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Adriano 4485803122 Unione vision_overlay.js nel pannello visione (Refs #116)
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2026-10-28 17:01:28 +01:00
Adriano acd94a9d33 Pannello visione: integrazione overlay ed etichette quota (rows, drawOverlay, overlayLabels)
Refs #116

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2026-10-28 17:00:48 +01:00
Adriano 88b3f202b1 Pannello visione: nominale e tolleranze nella tabella quote
Refs #117

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2026-10-28 16:57:27 +01:00
Adriano 4a11d2595f Pannello visione: zoom, Adatta e trascinamento sull'immagine
Refs #115

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2026-10-28 16:54:13 +01:00
Adriano b46ccba1ee Pannello visione: modulo vision_overlay.js (forme overlay, ancore, etichette) con test node e fixture task 14
Refs #116

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2026-10-28 16:52:50 +01:00
Adriano 7a1df0bca4 Pannello visione: la tabella quote mostra description invece di #id
Refs #114

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2026-10-28 16:33:09 +01:00
Adriano 198c6c63c4 Wizard DXF: Adatta misura l'area senza barre di scorrimento (offset meno bordi). Refs #113
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2026-10-28 12:44:26 +01:00
Adriano 04b81ad2f2 Wizard DXF: correzioni revisione zoom anteprime (style statico, x-show, altezza utile). Refs #113
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2026-10-28 12:39:06 +01:00
Adriano 45c9e6c3f3 Wizard DXF: zoom, Adatta e pan sulle anteprime immagine e DXF. Refs #113
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2026-10-28 12:35:10 +01:00
Adriano ca6cd0cab1 Etichette uscite visione: count/n_points/area non ereditano la quantità del tool, ratio in %. Refs #112
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2026-10-28 12:17:13 +01:00
Adriano 34c251aa90 Test blocco: ciclo con latoAnteprima() al posto di 1280. Refs #111
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2026-10-28 10:59:25 +01:00
Adriano c70d29d6d7 Acquisizione: visore zoom, adatta() rinominata adattaVisore (collideva con quella dei parametri camera)
Aggiunto test che vieta funzioni dichiarate due volte nello script della pagina.

Refs #111

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2026-10-28 10:55:09 +01:00
Adriano 96aca975d0 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-flip' into lavoro/daitarn-tmf-zoom 2026-10-28 10:53:00 +01:00
Adriano b3c56ef5b5 Acquisizione: zoom +/-, Adatta e pan sui tre riquadri immagine, lato anteprima che segue lo zoom
Barra in sovrimpressione fuori dal palco che scorre, Ctrl+rotella, pan col puntatore.

Refs #111

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2026-10-28 10:52:30 +01:00
Adriano 9111eb2741 Orientamento: se il salvataggio fallisce si ripristina lo stato di prima in memoria. Refs #110
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2026-10-28 10:49:46 +01:00
Adriano b46a70347f Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-flip-pagina' into lavoro/daitarn-tmf-flip-unione 2026-10-28 10:43:39 +01:00
Adriano 155abfd15c Acquisizione: caselle di specchiatura orizzontale e verticale per sorgente
Refs #110

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2026-10-28 10:39:49 +01:00
Adriano 2c2d601495 Specchiatura orizzontale/verticale per sorgente nel servizio camera, salvata su disco. Refs #110
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2026-10-28 10:38:49 +01:00
Adriano b2e3867370 Test scalda camere. Refs #108
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2026-10-25 18:16:40 +01:00
Adriano cab419bdc7 Avvio: scalda le camere configurate con un grab a vuoto. Refs #108
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2026-10-25 18:16:31 +01:00
Adriano 249999fa1e Test pagina e JS per conversione BMP->PNG. Refs #107
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2026-10-25 18:10:21 +01:00
Adriano a3e032d000 Disegno Tecnico: BMP convertiti in PNG nel browser, errore upload nel riquadro. Refs #107
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2026-10-25 18:07:52 +01:00
Adriano 57376556d2 camera: commento admin preciso, test timeout grab maker (Refs #106)
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2026-10-25 17:57:43 +01:00
Adriano 7cb877b11b Timeout grab camera 60 s e sorgenti admin 15 s (prima apertura GenTL lenta). Refs #106
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2026-10-25 17:54:56 +01:00
Adriano 08616aa1fa maker: pan dell'immagine di prova non si interrompe col mouse (Refs #104)
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2026-10-25 16:46:57 +01:00
Adriano 02f1481fe5 maker: zoom in sovrimpressione, pan col puntatore e viewport che segue l'immagine (Refs #104)
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2026-10-25 16:42:42 +01:00
Adriano 34e1b042f5 maker: risultati della Prova a destra dell'immagine da 640px (Refs #104)
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2026-10-25 16:36:44 +01:00
Adriano bdef1f1cd8 maker: anteprima DXF sempre a destra, avviso immagine tolto dopo il salvataggio (Refs #104 #105)
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2026-10-25 16:35:11 +01:00
Adriano 39b9ad77eb vision: condizione della quota su due righe leggibili (Refs #105)
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2026-10-25 16:31:16 +01:00
Adriano 12632323e8 merge #105 105b: wizard Modifica ricetta da DXF (Refs #105)
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2026-10-25 16:31:10 +01:00
Adriano 839a61e479 merge #105 105a: ricetta DXF riapribile, backend (Refs #105)
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2026-10-25 16:31:10 +01:00
Adriano 9b8e729927 maker: Modifica ricetta da DXF, il wizard si riapre compilato (Refs #105)
Due proxy Flask (/source e /files, byte) e wizard che all'init legge la ricetta
esistente: etichetta del bottone dinamica, apertura con banda, soglia, polarita',
mm/px, DXF e immagine di riferimento; risposte tardive non sovrascrivono le scelte manuali.

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2026-10-25 16:27:20 +01:00
Adriano 6080e6aebc vision: ricetta DXF riapribile, immagine salvata, rotte source e files, soglia segue la quota (Refs #105)
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2026-10-25 16:25:37 +01:00
Adriano d5db5f3014 merge #102 #104: anteprima immagine, disposizione del wizard DXF, prova su due colonne con zoom (Refs #102 #104)
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2026-10-25 16:21:43 +01:00
Adriano 1a19bb6679 maker: wizard DXF con anteprime sotto le scelte, mm/px solo da file, risultato su due colonne con zoom e Fit (Refs #104)
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2026-10-25 16:21:19 +01:00
Adriano 20f33234a8 maker: anteprima immagine nel wizard Crea ricetta da DXF (Refs #102)
Anteprima dell'immagine scelta/acquisita accanto a quella del DXF, con
pixel e campo in mm (scala a mano o calibrazione stazione); fallback se
il formato non e' mostrabile. Test JS e di pagina, voci it/en.

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2026-10-25 16:14:10 +01:00
Adriano 711abc96df merge #103: DXF a entità aperte unito in contorni chiusi (Refs #103)
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2026-10-25 16:11:53 +01:00
Adriano 77419f9ebd vision: il DXF di confronto unisce le entita' aperte in contorni chiusi (Refs #103)
chiudi_contorni unisce LINE/ARC aperti in LWPOLYLINE chiuse prima di
costruire la ricetta e per l'anteprima: con banda larga cut_open_ends
non lasciava piu' punti in banda.

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2026-10-25 16:11:18 +01:00
Adriano 4791c34205 merge #101 101b: anteprima DXF disegnata con path (Refs #101)
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2026-10-25 16:06:54 +01:00
Adriano e582df7962 maker: anteprima DXF disegnata con path e viewBox camel (Refs #101)
Un solo <path :d="dxfPreviewD()"> al posto di template x-for + polyline
(x-for non funziona nel namespace SVG) e x-bind:view-box.camel al posto
di :viewBox (il parser HTML abbassa il nome dell'attributo).

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2026-10-25 16:02:04 +01:00
Adriano a7b91b5508 merge #101 101b: anteprima DXF nel wizard (Refs #101)
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2026-10-25 15:59:25 +01:00
Adriano addf5a2598 merge #101 101a: anteprima DXF nel wizard (Refs #101)
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2026-10-25 15:59:14 +01:00
Adriano bdb1e8c8b9 maker: anteprima del DXF nel wizard «Crea ricetta da DXF» (Refs #101)
Proxy Flask /maker/api/vision/dxf-preview (piano B), stato e funzioni
dxfPreview* nel wizard, riquadro SVG con L x H sotto il campo .dxf,
traduzioni e test (proxy, JS con node, pagina).

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2026-10-25 15:56:45 +01:00
Adriano ebaafbe6e9 vision: anteprima DXF nel worker e nel backend (Refs #101)
Worker: POST /dxf/preview legge il DXF con read_xld_dxf (lo stesso lettore di
CompareDxf) e ritorna contorni in mm con y verso il basso, bbox, dimensioni,
entita e punti (tetto 20000, decimazione uniforme). Backend: POST
/api/vision/dxf-preview (Maker) che inoltra al worker; 422 inoltrato.

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2026-10-25 15:55:43 +01:00
Adriano 351153e78a merge #100: statistiche con «Tutti i punti» (Refs #100)
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2026-10-25 15:52:17 +01:00
Adriano 842ceca007 statistiche: con Tutti i punti tabella capability per punto, carta e istogramma solo con punto scelto, il select ricarica da solo (Refs #100)
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2026-10-25 15:51:38 +01:00
Adriano b78f2422d8 merge #99: BMP nelle rotte visione (Refs #99)
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2026-10-25 15:47:21 +01:00
Adriano 444dc0a6d1 backend: immagini BMP ammesse nelle rotte visione (Refs #99)
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2026-10-25 15:46:58 +01:00
Adriano 27d7c1e832 maker: mm/px a mano nel wizard DXF per immagini da file (Refs #98)
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2026-10-25 15:37:40 +01:00
Adriano 4b1b23cfb6 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-97c' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 19:33:04 +02:00
Adriano 4b57efc73c Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-97b' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 19:33:03 +02:00
Adriano 7c03f53000 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-97a' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 19:33:03 +02:00
Adriano 67337fa232 operatore: immagine gia' analizzata all'ingresso, analisi impulsiva o in linea, Registra (Refs #97)
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2026-10-24 18:30:31 +02:00
Adriano 661b782bad backend: test camera e modo di analisi nel task, /vision/check (Refs #97)
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2026-10-24 18:26:26 +02:00
Adriano 25f8b4d609 maker: camera e modo di analisi nel task visione (Refs #97)
Rotte /maker/api/camera/servizi e /maker/api/camera/sorgenti (url ammesso solo
se e' un servizio delle stazioni), sezione «Acquisizione» nell'editor task
(servizio, sorgente, analisi impulsiva/in linea) salvata come acquisition_json.

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2026-10-24 18:26:00 +02:00
Adriano b98d1f15f4 operatore: immagine del task visione in fit, pagina senza scorrimento (Refs #96)
Pannello visione overflow-hidden/min-h-0, immagine e overlay object-contain
sovrapposti nel riquadro flex-1, colonna esito con scorrimento proprio.
Test sulle classi del template.

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2026-10-24 18:20:15 +02:00
Adriano 8f9731839a backend: camera e modo di analisi nel task, /vision/check senza salvataggio (Refs #97)
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2026-10-24 18:20:14 +02:00
Adriano 552f96bb47 acquisitore: calibrazione manuale con mm/px impostato a mano (Refs #95)
POST /camera/calibrazioni/manuale salva una voce senza mappa (metodo manuale);
anteprima/calibrata senza mappa risponde il frame grezzo (X-Raddrizzato: no);
scheda «Calibrazione manuale» nella tab Calibrazione.

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2026-10-24 17:36:45 +02:00
Adriano 71daab184f acquisitore: il frame bloccato e' quello mostrato (Refs #94)
Con «Blocca immagine» la pagina aspetta l'anteprima in volo (max 3 s) e sospende
ciclo e «Scatta» prima di POST /camera/blocca, cosi' la copia del servizio e' l'ultimo
frame visibile nella tab Calibrazione.

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2026-10-24 17:31:38 +02:00
Adriano 9beaf2ed67 acquisitore: immagine viva in Calibrazione e «Blocca immagine» per il calcolo (Refs #94)
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2026-10-24 17:25:28 +02:00
Adriano 800ec41254 acquisitore: «Attiva calibrazione» con scelta e CONFERMA sotto l'immagine calibrata (Refs #93)
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2026-10-24 17:03:16 +02:00
Adriano 9c45a51770 acquisitore: elenco sorgenti in cache, calibrata chiesta solo se serve (Refs #92)
Servizio: la ricerca camere di /camera/sources resta 60 s in cache (lock,
riscaldamento all'avvio, ?aggiorna=true la forza); le immagini caricate si
leggono sempre fresche. Pagina: l'immagine caricata entra nella select senza
rileggere l'elenco, pulsante Aggiorna, nessuna richiesta calibrata se la
sorgente non ha calibrazione attiva o dopo un 409.

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2026-10-24 16:41:18 +02:00
Adriano 4a48af2ae3 merge #92 pagina: sorgente in cima, grezza e calibrata affiancate 2026-10-24 16:28:00 +02:00
Adriano b879563738 merge #92 servizio: immagini come sorgenti, anteprima calibrata 2026-10-24 16:28:00 +02:00
Adriano f504c86491 Acquisizione: immagine da file come sorgente, riquadri grezza e calibrata affiancati (Refs #92)
Pagina: Sorgente in cima alla tab Acquisizione con carica/rimuovi immagine,
riquadro Calibrata con casella, calibrazione sempre dal frame grezzo della
sorgente, ciclo anteprima sospeso nella tab Calibrazione.

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2026-10-24 16:27:20 +02:00
Adriano 632fd51050 acquisitore: immagini caricate come sorgenti e anteprima calibrata (Refs #92)
POST/DELETE /camera/immagini (cartella <config>/immagini), elenco sorgenti con le immagini e senza camera:file, apertura per nome di file con loop, frame grezzo tenuto dall'anteprima e POST /camera/anteprima/calibrata che raddrizza senza leggere un frame nuovo. 22 test nuovi.

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2026-10-24 16:26:30 +02:00
Adriano 8eb80e20a8 Acquisizione: elenco calibrazioni a schede, parametri in lettura (Refs #91)
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2026-10-24 16:14:37 +02:00
Adriano b2f82fe779 merge #91 pagina: tab Acquisizione / Calibrazione 2026-10-24 16:10:25 +02:00
Adriano 3c5c5f9bc5 merge #91 servizio: calibrazioni con nome, archivio unico 2026-10-24 16:10:25 +02:00
Adriano a5e8472e88 acquisitore: rotte per calibrazioni con nome, caricamento con controllo risoluzione (Refs #91)
/camera/calibrate non salva piu' (calcolo_id in memoria, ultimi 8); nuove rotte
GET/POST/DELETE /camera/calibrazioni e PUT /camera/calibrazione-attiva (409 se la
risoluzione non combacia col frame della sorgente); DELETE /camera/calibration ora
scollega. Test: rotte nuove e test esistenti aggiornati (save=true -> salva con nome).

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2026-10-24 16:10:10 +02:00
Adriano d6cee498ad Acquisizione: pagina a due tab, calibrazioni salvate con nome e carica per sorgente (Refs #91)
Tab Acquisizione | Calibrazione con anteprima sempre visibile; il calcolo non salva piu',
Salva usa calcolo_id e un nome (conferma di sovrascrittura al secondo clic);
elenco unico con Carica / Scollega / Elimina e segno di risoluzione diversa.

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2026-10-24 16:08:02 +02:00
Adriano e7d5489438 acquisitore: archivio unico di calibrazioni con nome, migrazione dal formato per sorgente (Refs #91)
Archivio: libreria calibrazioni/<nome>-<sha>.json (+npz), attive.json per sorgente,
salva_nome/leggi_nome/elimina_nome/attiva/scollega/attiva_di/elenco; leggi e
leggi_mappa risolvono la calibrazione attiva. Le rotte seguono nel commit successivo.

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2026-10-24 16:06:05 +02:00
Adriano 828471d27a Acquisizione: anteprima a pausa minima 100 ms (Refs #90)
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2026-10-24 15:49:17 +02:00
Adriano cf64a247be acquisitore: frame sempre piu' recente (Refs #89)
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2026-10-24 15:44:38 +02:00
Adriano 813b66d0c5 Acquisizione: parametri camera con un decimale nelle caselle (#87)
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2026-10-24 15:28:59 +02:00
Adriano 8c6d6c1630 sviluppo.ps1: -EscludiCamere; bump visionsuite VS_CAMERA_ESCLUDI (TieVision-Core#339)
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2026-10-24 15:25:13 +02:00
Adriano 1afaaa0bae packaging: sviluppo.ps1, TMF da sorgente senza build Nuitka (#87 #88)
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2026-10-24 15:09:33 +02:00
Adriano cb66371a5b Stazioni: x-cloak rimesso sulle modali, tolto per sbaglio (#88)
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2026-10-24 14:58:23 +02:00
Adriano 390d6210d0 Stazioni: sorgenti camera lette dall'acquisitore, link Acquisizione (#88)
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2026-10-24 14:51:22 +02:00
Adriano 2760623b53 Merge remote-tracking branch 'origin/lavoro/daitarn-tmf-acq-pagina' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 14:41:55 +02:00
Adriano 13eeec7119 Acquisizione: pagina, attributo hidden rispettato, indicatori su una riga, mirino a 2 px (#87)
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2026-10-24 14:41:25 +02:00
Adriano 0629f1b5ec Acquisizione: pagina nuova con anteprima, parametri camera e stile TMF (#87)
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2026-10-24 14:38:39 +02:00
Adriano 9eb5942459 Acquisitore: anteprima, parametri camera e settaggi di default (#87, piano A)
Rotte nuove nel servizio camera: POST /camera/anteprima (JPEG ridotto con
nitidezza, saturati e media sul frame pieno), GET/PUT /camera/parametri
(esposizione e guadagno con i relativi auto), POST /camera/parametri/salva.
I settaggi salvati vengono ricaricati alla prima apertura della camera.
GET /acquisizione serve la stessa pagina di /calibrazione.

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2026-10-24 14:36:18 +02:00
Adriano 11c7d2e98b DXF compare: ancore ICP sul solo pezzo staccato dal bordo, errore ICP con motivo (#86)
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2026-10-24 13:54:25 +02:00
Adriano 88bba213e2 bump vendor/visionsuite: guardia overlay fuori immagine (TieVision-Core#337)
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2026-10-24 13:53:01 +02:00
Adriano 8ce7b489d6 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-seedfiera' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 10:17:47 +02:00
Adriano bc90d327f1 seed fiera: password 123 per tutti, chiesta da Adriano (#85)
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2026-10-24 10:17:45 +02:00
Adriano e46965cb51 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-seedfiera' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 00:55:21 +02:00
Adriano c554fcfda7 seed fiera: commento sulle password corretto (#85)
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2026-10-24 00:55:20 +02:00
Adriano 08e46e335b Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-calibdensa' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-24 00:49:52 +02:00
Adriano e38e1a2eaf Calibrazione densa: finestra sub-pixel ristretta al bordo, test su scacchiera continua (#84)
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2026-10-24 00:00:36 +02:00
Adriano 7fa5bacdfe Acquisitore: calibrazione densa su C2/grab/pagina, test (#84)
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2026-10-23 23:56:15 +02:00
Adriano 896a30b376 Calibrazione densa da una foto: griglia, mappa di distorsione, archivio .npz (#84)
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2026-10-23 23:53:48 +02:00
Adriano 13dbc8f13b Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-frontend' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 8925968f34 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-backend' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 2959b79fa2 Merge branch 'lavoro/daitarn-tmf-dxfcal-worker' into lavoro/daitarn-tmf-dxfcal 2026-10-23 23:52:00 +02:00
Adriano 990b5d0db8 Seed fiera: utenti, stazione, ricette e storico misure (#85)
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2026-10-23 23:51:00 +02:00
Adriano 1bfcfaa5f2 Ricetta DXF da camera: pannello editor, stato calibrazione stazioni, proxy camera (#83)
Rotte maker: elenco stazioni con camera, grab per stazione, stato calibrazione
dall'acquisitore (C1), inoltro a B3. Pagina stazioni: stato e link «Calibra».
Test con api_client e requests finti; traduzioni IT/EN.

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2026-10-23 22:51:11 +02:00
Adriano ad6ce5d11d Backend: ricetta DXF compare da camera e calibrazione letta dall'acquisitore (#83)
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2026-10-23 22:44:15 +02:00
Adriano 351739ec36 Acquisitore: calibrazione a scacchiera per sorgente, rotte e pagina /calibrazione (#83)
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2026-10-23 22:43:32 +02:00
Adriano 9f2d624b4f Worker: endpoint /recipes/dxf-compare con test (#83)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-23 22:40:08 +02:00
Adriano 9fe82d7cef Costruttore ricetta DXF compare dal campo, con test (#83)
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2026-10-23 22:39:21 +02:00
Adriano ae2353f7f8 Pacchetto Windows: registra gli strumenti senza entry point e controlla il catalogo nel build (#82)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 32m30s
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VMYrdz6uBbuwbaQ9MqDmMc
2026-10-19 23:03:48 +02:00
Adriano d652891c1c Merge lavoro/daitarn-tmf-81 (TieMeasureFlow#81)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 34m11s
2026-10-17 14:25:56 +02:00
Adriano 0b22643d69 Merge lavoro/daitarn-tmf-80 (TieMeasureFlow#80) 2026-10-17 14:25:56 +02:00
Adriano 15e31e2b8a Merge lavoro/daitarn-tmf-79 (TieMeasureFlow#79) 2026-10-17 14:25:55 +02:00
Adriano f8f5f248ff setup: init-db e reset-db stampano head in un thread (TieMeasureFlow#80)
_stamp_head esegue env.py di alembic, che fa asyncio.run() e dentro il loop
di FastAPI dava RuntimeError (500). Ora gira con asyncio.to_thread. Nuovo
test_setup_stamp.py senza monkeypatch di _stamp_head, su file SQLite.

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2026-10-17 14:25:24 +02:00
Adriano f33415df6a Test frontend: niente piu' dipendenza dall'ordine sulla stazione (TieMeasureFlow#79)
test_measure.py non ricarica piu' config/blueprints.measure (monkeypatch.setattr,
annullato al teardown); TestTaskComplete e test_recipe_rules_ui.py fissano la
stazione esplicitamente con una fixture autouse.

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2026-10-17 14:13:15 +02:00
Adriano 62b5e412ca static del frontend sempre LF (.gitattributes): impronte di VERSIONS.md e pacchetto Windows identici (TieMeasureFlow#81)
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2026-10-17 14:10:39 +02:00
Adriano 0e92959022 Merge piano C: setup Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76)
rilascio-windows / setup-windows (push) Successful in 32m46s
2026-10-17 12:39:35 +02:00
Adriano f23e87e585 Merge piano B: report PDF su Windows offline (TieMeasureFlow#78) 2026-10-17 12:39:35 +02:00
Adriano 114e4a10ae Merge piano A: backend su SQLite (TieMeasureFlow#77) 2026-10-17 12:39:34 +02:00
Adriano 3aac8cc490 CLAUDE.md: trappole del pacchetto Windows (stazione, alembic, init-db) (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 11:28:12 +02:00
Adriano 8b3e897668 Workflow rilascio-windows: corregge il percorso di Node nel PATH (YAML valido) (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 11:25:22 +02:00
Adriano eea3e319fb Pacchetto Windows: STATION_CODE predefinito e chiavi extra da config.env, alembic.ini sourceless, fileConfig neutralizzato (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 10:55:48 +02:00
Adriano bfc7c391e8 build.ps1: niente metadati vs-* (Nuitka li rifiuta per i pacchetti del namespace visionsuite) (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:29:45 +02:00
Adriano 8d4c4020f6 Pacchetto Windows: tzdata nel gruppo windows, flag Nuitka dal LEGGIMI del piano PDF, trappole in CLAUDE.md (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:20:58 +02:00
Adriano 0a68a9995e Pacchetto Windows: LEGGIMI dei report PDF (DLL, variabili, flag Nuitka, licenze) (TieMeasureFlow#78)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:18:21 +02:00
Adriano 959e92552b Pacchetto Windows: test dell'avvio, workflow rilascio-windows, sezione README (TieMeasureFlow#76)
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2026-10-17 09:17:18 +02:00
Adriano 8431aa7095 Report PDF su Windows: MathJax locale per Kaleido (niente CDN offline) e test con WeasyPrint/Edge veri (TieMeasureFlow#78)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:16:29 +02:00
Adriano 69cbf53060 Pacchetto Windows: build.ps1 (Nuitka standalone + migrazioni .pyc + Inno Setup), installer .iss, icona (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:14:01 +02:00
Adriano 23012fdfbb Pacchetto Windows: prendi-gtk.ps1 scarica le DLL Pango/GTK pinnate con sha256 (TieMeasureFlow#78)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:10:11 +02:00
Adriano d89a2e6c8d Pacchetto Windows: avvio.py (licenza, config.env, migrazioni, quattro server in thread), vs-camera nel gruppo windows (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:10:05 +02:00
Adriano 242add047b Backend su file SQLite locale: DB_URL, PRAGMA FK/WAL, UPLOAD_DIR assoluto (TieMeasureFlow#77)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:07:45 +02:00
Adriano 09c4029978 Gruppo uv windows per il pacchetto Windows: aiosqlite, waitress, vs-license, nuitka (TieMeasureFlow#76)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-17 09:07:22 +02:00
Adriano cd40b81f1e Merge lavoro/daitarn-tmf-core2e7: vendor TieVision-Core 2e73691 (Fixes #75) 2026-10-17 00:39:43 +02:00
Adriano 6e60e0b1a9 vendor TieVision-Core 4c178cf -> 2e73691: CompareDxf dxf_path su recipe_dir, catalogo EdgesBetweenSegments (#75)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01F8FDdHxKu17fSf9T6aZETK
2026-10-17 00:39:36 +02:00
Adriano 6bc6c0c0d5 Submodule vendor/visionsuite: da visionsuite a TieVision-Core, pin 4c178cf (#74)
Il repo e' stato rinominato il 15/10/2026 (TieVision-Core#329): .gitmodules punta
al nuovo URL, il pin passa da cdc7a14 a 4c178cf, CLAUDE.md e il commento di
scripts/camera_service.py seguono la divisione (vs-gui e vs-assistant in
TieVision-Studio e TieVision-Assistant). Test visione: 29 passed prima e dopo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 17:49:13 +02:00
Adriano e5989c9d23 Merge lavoro/jeeg-tmf72: camera di stazione per la demo in fiera (#72)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 10:02:50 +02:00
Adriano 0af6692786 Servizio camera minimo di stazione con test e README (#72)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 10:01:46 +02:00
Adriano 36074ab2f7 Merge frontend camera di stazione (#72) 2026-10-15 09:53:41 +02:00
Adriano fd1bbce8aa Merge backend camera di stazione (#72) 2026-10-15 09:53:41 +02:00
Adriano 1453b31cee by-code: auth da utente loggato qualunque, come /recipes (#72)
Lo chiama il proxy Flask con la chiave dell'operatore MeasurementTec, quindi
get_current_user al posto di require_admin_user. Test: MeasurementTec 200,
senza chiave 401.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:53:33 +02:00
Adriano 192d4b590c Camera di stazione: acquisizione dal frontend e campi admin (#72)
Route POST /measure/api/vision/grab (proxy verso il servizio camera),
get_station_by_code, pulsante «Acquisisci dalla camera», grab() in
vision_execute.js, campi camera_url e camera_source nell'admin stazioni,
traduzioni it/en, extra_hosts host.docker.internal nel compose di sviluppo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:51:07 +02:00
Adriano b9f43a0ede Stazioni: camera_url e camera_source, GET /api/stations/by-code/{code} (#72)
Migrazione 020 con le due colonne su stations, campi in modello, schemi e
servizio (validatore http(s) come vision_worker_url), nuova route by-code
dichiarata prima di /{station_id}. Test di migrazione su e giu e di API.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:50:14 +02:00
Adriano 5bf374aadd Merge lavoro/jeeg-tmf71: 015_api_key_hash idempotente (Fixes #71)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:28:40 +02:00
Adriano 74fe5665b5 015_api_key_hash idempotente: DB da create_all e 015 a metà su MySQL (#71)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-15 09:25:07 +02:00
Adriano be904bac07 Merge lavoro/daitarn-tmf73: vendor visionsuite cdc7a14 (Fixes #73)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JzcYsFQDaTPnDVjrQkWj8R
2026-10-13 09:26:04 +02:00
Adriano 011c08c9d8 vendor visionsuite adf7a26 -> cdc7a14: revisione GUI e assistente (visionsuite#305-#316) (#73)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JzcYsFQDaTPnDVjrQkWj8R
2026-10-13 09:26:00 +02:00
Adriano 82ad88538d Merge lavoro/daitarn-70: versione e commit nel piè di pagina (Fixes #70)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_019u7uKckaZ7DBe4oGbiwuHa
2026-10-12 14:25:04 +02:00
Adriano bafc776ef7 Versione e commit nel piè di pagina (#70)
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2026-10-12 14:22:02 +02:00
Adriano 8fcb4796d5 Merge lavoro/daitarn-58: esiti, note, campi e allegati dei task nella statistica per sessione (Fixes #58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:22:39 +00:00
Adriano 8d7fa9a12a Statistica: pannello esiti, note, campi e allegati dei task per sessione, proxy e traduzioni (#58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:08:18 +00:00
Adriano c911449b7c Statistica: endpoint esiti, note, campi e allegati dei task di una sessione (#58)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:07:06 +00:00
Adriano ac8604eff5 Merge lavoro/daitarn-45: worker di visione configurabile per stazione (Fixes #45)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 18:03:57 +00:00
Adriano 631ba4ee05 Stazioni: placeholder senza URL letterale (test_offline), test form indipendente dalla lingua (#45)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:49:46 +00:00
Adriano 40eed5c2af Admin stazioni: campo Worker visione (URL), traduzioni e test (#45)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:39:22 +00:00
Adriano 275bbd1a5f Test worker di visione per stazione, API stazioni, migrazione 019 (#45)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:38:03 +00:00
Adriano 95d643d6d8 Worker di visione per stazione: modello, API, migrazione 019, execute_task (#45)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NABedeMX43pyXZbDNUgA5B
2026-10-11 17:37:08 +00:00
Adriano 9306fbf653 Merge lavoro/daitarn-tmf69: vendor visionsuite adf7a26 (Fixes #69)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01UQqGYniFfkpHEfZiSqBfnW
2026-10-10 16:44:06 +02:00
Adriano 1a5e98f072 vendor visionsuite adf7a26: ricette robuste ai PermissionError di Windows (#69)
Da dbd1a55 a adf7a26 (visionsuite#279): vs-task server/recipes.py ritenta lettura e scrittura su PermissionError. uv.lock invariato (uv lock --check ok). Suite visione 3.13: 34 passati.

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2026-10-10 16:44:03 +02:00
Adriano fdfcf05951 Merge lavoro/daitarn-tmf68: vendor visionsuite riallineato a main dbd1a55 (Fixes #68)
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2026-10-10 14:07:03 +02:00
Adriano 26884ebf4f vendor visionsuite dbd1a55: riallineato a main (#68)
Da 1e45b33 a dbd1a55 (87 commit): vs-dxf, vs-pm2d, vs-tools, vs-task aggiornati; uv.lock invariato (uv lock --check ok).
Suite visione 3.13: prima 29 passati, dopo 34 passati (con test_vision_boundary).

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2026-10-10 14:06:50 +02:00
Adriano 8b3d3a8424 vendor visionsuite 1e45b33: Ricette a griglia con azioni in riga (visionsuite#262) (#67)
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2026-10-07 22:08:56 +02:00
Adriano 153fafd1b4 vendor/visionsuite a main 8d5ac89: quote, Misure, tolleranza, tab, SORGENTE (#67)
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2026-10-07 21:35:31 +02:00
Adriano cf8fab4c08 vendor/visionsuite a main 9e25714 (#67)
GUI vs-gui riprogettata, choices nel catalogo, enum feature_layout in inglese con alias.

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2026-10-07 18:41:16 +02:00
Adriano b7cb061fee Suite: test PIN, cornice e worker PDF allineati all'integrazione (#65)
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2026-10-07 13:46:27 +02:00
Adriano 6a8ad4dae4 Allegati delle note verso /api/task-results/attachments (#55)
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2026-10-07 13:12:47 +02:00
Adriano d750cf9e0e Merge lavoro/daitarn-trafilo-p5 2026-10-07 13:11:58 +02:00
Adriano 2564498915 Test copy-on-write dei task: rilettura della collezione in sessione condivisa (#53)
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2026-10-07 13:11:30 +02:00
Adriano 21f8bae5ac Task results: upload allegati per MeasurementTec, percorsi in task_results/, test e migrazione 018 (#55 #53 #54)
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2026-10-07 12:50:42 +02:00
Adriano c1f8a5e2ff Merge lavoro/daitarn-trafilo-i18n 2026-10-07 12:49:12 +02:00
Adriano dee27ac8e1 Traduzioni it/en stringhe Tràfilo (#47–#64)
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2026-10-07 12:48:53 +02:00
Adriano 736b853e22 Fermo linea e Fine produzione anche sui task check del ciclo (#53)
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VNVrf2wZAmMAkgmwEuBB36
2026-10-07 12:47:00 +02:00
Adriano 627ae15591 Merge lavoro/daitarn-trafilo-esegui-esiti 2026-10-07 12:43:57 +02:00
Adriano c6d4260ede Esecuzione: esiti OK/NOK, campi dei task note, task di chiusura prima del capoturno (#53 #54 #55)
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2026-10-07 12:43:04 +02:00
Adriano df1727be73 Task: in_loop, at_close, fields, tipo check, task_results, close_task_ids, rate limit login-pin (#53 #54 #55 #59)
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2026-10-07 12:42:13 +02:00
Adriano 459d1c71ea Merge lavoro/daitarn-trafilo-esegui-pin 2026-10-07 12:39:59 +02:00
Adriano 05e3faa9d4 Merge lavoro/daitarn-trafilo-utenti-pin 2026-10-07 12:39:58 +02:00
Adriano dc94b2e778 Capoturno: autorizzazione con PIN (nome + tastierino) o password nella modale (#59)
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2026-10-07 12:39:07 +02:00
Adriano 3c55550d93 Utenti: PIN impostabile/togliibile dall'admin, link Monitor nel menu (#51 #59 #57)
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2026-10-07 12:38:58 +02:00
Adriano e07c4d4eee Merge lavoro/daitarn-trafilo-editor-task 2026-10-07 12:38:57 +02:00
Adriano 0b45f1c35a Merge lavoro/daitarn-trafilo-editor-quote 2026-10-07 12:38:56 +02:00
Adriano 743f246cbf Merge lavoro/daitarn-trafilo-pin 2026-10-07 12:38:56 +02:00
Adriano f541f4a810 Editor task: tipo check, ciclo di misura, nota a fine produzione con campi (#53 #54 #55)
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2026-10-07 12:38:05 +02:00
Adriano dffb11f9f2 task editor: liste Tipo/Unita e tolleranze generali dalle Impostazioni (#47, #48)
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2026-10-07 12:37:14 +02:00
Adriano c8dd5eecfd Merge lavoro/daitarn-trafilo-ritaglio 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano f7d6d008c7 Merge lavoro/daitarn-trafilo-duplica 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 837f3d1069 Merge lavoro/daitarn-trafilo-statsessione 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano f5a2affa0f Merge lavoro/daitarn-trafilo-monitor 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 7ef28b7a9f Merge lavoro/daitarn-trafilo-operatore 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 06b87a15b3 Merge lavoro/daitarn-trafilo-login 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 3b3ecceb2a Merge lavoro/daitarn-trafilo-settings 2026-10-07 12:33:02 +02:00
Adriano 3899d5ecd9 Merge lavoro/daitarn-46-motore: percorsi con lettera di unità (#46) 2026-10-07 12:32:47 +02:00
Adriano f986c172c2 Worker: recipe_dir con lettera di unita rifiutato su ogni OS (#46)
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2026-10-07 12:32:34 +02:00
Adriano e44ac3129f Statistiche sessioni: conteggio misure solo sui run della ricetta (#58)
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2026-10-07 12:31:53 +02:00
Adriano 4e52095423 Statistiche per sessione di produzione: filtro production_run_id, elenco sessioni, select Sessione (#58)
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2026-10-07 12:28:35 +02:00
Adriano 23bfc93f1c Impostazioni: durata loop, tolleranze, anagrafiche; tab Utenti con reset password (#47 #48 #49 #50 #51)
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2026-10-07 12:28:31 +02:00
Adriano 07e23b957d PIN a 4 cifre: migrazione 017, login-pin, pin-users, PUT pin, capoturno via PIN (#59)
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2026-10-07 12:27:31 +02:00
Adriano c1c7ae8d0e Merge lavoro/daitarn-46-operatore (#46) 2026-10-07 12:27:16 +02:00
Adriano cf49695140 Merge lavoro/daitarn-46-maker (#46) 2026-10-07 12:27:16 +02:00
Adriano c9e01a223b Merge lavoro/daitarn-46-backend (#46) 2026-10-07 12:27:15 +02:00
Adriano 3690c35c47 Merge lavoro/daitarn-46-motore (#46) 2026-10-07 12:27:15 +02:00
Adriano fc1902a1bb Ricetta: il digest della cartella copre anche i file di meta (#46)
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2026-10-07 12:27:04 +02:00
Adriano 6648882ec1 Maker: duplica ricetta e durata loop predefinita (#52, #49)
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2026-10-07 12:26:49 +02:00
Adriano b5aa19170e Maker: ritaglio di immagine e PDF prima dell'upload (#56)
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2026-10-07 12:26:38 +02:00
Adriano 2d03577165 loadProductionRun mostra il detail del server; START ACTIVITY in inglese (#61 #62)
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2026-10-07 12:26:33 +02:00
Adriano 27dc5e77af Schermate operatore: un solo Completato grande, Fermo linea solo con run aperto, AVVIA ATTIVITA, pannello lotto/seriale dopo la scelta (#60 #61 #62 #63 #64)
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2026-10-07 12:25:56 +02:00
Adriano 8e3316957c Monitor stazioni: pagina /monitor e proxy JSON (#57)
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2026-10-07 12:25:51 +02:00
Adriano 3c1d5f1323 Duplica ricetta: servizio, endpoint e test backend (#52)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 12:25:25 +02:00
Adriano db5d686938 Monitor stazioni: GET /api/production-runs/open (#57)
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2026-10-07 12:25:16 +02:00
Adriano c764cf73c6 Login Operatore con nome + PIN: elenco nomi, tastierino, route login-pin (#59)
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2026-10-07 12:23:51 +02:00
Adriano 86290274e5 Test ricetta v2, execute dxf_compare, migrazione 016 (#46)
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2026-10-07 12:15:02 +02:00
Adriano ee0f65ed39 Endpoint ricetta VisionSuite v2, execute con overlay e immagine salvata (#46)
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2026-10-07 12:12:50 +02:00
Adriano 18d0db8a0c Migrazione 016 vision_recipe_dir, copy-on-write, dxf_compare tra i task di misura (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 12:08:29 +02:00
Adriano 3856ee335a operatore: acquisizione immagine, proxy execute e overlay per camera_measure/dxf_compare (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:55:42 +02:00
Adriano e640c4a36e Maker: ricetta visione e uscita per quota, tipi camera_measure/dxf_compare (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:55:31 +02:00
Adriano accf416cc9 Motore v2: run_graph con recipe_dir/calibrazione/overlay, /validate, test (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:54:27 +02:00
Adriano 84a4b5f34d Regola submodule VisionSuite su origin/main (bc0df16), uv.lock (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:51:06 +02:00
Adriano 9238f8926b visionsuite bc0df16, vs-tools e vs-dxf nelle dipendenze (#46)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-07 11:50:35 +02:00
Adriano a829bf3eb0 frontend: date UTC convertite in ora italiana alla presentazione (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:59:18 +02:00
Adriano 7ac291b8ac Backend: date dei filtri dei report e utenti setup in ora italiana/UTC esplicito (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:59:07 +02:00
Adriano 486e1288bf Backend: UTC nel DB, +00:00 nelle API, ora italiana solo in presentazione (#42)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-06 11:41:22 +02:00
203 changed files with 30054 additions and 2707 deletions
+2
View File
@@ -92,6 +92,8 @@ SESSION_COOKIE_SECURE=true
VISION_RUN_TIMEOUT_S=100
# Quante esecuzioni di visione in parallelo accetta il worker.
VISION_MAX_CONCURRENCY=2
# #46: radice sotto cui il worker legge le cartelle ricetta (recipe_dir relativo).
VISION_RECIPES_ROOT=/app/uploads
# --- Docker ---
# DB_ROOT_PASSWORD: in produzione (docker-compose.yml) obbligatoria, senza default.
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
# TieMeasureFlow#81: static del frontend sempre con LF, anche con core.autocrlf=true su Windows:
# le impronte sha256 di static/vendor/VERSIONS.md (test_offline.py) e il pacchetto Windows le vogliono identiche.
src/frontend/flask_app/static/** text=auto eol=lf
+119
View File
@@ -0,0 +1,119 @@
# TieMeasureFlow#76: setup.exe di TieMeasureFlow per Windows, generato al tag v*.
# Cosa fa: submodule vendor/visionsuite (deploy key), build.ps1 (uv sync Python 3.13, Tailwind,
# Nuitka --standalone, migrazioni .pyc, DLL di WeasyPrint, Inno Setup), poi il setup come
# artifact e come asset della release Gitea del tag.
# Da cosa dipende: un runner Gitea con label `windows` che giri su un host Windows (non in
# container) con Visual Studio/Build Tools (MSVC), git e node (serve a actions/checkout e a
# Tailwind); uv e Inno Setup li installa il workflow se mancano. Secret SUBMODULI_SSH_KEY
# (deploy key di sola lettura di TieVision-Core, impostato sul repo il 17/10/2026).
# Il runner `windows` e' act_runner in modalita' host su daitarn (capacity 1).
# ⚠️ upload-artifact@v3: e' la versione che usa gia' vs-native.yml in TieVision-Core su questo
# Gitea; la v4 usa un protocollo che act_runner puo' non supportare.
# ⚠️ L'asset della release usa il token del job (secrets.GITHUB_TOKEN): se la chiamata risponde
# 403 serve un token personale in un secret (es. RILASCI_TOKEN) al posto di GITHUB_TOKEN.
# ⚠️ La build da freddo e' lunga (Nuitka compila backend, visione, plotly, opencv...): timeout 180 min.
name: rilascio-windows
on:
push:
tags: ['v*']
workflow_dispatch: {}
jobs:
setup-windows:
runs-on: windows
timeout-minutes: 180
defaults:
run:
shell: powershell
steps:
# Checkout senza ssh-key (come ci.yml): i submodule si inizializzano a parte, con la deploy key.
- uses: actions/checkout@v4
- name: Submodule privati (deploy key in sola lettura)
env:
SUBMODULI_SSH_KEY: ${{ secrets.SUBMODULI_SSH_KEY }}
run: |
$ErrorActionPreference = 'Stop'
# cartella temporanea del job, non ~/.ssh: su un runner host e' l'account dell'utente
$ssh = Join-Path $env:TEMP ("submoduli-" + [guid]::NewGuid().ToString('N'))
New-Item -ItemType Directory -Force $ssh | Out-Null
$chiave = Join-Path $ssh 'chiave'
# LF e newline finale: OpenSSH rifiuta una chiave con CRLF
[System.IO.File]::WriteAllText($chiave, ($env:SUBMODULI_SSH_KEY.Trim() + "`n"), (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# OpenSSH su Windows rifiuta una chiave leggibile da altri utenti; (F) e non (R):
# con la sola lettura Remove-Item finale non puo' cancellarla
icacls $chiave /inheritance:r | Out-Null
icacls $chiave /grant:r "$($env:USERNAME):(F)" | Out-Null
$known = Join-Path $ssh 'known_hosts'
[System.IO.File]::WriteAllText($known, "[git.tielogic.xyz]:222 ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAIDvABW6Tvruqkf7KJhJZUiAX6NeCx0enwcNXzZbECQ8J`n", (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
$env:GIT_SSH_COMMAND = "ssh -i $($chiave -replace '\\','/') -o IdentitiesOnly=yes -o StrictHostKeyChecking=yes -o UserKnownHostsFile=$($known -replace '\\','/')"
try {
git submodule update --init --recursive
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "git submodule update fallito" }
} finally {
# la deploy key non resta mai sul disco del runner
Remove-Item $ssh -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
- name: uv (se manca)
run: |
if (-not (Get-Command uv -ErrorAction SilentlyContinue)) {
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
}
# il PATH del passo successivo
"$env:USERPROFILE\.local\bin" | Out-File -Append -Encoding utf8 $env:GITHUB_PATH
- name: Node (se manca)
run: |
# serve a Tailwind (npx) in build.ps1
if (-not (Get-Command npx -ErrorAction SilentlyContinue)) {
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --silent --accept-package-agreements --accept-source-agreements
}
"$env:ProgramFiles\nodejs" | Out-File -Append -Encoding utf8 $env:GITHUB_PATH
- name: Inno Setup (se manca)
run: |
$trovato = (Get-Command ISCC.exe -ErrorAction SilentlyContinue) -or
(Test-Path "${env:ProgramFiles(x86)}\Inno Setup 6\ISCC.exe") -or
(Test-Path "$env:LOCALAPPDATA\Programs\Inno Setup 6\ISCC.exe")
if (-not $trovato) {
winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e --silent --accept-package-agreements --accept-source-agreements
}
- name: Build (Nuitka + Inno Setup)
# GITHUB_REF_NAME e' il tag (v0.1.0); con workflow_dispatch e' il ramo: build.ps1 rifiuta
# un nome senza numeri, quindi in quel caso si passa 0.0.0
run: |
$v = '${{ github.ref_name }}'
if ($v -notmatch '^v?\d+\.\d+\.\d+') { $v = '0.0.0' }
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 -Versione $v
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "build.ps1 fallito" }
- name: Setup come artifact
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: TieMeasureFlow-setup
path: dist/TieMeasureFlow-setup-*.exe
if-no-files-found: error
- name: Asset della release Gitea (solo ai tag)
if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
env:
TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
API: ${{ github.server_url }}/api/v1/repos/${{ github.repository }}
TAG: ${{ github.ref_name }}
run: |
$ErrorActionPreference = 'Stop'
$h = @{ Authorization = "token $env:TOKEN" }
# la release del tag: la crea il primo job che arriva, poi si riusa
try {
$rel = Invoke-RestMethod -Headers $h "$env:API/releases/tags/$env:TAG"
} catch {
$corpo = @{ tag_name = $env:TAG; name = "TieMeasureFlow $env:TAG" } | ConvertTo-Json
$rel = Invoke-RestMethod -Method Post -Headers $h -ContentType 'application/json' -Body $corpo "$env:API/releases"
}
$setup = Get-ChildItem dist\TieMeasureFlow-setup-*.exe | Select-Object -First 1
# curl.exe (incluso in Windows 10+) fa il multipart senza codice a mano
curl.exe --fail -sS -X POST -H "Authorization: token $env:TOKEN" -F "attachment=@$($setup.FullName)" "$env:API/releases/$($rel.id)/assets?name=$($setup.Name)"
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "caricamento dell'asset fallito" }
+3
View File
@@ -73,3 +73,6 @@ docker-compose.override.yml
# Subagent-driven development scratch: ledger, briefs, review packages
.superpowers/
# Generato da packaging/windows/build.ps1 (TieMeasureFlow#82): moduli-strumento dagli entry point
packaging/windows/_strumenti.py
+1 -1
View File
@@ -1,3 +1,3 @@
[submodule "vendor/visionsuite"]
path = vendor/visionsuite
url = ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/visionsuite.git
url = ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieVision-Core.git
+25 -1
View File
@@ -287,7 +287,9 @@ Nginx (dev): gzip abilitato, `client_max_body_size 50M`, `proxy_read_timeout 120
## Visione (V3.0.0)
Il runner di visione (`src/vision/`) e il suo worker FastAPI (`src/vision_worker/`) dipendono da `vendor/visionsuite`, un **submodule** su `ssh://git.tielogic.xyz:222`: un `git clone` senza `--recurse-submodules` lascia la cartella vuota (chi ha già clonato: `git submodule update --init`). Le librerie di VisionSuite richiedono **Python 3.13**, mentre backend e frontend restano su Python 3.11 — è un albero a parte nel monorepo, isolato con il proprio extra `uv`.
Il runner di visione (`src/vision/`) e il suo worker FastAPI (`src/vision_worker/`) dipendono da `vendor/visionsuite`, un **submodule** che punta al repo TieVision-Core (`ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/TieVision-Core.git`, ex visionsuite, rinominato il 15/10/2026; `vs-gui` e `vs-assistant` sono ora in TieVision-Studio e TieVision-Assistant, che TieMeasureFlow non usa; il path resta `vendor/visionsuite`): un `git clone` senza `--recurse-submodules` lascia la cartella vuota (chi ha già clonato: `git submodule update --init`). Le librerie di VisionSuite richiedono **Python 3.13**, mentre backend e frontend restano su Python 3.11 — è un albero a parte nel monorepo, isolato con il proprio extra `uv`.
Regola (Adriano, 07/10/2026): il submodule `vendor/visionsuite` segue `origin/main`: a ogni integrazione si porta all'ultimo commit (`git -C vendor/visionsuite fetch origin && git -C vendor/visionsuite checkout origin/main`) e si rilanciano i test della visione. La regola vale ora per `origin/main` di TieVision-Core. Pin attuale: 2e73691.
Il worker gira in un container separato (`Dockerfile.vision`), non pubblica porte verso l'esterno ed è raggiungibile solo dal server all'indirizzo interno `http://vision:8100`. Il container non ha accesso al repository Git del progetto principale, quindi il commit di VisionSuite in uso (`engine_version`) non può essere scoperto dentro l'immagine: va stampato al momento del build leggendo il commit dalla macchina che esegue `docker compose build`, con la variabile `VISION_ENGINE_VERSION`. Una build senza questa variabile fallisce subito, invece di produrre un worker che risponde con una versione indovinata:
@@ -333,3 +335,25 @@ Variabili d'ambiente in `.env` (copiare da `.env.example`):
- Font UI: Inter
- Font numeri: JetBrains Mono
- Dark mode: `darkMode: 'class'` in tailwind.config.js, toggle via `Alpine.store('theme')` con localStorage key `tmf-theme`
## Pacchetto Windows (TieMeasureFlow#76)
- File: `packaging/windows/avvio.py` (entry point: licenza, `config.env`, variabili d'ambiente, migrazioni, quattro server in thread), `build.ps1` (uv sync 3.13, Tailwind, Nuitka `--standalone`, migrazioni come `.pyc`, Inno Setup), `TieMeasureFlow.iss`, `TieMeasureFlow.ico`; CI `.gitea/workflows/rilascio-windows.yml` (tag `v*`, runner con etichetta `windows`); test in `packaging/windows/tests/` (licenza firmata con la chiave di prova del contratto, server e migrazioni sostituiti). Piani collegati: SQLite su file (#77) e PDF/DLL (#78). Modello: TieVision-Studio#1.
- Un solo processo `TieMeasureFlow.exe`: thread `web` (Flask + waitress, `--host`, 8780), `backend` (8000), `vision` (8100), `camera` (8765) con uvicorn. Dati in `%PROGRAMDATA%\Tielogic\TieMeasureFlow` (`tmf.db`, `uploads`, `camera`, `log`, `config.env`); licenza in `%PROGRAMDATA%\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json` (mai nel repo).
- ⚠️ Python del pacchetto: 3.13 in un ambiente separato (`build\venv313`, `UV_PROJECT_ENVIRONMENT`); il repo resta su `.python-version` 3.11 per lo sviluppo. `vs-license` e `vs-camera` hanno il marker `python_version>='3.13'` nel gruppo `windows`, altrimenti `uv lock` fallisce sul `requires-python >=3.11`.
- ⚠️ Le variabili d'ambiente si impostano PRIMA di importare backend e frontend (leggono la configurazione all'import): in `avvio.py` gli import pesanti stanno dentro le funzioni. `APP_ENV=production` rifiuta i segreti di default, quindi `config.env` genera anche `DB_PASSWORD` (inutilizzata con SQLite).
- ⚠️ Il frontend Flask non è un pacchetto (`from config import Config`, `blueprints`, `services`, `app`) e `scripts/camera_service.py` neppure: da sorgente `avvio.py` aggiunge `flask_app` e `scripts` al `sys.path`; per Nuitka `build.ps1` li mette su `PYTHONPATH` e li include con `--include-module/--include-package`. I dati di Flask (`templates`, `static`, `translations`) vanno nella radice della cartella standalone, `src\backend\templates` sotto `src\backend`.
- ⚠️ Il browser parla con Flask (8780); la pagina di setup `/api/setup` invece è del backend: si apre su `http://127.0.0.1:8000/api/setup` (in Docker la serve nginx). `avvio.py` la apre da sola se il database non ha utenti.
- ⚠️ Alembic carica `env.py` e `versions\` dal disco, quindi Nuitka non può compilarli: `build.ps1` li copia come soli `.pyc` (`compileall -b`) e `avvio.py` esegue `upgrade head` con `sourceless=true`. È l'unica eccezione al «nessun `.py`/`.pyc`»: il controllo finale di `build.ps1` ammette `.pyc` solo sotto `src\backend\migrations`. `env.py` chiama `fileConfig`, che azzera i gestori del log: `avvio.py` li ricrea dopo le migrazioni.
- ⚠️ `numba` è escluso dal pacchetto (`--nofollow-import-to=numba`): le funzioni compilate da Nuitka non hanno bytecode e numba non può farne il JIT. Core e pm2d hanno il ripiego in Python puro (`HAS_NUMBA=False`): funziona ma il matching è più lento. Da misurare sul TC bench.
- ⚠️ L'exe è senza console: `sys.stdout`/`sys.stderr` possono essere `None` (`avvio.py` li sostituisce con il device nullo), uvicorn gira con `log_config=None` e il log va su file (`...\log\tiemeasureflow.log`). I server uvicorn girano in thread (nessun signal handler) e waitress si crea con `create_server`.
- ⚠️ Strumenti di visione (TieMeasureFlow#82): nel binario non ci sono i metadati di `vs-tools`, quindi `load_tools()` (entry point `visionsuite.task.tools`) non trova nulla e ogni ricetta fallisce con tipo sconosciuto. `build.ps1` genera `packaging/windows/_strumenti.py` (`MODULI`, gitignorato, letto dal venv del build), `avvio.py` `registra_strumenti()` lo importa prima dei server, e prima di Inno Setup `build.ps1` lancia l'exe con `--controlla-strumenti` (senza licenza né server; JSON in `...\log\controllo-strumenti.json`, exit 3 se il catalogo è vuoto o un modulo non si importa).
- ⚠️ `visionsuite` è un namespace condiviso da più distribuzioni: `build.ps1` elenca i sottopacchetti dagli `__path__` e i metadati con `--include-distribution-metadata`. Un nuovo pacchetto di Core si prende da solo se è in `[tool.uv.sources]` e nel gruppo.
- ⚠️ `tailwind.css` non è nel repo: `build.ps1` lo genera con `npx tailwindcss@3.4.19` (stessa versione di `Dockerfile.frontend`); serve Internet solo a chi costruisce. Il setup finale non ha bisogno di Internet.
- ⚠️ Chrome o Edge servono a kaleido per i grafici dei report: `avvio.py` imposta `BROWSER_PATH` al primo trovato. Le DLL di WeasyPrint le scarica `packaging/windows/pdf/prendi-gtk.ps1` (piano #78) in `gtk\` accanto all'exe.
- ⚠️ `SETUP_PASSWORD` e le chiavi stanno in `config.env`, in una cartella scrivibile da tutti gli utenti locali (serve all'exe, che gira con l'utente che lo lancia): non è un luogo per segreti ad alto valore.
- ⚠️ CI di rilascio: il runner `windows` è su daitarn (act_runner, modalità host, capacity 1); `upload-artifact` è alla v3. Non committare `build/` e `dist/`.
- ⚠️ `STATION_CODE`: senza una stazione l'interfaccia risponde 503 («Stazione non configurata»). `config.env` nasce con `STATION_CODE=ST-DEFAULT` (la stazione creata dal seed della pagina di setup); le chiavi extra di `config.env` (`STATION_CODE`, `STATION_SWITCH_ENABLED`, ...) passano all'ambiente ma non sovrascrivono le variabili fisse del contratto.
- ⚠️ Alembic anche fuori da `avvio.py`: `setup.py` (`_stamp_head`) apre `alembic.ini` con un `Config` suo, quindi `build.ps1` scrive `sourceless = true` nell'`alembic.ini` del pacchetto; e `env.py` chiama `logging.config.fileConfig`, che azzererebbe il log su file, quindi `avvio.py` lo sostituisce con un no-op.
- ⚠️ Bug noto, non del pacchetto: `POST /api/setup/init-db` risponde 500 (`asyncio.run() cannot be called from a running event loop`, perché `_stamp_head` esegue `env.py` dentro il loop). Nel pacchetto non serve: le migrazioni creano già le tabelle; la pagina di setup si usa per «Seed» o per creare l'amministratore.
- ⚠️ Le richieste di login all'API sono limitate (5 al minuto): negli script di prova distanziarle.
+7
View File
@@ -47,6 +47,13 @@ WORKDIR /app/flask_app
RUN uv run --project /app pybabel compile -d translations && \
chown -R app:app /app /tmp/uv-cache
# Commit mostrato nel piede di pagina (#70). .git e' escluso dal contesto di
# build (.dockerignore), quindi lo passa chi costruisce; facoltativo, senza il
# piede mostra solo la versione. Uso:
# APP_COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD) docker compose build client
ARG APP_COMMIT=""
ENV APP_COMMIT=${APP_COMMIT}
USER app
EXPOSE 5000
+65
View File
@@ -333,6 +333,7 @@ TieMeasureFlow/
|---|---|
| `docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build` | Avvia servizi in sviluppo (build incluso) |
| `docker compose -f docker-compose.dev.yml down` | Ferma e rimuove i container |
| `APP_COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD) docker compose build client` | Ricostruisci il client mostrando nel piè di pagina il commit (oltre alla versione di `pyproject.toml`); senza `APP_COMMIT` compare solo la versione |
| `docker compose logs -f server` | Segui log server in tempo reale |
| `docker compose logs -f client` | Segui log client in tempo reale |
| `docker compose ps` | Stato di tutti i servizi |
@@ -515,6 +516,70 @@ Copia `.env.example` in `.env` e configura:
---
## Camera di stazione (demo fiera, #72)
Per acquisire il fotogramma da una camera locale (per esempio quella del TC bench) senza passare dall'upload, sul PC della stazione gira un piccolo servizio nativo, fuori da Docker, perché la camera GigE non si raggiunge dal container. Si avvia dalla radice del repository con l'ambiente di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in `vendor/visionsuite`):
```bash
vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py [--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>]
```
Con `--folder` la sorgente `camera:folder` restituisce a rotazione le immagini della cartella, utile per provare senza hardware. Su Linux, perché il container `client` lo raggiunga, si usa `--host 172.17.0.1` (gateway di docker0; il compose di sviluppo mappa `host.docker.internal` su quell'host). Su Windows con Docker Desktop si presume che `host.docker.internal` raggiunga il loopback dell'host, ma va verificato sul PC della demo.
⚠️ Il servizio non ha autenticazione: un `--host` diverso dal loopback va usato solo su una rete isolata.
Nella schermata Stazioni si compilano `camera_url` (per esempio `http://host.docker.internal:8765`) e `camera_source` (`camera:<seriale>` oppure `camera:folder`). Per avere due postazioni sullo stesso PC si abilita `STATION_SWITCH_ENABLED`.
---
## Pacchetto Windows
Per i PC senza Docker (per esempio il PC della stazione in fiera) TieMeasureFlow si distribuisce come programma di installazione per Windows, `TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe`. Funziona completamente offline, non richiede Docker né MySQL, e non contiene codice sorgente Python: il codice del prodotto è compilato con Nuitka. Il programma parte solo con una licenza valida, legata al computer.
### Installazione
1. Eseguire `TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe` (serve un account amministratore; per una prova senza amministratore si può lanciare il setup con `/CURRENTUSER`). Per un'installazione silenziosa: `/VERYSILENT /SUPPRESSMSGBOXES /NORESTART`.
2. Dal menu Start aprire «Impronta di questo computer» e comunicare l'impronta a Tielogic. L'impronta viene salvata anche in `C:\ProgramData\Tielogic\licenze\impronta-tiemeasureflow.txt`.
3. Copiare il file di licenza ricevuto in `C:\ProgramData\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json`. La licenza non è inclusa nel setup e non va mai inserita nel repository.
4. Avviare «TieMeasureFlow» dal menu Start o dal desktop. Senza una licenza valida (mancante, scaduta, di un altro computer o di un altro prodotto) il programma mostra il motivo e l'impronta ed esce.
### Primo avvio
Il programma gira in un solo processo, senza finestra, e apre il browser. Ascolta solo sul computer locale (`127.0.0.1`); per raggiungere l'interfaccia da altri dispositivi della rete si avvia l'exe con `--host 0.0.0.0` (per esempio da un collegamento personalizzato).
| Componente | Indirizzo |
|---|---|
| Interfaccia web (Flask) | http://127.0.0.1:8780/ |
| Backend API (FastAPI) | http://127.0.0.1:8000/ |
| Worker di visione | http://127.0.0.1:8100/ |
| Camera della stazione | http://127.0.0.1:8765/ (`/camera/sources`) |
Al primo avvio vengono create la cartella dati `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow` e il file `config.env` con le chiavi segrete generate (`SERVER_SECRET_KEY`, `CLIENT_SECRET_KEY`, `SETUP_PASSWORD`, `DB_PASSWORD`); al riavvio vengono rilette, quindi le sessioni e le password restano valide. Il database è un file SQLite (`tmf.db`); le migrazioni si applicano da sole a ogni avvio.
Se il database non contiene ancora utenti, il browser si apre direttamente sulla pagina di setup `http://127.0.0.1:8000/api/setup`. La pagina chiede la `SETUP_PASSWORD`, che si legge in `config.env`, e permette di inizializzare il database e creare il primo amministratore (vedi «Setup Iniziale»). Terminato il setup si accede all'interfaccia su `http://127.0.0.1:8780/`.
Per le camere della stazione si compila nella schermata Stazioni `camera_url` = `http://127.0.0.1:8765` e `camera_source` (`camera:<seriale>` oppure `camera:folder`). Con `camera:folder` il servizio restituisce a rotazione le immagini che si copiano in `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow\camera`. Per le camere GigE/GenTL il driver (producer `.cti`) è quello installato dal produttore della camera.
Altre informazioni utili:
- I log sono in `C:\ProgramData\Tielogic\TieMeasureFlow\log\tiemeasureflow.log`.
- Una seconda esecuzione mentre il programma è già attivo apre soltanto il browser.
- Per fermare il programma si usa «Arresta TieMeasureFlow» nel menu Start (chiude il processo).
- La disinstallazione non cancella licenze, database, file caricati e `config.env`: sono dati del cliente.
- I report PDF usano le librerie grafiche incluse nel pacchetto e un browser Chrome o Edge già installato sul computer per i grafici.
### Come si costruisce
Il setup lo produce la CI Gitea (`.gitea/workflows/rilascio-windows.yml`) quando si crea un tag `v*`, su un runner con etichetta `windows`; il file compare come allegato della release. In locale, dalla radice del repository con il sottomodulo `vendor/visionsuite` inizializzato:
```powershell
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 -Versione 3.0.0
```
Servono `uv`, Node.js, Visual Studio con il carico C++ e Inno Setup 6. Il risultato è `dist\TieMeasureFlow-setup-3.0.0.exe`. La prima compilazione richiede decine di minuti. I test dell'avvio si lanciano con l'ambiente Python 3.13 del pacchetto: `uv run --python 3.13 --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows --with pytest pytest packaging/windows/tests -q`.
---
## Documentazione
Indice completo: [`docs/README.md`](docs/README.md).
+7
View File
@@ -14,6 +14,7 @@ services:
--authentication-policy=mysql_native_password
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci
--default-time-zone=+00:00
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
interval: 10s
@@ -74,6 +75,9 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.frontend
args:
# Commit nel piede di pagina (#70); facoltativo, vuoto = solo versione
APP_COMMIT: ${APP_COMMIT:-}
container_name: tmflow-client
restart: unless-stopped
env_file:
@@ -84,6 +88,9 @@ services:
# on-premise su LAN in HTTP semplice ha bisogno del cookie non-secure,
# altrimenti il browser non lo rimanda mai indietro.
SESSION_COOKIE_SECURE: ${SESSION_COOKIE_SECURE:-false}
# #72: da container si raggiunge il servizio camera (vs-gui) sull'host Linux
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
depends_on:
server:
condition: service_healthy
+7
View File
@@ -14,6 +14,7 @@ services:
--authentication-policy=mysql_native_password
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci
--default-time-zone=+00:00
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
interval: 10s
@@ -70,6 +71,9 @@ services:
VISION_ENGINE_VERSION: ${VISION_ENGINE_VERSION:-}
container_name: tmflow-vision
restart: unless-stopped
environment:
# #46: radice delle cartelle ricetta (volume uploads, sola lettura)
VISION_RECIPES_ROOT: /app/uploads
volumes:
- upload_data:/app/uploads:ro
healthcheck:
@@ -85,6 +89,9 @@ services:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.frontend
args:
# Commit nel piede di pagina (#70); facoltativo, vuoto = solo versione
APP_COMMIT: ${APP_COMMIT:-}
container_name: tmflow-client
restart: unless-stopped
env_file:
Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 31 KiB

