scripts/analysis/reconcile_account.py: per strumento USDC confronta l'atteso
(somma quote reali dai status.json: single-leg + pairs 2 gambe + orphan_legs
registrati = drift spiegato) col conto reale (get_positions, size/mark -> coin).
Tolleranza 1.5x step contratto, anti-race (ricontrollo a 10s), alert Telegram
ACCOUNT_DRIFT con --telegram. SOLO lettura, gira dall'host (cron orario :40,
nessun deploy). Al primo run: vero positivo su BTC (libro MR02 short 0.0028 vs
conto flat — TP fillato dallo spike reale, si riconcilia alla chiusura sim).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- _port06_gate_common.py: build_trades_variant/equity_from_trades/port_metrics/dd
fattorizzati dai 3 gate exit16/trendmax/dip01 (-214 righe duplicate). Nessun
copy-drift trovato; versione promossa = trendmax (superset con hurst_mask).
Output dei 3 gate verificato BYTE-IDENTICO prima/dopo. dip_trades resta nel suo
script (sibling deliberato long-only/orig_gap, non una copia).
- drift_monitor.py: rolling-return per famiglia vs distribuzione storica propria
(warn sotto p5; oggi: FADE 120g al p2). In crontab host giornaliero 07:15 UTC
con report Telegram. Osservabilita', non filtro di trading.
- daily_equity_bfill_impact.py: bug bfill _daily_equity QUANTIFICATO -> non
materiale (OOS invariato per costruzione, FULL DD 3.46->3.67 col fix, nessun
verdetto gate a rischio). Lasciato documentato in TODO, niente fix.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Col real-truth ledger net_return resta il numero SIM diagnostico: sui TP fantasma
da spike-print testnet (ETH, bars_held=0: lo spike genera il segnale E tocca il TP
intrabar; il reale chiude a mercato pagando fee/spread) il report Telegram diceva
26 positivi / 0 negativi mentre il reale era 11/15. Ora collect() usa ev.win
(real-truth-aware, fallback nr>0 per eventi storici); i PnL per-motivo erano gia'
reali. TODO: nota monitor sul churn da spike (niente filtri anti-spike nei segnali:
artefatto testnet, real-truth gia' contabilizza giusto).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Audit anti-overfit su tutte le 19 sleeve (diario 2026-06-11-stability-sweep.md):
- FIX BasketTrendWorker: mean(rets) sui soli asset in posizione sovrappesava N/k
a paniere parziale (1 long = 0.45 del capitale invece di 0.09) -> replay -44%
vs ref +42%. Ora sum(rets)/N (convenzione canonica 1/N): replay +32% vs +42%
(residuo = convenzione dichiarata). Solo statistica PAPER.
- XS01 PHASE-TRANCHING (gate xs01_tranche_gate: plateau K=2 E K=3 promossi,
PORT06 OOS Sh 10.07->10.15 DD 1.48->1.38, FULL pari): la fase del roll e'
timing-luck (Sharpe daily 1.52-2.33, DD 13.8-33% sulle 12 fasi). Worker con
param tranches (default 1), 3 sub-book sfasati hold/3 su capitale comune,
migrazione status legacy, last_bar_ts solo-avanti; runner forward del param;
_defs tranches=3; hourly_report aggrega i sub-book; validatore esteso e
PASSATO (K=1 == xsec_sim esatto, K=3 == unione fasi esatto).
- Disaster-cap z sui pairs: pre-registrato e BOCCIATO su tutti i criteri (coda
OOS peggiora 4/6 coppie, Sharpe -10..-49%, plateau solo del danno; 5a conferma
stop-su-MR). Record pairs_zstop_research.py; pairs restano senza stop.
- Audit drift: regression-lock trendmax OK (parita' 1.00000, plateau 2.5/3.0/3.5
confermato), correlazioni cross-famiglia ~0 invariate; PORT06 rolling al
19-28mo pct (normale) ma FADE 120g al 2o percentile storico -> monitor in TODO
(nessun ritocco parametri).
