPEG.
files={"file": ("photo.txt", io.BytesIO(jpeg_bytes), "text/plain")},
)
assert resp.status_code == 200
data = resp.json()
assert data["file_type"] == "image/jpeg"
assert data["file_path"].endswith(".jpg")
async def test_upload_declared_type_lies_about_html_content(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
"""gitea#36 point 2: a file whose bytes are HTML must be rejected even
when the client declares Content-Type: image/png and names it .png —
this is what previously let a stored file be served back as
text/html by extension and executed by the browser."""
html_bytes = b"<html><body><script>alert(1)</script></body></html>"
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
mock_settings.max_upload_size_mb = 50
resp = await client.post(
"/api/files/upload",
headers=auth_headers(maker_user),
files={"file": ("x.png", io.BytesIO(html_bytes), "image/png")},
)
assert resp.status_code == 400
assert not any(tmp_path.rglob("x.png"))
async def test_upload_invalid_type(
self, client: AsyncClient, maker_user: User
):
@@ -134,6 +183,79 @@ class TestGetFile:
assert resp.status_code == 404
class TestGetRestrictedFile:
"""gitea#21: GET statistics/* and reports/* need Metrologist/Supervisor/admin."""
async def test_measurement_tec_forbidden_on_statistics(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, tmp_path: Path
):
stats_dir = tmp_path / "statistics"
stats_dir.mkdir()
(stats_dir / "production_1_x.csv").write_text("a,b\n1,2\n")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.get(
"/api/files/statistics/production_1_x.csv",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
)
assert resp.status_code == 403
async def test_metrologist_allowed_on_statistics(
self, client: AsyncClient, metrologist_user: User, tmp_path: Path
):
stats_dir = tmp_path / "statistics"
stats_dir.mkdir()
(stats_dir / "production_1_x.csv").write_text("a,b\n1,2\n")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.get(
"/api/files/statistics/production_1_x.csv",
headers=auth_headers(metrologist_user),
)
assert resp.status_code == 200
async def test_admin_allowed_on_reports(
self, client: AsyncClient, admin_user: User, tmp_path: Path
):
reports_dir = tmp_path / "reports"
reports_dir.mkdir()
(reports_dir / "spc_1.pdf").write_bytes(b"%PDF-1.4")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.get(
"/api/files/reports/spc_1.pdf",
headers=auth_headers(admin_user),
)
assert resp.status_code == 200
async def test_maker_unrestricted_path_still_allowed(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
"""The restriction is scoped to statistics/reports, not every file."""
test_file = tmp_path / "1" / "1" / "drawing.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.get(
"/api/files/1/1/drawing.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 200
class TestDeleteFile:
"""DELETE /api/files/{file_path} tests."""
@@ -155,6 +277,242 @@ class TestDeleteFile:
assert resp.status_code == 204
assert not test_file.exists()
async def test_delete_unreferenced_recipe_image_allowed(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
"""A file under a recipe/version path but referenced nowhere is safe."""
test_file = tmp_path / "5" / "12" / "images" / "orphan.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/5/12/images/orphan.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 204
assert not test_file.exists()
class TestDeleteProtectedFolders:
"""gitea#21: statistics/, reports/, logos/ can never be deleted here."""
async def test_maker_delete_statistics_forbidden(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
stats_dir = tmp_path / "statistics"
stats_dir.mkdir()
test_file = stats_dir / "production_1_x.csv"
test_file.write_text("a,b\n1,2\n")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/statistics/production_1_x.csv",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 403
assert test_file.exists()
async def test_admin_delete_reports_forbidden(
self, client: AsyncClient, admin_user: User, tmp_path: Path
):
"""Even an admin cannot delete through this route: not just a role gate."""