+81
View File
@@ -0,0 +1,81 @@
; Installer di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
; Cosa fa: copia la cartella standalone di Nuitka in Program Files\Tielogic\TieMeasureFlow,
; crea in ProgramData le cartelle scrivibili da tutti gli utenti (licenze, uploads, camera, log)
; e i collegamenti in menu Start e sul desktop.
; Come si usa: lo lancia build.ps1 con /DVersione /DVersione4 /DOrigine /DUscita; a mano:
; ISCC /DVersione=3.0.0 /DVersione4=3.0.0.0 /DOrigine=build\nuitka\avvio.dist /DUscita=dist TieMeasureFlow.iss
; Setup silenzioso: TieMeasureFlow-setup-X.exe /VERYSILENT /SUPPRESSMSGBOXES /NORESTART
; (/CURRENTUSER per installare senza amministratore, in %LOCALAPPDATA%\Programs).
; ATTENZIONE: la licenza NON e' nel setup: va copiata in {commonappdata}\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json
; (la cartella e' scrivibile dagli utenti). La disinstallazione lascia licenze, database (tmf.db),
; uploads e config.env: sono dati del cliente.
#ifndef Versione
#define Versione "0.0.0"
#endif
#ifndef Versione4
#define Versione4 "0.0.0.0"
#endif
#ifndef Origine
#define Origine "..\..\build\nuitka\avvio.dist"
#endif
#ifndef Uscita
#define Uscita "..\..\dist"
#endif
[Setup]
; AppId proprio di TieMeasureFlow (diverso da quello di TieVision Studio)
AppId={{B7D4E2A1-5C93-4F6E-8A0B-3D1F7E9C2A64}
AppName=TieMeasureFlow
AppVersion={#Versione}
AppVerName=TieMeasureFlow {#Versione}
AppPublisher=Tielogic
DefaultDirName={autopf}\Tielogic\TieMeasureFlow
DefaultGroupName=Tielogic\TieMeasureFlow
PrivilegesRequired=admin
; /CURRENTUSER solo da riga di comando: serve alle prove senza amministratore
PrivilegesRequiredOverridesAllowed=commandline
ArchitecturesAllowed=x64compatible
ArchitecturesInstallIn64BitMode=x64compatible
OutputDir={#Uscita}
OutputBaseFilename=TieMeasureFlow-setup-{#Versione}
SetupIconFile=TieMeasureFlow.ico
UninstallDisplayIcon={app}\TieMeasureFlow.exe
VersionInfoVersion={#Versione4}
VersionInfoCompany=Tielogic
VersionInfoProductName=TieMeasureFlow
Compression=lzma2/max
SolidCompression=yes
WizardStyle=modern
DisableProgramGroupPage=yes
; il programma in esecuzione tiene aperti i file: Inno chiede di chiuderlo (in silenzioso lo chiude)
CloseApplications=yes
[Languages]
Name: "italiano"; MessagesFile: "compiler:Languages\Italian.isl"
[Tasks]
Name: "desktopicon"; Description: "Crea un collegamento sul desktop"; GroupDescription: "Collegamenti:"
[Dirs]
; scrivibili da tutti gli utenti: l'exe gira con l'utente che lo lancia, non con admin
Name: "{commonappdata}\Tielogic\licenze"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\uploads"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\camera"; Permissions: users-modify
Name: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow\log"; Permissions: users-modify
[Files]
Source: "{#Origine}\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ignoreversion
[Icons]
Name: "{group}\TieMeasureFlow"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"
Name: "{group}\Impronta di questo computer"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Parameters: "--impronta"
; l'exe non ha finestra: per fermarlo si chiude il processo
Name: "{group}\Arresta TieMeasureFlow"; Filename: "{sys}\taskkill.exe"; Parameters: "/IM TieMeasureFlow.exe /F"; Flags: runminimized
Name: "{group}\Cartella dati e configurazione"; Filename: "{commonappdata}\Tielogic\TieMeasureFlow"
Name: "{group}\Disinstalla TieMeasureFlow"; Filename: "{uninstallexe}"
Name: "{autodesktop}\TieMeasureFlow"; Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Tasks: desktopicon
[Run]
Filename: "{app}\TieMeasureFlow.exe"; Description: "Avvia TieMeasureFlow"; Flags: nowait postinstall skipifsilent
+601
View File
@@ -0,0 +1,601 @@
"""Entry point del pacchetto Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
Cosa fa: controlla la licenza (prodotto "tiemeasureflow"); se non e' valida mostra il
motivo e l'impronta del computer, scrive l'impronta in
%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\licenze\\impronta-tiemeasureflow.txt ed esce con 1.
Se e' valida: prepara la cartella dati (%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\TieMeasureFlow, con
config.env dei segreti generati al primo avvio), imposta le variabili d'ambiente del
contratto, esegue le migrazioni Alembic (SQLite su file) e avvia in un solo processo
quattro server, ciascuno nel suo thread:
web Flask (src/frontend/flask_app) servito da waitress, --host (default 127.0.0.1) :8780
backend FastAPI src.backend.main:app, 127.0.0.1:8000
vision FastAPI src.vision_worker.main:app, 127.0.0.1:8100
camera scripts/camera_service.py (camere della stazione), 127.0.0.1:8765
Poi apre il browser. Se un'altra copia e' gia' in esecuzione apre solo il browser.
Come si usa: e' l'exe compilato con Nuitka (build.ps1); da sorgente, dalla radice del repo
con l'ambiente 3.13 del pacchetto: `python packaging/windows/avvio.py [--impronta] [--host H]`.
Opzioni di servizio: `--senza-finestre` (niente MessageBox, solo stderr: serve alle prove
automatiche; NON salta il controllo di licenza) e `--senza-browser`.
`--controlla-strumenti` (TieMeasureFlow#82): NON richiede la licenza, non avvia server, migrazioni
ne' database; registra gli strumenti, scrive su stdout e in
%PROGRAMDATA%\\Tielogic\\TieMeasureFlow\\log\\controllo-strumenti.json un JSON
{strumenti, kind, falliti, unavailable} ed esce con 0 (strumenti > 0 e nessun fallito) o 3.
La usa build.ps1 prima di Inno Setup.
Dipende da: visionsuite.license (vs-license, contratto licenza v1), uvicorn, waitress, alembic.
⚠️ L'exe e' senza console: stdout/stderr possono essere None, quindi il log va su file
(<dati>\\log\\tiemeasureflow.log) e uvicorn gira con log_config=None.
⚠️ Le variabili d'ambiente vanno impostate PRIMA di importare backend e frontend (leggono
la configurazione all'import): per questo gli import pesanti stanno dentro le funzioni.
⚠️ La cartella ProgramData la rende scrivibile agli utenti l'installer (.iss).
⚠️ Nel binario Nuitka mancano i metadati di vs-tools, quindi `load_tools()` (che cerca gli
strumenti come entry point) non ne trova nessuno: `build.ps1` genera `_strumenti.py`
(MODULI, dagli entry point del venv) e `registra_strumenti()` li importa per nome (#82).
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import ctypes
import importlib
import json
import logging
import os
import secrets
import socket
import sqlite3
import sys
import threading
import time
import urllib.request
import webbrowser
from pathlib import Path
from visionsuite import license as lic # contratto licenza v1: impronta, cerca_licenza, verifica
PRODOTTO = "tiemeasureflow"
TITOLO = "TieMeasureFlow"
PORTA_WEB = 8780
PORTA_BACKEND = 8000
PORTA_VISION = 8100
PORTA_CAMERA = 8765
log = logging.getLogger("tmf.avvio")
# Nuitka definisce __compiled__ nel modulo compilato; da sorgente non esiste
COMPILATO = "__compiled__" in globals()
# Da sorgente (python packaging/windows/avvio.py) la radice e' due livelli sopra questo file
RADICE_SORGENTI = Path(__file__).resolve().parents[2]
# Segreti generati al primo avvio e riletti dopo (nome -> generatore)
SEGRETI = ("SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD")
# STATION_CODE: senza una stazione l'interfaccia risponde 503; ST-DEFAULT e' quella creata dal seed della pagina di setup
PREDEFINITI = {"STATION_CODE": "ST-DEFAULT"}
def _stream_sicuri() -> None:
# Exe senza console: stdout/stderr sono None e print/logging/fileConfig di alembic
# andrebbero in errore; li si sostituisce con il device nullo
if sys.stdout is None:
sys.stdout = open(os.devnull, "w", encoding="utf-8")
if sys.stderr is None:
sys.stderr = open(os.devnull, "w", encoding="utf-8")
def cartella_tielogic() -> Path:
# %PROGRAMDATA% e' sempre impostata su Windows; il ripiego serve solo a sviluppo/test su altri sistemi
base = os.environ.get("PROGRAMDATA") or str(Path.home() / ".tielogic-dati")
return Path(base) / "Tielogic"
def cartella_dati() -> Path:
return cartella_tielogic() / "TieMeasureFlow"
def cartella_programma() -> Path:
# Cartella dell'exe (P); da sorgente, la radice del repo
if COMPILATO:
return Path(sys.argv[0]).resolve().parent
return RADICE_SORGENTI
def percorso_impronta() -> Path:
return cartella_tielogic() / "licenze" / f"impronta-{PRODOTTO}.txt"
def messaggio(testo: str, titolo: str = TITOLO, errore: bool = True, senza_finestre: bool = False) -> None:
# Sempre su stderr (se esiste); la MessageBox solo su Windows e se non soppressa
if sys.stderr is not None:
print(testo, file=sys.stderr)
if senza_finestre or sys.platform != "win32":
return
# MB_OK | MB_ICONERROR (0x10) oppure MB_ICONINFORMATION (0x40) | MB_TOPMOST (0x40000)
ctypes.windll.user32.MessageBoxW(None, testo, titolo, 0x40000 | (0x10 if errore else 0x40))
# ---------------------------------------------------------------- licenza
def _scrivi_impronta(impronta: str) -> None:
try:
p = percorso_impronta()
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
p.write_text(impronta + "\n", encoding="utf-8")
except OSError as e:
log.warning("impronta non scritta: %s", e)
def controlla_licenza(senza_finestre: bool = False) -> bool:
"""True se la licenza e' valida; altrimenti mostra il motivo e l'impronta e torna False."""
try:
percorso = lic.cerca_licenza(PRODOTTO)
lic.verifica(percorso, PRODOTTO)
return True
except lic.LicenzaNonValida as e:
motivo = str(e)
except Exception as e: # impronta non calcolabile, file illeggibile: mai un'eccezione muta nell'exe
motivo = f"Controllo licenza non riuscito: {e}"
try:
impronta = lic.impronta()
except Exception as e:
impronta = None
motivo += f"\nImpronta macchina non disponibile: {e}"
testo = f"{motivo}\n\n"
if impronta:
_scrivi_impronta(impronta)
testo += (f"Impronta di questo computer:\n{impronta}\n\n"
f"Comunicala a Tielogic per ottenere la licenza (salvata anche in {percorso_impronta()}). "
f"La licenza va copiata in {lic.cerca_licenza(PRODOTTO)}.")
messaggio(testo, f"{TITOLO} - licenza", senza_finestre=senza_finestre)
return False
# ---------------------------------------------------------------- configurazione
def _leggi_env(percorso: Path) -> dict[str, str]:
valori: dict[str, str] = {}
for riga in percorso.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
riga = riga.strip()
if riga and not riga.startswith("#") and "=" in riga:
k, v = riga.split("=", 1)
valori[k.strip()] = v.strip()
return valori
def carica_segreti(dati: Path) -> dict[str, str]:
"""Legge <dati>\\config.env; i segreti mancanti si generano e si riscrivono (una volta sola)."""
dati.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
percorso = dati / "config.env"
valori = _leggi_env(percorso) if percorso.exists() else {}
nuovi = [k for k in SEGRETI if not valori.get(k)]
# valori di partenza modificabili dall'utente in config.env (scritti una volta sola)
mancanti = [k for k in PREDEFINITI if k not in valori]
if nuovi or mancanti:
for k in nuovi:
valori[k] = secrets.token_urlsafe(32)
for k in mancanti:
valori[k] = PREDEFINITI[k]
righe = ["# Generato da TieMeasureFlow al primo avvio. Non condividere questo file.",
"# SETUP_PASSWORD serve per la pagina http://127.0.0.1:8000/api/setup (primo amministratore)."]
righe += [f"{k}={v}" for k, v in valori.items()]
percorso.write_text("\n".join(righe) + "\n", encoding="utf-8")
log.info("segreti generati in %s", percorso)
return valori
def trova_browser() -> str | None:
"""Chrome o Edge per kaleido (grafici dei report PDF, offline)."""
pf = os.environ.get("ProgramFiles", r"C:\Program Files")
pf86 = os.environ.get("ProgramFiles(x86)", r"C:\Program Files (x86)")
local = os.environ.get("LOCALAPPDATA", "")
candidati = [
Path(pf) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe",
Path(pf86) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe",
Path(local) / "Google/Chrome/Application/chrome.exe" if local else None,
Path(pf86) / "Microsoft/Edge/Application/msedge.exe",
Path(pf) / "Microsoft/Edge/Application/msedge.exe",
]
for c in candidati:
if c is not None and c.is_file():
return str(c)
return None
def imposta_ambiente(dati: Path, host: str, valori: dict[str, str]) -> None:
"""Variabili d'ambiente del contratto v1; da chiamare PRIMA di importare backend e frontend."""
uploads = dati / "uploads"
env = {
"APP_ENV": "production",
# barre "/" nel percorso: l'URL SQLAlchemy non vuole le barre rovesciate
"DB_URL": f"sqlite+aiosqlite:///{(dati / 'tmf.db').as_posix()}",
"UPLOAD_DIR": str(uploads),
"VISION_WORKER_URL": f"http://127.0.0.1:{PORTA_VISION}",
"VISION_RECIPES_ROOT": str(uploads),
"API_SERVER_URL": f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}",
"SESSION_COOKIE_SECURE": "0", # niente HTTPS in locale: un cookie Secure verrebbe scartato
"SERVER_CORS_ORIGINS": f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB},http://localhost:{PORTA_WEB}",
**{k: valori[k] for k in SEGRETI},
}
# le altre chiavi di config.env (STATION_CODE, STATION_SWITCH_ENABLED, ...) passano cosi' come sono,
# ma non sovrascrivono le variabili fisse del contratto
for k, v in valori.items():
env.setdefault(k, v)
programma = cartella_programma()
versione = programma / "vision-engine-version.txt" # scritto da build.ps1
if versione.is_file():
env["VISION_ENGINE_VERSION"] = versione.read_text(encoding="utf-8").strip()
gtk = programma / "gtk" # DLL di WeasyPrint (piano B)
if gtk.is_dir():
env["WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES"] = str(gtk)
if hasattr(os, "add_dll_directory"):
# cintura e bretelle: WeasyPrint salta add_dll_directory se trova sys.frozen
try:
os.add_dll_directory(str(gtk))
except OSError:
pass
browser = trova_browser()
if browser:
env["BROWSER_PATH"] = browser
os.environ.update(env)
for cartella in (uploads, dati / "camera", dati / "log"):
cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
def _prepara_percorsi_sorgenti() -> None:
# Da sorgente i moduli del frontend (config, services, blueprints, app) e lo script camera
# non sono pacchetti: si aggiungono al path. Compilati, Nuitka li ha gia' incorporati.
if COMPILATO:
return
for p in (RADICE_SORGENTI / "scripts", RADICE_SORGENTI / "src" / "frontend" / "flask_app", RADICE_SORGENTI):
if str(p) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(p))
# ---------------------------------------------------------------- log
def _prepara_log(dati: Path | None = None) -> None:
# Exe senza console: il log va su file; se la cartella non e' scrivibile si prosegue senza.
# Idempotente: alembic (fileConfig in env.py) azzera i gestori del root, quindi si richiama dopo.
try:
d = (dati or cartella_dati()) / "log"
d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
percorso = str(d / "tiemeasureflow.log")
root = logging.getLogger()
for h in root.handlers:
if isinstance(h, logging.FileHandler) and h.baseFilename.lower() == os.path.abspath(percorso).lower():
break
else:
h = logging.FileHandler(percorso, encoding="utf-8")
h.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s"))
root.addHandler(h)
root.setLevel(logging.INFO)
for nome in ("tmf.avvio",):
logging.getLogger(nome).disabled = False # fileConfig disattiva i logger esistenti
except OSError:
pass
# ---------------------------------------------------------------- strumenti di visione
def registra_strumenti() -> list[str]:
"""Registra gli strumenti di Core; torna i moduli che non si sono importati (#82).
Nel pacchetto Nuitka gli entry point non esistono: `load_tools()` non trova nulla e
l'elenco dei moduli arriva da `_strumenti.py`, generato da build.ps1. Da sorgente
`_strumenti` non c'e' e bastano gli entry point. Il worker di visione gira in un thread
di questo processo: registrare una volta sola qui vale per tutti."""
from visionsuite.task.registry import load_tools
load_tools()
try:
from _strumenti import MODULI # generato da build.ps1, accanto ad avvio.py
except ImportError:
MODULI = () # da sorgente: gli entry point di load_tools() bastano
falliti: list[str] = []
for modulo in MODULI:
try:
importlib.import_module(modulo) # eseguire il modulo registra i suoi @tool
except Exception: # un modulo rotto non ferma l'app: si logga e si raccoglie
log.error("strumenti %s non importati", modulo, exc_info=True)
falliti.append(modulo)
return falliti
def controlla_strumenti() -> int:
"""Senza licenza, server ne' DB: scrive il JSON del catalogo strumenti. Exit 0 se completo, 3 altrimenti."""
from visionsuite.task.graph import registry
from visionsuite.task.registry import unavailable
falliti = registra_strumenti()
kind = sorted(registry())
esito = {"strumenti": len(kind), "kind": kind, "falliti": falliti, "unavailable": unavailable()}
riga = json.dumps(esito, ensure_ascii=False)
if sys.stdout is not None:
print(riga)
try:
f = cartella_dati() / "log" / "controllo-strumenti.json"
f.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
f.write_text(riga + "\n", encoding="utf-8") # l'exe e' senza console: il file e' l'unica uscita sicura
except OSError as e:
log.warning("controllo-strumenti.json non scritto: %s", e)
return 0 if kind and not falliti else 3
# ---------------------------------------------------------------- rete
def _porta_aperta(porta: int) -> bool:
try:
with socket.create_connection(("127.0.0.1", porta), timeout=0.5):
return True
except OSError:
return False
def _e_tmf() -> bool:
# Una copia gia' in esecuzione: il backend risponde su /api/health con il nome del servizio
try:
with urllib.request.urlopen(f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}/api/health", timeout=2) as r:
return "TieMeasureFlow" in str(json.load(r).get("service", ""))
except Exception:
return False
def _nessun_utente(db: Path) -> bool:
"""True se il database esiste ed e' senza utenti (primo avvio: serve la pagina di setup)."""
try:
con = sqlite3.connect(f"file:{db.as_posix()}?mode=ro", uri=True, timeout=2)
try:
return con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users").fetchone()[0] == 0
finally:
con.close()
except Exception:
return False
def camere_da_scaldare(db: Path) -> list[tuple[str, str]]:
"""Coppie (camera_url, camera_source) configurate nel db (stazioni e task di ricetta), senza doppioni.
Solo sorgenti "camera:" che aprono hardware (non "camera:folder"). Errore sqlite -> lista vuota (#108)."""
coppie: list[tuple[str, str]] = []
def aggiungi(url, src) -> None:
# #108: valida la coppia e scarta duplicati e sorgenti che non aprono hardware
if not (isinstance(url, str) and isinstance(src, str) and url.strip() and src.strip()):
return
if not src.startswith("camera:") or src == "camera:folder":
return
if (url, src) not in coppie:
coppie.append((url, src))
try:
con = sqlite3.connect(f"file:{db.as_posix()}?mode=ro", uri=True, timeout=2)
try:
for url, src in con.execute("SELECT camera_url, camera_source FROM stations"):
aggiungi(url, src)
for (blob,) in con.execute("SELECT acquisition_json FROM recipe_tasks WHERE acquisition_json IS NOT NULL"):
try:
cfg = json.loads(blob)
except (TypeError, ValueError):
continue # #108: JSON non valido, si salta
if isinstance(cfg, dict):
aggiungi(cfg.get("camera_url"), cfg.get("camera_source"))
finally:
con.close()
except Exception:
return []
return coppie
def scalda_camere(db: Path) -> None:
"""Apre ogni camera configurata con un grab a vuoto, cosi' il primo "Acquisisci" non aspetta ~25 s (#108).
Gira in un thread daemon: nessuna eccezione esce."""
try:
camere = camere_da_scaldare(db)
if not camere:
return
for _ in range(300): # aspetta il servizio camera (max ~60 s), come _apri_browser_quando_pronto
if _porta_aperta(PORTA_CAMERA):
break
time.sleep(0.2)
else:
log.warning("scalda camere: servizio camera non raggiungibile, salto")
return
for url, src in camere:
t0 = time.monotonic()
try:
richiesta = urllib.request.Request(
f"{url.rstrip('/')}/camera/grab",
data=json.dumps({"source": src, "trigger": "continuo", "timeout_ms": 5000}).encode("utf-8"),
headers={"Content-Type": "application/json"}, method="POST")
with urllib.request.urlopen(richiesta, timeout=90) as r:
esito = f"HTTP {r.status}"
log.info("scalda camera %s: %s in %.1f s", src, esito, time.monotonic() - t0)
except Exception as e: # #108: una camera che non risponde non ferma le altre
log.warning("scalda camera %s: %s dopo %.1f s", src, e, time.monotonic() - t0)
except Exception:
log.exception("scalda camere non riuscito")
def _apri_browser_quando_pronto(url: str, porte: tuple[int, ...]) -> None:
# Aspetta che i server ascoltino (max ~60 s), poi apre il browser predefinito
for _ in range(300):
if all(_porta_aperta(p) for p in porte):
break
time.sleep(0.2)
webbrowser.open(url)
# ---------------------------------------------------------------- migrazioni
def _neutralizza_fileconfig() -> None:
# env.py di Alembic chiama logging.config.fileConfig (anche la pagina di setup, con command.stamp):
# azzererebbe i gestori del log su file. Nel pacchetto il log lo decide avvio.py.
import logging.config
logging.config.fileConfig = lambda *a, **k: None
def esegui_migrazioni() -> None:
"""alembic upgrade head. Compilato: env.py e versions\\ sono soli .pyc, quindi sourceless."""
_neutralizza_fileconfig()
from alembic import command
from alembic.config import Config
import src.backend as pacchetto
migrazioni = Path(pacchetto.__file__).resolve().parent / "migrations"
cfg = Config(str(migrazioni / "alembic.ini"))
if COMPILATO:
cfg.set_main_option("sourceless", "true")
command.upgrade(cfg, "head")
# ---------------------------------------------------------------- server
class ServerThread(threading.Thread):
"""Un server (uvicorn o waitress) in un thread; `errore` resta valorizzato se muore."""
def __init__(self, nome: str, costruisci):
super().__init__(name=nome, daemon=True)
self._costruisci = costruisci
self.server = None
self.errore: BaseException | None = None
def run(self) -> None:
try:
self.server = self._costruisci()
self.server.run()
except BaseException as e: # un server morto deve comparire nel log e fermare l'insieme
self.errore = e
log.exception("server %s terminato con errore", self.name)
def ferma(self) -> None:
s = self.server
try:
if hasattr(s, "should_exit"):
s.should_exit = True # uvicorn
elif s is not None:
s.close() # waitress
except Exception:
pass
def _uvicorn(app, porta: int):
import uvicorn
# log_config=None: niente console; i thread non toccano i signal handler (uvicorn lo gestisce)
return uvicorn.Server(uvicorn.Config(app, host="127.0.0.1", port=porta, log_config=None, workers=1))
def costruisci_web(host: str):
import waitress
from app import create_app # src/frontend/flask_app/app.py
return waitress.create_server(create_app(), host=host, port=PORTA_WEB, threads=8)
def costruisci_backend():
from src.backend.main import app
return _uvicorn(app, PORTA_BACKEND)
def costruisci_vision():
from src.vision_worker.main import app
return _uvicorn(app, PORTA_VISION)
def costruisci_camera(cartella: Path):
from camera_service import create_app # scripts/camera_service.py (non e' un pacchetto)
return _uvicorn(create_app(cartella), PORTA_CAMERA)
def avvia_server(host: str, dati: Path) -> list[ServerThread]:
thread = [
ServerThread("backend", costruisci_backend),
ServerThread("vision", costruisci_vision),
ServerThread("camera", lambda: costruisci_camera(dati / "camera")),
ServerThread("web", lambda: costruisci_web(host)),
]
for t in thread:
t.start()
return thread
def main(argv=None) -> int:
_stream_sicuri()
p = argparse.ArgumentParser(prog="TieMeasureFlow", description=TITOLO)
p.add_argument("--impronta", action="store_true", help="mostra l'impronta di questo computer")
p.add_argument("--host", default="127.0.0.1", help="indirizzo di ascolto dell'interfaccia web (default 127.0.0.1)")
p.add_argument("--senza-finestre", action="store_true", help="niente MessageBox (prove automatiche)")
p.add_argument("--senza-browser", action="store_true", help="non aprire il browser (prove automatiche)")
p.add_argument("--controlla-strumenti", action="store_true",
help="registra gli strumenti, scrive il JSON ed esce (senza licenza ne' server; usata da build.ps1)")
args = p.parse_args(argv)
_prepara_log()
if args.impronta:
try:
impronta = lic.impronta()
except Exception as e:
messaggio(f"Impronta non disponibile: {e}", senza_finestre=args.senza_finestre)
return 1
print(impronta) if sys.stdout is not None else None
messaggio(f"Impronta di questo computer:\n{impronta}", errore=False, senza_finestre=args.senza_finestre)
return 0
if args.controlla_strumenti:
return controlla_strumenti() # prima della licenza: la build non ha una licenza
if not controlla_licenza(args.senza_finestre):
return 1
if _porta_aperta(PORTA_WEB):
if _e_tmf():
# TieMeasureFlow e' gia' in esecuzione: basta riaprire la pagina
if not args.senza_browser:
webbrowser.open(f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB}/")
return 0
messaggio(f"La porta {PORTA_WEB} e' occupata da un altro programma: chiuderlo e riprovare.",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 2
occupate = [str(x) for x in (PORTA_BACKEND, PORTA_VISION, PORTA_CAMERA) if _porta_aperta(x)]
if occupate:
messaggio(f"Porte occupate da altri programmi: {', '.join(occupate)}. Chiuderli e riprovare.",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 2
dati = cartella_dati()
try:
valori = carica_segreti(dati)
imposta_ambiente(dati, args.host, valori)
_prepara_percorsi_sorgenti()
primo_avvio = not (dati / "tmf.db").exists()
esegui_migrazioni()
except Exception as e:
_prepara_log(dati)
log.exception("avvio non riuscito")
messaggio(f"Avvio non riuscito: {e}\nDettagli in {dati / 'log' / 'tiemeasureflow.log'}",
senza_finestre=args.senza_finestre)
return 3
_prepara_log(dati) # alembic ha riconfigurato il logging
log.info("migrazioni applicate (primo avvio: %s)", primo_avvio)
registra_strumenti() # prima del server: il worker di visione legge registry() gia' popolato (#82)
thread = avvia_server(args.host, dati)
# #108: apre le camere configurate con un grab a vuoto, con o senza browser
threading.Thread(target=scalda_camere, args=(dati / "tmf.db",), daemon=True).start()
if not args.senza_browser:
# database senza utenti: si apre la pagina di setup del backend (SETUP_PASSWORD in config.env)
url = (f"http://127.0.0.1:{PORTA_BACKEND}/api/setup" if _nessun_utente(dati / "tmf.db")
else f"http://127.0.0.1:{PORTA_WEB}/")
threading.Thread(target=_apri_browser_quando_pronto,
args=(url, (PORTA_WEB, PORTA_BACKEND)), daemon=True).start()
# Si resta vivi finche' tutti i server girano; se uno muore si ferma tutto
try:
while thread and all(t.is_alive() for t in thread):
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
morti = [t for t in thread if not t.is_alive()]
for t in thread:
t.ferma()
if morti:
messaggio("Un componente si e' fermato: " + ", ".join(f"{t.name} ({t.errore})" for t in morti)
+ f"\nDettagli in {dati / 'log' / 'tiemeasureflow.log'}", senza_finestre=args.senza_finestre)
return 4
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
<#
Pacchetto Windows di TieMeasureFlow (TieMeasureFlow#76).
Cosa fa: uv sync in un ambiente Python 3.13 separato (build\venv313), frontend (Tailwind +
traduzioni), compila avvio.py con Nuitka in modalita' --standalone (cartella, NON onefile:
l'onefile si decomprime in %TEMP% ad ogni avvio), aggiunge le migrazioni Alembic come soli
.pyc, le DLL di WeasyPrint (piano B) e il commit del motore di visione, poi Inno Setup
produce dist\TieMeasureFlow-setup-<versione>.exe. Sul PC del cliente non finisce nessun
.py; i .pyc ci sono solo in src\backend\migrations (Alembic le carica dal disco).
Come si usa (dalla radice del repo, con il submodule vendor/visionsuite inizializzato):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\build.ps1 [-Versione 3.0.0]
-Versione accetta anche un tag (v3.0.0, v3.0.0-rc1): si usano i numeri iniziali.
Senza -Versione si usa la variabile GITHUB_REF_NAME (tag nella CI) o 0.0.0.
-SenzaSetup si ferma dopo Nuitka (cartella build\nuitka\avvio.dist).
Dipende da: uv, node/npx (Tailwind 3.4.19 da npm: serve Internet SOLO a chi costruisce),
Visual Studio con carico C++ (MSVC; Nuitka lo trova da solo), Inno Setup 6
(`winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e`; ISCC.exe nel PATH, in Program Files o in
%LOCALAPPDATA%\Programs). Nuitka e' nel gruppo uv "windows" (pyproject.toml).
⚠️ La prima compilazione e' lunga (decine di minuti: numpy/opencv/scipy/plotly); le successive
riusano la cache di Nuitka (%LOCALAPPDATA%\Nuitka) e la cartella build\nuitka.
⚠️ I pacchetti di Core condividono il namespace visionsuite (extend_path): Nuitka non lo
segue da solo, quindi i sottopacchetti si elencano uno per uno dagli __path__ installati.
⚠️ numba e' escluso di proposito: le funzioni compilate da Nuitka non hanno bytecode e numba
non puo' farne il JIT. Core e pm2d hanno gia' il ripiego in Python puro (HAS_NUMBA=False):
funziona ma e' piu' lento nel matching.
⚠️ Gli strumenti di vs-tools si registrano solo come entry point (visionsuite.task.tools) e i
metadati di vs-tools non stanno nel binario (TieMeasureFlow#82): il build genera
packaging\windows\_strumenti.py (MODULI, gitignorato) che avvio.py importa, e prima di
Inno Setup esegue l'exe con --controlla-strumenti: se il catalogo e' vuoto il build fallisce.
⚠️ Il frontend Flask non e' un pacchetto (`from config import Config`, `blueprints`, `services`):
si compila mettendo flask_app e scripts su PYTHONPATH, come fa avvio.py in sviluppo.
#>
param(
[string]$Versione = $env:GITHUB_REF_NAME,
[switch]$SenzaSetup
)
$ErrorActionPreference = 'Stop'
$radice = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot '..\..')).Path
Set-Location $radice
# Versione numerica a 4 parti per i metadati dell'exe (Nuitka la vuole cosi')
if (-not $Versione) { $Versione = '0.0.0' }
if ($Versione -notmatch '^v?(\d+)\.(\d+)\.(\d+)') { throw "Versione non valida: '$Versione' (atteso es. v3.0.0)" }
$ver3 = "$($Matches[1]).$($Matches[2]).$($Matches[3])"
$ver4 = "$ver3.0"
Write-Host "== TieMeasureFlow $ver3 =="
# Controlli: se manca qualcosa il messaggio dice come installarlo
if (-not (Get-Command uv -ErrorAction SilentlyContinue)) {
throw "uv non trovato. Installarlo: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/"
}
if (-not (Get-Command npx -ErrorAction SilentlyContinue)) {
throw "node/npx non trovato (serve a compilare Tailwind). Installarlo da https://nodejs.org"
}
if (-not (Test-Path (Join-Path $radice 'vendor\visionsuite\packages\vs-license'))) {
throw "Submodule vendor/visionsuite mancante o vecchio: git submodule update --init --recursive"
}
$iscc = (Get-Command ISCC.exe -ErrorAction SilentlyContinue).Source
if (-not $iscc) {
foreach ($c in @("${env:ProgramFiles(x86)}\Inno Setup 6\ISCC.exe", "$env:ProgramFiles\Inno Setup 6\ISCC.exe",
"$env:LOCALAPPDATA\Programs\Inno Setup 6\ISCC.exe")) {
if (Test-Path $c) { $iscc = $c; break }
}
}
if (-not $iscc -and -not $SenzaSetup) { throw "Inno Setup 6 non trovato. Installarlo: winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e" }
# Ambiente separato da quello di sviluppo (3.11): extra server + client + vision-worker + gruppo windows
$env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT = Join-Path $radice 'build\venv313'
uv sync --python 3.13 --frozen --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "uv sync fallito" }
$py = Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\python.exe'
$vn = & $py -m nuitka --version # niente Select-Object -First: chiude la pipe e falsa l'exit code
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Nuitka non disponibile (serve anche un compilatore C: Visual Studio con 'Sviluppo di applicazioni desktop con C++')" }
# Frontend: tailwind.css non e' nel repo (stessa versione esatta di Dockerfile.frontend) e traduzioni .mo
$flask = Join-Path $radice 'src\frontend\flask_app'
Push-Location $flask
try {
npx --yes tailwindcss@3.4.19 -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Tailwind fallito" }
& (Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\pybabel.exe') compile -d translations
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "pybabel compile fallito" }
} finally { Pop-Location }
# Sottopacchetti del namespace visionsuite (core, camera, task, tools, license, ...)
$pacchetti = & $py -c "import visionsuite, pkgutil; print('\n'.join('visionsuite.' + m.name for m in pkgutil.iter_modules(visionsuite.__path__) if m.ispkg))"
if ($LASTEXITCODE -ne 0 -or -not $pacchetti) { throw "Elenco dei pacchetti visionsuite non riuscito" }
$includi = @($pacchetti -split "\r?\n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { "--include-package=$_" })
# Nessun --include-distribution-metadata per vs-*: Nuitka rifiuta i metadati di una distribuzione il cui
# pacchetto (visionsuite.camera, namespace) non e' di primo livello. Gli entry point di vs-tools, che
# load_tools() cercherebbe nei metadati, si rimpiazzano con _strumenti.py (sotto, TieMeasureFlow#82).
Write-Host "Pacchetti visionsuite: $($includi -join ' ')"
# Flag Nuitka del piano PDF (WeasyPrint, kaleido, pyphen, plotly, tzdata...): le righe "--include-..."
# del LEGGIMI.md, con l'eventuale commento "# ..." in coda. I dati di src/backend/templates sono gia' sopra.
$flagPdf = @()
$leggimi = Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\LEGGIMI.md'
if (Test-Path $leggimi) {
$flagPdf = @(Get-Content $leggimi | ForEach-Object {
if ($_ -match '^\s*(--(?:include|nofollow|noinclude|enable)[^\s`#]*)\s*(?:#.*)?$' -and $Matches[1] -notlike '--include-data-dir=src/backend/templates*') { $Matches[1] }
})
Write-Host "Flag Nuitka da pdf\LEGGIMI.md: $($flagPdf -join ' ')"
}
# Nuitka cerca i moduli non-pacchetto (config, services, blueprints, app, camera_service) su PYTHONPATH
$env:PYTHONPATH = (@($radice, $flask, (Join-Path $radice 'scripts')) -join ';')
# TieMeasureFlow#82: i moduli-strumento dagli entry point del venv del build (nel binario non ci sono i
# metadati di vs-tools, quindi load_tools() non li troverebbe). Si usa $py, non `uv run`.
$strumenti = Join-Path $radice 'packaging\windows\_strumenti.py'
$genera = @'
import sys
from importlib.metadata import entry_points
moduli = sorted({ep.value for ep in entry_points(group="visionsuite.task.tools")})
if not moduli:
sys.exit(1)
righe = ["# Generato da build.ps1 (TieMeasureFlow#82): non modificare, non committare.", "MODULI = ("]
righe += [f" {m!r}," for m in moduli] + [")"]
with open(sys.argv[1], "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
print(*righe, sep=chr(10), file=f)
print(len(moduli))
'@
$nModuli = $genera | & $py - $strumenti
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Entry point visionsuite.task.tools non trovati nel venv: nessuno strumento da includere" }
Write-Host "Moduli-strumento ($nModuli) in $strumenti"
$out = Join-Path $radice 'build\nuitka'
New-Item -ItemType Directory -Force $out | Out-Null
$nuitka = @(
'--standalone',
'--assume-yes-for-downloads',
'--msvc=latest',
'--windows-console-mode=disable', # nessuna finestra nera: gli errori escono in MessageBox e nel log
"--output-dir=$out",
'--output-filename=TieMeasureFlow.exe',
'--windows-icon-from-ico=packaging\windows\TieMeasureFlow.ico',
'--company-name=Tielogic',
'--product-name=TieMeasureFlow',
"--file-version=$ver4",
"--product-version=$ver4",
'--file-description=TieMeasureFlow',
'--copyright=Tielogic',
# codice del prodotto: backend, worker di visione, runner (src e' un pacchetto, flask_app no)
'--include-package=src.backend',
'--include-package=src.vision',
'--include-package=src.vision_worker',
# le migrazioni NON si compilano: Alembic le carica dal disco, vanno come .pyc (sotto)
'--nofollow-import-to=src.backend.migrations',
'--nofollow-import-to=src.backend.tests',
'--nofollow-import-to=src.vision.tests',
'--nofollow-import-to=src.vision_worker.tests',
# frontend Flask e servizio camera: moduli di primo livello trovati via PYTHONPATH
'--include-module=app',
'--include-module=config',
'--include-package=blueprints',
'--include-package=services',
'--include-module=camera_service',
'--nofollow-import-to=blueprints.tests',
'--nofollow-import-to=tests',
'--include-package=uvicorn', # loop e protocolli di uvicorn si caricano per nome
'--include-package=waitress',
'--include-package=alembic',
'--include-module=aiosqlite',
'--include-module=sqlalchemy.dialects.sqlite.aiosqlite',
'--include-package=harvesters', # camere GenTL (GigE): il producer .cti e' del vendor
'--include-package=genicam',
'--include-package-data=genicam',
'--include-package-data=babel', # locale-data di Babel (flask-babel)
'--nofollow-import-to=numba', # vedi nota in testa: il ripiego in Python puro
'--nofollow-import-to=llvmlite',
# dati letti dal disco con __file__: setup page, report, Flask (templates/static/translations alla radice)
'--include-data-dir=src\backend\templates=src\backend\templates',
'--include-data-files=src\backend\migrations\alembic.ini=src\backend\migrations\alembic.ini',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\templates=templates',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\static=static',
'--include-data-dir=src\frontend\flask_app\translations=translations',
'--include-data-files=pyproject.toml=pyproject.toml' # config.py ne legge la versione per il piede di pagina
) + $includi + $flagPdf + @('packaging\windows\avvio.py')
$t0 = Get-Date
& $py -m nuitka @nuitka
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Nuitka fallito (codice $LASTEXITCODE)" }
Write-Host ("Nuitka: {0:N0} minuti" -f ((Get-Date) - $t0).TotalMinutes)
$sorgente = Join-Path $out 'avvio.dist'
if (-not (Test-Path (Join-Path $sorgente 'TieMeasureFlow.exe'))) { throw "exe non trovato in $sorgente" }
# Migrazioni Alembic: env.py e versions\ come soli .pyc (compileall -b: .pyc accanto al sorgente, che si cancella)
$mig = Join-Path $sorgente 'src\backend\migrations'
New-Item -ItemType Directory -Force (Join-Path $mig 'versions') | Out-Null
Copy-Item 'src\backend\migrations\env.py' $mig -Force
Copy-Item 'src\backend\migrations\versions\*.py' (Join-Path $mig 'versions') -Force
& $py -m compileall -b -q $mig
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "compileall delle migrazioni fallito" }
Get-ChildItem $mig -Recurse -Filter *.py -File | Remove-Item -Force
Get-ChildItem $mig -Recurse -Directory -Filter __pycache__ | Remove-Item -Recurse -Force
# alembic.ini del pacchetto: sourceless, perche' anche la pagina di setup (command.stamp) apre
# alembic.ini con un Config suo e non troverebbe env.py/versions (solo .pyc)
$ini = Join-Path $mig 'alembic.ini'
$testoIni = [System.IO.File]::ReadAllText($ini)
if ($testoIni -notmatch '(?m)^script_location') { throw "alembic.ini senza script_location" }
$testoIni = $testoIni -replace '(?m)^(script_location[^\r\n]*)', "`$1`nsourceless = true"
[System.IO.File]::WriteAllText($ini, $testoIni, (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# Commit del motore di visione: avvio.py lo legge in VISION_ENGINE_VERSION
$motore = (git -C vendor/visionsuite rev-parse HEAD).Trim()
if ($LASTEXITCODE -ne 0 -or -not $motore) { throw "Commit di vendor/visionsuite non leggibile" }
[System.IO.File]::WriteAllText((Join-Path $sorgente 'vision-engine-version.txt'), $motore, (New-Object System.Text.UTF8Encoding $false))
# DLL di WeasyPrint (piano PDF): lo script le scarica con sha256 pinnato
$gtk = Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\prendi-gtk.ps1'
if (Test-Path $gtk) {
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $gtk -Destinazione (Join-Path $sorgente 'gtk')
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "prendi-gtk.ps1 fallito" }
} else {
Write-Warning "packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 assente: il pacchetto non avra' le DLL di WeasyPrint (niente report PDF)"
}
# Il pacchetto non deve contenere codice sorgente o bytecode, tranne i .pyc delle migrazioni
$sporchi = Get-ChildItem $sorgente -Recurse -Include *.py, *.pyc -File |
Where-Object { $_.FullName -notlike "$mig\*" -or $_.Extension -eq '.py' }
if ($sporchi) { throw "Il pacchetto contiene sorgenti/bytecode:`n$($sporchi.FullName -join "`n")" }
# TieMeasureFlow#82: l'exe deve vedere gli strumenti (--controlla-strumenti non vuole licenza ne' apre server/DB)
$exe = Join-Path $sorgente 'TieMeasureFlow.exe'
$jsonControllo = Join-Path $env:PROGRAMDATA 'Tielogic\TieMeasureFlow\log\controllo-strumenti.json'
Remove-Item $jsonControllo -ErrorAction SilentlyContinue # un JSON vecchio non deve far passare il controllo
# l'exe e' GUI-subsystem: con & non si aspetta, serve Start-Process -Wait
$proc = Start-Process -FilePath $exe -ArgumentList '--controlla-strumenti' -Wait -PassThru
$esito = if (Test-Path $jsonControllo) { Get-Content $jsonControllo -Raw } else { '(controllo-strumenti.json non scritto)' }
if ($proc.ExitCode -ne 0) { throw "Controllo strumenti fallito (codice $($proc.ExitCode)): $esito" }
$nStrumenti = ($esito | ConvertFrom-Json).strumenti
Write-Host "Controllo strumenti: $nStrumenti tipi registrati nell'exe"
if ($SenzaSetup) { Write-Host "Fermo qui (-SenzaSetup): $sorgente"; return }
$dist = Join-Path $radice 'dist'
New-Item -ItemType Directory -Force $dist | Out-Null
& $iscc "/DVersione=$ver3" "/DVersione4=$ver4" "/DOrigine=$sorgente" "/DUscita=$dist" (Join-Path $radice 'packaging\windows\TieMeasureFlow.iss')
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Inno Setup fallito" }
$setup = Join-Path $dist "TieMeasureFlow-setup-$ver3.exe"
Write-Host ("Pronto: {0} ({1:N1} MB)" -f $setup, ((Get-Item $setup).Length / 1MB))
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
# Le DLL scaricate da prendi-gtk.ps1 non si committano: solo lo script (TieMeasureFlow#78).
gtk/
cache/
+149
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@@ -0,0 +1,149 @@
# Report PDF nel pacchetto Windows
Questa cartella contiene quello che serve perché i report PDF di TieMeasureFlow
(`src/backend/services/report_service.py`: Jinja2, Plotly con Kaleido 1.2.0, WeasyPrint 68.1)
funzionino su Windows, dentro il pacchetto, **senza Internet**. Riferimento: TieMeasureFlow#78
(parte del pacchetto Windows, madre #76).
## Come funziona
Un report SPC passa da due componenti nativi che su Windows non arrivano con `pip`:
1. **WeasyPrint** disegna il PDF e carica a runtime le DLL di Pango/GTK
(`libgobject-2.0-0`, `libpango-1.0-0`, `libharfbuzz-0`, `libharfbuzz-subset-0`,
`libfontconfig-1`, `libpangoft2-1.0-0` e le loro dipendenze).
2. **Kaleido 1.x** trasforma i grafici Plotly in SVG pilotando un browser Chromium già installato
(non porta più Chromium con sé). Su ogni Windows 10/11 c'è Edge.
### Le DLL: `prendi-gtk.ps1`
```powershell
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 -Destinazione <cartella>
```
- Scarica da `repo.msys2.org` (ucrt64) 21 pacchetti **pinnati con sha256** (nome file e hash stanno nello
script), verifica l'hash, estrae solo le 27 DLL necessarie, `etc\fonts` di fontconfig e le licenze.
- Idempotente: se la cartella è già pronta (file `.gtk-pin` uguale ai pin dello script) esce subito.
- Se un hash non coincide fallisce e non lascia mezza cartella.
- I pacchetti scaricati stanno in `%LOCALAPPDATA%\Tielogic\tmf-gtk-cache` (`-Cache` per cambiarla).
- Serve Internet **solo alla build**. Estrae `.zst` con `tar.exe` di Windows (verificato: bsdtar 3.8.9 con
zstd); se `tar.exe` non sa di zstd ripiega su `uv run --with zstandard`.
- Gira da utente non admin con PowerShell 5.1.
- ⚠️ `repo.msys2.org` tiene solo le versioni recenti: se un file pinnato sparisce (404) vanno aggiornati nome
e sha256 dal db `https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/ucrt64.db` e rifatto il test. Conservare la cache
(Wasabi o NAS) evita la corsa contro il repository.
Il piano C copia `<cartella>` in `P\gtk\` (P = cartella programma).
### Variabili d'ambiente (le imposta `avvio.py`, piano C)
| Variabile | Valore | Perché |
|---|---|---|
| `WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES` | `<P>\gtk` | WeasyPrint chiama `os.add_dll_directory` su ogni cartella (separatore `;`) **prima** di caricare le DLL. Va impostata prima di importare `weasyprint` (lo fa `report_service` all'import). |
| `BROWSER_PATH` | `msedge.exe` o `chrome.exe` | Choreographer (sotto Kaleido) la legge da sé e ha la precedenza su ogni ricerca (verificato: un percorso inesistente dà `FileNotFoundError`). Senza la variabile Kaleido cerca Edge/Chrome da solo (registro e percorsi tipici). Nessun codice in `report_service.py` per questo. |
Fontconfig non richiede variabili: trova `etc\fonts` accanto alle DLL (verificato). Se manca `etc\fonts`
WeasyPrint stampa "Fontconfig error: Cannot load default config file". I font dei report vengono da
`C:\Windows\Fonts`.
### MathJax: la modifica a `report_service.py`
Kaleido 1.x inserisce nella pagina di render uno `<script>` MathJax da `cdnjs.cloudflare.com` anche quando i
grafici non hanno formule. Misurato su daitarn con Edge: con rete che scarta i pacchetti ogni grafico aspetta
~19 s (due grafici per report SPC); con rete che rifiuta subito ~2 s. `report_service.py` imposta
`pio.defaults.mathjax` su un file `.js` vuoto in `%TEMP%` (`tmf-mathjax-vuoto.js`): nessuna richiesta di rete,
report SPC in ~7 s anche a rete bloccata. Se un giorno i grafici useranno LaTeX, qui serve un MathJax locale.
`plotly.min.js` invece è già locale (dentro il pacchetto `plotly`).
## Flag Nuitka e dati da includere (per `build.ps1`, piano C)
⚠️ Stato: ricavati leggendo i sorgenti installati (versioni del `uv.lock`); **non provati con una build
Nuitka**: la verifica è la prima build di C. I dati e i metadati sono quelli che il codice legge davvero da disco.
Dati dei pacchetti (file non `.py` letti a runtime):
```text
--include-package-data=weasyprint # css/html5_ua.css, html5_ph.css, html5_ua_form.css, pdf/sRGB2014.icc
--include-package-data=pyphen # dictionaries/*.dic (84 file, sillabazione)
--include-package-data=kaleido # vendor/kaleido_scopes.js (pagina di render)
--include-package-data=plotly # package_data/plotly.min.js (Kaleido lo cerca come file accanto a plotly/__init__), templates/*.json, validators/_validators.json
--include-package-data=tzdata # zoneinfo: Windows non ha il database IANA (vedi sotto)
--include-data-dir=src/backend/templates=src/backend/templates # Jinja2: report_service legge i .html dal disco
```
`choreographer/resources/last_known_good_chrome.json` serve solo al comando che scarica Chrome: non serve.
Metadati delle distribuzioni (`importlib.metadata.version` al momento dell'import): senza, `import plotly` e
Kaleido falliscono con `PackageNotFoundError`:
```text
--include-distribution-metadata=plotly
--include-distribution-metadata=kaleido
```
Import dinamici che l'analisi statica di Nuitka può perdere:
```text
--include-package=fontTools # ttLib/ttFont.py importa le tabelle con __import__("fontTools.ttLib.tables." + tag)
--include-package=plotly # _plotly_utils/importers.py: importlib.import_module lazy dei moduli graph_objs
--include-package=_plotly_utils
--include-module=_cffi_backend # WeasyPrint usa cffi in modalita' ABI (dlopen), serve il modulo C di cffi
--include-package=weasyprint
--include-package=kaleido
--include-package=choreographer
```
Altre note per C:
- WeasyPrint salta `os.add_dll_directory` se `sys.frozen` esiste (`weasyprint/text/ffi.py`). Nuitka di norma
non lo imposta (PyInstaller sì): se in `TieMeasureFlow.exe` le DLL non si trovassero, chiamare
`os.add_dll_directory(<P>\gtk)` da `avvio.py` prima dell'import.
- Le DLL **non** vanno compilate né incluse da Nuitka: restano file in `P\gtk\`.
- Il controllo "nessun `.py`" di `build.ps1` non deve scandire `gtk\` (non ci sono `.py`, ma è meglio
saperlo) né `licenze\`.
- **`tzdata` manca da `pyproject.toml`**: su Windows `ZoneInfo("Europe/Rome")` (usato da
`src/backend/utils/tempo.py`, quindi da ogni report) dà `ZoneInfoNotFoundError`. Va aggiunto
`tzdata; sys_platform == 'win32'` agli extra server e client (o al gruppo `windows`) e il frontend
(`src/frontend/flask_app/app.py` usa `ZoneInfo`) ne ha bisogno allo stesso modo.
- `pdfplumber` è già nell'extra `server` (il test lo usa per leggere i PDF).
## Licenze delle DLL
Le DLL sono binari MSYS2/MinGW (ucrt64) non modificati, collegati dinamicamente. `prendi-gtk.ps1` mette in
`<cartella>\licenze\` i testi di licenza di ogni pacchetto più un `<pacchetto>.txt` con nome del file e licenza.
**L'installer deve includere `gtk\licenze\`.**
| Libreria | Licenza |
|---|---|
| Pango, GLib/GObject/GIO, fribidi, libthai, libdatrie, graphite2, libintl (gettext-runtime), libiconv | LGPL 2.1 o successive |
| FreeType | FTL oppure GPL 2+ (si sceglie FTL) |
| HarfBuzz, expat, libffi, brotli, fontconfig | MIT / permissiva |
| libpng, zlib-ng, bzip2, pcre2 | permissive (libpng, Zlib, bzip2, BSD-3) |
| libgcc, libstdc++ | GPL 3 con GCC Runtime Library Exception (ridistribuzione libera) |
| libwinpthread | MIT e BSD-3 |
Per le librerie LGPL, chi riceve il pacchetto può sostituire le DLL (sono file separati in `gtk\`); i sorgenti
sono pubblici su MSYS2 (`https://packages.msys2.org/`), e l'elenco esatto delle versioni è nello script.
## Test
`src/backend/tests/test_report_windows.py` (saltato fuori da Windows, senza DLL, senza Edge/Chrome o senza
`tzdata`): in un sottoprocesso con WeasyPrint **vero** (il `conftest.py` altrimenti lo sostituisce con un
mock) genera su SQLite in memoria il report SPC (carta di controllo e istogramma) e quello a tabella, e
controlla con `pdfplumber` byte `%PDF-`, almeno una pagina, titoli dei grafici e segni vettoriali.
```powershell
# DLL (una volta) e test
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\pdf\prendi-gtk.ps1 -Destinazione packaging\windows\pdf\gtk
uv run --python 3.13 --extra server --extra dev pytest src/backend/tests/test_report_windows.py -q
```
`packaging/windows/pdf/gtk/` e `cache/` sono in `.gitignore`: le DLL non si committano.
### Prova a rete bloccata
`HTTP_PROXY`/`HTTPS_PROXY` non bastano: Edge e Chrome usano il **proxy di sistema** di Windows. Per provare davvero
il PC senza Internet: impostare temporaneamente il proxy di sistema (Impostazioni, Rete, Proxy) su un indirizzo
morto (`127.0.0.1:9` rifiuta subito; `10.255.255.1:8080` scarta i pacchetti, il caso peggiore), generare i
report e **ripristinare** il proxy. Esito del 2026-10-17 con proxy che scarta i pacchetti: report SPC e report a
tabella completi in ~7 s.
+143
View File
@@ -0,0 +1,143 @@
<#
prendi-gtk.ps1 - prepara le DLL di Pango/GTK che WeasyPrint 68.1 vuole su Windows.
COSA FA: scarica da repo.msys2.org (ucrt64) un elenco FISSO di pacchetti, ne verifica lo sha256,
estrae solo le DLL che servono a WeasyPrint (+ etc\fonts di fontconfig e le licenze) in -Destinazione.
COME SI USA: powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File prendi-gtk.ps1 -Destinazione <cartella>
Opzionali: -Cache <cartella> (pacchetti scaricati, default %LOCALAPPDATA%\Tielogic\tmf-gtk-cache),
-Forza (rifa' anche se la cartella e' gia' pronta).
DA COSA DIPENDE: Windows 10/11 con tar.exe (bsdtar con zstd) oppure uv + Python (modulo zstandard);
Internet solo al momento della build, mai a runtime. PowerShell 5.1 va bene, non serve admin.
IDEMPOTENTE: se la cartella ha gia' le DLL e il file .gtk-pin coincide con questi pin, esce senza scaricare.
FALLISCE se lo sha256 di un pacchetto non coincide (nessun file parziale resta in -Destinazione).
TRAPPOLA: repo.msys2.org tiene solo le versioni recenti. Se un file pinnato sparisce (404) serve aggiornare
i pin qui sotto (nome file + sha256 dal db https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/ucrt64.db) e riprovare i test.
La -Cache conserva i pacchetti gia' scaricati: copiarla su Wasabi/NAS evita il problema.
#>
param(
[Parameter(Mandatory = $true)][string]$Destinazione,
[string]$Cache = (Join-Path $env:LOCALAPPDATA 'Tielogic\tmf-gtk-cache'),
[switch]$Forza
)
$ErrorActionPreference = 'Stop'
# PS 5.1 usa TLS 1.0 di default: repo.msys2.org vuole 1.2 (cosa/perche')
[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
$Base = 'https://repo.msys2.org/mingw/ucrt64/'
# Pin: pacchetto, file, sha256 (dal db ucrt64 di MSYS2 del 2026-10-17), licenza dichiarata.
$Pacchetti = @(
@{ N='brotli'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-brotli-1.2.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='9cc89665496ea504751476eafba15c71c554aaf3004babc2004f7c07ffd60514'; L='MIT' }
@{ N='bzip2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-bzip2-1.0.8-4-any.pkg.tar.zst'; H='f03a2174034ddd2d96cecd34f617c5f8e2ef86c812b8d2bb3b8875257f2c8bfa'; L='bzip2 (BSD)' }
@{ N='expat'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-expat-2.9.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='f52364dc874009316e1ee1fe46ee89784594b80d10cbcc1cc856945d575308e0'; L='MIT' }
@{ N='fontconfig'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-fontconfig-2.18.3-1-any.pkg.tar.zst'; H='d0b364f3ee37e3b6f6c136688ce8fa909bb6d8a69df7e08de1aa40870d9e1d60'; L='fontconfig (MIT-like)' }
@{ N='freetype'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-freetype-2.15.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='a9a691f71d1a553099c54ca666e611abfb2b4ff08dae24f2a5af72e22a7e5feb'; L='GPL-2.0+ OR FTL' }
@{ N='fribidi'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-fribidi-1.0.17-1-any.pkg.tar.zst'; H='3581ee03cf83a9bb0e98bf688c4f532a29553500e317532d90746de295b0f8a8'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='gettext-runtime'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-gettext-runtime-1.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='ba693dda4ac375af76ce481ff3a6e7481286546cc7dc6d56c7021dae34084157'; L='LGPL-2.1+ (libintl)' }
@{ N='glib2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-glib2-2.90.1-1-any.pkg.tar.zst'; H='9a7826349279bcca0c935b01880d812be9de9609aef2205be68fd7a6128c1695'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='graphite2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-graphite2-1.3.15-1-any.pkg.tar.zst'; H='34ca1f88bff10ef182a6b1c8e5622d5029f13b05748e361af13b552b422ea849'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='harfbuzz'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-harfbuzz-14.6.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='8781d486c864bf91f482768cc5bd7267e49331636583d9f855af3974e6378e69'; L='MIT' }
@{ N='libdatrie'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libdatrie-0.2.14-1-any.pkg.tar.zst'; H='ea92777801ad325278193a362967540752ae37035016df2f6bcee2d89928a195'; L='LGPL' }
@{ N='libffi'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libffi-3.8.0-1-any.pkg.tar.zst'; H='99ad12f4ecfa00a889ef9c5c0188592368a5bac109d0c508ce4e04f29ea95a76'; L='MIT' }
@{ N='libgcc'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libgcc-16.2.0-6-any.pkg.tar.zst'; H='80b2497f019977dd9528b1abc8621b1328a0115ab1f724047ccbb56bf323f11d'; L='GPL-3.0+ con GCC runtime exception' }
@{ N='libiconv'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libiconv-1.19-1-any.pkg.tar.zst'; H='9a500f38c2b91808741c62fae746b3e9110b33a1ecf5c30fa0c66dbedddf7e16'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='libpng'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libpng-1.6.59-1-any.pkg.tar.zst'; H='7f8448e06eceba8f8ce130390addea49f767bdf8f6b7e7eede8ca6d595e3d3a8'; L='libpng (permissiva)' }
@{ N='libstdc++'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libstdc++-16.2.0-6-any.pkg.tar.zst'; H='33c5e58a85a538cf843a8672991cce591f0231d66da3b66a57629712d64be17f'; L='GPL-3.0+ con GCC runtime exception' }
@{ N='libthai'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libthai-0.1.30-1-any.pkg.tar.zst'; H='c90ebbca3e7b4c34f4b3ffa501ba8d00cdaf6340cff7db3c46d79d5e01ef207c'; L='LGPL-2.1+' }
@{ N='libwinpthread'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-libwinpthread-14.0.0.r426.g4564ee4b5-2-any.pkg.tar.zst'; H='a02f5e09d666d3be657c78c86fe67c975d04fe33b5211cd5ff1b23a91c118524'; L='MIT AND BSD-3-Clause' }
@{ N='pcre2'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-pcre2-10.49-1-any.pkg.tar.zst'; H='63172179db724ac71e2439a7981134c1bcab8049bdddfd349b32b8f76ed52d1e'; L='BSD-3-Clause' }
@{ N='pango'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-pango-1.58.2-1-any.pkg.tar.zst'; H='8d86e4a018ff139b010bf357fa1c9f9030fa32ee195c54ed7e89d8ea701851c8'; L='LGPL-2.1' }
@{ N='zlib-ng-compat'; F='mingw-w64-ucrt-x86_64-zlib-ng-compat-2.3.3-2-any.pkg.tar.zst'; H='b3ca6b437fb154a0fa26652002cdda591498ee4a0e08d91cc653c3702d090f25'; L='Zlib' }
)
# DLL che WeasyPrint carica (6 radici) piu' la loro chiusura di dipendenze (calcolata con pefile il 2026-10-17).
$Dll = @(
'libbrotlicommon.dll','libbrotlidec.dll','libbz2-1.dll','libdatrie-1.dll','libexpat-1.dll','libffi-8.dll',
'libfontconfig-1.dll','libfreetype-6.dll','libfribidi-0.dll','libgcc_s_seh-1.dll','libgio-2.0-0.dll',
'libglib-2.0-0.dll','libgmodule-2.0-0.dll','libgobject-2.0-0.dll','libgraphite2.dll','libharfbuzz-0.dll',
'libharfbuzz-subset-0.dll','libiconv-2.dll','libintl-8.dll','libpango-1.0-0.dll','libpangoft2-1.0-0.dll',
'libpcre2-8-0.dll','libpng16-16.dll','libstdc++-6.dll','libthai-0.dll','libwinpthread-1.dll','zlib1.dll'
)
function Scrivi([string]$m) { Write-Host ("[prendi-gtk] " + $m) }
# Impronta dei pin: se cambia, la cartella gia' pronta non e' piu' valida.
$pinTesto = (($Pacchetti | ForEach-Object { $_.F + ':' + $_.H }) -join "`n") + "`n" + ($Dll -join ',')
$sha = [Security.Cryptography.SHA256]::Create()
$impronta = -join ($sha.ComputeHash([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($pinTesto)) | ForEach-Object { $_.ToString('x2') })
$marker = Join-Path $Destinazione '.gtk-pin'
$dllMancanti = @($Dll | Where-Object { -not (Test-Path (Join-Path $Destinazione $_)) })
if (-not $Forza -and (Test-Path $marker) -and ((Get-Content $marker -Raw).Trim() -eq $impronta) -and $dllMancanti.Count -eq 0) {
Scrivi "gia' pronto in $Destinazione (pin $($impronta.Substring(0,12)))"
exit 0
}
# --- estrazione .zst: tar.exe di Windows se sa di zstd, altrimenti Python zstandard via uv ---
$tar = Join-Path $env:SystemRoot 'System32\tar.exe'
$tarZstd = $false
if (Test-Path $tar) { $tarZstd = ((& $tar --version) -join ' ') -match 'zstd' }
function Estrai([string]$pkg, [string]$dest) {
if ($tarZstd) {
& $tar -xf $pkg -C $dest
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "tar.exe ha fallito su $pkg" }
} else {
$py = "import sys,tarfile,zstandard`nd=zstandard.ZstdDecompressor()`nwith open(sys.argv[1],'rb') as f, d.stream_reader(f) as r:`n tarfile.open(fileobj=r,mode='r|').extractall(sys.argv[2])"
$tmpPy = Join-Path ([IO.Path]::GetTempPath()) ('estrai-zst-' + [guid]::NewGuid().ToString('N') + '.py')
Set-Content -Path $tmpPy -Value $py -Encoding ASCII
try {
& uv run --quiet --with zstandard python -I $tmpPy $pkg $dest
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "estrazione zstd via uv fallita su $pkg" }
}
finally { Remove-Item $tmpPy -ErrorAction SilentlyContinue }
}
}
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $Cache | Out-Null
# Lavoro in una cartella temporanea, poi sposto: un errore a meta' non lascia mezza cartella in -Destinazione.
$tmp = Join-Path ([IO.Path]::GetTempPath()) ('tmf-gtk-' + [guid]::NewGuid().ToString('N'))
$stage = Join-Path $tmp 'stage'
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $stage | Out-Null
try {
foreach ($p in $Pacchetti) {
$file = Join-Path $Cache $p.F
$ok = $false
if (Test-Path $file) {
$ok = ((Get-FileHash $file -Algorithm SHA256).Hash.ToLower() -eq $p.H)
if (-not $ok) { Scrivi "cache corrotta, riscarico $($p.F)"; Remove-Item $file -Force }
}
if (-not $ok) {
Scrivi "scarico $($p.F)"
$parz = $file + '.parz'
# il '+' di libstdc++ va codificato nell'URL
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri ($Base + [Uri]::EscapeDataString($p.F)) -OutFile $parz
$h = (Get-FileHash $parz -Algorithm SHA256).Hash.ToLower()
if ($h -ne $p.H) { Remove-Item $parz -Force; throw "sha256 diverso per $($p.F): atteso $($p.H), trovato $h" }
Move-Item $parz $file -Force
}
$ex = Join-Path $tmp $p.N
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $ex | Out-Null
Estrai $file $ex
$bin = Join-Path $ex 'ucrt64\bin'
if (Test-Path $bin) { Get-ChildItem $bin -Filter *.dll | Copy-Item -Destination $stage -Force }
# fontconfig: senza etc\fonts WeasyPrint non trova i font (errore "Cannot load default config file")
if ($p.N -eq 'fontconfig') { Copy-Item (Join-Path $ex 'ucrt64\etc\fonts') (Join-Path $stage 'etc\fonts') -Recurse -Force }
# licenze: le DLL LGPL si ridistribuiscono con il testo della licenza
New-Item -ItemType Directory -Force -Path (Join-Path $stage 'licenze') | Out-Null
$lic = Join-Path $ex 'ucrt64\share\licenses'
if (Test-Path $lic) { Copy-Item $lic (Join-Path $stage ('licenze\' + $p.N)) -Recurse -Force }
Set-Content -Path (Join-Path $stage ('licenze\' + $p.N + '.txt')) -Value ($p.F + "`nlicenza: " + $p.L + "`nsorgente: https://packages.msys2.org/") -Encoding UTF8
}
# Tengo solo le DLL in whitelist: le altre DLL dei pacchetti non servono.
Get-ChildItem $stage -Filter *.dll | Where-Object { $Dll -notcontains $_.Name } | Remove-Item -Force
$mancanti = @($Dll | Where-Object { -not (Test-Path (Join-Path $stage $_)) })
if ($mancanti.Count -gt 0) { throw "DLL attese non trovate: $($mancanti -join ', ')" }
Set-Content -Path (Join-Path $stage '.gtk-pin') -Value $impronta -Encoding ASCII
if (Test-Path $Destinazione) { Get-ChildItem $Destinazione -Force | Remove-Item -Recurse -Force }
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $Destinazione | Out-Null
Get-ChildItem $stage -Force | Move-Item -Destination $Destinazione -Force
Scrivi "pronto: $($Dll.Count) DLL in $Destinazione"
}
finally {
Remove-Item $tmp -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
<#
Cosa fa: avvia TieMeasureFlow DA SORGENTE su una macchina di sviluppo Windows, senza la build
Nuitka (che richiede ~20 minuti): stessi quattro server e stesse porte dell'exe (8780 web,
8000 backend, 8100 visione, 8765 camera), stessa cartella dati %PROGRAMDATA%\Tielogic\TieMeasureFlow.
Prima dell'avvio: ambiente Python 3.13 in build\venv313 (uv sync, solo con -Sincronizza o se manca),
tailwind.css e traduzioni .mo ricompilati, DLL di WeasyPrint in build\gtk (scaricate con
pdf\prendi-gtk.ps1 se mancano).
Come si usa (dalla radice del repo):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\windows\sviluppo.ps1 [-Sincronizza] [-Ascolto 0.0.0.0] [-EscludiCamere OECS]
Dopo una modifica: Ctrl+C e rilancio (pochi secondi). Template e JS non richiedono altro;
classi Tailwind nuove e msgid nuovi vengono ricompilati a ogni avvio.
Dipende da: uv, npx (Node), la licenza tiemeasureflow di QUESTA macchina in
%PROGRAMDATA%\Tielogic\licenze\tiemeasureflow.json (impronta: avvio.py --impronta).
#>
param(
[switch]$Sincronizza, # forza uv sync (dipendenze cambiate)
[string]$Ascolto = '127.0.0.1', # indirizzo di ascolto della UI web ($Host e' riservato in PowerShell)
[string]$EscludiCamere = '' # backend nativi da saltare (TieVision-Core#339): OECS se c'e' il runtime OECS ma in fiera si usa GenTL
)
$ErrorActionPreference = 'Stop'
$radice = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot '..\..')).Path
$env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT = Join-Path $radice 'build\venv313' # stesso ambiente della build
$py = Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\python.exe'
if ($Sincronizza -or -not (Test-Path $py)) {
uv sync --python 3.13 --frozen --extra server --extra client --extra vision-worker --group windows
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "uv sync fallito" }
}
# CSS e traduzioni: non sono nel repo, come in build.ps1
$flask = Join-Path $radice 'src\frontend\flask_app'
Push-Location $flask
try {
npx --yes tailwindcss@3.4.19 -i static/css/input.css -o static/css/tailwind.css --minify
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "Tailwind fallito" }
& (Join-Path $env:UV_PROJECT_ENVIRONMENT 'Scripts\pybabel.exe') -q compile -d translations
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "pybabel compile fallito" }
} finally { Pop-Location }
# DLL di WeasyPrint fuori dalla radice (gtk\ nella radice non e' ignorata da git): build\gtk
$gtk = Join-Path $radice 'build\gtk'
if (-not (Test-Path (Join-Path $gtk '*.dll'))) {
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File (Join-Path $PSScriptRoot 'pdf\prendi-gtk.ps1') -Destinazione $gtk
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "prendi-gtk.ps1 fallito" }
}
$env:WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES = $gtk
if ($EscludiCamere) { $env:VS_CAMERA_ESCLUDI = $EscludiCamere } # #339: stesso percorso camera del PC fiera
Set-Location $radice
& $py (Join-Path $PSScriptRoot 'avvio.py') --senza-browser --senza-finestre --host $Ascolto # errori in console, niente MessageBox
exit $LASTEXITCODE
+347
View File
@@ -0,0 +1,347 @@
"""Test di packaging/windows/avvio.py (TieMeasureFlow#76): licenza firmata con la chiave di prova
del contratto v1, nessun server vero (avvia_server e migrazioni sono sostituiti).
Si lanciano con l'ambiente 3.13 del pacchetto (serve visionsuite.license):
UV_PROJECT_ENVIRONMENT=build/venv313 uv run --python 3.13 --frozen --extra server --extra client \
--extra vision-worker --group windows --with pytest pytest packaging/windows/tests -q
"""
from __future__ import annotations
import base64
import functools
import importlib.util
import json
import os
import sqlite3
import sys
import types
from datetime import date, timedelta
from pathlib import Path
import pytest
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric.ed25519 import Ed25519PrivateKey
RADICE = Path(__file__).resolve().parents[3]
# vettore di prova del contratto licenza v1 (chiave finta, solo test)
SEED_TEST = base64.b64decode("AAECAwQFBgcICQoLDA0ODxAREhMUFRYXGBkaGxwdHh8=")
PUBBLICA_TEST = base64.b64decode("A6EHv/POEL4dcN0Y50vAmWfk1jCbpQ1fHdyGZBJVMbg=")
IMPRONTA = "ab" * 32
def _firma(dati: dict) -> str:
# stessa canonicalizzazione del contratto (byte firmati)
byte = json.dumps(dati, sort_keys=True, separators=(",", ":"), ensure_ascii=False).encode("utf-8")
return base64.b64encode(Ed25519PrivateKey.from_private_bytes(SEED_TEST).sign(byte)).decode()
@pytest.fixture
def avvio(monkeypatch, tmp_path):
# avvio.py non e' in un pacchetto: lo si carica dal percorso
spec = importlib.util.spec_from_file_location("avvio_tmf", RADICE / "packaging/windows/avvio.py")
m = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(m)
monkeypatch.setenv("PROGRAMDATA", str(tmp_path)) # ProgramData finta
monkeypatch.delenv("TIELOGIC_LICENZA", raising=False)
monkeypatch.setattr(os, "environ", os.environ.copy()) # le variabili impostate da avvio non escono dal test
monkeypatch.setattr(m.lic, "impronta", lambda: IMPRONTA)
# verifica reale (formato, firma, prodotto, macchina, scadenza) ma con la chiave di prova
verifica_reale = m.lic.verifica
monkeypatch.setattr(m.lic, "verifica", functools.partial(
verifica_reale, chiave_pubblica=PUBBLICA_TEST, impronta_attesa=IMPRONTA))
m.chiamate = []
monkeypatch.setattr(m, "avvia_server", lambda host, dati: m.chiamate.append((host, dati)) or [])
monkeypatch.setattr(m, "esegui_migrazioni", lambda: m.chiamate.append("migrazioni"))
m.aperti = []
monkeypatch.setattr(m.webbrowser, "open", lambda url: m.aperti.append(url))
monkeypatch.setattr(m, "_prepara_log", lambda dati=None: None)
monkeypatch.setattr(m, "_porta_aperta", lambda porta: False)
return m
def _scrivi_licenza(tmp_path: Path, **modifiche) -> Path:
dati = {"versione": 1, "prodotto": "tiemeasureflow", "cliente": "Prova Srl", "impronta": IMPRONTA,
"emessa": date.today().isoformat(), "scadenza": (date.today() + timedelta(days=30)).isoformat()}
dati.update(modifiche)
p = tmp_path / "Tielogic" / "licenze" / "tiemeasureflow.json"
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
p.write_text(json.dumps({"dati": dati, "firma": _firma(dati)}), encoding="utf-8")
return p
def test_licenza_mancante_non_avvia_e_scrive_impronta(avvio, capsys):