- TODO: forming-bar ROT02/TSM01 era gia' fixato (v1.1.10), item chiuso.
Test: pytest 99 passed; validate_honest_workers OK; validate_xsec_worker OK.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Famiglia NUOVA trovata in sessione (dopo aver scartato trend/breakout/seasonal/
opzioni/funding come rumore): ogni 12h long i perdenti relativi / short i vincenti
su 8 asset, market-neutral. Scorrelata (~0) da pairs e fade -> diversificatore.
- engine canonico scripts/strategies/XS01_cross_sectional.py (no look-ahead, plateau
OOS Sharpe 2-3.9, 5/5 anni+, edge concentrato 2025, cost-sensitive ~0.35% RT).
- src/live/xsec_worker.py CrossSectionalWorker: validate_xsec_worker == backtest ESATTO
(4993/1427 trade). Mirror della cadenza engine (entry-to-entry = hold+1).
- gate PORT06: +XS01 -> OOS Sharpe 9.66->10.07, FULL DD 3.68->3.46 (OOS DD +0.17pp,
risk-contrib 2.2%). xsec_port06_gate.py.
- wiring: _defs XSEC in PORT06 (19 sleeve, family XSEC), build_everything, runner
kind=xsec, asset_days da supported (fix fetch alt anche per paper sleeves), paper.
- 8 gambe -> niente exec reale -> gira PAPER. Regression-lock 18->19, FULL 7.20->7.34,
OOS 9.66->10.07. 93 test verdi. Diario 2026-06-09-xs01-cross-sectional.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Backtest dell'edge credit-spread ETH di cerbero-bite con la chain reale
(data/options/). Esito: NON edge robusto su ciclo completo. Entry cw reale
0.106 (short 9.4% OTM, max-loss/credito 8.4x); hold-to-expiry EV -1.0 cr/trade
7/9 anni negativi; managed (skew) EV -0.02 cr win-rate 37%. Il "+0.48%/mese"
era artefatto di finestra calma; coda concentrata col fade ETH. TODO aperto:
calibrazione esatta credito (bid/ask + griglia) per EV managed definitivo.
Script riprendibile + diario.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Esito ricerca sostituto/miglioria MR02/ETH: nessun sostituto batte il live
EXIT-16; la miglioria deployabile e' allargare lo stop close-confirm da
sl_atr 2.0->3.0 sul solo MR02_ETH. Gate PORT06 (swap MR02_ETH): FULL Sh
6.73->6.77 DD 3.67->3.30, OOS 8.80->8.82 DD 1.23 (domina il live). Cattura
il beneficio del no-SL tenendo lo stop di catastrofe: worst-trade -50% vs
-65% del no-SL -> regola "mai sl=0" rispettata. Override scoped a MR02/ETH
(_fade_params); altri 5 fade invariati. 93/93 test ok.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
attach_market(df, asset): merge_asof causale del pannello market_snapshots
(spot/VRP/funding/net-GEX/gamma-flip/liquidation) sul prezzo, pronto per
regime_lab. Fix look-ahead: merge su datetime tz-aware (ns-aligned), MAI
astype(int64) su datetime (darebbe ns -> match all'ultimo snapshot = leak).
Copertura reale documentata: net-GEX denso solo da ~2026-05-01 (~5-6 sett,
singolo regime) -> infrastruttura pronta, edge validabile solo forward.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Aggiorna strategie_attive.html (e il generatore make_strategy_doc.py) allo
stato post v1.1.12/1.1.13/1.1.14:
- PR01 (5 coppie) e SH01 (BTC/ETH): badge SIMULATO -> ESECUZIONE REALE
- header: pool live real-only 14 sleeve (3 multi-asset in statistica)
- metodologia: esecuzione reale ~81% (fade+DIP single-leg, pairs 2 gambe,
SH01 a orizzonte); restano simulati solo TR01/ROT02/TSM01
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Decisione utente: il conto reale deve mostrare il risultato puro. I 2000 si dividono
SOLO tra i 14 sleeve reali (6 fade + DIP01 + 5 pairs + SH01). I 3 multi-asset
(TR01/ROT02/TSM01), non eseguibili in reale, escono da pool/pesi/ledger e girano solo
per statistica.