reports_dir = tmp_path / "reports"
reports_dir.mkdir()
test_file = reports_dir / "spc_1.pdf"
test_file.write_bytes(b"%PDF-1.4")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/reports/spc_1.pdf",
headers=auth_headers(admin_user),
)
assert resp.status_code == 403
assert test_file.exists()
async def test_delete_logo_forbidden(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, tmp_path: Path
):
"""The logo is only ever replaced via POST /api/settings/logo."""
logos_dir = tmp_path / "logos"
logos_dir.mkdir()
test_file = logos_dir / "company_logo.png"
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/logos/company_logo.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 403
assert test_file.exists()
class TestDeleteReferencedRecipeFile:
"""gitea#21: a recipe file backing the current version, a historical
version, or measured data must survive a DELETE (409)."""
async def test_current_version_no_measurements_is_allowed(
self,
client: AsyncClient,
maker_user: User,
db_session: AsyncSession,
tmp_path: Path,
):
"""Still a draft (current version, nothing measured against it yet):
swapping the drawing out is exactly what editing a recipe does."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id, code="FILE-409-A")
version = recipe.versions[0]
task = (await db_session.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.version_id == version.id)
)).scalar_one()
task.file_path = "recipe-a/1/drawing.png"
await db_session.commit()
test_file = tmp_path / "recipe-a" / "1" / "drawing.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/recipe-a/1/drawing.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 204
assert not test_file.exists()
async def test_current_version_with_measurements_is_409(
self,
client: AsyncClient,
maker_user: User,
db_session: AsyncSession,
tmp_path: Path,
):
"""Once something has been measured against this version, its drawing
must stay: the audit trail needs it to make sense of the numbers."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id, code="FILE-409-D")
version = recipe.versions[0]
task = (await db_session.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.version_id == version.id)
)).scalar_one()
task.file_path = "recipe-d/1/drawing.png"
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
subtask = (await db_session.execute(
select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalar_one()
db_session.add(Measurement(
subtask_id=subtask.id,
version_id=version.id,
measured_by=maker_user.id,
value=10.0,
pass_fail="pass",
input_method="manual",
))
await db_session.commit()
test_file = tmp_path / "recipe-d" / "1" / "drawing.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/recipe-d/1/drawing.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 409
assert test_file.exists()
async def test_noncurrent_version_task_file_is_409(
self,
client: AsyncClient,
maker_user: User,
db_session: AsyncSession,
tmp_path: Path,
):
"""A file kept only for a superseded version is history, not garbage."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id, code="FILE-409-B")
old_version = RecipeVersion(
recipe_id=recipe.id,
version_number=2,
is_current=False,
created_by=maker_user.id,
change_notes="Superseded",
)
db_session.add(old_version)
await db_session.flush()
old_task = RecipeTask(
version_id=old_version.id,
order_index=0,
title="Old drawing",
task_type="drawing",
file_path="recipe-b/2/old-drawing.png",
)
db_session.add(old_task)
await db_session.commit()
test_file = tmp_path / "recipe-b" / "2" / "old-drawing.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/recipe-b/2/old-drawing.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 409
assert test_file.exists()
async def test_recipe_cover_image_is_409(
self,
client: AsyncClient,
maker_user: User,
db_session: AsyncSession,
tmp_path: Path,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id, code="FILE-409-C")
recipe.image_path = "recipe-c/cover.png"
await db_session.commit()
test_file = tmp_path / "recipe-c" / "cover.png"
test_file.parent.mkdir(parents=True)
test_file.write_bytes(b"\x89PNG")
with patch("src.backend.api.routers.files.settings") as mock_settings:
mock_settings.upload_path = tmp_path
resp = await client.delete(
"/api/files/recipe-c/cover.png",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 409
assert test_file.exists()
class TestFilenameSanitization:
"""Path traversal protection tests."""
+380 -1
View File
@@ -1,12 +1,16 @@
"""Tests for measurements router (/api/measurements)."""
import csv
import pytest
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask, RecipeSubtask
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
from src.backend.services import auth_service
from src.backend.tests.conftest import _create_user, auth_headers, create_test_recipe
async def _get_subtask_and_version(
@@ -223,6 +227,281 @@ class TestMeasurementPassFail:
assert resp.json()["pass_fail"] == "fail"
class TestMeasurementValueBounds:
"""value rejects NaN/Infinity and out-of-DECIMAL(12,6)-scale numbers (#20)."""