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert avvio.chiamate == [] and avvio.aperti == []
assert avvio.percorso_impronta().read_text(encoding="utf-8").strip() == IMPRONTA
err = capsys.readouterr().err
assert "Licenza non trovata" in err and IMPRONTA in err and "tiemeasureflow.json" in err
@pytest.mark.parametrize("modifica,testo", [
({"scadenza": "2020-01-01"}, "scaduta"),
({"impronta": "cd" * 32}, "altra macchina"),
({"prodotto": "tievision-studio"}, "altro prodotto"),
])
def test_licenza_non_valida_non_avvia(avvio, tmp_path, capsys, modifica, testo):
_scrivi_licenza(tmp_path, **modifica)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert avvio.chiamate == []
assert testo in capsys.readouterr().err
assert avvio.percorso_impronta().read_text(encoding="utf-8").strip() == IMPRONTA
def test_licenza_manomessa_non_avvia(avvio, tmp_path, capsys):
p = _scrivi_licenza(tmp_path)
doc = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
doc["dati"]["cliente"] = "Altro Cliente" # dati cambiati dopo la firma
p.write_text(json.dumps(doc), encoding="utf-8")
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 1
assert "Firma" in capsys.readouterr().err
def test_licenza_valida_prepara_dati_e_avvia(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
assert avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser", "--host", "0.0.0.0"]) == 0
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
# prima le migrazioni, poi i server
assert avvio.chiamate == ["migrazioni", ("0.0.0.0", dati)]
assert (dati / "config.env").is_file() and (dati / "uploads").is_dir() and (dati / "camera").is_dir()
assert not avvio.percorso_impronta().exists() # con licenza valida non si scrive nulla
assert avvio.aperti == []
def test_variabili_del_contratto(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"])
e = os.environ
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
assert e["APP_ENV"] == "production"
assert e["DB_URL"] == f"sqlite+aiosqlite:///{(dati / 'tmf.db').as_posix()}" and "\\" not in e["DB_URL"]
assert e["UPLOAD_DIR"] == str(dati / "uploads") == e["VISION_RECIPES_ROOT"]
assert e["VISION_WORKER_URL"] == "http://127.0.0.1:8100"
assert e["API_SERVER_URL"] == "http://127.0.0.1:8000"
assert e["SESSION_COOKIE_SECURE"] == "0"
for k in ("SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD"):
assert len(e[k]) >= 32
def test_config_env_generato_una_volta_e_riletto(avvio, tmp_path):
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
primo = avvio.carica_segreti(dati)
testo = (dati / "config.env").read_text(encoding="utf-8")
assert set(primo) == {"SERVER_SECRET_KEY", "CLIENT_SECRET_KEY", "SETUP_PASSWORD", "DB_PASSWORD", "STATION_CODE"}
assert len({primo[k] for k in avvio.SEGRETI}) == 4 # segreti distinti
assert primo["STATION_CODE"] == "ST-DEFAULT"
secondo = avvio.carica_segreti(dati)
assert secondo == primo and (dati / "config.env").read_text(encoding="utf-8") == testo
def test_config_env_completa_i_segreti_mancanti(avvio, tmp_path):
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
dati.mkdir(parents=True)
(dati / "config.env").write_text("# nota\nSETUP_PASSWORD=scelta-da-me\n", encoding="utf-8")
v = avvio.carica_segreti(dati)
assert v["SETUP_PASSWORD"] == "scelta-da-me" and len(v["SERVER_SECRET_KEY"]) >= 32
assert avvio.carica_segreti(dati) == v
def test_seconda_istanza_apre_solo_il_browser(avvio, tmp_path, monkeypatch):
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
monkeypatch.setattr(avvio, "_e_tmf", lambda: True)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 0
assert avvio.aperti == ["http://127.0.0.1:8780/"] and avvio.chiamate == []
def test_porta_occupata_da_altro_programma(avvio, tmp_path, monkeypatch, capsys):
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
monkeypatch.setattr(avvio, "_e_tmf", lambda: False)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 2
assert "8780" in capsys.readouterr().err and avvio.chiamate == []
def test_migrazione_fallita_esce_con_3(avvio, tmp_path, monkeypatch, capsys):
_scrivi_licenza(tmp_path)
def rotta():
raise RuntimeError("db bloccato")
monkeypatch.setattr(avvio, "esegui_migrazioni", rotta)
assert avvio.main(["--senza-finestre"]) == 3
assert "db bloccato" in capsys.readouterr().err
def test_impronta_si_stampa_senza_licenza(avvio, capsys):
assert avvio.main(["--impronta", "--senza-finestre"]) == 0
assert IMPRONTA in capsys.readouterr().out
def test_nessun_utente_rileva_il_primo_avvio(avvio, tmp_path):
db = tmp_path / "t.db"
assert avvio._nessun_utente(db) is False # file assente: nessuna conclusione
con = sqlite3.connect(db)
con.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER)")
con.commit()
assert avvio._nessun_utente(db) is True
con.execute("INSERT INTO users VALUES (1)")
con.commit()
con.close()
assert avvio._nessun_utente(db) is False
def test_chiavi_extra_di_config_env_passano_ma_non_sovrascrivono_il_contratto(avvio, tmp_path):
_scrivi_licenza(tmp_path)
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
dati.mkdir(parents=True)
(dati / "config.env").write_text("STATION_CODE=ST-FIERA\nSTATION_SWITCH_ENABLED=1\nAPP_ENV=dev\n", encoding="utf-8")
avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"])
assert os.environ["STATION_CODE"] == "ST-FIERA" and os.environ["STATION_SWITCH_ENABLED"] == "1"
assert os.environ["APP_ENV"] == "production" # le variabili fisse vincono
# --- TieMeasureFlow#82: strumenti nel pacchetto (nel binario non ci sono gli entry point) ---
def _modulo_strumenti(monkeypatch, moduli):
# finto _strumenti.py generato da build.ps1
finto = types.ModuleType("_strumenti")
finto.MODULI = tuple(moduli)
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", finto)
def test_registra_strumenti_da_sorgente_senza_modulo_generato(avvio, monkeypatch):
# _strumenti.py esiste solo dopo build.ps1: se manca (sorgente) bastano gli entry point
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", None) # None in sys.modules = ImportError all'import
from visionsuite.task.graph import registry
assert avvio.registra_strumenti() == []
assert len(registry()) > 0
def test_registra_strumenti_modulo_inesistente_non_solleva(avvio, monkeypatch):
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.image", "visionsuite.tools.non_esiste"))
assert avvio.registra_strumenti() == ["visionsuite.tools.non_esiste"] # raccolto, non sollevato
def test_registra_strumenti_importa_i_moduli_elencati(avvio, monkeypatch):
# senza entry point (come nell'exe) i moduli di MODULI sono l'unica via: li si importa per nome
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.image",))
visti = []
monkeypatch.setattr(avvio.importlib, "import_module", lambda nome: visti.append(nome))
assert avvio.registra_strumenti() == [] and visti == ["visionsuite.tools.image"]
def test_controlla_strumenti_senza_licenza_scrive_json(avvio, monkeypatch, capsys, tmp_path):
monkeypatch.setitem(sys.modules, "_strumenti", None)
# la licenza non deve essere nemmeno chiesta, e server e migrazioni non devono partire
def mai(*a, **k):
raise AssertionError("licenza, server o migrazioni chiamati da --controlla-strumenti")
monkeypatch.setattr(avvio.lic, "verifica", mai)
monkeypatch.setattr(avvio.lic, "cerca_licenza", mai)
monkeypatch.setattr(avvio, "avvia_server", mai)
monkeypatch.setattr(avvio, "esegui_migrazioni", mai)
assert avvio.main(["--controlla-strumenti", "--senza-finestre"]) == 0
dati = json.loads(capsys.readouterr().out)
assert dati["strumenti"] > 0 and dati["strumenti"] == len(dati["kind"])
assert dati["falliti"] == []
scritto = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "log" / "controllo-strumenti.json"
assert json.loads(scritto.read_text(encoding="utf-8")) == dati
assert avvio.aperti == [] and not (tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "tmf.db").exists() # nessun DB
def test_controlla_strumenti_exit_3_se_un_modulo_fallisce(avvio, monkeypatch, capsys):
_modulo_strumenti(monkeypatch, ("visionsuite.tools.non_esiste",))
assert avvio.main(["--controlla-strumenti"]) == 3
assert json.loads(capsys.readouterr().out)["falliti"] == ["visionsuite.tools.non_esiste"]
def test_controlla_strumenti_exit_3_se_il_catalogo_e_vuoto(avvio, monkeypatch, capsys):
# niente strumenti registrati (es. entry point assenti e _strumenti vuoto): il controllo deve fallire
import visionsuite.task.graph as graph
monkeypatch.setattr(avvio, "registra_strumenti", lambda: [])
monkeypatch.setattr(graph, "registry", lambda: {})
assert avvio.main(["--controlla-strumenti"]) == 3
assert json.loads(capsys.readouterr().out)["strumenti"] == 0
def test_avvio_normale_registra_gli_strumenti_prima_del_server(avvio, tmp_path, monkeypatch):
# main() chiama registra_strumenti() dopo licenza e migrazioni e prima di avvia_server
_scrivi_licenza(tmp_path)
monkeypatch.setattr(avvio, "registra_strumenti", lambda: avvio.chiamate.append("strumenti") or [])
assert avvio.main(["--senza-finestre", "--senza-browser"]) == 0
dati = tmp_path / "Tielogic" / "TieMeasureFlow"
assert avvio.chiamate == ["migrazioni", "strumenti", ("127.0.0.1", dati)]
# ---------------------------------------------------------------- scalda camere (#108)
def _db_camere(percorso):
# #108: db minimo con le due tabelle lette da camere_da_scaldare
con = sqlite3.connect(percorso)
con.execute("CREATE TABLE stations (id INTEGER PRIMARY KEY, camera_url TEXT, camera_source TEXT)")
con.execute("CREATE TABLE recipe_tasks (id INTEGER PRIMARY KEY, acquisition_json TEXT)")
con.executemany("INSERT INTO stations (camera_url, camera_source) VALUES (?, ?)", [
("http://127.0.0.1:8765", "camera:601020"), # valida
(None, None), # stazione senza camera
("http://127.0.0.1:8765", "camera:folder"), # non apre hardware
])
con.executemany("INSERT INTO recipe_tasks (acquisition_json) VALUES (?)", [
(json.dumps({"camera_url": "http://127.0.0.1:8765", "camera_source": "camera:601020"}),), # duplicato
(json.dumps({"camera_url": "http://10.0.0.5:8765/", "camera_source": "camera:777"}),), # valida
("{rotto",), # JSON non valido
(None,),
])
con.commit()
con.close()
def test_camere_da_scaldare_filtra_e_deduplica(avvio, tmp_path):
db = tmp_path / "tmf.db"
_db_camere(db)
assert avvio.camere_da_scaldare(db) == [
("http://127.0.0.1:8765", "camera:601020"),
("http://10.0.0.5:8765/", "camera:777"),
]
def test_camere_da_scaldare_db_inesistente(avvio, tmp_path):
assert avvio.camere_da_scaldare(tmp_path / "non_esiste.db") == []
def test_scalda_camere_una_chiamata_per_coppia(avvio, tmp_path, monkeypatch):
db = tmp_path / "tmf.db"
_db_camere(db)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
chiamate = []
class Risposta:
status = 200
def __enter__(self): return self
def __exit__(self, *a): return False
def finto_urlopen(richiesta, timeout=None):
chiamate.append((richiesta.full_url, json.loads(richiesta.data), richiesta.get_method(), timeout))
return Risposta()
monkeypatch.setattr(avvio.urllib.request, "urlopen", finto_urlopen)
avvio.scalda_camere(db)
corpo = {"trigger": "continuo", "timeout_ms": 5000}
assert chiamate == [
("http://127.0.0.1:8765/camera/grab", {"source": "camera:601020", **corpo}, "POST", 90),
("http://10.0.0.5:8765/camera/grab", {"source": "camera:777", **corpo}, "POST", 90),
]
def test_scalda_camere_eccezione_urlopen_non_esce(avvio, tmp_path, monkeypatch):
db = tmp_path / "tmf.db"
_db_camere(db)
monkeypatch.setattr(avvio, "_porta_aperta", lambda porta: True)
tentativi = []
def urlopen_rotto(richiesta, timeout=None):
tentativi.append(richiesta.full_url)
raise OSError("camera irraggiungibile")
monkeypatch.setattr(avvio.urllib.request, "urlopen", urlopen_rotto)
avvio.scalda_camere(db) # non solleva e passa alla camera successiva
assert len(tentativi) == 2
+20
View File
@@ -63,6 +63,8 @@ vision = [
"vs-task; python_version>='3.13'",
"vs-measure; python_version>='3.13'",
"vs-pm2d; python_version>='3.13'",
# #46: tutti gli strumenti della suite (locate/MatchPattern e dxf/CompareDxf)
"vs-tools[locate,dxf]; python_version>='3.13'",
"numpy; python_version>='3.13'",
]
@@ -79,6 +81,20 @@ vision-worker = [
"python-multipart>=0.0.6; python_version>='3.13'",
]
# Pacchetto Windows (packaging/windows, TieMeasureFlow#76): solo per build.ps1, non per
# i container. Si usa con --python 3.13 insieme agli extra server, client e vision-worker.
[dependency-groups]
windows = [
"tzdata; sys_platform == 'win32'", # ZoneInfo("Europe/Rome") (backend e frontend): Windows non ha il database IANA
"aiosqlite>=0.20.0", # database SQLite su file (DB_URL, piano A)
"waitress>=3.0.0", # server WSGI del frontend Flask (gunicorn non gira su Windows)
"vs-camera[genicam]; python_version>='3.13'", # scripts/camera_service.py: camere GigE/GenTL (producer .cti del vendor)
"vs-license; python_version>='3.13'", # licenza Tielogic v1 (impronta macchina, firma Ed25519)
"nuitka>=2.5", # compilazione standalone
"ordered-set>=4.1", # richiesto da Nuitka per la modalita' standalone
"zstandard>=0.22", # compressione dei dati incorporati di Nuitka
]
[project.scripts]
# Backend
server = "uvicorn:run" # placeholder, real CMD lives in Dockerfile
@@ -101,6 +117,10 @@ visionsuite = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-core", editable = true }
vs-task = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-task", editable = true }
vs-measure = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-measure", editable = true }
vs-pm2d = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-pm2d", editable = true }
vs-tools = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-tools", editable = true } # #46
vs-dxf = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-dxf", editable = true } # #46
vs-camera = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-camera", editable = true } # #76 camera di stazione
vs-license = { path = "vendor/visionsuite/packages/vs-license", editable = true } # #76 licenza del pacchetto Windows
[tool.pytest.ini_options]
asyncio_mode = "auto"
+781
View File
@@ -0,0 +1,781 @@
"""Calibrazione a scacchiera dell'acquisitore (TieMeasureFlow, #83).
Cosa fa: da una foto di scacchiera piana calcola la scala (px/mm) con
TieVision-Core (visionsuite.calibration), e conserva un risultato per sorgente
camera in un JSON (scrittura atomica).
#91: le calibrazioni stanno in un archivio UNICO, salvate con nome (classe Archivio);
una sorgente ne ha una attiva (attive.json) e il formato vecchio (una per sorgente)
si migra da solo.
#84: `calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm)` calibra da UNA foto di
scacchiera che riempie tutto il campo (ottica telecentrica): trova da sola la
griglia, costruisce la mappa di distorsione (DistortionMap) e il mm/px
dell'immagine raddrizzata. L'Archivio salva la mappa accanto al JSON (.npz) e
`raddrizza()` la applica ai frame.
Uso: importato da scripts/camera_service.py (rotte /camera/calibrate e
/camera/calibration); `calibra_scacchiera(gray, cols, rows, square_mm)` e
`calibra_scacchiera_densa(gray, square_mm)` sono logica pura, senza FastAPI,
e si provano da sole.
Dipende da: numpy, opencv, visionsuite (vs-core). Niente altro (no scipy).
"""
from __future__ import annotations
import base64
import hashlib
import json
import math
import os
import re
import tempfile
import threading
import unicodedata # #91 caratteri di controllo nei nomi
from collections import deque
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import NamedTuple
import cv2
import numpy as np
from visionsuite.calibration import calibrate_planar, find_chessboard
from visionsuite.calibration.distortion_map import DistortionMap # #84 mappa densa
from visionsuite.core.image import Image
class CalibrazioneError(ValueError):
"""Parametri invalidi o scacchiera non trovata: input sbagliato, non un guasto (422)."""
def _gray_u8(pixels: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Immagine -> grigio uint8 2D."""
px = np.asarray(pixels)
if px.ndim == 3:
px = cv2.cvtColor(px, cv2.COLOR_BGRA2GRAY if px.shape[2] == 4 else cv2.COLOR_BGR2GRAY)
if px.dtype != np.uint8:
# float/uint16 -> scala sul massimo, come fa vs-core
m = float(px.max()) if px.size else 1.0
px = np.clip(px.astype(np.float32) / max(m, 1e-9) * 255, 0, 255).astype(np.uint8)
return np.ascontiguousarray(px)
def calibra_scacchiera(pixels, cols: int, rows: int, square_mm: float) -> dict:
"""Scala (px/mm) da una foto di scacchiera piana. cols/rows = angoli INTERNI.
Ritorna {px_per_mm, mm_per_px, rms_px, n_corners, cols, rows, square_mm,
image_width, image_height, scale_spread_pct, metodo, distorsione,
overlay_png (b64)}.
"""
if cols < 2 or rows < 2:
raise CalibrazioneError("cols e rows (angoli interni) devono essere almeno 2")
if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
frame = _gray_u8(pixels)
image = Image(frame)
try:
image_pts, world_pts = find_chessboard(image, (cols, rows), square_mm)
except RuntimeError as exc:
# find_chessboard solleva RuntimeError quando la scacchiera non c'e'
raise CalibrazioneError(
f"scacchiera {cols}x{rows} non trovata nell'immagine: {exc}") from exc
model = calibrate_planar(image, image_pts, world_pts) # omografia pura
# Scala al centro della scacchiera (puo' non stare al centro immagine)
x0, y0 = image_pts.min(axis=0)
x1, y1 = image_pts.max(axis=0)
mm_per_px = model.pixel_size((x0 + x1) / 2.0, (y0 + y1) / 2.0)
if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
# Scarto massimo % della scala ai quattro angoli dell'area della scacchiera
# rispetto al centro: ottica telecentrica/piana ~ 0, prospettiva = grande.
spread = max(abs(model.pixel_size(x, y) - mm_per_px) / mm_per_px * 100.0
for x in (x0, x1) for y in (y0, y1))
# Overlay: angoli disegnati sull'immagine (PNG base64)
bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.drawChessboardCorners(
bgr, (cols, rows), image_pts.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32), True)
ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
if not ok:
raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
h, w = frame.shape
return {
"px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
"mm_per_px": mm_per_px,
"rms_px": float(model.rms_reprojection),
"n_corners": int(len(image_pts)),
"cols": int(cols),
"rows": int(rows),
"square_mm": float(square_mm),
"image_width": int(w),
"image_height": int(h),
"scale_spread_pct": float(spread),
"metodo": "planare", # #84: il metodo con cols/rows resta quello di prima
"distorsione": False,
"overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
}
# ---- #84: calibrazione densa (scacchiera che riempie il campo, griglia non nota)
# #84: findChessboardCornersSBWithMeta (verificato su opencv 5.0.0) su una scacchiera
# grande quanto l'immagine trova solo frammenti (2064x1544 con quadrati da 40 px:
# 5x5, 28x6...). Per questo la griglia si cerca qui: sellini della Hessiana a piu'
# scale + crescita del reticolo; poi cornerSubPix.
_SIGME = (1.5, 2.2, 3.2, 4.5, 6.5, 9.0, 13.0) # scale dei sellini (passo ~ 5..120 px)
_MAX_CANDIDATI = 6000
def _candidati(gray: np.ndarray, sigma: float) -> np.ndarray:
"""Massimi locali del 'selliness' (-det Hessiana) = angoli di scacchiera, (n,2) x,y."""
b = cv2.GaussianBlur(gray.astype(np.float32), (0, 0), sigma)
ixx = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 2, 0, ksize=3)
iyy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 0, 2, ksize=3)
ixy = cv2.Sobel(b, cv2.CV_32F, 1, 1, ksize=3)
r = ixy * ixy - ixx * iyy # >0 solo dove l'immagine ha un sellino
massimo = float(r.max())
if massimo <= 0:
return np.zeros((0, 2))
k = 2 * int(math.ceil(1.5 * sigma)) + 1
picchi = (r >= cv2.dilate(r, np.ones((k, k), np.uint8))) & (r > 0.1 * massimo)
ys, xs = np.nonzero(picchi)
if len(xs) > _MAX_CANDIDATI: # tiene i piu' forti
forti = np.argsort(r[ys, xs])[::-1][:_MAX_CANDIDATI]
ys, xs = ys[forti], xs[forti]
return np.stack([xs, ys], axis=1).astype(np.float64)
def _e_angolo_x(lisc: np.ndarray, delta: float, p: np.ndarray, u: np.ndarray, v: np.ndarray) -> bool:
"""True se attorno a p i quattro quadranti alternano chiaro/scuro (vero angolo X).
Scarta le giunzioni a L/T al bordo della scacchiera (3 quadranti uguali), che
il selliness da solo accetta e che spostano la griglia.
"""
h, w = lisc.shape
campioni = []
for q in (0.25 * (u + v), -0.25 * (u + v), 0.25 * (u - v), -0.25 * (u - v)):
x, y = int(round(p[0] + q[0])), int(round(p[1] + q[1]))
if not (0 <= x < w and 0 <= y < h):
return False
campioni.append(float(lisc[y, x]))
s1, s2, t1, t2 = campioni
return (min(s1, s2) > max(t1, t2) + delta) or (max(s1, s2) < min(t1, t2) - delta)
def _cresci_reticolo(pts: np.ndarray, centro: tuple[float, float],
lisc: np.ndarray, delta: float) -> dict | None:
"""Assegna un indice (riga, colonna) ai candidati che stanno su un reticolo.
Parte dal candidato piu' vicino al centro, ricava i due vettori di passo dai
vicini e cresce a macchia d'olio: la base si aggiorna a ogni passo, quindi
segue una distorsione lenta. Ritorna {(i, j): indice candidato} o None.
"""
if len(pts) < 9:
return None
seme = int(np.argmin(np.hypot(pts[:, 0] - centro[0], pts[:, 1] - centro[1])))
d = np.hypot(pts[:, 0] - pts[seme, 0], pts[:, 1] - pts[seme, 1])
vicini = np.argsort(d)[1:9]
u = pts[vicini[0]] - pts[seme]
lu = float(np.hypot(*u))
v = None
for k in vicini[1:]:
w = pts[k] - pts[seme]
lw = float(np.hypot(*w))
# il secondo vettore: quasi ortogonale al primo e di lunghezza simile
if lu > 0 and lw > 0 and abs(float(u @ w)) / (lu * lw) < 0.4 and lw < 1.5 * lu:
v = w
break
if v is None or lu < 3:
return None
posto = {(0, 0): seme}
indice = {seme: (0, 0)}
basi = {seme: (u, v)}
coda = deque([seme])
while coda:
a = coda.popleft()
i, j = indice[a]
u, v = basi[a]
tol = 0.3 * min(float(np.hypot(*u)), float(np.hypot(*v)))
for di, dj, vec in ((0, 1, u), (0, -1, -u), (1, 0, v), (-1, 0, -v)):
if (i + di, j + dj) in posto:
continue
prev = pts[a] + vec
dist = np.hypot(pts[:, 0] - prev[0], pts[:, 1] - prev[1])
b = int(np.argmin(dist))
if dist[b] > tol or b in indice:
continue
if not _e_angolo_x(lisc, delta, pts[b], u, v): # niente L/T del bordo
continue
posto[(i + di, j + dj)] = b
indice[b] = (i + di, j + dj)
reale = pts[b] - pts[a]
basi[b] = (reale * dj, v) if dj else (u, reale * di) # base locale aggiornata
coda.append(b)
return posto
def _rettangolo_pieno(posto: dict) -> tuple[int, int, int, int] | None:
"""Il rettangolo di indici tutto occupato di area massima: (i0, j0, righe, colonne)."""
if not posto:
return None
i_min = min(i for i, _ in posto)
j_min = min(j for _, j in posto)
nr = max(i for i, _ in posto) - i_min + 1
nc = max(j for _, j in posto) - j_min + 1
m = np.zeros((nr, nc), bool)
for (i, j) in posto:
m[i - i_min, j - j_min] = True
migliore = (0, 0, 0, 0)
alt = np.zeros(nc, int)
for r in range(nr): # istogramma delle altezze + pila, O(righe*colonne)
alt = np.where(m[r], alt + 1, 0)
pila: list[int] = []
for c in range(nc + 1):
h = int(alt[c]) if c < nc else 0
while pila and alt[pila[-1]] >= h:
altezza = int(alt[pila.pop()])
sx = pila[-1] + 1 if pila else 0
larg = c - sx
if altezza * larg > migliore[2] * migliore[3]:
migliore = (r - altezza + 1 + i_min, sx + j_min, altezza, larg)
pila.append(c)
return migliore if migliore[2] * migliore[3] else None
def _orienta(g: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Riordina (nr,nc,2) con colonne verso destra e righe verso il basso."""
a = (g[:, -1] - g[:, 0]).mean(axis=0) # direzione dell'indice di colonna
b = (g[-1, :] - g[0, :]).mean(axis=0) # direzione dell'indice di riga
if abs(b[0]) > abs(a[0]): # assi scambiati (scacchiera ruotata di ~90 gradi)
g = g.transpose(1, 0, 2)
a, b = b, a
if a[0] < 0:
g = g[:, ::-1]
if b[1] < 0:
g = g[::-1]
return np.ascontiguousarray(g)
def _passo_mediano(g: np.ndarray) -> float:
"""Distanza mediana (px) fra corner adiacenti."""
passi = np.concatenate([np.diff(g, axis=1).reshape(-1, 2), np.diff(g, axis=0).reshape(-1, 2)])
return float(np.median(np.hypot(passi[:, 0], passi[:, 1])))
def _raffina(img: np.ndarray, pts: np.ndarray, passo: float) -> np.ndarray:
"""cornerSubPix su (n,2) con finestra ~0.3 passo, ristretta per chi sta vicino al bordo.
Una finestra che esce dall'immagine vede il bordo replicato e sposta il corner
di ~1 px (visto sull'ultima colonna di una scacchiera a 14 px dal bordo): per
questi punti si usa la finestra piu' grande che sta dentro; sotto 3 px resta
la posizione grezza.
"""
h, w = img.shape
out = pts.astype(np.float32).copy()
win = int(min(20, max(3, 0.3 * passo)))
dentro = np.minimum.reduce([out[:, 0], w - 1 - out[:, 0], out[:, 1], h - 1 - out[:, 1]])
per_punto = np.minimum(win, np.floor(dentro).astype(int) - 2)
crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 40, 0.001)
for wi in np.unique(per_punto[per_punto >= 3]):
sel = per_punto == wi
out[sel] = cv2.cornerSubPix(img, out[sel].reshape(-1, 1, 2).copy(),
(int(wi), int(wi)), (-1, -1), crit).reshape(-1, 2)
return out
def _trova_griglia(frame: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Griglia di angoli (n_righe, n_colonne, 2) x,y, in ordine di riga dall'alto."""
h, w = frame.shape
migliore = None
lisc = cv2.GaussianBlur(frame.astype(np.float32), (0, 0), 1.0)
p5, p95 = np.percentile(frame, (5, 95))
delta = 0.25 * float(p95 - p5) # contrasto minimo fra quadranti opposti
for sigma in _SIGME:
pts = _candidati(frame, sigma)
posto = _cresci_reticolo(pts, (w / 2.0, h / 2.0), lisc, delta)
rett = _rettangolo_pieno(posto) if posto else None
if rett is None:
continue
i0, j0, nr, nc = rett
if nr < 3 or nc < 3:
continue
if migliore is not None and nr * nc < 0.5 * migliore[0] * migliore[1]:
break # oltre il picco: le scale piu' grosse fondono gli angoli
if migliore is None or nr * nc > migliore[0] * migliore[1]:
g = np.array([[pts[posto[(i0 + i, j0 + j)]] for j in range(nc)]
for i in range(nr)])
migliore = (nr, nc, g)
if migliore is None:
raise CalibrazioneError(
"griglia della scacchiera non trovata: serve una scacchiera nitida "
"che riempia il campo")
g = _orienta(migliore[2])
nr, nc, _ = g.shape
passo = _passo_mediano(g)
# sub-pixel: finestra proporzionale al passo, abbastanza piccola da non vedere i vicini
grezzi = g.reshape(-1, 2).astype(np.float32)
raff = _raffina(frame, grezzi, passo)
spostati = np.hypot(*(raff - grezzi).T) > 0.3 * passo
raff[spostati] = grezzi[spostati] # un raffinamento che scappa e' peggio del grezzo
return raff.reshape(nr, nc, 2).astype(np.float64)
def _estrapola(g: np.ndarray, k: int, prima: bool) -> np.ndarray:
"""Aggiunge k colonne (asse 1) per estrapolazione lineare, prima o dopo."""
if k <= 0:
return g
if prima:
passo = g[:, 0] - g[:, 1]
extra = np.stack([g[:, 0] + m * passo for m in range(k, 0, -1)], axis=1)
return np.concatenate([extra, g], axis=1)
passo = g[:, -1] - g[:, -2]
extra = np.stack([g[:, -1] + m * passo for m in range(1, k + 1)], axis=1)
return np.concatenate([g, extra], axis=1)
def _estendi_asse(g: np.ndarray, lungh: int, c: int, passo: float,
grid_step: int) -> tuple[np.ndarray, int]:
"""Estende la griglia (asse 1) fino a coprire l'immagine; ritorna (griglia, k_prima).
`c` e' la coordinata (0 = x, 1 = y) e `lungh` la dimensione dell'immagine su
quell'asse. `from_grid` (crop_domain=False) tiene costante la mappa fuori
dalla griglia: senza anelli in piu' i bordi dell'immagine raddrizzata
sarebbero sbavati.
"""
margine = max(0.0, float(g[:, 0, c].min()))
k_pre = int(math.ceil(margine / passo)) + 1
g = _estrapola(g, k_pre, True)
offset = int(g[0, 0, c]) # lo stesso int() che usa from_grid
# colonne totali perche' l'ultimo nodo, a passo grid_step, superi il bordo
servono = int(math.ceil((lungh - 1 - offset) / grid_step)) + 2
g = _estrapola(g, max(0, servono - g.shape[1]), False)
return g, k_pre
class MappaPronta(NamedTuple):
"""Mappa gia' convertita in virgola fissa per un cv2.remap veloce (#84)."""
map1: np.ndarray
map2: np.ndarray
pixel_size: float
shape: tuple # (altezza, larghezza) dei frame per cui vale
def _prepara_mappa(mappa: DistortionMap) -> MappaPronta:
# CV_16SC2: remap bilineare in virgola fissa, piu' veloce di float32 su 5 MP
m1, m2 = cv2.convertMaps(mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.CV_16SC2)
return MappaPronta(m1, m2, float(mappa.pixel_size), mappa.shape)
def raddrizza(frame: np.ndarray, mappa: MappaPronta) -> np.ndarray | None:
"""Frame raddrizzato, o None se le dimensioni non sono quelle della calibrazione."""
if frame.shape[:2] != tuple(mappa.shape):
return None
return cv2.remap(frame, mappa.map1, mappa.map2, cv2.INTER_LINEAR,
borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
def calibra_scacchiera_densa(pixels, square_mm: float) -> tuple[dict, DistortionMap]:
"""Calibra da UNA foto di scacchiera densa (riempie il campo). Input: solo square_mm.
Ritorna (risultato, mappa). Risultato: {px_per_mm, mm_per_px (dell'immagine
RADDRIZZATA), rms_px, residuo_rms_px, residuo_max_px, n_corners, cols, rows,
square_mm, image_width, image_height, scale_spread_pct (0: la mappa uniforma
la scala), copertura_pct, metodo, distorsione, overlay_png (b64)}.
"""
if not (square_mm > 0 and math.isfinite(square_mm)):
raise CalibrazioneError("square_mm deve essere > 0")
frame = _gray_u8(pixels)
h, w = frame.shape
g = _trova_griglia(frame)
nr, nc, _ = g.shape
passo = _passo_mediano(g)
grid_step = int(round(passo))
if grid_step < 2:
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: passo della griglia troppo piccolo")
# anelli in piu' ai bordi (x e poi y), poi la mappa dai punti estesi
e, kl = _estendi_asse(g, w, 0, passo, grid_step)
et, kt = _estendi_asse(e.transpose(1, 0, 2), h, 1, passo, grid_step)
e = et.transpose(1, 0, 2)
try:
mappa = DistortionMap.from_grid(
e[..., 0].ravel(), e[..., 1].ravel(), e.shape[1], e.shape[0],
image_size=(w, h), grid_step=grid_step, crop_domain=False,
grid_step_measure=square_mm)
except ValueError as exc:
raise CalibrazioneError(f"mappa di distorsione non costruibile: {exc}") from exc
mm_per_px = float(mappa.pixel_size)
if not (mm_per_px > 0 and math.isfinite(mm_per_px)):
raise CalibrazioneError("calibrazione degenere: scala non valida")
# qualita': si raddrizza la stessa foto e si rilegge ogni corner nel punto ideale
off_c, off_r = int(e[0, 0, 0]), int(e[0, 0, 1])
ideali = np.array([[(off_c + (kl + j) * grid_step, off_r + (kt + i) * grid_step)
for j in range(nc)] for i in range(nr)], np.float32).reshape(-1, 1, 2)
rett = cv2.remap(frame, mappa.map_col, mappa.map_row, cv2.INTER_LINEAR,
borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
# solo i corner ideali dentro l'immagine raddrizzata (cornerSubPix rifiuta quelli fuori)
xy = ideali.reshape(-1, 2)
dentro = (xy[:, 0] >= 1) & (xy[:, 0] <= w - 2) & (xy[:, 1] >= 1) & (xy[:, 1] <= h - 2)
if int(dentro.sum()) < 4:
raise CalibrazioneError("griglia raddrizzata fuori dall'immagine: calibrazione non verificabile")
ideali = ideali[dentro].reshape(-1, 2)
letti = _raffina(rett, ideali, grid_step)
scarto = (letti - ideali).astype(np.float64)
scarto -= np.median(scarto, axis=0) # int() dell'offset sposta tutto di una traslazione
dist = np.hypot(scarto[:, 0], scarto[:, 1])
residuo_max = float(dist.max())
residuo_rms = float(math.sqrt(float((dist ** 2).mean())))
# copertura: area del quadrilatero dei quattro angoli esterni / area immagine
quad = np.array([g[0, 0], g[0, -1], g[-1, -1], g[-1, 0]], np.float32)
copertura = float(cv2.contourArea(quad)) / float(w * h) * 100.0
# overlay: corner trovati sull'originale (ridotto a max 1600 px: 5 MP in PNG pesano)
f = min(1.0, 1600.0 / w)
bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
pts = g.reshape(-1, 1, 2).astype(np.float32)
if f < 1.0:
bgr = cv2.resize(bgr, None, fx=f, fy=f, interpolation=cv2.INTER_AREA)
pts = pts * np.float32(f)
cv2.drawChessboardCorners(bgr, (nc, nr), pts, True)
ok, png = cv2.imencode(".png", bgr)
if not ok:
raise RuntimeError("PNG dell'overlay non codificabile")
return {
"px_per_mm": 1.0 / mm_per_px,
"mm_per_px": mm_per_px,
"rms_px": residuo_rms,
"residuo_rms_px": residuo_rms,
"residuo_max_px": residuo_max,
"n_corners": int(nr * nc),
"cols": int(nc),
"rows": int(nr),
"square_mm": float(square_mm),
"image_width": int(w),
"image_height": int(h),
"scale_spread_pct": 0.0,
"copertura_pct": copertura,
"metodo": "densa",
"distorsione": True,
"overlay_png": base64.b64encode(png.tobytes()).decode("ascii"),
}, mappa
def ora_iso() -> str:
return datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
class NomeNonValido(ValueError):
"""#91: nome di calibrazione vuoto, troppo lungo o con caratteri di controllo (400)."""
class NomeGiaUsato(ValueError):
"""#91: esiste gia' una calibrazione con questo nome (senza distinguere maiuscole) (409)."""
class NomeSconosciuto(KeyError):
"""#91: nessuna calibrazione con questo nome (404)."""
def pulisci_nome(nome) -> str:
"""#91: nome valido = strip, 1-60 caratteri, niente caratteri di controllo."""
if not isinstance(nome, str):
raise NomeNonValido("il nome della calibrazione deve essere un testo")
nome = nome.strip()
if not nome:
raise NomeNonValido("il nome della calibrazione è vuoto")
if len(nome) > 60:
raise NomeNonValido("il nome della calibrazione supera i 60 caratteri")
if any(unicodedata.category(c) == "Cc" for c in nome):
raise NomeNonValido("il nome della calibrazione contiene caratteri di controllo")
return nome
# #91: campi che l'elenco espone per ogni calibrazione (il resto resta nel JSON)
_CAMPI_ELENCO = ("nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm",
"mm_per_px", "metodo", "square_mm", "calibrated_at")
class Archivio:
"""#91: archivio UNICO di calibrazioni con nome, in `cartella`.
Libreria: <cartella>/calibrazioni/<nome ripulito>-<sha1 del nome>.json (+ .npz se
densa, stesso nome). Attive: <cartella>/attive.json = {sorgente: nome}. Una
calibrazione non appartiene a una sorgente: la sorgente ne sceglie una (`attiva`).
#84: `leggi_mappa` tiene la mappa in memoria finche' il file non cambia.
Il formato di prima (un JSON per sorgente, campo "source", in <cartella>) si
migra da solo al costruttore (`migra`, idempotente).
"""
def __init__(self, cartella: Path | str):
self.cartella = Path(cartella)
self._cache: dict = {} # percorso .npz -> (mtime_ns, MappaPronta)
self._lock = threading.Lock()
self._lock_dati = threading.RLock() # #91: libreria e attive.json (leggi-modifica-scrivi)
self.migra()
# ---- percorsi
def _file(self, sorgente: str) -> Path:
# caratteri sicuri + hash dell'originale: due sorgenti diverse non si pestano
# (#91: oggi serve ai settaggi camera e al formato vecchio da migrare)
pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", sorgente).strip("._") or "sorgente"
sigla = hashlib.sha1(sorgente.encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
return self.cartella / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
@property
def _libreria(self) -> Path:
return self.cartella / "calibrazioni"
def _file_nome(self, nome: str) -> Path:
# #91: stesso schema di _file, ma l'hash e' sul nome senza maiuscole/minuscole
pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", nome).strip("._") or "calibrazione"
sigla = hashlib.sha1(nome.casefold().encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
return self._libreria / f"{pulito[:60]}-{sigla}.json"
def _file_mappa_nome(self, nome: str) -> Path:
return self._file_nome(nome).with_suffix(".npz") # #84 stesso nome del JSON
@property
def _file_attive(self) -> Path:
return self.cartella / "attive.json"
# ---- scrittura atomica
def _scrivi_json(self, destinazione: Path, dati: dict) -> None:
destinazione.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# scrittura atomica: file temporaneo nella stessa cartella, poi replace
fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=destinazione.parent, suffix=".tmp")
try:
with os.fdopen(fd, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(dati, f, ensure_ascii=False, indent=2)
os.replace(tmp, destinazione)
except BaseException:
try:
os.unlink(tmp)
except OSError:
pass
raise
def _leggi_json(self, percorso: Path) -> dict | None:
try:
dati = json.loads(percorso.read_text(encoding="utf-8"))
except (OSError, ValueError):
return None # assente o illeggibile
return dati if isinstance(dati, dict) else None
# ---- attive
def _leggi_attive(self) -> dict:
dati = self._leggi_json(self._file_attive) or {}
return {k: v for k, v in dati.items() if isinstance(k, str) and isinstance(v, str)}
def _scrivi_attive(self, attive: dict) -> None:
self._scrivi_json(self._file_attive, attive)
# ---- migrazione dal formato vecchio
def migra(self) -> None:
"""#91: ogni <cartella>/*.json con "source" (una per sorgente) entra in libreria.
Nome = valore di "source" (gia' preso: "<source> (2)", "(3)"...); il .npz
accanto segue; la sorgente resta calibrata con quella voce (attive.json).
Idempotente: il vecchio file sparisce, un secondo giro non trova nulla.
"""
if not self.cartella.is_dir():
return
with self._lock_dati:
for vecchio in sorted(self.cartella.glob("*.json")):
if vecchio.name == self._file_attive.name:
continue
dati = self._leggi_json(vecchio)
sorgente = dati.get("source") if dati else None
if not isinstance(sorgente, str) or not sorgente.strip():
continue
try:
self._migra_uno(vecchio, dati, sorgente)
except OSError:
continue # un file bloccato non ferma il servizio: riprova al prossimo avvio
def _migra_uno(self, vecchio: Path, dati: dict, sorgente: str) -> None:
base = "".join(c for c in sorgente if unicodedata.category(c) != "Cc").strip()[:60].strip() or "calibrazione"
nome, n = base, 1
while True:
esistente = self.leggi_nome(nome)
if esistente is None:
break
if (esistente.get("calibrated_at") == dati.get("calibrated_at")
and esistente.get("px_per_mm") == dati.get("px_per_mm")):
break # gia' copiata da un giro interrotto: si completa e basta
n += 1
suffisso = f" ({n})"
nome = base[:60 - len(suffisso)].rstrip() + suffisso
nuovo = {k: v for k, v in dati.items() if k != "source"}
nuovo["nome"] = nome
nuovo.setdefault("origine", sorgente) # l'origine vera non era registrata
vecchia_mappa = vecchio.with_suffix(".npz")
if vecchia_mappa.is_file(): # prima la mappa, poi il JSON che la dichiara
self._libreria.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
os.replace(vecchia_mappa, self._file_mappa_nome(nome))
self._scrivi_json(self._file_nome(nome), nuovo)
attive = self._leggi_attive()
attive[sorgente.strip()] = nome
self._scrivi_attive(attive)
vecchio.unlink()
# ---- libreria
def leggi_nome(self, nome: str) -> dict | None:
"""#91: la calibrazione con questo nome (senza distinguere maiuscole), o None."""
try:
nome = pulisci_nome(nome)
except NomeNonValido:
return None
return self._leggi_json(self._file_nome(nome))
def _meta(self, dati: dict, attive: dict) -> dict:
meta = {k: dati.get(k) for k in _CAMPI_ELENCO}
chiave = str(dati.get("nome", "")).casefold()
meta["attiva_su"] = sorted(s for s, n in attive.items() if n.casefold() == chiave)
return meta
def elenco(self) -> list[dict]:
"""#91: metadati di tutte le calibrazioni, dalla piu' recente."""
with self._lock_dati:
attive = self._leggi_attive()
voci = []
for percorso in self._libreria.glob("*.json") if self._libreria.is_dir() else []:
dati = self._leggi_json(percorso)
if dati and isinstance(dati.get("nome"), str):
voci.append(self._meta(dati, attive))
voci.sort(key=lambda m: str(m.get("calibrated_at") or ""), reverse=True)
return voci
def metadati(self, nome: str) -> dict | None:
"""#91: i metadati di una voce (come in `elenco`), o None."""
dati = self.leggi_nome(nome)
return self._meta(dati, self._leggi_attive()) if dati else None
def salva_nome(self, nome: str, dati: dict, mappa: DistortionMap | None = None,
sovrascrivi: bool = False) -> dict:
"""#91: salva `dati` (e la mappa, se densa) con questo nome; ritorna i metadati."""
nome = pulisci_nome(nome)
destinazione = self._file_nome(nome)
with self._lock_dati:
if destinazione.exists() and not sovrascrivi:
esistente = self._leggi_json(destinazione) or {}
raise NomeGiaUsato(f"esiste già una calibrazione «{esistente.get('nome', nome)}»")
corpo = {k: v for k, v in dati.items() if k not in ("source", "overlay_png", "saved")}
corpo["nome"] = nome
self._libreria.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# #84: prima la mappa (o la rimozione di una vecchia), poi il JSON che la dichiara
if mappa is not None:
self._salva_mappa(nome, mappa)
else:
self._togli_mappa(nome) # voce planare: una vecchia mappa non vale piu'
self._scrivi_json(destinazione, corpo)
return self._meta(corpo, self._leggi_attive())
def _salva_mappa(self, nome: str, mappa: DistortionMap) -> None:
destinazione = self._file_mappa_nome(nome)
fd, tmp = tempfile.mkstemp(dir=destinazione.parent, suffix=".tmp.npz") # .npz: numpy non aggiunge nulla
os.close(fd)
try:
mappa.save(tmp)
os.replace(tmp, destinazione) # atomica come il JSON
except BaseException:
try:
os.unlink(tmp)
except OSError:
pass
raise
with self._lock:
self._cache.pop(str(destinazione), None)
def _togli_mappa(self, nome: str) -> None:
destinazione = self._file_mappa_nome(nome)
try:
destinazione.unlink()
except FileNotFoundError:
pass
with self._lock:
self._cache.pop(str(destinazione), None)
def elimina_nome(self, nome: str) -> bool:
"""#91: toglie la voce (JSON e mappa) e la scollega da ogni sorgente. False se non c'era."""
dati = self.leggi_nome(nome)
if dati is None:
return False
canonico = str(dati.get("nome", nome))
with self._lock_dati:
try:
self._file_nome(canonico).unlink()
except FileNotFoundError:
pass
self._togli_mappa(canonico)
attive = self._leggi_attive()
restanti = {s: n for s, n in attive.items() if n.casefold() != canonico.casefold()}
if restanti != attive:
self._scrivi_attive(restanti)
return True
# ---- sorgenti
def attiva(self, sorgente: str, nome: str) -> str:
"""#91: la sorgente usa questa calibrazione; ritorna il nome com'e' in libreria."""
dati = self.leggi_nome(nome)
if dati is None:
raise NomeSconosciuto(nome)
canonico = str(dati["nome"])
with self._lock_dati:
attive = self._leggi_attive()
attive[sorgente] = canonico
self._scrivi_attive(attive)
return canonico
def scollega(self, sorgente: str) -> None:
"""#91: la sorgente non ha piu' una calibrazione attiva; la libreria resta."""
with self._lock_dati:
attive = self._leggi_attive()
if sorgente in attive:
del attive[sorgente]
self._scrivi_attive(attive)
def attiva_di(self, sorgente: str) -> str | None:
"""#91: il nome della calibrazione attiva della sorgente (se esiste ancora)."""
nome = self._leggi_attive().get(sorgente)
dati = self.leggi_nome(nome) if nome else None
return str(dati["nome"]) if dati else None
def leggi(self, sorgente: str) -> dict | None:
"""#91: la calibrazione ATTIVA della sorgente, con "nome" e "source"; None se nessuna."""
nome = self.attiva_di(sorgente)
dati = self.leggi_nome(nome) if nome else None
return {**dati, "source": sorgente} if dati else None
def leggi_mappa(self, sorgente: str) -> MappaPronta | None:
"""La mappa della calibrazione attiva, pronta per `raddrizza`; None se non ne ha una."""
nome = self.attiva_di(sorgente) # #91: la mappa e' della voce attiva, non della sorgente
if nome is None:
return None
percorso = self._file_mappa_nome(nome)
chiave = str(percorso)
try:
mtime = percorso.stat().st_mtime_ns
except OSError:
with self._lock:
self._cache.pop(chiave, None)
return None
with self._lock:
voce = self._cache.get(chiave)
if voce is not None and voce[0] == mtime:
return voce[1]
try:
pronta = _prepara_mappa(DistortionMap.load(percorso))
except (OSError, ValueError, KeyError):
return None # illeggibile = nessuna correzione
with self._lock:
self._cache[chiave] = (mtime, pronta)
return pronta
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+799
View File
@@ -0,0 +1,799 @@
"""Servizio camera minimo di stazione (TieMeasureFlow, #72).
Cosa fa: espone via HTTP l'acquisizione di una camera (vs-camera: GigE/GenTL,
OpenCV, cartella di immagini) con lo stesso contratto di `vs-gui`, ma solo
`grab` (copiato da TieVision-Studio, src/visionsuite/gui/server.py):
GET /camera/sources -> {"sources": [{name, kind, label}]}
POST /camera/grab json {source, trigger="continuo", timeout_ms=5000,
grezzo=false} -> PNG
#84: se la sorgente ha una mappa di distorsione salvata il frame esce
raddrizzato (header X-Raddrizzato: si|no); "grezzo": true lo dà com'è.
Errori: 400 parametri, 404 sorgente inesistente, 503 guasto camera, 504 timeout.
Calibrazione a scacchiera (#83, logica in scripts/calibrazione.py).
#91: archivio UNICO di calibrazioni con nome; una sorgente ne ha una attiva:
POST /camera/calibrate multipart: source (obbligatorio solo senza image),
square_mm, image (file, opzionale: senza, grab GREZZO dalla sorgente),
cols/rows (opzionali). NON salva mai (il vecchio campo save e' ignorato).
#84: SENZA cols/rows = calibrazione densa (default): una foto di
scacchiera che riempie il campo, griglia trovata da sola, mappa di
distorsione; mm/px e px/mm sono quelli dell'immagine RADDRIZZATA. CON
cols/rows (angoli interni) = metodo planare di prima. Risposta: i campi
del calcolo + overlay_png (b64), calibrated_at, origine ("camera:<src>" |
"file:<nome>"), calcolo_id (il servizio tiene in memoria gli ultimi 8
calcoli) e metodo ("densa"|"planare"), distorsione (bool) e, per la
densa, residuo_rms_px, residuo_max_px, copertura_pct;
422 scacchiera non trovata o parametri invalidi
GET /camera/calibrazioni[?source=S] -> {calibrazioni: [{nome, origine,
image_width, image_height, px_per_mm, mm_per_px, metodo, square_mm,
calibrated_at, attiva_su}], attiva: nome|null} (dalla piu' recente)
POST /camera/calibrazioni json {calcolo_id, nome, sovrascrivi=false} -> 201
metadati. 404 calcolo scaduto, 400 nome non valido, 409 nome gia' usato
POST /camera/calibrazioni/manuale json {source, nome, mm_per_px, sovrascrivi=false}
-> 201 metadati (#95: mm/px impostato a mano, metodo "manuale", nessuna
mappa; non la attiva). 400 mm/px fuori 0.00001..100 o nome non valido,
409 nome gia' usato; la risoluzione e' quella del frame tenuto o di un grab
DELETE /camera/calibrazioni?nome=X -> 204 (toglie anche la mappa e la scollega
da ogni sorgente) | 404
PUT /camera/calibrazione-attiva json {source, nome}: legge un frame dalla
sorgente e carica la calibrazione solo se la risoluzione (larghezza x
altezza) coincide: 409 altrimenti; 404 nome ignoto; 200 come GET sotto
GET /camera/calibration?source=<src> -> 200 la calibrazione ATTIVA {source,
nome, px_per_mm, mm_per_px, ..., image_width, image_height,
calibrated_at} | 404 "sorgente non calibrata" (lo legge il backend)
DELETE /camera/calibration?source=<src> -> 204 (SCOLLEGA la calibrazione attiva,
la libreria resta)
GET /calibrazione -> pagina HTML autonoma (offline) per fare tutto a mano
GET /acquisizione -> stessa pagina (#87)
Acquisizione (#87): anteprima, esposizione/guadagno, settaggi di default:
POST /camera/anteprima json {source, grezzo=false, lato_max=1280 (320..4096),
timeout_ms=5000} -> JPEG ridotto (lato lungo <= lato_max, mai ingrandito).
Header: X-Raddrizzato si|no, X-Larghezza/X-Altezza (frame PIENO),
X-Nitidezza (varianza del Laplaciano), X-Saturati-Pct (% pixel >= 250),
X-Media (livello medio 0-255), tutti sul frame pieno in grigio.
GET /camera/parametri?source=<src> -> {source, regolabile, parametri:
{esposizione, esposizione_auto, guadagno, guadagno_auto: dominio}};
dominio = GenicamSource.dominio (valore, tipo, min/max/passo o scelte).
Esposizione in us, guadagno in dB. Sorgente senza capacita': regolabile=false.
PUT /camera/parametri json {source, valori: {nome: valore}} -> come GET.
Scrive prima gli *_auto, poi esposizione/guadagno (assesta=3).
400 nome ignoto o corpo errato, 409 non regolabile, 422 camera rifiuta
POST /camera/parametri/salva json {source} -> {source, salvati, file}
scrive <config-dir>/settaggi/<nome>-<sha1>.json; alla prima apertura
della camera nel servizio il file, se c'e', viene ricaricato.
#110: specchiatura per sorgente, in software (cv2.flip) su OGNI frame letto dalla
sorgente, prima di raddrizzatura/calibrazione (anteprima, grab, calibrazione da camera,
copia bloccata); non tocca l'immagine caricata a mano in /camera/calibrate.
GET /camera/orientamento?source=S -> {source, orizzontale, verticale} (default false/false);
400 se manca source
PUT /camera/orientamento json {source, orizzontale: bool, verticale: bool} -> come GET +
"avviso" (stringa o null: la calibrazione attiva ha una mappa fatta con l'orientamento
di prima e va rifatta). 400 se source manca o i due campi non sono bool. Salva subito
su disco; scarta i frame tenuti (anteprima/blocca).
Le calibrazioni stanno in <config-dir>/calibrazioni, le attive in attive.json, l'orientamento
per sorgente in orientamento.json (#110) (default
%ProgramData%/Tielogic/TieMeasureFlow/acquisitore su Windows, ./acquisitore altrove).
Serve perche' vs-gui ascolta solo su 127.0.0.1 e il container `client` non lo
raggiunge; questo servizio permette di scegliere l'host di ascolto.
Uso (dalla radice del repo):
vendor/visionsuite/.venv/bin/python scripts/camera_service.py \
[--host 127.0.0.1] [--port 8765] [--folder <cartella immagini>] \
[--config-dir <cartella calibrazioni>]
--folder abilita la sorgente finta `camera:folder` (loop sulle immagini).
Immagini caricate (#92): POST/DELETE /camera/immagini, in <config-dir>/immagini; sono sorgenti
a pieno titolo (/camera/sources, grab, anteprima, calibrate). POST /camera/anteprima/calibrata
raddrizza l'ultimo frame grezzo dell'anteprima con la calibrazione attiva, senza leggerne uno nuovo.
Da Docker su Linux: --host 172.17.0.1 (gateway di docker0).
Dipende da: venv di VisionSuite (`uv sync --all-packages` in vendor/visionsuite):
vs-camera, fastapi, uvicorn, opencv, python-multipart (rotta /camera/calibrate),
visionsuite.calibration (vs-core).
AVVERTENZA: nessuna autenticazione. Un --host diverso dal loopback espone la
camera a chiunque raggiunga la porta: solo su rete isolata.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json # #110: orientamento.json
import logging
import math # #95: mm/px finito nella calibrazione manuale
import os
import re # #92: nome sicuro per le immagini caricate
import sys
import threading
import time # #92: scadenza della cache delle camere
import urllib.parse # #92: nome calibrazione nell'header X-Calibrazione
import uuid # #91 id dei calcoli in attesa di nome
from collections import OrderedDict
from contextlib import asynccontextmanager
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
from fastapi import Body, FastAPI, File, Form, HTTPException, UploadFile
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool # #83: il grab bloccante fuori dall'event loop
from fastapi.responses import HTMLResponse, Response
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraError, CameraGrabError, CameraStateError
from visionsuite.camera.sources import _ESTENSIONI, SourceNotFound, list_sources, open_source # #92: _ESTENSIONI = tipi ammessi per le immagini caricate
# #83: calibrazione e pagina stanno accanto a questo file (che non e' un pacchetto)
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
import calibrazione # noqa: E402
from calibrazione_pagina import PAGINA # noqa: E402
_TRIGGER = ("continuo",)
_MAX_CALCOLI = 8 # #91: calcoli tenuti in memoria in attesa di un nome
_CACHE_CAMERE_S = 60.0 # #92: durata della cache della ricerca camere
_log = logging.getLogger("camera_service") # #87: errori non bloccanti (settaggi)
# #87: i quattro parametri regolabili, nell'ordine di presentazione
_PARAMETRI = ("esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto")
# #87: in scrittura prima gli automatismi (un valore manuale con auto acceso viene riscritto)
_ORDINE_SCRITTURA = ("esposizione_auto", "guadagno_auto", "esposizione", "guadagno")
# errori noti di vs-camera (inglese) -> italiano; esatti, poi per prefisso
_MESSAGGI = {
"Camera is not open": "La camera non è aperta",
"Camera is not grabbing": "La camera non sta acquisendo",
"Grab cancelled (grabbing stopped)": "Acquisizione annullata (acquisizione fermata)",
"Failed to read frame from RTSP stream": "Lettura del fotogramma dallo stream RTSP non riuscita",
}
_PREFISSI = (
("Failed to open OpenCV device", "Apertura del dispositivo OpenCV non riuscita"),
("Failed to open RTSP stream", "Apertura dello stream RTSP non riuscita"),
("Failed to reconnect to RTSP stream", "Riconnessione allo stream RTSP non riuscita"),
("Failed to read frame after", "Lettura del fotogramma non riuscita dopo"),
)
def _traduci(messaggio: str) -> str:
if messaggio in _MESSAGGI:
return _MESSAGGI[messaggio]
for inglese, italiano in _PREFISSI:
if messaggio.startswith(inglese):
return italiano + messaggio[len(inglese):]
return messaggio
def _config_dir_default() -> Path:
"""#83: cartella delle calibrazioni salvate."""
if os.name == "nt":
base = os.environ.get("ProgramData") or "C:/ProgramData"
return Path(base) / "Tielogic" / "TieMeasureFlow" / "acquisitore"
return Path("acquisitore")
def create_app(folder: Path | str | None = None,
config_dir: Path | str | None = None) -> FastAPI:
archivio = calibrazione.Archivio(config_dir if config_dir is not None
else _config_dir_default()) # #83
aperte: dict = {}
grezzi: dict = {} # #92: sorgente -> ultimo frame pieno GREZZO dell'anteprima (per anteprima/calibrata)
bloccati: dict = {} # #94: sorgente -> copia del frame grezzo pieno «bloccata» per il calcolo (stesso lock di grezzi)
cartella_immagini = archivio.cartella / "immagini" # #92: immagini caricate dalla pagina (creata al bisogno)
lock = threading.Lock() # protegge SOLO i dizionari, mai un'apertura
lock_sorgenti: dict = {} # nome sorgente -> Lock che serializza apertura e grab
calcoli: OrderedDict = OrderedDict() # #91: calcolo_id -> (dati, mappa); gli ultimi _MAX_CALCOLI
lock_calcoli = threading.Lock()
file_orientamento = archivio.cartella / "orientamento.json" # #110: {sorgente: {orizzontale, verticale}}
def _carica_orientamenti() -> dict:
"""#110: orientamenti salvati; file assente o rotto -> {} (mai eccezione)."""
if not file_orientamento.is_file():
return {}
try:
dati = json.loads(file_orientamento.read_text(encoding="utf-8"))
if not isinstance(dati, dict):
raise ValueError("non e' un oggetto JSON")
return {n: {"orizzontale": v.get("orizzontale") is True, "verticale": v.get("verticale") is True}
for n, v in dati.items() if isinstance(n, str) and isinstance(v, dict)}
except (OSError, ValueError) as e:
_log.warning("orientamento non caricato (%s): %s", file_orientamento, e)
return {}
orientamenti: dict = _carica_orientamenti() # #110: sorgente -> {"orizzontale": bool, "verticale": bool}; protetto da `lock`
def _specchia(nome: str, frame):
"""#110: applica l'orientamento della sorgente al frame letto; nessuno -> lo stesso oggetto, senza copia."""
with lock:
o = orientamenti.get(nome) or {}
orizz, vert = o.get("orizzontale", False), o.get("verticale", False)
if orizz and vert:
return cv2.flip(frame, -1) # entrambi = rotazione di 180 gradi
if orizz:
return cv2.flip(frame, 1)
if vert:
return cv2.flip(frame, 0)
return frame
def _config() -> dict:
if folder is None:
return {}
return {"folder": {"folder": str(folder), "loop": True}}
def _lock_di(nome: str) -> threading.Lock:
with lock:
return lock_sorgenti.setdefault(nome, threading.Lock())
# #92: la ricerca camere di list_sources dura ~10 s: il risultato (gia' filtrato) resta 60 s in cache
cache_camere: dict = {"voci": None, "t": 0.0}
lock_ricerca = threading.Lock() # due richieste insieme non lanciano due ricerche
def _camere(aggiorna: bool = False) -> list:
with lock_ricerca:
fresca = cache_camere["voci"] is not None and time.monotonic() - cache_camere["t"] < _CACHE_CAMERE_S
if fresca and not aggiorna:
return cache_camere["voci"]
voci = list_sources(None, cameras=True, config=_config())
# camera:file (replay) non e' mai configurato in TMF -> fuori dall'elenco
cache_camere["voci"] = [{"name": v.name, "kind": v.kind, "label": v.label}
for v in voci if v.kind in ("camera", "virtual") and v.name != "camera:file"]
cache_camere["t"] = time.monotonic()
return cache_camere["voci"]
def _prima_ricerca() -> None:
try:
_camere()
except Exception: # noqa: BLE001 - e' solo un riscaldamento: la prima richiesta riprova
_log.exception("prima ricerca camere fallita")
@asynccontextmanager
async def _vita(_app):
# #92: la prima ricerca parte all'avvio, cosi' la prima pagina non aspetta
threading.Thread(target=_prima_ricerca, daemon=True, name="ricerca-camere").start()
yield
with lock: # alla chiusura rilascia le camere aperte
sorgenti = list(aperte.values())
aperte.clear()
for s in sorgenti:
try:
s.close()
except Exception:
pass
app = FastAPI(title="TMF camera service", lifespan=_vita)
@app.get("/camera/sources")
def camera_sources(aggiorna: bool = False): # #92: aggiorna=true forza la ricerca (camera appena collegata)
elenco = list(_camere(aggiorna))
# #92: in coda le immagini caricate, sempre fresche dalla cartella (costano nulla)
for v in list_sources(cartella_immagini, cameras=False):
elenco.append({"name": v.name, "kind": "image", "label": f"immagine — {v.name}"})
return {"sources": elenco}
def _chiudi(nome: str) -> None:
"""#92: chiude la sorgente aperta e scorda il frame tenuto (immagine sostituita o tolta)."""
with _lock_di(nome):
with lock:
s = aperte.pop(nome, None)
grezzi.pop(nome, None)
bloccati.pop(nome, None) # #94: tolta l'immagine/chiusa la sorgente, anche la copia bloccata
if s is not None:
try:
s.close()
except Exception: # noqa: BLE001 - la chiusura non deve far fallire la rotta
pass
def _nome_immagine(grezzo: str) -> str:
"""#92: solo il nome del file, coi caratteri sicuri di Archivio._file; "" se non ammesso."""
base = Path((grezzo or "").replace("\\", "/")).name
pulito = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", base).strip("._")
radice, punto, estensione = pulito.rpartition(".")
if not punto or not radice or f".{estensione.lower()}" not in _ESTENSIONI:
return ""
return f"{radice[:100]}.{estensione}"
@app.post("/camera/immagini", status_code=201)
async def immagini_carica(image: UploadFile | None = File(None)):
if image is None:
raise HTTPException(400, "manca il file «image»")
nome = _nome_immagine(image.filename or "")
if not nome:
raise HTTPException(400, "estensione non ammessa: " + ", ".join(_ESTENSIONI))
contenuto = await image.read()
# #92: 422 se non e' un'immagine; la verifica sta PRIMA della scrittura, cosi' non resta nulla su disco
if not contenuto or cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED) is None:
raise HTTPException(422, "il file caricato non è leggibile come immagine")
cartella_immagini.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
(cartella_immagini / nome).write_bytes(contenuto) # stesso nome = sostituisce
await run_in_threadpool(_chiudi, nome) # se era aperta, si riapre sul file nuovo
return {"source": nome, "label": f"immagine — {nome}", "kind": "image"}
@app.delete("/camera/immagini", status_code=204)
def immagini_elimina(nome: str = ""):
percorso = cartella_immagini / nome
# #92: solo il nome di un file dentro la cartella, niente percorsi
if not nome or Path(nome).name != nome or not percorso.is_file():
raise HTTPException(404, "immagine non trovata")
_chiudi(nome)
percorso.unlink()
return Response(status_code=204)
def _apri(nome: str):
"""#87: sorgente aperta (o da aprire); da chiamare SOLO sotto _lock_di(nome)."""
with lock:
sorgente = aperte.get(nome)
if sorgente is None:
sorgente = open_source(nome, cartella_immagini, config=_config()) # #92: un nome di file = immagine caricata
if hasattr(sorgente, "loop"): # #92: l'immagine singola non deve "finire" al secondo grab (anteprima continua)
sorgente.loop = True
# TieVision-Core#341 / #89: free-run, serve la scena di adesso, non il frame vecchio in coda
if hasattr(sorgente, "solo_ultimo_frame"):
try:
sorgente.solo_ultimo_frame()
except Exception as e: # noqa: BLE001 - producer senza il nodo: si apre lo stesso
_log.warning("frame piu' recente non impostabile su %s: %s", nome, e)
_carica_settaggi(nome, sorgente) # #87: predefiniti salvati, se ci sono
with lock:
aperte[nome] = sorgente
return sorgente
def _file_settaggi(nome: str) -> Path:
# #87: stesso schema di nome della calibrazione, in una sottocartella
return archivio.cartella / "settaggi" / archivio._file(nome).name
def _carica_settaggi(nome: str, sorgente) -> None:
percorso = _file_settaggi(nome)
if not percorso.is_file() or not hasattr(sorgente, "carica_settaggi"):
return
try:
sorgente.carica_settaggi(percorso)
except Exception as e: # noqa: BLE001 - un file rotto non blocca l'apertura
_log.warning("settaggi di %s non caricati (%s): %s", nome, percorso, e)
def _con_sorgente(nome: str, fn):
"""#87: fn(sorgente) sotto il lock della sorgente; errori camera -> HTTP."""
try:
with _lock_di(nome): # solo questa sorgente; le altre non aspettano
return fn(_apri(nome))
except SourceNotFound as e:
raise HTTPException(404, _traduci(str(e)))
except TimeoutError as e:
raise HTTPException(504, _traduci(str(e)) or "timeout")
except (CameraGrabError, CameraError) as e:
raise HTTPException(503, _traduci(str(e)))
def _grab(nome: str, timeout: int):
"""Un frame dalla sorgente (apre e tiene aperta); errori camera -> HTTP."""
return _con_sorgente(nome, lambda s: _specchia(nome, s.grab(timeout))) # #87: corpo in _con_sorgente; #110: specchiato prima di tutto il resto
@app.post("/camera/grab")
def camera_grab(corpo: dict = Body(default=None)):
nome = corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None
if not isinstance(nome, str) or not nome.strip():
raise HTTPException(400, "manca «source»")
nome = nome.strip()
trigger = corpo.get("trigger", "continuo")
if trigger not in _TRIGGER:
raise HTTPException(400, "«trigger» supportato: solo continuo")
grezzo = corpo.get("grezzo", False) # #84: true = frame non raddrizzato
if not isinstance(grezzo, bool):
raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
frame = _grab(nome, timeout) # #83: corpo estratto in _grab, invariato
raddrizzato = False
if not grezzo: # #84: sorgente calibrata (densa) -> frame raddrizzato dalla mappa in cache (#91: quella attiva)
mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
if mappa is not None:
corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
if corretto is not None: # None = dimensioni diverse da quelle calibrate
frame, raddrizzato = corretto, True
ok, buf = cv2.imencode(".png", frame)
if not ok:
raise HTTPException(500, "codifica PNG fallita")
return Response(buf.tobytes(), media_type="image/png",
headers={"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no"})
# ---- #83: calibrazione a scacchiera per sorgente
def _sorgente(valore) -> str:
if not isinstance(valore, str) or not valore.strip():
raise HTTPException(400, "manca «source»")
return valore.strip()
@app.get("/camera/calibration")
def calibrazione_leggi(source: str = ""):
dati = archivio.leggi(_sorgente(source)) # #91: la calibrazione ATTIVA della sorgente
if dati is None:
raise HTTPException(404, "sorgente non calibrata")
return dati
@app.delete("/camera/calibration", status_code=204)
def calibrazione_elimina(source: str = ""):
archivio.scollega(_sorgente(source)) # #91: scollega soltanto, la libreria resta
return Response(status_code=204)
@app.post("/camera/calibrate")
async def calibrazione_calcola(
source: str | None = Form(None), # #91: serve solo se manca l'immagine
square_mm: float = Form(...),
cols: int | None = Form(None), # #84: opzionali, senza = calibrazione densa
rows: int | None = Form(None),
image: UploadFile | None = File(None),
save: bool = Form(False), # #91: ignorato, il calcolo non salva mai (si salva con nome)
bloccata: bool = Form(False), # #94: true = calcola sulla copia bloccata, senza grab
):
contenuto = await image.read() if image is not None else b""
if contenuto:
frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(contenuto, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
if frame is None:
raise HTTPException(422, "l'immagine caricata non è leggibile")
origine = "file:" + (Path((image.filename or "").replace("\\", "/")).name or "immagine")
elif bloccata: # #94: copia bloccata, nessun grab e nessun lock camera
nome = _sorgente(source)
with lock:
frame = bloccati.get(nome)
if frame is None:
raise HTTPException(409, "nessuna immagine bloccata su questa sorgente")
origine = nome
else:
nome = _sorgente(source)
frame = await run_in_threadpool(_grab, nome, 5000) # come /camera/grab (404/503/504)
origine = nome
if (cols is None) != (rows is None):
raise HTTPException(422, "cols e rows vanno indicati insieme (o nessuno dei due)")
mappa = None
try:
if cols is None: # #84: densa, nessuna griglia da dichiarare
risultato, mappa = await run_in_threadpool(
calibrazione.calibra_scacchiera_densa, frame, square_mm)
else: # metodo planare di #83, invariato
risultato = calibrazione.calibra_scacchiera(frame, cols, rows, square_mm)
except calibrazione.CalibrazioneError as e:
raise HTTPException(422, str(e))
corpo = {**{k: v for k, v in risultato.items() if k != "overlay_png"},
"calibrated_at": calibrazione.ora_iso(), "origine": origine}
calcolo_id = uuid.uuid4().hex
with lock_calcoli: # #91: il calcolo resta in memoria finche' non gli si da' un nome
calcoli[calcolo_id] = (corpo, mappa)
while len(calcoli) > _MAX_CALCOLI:
calcoli.popitem(last=False)
return {**corpo, "calcolo_id": calcolo_id, "overlay_png": risultato["overlay_png"],
"bloccata": bool(bloccata and not contenuto)} # #94: solo nella risposta (non nel salvato): true se il frame e' la copia bloccata
# ---- #91: archivio unico di calibrazioni con nome
@app.get("/camera/calibrazioni")
def calibrazioni_elenco(source: str | None = None):
attiva = archivio.attiva_di(_sorgente(source)) if source is not None else None
return {"calibrazioni": archivio.elenco(), "attiva": attiva}
@app.post("/camera/calibrazioni", status_code=201)
def calibrazioni_salva(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
calcolo_id = corpo.get("calcolo_id")
if not isinstance(calcolo_id, str) or not calcolo_id:
raise HTTPException(400, "manca «calcolo_id»")
sovrascrivi = corpo.get("sovrascrivi", False)
if not isinstance(sovrascrivi, bool):
raise HTTPException(400, "«sovrascrivi» deve essere true o false")
try:
nome = calibrazione.pulisci_nome(corpo.get("nome"))
except calibrazione.NomeNonValido as e:
raise HTTPException(400, str(e))
with lock_calcoli:
voce = calcoli.get(calcolo_id)
if voce is None:
raise HTTPException(404, "calcolo non più disponibile: ricalcolare")
dati, mappa = voce
try:
return archivio.salva_nome(nome, dati, mappa, sovrascrivi)
except calibrazione.NomeGiaUsato as e:
raise HTTPException(409, str(e))
@app.post("/camera/calibrazioni/manuale", status_code=201)
def calibrazioni_manuale(corpo: dict = Body(default=None)):
"""#95: calibrazione con mm/px impostato a mano (nessuna scacchiera, nessuna mappa); NON la attiva."""
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
sorgente = _sorgente(corpo.get("source"))
mm_px = corpo.get("mm_per_px")
if (isinstance(mm_px, bool) or not isinstance(mm_px, (int, float))
or not math.isfinite(mm_px) or not 0.00001 <= mm_px <= 100):
raise HTTPException(400, "mm/px deve essere un numero positivo")
sovrascrivi = corpo.get("sovrascrivi", False)
if not isinstance(sovrascrivi, bool):
raise HTTPException(400, "«sovrascrivi» deve essere true o false")
try:
nome = calibrazione.pulisci_nome(corpo.get("nome"))
except calibrazione.NomeNonValido as e:
raise HTTPException(400, str(e))
with lock:
frame = grezzi.get(sorgente)
if frame is None: # nessun frame tenuto: un grab come /camera/grab (404/503/504)
frame = _grab(sorgente, 5000)
alt, larg = frame.shape[:2] # serve al controllo W×H di PUT /camera/calibrazione-attiva
dati = {"px_per_mm": 1.0 / mm_px, "mm_per_px": float(mm_px), "metodo": "manuale",
"image_width": larg, "image_height": alt, "origine": sorgente,
"calibrated_at": calibrazione.ora_iso(), "rms_px": None, "square_mm": None}
try:
return archivio.salva_nome(nome, dati, None, sovrascrivi)
except calibrazione.NomeGiaUsato as e:
raise HTTPException(409, str(e))
@app.delete("/camera/calibrazioni", status_code=204)