- portfolios.yml: paper_sleeves [TR01,ROT02,TSM01].
- runner: live_specs (pool/ledger) vs paper_specs (capitale nozionale fisso = total/N,
data/portfolio_paper_stats/, ticcati ma MAI in update_equity).
- hourly_report: sezione PAPER da portfolio_paper_stats, etichettata 'fuori dal conto reale'.
Pesi reale-only (14, cap): non-cappati 0.087, PAIRS 0.33, SHAPE 0.0588. Costo misurato
e accettato: FULL DD 3.96->5.34%, OOS DD 1.36->1.70% (perde i diversificatori PAPER,
corr 0.07); Sharpe ~invariato. Test 93/93. Diario docs/diary/2026-06-08-real-only-portfolio.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
PairsExecutionClient (compone ExecutionClient): open_pair (2 market long A/short B,
verifica per-gamba, LEG-RISK unwind se una sola filla), close_pair (2 reduce-only via
close_amount, MAI close_position), register_contract (fetch spec USDC). Spec LTC/ADA/SOL
aggiunti. PairsWorker: ledger reale shadow a 2 gambe resume-safe (_real_open_pair/
_real_close_pair, PnL per gamba dir A=+d/B=-d, doppio arrotondamento riportato). Runner:
pairs_executor gated su execution.pairs_enabled (false di default).
Validazione: test 92/92 (open/close, leg-risk unwind, resume) + smoke testnet
end-to-end (open 2 gambe verificate, close reduce-only, PnL reale -0.039 vs sim -0.036,
conto flat). Smoke ora aborta se ci sono posizioni di produzione + usa solo close_amount.
NB incidente testnet documentato (diario): pulizia manuale con close_position ha flattato
le quote shadow dei fade sul conto condiviso -> auto-riconciliazione al prossimo close.
Lezione: mai close_position su strumenti condivisi.
pairs_enabled resta FALSE: accendere con finestra a conto flat + osservazione.
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Decorrela bene (corr 0.06 col MASTER, smentisce il timore ridondanza) ma beneficio
OOS nullo (Sharpe 8.58->8.56, DD 1.36->1.40); migliora solo FULL DD 3.96->3.73. Non
deployato (wiring + simulato per guadagno OOS nel rumore). Gate riusabile committato.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Feature realized causali (avg pairwise corr, cross-sectional dispersion, beta vs
indice EW, componente idiosincratica) su universo 8-asset, finestra comune dal
2022-07. NO implied (opzioni non backtestabili). Check no-look-ahead OK. Cache su
disco per il fan-out di ricerca. Base per la ricerca multi-agente dispersion.
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Ogni card ora include la tabella anno x mercato:
- fade MR01/02/07 (BTC+ETH) e DIP01: calcolate col PATH LIVE (EXIT-16 + trend 3.0),
trades/PnL per anno di entry, DD per anno su equity compounding pos 0.15 + DD totale
- PR01: matrice anno x 5 coppie, cella = PnL% (n trade, DD anno) + riga TOT
(pairs_sim espone ora anche yearly_n, modifica non-breaking)
- TR01/ROT02/TSM01: ret%/DD% per anno dall'equity canonica daily 2021+
- SH01: per anno dal walk-forward EXPANDING (regime validato e ora live)
Nota di convenzione su ogni tabella (leva 3x test vs 2x live, fee incluse) +
caveat: finestra canonica dal 2021, anni 2018-2020 mostrati per onesta' storica.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
scripts/analysis/make_strategy_doc.py genera docs/report/strategie_attive.html
(autocontenuto, PNG base64): le 6 strategie attive per famiglia con tesi,
config live, badge sim/reale e 11 grafici costruiti su EPISODI REALI dai
parquet locali — fade con bande/canale/z e trade annotato (entry/TP/SL),
explainer EXIT-16 (wick che buca lo SL senza conferma sul close), DIP01,
TR01 EMA 4h, ROT02 (gate regime + ranking momentum), PR01 (gambe normalizzate
+ z-score del ratio con soglie), TSM01 (risk-off + heatmap consenso),
SH01 (finestra forma + schema walk-forward), pesi cap del portafoglio.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Ri-validazione sh01_trainwindow_validate.py (rolling train_window == regime live):
- tw=8760 (live 365g): BTC FULL +82% ma fee-2x -42% (6/9 anni), ETH Sharpe -0.02,
trade-rate 21.7-26.4% vs 9.8% validato -> NON robusto. Diagnosi sweep confermata
(LogReg over-confident su train corto, th 0.58 inerte).