@pytest.mark.parametrize("bad_value", [1e300, 1_000_000])
async def test_out_of_scale_value_is_422(
self,
client: AsyncClient,
measurement_tec_user: User,
db_session: AsyncSession,
bad_value: float,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": bad_value,
},
)
assert resp.status_code == 422
@pytest.mark.parametrize("raw_token", ["NaN", "Infinity", "-Infinity"])
async def test_nan_and_infinity_are_422(
self,
client: AsyncClient,
measurement_tec_user: User,
db_session: AsyncSession,
raw_token: str,
):
"""NaN/Infinity are not valid JSON: httpx's own encoder refuses to send
them via ``json=``, so the raw body is built by hand here - exactly
what a client that is not httpx could still put on the wire."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
body = (
'{"subtask_id": %d, "version_id": %d, "value": %s}'
% (subtask_id, version_id, raw_token)
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers={**auth_headers(measurement_tec_user), "Content-Type": "application/json"},
content=body,
)
assert resp.status_code == 422
async def test_value_is_rounded_before_the_verdict(
self,
client: AsyncClient,
measurement_tec_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
"""10.5000004 rounds to 10.5 (=utl) first, so it is not a fail."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.5000004,
},
)
assert resp.status_code == 200
data = resp.json()
assert data["value"] == pytest.approx(10.5)
# 10.5 is > uwl(10.3) but not > utl(10.5): warning, not fail.
assert data["pass_fail"] == "warning"
class TestSaveMeasurementCoherence:
"""save_measurement checks quote/version/run coherence before insert (#5)."""
async def _station(self, db_session, user_id, code):
station = Station(
code=code, name=f"Stazione {code}", active=True, created_by=user_id,
)
db_session.add(station)
await db_session.commit()
await db_session.refresh(station)
return station
async def _supervisor(self, db_session, username):
user = await auth_service.create_user(
db_session, username=username, password="TurnoPwd1",
display_name="Capo Turno", roles=["Supervisor"],
)
await db_session.commit()
return user, "TurnoPwd1"
async def test_quota_of_another_recipe_version_is_422(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, db_session: AsyncSession,
):
recipe_a = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-A")
recipe_b = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-B")
subtask_a, _version_a = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe_a.id
)
_subtask_b, version_b = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe_b.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"subtask_id": subtask_a, "version_id": version_b, "value": 10.0},
)
assert resp.status_code == 422
async def test_measurement_of_other_recipe_in_run_is_422(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, admin_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
recipe_a = await create_test_recipe(
db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-RUNA"
)
recipe_b = await create_test_recipe(
db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-RUNB"
)
station = await self._station(db_session, admin_user.id, "ST-COH1")
run = (await client.post(
"/api/production-runs",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"station_code": station.code, "recipe_id": recipe_a.id},
)).json()
subtask_b, version_b = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe_b.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_b,
"version_id": version_b,
"value": 10.0,
"production_run_id": run["id"],
},
)
assert resp.status_code == 422
async def test_measurement_on_closed_run_is_409(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, admin_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-CLOSED")
station = await self._station(db_session, admin_user.id, "ST-COH2")
run = (await client.post(
"/api/production-runs",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"station_code": station.code, "recipe_id": recipe.id},
)).json()
supervisor, password = await self._supervisor(db_session, "capo-coh-close")
await client.post(
f"/api/production-runs/{run['id']}/close",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"supervisor_username": supervisor.username,
"supervisor_password": password,
},
)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.0,
"production_run_id": run["id"],
},
)
assert resp.status_code == 409
async def test_measurement_on_paused_run_is_409(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, admin_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-PAUSED")
station = await self._station(db_session, admin_user.id, "ST-COH3")
run = (await client.post(
"/api/production-runs",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"station_code": station.code, "recipe_id": recipe.id},
)).json()
supervisor, password = await self._supervisor(db_session, "capo-coh-pause")
await client.post(
f"/api/production-runs/{run['id']}/pause",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"supervisor_username": supervisor.username,
"supervisor_password": password,
},
)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.0,
"production_run_id": run["id"],
},
)
assert resp.status_code == 409
async def test_valid_measurement_in_matching_run_is_200(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, admin_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-OK")
station = await self._station(db_session, admin_user.id, "ST-COH4")
run = (await client.post(
"/api/production-runs",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"station_code": station.code, "recipe_id": recipe.id},
)).json()
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.0,
"production_run_id": run["id"],
},
)
assert resp.status_code == 200
async def test_measurement_on_unknown_run_is_404(
self, client: AsyncClient, measurement_tec_user: User, db_session: AsyncSession,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id, code="COH-404")
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.0,
"production_run_id": 999999,
},
)
assert resp.status_code == 404
class TestListMeasurements:
"""GET /api/measurements/ tests."""