def calibrazioni_elimina(nome: str = ""):
if not archivio.elimina_nome(nome):
raise HTTPException(404, "calibrazione non trovata")
return Response(status_code=204)
@app.put("/camera/calibrazione-attiva")
def calibrazione_attiva(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
sorgente = _sorgente(corpo.get("source"))
richiesto = corpo.get("nome")
dati = archivio.leggi_nome(richiesto) if isinstance(richiesto, str) else None
if dati is None:
raise HTTPException(404, "calibrazione non trovata")
nome = dati["nome"]
frame = _grab(sorgente, 5000) # stesso lock e stessi errori di /camera/grab (404/503/504)
alt, larg = frame.shape[:2]
cw, ch = dati.get("image_width"), dati.get("image_height")
if not isinstance(cw, int) or not isinstance(ch, int):
raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{nome}» non ha la risoluzione registrata: "
"non si può caricare")
if (cw, ch) != (larg, alt): # la mappa vale solo per frame della stessa risoluzione
raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{nome}» è per immagini {cw}×{ch}, "
f"la sorgente dà {larg}×{alt}: non si può caricare")
archivio.attiva(sorgente, nome)
return archivio.leggi(sorgente)
# ---- #87: acquisizione (anteprima, parametri, settaggi)
def _regolabile(s) -> bool:
# #87: ha il vocabolario delle capacita' e ne supporta almeno una delle quattro
if not (hasattr(s, "supporta") and hasattr(s, "dominio")):
return False
return any(s.supporta(n) for n in _PARAMETRI)
def _parametri(nome: str, s) -> dict:
"""#87: forma di GET /camera/parametri; da chiamare sotto lock."""
parametri: dict = {}
if _regolabile(s):
for n in _PARAMETRI:
if not s.supporta(n):
continue
try:
parametri[n] = s.dominio(n)
except CameraStateError as e: # capacita' dichiarata ma non leggibile: si salta
_log.warning("dominio di %s su %s non letto: %s", n, nome, e)
return {"source": nome, "regolabile": bool(parametri), "parametri": parametri}
def _grigio8(frame):
g = frame if frame.ndim == 2 else cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
if g.dtype == np.uint16: # #87: 16 bit -> 8 bit, per soglia e media coerenti
g = (g >> 8).astype(np.uint8)
elif g.dtype != np.uint8:
g = cv2.convertScaleAbs(g, alpha=255.0 / max(float(g.max()), 1.0))
return g
@app.post("/camera/anteprima")
def camera_anteprima(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
grezzo = corpo.get("grezzo", False)
if not isinstance(grezzo, bool):
raise HTTPException(400, "«grezzo» deve essere true o false")
lato = corpo.get("lato_max", 1280)
if isinstance(lato, bool) or not isinstance(lato, int) or not 320 <= lato <= 4096:
raise HTTPException(400, "«lato_max» deve essere un intero fra 320 e 4096")
timeout = corpo.get("timeout_ms", 5000)
if isinstance(timeout, bool) or not isinstance(timeout, int) or not 1 <= timeout <= 10000:
raise HTTPException(400, "«timeout_ms» deve essere un intero fra 1 e 10000")
def leggi(s): # #92: il frame grezzo si tiene sotto il lock della sorgente
f = _specchia(nome, s.grab(timeout)) # #110: specchiato PRIMA di tenerlo, cosi' blocca/calibrata lo ricevono gia' specchiato
with lock:
grezzi[nome] = f.copy()
return f
frame = _con_sorgente(nome, leggi)
raddrizzato = False
if not grezzo: # come /camera/grab
mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
if mappa is not None:
corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
if corretto is not None:
frame, raddrizzato = corretto, True
alt, larg = frame.shape[:2]
grigio = _grigio8(frame) # misure sul frame PIENO, non sul ridotto
nitidezza = float(cv2.Laplacian(grigio, cv2.CV_64F).var())
saturati = float((grigio >= 250).mean() * 100.0)
media = float(grigio.mean())
if frame.dtype != np.uint8: # il JPEG vuole 8 bit
frame = grigio
scala = lato / max(alt, larg)
if scala < 1.0: # mai ingrandita
frame = cv2.resize(frame, (max(1, round(larg * scala)), max(1, round(alt * scala))),
interpolation=cv2.INTER_AREA)
ok, buf = cv2.imencode(".jpg", frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
if not ok:
raise HTTPException(500, "codifica JPEG fallita")
return Response(buf.tobytes(), media_type="image/jpeg", headers={
"X-Raddrizzato": "si" if raddrizzato else "no",
"X-Larghezza": str(larg), "X-Altezza": str(alt),
"X-Nitidezza": f"{nitidezza:.1f}", "X-Saturati-Pct": f"{saturati:.2f}",
"X-Media": f"{media:.1f}"})
@app.post("/camera/blocca")
def camera_blocca(corpo: dict = Body(default=None)):
"""#94: copia l'ultimo frame grezzo della sorgente; /camera/calibrate con bloccata=true calcola su quella."""
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
with lock:
frame = grezzi.get(nome)
if frame is None:
raise HTTPException(404, "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare")
bloccati[nome] = frame.copy()
alt, larg = frame.shape[:2]
return {"source": nome, "larghezza": larg, "altezza": alt}
@app.delete("/camera/blocca", status_code=204)
def camera_sblocca(source: str = ""):
with lock: # #94: idempotente, 204 anche se non c'era nulla
bloccati.pop(source.strip(), None)
return Response(status_code=204)
@app.post("/camera/anteprima/calibrata")
def camera_anteprima_calibrata(corpo: dict = Body(default=None)):
"""#92: l'ultimo frame grezzo dell'anteprima, raddrizzato; NON legge un frame nuovo. #95: senza mappa esce grezzo (X-Raddrizzato: no)."""
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
lato = corpo.get("lato_max", 1280)
if isinstance(lato, bool) or not isinstance(lato, int) or not 320 <= lato <= 4096:
raise HTTPException(400, "«lato_max» deve essere un intero fra 320 e 4096")
with lock:
frame = grezzi.get(nome)
if frame is None:
raise HTTPException(404, "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare")
attiva = archivio.attiva_di(nome)
if attiva is None:
raise HTTPException(409, "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente")
mappa = archivio.leggi_mappa(nome)
if mappa is None: # #95: senza mappa (manuale o planare) solo scala: frame grezzo, nessuna correzione
dati = archivio.leggi(nome) or {}
cw, ch = dati.get("image_width"), dati.get("image_height")
alt, larg = frame.shape[:2]
if isinstance(cw, int) and isinstance(ch, int) and (cw, ch) != (larg, alt):
raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{attiva}» è per immagini {cw}×{ch}, "
f"il frame è {larg}×{alt}")
corretto, raddrizzato = frame, "no"
else:
corretto = calibrazione.raddrizza(frame, mappa)
if corretto is None: # risoluzione diversa da quella calibrata
ch, cw = mappa.shape[:2]
alt, larg = frame.shape[:2]
raise HTTPException(409, f"la calibrazione «{attiva}» è per immagini {cw}×{ch}, "
f"il frame è {larg}×{alt}")
raddrizzato = "si"
alt, larg = corretto.shape[:2]
if corretto.dtype != np.uint8: # il JPEG vuole 8 bit
corretto = _grigio8(corretto)
scala = lato / max(alt, larg)
if scala < 1.0: # mai ingrandita
corretto = cv2.resize(corretto, (max(1, round(larg * scala)), max(1, round(alt * scala))),
interpolation=cv2.INTER_AREA)
ok, buf = cv2.imencode(".jpg", corretto, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
if not ok:
raise HTTPException(500, "codifica JPEG fallita")
return Response(buf.tobytes(), media_type="image/jpeg", headers={
"X-Raddrizzato": raddrizzato, "X-Larghezza": str(larg), "X-Altezza": str(alt),
"X-Calibrazione": urllib.parse.quote(attiva, safe="")})
@app.get("/camera/parametri")
def parametri_leggi(source: str = ""):
nome = _sorgente(source)
return _con_sorgente(nome, lambda s: _parametri(nome, s))
@app.put("/camera/parametri")
def parametri_scrivi(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
valori = corpo.get("valori")
if not isinstance(valori, dict) or not valori:
raise HTTPException(400, "manca «valori»")
for n, v in valori.items():
if n not in _PARAMETRI:
raise HTTPException(400, f"parametro non riconosciuto: «{n}»")
if isinstance(v, bool) or not isinstance(v, (int, float, str)):
raise HTTPException(400, f"valore non valido per «{n}»")
def scrivi(s):
if not _regolabile(s):
raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
for n in _ORDINE_SCRITTURA: # prima gli *_auto
if n in valori:
try:
s.scrivi(n, valori[n], assesta=3)
except CameraStateError as e:
raise HTTPException(422, _traduci(str(e)))
return _parametri(nome, s) # valori riletti dalla camera
return _con_sorgente(nome, scrivi)
@app.post("/camera/parametri/salva")
def parametri_salva(corpo: dict = Body(default=None)):
nome = _sorgente(corpo.get("source") if isinstance(corpo, dict) else None)
def salva(s):
if not _regolabile(s) or not hasattr(s, "salva_settaggi"):
raise HTTPException(409, "questa sorgente non ha parametri regolabili")
percorso = _file_settaggi(nome)
percorso.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
s.salva_settaggi(percorso)
return {"source": nome, "salvati": True, "file": percorso.name}
return _con_sorgente(nome, salva)
# ---- #110: specchiatura orizzontale/verticale per sorgente
def _orientamento_di(nome: str) -> dict:
with lock:
o = orientamenti.get(nome) or {}
return {"source": nome, "orizzontale": bool(o.get("orizzontale")), "verticale": bool(o.get("verticale"))}
@app.get("/camera/orientamento")
def orientamento_leggi(source: str = ""):
return _orientamento_di(_sorgente(source))
@app.put("/camera/orientamento")
def orientamento_scrivi(corpo: dict = Body(default=None)):
corpo = corpo if isinstance(corpo, dict) else {}
nome = _sorgente(corpo.get("source"))
orizz, vert = corpo.get("orizzontale"), corpo.get("verticale")
if not isinstance(orizz, bool) or not isinstance(vert, bool):
raise HTTPException(400, "«orizzontale» e «verticale» devono essere true o false")
with lock:
prima = orientamenti.get(nome) or {}
prima_voce = orientamenti.get(nome) # #110: voce di prima (None = non c'era), per il ripristino se il salvataggio fallisce
cambiato = (bool(prima.get("orizzontale")), bool(prima.get("verticale"))) != (orizz, vert)
if orizz or vert:
orientamenti[nome] = {"orizzontale": orizz, "verticale": vert}
else:
orientamenti.pop(nome, None) # tutti false: la sorgente esce dal file
# scrittura atomica di tutto il dizionario (tmp + replace)
try:
file_orientamento.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
tmp = file_orientamento.with_name(file_orientamento.name + ".tmp")
tmp.write_text(json.dumps(orientamenti, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
os.replace(tmp, file_orientamento)
except OSError as e:
_log.warning("orientamento non salvato (%s): %s", file_orientamento, e)
if prima_voce is None: # #110: salvataggio fallito -> in memoria resta l'orientamento di prima
orientamenti.pop(nome, None)
else:
orientamenti[nome] = prima_voce
raise HTTPException(500, "salvataggio dell'orientamento non riuscito")
# i frame tenuti hanno l'orientamento di prima
grezzi.pop(nome, None)
bloccati.pop(nome, None)
avviso = None
if cambiato and archivio.leggi_mappa(nome) is not None:
avviso = (f"la calibrazione attiva «{archivio.attiva_di(nome)}» corregge la distorsione "
"con l'orientamento di prima: va rifatta")
return {**_orientamento_di(nome), "avviso": avviso}
@app.get("/calibrazione", response_class=HTMLResponse)
@app.get("/acquisizione", response_class=HTMLResponse) # #87: stessa pagina
def calibrazione_pagina():
return HTMLResponse(PAGINA)
return app
def main() -> None:
import uvicorn
p = argparse.ArgumentParser(description="Servizio camera minimo di stazione (#72)")
p.add_argument("--host", default="127.0.0.1")
p.add_argument("--port", type=int, default=8765)
p.add_argument("--folder", default=None, help="cartella immagini per camera:folder")
p.add_argument("--config-dir", default=None,
help="cartella delle calibrazioni salvate (default: ProgramData su Windows)") # #83
a = p.parse_args()
uvicorn.run(create_app(a.folder, a.config_dir), host=a.host, port=a.port)
if __name__ == "__main__":
main()
+458
View File
@@ -0,0 +1,458 @@
"""Seed per il PC della fiera: utenti, stazione, tre ricette e quattro settimane di misure.
Cosa fa
Popola un database TieMeasureFlow (SQLite del pacchetto Windows) cosi' che al primo
avvio NON compaia la procedura di setup e la demo abbia gia' qualcosa da mostrare:
- utenti adriano (admin), maker, capoturno, operatore (password nella costante
UTENTI qui sotto, decise da Adriano per la fiera);
- la stazione ST-DEFAULT (quella del pacchetto, vedi packaging/windows/avvio.py)
con camera_url http://127.0.0.1:8765 e camera_source camera:601020 (Itala);
- FIERA-FLANGIA «Flangia Ø80» (5 quote) e FIERA-ALBERO «Albero rettificato»
(4 quote), con circa 4 settimane di storico fino a ieri (lun-ven 8-17, una
produzione chiusa per giorno, lotti e seriali coerenti, misure con Cpk diversi
per quota, una deriva lenta nell'ultima settimana, una quota con 1-3% fuori
tolleranza);
- FIERA-DXF «Profilo DXF (visione)»: un task dxf_compare senza ricetta di visione
(si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF»).
«Setup fatto» per il backend vuol dire: esiste almeno un utente admin
(api/routers/setup.py::_admin_exists), quindi basta creare adriano.
Come si usa (da daitarn, TMF fermo sul PC, su una COPIA del file SQLite)
uv run python scripts/seed_fiera.py --db C:/percorso/tmf.db [--replace] [--dry-run]
[--fine AAAA-MM-GG]
Il file deve avere gia' lo schema (alembic upgrade head: lo fa l'exe al primo
avvio). --replace toglie solo i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li
rifa'; senza, un secondo giro non duplica le ricette. Gli utenti e la stazione
sono idempotenti: se esistono si aggiornano password, ruoli e camera.
--dry-run fa tutto e annulla (stampa i numeri). Il seme casuale e' fisso: stesso
comando e stessa data di fine, stessi dati.
Da cosa dipende
src.backend (modelli ORM, auth_service, measurement_service), SQLAlchemy +
aiosqlite, tzdata su Windows (gia' in pyproject). Non usa MySQL.
"""
import argparse
import asyncio
import random
import sys
from datetime import date, datetime, time, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from zoneinfo import ZoneInfo
from sqlalchemy import delete, event, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine,
)
# La radice del repo nel path, cosi' "src.backend" si importa lanciando lo script da ovunque
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from src.backend.database import async_session_factory # noqa: E402
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement # noqa: E402
from src.backend.models.orm.production import ( # noqa: E402
ProductionEvent, ProductionRun,
)
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion # noqa: E402
from src.backend.models.orm.setting import RecipeVersionAudit # noqa: E402
from src.backend.models.orm.station import ( # noqa: E402
Station, StationRecipeAssignment,
)
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask # noqa: E402
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult # noqa: E402
from src.backend.models.orm.user import User # noqa: E402
from src.backend.services import auth_service # noqa: E402
from src.backend.services.measurement_service import calculate_pass_fail # noqa: E402
CODES = ("FIERA-FLANGIA", "FIERA-ALBERO", "FIERA-DXF")
STATION_CODE = "ST-DEFAULT" # STATION_CODE del pacchetto Windows (avvio.py PREDEFINITI)
CAMERA_URL = "http://127.0.0.1:8765"
CAMERA_SOURCE = "camera:601020" # Itala sul PC fiera
SEED = 20261026 # seme fisso: dati ripetibili
FUSO = ZoneInfo("Europe/Rome") # le misure sono salvate in UTC naive, l'orario di turno e' locale
GIORNI_STORICO = 28 # circa 4 settimane
# (username, password, nome, ruoli, admin). Password "123" per tutti, chiesta da Adriano per la fiera (#85); il login non controlla la lunghezza.
UTENTI = [
("adriano", "123", "Adriano Dal Pastro",
["Maker", "MeasurementTec", "Metrologist", "Supervisor"], True),
("maker", "123", "Marco Ferrari (Maker)", ["Maker"], False),
("capoturno", "123", "Luca Bianchi (Capoturno)",
["Supervisor", "MeasurementTec"], False),
("operatore", "123", "Giulia Rossi (Operatore)", ["MeasurementTec"], False),
]
def _quota(marker, descrizione, nominale, tol, unita="mm", dec=3):
"""Quota simmetrica: tolleranza = nominale +/- tol, warning al 70% della tolleranza."""
return dict(
marker_number=marker, description=descrizione, nominal=nominale,
ltl=round(nominale - tol, dec), lwl=round(nominale - 0.7 * tol, dec),
uwl=round(nominale + 0.7 * tol, dec), utl=round(nominale + tol, dec),
unit=unita,
)
# Profilo statistico di una quota: scostamento medio (in frazioni di tol), sigma (in
# frazioni di tol) e deriva (frazione di tol aggiunta linearmente nell'ultima settimana).
# Cpk ~ (1 - |scostamento|) / (3 * sigma): sigma 0.2 -> 1,67; 0.33 -> 1,0.
FLANGIA = [
# (task, quota, scostamento, sigma, deriva)
(0, _quota(1, "Diametro esterno Ø80", 80.0, 0.05), 0.0, 0.20, 0.0), # Cpk ~1,67 capace
(0, _quota(2, "Diametro foro centrale Ø25", 25.0, 0.02), 0.0, 0.33, 0.0), # Cpk ~1,0 al limite
(1, _quota(3, "Spessore flangia", 12.0, 0.10), 0.0, 0.22, 0.55), # deriva ultima settimana
(1, _quota(4, "Interasse fori Ø60", 60.0, 0.10), 0.10, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,2
(1, _quota(5, "Profondita' lamatura", 8.0, 0.15), 0.50, 0.244, 0.0), # ~2% fuori tolleranza
]
ALBERO = [
(0, _quota(1, "Diametro cuscinetto Ø20 h6", 20.0, 0.010), 0.0, 0.20, 0.0), # Cpk ~1,67
(0, _quota(2, "Diametro sede Ø25 j5", 25.0, 0.008), 0.0, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,33
(1, _quota(3, "Lunghezza totale", 150.0, 0.10), 0.0, 0.33, 0.0), # Cpk ~1,0
(1, _quota(4, "Rugosita' Ra", 0.40, 0.20, unita="µm"), 0.20, 0.25, 0.0), # Cpk ~1,07
]
def _ora_utc(giorno: date, minuti_da_mezzanotte: int) -> datetime:
"""Ora locale di officina -> datetime UTC naive, come le salva il backend."""
locale = datetime.combine(giorno, time(0, 0), tzinfo=FUSO) + timedelta(minutes=minuti_da_mezzanotte)
return locale.astimezone(timezone.utc).replace(tzinfo=None)
def _giorni_lavorativi(fine: date) -> list[date]:
"""Lun-ven degli ultimi GIORNI_STORICO giorni, fino a `fine` compreso."""
giorni = [fine - timedelta(days=i) for i in range(GIORNI_STORICO)]
return sorted(g for g in giorni if g.weekday() < 5)
def _slot_giornalieri(rng: random.Random, n: int) -> list[int]:
"""n orari (minuti dalla mezzanotte) in 8-12 e 13-17, ogni ~30 min con un po' di scarto."""
mezz_ore = [8 * 60 + 30 * i for i in range(8)] + [13 * 60 + 30 * i for i in range(8)]
scelti = sorted(rng.sample(mezz_ore, n))
return [m + rng.randint(0, 9) for m in scelti]
async def _upsert_utenti(session: AsyncSession) -> dict[str, User]:
"""Crea gli utenti o, se esistono, ne aggiorna password, nome, ruoli e flag admin."""
utenti = {}
for username, password, nome, ruoli, admin in UTENTI:
esistente = (await session.execute(
select(User).where(User.username == username)
)).scalar_one_or_none()
if esistente is None:
utenti[username] = await auth_service.create_user(
session, username=username, password=password, display_name=nome,
roles=ruoli, is_admin=admin,
)
else:
esistente.password_hash = auth_service.hash_password(password)
esistente.display_name = nome
esistente.roles = ruoli
esistente.is_admin = admin
esistente.active = True
utenti[username] = esistente
await session.flush()
return utenti
async def _upsert_stazione(session: AsyncSession, owner: User) -> Station:
"""La stazione del pacchetto, con la camera Itala; se c'e' gia' ne aggiorna la camera."""
stazione = (await session.execute(
select(Station).where(Station.code == STATION_CODE)
)).scalar_one_or_none()
if stazione is None:
stazione = Station(
code=STATION_CODE, name="Postazione fiera", location="Stand",
created_by=owner.id,
)
session.add(stazione)
stazione.camera_url = CAMERA_URL
stazione.camera_source = CAMERA_SOURCE
await session.flush()
return stazione
async def _conta_e_cancella(session: AsyncSession, ricette: list[Recipe]) -> dict:
"""Toglie le ricette FIERA-* e tutto cio' che e' misurato contro di esse. Ritorna i conteggi."""
conti = {"misure": 0, "produzioni": 0, "eventi": 0}
for ricetta in ricette:
versioni = (await session.execute(
select(RecipeVersion.id).where(RecipeVersion.recipe_id == ricetta.id)
)).scalars().all()
runs = (await session.execute(
select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.recipe_id == ricetta.id)
)).scalars().all()
if versioni:
conti["misure"] += (await session.execute(
delete(Measurement).where(Measurement.version_id.in_(versioni))
)).rowcount
await session.execute( # esiti dei task di queste versioni (FK sulle versioni)
delete(TaskResult).where(TaskResult.version_id.in_(versioni))
)
if runs:
conti["eventi"] += (await session.execute(
delete(ProductionEvent).where(ProductionEvent.run_id.in_(runs))
)).rowcount
conti["produzioni"] += (await session.execute(
delete(ProductionRun).where(ProductionRun.id.in_(runs))
)).rowcount
await session.execute(
delete(StationRecipeAssignment).where(StationRecipeAssignment.recipe_id == ricetta.id)
)
await session.execute(
delete(RecipeVersionAudit).where(RecipeVersionAudit.recipe_id == ricetta.id)
)
# Versioni, task e quote se ne vanno con la cascade ORM della ricetta.
await session.delete(ricetta)
await session.flush()
return conti
async def _nuova_ricetta(session, owner, stazione, *, code, name, description,
interval, requires_serial, note_versione):
"""Ricetta + versione 1 corrente + assegnazione alla stazione."""
ricetta = Recipe(
code=code, name=name, description=description, created_by=owner.id, active=True,
measurement_interval_minutes=interval, requires_lot=True,
requires_serial=requires_serial, allow_manual_input=True,
)
session.add(ricetta)
await session.flush()
versione = RecipeVersion(
recipe_id=ricetta.id, version_number=1, is_current=True,
created_by=owner.id, change_notes=note_versione,
)
session.add(versione)
session.add(StationRecipeAssignment(
station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, assigned_by=owner.id,
))
await session.flush()
return ricetta, versione
async def _task(session, versione, ordine, titolo, tipo, direttiva=None,
descrizione=None, quote=()):
task = RecipeTask(
version_id=versione.id, order_index=ordine, title=titolo, task_type=tipo,
directive=direttiva, description=descrizione,
)
session.add(task)
await session.flush()
sottotask = []
for q in quote:
st = RecipeSubtask(task_id=task.id, **q)
session.add(st)
sottotask.append(st)
await session.flush()
return task, sottotask
async def _ricetta_meccanica(session, owner, stazione, *, code, name, description,
interval, requires_serial, profilo, titoli_task):
"""Ricetta con una nota iniziale e un task di misura per ogni gruppo di quote del profilo."""
ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
session, owner, stazione, code=code, name=name, description=description,
interval=interval, requires_serial=requires_serial,
note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
)
await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
direttiva="Prima di misurare",
descrizione="Pulire il pezzo e controllare che sia a **temperatura ambiente**.")
sottotask_per_quota = {}
for indice, titolo in enumerate(titoli_task):
quote = [q for (t, q, *_r) in profilo if t == indice]
_t, sottotask = await _task(
session, versione, indice + 1, titolo, "measure",
direttiva="Misurare le quote in sequenza", quote=quote,
)
for st in sottotask:
sottotask_per_quota[st.marker_number] = st
return ricetta, versione, sottotask_per_quota
def _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione_tempo):
"""Un valore: normale attorno a nominale + scostamento (+ deriva nell'ultima settimana)."""
tol = quota["utl"] - quota["nominal"]
media = quota["nominal"] + tol * (scost + deriva * max(0.0, (frazione_tempo - 0.75) / 0.25))
return round(rng.gauss(media, tol * sigma), 6)
async def _storico(session, rng, fine, owner_ricetta, stazione, utenti, ricetta, versione,
sottotask, profilo, pezzi_giorno, prefisso_lotto, prefisso_seriale):
"""Una produzione chiusa per giorno lavorativo, con i suoi pezzi, eventi e misure."""
giorni = _giorni_lavorativi(fine)
operatore, capoturno = utenti["operatore"], utenti["capoturno"]
task_ids = {} # marker -> id del task di misura
for marker, st in sottotask.items():
task_ids[marker] = st.task_id
ordine_task = sorted(set(task_ids.values()))
ultimo_task = ordine_task[-1]
contatore = 0
totale = 0
for indice_giorno, giorno in enumerate(giorni):
frazione = indice_giorno / max(1, len(giorni) - 1) # 0 = primo giorno, 1 = ieri
n = rng.randint(*pezzi_giorno)
slot = _slot_giornalieri(rng, n)
lotto = f"{prefisso_lotto}{giorno:%y%m%d}"
inizio, fine_run = _ora_utc(giorno, slot[0] - 5), _ora_utc(giorno, slot[-1] + 10)
run = ProductionRun(
station_id=stazione.id, recipe_id=ricetta.id, version_id=versione.id,
operator_id=operatore.id, lot_number=lotto, status="closed",
measurement_interval_minutes=ricetta.measurement_interval_minutes,
cycle_count=n, started_at=inizio, closed_at=fine_run, closed_by=capoturno.id,
active_station_id=None,
)
session.add(run)
await session.flush()
session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="start", user_id=operatore.id,
created_at=inizio))
for numero, minuti in enumerate(slot, start=1):
contatore += 1
seriale = f"{prefisso_seriale}{contatore:05d}"
istante = _ora_utc(giorno, minuti)
for marker in sorted(sottotask):
st = sottotask[marker]
_t, quota, scost, sigma, deriva = next(p for p in profilo if p[1]["marker_number"] == marker)
valore = _valore(rng, quota, scost, sigma, deriva, frazione)
esito, scarto = calculate_pass_fail(valore, st)
m = Measurement(
subtask_id=st.id, version_id=versione.id, measured_by=operatore.id,
value=valore, pass_fail=esito, deviation=scarto, lot_number=lotto,
serial_number=seriale,
input_method="usb_caliper" if rng.random() < 0.75 else "manual",
input_duration_ms=rng.randint(2500, 9000),
production_run_id=run.id,
# un fuori tolleranza passa solo con l'ok del capoturno (come in produzione)
supervisor_id=capoturno.id if esito == "fail" else None,
authorised_at=istante + timedelta(minutes=1) if esito == "fail" else None,
measured_at=istante + timedelta(seconds=20 * marker),
)
session.add(m)
totale += 1
# un task_measured per ogni task di misura non finale, poi il ciclo completato
for tid in ordine_task:
tipo = "cycle_completed" if tid == ultimo_task else "task_measured"
session.add(ProductionEvent(
run_id=run.id, event_type=tipo, user_id=operatore.id, task_id=tid,
created_at=istante + timedelta(minutes=1),
))
session.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="close", user_id=capoturno.id,
supervisor_id=capoturno.id, created_at=fine_run))
await session.flush()
return contatore, totale
async def _ricetta_dxf(session, owner, stazione):
"""Demo visione: un task dxf_compare, senza grafo (si crea in fiera dal pannello DXF)."""
ricetta, versione = await _nuova_ricetta(
session, owner, stazione, code="FIERA-DXF", name="Profilo DXF (visione)",
description="Confronto di un profilo con il disegno DXF tramite la camera. "
"La ricetta di visione si crea in fiera dal pannello «Crea ricetta da DXF».",
interval=None, requires_serial=False, note_versione="Ricetta dimostrativa per la fiera",
)
await _task(session, versione, 0, "Preparazione del pezzo", "note",
direttiva="Prima di misurare",
descrizione="Appoggiare il pezzo sul piano della camera, **in piano**.")
await _task(
session, versione, 1, "Confronto profilo con DXF", "dxf_compare",
direttiva="Acquisire e confrontare",
descrizione="Lo scostamento massimo del profilo rispetto al DXF deve restare entro la tolleranza.",
quote=[_quota(1, "Scostamento massimo profilo", 0.0, 0.15)],
)
return ricetta
async def seed(replace: bool, dry_run: bool, fine: date) -> int:
"""Esegue il seed in una sola transazione; con dry_run annulla tutto alla fine."""
rng = random.Random(SEED)
async with async_session_factory() as session:
utenti = await _upsert_utenti(session)
owner = utenti["adriano"]
stazione = await _upsert_stazione(session, owner)
esistenti = list((await session.execute(
select(Recipe).where(Recipe.code.in_(CODES))
)).scalars().all())
if esistenti and not replace:
print(f"Ricette FIERA gia' presenti ({', '.join(r.code for r in esistenti)}): "
"non duplico. Usa --replace per rifarle.")
else:
if esistenti:
conti = await _conta_e_cancella(session, esistenti)
print(f"--replace: rimosse {', '.join(r.code for r in esistenti)} "
f"({conti['misure']} misure, {conti['produzioni']} produzioni, "
f"{conti['eventi']} eventi)")
r1, v1, sub1 = await _ricetta_meccanica(
session, owner, stazione, code="FIERA-FLANGIA", name="Flangia Ø80",
description="Flangia tornita in alluminio: diametri, spessore, interasse fori "
"e profondita' della lamatura. Lotto e seriale obbligatori.",
interval=30, requires_serial=True, profilo=FLANGIA,
titoli_task=["Misure diametrali", "Spessore e posizione fori"],
)
n1, m1 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r1, v1, sub1,
FLANGIA, (10, 14), "LF", "FL")
r2, v2, sub2 = await _ricetta_meccanica(
session, owner, stazione, code="FIERA-ALBERO", name="Albero rettificato",
description="Albero in acciaio rettificato: sedi dei cuscinetti, lunghezza e "
"rugosita'. Tolleranze strette.",
interval=30, requires_serial=False, profilo=ALBERO,
titoli_task=["Diametri rettificati", "Lunghezza e rugosita'"],
)
n2, m2 = await _storico(session, rng, fine, owner, stazione, utenti, r2, v2, sub2,
ALBERO, (8, 11), "LA", "AL")
await _ricetta_dxf(session, owner, stazione)
print(f"FIERA-FLANGIA: {n1} pezzi, {m1} misure; FIERA-ALBERO: {n2} pezzi, {m2} misure")
if dry_run:
await session.rollback()
print("--dry-run: nessuna modifica salvata.")
else:
await session.commit()
print(f"Seed fiera completato (stazione {stazione.code}, utenti: "
f"{', '.join(u[0] for u in UTENTI)}).")
return 0
def _factory_per_file(db: Path):
"""Sessioni async su un file SQLite qualsiasi, con le stesse PRAGMA dell'app (FK attive)."""
engine = create_async_engine(f"sqlite+aiosqlite:///{db.resolve().as_posix()}", echo=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def _pragma(dbapi_connection, _record) -> None:
cur = dbapi_connection.cursor()
cur.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
cur.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
cur.close()
return engine, async_sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
async def _main_async(args) -> int:
global async_session_factory
engine, async_session_factory = _factory_per_file(args.db)
try:
fine = date.fromisoformat(args.fine) if args.fine else date.today() - timedelta(days=1)
return await seed(args.replace, args.dry_run, fine)
finally:
await engine.dispose()
def main() -> int:
parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__,
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
parser.add_argument("--db", required=True, type=Path, help="file SQLite con lo schema gia' creato")
parser.add_argument("--replace", action="store_true",
help="rimuove i dati FIERA-* (ricette, misure, produzioni) e li rifa'")
parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="esegue tutto e annulla")
parser.add_argument("--fine", default=None, help="ultimo giorno dello storico AAAA-MM-GG (default: ieri)")
args = parser.parse_args()
if not args.db.is_file():
print(f"File non trovato: {args.db}")
return 2
return asyncio.run(_main_async(args))
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())
+157
View File
@@ -0,0 +1,157 @@
"""Test di #94: «Blocca immagine» (scripts/camera_service.py) e riquadro vivo nella tab Calibrazione (PAGINA).
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Sorgente finta che conta i grab: niente camera vera, niente ProgramData.
"""
import re
import numpy as np
import pytest
from test_calibrazione import _png, cartella, client, una_scacchiera # fixture e helper della calibrazione
from test_immagini_affiancate import _anteprima, _carica, _modulo
from test_pagina_acquisizione import PAGINA
__all__ = ["cartella", "client"] # le fixture importate restano usate
FINTA = "finta"
CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
@pytest.fixture
def finta(client, monkeypatch):
"""Sorgente «finta»: il primo grab da' la scacchiera, i successivi un frame bianco (non calibrabile)."""
letture = []
scacchiera = una_scacchiera()
bianco = np.full(scacchiera.shape, 255, np.uint8)
class Finta:
def grab(self, timeout=1000):
letture.append(1)
return scacchiera.copy() if len(letture) == 1 else bianco.copy()
def close(self):
pass
monkeypatch.setitem(_modulo(client), "open_source", lambda *a, **k: Finta())
client.letture = letture
return client
def _blocca(c, nome=FINTA):
return c.post("/camera/blocca", json={"source": nome})
def _calcola(c, **extra):
return c.post("/camera/calibrate", data={"source": FINTA, **CAMPI, **extra})
# ---- servizio
def test_blocca_senza_frame_404(finta):
r = _blocca(finta)
assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare"
def test_blocca_senza_source_400(finta):
assert finta.post("/camera/blocca", json={}).status_code == 400
assert finta.post("/camera/blocca").status_code == 400
def test_anteprima_poi_blocca_200_con_misure(finta):
assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200
r = _blocca(finta)
alt, larg = una_scacchiera().shape[:2]
assert r.status_code == 200 and r.json() == {"source": FINTA, "larghezza": larg, "altezza": alt}
def test_calibrate_bloccata_usa_la_copia_senza_grab(finta):
assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200 # frame 1: la scacchiera
assert _blocca(finta).status_code == 200
assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200 # frame 2: bianco, il grezzo cambia ma la copia no
prima = len(finta.letture)
r = _calcola(finta, bloccata="true")
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["bloccata"] is True and r.json()["origine"] == FINTA
assert len(finta.letture) == prima # nessun grab per il calcolo
# senza il blocco il calcolo legge un frame nuovo (bianco): non calibrabile
assert _calcola(finta).status_code == 422
assert len(finta.letture) == prima + 1
def test_calibrate_normale_dice_bloccata_false(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["bloccata"] is False
def test_calibrate_bloccata_senza_copia_409(finta):
assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200 # il grezzo c'e', ma non e' bloccato
r = _calcola(finta, bloccata="true")
assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "nessuna immagine bloccata su questa sorgente"
def test_sblocca_204_idempotente_e_toglie_la_copia(finta):
assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204 # niente da togliere
assert _anteprima(finta, FINTA).status_code == 200
assert _blocca(finta).status_code == 200
assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204
assert _calcola(finta, bloccata="true").status_code == 409
assert finta.delete("/camera/blocca", params={"source": FINTA}).status_code == 204
def test_rimuovere_l_immagine_toglie_la_copia_bloccata(client):
assert _carica(client, "foto.png", una_scacchiera()).status_code == 201
assert _anteprima(client, "foto.png").status_code == 200
assert _blocca(client, "foto.png").status_code == 200
assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
assert _carica(client, "foto.png", una_scacchiera()).status_code == 201
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "foto.png", "bloccata": "true", **CAMPI})
assert r.status_code == 409
# ---- pagina (contenuto statico)
def test_pagina_riquadro_e_casella_nella_tab_calibrazione():
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
assert {"immagineCalTab", "vuotoCalTab", "scattaCal", "bloccaImg", "msgBlocco"} <= ids
assert "Nessuna immagine: «Scatta» o avviare l'anteprima nella tab Acquisizione" in PAGINA
assert "Blocca immagine" in PAGINA
tab = PAGINA.split('id="pannelloCal"')[1].split('id="sezioneSalvate"')[0]
assert "immagineCalTab" in tab and "bloccaImg" in tab # nella sezione Calibrazione, non altrove
def test_pagina_scegli_tab_non_ferma_piu_il_ciclo():
assert "A.riprendi" not in PAGINA
scegli = PAGINA.split("function scegliTab")[1].split("$(\"tabAcq\").onclick")[0]
assert "fermaAnteprima" not in scegli and "avviaAnteprima" not in scegli
def test_pagina_calcola_manda_bloccata_e_non_ferma_il_ciclo():
calcola = PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
assert 'f.append("bloccata", "true")' in calcola
assert "if (bloccata)" in calcola and "else fermaAnteprima();" in calcola
assert "immagine bloccata" in calcola
assert "l'anteprima resta sospesa" not in PAGINA and "si può bloccare l'immagine" in PAGINA
def test_pagina_blocco_rotte_e_cambio_sorgente():
assert '"/camera/blocca"' in PAGINA and '"/camera/blocca?source="' in PAGINA
assert "method: \"DELETE\"" in PAGINA
cambio = PAGINA.split("function cambioSorgente")[1].split("// ---- Anteprima")[0]
assert "rilasciaBlocco()" in cambio
assert cambio.index("rilasciaBlocco()") < cambio.index("svuotaRiquadri()")
def test_pagina_blocco_attende_l_anteprima_in_volo():
# #94: il frame bloccato e' quello mostrato: flag A.bloccando, attesa di A.inVolo (20 ms, max 3 s), poi POST, flag tolto in finally
blocco = PAGINA.split('$("bloccaImg").onchange')[1].split('$("avvia").onclick')[0]
assert "A.bloccando++" in blocco and "A.bloccando--" in blocco and "finally" in blocco
assert "k < 150" in blocco and "pausa(20)" in blocco
assert blocco.index("A.inVolo") < blocco.index('fetch("/camera/blocca"')
ciclo = PAGINA.split("async function ciclo")[1].split("function avviaAnteprima")[0]
# #111: il lato dell'anteprima segue lo zoom (latoAnteprima(), 1280 senza zoom)
assert "while (A.bloccando)" in ciclo and ciclo.index("A.bloccando") < ciclo.index("unaAnteprima(latoAnteprima())")
scatta = PAGINA.split("async function scatta")[1].split("// #94: «Blocca immagine»")[0]
assert "while (A.bloccando)" in scatta and scatta.index("A.bloccando") < scatta.index("unaAnteprima(4096)")
+422
View File
@@ -0,0 +1,422 @@
"""Test della calibrazione dell'acquisitore (#83): logica pura e rotte di camera_service.
Uso: dalla radice, `uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q`
(o il venv di VisionSuite come per test_camera_service.py).
"""
import base64
import importlib.util
import json
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
SCRIPTS = Path(__file__).resolve().parents[1]
MODULO = SCRIPTS / "camera_service.py"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
def una_scacchiera(square_px: int = 40, nx: int = 10, ny: int = 7, margin: int = 60) -> np.ndarray:
"""nx x ny quadrati => (nx-1) x (ny-1) angoli interni, su fondo bianco."""
img = np.full((ny * square_px + 2 * margin, nx * square_px + 2 * margin), 255, np.uint8)
for j in range(ny):
for i in range(nx):
if (i + j) % 2 == 0:
y, x = margin + j * square_px, margin + i * square_px
img[y:y + square_px, x:x + square_px] = 0
return img
def una_scacchiera_densa(w: int = 640, h: int = 480, square_px: int = 40, k: float = 1e-8) -> np.ndarray:
"""#84: scacchiera che riempie tutto il campo, con distorsione a barilotto (k sui px dal centro)."""
m = 3 * square_px # la scacchiera continua oltre il campo: nessun bordo finto nell'immagine
yy, xx = np.mgrid[0:h + 2 * m, 0:w + 2 * m]
piana = (((xx // square_px) + (yy // square_px)) % 2 * 255).astype(np.uint8)
cx, cy = w / 2.0, h / 2.0
dx, dy = (xx[m:m + h, m:m + w] - m - cx).astype(np.float32), (yy[m:m + h, m:m + w] - m - cy).astype(np.float32)
f = 1 + k * (dx * dx + dy * dy)
img = cv2.remap(piana, cx + m + dx * f, cy + m + dy * f, cv2.INTER_LINEAR)
return cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0.8) # bordi non perfettamente netti, come in camera
def residuo_reticolo(griglia: np.ndarray) -> float:
"""Residuo massimo (px) della griglia (nr,nc,2) da un reticolo affine regolare."""
nr, nc, _ = griglia.shape
ii, jj = np.mgrid[0:nr, 0:nc]
A = np.stack([np.ones(nr * nc), ii.ravel(), jj.ravel()], axis=1)
P = griglia.reshape(-1, 2)
coef, *_ = np.linalg.lstsq(A, P, rcond=None)
return float(np.hypot(*(A @ coef - P).T).max())
def _png(img: np.ndarray) -> bytes:
ok, buf = cv2.imencode(".png", img)
assert ok
return buf.tobytes()
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
# la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera: il grab la trova
cartella = tmp_path / "immagini"
cartella.mkdir()
cv2.imwrite(str(cartella / "scacchiera.png"), una_scacchiera())
return cartella
@pytest.fixture
def client(cartella, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, config_dir=tmp_path / "config")) as c:
c.config = tmp_path / "config"
yield c
CAMPI = {"cols": "9", "rows": "6", "square_mm": "2"}
CHIAVI_C1 = {"px_per_mm", "mm_per_px", "rms_px", "n_corners", "cols", "rows",
"square_mm", "image_width", "image_height", "scale_spread_pct", "calibrated_at"}
# #84: campi in piu' per metodo planare (C2 con cols/rows) e per la densa
CHIAVI_PLANARE = CHIAVI_C1 | {"metodo", "distorsione", "origine"} # #91: + origine ("camera:X" | "file:Y")
CHIAVI_DENSA = CHIAVI_PLANARE | {"residuo_rms_px", "residuo_max_px", "copertura_pct"}
SORGENTE = "camera:folder"
# #91: GET /camera/calibration = voce di libreria + "nome" + "source" (la sorgente che la usa)
CHIAVI_ATTIVA = {"source", "nome"}
def salva_con_nome(client, calcolo: dict, nome: str, **extra):
"""#91: POST /camera/calibrazioni sul calcolo_id di una risposta di /camera/calibrate."""
return client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": calcolo["calcolo_id"], "nome": nome, **extra})
def carica_su(client, sorgente: str, nome: str):
"""#91: PUT /camera/calibrazione-attiva."""
return client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": sorgente, "nome": nome})
@pytest.fixture
def cartella_densa(tmp_path):
# #84: la sorgente camera:folder fa il loop su una scacchiera densa distorta
cartella = tmp_path / "immagini_dense"
cartella.mkdir()
cv2.imwrite(str(cartella / "densa.png"), una_scacchiera_densa(k=1e-7))
return cartella
@pytest.fixture
def client_denso(cartella_densa, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella_densa, config_dir=tmp_path / "config_densa")) as c:
c.config = tmp_path / "config_densa"
yield c
NON_IMMAGINE = b"questo non e una immagine"
# ---- logica pura
def test_scacchiera_sintetica_da_la_scala():
_carica() # mette scripts/ in sys.path
import calibrazione
r = calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), 9, 6, 2.0)
assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
assert r["rms_px"] < 0.5
assert r["n_corners"] == 54
assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (520, 400)
assert r["scale_spread_pct"] < 1.0
assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
def test_immagine_bianca_solleva():
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
calibrazione.calibra_scacchiera(np.full((300, 300), 255, np.uint8), 9, 6, 2.0)
@pytest.mark.parametrize("cols,rows,quadrato", [(1, 6, 2.0), (9, 6, 0.0), (9, 6, -1.0)])
def test_parametri_invalidi_sollevano(cols, rows, quadrato):
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
calibrazione.calibra_scacchiera(una_scacchiera(), cols, rows, quadrato)
# ---- rotte
def test_c1_non_calibrata_404(client):
r = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 404
assert r.json()["detail"] == "sorgente non calibrata"
def test_c1_senza_source_400(client):
assert client.get("/camera/calibration").status_code == 400
def test_c2_immagine_caricata_senza_salvare(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200, r.text
corpo = r.json()
assert CHIAVI_PLANARE | {"overlay_png", "calcolo_id", "bloccata"} == set(corpo) # #94: + bloccata; #91: niente "saved", niente "source"
assert corpo["metodo"] == "planare" and corpo["distorsione"] is False # #84: con cols/rows nulla cambia
assert corpo["origine"] == "file:s.png"
assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
# il calcolo non salva mai
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
assert not client.config.exists() or not list(client.config.iterdir())
def test_c2_save_true_viene_ignorato(client):
# #91: il vecchio campo save non salva piu' nulla
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", "save": "true", **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
assert not client.config.exists() or not list(client.config.iterdir())
def test_c2_c1_c3_ciclo_con_grab_dalla_sorgente(client):
# nessun file: grab da camera:folder (la scacchiera in cartella)
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["origine"] == "camera:folder"
assert salva_con_nome(client, r.json(), "Banco").status_code == 201 # #91: si salva con nome, dopo
# salvata ma non ancora caricata sulla sorgente
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
assert carica_su(client, "camera:folder", "Banco").status_code == 200
r1 = client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"})
assert r1.status_code == 200
assert set(r1.json()) == CHIAVI_PLANARE | CHIAVI_ATTIVA # nessun overlay nel file salvato
assert r1.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r1.json()["source"] == "camera:folder" and r1.json()["nome"] == "Banco"
file_salvati = list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))
assert len(file_salvati) == 1
assert json.loads(file_salvati[0].read_text(encoding="utf-8"))["cols"] == 9
# DELETE /camera/calibration scollega: la libreria resta
assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 404
assert len(list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 1
# scollegare di nuovo e' idempotente
assert client.delete("/camera/calibration", params={"source": "camera:folder"}).status_code == 204
def test_c2_scacchiera_non_trovata_422(client):
bianca = np.full((300, 300), 255, np.uint8)
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("b.png", _png(bianca), "image/png")})
assert r.status_code == 422
assert "non trovata" in r.json()["detail"]
def test_c2_parametri_invalidi_422(client):
r = client.post("/camera/calibrate",
data={"source": "camera:folder", "cols": "1", "rows": "6", "square_mm": "2"},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 422
def test_c2_immagine_illeggibile_422(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("x.png", NON_IMMAGINE, "image/png")})
assert r.status_code == 422
def test_c2_errori_camera_come_grab(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:non-esiste", **CAMPI})
assert r.status_code == 404
def test_due_nomi_simili_hanno_file_diversi(client):
# #91: i nomi si ripuliscono come prima (hash sul nome originale): due nomi diversi non si pestano
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "camera:folder", **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200
for nome in ("banco a b", "banco a_b"):
assert salva_con_nome(client, r.json(), nome).status_code == 201
assert len(list((client.config / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 2
def test_c4_pagina_html(client):
r = client.get("/calibrazione")
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"].startswith("text/html")
assert "Acquisisci e calibra" in r.text
assert "Lato dello scacco" in r.text and 'id="cols"' not in r.text # #84: un solo campo
assert "http://" not in r.text and "https://" not in r.text # offline, niente CDN
# ---- #84: calibrazione densa (logica pura)
def test_densa_trova_la_griglia_da_sola_e_la_scala():
_carica()
import calibrazione
r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(k=1e-8), 2.0)
assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11) # 640x480 con quadrati da 40 px
assert r["n_corners"] == 15 * 11
assert r["mm_per_px"] == pytest.approx(2.0 / 40, rel=0.005)
assert r["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
assert r["metodo"] == "densa" and r["distorsione"] is True
assert r["residuo_max_px"] < 0.3 and r["residuo_rms_px"] <= r["residuo_max_px"]
assert 60 < r["copertura_pct"] <= 100
assert (r["image_width"], r["image_height"]) == (640, 480)
assert base64.b64decode(r["overlay_png"])[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n"
assert mappa.shape == (480, 640) and mappa.pixel_size == pytest.approx(0.05, rel=0.005)
def test_densa_raddrizza_su_griglia_regolare():
_carica()
import calibrazione
img = una_scacchiera_densa(k=1e-7) # distorsione marcata: ai bordi ~5 %
r, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
assert (r["cols"], r["rows"]) == (15, 11)
# prima la griglia e' curva, dopo e' un reticolo regolare
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(img)) > 1.0
pronta = calibrazione._prepara_mappa(mappa)
dritta = calibrazione.raddrizza(img, pronta)
assert dritta.shape == img.shape
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3
@pytest.mark.parametrize("cosa", ["bianca", "scacchiera_piccola"])
def test_densa_senza_griglia_solleva(cosa):
_carica()
import calibrazione
img = (np.full((300, 300), 255, np.uint8) if cosa == "bianca"
else una_scacchiera_densa(80, 60, 20)) # 3x2 angoli: meno di 3x3
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError, match="non trovata"):
calibrazione.calibra_scacchiera_densa(img, 2.0)
@pytest.mark.parametrize("quadrato", [0.0, -1.0, float("nan")])
def test_densa_quadrato_invalido_solleva(quadrato):
_carica()
import calibrazione
with pytest.raises(calibrazione.CalibrazioneError):
calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), quadrato)
def test_archivio_mappa_cache_e_invalidazione(tmp_path):
_carica()
import calibrazione
_, mappa = calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)
arch = calibrazione.Archivio(tmp_path)
assert arch.leggi_mappa("s") is None
arch.salva_nome("cal", {"a": 1}, mappa) # #91: salvataggio con nome + attivazione sulla sorgente
arch.attiva("s", "cal")
prima = arch.leggi_mappa("s")
assert prima is not None and arch.leggi_mappa("s") is prima # cache in memoria
assert not list(tmp_path.rglob("*.tmp*")) # niente temporanei rimasti
arch.salva_nome("cal", {"a": 2}, mappa, sovrascrivi=True) # file riscritto -> cache invalidata
assert arch.leggi_mappa("s") is not prima
arch.salva_nome("cal", {"a": 3}, sovrascrivi=True) # salvataggio senza mappa (planare): la vecchia sparisce
assert arch.leggi_mappa("s") is None and not list(tmp_path.rglob("*.npz"))
# ---- #84: rotte con la calibrazione densa
def _grigio(r) -> np.ndarray:
return cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
def test_c2_senza_cols_rows_e_densa(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
assert r.status_code == 200, r.text
corpo = r.json()
assert CHIAVI_DENSA | {"overlay_png", "calcolo_id", "bloccata"} == set(corpo)
assert corpo["metodo"] == "densa" and corpo["distorsione"] is True
assert (corpo["cols"], corpo["rows"]) == (15, 11)
assert corpo["px_per_mm"] == pytest.approx(1.0 / corpo["mm_per_px"])
assert not client_denso.config.exists() or not list(client_denso.config.iterdir())
def test_c2_solo_cols_o_solo_rows_422(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2", "cols": "9"})
assert r.status_code == 422
def test_grab_raddrizzato_se_calibrata_e_grezzo_a_richiesta(client_denso, cartella_densa):
originale = cv2.imread(str(cartella_densa / "densa.png"), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
prima = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert prima.headers["x-raddrizzato"] == "no" # non calibrata: frame com'e'
assert np.array_equal(_grigio(prima), originale)
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
assert r.status_code == 200, r.text
assert salva_con_nome(client_denso, r.json(), "Densa").status_code == 201 # #91: salvata con nome
libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
json_salvati, mappe = list(libreria.glob("*.json")), list(libreria.glob("*.npz"))
assert len(json_salvati) == 1 and len(mappe) == 1
assert mappe[0].stem == json_salvati[0].stem # stesso nome del JSON
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no" # salvata != attiva
assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa").status_code == 200
saved = client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
assert set(saved) == CHIAVI_DENSA | CHIAVI_ATTIVA and saved["metodo"] == "densa"
dopo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert dopo.status_code == 200 and dopo.headers["x-raddrizzato"] == "si"
import calibrazione
dritta = _grigio(dopo)
assert dritta.shape == originale.shape
assert not np.array_equal(dritta, originale)
assert residuo_reticolo(calibrazione._trova_griglia(dritta)) < 0.3 # griglia regolare
grezzo = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": True})
assert grezzo.headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert np.array_equal(_grigio(grezzo), originale)
# la calibrazione parte sempre dal frame grezzo: ricalibrare dalla sorgente da' lo stesso mm/px
di_nuovo = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
assert di_nuovo.json()["mm_per_px"] == pytest.approx(r.json()["mm_per_px"])
assert di_nuovo.json()["residuo_max_px"] < 0.3
def test_grab_grezzo_non_booleano_400(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE, "grezzo": "si"})
assert r.status_code == 400
def test_scollega_lascia_la_libreria_ed_elimina_toglie_la_mappa(client_denso):
r = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
salva_con_nome(client_denso, r.json(), "Densa")
carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
assert list(libreria.glob("*.npz"))
# scollegare: il frame torna com'e', ma la voce (e la mappa) restano in libreria
assert client_denso.delete("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 204
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert list(libreria.glob("*.npz")) and list(libreria.glob("*.json"))
# eliminare la voce toglie JSON e mappa
carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
assert client_denso.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "Densa"}).status_code == 204
assert not list(libreria.glob("*.npz")) and not list(libreria.glob("*.json"))
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
def test_ricalibrare_planare_toglie_la_mappa_densa(client_denso):
densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"})
salva_con_nome(client_denso, densa.json(), "Cal")
carica_su(client_denso, SORGENTE, "Cal")
libreria = client_denso.config / "calibrazioni"
assert list(libreria.glob("*.npz"))
planare = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI},
files={"image": ("s.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert planare.status_code == 200 and planare.json()["metodo"] == "planare"
assert salva_con_nome(client_denso, planare.json(), "Cal").status_code == 409 # nome gia' preso
assert salva_con_nome(client_denso, planare.json(), "Cal", sovrascrivi=True).status_code == 201
assert not list(libreria.glob("*.npz")) # niente mappa vecchia che raddrizza a vuoto
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "no"
+148
View File
@@ -0,0 +1,148 @@
"""Test di #95: calibrazione manuale (mm/px impostato a mano) in scripts/camera_service.py e nella PAGINA.
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Sorgenti = immagini caricate in tmp_path: niente camera vera, niente ProgramData.
"""
import re
import numpy as np
import pytest
from test_calibrazione import _png, cartella, client # fixture della calibrazione
from test_immagini_affiancate import _anteprima, _calibrata, _carica
from test_pagina_acquisizione import PAGINA
__all__ = ["cartella", "client"] # le fixture importate restano usate
SRC = "banco.png" # 64x48
ALTRA = "grande.png" # 80x60, risoluzione diversa
@pytest.fixture
def sorgenti(client):
assert _carica(client, SRC, np.full((48, 64), 120, np.uint8)).status_code == 201
assert _carica(client, ALTRA, np.full((60, 80), 120, np.uint8)).status_code == 201
return client
def _manuale(c, nome="Manuale", mm=0.05, source=SRC, **extra):
return c.post("/camera/calibrazioni/manuale",
json={"source": source, "nome": nome, "mm_per_px": mm, **extra})
# ---- servizio
def test_manuale_201_con_scala_e_risoluzione_del_frame(sorgenti):
r = _manuale(sorgenti, mm=0.05)
assert r.status_code == 201, r.text
m = r.json()
assert m["nome"] == "Manuale" and m["metodo"] == "manuale"
assert m["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0) and m["mm_per_px"] == pytest.approx(0.05)
assert (m["image_width"], m["image_height"]) == (64, 48)
assert m["origine"] == SRC and m["square_mm"] is None and m["attiva_su"] == [] # non la attiva
voci = sorgenti.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
assert [v["nome"] for v in voci] == ["Manuale"]
def test_manuale_usa_il_frame_tenuto_se_c_e(sorgenti):
assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200 # tiene il grezzo 64x48
r = _manuale(sorgenti)
assert r.status_code == 201 and (r.json()["image_width"], r.json()["image_height"]) == (64, 48)
@pytest.mark.parametrize("valore", [0, -1, 0.000001, 100.5, "abc", None, True])
def test_manuale_mm_non_valido_400(sorgenti, valore):
r = _manuale(sorgenti, mm=valore)
assert r.status_code == 400
assert "mm/px deve essere un numero positivo" in r.json()["detail"]
def test_manuale_senza_source_o_nome_400_e_sorgente_ignota_404(sorgenti):
assert sorgenti.post("/camera/calibrazioni/manuale", json={"nome": "x", "mm_per_px": 0.1}).status_code == 400
assert _manuale(sorgenti, nome=" ").status_code == 400
assert _manuale(sorgenti, source="nonesiste.png").status_code == 404
def test_manuale_409_nome_doppio_e_sovrascrivi(sorgenti):
assert _manuale(sorgenti, mm=0.05).status_code == 201
r = _manuale(sorgenti, mm=0.1)
assert r.status_code == 409 and "esiste già una calibrazione" in r.json()["detail"]
r = _manuale(sorgenti, mm=0.1, sovrascrivi=True)
assert r.status_code == 201 and r.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(10.0)
assert _manuale(sorgenti, mm=0.1, sovrascrivi="si").status_code == 400
def test_attiva_manuale_ok_su_stessa_risoluzione_e_legge_px_per_mm(sorgenti):
assert _manuale(sorgenti, mm=0.05).status_code == 201
r = sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"})
assert r.status_code == 200, r.text
g = sorgenti.get("/camera/calibration", params={"source": SRC})
assert g.status_code == 200 and g.json()["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0)
assert g.json()["nome"] == "Manuale" and g.json()["metodo"] == "manuale"
def test_attiva_manuale_409_su_risoluzione_diversa(sorgenti):
assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
r = sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": ALTRA, "nome": "Manuale"})
assert r.status_code == 409 and "64×48" in r.json()["detail"]
def test_anteprima_calibrata_con_manuale_200_grezza(sorgenti):
assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
assert sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"}).status_code == 200
assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200
r = _calibrata(sorgenti, SRC)
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "no" and r.headers["X-Calibrazione"] == "Manuale"
assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("64", "48")
assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
def test_anteprima_calibrata_manuale_409_se_il_frame_ha_altra_risoluzione(sorgenti):
assert _manuale(sorgenti).status_code == 201
assert sorgenti.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SRC, "nome": "Manuale"}).status_code == 200
assert _anteprima(sorgenti, ALTRA).status_code == 200
# stessa sorgente attiva, ma il frame tenuto cambia (immagine sostituita con altra misura)
assert _carica(sorgenti, SRC, np.full((60, 80), 9, np.uint8)).status_code == 201
assert _anteprima(sorgenti, SRC).status_code == 200
r = _calibrata(sorgenti, SRC)
assert r.status_code == 409 and "64×48" in r.json()["detail"]
# ---- pagina
def test_pagina_scheda_manuale_id_e_testi():
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
assert {"mmPx", "pxMmCalc", "nomeManuale", "salvaManuale", "msgManuale"} <= ids
tab = PAGINA.split('id="pannelloCal"')[1]
assert tab.index('id="sezioneCalibrazione"') < tab.index('id="sezioneManuale"') < tab.index('id="sezioneSalvate"')
assert "Calibrazione manuale" in PAGINA and "mm per pixel" in PAGINA
assert "salvata: per usarla «Carica» o CONFERMA" in PAGINA
assert "Sovrascrivi «" in PAGINA.split("async function salvaManuale")[1] # stessa conferma del Salva scacchiera
assert "/camera/calibrazioni/manuale" in PAGINA and "alert(" not in PAGINA and "confirm(" not in PAGINA
def test_pagina_manuale_senza_sorgente_pulsante_spento_con_nota():
stato = PAGINA.split("function statoManuale")[1].split("function aggiornaManuale")[0]
assert 'salvaManuale").disabled = !s' in stato and "Scegliere una sorgente" in stato
assert "statoManuale()" in PAGINA.split("async function aggiornaStato")[1].split("async function caricaCalibrazioni")[0]
def test_pagina_px_mm_calcolato_a_ogni_tasto():
assert '$("mmPx").oninput = aggiornaManuale' in PAGINA
assert '"= " + fmt(1 / v, 4) + " px/mm"' in PAGINA
def test_pagina_metodo_manuale_e_campi_null():
assert 'c.metodo === "densa" || c.metodo === "manuale" ? c.metodo : "planare"' in PAGINA
righe = PAGINA.split("function righe")[1].split("function tabella")[0]
assert 'd.metodo === "manuale"' in righe and "Lato dello scacco" in righe # la manuale ha il suo elenco, le altre il solito
assert 'v === null || v === undefined' in PAGINA.split("function fmt")[1].split("function fmtCasella")[0]
stato = PAGINA.split("async function aggiornaStato")[1].split("async function caricaCalibrazioni")[0]
assert "Number(d.square_mm) > 0" in stato
def test_pagina_calibrata_senza_raddrizzamento_dice_solo_scala():
assert "solo scala, nessuna correzione ottica" in PAGINA
assert 'r.headers.get("X-Raddrizzato") === "no"' in PAGINA
+233
View File
@@ -0,0 +1,233 @@
"""Test dell'archivio unico di calibrazioni con nome (#91): scripts/calibrazione.py, classe Archivio.
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera.
"""
import json
import pytest
from test_calibrazione import _carica, una_scacchiera_densa
@pytest.fixture(scope="module")
def mappa_densa():
# #91: una mappa vera, calcolata una volta sola per tutti i test del modulo
_carica()
import calibrazione
return calibrazione.calibra_scacchiera_densa(una_scacchiera_densa(), 2.0)[1]
def _dati(**extra):
base = {"px_per_mm": 20.0, "mm_per_px": 0.05, "image_width": 640, "image_height": 480,
"metodo": "planare", "square_mm": 2.0, "calibrated_at": "2026-10-24T10:00:00+00:00",
"origine": "file:s.png"}
return {**base, **extra}
@pytest.fixture
def cal():
_carica()
import calibrazione
return calibrazione
# ---- nomi
@pytest.mark.parametrize("nome", ["", " ", "x" * 61, "a\x00b", "a\nb", "a\tb", None, 5])
def test_nome_non_valido(cal, tmp_path, nome):
with pytest.raises(cal.NomeNonValido):
cal.Archivio(tmp_path).salva_nome(nome, _dati())
def test_nome_valido_limiti_e_strip(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("x" * 60, _dati())
meta = arch.salva_nome(" Banco 1 ", _dati())
assert meta["nome"] == "Banco 1" # strip
assert arch.leggi_nome("Banco 1")["nome"] == "Banco 1"
def test_nome_unico_senza_maiuscole(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("Banco", _dati(px_per_mm=1.0))
with pytest.raises(cal.NomeGiaUsato, match="Banco"):
arch.salva_nome("BANCO", _dati(px_per_mm=2.0))
assert arch.leggi_nome("banco")["px_per_mm"] == 1.0 # non toccata
assert len(arch.elenco()) == 1
def test_sovrascrivi_sostituisce_e_prende_il_nuovo_nome(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("Banco", _dati(px_per_mm=1.0))
arch.salva_nome("BANCO", _dati(px_per_mm=2.0), sovrascrivi=True)
voci = arch.elenco()
assert len(voci) == 1 and voci[0]["nome"] == "BANCO" and voci[0]["px_per_mm"] == 2.0
assert len(list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.json"))) == 1
def test_salva_non_scrive_source_ne_overlay(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("A", _dati(source="camera:x", overlay_png="abc", saved=True))
scritto = json.loads(next((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.json")).read_text(encoding="utf-8"))
assert "source" not in scritto and "overlay_png" not in scritto and "saved" not in scritto
assert scritto["nome"] == "A" and scritto["origine"] == "file:s.png"
def test_leggi_nome_inesistente_o_non_valido(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
assert arch.leggi_nome("nessuna") is None and arch.leggi_nome("") is None
# ---- elenco e attive
def test_elenco_dalla_piu_recente_e_attiva_su(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("vecchia", _dati(calibrated_at="2026-01-01T00:00:00+00:00"))
arch.salva_nome("nuova", _dati(calibrated_at="2026-10-01T00:00:00+00:00"))
arch.attiva("camera:b", "nuova")
arch.attiva("camera:a", "nuova")
voci = arch.elenco()
assert [v["nome"] for v in voci] == ["nuova", "vecchia"]
assert voci[0]["attiva_su"] == ["camera:a", "camera:b"] and voci[1]["attiva_su"] == []
assert set(voci[0]) == {"nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm",
"mm_per_px", "metodo", "square_mm", "calibrated_at", "attiva_su"}
def test_attiva_leggi_scollega(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("Banco", _dati())
assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.leggi("camera:a") is None
assert arch.attiva("camera:a", "banco") == "Banco" # nome come in libreria
assert arch.attiva_di("camera:a") == "Banco"
letta = arch.leggi("camera:a")
assert letta["nome"] == "Banco" and letta["source"] == "camera:a" and letta["px_per_mm"] == 20.0
assert json.loads((tmp_path / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {"camera:a": "Banco"}
arch.scollega("camera:a")
assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.leggi("camera:a") is None
assert arch.leggi_nome("Banco") is not None # la libreria resta
arch.scollega("camera:a") # idempotente
def test_attiva_nome_sconosciuto(cal, tmp_path):
with pytest.raises(cal.NomeSconosciuto):
cal.Archivio(tmp_path).attiva("camera:a", "nessuna")
def test_due_sorgenti_stessa_calibrazione(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("Comune", _dati())
arch.attiva("camera:a", "Comune")
arch.attiva("camera:b", "Comune")
assert arch.leggi("camera:a")["source"] == "camera:a" and arch.leggi("camera:b")["source"] == "camera:b"
def test_elimina_nome_toglie_da_attive_e_mappa(cal, tmp_path, mappa_densa):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa)
arch.salva_nome("Altra", _dati())
arch.attiva("camera:a", "Densa")
arch.attiva("camera:b", "Densa")
arch.attiva("camera:c", "Altra")
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is not None
assert arch.elimina_nome("DENSA") is True
assert arch.leggi_nome("Densa") is None and not list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.npz"))
assert arch.attiva_di("camera:a") is None and arch.attiva_di("camera:b") is None
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None
assert arch.attiva_di("camera:c") == "Altra"
assert json.loads((tmp_path / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {"camera:c": "Altra"}
assert arch.elimina_nome("Densa") is False # gia' tolta
# ---- mappa
def test_leggi_mappa_risolve_l_attiva_con_cache(cal, tmp_path, mappa_densa):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None
arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa)
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None # non attiva su camera:a
arch.attiva("camera:a", "Densa")
prima = arch.leggi_mappa("camera:a")
assert prima is not None and arch.leggi_mappa("camera:a") is prima # cache in memoria
assert arch.leggi_mappa("camera:b") is None
assert not list(tmp_path.rglob("*.tmp*")) # niente temporanei rimasti
arch.salva_nome("Densa", _dati(metodo="densa"), mappa_densa, sovrascrivi=True) # file riscritto
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is not prima # cache invalidata
arch.salva_nome("Densa", _dati(), sovrascrivi=True) # sovrascritta con una planare: la mappa sparisce
assert arch.leggi_mappa("camera:a") is None and not list(tmp_path.rglob("*.npz"))
# ---- migrazione dal formato vecchio
def _vecchia(cartella, cal, source, mappa=None, **extra):
"""Scrive una calibrazione nel formato vecchio (un JSON per sorgente, + .npz) come faceva Archivio.salva."""
dati = {"source": source, **_dati(**extra)}
dati.pop("origine")
nudo = cal.Archivio.__new__(cal.Archivio) # senza costruttore: niente migrazione mentre si prepara
nudo.cartella = cartella