- progressione MONOTONA con la memoria (2y: Sh 2.05; 3y: 3.09; expanding: ROBUSTO
8/9) -> l'edge di SH01 e' la memoria lunga.
- sweep soglia nel regime corto: instabile/incoerente fra asset -> NON ri-tunare.
Fix (decisione utente): ripristinare in live il regime validato.
- ml_wf_entries(last_block_only=True): fitta/predice solo l'ultimo blocco del WF
(confini deterministici start+k*retrain) -> entries IDENTICHE per costruzione
al tail del WF completo (parity test esatto); 0.6s/tick su 73k barre vs ~140 fit.
- runner._with_history: tick degli sleeve ml su parquet locale + feed live
(dedup timestamp, gap-guard con WARN una-tantum se parquet stantio).
- _defs.py: params {last_block_only: true} sugli sleeve SHAPE (solo path live;
il backtest canonico resta WF completo).
Effetto atteso live: trade-rate SH01 ~25% -> ~10% delle barre, selettivita'
ripristinata. Manutenzione: parquet fresco via download_all (oggi 2026-05-28,
margine ~11 mesi col feed 365g).
Test: 87/87 (4 nuovi: parity last-block esatta, merge storia, gap fallback).
Diario docs/diary/2026-06-07-sh01-trainwindow.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Punto 9 roadmap sweep. DIP01 era l'unico sleeve BTC con esecuzione reale
round-trip ancora sul branch SL intrabar wick-sensitive.
Gate dip01_exit16_impact.py (parita' canonica 1.00000; engine GAP-AWARE: orig
filla lo SL a worse(livello, open) per rimuovere il bias pro-stop-intrabar
dell'engine canonico sui gap-through):
- grid 3x3x2 BTC: EXIT-16 >= orig in 36/36 (train E oos), OOS Sharpe ~2-4x
(canonica 1.47->3.48); ETH 35/36 (robustezza).
- plateau buffer piatto 0.4-1.0 (OOS DD 6.4% identico) -> 0.5 come le fade.
- PORT06: FULL Sh 6.43->6.61 DD 3.96->3.58 | OOS Sh 8.58->8.77 DD 1.36->1.34.
5a conferma del principio EXIT-16 (wick-stop = falsi negativi per mean-reversion).
hurst_max non valutato (ridondante-dannoso post-EXIT-16, gate trendmax).
Deploy: "sl_confirm_atr": 0.5 nei params DIP01_BTC (il worker legge gia').
Trappola di metodo documentata: la prima parita' falliva per l'ancora bfill di
_daily_equity (la serie a punti-trade reindexata su IDX aggancia il primo valore
al PRIMO trade in finestra, non al capitale portato avanti) — replicata per
parita'; finding aperto perche' tocca le metriche canoniche di tutti gli sleeve
a punti-trade. Diario docs/diary/2026-06-07-dip01-exit16.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Punto 8 roadmap sweep. La famiglia pairs (SENZA stop, validata a pos 0.15 lev 3 =
esposizione 0.45) girava col position_size globale 0.5 a leva 2 = esposizione 1.0,
~2.2x il validato (ETH/BTC DD grezzo 78% a quella taglia; live: ADA/ETH -4.26%
sleeve in un trade il 2026-06-05).