@@ -366,3 +645,103 @@ class TestMeasurementStatistics:
# deviation = 10.2 - nominal(10.0) = 0.2
assert data["deviation"] is not None
assert abs(data["deviation"] - 0.2) < 0.001
class TestExportCsv:
"""GET /api/measurements/export/csv tests (gitea#22, gitea#36 point 3)."""
async def test_admin_without_explicit_role_can_export(
self, client: AsyncClient, db_session: AsyncSession,
):
"""An admin with no MeasurementTec/Metrologist role must not get 403 (#36.3).
admin_user (conftest) already has both roles, which would pass even
without the fix: a bare admin (roles=[]) is the actual regression case.
"""
bare_admin = await _create_user(
db_session, username="bare_admin", roles=[], is_admin=True,
)
resp = await client.get(
"/api/measurements/export/csv",
headers=auth_headers(bare_admin),
)
assert resp.status_code == 200
async def test_maker_without_role_still_forbidden(
self, client: AsyncClient, maker_user: User,
):
"""A plain Maker (no MeasurementTec/Metrologist/admin) still gets 403."""
resp = await client.get(
"/api/measurements/export/csv",
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 403
async def test_lot_number_formula_is_neutralised(
self,
client: AsyncClient,
measurement_tec_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
"""A lot_number starting with '=' must not reach the CSV as a live formula (#22)."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": 10.0,
"lot_number": '=HYPERLINK("http://x","y")',
},
)
assert resp.status_code == 200
export_resp = await client.get(
"/api/measurements/export/csv",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
)
assert export_resp.status_code == 200
rows = list(csv.reader(export_resp.text.splitlines()))
header, row = rows[0], rows[1]
lot_cell = row[header.index("lot_number")]
# Quoted with a leading ' so a spreadsheet reads it as literal text,
# not the raw formula that would otherwise be live in Excel/LibreOffice.
assert lot_cell == '\'=HYPERLINK("http://x","y")'
async def test_negative_value_stays_numeric(
self,
client: AsyncClient,
measurement_tec_user: User,
db_session: AsyncSession,
):
"""Neutralisation must never touch numeric cells like the measured value."""
recipe = await create_test_recipe(db_session, measurement_tec_user.id)
subtask_id, version_id = await _get_subtask_and_version(
client, measurement_tec_user, recipe.id
)
resp = await client.post(
"/api/measurements/",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={
"subtask_id": subtask_id,
"version_id": version_id,
"value": -1.25,
},
)
assert resp.status_code == 200
export_resp = await client.get(
"/api/measurements/export/csv",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
)
assert export_resp.status_code == 200
rows = list(csv.reader(export_resp.text.splitlines()))
header, row = rows[0], rows[1]
value_cell = row[header.index("value")]
assert value_cell == "-1.250000"

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