percorso = nudo._file(source)
cartella.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
percorso.write_text(json.dumps(dati), encoding="utf-8")
if mappa is not None:
mappa.save(str(percorso.with_suffix(".npz")))
return percorso
def test_migrazione_formato_vecchio(cal, tmp_path, mappa_densa):
v1 = _vecchia(tmp_path, cal, "camera:601020", mappa_densa, metodo="densa", px_per_mm=7.0)
v2 = _vecchia(tmp_path, cal, "camera:folder", px_per_mm=9.0)
(tmp_path / "settaggi").mkdir()
(tmp_path / "settaggi" / v1.name).write_text("{}", encoding="utf-8") # non si tocca
arch = cal.Archivio(tmp_path)
assert not v1.exists() and not v1.with_suffix(".npz").exists() and not v2.exists()
assert {v["nome"] for v in arch.elenco()} == {"camera:601020", "camera:folder"}
assert arch.attiva_di("camera:601020") == "camera:601020" and arch.attiva_di("camera:folder") == "camera:folder"
letta = arch.leggi("camera:601020")
assert letta["px_per_mm"] == 7.0 and letta["source"] == "camera:601020"
assert arch.leggi_mappa("camera:601020") is not None # il .npz ha seguito il JSON
assert len(list((tmp_path / "calibrazioni").glob("*.npz"))) == 1
assert (tmp_path / "settaggi" / v1.name).read_text(encoding="utf-8") == "{}"
def test_migrazione_idempotente(cal, tmp_path):
_vecchia(tmp_path, cal, "camera:a")
cal.Archivio(tmp_path)
prima = sorted(p.name for p in tmp_path.rglob("*") if p.is_file())
arch = cal.Archivio(tmp_path) # secondo avvio
arch.migra()
assert sorted(p.name for p in tmp_path.rglob("*") if p.is_file()) == prima
assert [v["nome"] for v in arch.elenco()] == ["camera:a"]
def test_migrazione_nome_gia_preso(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("camera:a", _dati(px_per_mm=1.0, calibrated_at="2020-01-01T00:00:00+00:00"))
_vecchia(tmp_path, cal, "camera:a", px_per_mm=5.0)
arch.migra()
nomi = {v["nome"]: v["px_per_mm"] for v in arch.elenco()}
assert nomi == {"camera:a": 1.0, "camera:a (2)": 5.0}
assert arch.attiva_di("camera:a") == "camera:a (2)" # la sorgente usa la sua, non quella gia' presente
# un altro file con lo stesso nome -> (3)
_vecchia(tmp_path, cal, "camera:A", px_per_mm=6.0) # nome uguale senza maiuscole
arch.migra()
assert "camera:A (3)" in {v["nome"] for v in arch.elenco()}
def test_migrazione_ignora_json_senza_source_e_attive(cal, tmp_path):
tmp_path.mkdir(exist_ok=True)
(tmp_path / "altro.json").write_text(json.dumps({"x": 1}), encoding="utf-8")
(tmp_path / "rotto.json").write_text("{non json", encoding="utf-8")
arch = cal.Archivio(tmp_path)
arch.salva_nome("A", _dati())
arch.attiva("source", "A") # una sorgente chiamata «source» non deve far scambiare attive.json per un vecchio file
arch.migra()
assert (tmp_path / "altro.json").exists() and (tmp_path / "rotto.json").exists()
assert arch.attiva_di("source") == "A" and [v["nome"] for v in arch.elenco()] == ["A"]
def test_cartella_assente_non_da_errore(cal, tmp_path):
arch = cal.Archivio(tmp_path / "non" / "esiste")
assert arch.elenco() == [] and arch.leggi("s") is None and arch.leggi_mappa("s") is None
arch.scollega("s")
assert arch.elimina_nome("x") is False
+250
View File
@@ -0,0 +1,250 @@
"""Test delle rotte dell'archivio unico di calibrazioni con nome (#91): scripts/camera_service.py.
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Sorgenti: camera:folder su cartelle temporanee (520x400 scacchiera piana, 640x480 densa).
Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera vera.
"""
import json
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from test_calibrazione import ( # fixture e helper della calibrazione (#83/#84)
CAMPI, CHIAVI_ATTIVA, CHIAVI_DENSA, CHIAVI_PLANARE, SORGENTE, _carica, _png,
carica_su, cartella, cartella_densa, client, client_denso, salva_con_nome,
una_scacchiera, una_scacchiera_densa,
)
__all__ = ["cartella", "cartella_densa", "client", "client_denso"] # le fixture importate restano usate
def _calcola_file(c, **extra):
"""Calcolo planare da un'immagine (520x400): ritorna la risposta JSON."""
r = c.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI, **extra},
files={"image": ("scacco.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200, r.text
return r.json()
# ---- POST /camera/calibrate
def test_calibrate_senza_source_con_immagine_ok(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data=CAMPI,
files={"image": ("C:\\foto\\scacco.png", _png(una_scacchiera()), "image/png")})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["origine"] == "file:scacco.png" # solo il nome del file, non il percorso
def test_calibrate_senza_source_e_senza_immagine_400(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data=CAMPI)
assert r.status_code == 400 and "source" in r.json()["detail"]
def test_calibrate_da_sorgente_ha_origine_camera_e_id(client):
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
corpo = r.json()
assert corpo["origine"] == SORGENTE and corpo["calibrated_at"]
assert len(corpo["calcolo_id"]) == 32 and int(corpo["calcolo_id"], 16) >= 0 # esadecimale
assert corpo["calcolo_id"] != client.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, **CAMPI}).json()["calcolo_id"]
# ---- POST /camera/calibrazioni
def test_salva_201_con_metadati(client):
calcolo = _calcola_file(client)
r = salva_con_nome(client, calcolo, " Banco 1 ")
assert r.status_code == 201, r.text
meta = r.json()
assert meta["nome"] == "Banco 1" and meta["origine"] == "file:scacco.png"
assert (meta["image_width"], meta["image_height"]) == (520, 400)
assert meta["metodo"] == "planare" and meta["attiva_su"] == []
assert meta["px_per_mm"] == pytest.approx(20.0, rel=0.005)
# lo stesso calcolo si puo' salvare anche con un altro nome
assert salva_con_nome(client, calcolo, "Banco 2").status_code == 201
def test_salva_calcolo_sconosciuto_404(client):
r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": "0" * 32, "nome": "X"})
assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "calcolo non più disponibile: ricalcolare"
def test_salva_calcolo_scaduto_dopo_otto_calcoli_404(client):
primo = _calcola_file(client)
ultimo = primo
for _ in range(8): # il nono calcolo spinge fuori il primo
ultimo = _calcola_file(client)
assert salva_con_nome(client, primo, "Vecchio").status_code == 404
assert salva_con_nome(client, ultimo, "Nuovo").status_code == 201
@pytest.mark.parametrize("nome", ["", " ", "x" * 61, "a\x01b", None, 7])
def test_salva_nome_non_valido_400(client, nome):
r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": _calcola_file(client)["calcolo_id"], "nome": nome})
assert r.status_code == 400, r.text
assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
def test_salva_corpo_incompleto_400(client):
assert client.post("/camera/calibrazioni", json={"nome": "X"}).status_code == 400
calcolo = _calcola_file(client)
r = client.post("/camera/calibrazioni", json={"calcolo_id": calcolo["calcolo_id"], "nome": "X", "sovrascrivi": "si"})
assert r.status_code == 400
def test_salva_nome_gia_usato_409_e_sovrascrivi(client):
a = _calcola_file(client)
assert salva_con_nome(client, a, "Banco").status_code == 201
r = salva_con_nome(client, a, "BANCO") # senza distinguere maiuscole
assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "esiste già una calibrazione «Banco»"
assert len(client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]) == 1
r = salva_con_nome(client, a, "BANCO", sovrascrivi=True)
assert r.status_code == 201 and r.json()["nome"] == "BANCO"
voci = client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
assert [v["nome"] for v in voci] == ["BANCO"]
# ---- GET /camera/calibrazioni
def test_elenco_vuoto_e_ordine(client):
assert client.get("/camera/calibrazioni").json() == {"calibrazioni": [], "attiva": None}
prima = _calcola_file(client)
salva_con_nome(client, prima, "prima")
seconda = _calcola_file(client)
seconda_ts = seconda["calibrated_at"]
salva_con_nome(client, seconda, "seconda")
voci = client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"]
assert {v["nome"] for v in voci} == {"prima", "seconda"}
assert [v["calibrated_at"] for v in voci] == sorted((v["calibrated_at"] for v in voci), reverse=True)
assert set(voci[0]) == {"nome", "origine", "image_width", "image_height", "px_per_mm", "mm_per_px",
"metodo", "square_mm", "calibrated_at", "attiva_su"}
assert seconda_ts >= prima["calibrated_at"]
def test_elenco_con_source_dice_l_attiva(client):
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Altra")
assert carica_su(client, SORGENTE, "banco").status_code == 200
r = client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": SORGENTE}).json()
assert r["attiva"] == "Banco"
attiva_su = {v["nome"]: v["attiva_su"] for v in r["calibrazioni"]}
assert attiva_su == {"Banco": [SORGENTE], "Altra": []}
assert client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": "camera:altra"}).json()["attiva"] is None
assert client.get("/camera/calibrazioni", params={"source": " "}).status_code == 400
# ---- DELETE /camera/calibrazioni
def test_elimina_204_404_e_toglie_dalle_sorgenti(client):
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
carica_su(client, SORGENTE, "Banco")
assert client.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "BANCO"}).status_code == 204
assert client.get("/camera/calibrazioni").json()["calibrazioni"] == []
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 404 # non piu' attiva
assert json.loads((client.config / "attive.json").read_text(encoding="utf-8")) == {}
assert client.delete("/camera/calibrazioni", params={"nome": "Banco"}).status_code == 404
assert client.delete("/camera/calibrazioni").status_code == 404 # senza nome
# ---- PUT /camera/calibrazione-attiva
def test_carica_risoluzione_uguale_200_come_get(client):
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco") # 520x400 = la scacchiera in cartella
r = carica_su(client, SORGENTE, "banco")
assert r.status_code == 200, r.text
assert set(r.json()) == CHIAVI_PLANARE | CHIAVI_ATTIVA
assert r.json()["nome"] == "Banco" and r.json()["source"] == SORGENTE
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json() == r.json()
def test_carica_risoluzione_diversa_409_e_anteprima_continua(client_denso):
# calibrazione da file 520x400, sorgente 640x480
salva_con_nome(client_denso, _calcola_file(client_denso), "Piccola")
r = carica_su(client_denso, SORGENTE, "Piccola")
assert r.status_code == 409
assert r.json()["detail"] == ("la calibrazione «Piccola» è per immagini 520×400, "
"la sorgente dà 640×480: non si può caricare")
assert client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).status_code == 404 # nulla attivato
# l'acquisizione continua: grab e anteprima rispondono, frame non raddrizzato
g = client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert g.status_code == 200 and g.headers["x-raddrizzato"] == "no"
a = client_denso.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE})
assert a.status_code == 200 and a.headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert (a.headers["x-larghezza"], a.headers["x-altezza"]) == ("640", "480")
def test_carica_risoluzione_diversa_non_scalza_l_attiva_precedente(client_denso):
densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"}).json()
salva_con_nome(client_denso, densa, "Giusta")
salva_con_nome(client_denso, _calcola_file(client_denso), "Sbagliata")
assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Giusta").status_code == 200
assert carica_su(client_denso, SORGENTE, "Sbagliata").status_code == 409
assert client_denso.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()["nome"] == "Giusta"
assert client_denso.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "si"
def test_carica_densa_su_sorgente_stessa_risoluzione_raddrizza(client_denso):
densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE, "square_mm": "2"}).json()
assert salva_con_nome(client_denso, densa, "Densa").json()["metodo"] == "densa"
r = carica_su(client_denso, SORGENTE, "Densa")
assert r.status_code == 200 and set(r.json()) == CHIAVI_DENSA | CHIAVI_ATTIVA
assert client_denso.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).headers["x-raddrizzato"] == "si"
def test_carica_nome_sconosciuto_404(client):
r = carica_su(client, SORGENTE, "nessuna")
assert r.status_code == 404
assert client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"source": SORGENTE}).status_code == 404 # senza nome
assert client.put("/camera/calibrazione-attiva", json={"nome": "x"}).status_code == 400 # senza source
def test_carica_su_sorgente_inesistente_404(client):
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
assert carica_su(client, "camera:non-esiste", "Banco").status_code == 404
def test_carica_senza_risoluzione_registrata_409(cartella, tmp_path):
_carica()
import calibrazione
config = tmp_path / "config_senza"
calibrazione.Archivio(config).salva_nome("Senza", {"px_per_mm": 10.0, "calibrated_at": "2026-01-01T00:00:00+00:00"})
with TestClient(_carica().create_app(cartella, config_dir=config)) as c:
r = carica_su(c, SORGENTE, "Senza")
assert r.status_code == 409
assert r.json()["detail"] == "la calibrazione «Senza» non ha la risoluzione registrata: non si può caricare"
# ---- contratto verso il backend e migrazione all'avvio
def test_get_calibration_contratto_per_il_backend(client):
# src/backend/services/vision_service.py legge questi campi
salva_con_nome(client, _calcola_file(client), "Banco")
carica_su(client, SORGENTE, "Banco")
dati = client.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
for campo in ("px_per_mm", "mm_per_px", "image_width", "image_height", "calibrated_at", "metodo"):
assert campo in dati
assert client.get("/camera/calibration", params={"source": "camera:altra"}).json() == {
"detail": "sorgente non calibrata"}
def test_avvio_migra_il_formato_vecchio(cartella, tmp_path):
_carica()
import calibrazione
config = tmp_path / "config_vecchia"
config.mkdir()
nudo = calibrazione.Archivio.__new__(calibrazione.Archivio) # per avere il nome file del formato vecchio
nudo.cartella = config
vecchio = nudo._file(SORGENTE)
vecchio.write_text(json.dumps({"source": SORGENTE, "px_per_mm": 20.0, "mm_per_px": 0.05,
"image_width": 520, "image_height": 400, "metodo": "planare",
"calibrated_at": "2026-10-01T10:00:00+00:00"}), encoding="utf-8")
with TestClient(_carica().create_app(cartella, config_dir=config)) as c:
dati = c.get("/camera/calibration", params={"source": SORGENTE}).json()
assert dati["nome"] == SORGENTE and dati["source"] == SORGENTE and dati["px_per_mm"] == 20.0
voci = c.get("/camera/calibrazioni", params={"source": SORGENTE}).json()
assert [v["nome"] for v in voci["calibrazioni"]] == [SORGENTE] and voci["attiva"] == SORGENTE
assert voci["calibrazioni"][0]["attiva_su"] == [SORGENTE]
assert not vecchio.exists()
+320
View File
@@ -0,0 +1,320 @@
"""Test delle rotte di acquisizione di scripts/camera_service.py (#87).
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Copre: POST /camera/anteprima, GET/PUT /camera/parametri, POST /camera/parametri/salva,
caricamento dei settaggi alla riapertura, alias GET /acquisizione.
Sorgente regolabile finta (iniettata su open_source) e FolderCamera su PNG temporanei.
"""
import importlib.util
import json
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraStateError
MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
SORGENTE = "camera:finta"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service_acq", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
class Finta:
"""Camera regolabile finta: stesso vocabolario di GenicamSource."""
DOMINI = {
"esposizione": {"tipo": "numero", "min": 10.0, "max": 100000.0, "passo": 1.0},
"esposizione_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
"guadagno": {"tipo": "numero", "min": 0.0, "max": 24.0},
"guadagno_auto": {"tipo": "scelta", "scelte": ["Off", "Once", "Continuous"]},
}
def __init__(self, supportati=None, rifiuta=()):
self.valori = {"esposizione": 5000.0, "esposizione_auto": "Continuous",
"guadagno": 1.0, "guadagno_auto": "Off"}
self.supportati = set(supportati if supportati is not None else self.DOMINI)
self.rifiuta = set(rifiuta)
self.scritture = []
self.caricato = None
self.chiusa = False
# metà bianca (255) e metà a 100: saturati 50%, media 177,5
frame = np.full((1000, 2000, 3), 100, np.uint8)
frame[:, :1000] = 255
self.frame = frame
def supporta(self, nome):
return nome in self.supportati
def dominio(self, nome):
return {"capacita": nome, "valore": self.valori[nome], **self.DOMINI[nome]}
def leggi(self, nome):
return self.valori[nome]
def scrivi(self, nome, valore, assesta=0):
if nome in self.rifiuta:
raise CameraStateError(f"non posso impostare {nome}: nodo in sola lettura")
self.scritture.append((nome, valore, assesta))
self.valori[nome] = valore
def salva_settaggi(self, percorso):
Path(percorso).write_text(json.dumps(self.valori), encoding="utf-8")
return dict(self.valori)
def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
self.caricato = Path(percorso)
self.valori.update(json.loads(self.caricato.read_text(encoding="utf-8")))
return []
def grab(self, timeout=0):
return self.frame.copy()
def close(self):
self.chiusa = True
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
img = tmp_path / "foto"
img.mkdir()
for nome in ("a.png", "b.png"):
cv2.imwrite(str(img / nome), np.full((48, 64, 3), 128, np.uint8))
return img
def _client(cartella, config, monkeypatch, finta):
mod = _carica()
monkeypatch.setattr(mod, "open_source", lambda *a, **k: finta)
c = TestClient(mod.create_app(cartella, config))
c.mod = mod
return c
@pytest.fixture
def finta():
return Finta()
@pytest.fixture
def client(cartella, tmp_path, monkeypatch, finta):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, finta) as c:
c.finta = finta
c.config = tmp_path / "cfg"
yield c
@pytest.fixture
def client_cartella(cartella, tmp_path):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, tmp_path / "cfg")) as c:
yield c
# ---- anteprima
def test_anteprima_jpeg_ridotta_e_header(client):
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE, "lato_max": 500})
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (250, 500) # lato lungo 2000 -> 500
assert r.headers["x-raddrizzato"] == "no"
assert (r.headers["x-larghezza"], r.headers["x-altezza"]) == ("2000", "1000") # frame pieno
assert r.headers["x-saturati-pct"] == "50.00"
assert r.headers["x-media"] == "177.5"
assert float(r.headers["x-nitidezza"]) > 0 # bordo netto fra le due metà
def test_anteprima_mai_ingrandita(client_cartella):
r = client_cartella.post("/camera/anteprima", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 200
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (48, 64) # lato_max 1280 > 64: resta com'è
assert r.headers["x-nitidezza"] == "0.0" # grigio uniforme
assert r.headers["x-saturati-pct"] == "0.00"
assert r.headers["x-media"] == "128.0"
def test_anteprima_parametri_errati_400(client):
for corpo in ({}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 100}, {"source": SORGENTE, "lato_max": 5000},
{"source": SORGENTE, "timeout_ms": 0}, {"source": SORGENTE, "grezzo": "si"}):
assert client.post("/camera/anteprima", json=corpo).status_code == 400, corpo
def test_anteprima_sorgente_inesistente_404(client_cartella):
assert client_cartella.post("/camera/anteprima",
json={"source": "camera:non-esiste"}).status_code == 404
def test_anteprima_errore_camera_503_e_timeout_504(client):
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraGrabError
def rotta(timeout=0):
raise CameraGrabError("Camera is not open")
client.finta.grab = rotta
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 503 and r.json()["detail"] == "La camera non è aperta"
def lenta(timeout=0):
raise TimeoutError("scaduto")
client.finta.grab = lenta
assert client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).status_code == 504
# ---- parametri
def test_parametri_regolabile(client):
r = client.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200
j = r.json()
assert j["source"] == SORGENTE and j["regolabile"] is True
assert list(j["parametri"]) == ["esposizione", "esposizione_auto", "guadagno", "guadagno_auto"]
assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 5000.0
assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["scelte"] == ["Off", "Once", "Continuous"]
def test_parametri_solo_quelli_supportati(cartella, tmp_path, monkeypatch):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(supportati=["esposizione"])) as c:
j = c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).json()
assert j["regolabile"] is True and list(j["parametri"]) == ["esposizione"]
def test_parametri_sorgente_non_regolabile(client_cartella):
j = client_cartella.get("/camera/parametri", params={"source": "camera:folder"}).json()
assert j == {"source": "camera:folder", "regolabile": False, "parametri": {}}
def test_parametri_senza_source_400(client):
assert client.get("/camera/parametri").status_code == 400
def test_put_scrive_prima_gli_auto(client):
r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {
"esposizione": 8000, "guadagno": 3.5, "esposizione_auto": "Off", "guadagno_auto": "Off"}})
assert r.status_code == 200
assert client.finta.scritture == [
("esposizione_auto", "Off", 3), ("guadagno_auto", "Off", 3),
("esposizione", 8000, 3), ("guadagno", 3.5, 3)]
j = r.json() # valori riletti dalla camera
assert j["parametri"]["esposizione"]["valore"] == 8000
assert j["parametri"]["esposizione_auto"]["valore"] == "Off"
def test_put_nome_ignoto_400(client):
r = client.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"frame_rate": 10}})
assert r.status_code == 400
assert client.finta.scritture == []
for corpo in ({"source": SORGENTE}, {"source": SORGENTE, "valori": {}},
{"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": True}}):
assert client.put("/camera/parametri", json=corpo).status_code == 400, corpo
def test_put_non_regolabile_409(client_cartella):
r = client_cartella.put("/camera/parametri",
json={"source": "camera:folder", "valori": {"esposizione": 1000}})
assert r.status_code == 409
assert r.json()["detail"] == "questa sorgente non ha parametri regolabili"
def test_put_rifiuto_della_camera_422(cartella, tmp_path, monkeypatch):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta(rifiuta=["guadagno"])) as c:
r = c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"guadagno": 5}})
assert r.status_code == 422
assert "guadagno" in r.json()["detail"]
# ---- salvataggio e riapertura
def test_salva_crea_il_file(client):
r = client.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200
j = r.json()
assert j["source"] == SORGENTE and j["salvati"] is True
atteso = client.config / "settaggi" / j["file"]
assert atteso.is_file()
assert j["file"].startswith("camera_finta-") and j["file"].endswith(".json")
assert json.loads(atteso.read_text(encoding="utf-8"))["esposizione"] == 5000.0
def test_salva_non_regolabile_409(client_cartella):
r = client_cartella.post("/camera/parametri/salva", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 409
def test_riapertura_carica_i_settaggi(cartella, tmp_path, monkeypatch):
config = tmp_path / "cfg"
prima = Finta()
with _client(cartella, config, monkeypatch, prima) as c:
c.put("/camera/parametri", json={"source": SORGENTE, "valori": {"esposizione": 7777}})
file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
seconda = Finta() # servizio riavviato: camera nuova, valori di fabbrica
with _client(cartella, config, monkeypatch, seconda) as c:
assert seconda.caricato is None # niente apertura finché nessuno la chiede
c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE})
assert seconda.caricato == config / "settaggi" / file
assert seconda.valori["esposizione"] == 7777
def test_settaggi_rotti_non_bloccano_l_apertura(cartella, tmp_path, monkeypatch):
class Rotta(Finta):
def carica_settaggi(self, percorso, forza=False):
raise ValueError("file illeggibile")
config = tmp_path / "cfg"
with _client(cartella, config, monkeypatch, Finta()) as c:
file = c.post("/camera/parametri/salva", json={"source": SORGENTE}).json()["file"]
assert (config / "settaggi" / file).is_file()
with _client(cartella, config, monkeypatch, Rotta()) as c:
assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
def test_apertura_chiede_il_frame_piu_recente(cartella, tmp_path, monkeypatch):
# #89: solo_ultimo_frame() una volta sola all'apertura, non a ogni richiesta
class ConUltimoFrame(Finta):
chiamate = 0
def solo_ultimo_frame(self, attivo=True):
self.chiamate += 1
finta = ConUltimoFrame()
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, finta) as c:
for _ in range(3):
assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
assert finta.chiamate == 1
def test_frame_piu_recente_non_impostabile_non_blocca_l_apertura(cartella, tmp_path, monkeypatch, caplog):
# #89: producer senza il nodo -> avviso nel log, apertura riuscita
class SenzaNodo(Finta):
def solo_ultimo_frame(self, attivo=True):
raise CameraStateError("questo producer non espone StreamBufferHandlingMode")
with caplog.at_level("WARNING"):
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, SenzaNodo()) as c:
assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
assert "frame piu' recente non impostabile" in caplog.text
def test_sorgente_senza_solo_ultimo_frame_si_apre(cartella, tmp_path, monkeypatch):
# #89: FolderCamera e simili non hanno il metodo: nessun errore
assert not hasattr(Finta(), "solo_ultimo_frame")
with _client(cartella, tmp_path / "cfg", monkeypatch, Finta()) as c:
assert c.get("/camera/parametri", params={"source": SORGENTE}).status_code == 200
# ---- pagina
def test_acquisizione_alias_della_pagina(client):
a = client.get("/acquisizione")
c = client.get("/calibrazione")
assert a.status_code == 200 and a.text == c.text
+186
View File
@@ -0,0 +1,186 @@
"""Test della specchiatura orizzontale/verticale per sorgente (#110): scripts/camera_service.py.
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Copre: GET/PUT /camera/orientamento, effetto su /camera/grab e /camera/anteprima,
persistenza al riavvio, file rotto, validazione, scarto dei frame tenuti, avviso
sulla calibrazione densa. Sorgente: camera:folder su un'immagine 4x3 asimmetrica.
"""
import importlib.util
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from test_calibrazione import ( # calibrazione densa reale (#84), per l'avviso
SORGENTE as SORGENTE_DENSA, cartella_densa, carica_su, client_denso, salva_con_nome,
)
__all__ = ["cartella_densa", "client_denso"] # fixture importate, restano usate
MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
SORGENTE = "camera:folder"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service_orient", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
# #110: 4x3 tutta nera con UN pixel acceso in alto a sinistra (riga 0, colonna 0)
img = tmp_path / "foto"
img.mkdir()
f = np.zeros((3, 4, 3), np.uint8)
f[0, 0] = 255
cv2.imwrite(str(img / "a.png"), f)
return img
@pytest.fixture
def config(tmp_path):
return tmp_path / "cfg"
@pytest.fixture
def client(cartella, config):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, config)) as c:
yield c
def _acceso(png: bytes):
"""(riga, colonna) del pixel acceso nel PNG; controlla che sia uno solo."""
f = cv2.imdecode(np.frombuffer(png, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert f.shape[:2] == (3, 4)
r, c = np.nonzero(f.max(axis=2) > 128)
assert len(r) == 1
return int(r[0]), int(c[0])
def _imposta(c, orizz, vert, source=SORGENTE):
return c.put("/camera/orientamento", json={"source": source, "orizzontale": orizz, "verticale": vert})
def _grab(c):
r = c.post("/camera/grab", json={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200, r.text
return _acceso(r.content)
def test_get_senza_file_false_false(client):
r = client.get("/camera/orientamento", params={"source": SORGENTE})
assert r.status_code == 200
assert r.json() == {"source": SORGENTE, "orizzontale": False, "verticale": False}
def test_get_senza_source_400(client):
assert client.get("/camera/orientamento").status_code == 400
@pytest.mark.parametrize("orizz,vert,atteso", [
(False, False, (0, 0)), # originale: alto a sinistra
(True, False, (0, 3)), # orizzontale: alto a destra
(False, True, (2, 0)), # verticale: basso a sinistra
(True, True, (2, 3)), # entrambi: basso a destra (180 gradi)
])
def test_grab_specchiato(client, orizz, vert, atteso):
r = _imposta(client, orizz, vert)
assert r.status_code == 200, r.text
assert (r.json()["orizzontale"], r.json()["verticale"]) == (orizz, vert)
assert client.get("/camera/orientamento", params={"source": SORGENTE}).json()["orizzontale"] is orizz
assert _grab(client) == atteso
def test_tutti_false_toglie_la_sorgente_dal_file(client, config):
_imposta(client, True, False)
assert SORGENTE in (config / "orientamento.json").read_text(encoding="utf-8")
_imposta(client, False, False)
assert SORGENTE not in (config / "orientamento.json").read_text(encoding="utf-8")
assert _grab(client) == (0, 0)
def test_anteprima_specchiata_dimensioni_invariate(client):
_imposta(client, True, True)
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE, "lato_max": 4096})
assert r.status_code == 200, r.text
assert (r.headers["x-larghezza"], r.headers["x-altezza"]) == ("4", "3")
f = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
assert f.shape == (3, 4)
# JPEG con perdite: il pixel acceso e' il piu' chiaro, in basso a destra
assert np.unravel_index(int(np.argmax(f)), f.shape) == (2, 3)
def test_persistenza_al_riavvio(cartella, config):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, config)) as c1:
assert _imposta(c1, True, False).status_code == 200
with TestClient(_carica().create_app(cartella, config)) as c2:
j = c2.get("/camera/orientamento", params={"source": SORGENTE}).json()
assert (j["orizzontale"], j["verticale"]) == (True, False)
assert _grab(c2) == (0, 3)
def test_file_rotto_non_blocca_l_avvio(cartella, config):
config.mkdir(parents=True)
(config / "orientamento.json").write_text("{non e json", encoding="utf-8")
with TestClient(_carica().create_app(cartella, config)) as c:
j = c.get("/camera/orientamento", params={"source": SORGENTE}).json()
assert (j["orizzontale"], j["verticale"]) == (False, False)
assert _imposta(c, False, True).status_code == 200 # e si puo' riscrivere
def test_put_campi_non_bool_400(client):
for corpo in ({"source": SORGENTE, "orizzontale": 1, "verticale": False},
{"source": SORGENTE, "orizzontale": True, "verticale": "si"},
{"source": SORGENTE, "orizzontale": True},
{"orizzontale": True, "verticale": True}):
assert client.put("/camera/orientamento", json=corpo).status_code == 400, corpo
def test_put_scarta_i_frame_tenuti(client):
assert client.post("/camera/anteprima", json={"source": SORGENTE}).status_code == 200
assert client.post("/camera/blocca", json={"source": SORGENTE}).status_code == 200
_imposta(client, True, False)
assert client.post("/camera/blocca", json={"source": SORGENTE}).status_code == 404
# col frame tenuto scartato anche l'ultimo grezzo dell'anteprima e' sparito
assert client.post("/camera/anteprima/calibrata", json={"source": SORGENTE}).status_code == 404
def test_avviso_senza_mappa_e_null(client):
j = _imposta(client, True, False).json()
assert j["avviso"] is None
def test_avviso_con_mappa_attiva(client_denso):
densa = client_denso.post("/camera/calibrate", data={"source": SORGENTE_DENSA, "square_mm": "2"}).json()
assert salva_con_nome(client_denso, densa, "Densa").json()["metodo"] == "densa"
assert carica_su(client_denso, SORGENTE_DENSA, "Densa").status_code == 200
r = _imposta(client_denso, True, False, source=SORGENTE_DENSA)
assert r.status_code == 200, r.text
assert "«Densa»" in r.json()["avviso"] and "va rifatta" in r.json()["avviso"]
# stesso valore di nuovo: nulla e' cambiato, nessun avviso
assert _imposta(client_denso, True, False, source=SORGENTE_DENSA).json()["avviso"] is None
def test_scrittura_fallita_500_e_orientamento_di_prima(cartella, config, monkeypatch):
# #110: se orientamento.json non si scrive, in memoria resta l'orientamento di prima
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella, config)) as c:
assert _imposta(c, True, False).status_code == 200 # stato di partenza: orizzontale
def rotto(*a, **k):
raise OSError("disco pieno")
monkeypatch.setattr(mod.os, "replace", rotto)
assert _imposta(c, False, True).status_code == 500
j = c.get("/camera/orientamento", params={"source": SORGENTE}).json()
assert (j["orizzontale"], j["verticale"]) == (True, False)
assert _grab(c) == (0, 3) # ancora solo orizzontale
# sorgente che prima non c'era: la voce non resta
assert c.put("/camera/orientamento", json={"source": "altra", "orizzontale": True, "verticale": True}).status_code == 500
j = c.get("/camera/orientamento", params={"source": "altra"}).json()
assert (j["orizzontale"], j["verticale"]) == (False, False)
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
"""Test di scripts/camera_service.py (#72).
Uso: vendor/visionsuite/.venv/bin/python -m pytest scripts/tests/test_camera_service.py -q
Dipende da: venv di VisionSuite (vs-camera, fastapi, httpx, opencv, pytest).
"""
import importlib.util
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
MODULO = Path(__file__).resolve().parents[1] / "camera_service.py"
def _carica():
spec = importlib.util.spec_from_file_location("camera_service", MODULO)
mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)
return mod
@pytest.fixture
def cartella(tmp_path):
for nome, (w, h) in {"a.png": (64, 48), "b.png": (64, 48)}.items():
cv2.imwrite(str(tmp_path / nome), np.full((h, w, 3), 128, np.uint8))
return tmp_path
@pytest.fixture
def client(cartella):
mod = _carica()
with TestClient(mod.create_app(cartella)) as c:
c.mod = mod
yield c
def test_sources_contiene_folder(client):
r = client.get("/camera/sources")
assert r.status_code == 200
nomi = [s["name"] for s in r.json()["sources"]]
assert "camera:folder" in nomi
voce = next(s for s in r.json()["sources"] if s["name"] == "camera:folder")
assert {"name", "kind", "label"} <= set(voce)
def test_grab_folder_restituisce_png(client):
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"})
assert r.status_code == 200
assert r.headers["content-type"] == "image/png"
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
assert img.shape[:2] == (48, 64)
def test_grab_ripetuto_in_loop(client):
# due immagini in cartella, tre grab: il loop non deve esaurirsi
for _ in range(3):
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"}).status_code == 200
def test_source_mancante_400(client):
assert client.post("/camera/grab", json={}).status_code == 400
assert client.post("/camera/grab", json={"source": " "}).status_code == 400
def test_source_inesistente_404(client):
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:non-esiste"}).status_code == 404
def test_timeout_non_valido_400(client):
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder", "timeout_ms": 0})
assert r.status_code == 400
def test_errore_camera_503_tradotto(client, monkeypatch):
from visionsuite.camera.camera_interface import CameraGrabError
class Rotta:
def grab(self, timeout):
raise CameraGrabError("Camera is not open")
def close(self):
pass
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", lambda *a, **k: Rotta())
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:finta"})
assert r.status_code == 503
assert r.json()["detail"] == "La camera non è aperta"
def test_timeout_504(client, monkeypatch):
class Lenta:
def grab(self, timeout):
raise TimeoutError("scaduto")
def close(self):
pass
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", lambda *a, **k: Lenta())
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:lenta"})
assert r.status_code == 504
def test_sorgente_aperta_una_volta(client, monkeypatch):
aperture = []
reale = client.mod.open_source
def conta(*a, **k):
aperture.append(a[0])
return reale(*a, **k)
monkeypatch.setattr(client.mod, "open_source", conta)
for _ in range(3):
client.post("/camera/grab", json={"source": "camera:folder"})
assert aperture == ["camera:folder"]
+292
View File
@@ -0,0 +1,292 @@
"""Test di #92: immagini caricate come sorgenti e anteprima calibrata (scripts/camera_service.py).
Uso: uv run --python 3.13 --extra vision-worker --extra dev \
--with-editable vendor/visionsuite/packages/vs-camera pytest scripts/tests -q
Solo tmp_path: niente ProgramData, niente camera vera. Le immagini le scrive il test.
"""
from urllib.parse import quote, unquote
import cv2
import numpy as np
import pytest
from test_calibrazione import ( # fixture e helper della calibrazione (#83/#84)
CAMPI, _png, carica_su, cartella, client, salva_con_nome, una_scacchiera,
una_scacchiera_densa,
)
__all__ = ["cartella", "client"] # le fixture importate restano usate
DENSA = "densa.png"
PIANA = "piana.png"
def _modulo(c) -> dict:
"""Il dict globale di camera_service (per sostituire open_source con una spia)."""
return next(r.endpoint for r in c.app.routes if r.path == "/camera/grab").__globals__
def _carica(c, nome: str, img: np.ndarray, **extra):
"""POST /camera/immagini con un'immagine codificata PNG (o il contenuto dato)."""
return c.post("/camera/immagini", files={"image": (nome, _png(img), "image/png")}, **extra)
def _densa(**kw) -> np.ndarray:
return una_scacchiera_densa(k=1e-7, **kw)
def _calibra_e_attiva(c, nome_immagine: str, nome_calibrazione: str, **campi):
"""Calcola dalla sorgente, salva con nome e la rende attiva su quella sorgente."""
r = c.post("/camera/calibrate", data={"source": nome_immagine, "square_mm": "2", **campi})
assert r.status_code == 200, r.text
assert salva_con_nome(c, r.json(), nome_calibrazione).status_code == 201
assert carica_su(c, nome_immagine, nome_calibrazione).status_code == 200
def _anteprima(c, nome: str, **extra):
return c.post("/camera/anteprima", json={"source": nome, "grezzo": True, **extra})
def _calibrata(c, nome: str, **extra):
return c.post("/camera/anteprima/calibrata", json={"source": nome, **extra})
# ---- POST /camera/immagini
def test_carica_201_salva_in_cartella_immagini(client):
r = _carica(client, "calibration_135_1.bmp", una_scacchiera())
assert r.status_code == 201, r.text
assert r.json() == {"source": "calibration_135_1.bmp",
"label": "immagine — calibration_135_1.bmp", "kind": "image"}
assert (client.config / "immagini" / "calibration_135_1.bmp").is_file()
def test_carica_ripulisce_il_nome_e_toglie_il_percorso(client):
r = _carica(client, "C:\\foto\\ban co è1.PNG", una_scacchiera())
assert r.status_code == 201, r.text
assert r.json()["source"] == "ban_co_1.PNG" # niente percorso, caratteri sicuri, estensione intatta
assert (client.config / "immagini" / "ban_co_1.PNG").is_file()
def test_carica_stesso_nome_sostituisce(client):
_carica(client, "a.png", np.full((48, 64), 10, np.uint8))
assert _carica(client, "a.png", np.full((30, 40), 200, np.uint8)).status_code == 201
assert [f.name for f in (client.config / "immagini").iterdir()] == ["a.png"]
img = cv2.imread(str(client.config / "immagini" / "a.png"), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
assert img.shape[:2] == (30, 40)
def test_carica_senza_file_400(client):
assert client.post("/camera/immagini").status_code == 400
def test_carica_estensione_non_ammessa_400(client):
r = client.post("/camera/immagini", files={"image": ("note.txt", b"ciao", "text/plain")})
assert r.status_code == 400
assert not (client.config / "immagini").exists() or not list((client.config / "immagini").iterdir())
def test_carica_file_illeggibile_422_e_niente_su_disco(client):
r = client.post("/camera/immagini", files={"image": ("rotta.png", b"non e una immagine", "image/png")})
assert r.status_code == 422
assert not (client.config / "immagini").exists() or not list((client.config / "immagini").iterdir())
# ---- GET /camera/sources
def test_sources_con_immagini_e_senza_camera_file(client):
_carica(client, "b.png", una_scacchiera())
_carica(client, "a.png", una_scacchiera())
voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
nomi = [v["name"] for v in voci]
assert "camera:file" not in nomi
assert "camera:folder" in nomi
assert nomi[-2:] == ["a.png", "b.png"] # le immagini stanno in coda
assert voci[-1] == {"name": "b.png", "kind": "image", "label": "immagine — b.png"}
assert nomi.index("camera:folder") < nomi.index("a.png")
def test_sources_camere_in_cache_e_aggiorna(client):
# #92: la ricerca camere (~10 s) si fa una volta e resta 60 s; aggiorna=true la rilancia; le immagini sono sempre fresche
g = _modulo(client)
originale = g["list_sources"]
chiamate = []
def finto(cartella, cameras=True, **kw):
if cameras:
chiamate.append(1)
return originale(cartella, cameras=cameras, **kw)
g["list_sources"] = finto
try:
client.get("/camera/sources") # se la ricerca d'avvio e' ancora in corso aspetta il suo lock
base = len(chiamate)
_carica(client, "nuova.png", una_scacchiera())
voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
client.get("/camera/sources")
assert len(chiamate) == base # seconda e terza chiamata: nessuna nuova ricerca
assert voci[-1]["name"] == "nuova.png" # ma l'immagine appena caricata c'e'
client.get("/camera/sources", params={"aggiorna": "true"})
assert len(chiamate) == base + 1 # aggiorna=true la rilancia
client.get("/camera/sources")
assert len(chiamate) == base + 1 # e il risultato nuovo torna in cache
finally:
g["list_sources"] = originale
def test_sources_senza_immagini_non_crea_la_cartella(client):
voci = client.get("/camera/sources").json()["sources"]
assert all(v["kind"] != "image" for v in voci)
# ---- grab / anteprima / calibrate su un'immagine caricata
def test_grab_anteprima_e_grab_ripetuti_su_immagine(client):
_carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
for _ in range(3): # l'anteprima continua non deve esaurire un'immagine sola
r = client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"})
assert r.status_code == 200 and r.headers["content-type"] == "image/png"
for _ in range(3):
r = _anteprima(client, "foto.png")
assert r.status_code == 200 and r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("520", "400")
def test_grab_immagine_inesistente_404(client):
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "non_c_e.png"}).status_code == 404
def test_calibrate_su_immagine_origine_e_il_nome(client):
_carica(client, "calibration_135_1.bmp", una_scacchiera())
r = client.post("/camera/calibrate", data={"source": "calibration_135_1.bmp", **CAMPI})
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.json()["origine"] == "calibration_135_1.bmp"
# ---- DELETE /camera/immagini
def test_elimina_204_poi_404_e_sparisce_dalle_sorgenti(client):
_carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
assert not (client.config / "immagini" / "foto.png").exists()
assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 404
assert "foto.png" not in [v["name"] for v in client.get("/camera/sources").json()["sources"]]
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"}).status_code == 404
def test_elimina_nome_con_percorso_404(client):
_carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "../immagini/foto.png"}).status_code == 404
assert client.delete("/camera/immagini").status_code == 404
assert (client.config / "immagini" / "foto.png").is_file()
def test_elimina_chiude_la_sorgente_aperta(client, monkeypatch):
chiuse = []
modulo = _modulo(client)
reale = modulo["open_source"]
def spia(*a, **k):
s = reale(*a, **k)
chiusura = s.close
s.close = lambda: (chiuse.append(a[0]), chiusura())[1]
return s
monkeypatch.setitem(modulo, "open_source", spia)
_carica(client, "foto.png", una_scacchiera())
assert client.post("/camera/grab", json={"source": "foto.png"}).status_code == 200
assert client.delete("/camera/immagini", params={"nome": "foto.png"}).status_code == 204
assert chiuse == ["foto.png"]
# ---- POST /camera/anteprima/calibrata
def test_calibrata_senza_frame_404(client):
_carica(client, DENSA, _densa())
r = _calibrata(client, DENSA)
assert r.status_code == 404 and r.json()["detail"] == "nessun frame: avviare l'anteprima o scattare"
def test_calibrata_senza_attiva_409(client):
_carica(client, DENSA, _densa())
assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
r = _calibrata(client, DENSA)
assert r.status_code == 409 and r.json()["detail"] == "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente"
def test_calibrata_validazione_ingresso(client):
assert client.post("/camera/anteprima/calibrata", json={}).status_code == 400
assert _calibrata(client, DENSA, lato_max=100).status_code == 400
assert _calibrata(client, DENSA, lato_max=True).status_code == 400
def test_calibrata_200_densa_senza_nuova_lettura(client, monkeypatch):
modulo = _modulo(client)
reale = modulo["open_source"]
letture = []
def conta(*a, **k):
s = reale(*a, **k)
originale = s.grab
s.grab = lambda t=1000: (letture.append(1), originale(t))[1]
return s
monkeypatch.setitem(modulo, "open_source", conta)
_carica(client, DENSA, _densa())
_calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco àè 1")
assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
prima = len(letture)
for _ in range(3):
r = _calibrata(client, DENSA)
assert r.status_code == 200, r.text
assert r.headers["content-type"] == "image/jpeg"
assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "si"
assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("640", "480")
assert unquote(r.headers["X-Calibrazione"]) == "Banco àè 1"
assert r.headers["X-Calibrazione"] == quote("Banco àè 1", safe="") # percent-encoded UTF-8
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
assert img.shape[:2] == (480, 640)
assert len(letture) == prima # la calibrata non legge mai un frame nuovo
def test_calibrata_ridotta_a_lato_max(client):
_carica(client, DENSA, _densa())
_calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
r = _calibrata(client, DENSA, lato_max=320)
assert r.status_code == 200
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(r.content, np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
assert max(img.shape[:2]) == 320
assert (r.headers["X-Larghezza"], r.headers["X-Altezza"]) == ("640", "480") # misure del frame pieno
def test_anteprima_grezza_e_calibrata_usano_lo_stesso_frame_grezzo(client):
# anche con anteprima NON grezza la copia tenuta e' quella prima di raddrizzare
_carica(client, DENSA, _densa())
_calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
r = client.post("/camera/anteprima", json={"source": DENSA}) # calibrata: raddrizzata
assert r.status_code == 200 and r.headers["X-Raddrizzato"] == "si"
r = _calibrata(client, DENSA)
assert r.status_code == 200 and r.headers["X-Raddrizzato"] == "si" # raddrizzata una volta sola
def test_calibrata_risoluzione_diversa_409(client):
_carica(client, DENSA, _densa())
_calibra_e_attiva(client, DENSA, "Banco")
# stessa sorgente, immagine sostituita con un'altra risoluzione: la calibrazione resta attiva
assert _carica(client, DENSA, _densa(w=320, h=240)).status_code == 201
assert _calibrata(client, DENSA).status_code == 404 # sostituire l'immagine scorda il frame vecchio
assert _anteprima(client, DENSA).status_code == 200
r = _calibrata(client, DENSA)
assert r.status_code == 409
assert r.json()["detail"] == "la calibrazione «Banco» è per immagini 640×480, il frame è 320×240"
def test_calibrata_planare_senza_mappa_200_grezza(client):
# #95: senza mappa (planare) non e' piu' 409: esce il frame grezzo, X-Raddrizzato: no
_carica(client, PIANA, una_scacchiera())
_calibra_e_attiva(client, PIANA, "Piana", cols="9", rows="6")
assert _anteprima(client, PIANA).status_code == 200
r = _calibrata(client, PIANA)
assert r.status_code == 200
assert r.headers["X-Raddrizzato"] == "no" and unquote(r.headers["X-Calibrazione"]) == "Piana"
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
"""Test della pagina Acquisizione camera (#87): contenuto statico di PAGINA, senza servizio."""
import importlib.util
import re
from pathlib import Path
_FILE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "calibrazione_pagina.py"
_spec = importlib.util.spec_from_file_location("calibrazione_pagina", _FILE)
_mod = importlib.util.module_from_spec(_spec)
_spec.loader.exec_module(_mod)
PAGINA = _mod.PAGINA
def test_titolo_e_stile_scuro():
assert "<title>Acquisizione camera</title>" in PAGINA
assert "#0f172a" in PAGINA and "#1e293b" in PAGINA and "#3b82f6" in PAGINA
def test_rotte_usate():
for rotta in ("/camera/sources", "/camera/anteprima", "/camera/parametri",
"/camera/parametri/salva", "/camera/calibrate", "/camera/calibration"):
assert '"' + rotta in PAGINA, rotta
def test_offline_e_senza_finestre_del_browser():
for vietato in ("alert(", "confirm(", "prompt(", "http://", "https://"):
assert vietato not in PAGINA, vietato
def test_id_principali():
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
attesi = {"sorgente", "avvia", "ferma", "scatta", "mirinoCasella", "immagine",
"nitidezza", "nitidezzaMax", "saturati", "media", "dimensioni",
"parametri", "salvaParametri", "quadrato", "acquisisci", "caricaImmagine", "fileImmagine",
"mostraCal", "salva", "stato", "statoSorgente"} # #91: carica/elimina sono ora per riga; #92: file e calibrata nell'Acquisizione
assert attesi <= ids, attesi - ids
# ogni id usato dal JS con $("...") esiste nel markup
usati = set(re.findall(r'\$\("([^"]+)"\)', PAGINA))
assert usati <= ids, usati - ids
def test_sezioni_e_testi_italiani():
for testo in ("Sorgente", "Anteprima", "Parametri camera", "Calibrazione",
"Salva come predefiniti", "Carica immagine da file...", "Questa sorgente non ha parametri regolabili",
"Attiva calibrazione"): # #92 #93
assert testo in PAGINA, testo
assert "it-IT" in PAGINA # numeri con la virgola
assert "Choose File" not in PAGINA
def test_localstorage_protetto():
# ogni uso di localStorage sta dentro un try
for m in re.finditer(r"localStorage[.]", PAGINA):
assert "try {" in PAGINA[max(0, m.start() - 200):m.start()]
def test_specchiatura_per_sorgente(): # #110
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
assert {"specchiaO", "specchiaV", "msgSpecchia"} <= ids
assert '"/camera/orientamento' in PAGINA
assert "Specchia orizzontale" in PAGINA and "Specchia verticale" in PAGINA
def test_zoom_visori(): # #111
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
for suf in ("", "Cal", "CalTab"): # tre riquadri: grezza, calibrata, tab Calibrazione
for base in ("zoomMeno", "zoomAdatta", "zoomPiu", "zoomPct"):
assert base + suf in ids, base + suf
assert "zoomata" in PAGINA
assert "latoAnteprima()" in PAGINA and "unaAnteprima(1280)" not in PAGINA # lato_max segue lo zoom
# la barra e' sorella del palco che scorre (non dentro): resta ferma durante lo scorrimento
assert PAGINA.count('<div class="visore"') == 3
assert PAGINA.count('<div class="barraZoom">') == 3
def test_nessuna_funzione_dichiarata_due_volte(): # #111: in JS vince l'ultima dichiarazione, in silenzio
script = re.search(r"<script>(.*?)</script>", PAGINA, re.S).group(1)
nomi = re.findall(r"function\s+([A-Za-z0-9_$]+)\s*\(", script)
doppi = sorted({n for n in nomi if nomi.count(n) > 1})
assert not doppi, "funzioni dichiarate piu' volte: " + ", ".join(doppi)
+143
View File
@@ -0,0 +1,143 @@
"""Test della pagina a due tab (#91, #92): contenuto statico di PAGINA, senza servizio."""
import importlib.util
import re
from pathlib import Path
_FILE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "calibrazione_pagina.py"
_spec = importlib.util.spec_from_file_location("calibrazione_pagina_tab", _FILE)
_mod = importlib.util.module_from_spec(_spec)
_spec.loader.exec_module(_mod)
PAGINA = _mod.PAGINA
def test_due_tab_con_ruolo_e_selezione():
assert re.search(r'<button id="tabAcq"[^>]*role="tab"[^>]*aria-selected="true"', PAGINA)
assert re.search(r'<button id="tabCal"[^>]*role="tab"[^>]*aria-selected="false"', PAGINA)
assert ">Acquisizione</button>" in PAGINA and ">Calibrazione</button>" in PAGINA
assert 'role="tablist"' in PAGINA and 'role="tabpanel"' in PAGINA
assert 'aria-selected", cal ?' in PAGINA # la selezione cambia da JS
assert '"tmf.acq.tab"' in PAGINA # tab scelta ricordata (via memoria(), protetta)
def test_sorgente_in_cima_poi_riquadri():
# #92: Sorgente, anteprima e parametri stanno nel pannello Acquisizione; Sorgente prima dei riquadri
i_acq = PAGINA.index('id="pannelloAcq"')
i_cal = PAGINA.index('id="pannelloCal"')
i_sorg = PAGINA.index('id="sezioneSorgente"')
i_ant = PAGINA.index('id="sezioneAnteprima"')
i_riq = PAGINA.index('id="riquadri"')
assert i_acq < i_sorg < i_ant < i_riq < PAGINA.index('id="sezioneParametri"') < i_cal
assert PAGINA.index('id="sezioneCalibrazione"') > i_cal
# barra: casella calibrata e mirino; la vecchia casella «Immagine grezza» non c'e' piu'
assert 'id="mostraCal"' in PAGINA and "Attiva calibrazione" in PAGINA
assert 'id="grezzo"' not in PAGINA and "Immagine grezza (senza correzione)" not in PAGINA
# riquadri: «Immagine» sempre visibile, «Calibrata» nascosta finche' la casella e' spenta
assert re.search(r'<div class="riquadro" id="riquadroCal" hidden>', PAGINA)
assert "grezzo: true" in PAGINA
def test_id_del_pannello_calibrazione():
ids = set(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA))
attesi = {"calSorgente", "quadrato", "acquisisci", "nomeCal", "salva", "msgSalva", "calibrazioni",
"msgElenco", "stato", "risultato", "overlay",
"caricaImmagine", "fileImmagine", "rimuoviImmagine", "riquadroCal", "immagineCal", "mirinoCal"}
assert attesi <= ids, attesi - ids
usati = set(re.findall(r'\$\("([^"]+)"\)', PAGINA))
assert usati <= ids, usati - ids
assert len(re.findall(r'id="([^"]+)"', PAGINA)) == len(ids) # nessun id doppio
def test_calibrazione_senza_file_ne_radio():
# #92: l'immagine da file e' una sorgente di acquisizione, non un'opzione della calibrazione
for sparito in ("origFile", "origSorgente", "scegliFile", "nomeFile", 'type="radio"', "Immagine da file", "Sorgente selezionata"):
assert sparito not in PAGINA, sparito
# l'unico input file e' nella sezione Sorgente, in cima alla tab Acquisizione
assert PAGINA.count('type="file"') == 1
assert PAGINA.index('type="file"') < PAGINA.index('id="pannelloCal"')
assert "immagine grezza dalla tab Acquisizione" in PAGINA
# il calcolo manda solo la sorgente (e il lato), mai il file
assert 'f.append("source", sorgente)' in PAGINA and 'f.append("image"' not in PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
def test_testi_del_pannello():
for testo in ("Camera o immagine", "Carica immagine da file...", "Rimuovi immagine", "Calcola",
"Calibrazioni salvate", "risoluzione diversa", "Calibrata",
"Carica", "Elimina", "Scollega", "Sovrascrivi «", "Clic ancora", "Nome",
"calibrata: ", "non calibrata"):
assert testo in PAGINA, testo
def test_rotte_del_contratto():
for rotta in ("/camera/calibrazioni", "/camera/calibrazione-attiva", "/camera/calibrate",
"/camera/calibration?source=", "/camera/immagini", "/camera/immagini?nome=",
"/camera/anteprima/calibrata"): # #92
assert '"' + rotta in PAGINA, rotta
for parola in ("calcolo_id", "sovrascrivi", "method: \"PUT\"", "method: \"DELETE\"", "X-Larghezza", "X-Altezza"):
assert parola in PAGINA, parola
# il calcolo non salva piu': il campo save sparisce
assert 'append("save"' not in PAGINA
def test_nessuna_finestra_del_browser_e_offline():
for vietato in ("alert(", "confirm(", "prompt(", "http://", "https://"):
assert vietato not in PAGINA, vietato
def test_acquisizione_di_87_90_conservata():
# anteprima, indicatori, mirino, grezzo, parametri camera e ciclo a 100 ms restano
for parola in ("Parametri camera", "Mirino centrale",
"Math.max(100 - (Date.now() - t0), 0)", "/camera/anteprima", "/camera/parametri"):
assert parola in PAGINA, parola
def test_pagina_stretta():
assert "@media (max-width: 500px)" in PAGINA
# #91: elenco a schede, niente tabella larga ne' scorrimento orizzontale
assert 'id="calibrazioni" class="elenco"' in PAGINA and "overflow-x" not in PAGINA
assert "Lettura dei parametri..." in PAGINA
def test_ciclo_non_sospeso_nella_tab_calibrazione():
# #94: il ciclo non si ferma piu' entrando in Calibrazione (prima #92: A.riprendi); Calcola senza blocco aspetta le richieste in volo
assert "A.riprendi" not in PAGINA
calcola = PAGINA.split("async function calcola")[1].split("async function salvaNome")[0]
assert "fermaAnteprima();" in calcola and "A.inVolo) await pausa(50)" in calcola
def test_calibrata_dopo_anteprima_e_dopo_carica():
# #92: la calibrata segue ogni anteprima grezza riuscita e si aggiorna dopo Carica/Scollega; 404/409 al posto dell'immagine
assert "await aggiornaCalibrata(lato);" in PAGINA
assert PAGINA.count("aggiornaCalibrata();") >= 3
assert "messaggioCalibrata(await dettaglio(r))" in PAGINA
assert 'decodeURIComponent(r.headers.get("X-Calibrazione")' in PAGINA
def test_elenco_sorgenti_senza_attese_e_calibrata_solo_se_serve():
# #92: la voce dell'immagine caricata si aggiunge in pagina (niente rilettura dell'elenco); «Aggiorna» forza la ricerca camere
assert "aggiungiSorgente(j);" in PAGINA and "caricaSorgenti(j.source)" not in PAGINA
assert 'id="aggiornaSorgenti"' in PAGINA and ">Aggiorna</button>" in PAGINA
assert '"?aggiorna=true"' in PAGINA
# nessuna calibrazione attiva: il riquadro lo dice senza chiamare il servizio; dopo un 409 non si richiede piu'
assert "if (A.calAttiva === false)" in PAGINA
assert "nessuna calibrazione attiva su questa sorgente" in PAGINA
assert "if (r.status === 409) A.bloccoCal = true;" in PAGINA and "if (A.bloccoCal) return;" in PAGINA
assert PAGINA.count("A.bloccoCal = false;") >= 3 # cambio sorgente, Carica, Scollega
def test_attiva_calibrazione_con_scelta_e_conferma():
# #93: sotto la calibrata una combo e CONFERMA; la casella cambia nome
for i in ('id="sceltaCal"', 'id="confermaCal"', 'id="msgSceltaCal"'):
assert i in PAGINA, i
assert "Attiva calibrazione" in PAGINA and ">CONFERMA</button>" in PAGINA
assert "Mostra immagine calibrata" not in PAGINA
assert PAGINA.index('id="riquadroCal"') < PAGINA.index('id="sceltaCal"') < PAGINA.index('id="confermaCal"') < PAGINA.index('id="msgSceltaCal"')
# il gestore di CONFERMA usa PUT calibrazione-attiva (via caricaNome) o DELETE calibration (via scollega), messaggio sotto la calibrata
gestore = PAGINA[PAGINA.index('$("confermaCal").onclick'):]
gestore = gestore[:gestore.index("};")]
assert 'caricaNome(nome, "msgSceltaCal")' in gestore and 'scollega("msgSceltaCal")' in gestore
assert 'method: "PUT"' in PAGINA and "/camera/calibrazione-attiva" in PAGINA
assert 'method: "DELETE"' in PAGINA and '"/camera/calibration?source="' in PAGINA
# voce vuota «nessuna», suffisso di risoluzione, combo ridisegnata con l'elenco e spenta senza sorgente
assert "— nessuna (non calibrata) —" in PAGINA and "— risoluzione diversa" in PAGINA
assert "disegnaSceltaCal();" in PAGINA and "= !$(\"sorgente\").value" in PAGINA
+2 -1
View File
@@ -9,7 +9,8 @@ from src.backend.database import get_db
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services.auth_service import hash_api_key, utcnow
from src.backend.services.auth_service import hash_api_key
from src.backend.utils.tempo import utcnow
_RENEW_INTERVAL = timedelta(minutes=5)
+3 -1
View File
@@ -35,6 +35,8 @@ class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
"""
LOGIN_PATH = "/api/auth/login"
# #59: il login con PIN e' lo stesso attacco (4 cifre: ancora piu' facile da indovinare)
LOGIN_PIN_PATH = "/api/auth/login-pin"
WINDOW_SECONDS = 60
# Paths that carry a supervisor's (capoturno) credentials in the request
@@ -97,7 +99,7 @@ class RateLimitMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
return True
if method != "POST":
return False
if path == cls.LOGIN_PATH:
if path in (cls.LOGIN_PATH, cls.LOGIN_PIN_PATH):
return True
return any(p.match(path) for p in cls._SUPERVISOR_CREDENTIAL_PATTERNS)
+38 -1
View File
@@ -1,5 +1,6 @@
"""Authentication router - login, logout, profile."""
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
@@ -8,10 +9,17 @@ from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.user import (
LoginRequest,
LoginResponse,
PinLoginRequest,
PinUserItem,
UserProfileUpdate,
UserResponse,
)
from src.backend.services.auth_service import authenticate_user, login_user, logout_user
from src.backend.services.auth_service import (
authenticate_pin,
authenticate_user,
login_user,
logout_user,
)
router = APIRouter(prefix="/api/auth", tags=["auth"])
@@ -32,6 +40,35 @@ async def login(data: LoginRequest, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
)
@router.get("/pin-users", response_model=list[PinUserItem])
async def pin_users(db: AsyncSession = Depends(get_db)):
"""Utenti che possono entrare con PIN (#59): attivi, non admin, con PIN.
Pubblico per costruzione (serve prima del login): espone solo id e nome.
"""
result = await db.execute(
select(User).where(
User.active == True, # noqa: E712
User.is_admin == False, # noqa: E712
User.pin_hash.is_not(None),
)
)
items = [
PinUserItem(id=u.id, display_name=u.display_name or u.username)
for u in result.scalars().all()
]
items.sort(key=lambda i: i.display_name.casefold())
return items
@router.post("/login-pin", response_model=LoginResponse)
async def login_pin(data: PinLoginRequest, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
"""Login con user_id e PIN a 4 cifre (#59); stessa risposta del login."""
user = await authenticate_pin(db, data.user_id, data.pin)
api_key = await login_user(db, user)
return LoginResponse(user=UserResponse.model_validate(user), api_key=api_key)
@router.post("/logout", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
async def logout(
request: Request,
+2 -1
View File
@@ -61,7 +61,8 @@ def detect_file_type(content: bytes) -> tuple[str, str] | None:
# Top-level folders nothing may DELETE through this router: statistics/reports are
# audit records, the logo is only ever replaced via POST /api/settings/logo.
_UNDELETABLE_PREFIXES = ("statistics/", "reports/", "logos/")
# task_results/: allegati degli esiti dei task (#55), record di audit.
_UNDELETABLE_PREFIXES = ("statistics/", "reports/", "logos/", "task_results/")
# GET under these needs a role that is meant to see production data, not just
# any authenticated user (a Maker or MeasurementTec has no business reading
+9 -6
View File
@@ -2,6 +2,8 @@
import csv
import io
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from src.backend.utils.tempo import as_utc_naive, iso_utc, to_local, utcnow
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from fastapi.responses import StreamingResponse
@@ -145,6 +147,7 @@ async def authorise_measurement(
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
measurement = await measurement_service.authorise_measurement(
db, measurement, supervisor,
@@ -232,8 +235,8 @@ async def get_measurements(
measured_by: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
pass_fail: str | None = Query(None, pattern="^(pass|warning|fail)$"),
production_run_id: int | None = Query(None, gt=0),
page: int = Query(1, ge=1),
@@ -290,8 +293,8 @@ async def export_measurements_csv(
measured_by: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
pass_fail: str | None = Query(None, pattern="^(pass|warning|fail)$"),
user: User = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
@@ -372,7 +375,7 @@ async def export_measurements_csv(
neutralise_csv_cell(m.lot_number or ""),
neutralise_csv_cell(m.serial_number or ""),
m.input_method,
m.measured_at.isoformat(),
iso_utc(m.measured_at),
m.synced_to_csv,
])
@@ -382,6 +385,6 @@ async def export_measurements_csv(
iter([output.getvalue()]),
media_type="text/csv",
headers={
"Content-Disposition": f"attachment; filename=measurements_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
"Content-Disposition": f"attachment; filename=measurements_{to_local(utcnow()).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
},
)
+29 -1
View File
@@ -20,12 +20,14 @@ from src.backend.models.api.production import (
)
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import auth_service, production_service
from src.backend.models.api.monitor import MonitorRun
from src.backend.services import auth_service, monitor_service, production_service
router = APIRouter(prefix="/api/production-runs", tags=["production"])
_DERIVED = {
"seconds_to_next_measurement", "overdue", "server_time", "measurement_task_ids",
"close_task_ids",
}
@@ -52,6 +54,8 @@ async def _as_response(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> ProductionRunRes
measurement_task_ids=await production_service.measurement_task_ids(
db, run.version_id,
),
# #53: task da compilare alla fine produzione
close_task_ids=await production_service.close_task_ids(db, run.version_id),
)
@@ -81,6 +85,27 @@ async def get_current_production_run(
return await _as_response(db, run) if run is not None else None
async def _require_high_authority(user: User = Depends(get_current_user)) -> User:
"""Monitor of all stations (#57): admin or Supervisor (capoturno) only."""
if user.is_admin or user.has_role("Supervisor"):
return user
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN, detail="Supervisor role required",
)
@router.get("/open", response_model=list[MonitorRun])
async def list_open_production_runs(
user: User = Depends(_require_high_authority),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Every open run with timer, last event and recent measurements (#57).
Declared before /{run_id} so "open" is not parsed as a run id.
"""
return await monitor_service.list_open_runs(db)
@router.get("/{run_id}", response_model=ProductionRunWithEventsResponse)
async def get_production_run(
run_id: int,
@@ -141,6 +166,7 @@ async def pause_production_run(
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.pause_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
@@ -157,6 +183,7 @@ async def resume_production_run(
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.resume_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
@@ -173,6 +200,7 @@ async def close_production_run(
run = await production_service.get_run(db, run_id)
supervisor = await auth_service.authorise_supervisor(
db, action.supervisor_username, action.supervisor_password,
user_id=action.supervisor_user_id, pin=action.supervisor_pin, # #59
)
run = await production_service.close_run(db, run, user, supervisor, note=action.note)
return await _as_response(db, run)
+13
View File
@@ -9,6 +9,7 @@ from src.backend.api.middleware.api_key import get_current_user, require_maker,
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.recipe import (
RecipeCreate,
RecipeDuplicate,
RecipeListResponse,
RecipeResponse,
RecipeUpdate,
@@ -52,6 +53,18 @@ async def create_recipe(
return _recipe_to_response(recipe)
@router.post("/{recipe_id}/duplicate", response_model=RecipeResponse, status_code=201)
async def duplicate_recipe(
recipe_id: int,
data: RecipeDuplicate,
user: User = Depends(require_maker),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Duplicate a recipe with its current tasks under a new code (#52). Requires Maker role."""
recipe = await recipe_service.duplicate_recipe(db, recipe_id, data.code, data.name, user)
return _recipe_to_response(recipe)
@router.get("", response_model=RecipeListResponse)
async def list_recipes(
page: int = Query(1, ge=1),
+9 -5
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Reports router — PDF report generation endpoints for Metrologist."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from fastapi.responses import Response
@@ -18,11 +18,12 @@ async def download_spc_report(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> Response:
@@ -32,6 +33,7 @@ async def download_spc_report(
db, recipe_id, subtask_id,
version_id, date_from, date_to,
operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
except Exception as e:
raise HTTPException(
@@ -52,11 +54,12 @@ async def download_measurement_report(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int | None = Query(None),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> Response:
@@ -66,6 +69,7 @@ async def download_measurement_report(
db, recipe_id, subtask_id,
version_id, date_from, date_to,
operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
except Exception as e:
raise HTTPException(
+43
View File
@@ -1,4 +1,7 @@
"""System settings router - read/update settings, upload company logo."""
import json
from decimal import Decimal, InvalidOperation
from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, UploadFile, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
@@ -18,6 +21,23 @@ _VALID_CSV_DELIMITERS = {",", ";", "\t", "|"}
_VALID_CSV_DECIMAL_SEPARATORS = {",", "."}
def _validate_string_list(key: str, value: str) -> None:
"""#49: array JSON di stringhe non vuote, max 50 voci (vuoto = nessuna lista)."""
try:
items = json.loads(value)
except ValueError:
items = None
if (
not isinstance(items, list)
or len(items) > 50
or not all(isinstance(i, str) and i.strip() for i in items)
):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"{key} deve essere vuoto o un array JSON di al massimo 50 stringhe non vuote",
)
def _validate_setting_value(key: str, value: str) -> None:
"""Raise 422 for a value that would break the code reading this key.
@@ -41,6 +61,29 @@ def _validate_setting_value(key: str, value: str) -> None:
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="auto_logout_minutes deve essere vuoto (disabilitato) o un intero fra 1 e 480",
)
elif key == "default_measurement_interval_minutes":
# #47: vuoto = nessun default
if value != "" and (not value.isdigit() or not (1 <= int(value) <= 1440)):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="default_measurement_interval_minutes deve essere vuoto o un intero fra 1 e 1440",
)
elif key in ("general_tolerance_plus", "general_tolerance_minus"):
# #48: decimale >= 0 con punto; vuoto = nessun default
if value != "":
try:
number = Decimal(value)
ok = number.is_finite() and number >= 0
except InvalidOperation:
ok = False
if not ok:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail=f"{key} deve essere vuoto o un numero decimale maggiore o uguale a 0 (punto decimale)",
)
elif key in ("list_measurement_types", "list_units"):
if value != "":
_validate_string_list(key, value)
elif key in ("company_name", "company_logo_path"):
if not value.strip() or len(value) > 200:
raise HTTPException(
+11 -5
View File
@@ -3,9 +3,11 @@
Protected by SETUP_PASSWORD env var. When empty/None, all endpoints return 404.
NOT protected by API Key auth (standalone access).
"""
import asyncio
import hmac
import random
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import iso_utc, utcnow
from pathlib import Path
from alembic import command
@@ -311,7 +313,9 @@ async def init_db(body: PasswordBody):
await _require_not_initialised()
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
_stamp_head()
# #80: env.py di alembic fa asyncio.run(), vietato dentro il loop di FastAPI;
# in un thread non c'e' un loop attivo e funziona.
await asyncio.to_thread(_stamp_head)
return {"status": "ok", "message": "Database tables created successfully"}
@@ -555,7 +559,7 @@ async def seed_demo_data(body: PasswordBody):
tec_user = created_users[2] # tec1
lot_numbers = ["LOT-2025-001", "LOT-2025-002", "LOT-2025-003", "LOT-2025-004"]
serial_numbers = [f"SN-{i:04d}" for i in range(1, 13)]
base_date = datetime.now()
base_date = utcnow()
all_subtasks = subtasks_1 + subtasks_2
measurements_created = 0
@@ -603,8 +607,8 @@ async def list_users(body: PasswordBody):
"roles": u.roles or [],
"is_admin": u.is_admin,
"active": u.active,
"created_at": u.created_at.isoformat() if u.created_at else None,
"last_login": u.last_login.isoformat() if u.last_login else None,
"created_at": iso_utc(u.created_at) or None,
"last_login": iso_utc(u.last_login) or None,
}
for u in users
],
@@ -747,6 +751,8 @@ async def reset_db(body: ResetDbBody):
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.drop_all)
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
_stamp_head()
# #80: env.py di alembic fa asyncio.run(), vietato dentro il loop di FastAPI;
# in un thread non c'e' un loop attivo e funziona.
await asyncio.to_thread(_stamp_head)
return {"status": "ok", "message": "Database reset successfully"}
+15
View File
@@ -67,6 +67,21 @@ async def create_new_station(
# The int-typed station_id param already guards against "by-code" being
# matched as a station id, but keeping the explicit order avoids surprises
# during refactors (e.g. if someone regroups handlers by HTTP method).
@router.get("/by-code/{code}", response_model=StationResponse)
async def get_station_by_code(
code: str,
user: User = Depends(get_current_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Get a station by its code (any authenticated user, like /by-code/{code}/recipes) (#72)."""
station = await station_service.get_station_by_code(db, code)
if station is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Station not found",
)
return StationResponse.model_validate(station)
@router.get("/by-code/{code}/recipes", response_model=list[RecipeSummary])
async def list_recipes_by_station_code(
code: str,
+143 -9
View File
@@ -1,15 +1,18 @@
"""Statistics router - SPC endpoints for Metrologist dashboard."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcNaiveInput
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, status
from sqlalchemy import and_, select
from sqlalchemy import and_, func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import require_metrologist
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult # #58: esiti dei task della sessione
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.statistics import (
CapabilityData,
@@ -37,6 +40,7 @@ async def _query_measurements(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58: solo le misure di una sessione
) -> list[Measurement]:
"""Query measurements with common filters.
@@ -66,6 +70,9 @@ async def _query_measurements(
if serial_number is not None:
filters.append(Measurement.serial_number == serial_number)
if production_run_id is not None:
filters.append(Measurement.production_run_id == production_run_id)
query = (
select(Measurement)
.where(and_(*filters) if filters else True)
@@ -100,11 +107,12 @@ async def get_summary(
recipe_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
subtask_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> SummaryData:
@@ -112,6 +120,7 @@ async def get_summary(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
pass_fail_values = [m.pass_fail for m in measurements]
return compute_summary(pass_fail_values)
@@ -122,11 +131,12 @@ async def get_capability(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> CapabilityData:
@@ -134,6 +144,7 @@ async def get_capability(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
tol = await _get_subtask_tolerances(db, subtask_id)
@@ -145,11 +156,12 @@ async def get_control_chart(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> ControlChartData:
@@ -157,6 +169,7 @@ async def get_control_chart(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
timestamps = [m.measured_at for m in measurements]
@@ -172,11 +185,12 @@ async def get_histogram(
recipe_id: int = Query(...),
subtask_id: int = Query(...),
version_id: int | None = Query(None),
date_from: datetime | None = Query(None),
date_to: datetime | None = Query(None),
date_from: UtcNaiveInput = Query(None),
date_to: UtcNaiveInput = Query(None),
operator_id: int | None = Query(None),
lot_number: str | None = Query(None),
serial_number: str | None = Query(None),
production_run_id: int | None = Query(None), # #58
n_bins: int = Query(20, ge=5, le=100),
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
@@ -185,6 +199,7 @@ async def get_histogram(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
values = [float(m.value) for m in measurements]
return compute_histogram(values, n_bins)
@@ -234,3 +249,122 @@ async def get_recipe_subtasks(
})
return subtasks_list
@router.get("/runs")
async def get_recipe_runs(
recipe_id: int = Query(...),
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> list[dict]:
"""#58: production runs of a recipe (for the "Sessione" filter), newest first."""
runs = (await db.execute(
select(ProductionRun)
.where(ProductionRun.recipe_id == recipe_id)
.order_by(ProductionRun.started_at.desc(), ProductionRun.id.desc())
)).scalars().all()
# #58: conta solo le misure dei run della ricetta, non tutta la tabella.
run_ids = [r.id for r in runs]
counts = {}
if run_ids:
counts = dict((await db.execute(
select(Measurement.production_run_id, func.count(Measurement.id))
.where(Measurement.production_run_id.in_(run_ids))
.group_by(Measurement.production_run_id)
)).all())
operator_ids = {r.operator_id for r in runs}
names = {}
if operator_ids:
names = dict((await db.execute(
select(User.id, User.display_name).where(User.id.in_(operator_ids))
)).all())
return [
{
"id": r.id,
"station_id": r.station_id,
"station_name": r.station.name if r.station else None,
"operator_id": r.operator_id,
"operator_name": names.get(r.operator_id),
"started_at": r.started_at.isoformat() if r.started_at else None,
"closed_at": r.closed_at.isoformat() if r.closed_at else None,
"status": r.status,
"lot_number": r.lot_number,
"serial_number": r.serial_number,
"cycle_count": r.cycle_count,
"measurement_count": counts.get(r.id, 0),
}
for r in runs
]
@router.get("/runs/{run_id}/task-results")
async def get_run_task_results(
run_id: int,
user: User = Depends(require_metrologist),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
) -> dict:
"""#58: esiti, note, campi e allegati dei task di una sessione di produzione.
Endpoint di statistica (require_metrologist): GET /api/task-results vuole
il ruolo MeasurementTec e non si puo' riusare qui.
"""
run = (await db.execute(
select(ProductionRun.id).where(ProductionRun.id == run_id)
)).scalar_one_or_none()
if run is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Sessione non trovata")
# #58: una query per i risultati della run, una per i task, una per gli utenti.
results = (await db.execute(
select(TaskResult)
.where(TaskResult.production_run_id == run_id)
.order_by(TaskResult.created_at.asc(), TaskResult.id.asc())
)).scalars().all()
task_ids = {r.task_id for r in results}
tasks = {}
if task_ids:
tasks = {t.id: t for t in (await db.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.id.in_(task_ids))
)).scalars().all()}
user_ids = {r.user_id for r in results}
names = {}
if user_ids:
names = dict((await db.execute(
select(User.id, User.display_name).where(User.id.in_(user_ids))
)).all())
counts = {"ok": 0, "nok": 0, "done": 0}
out = []
for r in results:
counts[r.outcome] = counts.get(r.outcome, 0) + 1
task = tasks.get(r.task_id)
# #58: etichette dai campi del task; se il campo e' stato tolto vale la chiave.
labels = {
f.get("key"): f.get("label") or f.get("key")
for f in (task.fields or []) if isinstance(f, dict)
} if task else {}
out.append({
"id": r.id,
"task_id": r.task_id,
"task_title": task.title if task else None,
"task_type": task.task_type if task else None,
"outcome": r.outcome,
"note": r.note,
"created_at": r.created_at.isoformat() if r.created_at else None,
"user_name": names.get(r.user_id),
"values": [
{"key": k, "label": labels.get(k, k), "value": v}
for k, v in (r.values or {}).items()
],
"attachments": [
{
"key": a.get("key"),
"label": labels.get(a.get("key"), a.get("key")),
"name": a.get("name"),
"path": a.get("path"),
}
for a in (r.attachments or []) if isinstance(a, dict)
],
})
return {"run_id": run_id, "counts": counts, "results": out}
+192
View File
@@ -0,0 +1,192 @@
"""Task results router: l'esito di un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (#54 #55).
Un 'check' registra ok o nok (nok vuole la nota); un 'note' registra 'done' con i
valori dei campi extra e gli allegati. I task di misura non passano di qui: le
loro letture sono Measurement.
"""
import uuid
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import Optional
from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, Query, UploadFile, status
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.api.middleware.api_key import require_measurement_tec
from src.backend.api.routers.files import (
_UPLOAD_CHUNK_SIZE, detect_file_type, sanitize_filename,
)
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.models.api.task_result import TaskResultCreate, TaskResultResponse
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult
from src.backend.models.orm.user import User
router = APIRouter(prefix="/api/task-results", tags=["task-results"])
def _unprocessable(detail: str) -> HTTPException:
# 422 con detail testuale: l'api_client del frontend legge solo `detail`
return HTTPException(status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, detail=detail)
# Radice degli allegati degli esiti: sotto upload_path, mai cancellabile (audit).
ATTACHMENT_DIR = "task_results"
def _safe_relative_path(path: str) -> bool:
"""Allegato: relativo, dentro task_results/, senza '..', unita' o backslash."""
if path.startswith("/") or "\\" in path or ":" in path:
return False
parts = path.split("/")
return ".." not in parts and parts[0] == ATTACHMENT_DIR and len(parts) > 1
@router.post("/attachments", status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def upload_attachment(
file: UploadFile = File(...),
_user: User = Depends(require_measurement_tec),
):
"""Carica l'allegato di un task 'note' (l'operatore non ha accesso a /api/files/upload).
Stessi controlli di upload_file: tipo dai magic bytes, limite di dimensione
con lettura a blocchi, nome ripulito. Salva sotto task_results/<AAAA>/<MM>/.
"""
max_bytes = settings.max_upload_size_mb * 1024 * 1024
buffer = bytearray()
while True:
chunk = await file.read(_UPLOAD_CHUNK_SIZE)
if not chunk:
break
buffer.extend(chunk)
if len(buffer) > max_bytes:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File size exceeds maximum {settings.max_upload_size_mb}MB",
)
content = bytes(buffer)
detected = detect_file_type(content)
if detected is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail="File type not allowed. Must be a recognised image or PDF.",
)
_mime, ext = detected
# nome originale ripulito (per mostrarlo); sul disco solo uuid + estensione rilevata
name = sanitize_filename(file.filename or "")
now = datetime.now(timezone.utc)
storage_dir = settings.upload_path / ATTACHMENT_DIR / f"{now:%Y}" / f"{now:%m}"
storage_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target = storage_dir / f"{uuid.uuid4().hex}{ext}"
target.write_bytes(content)
return {
"file_path": str(target.relative_to(settings.upload_path)).replace("\\", "/"),
"name": name,
}
@router.post("", response_model=TaskResultResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_task_result(
data: TaskResultCreate,
user: User = Depends(require_measurement_tec),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Registra l'esito di un task 'check' o 'note'."""
task = (await db.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.id == data.task_id)
)).scalar_one_or_none()
if task is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Task not found")
note = data.note.strip() if data.note else None
note = note or None
values: Optional[dict] = None
attachments: Optional[list] = None
if task.task_type == "check":
if data.outcome not in ("ok", "nok"):
raise _unprocessable("Un controllo si registra come ok o nok")
if data.outcome == "nok" and not note:
raise _unprocessable("Per un NOK serve la nota")
elif task.task_type == "note":
if data.outcome != "done":
raise _unprocessable("Una nota si registra come done")
fields = {f["key"]: f for f in (task.fields or [])}
values = {}
for key, value in (data.values or {}).items():
if key not in fields:
raise _unprocessable(f"Campo '{key}' non previsto dal task")
if fields[key]["type"] == "number" and value.strip() != "":
try:
float(value.replace(",", "."))
except ValueError:
raise _unprocessable(f"Il campo '{fields[key]['label']}' deve essere un numero")
values[key] = value
attachments = []
for att in data.attachments or []:
if not _safe_relative_path(att.path):
raise _unprocessable(
f"Percorso allegato non valido (deve stare in {ATTACHMENT_DIR}/): {att.path}"
)
if att.key is not None and att.key not in fields:
raise _unprocessable(f"Campo allegato '{att.key}' non previsto dal task")
attachments.append(att.model_dump())
values = values or None
attachments = attachments or None
else:
raise _unprocessable(
f"I task di tipo '{task.task_type}' non registrano un esito"
)
if data.production_run_id is not None:
run = (await db.execute(
select(ProductionRun).where(ProductionRun.id == data.production_run_id)
)).scalar_one_or_none()
if run is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Production run not found"
)
if run.status == "closed":
raise _unprocessable("La produzione e' gia' chiusa")
if run.version_id != task.version_id:
raise _unprocessable("Il task non appartiene alla versione di questa produzione")
result = TaskResult(
task_id=task.id,
version_id=task.version_id, # presa dal task, non dal client
production_run_id=data.production_run_id,
user_id=user.id,
outcome=data.outcome,
note=note,
values=values,
attachments=attachments,
)
db.add(result)
await db.flush()
await db.refresh(result) # created_at e' un server_default
return TaskResultResponse.model_validate(result)
@router.get("", response_model=list[TaskResultResponse])
async def list_task_results(
production_run_id: Optional[int] = Query(None, gt=0),
task_id: Optional[int] = Query(None, gt=0),
_user: User = Depends(require_measurement_tec),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Esiti registrati, filtrabili per produzione e/o task; il piu' recente prima."""
stmt = select(TaskResult)
if production_run_id is not None:
stmt = stmt.where(TaskResult.production_run_id == production_run_id)
if task_id is not None:
stmt = stmt.where(TaskResult.task_id == task_id)
rows = (await db.execute(
stmt.order_by(TaskResult.created_at.desc(), TaskResult.id.desc())
)).scalars().all()
return [TaskResultResponse.model_validate(r) for r in rows]
+36
View File
@@ -17,6 +17,9 @@ from src.backend.models.api.task import (
TaskReorderRequest,
TaskResponse,
TaskUpdate,
check_task_loop_options,
default_in_loop,
normalize_note_fields,
validate_tolerance_order,
)
from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage
@@ -202,6 +205,13 @@ async def create_task(
This creates a NEW version via copy-on-write, then appends the task to
the new version. Requires Maker role.
"""
# #53 #55: validazione di in_loop/at_close/fields prima di toccare il db
try:
fields = normalize_note_fields(data.fields)
check_task_loop_options(data.task_type, data.at_close, fields)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
# Ensure recipe exists and is active
result = await db.execute(select(Recipe).where(Recipe.id == recipe_id))
recipe = result.scalar_one_or_none()
@@ -240,6 +250,12 @@ async def create_task(
file_type=data.file_type,
annotations_json=data.annotations_json,
vision_json=data.vision_json,
# #97: camera e modo di analisi (dict gia' validato dal modello)
acquisition_json=data.acquisition_json.model_dump() if data.acquisition_json else None,
# #53 #55: ciclo (default dal tipo), chiusura, campi extra
in_loop=data.in_loop if data.in_loop is not None else default_in_loop(data.task_type),
at_close=data.at_close,
fields=fields,
)
db.add(new_task)
await db.flush()
@@ -341,6 +357,26 @@ async def update_task(
if not update_data:
return TaskResponse.model_validate(task)
# #53 #55: i tre campi nuovi si validano sulla combinazione finale (valori
# nuovi, o quelli gia' sul task per cio' che il client non manda)
if "fields" in update_data:
try:
update_data["fields"] = normalize_note_fields(update_data["fields"])
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
for flag in ("in_loop", "at_close"):
if flag in update_data and update_data[flag] is None:
del update_data[flag] # i booleani non sono nullable: null = non toccare
final_type = update_data.get("task_type") or task.task_type
try:
check_task_loop_options(
final_type,
update_data.get("at_close", task.at_close),
update_data.get("fields", task.fields),
)
except ValueError as exc:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc))
task = await _task_for_write(db, task, user)
for field, value in update_data.items():
+32 -2
View File
@@ -6,8 +6,14 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.database import get_db
from src.backend.api.middleware.api_key import require_admin_user
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.api.user import UserCreate, UserPasswordChange, UserResponse, UserUpdate
from src.backend.services.auth_service import create_user, hash_password, regenerate_api_key, revoke_all_keys
from src.backend.models.api.user import PinSet, UserCreate, UserPasswordChange, UserResponse, UserUpdate
from src.backend.services.auth_service import (
create_user,
hash_password,
regenerate_api_key,
revoke_all_keys,
set_user_pin,
)
router = APIRouter(prefix="/api/users", tags=["users"])
@@ -151,6 +157,30 @@ async def change_user_password(
return {"message": f"Password changed for user {user.username}"}
@router.put("/{user_id}/pin", status_code=status.HTTP_200_OK)
async def change_user_pin(
user_id: int,
data: PinSet,
admin: User = Depends(require_admin_user),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
):
"""Imposta o toglie (pin null) il PIN di un utente (admin, #59/#51).
422 se l'utente e' admin. Il PIN non si restituisce mai.
"""
result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="User not found")
if user.is_admin:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Admin users cannot have a PIN",
)
await set_user_pin(db, user, data.pin)
return {"message": f"PIN {'set' if data.pin else 'removed'} for user {user.username}"}
@router.delete("/{user_id}", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
async def deactivate_user(
user_id: int,
+291 -9
View File
@@ -4,23 +4,33 @@ It does not know, and must not know, whether the server or the station computed
the numbers: that is what lets a station's configuration change without touching
the frontend or the recipes.
"""
import base64
import binascii
import io
import json
import mimetypes
from typing import Literal
from fastapi.responses import FileResponse
from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, UploadFile, status
from PIL import Image
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.api.middleware.api_key import require_maker, require_measurement_tec
from src.backend.api.routers.files import ALLOWED_IMAGE_TYPES, validate_file_size
from src.backend.api.routers.files import (
ALLOWED_IMAGE_TYPES, resolve_upload_path, validate_file_size,
)
from src.backend.config import settings
from src.backend.database import get_db
from src.backend.models.api.vision import (
VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult, VisionReferenceImageResponse,
VisionCheckResponse, VisionExecuteResponse, VisionMeasurementResult, VisionRecipeResponse,
VisionRecipeUploadResponse, VisionReferenceImageResponse,
)
from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import vision_service
from src.backend.services import station_service, vision_service
router = APIRouter(prefix="/api/vision", tags=["vision"])
@@ -31,14 +41,22 @@ _IMAGE_EXTENSIONS = {
"image/png": "png",
"image/gif": "gif",
"image/webp": "webp",
"image/bmp": "bmp", # #99
"image/x-ms-bmp": "bmp", # #99
}
# #99: the Opto bench cameras save BMP and the worker decodes it (PIL), so the
# vision routes accept it on top of files.py's list. files.py is untouched: its
# attachments are served by extension and BMP is not meant to be shown there.
_VISION_IMAGE_TYPES = ALLOWED_IMAGE_TYPES | {"image/bmp", "image/x-ms-bmp"}
# Sniffed from the first bytes, independent of the declared Content-Type: a
# text file uploaded as "image/png" passes the header check above and must
# still be caught before it reaches the worker as a bare 500 (#15). BMP and
# TIFF are included even though `_IMAGE_EXTENSIONS` does not accept them,
# because PIL - and so the worker - can decode both; this check only refuses
# what is not a real image at all, it does not narrow the allow-list above.
# still be caught before it reaches the worker as a bare 500 (#15). TIFF is
# included even though the allow-list does not accept it (PIL, and so the
# worker, can decode it; browsers do not show it in the result); BMP is now
# also allowed (#99). This check only refuses what is not a real image at all,
# it does not narrow the allow-list above.
_IMAGE_SIGNATURES: tuple[tuple[bytes, ...], ...] = (
(b"\x89PNG\r\n\x1a\n",), # PNG
(b"\xff\xd8\xff",), # JPEG
@@ -74,7 +92,7 @@ async def _read_image(image: UploadFile) -> bytes:
is in hand - the same two-step convention `files.py::upload_file` already
uses, reused rather than reinvented here.
"""
if image.content_type not in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
if image.content_type not in _VISION_IMAGE_TYPES: # #99
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
detail=f"File type {image.content_type} not allowed. Must be an image.",
@@ -126,7 +144,7 @@ async def execute(
) -> VisionExecuteResponse:
task = await _task_or_404(db, task_id)
result, saved = await vision_service.execute_task(
result, saved, report = await vision_service.execute_task(
db,
task,
await _read_image(image),
@@ -135,6 +153,7 @@ async def execute(
lot_number=lot_number,
serial_number=serial_number,
production_run_id=production_run_id,
image_ext=_IMAGE_EXTENSIONS.get(image.content_type, "png"),
)
await db.commit()
@@ -147,6 +166,139 @@ async def execute(
)
for m in saved
],
outcome=report.get("outcome"),
overlay=report.get("overlay") or [],
image_url=f"/api/vision/results/{result.id}/image",
failures=report.get("failures") or [],
)
@router.post("/check", response_model=VisionCheckResponse)
async def check(
task_id: int = Form(...),
image: UploadFile = File(...),
production_run_id: int | None = Form(None, gt=0),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_measurement_tec),
) -> VisionCheckResponse:
"""#97: analisi di un frame senza salvare nulla (ne' risultato ne' misure)."""
task = await _task_or_404(db, task_id)
report = await vision_service.check_task(
db, task, await _read_image(image), production_run_id=production_run_id,
)
return VisionCheckResponse(**report)
@router.get("/results/{result_id}/image")
async def get_result_image(
result_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_measurement_tec),
) -> FileResponse:
"""The image a vision run measured, as saved by `execute` (#46)."""
result = (await db.execute(
select(VisionResult).where(VisionResult.id == result_id)
)).scalar_one_or_none()
if result is None or not result.image_path:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Result image not found",
)
return FileResponse(resolve_upload_path(result.image_path))
def _422(errors: list[str]) -> HTTPException:
# detail e' una lista di stringhe: il frontend legge i 422 solo da `detail`.
return HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT, detail=errors,
)
async def _store_validate_assign(
task: RecipeTask, graph: dict, placed: dict[str, bytes],
) -> tuple[str, dict]:
"""Scrive la cartella ricetta, la fa validare dal worker, la assegna al task.
Condiviso da upload_recipe e dxf-compare con save (#83): stesso
comportamento, un solo posto. Non committa. Ritorna (recipe_dir, check).
"""
# The folder is content-addressed and immutable; writing it before the
# validation is harmless (an orphan folder is never referenced) and the
# worker needs it on disk to validate meta files.
try:
recipe_dir = vision_service.store_recipe_folder(task.id, graph, placed)
except ValueError as exc:
raise _422([str(exc)])
check = await vision_service.validate_recipe(graph, recipe_dir)
if not check["ok"]:
raise _422([str(e) for e in check["errors"]] or ["the recipe is not valid"])
task.vision_json = graph
task.vision_recipe_dir = recipe_dir
return recipe_dir, check
@router.post("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeUploadResponse)
async def upload_recipe(
task_id: int,
recipe: UploadFile = File(...),
files: list[UploadFile] = File(default=[]),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> VisionRecipeUploadResponse:
"""Load a VisionSuite v2 recipe plus its meta files onto a task (#46)."""
task = await _task_or_404(db, task_id)
if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
raw = await recipe.read()
if not validate_file_size(len(raw)):
raise _422([f"recipe exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
try:
graph = json.loads(raw)
except ValueError:
raise _422(["the recipe is not valid JSON"])
if not isinstance(graph, dict):
raise _422(["the recipe must be a JSON object"])
uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
for f in files:
content = await f.read()
if not validate_file_size(len(content)):
raise _422([f"file {f.filename!r} exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
uploads.append((f.filename or "", content))
placed, errors = vision_service.match_recipe_files(graph, uploads)
if errors:
raise _422(errors)
recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, graph, placed)
await db.commit()
return VisionRecipeUploadResponse(
task_id=task.id,
recipe_dir=recipe_dir,
files=vision_service.list_recipe_files(recipe_dir),
outputs=check["outputs"],
)
@router.get("/tasks/{task_id}/recipe", response_model=VisionRecipeResponse)
async def get_recipe(
task_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> VisionRecipeResponse:
task = await _task_or_404(db, task_id)
outputs: list[dict] = []
if task.vision_json:
check = await vision_service.validate_recipe(
task.vision_json, task.vision_recipe_dir,
)
outputs = check.get("outputs", [])
return VisionRecipeResponse(
task_id=task.id,
recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
recipe=task.vision_json,
files=vision_service.list_recipe_files(task.vision_recipe_dir),
outputs=outputs,
)
@@ -213,3 +365,133 @@ async def preview(
) -> dict:
task = await _task_or_404(db, task_id)
return await vision_service.preview(db, task, await _read_image(image))
@router.post("/dxf-preview")
async def dxf_preview(
dxf: UploadFile = File(...),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> dict:
"""#101: anteprima del DXF scelto nel wizard «Crea ricetta da DXF» (contorni
in mm e dimensioni), letto dal worker con lo stesso lettore del confronto.
Non scrive nulla; stesso limite di dimensione della rotta dxf-compare."""
dxf_bytes = await dxf.read()
if not validate_file_size(len(dxf_bytes)):
raise _422([f"the DXF exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
return await vision_service.dxf_preview(dxf_bytes)
@router.post("/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare")
async def create_dxf_compare_recipe(
task_id: int,
image: UploadFile = File(...),
dxf: UploadFile = File(...),
station_id: int | None = Form(None, gt=0),
px_per_mm: float | None = Form(None, gt=0),
band_mm: float = Form(0.1, gt=0),
min_points_pct: float = Form(95, ge=0, le=100),
polarity: Literal["dark", "light"] = Form("dark"),
save: bool = Form(False),
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> dict:
"""Ricetta DXF compare da un'immagine e un DXF, senza Studio (#83).
La scala e' `px_per_mm`, o quella della stazione (letta dall'acquisitore).
Con save=false si vede il risultato e non si scrive nulla; con save=true la
ricetta va sul task come con l'upload, e se il task non ha nessuna quota di
visione nasce la quota «Punti in tolleranza».
"""
task = await _task_or_404(db, task_id)
if task.task_type not in vision_service.VISION_TASK_TYPES:
raise _422([f"task type {task.task_type!r} does not run a vision recipe"])
station = None
if station_id is not None:
station = await station_service.get_station(db, station_id) # 404 se non esiste
if px_per_mm is None:
calibration, reason = await vision_service.fetch_station_calibration(station)
if calibration is None:
# irraggiungibile e non calibrata sono due guasti diversi per chi lo legge
raise _422([
"acquisitore della stazione non raggiungibile"
if reason == vision_service.CAL_UNREACHABLE else "stazione non calibrata"
])
px_per_mm = float(calibration["px_per_mm"])
image_bytes = await _read_image(image)
dxf_bytes = await dxf.read()
if not validate_file_size(len(dxf_bytes)):
raise _422([f"the DXF exceeds {settings.max_upload_size_mb}MB"])
body = await vision_service.dxf_compare_recipe(
image_bytes, dxf_bytes,
px_per_mm=px_per_mm, band_mm=band_mm, min_points_pct=min_points_pct,
polarity=polarity,
worker_url=(station.vision_worker_url or None) if station is not None else None,
)
# i file stanno nella ricetta salvata, non nella risposta al client
files = body.pop("files")
response = {"result": body, "saved": False, "recipe_dir": None, "outputs": None}
if not save:
return response
uploads: list[tuple[str, bytes]] = []
for name, encoded in files.items():
try:
uploads.append((name, base64.b64decode(encoded, validate=True)))
except (binascii.Error, ValueError, TypeError):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker's answer was malformed: file {name!r} is not base64",
)
placed, errors = vision_service.match_recipe_files(body["graph"], uploads)
if errors:
raise _422(errors)
# #105: l'immagine di riferimento resta nella cartella (non e' in meta, quindi
# /validate e l'esecuzione la ignorano) e il wizard puo' riaprirla; entra nel digest.
placed[f"riferimento.{_IMAGE_EXTENSIONS.get(image.content_type, 'png')}"] = image_bytes
recipe_dir, check = await _store_validate_assign(task, body["graph"], placed)
await vision_service.ensure_points_quote(db, task, min_points_pct)
await db.commit()
response.update(saved=True, recipe_dir=recipe_dir, outputs=check["outputs"])
return response
@router.get("/tasks/{task_id}/recipe/dxf-compare/source")
async def get_dxf_compare_source(
task_id: int,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> dict:
"""#105: i parametri della ricetta fatta con «Crea ricetta da DXF», per modificarla.
404 se il task non ha una ricetta del wizard (nessuna, o caricata a mano).
"""
task = await _task_or_404(db, task_id)
source = vision_service.dxf_compare_source(task.vision_json, task.vision_recipe_dir)
if source is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
detail="nessuna ricetta da DXF su questo task",
)
return source
@router.get("/tasks/{task_id}/recipe/files/{path:path}")
async def get_recipe_file(
task_id: int,
path: str,
db: AsyncSession = Depends(get_db),
current_user: User = Depends(require_maker),
) -> FileResponse:
"""#105: un file della cartella ricetta del task (DXF, immagine di riferimento).
Percorso non sicuro, file assente o task senza ricetta: sempre 404.
"""
task = await _task_or_404(db, task_id)
target = vision_service.recipe_file_path(task.vision_recipe_dir, path)
if target is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="file not found")
media_type = mimetypes.guess_type(target.name)[0] or "application/octet-stream"
return FileResponse(target, media_type=media_type)
+20 -2
View File
@@ -27,6 +27,13 @@ class Settings(BaseSettings):
db_name: str = "tiemeasureflow"
db_user: str = "tmflow"
db_password: str = _DEFAULT_DB_PASSWORD
# Full SQLAlchemy async URL (env DB_URL). When set it wins over the
# DB_HOST/DB_PORT/DB_NAME/DB_USER/DB_PASSWORD parts. Used by the Windows
# package: sqlite+aiosqlite:///C:/ProgramData/.../tmf.db (forward slashes).
db_url: str | None = None
# Presentation time zone (DB is UTC, #42)
display_timezone: str = "Europe/Rome"
# Server
server_host: str = "0.0.0.0"
@@ -75,7 +82,9 @@ class Settings(BaseSettings):
@property
def database_url(self) -> str:
"""Async MySQL connection string."""
"""Async connection string: DB_URL if set, else the MySQL one."""
if self.db_url:
return self.db_url
return (
f"mysql+asyncmy://{self.db_user}:{self.db_password}"
f"@{self.db_host}:{self.db_port}/{self.db_name}"
@@ -94,7 +103,12 @@ class Settings(BaseSettings):
(mounted as a Docker volume), not inside the backend tree.
"""
# Path(__file__) = src/backend/config.py → parents[2] = project root
return Path(__file__).resolve().parents[2] / self.upload_dir
# UPLOAD_DIR may be absolute (Windows package: C:/ProgramData/...):
# in that case it is used as is instead of being joined to the root.
configured = Path(self.upload_dir)
if configured.is_absolute():
return configured
return Path(__file__).resolve().parents[2] / configured
# Always resolve .env against the project root regardless of cwd
# (pydantic-settings would otherwise treat the path as cwd-relative).
@@ -119,6 +133,10 @@ class Settings(BaseSettings):
"SERVER_SECRET_KEY is still the committed default value; "
"set it before running with APP_ENV=" + self.app_env
)
# A SQLite file has no DB password: the default-password guard only
# makes sense for the MySQL connection built from the DB_* parts.
if self.db_url and self.db_url.startswith("sqlite"):
return self
if self.db_password == _DEFAULT_DB_PASSWORD:
raise RuntimeError(
"DB_PASSWORD is still the committed default value; "
+25 -8
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
"""Async SQLAlchemy database engine and session management."""
from collections.abc import AsyncGenerator
from sqlalchemy import event
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncSession,
async_sessionmaker,
@@ -10,14 +11,30 @@ from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
from src.backend.config import settings
# Create async engine
engine = create_async_engine(
settings.database_url,
echo=False,
pool_size=10,
max_overflow=20,
pool_recycle=3600,
)
_IS_SQLITE = settings.database_url.startswith("sqlite")
# Create async engine. MySQL gets a connection pool; SQLite (local file of the
# Windows package) does not accept pool_size/max_overflow/pool_recycle.
if _IS_SQLITE:
engine = create_async_engine(settings.database_url, echo=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def _sqlite_pragmas(dbapi_connection, _connection_record) -> None:
"""Per-connection PRAGMAs: SQLite ignores FKs unless asked, and WAL +
busy_timeout let the web, vision and backend threads share the file."""
cursor = dbapi_connection.cursor()
cursor.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
cursor.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
cursor.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
cursor.close()
else:
engine = create_async_engine(
settings.database_url,
echo=False,
pool_size=10,
max_overflow=20,
pool_recycle=3600,
)
# Session factory
async_session_factory = async_sessionmaker(
+2
View File
@@ -23,6 +23,7 @@ from src.backend.api.routers.setup import router as setup_router
from src.backend.api.routers.stations import router as stations_router
from src.backend.api.routers.production import router as production_router
from src.backend.api.routers.vision import router as vision_router
from src.backend.api.routers.task_results import router as task_results_router
@asynccontextmanager
@@ -77,6 +78,7 @@ app.include_router(setup_router)
app.include_router(stations_router)
app.include_router(production_router)
app.include_router(vision_router)
app.include_router(task_results_router)
@app.get("/api/health")
@@ -22,24 +22,44 @@ depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
op.create_table(
'api_keys',
sa.Column('id', sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('key_hash', sa.String(64), nullable=False),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('expires_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_used_at', sa.DateTime(), nullable=True),
sa.ForeignKeyConstraint(
['user_id'], ['users.id'], name='fk_api_keys_user_id', ondelete='CASCADE'
),
)
op.create_index('ix_api_keys_key_hash', 'api_keys', ['key_hash'], unique=True)
op.create_index('ix_api_keys_user_id', 'api_keys', ['user_id'])
# Idempotent on purpose (#71): a database born from create_all has no
# `uq_users_api_key` (only the unique index `ix_users_api_key`), and on
# MySQL a run that dies half way (no transactional DDL) leaves `api_keys`
# created and `alembic_version` still at 014. Every step checks first.
insp = sa.inspect(op.get_bind())
if 'api_keys' not in insp.get_table_names():
op.create_table(
'api_keys',
sa.Column('id', sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('key_hash', sa.String(64), nullable=False),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('expires_at', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_used_at', sa.DateTime(), nullable=True),
sa.ForeignKeyConstraint(
['user_id'], ['users.id'], name='fk_api_keys_user_id', ondelete='CASCADE'
),
)
existing_idx: set[str] = set()
else:
existing_idx = {i['name'] for i in insp.get_indexes('api_keys')}
if 'ix_api_keys_key_hash' not in existing_idx:
op.create_index('ix_api_keys_key_hash', 'api_keys', ['key_hash'], unique=True)
if 'ix_api_keys_user_id' not in existing_idx:
op.create_index('ix_api_keys_user_id', 'api_keys', ['user_id'])
if 'api_key' not in {c['name'] for c in insp.get_columns('users')}:
return # column already gone: nothing else to do
user_idx = {i['name'] for i in insp.get_indexes('users')}
user_uq = {u['name'] for u in insp.get_unique_constraints('users')}
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.drop_index('ix_users_api_key')
batch.drop_constraint('uq_users_api_key', type_='unique')
if 'ix_users_api_key' in user_idx:
batch.drop_index('ix_users_api_key')
if 'uq_users_api_key' in user_uq:
batch.drop_constraint('uq_users_api_key', type_='unique')
batch.drop_column('api_key')
@@ -0,0 +1,30 @@
"""recipe_tasks.vision_recipe_dir: cartella della ricetta VisionSuite v2 (#46)
Percorso relativo sotto upload_path della cartella immutabile che contiene
recipe.json e i file di meta (DXF, modelli .npz, ...).
Revision ID: 016_vision_recipe_dir
Revises: 015_api_key_hash
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '016_vision_recipe_dir'
down_revision: Union[str, None] = '015_api_key_hash'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch: SQLite non sa fare DROP COLUMN nativo su tutte le versioni
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.add_column(sa.Column('vision_recipe_dir', sa.String(500), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.drop_column('vision_recipe_dir')
@@ -0,0 +1,34 @@
"""users: PIN a 4 cifre per login rapido e capoturno (#59)
pin_hash (bcrypt, mai in chiaro), contatore errori consecutivi e fine blocco.
Revision ID: 017_user_pin
Revises: 016_vision_recipe_dir
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '017_user_pin'
down_revision: Union[str, None] = '016_vision_recipe_dir'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch: SQLite non sa fare DROP COLUMN nativo su tutte le versioni
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.add_column(sa.Column('pin_hash', sa.String(255), nullable=True))
batch.add_column(sa.Column(
'pin_failed_count', sa.Integer(), nullable=False, server_default='0'))
batch.add_column(sa.Column('pin_locked_until', sa.DateTime(), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('users') as batch:
batch.drop_column('pin_locked_until')
batch.drop_column('pin_failed_count')
batch.drop_column('pin_hash')
@@ -0,0 +1,108 @@
"""task: in_loop / at_close / fields, tipo 'check', tabella task_results (#53 #54 #55)
in_loop: il task fa parte del ciclo di produzione (prima: implicito dal tipo).
at_close: il task 'note' si compila alla fine produzione.
fields: campi extra del task 'note' (JSON).
task_results: esito registrato da un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (done).
Revision ID: 018_task_loop_results
Revises: 017_user_pin
Create Date: 2026-10-07
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '018_task_loop_results'
down_revision: Union[str, None] = '017_user_pin'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
OLD_TYPES = ('note', 'measure', 'drawing', 'dxf_compare', 'camera_measure')
NEW_TYPES = OLD_TYPES + ('check',)
# stessi tipi di MEASURING_TASK_TYPES: fino a oggi erano l'unico ciclo possibile
LOOP_TYPES = ('measure', 'camera_measure', 'dxf_compare')
def upgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.add_column(sa.Column(
'in_loop', sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()))
batch.add_column(sa.Column(
'at_close', sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()))
batch.add_column(sa.Column('fields', sa.JSON(), nullable=True))
# enum allargato come in 011: 'check' = Controllo OK/NOK
batch.alter_column(
'task_type',
existing_type=sa.Enum(*OLD_TYPES, name='task_type_enum'),
type_=sa.Enum(*NEW_TYPES, name='task_type_enum'),
existing_nullable=False,
existing_server_default='note',
)
# i task di misura erano gia' nel ciclo: lo restano
recipe_tasks = sa.table(
'recipe_tasks', sa.column('task_type', sa.String), sa.column('in_loop', sa.Boolean))
op.execute(
recipe_tasks.update()
.where(recipe_tasks.c.task_type.in_(LOOP_TYPES))
.values(in_loop=True)
)
op.create_table(
'task_results',
sa.Column('id', sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column('task_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('recipe_tasks.id', ondelete='CASCADE'), nullable=False),
sa.Column('version_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('recipe_versions.id'), nullable=False),
sa.Column('production_run_id', sa.Integer(),
sa.ForeignKey('production_runs.id', ondelete='SET NULL'), nullable=True),
sa.Column('user_id', sa.Integer(), sa.ForeignKey('users.id'), nullable=False),
sa.Column('outcome', sa.Enum('ok', 'nok', 'done', name='task_outcome_enum'),
nullable=False),
sa.Column('note', sa.Text(), nullable=True),
sa.Column('values', sa.JSON(), nullable=True),
sa.Column('attachments', sa.JSON(), nullable=True),
sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False,
server_default=sa.func.now()),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8mb4',
)
op.create_index('ix_task_results_task_id', 'task_results', ['task_id'])
op.create_index('ix_task_results_version_id', 'task_results', ['version_id'])
op.create_index(
'ix_task_results_production_run_id', 'task_results', ['production_run_id'])
def downgrade() -> None:
# il tipo 'check' non esiste prima di 018: se un task lo usa, tornare indietro
# lo lascerebbe con un valore fuori enum
bind = op.get_bind()
used = bind.execute(
sa.text("SELECT COUNT(*) FROM recipe_tasks WHERE task_type = 'check'")
).scalar()
if used:
raise RuntimeError(
f"Downgrade 018 impossibile: {used} task usano il tipo 'check'. "
"Cambiare il tipo o eliminare quei task prima di tornare indietro."
)
op.drop_index('ix_task_results_production_run_id', table_name='task_results')
op.drop_index('ix_task_results_version_id', table_name='task_results')
op.drop_index('ix_task_results_task_id', table_name='task_results')
op.drop_table('task_results')
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.alter_column(
'task_type',
existing_type=sa.Enum(*NEW_TYPES, name='task_type_enum'),
type_=sa.Enum(*OLD_TYPES, name='task_type_enum'),
existing_nullable=False,
existing_server_default='note',
)
batch.drop_column('fields')
batch.drop_column('at_close')
batch.drop_column('in_loop')
@@ -0,0 +1,34 @@
"""stations.vision_worker_url e vision_results.worker_url (#45)
stations.vision_worker_url: worker di visione della stazione (NULL = centrale).
vision_results.worker_url: worker effettivamente chiamato per quel risultato.
Revision ID: 019_station_vision_worker
Revises: 018_task_loop_results
Create Date: 2026-10-11
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '019_station_vision_worker'
down_revision: Union[str, None] = '018_task_loop_results'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.add_column(sa.Column('vision_worker_url', sa.String(500), nullable=True))
with op.batch_alter_table('vision_results') as batch:
batch.add_column(sa.Column('worker_url', sa.String(500), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('vision_results') as batch:
batch.drop_column('worker_url')
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.drop_column('vision_worker_url')
@@ -0,0 +1,33 @@
"""stations.camera_url e stations.camera_source (#72)
stations.camera_url: servizio camera della stazione (vs-gui o equivalente).
stations.camera_source: sorgente da chiedere al servizio, es. camera:<seriale>
o camera:folder.
Revision ID: 020_station_camera
Revises: 019_station_vision_worker
Create Date: 2026-10-15
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '020_station_camera'
down_revision: Union[str, None] = '019_station_vision_worker'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.add_column(sa.Column('camera_url', sa.String(500), nullable=True))
batch.add_column(sa.Column('camera_source', sa.String(200), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('stations') as batch:
batch.drop_column('camera_source')
batch.drop_column('camera_url')
@@ -0,0 +1,31 @@
"""recipe_tasks.acquisition_json (#97)
recipe_tasks.acquisition_json: camera e modo di analisi scelti nel task,
{"camera_url", "camera_source", "modo": "impulsiva" | "in_linea"}; NULL = la
camera della stazione dell'operatore, analisi impulsiva (come prima).
Revision ID: 021_task_acquisition
Revises: 020_station_camera
Create Date: 2026-10-24
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = '021_task_acquisition'
down_revision: Union[str, None] = '020_station_camera'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
# batch_alter_table come nelle migrazioni vicine: serve a SQLite
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.add_column(sa.Column('acquisition_json', sa.JSON(), nullable=True))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('recipe_tasks') as batch:
batch.drop_column('acquisition_json')
+22 -9
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
"""Pydantic schemas for Measurement operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime, UtcNaiveInput
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
class MeasurementCreate(BaseModel):
@@ -54,8 +54,8 @@ class MeasurementResponse(BaseModel):
# Who let this value stand, when it was out of tolerance. Null on a value in
# tolerance - and on one that is not and is still waiting for an answer.
supervisor_id: Optional[int] = None
authorised_at: Optional[datetime] = None
measured_at: datetime
authorised_at: Optional[UtcDateTime] = None
measured_at: UtcDateTime
synced_to_csv: bool
@@ -71,8 +71,21 @@ class MeasurementListResponse(BaseModel):
class MeasurementAuthorisation(BaseModel):
"""Credentials of the supervisor allowing an out-of-tolerance value to stand."""
supervisor_username: str = Field(..., min_length=1)
supervisor_password: str = Field(..., min_length=1)
# #59: o username+password, oppure supervisor_user_id+supervisor_pin
supervisor_username: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_password: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_user_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
supervisor_pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
@model_validator(mode="after")
def _one_credential_pair(self):
by_password = self.supervisor_username and self.supervisor_password
by_pin = self.supervisor_user_id and self.supervisor_pin
if not (by_password or by_pin):
raise ValueError(
"supervisor credentials required: username+password or user_id+pin"
)
return self
class TaskProgressResponse(BaseModel):
@@ -97,7 +110,7 @@ class CycleMeasurementResponse(BaseModel):
subtask_id: int
value: float
pass_fail: str
measured_at: datetime
measured_at: UtcDateTime
class CurrentCycleResponse(BaseModel):
@@ -114,8 +127,8 @@ class MeasurementQuery(BaseModel):
measured_by: Optional[int] = None
lot_number: Optional[str] = None
serial_number: Optional[str] = None
date_from: Optional[datetime] = None
date_to: Optional[datetime] = None
date_from: UtcNaiveInput = None
date_to: UtcNaiveInput = None
pass_fail: Optional[str] = Field(None, pattern="^(pass|warning|fail)$")
page: int = Field(1, ge=1)
per_page: int = Field(50, ge=1, le=500)
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
"""API models for the live station monitor (#57)."""
from datetime import datetime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class MonitorSubtask(BaseModel):
"""Mean of the recent measurements of one quote, against its tolerance."""
subtask_id: int
description: str
unit: str
count: int
mean: float
ltl: Optional[float] = None
utl: Optional[float] = None
# True when ltl <= mean <= utl (a missing limit does not constrain).
in_tolerance: bool
class MonitorEvent(BaseModel):
event_type: str
created_at: datetime
note: Optional[str] = None
class MonitorRun(BaseModel):
id: int
station_code: str
station_name: str
recipe_code: str
recipe_name: str
version_number: int
operator: str
status: str
started_at: datetime
duration_seconds: int
cycle_count: int
seconds_to_next_measurement: Optional[int] = None
overdue: bool
last_event: Optional[MonitorEvent] = None
# Counts over the last MONITOR_WINDOW measurements of the run.
measured: int
pass_count: int
warning_count: int
fail_count: int
subtasks: list[MonitorSubtask]
server_time: datetime
+25 -10
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
"""Pydantic schemas for production runs and their events."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
class ProductionRunCreate(BaseModel):
@@ -21,7 +21,7 @@ class ProductionEventResponse(BaseModel):
supervisor_id: Optional[int]
task_id: Optional[int] = None
note: Optional[str]
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
class ProductionRunResponse(BaseModel):
@@ -36,11 +36,11 @@ class ProductionRunResponse(BaseModel):
serial_number: Optional[str]
status: str
measurement_interval_minutes: Optional[int]
next_measurement_at: Optional[datetime]
next_measurement_at: Optional[UtcDateTime]
cycle_count: int
started_at: datetime
paused_at: Optional[datetime]
closed_at: Optional[datetime]
started_at: UtcDateTime
paused_at: Optional[UtcDateTime]
closed_at: Optional[UtcDateTime]
closed_by: Optional[int]
statistics_path: Optional[str] = None
@@ -49,12 +49,14 @@ class ProductionRunResponse(BaseModel):
# overdue is a fact the operator must see, not deduce.
seconds_to_next_measurement: Optional[int] = None
overdue: bool = False
server_time: Optional[datetime] = None
server_time: Optional[UtcDateTime] = None
# The measurement tasks of this run's version, in execution order. The client
# needs them to bring the operator back to the measurement when the interval
# expires, whichever screen they are on, and to know which task closes a cycle.
measurement_task_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
# #53: task 'note' con at_close, da compilare prima della modale del capoturno.
close_task_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
class ProductionRunWithEventsResponse(ProductionRunResponse):
@@ -64,8 +66,21 @@ class ProductionRunWithEventsResponse(ProductionRunResponse):
class SupervisorAction(BaseModel):
"""Credentials of the supervisor authorising a line stop or a close."""
supervisor_username: str = Field(..., min_length=1)
supervisor_password: str = Field(..., min_length=1)
# #59: o username+password, oppure supervisor_user_id+supervisor_pin
supervisor_username: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_password: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
supervisor_user_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
supervisor_pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
@model_validator(mode="after")
def _one_credential_pair(self):
by_password = self.supervisor_username and self.supervisor_password
by_pin = self.supervisor_user_id and self.supervisor_pin
if not (by_password or by_pin):
raise ValueError(
"supervisor credentials required: username+password or user_id+pin"
)
return self
note: Optional[str] = None
+9 -3
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for Recipe and RecipeVersion operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional, TYPE_CHECKING
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
@@ -26,6 +26,12 @@ class RecipeCreate(BaseModel):
annotations_json: Optional[dict] = None
class RecipeDuplicate(BaseModel):
"""Schema for duplicating a recipe (#52): only the new code and name."""
code: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
class RecipeUpdate(BaseModel):
"""Schema for updating a recipe (creates new version)."""
name: Optional[str] = Field(None, min_length=1, max_length=255)
@@ -51,7 +57,7 @@ class RecipeVersionResponse(BaseModel):
version_number: int
is_current: bool
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
change_notes: Optional[str] = None
tasks: list["TaskResponse"] = []
@@ -72,7 +78,7 @@ class RecipeResponse(BaseModel):
requires_serial: bool = False
allow_manual_input: bool = False
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
active: bool
current_version: Optional[RecipeVersionResponse] = None
+54 -4
View File
@@ -1,8 +1,37 @@
"""Pydantic schemas for Station and StationRecipeAssignment."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator
def _normalize_http_url(value: Optional[str], field: str) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None; altrimenti http(s) senza '/' finale."""
if value is None:
return None
value = value.strip()
if not value:
return None
if not value.lower().startswith(("http://", "https://")):
raise ValueError(f"{field} must start with http:// or https://")
return value.rstrip("/")
def _normalize_worker_url(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None (worker centrale); altrimenti http(s) senza '/' finale (#45)."""
return _normalize_http_url(value, "vision_worker_url")
def _normalize_camera_url(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Vuoto/spazi -> None (nessuna camera); altrimenti http(s) senza '/' finale (#72)."""
return _normalize_http_url(value, "camera_url")
def _normalize_camera_source(value: Optional[str]) -> Optional[str]:
"""Strip; vuoto -> None (#72)."""
if value is None:
return None
return value.strip() or None
class StationCreate(BaseModel):
@@ -11,6 +40,15 @@ class StationCreate(BaseModel):
location: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255)
notes: Optional[str] = None
active: bool = True
# worker di visione della stazione (#45); vuoto = centrale
vision_worker_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
# camera della stazione (#72); vuoto = nessuna camera
camera_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
camera_source: Optional[str] = Field(default=None, max_length=200)
_check_worker_url = field_validator("vision_worker_url")(_normalize_worker_url)
_check_camera_url = field_validator("camera_url")(_normalize_camera_url)
_check_camera_source = field_validator("camera_source")(_normalize_camera_source)
class StationUpdate(BaseModel):
@@ -18,6 +56,15 @@ class StationUpdate(BaseModel):
location: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255)
notes: Optional[str] = None
active: Optional[bool] = None
# worker di visione della stazione (#45); "" -> None riporta al centrale
vision_worker_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
# camera della stazione (#72); vuoto = nessuna camera
camera_url: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500)
camera_source: Optional[str] = Field(default=None, max_length=200)
_check_worker_url = field_validator("vision_worker_url")(_normalize_worker_url)
_check_camera_url = field_validator("camera_url")(_normalize_camera_url)
_check_camera_source = field_validator("camera_source")(_normalize_camera_source)
class StationResponse(BaseModel):
@@ -28,8 +75,11 @@ class StationResponse(BaseModel):
location: Optional[str]
notes: Optional[str]
active: bool
vision_worker_url: Optional[str] = None # #45
camera_url: Optional[str] = None # #72
camera_source: Optional[str] = None # #72
created_by: int
created_at: datetime
created_at: UtcDateTime
class StationRecipeAssignmentCreate(BaseModel):
@@ -42,7 +92,7 @@ class StationRecipeAssignmentResponse(BaseModel):
station_id: int
recipe_id: int
assigned_by: int
assigned_at: datetime
assigned_at: UtcDateTime
class RecipeSummary(BaseModel):
+5 -5
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for SPC statistics responses."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime, UtcNaiveInput
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, Field
@@ -10,8 +10,8 @@ class StatisticsQuery(BaseModel):
recipe_id: int
version_id: Optional[int] = None
subtask_id: Optional[int] = None
date_from: Optional[datetime] = None
date_to: Optional[datetime] = None
date_from: UtcNaiveInput = None
date_to: UtcNaiveInput = None
operator_id: Optional[int] = None
lot_number: Optional[str] = None
serial_number: Optional[str] = None
@@ -20,7 +20,7 @@ class StatisticsQuery(BaseModel):
class ControlChartData(BaseModel):
"""Data for X-bar/R control chart."""
values: list[float]
timestamps: list[datetime]
timestamps: list[UtcDateTime]
mean: float
ucl: float # Upper Control Limit
lcl: float # Lower Control Limit
@@ -60,7 +60,7 @@ class CapabilityData(BaseModel):
class TrendData(BaseModel):
"""Temporal trend data for capability indices."""
dates: list[datetime]
dates: list[UtcDateTime]
cpk_values: list[Optional[float]]
ppk_values: list[Optional[float]]
n_per_period: list[int]
+111 -2
View File
@@ -1,9 +1,11 @@
"""Pydantic schemas for RecipeTask and RecipeSubtask operations."""
import re
from typing import Any, Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator, model_validator
from src.backend.models.orm.task import TASK_TYPES
from src.backend.models.api.station import _normalize_http_url
from src.backend.models.orm.task import DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES, TASK_TYPES
# Kept in step with the ORM enum so the two cannot drift apart.
TaskType = Literal[TASK_TYPES]
@@ -34,6 +36,76 @@ def validate_tolerance_order(
)
# #55: campi extra di un task 'note'
MAX_NOTE_FIELDS = 20
_FIELD_KEY_RE = re.compile(r"^[a-z0-9_]{1,40}$")
NOTE_FIELD_TYPES = ("text", "number")
def normalize_note_fields(fields: Optional[list]) -> Optional[list[dict]]:
"""Valida e normalizza `fields` di un task 'note' (#55); lista vuota -> None.
Solleva ValueError con un messaggio leggibile (il router lo trasforma in 422).
"""
if not fields:
return None
if len(fields) > MAX_NOTE_FIELDS:
raise ValueError(f"Al massimo {MAX_NOTE_FIELDS} campi per task")
out: list[dict] = []
seen: set[str] = set()
for i, raw in enumerate(fields, start=1):
if not isinstance(raw, dict):
raise ValueError(f"Campo {i}: formato non valido")
key = raw.get("key")
if not isinstance(key, str) or not _FIELD_KEY_RE.match(key):
raise ValueError(
f"Campo {i}: chiave non valida (solo a-z, 0-9, _, da 1 a 40 caratteri)"
)
if key in seen:
raise ValueError(f"Campo {i}: chiave '{key}' duplicata")
seen.add(key)
label = raw.get("label")
label = label.strip() if isinstance(label, str) else ""
if not 1 <= len(label) <= 100:
raise ValueError(f"Campo '{key}': etichetta da 1 a 100 caratteri")
ftype = raw.get("type")
if ftype not in NOTE_FIELD_TYPES:
raise ValueError(f"Campo '{key}': tipo deve essere text o number")
default = raw.get("default")
if default is not None:
if not isinstance(default, str):
raise ValueError(f"Campo '{key}': il valore predefinito deve essere testo")
if default == "":
default = None
if default is not None and ftype == "number":
try:
float(default.replace(",", "."))
except ValueError:
raise ValueError(f"Campo '{key}': il valore predefinito non e' un numero")
attachment = raw.get("attachment", False)
if not isinstance(attachment, bool):
raise ValueError(f"Campo '{key}': attachment deve essere true o false")
out.append({
"key": key, "label": label, "type": ftype,
"default": default, "attachment": attachment,
})
return out
def check_task_loop_options(task_type: str, at_close: bool, fields: Optional[list]) -> None:
"""at_close e fields sono ammessi solo per i task 'note' (#53 #55)."""
if task_type != "note":
if at_close:
raise ValueError("'Alla chiusura' e' ammesso solo per i task di tipo note")
if fields:
raise ValueError("I campi extra sono ammessi solo per i task di tipo note")
def default_in_loop(task_type: str) -> bool:
"""in_loop quando non dichiarato: misure e check si', gli altri no (#53)."""
return task_type in DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES
class SubtaskCreate(BaseModel):
"""Schema for creating a subtask."""
marker_number: int = Field(..., ge=1)
@@ -88,6 +160,30 @@ class SubtaskResponse(BaseModel):
vision_output: Optional[str] = None
class AcquisitionConfig(BaseModel):
"""#97: camera (servizio + sorgente) e modo di analisi scelti nel task."""
camera_url: str = Field(..., max_length=500)
camera_source: str = Field(..., min_length=1, max_length=200)
modo: Literal["impulsiva", "in_linea"] = "impulsiva"
@field_validator("camera_url")
@classmethod
def _check_camera_url(cls, value: str) -> str:
# stessa normalizzazione delle stazioni; qui il vuoto non e' ammesso
normalized = _normalize_http_url(value, "camera_url")
if normalized is None:
raise ValueError("camera_url must not be empty")
return normalized
@field_validator("camera_source")
@classmethod
def _check_camera_source(cls, value: str) -> str:
value = value.strip()
if not value:
raise ValueError("camera_source must not be empty")
return value
class TaskCreate(BaseModel):
"""Schema for creating a task."""
title: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
@@ -98,6 +194,11 @@ class TaskCreate(BaseModel):
file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None # #97
# #53: assente = default dal tipo (misure e check nel ciclo)
in_loop: Optional[bool] = None
at_close: bool = False
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
subtasks: list[SubtaskCreate] = []
@@ -111,6 +212,10 @@ class TaskUpdate(BaseModel):
file_type: Optional[str] = Field(None, pattern="^(image|pdf)$")
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None # #97
in_loop: Optional[bool] = None
at_close: Optional[bool] = None
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
class TaskResponse(BaseModel):
@@ -129,6 +234,10 @@ class TaskResponse(BaseModel):
file_type: Optional[str] = None
annotations_json: Optional[dict[str, Any]] = None
vision_json: Optional[dict] = None
acquisition_json: Optional[AcquisitionConfig] = None # #97
in_loop: bool = False
at_close: bool = False
fields: Optional[list[dict[str, Any]]] = None
subtasks: list[SubtaskResponse] = []
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
"""Pydantic schemas for task results (#54 check OK/NOK, #55 note con campi)."""
from typing import Literal, Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
class TaskResultAttachment(BaseModel):
"""Un allegato: `path` e' il percorso restituito da /api/files/upload."""
key: Optional[str] = Field(None, max_length=40)
path: str = Field(..., min_length=1, max_length=500)
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=255)
class TaskResultCreate(BaseModel):
task_id: int = Field(..., gt=0)
production_run_id: Optional[int] = Field(None, gt=0)
outcome: Literal["ok", "nok", "done"]
note: Optional[str] = None
values: Optional[dict[str, str]] = None
attachments: Optional[list[TaskResultAttachment]] = Field(None, max_length=50)
class TaskResultResponse(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
id: int
task_id: int
version_id: int
production_run_id: Optional[int] = None
user_id: int
outcome: str
note: Optional[str] = None
values: Optional[dict[str, str]] = None
attachments: Optional[list[TaskResultAttachment]] = None
created_at: UtcDateTime
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
"""Shared Pydantic types for datetimes (#42): UTC in the DB, explicit +00:00 on the wire."""
from datetime import datetime
from typing import Annotated, Optional
from pydantic import AfterValidator, PlainSerializer
from src.backend.utils.tempo import as_utc_naive, to_utc_aware