Gate pairspos_port06_impact.py (pairs_sim alla leva live 2x, parita' canonica
1.00000 5/5, PORT06 pesi cap): griglia pos {0.5, 0.25, 0.20, 0.15}. Il gate
meccanico boccia ogni riduzione (costa OOS Sharpe — il compounding in-sample a 0.5
e' fantasia: +2.6e9% ETH/BTC), ma 0.20 e' il ginocchio del trade-off: OOS DD
3.40->1.26% (meglio anche di 0.15), famiglia DD 14->5.8%, costo OOS Sharpe
9.05->8.43. Decisione assicurativa (utente), come il precedente cap SHAPE.
- runner.pos_for_spec(sid, global, family_overrides): override per-famiglia
(chiave weighting.family_of), plumbato in build_worker_for.
- portfolios.yml: position_size_family {PAIRS: 0.20} (globale 0.5 invariato).
- Test: pos_for_spec mapping + PairsWorker.position_size (74/74 verdi).
Nota transizione: la posizione LTC/ETH aperta verra' chiusa col pos nuovo
(one-time). Diario docs/diary/2026-06-07-pairspos-gate.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Punto 7 roadmap sweep. Gate trendmax_port06_impact.py (engine exit16_port06_impact
riusato, parita' canonica 1.00000; maschera hurst IDENTICA al live via
fade_base.hurst_skip_mask; PORT06 pesi cap, path live EXIT-16):
- CANDIDATO (hurst+trend) BOCCIATO: over-filtering (FULL Sharpe 7.23->7.11,
meta' dei trade) nonostante DD 2.68->2.06.
- SCOPERTA: il loss-guard Hurst e' ridondante-DANNOSO post-EXIT-16 (NESSUNO
batte LIVE: FULL Sh 8.07 vs 7.23). EXIT-16 ha eliminato i wick-stop che hurst
evitava -> gli ingressi saltati (66% delle barre) sono tornati vincenti.
Il test che promosse hurst (2026-06-02) era sull'engine PRE-EXIT-16.
- TREND-ONLY domina LIVE su tutte le metriche (FULL Sh 7.89 DD 2.46, OOS Sh 9.91
DD 1.20) ed e' la config che la ricerca EXIT-16 aveva davvero promosso (entries
trend-filtrate, no hurst) mai eseguita dal live. Plateau 2.5/3.0/3.5 robusto.
Decisione (utente): SWAP. _defs.py: trend_max=3.0 + ema_long=200 nelle 6 fade,
hurst_max rimosso (hurst_skip_mask resta in fade_base). hourly_report: monitor
stop-rate per epoca PRE->HURST->TREND (verdetto a n>=30). CLAUDE.md aggiornato
(paragrafo hurst marcato storico). Diario docs/diary/2026-06-07-trendmax-gate.md.
Lezione: ri-gateare ogni filtro quando cambia l'exit engine.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Punti 5-6 dell'improvement-sweep 2026-06-06 (protezione capitale + osservabilita'):
Punto 5 — disaster bracket:
- ExecutionClient.place_disaster_sl: STOP_MARKET reduce-only a ~-30% dall'ingresso
(trigger mark price), piazzato a ogni REAL_OPEN (MR01/MR02/MR07/DIP01) e
cancellato in _real_close. Assicurazione outage: il poll-loop in except lascia
le posizioni reali senza valutazione exit (ETH gap max storico 33%/1h). In
operativita' normale non scatta mai -> 0 costo Sharpe. real_dsl_order_id
persistito (resume-safe). Config overrides.execution.disaster_sl_pct (0.30).
- NB: set_stop_loss di cerbero-mcp e' un private/edit Deribit (solo ordini APERTI)
-> non usabile su market fillati; il bracket e' un trigger order autonomo via
place_order(type=stop_market). Cancel di un trigger order risponde 'untriggered'
(= successo, verificato testnet: re-cancel -> order_not_found).
- Runner: alert Telegram FEED_OUTAGE dopo 5 poll falliti consecutivi (elenco
posizioni reali aperte) + notifica RIPRESO con durata.