UtcDateTime = Annotated[
datetime, PlainSerializer(lambda v: to_utc_aware(v).isoformat(), return_type=str)
]
# Input: aware values are converted to UTC naive, naive is taken as UTC.
UtcNaiveInput = Annotated[Optional[datetime], AfterValidator(as_utc_naive)]
+23 -3
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for User operations."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
@@ -48,8 +48,10 @@ class UserResponse(BaseModel):
language_pref: str
theme_pref: str
active: bool
created_at: datetime
last_login: Optional[datetime] = None
created_at: UtcDateTime
last_login: Optional[UtcDateTime] = None
# #59: solo il fatto che il PIN esista, mai l'hash
has_pin: bool = False
class UserPasswordChange(BaseModel):
@@ -68,3 +70,21 @@ class LoginResponse(BaseModel):
user: UserResponse
api_key: str
message: str = "Login successful"
class PinUserItem(BaseModel):
"""Voce dell'elenco pubblico per il login con PIN (#59): solo id e nome."""
id: int
display_name: str
class PinLoginRequest(BaseModel):
"""Login con PIN (#59)."""
user_id: int
pin: str = Field(..., pattern=r"^[0-9]{4}$")
class PinSet(BaseModel):
"""Imposta (4 cifre) o toglie (null) il PIN di un utente (#59)."""
pin: Optional[str] = Field(None, pattern=r"^[0-9]{4}$")
+40 -2
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""Pydantic schemas for the vision execution response."""
from datetime import datetime
from src.backend.models.api.tipi import UtcDateTime
from pydantic import BaseModel, ConfigDict
@@ -16,6 +16,44 @@ class VisionExecuteResponse(BaseModel):
vision_result_id: int
engine_version: str
measurements: list[VisionMeasurementResult]
# Esito VisionSuite (informativo: il verdetto lo danno utl/ltl), overlay
# in px immagine, URL dell'immagine salvata e strumenti falliti (#46).
outcome: str | None = None
overlay: list[dict] = []
image_url: str | None = None
failures: list[dict] = []
class VisionCheckResponse(BaseModel):
"""What `POST /api/vision/check` returns (#97): the analysis, nothing saved."""
outcome: str | None = None
overlay: list[dict] = []
failures: list[dict] = []
measurements: list[VisionMeasurementResult] = []
# esito della lettura della calibrazione: ok | no_camera | not_calibrated | unreachable
calibration: str
class VisionRecipeOutput(BaseModel):
"""One numeric output a recipe offers to the quotes."""
key: str
quantity: str | None = None
unit: str | None = None
class VisionRecipeUploadResponse(BaseModel):
task_id: int
recipe_dir: str
files: list[str]
outputs: list[VisionRecipeOutput]
class VisionRecipeResponse(BaseModel):
task_id: int
recipe_dir: str | None = None
recipe: dict | None = None
files: list[str]
outputs: list[VisionRecipeOutput]
class VisionReferenceImageResponse(BaseModel):
@@ -28,4 +66,4 @@ class VisionReferenceImageResponse(BaseModel):
note: str | None = None
station_id: int | None = None
device_code: str | None = None
acquired_at: datetime
acquired_at: UtcDateTime
+2
View File
@@ -3,6 +3,7 @@ from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.orm.api_key import ApiKey
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask, RecipeSubtask
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.access_log import AccessLog
from src.backend.models.orm.setting import SystemSetting, RecipeVersionAudit
@@ -17,6 +18,7 @@ __all__ = [
"RecipeVersion",
"RecipeTask",
"RecipeSubtask",
"TaskResult",
"Measurement",
"AccessLog",
"SystemSetting",
+5
View File
@@ -25,6 +25,11 @@ class Station(Base):
location: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255), nullable=True)
notes: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=True, index=True)
# URL del worker di visione della stazione (#45); NULL = worker centrale
vision_worker_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# camera della stazione (#72): URL del servizio camera e sorgente da chiedergli
camera_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
camera_source: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(200), nullable=True)
created_by: Mapped[int] = mapped_column(Integer, ForeignKey("users.id"), nullable=False)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime, nullable=False, server_default=func.now()
+31 -3
View File
@@ -2,7 +2,7 @@
from typing import TYPE_CHECKING, Optional
from sqlalchemy import (
DECIMAL, Enum, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text, UniqueConstraint,
Boolean, DECIMAL, Enum, ForeignKey, Index, Integer, JSON, String, Text, UniqueConstraint,
)
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
@@ -15,10 +15,21 @@ if TYPE_CHECKING:
# What a task is, declared by whoever writes the recipe instead of guessed from its
# contents. The last two are not built yet; they are in the enum from the start
# because widening a MySQL enum later is an ALTER on a live table.
TASK_TYPES = ("note", "measure", "drawing", "dxf_compare", "camera_measure")
# 'check' = Controllo OK/NOK, senza quote (#54).
TASK_TYPES = ("note", "measure", "drawing", "dxf_compare", "camera_measure", "check")
# Types the operator screen treats as "there are quotes to take here".
MEASURING_TASK_TYPES = ("measure", "camera_measure")
# dxf_compare produce quote come camera_measure (#46)
MEASURING_TASK_TYPES = ("measure", "camera_measure", "dxf_compare")
# Tipi che entrano nel ciclo di produzione se in_loop non e' dichiarato (#53):
# le misure di sempre piu' il controllo OK/NOK.
DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES = MEASURING_TASK_TYPES + ("check",)
def _default_in_loop(context) -> bool:
"""Default alla creazione di in_loop: dipende dal tipo del task (#53)."""
return context.get_current_parameters().get("task_type", "note") in DEFAULT_LOOP_TASK_TYPES
class RecipeTask(Base):
@@ -51,6 +62,23 @@ class RecipeTask(Base):
# server routes it and never interprets it, which is what keeps VisionSuite
# out of this container.
vision_json: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
# Cartella immutabile (relativa a upload_path) con recipe.json e i file di
# meta della ricetta VisionSuite v2 (#46).
vision_recipe_dir: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# #97: camera e modo di analisi del task, {camera_url, camera_source, modo};
# NULL = camera della stazione corrente, analisi impulsiva.
acquisition_json: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
# #53: il task fa parte del ciclo di produzione (default dal tipo: misure e
# check si', gli altri no; un task 'note' si puo' mettere nel ciclo a mano).
in_loop: Mapped[bool] = mapped_column(
Boolean, nullable=False, default=_default_in_loop, server_default="0"
)
# #53: task 'note' compilato alla fine produzione, prima della modale del capoturno.
at_close: Mapped[bool] = mapped_column(
Boolean, nullable=False, default=False, server_default="0"
)
# #55: campi extra del task 'note' ([{key,label,type,default,attachment}]).
fields: Mapped[Optional[list]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
# Relationships
version: Mapped["RecipeVersion"] = relationship(back_populates="tasks")
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
"""TaskResult: l'esito registrato da un task 'check' (OK/NOK) o 'note' (#54 #55)."""
from datetime import datetime
from typing import Optional
from sqlalchemy import DateTime, Enum, ForeignKey, Integer, JSON, Text, func
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from src.backend.database import Base
TASK_OUTCOMES = ("ok", "nok", "done")
class TaskResult(Base):
__tablename__ = "task_results"
id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
task_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_tasks.id", ondelete="CASCADE"),
nullable=False, index=True,
)
# Copiata dal task: la versione in cui l'esito e' stato dato non cambia piu'.
version_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("recipe_versions.id"), nullable=False, index=True
)
production_run_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("production_runs.id", ondelete="SET NULL"),
nullable=True, index=True,
)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, ForeignKey("users.id"), nullable=False
)
outcome: Mapped[str] = mapped_column(
Enum(*TASK_OUTCOMES, name="task_outcome_enum"), nullable=False
)
note: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
# {chiave del campo: valore stringa}; allegati: [{key, path, name}]
values: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
attachments: Mapped[Optional[list]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
DateTime, nullable=False, server_default=func.now()
)
__table_args__ = ({"mysql_engine": "InnoDB", "mysql_charset": "utf8mb4"},)
def __repr__(self) -> str:
return f"<TaskResult task={self.task_id} outcome={self.outcome}>"
+12
View File
@@ -22,6 +22,13 @@ class User(Base):
# Admin flag separate from roles
is_admin: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, nullable=False, default=False)
# PIN a 4 cifre (#59): solo l'hash; contatore errori e fine blocco per il lockout
pin_hash: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255), nullable=True)
pin_failed_count: Mapped[int] = mapped_column(
Integer, nullable=False, default=0, server_default="0"
)
pin_locked_until: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
# User preferences
language_pref: Mapped[str] = mapped_column(
Enum("it", "en", name="language_enum"), nullable=False, default="it"
@@ -39,6 +46,11 @@ class User(Base):
)
last_login: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
@property
def has_pin(self) -> bool:
"""True se l'utente ha un PIN impostato (#59); serve a UserResponse.has_pin."""
return self.pin_hash is not None
def has_role(self, role: str) -> bool:
"""Check if user has a specific role."""
return role in (self.roles or [])
+2
View File
@@ -26,6 +26,8 @@ class VisionResult(Base):
Integer, ForeignKey("stations.id"), nullable=True
)
device_code: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100), nullable=True)
# URL del worker effettivamente chiamato (#45), copiato: la stazione puo' cambiarlo dopo
worker_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500), nullable=True)
# Copied, not referenced: a calibration redone six months from now must not
# rewrite what a measurement already taken means. Same for the graph.
calibration_snapshot: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
+85 -8
View File
@@ -1,7 +1,8 @@
"""Authentication service - password hashing, API key management."""
import hashlib
import secrets
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import utcnow
import bcrypt
from fastapi import HTTPException, status
@@ -53,7 +54,79 @@ async def authenticate_user(
return user
async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -> User:
# #59: PIN a 4 cifre. Hash identico alle password (bcrypt); 5 errori -> blocco 15 minuti.
PIN_MAX_FAILURES = 5
PIN_LOCK_MINUTES = 15
async def set_user_pin(db: AsyncSession, user: User, pin: str | None) -> None:
"""Imposta o toglie (None) il PIN; azzera contatore e blocco. Admin esclusi (#59)."""
if pin is not None and user.is_admin:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Admin users cannot have a PIN",
)
user.pin_hash = hash_password(pin) if pin is not None else None
user.pin_failed_count = 0
user.pin_locked_until = None
await db.flush()
async def authenticate_pin(db: AsyncSession, user_id: int, pin: str) -> User:
"""Verifica user_id+PIN con blocco dopo 5 errori consecutivi (#59).
401 PIN errato (o utente non idoneo: stessa risposta, niente enumerazione),
423 utente bloccato. Il contatore va committato prima di sollevare: get_db fa
rollback su eccezione e l'errore andrebbe perso.
"""
result = await db.execute(
select(User).where(User.id == user_id, User.active == True) # noqa: E712
)
user = result.scalar_one_or_none()
if user is None or user.is_admin or user.pin_hash is None:
verify_password(pin, _DUMMY_PASSWORD_HASH) # stesso costo di un PIN errato
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid PIN"
)
now = utcnow()
if user.pin_locked_until is not None:
if user.pin_locked_until > now:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_423_LOCKED,
detail="PIN locked until "
+ user.pin_locked_until.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+ " UTC",
)
# blocco scaduto: si riparte da zero
user.pin_locked_until = None
user.pin_failed_count = 0
if verify_password(pin, user.pin_hash):
if user.pin_failed_count:
user.pin_failed_count = 0
await db.flush()
return user
user.pin_failed_count += 1
locked = user.pin_failed_count >= PIN_MAX_FAILURES
if locked:
user.pin_locked_until = now + timedelta(minutes=PIN_LOCK_MINUTES)
await db.commit()
if locked:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_423_LOCKED,
detail="PIN locked until "
+ user.pin_locked_until.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+ " UTC",
)
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid PIN")
async def authorise_supervisor(
db: AsyncSession,
username: str | None = None,
password: str | None = None,
user_id: int | None = None,
pin: str | None = None,
) -> User:
"""Check the credentials of the supervisor authorising something.
Used wherever the shop floor needs a capoturno: a line stop, a closure, an
@@ -64,7 +137,16 @@ async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -
Uses authenticate_user rather than a full login: logging in would issue a
needless API key for the supervisor.
"""
supervisor = await authenticate_user(db, username, password)
if user_id is not None and pin is not None:
# #59: via PIN, stesso blocco del login con PIN (401/423 sollevati da li')
supervisor = await authenticate_pin(db, user_id, pin)
elif username is not None and password is not None:
supervisor = await authenticate_user(db, username, password)
else:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
detail="Supervisor credentials required",
)
if supervisor is None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
@@ -78,11 +160,6 @@ async def authorise_supervisor(db: AsyncSession, username: str, password: str) -
return supervisor
def utcnow() -> datetime:
"""Naive UTC now (the whole DB moves to naive UTC, #42)."""
return datetime.now(timezone.utc).replace(tzinfo=None)
def hash_api_key(key: str) -> str:
"""SHA-256 hex digest of an API key; this is all the DB ever stores."""
return hashlib.sha256(key.encode("utf-8")).hexdigest()
+2 -1
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
"""Measurement service - pass/fail calculation, data storage."""
import math
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import utcnow
from decimal import Decimal
from typing import TYPE_CHECKING
@@ -343,7 +344,7 @@ async def authorise_measurement(
) -> Measurement:
"""Let an out-of-tolerance value stand, on the supervisor's name."""
measurement.supervisor_id = supervisor.id
measurement.authorised_at = datetime.now()
measurement.authorised_at = utcnow()
await db.flush()
await db.refresh(measurement)
return measurement
+133
View File
@@ -0,0 +1,133 @@
"""Live monitor of the open production runs (#57).
One query per table, whatever the number of runs: measurements and last events are
ranked per run with a window function and cut in the database, not in a loop.
"""
from collections import defaultdict
from sqlalchemy import func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.api.monitor import MonitorEvent, MonitorRun, MonitorSubtask
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent, ProductionRun
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import production_service
# Recent measurements per run that feed counts and means (#57: last N).
MONITOR_WINDOW = 20
def _in_tolerance(mean: float, ltl, utl) -> bool:
# A missing limit does not constrain.
if ltl is not None and mean < float(ltl):
return False
if utl is not None and mean > float(utl):
return False
return True
async def list_open_runs(db: AsyncSession) -> list[MonitorRun]:
runs = (await db.execute(
select(ProductionRun)
.where(ProductionRun.status.in_(("running", "paused")))
.order_by(ProductionRun.started_at)
)).scalars().all()
if not runs:
return []
run_ids = [r.id for r in runs]
# Operators: one query.
users = {
u.id: u for u in (await db.execute(
select(User).where(User.id.in_({r.operator_id for r in runs}))
)).scalars().all()
}
# Last event per run: rank desc inside the run, keep rank 1.
ev_rank = func.row_number().over(
partition_by=ProductionEvent.run_id,
order_by=(ProductionEvent.created_at.desc(), ProductionEvent.id.desc()),
).label("rn")
ev_sub = select(
ProductionEvent.run_id.label("run_id"),
ProductionEvent.event_type.label("event_type"),
ProductionEvent.created_at.label("created_at"),
ProductionEvent.note.label("note"),
ev_rank,
).where(ProductionEvent.run_id.in_(run_ids)).subquery()
ev_rows = (await db.execute(
select(ev_sub.c.run_id, ev_sub.c.event_type, ev_sub.c.created_at, ev_sub.c.note)
.where(ev_sub.c.rn == 1)
)).all()
last_event = {r.run_id: r for r in ev_rows}
# Last N measurements per run, joined to their subtask for the limits.
m_rank = func.row_number().over(
partition_by=Measurement.production_run_id,
order_by=(Measurement.measured_at.desc(), Measurement.id.desc()),
).label("rn")
m_sub = select(
Measurement.production_run_id.label("run_id"),
Measurement.subtask_id.label("subtask_id"),
Measurement.value.label("value"),
Measurement.pass_fail.label("pass_fail"),
m_rank,
).where(Measurement.production_run_id.in_(run_ids)).subquery()
m_rows = (await db.execute(
select(
m_sub.c.run_id, m_sub.c.subtask_id, m_sub.c.value, m_sub.c.pass_fail,
RecipeSubtask.description, RecipeSubtask.unit,
RecipeSubtask.ltl, RecipeSubtask.utl,
)
.join(RecipeSubtask, RecipeSubtask.id == m_sub.c.subtask_id)
.where(m_sub.c.rn <= MONITOR_WINDOW)
)).all()
by_run = defaultdict(list)
for row in m_rows:
by_run[row.run_id].append(row)
result = []
for run in runs:
rows = by_run.get(run.id, [])
per_sub: dict[int, list] = defaultdict(list)
for row in rows:
per_sub[row.subtask_id].append(row)
subtasks = []
for sid, group in sorted(per_sub.items()):
mean = sum(float(g.value) for g in group) / len(group)
first = group[0]
subtasks.append(MonitorSubtask(
subtask_id=sid, description=first.description, unit=first.unit,
count=len(group), mean=round(mean, 6),
ltl=float(first.ltl) if first.ltl is not None else None,
utl=float(first.utl) if first.utl is not None else None,
in_tolerance=_in_tolerance(mean, first.ltl, first.utl),
))
timer = production_service.describe(run)
ev = last_event.get(run.id)
operator = users.get(run.operator_id)
result.append(MonitorRun(
id=run.id,
station_code=run.station.code, station_name=run.station.name,
recipe_code=run.recipe.code, recipe_name=run.recipe.name,
version_number=run.version.version_number,
operator=(operator.display_name or operator.username) if operator else "",
status=run.status,
started_at=run.started_at,
duration_seconds=max(0, int((timer["server_time"] - run.started_at).total_seconds())),
cycle_count=run.cycle_count,
seconds_to_next_measurement=timer["seconds_to_next_measurement"],
overdue=timer["overdue"],
last_event=MonitorEvent(
event_type=ev.event_type, created_at=ev.created_at, note=ev.note,
) if ev else None,
measured=len(rows),
pass_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "pass"),
warning_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "warning"),
fail_count=sum(1 for g in rows if g.pass_fail == "fail"),
subtasks=subtasks,
server_time=timer["server_time"],
))
return result
@@ -14,6 +14,7 @@ import csv
import io
import logging
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import iso_utc, to_local, utcnow
from pathlib import Path
from sqlalchemy import select, update
@@ -169,9 +170,9 @@ async def build_statistics_csv(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> str:
measurement.input_method,
"" if measurement.input_duration_ms is None else measurement.input_duration_ms,
measurement.measured_by,
measurement.measured_at.isoformat() if measurement.measured_at else "",
iso_utc(measurement.measured_at),
measurement.supervisor_id or "",
measurement.authorised_at.isoformat() if measurement.authorised_at else "",
iso_utc(measurement.authorised_at),
])
return output.getvalue()
@@ -191,7 +192,7 @@ async def export_run_statistics(db: AsyncSession, run: ProductionRun) -> str | N
directory = Path(settings.upload_path) / EXPORT_SUBDIR
directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
stamp = (run.closed_at or datetime.now()).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
stamp = to_local(run.closed_at or utcnow()).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"production_{run.id}_{stamp}.csv"
# A large run's file can take a moment to write: off the event loop, so
# closing one run does not stall every other request being served.
+18 -3
View File
@@ -14,6 +14,7 @@ the countdown would be off by the UTC offset. The number is the contract; the
timestamp is only there for the audit trail.
"""
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.utils.tempo import utcnow
from typing import Optional
from fastapi import HTTPException, status
@@ -34,10 +35,10 @@ from src.backend.services import (
def _now() -> datetime:
"""Single source of time for runs.
Naive local time, matching what the database writes for ``func.now()`` defaults,
Naive UTC, matching what the database writes for ``func.now()`` defaults,
so a run's started_at and its deadline are comparable.
"""
return datetime.now()
return utcnow()
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -144,7 +145,21 @@ async def measurement_task_ids(db: AsyncSession, version_id: int) -> list[int]:
select(RecipeTask.id)
.where(
RecipeTask.version_id == version_id,
RecipeTask.task_type.in_(MEASURING_TASK_TYPES),
# #53: il ciclo lo dichiara il task (in_loop), non piu' il solo tipo.
RecipeTask.in_loop.is_(True),
)
.order_by(RecipeTask.order_index, RecipeTask.id)
)
return list(result.scalars().all())
async def close_task_ids(db: AsyncSession, version_id: int) -> list[int]:
"""Ids dei task da compilare alla fine produzione (at_close), in ordine (#53)."""
result = await db.execute(
select(RecipeTask.id)
.where(
RecipeTask.version_id == version_id,
RecipeTask.at_close.is_(True),
)
.order_by(RecipeTask.order_index, RecipeTask.id)
)
+80
View File
@@ -115,6 +115,14 @@ async def _copy_tasks_to_version(
# a camera_measure task unable to execute from the moment a
# recipe with measurements is next edited.
vision_json=task.vision_json,
# Cartella immutabile: basta il riferimento (#46).
vision_recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
# #97: camera e modo di analisi seguono il task nella nuova versione.
acquisition_json=task.acquisition_json,
# #53 #55: ciclo, chiusura e campi extra seguono il task nella nuova versione.
in_loop=task.in_loop,
at_close=task.at_close,
fields=task.fields,
)
db.add(new_task)
await db.flush() # get new_task.id
@@ -253,6 +261,78 @@ async def create_recipe(
return result.scalar_one()
async def duplicate_recipe(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
new_code: str,
new_name: str,
user: User,
) -> Recipe:
"""Duplicate a recipe (#52): new code/name, v1 with the current version's tasks.
The source recipe is left untouched.
"""
source = await _get_recipe_or_404(db, recipe_id)
existing = await db.execute(select(Recipe).where(Recipe.code == new_code))
if existing.scalar_one_or_none() is not None:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_409_CONFLICT,
detail=f"Recipe code '{new_code}' already exists",
)
# Same header fields create_recipe persists, taken from the source recipe
recipe = Recipe(
code=new_code,
name=new_name,
description=source.description,
image_path=source.image_path,
measurement_interval_minutes=source.measurement_interval_minutes,
requires_lot=source.requires_lot,
requires_serial=source.requires_serial,
allow_manual_input=source.allow_manual_input,
created_by=user.id,
)
db.add(recipe)
await db.flush()
version = RecipeVersion(
recipe_id=recipe.id,
version_number=1,
is_current=True,
created_by=user.id,
change_notes=f"Duplicated from {source.code}",
)
db.add(version)
await db.flush()
# Reuse the existing deep copy of tasks/subtasks from the current version
source_version = await _get_current_version(db, source.id)
if source_version is not None:
await _copy_tasks_to_version(db, source_version, version)
await _write_audit(
db,
recipe_id=recipe.id,
old_version_id=None,
new_version_id=version.id,
changed_by=user.id,
change_type="CREATE",
change_reason=f"Duplicated from recipe {source.code}",
)
result = await db.execute(
select(Recipe)
.where(Recipe.id == recipe.id)
.options(
selectinload(Recipe.versions)
.selectinload(RecipeVersion.tasks)
.selectinload(RecipeTask.subtasks)
)
)
return result.scalar_one()
async def create_new_version(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
+43 -7
View File
@@ -1,7 +1,9 @@
"""Report generation service — PDF reports via Jinja2 + Plotly/Kaleido + WeasyPrint."""
import asyncio
import base64
import tempfile
from datetime import datetime
from src.backend.utils.tempo import to_local, utcnow
from pathlib import Path
import plotly.graph_objects as go
@@ -24,6 +26,23 @@ from src.backend.services.spc_service import (
compute_summary,
)
# Kaleido 1.x aggiunge alla pagina di render uno <script> MathJax dal CDN (cdnjs) anche se i grafici
# non usano LaTeX: senza Internet (stand, PC di produzione) ogni grafico aspetta il timeout di rete
# (~19 s con rete che scarta i pacchetti, TieMeasureFlow#78). I grafici qui sotto non hanno formule:
# si passa a Kaleido un file locale vuoto al posto del CDN. Il file sta nella cartella temporanea.
def _mathjax_vuoto() -> str:
"""Percorso di un .js vuoto da usare come MathJax: nessuna richiesta di rete per i grafici."""
path = Path(tempfile.gettempdir()) / "tmf-mathjax-vuoto.js"
if not path.exists():
path.write_text("/* MathJax non usato: grafici senza LaTeX */", encoding="utf-8")
return str(path)
try:
pio.defaults.mathjax = _mathjax_vuoto()
except (AttributeError, OSError): # plotly vecchio senza pio.defaults o temp non scrivibile: resta il CDN
pass
# Jinja2 environment for report templates
_templates_dir = Path(__file__).parent.parent / "templates" / "reports"
_jinja_env = Environment(
@@ -32,6 +51,11 @@ _jinja_env = Environment(
)
def _giorno_locale(dt: datetime) -> str:
"""UTC naive filter bound -> local calendar day (YYYY-MM-DD)."""
return to_local(dt).strftime("%Y-%m-%d")
async def _query_measurements(
db: AsyncSession,
recipe_id: int,
@@ -42,6 +66,7 @@ async def _query_measurements(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> list[Measurement]:
"""Query measurements with common filters (duplicated from statistics router)."""
filters = []
@@ -67,6 +92,9 @@ async def _query_measurements(
if serial_number is not None:
filters.append(Measurement.serial_number == serial_number)
if production_run_id is not None:
filters.append(Measurement.production_run_id == production_run_id)
query = (
select(Measurement)
.where(and_(*filters) if filters else True)
@@ -275,6 +303,7 @@ async def generate_spc_report(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> bytes:
"""Generate SPC PDF report and return bytes.
@@ -284,6 +313,7 @@ async def generate_spc_report(
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
# 2. Compute SPC data
@@ -323,13 +353,15 @@ async def generate_spc_report(
if version_id:
filters_desc.append(f"Version: {version_id}")
if date_from:
filters_desc.append(f"From: {date_from.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"From: {_giorno_locale(date_from)}")
if date_to:
filters_desc.append(f"To: {date_to.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"To: {_giorno_locale(date_to)}")
if lot_number:
filters_desc.append(f"Lot: {lot_number}")
if serial_number:
filters_desc.append(f"Serial: {serial_number}")
if production_run_id is not None:
filters_desc.append(f"Run: {production_run_id}") # #58
# 6. Render HTML template
template = _jinja_env.get_template("spc_report.html")
@@ -342,7 +374,7 @@ async def generate_spc_report(
control_chart_svg=control_chart_svg,
histogram_svg=histogram_svg,
filters_desc=filters_desc,
generated_at=datetime.now(),
generated_at=to_local(utcnow()),
n_measurements=len(measurements),
)
@@ -361,12 +393,14 @@ async def generate_measurement_report(
operator_id: int | None = None,
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None, # #58
) -> bytes:
"""Generate measurement table PDF report and return bytes."""
# 1. Query measurements
measurements = await _query_measurements(
db, recipe_id, version_id, subtask_id,
date_from, date_to, operator_id, lot_number, serial_number,
production_run_id=production_run_id, # #58
)
# 2. Get recipe info
@@ -395,7 +429,7 @@ async def generate_measurement_report(
"value": f"{float(m.value):.4f}",
"unit": st_info.get("unit", "mm"),
"pass_fail": m.pass_fail,
"measured_at": m.measured_at.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"measured_at": to_local(m.measured_at).strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"operator": operator_map.get(m.measured_by, f"ID {m.measured_by}"),
"lot_number": m.lot_number or "—",
"serial_number": m.serial_number or "—",
@@ -414,13 +448,15 @@ async def generate_measurement_report(
if version_id:
filters_desc.append(f"Version: {version_id}")
if date_from:
filters_desc.append(f"From: {date_from.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"From: {_giorno_locale(date_from)}")
if date_to:
filters_desc.append(f"To: {date_to.strftime('%Y-%m-%d')}")
filters_desc.append(f"To: {_giorno_locale(date_to)}")
if lot_number:
filters_desc.append(f"Lot: {lot_number}")
if serial_number:
filters_desc.append(f"Serial: {serial_number}")
if production_run_id is not None:
filters_desc.append(f"Run: {production_run_id}") # #58
# 7. Render template
template = _jinja_env.get_template("measurement_report.html")
@@ -430,7 +466,7 @@ async def generate_measurement_report(
rows=rows,
summary=summary,
filters_desc=filters_desc,
generated_at=datetime.now(),
generated_at=to_local(utcnow()),
n_measurements=len(measurements),
)
+3
View File
@@ -31,6 +31,9 @@ async def create_station(
location=data.location,
notes=data.notes,
active=data.active,
vision_worker_url=data.vision_worker_url, # #45
camera_url=data.camera_url, # #72
camera_source=data.camera_source, # #72
created_by=creator.id,
)
db.add(station)
+641 -12
View File
@@ -5,7 +5,9 @@ to the worker over HTTP and stays ignorant of how a number was produced.
"""
from __future__ import annotations
import hashlib
import json
import logging
import math
from pathlib import Path
from uuid import uuid4
@@ -18,10 +20,13 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.vision import VisionReferenceImage, VisionResult
from src.backend.services import measurement_service
logger = logging.getLogger(__name__)
# Worker responses whose status and reason are forwarded as-is rather than
# flattened into a generic 502 - see `_call_worker`.
_FORWARDED_WORKER_STATUSES = frozenset({
@@ -46,7 +51,14 @@ def _is_measurable(value: object) -> bool:
)
async def _call_worker(image_bytes: bytes, graph: dict) -> dict:
async def _call_worker(
image_bytes: bytes,
graph: dict,
*,
recipe_dir: str | None = None,
calibration: dict | None = None,
worker_url: str | None = None,
) -> dict:
"""The one place that talks to the worker; the tests replace it.
The worker's fault must not become the API's fault (spec's edge-case
@@ -60,22 +72,31 @@ async def _call_worker(image_bytes: bytes, graph: dict) -> dict:
is not the worker's JSON contract must not turn into a bare KeyError
further down.
"""
# recipe_dir (relativo, #46) e calibration sono opzionali: se assenti non
# si mandano, il worker usa i suoi default.
data = {"graph": json.dumps(graph)}
# worker della stazione (#45) o, se manca, il centrale; mai un ripiego dall'uno all'altro
base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
if recipe_dir:
data["recipe_dir"] = recipe_dir
if calibration:
data["calibration"] = json.dumps(calibration)
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0) as client:
response = await client.post(
f"{settings.vision_worker_url}/run",
f"{base}/run",
files={"image": ("frame.png", image_bytes, "image/png")},
data={"graph": json.dumps(graph)},
data=data,
)
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc}",
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})", # #45
) from exc
except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc}",
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})", # #45
) from exc
# The worker already gave this fault a name - forward its status and
@@ -122,6 +143,443 @@ async def _call_worker(image_bytes: bytes, graph: dict) -> dict:
return report
async def call_worker_multipart(
path: str,
*,
files: dict,
data: dict,
worker_url: str | None = None,
timeout: float = 120.0,
) -> dict:
"""POST multipart generico al worker (#83): /recipes/dxf-compare.
Stessa traduzione degli errori di `_call_worker`: 504 sul timeout, 502 sul
trasporto o su una risposta non JSON-oggetto; 422/503/504 del worker si
inoltrano cosi' come sono. Worker della stazione o, se manca, il centrale.
"""
base = (worker_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/")
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
response = await client.post(f"{base}{path}", files=files, data=data)
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc} ({base})",
) from exc
except (httpx.TransportError, httpx.HTTPError) as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc} ({base})",
) from exc
if response.status_code in _FORWARDED_WORKER_STATUSES:
try:
detail = response.json().get("detail", response.text)
except ValueError:
detail = response.text
raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail=detail)
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
)
try:
body = response.json()
except ValueError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker's answer was malformed: not valid JSON ({exc})",
) from exc
if not isinstance(body, dict):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: expected a JSON object",
)
return body
async def dxf_compare_recipe(
image_bytes: bytes, dxf_bytes: bytes, *, px_per_mm: float, band_mm: float,
min_points_pct: float, polarity: str, worker_url: str | None = None,
) -> dict:
"""W2: ricetta dxf-compare da immagine + DXF (#83). Sostituita dai test."""
body = await call_worker_multipart(
"/recipes/dxf-compare",
files={
"image": ("frame.png", image_bytes, "image/png"),
"dxf": ("disegno.dxf", dxf_bytes, "application/octet-stream"),
},
data={
"px_per_mm": str(px_per_mm), "band_mm": str(band_mm),
"min_points_pct": str(min_points_pct), "polarity": polarity,
},
worker_url=worker_url,
)
# forma minima del contratto W2: senza graph e files non c'e' nulla da salvare
if not isinstance(body.get("graph"), dict) or not isinstance(body.get("files"), dict):
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: missing graph or files",
)
return body
async def dxf_preview(dxf_bytes: bytes, worker_url: str | None = None) -> dict:
"""#101: anteprima del DXF (contorni in mm + dimensioni) dal worker. Sostituita dai test."""
body = await call_worker_multipart(
"/dxf/preview",
files={"dxf": ("disegno.dxf", dxf_bytes, "application/octet-stream")},
data={},
worker_url=worker_url,
)
# forma minima del contratto: senza contorni e dimensioni non c'e' nulla da mostrare
required = {"contorni", "bbox", "larghezza_mm", "altezza_mm", "entita", "punti"}
if not required <= body.keys():
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: missing "
+ ", ".join(sorted(required - body.keys())),
)
return body
# Stati di fetch_station_calibration (#83)
CAL_OK = "ok"
CAL_NO_CAMERA = "no_camera" # la stazione non ha camera_url/camera_source
CAL_NOT_CALIBRATED = "not_calibrated" # l'acquisitore risponde 404 (o un valore inutilizzabile)
CAL_UNREACHABLE = "unreachable" # l'acquisitore non risponde
async def fetch_calibration(
camera_url: str | None, camera_source: str | None, label: str = "",
) -> tuple[dict | None, str]:
"""Legge la calibrazione da un acquisitore (C1, #83; generalizzata in #97).
GET {camera_url}/camera/calibration?source={camera_source}. La calibrazione
vive nell'acquisitore: TMF la legge, non la tiene. Ritorna (dict, "ok")
oppure (None, motivo) per distinguere «non calibrata» da «irraggiungibile».
Un px_per_mm non finito o <= 0 conta come non calibrata. `label` serve
solo ai log (stazione o task).
"""
if not camera_url or not camera_source:
return None, CAL_NO_CAMERA
url = f"{camera_url.rstrip('/')}/camera/calibration"
try:
# timeout breve: e' una lettura di servizio, non deve bloccare l'execute
async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
response = await client.get(url, params={"source": camera_source})
except httpx.HTTPError as exc:
logger.warning("acquisitore %s non raggiungibile: %s", label, exc)
return None, CAL_UNREACHABLE
if response.status_code == status.HTTP_404_NOT_FOUND:
return None, CAL_NOT_CALIBRATED
if response.status_code != 200:
logger.warning("acquisitore %s: HTTP %s", label, response.status_code)
return None, CAL_UNREACHABLE
try:
body = response.json()
except ValueError:
logger.warning("acquisitore %s: risposta non JSON", label)
return None, CAL_UNREACHABLE
px_per_mm = body.get("px_per_mm") if isinstance(body, dict) else None
if not (_is_measurable(px_per_mm) and px_per_mm > 0):
return None, CAL_NOT_CALIBRATED
return body, CAL_OK
async def fetch_station_calibration(station: Station | None) -> tuple[dict | None, str]:
"""Calibrazione dall'acquisitore della stazione (C1, #83): vedi fetch_calibration."""
if station is None:
return None, CAL_NO_CAMERA
return await fetch_calibration(
station.camera_url, station.camera_source, f"della stazione {station.code}",
)
def task_camera(task: RecipeTask, station: Station | None) -> tuple[str | None, str | None]:
"""Camera di un task (#97): acquisition_json, altrimenti quella della stazione."""
acquisition = task.acquisition_json
if isinstance(acquisition, dict) and acquisition.get("camera_url") and acquisition.get("camera_source"):
return acquisition["camera_url"], acquisition["camera_source"]
if station is not None:
return station.camera_url, station.camera_source
return None, None
async def fetch_task_calibration(
task: RecipeTask, station: Station | None,
) -> tuple[dict | None, str]:
"""Calibrazione della camera del task (#97), stessi esiti CAL_* di fetch_calibration."""
camera_url, camera_source = task_camera(task, station)
return await fetch_calibration(camera_url, camera_source, f"del task {task.id}")
async def get_station_calibration(station: Station | None) -> dict | None:
"""La calibrazione C1 della stazione, o None in ogni altro caso (#83)."""
calibration, _ = await fetch_station_calibration(station)
return calibration
async def validate_recipe(graph: dict, recipe_dir: str | None) -> dict:
"""Ask the worker's /validate whether a v2 recipe is loadable (#46).
Returns {"ok", "errors", "outputs"}. A worker 422 (e.g. recipe_dir
refused) is folded into ok=False; transport faults become 502/504 as in
`_call_worker`. Replaced by the tests.
"""
data = {"graph": json.dumps(graph)}
if recipe_dir:
data["recipe_dir"] = recipe_dir
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
response = await client.post(
f"{settings.vision_worker_url}/validate", data=data,
)
except httpx.TimeoutException as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT,
detail=f"the vision worker did not answer in time: {exc}",
) from exc
except httpx.HTTPError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker is unreachable: {exc}",
) from exc
if response.status_code == status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT:
try:
detail = response.json().get("detail", response.text)
except ValueError:
detail = response.text
errors = detail if isinstance(detail, list) else [str(detail)]
return {"ok": False, "errors": [str(e) for e in errors], "outputs": []}
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail=f"the vision worker refused the job: {response.text}",
)
try:
body = response.json()
except ValueError as exc:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: not valid JSON",
) from exc
if not isinstance(body, dict) or "ok" not in body:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_502_BAD_GATEWAY,
detail="the vision worker's answer was malformed: missing ok",
)
body.setdefault("errors", [])
body.setdefault("outputs", [])
return body
# Task types that run a vision graph (#46).
VISION_TASK_TYPES = ("camera_measure", "dxf_compare")
def _safe_join(root: Path, relative: str) -> Path:
"""root/relative, refusing absolute paths, '..' and anything leaving root."""
candidate = Path(relative)
if candidate.is_absolute() or ".." in candidate.parts or not candidate.parts:
raise ValueError(f"unsafe path: {relative}")
full = (root / candidate).resolve()
if not full.is_relative_to(root.resolve()):
raise ValueError(f"unsafe path: {relative}")
return full
def collect_meta_paths(node: object) -> list[str]:
"""Every `path` string found in any dict under the recipe's `meta`."""
found: list[str] = []
if isinstance(node, dict):
for key, value in node.items():
if key == "path" and isinstance(value, str):
found.append(value)
else:
found.extend(collect_meta_paths(value))
elif isinstance(node, list):
for item in node:
found.extend(collect_meta_paths(item))
return found
def match_recipe_files(
recipe: dict, uploads: list[tuple[str, bytes]],
) -> tuple[dict[str, bytes], list[str]]:
"""Pair each uploaded file with a meta path by base name (#46).
Returns ({relative path: bytes}, errors). Errors list every upload that
has no name or matches no meta path, and every unsafe meta path. A meta
path left without a file is not an error here: /validate decides.
"""
paths = collect_meta_paths(recipe.get("meta", {}))
by_name: dict[str, str] = {}
for p in paths:
by_name.setdefault(Path(p.replace("\\", "/")).name, p)
placed: dict[str, bytes] = {}
errors: list[str] = []
for name, content in uploads:
if not name:
errors.append("a file has no name")
continue
target = by_name.get(Path(name.replace("\\", "/")).name)
if target is None:
errors.append(f"file {name!r} matches no path in the recipe's meta")
continue
try:
_safe_join(Path("."), target)
except ValueError:
errors.append(f"meta path {target!r} is not allowed")
continue
placed[target] = content
return placed, errors
def store_recipe_folder(
task_id: int, recipe: dict, files: dict[str, bytes],
) -> str:
"""Write the immutable recipe folder; return its path relative to uploads.
Folder name = first 16 hex of the recipe's sha256. If it already exists it
is left untouched (immutable: other task versions may reference it).
"""
canonical = json.dumps(recipe, sort_keys=True, separators=(",", ":"))
# Il digest copre anche i file (path ordinato + sha256 del contenuto): la
# stessa ricetta con file diversi (es. primo upload senza il DXF) deve dare
# una cartella diversa, altrimenti quella incompleta resterebbe per sempre
# perche' immutabile (#46).
h = hashlib.sha256(canonical.encode("utf-8"))
for rel in sorted(files):
h.update(b"\0" + rel.encode("utf-8") + b"\0")
h.update(hashlib.sha256(files[rel]).digest())
digest = h.hexdigest()[:16]
relative = f"vision/recipes/{task_id}/{digest}"
folder = settings.upload_path / relative
if folder.exists():
return relative
folder.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
(folder / "recipe.json").write_text(
json.dumps(recipe, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8",
)
for rel, content in files.items():
target = _safe_join(folder, rel)
target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
target.write_bytes(content)
return relative
def list_recipe_files(recipe_dir: str | None) -> list[str]:
"""Files of a recipe folder, relative to it (recipe.json excluded)."""
if not recipe_dir:
return []
try:
folder = _safe_join(settings.upload_path, recipe_dir)
except ValueError:
return []
if not folder.is_dir():
return []
return sorted(
p.relative_to(folder).as_posix()
for p in folder.rglob("*") if p.is_file() and p.name != "recipe.json"
)
# #105: nomi e id della ricetta costruita da «Crea ricetta da DXF» (src/vision/costruttori.py).
_WIZARD_DXF_FILE = "disegno.dxf"
_WIZARD_CALIBRATION_FILE = "calibrazione.json"
_WIZARD_REFERENCE_STEM = "riferimento"
def _is_real_number(value: object) -> bool:
return isinstance(value, (int, float)) and not isinstance(value, bool) and math.isfinite(value)
def dxf_compare_source(graph: dict | None, recipe_dir: str | None) -> dict | None:
"""#105: i parametri con cui il wizard ha costruito la ricetta, per riaprirlo.
Legge i valori dal grafo (tool `pezzo` LocateBlob, tool `dxf` CompareDxf) e i
file dalla cartella ricetta. None se il grafo non e' uno del wizard (il task
non ha ricetta, o l'ha caricata a mano): la rotta risponde 404. Pura: niente DB.
"""
if not isinstance(graph, dict) or not isinstance(graph.get("tools"), list):
return None
tools = {t.get("id"): t for t in graph["tools"] if isinstance(t, dict)}
pezzo, confronto = tools.get("pezzo"), tools.get("dxf")
if not pezzo or pezzo.get("kind") != "LocateBlob":
return None
if not confronto or confronto.get("kind") != "CompareDxf":
return None
p_values = pezzo.get("values") if isinstance(pezzo.get("values"), dict) else {}
c_values = confronto.get("values") if isinstance(confronto.get("values"), dict) else {}
band, min_pct = c_values.get("band_plus"), c_values.get("points_in_pct_nominal")
if not (_is_real_number(band) and _is_real_number(min_pct)):
return None
polarity = p_values.get("polarity")
if polarity not in ("dark", "light"):
polarity = "dark" # default di LocateBlob e della rotta di creazione
folder = None
if recipe_dir:
try:
folder = _safe_join(settings.upload_path, recipe_dir)
except (ValueError, OSError):
folder = None
if folder is not None and not folder.is_dir():
folder = None
px_per_mm = None
dxf_name = None
image_name = None
if folder is not None:
try:
cal = json.loads((folder / _WIZARD_CALIBRATION_FILE).read_text(encoding="utf-8"))
value = cal.get("px_per_mm") if isinstance(cal, dict) else None
if _is_real_number(value) and value > 0:
px_per_mm = float(value)
except (OSError, ValueError):
px_per_mm = None # manca o illeggibile: il wizard chiedera' la scala
if (folder / _WIZARD_DXF_FILE).is_file():
dxf_name = _WIZARD_DXF_FILE
for candidate in sorted(folder.glob(f"{_WIZARD_REFERENCE_STEM}.*")):
if candidate.is_file():
image_name = candidate.name
break
return {
"band_mm": float(band), "min_points_pct": float(min_pct), "polarity": polarity,
"px_per_mm": px_per_mm, "dxf": dxf_name, "image": image_name,
}
def recipe_file_path(recipe_dir: str | None, relative: str) -> Path | None:
"""#105: percorso di un file della cartella ricetta, o None se non sicuro o assente."""
if not recipe_dir:
return None
try:
folder = _safe_join(settings.upload_path, recipe_dir)
target = _safe_join(folder, relative)
except (ValueError, OSError):
return None
return target if target.is_file() else None
def save_result_files(
task_id: int, image_bytes: bytes, overlay: list, image_ext: str = "png",
) -> tuple[str, str]:
"""Save the executed image and its overlay JSON side by side (#46).
Returns (image_path, overlay_path), both relative to uploads.
"""
stem = uuid4().hex
base = Path("vision") / "results" / str(task_id)
(settings.upload_path / base).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
image_rel = (base / f"{stem}.{image_ext}").as_posix()
overlay_rel = (base / f"{stem}.overlay.json").as_posix()
(settings.upload_path / image_rel).write_bytes(image_bytes)
(settings.upload_path / overlay_rel).write_text(json.dumps(overlay), encoding="utf-8")
return image_rel, overlay_rel
async def execute_task(
db: AsyncSession,
task: RecipeTask,
@@ -132,8 +590,9 @@ async def execute_task(
lot_number: str | None = None,
serial_number: str | None = None,
production_run_id: int | None = None,
) -> tuple[VisionResult, list[Measurement]]:
if task.task_type != "camera_measure":
image_ext: str = "png",
) -> tuple[VisionResult, list[Measurement], dict]:
if task.task_type not in VISION_TASK_TYPES:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail=f"task type {task.task_type!r} is not a camera measurement",
@@ -155,12 +614,24 @@ async def execute_task(
detail="this recipe is not active",
)
run = None
if production_run_id is not None:
# 404 if the run does not exist, 422 if it belongs to another recipe,
# 409 if it is closed or paused - same rule a manual reading follows.
await measurement_service.validate_run_for_version(
run = await measurement_service.validate_run_for_version(
db, production_run_id, version_id,
)
# Worker della stazione della sessione di produzione (#45); senza run o senza URL: centrale
station_url = None
# Calibrazione letta dall'acquisitore (#83); None = non c'e'. #97: la camera e'
# quella del task se la ricetta ne sceglie una, altrimenti quella della stazione.
station = None
if run is not None:
station = (await db.execute(
select(Station).where(Station.id == run.station_id)
)).scalar_one_or_none()
station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
calibration, _ = await fetch_task_calibration(task, station)
if not task.vision_json:
raise HTTPException(
@@ -210,7 +681,16 @@ async def execute_task(
),
)
report = await _call_worker(image_bytes, task.vision_json)
# La calibrazione viene dall'acquisitore della stazione (#83); se non c'e',
# non si passa `calibration` e la ricetta porta la sua (#46).
worker_kwargs: dict = {}
if calibration is not None:
worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
report = await _call_worker(
image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
worker_url=station_url, # #45
**worker_kwargs,
)
outputs = report["outputs"]
# Every quote or none. A half-measured piece read as a whole one is worse
@@ -231,11 +711,20 @@ async def execute_task(
),
)
overlay = report.get("overlay") or []
image_path, overlay_path = save_result_files(task.id, image_bytes, overlay, image_ext)
result = VisionResult(
task_id=task.id,
image_path=image_path,
overlay_path=overlay_path,
engine_version=report["engine_version"],
executed_on="server",
# #45: dove e' girato davvero, e quale worker (copiato come lo snapshot)
executed_on="station" if station_url else "server",
station_id=run.station_id if run is not None else None,
worker_url=(station_url or settings.vision_worker_url).rstrip("/"),
graph_snapshot=task.vision_json,
# copiata come il grafo (#83): ricalibrare dopo non cambia cio' che e' stato misurato
calibration_snapshot=calibration,
duration_ms=report.get("duration_ms"),
)
db.add(result)
@@ -257,7 +746,86 @@ async def execute_task(
enforce_tolerance_gate=False,
))
return result, saved
return result, saved, report
async def check_task(
db: AsyncSession,
task: RecipeTask,
image_bytes: bytes,
*,
production_run_id: int | None = None,
) -> dict:
"""Esegue il grafo come execute_task ma NON salva nulla (#97).
Anteprima per l'operatore (ingresso nel task, ciclo «in linea»): niente
VisionResult, niente file, niente misure. L'esito per quota usa
calculate_pass_fail sulle quote con vision_output, nell'ordine di
marker_number come execute. Le quote che il grafo non produce (pezzo non
ancora in posizione) restano fuori da `measurements` e il perche' sta in
`failures`: un'anteprima non deve dare 422 a ogni frame.
"""
if task.task_type not in VISION_TASK_TYPES:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail=f"task type {task.task_type!r} is not a camera measurement",
)
station = None
station_url = None
if production_run_id is not None:
# stesse regole di execute: 404 / 422 / 409 sulla sessione di produzione
run = await measurement_service.validate_run_for_version(
db, production_run_id, task.version_id,
)
station = (await db.execute(
select(Station).where(Station.id == run.station_id)
)).scalar_one_or_none()
station_url = (station.vision_worker_url or None) if station is not None else None
if not task.vision_json:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="this task carries no vision graph",
)
quotes = (await db.execute(
select(RecipeSubtask)
.where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
.where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
.order_by(RecipeSubtask.marker_number)
)).scalars().all()
if not quotes:
raise HTTPException(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="no quote on this task names a vision output",
)
# stessa calibrazione di execute: camera del task, altrimenti della stazione
calibration, cal_reason = await fetch_task_calibration(task, station)
worker_kwargs: dict = {}
if calibration is not None:
worker_kwargs["calibration"] = {"px_per_mm": float(calibration["px_per_mm"])}
report = await _call_worker(
image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
worker_url=station_url,
**worker_kwargs,
)
outputs = report["outputs"]
measurements = [
{
"subtask_id": q.id,
"value": float(outputs[q.vision_output]),
"pass_fail": measurement_service.calculate_pass_fail(
float(outputs[q.vision_output]), q,
)[0],
}
for q in quotes if _is_measurable(outputs.get(q.vision_output))
]
return {
"outcome": report.get("outcome"),
"overlay": report.get("overlay") or [],
"failures": report.get("failures") or [],
"measurements": measurements,
"calibration": cal_reason,
}
def _reference_file_path(reference: VisionReferenceImage) -> Path:
@@ -377,4 +945,65 @@ async def preview(db: AsyncSession, task: RecipeTask, image_bytes: bytes) -> dic
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_CONTENT,
detail="this task carries no vision graph",
)
return await _call_worker(image_bytes, task.vision_json)
return await _call_worker(
image_bytes, task.vision_json, recipe_dir=task.vision_recipe_dir,
)
async def ensure_points_quote(
db: AsyncSession, task: RecipeTask, min_points_pct: float,
) -> bool:
"""Crea la quota «Punti in tolleranza» se il task non ha nessuna quota di visione (#83).
Una sola volta: se esiste gia' una quota con `vision_output`, non si tocca.
Se la versione ha gia' misure non si scrive (il copy-on-write sta nel router
dei task, qui non si aggira): ritorna False. Ritorna True se l'ha creata.
#105: unica eccezione, la quota nata da qui (`dxf.points_in_pct`, «Punti in
tolleranza») senza misure segue la soglia nuova: ltl = min_points_pct, e
ritorna True anche in quel caso.
"""
from src.backend.services import recipe_service # import locale: evita cicli
# #105: ricetta ripresa e salvata con un'altra soglia -> la quota la segue
own = (await db.execute(
select(RecipeSubtask)
.where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
.where(RecipeSubtask.vision_output == "dxf.points_in_pct")
.where(RecipeSubtask.description == "Punti in tolleranza")
.limit(1)
)).scalar_one_or_none()
if own is not None:
# soglia invariata o versione con misure: la quota resta com'e'
same = own.ltl is not None and float(own.ltl) == float(min_points_pct)
if same or await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
return False
own.ltl = min_points_pct
await db.flush()
return True
existing = (await db.execute(
select(RecipeSubtask.id)
.where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
.where(RecipeSubtask.vision_output.is_not(None))
.limit(1)
)).scalar_one_or_none()
if existing is not None:
return False
if await recipe_service.version_has_measurements(db, task.version_id):
return False
markers = (await db.execute(
select(RecipeSubtask.marker_number).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalars().all()
db.add(RecipeSubtask(
task_id=task.id,
marker_number=max(markers, default=0) + 1, # unico per task (uq_task_marker)
description="Punti in tolleranza",
nominal=100,
# limiti assoluti come nel resto delle quote: passa se punti% >= min_points_pct
ltl=min_points_pct,
utl=100,
unit="%",
vision_output="dxf.points_in_pct",
))
await db.flush()
return True
+229
View File
@@ -13,7 +13,10 @@ from pathlib import Path
import pytest
from alembic import command
from alembic.operations import Operations
from alembic.runtime.migration import MigrationContext
from alembic.config import Config
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import create_engine, inspect as sa_inspect, text
from src.backend.config import Settings
@@ -131,3 +134,229 @@ class TestApiKeyHashMigration:
command.upgrade(cfg, "head") # and up again
assert "api_keys" in _inspect(db_path).get_table_names()
def test_015_on_create_all_schema(self, sqlite_database_url):
"""DB nato da create_all: users.api_key ha solo l'indice unique
ix_users_api_key, nessun vincolo uq_users_api_key (#71)."""
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
command.upgrade(cfg, "014_vision_fk_ondelete")
engine = create_engine(f"sqlite:///{db_path}")
with engine.begin() as conn:
ctx = MigrationContext.configure(conn)
ops = Operations(ctx)
with ops.batch_alter_table("users") as batch:
batch.drop_index("ix_users_api_key")
batch.drop_constraint("uq_users_api_key", type_="unique")
ops.create_index("ix_users_api_key", "users", ["api_key"], unique=True)
engine.dispose()
insp = _inspect(db_path)
assert not insp.get_unique_constraints("users") or "uq_users_api_key" not in {
u["name"] for u in insp.get_unique_constraints("users")
}
command.upgrade(cfg, "head") # non deve sollevare
insp = _inspect(db_path)
assert "api_keys" in insp.get_table_names()
assert "api_key" not in {c["name"] for c in insp.get_columns("users")}
def test_015_resumes_after_partial_run(self, sqlite_database_url):
"""015 a meta' (MySQL, DDL non transazionale): api_keys creata e
ix_users_api_key tolto, alembic_version ancora 014 (#71)."""
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
command.upgrade(cfg, "014_vision_fk_ondelete")
engine = create_engine(f"sqlite:///{db_path}")
with engine.begin() as conn:
ops = Operations(MigrationContext.configure(conn))
ops.create_table(
"api_keys",
sa.Column("id", sa.Integer(), primary_key=True, autoincrement=True),
sa.Column("user_id", sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column("key_hash", sa.String(64), nullable=False),
sa.Column("created_at", sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column("expires_at", sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column("last_used_at", sa.DateTime(), nullable=True),
sa.ForeignKeyConstraint(
["user_id"], ["users.id"],
name="fk_api_keys_user_id", ondelete="CASCADE",
),
)
ops.create_index("ix_api_keys_key_hash", "api_keys", ["key_hash"], unique=True)
ops.drop_index("ix_users_api_key", table_name="users")
engine.dispose()
command.upgrade(cfg, "head") # non deve sollevare
insp = _inspect(db_path)
assert "api_keys" in insp.get_table_names()
assert {i["name"] for i in insp.get_indexes("api_keys")} >= {
"ix_api_keys_key_hash", "ix_api_keys_user_id",
}
assert "api_key" not in {c["name"] for c in insp.get_columns("users")}
class TestVisionRecipeDirMigration:
"""016_vision_recipe_dir: recipe_tasks.vision_recipe_dir, su e giu (#46)."""
def test_016_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
def cols():
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns("recipe_tasks")}
command.upgrade(cfg, "head")
assert "vision_recipe_dir" in cols()
command.downgrade(cfg, "015_api_key_hash")
assert "vision_recipe_dir" not in cols()
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
assert "vision_recipe_dir" in cols()
class TestUserPinMigration:
"""017_user_pin: users.pin_hash / pin_failed_count / pin_locked_until, su e giu (#59)."""
def test_017_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
new = {"pin_hash", "pin_failed_count", "pin_locked_until"}
def cols():
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns("users")}
command.upgrade(cfg, "head")
assert new <= cols()
command.downgrade(cfg, "016_vision_recipe_dir")
assert not (new & cols())
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
assert new <= cols()
_SEED_USER_RECIPE_VERSION = [
"INSERT INTO users (username, password_hash, display_name, roles, is_admin, active,"
" language_pref, theme_pref) VALUES ('u', 'x', 'U', '[]', 1, 1, 'en', 'light')",
"INSERT INTO recipes (code, name, active, created_by) VALUES ('R', 'R', 1, 1)",
"INSERT INTO recipe_versions (recipe_id, version_number, is_current, created_by)"
" VALUES (1, 1, 1, 1)",
]
class TestTaskLoopResultsMigration:
"""018_task_loop_results: in_loop/at_close/fields, tipo check, task_results (#53 #54 #55)."""
def test_018_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
def cols():
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns("recipe_tasks")}
command.upgrade(cfg, "head")
assert {"in_loop", "at_close", "fields"} <= cols()
assert "task_results" in _inspect(db_path).get_table_names()
command.downgrade(cfg, "017_user_pin")
assert not ({"in_loop", "at_close", "fields"} & cols())
assert "task_results" not in _inspect(db_path).get_table_names()
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
def test_018_marks_existing_measure_tasks_in_loop(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
command.upgrade(cfg, "017_user_pin")
engine = create_engine(f"sqlite:///{db_path}")
with engine.begin() as conn:
for stmt in _SEED_USER_RECIPE_VERSION:
conn.execute(text(stmt))
for i, t in enumerate(("measure", "camera_measure", "dxf_compare", "note", "drawing")):
conn.execute(text(
"INSERT INTO recipe_tasks (version_id, order_index, task_type, title)"
f" VALUES (1, {i}, '{t}', '{t}')"))
engine.dispose()
command.upgrade(cfg, "head")
engine = create_engine(f"sqlite:///{db_path}")
with engine.connect() as conn:
rows = dict(conn.execute(text("SELECT task_type, in_loop FROM recipe_tasks")).all())
engine.dispose()
assert rows == {"measure": 1, "camera_measure": 1, "dxf_compare": 1, "note": 0, "drawing": 0}
def test_018_downgrade_refused_when_a_check_task_exists(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
command.upgrade(cfg, "head")
engine = create_engine(f"sqlite:///{db_path}")
with engine.begin() as conn:
for stmt in _SEED_USER_RECIPE_VERSION:
conn.execute(text(stmt))
conn.execute(text(
"INSERT INTO recipe_tasks (version_id, order_index, task_type, title)"
" VALUES (1, 0, 'check', 'c')"))
engine.dispose()
with pytest.raises(RuntimeError, match="check"):
command.downgrade(cfg, "017_user_pin")
class TestStationVisionWorkerMigration:
"""019_station_vision_worker: stations.vision_worker_url e vision_results.worker_url, su e giu (#45)."""
def test_019_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
def cols(table):
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns(table)}
command.upgrade(cfg, "head")
assert "vision_worker_url" in cols("stations")
assert "worker_url" in cols("vision_results")
command.downgrade(cfg, "018_task_loop_results")
assert "vision_worker_url" not in cols("stations")
assert "worker_url" not in cols("vision_results")
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
assert "vision_worker_url" in cols("stations")
assert "worker_url" in cols("vision_results")
class TestStationCameraMigration:
"""020_station_camera: stations.camera_url e stations.camera_source, su e giu (#72)."""
def test_020_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
def cols(table):
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns(table)}
command.upgrade(cfg, "head")
assert {"camera_url", "camera_source"} <= cols("stations")
command.downgrade(cfg, "019_station_vision_worker")
assert "camera_url" not in cols("stations")
assert "camera_source" not in cols("stations")
assert "vision_worker_url" in cols("stations") # la 019 resta
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
assert {"camera_url", "camera_source"} <= cols("stations")
class TestTaskAcquisitionMigration:
"""021_task_acquisition: recipe_tasks.acquisition_json, su e giu (#97)."""
def test_021_upgrade_and_downgrade(self, sqlite_database_url):
db_path, _ = sqlite_database_url
cfg = _alembic_config()
def cols(table):
return {c["name"] for c in _inspect(db_path).get_columns(table)}
command.upgrade(cfg, "head")
assert "acquisition_json" in cols("recipe_tasks")
command.downgrade(cfg, "020_station_camera")
assert "acquisition_json" not in cols("recipe_tasks")
assert "camera_url" in cols("stations") # la 020 resta
command.upgrade(cfg, "head") # e di nuovo su
assert "acquisition_json" in cols("recipe_tasks")
+83
View File
@@ -0,0 +1,83 @@
"""GET /api/production-runs/open - live monitor of the open runs (#57)."""
from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import select
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.production import ProductionEvent, ProductionRun
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.tests.conftest import _create_user, auth_headers, create_test_recipe
async def _run(db, user, code, status="running", overdue=False, open_=True):
"""A station plus a run on a fresh recipe (limits ltl 9.5 / utl 10.5)."""
station = Station(code=f"ST-{code}", name=f"Linea {code}", active=True, created_by=user.id)
db.add(station)
recipe = await create_test_recipe(db, user_id=user.id, code=f"REC-{code}")
await db.flush()
version = recipe.versions[0]
now = datetime.utcnow()
run = ProductionRun(
station_id=station.id, recipe_id=recipe.id, version_id=version.id,
operator_id=user.id, status=status if open_ else "closed",
started_at=now - timedelta(hours=1),
measurement_interval_minutes=30,
next_measurement_at=now + (timedelta(minutes=-5) if overdue else timedelta(minutes=20)),
cycle_count=3,
active_station_id=station.id if open_ else None,
)
db.add(run)
await db.flush()
db.add(ProductionEvent(run_id=run.id, event_type="start", user_id=user.id))
sub = (await db.execute(
select(RecipeSubtask).join(RecipeTask, RecipeTask.id == RecipeSubtask.task_id)
.where(RecipeTask.version_id == version.id)
)).scalars().first()
return run, sub, version
def _m(run, sub, version, user, value, pf, minutes=0):
return Measurement(
subtask_id=sub.id, version_id=version.id, measured_by=user.id, value=value,
pass_fail=pf, production_run_id=run.id,
measured_at=datetime.utcnow() - timedelta(minutes=minutes),
)
async def test_open_requires_high_authority(client, db_session, measurement_tec_user):
resp = await client.get("/api/production-runs/open", headers=auth_headers(measurement_tec_user))
assert resp.status_code == 403
async def test_open_lists_only_open_runs_with_means(client, db_session, admin_user):
sup = await _create_user(db_session, "capo", roles=["Supervisor"])
r1, s1, v1 = await _run(db_session, admin_user, "A", overdue=True)
r2, s2, v2 = await _run(db_session, admin_user, "B", status="paused")
await _run(db_session, admin_user, "C", open_=False)
# Run A: mean 10.0 (inside), run B: mean 10.8 (outside, one fail).
for i, (val, pf) in enumerate([(9.9, "pass"), (10.1, "pass")]):
db_session.add(_m(r1, s1, v1, admin_user, val, pf, i))
for i, (val, pf) in enumerate([(10.6, "fail"), (11.0, "fail"), (10.8, "warning")]):
db_session.add(_m(r2, s2, v2, admin_user, val, pf, i))
await db_session.commit()
resp = await client.get("/api/production-runs/open", headers=auth_headers(sup))
assert resp.status_code == 200
body = {r["station_code"]: r for r in resp.json()}
assert set(body) == {"ST-A", "ST-B"} # closed run C is absent
a, b = body["ST-A"], body["ST-B"]
assert a["overdue"] is True and a["seconds_to_next_measurement"] < 0
assert b["overdue"] is False and b["status"] == "paused"
assert a["duration_seconds"] >= 3600 and a["cycle_count"] == 3
assert a["last_event"]["event_type"] == "start"
assert a["pass_count"] == 2 and a["fail_count"] == 0
assert a["subtasks"][0]["mean"] == 10.0 and a["subtasks"][0]["in_tolerance"] is True
assert b["fail_count"] == 2 and b["warning_count"] == 1
assert round(b["subtasks"][0]["mean"], 3) == 10.8
assert b["subtasks"][0]["in_tolerance"] is False
async def test_open_empty_for_admin(client, admin_user):
resp = await client.get("/api/production-runs/open", headers=auth_headers(admin_user))
assert resp.status_code == 200 and resp.json() == []