Punto 6 — osservabilita':
- in_position nei _save() di TR01/ROT02/TSM01; hourly_report: sezione MULTI-ASSET
(book | ultimo flip | freschezza status) — prima i 3 worker erano invisibili
(collect() filtra su event/in_position che non emettevano); esclusi dalla
tabella IN CORSO (assume entry/bars single-leg).
- live_shadow_smoke esteso: scenari C/D SHORT (TP-resting BUY mai esercitato
prima) + disaster bracket in tutti gli scenari.
Verifiche: 72/72 test; smoke testnet 4 scenari verdi (DSL piazzato/cancellato due
lati, zero ordini orfani sul book, conto flat); multi_asset_section renderizza sui
dati live. Diario docs/diary/2026-06-07-sweep-fixes.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Crash ETH 2026-06-05: SH01 ETH −15.6% su un trade (exit solo a orizzonte, nessuna
protezione). Ricerca con harness dedicato sh01_exit_lab (cache walk-forward, engine
fill gap-aware worse(livello,open), parity esatta con explore_lab, train<=2023-11-01):
ATR intrabar/close-confirm, %, chandelier, breakeven, giveback, loser-timestop,
disaster-cap close+intrabar, swing, vol-regime — NESSUNA passa il gate (ogni stop
stretto rompe BTC, ogni stop largo non tocca la coda ETH; nei crash il fill e' al gap).
Mitigazione: peso famiglia SHAPE 11.8%->5.9% in PORT06 (FULL 6.47->6.43 DD 4.10->3.96,
OOS 8.82->8.58 DD 1.30->1.36) — la prossima coda impatta il conto per meta'.
Regression-lock test aggiornato. Diario: docs/diary/2026-06-05-sh01-sl-research.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Param sl_confirm_atr (None = comportamento storico) in FadeStrategy.backtest,
MR01.backtest e StrategyWorker.tick; attivo live a 0.5 sulle 6 fade in _defs.py.
TP intrabar al livello e max_bars invariati; in modalita' confirm il TP ha
priorita' nel bar. Ricerca exit-lab (34 agenti, 3 lenti avversariali + tail
audit): gli stop intrabar da wick sono falsi negativi per le fade. PORT06
canonico: FULL Sharpe 6.47->7.84 DD 4.10->2.60, OOS 8.82->10.06 DD 1.30->1.15.
NB path grezzo non filtrato: ret esplode ma DD per-sleeve sale — la riduzione
DD vive nel config live (trend_max+hurst) + diversificazione, come misurato.
5 test nuovi (59 verdi).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
23 famiglie esplorate (harness condiviso exit_lab, train/OOS embargo nov-2023,
tutto lo storico 1h 2018-2026) + 10 verifiche avversariali + test PORT06.
'Cavalcare il prezzo' non esiste (4a conferma: oltre il TP=media non c'e' coda).
Scoperta: lo SL intrabar fisso e' il distruttore di valore n.1 delle fade
(stop da wick = falsi negativi). Forma robusta: SL solo su CHIUSURA oltre
sl0±0.5·ATR14 — PORT06 FULL Sharpe 6.47→7.84 DD 4.10→2.60, OOS 8.82→10.06.
Collaterali: bias gap-through dell'engine sugli stop stretti; ramo -2% del
worker morto con sl=0. Diario: docs/diary/2026-06-04-exit-lab.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Test onesto scripts/analysis/partial_tp_ladder.py: stessi segnali, engine
intrabar fade_base, fee identiche. Il ladder compra win-rate/DD pagando i
winner migliori — stesso profilo del vol-target gia' scartato.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
All'apertura reale il worker piazza un limit reduce-only al TP della strategia
(quota del SOLO worker, prezzo quantizzato al tick); alla chiusura sim cancella
il resting, riconcilia i fill (anche parziali) via get_trade_history per
order_id e chiude a market solo il residuo. real_tp_order_id persistito
(resume-safe). SL resta market-on-poll (deliberato: trigger Deribit = nuovo
order_id al trigger, fill non verificabile; e il rimbalzo sul SL lavora a
favore). Smoke testnet 2 scenari OK (resting+cancel / fill immediato).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Traccia lo stop-rate delle fade (MR01/MR02/MR07) PRIMA/DOPO l'attivazione del loss-guard
(2026-06-02 14:34 UTC). Verdetto automatico quando il campione DOPO >= 30 trade. Conferma gia'
visibile: stop-rate live PRIMA 42% (n=36) == backtest 42.1%. Gira host-side (cron), no rebuild.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
File VERSION (semver, cotto nell'immagine) letto da src/version.py. Compare nelle notifiche trade
(telegram_notifier) e nel report orario -> sai quale codice ha generato quale msg.