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
"""PIN a 4 cifre: login rapido, blocco, capoturno via PIN (#59)."""
from datetime import timedelta
import pytest
from fastapi import HTTPException
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy import select
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services import auth_service
from src.backend.tests.conftest import _create_user, auth_headers
from src.backend.tests.test_production_runs import (
_open, _recipe_with_interval, _station,
)
from src.backend.utils.tempo import utcnow
@pytest.fixture(autouse=True)
def _alza_limite_login(monkeypatch):
# #65: login-pin conta nel bucket del login (limite al minuto); i test del blocco PIN
# fanno piu tentativi di fila, quindi qui il limite si alza. Il middleware resta com'e.
monkeypatch.setattr(settings, "rate_limit_login", 1000)
async def _pin_user(db_session, username="operaio", pin="1234", **kw) -> User:
user = await _create_user(db_session, username=username, **kw)
await auth_service.set_user_pin(db_session, user, pin)
await db_session.commit()
return user
async def _login_pin(client, user_id, pin):
return await client.post("/api/auth/login-pin", json={"user_id": user_id, "pin": pin})
async def test_login_pin_ok_same_shape_as_login(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
resp = await _login_pin(client, user.id, "1234")
assert resp.status_code == 200
data = resp.json()
assert data["user"]["username"] == "operaio"
assert data["user"]["has_pin"] is True
assert data["api_key"]
assert "pin_hash" not in data["user"]
# la api_key vale davvero
me = await client.get("/api/auth/me", headers={"X-API-Key": data["api_key"]})
assert me.status_code == 200
async def test_login_pin_wrong_is_401(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
assert (await _login_pin(client, user.id, "9999")).status_code == 401
async def test_login_pin_format_422(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
for bad in ("123", "12345", "12a4", ""):
assert (await _login_pin(client, user.id, bad)).status_code == 422
async def test_lock_after_five_errors_even_with_right_pin(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
for _ in range(4):
assert (await _login_pin(client, user.id, "0000")).status_code == 401
resp = await _login_pin(client, user.id, "0000") # 5 errore: scatta il blocco
assert resp.status_code == 423
assert "locked until" in resp.json()["detail"]
assert (await _login_pin(client, user.id, "1234")).status_code == 423
async def test_lock_expires_and_counter_resets(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
for _ in range(5):
await _login_pin(client, user.id, "0000")
row = (await db_session.execute(select(User).where(User.id == user.id))).scalar_one()
await db_session.refresh(row)
assert row.pin_locked_until > utcnow() + timedelta(minutes=14)
# tempo simulato: il blocco e scaduto un secondo fa
row.pin_locked_until = utcnow() - timedelta(seconds=1)
await db_session.commit()
assert (await _login_pin(client, user.id, "1234")).status_code == 200
await db_session.refresh(row)
assert row.pin_failed_count == 0 and row.pin_locked_until is None
async def test_success_resets_failed_counter(client: AsyncClient, db_session):
user = await _pin_user(db_session)
for _ in range(3):
await _login_pin(client, user.id, "0000")
assert (await _login_pin(client, user.id, "1234")).status_code == 200
for _ in range(4): # il contatore e ripartito da zero: 4 errori non bloccano
assert (await _login_pin(client, user.id, "0000")).status_code == 401
async def test_admin_cannot_have_pin_or_login_with_it(client: AsyncClient, admin_user, db_session):
resp = await client.put(
f"/api/users/{admin_user.id}/pin", headers=auth_headers(admin_user), json={"pin": "1234"},
)
assert resp.status_code == 422
# anche un admin con pin_hash scritto a mano non entra da login-pin
admin_user.pin_hash = auth_service.hash_password("1234")
await db_session.commit()
assert (await _login_pin(client, admin_user.id, "1234")).status_code == 401
listed = (await client.get("/api/auth/pin-users")).json()
assert all(u["id"] != admin_user.id for u in listed)
async def test_put_pin_set_and_remove(client: AsyncClient, admin_user, db_session):
user = await _create_user(db_session, username="senzapin")
await db_session.commit()
h = auth_headers(admin_user)
assert (await client.put(f"/api/users/{user.id}/pin", headers=h, json={"pin": "4321"})).status_code == 200
assert (await _login_pin(client, user.id, "4321")).status_code == 200
assert (await client.put(f"/api/users/{user.id}/pin", headers=h, json={"pin": "12"})).status_code == 422
assert (await client.put(f"/api/users/{user.id}/pin", headers=h, json={"pin": None})).status_code == 200
assert (await _login_pin(client, user.id, "4321")).status_code == 401
assert (await client.put("/api/users/99999/pin", headers=h, json={"pin": "1234"})).status_code == 404
# non admin: 403
assert (await client.put(
f"/api/users/{user.id}/pin", headers=auth_headers(user), json={"pin": "1234"},
)).status_code == 403
async def test_pin_users_list(client: AsyncClient, db_session):
a = await _pin_user(db_session, username="zeta", display_name="Zeta Rossi", pin="1111")
b = await _pin_user(db_session, username="alfa", display_name="Alfa Bianchi", pin="2222")
await _create_user(db_session, username="nopin")
await _pin_user(db_session, username="inattivo", pin="3333", active=False)
await db_session.commit()
resp = await client.get("/api/auth/pin-users") # senza autenticazione
assert resp.status_code == 200
data = resp.json()
assert [u["display_name"] for u in data] == ["Alfa Bianchi", "Zeta Rossi"]
assert all(set(u) == {"id", "display_name"} for u in data)
assert {u["id"] for u in data} == {a.id, b.id}
async def test_supervisor_via_pin(client: AsyncClient, measurement_tec_user, admin_user, db_session):
station = await _station(db_session, admin_user.id, code="ST-PIN")
recipe = await _recipe_with_interval(db_session, admin_user.id, 10, code="REC-PIN")
run_id = (await _open(client, measurement_tec_user, station, recipe)).json()["id"]
capo = await _pin_user(db_session, username="capo-pin", pin="5555", roles=["Supervisor"])
h = auth_headers(measurement_tec_user)
bad = await client.post(
f"/api/production-runs/{run_id}/pause", headers=h,
json={"supervisor_user_id": capo.id, "supervisor_pin": "0000"},
)
assert bad.status_code == 401
ok = await client.post(
f"/api/production-runs/{run_id}/pause", headers=h,
json={"supervisor_user_id": capo.id, "supervisor_pin": "5555"},
)
assert ok.status_code == 200
# nessuna coppia di credenziali: 422
none = await client.post(f"/api/production-runs/{run_id}/resume", headers=h, json={})
assert none.status_code == 422
async def test_supervisor_pin_role_still_checked(db_session):
plain = await _pin_user(db_session, username="non-capo", pin="6666", roles=["Maker"])
with pytest.raises(HTTPException) as e:
await auth_service.authorise_supervisor(db_session, user_id=plain.id, pin="6666")
assert e.value.status_code == 403
async def test_supervisor_pin_lockout(db_session):
capo = await _pin_user(db_session, username="capo-lock", pin="7777", roles=["Supervisor"])
codes = []
for pin in ["0000"] * 5 + ["7777"]:
with pytest.raises(HTTPException) as e:
await auth_service.authorise_supervisor(db_session, user_id=capo.id, pin=pin)
codes.append(e.value.status_code)
assert codes == [401, 401, 401, 401, 423, 423]
@@ -0,0 +1,74 @@
"""Tests for POST /api/recipes/{id}/duplicate (#52)."""
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy import func, select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe, RecipeVersion
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
class TestDuplicateRecipe:
async def test_duplicate_copies_tasks_and_keeps_original(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, db_session: AsyncSession
):
src = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
src_id = src.id
before_tasks = (await db_session.execute(select(func.count(RecipeTask.id)))).scalar_one()
before_subs = (await db_session.execute(select(func.count(RecipeSubtask.id)))).scalar_one()
resp = await client.post(
f"/api/recipes/{src_id}/duplicate",
json={"code": "REC-COPIA", "name": "Copia"},
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 201
data = resp.json()
assert data["code"] == "REC-COPIA" and data["name"] == "Copia"
assert data["id"] != src_id
assert data["description"] == "A recipe for testing"
assert data["current_version"]["version_number"] == 1
# Tasks and subtasks doubled: copied, not moved
after_tasks = (await db_session.execute(select(func.count(RecipeTask.id)))).scalar_one()
after_subs = (await db_session.execute(select(func.count(RecipeSubtask.id)))).scalar_one()
assert after_tasks == before_tasks * 2
assert after_subs == before_subs * 2
new_version = (await db_session.execute(
select(RecipeVersion).where(RecipeVersion.recipe_id == data["id"])
)).scalar_one()
new_tasks = (await db_session.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.version_id == new_version.id)
)).scalars().all()
assert len(new_tasks) == before_tasks
# Original unchanged
orig = (await db_session.execute(select(Recipe).where(Recipe.id == src_id))).scalar_one()
assert orig.code == "REC-001" and orig.name == "Test Recipe"
orig_versions = (await db_session.execute(
select(func.count(RecipeVersion.id)).where(RecipeVersion.recipe_id == src_id)
)).scalar_one()
assert orig_versions == 1
async def test_duplicate_code_conflict(
self, client: AsyncClient, maker_user: User, db_session: AsyncSession
):
src = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
resp = await client.post(
f"/api/recipes/{src.id}/duplicate",
json={"code": "REC-001", "name": "X"},
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 409
async def test_duplicate_missing_recipe(
self, client: AsyncClient, maker_user: User
):
resp = await client.post(
"/api/recipes/99999/duplicate",
json={"code": "NEW", "name": "X"},
headers=auth_headers(maker_user),
)
assert resp.status_code == 404
+164
View File
@@ -0,0 +1,164 @@
"""Report PDF veri su Windows (WeasyPrint + DLL GTK + Kaleido con Edge/Chrome), offline.
Pacchetto Windows (TieMeasureFlow#78): senza Internet i report devono uscire lo stesso.
Il test gira solo su Windows, con le DLL di packaging/windows/pdf/prendi-gtk.ps1 e un browser
Chromium (Edge o Chrome) installati; altrimenti viene saltato.
Il conftest dei test sostituisce WeasyPrint con un mock: qui serve quello vero, quindi la
generazione gira in un sottoprocesso che importa weasyprint PRIMA del conftest (il mock scatta
solo se weasyprint non e' gia' in sys.modules).
Come preparare le DLL: powershell -File packaging/windows/pdf/prendi-gtk.ps1 -Destinazione packaging/windows/pdf/gtk
(oppure WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES gia' impostata su una cartella con le DLL).
"""
import json
import os
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
import pytest
REPO = Path(__file__).resolve().parents[3]
GTK_DEFAULT = REPO / "packaging" / "windows" / "pdf" / "gtk"
# Browser Chromium cercati in ordine (Edge e' presente su ogni Windows 10/11).
_BROWSER_CANDIDATI = [
r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
r"C:\Program Files\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
r"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
]
def _cartella_gtk() -> Path | None:
"""Cartella DLL: WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES (primo elemento) o quella di prendi-gtk.ps1."""
env = os.environ.get("WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES", "").split(";")[0]
for c in (Path(env) if env else None, GTK_DEFAULT):
if c and (c / "libpango-1.0-0.dll").exists():
return c
return None
def _browser() -> str | None:
env = os.environ.get("BROWSER_PATH")
if env and Path(env).exists():
return env
return next((b for b in _BROWSER_CANDIDATI if Path(b).exists()), None)
def _tz_ok() -> bool:
"""Windows non ha il database IANA: serve il pacchetto tzdata (to_local usa ZoneInfo)."""
try:
from zoneinfo import ZoneInfo
ZoneInfo("Europe/Rome")
return True
except Exception:
return False
pytestmark = [
pytest.mark.skipif(sys.platform != "win32", reason="solo Windows"),
pytest.mark.skipif(_cartella_gtk() is None, reason="DLL GTK assenti: lancia prendi-gtk.ps1"),
pytest.mark.skipif(_browser() is None, reason="nessun Edge/Chrome installato"),
# Senza tzdata i report falliscono su Windows (ZoneInfoNotFoundError): il pacchetto deve dichiararlo.
pytest.mark.skipif(not _tz_ok(), reason="manca tzdata: aggiungere 'tzdata; sys_platform == \"win32\"' a pyproject"),
]
# Sottoprocesso: dati veri nel DB SQLite in memoria del conftest, poi i due report reali.
_WORKER = r"""
import asyncio, json, sys
sys.path.insert(0, sys.argv[1])
import weasyprint # VERO, prima del conftest (che altrimenti lo sostituisce con un mock)
assert not type(weasyprint.HTML).__module__.startswith("unittest"), "WeasyPrint mockato"
from datetime import datetime, timedelta
from src.backend.tests.conftest import Base, TestSessionFactory, test_engine, _create_user, create_test_recipe
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask
from src.backend.services import report_service
from sqlalchemy import select
VALORI = [10.02, 9.98, 10.05, 10.11, 9.94, 10.0, 10.07, 9.96, 10.03, 10.09, 9.99, 10.04, 10.38, 10.01, 9.97]
async def main():
async with test_engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
async with TestSessionFactory() as db:
user = await _create_user(db, "metrologo", roles=["Metrologist"])
recipe = await create_test_recipe(db, user.id)
version = recipe.versions[0]
sub = (await db.execute(select(RecipeSubtask))).scalars().first()
t0 = datetime.utcnow() - timedelta(hours=1)
for i, v in enumerate(VALORI):
pf = "warning" if v > 10.3 else "pass"
db.add(Measurement(subtask_id=sub.id, version_id=version.id, measured_by=user.id,
value=v, pass_fail=pf, measured_at=t0 + timedelta(minutes=i)))
await db.commit()
spc = await report_service.generate_spc_report(db, recipe.id, sub.id)
mis = await report_service.generate_measurement_report(db, recipe.id)
open(sys.argv[2] + "/spc.pdf", "wb").write(spc)
open(sys.argv[2] + "/misure.pdf", "wb").write(mis)
# MathJax locale: senza, Kaleido chiede lo script al CDN e senza Internet ogni grafico attende ~19 s.
from pathlib import Path
mj = report_service.pio.defaults.mathjax
print(json.dumps({"ok": True, "mathjax_locale": bool(mj) and Path(mj).is_file()}))
asyncio.run(main())
"""
@pytest.fixture(scope="module")
def pdf_generati(tmp_path_factory):
"""Genera i due PDF in un sottoprocesso con proxy finto: se serve Internet, fallisce."""
out = tmp_path_factory.mktemp("report_win")
env = dict(os.environ)
env.update(
WEASYPRINT_DLL_DIRECTORIES=str(_cartella_gtk()),
BROWSER_PATH=_browser(),
# Proxy morto per la parte Python (Chrome/Edge usano invece il proxy di sistema: vedi LEGGIMI.md).
HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:9", HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:9",
PYTHONIOENCODING="utf-8",
)
# Il sottoprocesso non deve leggere il .env di sviluppo ne' un DB reale.
env.pop("DB_URL", None)
res = subprocess.run(
[sys.executable, "-W", "ignore", "-c", _WORKER, str(REPO), str(out)],
cwd=REPO, env=env, capture_output=True, text=True, timeout=180,
)
assert res.returncode == 0, f"sottoprocesso fallito:\n{res.stdout}\n{res.stderr}"
esito = json.loads(res.stdout.strip().splitlines()[-1])
assert esito["ok"] is True
assert esito["mathjax_locale"], "Kaleido userebbe MathJax dal CDN: niente rete = report lenti"
return out
def _pdf(path: Path):
import pdfplumber
return pdfplumber.open(path)
def test_spc_ha_carta_di_controllo_e_istogramma(pdf_generati):
"""Il report SPC e' un PDF vero con una pagina almeno e i due grafici disegnati."""
path = pdf_generati / "spc.pdf"
assert path.read_bytes()[:5] == b"%PDF-"
with _pdf(path) as pdf:
assert len(pdf.pages) >= 1
testo = "\n".join(p.extract_text() or "" for p in pdf.pages)
# I titoli stanno dentro l'SVG di Plotly: se ci sono, Kaleido ha reso e WeasyPrint ha disegnato.
assert "Control Chart" in testo
assert "Histogram" in testo
# Grafico presente = segni vettoriali (tracce, assi, barre) oltre al testo.
segni = sum(len(p.curves) + len(p.lines) + len(p.rects) for p in pdf.pages)
assert segni > 40, f"troppo pochi segni vettoriali ({segni}): grafico assente?"
def test_report_misure_e_pdf_vero(pdf_generati):
"""Anche il report a tabella (solo WeasyPrint, niente Kaleido) esce con le righe misurate."""
path = pdf_generati / "misure.pdf"
assert path.read_bytes()[:5] == b"%PDF-"
with _pdf(path) as pdf:
assert len(pdf.pages) >= 1
testo = "\n".join(p.extract_text() or "" for p in pdf.pages)
assert "10.3800" in testo # il valore anomalo e' in tabella
+194
View File
@@ -0,0 +1,194 @@
"""Test di scripts/seed_fiera.py (issue #85): il seed del PC della fiera.
Lo script non e' un modulo del pacchetto: si carica da file con importlib, come
test_seed_collaudo. La parte "dato" gira sul DB in memoria dei test; l'ultimo test
percorre invece la strada vera (file SQLite con `alembic upgrade head` + --db).
"""
import importlib.util
import sqlite3
from argparse import Namespace
from datetime import date
from pathlib import Path
import pytest
from alembic import command
from alembic.config import Config
from sqlalchemy import func, select
from src.backend.config import Settings, settings
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.recipe import Recipe
from src.backend.models.orm.station import Station, StationRecipeAssignment
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.services.auth_service import authenticate_user
from src.backend.tests.conftest import TestSessionFactory, test_engine
_SCRIPT_PATH = Path(__file__).resolve().parents[3] / "scripts" / "seed_fiera.py"
_ALEMBIC_INI = Path(__file__).resolve().parents[1] / "migrations" / "alembic.ini"
FINE = date(2026, 10, 22) # data fissa: il test non dipende dal giorno in cui gira
@pytest.fixture
def seed_fiera(monkeypatch):
spec = importlib.util.spec_from_file_location("seed_fiera", _SCRIPT_PATH)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(module)
monkeypatch.setattr(module, "async_session_factory", TestSessionFactory)
return module
async def _utente(db_session, username) -> User:
return (await db_session.execute(
select(User).where(User.username == username)
)).scalar_one()
class TestSeedFiera:
async def test_utenti_ruoli_e_login(self, seed_fiera, db_session):
assert await seed_fiera.seed(False, False, FINE) == 0
attesi = {
"adriano": ("123", True),
"maker": ("123", False),
"capoturno": ("123", False),
"operatore": ("123", False),
}
for username, (password, admin) in attesi.items():
utente = await authenticate_user(db_session, username, password)
assert utente is not None, username
assert utente.is_admin is admin
assert (await _utente(db_session, "maker")).roles == ["Maker"]
assert "Supervisor" in (await _utente(db_session, "capoturno")).roles
assert (await _utente(db_session, "operatore")).roles == ["MeasurementTec"]
assert {"Maker", "Metrologist"} <= set((await _utente(db_session, "adriano")).roles)
async def test_setup_risulta_completato(self, seed_fiera, client, monkeypatch):
import src.backend.api.routers.setup as setup_mod
monkeypatch.setattr(settings, "setup_password", "test-setup-password")
monkeypatch.setattr(setup_mod, "engine", test_engine)
monkeypatch.setattr(setup_mod, "async_session_factory", TestSessionFactory)
# prima del seed il frontend vede il setup da fare, dopo no
assert (await client.get("/api/setup/status")).json() == {"initialised": False}
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
assert (await client.get("/api/setup/status")).json() == {"initialised": True}
async def test_stazione_e_ricette(self, seed_fiera, db_session):
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
stazione = (await db_session.execute(
select(Station).where(Station.code == "ST-DEFAULT")
)).scalar_one()
assert stazione.camera_url == "http://127.0.0.1:8765"
assert stazione.camera_source == "camera:601020"
assegnate = (await db_session.execute(
select(Recipe.code)
.join(StationRecipeAssignment, StationRecipeAssignment.recipe_id == Recipe.id)
.where(StationRecipeAssignment.station_id == stazione.id)
)).scalars().all()
assert sorted(assegnate) == ["FIERA-ALBERO", "FIERA-DXF", "FIERA-FLANGIA"]
# la ricetta DXF ha un task dxf_compare e nessun grafo di visione
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
dxf = (await db_session.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.task_type == "dxf_compare")
)).scalars().all()
assert len(dxf) == 1 and dxf[0].vision_json is None
async def test_misure_nel_numero_atteso(self, seed_fiera, db_session):
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
# ogni pezzo ha una misura per quota: pezzi 150-300 per ricetta
for codice, quote in (("FIERA-FLANGIA", 5), ("FIERA-ALBERO", 4)):
misure = (await db_session.execute(
select(func.count(Measurement.id))
.where(Measurement.version_id.in_(
select(seed_fiera.RecipeVersion.id)
.join(Recipe, Recipe.id == seed_fiera.RecipeVersion.recipe_id)
.where(Recipe.code == codice)
))
)).scalar_one()
assert misure % quote == 0
assert 150 <= misure // quote <= 300, (codice, misure // quote)
# lun-ven soltanto, e le misure compaiono nelle produzioni
giorni = (await db_session.execute(
select(seed_fiera.ProductionRun.started_at)
)).scalars().all()
assert giorni and all(g.weekday() < 5 for g in giorni)
senza_run = (await db_session.execute(
select(func.count(Measurement.id)).where(Measurement.production_run_id.is_(None))
)).scalar_one()
assert senza_run == 0
async def test_statistiche_numeriche(self, seed_fiera, client, db_session):
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
adriano = await _utente(db_session, "adriano")
from src.backend.services.auth_service import issue_api_key
chiave = await issue_api_key(db_session, adriano)
intestazioni = {"X-API-Key": chiave}
flangia = (await db_session.execute(
select(Recipe).where(Recipe.code == "FIERA-FLANGIA")
)).scalar_one()
quote = (await client.get(
"/api/statistics/subtasks", headers=intestazioni,
params={"recipe_id": flangia.id},
)).json()
assert len(quote) == 5
cpk = []
for quota in quote:
risposta = await client.get(
"/api/statistics/capability", headers=intestazioni,
params={"recipe_id": flangia.id, "subtask_id": quota["id"]},
)
assert risposta.status_code == 200
d = risposta.json()
for campo in ("mean", "std_dev", "cp", "cpk"):
assert isinstance(d[campo], (int, float)), (quota["id"], campo)
cpk.append(d["cpk"])
# Cpk diversi per quota: una capace, una al limite o sotto
assert max(cpk) > 1.4
assert min(cpk) < 1.1
async def test_secondo_giro_non_duplica_e_replace_rifa(self, seed_fiera, db_session):
async def conta():
return [
(await db_session.execute(select(func.count(t.id)))).scalar_one()
for t in (Recipe, Measurement, User)
]
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
primo = await conta()
await seed_fiera.seed(False, False, FINE)
assert await conta() == primo # utenti aggiornati, ricette e misure non duplicate
await seed_fiera.seed(True, False, FINE)
assert await conta() == primo # stessi numeri: il seme e' fisso
async def test_dry_run_non_salva(self, seed_fiera, db_session):
await seed_fiera.seed(False, True, FINE)
assert (await db_session.execute(select(func.count(User.id)))).scalar_one() == 0
assert (await db_session.execute(select(func.count(Measurement.id)))).scalar_one() == 0
async def test_file_sqlite_con_alembic(seed_fiera, tmp_path, monkeypatch):
"""La strada vera: schema da `alembic upgrade head`, poi il seed con --db."""
db = tmp_path / "tmf.db"
url = f"sqlite+aiosqlite:///{db.as_posix()}"
monkeypatch.setattr(Settings, "database_url", property(lambda self: url))
# alembic fa asyncio.run(): fuori dal loop di pytest-asyncio, in un thread
import asyncio
await asyncio.to_thread(command.upgrade, Config(str(_ALEMBIC_INI)), "head")
argomenti = Namespace(db=db, replace=False, dry_run=False, fine=FINE.isoformat())
assert await seed_fiera._main_async(argomenti) == 0
con = sqlite3.connect(db)
try:
assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE is_admin=1").fetchone()[0] == 1
assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM recipes").fetchone()[0] == 3
assert con.execute("SELECT COUNT(*) FROM measurements").fetchone()[0] > 1000
finally:
con.close()
+44
View File
@@ -176,6 +176,50 @@ class TestUpdateSettingsValidation:
)
assert resp.status_code == 200
# --- #47/#48/#49: chiavi Impostazioni di Tràfilo ---
@pytest.mark.parametrize("key,value", [
("default_measurement_interval_minutes", "1"),
("default_measurement_interval_minutes", "1440"),
("default_measurement_interval_minutes", ""),
("general_tolerance_plus", "0"),
("general_tolerance_plus", "0.05"),
("general_tolerance_minus", ""),
("list_measurement_types", '["Lunghezza", "Diametro"]'),
("list_units", "[]"),
("list_units", ""),
])
async def test_new_keys_valid_accepted(
self, client: AsyncClient, admin_user: User, key: str, value: str
):
resp = await client.put(
"/api/settings/", headers=auth_headers(admin_user), json={key: value}
)
assert resp.status_code == 200, resp.text
@pytest.mark.parametrize("key,value", [
("default_measurement_interval_minutes", "0"),
("default_measurement_interval_minutes", "1441"),
("default_measurement_interval_minutes", "abc"),
("general_tolerance_plus", "-0.1"),
("general_tolerance_plus", "0,05"),
("general_tolerance_minus", "NaN"),
("general_tolerance_minus", "abc"),
("list_measurement_types", "not json"),
("list_measurement_types", '{"a": 1}'),
("list_units", '["mm", ""]'),
("list_units", '["mm", 3]'),
("list_units", "[" + ",".join(f'"v{i}"' for i in range(51)) + "]"),
])
async def test_new_keys_invalid_rejected(
self, client: AsyncClient, admin_user: User, key: str, value: str
):
resp = await client.put(
"/api/settings/", headers=auth_headers(admin_user), json={key: value}
)
assert resp.status_code == 422, resp.text
assert key in resp.json()["detail"]
async def test_unknown_key_not_validated(
self, client: AsyncClient, admin_user: User
):
+81
View File
@@ -0,0 +1,81 @@
"""init-db / reset-db con _stamp_head REALE su un file SQLite (TieMeasureFlow#80).
_stamp_head esegue migrations/env.py, che chiama asyncio.run(): dentro il loop
gia' attivo di FastAPI dava RuntimeError -> 500. test_setup.py e
test_station_seed.py sostituiscono _stamp_head con un no-op e non lo vedevano:
qui NON si fa monkeypatch di _stamp_head.
"""
import logging.config
import sqlite3
import pytest
from alembic.config import Config
from alembic.script import ScriptDirectory
from httpx import ASGITransport, AsyncClient
from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker, create_async_engine
from src.backend.config import settings
from src.backend.main import app
SETUP_PWD = "test-setup-password"
@pytest.fixture
def file_db(tmp_path, monkeypatch):
"""Punta settings, engine e session factory del router setup a un file SQLite."""
import src.backend.api.routers.setup as setup_mod
db_file = tmp_path / "t.db"
url = f"sqlite+aiosqlite:///{db_file.as_posix()}"
# env.py ricava sqlalchemy.url da settings.database_url (property su db_url)
monkeypatch.setattr(settings, "db_url", url)
monkeypatch.setattr(settings, "setup_password", SETUP_PWD)
file_engine = create_async_engine(url, echo=False)
monkeypatch.setattr(setup_mod, "engine", file_engine)
monkeypatch.setattr(
setup_mod, "async_session_factory",
async_sessionmaker(file_engine, expire_on_commit=False),
)
# env.py chiama fileConfig, che disattiverebbe i logger degli altri test
monkeypatch.setattr(logging.config, "fileConfig", lambda *a, **k: None)
return db_file, setup_mod, file_engine
def _head() -> str:
from src.backend.api.routers.setup import _alembic_ini
cfg = Config(str(_alembic_ini))
return ScriptDirectory.from_config(cfg).get_current_head()
def _versions(db_file) -> list[str]:
con = sqlite3.connect(db_file)
try:
return [r[0] for r in con.execute("SELECT version_num FROM alembic_version")]
finally:
con.close()
@pytest.fixture
async def http():
async with AsyncClient(transport=ASGITransport(app=app), base_url="http://testserver") as ac:
yield ac
@pytest.mark.asyncio
async def test_init_db_stamps_head(file_db, http):
db_file, _, file_engine = file_db
resp = await http.post("/api/setup/init-db", json={"password": SETUP_PWD})
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert _versions(db_file) == [_head()]
await file_engine.dispose()
@pytest.mark.asyncio
async def test_reset_db_stamps_head(file_db, http):
db_file, _, file_engine = file_db
resp = await http.post("/api/setup/init-db", json={"password": SETUP_PWD})
assert resp.status_code == 200, resp.text
resp = await http.post("/api/setup/reset-db", json={"password": SETUP_PWD, "confirm": True})
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert _versions(db_file) == [_head()]
await file_engine.dispose()
+144
View File
@@ -0,0 +1,144 @@
"""Backend su un file SQLite locale (pacchetto Windows, TieMeasureFlow#77).
Il modulo `database` costruisce l'engine all'import leggendo l'ambiente, quindi
i test che riguardano DB_URL girano in un sottoprocesso con DB_URL/UPLOAD_DIR
impostati: e' lo stesso percorso di avvio.py nel pacchetto, senza toccare
l'engine in memoria usato dal resto della suite.
"""
import json
import os
import subprocess
import sys
import textwrap
from pathlib import Path
from src.backend.config import Settings
_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
# Script eseguito nel sottoprocesso: upgrade head da DB vuoto, poi app reale
# (health, login con utente creato via ORM), PRAGMA e vincolo FK.
_SCRIPT = textwrap.dedent(
"""
import asyncio, json, sys
from pathlib import Path
from unittest.mock import MagicMock
# WeasyPrint senza GTK: stesso mock di conftest.py (le DLL sono affare del piano B)
sys.modules.setdefault("weasyprint", MagicMock())
from alembic import command
from alembic.config import Config
from src.backend.config import settings
ini = Path(r"{ini}")
command.upgrade(Config(str(ini)), "head")
from httpx import ASGITransport, AsyncClient
from sqlalchemy import select, text
from sqlalchemy.exc import IntegrityError
from src.backend.database import async_session_factory, engine
from src.backend.main import app
from src.backend.models.orm.user import User
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.services.auth_service import hash_password
async def main():
out = {{}}
async with async_session_factory() as s:
s.add(User(username="fiera", password_hash=hash_password("Pass12345"),
display_name="Fiera", roles=["Maker"], is_admin=True))
await s.commit()
async with async_session_factory() as s:
out["utente"] = (await s.execute(select(User.username))).scalars().all()
out["fk"] = (await s.execute(text("PRAGMA foreign_keys"))).scalar()
out["journal"] = (await s.execute(text("PRAGMA journal_mode"))).scalar()
out["busy"] = (await s.execute(text("PRAGMA busy_timeout"))).scalar()
# FK attive: una versione con recipe_id inesistente deve essere rifiutata
try:
async with async_session_factory() as s:
s.add(RecipeVersion(recipe_id=99999, version_number=1, created_by=1))
await s.commit()
out["fk_violation"] = False
except IntegrityError:
out["fk_violation"] = True
async with AsyncClient(transport=ASGITransport(app=app), base_url="http://t") as c:
out["health"] = (await c.get("/api/health")).status_code
r = await c.post("/api/auth/login", json={{"username": "fiera", "password": "Pass12345"}})
out["login"] = r.status_code
out["upload_path"] = str(settings.upload_path)
out["database_url"] = settings.database_url
await engine.dispose()
print("RISULTATO=" + json.dumps(out))
asyncio.run(main())
"""
)
def _run(tmp_path: Path, extra_env: dict[str, str]) -> dict:
ini = _ROOT / "src" / "backend" / "migrations" / "alembic.ini"
env = {k: v for k, v in os.environ.items() if k not in ("DB_URL", "UPLOAD_DIR")}
env.update(extra_env)
env["PYTHONPATH"] = str(_ROOT)
env["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8"
proc = subprocess.run(
[sys.executable, "-c", _SCRIPT.format(ini=str(ini))],
cwd=str(_ROOT), env=env, capture_output=True, text=True, timeout=180,
)
assert proc.returncode == 0, proc.stderr[-3000:]
line = [l for l in proc.stdout.splitlines() if l.startswith("RISULTATO=")][-1]
return json.loads(line[len("RISULTATO="):])
def test_file_sqlite_upgrade_app_pragma_e_upload_assoluto(tmp_path):
db = tmp_path / "tmf.db"
uploads = tmp_path / "uploads"
# barre "/" nell'URL come nel pacchetto Windows (D:/... non va in escape)
url = f"sqlite+aiosqlite:///{db.as_posix()}"
out = _run(tmp_path, {"DB_URL": url, "UPLOAD_DIR": str(uploads)})
assert out["database_url"] == url
assert db.exists() # il file e' stato creato da upgrade head
assert out["utente"] == ["fiera"]
assert out["health"] == 200
assert out["login"] == 200
assert out["fk"] == 1 # PRAGMA foreign_keys attivo
assert out["fk_violation"] is True
assert out["journal"] == "wal"
assert out["busy"] == 5000
# UPLOAD_DIR assoluto rispettato (non accodato alla radice del progetto)
assert Path(out["upload_path"]) == uploads
def test_database_url_senza_db_url_resta_mysql(monkeypatch):
monkeypatch.delenv("DB_URL", raising=False)
s = Settings(_env_file=None, db_url=None)
assert s.database_url.startswith("mysql+asyncmy://")
def test_db_url_vince_sulle_parti_db(monkeypatch):
s = Settings(_env_file=None, db_url="sqlite+aiosqlite:///C:/x/tmf.db", db_host="altro")
assert s.database_url == "sqlite+aiosqlite:///C:/x/tmf.db"
def test_produzione_con_sqlite_non_richiede_db_password():
# niente RuntimeError: con SQLite la password DB di default non conta
Settings(
_env_file=None, app_env="production", server_secret_key="x" * 40,
db_url="sqlite+aiosqlite:///C:/x/tmf.db",
)
def test_produzione_mysql_rifiuta_ancora_password_di_default():
import pytest
with pytest.raises(Exception, match="DB_PASSWORD"):
Settings(_env_file=None, app_env="production", server_secret_key="x" * 40)
def test_upload_dir_relativo_resta_sotto_la_radice():
s = Settings(_env_file=None, upload_dir="uploads")
assert s.upload_path == _ROOT / "uploads"
def test_upload_dir_assoluto(tmp_path):
s = Settings(_env_file=None, upload_dir=str(tmp_path / "u"))
assert s.upload_path == tmp_path / "u"
+156
View File
@@ -374,3 +374,159 @@ async def test_reset_unknown_station_is_404(client: AsyncClient, admin_user):
"/api/stations/999999/recipes", headers=auth_headers(admin_user),
)
assert resp.status_code == 404
# --- vision_worker_url (#45) ---
async def test_station_vision_worker_url_roundtrip(client: AsyncClient, admin_user):
created = await client.post(
"/api/stations",
headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-VW", "name": "VW", "vision_worker_url": " http://10.0.0.7:8100/ "},
)
assert created.status_code == 201, created.text
# spazi tolti e "/" finale tolto
assert created.json()["vision_worker_url"] == "http://10.0.0.7:8100"
sid = created.json()["id"]
updated = await client.put(
f"/api/stations/{sid}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"vision_worker_url": "https://w.example:9000"},
)
assert updated.status_code == 200
assert updated.json()["vision_worker_url"] == "https://w.example:9000"
# stringa vuota = torna al worker centrale
cleared = await client.put(
f"/api/stations/{sid}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"vision_worker_url": ""},
)
assert cleared.status_code == 200
assert cleared.json()["vision_worker_url"] is None
async def test_station_vision_worker_url_defaults_to_null(client: AsyncClient, admin_user):
created = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-VN", "name": "VN"},
)
assert created.status_code == 201
assert created.json()["vision_worker_url"] is None
async def test_station_vision_worker_url_must_be_http(client: AsyncClient, admin_user):
resp = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-VF", "name": "VF", "vision_worker_url": "ftp://x"},
)
assert resp.status_code == 422
created = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-VG", "name": "VG"},
)
resp = await client.put(
f"/api/stations/{created.json()['id']}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"vision_worker_url": "ftp://x"},
)
assert resp.status_code == 422
# --- camera_url / camera_source (#72) ---
async def test_station_camera_fields_roundtrip(client: AsyncClient, admin_user):
created = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={
"code": "ST-CAM", "name": "CAM",
"camera_url": " http://127.0.0.1:8765/ ",
"camera_source": " camera:folder ",
},
)
assert created.status_code == 201, created.text
assert created.json()["camera_url"] == "http://127.0.0.1:8765"
assert created.json()["camera_source"] == "camera:folder"
sid = created.json()["id"]
read = await client.get(f"/api/stations/{sid}", headers=auth_headers(admin_user))
assert read.status_code == 200
assert read.json()["camera_url"] == "http://127.0.0.1:8765"
assert read.json()["camera_source"] == "camera:folder"
updated = await client.put(
f"/api/stations/{sid}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"camera_url": "https://cam.example:9000", "camera_source": "camera:ABC123"},
)
assert updated.status_code == 200
assert updated.json()["camera_url"] == "https://cam.example:9000"
assert updated.json()["camera_source"] == "camera:ABC123"
cleared = await client.put(
f"/api/stations/{sid}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"camera_url": "", "camera_source": " "},
)
assert cleared.status_code == 200
assert cleared.json()["camera_url"] is None
assert cleared.json()["camera_source"] is None
async def test_station_camera_fields_default_to_null(client: AsyncClient, admin_user):
created = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-CN", "name": "CN"},
)
assert created.status_code == 201
assert created.json()["camera_url"] is None
assert created.json()["camera_source"] is None
async def test_station_camera_url_must_be_http(client: AsyncClient, admin_user):
resp = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-CF", "name": "CF", "camera_url": "ftp://x"},
)
assert resp.status_code == 422
created = await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-CG", "name": "CG"},
)
resp = await client.put(
f"/api/stations/{created.json()['id']}", headers=auth_headers(admin_user),
json={"camera_url": "ftp://x"},
)
assert resp.status_code == 422
async def test_station_by_code_returns_station(client: AsyncClient, admin_user):
await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-BC", "name": "BC", "camera_url": "http://h:1", "camera_source": "camera:folder"},
)
resp = await client.get("/api/stations/by-code/ST-BC", headers=auth_headers(admin_user))
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert resp.json()["code"] == "ST-BC"
assert resp.json()["camera_url"] == "http://h:1"
assert resp.json()["camera_source"] == "camera:folder"
async def test_station_by_code_unknown_is_404(client: AsyncClient, admin_user):
resp = await client.get("/api/stations/by-code/NOPE", headers=auth_headers(admin_user))
assert resp.status_code == 404
async def test_station_by_code_any_authenticated_user(
client: AsyncClient, measurement_tec_user, admin_user,
):
await client.post(
"/api/stations", headers=auth_headers(admin_user),
json={"code": "ST-BA", "name": "BA"},
)
resp = await client.get("/api/stations/by-code/ST-BA", headers=auth_headers(measurement_tec_user))
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert resp.json()["code"] == "ST-BA"
async def test_station_by_code_requires_auth(client: AsyncClient):
resp = await client.get("/api/stations/by-code/ST-BA")
assert resp.status_code == 401
+189
View File
@@ -211,3 +211,192 @@ class TestDateFilter:
assert resp.status_code == 200
# All measurements should be within this wide range
assert resp.json()["total"] >= 2
class TestRunFilter:
"""#58: statistiche per sessione di produzione."""
async def _setup(self, db_session, user, metro):
from datetime import datetime
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from sqlalchemy import select
recipe = await create_test_recipe(db_session, user.id)
version = (await db_session.execute(
select(RecipeVersion).where(RecipeVersion.recipe_id == recipe.id)
)).scalars().first()
station = Station(code="ST-58", name="Stazione 58", active=True, created_by=user.id)
db_session.add(station)
await db_session.commit()
runs = []
for i, lot in enumerate(["L1", "L2"]):
run = ProductionRun(
station_id=station.id, recipe_id=recipe.id, version_id=version.id,
operator_id=user.id, status="closed", lot_number=lot,
started_at=datetime(2026, 1, 1 + i),
)
db_session.add(run)
runs.append(run)
await db_session.commit()
return recipe, runs
async def test_filter_by_run_and_unfiltered(
self, client, measurement_tec_user, metrologist_user, db_session,
):
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
recipe, runs = await self._setup(db_session, measurement_tec_user, metrologist_user)
subtask_id, version_id = await _seed_measurements(
client, measurement_tec_user, recipe.id, [10.0, 10.1, 10.2],
)
# Assegna le prime due misure al run 1, la terza al run 2.
from sqlalchemy import select
ms = (await db_session.execute(
select(Measurement).order_by(Measurement.id)
)).scalars().all()
ms[0].production_run_id = runs[0].id
ms[1].production_run_id = runs[0].id
ms[2].production_run_id = runs[1].id
await db_session.commit()
h = auth_headers(metrologist_user)
r1 = await client.get("/api/statistics/summary", headers=h,
params={"recipe_id": recipe.id, "production_run_id": runs[0].id})
assert r1.json()["total"] == 2
r2 = await client.get("/api/statistics/summary", headers=h,
params={"recipe_id": recipe.id, "production_run_id": runs[1].id})
assert r2.json()["total"] == 1
r_all = await client.get("/api/statistics/summary", headers=h,
params={"recipe_id": recipe.id})
assert r_all.json()["total"] == 3
runs_resp = await client.get("/api/statistics/runs", headers=h,
params={"recipe_id": recipe.id})
assert runs_resp.status_code == 200
data = runs_resp.json()
assert [r["id"] for r in data] == [runs[1].id, runs[0].id] # più recente prima
assert [r["measurement_count"] for r in data] == [1, 2]
assert data[0]["lot_number"] == "L2"
assert data[0]["station_name"] == "Stazione 58"
assert data[0]["closed_at"] is None
async def test_runs_require_metrologist(
self, client, measurement_tec_user, db_session,
):
resp = await client.get("/api/statistics/runs",
headers=auth_headers(measurement_tec_user),
params={"recipe_id": 1})
assert resp.status_code == 403
class TestRunTaskResults:
"""#58: GET /api/statistics/runs/{id}/task-results."""
FIELDS = [
{"key": "peso", "label": "Peso", "type": "number", "default": None, "attachment": False},
{"key": "foto", "label": "Foto", "type": "text", "default": None, "attachment": True},
]
async def _setup(self, client, db_session, maker_user, tec_user):
from datetime import datetime
from sqlalchemy import select
from src.backend.models.orm.production import ProductionRun
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task_result import TaskResult
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id, code="TR58")
version = (await db_session.execute(
select(RecipeVersion).where(RecipeVersion.recipe_id == recipe.id)
)).scalars().first()
db_session.add(Station(code="ST-TR58", name="S", active=True, created_by=maker_user.id))
await db_session.commit()
station = (await db_session.execute(select(Station))).scalars().first()
run = ProductionRun(
station_id=station.id, recipe_id=recipe.id, version_id=version.id,
operator_id=tec_user.id, status="open", started_at=datetime(2026, 1, 1),
)
db_session.add(run)
await db_session.commit()
h = auth_headers(maker_user)
check = (await client.post(
f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks", headers=h,
json={"title": "Controllo", "task_type": "check"},
)).json()
note = (await client.post(
f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks", headers=h,
json={"title": "Nota", "task_type": "note", "fields": self.FIELDS},
)).json()
# Inseriti fuori ordine: l'API deve ordinare per created_at.
rows = [
TaskResult(task_id=note["id"], version_id=version.id, production_run_id=run.id,
user_id=tec_user.id, outcome="done", note="ok finito",
values={"peso": "12", "foto": "x.jpg"},
attachments=[{"key": "foto", "path": "task_results/a.jpg", "name": "a.jpg"}],
created_at=datetime(2026, 1, 1, 10, 3)),
TaskResult(task_id=check["id"], version_id=version.id, production_run_id=run.id,
user_id=tec_user.id, outcome="nok", note="graffio",
created_at=datetime(2026, 1, 1, 10, 2)),
TaskResult(task_id=check["id"], version_id=version.id, production_run_id=run.id,
user_id=tec_user.id, outcome="ok",
created_at=datetime(2026, 1, 1, 10, 1)),
# Un esito di un'altra sessione (nessuna) non deve comparire.
TaskResult(task_id=check["id"], version_id=version.id, production_run_id=None,
user_id=tec_user.id, outcome="ok",
created_at=datetime(2026, 1, 1, 9, 0)),
]
db_session.add_all(rows)
await db_session.commit()
return recipe, run, check, note
async def test_counts_order_labels_attachments(
self, client, maker_user, measurement_tec_user, metrologist_user, db_session,
):
_, run, check, note = await self._setup(
client, db_session, maker_user, measurement_tec_user)
resp = await client.get(f"/api/statistics/runs/{run.id}/task-results",
headers=auth_headers(metrologist_user))
assert resp.status_code == 200, resp.text
data = resp.json()
assert data["run_id"] == run.id
assert data["counts"] == {"ok": 1, "nok": 1, "done": 1}
res = data["results"]
assert [r["outcome"] for r in res] == ["ok", "nok", "done"] # per ora crescente
assert res[1]["note"] == "graffio"
assert res[1]["task_title"] == "Controllo"
assert res[1]["task_type"] == "check"
assert res[1]["user_name"] == measurement_tec_user.display_name
assert res[1]["values"] == [] and res[1]["attachments"] == []
n = res[2]
assert n["task_title"] == "Nota" and n["note"] == "ok finito"
assert n["values"] == [
{"key": "peso", "label": "Peso", "value": "12"},
{"key": "foto", "label": "Foto", "value": "x.jpg"},
]
assert n["attachments"] == [
{"key": "foto", "label": "Foto", "name": "a.jpg", "path": "task_results/a.jpg"},
]
async def test_label_falls_back_to_key_when_field_removed(
self, client, maker_user, measurement_tec_user, metrologist_user, db_session,
):
from src.backend.models.orm.task import RecipeTask
_, run, _, note = await self._setup(
client, db_session, maker_user, measurement_tec_user)
task = await db_session.get(RecipeTask, note["id"])
task.fields = [self.FIELDS[0]] # il campo «foto» viene tolto dal task
await db_session.commit()
resp = await client.get(f"/api/statistics/runs/{run.id}/task-results",
headers=auth_headers(metrologist_user))
n = resp.json()["results"][2]
assert {v["key"]: v["label"] for v in n["values"]} == {"peso": "Peso", "foto": "foto"}
assert n["attachments"][0]["label"] == "foto"
async def test_unknown_run_is_404(self, client, metrologist_user):
resp = await client.get("/api/statistics/runs/99999/task-results",
headers=auth_headers(metrologist_user))
assert resp.status_code == 404
async def test_measurement_tec_is_403(self, client, measurement_tec_user):
resp = await client.get("/api/statistics/runs/1/task-results",
headers=auth_headers(measurement_tec_user))
assert resp.status_code == 403
+308
View File
@@ -0,0 +1,308 @@
"""#97: camera e modo di analisi nel task, POST /api/vision/check senza salvataggio.
Il worker e l'acquisitore non girano nei test: si fingono (fixture di
test_vision_dxf_compare e test_vision_station_worker).
"""
import pytest
from sqlalchemy import func, select
from src.backend.config import settings
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.models.orm.vision import VisionResult
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
from src.backend.tests.test_vision_copy_on_write import (
_current_task_and_subtask, _seed_measurement,
)
from src.backend.tests.test_vision_dxf_compare import ( # noqa: F401 (fixture acquisitore)
CAL, CAMERA_URL, acquisitore, redirect_uploads,
)
from src.backend.tests.test_vision_execute import an_image
from src.backend.tests.test_vision_station_worker import ( # noqa: F401 (fixture worker_calls)
_camera_task, _execute, _station_with_run, worker_calls,
)
TASK_CAMERA = "http://10.0.0.50:8300"
ACQ = {"camera_url": TASK_CAMERA, "camera_source": "camera:601020", "modo": "in_linea"}
async def _task_with_acquisition(db_session, user_id, acquisition=ACQ):
recipe, task = await _camera_task(db_session, user_id)
task.acquisition_json = acquisition
await db_session.commit()
return recipe, task
# --- modello e API del task ---------------------------------------------------
@pytest.mark.asyncio
async def test_create_task_stores_and_normalizes_acquisition(client, db_session, maker_user):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
resp = await client.post(
f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks",
headers=auth_headers(maker_user),
json={
"title": "Camera", "task_type": "camera_measure",
"acquisition_json": {"camera_url": " http://h:1/ ", "camera_source": " camera:1 "},
},
)
assert resp.status_code == 201, resp.text
body = resp.json()
# url normalizzato come nelle stazioni, sorgente senza spazi, modo di default
expected = {"camera_url": "http://h:1", "camera_source": "camera:1", "modo": "impulsiva"}
assert body["acquisition_json"] == expected
db_session.expunge_all()
task = (await db_session.execute(
select(RecipeTask).where(RecipeTask.id == body["id"])
)).scalar_one()
assert task.acquisition_json == expected # sul DB, non solo nella risposta
got = await client.get(f"/api/tasks/{body['id']}", headers=auth_headers(maker_user))
assert got.json()["acquisition_json"] == expected
@pytest.mark.asyncio
async def test_task_without_acquisition_is_null(client, db_session, maker_user):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
resp = await client.get(f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks", headers=auth_headers(maker_user))
assert resp.json()[0]["acquisition_json"] is None
@pytest.mark.asyncio
@pytest.mark.parametrize("bad", [
{"camera_url": "ftp://h", "camera_source": "camera:1"},
{"camera_url": " ", "camera_source": "camera:1"},
{"camera_url": "http://h", "camera_source": " "},
{"camera_url": "http://h", "camera_source": "x" * 201},
{"camera_url": "http://h", "camera_source": "camera:1", "modo": "continua"},
{"camera_source": "camera:1"},
])
async def test_invalid_acquisition_is_422(client, db_session, maker_user, bad):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
resp = await client.post(
f"/api/recipes/{recipe.id}/tasks",
headers=auth_headers(maker_user),
json={"title": "Camera", "task_type": "camera_measure", "acquisition_json": bad},
)
assert resp.status_code == 422, resp.text
@pytest.mark.asyncio
async def test_update_sets_and_clears_acquisition(client, db_session, maker_user):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
_, task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{task.id}", headers=auth_headers(maker_user), json={"acquisition_json": ACQ},
)
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert resp.json()["acquisition_json"] == ACQ
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{task.id}", headers=auth_headers(maker_user), json={"acquisition_json": None},
)
assert resp.status_code == 200
assert resp.json()["acquisition_json"] is None # null = camera della stazione
@pytest.mark.asyncio
async def test_copy_on_write_preserves_acquisition(client, db_session, maker_user):
recipe = await create_test_recipe(db_session, maker_user.id)
_, task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
task.acquisition_json = ACQ
await db_session.flush()
await _seed_measurement(db_session, recipe.id, maker_user.id)
db_session.expunge_all()
resp = await client.put(
f"/api/recipes/{recipe.id}", headers=auth_headers(maker_user),
json={"change_notes": "forza il copy-on-write"},
)
assert resp.status_code == 200
db_session.expunge_all()
version, new_task, _ = await _current_task_and_subtask(db_session, recipe.id)
assert version.version_number == 2
assert new_task.acquisition_json == ACQ
# --- calibrazione dalla camera del task ----------------------------------------
@pytest.mark.asyncio
async def test_execute_reads_calibration_from_the_task_camera(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
):
recipe, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
# stazione con camera propria: la camera del task prevale
station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
await db_session.commit()
await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
assert acquisitore["urls"] == [(f"{TASK_CAMERA}/camera/calibration", {"source": "camera:601020"})]
assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]}
result = (await db_session.execute(select(VisionResult))).scalars().one()
assert result.calibration_snapshot["px_per_mm"] == CAL["px_per_mm"]
@pytest.mark.asyncio
async def test_execute_task_camera_works_without_a_run(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
):
_, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
await _execute(client, measurement_tec_user, task) # niente sessione di produzione
assert acquisitore["urls"][0][0] == f"{TASK_CAMERA}/camera/calibration"
assert "calibration" in worker_calls[0]
@pytest.mark.asyncio
async def test_execute_falls_back_to_the_station_camera(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
):
recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id) # acquisition_json null
station, run = await _station_with_run(db_session, measurement_tec_user, recipe, None)
station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
await db_session.commit()
await _execute(client, measurement_tec_user, task, run)
assert acquisitore["urls"] == [(f"{CAMERA_URL}/camera/calibration", {"source": "camera:A1"})]
assert worker_calls[0]["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]}
# --- POST /api/vision/check ----------------------------------------------------
async def _check(client, user, task, run=None):
data = {"task_id": str(task.id)}
if run is not None:
data["production_run_id"] = str(run.id)
return await client.post(
"/api/vision/check", headers=auth_headers(user),
files={"image": ("p.png", an_image(), "image/png")}, data=data,
)
async def _counts(db_session):
return tuple([
(await db_session.execute(select(func.count()).select_from(model))).scalar_one()
for model in (Measurement, VisionResult)
])
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_saves_nothing_and_reports_pass_fail(
client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch, acquisitore,
):
_, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
seen = {}
async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
seen.update(kwargs)
return {"outputs": {"t1.diameter": 11.0}, "failures": [{"tool_name": "t"}],
"overlay": [{"kind": "line"}], "outcome": "fail",
"engine_version": "e" * 40, "duration_ms": 3}
monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
before = await _counts(db_session)
resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
assert resp.status_code == 200, resp.text
body = resp.json()
quote = (await db_session.execute(
select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalars().one()
assert body == {
"outcome": "fail", "overlay": [{"kind": "line"}], "failures": [{"tool_name": "t"}],
"measurements": [{"subtask_id": quote.id, "value": 11.0, "pass_fail": "fail"}],
"calibration": "ok",
}
assert seen["calibration"] == {"px_per_mm": CAL["px_per_mm"]} # stessa calibrazione di execute
assert await _counts(db_session) == before # niente misure ne' VisionResult
assert not list(settings.upload_path.rglob("*.overlay.json")) # ne' file
@pytest.mark.asyncio
@pytest.mark.parametrize("value,expected", [(10.0, "pass"), (10.4, "warning"), (9.0, "fail")])
async def test_check_pass_fail_levels(
client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch, value, expected,
):
_, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
return {"outputs": {"t1.diameter": value}, "failures": [], "engine_version": "e" * 40}
monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
assert resp.json()["measurements"][0]["pass_fail"] == expected
assert resp.json()["calibration"] == "no_camera" # senza camera ne' stazione
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_calibration_reasons(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
):
_, task = await _task_with_acquisition(db_session, measurement_tec_user.id)
acquisitore["cal"] = None
assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).json()["calibration"] == "not_calibrated"
acquisitore["cal"] = "down"
assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).json()["calibration"] == "unreachable"
assert "calibration" not in worker_calls[-1] # senza calibrazione la ricetta usa la sua
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_omits_quotes_the_graph_did_not_produce(
client, db_session, measurement_tec_user, monkeypatch,
):
_, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
async def fake_call(image_bytes, graph, **kwargs):
return {"outputs": {}, "failures": [{"tool_name": "blob"}], "engine_version": "e" * 40}
monkeypatch.setattr("src.backend.services.vision_service._call_worker", fake_call)
resp = await _check(client, measurement_tec_user, task)
assert resp.status_code == 200 # un'anteprima non da' 422 a ogni frame
assert resp.json()["measurements"] == []
assert resp.json()["failures"] == [{"tool_name": "blob"}]
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_422_without_graph_or_quotes_or_vision_type(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls,
):
_, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
task.vision_json = None
await db_session.commit()
assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
task.vision_json = {"schema_version": 1, "name": "p", "tools": []}
quote = (await db_session.execute(
select(RecipeSubtask).where(RecipeSubtask.task_id == task.id)
)).scalars().one()
quote.vision_output = None
await db_session.commit()
assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
task.task_type = "measure"
await db_session.commit()
assert (await _check(client, measurement_tec_user, task)).status_code == 422
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_with_run_uses_station_worker_and_station_camera(
client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls, acquisitore,
):
recipe, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
station, run = await _station_with_run(
db_session, measurement_tec_user, recipe, "http://10.0.0.7:8100")
station.camera_url, station.camera_source = CAMERA_URL, "camera:A1"
await db_session.commit()
before = await _counts(db_session)
resp = await _check(client, measurement_tec_user, task, run)
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert worker_calls[0]["worker_url"] == "http://10.0.0.7:8100"
assert acquisitore["urls"][0][0] == f"{CAMERA_URL}/camera/calibration"
assert await _counts(db_session) == before
@pytest.mark.asyncio
async def test_check_requires_login(client, db_session, measurement_tec_user, worker_calls):
_, task = await _camera_task(db_session, measurement_tec_user.id)
resp = await client.post(
"/api/vision/check", files={"image": ("p.png", an_image(), "image/png")},
data={"task_id": str(task.id)},
)
assert resp.status_code in (401, 403)
+210
View File
@@ -0,0 +1,210 @@
"""Test di in_loop / at_close / fields e del tipo 'check' sui task (#53 #54 #55),
di close_task_ids nella risposta del run e del bucket di rate limit del login PIN."""
import pytest
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy import select
from src.backend.api.middleware.rate_limit import RateLimitMiddleware
from src.backend.models.orm.measurement import Measurement
from src.backend.models.orm.recipe import RecipeVersion
from src.backend.models.orm.station import Station
from src.backend.models.orm.task import RecipeSubtask, RecipeTask
from src.backend.tests.conftest import auth_headers, create_test_recipe
FIELDS = [
{"key": "peso", "label": "Peso", "type": "number", "default": "1.5", "attachment": False},
{"key": "foto", "label": "Foto", "type": "text", "default": None, "attachment": True},
]
async def _post_task(client, user, recipe_id, **body):
return await client.post(
f"/api/recipes/{recipe_id}/tasks", headers=auth_headers(user), json=body,
)
async def test_create_defaults_in_loop_from_type(client: AsyncClient, maker_user, db_session):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L1")
await db_session.commit()
expected = {"note": False, "drawing": False, "measure": True,
"camera_measure": True, "dxf_compare": True, "check": True}
for task_type, in_loop in expected.items():
resp = await _post_task(client, maker_user, recipe.id, title=task_type, task_type=task_type)
assert resp.status_code == 201, resp.text
body = resp.json()
assert body["in_loop"] is in_loop, task_type
assert body["at_close"] is False
assert body["fields"] is None
async def test_create_explicit_in_loop_and_note_fields(client: AsyncClient, maker_user, db_session):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L2")
await db_session.commit()
resp = await _post_task(
client, maker_user, recipe.id, title="Nota", task_type="note",
in_loop=True, at_close=True, fields=FIELDS,
)
assert resp.status_code == 201, resp.text
body = resp.json()
assert body["in_loop"] is True and body["at_close"] is True
assert body["fields"] == FIELDS
@pytest.mark.parametrize("task_type", ["measure", "check", "drawing"])
async def test_create_at_close_or_fields_rejected_for_other_types(
client: AsyncClient, maker_user, db_session, task_type,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code=f"REC-L3{task_type}")
await db_session.commit()
resp = await _post_task(client, maker_user, recipe.id, title="x", task_type=task_type, at_close=True)
assert resp.status_code == 422
assert isinstance(resp.json()["detail"], str)
resp = await _post_task(client, maker_user, recipe.id, title="x", task_type=task_type, fields=FIELDS)
assert resp.status_code == 422
@pytest.mark.parametrize("bad", [
[{"key": "A b", "label": "x", "type": "text"}], # chiave non slug
[{"key": "k", "label": "", "type": "text"}], # etichetta vuota
[{"key": "k", "label": "x", "type": "date"}], # tipo ignoto
[{"key": "k", "label": "x", "type": "text"}, {"key": "k", "label": "y", "type": "text"}], # duplicata
[{"key": "k", "label": "x", "type": "number", "default": "abc"}], # default non numerico
[{"key": f"k{i}", "label": "x", "type": "text"} for i in range(21)], # troppi
])
async def test_create_invalid_fields_rejected(client: AsyncClient, maker_user, db_session, bad):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L4")
await db_session.commit()
resp = await _post_task(client, maker_user, recipe.id, title="n", task_type="note", fields=bad)
assert resp.status_code == 422
assert isinstance(resp.json()["detail"], str)
async def test_update_fields_null_clears_and_type_rules(client: AsyncClient, maker_user, db_session):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L5")
await db_session.commit()
created = (await _post_task(
client, maker_user, recipe.id, title="Nota", task_type="note",
at_close=True, fields=FIELDS,
)).json()
headers = auth_headers(maker_user)
# il frontend manda sempre i tre campi: fields null = nessun campo
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=headers,
json={"in_loop": True, "at_close": False, "fields": None},
)
assert resp.status_code == 200, resp.text
body = resp.json()
assert body["in_loop"] is True and body["at_close"] is False and body["fields"] is None
# tipo diverso da note con at_close o fields: 422
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=headers,
json={"task_type": "measure", "at_close": True, "fields": None},
)
assert resp.status_code == 422
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=headers,
json={"task_type": "check", "at_close": False, "fields": FIELDS},
)
assert resp.status_code == 422
# un task che ha gia' at_close non puo' passare a measure senza toglierlo
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=headers,
json={"at_close": True, "fields": FIELDS},
)
assert resp.status_code == 200
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=headers, json={"task_type": "measure"},
)
assert resp.status_code == 422
async def test_copy_on_write_carries_the_three_fields(
client: AsyncClient, maker_user, db_session,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L6")
await db_session.commit()
created = (await _post_task(
client, maker_user, recipe.id, title="Nota", task_type="note",
in_loop=True, at_close=True, fields=FIELDS,
)).json()
# una misura sulla versione corrente forza il copy-on-write alla prossima modifica
version = (await db_session.execute(
select(RecipeVersion).where(
RecipeVersion.recipe_id == recipe.id, RecipeVersion.is_current == True, # noqa: E712
)
)).scalar_one()
subtask_id = (await db_session.execute(
select(RecipeSubtask.id).join(RecipeSubtask.task)
.where(RecipeSubtask.task.has(version_id=version.id))
)).scalars().first()
db_session.add(Measurement(
subtask_id=subtask_id, version_id=version.id, measured_by=maker_user.id,
value=10.0, pass_fail="pass", deviation=0.0, input_method="manual",
))
await db_session.commit()
# sessione condivisa col client: la collezione version.tasks va riletta
db_session.expire_all()
resp = await client.put(
f"/api/tasks/{created['id']}", headers=auth_headers(maker_user),
json={"title": "Nota rinominata"},
)
assert resp.status_code == 200, resp.text
body = resp.json()
assert body["version_id"] != version.id # e' la copia nella nuova versione
assert body["in_loop"] is True and body["at_close"] is True
assert body["fields"] == FIELDS
async def test_run_response_loop_and_close_task_ids(
client: AsyncClient, maker_user, measurement_tec_user, admin_user, db_session,
):
recipe = await create_test_recipe(db_session, user_id=maker_user.id, code="REC-L7")
db_session.add(Station(code="ST-L7", name="S", active=True, created_by=admin_user.id))
await db_session.commit()
async def mk(**body):
resp = await _post_task(client, maker_user, recipe.id, **body)
assert resp.status_code == 201, resp.text
return resp.json()
check = await mk(title="Check", task_type="check")
note_loop = await mk(title="Nota ciclo", task_type="note", in_loop=True)
note_out = await mk(title="Nota fuori", task_type="note")
close_a = await mk(title="Chiusura A", task_type="note", at_close=True)
measure_off = await mk(title="Misura fuori", task_type="measure", in_loop=False)
close_b = await mk(title="Chiusura B", task_type="note", at_close=True)
first_id = (await db_session.execute(
select(RecipeTask.id).where(RecipeTask.version_id == check["version_id"])
.order_by(RecipeTask.order_index)
)).scalars().first()
resp = await client.post(
"/api/production-runs", headers=auth_headers(measurement_tec_user),
json={"station_code": "ST-L7", "recipe_id": recipe.id},
)
assert resp.status_code == 201, resp.text
body = resp.json()
# ciclo: solo in_loop, in ordine (misura della fixture, check, nota in ciclo)
assert body["measurement_task_ids"] == [first_id, check["id"], note_loop["id"]]
assert note_out["id"] not in body["measurement_task_ids"]
assert measure_off["id"] not in body["measurement_task_ids"]
assert body["close_task_ids"] == [close_a["id"], close_b["id"]]
class TestLoginPinRateLimitBucket:
"""#59: il login con PIN sta nel bucket 'login' come il login con password."""
def test_login_pin_is_login_bucket(self):
assert RateLimitMiddleware._is_login_bucket_request("POST", "/api/auth/login-pin")
def test_login_pin_get_is_not_login_bucket(self):
assert not RateLimitMiddleware._is_login_bucket_request("GET", "/api/auth/login-pin")
def test_pin_users_list_is_not_login_bucket(self):
assert not RateLimitMiddleware._is_login_bucket_request("GET", "/api/auth/pin-users")

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