scripts/bump_version.py incrementa la patch; scripts/deploy.sh = bump+commit+rebuild (versione
aumenta ad OGNI deploy). v1.0.0 = primo release versionato (include hurst loss-guard).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Attivazione live: hurst_max=0.55 nei params delle 6 fade (MR01/MR02/MR07 x BTC/ETH) in _defs.py.
hurst_skip_mask step=6 (5.9s/fade su 10560 barre live, ~35s per le 6 -> OK su poll 60s, e coincide
con la cache di validazione). Calcolato dalle SOLE close -> nessun feed esterno, il worker lo computa
inline.
NB live/backtest: il filtro agisce solo sul path LIVE (spec.params); il backtest canonico
(build_everything/regression-lock, via risk_management) NON e' filtrato -> il live FARA' meglio del
backtest sul DD (FULL 4.10%->2.39% atteso). Divergenza intenzionale (miglioramento). Backtest-parity
aggiornabile in seguito. Suite: 54 passed.
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GOAL: limitare le perdite delle fade in regime sfavorevole. Diagnosi (3022 trade): le perdite/stop
si concentrano nel regime PERSISTENTE (hurst>0.55: stop-rate 43% vs 21% anti-persistente), NON in
bassa vol (low-vol e' net positivo). Ricerca web + workflow 11 agenti: l'UNICO meccanismo che riduce
DD senza uccidere l'edge e' il filtro Hurst (ADX, vol-expansion, time-stop, ER, vol-target falliscono
il gate FR01). Test esterni ADX/vol-expansion NON si replicano su queste fade crypto.
TEST DECISIVO PORT06 (gate FR01) SUPERATO: Hurst-skip h<0.55 sulle 6 fade ->
FULL Sharpe 6.62->6.76, FULL DD 4.10%->2.39% (quasi dimezzato), OOS Sharpe 8.89->9.15.
Migliora il portafoglio (a differenza di FR01 che diluiva).
Implementazione: hurst_skip_mask in fade_base.py (rolling-Hurst causale dalle SOLE close -> nessun
feed dati esterno, deployabile inline dal worker) + param hurst_max (default None=off) in
MR01/MR02/MR07. Test: test_hurst_lossguard.py. Default off -> zero impatto su backtest/parita'/live
finche' non attivato.
FIX collaterale: regime_fetcher/regime_lab scrivevano DVOL/funding/feature in data/raw/ ->
inquinavano la discovery asset del backtest (rompeva il regression-lock PORT06). Spostati in
data/regime/ (gitignored). Suite: 54 passed (lock incluso).
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Diagnosi (3022 trade fade 2021+): perdite/stop concentrati in regime PERSISTENTE (hurst>0.55,
SL-rate 43% vs 21% anti-persistente), NON in bassa vol (low-vol e' net positivo). Ricerca web
conferma: filtro Hurst<0.45 / ADX<20 / vol-expansion ratio>1.5 (prevenne 72% perdite maggiori).
Workflow 11 agenti testa i meccanismi sulle fade reali.
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Contributo marginale al MASTER (equal-weight): OOS Sharpe 8.89->8.72 (diluisce),
OOS ret +175%->+156%. Corr FR01 vs MASTER +0.18/+0.23. Sharpe daily-return standalone
~1.85 (non il 3.73 per-trade) -> troppo basso per un PORT06 a 8.89. Ridondanza robusta.
ESITO: search a 100 agenti rigoroso, ma nessuna strategia migliora PORT06. Deploy abbandonato,
resta record di ricerca sul branch.
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Script standalone che legge lo stato persistito del paper trader a portafoglio
(data/portfolio_paper/*/ + data/portfolios/PORT06/status.json) e invia su
Telegram: (1) trade CHIUSI positivi/negativi NETTO fee con breakdown per motivo
e PnL; (2) tabella trade IN CORSO (posizioni aperte, single e pairs a 2 gambe);
(3) PnL realizzato totale + equity mark-to-market (con non realizzato).
Carica .env da solo (cron non eredita l'env del container), legge file
world-readable scritti dal container, non tocca lo stato del trader. Riusa
send_telegram di telegram_notifier.
Schedulazione: crontab host orario (minuto 0):
0 * * * * uv run --project /opt/docker/PythagorasGoal python \
scripts/portfolios/hourly_report.py
(uv run --project + path assoluto: nessun cd necessario.)
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Due correzioni emerse da close live con win=True ma pnl<0.
1) Metrica win lorda -> netta. _close_position contava is_win=trade_return>0
(lordo), gonfiando l'accuracy: un take-profit colpito con mossa < fee RT
risultava "win" pur perdendo. 51 close live: 39 win (76,5%) -> 13 falsi win
-> accuracy netta reale 52,9%. Fix: is_win = net > 0. Capitale/PnL erano
già corretti (netti). Contatori persistiti riconciliati a parte (MR01/DIP01
BTC 7->1).
2) Filtro edge-minimo min_tp_frac. I 13 falsi win erano tutti MR01/DIP01 BTC in
regime piatto: TP (la media) entro il costo round-trip -> perdenti garantiti.
Aggiunto param min_tp_frac (default 0.0=off) a tutte e 4 le fade (MR01 banda,
MR02 midpoint, MR07 ATR, DIP01): salta i segnali col TP entro la soglia.
Non si "allarga" il TP (rischierebbe di perdere di piu'): si evita la trade.
Cablato live a 0.0015 (1,5x fee) in _defs.py.
Validazione backtest BTC+ETH 1h: neutro su tutte le fade (0-1 trade rimossi,
pnl invariato o +leggero su DIP01). I micro-scalp sotto-fee non esistono nello
storico -> artefatto del regime attuale. Filtro puro-upside.
Test: test_win_net_of_fees.py, test_min_tp_frac.py (monotonia + gap > soglia +
default-off invariato). Suite: 50 passed.
NB deploy: il sorgente e' COPY nell'immagine, non montato -> serve
`docker compose up -d --build`, non un semplice restart (vale anche per il fix
SH01 horizon-exit, andato live solo con questo rebuild). Volume ./data persiste,
14 worker in RESUME puliti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Script di proiezione: partendo da 1000 EUR con capitale che compone e
puntata che cresce, stima guadagno giornaliero e traiettoria a 3 anni.
Riscalata sul sizing LIVE (pos 0.15 x 2x) vs backtest 3x; ROT02/TSM01
usano gross fisso (non riscalano). Esclude il 2024 (anno eccezionale)
e include haircut ~50% per lo scenario sobrio prudente.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
MR01 BTC 1h, 4000 barre, no filtro trend: backtest build_trades +3.5%/73 trade vs
worker replay intrabar +4.5%/78 trade -> gap +1.0pt (allineato). Conferma che il fix
exit intrabar chiude il gap live-vs-backtest delle fade (residuo = bar-timing).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
TSM01 esatto (+98%==+98%); ROT02 riproduce il +1303% canonico (reference normalizzata
su finestra piu' corta = +984%); TR01 stesso ordine (+465 vs +591%, differenza di
convenzione capitale-unico-live vs media-equity-report, non un bug). Worker fedeli.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
build_worker_for gestisce basket/rotation/tsmom + DIP01 via StrategyWorker; run()
fetcha 1h e resampla a 4h/1d, lookback dimensionato sui daily (TSM01 252g); tick
multi-asset per kind. _defs marca TR01/ROT02/TSM01 col kind+universo. Niente piu'
sleeve saltati in PORT06.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Adriano Dal Pastro
Adriano